Saul de Castro Leite

Possui graduação em Ciência da Computação, Mag Cum Laude, pela Universidade Estadual de Oklahoma (2002) e doutorado em Modelagem Computacional pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (2009). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal de Juiz de Fora.
(Texto informado pelo autor)

Última atualização do currículo em 23/01/2012
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Dados pessoais
NomeSaul de Castro Leite
Nome em citações bibliográficasLEITE, S. C.;Leite, Saul C.
SexoMasculino
Endereço profissionalUniversidade Federal de Juiz de Fora, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.
Universidade Federal de Juiz de Fora
São Pedro
36036-330 - Juiz de Fora, MG - Brasil
Telefone: (032) 32293311

Formação acadêmica/Titulação
2005 - 2009Doutorado em Modelagem Computacional .
Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
Título: Aproximações para Redes Estocásticas Sinalizantes Sob Tráfego Pesado, Ano de Obtenção: 2009.
Orientador: Marcelo Dutra Fragoso.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico .
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade / Especialidade: Processos Markovianos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade / Especialidade: Teoria Geral e Processos Estocásticos.
1998 - 2002Graduação em Computer Science (Minor:Mathematics) Mag Cum Laude .
Oklahoma State University.

Atuação profissional
Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
Vínculo institucional
2010 - Atual Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
06/2010 - AtualEnsino, Modelagem Computacional, Nível: Pós-Graduação.
Disciplinas ministradas
Processos Estocásticos
04/2010 - AtualEnsino, Ciência da Computação, Nível: Graduação.
Disciplinas ministradas
Programação Linear
Laboratório de Programação I
Cálculo Numérico
2010 - AtualAtividades de Participação em Projeto, Instituto de Ciências Exatas, .
Projetos de pesquisa
Sistemas de Filas em Redes Estocásticas: Modelagem, Controle, Métodos Numéricos e Aplicações em Sistemas Computacionais e de Comunicação
Métodos Numéricos para a Solução de Problemas de Controle Ótimo Estocásticos a Tempo Contínuo, com Aplicações em Sistemas Computacionais e de Comunicação
Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
Vínculo institucional
2009 - 2010 Vínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Bolsista CNPq, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações A proposta deste projeto é a continuação do trabalho de pesquisa que vem sendo desenvolvido pelo autor desde o doutorado, onde foi estabelecido aproximações por difusão para sistemas de filas com sinais via a análise de tráfego pesado. O objetivo é o aprofundamento de questões relacionadas à controles ótimos, dando ênfase aos métodos numéricos envolvidos, além de dar continuidade a outros temas em andamento, como a extensão dos modelos de filas com sinais e aplicações.
Vínculo institucional
2004 - 2005 Vínculo: Bolsista DTI-CNPq, Enquadramento Funcional: Bolsista Técnico de Nível Superior., Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações O objetivo do trabalho foi desenvolver ferramentas e criar novos algoritmos com base na teoria de reconhecimento de padrões para o projeto Genoma Brasileiro. Sob orientação da Dra. Ana Tereza Ribeiro de Vasconcelos.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional
2003 - 2004 Vínculo: Bolsista Uniemp, Enquadramento Funcional: Bolsista Técnico Superior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações Participação no projeto 'Genoma do Boi' atuando em desenvolvimento de software. Sob orientação do Dr. Luiz Lehmann Coutinho.
Oklahoma State University, OSU, Estados Unidos.
Vínculo institucional
2002 - 2002 Vínculo: Profissional, Enquadramento Funcional: Administrador de Sistema Unix., Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações Responsável pela segurança e administração dos computadores do laboratório de pesquisa do departamento de Bioquímica da Oklahoma State University (OSU - USA).
Vínculo institucional
1999 - 2002 Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Research Assistent, Carga horária: 20
Outras informações Participação no projeto "Genomics of Plant Stress Tolerance" financiado pela National Science Foundation (NSF - USA), no desenvolvimento de software. Sob orientação do Dr. Eduardo Misawa.

Projetos de Pesquisa
2010 - AtualSistemas de Filas em Redes Estocásticas: Modelagem, Controle, Métodos Numéricos e Aplicações em Sistemas Computacionais e de Comunicação
Descrição: O objetivo do projeto é o desenvolvimento de modelos através da a Análise via Tráfego Pesado para problemas de filas em sistemas computacionais, tais como o problema de agendamento de tarefas em sistemas distribuídos ou redução de congestionamento..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Saul de Castro Leite - Coordenador.
Financiador(es): Universidade Federal de Juiz de Fora - Auxílio financeiro..
2010 - AtualMétodos Numéricos para a Solução de Problemas de Controle Ótimo Estocásticos a Tempo Contínuo, com Aplicações em Sistemas Computacionais e de Comunicação
Descrição: A proposta deste projeto é a implementação do chamado "Método da Cadeia de Markov Aproximada" para trabalhar com problemas de controle estocástico a tempo contínuo. O desenvolvimento desta ferramenta irá auxiliar o estudo da modelagem e controle de sistemas de filas sob tráfego pesado..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação ( 1) .
Integrantes: Saul de Castro Leite - Coordenador.
Financiador(es): Universidade Federal de Juiz de Fora - Auxílio financeiro..

Áreas de atuação
1. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
2. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.
3. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Reconhecimento de Padrões.
4. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Bioinformática.

Idiomas
Inglês Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Prêmios e títulos
2001Menção Honrosa, National Society of Collegiate Scholars, USA.
2000National Freshman Honor Society Award, Phi Eta Sigma, USA.


Produção em C,T & A
Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos
1. Leite, Saul C. ; Fragoso, Marcelo D. . Heavy traffic analysis of state-dependent parallel queues with triggers and an application to web search systems. Performance Evaluation, v. 67, p. 913-928, 2010.
2. Leite, Saul C. ; Fragoso, Marcelo D. . Diffusion approximation of state-dependent G-networks under heavy traffic. Journal of Applied Probability, v. 45, p. 347-362, 2008.
3. LEITE, S. C. ; FONSECA NETO, Raul . Incremental Margin Algorithm for Large Margin Classifiers. Neurocomputing (Amsterdam), v. 71, p. 1550-1560, 2008.
4. AYOUBI, P. ; JIN, X. ; Leite, Saul C. ; LIU, X. ; MARTAJAJA, J. ; ABDURAHAM, A. ; WAN, Q. ; YAN, W. ; MISAWA, E. ; PRADE, R. A. ; PATRICIO, M. . PipeOnline 2.0: automated EST processing and functional data sorting. Nucleic Acids Research (Online), v. 30, p. 4761-4769, 2002.
Capítulos de livros publicados
1. AYOUBI, P. ; Amirneni, L. ; HALL, L. ; KRISHNAN, S. ; LEITE, S. C. ; MACWANA, S. ; PRADE, R. A. . Gene Ontology for Filamentous Fungi. In: Esser, K.; Brambl, R.; Marzluf, G.A.. (Org.). The Mycota - Biochemistry and Molecular Biology. 2 ed. : Springer Verlag, 2004, v. 3, p. 53-60.
Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1. Leite, Saul C. ; Fragoso, M.D. . Imbalance Control in Fork-Join Systems under Heavy Traffic. In: 18th IFAC World Congress, 2011, Milão. Proceedings of the 18th IFAC World Congress. Oxford : Elsevier, 2011. v. 18. p. 8235-8240.
2. Leite, Saul C. ; Fragoso, M.D. . An Unified Approach to Signaling Stochastic Networks and Their Heavy Traffic Approximations. In: European Control Conference, 2009, budapeste. Annals of the European Control Conference, 2009.
3. LEITE, S. C. ; FRAGOSO, M.D. . Heavy Traffic Analysis of State-Dependent Fork-Join Queues with Trigges. In: International Symposium on Performance Evaluation of Computer and Telecommunication Systems , 2008, Edinburgh. Annals of the International Symposium on Performance Evaluation of Computer and Telecommunication Systems, 2008.
4. Leite, Saul C. ; Fragoso, M.D. . On the Analysis of G-Queues Under Heavy Traffic. In: 47th IEEE Conference on Decision and Control, 2008, Cancun, México. Annals of the 47th IEEE Conference on Decision and Control, 2008.
5. Leite, Saul C. ; Fragoso, M.D. . Diffussion Approximation of State Dependent G-Networks Under Heavy Traffic. In: 47th IEEE Conference on Decision and Control, 2008, Cancun, México. Annals of the 47th IEEE Conference on Decision and Control, 2008.
6. LEITE, S. C. ; FRAGOSO, M.D. . G-Queues Under Heavy Traffic. In: XXX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2007, Florianópolis. Anais do Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2007.
7. FONSECA NETO, Raul ; LEITE, S. C. ; VASCONCELOS, A. T. R. . A Maximal Margin Algorithm and a Admissible Gene Search. In: Second International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, 2004, Angra dos Reis. Proceedings of the second ICOBICOBI, 2004.
Resumos publicados em anais de congressos
1. MORAES, David Anderson de Lima ; FONSECA NETO, Raul ; SOUZA, Rangel Celso ; LEITE, S. C. ; VASCONCELOS, A. T. R. . Inference of Carcinogenicity of human papilomaviruses based on HMM and SVM. In: First International Conference of the AB3C, 2005, Aguas de Lindoia. First International Conference of the AB3C, 2005, 2005.
2. JORGE, E. C. ; SILVA, C. S. ; ALVES, H. J. ; COUTINHO, L. L. ; PATRICIO, M. ; LEITE, S. C. ; LEDUR, M. C. . Expressed Sequence Tags (EST) associated with development and growth in chicken. In: Proceedings of Plant & Animal Genomes XII Conference, 2004, San Diego, CA. Plant & Animal Genomes XII Conference, 2004.
3. SILVA, L. F. P. ; JORGE, E. C. ; ZAROS, L. G. ; PATRICIO, M. ; LEITE, S. C. ; REGITANO, L. C. A. ; OLIVEIRA, M. C. ; SILVEIRA, A. C. ; FURLAN, L. R. . Annotation of Bos indicus functional genome. In: Plant and Animal Genome Conference XII, 2004, San Diego, Califórina. Plant and Animal Genome Conference XII, 2004.
4. ZAROS, L. G. ; JORGE, E. C. ; LEITE, S. C. ; PATRICIO, M. ; BALAN, R. G. ; SILVA, L. F. P. ; COUTINHO, L. L. . Identificação de ESTs (Expressed Sequence Tags) do abomaso e intestino delgado de bovinos.. In: 41º Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2004, Campo Grande, MT. Anais da 41º Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2004.
5. PATRICIO, M. ; LEITE, S. C. ; JORGE, E. C. ; ALVES, H. J. ; NONES, K. ; SOUZA, C. A. ; COUTINHO, L. L. . Ferramenta de bioinformática para análise de polimorfismo (Bioinformatics Tool for Polymorphism Analysis). In: 11º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2003, Piracicaba, SP. Anais do 11º SIICUSP, 2003, 2003.
6. SILVA, C. S. ; JORGE, E. C. ; PATRICIO, M. ; LEITE, S. C. ; LEDUR, M. C. ; COUTINHO, L. L. . Identificação de sequencias expressas (EST) na hipófise e hipotálamo de frangos de corte.. In: 49 Congresso Nacional de Genética, 2003, Águas de Lindóia, SP. 49 Congresso Nacional de Genética, 2003.
Apresentações de Trabalho
1. LEITE, S. C. ; FONSECA NETO, Raul . Algoritmo de Margem Incremental para Classificadores de Larga Margem. 2007. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
Produção técnica
Softwares sem registro de patente
1. LEITE, S. C. ; FONSECA NETO, Raul . Incremental Margin Algorithm (IMA) (http://www.lncc.br/~lsaul/ima.html). 2006.

Bancas
Participação em bancas examinadoras
Dissertações
1. Vieira, Marcelo B.; Dantas, S. O.; Silva, R. L. S.; Leite, Saul C.. Participação em banca de Roger Correia Pinheiro Silva. Desenvolvimento e Análise de um Digitalizador Câmera-Projetor de Alta. 2011. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.
Trabalhos de Conclusão de Curso de graduação
1. MADUREIRA, D. Q. M.; SILVEIRA, A. C. G.; BORGES, F.; LEITE, S. C.. Participação em banca de Daniel Tré da Conceição. Redes Neurais Artificiais, Jogo da Velha 3D em Pinos. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Graduação em Tecnologia da Informação e Comunicaçã) - Instituto Superior de Tecnologia em Ciência da Computação de Petrópolis.

Eventos
Participação em eventos
1. 18th IFAC World Congress.Imbalance Control of Fork-Join Systems under Heavy Traffic. 2011. (Congresso).
2. International Symposium on Performance Evaluation of Computer and Telecommunication Systems.Heavy Traffic Analysis of State-Dependent Fork-Join Queues with Triggers and an Application to Web Search Systems. 2008. (Congresso).
3. 47th Conference on Decision and Control.On the Analysis of G-Queues Under Heavy Traffic and Diffusion Approximation of State Dependent G-Networks Under Heavy Traffic. 2008. (Congresso).
4. 3rd LNCC Meeting on Computational Modelling. 2008. (Encontro).
5. XXX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional.G-Queues Under Heavy Traffic. 2007. (Congresso).
6. IMS Annual Meeting and XEBP Brazilian School of Probability. 2006. (Congresso).
7. Programa de Verão LNCC 2006. 2006. (Oficina).
8. 2nd LNCC Meeting on Computational Modelling. 2006. (Encontro).
9. 1st LNCC Meeting on Computational Modelling. 2004. (Encontro).

Orientações
Orientações em andamento
Iniciação científica
1. Verônica Flisch. Métodos Numéricos para Problemas de Controle Ótimo a Tempo Contínuo. Início: 2011 - Universidade Federal de Juiz de Fora, Universidade Federal de Juiz de Fora. (Orientador).
2. Stephanie Costa. Inteligência Artificial para Futebol de Robôs. Início: 2010 - Universidade Federal de Juiz de Fora, Universidade Federal de Juiz de Fora. (Orientador).
Supervisões e orientações concluídas
Trabalho de conclusão de curso de graduação
1. Pedro Fagundes. Processos de Decisão de Markov. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Saul de Castro Leite.
Iniciação Científica
1. Pedro Fagundes. Métodos Numéricos para Problemas de Controle Ótimo Estocástico a Tempo Contínuo. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Saul de Castro Leite.
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