Zhao Liang

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 1C

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  • Última atualização do currículo em 10/12/2018


recebeu seu BS, em 1988, pela Universidade de Wuhan, China, e concluiu seus mestrado e doutorado pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em 1996 e 1998, respectivamente, todos em Ciência da Computação. Em 2000, ele se juntou ao corpo docente do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), São Carlos. Atualmente, ele é Professor Titular do Departamento de Computação e Matemática (DCM), Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP), Universidade de São Paulo (USP). Entre 2003 e 2004, ele foi Pesquisador Visitante na Arizona State University, EUA. Ele possui experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais artificiais, redes complexas, inteligência artificial, bioinformática e reconhecimento de padrões. O Dr. Zhao Liang é orientador de mestrado e doutorado. Ele foi Editor Associado na IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems e atualmente ele é Editor Associado na Neural Networks. O Dr. Zhao Liang foi líder do grupo de pesquisa e coordenador do laboratório da Computação Bioinspirada (BIOCOM) do ICMC/USP. Além disso, ele serve como Program Chair de diversos congressos internacionais. O Dr. Zhao Liang é Senior Member do IEEE e membro da INNS e SBC. Entre vários prêmios científicos recebidos, destaca a tese de doutorado do Dr. Thiago Christiano Silva, sob orientação do Dr. Zhao Liang, que recebeu o Prêmio Capes de Tese 2013 na área de Ciência da Computação e o Prêmio Tese Destaque USP 2013 na grande área de Ciências Exatas e da Terra. O artigo "Stochastic Competitive Learning in Complex Networks" publicado no IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems foi destaque pela IEEE Computational Intelligence Magzine (vol. 7, no. 3, 2012). O livro intitulado - Machine Learning in Complex Networks - é publicado pela Springer. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Zhao Liang
Nome em citações bibliográficas
L. ZHAO;Zhao, L.;ZHAO, LIANG;LIANG, ZHAO

Endereço


Endereço Profissional
Universidade de São Paulo, Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Ribeirão Preto.
Av. Bandeirantes, 3900, DCM-FFCLRP-USP, sala 615, B/1
Vila Monte Alegre
14040901 - Ribeirão Preto, SP - Brasil - Caixa-postal: 668
Telefone: (16) 36020569


Formação acadêmica/titulação


1996 - 1998
Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação.
Instituto Tecnológico de Aeronáutica, ITA, Brasil.
Título: Locally Excitatory Chaotic Oscillator Network for Scene Segmentation, Ano de obtenção: 1998.
Orientador: NIZAM OMAR.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: chaos; chaotic neural oscillator; neural network; scene segmentation; chaotic synchronization; local coupling.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Sistemas Dinâmicos Não Lineares / Especialidade: Sistemas Caoticos.
Setores de atividade: Informática.
1993 - 1996
Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação.
Instituto Tecnológico de Aeronáutica, ITA, Brasil.
Título: Sistema multimídia para grafos de decisão no AIPC,Ano de Obtenção: 1996.
Orientador: NIZAM OMAR.
Bolsista do(a): Ibm do Brasil, IBM, Brasil.
Palavras-chave: sistemas especialistas; ferramenta de sistemas especialistas; grafos de decisao; multimídia; orientação a objeto.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Informática.
1984 - 1988
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade de Wuhan, WHU, China.


Pós-doutorado e Livre-docência


2005
Livre-docência.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Redes de elementos complexo para processamento de informação, Ano de obtenção: 2005.
Palavras-chave: redes neurais; sistemas dinâmicos; chaotic synchronization; data clustering; reconhecimento de padrão; complex networks.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2003 - 2004
Pós-Doutorado.
Arizona State University, ASU, Estados Unidos.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
1999 - 2000
Pós-Doutorado.
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Sistemas Dinâmicos Não Lineares / Especialidade: Sistemas Caoticos.


Atuação Profissional



Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2000 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

08/2015 - Atual
Ensino, Informática Biomédica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução a Computação II
08/2015 - Atual
Ensino, Informática Biomédica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estruturas de Dados II
05/2015 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Ribeirão Preto, .

Cargo ou função
Membro Titular da Comissão Coordenadora do Programa de Computação Aplicada (CCP).
03/2015 - Atual
Direção e administração, Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Departamento de Computação e Matemática.

Cargo ou função
Chefe do Departamento.
03/2015 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Filosofia Letras e Ciências Humanas, .

Cargo ou função
Membro titular da Congregação da FFCLRP/USP.
03/2015 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Ribeirão Preto, .

Cargo ou função
Membro Titular da CTA da FFCLRP USP.
08/2014 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Ribeirão Preto, .

Cargo ou função
Membro Suplente da Comissão de Coordenação do Curso de Bacharelado em Informática Biomédica (CoC).
08/2013 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Departamento de Computação e Matemática.

Cargo ou função
Membro Titular do Conselho do Departamento.
05/2003 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Assessor Ad Hoc do CNPq e FAPESP.
04/2000 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação.

02/2015 - 07/2015
Ensino, Matemática Aplicada A Negócios, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Computação I
08/2014 - 12/2014
Ensino, Informática Biomédica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Computação II
02/2014 - 07/2014
Ensino, Informática Biomédica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Computação I
08/2013 - 12/2013
Ensino, Informática Biomédica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Computação I
08/2013 - 12/2013
Ensino, Informática Biomédica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmo e Estrutura de Dados I
05/2011 - 08/2013
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Membro Titular da Congregação do ICMC/USP.
02/2013 - 07/2013
Ensino, Engenharia Mecânica - Ênfase em Mecatrônica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Ciência da Computação
02/2013 - 07/2013
Ensino, Ciências de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Redes Neurais
02/2013 - 07/2013
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Redes Complexas para Ciência da Computação
08/2012 - 12/2012
Ensino, Bacharelada em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Ciência da Computação II
08/2012 - 12/2012
Ensino, Ciências de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Seminários em Computação I
08/2012 - 12/2012
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Seminários de Pós-Graduação
08/2012 - 12/2012
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Tópicos em Redes Neurais
08/2012 - 11/2012
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Membro titular do conselho do departamento.
03/2012 - 07/2012
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Ciência da Computação
03/2012 - 07/2012
Ensino, Ciências de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Redes Neurais
03/2012 - 07/2012
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Redes Complexas para Ciência da Computação
08/2011 - 12/2011
Ensino, estatística, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCC0814 - Projeto de Algoritmos
08/2011 - 12/2011
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
SCC5895 - Análise de Agrupamento de Dados
08/2011 - 12/2011
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCC0298 ? Projeto Supervisionado ou de Graduação I
03/2011 - 06/2011
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCC0212 - Algoritmos de Grafos
03/2011 - 06/2011
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
SCC5882 - Redes Complexas
03/2011 - 06/2011
Ensino, Bacharelada em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCC0570 - Redes Neurais
08/2010 - 12/2010
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCC0270 - Redes Neurais
08/2010 - 12/2010
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCC0201 - Introdução à Ciência da Computação II
03/2010 - 06/2010
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCC0120 - Introdução à Ciência da Computação
03/2010 - 06/2010
Ensino, Engenharia de Automação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCC0120 - Introdução à Ciência da Computação
03/2010 - 06/2010
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
SCC5882 - Redes Complexas
03/2010 - 06/2010
Ensino, Bacharelada em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCC0570 ?Introdução a Redes Neurais
08/2009 - 12/2009
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCC0270 - Redes Neurais
08/2009 - 12/2009
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCC0201 - Introdução à Ciência da Computação II
08/2009 - 12/2009
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
SCC5882 - Redes Complexas
08/2009 - 12/2009
Ensino, Bacharelada em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCC0503 - Algoritmo e Estrutura de Dados II
03/2009 - 06/2009
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCC0227 - Seminários da Computação
03/2009 - 06/2009
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCE278 - SEMINÁRIO DE REDES NEURAIS
03/2009 - 06/2009
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCC120 - Introdução à Ciência da Computação
08/2008 - 12/2008
Ensino, Bacharelada em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCE535_ICC II
08/2008 - 12/2008
Ensino, engenharia da computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCE602_ICCII
08/2008 - 12/2008
Ensino, Bacharelada em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCE507- Algoritmo e Estrutura de Dados II
03/2008 - 07/2008
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
SCE5846 Seminários em Computação
03/2008 - 07/2008
Ensino, Bacharelada em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCE507 Algoritmos e Estrutura de Dados
03/2008 - 07/2008
Ensino, Engenharia Aeronáutica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCE113 Introdução à Ciência da Computação
04/2006 - 04/2008
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
membro titular e suplente do presidente da comissão de pesquisa do ICMC/USP..
08/2007 - 12/2007
Ensino, Bacharelada em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCE241-Tutoriais em Computação
08/2007 - 12/2007
Ensino, Engenharia Ambiental, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCE400 - Introdução à Computação
03/2007 - 07/2007
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Linguagem de Programação e Aplicações
03/2007 - 07/2007
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Tópicos em Computação Bioinspirada
04/2005 - 03/2007
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
membro titular da comissão de biblioteca do ICMC/USP.
08/2006 - 12/2006
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estrutura de Dados I
08/2006 - 12/2006
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Linguagens de Programação e Aplicações
08/2006 - 12/2006
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Redes Neurais
03/2006 - 07/2006
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estrutura de Dados II
03/2006 - 07/2006
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Ciência de Computação
03/2006 - 07/2006
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Bioinspirada
07/2005 - 07/2006
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação.

Cargo ou função
Membro suplente do conselho do departamento.
2/2005 - 07/2005
Ensino, Bacharelada em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algorítmos e Estrutura de Dados II
Introdução a Ciência da Computação
2/2005 - 07/2005
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Tópicos em Computação Bioinspirada
03/2003 - 12/2004
Estágios , Arizona State University, .

Estágio realizado
Pesquisador visitante.
08/2002 - 12/2002
Ensino, Bacharelada em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCE-181 Introdução à Ciência de Computação II
08/2002 - 12/2002
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Redes Neurais
03/2002 - 07/2002
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCE-103 Introdução à Ciência de Computação
SCE-180 Introdução à Ciência de Computação I
08/2001 - 12/2001
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Ciência de Computação II
08/2001 - 12/2001
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Sitemas Inteligentes
02/2001 - 07/2001
Ensino, Bacharelada em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoríômos e Estrutura de Dados II
Inteligência artificial
Introdução à Computação
08/2000 - 12/2000
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
redes neurais
08/2000 - 12/2000
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algorítmos e Estrutura de Dados I
04/2000 - 07/2000
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Computação
Introdução à Ciência da Computação I


Linhas de pesquisa


1.
Sistemas dinâmicos para processamento de informação

Objetivo: Aplicar sistemas dinâmicos em processamento de informação, tais como reconhecimento de padrões, segmentação de imagens, atenção visual, compressão de dados e agrupamento de dados..
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Palavras-chave: clustering; chaotic synchronization; chaotic neural network; dynamical coupling; fractal image compression; phase transition.
2.
Redes complexas

Objetivo: Esta linha de pesquisa tem objetivo de estudar propriedades de redes de grande escala e desenvolver novas técnicas de mineração de dados baseadas em redes complexas..
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Palavras-chave: cascading breakdown; smallworld network; scale-free network; traffic congestion; network-based machine learning; network-based data clustering.
3.
Redes neurais

Objetivo: Estudar redes neurais como sistemas dinâmicos não lineares e de alta dimensão, descobrindo papel de funcionamento do caos em redes neurais. Desenvolver modelos de redes neurais caóticos..
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação.
Palavras-chave: chaotic neural network; chaotic neural oscillator; chaotic phase synchronization; chaotic synchronization; desynchronization; delayed synchronization.
4.
Bioinformática

Objetivo: Buscar soluções para alguns problemas biológicos utilizando técnicas computacionais..
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Palavras-chave: alinhamento de seqüências biológicas; dobramento de proteína; análise de expressão de genes.
5.
Reconhecimento de padrões e processamento de imagens

Objetivo: Desenvolver novas técnicas baseadas em rede de osciladores acoplados para resolver algumas problemas de reconhecimento de padrões e segmentação de imagens..
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.
Palavras-chave: reconhecimento de padrão; reconhecimento invariante de padrões; visão computacional; segmentação de imagens.


Projetos de pesquisa


2013 - Atual
CEPID em Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2016
Fenômenos Dinâmicos em Redes Complexas: Fundamentos e Aplicações
Descrição: Este é um PROJETO TEMÁTICO da FAPESP. O presente pesquisador participa neste projeto como PESQUISADOR PRINCIPAL. Ao longo da última década, o enfoque de rede entre agentes dinâmicos com topologias complexas tem se tornado uma poderosa e eficaz metodologia a ser usada para entender sistemas elaborados, envolvendo um número muito elevado de agentes que interagem entre si. Esse enfoque vem sendo utilizado em várias áreas, desde Neurociência e Engenharia, até Sociologia e Economia. Contudo, até agora, a maior parte dos estudos tem se concentrado em situações onde a topologia é fixa, o que restringe sobremaneira sua utulização em cenários mais elaborados e próprios dos sistemas reais. Este projeto tem por objetivo estudar os princípios e fundamentos da auto-organização em redes complexas mais gerais, onde a topologia não é simples e a complexidade é muito elaborada. Visando aplicações em situações atuais de interesse, pretende-se, por conseguinte, compreender o papel que a heterogeneidade da estrutura, os atrasos em múltiplas escalas de tempo e espaço e a estocasticidade têm na dinâmica da rede. Esses estudos teóricos estarão interconectados a investigações experimentais da dinâmica de redes naturais com complexidade crescente, partindo de sistemas que envolvem alguns lasers, passando pela interação entre neurônios híbridos e chegando-se no sistema Terra. Esse último representa um formidável desafio para a teoria das redes complexas e será um dos tópicos centrais no âmbito desta iniciativa. Assim, via utilização do enfoque de redes complexas, tenciona-se entender a dinâmica de interação entre os vários subsistemas da Terra diante de condições variantes, em especial no que se refere ao aquecimento global e ao desmatamento da Amazônia. Este projeto é uma iniciativa internacional de colaboração envolvendo pesquisadores brasileiros e alemães do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), da Humboldt University at Berlin, do Potsdam Institute for Climate Impact Resear.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2010 - 2014
Transmissão de Sinal Neural em Redes Complexas (Edital nº 09/2010 - PDI - CNPq)
Descrição: O cérebro humano (animal) são sistemas altamente não lineares e complexos. Modelagem e simulação computacional de sistemas neurais são abordagens importantes não apenas para a neurociência, mas também para o desenvolvimento de técnicas de inteligência artificial bio-inspiradas. Esta proposta de pesquisa visa estudar a transmissão de sinal neural em redes complexas. Diferentemente de estudos anteriores baseados principalmente em topologias de redes estáticas, nós investigamos a influência de estruturas de rede variantes no tempo na transmissão de sinal neural. Especificamente, consideramos redes de pequeno mundo e redes de comunidade que são construídas de acordo com experimentos recentes em redes cerebrais. Esperamos que nosso trabalho possa servir como uma explanação alternativa para entender ambos os mecanismos funcionais e patológicos de transmissão de sinal neural em redes cerebrais. Além disso, como as redes neurais artificiais atuais usam topologias de rede regulares e estáticas, o estudo de transmissão de sinal neural em redes com topologia complexa e variante no tempo pode ser uma abordagem alternativa para o desenvolvimento de novas e mais poderosas redes neurais artificiais..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) .
Integrantes: Zhao Liang - Coordenador / Elbert E N Macau - Integrante / Marcos Quiles - Integrante / Thiago H. Cupertino - Integrante / Fabricio Aparecido Breve - Integrante / Thiago Christiano Silva - Integrante / Bilzã Marques de Araújo - Integrante / Xiaoming Liang - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2010 - 2012
Aprendizado Semi-Supervisionado Baseado em Redes Complexas com Aplicações em Reconhecimento Invariante de Padrões
Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver técnicas de aprendizado de máquina para análise de dados baseado em redes complexas e sistemas dinâmicos. Especificamente, serão desenvolvidas técnicas de detecção de comunidades em redes complexas baseadas em competição de partículas e em sincronização de rede de osciladores, as quais podem servir como técnicas de aprendizado não supervisionado (clustering) com a capacidade de detecção de clusters de formas variadas e representação hierárquica. Logo, será realizada a adaptação das técnicas desenvolvidas para a abordagem de aprendizado semi-supervisionado. Neste caso, alguns vértices da rede são rotulados, ou seja, suas classes são previamente definidas e os modelos a ser desenvolvidos deverão ser capazes de propagar os rótulos para os outros vértices da rede. Na próxima fase, as técnicas semi-supervisionadas desenvolvidas serão aplicadas para tratar problemas de reconhecimento invariante de padrões, principalmente em casos de presença de distorções não-lineares nos padrões analisados. A idéia principal é reconhecer um padrão de entrada através da propagação do seu rótulo até o padrão armazenado correspondente via padrões intermediários, todos representados por vértices em rede. Esta abordagem pode ser denotada como reconhecimento de padrão relacional. Por fim, com objetivo de validar as técnicas em problemas reais, estas serão aplicadas para tarefas de reconhecimento de faces e dígitos em escrito manual. Redes complexas e sistemas dinâmicos são ferramentas poderosas para muitas disciplinas da ciência, inclusive para aprendizado de máquinas, e ainda existe um grande espaço para exploração..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) .
Integrantes: Zhao Liang - Coordenador / Thiago H. Cupertino - Integrante / Fabricio Aparecido Breve - Integrante / Thiago Christiano Silva - Integrante / João Roberto Bertini Junior - Integrante / Bilzã Marques de Araújo - Integrante / Lilian Berton - Integrante / Jean Pierre Huertas Lopez - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2009 - 2011
Caminhada Aleatória e Competição de Partículas em Redes Complexas para Classificação de Dados
Descrição: Recentemente, com o aumento do poder computacional e a disponibilidade de dados sobre redes reais, as redes complexas surgiram como uma nova e poderosa maneira de representação e abstração de dados capaz de capturar as relações espaciais, topológicas, funcionais, entre outras características presentes em muitas bases de dados. Dentre as varias abordagens para a análise de dados, destacam-se a lassificação e a clusterização. A classificação de dados (ou reconhecimento de padrões) permite atribuir uma qualidade (classe) aos dados, baseado nas aracterísticas de seus atributos. Já a clusterização é indicada para explorar a estrutura dos dados, como grupos ou hierarquias entre grupos, cujas classes não são previamente conhecidas. Métodos de clusterização baseados em redes complexas, também conhecidos como detecção de comunidades, têm sido extensivamente explorados na literatura. Por outro lado, classificação de dados baseado em redes complexas ainda é pouco estudado. Tendo em vista os benefícios da representação de grandes bases de dados e revelação de estruturas topológicas por meio de redes complexas, o presente projeto prevê o desenvolvimento de métodos de classificação de dados baseados em redes complexas. A abordagem será considerada é inspirada em métodos de detecção de comunidades que utilizam o conceito de dinâmica de partículas; estes métodos envolvem, entre outras disciplinas, sistemas dinâmicos, mecanismos de competição e caminhada aleatória. Devidas características de redes complexas e dinâmicas estocástica de partículas, espera que as técnicas esenvolvidas tenham um bom desempenho de generalização e no mesmo tempo possui boa precisão de classificação, espera também que possam ser utilizadas para classificação dinâmica (treinamento em tempo real). Por fim a nova abordagem será aplicada para resolver alguns problemas de bioinformática, tais como identificação de splice junctions e reconhecimento de promotores de genes..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2008 - 2010
Sistemas Híbridos de Aprendizado de Máquina
Descrição: O projeto conta com a colaboração de pessoal dos grupos de aprendizado de maquina do ICMC-USP, do CIN-UFPE e do DIMAP-UFRN. Este projeto investigará a utilização de sistemas híbridos de aprendizado de máquina em classificação e agrupamento de dados. O coordendor geral do projeto é o Prof Andre C P L F de Carvalho do ICMC-USP. Os coordenadores locais são a Profa. Teresa Ludermir (CIn-UFPE) e o Prof. Marcilio Souto (DIMAP-UFRN)..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2007 - 2009
Redes Complexas para Clusterização de Dados
Descrição: A clusterização de dados pode oferecer diversas maneiras de entender e extrair informações relevantes de grandes conjuntos de dados. Através da detecção de grupos é possível organizar padrões com características semelhantes e estabelecer hierarquias, permitindo uma análise mais detalhada desses dados. As técnicas desse processo são utilizadas cada vez mais em diversas áreas, tais como: reconhecimento de padrões, mineração de dados, bioinformática, tomada de decisão, aprendizado de máquina, segmentação de imagens, etc. A presente proposta visa o desenvolvimento de novas técnicas de clusterização de dados baseadas em redes complexas. O processo de clusterização consistirá em duas etapas: formação da rede a partir de um conjunto de dados de entrada, e partição da rede produzindo clusters. Inicialmente, a técnica de formação da rede será baseada na extensão de um método desenvolvido recentemente pelo presente grupo. Na segunda etapa, várias técnicas de partição da rede serão investigadas, tais como partição via sincronização, via movimentação dos vértices e via caminhada aleatória. A representação de dados em rede pode revelar estruturas topológicas dos dados de entrada, portanto, espera-se que as técnicas desenvolvidas sejam capazes de detectar clusters de formas, densidades e tamanhos variados. Além disso, espera-se que estas técnicas também viabilizem uma representação hierárquica de clusters, permitindo a escolha da melhor partição dentre várias possibilidades. As técnicas de partiçao de rede que serão desenvolvidas neste projeto não possuem como objetivo encontrar soluções ótimas via busca exaustiva, mas sim soluções aproximadamente ótimas com grande eficiência e robustez que são características desejáveis para processamento de grande quantidade de dados..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Zhao Liang - Coordenador / Marcos Quiles - Integrante / Roseli Francelin Romero - Integrante / Fabricio Aparecido Breve - Integrante / João Roberto Bertini Junior - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 2
2007 - 2007
Neural Networks: Complex Dynamical Systems
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2005 - 2005
Dynamical Intelligent Systems
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2003 - 2006
Chaotic Dynamics
Descrição: Pesquisador participante do projeto temático da FAPESP.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2003 - 2004
Sistemas Dinâmicos e Redes de Complexas
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2002 - 2004
Investigação de Técnicas de Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados para Análise de Dados do Projeto Genoma Clínico
Descrição: Pesquisador participante do projeto. Este projeto tem como objetivo a investigação e uso de técnicas de Aprendizado de Máquina para o auxílio na resolução de problemas envolvendo o reconhecimento de genes em seqüências de nucleotídeos, em particular a identificação de sítios de splice alternativos, e a extração de conhecimento de bases de dados clínicas e biológicas. Estes dados estão sendo gerados pelo projeto "Clinical Genomics"..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2001 - 2003
Utilização de Redes Neurais Artificiais em Problemas de Biologia Molecular
Descrição: O trabalho proposto tem como objetivo o desenvolvimento de novas técnicas que utilizem Redes Neurais Artificiais para o auxílio na resolução de problemas em biologia molecular. Em particular, serão investigados problemas envolvendo: Reconhecimento de genes em seqüências de nucleotídeos, em particular a identificação de sítios de splice alternativos, Reconhecimento de promotores e a Previsão de operons em sequências de genes, reconhecimento de genes em seqüências de DNAs..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Membro de corpo editorial


2018 - Atual
Periódico: Annals of Mathematics and Physics
2011 - Atual
Periódico: Neural Networks
2009 - 2012
Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks
2008 - Atual
Periódico: International Journal of Applied Evolutionary Computation


Revisor de periódico


2000 - 2011
Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks
2006 - Atual
Periódico: Neurocomputing (Amsterdam)
2001 - Atual
Periódico: Real-Time Imaging
2004 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Circuits and Systems. I, Regular Papers
2006 - Atual
Periódico: Journal of Intelligent & Fuzzy Systems
2006 - Atual
Periódico: International Journal of Image and Graphics
2007 - Atual
Periódico: Physical Letters A
2010 - Atual
Periódico: International Journal of Bifurcation and Chaos in Applied Sciences and Engi
2010 - Atual
Periódico: Applied Mathematics and Computation
2008 - Atual
Periódico: International Journal of Applied Evolutionary Computation
2010 - Atual
Periódico: Artificial Intelligence in Medicine
2010 - Atual
Periódico: Europhysics Letters (Print)
2010 - Atual
Periódico: Soft Computing (Berlin. Print)
2010 - Atual
Periódico: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulations
2011 - Atual
Periódico: Proceedings of the Royal Society of London. Mathematical and Physical Scien
2010 - Atual
Periódico: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation
2012 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print)
2016 - Atual
Periódico: Knowledge-Based Systems
2015 - Atual
Periódico: Neural Networks
2017 - Atual
Periódico: IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING
2017 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Fuzzy Systems
2017 - Atual
Periódico: NEW GENERATION COMPUTING
2011 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
2018 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Cybernetics
2018 - Atual
Periódico: INFORMATION SCIENCES


Revisor de projeto de fomento


2013 - Atual
Agência de fomento: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
2008 - 2008
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia
2005 - Atual
Agência de fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
2005 - Atual
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Redes Neurais.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Sistemas Dinâmicos para Processamento de Informação.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: bioinformática.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial/Especialidade: Reconhecimento de Padrões e Processamento de Imagens.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Redes Complexas.


Idiomas


Chinês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2016
Distingushed Visting Professor, Zhongyuan University of Technology, China.
2014
A tese de doutorado do Thiago Henrique Cupertino, sob orientação do Prof. Zhao Liang, um dos 06 melhores teses de doutorado no Concurso de Teses e Dissertações da Sociedade Brasileira de Computação, Sociedade Brasileira de Computação.
2014
A tese de mestrado do Roberto A Guileri, sob orientação do Prof. Zhao Liang, recebeu o Premio de 2ª Colocação no CTDIA'2014, The 2014 Best MSc Dissertation/PhD Thesis Contest in Artificial Intelligence (CTDIA?2014).
2014
A tese de mestrado do Fabiano Berardo Sousa, sob orientação do Prof. Zhao Liang, foi indicada entre as 06 melhores dissertações de mestrado no CTDIA'2014, The 2014 Best MSc Dissertation/PhD Thesis Contest in Artificial Intelligence (CTDIA?2014).
2014
O artigo "An Object-Based Visual Selection Model Combining Physical Features and Memory" recebeu o prêmio: "Honor et meritus award" na "Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2014)", Autores: A. Benicasa, M. G. Quiles, T. C. Silva, L. Zhao e R. F. A. Romero.
2013
A tese de doutorado do Thiago Christiano Silva, sob orientação do Prof. Zhao Liang, recebe o Prémio de Destaque de Teses da USP de 2013 (grande área: Ciências Exatas e da Terra), Universidade de São Paulo.
2013
A tese de doutorado do Thiago Christiano Silva, sob orientação do Prof. Dr. Zhao Liang, foi premiada em Primeiro Lugar na ?International Competition? no congresso BRICS-CCI & CBIC 2013, 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence.
2013
A tese de doutorado do João Roberto Bertini Jr., sob orientação do Prof. Dr. Zhao Liang, foi premiada em Primeiro Lugar na ?Brazilian Competition? no congresso BRICS-CCI & CBIC 2013, 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence.
2013
A tese de doutorado do Fabricio Aparecido Breve, sob orientação do Prof. Dr. Zhao Liang, foi premiada em Segundo Lugar na ?Brazilian Competition? no congresso BRICS-CCI & CBIC 2013, 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress 1st BRICS Countries Congress.
2013
Prêmio Capes de Tese 2013 - Área de Ciência da Computação, Thiago Chrisitiano Silva, sob orientação do Prof. Zhao Liang, CAPES.
2013
Professor Titular, Universidade de Sao Paulo.
2012
O artigo ?Using Interacting Forces to Perform Semi-Supervised Learning? com autores Thiago H. Cupertino e Liang Zhao recebeu Menção Honrosa, 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN2012).
2012
A tese de doutorado de Fabricio A. Breve, sob orientação do Prof. Zhao Liang, recebeu o Premio de 3ª Colocação, The 2012 Best MSc Dissertation/PhD Thesis Contest in Artificial Intelligence (CTDIA?2012).
2012
Paper "Stochastic Competitive Learning in Complex Networks" has been indicated by IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems as Publication Spotlight., IEEE Computational Intelligence Magzine (vol. 7, no. 3, 2012).
2011
Um dos melhores artigos, XXIV Sibgrapi ? Conference on Graphics, Patterns and Images.
2009
Premio de intercâmbio internacional para o Thiago Henrique Cupertino na Escola Superior de Engenharia de Sevilla, Espanha. Orientador: Zhao Liang, EUBRANEX (European-Brazilian Network forAcademic Exchange).
2009
Melhor artigo da categoria ?full paper? no III Workshop de Iniciação Científica e Tecnológica de Computação (WICT´2009), ICMC/USP.
2008
Premio de intercâmbio internacional para o Thiago Henrique Cupertino na Universidade Politécnica de Valência, Espanha. Orientador: Zhao Liang, Universiade de São Paulo e Banco Santander.
2005
Livre Docência, Universidade de São Paulo (USP).
2004
Menção honrosa no evento SIICUSP 2004 para Antonio Paulo Galdeano Damiance Jr., orientador: Zhao Liang, Universidade de São Paulo.
2004
Premio de visita acadêmica a Rugter University e OSU para Antonio P. G. Damiance Jr., Orientador: Zhao Liang, Universidade de São Paulo.
2003
Menção honrosa no evento SIICUSP 2003 para Antonio Paulo Galdeano Damiance Jr., orientador: Zhao Liang, Universidade de São Paulo.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:79
Total de citações:1085
Fator H:16
Zhao, Liang  Data: 17/04/2018

Artigos completos publicados em periódicos

1.
VERRI, F. A. N.2018VERRI, F. A. N. ; URIO, P. R. ; ZHAO, LIANG . Advantages of Edge-Centric Collective Dynamics in Machine Learning Tasks. Journal of Applied Nonlinear Dynamics, v. 7, p. 269-285, 2018.

2.
TINOS, RENATO2018TINOS, RENATO ; ZHAO, LIANG ; CHICANO, FRANCISCO ; WHITLEY, DARRELL . NK Hybrid Genetic Algorithm for Clustering. IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION, v. 1, p. 1-1, 2018.

3.
BERTINI, JOÃO ROBERTO2017BERTINI, JOÃO ROBERTO ; NICOLETTI, MARIA DO CARMO ; ZHAO, LIANG . Attribute-based Decision Graphs: A framework for multiclass data classification. Neural Networks, v. 85, p. 69-84, 2017.

4.
CARNEIRO, MURILLO GUIMARAES2017CARNEIRO, MURILLO GUIMARAES ; ZHAO, LIANG . Organizational Data Classification Based on the Importance Concept of Complex Networks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v. 10, p. 1-13, 2017.

5.
CUPERTINO, THIAGO HENRIQUE2017CUPERTINO, THIAGO HENRIQUE ; CARNEIRO, MURILLO GUIMARES ; ZHENG, QIUSHENG ; ZHANG, JUNBAO ; ZHAO, LIANG . A Scheme for High Level Data Classification Using Random Walk and Network Measures. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 1, p. 1-10, 2017.

6.
BENICASA, A. X.2016BENICASA, A. X. ; QUILES, M. ; SILVA, THIAGO CHRISTIANO ; ZHAO, LIANG ; Romero, Roseli A. F. . An object-based visual selection framework. Neurocomputing (Amsterdam), v. 180, p. 35-54, 2016.

7.
COCA, ANDRÉS E.2016COCA, ANDRÉS E. ; ZHAO, LIANG . Musical rhythmic pattern extraction using relevance of communities in networks. Information Sciences, v. 329, p. 819-848, 2016.

8.
BERTINI, JOAO ROBERTO2016BERTINI, JOAO ROBERTO ; NICOLETTI, M. C. ; ZHAO, LIANG . An embedded imputation method via Attribute-based Decision Graphs. Expert Systems with Applications, v. 57, p. 159-177, 2016.

9.
URIO, PAULO ROBERTO2016URIO, PAULO ROBERTO ; VERRI, FILIPE ALVES NETO ; ZHAO, LIANG . Semi-Supervised Classification by Particle Competition in Complex Network?s Edges. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, v. 30, p. 1660006-1660006(1-19), 2016.

10.
VERRI, FILIPE ALVES NETO2016VERRI, FILIPE ALVES NETO ; URIO, PAULO ROBERTO ; ZHAO, LIANG . Network Unfolding Map by Vertex-Edge Dynamics Modeling. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v. 29, p. 1-14, 2016.

11.
Breve, Fabricio A.2015Breve, Fabricio A. ; ZHAO, LIANG ; Quiles, Marcos G. . Particle Competition and Cooperation for Semi-Supervised Learning with Label Noise. Neurocomputing (Amsterdam), v. 160, p. 63-72, 2015.

12.
SILVA, THIAGO C.2015SILVA, THIAGO C. ; ZHAO, LIANG . High-level pattern-based classification via tourist walks in networks. Information Sciences, v. 294, p. 109-126, 2015.

13.
FERREIRA, L. N.2015FERREIRA, L. N. ; ZHAO, LIANG . Time series clustering via community detection in networks. Information Sciences, v. 326, p. 227-242, 2015.

14.
SILVA, F. A. O.2015SILVA, F. A. O. ; ZHAO, LIANG . A Network of Neural Oscillators for Fractal Pattern Recognition. Neural Processing Letters, p. 1-11, 2015.

15.
ARAÚJO, BILZÃ2015ARAÚJO, BILZÃ ; ZHAO, LIANG . Data heterogeneity consideration in semi-supervised learning. Expert Systems with Applications, v. 45, p. 234-247, 2015.

16.
CARNEIRO, M. G.2014CARNEIRO, M. G. ; Zhao, Liang ; LOPES, A. A. ; ROSA, J. L. G. . Network-based data classification: combining K-associated optimal graphs and high-level prediction. Journal of The Brazilian Computer Society (Online), v. 20, p. 1-14, 2014.

17.
VEGA-OLIVEROS, DIDIER A2014VEGA-OLIVEROS, DIDIER A ; BERTON, LILIAN ; EBERLE, ANDRE MANTINI ; LOPES, ALNEU DE ANDRADE ; ZHAO, LIANG . Regular graph construction for semi-supervised learning. Journal of Physics. Conference Series (Online), v. 490, p. 012022, 2014.

18.
CUPERTINO, THIAGO H.2014CUPERTINO, THIAGO H. ; ZHAO, LIANG ; CARNEIRO, MURILLO G. . Network-based supervised data classification by using an heuristic of ease of access. Neurocomputing (Amsterdam), v. 149, p. 86-92, 2014.

19.
SILVA, T. C.2013SILVA, T. C. ; ZHAO, LIANG . Detecting and preventing error propagation via competitive learning. Neural Networks, v. 41, p. 70-84, 2013.

20.
SILVA, THIAGO2013SILVA, THIAGO ; ZHAO, LIANG ; CUPERTINO, THIAGO H. . Handwritten Data Clustering Using Agents Competition in Networks. Journal of Mathematical Imaging and Vision (Dordrecht. Online), v. 45, p. 264-276, 2013.

21.
BERTINI, JOÃO ROBERTO2013BERTINI, JOÃO ROBERTO ; ZHAO, LIANG ; LOPES, ALNEU A. . An incremental learning algorithm based on the K-associated graph for non-stationary data classification. Information Sciences, v. 246, p. 52-68, 2013.

22.
LIANG, X.2013LIANG, X. ; YANSHUK, S. ; ZHAO, LIANG . Gating-signal propagation by a feed-forward neural motif. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print), v. 88, p. 012910, 2013.

23.
SILVA, THIAGO CHRISTIANO2013SILVA, THIAGO CHRISTIANO ; ZHAO, LIANG . Uncovering overlapping cluster structures via stochastic competitive learning. Information Sciences, v. 247, p. 40-61, 2013.

24.
Liang, Xiaoming2013Liang, Xiaoming ; ZHAO, LIANG . Effect of nonidentical signal phases on signal amplification of two coupled excitable neurons. Neurocomputing (Amsterdam), v. 127, p. 21-29, 2013.

25.
CUPERTINO, THIAGO H.2013CUPERTINO, THIAGO H. ; HUERTAS, JEAN ; ZHAO, LIANG . Data clustering using controlled consensus in complex networks. Neurocomputing (Amsterdam), v. 118, p. 132-140, 2013.

26.
CUPERTINO, THIAGO H.2013CUPERTINO, THIAGO H. ; SILVA, THIAGO C. ; ZHAO, LIANG . Classification of multiple observation sets via network modularity. Neural Computing & Applications (Internet), v. 23, p. 1923-1929, 2013.

27.
Liang, Xiaoming2013Liang, Xiaoming ; ZHAO, LIANG . Phase-Noise-Induced Resonance in Arrays of Coupled Excitable Neural Models. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v. 24, p. 1339-1345, 2013.

28.
CUPERTINO, THIAGO H.2013CUPERTINO, THIAGO H. ; GUELERI, ROBERTO ; ZHAO, LIANG . A semi-supervised classification technique based on interacting forces. Neurocomputing (Amsterdam), v. 127, p. 43-51, 2013.

29.
SILVA, T. C.2012SILVA, T. C. ; L. ZHAO . Semi-Supervised Learning Guided by the Modularity Measure in ComplexNetworks. Neurocomputing (Amsterdam), v. 78, p. 30-37, 2012.

30.
BREVE, F. A.2012BREVE, F. A. ; L. ZHAO ; QUILES, M. ; Pedrycz W. ; LIU, J. . Particle Competition and Cooperation in Networks for Semi-Supervised Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print), v. 24, p. 1686-1698, 2012.

31.
SILVA, T. C.2012SILVA, T. C. ; L. ZHAO . Network-Based Stochastic Semisupervised Learning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v. 23, p. 451-466, 2012.

32.
SILVA, T. C.2012SILVA, T. C. ; L. ZHAO . Stochastic Competitive Learning in Complex Networks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v. 23, p. 385-398, 2012.

33.
BERTINI JUNIOR, J. R.2012BERTINI JUNIOR, J. R. ; LOPES, A. A. ; L. ZHAO . Partially Labeled Data Stream Classification with the Semi-Supervised K-associated Graph. Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso), v. 18, p. 1-12, 2012.

34.
SILVA, T. C.2012 SILVA, T. C. ; L. ZHAO . Network-Based High Level Data Classification. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v. 23, p. 954-970, 2012.

35.
LIANG, X.2012LIANG, X. ; L. ZHAO ; LIU, Z. . Optimal signal amplification in weighted scale-free networks. Chaos (Woodbury, N.Y.), v. 22, p. 023128_1-023128_7, 2012.

36.
LIANG, X.2012LIANG, X. ; L. ZHAO ; LIU, Z. . Signal amplification of active rotators with phase-shifted coupling. The European Physical Journal. B, Condensed Matter Physics (Print), v. 85, p. 219-224, 2012.

37.
LIANG, X.2012LIANG, X. ; L. ZHAO ; LIU, Z. . Enhancing weak signal transmission through a feedforward network. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v. 23, p. 1506-1512, 2012.

38.
LIANG, X.2012LIANG, X. ; ZHAO, L . Phase-disorder-induced firing activity in excitable neuronal networks with attractive and repulsive coupling. Neural Networks, v. 35, p. 40-45, 2012.

39.
Breve, Fabricio A.2012Breve, Fabricio A. ; Zhao, L. . Fuzzy Community Structure Detection by Particle Competition and Cooperation. Soft Computing (Berlin. Print), v. 17, p. 659-673, 2012.

40.
Quiles, Marcos G.2011Quiles, Marcos G. ; WANG, D. ; L. ZHAO ; Romero, Roseli A.F. ; HUANG, D. . Selecting salient objects in real scenes: An oscillatory correlation model. Neural Networks, v. 24, p. 54-64, 2011.

41.
BERTINI JUNIOR, J. R.2011BERTINI JUNIOR, J. R. ; L. ZHAO ; MOTTER, A e ; LOPES, A. A. . A Nonparametric Classification Method based on K-Associated Graphs. Information Sciences, v. 181, p. 5435-5456, 2011.

42.
LIANG, X.2011LIANG, X. ; L. ZHAO ; LIU, Z. . Phase-noise-induced resonance in a single neuronal system. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print), v. 84, p. 031916, 2011.

43.
Liang, Xiaoming2010Liang, Xiaoming ; Dhamala, Mukeshwar ; Zhao, Liang ; Liu, Zonghua . Phase-disorder-induced double resonance of neuronal activity. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print), v. 82, p. 010902_1-010902_4, 2010.

44.
Coca, Andre?s E.2010Coca, Andre?s E. ; Tost, Gerard O. ; Zhao, Liang . Characterizing chaotic melodies in automatic music composition. Chaos (Woodbury, N.Y.), v. 20, p. 033125-033125(12), 2010.

45.
Delbem, Alexandre C.B.2009Delbem, Alexandre C.B. ; Correa, Leonardo Garcia ; Zhao, Liang . Design of associative memories using cellular neural networks. Neurocomputing (Amsterdam), v. 72, p. 2180-2188, 2009.

46.
Quiles, Marcos G.2009Quiles, Marcos G. ; Zhao, Liang ; Breve, Fabricio A. ; Romero, Roseli A.F. . A network of integrate and fire neurons for visual selection. Neurocomputing (Amsterdam), v. 72, p. 2198-2208, 2009.

47.
Breve, Fabricio A.2009Breve, Fabricio A. ; Zhao, Liang ; Quiles, Marcos G. ; Macau, Elbert E.N. . Chaotic phase synchronization and desynchronization in an oscillator network for object selection. Neural Networks, v. 22, p. 728-737, 2009.

48.
CORREA, L. C.2008CORREA, L. C. ; DELBEM, A. C. B. ; L. ZHAO . ANÁLISE COMPARATIVA DE DESEMPENHO DE MEMÓRIAS ASSOCIATIVAS EM REDES NEURAIS CELULARES. Controle & Automação, v. 19, p. 250-462, 2008.

49.
L. ZHAO;Zhao, L.;ZHAO, LIANG;LIANG, ZHAO2008L. ZHAO; BREVE, F. A. . Chaotic synchronization in 2D lattice for scene segmentation. Neurocomputing (Amsterdam), v. 71, p. 2761-2771, 2008.

50.
Quiles, Marcos G.2008 Quiles, Marcos G. ; Zhao, Liang ; Alonso, Ronaldo L. ; Romero, Roseli A. F. . Particle competition for complex network community detection. Chaos (Woodbury), v. 18, p. 033107-033107(1-10), 2008.

51.
ZHAO, L2008ZHAO, L; CUPERTINO, T ; BERTINIJR, J . Chaotic synchronization in general network topology for scene segmentation. Neurocomputing (Amsterdam), v. 71, p. 3360-3366, 2008.

52.
L. ZHAO;Zhao, L.;ZHAO, LIANG;LIANG, ZHAO2007L. ZHAO; PARK, Kwangho ; LAI, Ying-cheng ; Cupertino T. H. . Attack Induced Cascading Breakdown in Complex Networks. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 13, p. 67-76, 2007.

53.
L. ZHAO;Zhao, L.;ZHAO, LIANG;LIANG, ZHAO2007L. ZHAO; Cupertino T. H. ; PARK, Kwangho ; LAI, Ying-cheng ; JIN, X. . Optimal structure of complex networks for minimizing traffic congestion. Chaos (Woodbury), v. 17, p. 043103-1-043103-5, 2007.

54.
Cupertino T. H.2007Cupertino T. H. ; L. ZHAO . Minimização de Congestionamento de Tráfego de Pacotes em Redes com Estruturas Complexas. REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica, v. 2, p. 1-12, 2007.

55.
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Livros publicados/organizados ou edições
1.
COSTA, A. H. R. (Org.) ; LIANG, ZHAO (Org.) . Prceedings of 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems. 1. ed. IEEE, 2018. v. 1. 576p .

2.
LIU, Y. (Org.) ; LIANG, ZHAO (Org.) ; CAI, G. (Org.) ; XIAO, G. (Org.) ; LI, K. (Org.) ; WANG, L. (Org.) . Proceedings of 2017 13th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD). 1. ed. IEEE, 2017. v. 1. 3270p .

3.
Christiano Silva, Thiago ; ZHAO, LIANG . Machine Learning in Complex Networks. 1. ed. Springer International Publishing, 2016. v. 1. 348p .

4.
GUO, M. (Org.) ; L. ZHAO (Org.) ; WANG, L. (Org.) . Proceedings of the 4th International Conference on Natural Computation. 1. ed. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2008. v. 7. 4905p .

5.
L. ZHAO; GUO, M. (Org.) ; WANG, L. (Org.) . Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications - Special Issue in journal Soft Computing. 1. ed. Berlin: Springer, 2008. v. 1. 107p .

Capítulos de livros publicados
1.
BREVE, F. A. ; L. ZHAO ; QUILES, M. . Particle Competition in Complex Networks for Semi-supervised Classification. In: Jie Zhou. (Org.). Complex Sciences. : Springer, 2009, v. 4, p. 163-174.

2.
BERTINI JUNIOR, J. R. ; LOPES, A. A. ; Motta Robson ; L. ZHAO . Classification Based on the Optimal K-Associated Network. In: Jie Zhou. (Org.). Complex Sciences. : Springer, 2009, v. 4, p. 1167-1177.

3.
L. ZHAO. Modeling Complex Dynamical Systems for Image Segmentation. In: Yu-Jin Zhang. (Org.). Advances in Image and Video Segmentation. 1ed.Hershey, PA, USA: IRM Press (an imprint of Ideal Group Inc.), 2006, v. 1, p. 93-111.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
VERRI, F. A. N. ; Tinós Renato ; LIANG, ZHAO . Feature Learning in Feature-Sample Networks using Multi-objective Optimization. In: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018. v. 1. p. 1629-1635.

2.
COLLIRI, T. ; JI, D. ; PAN, H. ; LIANG, ZHAO . A Network-Based High Level Data Classification Technique. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. v. 1. p. 4833-4840.

3.
ANGHINONI, L. ; LIANG, ZHAO ; ZHENG, QIUSHENG ; ZHANG, JUNBAO . Time Series Trend Detection and Forecasting Using Complex Network Topology Analysis. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. v. 1.

4.
CARNEIRO, M. G. ; LIANG, ZHAO . Analysis of Graph Construction Methods in Supervised Data Classification. In: 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS2018, 2018, São Paulo. Proceedings of 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2018. v. 1. p. 390-395.

5.
RODRIGUES, R. D. ; ZHAO, LIANG ; ZHENG, Q. ; ZHANG, J. . Structural Outlier Detection: A Tourist Walk Approach. In: 2017 13th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD 2017), 2017, Guilin, China. Proceedings of 2017 13th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD 2017), 2017. v. 1. p. 366-371.

6.
CARNEIRO, M. G. ; ROSA, J. L. G. ; ZHENG, Q. ; LIU, X. ; ZHAO, LIANG . Improving Semantic Role Labeling Using Highlevel Classification in Complex Networks. In: 2017 13th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD 2017), 2017, Guilin, China. Proceedings of 2017 13th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD 2017), 2017. v. 1. p. 2185-2191.

7.
COVOES, T. F. ; Zhao, Liang . Low and High Level Classification using Stacking. In: IJCNN 2017, 2017, Anchorage. Proceedings of IJCNN2017, 2017. v. 1. p. 2525-2532.

8.
CARNEIRO, M. G. ; ZHAO, LIANG . Nature-Inspired Graph Optimization for Dimensionality Reduction. In: 2017 International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2017), 2017, Boston. Proceedings of 2017 International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2017. v. 1. p. 1113-1119.

9.
TINÓS, RENATO ; LIANG, ZHAO ; CHICANO, FRANCISCO ; WHITLEY, DARRELL . A New Evaluation Function for Clustering. In: the 2016, 2016, Denver. Proceedings of the 2016 on Genetic and Evolutionary Computation Conference - GECCO '16, 2016. v. 1. p. 509-516.

10.
CARNEIRO, MURILLO G. ; Zhao, Liang ; JIN, Y. . Network Structural Optimization Based on Swarm Intelligence for Highlevel Classification. In: IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2016), 2016, Vancouver. Proceedings of IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2016), 2016. v. 1. p. 1-0.

11.
S., ANDRES EDUARDO COCA ; ZHAO, LIANG . Musical Scales Recognition via Deterministic Walk in a Graph. In: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016, Recife. 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016. v. 1. p. 151-156.

12.
VERRI, FILIPE ALVES NETO ; ZHAO, LIANG . Random Walk in Feature-Sample Networks for Semi-supervised Classification. In: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016, Recife. 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016. v. 1. p. 235-240.

13.
CARNEIRO, M. G. ; LIANG, ZHAO ; ROSA, J. L. G. . Graph-Based Semi-Supervised Learning for Semantic Role Diffusion. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMILE2016), 2016, RECIFE. Proceedings of Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMILE2016), 2016. v. 1. p. 1-6.

14.
R. A. Gueleri ; LIANG, ZHAO . Image segmentation via superpixels self-organized motion. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMILE2016), 2016, Recife. Proceedings of Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMILE2016), 2016. v. 1. p. 1-6.

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Breve, Fabricio A. ; QUILES, M. ; ZHAO, LIANG . Interactive Image Segmentation using Particle Competition and Cooperation. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2015), 2015, Killarney, Irland. Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2015), 2015. v. 1. p. 1-7.

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Breve, Fabricio A. ; QUILES, M. ; ZHAO, LIANG . Interactive Image Segmentation of Non-contiguous Classes Using Particle Competition and Cooperation. In: 15th International Conference on Computational Science and Its Applications -- ICCSA 2015, 2015, Banff, Canada. Lecture Notes in Computer Science, 2015. v. 9155. p. 203-216.

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GUELERI, ROBERTO A. ; CUPERTINO, THIAGO H. ; DE CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. ; ZHAO, LIANG . A flocking-like technique to perform semi-supervised learning. In: 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2014, Beijing. 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). v. 1. p. 1579-1586.

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CARNEIRO, MURILLO G. ; CUPERTINO, THIAGO H. ; ZHAO, LIANG . K-associated optimal network for graph embedding dimensionality reduction. In: 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2014, Beijing. 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). v. 1. p. 1660-1666.

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GUELERI, ROBERTO ALVES ; ZHAO, LIANG . Data clustering based on collective behavior and self-organization. In: Workshop of Theses and Dissertations (WTD) in SIBGRAPI 2014 - Conference on Graphics, Patterns and Images, 2014, Rio de Janeiro. Proceedings of Workshop of Theses and Dissertations (WTD) in SIBGRAPI 2014 - Conference on Graphics, Patterns and Images, 2014. v. 1. p. 1-6.

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CUPERTINO, THIAGO H. ; ZHAO, LIANG . Bias-Guided Random Walk for Network-Based Data Classification. In: 10th International Symposium on Neural Networks (ISNN2013), 2013, Dalian China. Lecture Notes in Computer Science (LNCS). Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2013. v. 7952. p. 375-384.

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BERTINI, JOAO ROBERTO ; Zhao, Liang . A comparison of two purity-based algorithms when applied to semi-supervised streaming data classification. In: 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, 2013, Ipojuca - PE. Proceddings of the 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, 2013. v. 1. p. 21-27.

40.
ANTIQUEIRA, L. ; Zhao, Liang . Structural Relationships between Spiking Neural Networks and Functional Samples. In: 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, 2013, Ipojuca - PE. Proceedings of the 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, 2013. v. 1. p. 46-54.

41.
SILVA, THIAGO C. ; Zhao, Liang . Pattern-Based Classification via a High Level Approach Using Tourist Walks in Networks. In: 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, 2013, Ipojuca - PE. Proceddings of the 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, 2013. v. 1. p. 284-289.

42.
ARAUJO, BILZA ; Zhao, Liang . Selecting Nodes with Inhomogeneous Profile for Labeling for Network-Based Semi-supervised Learning. In: 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, 2013, Ipojuca - PE. Proceddings of the 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, 2013. v. 1. p. 428-434.

43.
CARNEIRO, M. G. ; Zhao, Liang . High Level Classification Totally Based on Complex Networks. In: 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, 2013, Ipojuca - PE. Proceddings of the 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, 2013. v. 1. p. 507-514.

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Breve, Fabricio A. ; Zhao, Liang . Semi-supervised Learning with Concept Drift Using Particle Dynamics Applied to Network Intrusion Detection Data. In: 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, 2013, Ipojuca - PE. Proceddings of the 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, 2013. v. 1. p. 335-340.

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CUPERTINO, THIAGO H. ; CARNEIRO, MURILLO G. ; ZHAO, LIANG . Dimensionality reduction with the k-associated optimal graph applied to image classification. In: 2013 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST), 2013, Beijing. 2013 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST). v. 1. p. 366-371.

46.
SILVA, THIAGO CHRISTIANO ; ZHAO, LIANG . Handwritten digits recognition using a high level network-based approach. In: 2013 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST), 2013, Beijing. 2013 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST). v. 1. p. 248-253.

47.
ZAMONER, FABIO WILLIAN ; ZHAO, LIANG . A Network-Based Semi-supervised Outlier Detection Technique Using Particle Competition and Cooperation. In: 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2013, Fortaleza. 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems. v. 1. p. 225-230.

48.
BENICASA, A. X. ; QUILES, M. ; ZHAO, LIANG ; ROMERO, R. F. . Top-Down Biasing and Modulation for Object-Based Visual Attention. In: 20th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2013), 2013, Daegu. Lecture Notes on Computer Science. Berlin Heidelb: Springer-Verlag, 2013. v. 8228. p. 325-332.

49.
DE SOUSA, FABIANO BERARDO ; ZHAO, LIANG . Investigation of complex dynamics in a recurrent neural network with network community structure and asymmetric weight matrix. In: 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2013 Dallas), 2013, Dallas. The 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). v. 1. p. 1-7.

50.
COCA, ANDRES E. ; CORREA, DEBORA C. ; ZHAO, LIANG . Computer-aided music composition with LSTM neural network and chaotic inspiration. In: 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2013 Dallas), 2013, Dallas. The 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). v. 1. p. 1-7.

51.
BERTINI, JOAO ROBERTO ; ZHAO, LIANG . A Purity Measure Based Transductive Learning Algorithm. In: The Tenth International Symposium on Neural Networks (ISNN 2013), 2013, DaLian. Advances in Neural Networks ? Lecture Notes in Computer Science. Berlin Heidelberg: Springer, 2013. v. 7952. p. 405-412.

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FERREIRA, LEONARDO N. ; PINTO, A. R. ; ZHAO, LIANG . QK-Means: A clustering technique based on community detection and K-Means for deployment of cluster head nodes. In: 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2012 Brisbane), 2012, Brisbane. The 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). v. 1. p. 825-831.

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BENICASA, A. X. ; L. ZHAO ; ROMERO, R. F. . Model of top-down / bottom-up visual attention for location of salient objects in specific domains. In: 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2012 Brisbane), 2012, Brisbane. The 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). v. 1. p. 1582-1589.

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SILVA, THIAGO C. ; ZHAO, LIANG . Detecting overlapping structures via network-based competitive learning. In: 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2012 Brisbane), 2012, Brisbane. The 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). v. 1. p. 3036-3043.

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Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
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2.
ARAUJO, B. M. ; RODRIGUES, F. A. ; BERTON, L. ; L. ZHAO ; SILVA, T. C. ; LOPEZ, J. P. H. . Identifying outliers in biological networks. In: DYNAMICS DAYS SOUTH AMERICA 2010: INTERNATIONAL CONFERENCE ON CHAOS AND NONLINEAR DYNAMICS, 2010, São José dos Campos. Proceedings of DYNAMICS DAYS SOUTH AMERICA 2010: INTERNATIONAL CONFERENCE ON CHAOS AND NONLINEAR DYNAMICS, 2010. v. 1. p. 1-1.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
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2.
L. ZHAO; MACAU, E. E. N. . Scene Segmentation Using a Chaotic Oscillator Network. In: Sixth SIAM Conference on Applications of Dynamical Systems, 2001, Snowbird, Utah. Proceedings of the Sixth SIAM Conference on Applications of Dynamical Systems, 2001.

3.
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4.
CHIAN, A. C. L. ; L. ZHAO ; OMAR, N. ; LOPES, S. R. . Control of chaos of BVP oscillators and Three-wave coupled oscillators. In: Workshop on nonlinear dynamics & chaos in physics and biological systems, 1997, Sao Paulo. Abstract book of workshop on nonlinear dynamics & chaos in physics and biological systems, 1997. v. 1. p. 34-34.

Artigos aceitos para publicação
1.
CARNEIRO, M. G. ; CHENG, R. ; LIANG, ZHAO ; JIN, Y. . Particle Swarm Optimization for Network-based Data Classification. NEURAL NETWORKS, 2019.

2.
RODRIGUES, R. D. ; ZHENG, Q. ; ZHANG, J. ; LIANG, ZHAO . A Tourist Walk Approach for Internal and External Outlier Detection. NEUROCOMPUTING, 2019.

Apresentações de Trabalho
1.
LIANG, ZHAO. Machine learning in complex networks. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
LIANG, ZHAO. High Level Data Classification Based on Complex Networks. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
LIANG, ZHAO. Machine learning in complex networks. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
LIANG, ZHAO. A New Concept of Data Classification. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
LIANG, ZHAO. Generalizing Data Classification Concept. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

6.
LIANG, ZHAO. Complex Network-Based High Level Data Classification. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

7.
LIANG, ZHAO. Pattern-Based Data Classification using Complex Networks. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

8.
LIANG, ZHAO. A Unified Scheme for Data Classification Using Random Walk in Graphs. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

9.
ZHAO, LIANG. Stochastic Competitive Learning in Complex Networks. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

10.
ZHAO, LIANG. Classificação de Dados de Alto Nível Baseada em Redes. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

11.
LIANG, ZHAO. Stochastic Competitive Learning in Complex Networks. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

12.
LIANG, ZHAO. Community Detection in Complex Networks. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

13.
ZHAO, LIANG. Machine Learning in Complex Networks. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

14.
ZHAO, LIANG. Aprendizado Competitivo via Competição de Partículas em Redes Complexas. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

15.
LIANG, ZHAO. Machine Learning in Complex Networks. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

16.
ZHAO, LIANG. A Network of Integrate and Fire Neurons for Community Detection in Complex Networks. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

17.
ZHAO, LIANG. Community Detection in Complex Networks. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

18.
ZHAO, LIANG. Técnicas de clusterização de dados baseadas em redes complexas. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

19.
ZHAO, LIANG. Complex Network for Machine Learning. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

20.
ZHAO, LIANG. Cascading failure in complex networks. 2005. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

21.
ZHAO, LIANG. Introduction to Complex Networks. 2005. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

22.
ZHAO, LIANG. Redes Neurais Caóticas. 2002. (Apresentação de Trabalho/Outra).

23.
ZHAO, LIANG. Chaotic Synchronization and Scene Segmentation. 2000. (Apresentação de Trabalho/Outra).

24.
ZHAO, LIANG. Reconhecimento de Cenas por Rede de Osciladores Acoplados. 2000. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

25.
ZHAO, LIANG. Rede de osciladores caóticos para segmentação de cenários. 1999. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

26.
ZHAO, LIANG. Rede de osciladores caóticos para segmentação de cenários. 1999. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções bibliográficas
1.
L. ZHAO; GUO, M. ; WANG, L. . Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications. Berlin, 2009. (Prefácio, Pósfacio/Prefácio)>.

2.
METZ, J. ; CALVO, R. ; SENO, E. R. M. ; Romero, Roseli A. F. ; Zhao, L. . Redes Complexas: Conceitos e Aplicações 2007 (Relatórios Técnicos No. 290).

3.
Zhao, L.; OMAR, N. ; Macau, Elbert E.N. . Scene Segmentation of the Chaotic Oscillator Network 2001 (Cadernos de Computação - ICMC/USP).

4.
Zhao, L.; OMAR, N. ; Macau, Elbert E.N. . Scene Segmentation of the Chaotic Oscillator Network 2001 (Notas Série Computação No. 57 - ICMC/USP).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
L. ZHAO; MACAU, E. E. N. ; PORTELA, A. ; SILVA, R. E. . Auto-alignment system for geometry. 2000.

2.
L. ZHAO. Unidade Distribuidora de Protocolo. 1998.


Demais tipos de produção técnica
1.
ZHAO, LIANG. Membro do Comitê de Programa do Symposium on Bioinformatics and Bioforensics (SBB?18). 2018. (Membro do Comitê de Programa).

2.
ZHAO, LIANG. CSBC2018. 2018. (Membro do Comitê de Programa).

3.
ZHAO, LIANG. Second International Conference on Computing and Network Communications (CoCoNet'18). 2018. (Membro do Comitê de Programa).

4.
ZHAO, LIANG. Program Committee Member of The International Joint Conferencer on Neural Networks (IJCNN2017). 2017. (Membro do Comitê de Programa).

5.
ZHAO, LIANG. KDMiLe 2017. 2017. (Membro do Comitê de Programa).

6.
ZHAO, LIANG. BRACIS2017. 2017. (Membro do Comitê de Programa).

7.
ZHAO, LIANG. ENIAC2017. 2017. (Membro do Comitê de Programa).

8.
ZHAO, LIANG. ICIC2017. 2017. (Membro do Comitê de Programa).

9.
ZHAO, LIANG. SoCPaR 2017. 2017. (Membro do Comitê de Programa).

10.
ZHAO, LIANG. NaBIC2017. 2017. (Membro do Comitê de Programa).

11.
ZHAO, LIANG. International Symposium on Applications of Computational Intelligence and Machine Learning in Networked Systems (ACMiNS'17). 2017. (Membro do Comitê de Programa).

12.
ZHAO, LIANG. Membro do Comitê de Programa da Fifth International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics (ICACCI-2016). 2016. (Membro do Comitê de Programa).

13.
ZHAO, LIANG. Comitê de Avaliação do XXIX Concurso de Teses e Dissertações da SBC (CTD 2016). 2016. (Membro do Comitê de Programa).

14.
ZHAO, LIANG. Program Committee of the Brazilian Conference on Artificial (BRACIS 2016). 2016. (Membro do Comitê de Programa).

15.
ZHAO, LIANG. International Advisory Committee Member of 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity. 2016. (Membro do Comitê de Programa).

16.
ZHAO, LIANG. Membro do Comitê de Programa da The 2016 12th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD 2016). 2016. (Membro do Comitê de Programa).

17.
ZHAO, LIANG. Program Committee Member of The 12th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA 2016). 2016. (Membro do Comitê de Programa).

18.
ZHAO, LIANG. Program Committee Member of 2016 International Conference on Intelligent Computation. 2016. (Membro do Comitê de Programa).

19.
ZHAO, LIANG. Program Committee Member of INNSBIGDATA 2016. 2016. (Membro do Comitê de Programa).

20.
ZHAO, LIANG. Membro do Comitê de Programa da 2016 IEEE LA-CCI (Latin American Conference on Computational Intelligence). 2016. (Membro do Comitê de Programa).

21.
ZHAO, LIANG. Membro do Comitê de Programa do 13th International Symposium on Neural Networks. 2016. (Membro do Comitê de Programa).

22.
ZHAO, LIANG. Membro do Comitê do Programa do The Second BRICS Congress on Computational Intelligence. 2015. (Membro do Comitê de Programa).

23.
ZHAO, LIANG. Membro do Comitê de Programa da 5th International Conference on Information Science and Technology. 2015. (Membro do Comitê de Programa).

24.
ZHAO, LIANG. Membro do Comitê de Programa da 2015 INNS Conference on Big Data. 2015. (Membro do Comitê de Programa).

25.
ZHAO, LIANG. Membro do Comitê de Programa do Second Workshop on Interfaces between Multiagent Systems, Machine Learning and Complex System. 2015. (Membro do Comitê de Programa).

26.
ZHAO, LIANG. Program Committee of the Brazilian Conference on Artificial (BRACIS 2015). 2015. (Membro do Comitê de Programa).

27.
ZHAO, LIANG. Membro do Comitê de Programa da The 2015 10th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD 2015). 2015. (Membro do Comitê de Programa).

28.
Zhao, Liang. Membro do Comitê de Programa da 2014 Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI ). 2014. (Membro do Comitê de Programa).

29.
ZHAO, LIANG. Membro do Comitê de Programa da 3rd Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2014). 2014. (Membro do Comitê de Programa).

30.
ZHAO, LIANG. Membro do Comitê de Programa do XI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIC 2014). 2014. (Membro do Comitê de Programa).

31.
ZHAO, LIANG. Membro do Comitê de Programa da The first Euro-China Conference on Intelligent Data Analysis and Applications. 2014. (Membro do Comitê de Programa).

32.
ZHAO, LIANG. Membro do Comitê de Programa da 10th International Conference on Natural Computation (ICNC 2014). 2014. (Membro do Comitê de Programa).

33.
ZHAO, LIANG. Membro do Comitê de Programa do 5th Workshop on Complex Networks (CompleNet 2014). 2014. (Membro do Comitê de Programa).

34.
Zhao, Liang. Membro do Comitê de Programa da I Latin American Conference on Computational Intelligence LA-CCI. 2014. (Membro do Comitê de Programa).

35.
ZHAO, LIANG. Membro do Comitê de Programa da 14th International Conference on Hybrid Intelligent Systems. 2014. (Membro do Comitê de Programa).

36.
ZHAO, LIANG. Membro do Comitê de Programa do Congreso Bienal de IEEE Argentina 2014. 2014. (Membro do Comitê de Programa).

37.
ZHAO, LIANG. Membro de Comitê de Programa do International Workshop on Bio-Inspired Computing (BioCom'13). 2013. (Membro do Comitê de Programa).

38.
ZHAO, LIANG. Membro de Comitê de Programa do 4rd Workshop on Complex Networks (Complenet?2013). 2013. (Membro do Comitê de Programa).

39.
ZHAO, LIANG. Membro do Comitê de Programa do 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence). 2013. (Membro do Comitê de Programa).

40.
ZHAO, LIANG. Membro do Comitê de Programa da 1st BRICS Countries Conference on Computational Intelligence. 2013. (Membro do Comitê de Programa).

41.
ZHAO, LIANG. Membro do Comitê de Programa do 4th Workshop on Complex Networks (CompleNet 2013). 2013. (Membro do Comitê de Programa).

42.
ZHAO, LIANG. 13th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2013). 2013. (Membro do Comitê de Programa).

43.
ZHAO, LIANG. Membro do Comitê de Programa da 4th International Conference on Intelligent Control and Information Processing (ICICIP 2013). 2013. (Membro do Comitê de Programa).

44.
Zhao, Liang. Membro do Comitê de Programa da 5th International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR 2013. 2013. (Membro do Comitê de Programa).

45.
ZHAO, LIANG. Membro de Comitê de Programa do The Twelfth International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS?2012). 2012. (Membro do Comitê de Programa).

46.
ZHAO, LIANG. Membro de Comitê de Programa da The Twelfth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA2012). 2012. (Membro do Comitê de Programa).

47.
ZHAO, LIANG. Membro de Comitê de Programa do International Workshop on Web and Text Intelligence (WTI). 2012. (Membro do Comitê de Programa).

48.
ZHAO, LIANG. Membro da comissão de programa do The International Conference of Soft Computing and Pattern Recognition. 2012. (Membro do Comitê de Programa).

49.
ZHAO, LIANG. Membro das comissões de programa do Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA2012). 2012. (Membro do Comitê de Programa).

50.
ZHAO, LIANG. Membro das comissões de programa do Brazilian Symposium on Neural Network (SBRN2012). 2012. (Membro do Comitê de Programa).

51.
ZHAO, LIANG. Membro da comissão de programa do ENIA - VII Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA2012). 2012. (Membro do Comitê de Programa).

52.
ZHAO, LIANG. Membro de Comitê de Programa do 3rd Workshop on Complex Networks (Complenet?2012). 2012. (Membro do Comitê de Programa).

53.
L. ZHAO. Membro da Comitê de programa da The International Conference on Digital Information Processing and Communications (ICDIPC2011), 7-9 de julho de 2011, Ostrava, Czech Republic.. 2011. (Membro do Comitê de Programa).

54.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa da The 2nd International Conference on Software Engineering and Computer Systems (ICSECS2011), 27-29 de junho de 2011, Universiti Malaysia Pahang, Malaysia.. 2011. (Membro do Comitê de Programa).

55.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa do International Symposium on Neural Networks (ISNN'2011).. 2011. (Membro do Comitê de Programa).

56.
ZHAO, LIANG. Membro de Comitê de Programa da The Eleventh International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS?2011). 2011. (Membro do Comitê de Programa).

57.
ZHAO, LIANG. Membro de Comitê de Programa do The World Congress on Information and Communication Technologies (WICT2011),. 2011. (Membro do Comitê de Programa).

58.
ZHAO, LIANG. Membro de Comitê de Programa da 2011 IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC 2011). 2011. (Membro do Comitê de Programa).

59.
ZHAO, LIANG. Membro de Comitê de Programa da 2011 International Conference on Management of Emergent Digital EcoSystems (MEDES) (MEDES?2011). 2011. (Membro do Comitê de Programa).

60.
ZHAO, LIANG. Membro de Comitê de Programa da The 2nd International Conference on Software Engineering and Computer Systems (ICSECS2011). 2011. (Membro do Comitê de Programa).

61.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa do International Symposium on Neural Networks (ISNN' 2010).. 2010. (Membro do Comitê de Programa).

62.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa do International Workshop on Web and Text Intelligence (WTI'2010). 2010. (Membro do Comitê de Programa).

63.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa da The International Conference of Soft Computing and Pattern Recognition, 2010. 2010. (Membro do Comitê de Programa).

64.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa do The Second World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC2010). 2010. (Membro do Comitê de Programa).

65.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa do The Third International Workshop on Advanced Computational Intelligence (IWACI2010). 2010. (Membro do Comitê de Programa).

66.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa da 2nd International Conference on IT & Business Intelligence (ITBI2010). 2010. (Membro do Comitê de Programa).

67.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa daThe 2010 International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE2010). 2010. (Membro do Comitê de Programa).

68.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa da The 10th International Conference on Hybrid Intelligent Systems 2010 (HIS2010). 2010. (Membro do Comitê de Programa).

69.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa da The 5th International Conference on Frontier of Computer Science and Technology (FCST 2010). 2010. (Membro do Comitê de Programa).

70.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa da do The International ACM Conference on Management of Emergent Digital EcoSystems (ACM MEDES'10). 2010. (Membro do Comitê de Programa).

71.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa do Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA). 2010. (Membro do Comitê de Programa).

72.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa do Brazilian Symposium on Neural Network (SBRN'2010). 2010. (Membro do Comitê de Programa).

73.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa da The 2010 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2010). 2010. (Membro do Comitê de Programa).

74.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa do International Workshop on Web and Text Intelligence (WTI'2009). 2009. (Membro do Comitê de Programa).

75.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa da The International Conference of Soft Computing and Pattern Recognition, 2009. 2009. (Membro do Comitê de Programa).

76.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa da The 5th International Conference on Natural Computation (ICNC'09) and The 6th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'09). 2009. (Membro do Comitê de Programa).

77.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa da 2009 International Conference on Adaptive and Intelligent Systems (ICAIS'09). 2009. (Membro do Comitê de Programa).

78.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa do ENIA - VII Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA2009). 2009. (Membro do Comitê de Programa).

79.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa da The First International Conference on Complex Sciences: Theory and Applications (Complex?2009),. 2009. (Membro do Comitê de Programa).

80.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa da 8th International Conference on Computer Information Systems and Industrial Management Applications (CISIM2009). 2009. (Membro do Comitê de Programa).

81.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa do IEEE Congresso on Evolutionary Computation (IEEE CEC2009). 2009. (Membro do Comitê de Programa).

82.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa do Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA). 2008. (Membro do Comitê de Programa).

83.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa do Brazilian Symposium on Neural Network (SBRN'2008). 2008. (Membro do Comitê de Programa).

84.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa da The 5th International Conference on Soft Computing as Transdisciplinary Science and Technology (CSTST2008). 2008. (Membro do Comitê de Programa).

85.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa da The Eighth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA2008),. 2008. (Membro do Comitê de Programa).

86.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa da The 3rd International Conference on Natural Computation (ICNC'07) and The 4th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'07). 2007. (Membro do Comitê de Programa).

87.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa do Brazilian Symposium on Neural Network (SBRN'2006). 2006. (Membro do Comitê de Programa).

88.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa da The 2nd International Conference on Natural Computation (ICNC'06) and The 3rd International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'06). 2006. (Membro do Comitê de Programa).

89.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa da International Joint Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN 2006. 2006. (Membro do Comitê de Programa).

90.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa do Workshop da Computação 2002. 2002. (Membro do Comitê de Programa).

91.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa do Workshop da Computação 2001. 2001. (Membro do Comitê de Programa).

92.
L. ZHAO. Membro da comissão organizadora da I Escola Brasileira de Inteligência Artificial e Bioinformática (I InBio).. 2001. (Membro da comissão organizadora).

93.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa do Workshop da Computação 2000. 2000. (Membro do Comitê de Programa).

94.
L. ZHAO. Membro do Comitê de Programa do Workshop da Computação 1999. 1999. (Membro do Comitê de Programa).



Patentes e registros



Programa de computador
1.
SALAZAR, A. E. C. ; ZHAO, LIANG . COMPOSITOR DE MELODIAS CAÓTICAS. 2012.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: 018120039473, título: "COMPOSITOR DE MELODIAS CAÓTICAS" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
ZHAO, LIANG. Participação em banca de RAFAEL DELALIBERA RODRIGUES. Detecção de outliers baseada em caminhada determinística do turista. 2018. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo.

2.
LIANG, ZHAO; LOPES, A. A.; QUILES, M.; CHALCO, J. P. M.. Participação em banca de Vinícius Ferreira da Silva. Otimização multinível em predição de links. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

3.
ZHAO, LIANG; LOPES, A. A.; QUILES, M.; da silva, ivan nunes. Participação em banca de Ricardo Miguel Puma Alvarez. Mineração de trajetórias em redes sociais geolocalizadas. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

4.
ZHAO, LIANG; AMANCIO, D. R.; BREVE, F. A.; MARTINEZ, A. S.. Participação em banca de Paulo Roberto Urio. Desdobramento de componentes de redes complexas usando técnica de competição de partículas. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

5.
ZHAO, LIANG; E. R. Hruschka Júnior; PIZZOLATTO, E. B.; CAMPOS, S. V. A.. Participação em banca de Amir Jalilifard. ?Brain Computer Interface for Detecting Drowsiness Using Instance-Based Learning Approach. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

6.
MACAU, E. E. N.; ZHAO, LIANG; FILETI, E.. Participação em banca de João Eliakin Mota de Oliveira. Detecção de Comunidades em Redes Complexas: Uma Abordagem Com Modelos Dinâmicos. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

7.
ZHAO, LIANG; LOPES, A. A.; TRAVIESO, G.. Participação em banca de Fabio Willian Zamoner. Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

8.
ZHAO, LIANG; SILVA FILHO, A. C. R.; E. R. Hruschka Júnior. Participação em banca de Roberto Alves Gueleri. Agrupamento de dados baseado em comportamento coletivo e auto-organização. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

9.
ZHAO, LIANG; Romero, Roseli A. F.; PAPA, J. P.. Participação em banca de Fabiano Berardo de Sousa. Análise de modelo de Hopfield com topologia de rede complexa. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

10.
ZHAO, LIANG; LOPES, A. A.; E. R. Hruschka Júnior. Participação em banca de Jorge Carlos Valverde Rebaza. Predição de links em redes complexas utilizando informações de estruturas de comunidades. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

11.
ZHAO, LIANG; COSTA, L. F.; REIS, S. F.. Participação em banca de João Luiz Bunoro Batista. Dinâmica de opinião de Krause-Hegselmann em redes complexas. 2012. Dissertação (Mestrado em Física) - Universidade de São Paulo.

12.
RODRIGUES, F. A.; L. ZHAO; Almeida, V. A. F.. Participação em banca de André Luiz Barbieri. Análise de Robustez em Redes Complexas. 2011. Dissertação (Mestrado em Fisica (Sc)) - Universidade de São Paulo.

13.
L. ZHAO; DELBEM, A. C. B.; SOUTO, M. C. P.. Participação em banca de Jean Pierre Huertas Lopez. Análise de dados utilizando a medida de tempo de consenso em redes complexas. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

14.
L. ZHAO; LOPES, A. A.; da silva, ivan nunes. Participação em banca de Lilian Berton. Caracterização de classes e detecção de outliers em redes complexas. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

15.
LOPES, A. A.; L. ZHAO; DUTRA, I. C.. Participação em banca de Nils Ever Murrugarra Lierena. Ensembles na classificação relacional. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

16.
ZHAO, LIANG; RIBEIRO, C. H.; SANCHES, C. A. A.. Participação em banca de Reginaldo José da Silva Filho. Redução do tempo de convergência em modelos baseado em Naming Game. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

17.
ZHAO, LIANG; RODRIGUES, F. A.; Almeida, V. A. F.. Participação em banca de André Luiz Barbieri. Análise de Robustez em Redes Complexas. 2011. Dissertação (Mestrado em Física) - Universidade de São Paulo.

18.
ROMERO, R. F.; ZHAO, L; Tinós Renato. Participação em banca de Renato Ramos da Silva. Aprendizado por Reforço Relacional aplicado a Atenção Compartilhada. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

19.
LOPES, A. A.; L. ZHAO; COSTA, L. F.. Participação em banca de Robson Carlos da Motta. Uso de redes complexas na classificação relacional. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

20.
L. ZHAO; Romero, Roseli A. F.; CANUTO, A. M. P.. Participação em banca de Tatyana Bitencourt Soares de Oliveira. Clusterização de dados utilizando técnicas de redes complexas e computação bioinspirada. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

21.
OLIVEIRA, G. M. B.; SOUZA, J. N.; L. ZHAO. Participação em banca de Heverton Barros de Madêdo. Um novo método criptográfico baseado no cáculo de pré-imagens de autômata celulares caóticos, não homogêneos e não-aditivos. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

22.
ROMERO, R. F.; L. ZHAO; FIGUEIREDO, M. F.. Participação em banca de Rodrigo Calvo. Arquitetura Híbrida inteligente para navegação autônoma de robôs. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

23.
L. ZHAO; CAMARGO, H. A.; VELHO, H. F. C.; NICOLETTI, M. C.. Participação em banca de João Roberto Bertini Junior. Aprendizado supervisionado usando redes neurais construtivas. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

24.
L. ZHAO; LING, L. L.; VIOLARO, F.; YABU-UTI, J. B. T.. Participação em banca de Ricardo Nagel Rodrigues. Fusão biométrica com lógica nebulosa. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

25.
L. ZHAO; MONARD, M. C.; FREITAS, R. L.. Participação em banca de Jean Metz. Interpretação de clusters gerados por algoritmos de clustering hierárquico. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Insituto de Ciências Matemáticas e de Computação/Universidade de São Paulo.

26.
CARVALHO, André C. P. L. F. de; L. ZHAO; NICOLETTI, M. C.. Participação em banca de Murilo Coelho Naldi. Agrupamento de Dados em Análise de Expressão de Genes. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

27.
L. ZHAO; CARVALHO, André C. P. L. F. de; HERNANDEZ, E. M.. Participação em banca de Antonio Paulo Galdeano Damiance Jr.. Desenvolvimento de modelos dinâmicos para a formação de clusters aplicados em dados biológicos. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

28.
L. ZHAO; MOREIRA, E. S.; MAZIERO, C. A.. Participação em banca de Dalton Matsuo Tavares. Avaliação de técnicas de captura para sistemas detectores de intrusão. 2002. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

29.
L. ZHAO; BELO, E. M.; RIOS NETO, A.. Participação em banca de Luciane de Fátima Rodrigues de Souza. Identificação da Dinâmica Não Linear de uma Pá de Hilicoptero via Redes Neurais. 2002. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo.

Teses de doutorado
1.
ZHAO, LIANG. Participação em banca de Filipe Alves Neto Verri. Dinâmica coletiva em redes complexas para aprendizado de máquina. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

2.
ZHAO, LIANG; OLIVEIRA JUNIOR, O. N.; RODRIGUES, F. A.; AMANCIO, D. R.; RECUERO, R. C.. Participação em banca de Renato Fabbri. Topological stability and textual differentiation in human interaction networks: statistical analysis, visualization and linked data. 2017. Tese (Doutorado em Física) - Universidade de São Paulo.

3.
ZHAO, LIANG; BATISTA, G. E. A. P. A.; TRAVIESO, G.; BREVE, F. A.. Participação em banca de Celso Andre Rodrigues de Sousa. Aprendizado semissupervisionado restrito baseado em grafos com regularização de ordem elevada. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

4.
ZHAO, LIANG; da silva, ivan nunes. Participação em banca de Fábbio Anderson Silva Borges. Método Híbrido Baseado no Algoritmo k-means e Regras de Decisão para Localização das Fontes de Variações de Tensões de Curta Duração no Contexto de Smart Grid. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

5.
ZHAO, LIANG; WEIGANG, L.; ARAUJO, A. F. R.; CARVALHO, André C. P. L. F. de. Participação em banca de Roberto Alves Gueleri. Desenvolvimento de técnicas de aprendizado de máquina via sistemas dinâmicos coletivos. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

6.
ZHAO, LIANG; MACAU, E. E. N.; BERTINI JUNIOR, J. R.; BATISTA, G. E. A. P. A.; BRUNO, O. M.. Participação em banca de Leonardo Nascimento Ferreira. Mineração de dados em séries temporais usando redes complexas. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

7.
ZHAO, LIANG; LOPES, A. A.; TRAVIESO, G.; E. R. Hruschka Júnior. Participação em banca de Lilian Berton. Construção de redes baseadas em vizinhança para o aprendizado semissupervisionado. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

8.
ZHAO, LIANG; R. R. Gudwin; COZMAN, F. G.; NETTO, M. L.. Participação em banca de Mauro E. S. Muñoz. Desenvolvimento Artificial Autônomo de um Grafo Sensório-Motor Auto-Organizável. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

9.
ZHAO, LIANG; MACAU, E. E. N.; UEYAMA, J.; Tinós Renato; BREVE, F. A.. Participação em banca de Murillo Guimarães Carneiro. Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

10.
LIANG, ZHAO. Participação em banca de Fábio Alessandro Oliveira da Silva. Reconhecimento de padrões utilizando um anel de osciladores de fase. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

11.
ZHAO, LIANG. Participação em banca de Murillo Guimarães Carneiro. Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

12.
MELO, S. B.; OLIVEIRA, A. L. I.; RABELO, M. N.; AQUINO, R. R. B.; ZHAO, LIANG. Participação em banca de Andre Kunio de Oliveira Tiba. Bifurcação de Hopf e seu Controle em Memórias Associativas Caóticas. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

13.
ZHAO, LIANG; RODRIGUES, F. A.; E. R. Hruschka Júnior; Tinós Renato; BAZZAN, .. A. L. C.. Participação em banca de Bilzã Marques de Araújo. ?Rotulação de indivíduos representativos no aprendizado semissupervisionado baseado em redes: caracterização, realce, ganho e filosofia. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

14.
ZHAO, LIANG; CAMARGO, H. A.; Romero, Roseli A. F.; MORANDIN JUNIOR, O.; CASTRO, P. A. D.. Participação em banca de Fábio José Justo dos Santos. ?Análise de Séries Temporais Fuzzy para previsão e identificação de Padrões Comportamentais Dinâmicos. 2015. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

15.
ZHAO, LIANG; YANSHUK, S.; TISCHENDORF, C.. Participação em banca de Jan Philipp Pade. Synchrony and Bifurcations in Coupled Dynamical Systems and Effects of Time Delay. 2015. Tese (Doutorado em mathematics) - Humboldt-Universität Zu Berlin.

16.
ZHAO, LIANG; RIBEIRO, C. H.; CAVALCANTI, G. D. C.; SANCHES, C. A. A.; CASTRO, P. A. L.. Participação em banca de Thais Gobet Uzun. COMMUNITY DETECTION BASED ON A NAMING GAME. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

17.
ZHAO, LIANG; ROSA, J. L. G.; da silva, ivan nunes; SILVA FILHO, A. C. R.; CAMARGO, H. A.. Participação em banca de Andrés Eduardo Coca Salazar. Mineração de estruturas musicais e composição automática utilizando redes complexas. 2014. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

18.
ROMERO, R. F.; ZHAO, LIANG; GOMIDE, F.; COSTA, A. H. R.; REIS, M. J. D.. Participação em banca de Giampaolo Luiz Libralon. Modelagem computacional para reconhecimento de emoções baseada na análise facial. 2014. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

19.
ZHAO, LIANG; CARVALHO, A; RIBEIRO, C. H.; CAMARGO, H. A.; CAVALCANTI, G. D. C.. Participação em banca de Thiago Henrique Cupertino. Aprendizado de máquina via processos dinâmicos em redes complexas. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

20.
ZHAO, LIANG; COSTA, L. F.. Participação em banca de Osvaldo Vargas Jaques. Evolução do relacionamento entre dinâmica e topologia em redes neuronais: uma abordagem computacional. 2013. Tese (Doutorado em Física) - Universidade de São Paulo.

21.
ZHAO, LIANG; Romero, Roseli A. F.; CAMARGO, H. A.; SILVA FILHO, A. C. R.; GOMIDE, F. A. C.. Participação em banca de Alcides Xavier Benicasa. Sistemas computacionais para atenção visual Top-Down e Bottom-Up usando redes neurais artificiais. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

22.
ZHAO, LIANG; FALCAO, A. X.; ROCHA, A.. Participação em banca de Giovani Chiachia. Learning Person-Specific Face Representations. 2013. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

23.
ZHAO, LIANG; COSTA, L. F.; VELLASCO, M.; REZENDE, S. O.; E. R. Hruschka Júnior. Participação em banca de Thiago Christiano Silva. Machine learning in complex networks: modeling, analysis and applications. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

24.
ZHAO, LIANG; ROMERO, R. F.; ZUBEN, F. J. V.; SILVA JUNIOR, E. P. E.; CHAIMOWICZ, L.. Participação em banca de Rodrigo Calvo. Sistemas bio-inspirados para coordenação de múltiplos robôs móveis. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

25.
ZHAO, LIANG; MACAU, E. E. N.; HERNANDEZ, E. M.. Participação em banca de Humberto Sandmann. Spike patterns and computation in dynamical neural networks. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

26.
L. ZHAO; LOPES, A. A.; Macau, Elbert E.N.; da silva, ivan nunes; E. R. Hruschka Júnior. Participação em banca de João Roberto Bertini Junior. Classificação de dados estacionários e não estacionários baseada em grafos. 2011. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

27.
SILVA FILHO, A. C. R.; CARVALHO, André C. P. L. F. de; PALAEZ, F. X. R.; L. ZHAO; Tinós Renato. Participação em banca de Lucas Baggio Figueira. Reconhecimento de padrões usando uma rede neural pulsada inspirada no bulbo olfatório. 2011. Tese (Doutorado em Física Aplicada à Medicina e Biologia) - Universidade de São Paulo.

28.
L. ZHAO; Romero, Roseli A. F.; Tinós Renato; SOMA, N. Y.; PIQUEIRA, J. R. C.. Participação em banca de Fabricio Aparecido Breve. Aprendizado de Máquina em Redes Complexas. 2010. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

29.
Romero, Roseli A. F.; ZHAO, L; MACAU, E. E. N.; SILVA FILHO, A. C. R.; HERNANDEZ, E. M.. Participação em banca de Marcos Gonçalves Quiles. Redes com dinâmica espaço-temporal e aplicações computacionais. 2009. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

30.
L. ZHAO; ROMERO, R. F.; ARAUJO, A. F. R.; MACAU, E. E. N.; OLIVEIRA, G. M. B.. Participação em banca de Ronaldo Luiz Alonso. Dinâmica de partículas e aprendizado competitivo para detecção de comunidades em redes complexas. 2008. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

31.
ALBERTO, L. F. C.; COLVARA, L. D.; CARVALHO, R. E.; L. ZHAO; OLIVEIRA, V. A.. Participação em banca de Ana Paula Mijolaro. Sincronização de uma classe de sistemas não lineares acoplados com aplicações em sistemas elétricos de potência. 2008. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

32.
de Araújo, A. A.; PHILLIP-FOLIGUET, S.; CORD, M.; Yehia H. C.; CAMPOS, M. F. M.; LEITE, N. J.; L. ZHAO. Participação em banca de GUILLERMO CÁMARA CHÁVEZ. VIDEO CONTENT ANALYSIS BY ACTIVE LEARNING. 2007. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

33.
L. ZHAO. Participação em banca de Ana Carolina Lorena. Investigação de estratégias para a geração de maquinas de vetores de suporte multiclasses. 2006. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Insituto de Ciências Matemáticas e de Computação/Universidade de São Paulo.

34.
L. ZHAO; ROMERO, R. F.; BARONE, D. A. C.; TERRA, M. H.; GONCALVES, L. M. G.. Participação em banca de Gedson Faria. Uma arquitetura de controle inteligente para múltiplos robôs. 2006. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Insituto de Ciências Matemáticas e de Computação/Universidade de São Paulo.

35.
L. ZHAO; ARAUJO, A. F. R.; ALBERTO, L. F. C.; OLIVEIRA, V. A.; HERNANDEZ, E. M.. Participação em banca de Luciana Pavani de Paula Bueno. Dinâmicas Emergentes na Família de Memórias Associativas Bidirecionadas Caóticas e sua Habilidade para Saltar Passos. 2006 - USP - Escola de Engenharia de São Carlos.

Qualificações de Doutorado
1.
LIANG, ZHAO; E. R. Hruschka Júnior; OLIVEIRA JUNIOR, O. N.. Participação em banca de Edilson Anselmo Corrêa Júnior. Modelagem e aprendizado de contexto usando redes complexas e Deep Learning. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

2.
LOPES, A. A.; CAMPELLO, R. J. G. B.; CERRI, R.; ZHAO, LIANG. Participação em banca de Jadson Castro Gertrudes. Semi-supervised clustering approaches with applications in Medicinal Chemistry. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

3.
ZHAO, LIANG; MELLO, R. F.; CAMARGO, H. A.; BATISTA, G. E. A. P. A.. Participação em banca de Fabiano Berardo de Sousa. Redução de dimensionalidade baseada em redes complexas e estrutura de comunidades. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

4.
CARVALHO, André C. P. L. F. de; ZHAO, LIANG; E. R. Hruschka Júnior. Participação em banca de Jorge Carlos Valverde Rebaza. Mineração de redes sociais geolocalizadas. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

5.
ZHAO, LIANG; CARVALHO, André C. P. L. F. de; E. R. Hruschka Júnior. Participação em banca de Jorge Carlos Valverde Rebaza. Mineração de redes sociais geolocalizadas. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

6.
ZHAO, LIANG; ARAUJO, A. F. R.. Participação em banca de Bruno José Torres Fernandes. Redes Neurais com Extração Implícita de Características para Reconhecimento de Padrões Visuais. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

7.
ZHAO, LIANG; HRUSCHKA, E. R.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Lilian Berton. Construção de redes híbridas para o aprendizado semissupervisionado baseado em grafos. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

8.
ZHAO, LIANG; COSTA, L. F.; PAPA, J. P.. Participação em banca de Glenda Michele Botelho. Segmentação de imagens aplicada ao censo demográfico de aves. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

9.
OLIVEIRA JUNIOR, O. N.; EVSUKOFF, A. G.; L. ZHAO. Participação em banca de Matheus Palhares Viana. Unido topologia e dinâmica em redes complexas através do conceito de acessibilidade. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Fisica (Sc)) - Universidade de São Paulo.

10.
L. ZHAO; MASCARENHAS, N. D. D.; L. Maia. Participação em banca de LUCAS ANTIQUEIRA. Modelagem e caracterização da estrutura e função de redes complexas. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Física) - Universidade de São Paulo.

11.
ZHAO, LIANG; Tinós Renato; CARVALHO, André C. P. L. F. de. Participação em banca de Elaine Ribeiro de Faria. Agrupamento para detecção de novidade em fluxos contínuos de dados. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

12.
ZHAO, LIANG; EVSUKOFF, A. G.; OLIVEIRA JUNIOR, O. N.. Participação em banca de Matheus Palhares Viana. Caracterização e modelagem de redes biológicas e geográficas. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Física) - Universidade de São Paulo.

13.
L. ZHAO; OSORIO, F. S.; CAURIN, G. A. P.. Participação em banca de Renato Ramos da Silva. Métodos de aprendizado para interação homem-robô. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

14.
ZHAO, L; ZUBEN, F. J. V.; NICOLETTI, M. C.. Participação em banca de Murilo Coelho Naldi. Investigação de técnicas de computação evolutiva em problemas de agrupamento de dados. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

15.
L. ZHAO; FIGUEIREDO, M. F.; CAURIN, G. A. P.. Participação em banca de Rodrigo Calvo. Exploração de ambientes utilizado múltiplos robôs para segurança de ambientes. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

16.
L. ZHAO; DELBEM, A. C. B.; GOULARTE, R.. Participação em banca de Renato Porfirio Ishii. Acesso otimizado a arquivos distribuídos: uma abordagem que emprega computação bioinspirada. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

17.
L. ZHAO; da silva, ivan nunes; ZUBEN, F. J. V.. Participação em banca de Marcelo Keese Albertini. Medição de nível de novidades em sérias temporais utilizando aprendizado de máquina incremental. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

18.
ZHAO, L; da silva, ivan nunes; Caliri Antonio. Participação em banca de Christiane Regina Soares Brasil. Algoritmos evolutivos multi-objetivo e modelos água/solvente para predição de estrutura de proteínas. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

19.
L. ZHAO; MACAU, E. E. N.; SILVA FILHO, A. C. R.. Participação em banca de Marcos Gonçalves Quiles. Redes Neurais com Dinâmica Espaço-Temporal. 2006. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Qualificações de Mestrado
1.
RUIZ, E. E. S.; ROCHA, R. S.; ZHAO, LIANG. Participação em banca de Carla Fernandes da Silva. Uma abordagem de integração de dados de vias metabólicas e comorbidades para priorizar genes em doenças complexas. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo.

2.
ZHAO, LIANG; BREVE, F. A.; Tinós Renato. Participação em banca de Vanderlei Luiz Daneluz Miranda. Detecção de comunidades em redes multicamadas usando caminhadas determinísticas do turista. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo.

3.
LIANG, ZHAO; ROSA, J. L. G.; COELLO, J. M. A.. Participação em banca de Pedro Henrique da Costa Ulisses. Uma Interface Cérebro-Computador Adaptativa para Jogos Virtuais. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

4.
ZHAO, LIANG; Tinós Renato; ROCHA, R. S.. Participação em banca de Priscila Aleixo Cardoso. Recombinação por decomposição no problema de predição de estrutura secundária em RNAs. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo.

5.
ZHAO, LIANG; RUIZ, E. E. S.; PARDO, T. A. S.. Participação em banca de George Narita Vilarinho. Transdução de sentimentos de textos escritos em Inglês para textos escritos em Português usando Redes Complexas. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo.

6.
ZHAO, LIANG; Tinós Renato; DELBEM, A. C. B.. Participação em banca de José Carlos Bueno de Moraes. Busca por similaridade utilizando técnicas de clustering baseadas em redes complexas. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo.

7.
ZHAO, LIANG; Tinós Renato; DELBEM, A. C. B.. Participação em banca de Diogenes Laertius Silva de Oliveira Filho. Projeto de Operadores de Recombinação por Decomposição para Otimização Pseudo-Booleana. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo.

8.
LIANG, ZHAO; MACEDO, A. A.. Participação em banca de ANG ELICA ABADIA PAULISTA RIBEIRO. An alise da Similaridade dos Relacionamentos entre Informa ções de Diferentes Tipos em Redes de Informa ções. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo.

9.
LIANG, ZHAO; Tinós Renato; UEYAMA, J.. Participação em banca de Rafael Delalibera Rodrigues. Rede Neural de Pulso Acoplado com Topologia de Rede Complexa. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo.

10.
BREVE, F. A.; AMANCIO, D. R.; ZHAO, LIANG. Participação em banca de Paulo Roberto Urio. Community detection with particles competing over edges of complex networks. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

11.
ZHAO, LIANG; AMANCIO, D. R.; BREVE, F. A.. Participação em banca de Paulo Roberto Urio. Community detection with particles competing over edges of complex networks. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
L. ZHAO; MONARD, M. C.. Participação em banca de Daniel Gomes Dosualdo.Data warehouse para auxiliar análise de dados coletados do chão-de-fábrica de empresas de manufatura. 2001. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

2.
L. ZHAO; MONARD, M. C.. Participação em banca de Daniel Gomes Dosualdo.Visão geral dos problemas de regressão. 2001. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

3.
L. ZHAO; MONARD, M. C.. Participação em banca de Rafael Santana da Costa Araújo.Participação em Atividades de Desenvolvimento e Integração de Sistemas. 2000. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

4.
L. ZHAO; MONARD, M. C.. Participação em banca de René Vieira Santin.Aplicações para Intra/Internet. 2000. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Professor titular
1.
FINGER, M.; BRAGA, A. P.; ZHAO, LIANG. Promoção de Professor Titular do Centro de Informática da UFPE. 2017. Universidade Federal de Pernambuco.

2.
LUNA, H. P. L.; MACULAN, N.; ZHAO, LIANG. concurso de professor titular da UFABC. 2015. Universidade Federal do ABC.

3.
YUAN, J.; ZHAO, LIANG. Concurso de professor titular no Setor de Ciências Exatas da UFPR. 2014. Universidade Federal do Paraná.

Concurso público
1.
ZHAO, LIANG; GUERON, E.; BASGALUPP, M. P.; YEE, M.; DELGADO, K. V.. Concurso para professor doutor na UNIFESP, campus de Santos. 2014. Universidade Federal de São Paulo.

2.
ZHAO, LIANG; Macau, Elbert E.N.; Quiles, Marcos G.; FRANCISCO, C. P. F.; FERNANDES, C. T.. Concurso publico para contratação de tecnólogos. 2014. Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais.

3.
ZHAO, LIANG; VIANNA, L. A. C.; MILIONI, A. Z.; ZAVERUCHA, G.; PAPPA, G. L.; BOGORNY, V.. Concurso público para provimento de cargo de professor adjunto I ? Unifesp, São José dos Campos - SP. 2012. Universidade Federal de São Paulo.

4.
L. ZHAO; S. M. Bruschi; I. Dias. Concurso publico para provimento de três vagas de professor temporário. 2011. Universidade de São Paulo.

5.
L. ZHAO; A.S. Simão; V. G. Ferreira. Concurso publico para provimento de uma vaga de professor temporário. 2011. Universidade de São Paulo.

6.
Paraboni Ivandre; L. ZHAO; FERREIRA, C. E.; ALCAZAR, J. J. P.; SILVA, F. S. C.. Concurso publico para provimento de 3 vagas de professor doutor - EACH/USP. 2010. Universidade de São Paulo.

7.
Oliveira Patrícia Rufino; Paraboni Ivandre; ZHAO, L; Romero, Roseli A. F.; FERREIRA, C. E.. concurso publico para proivimento de um cargo de professor doutor. 2009. Universidade de São Paulo.

8.
SILVA FILHO, A. C. R.; GOMIDE, F. A. C.; da silva, ivan nunes; Murta Jr. Luiz Otávio; L. ZHAO. Concurso publico para provimento de 01 cargo de professor doutor. 2008. Universidade de São Paulo.

9.
MASIERO, P. C.; TERADA, R.; FERREIRA, C. E.; L. ZHAO. Concurso publico para provimento de 04 cargos de professor doutor. 2007. Universidade de São Paulo.

10.
L. ZHAO; SANTANA, R. H. C.; CAMARGO, H. A.; RICARTE, I. L. M.; MARQUES, P. M. A.. Concurso para provimento de um cargo de professor doutor do ICMC/USP. 2006. Insituto de Ciências Matemáticas e de Computação/Universidade de São Paulo.

11.
L. ZHAO; PIMENTEL, M. G. C.; COSTA, A. H. R.; TING, W. S.; LIMA, J. V.. Concurso publico para provimento de um cargo de professor doutor, para ICMC/USP. 2005. Insituto de Ciências Matemáticas e de Computação/Universidade de São Paulo.

12.
L. ZHAO; MASIERO, P. C.; KON, F.; TERADA, R.; FERREIRA, C. E.. Concurso publico para provimento de três cargos de professor doutor para USP-Leste. 2005. Universidade de São Paulo.

Livre docência
1.
LIANG, ZHAO; PAPA, J. P.; Romero, Roseli A. F.; Tinós Renato; FISCHER, C. N.. Redes de computadores. 2018. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

2.
LIANG, ZHAO; TRAINA, A. J. M.; RICARTE, I. L. M.; GUILHERME, I. R.. concurso livre docência na FFCLRP/USP. 2016. Universidade de São Paulo.

3.
LIANG, ZHAO; FINGER, M.; CARVALHO, André C. P. L. F. de; BATISTA, G. E. A. P. A.; GUILHERME, I. R.. concurso livre docência na FFCLRP/USP. 2016. Universidade de São Paulo.

4.
TRAINA, A. J. M.; FINGER, M.; ZHAO, LIANG; GOULARTE, R.; RICARTE, I. L. M.. concurso de livre docente na área de Web Semântica no ICMC/USP. 2015. Universidade de São Paulo.

5.
ZHAO, LIANG; CUMINATO, J. A.; MORALES, E. A. H.; VEIGA, P. A. F.. Concurso de Livre-docência na área de Análise. 2014. Universidade de São Paulo.

6.
TRAINA, A. J. M.; CASTELO FILHO, A.; ZHAO, LIANG; TORRES, R. S.; MASCARENHAS, N. D. D.. Concurso de Livre-docência na área de Visualização Computacional. 2014. Universidade de São Paulo.

7.
ZHAO, LIANG; COSTA, L. F.; COZMAN, F. G.; DELBEM, A. C. B.; WAINER, J.. Análise de Agrupamento de Dados? - Candidato: Prof. Dr. Eduardo Raul Hruschka. 2012. Universidade de São Paulo.

8.
ZHAO, LIANG; ZUBEN, F. J. V.; REZENDE, S. O.; RUIZ, E. E. S.; MORALES, E. A. H.. Computação Evolutiva em Ambientes Dinâmicos. 2012. Universidade de São Paulo.

9.
L. ZHAO; COSTA, E. F.; R. R. Gudwin; LUDERMIR, T. B.; F. J. R. Fernandez. Analise de Agrupamento de Dados - Candidato: Prof. Dr. Ricardo José Gabrielli Barreto Campello. 2011. Universidade de São Paulo.

10.
OLIVEIRA, M. C. F.; L. ZHAO; FIGUEIREDO, L. H.; MASCARENHAS, N. D. D.; JOUIOR, R. M. C.. Vião Artificial e Bioinformática, Uma perspectiva simbiótica. 2006. Universidade de São Paulo.

11.
OLIVEIRA, M. C. F.; L. ZHAO; FIGUEIREDO, L. H.; MASCARENHAS, N. D. D.; JOUIOR, R. M. C.. Duas Abordagens para Reconstrução Tridimensional a partir de Imagens. 2006. Universidade de São Paulo.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN).Robustness Analysis of Network-Based Semi-Supervised Learning Algorithms. 2012. (Simpósio).

2.
2012 International Conference on Brain Inspired Cognitive Systems (BICS 2012). Stochastic Resonance in Excitable Neuronal System with Phase-Noise. 2012. (Congresso).

3.
2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2012 Brisbane). Detecting Overlapping Structures via Network-based Competitive Learning. 2012. (Congresso).

4.
the 9th International Symposium on Neural Networks (ISNN2012).Preventing Error Propagation in Semi-supervised Learning. 2012. (Simpósio).

5.
10a Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações. A Network of Integrate and Fire Neurons for Community Detection in Complex Networks. 2011. (Congresso).

6.
2011 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2011). Network-Based Learning Through Particle Competition for Data Clustering. 2011. (Congresso).

7.
8th International Symposium on Neural Networks (ISNN2011).Semi-Supervised Learning Guided by the Modularity Measure in Complex Networks. 2011. (Simpósio).

8.
X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. Streaming Data Classification with the K-associated Graph. 2011. (Congresso).

9.
2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence. Semi-Supervised Learning from Imperfect Data through Particle Cooperation and Competition. 2010. (Congresso).

10.
9th Brazilian Conference on Dynamics, Control and Their Applications (DINCON2010). UNCOVERING OVERLAPPING STRUCTURES VIA STOCHASTIC COMPETITIVE LEARNING. 2010. (Congresso).

11.
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN´2009). Chaotic Phase Synchronization for Visual Selection. 2009. (Congresso).

12.
The 2009 International Conference on Web Information Systems and Mining (WISM?09) and the 2009 International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence (AICI'09). Uncovering Overlap Community Structure in Complex Networks Using Particle Competition. 2009. (Congresso).

13.
SEMAC2008.Complex Network Techniques for Data Clustering. 2008. (Simpósio).

14.
7th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications. Pixel Clustering by Using Complex Network Community Detection Technique. 2007. (Congresso).

15.
The 3rd International Conference on Natural Computation (ICNC'07) and the 4th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'07). Visual Selection and Shifting Mechanisms Based on a Network of ChaoticWilson-Cowan Oscillators. 2007. (Congresso).

16.
9th Brazilian Neural Networks Symposium. Lattice Synchronization of Neural Oscillators for Scene Segmentation. 2006. (Congresso).

17.
A Self-Organized Network for Data Clustering. 2005 International Conference on Natural Computation. 2005. (Congresso).

18.
Protecting complex networks against cascading breakdown. 4o Congresso Temático de Dinâmica, Controle e Aplicações. 2005. (Congresso).

19.
Congreso Latinoamericano de Sistemas, Informática, Telemática, Electrónica y Computación. Redes Neurais Caóticas. 2002. (Congresso).

20.
The Dynamics Days Asia-Pacific: Second International Conference on Nonlinear Science. Robust Chaotic Synchronization for Scene Segmentation. 2002. (Congresso).

21.
VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN'2002).A Network of Globally Coupled Chaotic Maps for Adaptive Multi-Resolution Image Segmentation. 2002. (Simpósio).

22.
13th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing.Fractal color image compression. 2000. (Simpósio).

23.
Redes Neurais: um enfoque interdiscplinar.Reconhecimento de Cenas por Rede de Osciladores Acoplados. 2000. (Seminário).

24.
VI Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Hipermídia.Hierarchical block coding for fractal color image compression. 2000. (Simpósio).

25.
VIth Brazilian Symposium on Neural Networks.A discrete chaotic oscillatory correlation network for scene segmentation. 2000. (Simpósio).

26.
International Joint Conference on Neural Networks. Locally coupled chaotic oscillator network for scene segmentation. 1999. (Congresso).

27.
WORKCOMP'99.A chaotic oscillatory correlation model for scene segmentation. 1999. (Simpósio).

28.
V Latin American Workshop on Nonlinear Phenomena.Controlling Chaotic Dynamics of Bonhoeffer-van der Pol Oscillators. 1997. (Simpósio).

29.
Workshop on Nonlinear Dynamics & Chaos in Physical & Biological Systems.Control of Chaos of BVP Oscillators and Three-Wave Coupled Oscillators. 1997. (Simpósio).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
ZHAO, LIANG. BRACIS 2018 - Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2018. (Congresso).

2.
APPEL, A. P. ; COSTA, A. H. R. ; LIANG, ZHAO . 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2018. (Congresso).

3.
LIANG, ZHAO; WANG, L. . Program Chair of The 2017 13th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD 2017). 2017. (Congresso).

4.
LIU, D. ; ZHAO, LIANG . 2014 IEEE World Congress on Computational Intelligence. 2014. (Congresso).

5.
Zhao, Liang; LIU, D. . The 2013 International Conference on Brain Inspired Cognitive Systems (BICS 2013). 2013. (Congresso).

6.
LIU, D. ; L. ZHAO . The Ninth International Symposium on Neural Networks (ISNN 2012). 2012. (Congresso).

7.
LIU, D. ; L. ZHAO . 2012 Brain Inspired Cognitive Systems (BICS 2012). 2012. (Congresso).

8.
LIANG, ZHAO. International Workshop on Dynamical Phenomena in Complex Networks: Fundamentals and Applications. 2012. (Congresso).

9.
LIU, D. ; POLYCARPOU, M. M. ; J Liu ; WERBOS, P. J. ; J. Wang ; H. Zhang ; L. ZHAO . The 8th International Symposium on Neural Networks (ISNN 2011). 2011. (Congresso).

10.
WANG, L. ; L. ZHAO . The 4 th International Conference on Natural Computation (ICNC'08) and the 5 th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'08). 2008. (Congresso).

11.
L. ZHAO; ROMERO, R. F. ; CARVALHO, André C. P. L. F. de . Workshop Dynamical Intelligent Systems in The 7th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA´07). 2007. (Outro).

12.
WANG, L. ; L. ZHAO ; JIN, X. . Workshop Neural Networks: Complex Dynamical Systems in The 3rd International Conference on Natural Computation (ICNC'07) and the 4th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'07). 2007. (Outro).

13.
L. ZHAO. Special session Complex Intelligent Systems in The 1st International Conference on Natural Computation (ICNC'05) and the 2th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'05). 2005. (Outro).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Luan Vinicius de Carvalho Martins. Detecção de comunidades em redes multi-camadas. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

2.
Laercio de Oliveira Junior. Reservoir Computing para separação de sinais. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo. (Orientador).

3.
Everson José de Freitas Pereira. DIAGNÓSTICO DE TRANSTORNO DEPRESSIVO MAIOR ATRAVÉS DE EYE TRACKING E MACHINE LEARNING. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo. (Orientador).

4.
Vanderlei Luiz Daneluz Miranda. Aprendizado de máquina em redes de multi-camadas. Início: 2016. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Rafael Delalibera Rodrigues. Análise de EEGs utilizando redes complexas. Início: 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo. (Orientador).

2.
Tiago Santos Colliri. ANÁLISE DE DESPESAS DOS PARLAMENTARES BRASILEIROS UTILIZANDO REDES COMPLEXAS. Início: 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Supervisão de pós-doutorado
1.
Didier Augusto Vega Oliveros. Início: 2017. Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.

2.
Felipe Alves da Louza. Início: 2017. Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.

3.
Thiago Christiano Silva. Início: 2016. Universidade de São Paulo.


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Rafael Delalibera Rodrigues. Detecção de outliers baseada em caminhada determinística do turista. 2018. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Zhao Liang.

2.
Leandro Anghinoni. Classificação e Previsão de Séries Temporais Através de Redes Complexas. 2018. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo, . Orientador: Zhao Liang.

3.
Paulo Roberto Urio. Classificação de Dados de Alto Nível Baseada em Caminhada de Turista em Redes Complexas. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Zhao Liang.

4.
Fabio Willian Zamoner. Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Zhao Liang.

5.
Fabiano Berardo de Sousa. Modelo Hopfield com topologia complexa. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Zhao Liang.

6.
Lilian Berton. Classificação de dados utilizando redes complexas. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Zhao Liang.

7.
Jean Pierre Huertas Lopez. Análise de dados baseado em medida de tempo de consenso em redes complexas. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Zhao Liang.

8.
Bilzã Marques de Araújo. Identificação de outliers em redes complexas baseado em caminhada aleatória. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Zhao Liang.

9.
Tatyana Bitencourt Soares de Oliveira. Clusterização de dados utilizando técnicas de redes complexas e computação bioinspirada. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Zhao Liang.

10.
Antonio Paulo Galdeano Damiance Junior. Desenvolvimento de um framework de modelos dinâmicos para análise de expressões de genes. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . Orientador: Zhao Liang.

11.
Leonardo Carcia Correa. Memória associativa em redes neurais realimentadas. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Zhao Liang.

12.
Juan Carlos Gutiérrez Cáceres. Reconhecimento de padrões multi-valorados por redes neurais caóticas. 2003. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Zhao Liang.

13.
Waldo Gonzalo Cancino Ticona. Aplicação de algorítmos genéticos multi-objetivo para alinhamento de seqüências biologicas. 2003. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Zhao Liang.

14.
Rogerio Akiyoshi Furukawa. Um modelo dinamico de clusterizacao de dados aplicado na deteccao de intrusao. 2003. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Zhao Liang.

15.
Guillermo Cámara Chávez. Sistemas Celulares Evolutivos para Reconhecimento de Padrão Invariante. 2002. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Zhao Liang.

Tese de doutorado
1.
Filipe Alves Neto. Classificação de Dados de Alto Nível Baseada em Redes Complexas com Aplicações em Reconhecimento Invariante de Padrões. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . Orientador: Zhao Liang.

2.
Leonardo Nascimento Ferreira. Detecção de comunidades em redes complexas. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Zhao Liang.

3.
Roberto Alves Gueleri. Desenvolvimento de técnicas de aprendizado semissupervisionado via sistemas dinâmicos coletivos. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Zhao Liang.

4.
Murillo Guimarães Carneiro. Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Zhao Liang.

5.
Fábio Alessandro Oliveira da Silva. Reconhecimento de Padrões utilizando Sistemas Dinâmicos Acoplados. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . Orientador: Zhao Liang.

6.
Bilzã Marques de Araújo. Análise de Rotulação de Dados em Aprendizado Semi-Supervisionado Beaseado em Caminhada Aleatória em Redes Complexas. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Zhao Liang.

7.
Jan Philipp Pade. Synchrony and Bifurcations in Coupled Dynamical Systems and Effects of Time Delay. 2015. Tese (Doutorado em mathematics) - Humboldt-Universität Zu Berlin, German Research Foundation. Coorientador: Zhao Liang.

8.
Andrés Eduardo Coca Salazar. Mineração e classificação de estruturas musicais de canções de sucesso usando redes complexas. 2014. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Zhao Liang.

9.
Thiago Henrique Cupertino. Aprendizado de máquina via processos dinâmicos em redes complexas. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Zhao Liang.

10.
Roberto Alves Gueleri. Desenvolvimento de técnica de aprendizado de semissupervisionado via sistemas dinâmicos coletivos. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Zhao Liang.

11.
Alcides Xavier Benicasa. Sistemas computacionais para atenção visual Top-Down e Bottom-Up usando redes neurais artificiais. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . Coorientador: Zhao Liang.

12.
Thiago Christiano Silva. Machine Learning in Complex Networks: Modeling, Analysis, and Applications. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Zhao Liang.

13.
Leonardo Nascimento Ferreira. Time series data mining using complex networks. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . Orientador: Zhao Liang.

14.
João Roberto Bertini Júnior. Classificação de dados estacionários e não estacionários baseada em grafos. 2011. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Insituto de Ciências Matemáticas e de Computação/Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Zhao Liang.

15.
Fabricio Aparecido Breve. Clusterização de Dados Utilizando o Modelo Dinâmico e Técnicas de Contornos Ativos. 2010. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Insituto de Ciências Matemáticas e de Computação/Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Zhao Liang.

16.
Marcos Gonçalves Quiles. Redes com dinâmica espaço-temporal e aplicações computacionais. 2009. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Coorientador: Zhao Liang.

17.
Ronaldo Luiz Alonso. Dinâmica de partículas e aprendizado competitivo para detecção de comunidades em redes complexas. 2008. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . Orientador: Zhao Liang.

Supervisão de pós-doutorado
1.
Juliano Jinzenji Duque. 2018. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Zhao Liang.

2.
Andr es Eduardo Coca Salazar. 2015. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Zhao Liang.

3.
Thiago Ferreira Covões. 2015. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Zhao Liang.

4.
João Roberto Bertini Junior. 2014. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Zhao Liang.

5.
Thiago Christiano Silva. 2013. Universidade de São Paulo, . Zhao Liang.

6.
Fabricio Aparecido Breve. 2012. Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Zhao Liang.

7.
Xiaoming Liang. 2012. Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Zhao Liang.

8.
Lucas Antiqueira. 2012. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Zhao Liang.

9.
João Roberto Bertini Junior. Classificação de dados com distribuição estacionária, não estacionária e com escassez de dados rotulados por meio de abordagens baseadas em grafos. 2012. Universidade de São Paulo, . Zhao Liang.

10.
Alex Sandro Roschildt Pinto. Mutante: um Middleware Autonômico para Redes de Sensores sem Fio Complexas Baseado em Abordagens de Computação Evolutiva. 2011. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Zhao Liang.

11.
Marcos Gonçalves Quiles. Aprendizado Semi-Supervisionado baseado em Competição de Particulas em Redes Complexas. 2009. Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Zhao Liang.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
VALÉRIA LETÍCIA PORTES DE CERQUEIRA CÉSAR. Detecção de Comunidades: Um estudo sobre a avaliação de métodos R em redes de interação Proteína-Proteína. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Informática Biomédica) - Universidade de São Paulo. Orientador: Zhao Liang.

2.
Vitor Silva Montes. Caracterização de Classes via Redes Complexas. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em engenharia da computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Zhao Liang.

3.
José Eduardo Grassi Procopio Machado. Estudo e Análise de Tráfego de Informação em Redes Complexas. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelada em Informática) - Universidade de São Paulo. Orientador: Zhao Liang.

4.
FabioWillian Zamoner. Estudo sobre Criptografia Simétrica de Imagens Usando Mapas Caóticos. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Zhao Liang.

5.
José Eduardo Grassi Procopio Machado. Estudo e Análise de Tráfego de Informação em Redes Complexa. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelada em Informática) - Universidade de São Paulo. Orientador: Zhao Liang.

6.
Fabio Willian Zamoner. Estudo sobre Criptografia Simétrica de Imagens Usando Mapas Caóticos. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Zhao Liang.

7.
Vitor Silva Montes. Caracterização de Classes via Redes Complexas. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Zhao Liang.

8.
Thiago Christiano Silva. Clusterização de Dados e Segmentação de Imagens e Vídeos Utilizando Técnicas de Detecção de Comunidades em Redes Complexas. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em engenharia da computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Zhao Liang.

9.
Thiago Henrique Cupertino. Estudo de Congestionamento em Redes Complexas. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em engenharia da computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Zhao Liang.

10.
Thiago Christiano Silva. Clusterização de Dados e Segmentação de Imagens e Vídeos Utilizando Técnicas de Detecção de Comunidades em Redes Complexas. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Zhao Liang.

11.
Antônio Paulo Galdeano Damiance Junior. Desenvolvimento de um modelo dinâmico para a segmentação de imagens de microarray. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Zhao Liang.

Iniciação científica
1.
Adriano Gomes Silva. Análise de Imagens de Mamografia Baseada em Caminhada de Turista em Redes Complexas. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Informática Biomédica) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo. Orientador: Zhao Liang.

2.
Verônica Souza Silva. Clusterização de Dados Utilizando Redes Complexas. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Informática Biomédica) - Universidade de São Paulo, Pró-reitoria da Universidade de São Paulo. Orientador: Zhao Liang.

3.
Manoela Gomes Domingos da Silva. Clusterização de Dados Utilizando Redes Complexas. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Informática Biomédica) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Zhao Liang.

4.
Filipe Alves Neto. CLASSIFICAÇÃO DE DADOS BASEADA EM CAMINHADA ALEATÓRIA EM GRAFOS. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Zhao Liang.

5.
Filipe Alves Neto. ANÁLISE DE ULTRASSONOGRAFIAS OBSTÉTRICAS UTILIZANDO EXTRAÇÃO DE CONTORNOS POR TRANSFOMADA DE WAVELET. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Zhao Liang.

6.
José Eduardo Grassi Procopio Machado. Estudo e Análise de Computação em Grades Modeladas como Redes Complexas. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelada em Informática) - Universidade de São Paulo, Pró-reitoria da Universidade de São Paulo. Orientador: Zhao Liang.

7.
Erich Gonçalves Nogueira dos Santos. Reconhecimento Invariante de Padrões Utilizando Redes Complexas. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelada em Informática) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Zhao Liang.

8.
Zhang Yifei. Classificação de Dados Utilizando Redes Complexas. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelada em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Zhao Liang.

9.
Thiago Henrique Cupertino. Clusterização de Dados Utilizando Sincronização de Sistemas Dinâmicos em Redes Complexas. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em engenharia da computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Zhao Liang.

10.
Erich Gonçalves Nogueira dos Santos. Desenvolvimento de Uma Nova Técnica de Clusterização de Dados Utilizando Redes Complexas. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelada em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Zhao Liang.

11.
Thiago Santana Carrazeiro. Estudo de tráfego de informações e falhas em redes complexas. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelada em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Zhao Liang.

12.
Lucas Moreira Laperuta. Estudo de falhas em redes complexas. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em engenharia da computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Zhao Liang.

13.
Thiago Christiano Silva. Clusterização de Dados Utilizando Técnicas de Detecção de Comunidades em Redes Complexas. 2006. Iniciação Científica. (Graduando em engenharia da computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Zhao Liang.

14.
Antonio Paulo Galdeano Damiance Jr. Desenvolvimento de um framework de modelo dinâmico para análise de expressoes de genes. 2004. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Zhao Liang.

15.
Antonio Paulo Galdeano Damiance Junior. Utilização de Redes Neurais em Problemas de Bioinformática. 2003. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Zhao Liang.

16.
VALTER DOS REIS INÁCIO JR. RECONHECIMENTO DE CARACTERES ÓPTICOS DE ESCRITA MANUAL. 2002. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelada em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Zhao Liang.

17.
Antonio Paulo Galdeano Damiance Junior. Reconhecimento de Padrão por Rede Neural Não Supervisionada para Sistemas de Detecção de Intrusão. 2002. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Zhao Liang.



Inovação



Programa de computador registrado
1.
SALAZAR, A. E. C. ; ZHAO, LIANG . COMPOSITOR DE MELODIAS CAÓTICAS. 2012.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: 018120039473, título: "COMPOSITOR DE MELODIAS CAÓTICAS" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.



Educação e Popularização de C & T



Apresentações de Trabalho
1.
LIANG, ZHAO. Machine Learning in Complex Networks. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
LIANG, ZHAO. Stochastic Competitive Learning in Complex Networks. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
LIANG, ZHAO. Community Detection in Complex Networks. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
LIANG, ZHAO. A Unified Scheme for Data Classification Using Random Walk in Graphs. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
LIANG, ZHAO. Complex Network-Based High Level Data Classification. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

6.
LIANG, ZHAO. Pattern-Based Data Classification using Complex Networks. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

7.
LIANG, ZHAO. A New Concept of Data Classification. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

8.
LIANG, ZHAO. Generalizing Data Classification Concept. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

9.
LIANG, ZHAO. Machine learning in complex networks. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

10.
LIANG, ZHAO. High Level Data Classification Based on Complex Networks. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

11.
LIANG, ZHAO. Machine learning in complex networks. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).


Programa de Computador registrado
1.
SALAZAR, A. E. C. ; ZHAO, LIANG . COMPOSITOR DE MELODIAS CAÓTICAS. 2012.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: 018120039473, título: "COMPOSITOR DE MELODIAS CAÓTICAS" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
APPEL, A. P. ; COSTA, A. H. R. ; LIANG, ZHAO . 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2018. (Congresso).



Outras informações relevantes


  1. Segundo resultado de pesquisa no Web of Science, até 14/09/2015, o artigo mais citado do presente pesquisador já recebeu 215 citações - LIANG ZHAO, K.-H. Park, Y.-C. Lai, and N. Ye, "Onset of traffic congestion in complex networks", Physical Review E, Vol. 71, No. 2, pp. 026125(1-8), 2005.
  2. Segundo resultado de pesquisa no Web of Science, até 14/09/2015, o segundo artigo mais citado do presente pesquisador já recebeu 152 citações - LIANG ZHAO, K. H. Park, Y.-C. Lai, "Attack vulnerability of scale-free networks due to cascading breakdown", Physical Review E, Vol. 70, No. 3, pp. 035101(1-4), 2005.
  3. Para informações sobre numero de citações de outros artigos do presente pesquisador, verificar o seguinte site www.researcherid.com/rid/D-5131-2011



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