Bruno Coelho Cesar Mota

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2

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  • Última atualização do currículo em 13/08/2018


Possui graduação em Física - Bacharelado pela Universidade Federal de Minas Gerais (1999), mestrado em Física pela Universidade Federal de Minas Gerais (2001) e doutorado em Física pelo Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (2007). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Tem experiência em duas principais áreas: Astronomia, com ênfase em Cosmologia, atuando principalmente nos seguintes temas: topologia cósmica, modelo lambda-cdm, radiação cósmica de fundo, círculo no céu e limite inflacionário; e em física aplicada 'a neurocinência, atuando principalmente nos seguintes temas: Alometria, neuroanatomia comparada, redes neuronais e testes algébricos de conectividade, modelos morfológicos e de desenvolvimento cortical. Normalmente não apresenta periculosidade. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Bruno Coelho Cesar Mota
Nome em citações bibliográficas
MOTA, B.;Mota, B.;Mota, Bruno

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal do Rio de Janeiro, Instituto de Física.
AC Ilha do Fundão
Cidade Universitária
21941972 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil
Telefone: (021) 25626390
URL da Homepage: http://www.suzanaherculanohouzel.com/lab/


Formação acadêmica/titulação


2001 - 2007
Doutorado em Física.
Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas, CBPF, Brasil.
Título: Detecção e detectabilidade em topologia cósmica, Ano de obtenção: 2007.
Orientador: Marcelo José Rebouças.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
1999 - 2001
Mestrado em Física.
Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Título: Alguns Efeitos do ruído no modelo de Ginzburg-Landau estocástico,Ano de Obtenção: 2002.
Orientador: Emmanuel A. Pereira.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
1996 - 1999
Graduação em Física - Bacharelado.
Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.


Pós-doutorado


2008 - 2013
Pós-Doutorado.
Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ, FAPERJ, Brasil.
Grande área: Ciências Biológicas
Grande Área: Ciências Biológicas / Área: Biofísica / Subárea: Biofísica de Processos e Sistemas.
Grande Área: Ciências Biológicas / Área: Morfologia / Subárea: Anatomia / Especialidade: Anatomia Animal.


Formação Complementar


2000 - 2000
Análise na reta. (Carga horária: 40h).
Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, IMPA, Brasil.
1997 - 1997
Algebra Linear. (Carga horária: 40h).
Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, IMPA, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2010 - 2012
Vínculo: Professor substituto - IF, Enquadramento Funcional: Professor substituto, Carga horária: 20



Membro de corpo editorial


2003 - 2008
Periódico: Ciência Hoje


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Astronomia / Subárea: Astrofísica Extragalactica/Especialidade: Cosmologia.
2.
Grande área: Ciências Biológicas / Área: Fisiologia / Subárea: Fisiologia Comparada.
3.
Grande área: Ciências Biológicas / Área: Biofísica / Subárea: Biofísica de Processos e Sistemas.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Física Geral/Especialidade: Relatividade e Gravitação.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada/Especialidade: Física Matemática.


Idiomas


Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Pouco.
Francês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2011
Italian Society of Neuroscience -Young Investigator Visiiting Program Poster Prize, IBRO (International Brain Research Organization).
2008
Melhor tese de doutorado 2007, Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
GABI, MARIANA2016GABI, MARIANA ; NEVES, KLEBER ; MASSERON, CAROLINNE ; RIBEIRO, PEDRO F. M. ; VENTURA-ANTUNES, LISSA ; TORRES, LAILA ; Mota, Bruno ; KAAS, JON H. ; Herculano-Houzel, Suzana . No relative expansion of the number of prefrontal neurons in primate and human evolution. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, v. 1, p. 201610178, 2016.

2.
GOMERO, G.'I.2016GOMERO, G.'I. ; Mota, B. ; REBOUÇAS, M.'J. . Limits of the circles-in-the-sky searches in the determination of cosmic topology of nearly flat universes. Physical Review D, v. 94, p. 043501, 2016.

3.
WANG, YUJIANG2016 WANG, YUJIANG ; NECUS, JOE ; KAISER, MARCUS ; Mota, Bruno . Universality in human cortical folding in health and disease. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, v. 113, p. 12820-12825, 2016.

4.
Mota, B.2015 Mota, B.; Herculano-Houzel, S. . Cortical folding scales universally with surface area and thickness, not number of neurons. Science (New York, N.Y.), v. 349, p. 74-77, 2015.

5.
Mota, Bruno2014 Mota, Bruno; Herculano-Houzel, Suzana . All brains are made of this: a fundamental building block of brain matter with matching neuronal and glial masses. Frontiers in Neuroanatomy, v. 8, p. 1, 2014.

6.
KAZU, RODRIGO S.2014KAZU, RODRIGO S. ; MALDONADO, JOSé ; Mota, Bruno ; MANGER, PAUL R. ; Herculano-Houzel, Suzana . Cellular scaling rules for the brain of Artiodactyla include a highly folded cortex with few neurons. Frontiers in Neuroanatomy, v. 8, p. 1, 2014.

7.
VENTURA-ANTUNES, LISSA2013VENTURA-ANTUNES, LISSA ; Mota, Bruno ; Herculano-Houzel, Suzana . Different scaling of white matter volume, cortical connectivity, and gyrification across rodent and primate brains. Frontiers in Neuroanatomy, v. 7, p. 1, 2013.

8.
RIBEIRO, PEDRO F. M.2013RIBEIRO, PEDRO F. M. ; VENTURA-ANTUNES, LISSA ; GABI, MARIANA ; Mota, Bruno ; GRINBERG, LEA T. ; FARFEL, JOSÉ M. ; FERRETTI-REBUSTINI, RENATA E. L. ; LEITE, RENATA E. P. ; FILHO, WILSON J. ; Herculano-Houzel, Suzana . The human cerebral cortex is neither one nor many: neuronal distribution reveals two quantitatively different zones in the gray matter, three in the white matter, and explains local variations in cortical folding. Frontiers in Neuroanatomy, v. 7, p. 1, 2013.

9.
Mota, Bruno2012Mota, Bruno; Herculano-Houzel, Suzana . How the Cortex Gets Its Folds: An Inside-Out, Connectivity-Driven Model for the Scaling of Mammalian Cortical Folding. Frontiers in Neuroanatomy, v. 6, p. 1, 2012.

10.
Mota, B.2011Mota, B.; Rebouças, M. ; TAVAKOL, R. . What can the detection of a single pair of circles-in-the-sky tell us about the geometry and topology of the Universe?. Physical Review. D, Particles, Fields, Gravitation, and Cosmology, v. 84, p. 083507, 2011.

11.
Herculano-Houzel, S.2010Herculano-Houzel, S. ; Mota, B. ; Wong, P. ; Kaas, J. H. . Connectivity-driven white matter scaling and folding in primate cerebral cortex. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, v. 107, p. 19008-19013, 2010.

12.
Mota, B.2010Mota, B.; Rebouças, M. J. ; TAVAKOL, R. . Circles-in-the-sky searches and observable cosmic topology in a flat universe. Physical Review. D, Particles, Fields, Gravitation, and Cosmology, v. 81, p. 103516, 2010.

13.
MOTA, B.;Mota, B.;Mota, Bruno2008MOTA, B.; Rebouças, M. ; TAVAKOL, R. . Circles-in-the-sky searches and observable cosmic topology in the inflationary limit. Physical Review. D, Particles, Fields, Gravitation, and Cosmology, v. 78, p. 083521, 2008.

14.
MOTA, B.;Mota, B.;Mota, Bruno2007MOTA, B.; BERNUI, A. ; TAVAKOL, R. ; REBOUCAS, M. J. . A Note on the large-angle anisotropies in the WMAP cut-sky maps. International Journal of Modern Physics D, v. 16, p. 411-420, 2007.

15.
BERNUI, A.2007 BERNUI, A. ; MOTA, B. ; REBOUCAS, M. J. ; TAVAKOL, R. . Mapping large-scale anisotropy in the wmap data. Astronomy & Astrophysics (Berlin), v. 464, p. 479-485, 2007.

16.
REBOUCAS, M. J.2006REBOUCAS, M. J. ; ALCANIZ, J. S. ; MOTA, B. ; M. Makler . Supernovae observations and cosmic topology. Astronomy & Astrophysics (Berlin), v. 452, p. 803-806, 2006.

17.
MOTA, B.;Mota, B.;Mota, Bruno2006MOTA, B.; M. Makler ; REBOUCAS, M. J. . Detectability of cosmic topology in generalized Chaplygin gas models. Astronomy & Astrophysics (Berlin), v. 446, p. 805-812, 2006.

18.
Herculano-Houzel, S.2006Herculano-Houzel, S. ; Mota, B. ; Lent, R. . Cellular scaling rules for rodent brains. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, v. 103, p. 12138-12143, 2006.

19.
MOTA, B.;Mota, B.;Mota, Bruno2005MOTA, B.; REBOUCAS, M. J. ; TAVAKOL, R. . The Local shape of the Universe in the inflationary limit. International Journal of Modern Physics A, v. 20, p. 2415-2420, 2005.

20.
CALVAO, M. O.2005CALVAO, M. O. ; MOTA, B. ; GOMERO, G.I. ; REBOUCAS, M. J. . Relativistic effects of our galaxy's motion on circles - in - the - sky. Classical and Quantum Gravity, v. 22, p. 1991-1999, 2005.

21.
MOTA, B.;Mota, B.;Mota, Bruno2004 MOTA, B.; GOMERO, G.I. ; REBOUCAS, M. J. ; TAVAKOL, R. . What do very nearly flat detectable cosmic topologies look like?. Classical and Quantum Gravity, v. 22, p. 3361-3368, 2004.

22.
MOTA, B.;Mota, B.;Mota, Bruno2003MOTA, B.; REBOUCAS, M. J. ; TAVAKOL, R. . Constraints on the detectability of cosmic topology from observational uncertainties. Classical and Quantum Gravity, v. 20, p. 4837-4850, 2003.

23.
MOTA, B.;Mota, B.;Mota, Bruno2001MOTA, B.; PEREIRA, E. . Noise strength effects on the relaxation properties of weakly coupled Ginzburg-Landau models. Physical Review. E, Statistical Physics, Plasmas, Fluids, and Related Interdisciplinary Topics (Online) (Cessou em 2000. Cont. ISSN 1550-2376 Physical, v. 65, p. 017101-017104, 2001.

24.
MOTA, B.;Mota, B.;Mota, Bruno1999MOTA, B.; MOREIRA, C.H.C. . O Oscilador Relativístico Forçado. Revista Brasileira de Ensino de Física (Online), v. 21, p. 53-59, 1999.

Capítulos de livros publicados
1.
Suzana Herculano-Houzel ; MOTA, B. ; Roberto Lent . How to build a bigger brain: cellular scaling rules in rodent brains. In: Kaas, J.H.. (Org.). Evolution of nervous systems: a comprehensive reference. Oxford: Academic Press, 2006, v. 4, p. -.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
M. Makler ; MOTA, B. ; REBOUCAS, M. J. . Detectability of cosmic topology in a unified dark-matter and dark-energy framework. In: 10th Marcel Grossmann Meeting on General Relativity, 2003, Rio de Janeiro. Proceedings of the 10th Marcel Grossmann Meeting. Rio de Janeiro, 2003. p. 1117-1135.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
Mota, B.; Suzana Herculano-Houzel ; Neves K ; KAZU, RODRIGO S. . Algebraic tests for a model for emergent order in neuronal networks through selective neuronal and synaptic death. In: VI CLAIO - XLIV SBPO, 2013, Rio de Janeiro. LIA-SGT Workshop Full Papers, 2012.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
VIANNA, D. M.; Mota, B.; PEREIRA, M. M.; SANTOS, R. R.; REIS, R. R. R.. Participação em banca de Paulo Henrique de Sousa Silva. O RPG (Role-Playing game) como uma ferramenta para o ensino de Física. 2016. Dissertação (Mestrado em Física) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
Mota, B.; FERRAZ, M. R.; LEAL, M. E. C.. Participação em banca de Debora Jardim Messeder.Regras de proporcionalidade entre tamanho do sistema nervoso central e número de neurônios em roedores africanos. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Biológicas) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

2.
Mota, B.; DORVILLÉ, Luis Fernando Marques; SANTORI, R. T. Participação em banca de Karina Fonseca Azevedo.Limitações metabólicas ao aumento do número de neurônios encefálicos em primatas. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencias Biologicas) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Encontro de Fisica 2016 - SBF. How does the brain fold? The implications of a simple universal model for cortical morphology. 2016. (Congresso).

2.
FRACTAIS: DA MATEMÁTICA AOS SISTEMAS BIOLÓGICOS.Como o córtex se dobra? Uma regra universal para a girificação em mamíferos e humanos. 2016. (Simpósio).

3.
FRACTAIS: DA MATEMÁTICA AOS SISTEMAS BIOLÓGICOS.Invariância de escala, autosimilaridade e bolinhas de papel: A matemática experimental dos fractais. 2016. (Simpósio).

4.
J. B. Johnston Club 2016 Annual Meeting.How many degrees of freedom does a cortex need? The implications of a simple universal theory for cortical morphology. 2016. (Encontro).

5.
Neuroscience 2016 - Society for Neuroscience annual meeting.. Cortical morphology can be predicted universally by a model with only three parameters: number of symmetric and assymetric cell divisions, and average neuronal cell volume. 2016. (Congresso).

6.
MAPS 2015: From Maps to Circuits: Models and Mechanisms for Generating Neural Connections. 2015. (Encontro).

7.
Neuroscience 2015 - Society for Neuroscience annual meeting.. A Universal model for cortical folding: Implications and generalizations. 2015. (Congresso).

8.
Neuroscience 2015 - Society for Neuroscience annual meeting.. Like crumpled balls of paper: explaining the degree of folding of the cerebellum, of the developing cerebral cortex, and of lissencephalic human brains. 2015. (Congresso).

9.
Palestras (3) para School of computing Science e Institute of Neuroscience, Newcastle University.One rule to fold them all: A universal model for cortical gyrification. 2015. (Seminário).

10.
Seminário do grupo Cybernetics Intelligence Research Systems / Neuroscience Research.One rule to fold them all: A General model for cortical gyrification in mammals. 2015. (Simpósio).

11.
Seminário para Department of Physiology, Development and Neurosciencec, University of Cambridge.A General model for cortical folding in mammals. 2015. (Seminário).

12.
American Physical Society MARCH Meeting 2014. Optimum survival strategies against zombie infestations: A population dynamics approach. 2014. (Congresso).

13.
American Physical Society MARCH Meeting 2014. variational model for propagation time, volumetric and synchronicity optimization in the spinal cord axon network, and a method for testing it. 2014. (Congresso).

14.
MAPS 2014: From Maps to Circuits: Models and Mechanisms for Generating Neural Connections.A model for emergent order in neuronal network through selective neuronal and synaptic death. 2014. (Encontro).

15.
Neuroscience 2014 - Society for Neuroscience annual meeting. All cortices fold the same: Gyrification as a universal function of cortical surface area, not number of neurons. 2014. (Congresso).

16.
Seminário do grupo Cybernetics Intelligence Research Systems / Neuroscience Research.Emergent order in neuronal network through selective neuronal and synaptic death: Simulations and algebraic tests of connectiivity. 2014. (Seminário).

17.
J. B. Johnston Club 2013 Annual Meeting. A model for propagation time optimization in the spinal cord and a method for testing it. 2013. (Congresso).

18.
Neuroscience 2013 - Society for Neuroscience annual meeting. 2013. (Congresso).

19.
Royal Astronomical Society specialist discussion meeting: The topology of the Universe on large and small scales. 2013. (Simpósio).

20.
I Congreso Federación de Associaciones Latinoamericanas y del Caribe de Neurociencias. Can glial invariance and variable neuron mass explain the distinct scaling rules for cortical shape and composition of different mammalian orders?. 2012. (Congresso).

21.
J. B. Johnston Club 2012 Annual Meeting. To what extent glial invariance and variable neuron mass explain the distinct scaling rules for the cortical shape and constitution of different mammalian orders?. 2012. (Congresso).

22.
Neuroscience 2012 - Society for Neuroscience annual meeting. A model for emergent order in neuronal network through selective neuronal and synaptic death. 2012. (Congresso).

23.
XVI Latin-Ibero-American Conference on Operations Research/XLIV Brazilian Symposium on Operations Research. Algebraic tests for a model for emergent order in neuronal networks through selective neuronal and synaptic death. 2012. (Congresso).

24.
8TH IBRO World Congress of Neuroscience. How much do neurons weight? A universal glia scaling rule for mammalian brains and its implications for brain structure, development and evolution. 2011. (Congresso).

25.
ENCONTRO DE FÍSICA 2011.Univocally detecting the cosmic topology from the detection of circles-in-the-sky. 2011. (Encontro).

26.
J. B. Johnston Club 2011 Annual Meeting. 2011. (Encontro).

27.
Neuroscience 2011 - Society for Neuroscience annual meeting.A simple model for propagation time optimization in the spinal cord. 2011. (Encontro).

28.
Seminário Interdepartamental - UFSJ/CAP.Como construir um cérebro: Alometria, leis de escala e universalidade em cérebros de mamíferos. 2011. (Outra).

29.
Simpósio do departamento de física - UFSJ/CAP.A forma (local) do Universo: Detecção e detectabilidade da topologia cósmica e a procura pelos círculos no céu.. 2011. (Seminário).

30.
X Workshop Nova Física no Espaço.Univocally detecting the cosmic topology from the detection of circles-in-the-sky. 2011. (Oficina).

31.
2010 Neurobehavioral Evolution Conference. How much do brain cells weight? An universal glial scaling rule for mammalian brains and its developmental and evolutionary implications. 2010. (Congresso).

32.
7th FENS forum of european neuroscience. HOW MUCH DO BRAIN CELLS WEIGH? UNIVERSAL GLIAL SCALING RULES FOR MAMMALIAN BRAINS, AND THEIR IMPLICATIONS FOR BRAIN DEVELOPMENT AND EVOLUTION. 2010. (Congresso).

33.
III Jornada dos Programas de Pós-Graduação do ICB.Quanto pesa um neurônio? A invariância das células não-neuronais em roedores e primatas e uma estimativa das massas celulares médias neuronal e não-neuronal para cada espécie e estrutura. 2010. (Encontro).

34.
Neuroscience 2010 - Society for Neuroscience annual meeting.Comparative: Mammalian Cortex-Scaling, Connectivity, Cytoarchitecture. 2010. (Encontro).

35.
12th Marcel Grossmann meeting on general relativity.Circles-in-the-sky searches and observable cosmic topology in flat 3-manifolds. 2009. (Encontro).

36.
Invisible Universe International Conference. 2009. (Congresso).

37.
Neuroscience 2009 - Society for Neuroscience annual meeting. Relative increase in cortical white matter in larger primate brains is accompanied by decreasing connectivity compensated by cortical folding. 2009. (Congresso).

38.
VIII Workshop Nova Física no Espaço.Circles-in-the-sky searches and observable cosmic topology in flat 3- manifolds. 2009. (Oficina).

39.
12th Paris Cosmology Colloquium. 2008. (Simpósio).

40.
Complex systems - Summer school bariloche - Santa Fe Institute.How do Brains smell?. 2008. (Outra).

41.
I Congresso IBRO/LARC de neurociências da América Latina, Caribe e Península Ibérica. A Constan ratio between total neuronal and glial mass in mammalian brains: Consequences for the scaling of average neuronal cell mass. 2008. (Congresso).

42.
II Workshop Dark Energy survey. 2008. (Oficina).

43.
Neuroscience 2008 - Society for Neuroscience anual meeting.A constant ratio between total neuronal and glial mass in mammalian brains: Consequences for the Scaling of average neuronal cell mass. 2008. (Encontro).

44.
Seminários do grupo de física teórica - The City College of New York, CUNY.How to build a mammalian brain: Scaling rules, connectivity and all that. 2008. (Simpósio).

45.
VII Workshop Nova Física no Espaço.Do recent observations rule out a detectable cosmic topology?. 2008. (Oficina).

46.
3rd International Workshop on Astronomy and Relativistic Physics.Do recent observations rule out a detectable cosmic topology?. 2007. (Oficina).

47.
XXVIII Encontro Nacional de Física de Particulas e Campos. Do recent observations rule out a detectable non-trivial cosmic topology in the inflationary limit?. 2007. (Congresso).

48.
100 years of relativity - International conference on classical and quantum aspects of gravity and cosmology. Efeitos do movimento próprio do observador na detecção da topologia cósmica. 2005. (Congresso).

49.
2nd International Workshop on Astronomy and Relativistic Physics.An study of the large scale anysotropy in the WMAP data. 2005. (Oficina).

50.
IV Workshop Nova Física no Espaço.Generalized Chaplygin gas as an example of the inverse problem in the detectability of cosmic topology. 2005. (Oficina).

51.
17th International Conference on General Relativity and Gravitation. The local shape of the universe for very nearly flat. 2004. (Congresso).

52.
6th alexander Friedmann International Seminar.The local shape of the universe in the inflationary limit. 2004. (Seminário).

53.
III Workshop Nova Física no Espaço.A forma local do universo. 2004. (Oficina).

54.
II Workshop Brasileiro de Gravitação e Cosmologia. 2004. (Oficina).

55.
Malcolm MacCallum at 60. 2004. (Simpósio).

56.
XI Brazilian School of Cosmology and Gravitation. 2004. (Congresso).

57.
XXV Encontro nacional de física de partículas e campos.An overview of the local shape of the universe in the inflationary limit. 2004. (Encontro).

58.
10th Marcel Grossmann Meeting on Recent Developments in Theoretical and Experimental General Relativity, Gravitation and Relativistic Field Theories.Consequences of observational uncertainties on the detection of cosmic topology. 2003. (Encontro).

59.
3rd International School on Field Theory and Gravitation. 2003. (Congresso).

60.
XXIV Encontro nacional de física de partículas e campos.Local nature of cosmic topology in the inflationary limit. 2003. (Encontro).

61.
XXIII Encontro Nacional de Física de Particulas e Campos.Constraints on detectability of cosmic topology with respect to observational errors. 2002. (Encontro).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Kamilla Avelino de Souza. Análise da composição celular do encefalo de cetáceos. Início: 2014. Dissertação (Mestrado em Programa de Ciências Morfológicas (PCM)- Universidade Federal do Rio de Jan) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Kamilla Avelino de Souza. Análise comparativa multiparametrica de estrutura e composição celular do encéfalo de cetáceos. Início: 2018. Tese (Doutorado em Programa de Ciências Morfológicas (PCM)- Universidade Federal do Rio de Jan) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Kamilla Avelino de Souza. Análise da composição celular do encefalo de cetáceos. 2018. Dissertação (Mestrado em Programa de Ciências Morfológicas (PCM)- Universidade Federal do Rio de Jan) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Bruno Coelho Cesar Mota.

2.
RODRIGO KAZU SIQUEIRA. Análise quantitativa das regras celulares de composição dos encéfalos de cetartiodáctilos. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências Morfológicas) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Bruno Coelho Cesar Mota.

Tese de doutorado
1.
Kleber Tulio Neves de Almeida Junior. Análise comparada da relação entre número de neurônios e cognição e das limitações ao crescimento do encéfalo. 2018. Tese (Doutorado em Ciências Morfológicas) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . Orientador: Bruno Coelho Cesar Mota.

Iniciação científica
1.
Teresa Cristina Paixão Costa. Novos testes algébricos para redes neuronais. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Física Médica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro. Orientador: Bruno Coelho Cesar Mota.

2.
Karina Livramento. Como o cortex cerebral se dobra? Uma abordagem físico-estatística. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Matemática Aplicada) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Bruno Coelho Cesar Mota.

3.
Mariana Coelho de Medeiros. A medula otimiza o tempo de resposta médio de seus axônios? Calculo teórico e verificação experimental. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Física Médica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, PR1 - UFRJ. Orientador: Bruno Coelho Cesar Mota.




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