Gladston Juliano Prates Moreira

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  • Última atualização do currículo em 03/10/2018


Graduado em Matemática (Bacharelado) pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) em dezembro/2000. Concluiu Mestrado em Matemática pela UFMG em fevereiro/2003. Doutorado em Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) com período sanduíche na Universidade de Coimbra / Portugal entre maio/2010 e outubro/2010, concluído em julho/2011. Durante o período doutoral, seus estudos foram financiados por bolsas de CAPES e FAPEMIG. Desde julho/2014 atua como professor Adjunto do Departamento de Computação da Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), onde é membro do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) da UFOP. Coordena o Laboratório de Computação de Sistemas Inteligentes - CSILab, com orientação de 4 orientações de mestrado concluídas e 1 em andamento, 3 alunos de doutorado em andamento, e mais 3 orientações de iniciação científica em andamento. Coordenador dos projetos demanda Universal FAPEMIG (CEX - APQ-02825-14, já encerrado) e (TEC - APQ-00379-17, em andamento). Nos últimos 3 anos, publicou 8 artigos em periódicos indexados, dentre eles um artigo na Scientific Reports do grupo Nature, um capítulo de livro e 10 artigos de conferência. Realiza pesquisa nas áreas de Otimização Multi-objetivo, Modelos Analíticos e de Simulação, Reconhecimento de Padrões e Estatística Espacial com publicações recentes em qualis restrito. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Gladston Juliano Prates Moreira
Nome em citações bibliográficas
Moreira, G. J. P.;G. J. P. Moreira;Moreira, Gladston J P;Moreira, Gladston J. P.;Moreira, Gladston

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de Ouro Preto, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Departamento de Computação.
Morro do Cruzeiro
Bauxita
35400000 - Ouro Preto, MG - Brasil
Telefone: (31) 35591692
URL da Homepage: http://www.ufop.br


Formação acadêmica/titulação


2007 - 2011
Doutorado em Engenharia Elétrica.
Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
com período sanduíche em Universidade de Coimbra - Depto. Eng. Informática (Orientador: Luís Paquete).
Título: The Detection of Spatial Clusters: Graph and Dynamic Programming Based Methods, Ano de obtenção: 2011.
Orientador: Luiz Henrique Duczmal.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais, FAPEMIG, Brasil.
Grande área: Engenharias
2001 - 2003
Mestrado em Matemática.
Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Título: O Problema do Isomorfismo em Anéis de Grupos para Grupos Infinitos,Ano de Obtenção: 2003.
Orientador: Ana Cristina Vieira.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
1996 - 2000
Graduação em Matemática Bacharelado.
Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.


Pós-doutorado


2018
Pós-Doutorado.
Universidade de Coimbra, UC, Portugal.


Atuação Profissional



Universidade Federal de Ouro Preto, UFOP, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2011 - 2011
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2003 - 2006
Vínculo: Servidor Público Temporário, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 40

Atividades

08/2014 - Atual
Ensino, Ciclo Básico de Ciências Exatas, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Numérico
Técnicas em Otimização Multi-objetivo
08/2014 - Atual
Ensino, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Técnicas em Otimização Multi-objetivo
07/2013 - Atual
Direção e administração, Reitoria, PROGRAD.

Cargo ou função
Coordenador Institucional do Programa Jovens Talentos para a Ciência.
05/2011 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Departamento de Matematica.

05/2011 - 07/2014
Ensino, Ciclo Básico de Ciências Exatas, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Diferencial e Integral I
Cálculo Diferencial e Integral II
Geometria Analítica e Cálculo Vetorial
Introdução a Álgebra Linear
9/2003 - 1/2006
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Diferencial e Integral I
Cálculo Diferencial e Integral II
Métodos Quantitativos Aplicados à Engenharia I
Métodos Quantitativos Aplicados à Engenharia II
Estatística Aplicada I
4/2005 - 12/2005
Extensão universitária , Reitoria, Departamento de Ciências Exatas e Aplicadas Campus João Monlevade.

Atividade de extensão realizada
REFORÇO ESCOLAR DE MATEMÁTICA PARA ALUNOS DA ESCOLA MUNICIPAL GOVERNADOR ISRAEL PINHEIRO DE JOÃO MONLEVADE (Coordenador).

Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK, UFVJM, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - 2011
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente II, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

08/2007 - 04/2011
Ensino, Faculdade de Ciências Sociais Aplicadas e Exatas, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Álgebra I
Álgebra II
Cálculo Diferencial e Integral II
Cálculo Diferencial e Integral III
Matemática C
Matemática II
01/2008 - 01/2009
Conselhos, Comissões e Consultoria, Órgão de Assessoramento do Conselho Universitário, .

Cargo ou função
Representante Titular da Comissão Permanente de Pessoal Docente.
10/2007 - 01/2008
Direção e administração, Faculdade de Ciências Sociais Aplicadas e Exatas, Departamento de Ciências Exatas.

Cargo ou função
Sub-Coordenador do Curso de Matemática.


Linhas de pesquisa


1.
Otimizacão Multiobjetivo
2.
Estatística Espacial
3.
Computação Evolucionária


Projetos de pesquisa


2018 - Atual
Framework para extração de sinais na comunicação visual de lagartos
Descrição: Este trabalho propõe um framework com interface web para uso dos pesquisadores a fim de ajudar a análise e extração de dados para impulsionar estudos da comunicação destes lagartos e, para tanto, servirão como arcabouço recursos computacionais como processamento digital de imagens com casamento de padrão para acompanhar a comunicação dos lagartos a fim de prover ferramentas e dados para os cientistas do ramo da ecologia conseguirem aprofundar seus conhecimentos sobre esses animais..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Gladston Juliano Prates Moreira - Coordenador / Conrado Aleksander Barbosa Galdino - Integrante / Eduardo J S Luz - Integrante / Thiago Schons - Integrante / Pedro H. L. Silva - Integrante / Lauro Ângelo Gonçalves de Moraes - Integrante / Alberto Oliveira da Silva - Integrante.
2017 - Atual
Representação do Espaço das Variáveis de Decisão para Problemas de Otimização Multi-Objetivo - Universal Fapemig 001/2017 - APQ-00379-17
Descrição: Problemas do mundo real geralmente exigem a otimização simultânea de múltiplos objetivos, muitas vezes conflitantes. Infelizmente, estes problemas podem gerar um grande número de soluções, que podem sobrecarregar o decisor. Portanto, é importante encontrar um número pequeno de soluções representativas. Isto descreve o problema de representação ou seleção de subconjunto, isto é, o problema de escolher um número fixo de elementos de um determinado conjunto de acordo com algumas propriedades. O projeto irá tratar do problema de representação no espaço das variáveis de decisão para problemas de otimização multi-objetivo. Dado o conjunto de soluções eficientes, o objetivo é encontrar um subconjunto representativo de acordo com uma determinada métrica. A premissa é que o decisor não está interessado em obter soluções eficientes que sejam muito semelhantes entre si. Quando simplesmente não se considera a questão da distribuição no espaço das variáveis de decisão podem ocorrer perdas no processo de tomada de decisão..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Gladston Juliano Prates Moreira - Coordenador / Elizabeth Fialho Wanner - Integrante / Luís Paquete - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2015 - 2017
DeepLearning: Aprendizado de Representações em Profundidade - Desenvolvimento e Aplicações - Demanda Universal Fapemig
Descrição: Particularmente, este estudo é voltado para o aprendizado de descritores usando redes neuronais convolucionais para anotação de imagens naturais. Notou-se também que a descoberta da arquitetura ideal da rede convolucional é outro desafio a ser superado. Ainda, o projeto objetiva a aplicação dessas técnicas em tarefas ainda não exploradas por aprendizado de representações em profundidade como: classificação e detecção de padrões fenológico em imagens de sensoriamento remoto e classificação de lesões em mamografias. Além dessas aplicações voltadas a imagens, também propomos a aplicação das técnicas em estudo para aprender representações de sinais cardíacos como em tarefas de identificação de indivíduos em baixas frequências e de classificação de arritmias usando Eletrocardiograma..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) .
Integrantes: Gladston Juliano Prates Moreira - Coordenador / Guillermo Cámara-Cháves - Integrante / David Menotti - Integrante / Eduardo J S Luz - Integrante / ARNALDO DE ALBUQUERQUE ARAÚJO - Integrante / ALEXANDRE XAVIER FALCÃO - Integrante / SCHWARTZ, WILLIAM ROBSON - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 1
2015 - 2016
Classificação Automática de Arritmias Cardíacas em Sinais de Eletrocardiograma via Redes RBF. - EDITAL 012/2014 ? PROBIC/FAPEMIG/UFOP
Descrição: De acordo com a organização Mundial de Saúde (OMS), doenças cardíacas são as principais causas de morte no planeta. Todavia, a maioria das doenças cardíacas podem ser diagnosticadas e tratadas com antecedência, com o auxílio de exames preventivos. O exame mais utilizado para diagnóstico de doenças cardíacas é chamado eletrocardiograma (ECG). Um dos problemas identificáveis pelo ECG são as chamadas arritmias cardíacas, que provocam alteração no padrão do sinal cardíaco capturado pelo ECG. As arritmias podem ser raras e inofensivas, mas também podem levar à morte rapidamente. Quanto mais rápida for sua detecção, mais efetivo será seu tratamento. O presente trabalho visa aplicar técnicas de reconhecimento de padrões e aprendizagem de máquina em sinais de ECG objetivando detecção e classificação automática das arritmias. Como contribuição principal, será investigado o uso de redes neuronais RBF (Radial Basis Function) para classificação automática de arritmias e os resultados obtidos por este novo método serão comparados aos resultados reportados por métodos estado da arte publicados na literatura..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Gladston Juliano Prates Moreira - Coordenador / David Menotti - Integrante / Eduardo J S Luz - Integrante / Gabriel Carvalho Garcia - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.Número de orientações: 1
2015 - 2016
Explorando aprendizado de representações em profundidade para sistemas biométricos com duas modalidades: Áudio e Vídeo.

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Eduardo José da Silva Luz em 11/07/2016.
Descrição: Biometria se tornou uma importante área de pesquisa nos dias atuais. Contudo, sistemas biométricos exigem robustez aliado a alta acurácia e os desafios para se identificar indivíduos em ambientes não controlados são imensos. Neste contexto, o tópico biometria multimodal, isto é, que usa múltipla fontes biométricas, vem ganhando interesse dos pesquisadores. Todavia, extrair características relevantes para sistemas multimodais é um problema em aberto na literatura. Nos últimos anos, técnicas de aprendizagem de máquina baseadas em aprendizado de representações em profundidade (Deep Learning) têm ganhado grande popularidade devido à expressivos resultados apresentados na literatura. Este projeto tem por objetivo investigar o impacto do uso de representações em profundidade em sistemas biométricos bi-modais (áudio e video).
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Gladston Juliano Prates Moreira - Integrante / David Menotti - Integrante / Eduardo J S Luz - Coordenador / FERNANDO BERNARDO - Integrante.
2012 - 2013
Métodos e aplicações da estatística espacial no Brasil: Uma revisão bibliográfica e comparativa - PROBIC/FAPEMIG/UFOP Edital 10/2011
Descrição: Nos últimos anos, diversas técnicas de detecção de clusters espaciais vêm sendo desenvolvidas, como suporte para aplicações como a detecção precoce do aparecimento de epidemias, ou para a análise da criminalidade, ou outras. Tais técnicas são basicamente geo-referenciadas, servindo para detectar a localização de clusters (ou regiões de mapas) onde um determinado evento ocorre com frequência acima de um limiar de normalidade. Generalizações de técnicas de detecção de clusters espaciais para o caso de grafos cujos nós não necessariamente estejam embutidos em espaços dotados do conceito usual de ``distância'', permiti a análise de redes diversas, por exemplo redes de transportes ou redes de internet. Este projeto propõe o estudo de técnicas de detecção de clusters espaciais através de uma revisão bibliográfica e comparativa dos principais métodos produzidos recentemente no Brasil. Tal estudo tem por objetivo permitir ao aluno uma visão mais geral e crítica do tema pesquisado..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Gladston Juliano Prates Moreira - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1
2008 - 2011
Técnicas de Deteção de Clusters Espaciais para Grafos
Descrição: Nos últimos anos, diversas técnicas de deteção de clusters espaciais vêm sendo desenvolvidas, como suporte para aplicações como a deteção precoce do aparecimento de epidemias, ou para a análise da criminalidade, ou outras. Tais técnicas são basicamente geo-referenciadas, servindo para detectar a localização de clusters (ou regiões de mapas) onde um determinado evento ocorre com frequência acima de um limiar de normalidade. Este projeto de pesquisa propõe o estudo da possibilidade de generalizar técnicas de deteção de clusters espaciais para o caso de grafos cujos nós não necessariamente estejam embutidos em espaços dotados do conceito usual de ''distância''. Tal generalização tem por objetivo permitir a deteção de clusters para a análise de redes diversas, por exemplo, a propagação do vírus da SARS, a partir do sudeste asiático, não seguiu exatamente um trajeto de percorrer as mínimas distâncias geográficas de um foco ao outro: a epidemia foi, por exemplo, de Hong Kong para a costa oeste do Canadá, seguindo o caminho do fluxo de pessoas de um ponto ao outro. A propagação de vírus de computador, por outro lado, tem a proximidade geográfica entre nós como variável inteiramente irrelevante, seguindo também a rota dos fluxos de informações. Parece importante, portanto, desenvolver técnicas adequadas para o tratamento do problema de deteção de clusters em grafos. Este projeto propõe o estudo desse problema, e espera-se assim tratar um problema de grande relevância prática..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Revisor de periódico


2011 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks
2017 - Atual
Periódico: Biocybernetics and Biomedical Engineering
2017 - Atual
Periódico: Computers in Biology and Medicine
2017 - Atual
Periódico: IEEE Access
2017 - Atual
Periódico: MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING (ONLINE)
2018 - Atual
Periódico: PLoS One


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação/Especialidade: Modelos Analíticos e de Simulação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Estatistica Espacial.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Reconhecimento de Padrões.


Idiomas


Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2009
Diploma de Honra ao Mérito e CBTMS - 3o Lugar Apresentação oral, IV CONGRESSO BRASILEIRO DE TELEMEDICINA E TELESSAÚDE.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:23
Total de citações:17
Fator H:2

SCOPUS
Total de trabalhos:20
Total de citações:30
Moreira, G.J.P - [ Fator H: 3]  Data: 15/07/2018

Outras
Total de trabalhos:32
Total de citações:47
RG Score 15.07; h-index 3.  Data: 11/05/2018

Artigos completos publicados em periódicos

1.
Mota, Felipe O.2018Mota, Felipe O. ; Wanner, Elizabeth F. ; Luz, Eduardo J. S. ; Moreira, Gladston J P . VND-based Local Search Operator for Equality Constraint Problems in PSO Algorithm. ELECTRONIC NOTES IN DISCRETE MATHEMATICS, v. 66, p. 111-118, 2018.

2.
Oliveira, Fernando L. P.2018Oliveira, Fernando L. P. ; Souza, Gustavo ; Cancado, Andre L. F. ; Moreira, Gladston J. P. ; Kulldorff, Martin . Border analysis for spatial clusters. International Journal of Health Geographics, v. 17, p. 5, 2018.

3.
Da Silva Luz, Eduardo Jose2018Da Silva Luz, Eduardo Jose ; Moreira, Gladston J. P. ; Oliveira, Luiz S. ; Schwartz, William Robson ; Menotti, David . Learning Deep Off-the-Person Heart Biometrics Representations. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, v. 13, p. 1258-1270, 2018.

4.
Galdino, Conrado A. B.2017Galdino, Conrado A. B. ; Ventura, Stefania P. R. ; Moreira, Gladston J P . Unveiling a spatial tail breakage outbreak in a lizard population. AMPHIBIA-REPTILIA, v. 38, p. 238-242, 2017.

5.
Garcia, Gabriel C.2017 Garcia, Gabriel C. ; Moreira, Gladston J P ; Menotti, David ; Luz, Eduardo J. S. . Inter-Patient ECG Heartbeat Classification with Temporal VCG Optimized by PSO. Scientific Reports, v. 7, p. 1-11, 2017.

6.
Luz, Eduardo J. S.2017Luz, Eduardo J. S. ; Moreira, Gladston J P ; Zanlorensi Junior, Luiz A. ; Menotti, David . Deep Periocular Representation Aiming Video Surveillance. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. online, p. 1, 2017.

7.
Luz, Eduardo J. S.2017Luz, Eduardo J. S. ; Merschmann, Luiz H. C. ; Menotti, David ; Moreira, Gladston J P . Evaluating a hierarchical approach for heartbeat classification from ECG. International Journal of Bioinformatics Research and Applications (Print), v. 13, p. 146-160, 2017.

8.
Moreira, Gladston J. P.2015 Moreira, Gladston J. P.; Paquete, Luís ; Duczmal, Luiz H. ; Menotti, David ; Takahashi, Ricardo H. C. . Multi-objective dynamic programming for spatial cluster detection. ENVIRONMENTAL AND ECOLOGICAL STATISTICS, v. 22, p. 369-391, 2015.

9.
Duczmal, Luiz H2011 Duczmal, Luiz H ; Moreira, Gladston J P ; Burgarelli, Denise ; Takahashi, Ricardo H C ; Magalhaes, Flavia C O ; Bodevan, E. C. . Voronoi distance based prospective space-time scans for point data sets: a dengue fever cluster analysis in a southeast Brazilian town. International Journal of Health Geographics, v. 10, p. 29, 2011.

Capítulos de livros publicados
1.
Moreira, Gladston J. P.; Paquete, Luís ; Duczmal, Luiz H. ; Menotti, David ; Takahashi, Ricardo H. C. . Spatial Cluster Detection Through a Dynamic Programming Approach. In: Glaz, Joseph; Koutras, Markos V.. (Org.). Handbook of Scan Statistics. 1ed.New York: Springer New York, 2017, v. , p. 1-13.

Textos em jornais de notícias/revistas
1.
Magalhães, Flavia C.O. ; Duczmal, Luiz H. ; Ferreira Neto, S. J. ; Cancado, Andre L. F. ; Duarte, Anderson R. ; Moreira, Gladston J P ; Burgarelli, Denise D.. ; SANGUINETTE, A. A. . Vigilância Sindrômica da Dengue. Revista do COSEMS-MG, Belo Horizonte, p. 41 - 41.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
Silva, Pedro H. L. ; Luz, Eduardo J. S. ; Zanlorensi Junior, Luiz A. ; Menotti, David ; Moreira, Gladston J P . Multimodal Feature Level Fusion based on Particle Swarm Optimization with Deep Transfer Learning. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2018), 2018. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2018), 2018. p. accepted.

2.
Mota, Felipe O. ; Almeida, Vinícius V. P. ; Wanner, Elizabeth F. ; Moreira, Gladston J P . Hybrid PSO Algorithm with Iterated Local Search Operator for Equality Constraints Problems. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2018), 2018. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2018), 2018. p. accepted.

3.
Severo, Evair ; Laroca, Rayson ; Bezerra, Cides ; Zanlorensi Junior, Luiz A. ; Weingaertner, Daniel ; Moreira, Gladston J P ; Menotti, David . A Benchmark for Iris Location and Deep Learning Detector Evaluation. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2018), 2018. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2018), 2018. p. accepted.

4.
Bernardo, Fernando ; Moreira, Gladston ; Luz, Eduardo ; Oliveira, Paulo H. C. ; Gaurda, Alvaro . Exploring the scalability of multiple signatures in iris recognition using GA on the acceptance frontier search. In: 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2017, Donostia. 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2017. p. 1843.

5.
Oliveira, Paulo H. C. ; Moreira, Gladston ; Ushizima, Daniela M. ; Carneiro, Claudia M. ; Medeiros, Fatima N. S. ; De Araujo, Flavio H. D. ; E Silva, Romuere R. V. ; Bianchi, Andrea G. C. . A multi-objective approach for calibration and detection of cervical cells nuclei. In: 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2017, Donostia. 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2017. p. 2321.

6.
Schons, Thiago ; Moreira, Gladston J P ; Silva, Pedro H. L. ; Coelho, Vitor N. ; Luz, Eduardo J. S. . Convolutional Network for EEG-Based Biometric. In: 22nd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2017, Valparaiso. CIARP 2017. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer, 2017. v. 10657. p. 601-608.

7.
Garcia, Gabriel C. ; Moreira, Gladston J P ; Luz, Eduardo J. S. ; Menotti, David . Improving Automatic Cardiac Arrhythmia Classification: Joining Temporal-VCG, Complex Networks and SVM classifier. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2016), 2016, Vancouver. International Joint Conference on Neural Networks, 2016. p. 3896-3900.

8.
Oliveira, Dênis R. X. ; Moreira, Gladston J P ; Luz, Eduardo J. S. ; Souza, Marcone J. F. . A New Irregular Spatial Cluster Detection through Multi-objective Particle Swarm Optimization. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2016), 2016. IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2016. p. 403-407.

9.
Moreira, Gladston J P; Luz, Eduardo J. S. ; Menotti, David . Optimizing Acceptance Frontier using PSO and GA for Multiple Signature Iris Recognition. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2016), 2016. IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2016. p. 4592-4598.

10.
Tinôco, Sandro L. J. L. ; Menotti, David ; Dos Santos, Jefersson A. ; Moreira, Gladston J P . A Multi-Objective Approach for Building Hyperspectral Remote Sensed Image Classifier Combiners. In: 8th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO'2015), 2015, Guimarães, Portugal. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer, 2015. v. 9019. p. 544-556.

11.
Santana, Diego A. ; Faria, Geraldo L. ; Moreira, Gladston J P ; Menotti, David . Average Grain Size Estimation on Metallic Materials using Image Analysis. In: XI Workshop de Visão Computacional, 2015, São Carlos. XI Workshop de Visão Computacional (WVC 2015), 2015. p. 434-439.

12.
Moreira, Gladston J P; Duarte, Anderson R. ; Menotti, David . Um Algoritmo Enxame de Partículas Binário para Detecção de Clusters Irregulares. In: 12o Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2015, Curitiba. CBIC 2015, 2015. p. 1-5.

13.
Queiroz, V. ; Luz, Eduardo J. S. ; Moreira, Gladston J P ; Guarda, Alvaro ; Menotti, David . Automatic Cardiac Arrhythmia Detection and Classification using Vectorcardiograms and Complex Networks. In: International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2015, Milan. 2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2015. p. 5203-5206.

14.
Santos, Thiago ; Takahashi, Ricardo H C ; Moreira, Gladston J P . A CMA stochastic differential equation approach for many-objective optimization. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC'2012), 2012, Brisbane. Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC'2012). Piscataway: IEEE Press., 2012. p. 1-6.

15.
Onety, Renata E. ; Moreira, Gladston J P ; Neto, Oriane M. ; Takahashi, Ricardo H C . Variable Neighborhood Multiobjective Genetic Algorithm for the Optimization of Routes on IP Networks. In: 6th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO'2011), 2011, Ouro Preto. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer, 2011. v. 6576. p. 433-447.

16.
Moreira, Gladston J P; Wanner, Elizabeth F. ; Guimarães, Frederico G. ; Duczmal, Luiz H. ; Takahashi, Ricardo H. C. . LMI Formulation for Multiobjective Learning in Radial Basis Function Neural Networks. In: The 2010 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2010, Barcelona. Proceedings of the 2010 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Piscataway - NJ: IEEE Press, 2010. p. 1-7.

17.
Wanner, Elizabeth F. ; Moreira, Gladston J P ; Carrano, Eduardo G. ; Takahashi, Ricardo H. C. ; Duczmal, Luiz H. . Multi-objective Training of RBF Networks for Large Data Sets with LMI's. In: IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais (CBRN), 2009, Ouro Preto. Anais do IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2009.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
Oliveira, Dênis R. X. ; Moreira, Gladston J P ; Luz, Eduardo J. S. ; Souza, Marcone J. F. . Geographical Irregular Shaped Cluster through Particle Swarms Optimization. In: Workshop on Applied Combinatorial Optimization Methods (WACOM), 2016, Ouro Preto. Proceedings of the Workshop on Applied Combinatorial Optimization Methods, 2016. p. accepted.

2.
Duczmal, Luiz H ; Moreira, Gladston J P ; Paquete, Luís ; Menotti, David ; Takahashi, Ricardo H C ; Burgarelli, Denise D.. . Dry Climate as a Predictor of Chagas? Disease Irregular Clusters: A Covariate Study. In: Conference of the International Society for Disease Surveillance (ISDS 2014), 2015, Philadelphia. Online Journal of Public Health Informatics, 2015. v. 7.

3.
Bodevan, Emerson C. ; Duczmal, Luiz H. ; Moreira, Gladston J P ; Duarte, Anderson R. ; Magalhães, Flavia C.O. . Significant multiple high-and low-risk regions in event data maps. In: International Society for Disease Surveillance 10th Annual Conference (ISDS 2011), 2011, Atlanta. Emerging Health Threats Journal, 2011. v. 4.

4.
Moreira, Gladston J P; Duczmal, Luiz H. ; Paquete, Luís ; Takahashi, Ricardo H C . Spatial cluster detection through constrained dynamic programming. In: International Society for Disease Surveillance 10th Annual Conference (ISDS 2011), 2011, Atlanta. Emerging Health Threats Journal, 2011. v. 4.

5.
Duczmal, Luiz H. ; Moreira, Gladston J P ; Burgarelli, Denise D.. ; Takahashi, Ricardo H. C. ; Magalhães, Flavia C.O. ; Bodevan, Emerson C. . A Voronoi based scan for space-time cluster detection in point event data. In: 9th Annual Conference of the International Society for Disease Surveillance (ISDS 2010), 2010, Park City. Emerging Health Threats Journal, 2010. v. 4. p. 18-19.

6.
Magalhães, Flavia C.O. ; Duczmal, Luiz H. ; Ferreira Neto, S. J. ; Cancado, Andre L. F. ; Duarte, Anderson R. ; Moreira, Gladston J P ; Burgarelli, Denise D.. . Vigilância Sindrômica da Dengue. In: IV Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2009, Belo Horizonte. Anais do IV Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2009.

7.
Moreira, Gladston J P; Takahashi, Ricardo H. C. ; Duczmal, Luiz H. . Delineating Spatial Clusters with Artificial Neural Networks. In: Sixth Annual International Society for Disease Surveillance Conference, 2007, Indianapolis. Advances in Disease Surveillance, 2007. v. 4. p. 104-104.

8.
Duczmal, Luiz H. ; Moreira, Gladston J P ; Ferreira Neto, S. J. ; Takahashi, Ricardo H. C. . Dual Graph Spatial Cluster Detection for Syndromic Surveillance in Networks. In: Sixth Annual International Society for Disease Surveillance Conference, 2007, Indianápolis. Advances in Disease Surveillance, 2007. v. 4. p. 88-88.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
Alves, Henrique. J. P. ; Oliveira, Fernando L. P. ; Moreira, Gladston J P ; Texeira, Camila P. . Uma aplicação experimental da Estatística Espacial Scan Circular. In: XXI SEIC Encontro de Saberes, 2013, Ouro Preto. XXI SEIC Encontro de Saberes, 2013.

2.
Moreira, Gladston J P; Duczmal, Luiz H. ; Paquete, Luís ; Takahashi, Ricardo H C . Constrained Dynamic Programming Approach to Spatial Cluster Detection. In: Sixth International Workshop on Applied Probability (IWAP 2012), 2012, Jerusalem. Proceedings of the sixth International Workshop on Applied Probability, 2012. p. 26-26.

3.
Duczmal, Luiz H. ; Moreira, Gladston J P ; Burgarelli, Denise D.. ; Takahashi, Ricardo H C ; Magalhães, Flavia C.O. ; Bodevan, Emerson C. . A Voronoi based prospective scan for spacetime clusters of geo-referenced individuals: a pilot study of dengue fever surveillance. In: 10th international Conference on Urban Health (ICUH 2011), 2011, Belo Horizonte. Proceedings of the 10th international Conference on Urban Health, 2011. p. 42-42.

4.
Onety, Renata E. ; Moreira, Gladston J P ; Errico, L. . Abordagem multiobjetivo baseada em AG e VNS para otimização de rotas em redes IP. In: 2ª Escola Luso-Brasileira de Computação Evolutiva (ELBCE), 2010, Guimarães. Anais da 2a Escola Luso-Brasileira de Computação Evolutiva, 2010.

5.
Duczmal, Luiz H. ; Magalhães, Flavia C.O. ; Ferreira Neto, S. J. ; Moreira, Gladston J P ; Duarte, Anderson R. ; Cancado, Andre L. F. ; Burgarelli, Denise D.. . Syndromic Surveillance of Dengue Fever in Brazil at the Individual Level. In: Eighth Annual International Society for Disease Surveillance (ISDS) Conference, 2009, Miami. Advances in Disease Surveillance, 2009.

Apresentações de Trabalho
1.
Oliveira, Dênis R. X. ; Moreira, Gladston J P ; Luz, Eduardo J. S. ; Souza, Marcone J. F. . A New Irregular Spatial Cluster Detection through Multi-objective Particle Swarm Optimization. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
Onety, Renata E. ; Moreira, Gladston J P ; Neto, Oriane M. ; Takahashi, Ricardo H C . Variable Neighborhood Multiobjective Genetic Algorithm for the Optimization of Routes on IP Networks. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
Onety, Renata E. ; Moreira, Gladston J P ; Errico, L. . Abordagem multiobjetivo baseada em AG e VNS para otimização de rotas em redes IP. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).

4.
Wanner, Elizabeth F. ; Moreira, Gladston J P ; Carrano, Eduardo G. ; Takahashi, Ricardo H. C. ; Duczmal, Luiz H. . Multiobjective Training of RBF Networks for Large Data Sets with LMI?s. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções bibliográficas
1.
Bodevan, Emerson C. ; Duczmal, Luiz H. ; Duarte, Anderson R. ; Moreira, Gladston J P . Multi-Objective Approach for Multiple Clusters Detection in Data Points Events 2015 (Artigo Submetido).

2.
G. J. P. Moreira. The Detection of Spatial Clusters: Graph and Dynamic Programming Based Methods. Belo Horizonte: PPGEE - UFMG, 2011 (Tese de Doutorado).

3.
G. J. P. Moreira. O Problema do Isomorfismo em Anéis de Grupos para Grupos Infinitos. Belo Horizonte: DEMAT - UFMG, 2003 (Dissertação de Mestrado).


Produção técnica
Trabalhos técnicos
1.
Moreira, Gladston J P. Referee ad hoc do periódico PLoS One. 2018.

2.
Moreira, Gladston J P. Referee ad hoc do periódico IEEE Access. 2017.

3.
Moreira, Gladston J P. Referee ad hoc do periódico Biocybernetics and Biomedical Engineering. 2017.

4.
Moreira, Gladston J P. Referee ad hoc do periódico Computers in Biology and Medicine. 2017.

5.
Moreira, Gladston J P. Referee ad hoc do periódico MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING (ONLINE). 2017.

6.
Moreira, Gladston J P. Revisor de artigos para III CMAC-Sudeste (Congresso de Matemática Aplicada e Computacional). 2015.

7.
Moreira, Gladston J P. Revisor de artigos para 12o. CBIC (Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional). 2015.

8.
Moreira, Gladston J P. Referee ad hoc do periódico IEEE Transactions on Neural Networks. 2011.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
Wanner, Elizabeth F.; Silva, Fábio R.; Moreira, Gladston J. P.; Rodrigues, Thiago S.. Participação em banca de Michelle Diniz Lopes. Modelo Longitudinal Aplicado à Perda Auditiva Induzida pelo Ruído. 2018. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

2.
Bianchi, Andrea; Moreira, Gladston J P; Medeiros, Fatima; Ushizima, Daniela. Participação em banca de Paulo Henrique Calaes Oliveira. Segmentação de núcleos de células cervicais em exame de Papanicolau. 2017. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.

3.
Ottoni, José E.; Moreira, G. J. P.; Veloso, Marcelo O.. Participação em banca de Shyrlene Martins de Abreu. Geometria Esférica e Trigonometria Esférica Aplicadas à Astronomia de Posição. 2015. Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional em Matemática) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

4.
Wanner, Elizabeth F.; Oliveira, Fernando L. P.; Faria, Allbens A. P.; Moreira, G. J. P.. Participação em banca de Vanessa Aparecida Freire. Detecção de Clusters Espaciais no Mercado de Combustíveis de Belo Horizonte - Metodologia Scan Circular e Metodologia Árvore Geradora Mínima. 2014. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

5.
Menotti, David; Santos, H. G.; dos Santos, J. A.; Moreira, G. J. P.; Camara-Chaves, G.. Participação em banca de Sandro Luiz Lopes Tinoco. Análise de Combinação de Classificadores usando uma Abordagem Multiobjetivo baseada em Acurácia e Número de Classificadores. 2013. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.

6.
Cardoso, R. T. N.; Wanner, Elizabeth F.; Vitor, J. F. A.; Moreira, G. J. P.. Participação em banca de Carla Renata dos Santos Sousa. Análise de Clusters via Algoritmo Rock Aplicada ao Problema de Mineração de Dados sobre a Criminalidade em Belo Horizonte. 2012. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

Teses de doutorado
1.
Duczmal, Luiz H; Burgarelli, Denise D..; Takahashi, Ricardo H C; Cancado, Andre L. F.; Moreira, G. J. P.; Quinino, Roberto C.. Participação em banca de Ricardo Fonseca Couto. Nonparametric Dependence Modelling for Space-Time Cluster Detection. 2015. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Qualificações de Doutorado
1.
Cruz, Frederico R. B.; Duczmal, Luiz H; Quinino, Roberto C.; Burgarelli, Denise D..; Moreira, G. J. P.. Participação em banca de Leandro Alves Pereira. Evacuação de Emergência via Autômatos Finitos. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
Santos, Thiago; Xavier, Sebastião M.; Almeida, Vinícius V. P.; Moreira, Gladston J. P.. Participação em banca de Jefferson Barbosa Amorim Silva.Hibridizações do Algoritmo PSO para Problemas de Otimização com Muitos Objetivos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) - Universidade Federal de Ouro Preto.

2.
Moreira, G. J. P.; Santana, Adrielle C.; Reis, Agnaldo J. R.. Participação em banca de Gabriel Carvalho Garcia.Seleção de Características e Otimização de Parâmetros via PSO para um Classificador de Arritmias Cardíacas. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Ouro Preto.

3.
Santos, Haroldo G.; Freitas, Alan R. R.; Moreira, G. J. P.. Participação em banca de Lucas Eduardo Uchoa.Métodos Heurísticos para a Solução do Problema de Sequenciamento de Máquinas Paralelas não Relacionadas com Tempo de Preparação Dependendo da Sequência. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto.

4.
Faria, Geraldo L.; Moreira, G. J. P.; Godefroid, Leonardo B.. Participação em banca de Diego de Araújo Santana.Proposição e Avaliação Estatística de Novas Metodologias para Medição de Tamanho de Grãos em Matariais Metálicos. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Metalúrgica) - Universidade Federal de Ouro Preto.

5.
Galdino, Conrado A. B.; Moreira, G. J. P.; Martins, Aryanne C.. Participação em banca de Stefânia Pereira Ventura dos Reis.Tecendo o uso do espaço do lagarto da montanha. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Biológicas) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
Moreira, Gladston J. P.; Rocha Junior, Fernando L.; Canôas, Silvia S.. Comissão Examinadora do Concurso Público de Provas e Títulos para a área: Métodos Quantitativos - Edital 66/2017. 2017. Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri.

2.
Sargeant, Anliy N. N.; Moreira, G. J. P.; Souza, Gilcélia R.. Comissão Examinadora do Concurso Público de Provas e Títulos para a área: matemática, sub-área: métodos matemáticos, estatísticos e computacionais i e ii, álgebra linear, funções de uma ou várias variáveis, geometria analítica, equações diferenciais e disciplinas correlatas.. 2016. Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri.

3.
Meneghini, Ivan R.; Rodrigues, Jorge E.; Moreira, G. J. P.. Comissão Examinadora do Concurso Público de Provas e Títulos - Fundamentos Matemáticos, Cálculo e Cálculo Numérico. 2014. Instituto Federal Minas Gerais.

4.
Moreira, G. J. P.; Sarmiento, Alberto B.; Moraes, Simone M.. Comissão Examinadora do Concurso Público de Provas e Títulos - Área Matemática. 2013. Universidade Federal de Ouro Preto.

5.
Ottoni, José E.; ROSSI JUNIOR, R.; Moreira, G. J. P.. Comissão Examinadora do Concurso Público para Professor Auxiliar para a área de Métodos Quantitativos. 2009. Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK.

6.
ALMEIDA, A. C. L.; Moreira, G. J. P.; PINTO, M. M. F.. Comissão Examinadora do Concurso Público para Professor Assistente para a área de Análise/Matemática.. 2008. Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
2018 IEEE World Congress on Computational Intelligence. Multimodal Feature Level Fusion based on Particle Swarm Optimization with Deep Transfer Learning. 2018. (Congresso).

2.
2016 IEEE World Congress on Computational Intelligence. A New Irregular Spatial Cluster Detection through Multi-objective Particle Swarm Optimization. 2016. (Congresso).

3.
12º Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC'2015). Um Algoritmo Enxame de Partículas Binário para Detecção de Clusters Irregulares. 2015. (Congresso).

4.
Sixth International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization. Variable Neighborhood Multiobjective Genetic Algorithm for the Optimization of Routes on IP Networks. 2011. (Congresso).

5.
2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence. LMI Formulation for Multiobjective Learning in Radial Basis Function Neural Networks. 2010. (Congresso).

6.
2ª Escola Luso-Brasileira de Computação Evolutiva (ELBCE).Abordagem multiobjetivo baseada em AG e VNS para otimização de rotas em redes IP. 2010. (Outra).

7.
IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais. Multi-objective Training of RBF Networks for Large Data Sets with LMI's. 2009. (Congresso).

8.
XII Escola Brasileira de Probabilidade. 2008. (Congresso).

9.
Bienal da Sociedade Brasileira de Matemática. 2002. (Outra).

10.
Encontro de Álgebra 2002-MAT/UFMG. 2002. (Encontro).

11.
XIII Encontro Brasileiro de Topologia. 2002. (Encontro).

12.
XVII Escola de Álgebra. 2002. (Outra).

13.
23o Colóquio Brasileiro de Matemática. 2001. (Outra).

14.
Reunião Regional da Sociedade Brasileira de Matemática. 2001. (Outra).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Tese de doutorado
1.
Thiago Schons. Algoritmos Evolucionários para Otimização de Arquiteturas de Redes Neurais de Convolução em Aplicações Biométricas. Início: 2018. Tese (Doutorado em Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Universidade Federal de Ouro Preto. (Orientador).

2.
Lauro Ângelo Gonçalves de Moraes. Identificação de Regiões Promotoras em Genomas com Deep Learning. Início: 2018. Tese (Doutorado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto. (Orientador).

3.
Pedro Henrique Lopes Silva. Framework de Detecção Genérico de Logos. Início: 2018. Tese (Doutorado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto, Pro-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação - UFOP. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Dayane Kely Morais Rodrigues. Máquina automática de lançamentos de bolas de tênis com inteligência artificial. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Ouro Preto, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

2.
Renata Gonçalves Lisboa. Redes Neurais em Cápsulas: Definição e Aplicação. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Ouro Preto, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

3.
Guilherme Augusto Lopes Silva. Particle Swarm Optmization Aplicada a um Controlador PID para Drones. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Felipe de Oliveira Mota. Operador de Pesquisa Local Baseado em Aproximação Quadrática para Problemas de Otimização Contínua com Restrições de Igualdade.. 2018. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Gladston Juliano Prates Moreira.

2.
Thiago Schons. Redes Neurais de Convolução para Sistemas Biométricos baseado em EEG. 2018. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Gladston Juliano Prates Moreira.

3.
Lauro Ângelo Gonçalves de Moraes. Utilização de Redes em Cápsulas para Classificação de Regiões Promotoras em Sequências de DNA. 2018. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto, . Orientador: Gladston Juliano Prates Moreira.

4.
Pedro Henrique Lopes Silva. Seleção de Features em Representações Profundas para a Íris e a Região Periocular como Modalidades Biométricas. 2018. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Gladston Juliano Prates Moreira.

5.
Dênis Ricardo Xavier de Oliveira. O Problema de Detecção de Clusters Espaciais Irregulares: Uma Nova Abordagem Multiobjetivo. 2017. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto, . Orientador: Gladston Juliano Prates Moreira.

6.
Vanessa Aparecida Freire. Detecção de clusters espaciais via Algoritmo Scan Circular e Algoritmo da Árvore Geradora Mínima. 2014. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, . Coorientador: Gladston Juliano Prates Moreira.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Alberto Oliveira da Silva. Framework para extração de sinais na comunicação visual de lagartos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto. Orientador: Gladston Juliano Prates Moreira.

2.
Pedro Henrique Lopes Silva. Verificação de Falsificação em Íris usando Deep Learning. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto. Orientador: Gladston Juliano Prates Moreira.

3.
Gabriel Carvalho Garcia. Seleção de Características e Otimização de Parâmetros via PSO para um Classificador de Arritmias Cardíacas. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Ouro Preto. Orientador: Gladston Juliano Prates Moreira.

Iniciação científica
1.
Fernando Torres Bernardo. DeepLearning em Tarefas de Identificação de Indivíduos. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Gladston Juliano Prates Moreira.

2.
Fernando Torres Bernardo. Classificação Automática de Arritmias Cardíacas em Sinais de Eletrocardiograma via Redes RBF - Parte II. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Universidade Federal de Ouro Preto. Orientador: Gladston Juliano Prates Moreira.

3.
Gabriel Carvalho Garcia. Classificação Automática de Arritmias Cardíacas em Sinais de Eletrocardiograma via Redes RBF. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Gladston Juliano Prates Moreira.

4.
Gabriela Apolônio Ribeiro. Detecção de clusters espaciais: uma abordagem evolutiva.. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Metalúrgica) - Universidade Federal de Ouro Preto, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Gladston Juliano Prates Moreira.

5.
Henrique José de Paula Alves. Métodos e aplicações da estatística espacial no Brasil: Uma revisão bibliográfica e comparativa. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Ouro Preto, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Gladston Juliano Prates Moreira.



Outras informações relevantes


1º Lugar - Concurso Público de Provas e Títulos para Professor Assistente Área: Matemática Edital Proad No. 165/2010 UFOP. //



3º Lugar - Concurso Público de Provas e Títulos para Professor Assistente Área: Matemática Edital Proad No. 063/2006 UFOP. //



4º Lugar - Concurso Público de Provas e Títulos para Professor Assistente Área: Matemática Edital No. 026/2006 UFVJM.



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