Moacir Antonelli Ponti

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2

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  • Última atualização do currículo em 30/11/2018


Professor no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC/USP) e Livre-Docente pela mesma instituição. Visitante no Centre for Vision, Speech and Signal Processing (CVSSP), Universidade de Surrey em 2016. Possui Doutorado em Biotecnologia (2008) e Mestrado em Ciência da Computação (2004) pela Universidade Federal de São Carlos. Suas linhas de pesquisa incluem Aprendizado de Máquina, Processamento de Sinais, Imagens e Video. Desenvolve pesquisa em pré-processamento de sinais e imagens, aprendizado profundo (deep learning), aprendizado e extração de caracerísticas espaciais/temporais. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Moacir Antonelli Ponti
Nome em citações bibliográficas
PONTI-JR, M.P.;PONTI-JUNIOR, M.P.;PONTI, M.P.;Ponti-Jr, Moacir P.;PONTI, MOACIR P.;PONTI, M.;PONTI, MOACIR;PONTI, MOACIR ANTONELLI;PONTI, M. A.;PONTI JR., MOACIR P.;Antonelli Ponti, Moacir

Endereço


Endereço Profissional
Universidade de São Paulo, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação.
Av. Trabalhador São-carlense, 400
Centro
13560-970 - Sao Carlos, SP - Brasil - Caixa-postal: 668
Telefone: (16) 33739686
Fax: (16) 33739650
URL da Homepage: http://www.icmc.usp.br/~moacir


Formação acadêmica/titulação


2004 - 2008
Doutorado em Biotecnologia.
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
com período sanduíche em Universidade de Aveiro (Orientador: Paulo Jorge Gonçalves dos Santos Ferreira).
Título: Extrapolação Espectral na Restauração de Imagens Tridimensionais de Microscopia Ótica de Fluorescência, Ano de obtenção: 2008.
Orientador: Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Processamento de Imagens; Processamento de Sinais; Microscopia Ótica Computacional.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação.
2002 - 2004
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Título: Combinação de Múltiplos Classificadores na Identificação de Materiais em Imagens Ruidosas,Ano de Obtenção: 2004.
Orientador: Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Combinação de Classificadores; Reconhecimento de Padrões; Tomografia Computadorizada.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Outro.
1999 - 2001
Graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados.
Universidade de Franca, UNIFRAN, Brasil.
Título: Sistematização dos Exames Objetivos nas Hemiplegias do Aduto para Fins de Acompanhamento Dinâmico.
Orientador: Wagner G Magalhães.
1996 - 1998
Curso técnico/profissionalizante.
Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza, CEETEPS, Brasil.


Pós-doutorado e Livre-docência


2018
Livre-docência.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Contribuições para as etapas de pré-processamento, extração de características e reconhecimento de padrões em imagens e vídeos, Ano de obtenção: 2018.
2016
Pós-Doutorado.
University of Surrey, SURREY, Inglaterra.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Processamento de Sinais, Imagens e Vídeo.


Formação Complementar


2011 - 2011
Machine Learning (Coursera-Online). (Carga horária: 60h).
Stanford University, STANFORD, Estados Unidos.
2009 - 2009
Cálculo Diferencial e Integral. (Carga horária: 90h).
Universidade Federal de Viçosa, UFV, Brasil.
2007 - 2007
Meta-heurísticas. (Carga horária: 15h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2000 - 2000
Extensão universitária em Instalação e Configuração de Servidores Windows 20.
Universidade de Franca, UNIFRAN, Brasil.
1998 - 1998
Formaçao de Jovens Empreendedores. (Carga horária: 96h).
Serviço de Apoio às Micro e Pequenas Empresas de São Paulo, SEBRAE/SP, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2018 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado (MS-5.1), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2010 - 2018
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Doutor MS-3, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

08/2018 - Atual
Direção e administração, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Presidente da Comissão de Cultura e Extensão Universitária (CCEx).
02/2013 - Atual
Outras atividades técnico-científicas , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

Atividade realizada
Tutor do PET-Ciências de Computação.
08/2012 - Atual
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução a Ciências de Computação II
Programação Orientada a Objetos
08/2011 - Atual
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Processamento de Imagens
Metodologia de Pesquisa em Visualização e Imagens
02/2011 - Atual
Outras atividades técnico-científicas , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

Atividade realizada
Tutor da turma de 2010 do curso Bacharelado em Informática.
08/2010 - Atual
Ensino, Bacharelado em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estruturas de Dados II
Bases de Dados
Introdução à Ciência de Computação II
08/2010 - Atual
Ensino, Bacharelado em Ciências de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Ciências de Computação II
Organização de Arquivos
Processamento de Imagens
Programação Orientada a Objetos
Introdução a Ciências de Computação I
06/2010 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

12/2012 - 07/2015
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Membro da Comissão de Informática.
02/2012 - 02/2015
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Membro da Comissão Coordenadora (CoC) do Bacharelado em Matemática Aplicada e Computação Científica.
06/2010 - 08/2010
Extensão universitária , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Atividade de extensão realizada
Feira de Profissões da USP Interior e Capital (FEPUSP).

Universidade Federal de Viçosa, UFV, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2010
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2008 - 2008
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

12/2008 - 05/2010
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Rio Paranaíba, .

Cargo ou função
Membro da Comissão de Pesquisa.
08/2008 - 05/2010
Ensino, Sistemas de Informaçao, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Informática
Algoritmos e Estruturas de Dados I
Programação Concorrente e Distribuída
Programação I

Libertas Faculdades Integradas, LIBERTAS, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2008
Vínculo: Autônomo, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 12

Vínculo institucional

2006 - 2006
Vínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Nenhum, Carga horária: 20
Outras informações
Organização de evento "1.a Semana de Informática"

Atividades

04/2008 - 08/2008
Direção e administração, Faculdade de Sistemas de Informação, .

Cargo ou função
Administrador do Programa Microsoft Academic Alliance.
04/2008 - 08/2008
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Gráfica
Sistemas Multimídia e Realidade Virtual
9/2006 - 10/2006
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Sistemas de Informação, .

Cargo ou função
Organizador do Evento "1.a Semana de Informática".

Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Vínculo institucional

2003 - 2008
Vínculo: Nenhum, Enquadramento Funcional: Estudante, Carga horária: 40



Linhas de pesquisa


1.
Image Restoration
2.
Multiple Classifier Systems
3.
Image Description and Representation


Projetos de pesquisa


2017 - 2018
Applications of Cross-Domain Visual Matching
Descrição: This project is a UGPN Research Collaboration Fund between ICMC/Universidade de São Paulo and CVSSP/University of Surey, regarding research collaboration for the problem of visual cross-domain matching, which is to find strategies to match images from a given application across different visual domains. This task is important for example when dealing with photographic images acquired over different conditions so that the images are very different at a pixel level; or also when trying to find images belonging conceptually from the same category, but that comes from different domains such as a photography and a hand-drawn sketch. This proposal is concerned in particular with two applications: sketch-based image retrieval and anomaly detection in video surveillance. During this project we will investigate how feature learning methods can be explored in both applications, and how to incorporate those methods into practical scenarios. The project involves visits from researchers, students and post-docs between both research groups in order to organize meetings and strenghten the collaboration..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (3) .
Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Coordenador / KITTLER, JOSEF - Integrante / John Collomosse - Integrante / Leonardo Sampaio Ferraz Ribeiro - Integrante / Tu Bui - Integrante.Financiador(es): University Global Partnership Network - Auxílio financeiro.
2017 - Atual
Aprendizado de características na recuperação de imagens baseada em rascunhos e no sensoriamento remoto de baixa altitude
Descrição: Métodos de aprendizado de características têm alcançado o estado da arte em diversas áreas. Apesar dos resultados excelentes obtidos em conjuntos de dados benchmark, ainda há pouco entendimento sobre seu funcionamento, e aplicações ainda a serem exploradas, em particular quando se considera arquiteturas que vão além das redes neurais convolucionais padrão. Nesse projeto, propomos o uso de aprendizado de características a partir de aplicações como a análise de imagens de sensoriamento remoto de baixa altitude para agricultura de precisão, e no mapeamento dos domínios rascunho e imagens, com foco na recuperação de imagens baseada em rascunhos. Cada uma dessas tarefas tem seus próprios desafios, mas em comum há o limite de dados rotulados disponível para treinamento. Esses desafios podem ser resolvidos utilizando aprendizado profundo desenvolvendo novas arquiteturas baseadas em auto-encoders, redes siamesas e modelos geradores. Propõe-se avaliar os modelos utilizando não apenas os dados benchmark, mas também avaliar a qualidade das representações por meio de técnicas de visualização e projeção como forma de análise dos espaços de características..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Coordenador / Gabriel de Barros Paranhos da Costa - Integrante / John Collomosse - Integrante / Leonardo Sampaio Ferraz Ribeiro - Integrante / Fernando Pereira dos Santos - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2016 - Atual
Ferramenta de monitoramento de níveis de fragilidade em idosos atendidos na atenção básica de saúde: avaliação da sua efetividade e eficiência
Descrição: A Atenção Básica de Saúde (ABS) pode oferecer atendimento integral ao idoso a partir da identificação das necessidades especificas de idosos não frágeis, pré frágeis e frágeis. Entretanto, ferramentas que facilitem as ações efetivas dessas políticas são escassas no planejamento e monitoramento das condições de fragilidade dos idosos usuários no Sistema Único de Saúde (SUS). Um sistema de monitoramento computacional a ser utilizado pela equipe de saúde para identificar os níveis de fragilidade de idosos pode colaborar na tomada de decisões, na gestão do cuidado dos idosos, e ainda, pode servir como modelo para outras unidades de saúde brasileiras. Este estudo é uma continuação de um estudo anterior intitulado: "Ferramenta para monitoramento de níveis de fragilidade e fatores associados em idosos atendidos pelo núcleo de apoio a saúde da família (NASF) no município de São Carlos". A primeira fase do projeto foi finalizada com sucesso e avaliou 346 idosos cadastrados na ABS de uma região de alta vulnerabilidade do município. Foram avaliados diversos aspectos relacionados à fragilidade e realizados exames clínicos completos, inclusive com a medida de citocinas inflamatórias. Em seguida, a partir dos resultados encontrados, uma ferramenta foi criada a partir de um algoritmo com intuito de direcionar o atendimento dos idosos de acordo com os níveis de fragilidade (não frágeis, pré-frágeis e frágeis). Nesta nova fase, o objetivo é avaliar a usabilidade, efetividade e eficiência desta ferramenta computacional para monitoramento de níveis de fragilidade em idosos. Para isso, através de métodos quantitativos e qualitativos, a ferramenta será aprimorada e em seguida a equipe de saúde da ABS será treinada para o uso da mesma. Serão monitorados acessibilidade e usabilidade por meio de data loggers, uso dos serviços de saúde pelos idosos e um acompanhamento frequente da tomada de decisões desses profissionais a partir do diagnóstico de fragilidade será realizado. Além disso, os idosos serão reavaliados através da ferramenta e de questionários, realizando-se uma validade cruzada para identificação de eficiência da ferramenta. Espera-se que a ferramenta seja efetiva, eficiente e acessível na detecção de níveis de fragilidade em idosos da ABS..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2014 - 2015
Tecnologias Assistivas para Moradia e Independência no Envelhecimento
Descrição: Esse projeto tenta preencher uma lacuna quanto ao desenvolvimento de Tecnologias Assistivas para independência e autonomia no envelhecimento, nomeadamente: validação do uso de um sensor baseado em aceleração para a detecção e a prevenção da queda em idosos e tecnologia em Web 2.0 para dispositivos táteis. Os resultados podem apontar a validade de equipamentos de baixo custo, baixo nível de erro, e boa receptividade possibilitando a geração de produtos que permitam a manutenção da independência do idoso frágil..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Integrante / Paula Costa Castro - Coordenador / Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante / Jorge Oishi - Integrante / André Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2013 - 2015
Sistemas de Múltiplos Classificadores utilizando Florestas de Caminhos Ótimos
Descrição: Métodos de combinação de classificadores são efetivos, sob determinadas condições, para diversas aplicações em reconhecimento de padrões. A geração de múltiplos classificadores pode ser feita por manipulação dos atributos, das instâncias, de forma paralela ou sequencial. Cada técnica possui características próprias visando a melhoria da tarefa de classificação e adquire propriedades diferentes a depender dos classificadores utilizados para compor o sistema. Enquanto métodos clássicos de aprendizado supervisionado foram estudados nesse contexto, o classificador Optimum-Path Forest (OPF) baseado em florestas de caminhos ótimos foi pouco explorado e estudado. Nesse projeto será feito um estudo dos métodos de criação de múltiplos classificadores por manipulação de instâncias e atributos, geração de diversidade, relação diversidade/erro e tempo de execução utilizando o classificador OPF. Além disso será proposta uma modificação no algoritmo de classificação para permitir saídas em nível de medida, permitindo melhor análise do comportamento da classificação..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Coordenador / Isadora Rossi - Integrante / Gabriel de Barros Paranhos da Costa - Integrante / Tiago Santana de Nazaré - Integrante / Rodrigo Vicente Casagrande Beber - Integrante / Luciana Calixta Escobar - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2012 - 2016
Desafios em Visualização Exploratória de Dados Multidimensionais: Novos Paradigmas, Escalabilidade e Aplicações
Descrição: Este projeto visa desenvolver novas técnicas e paradigmas que contribuam para o avanço da área de visualização de dados científicos e abstratos, com ênfase no tratamento e manipulação de dados de alta dimensão, multimodais e variantes no tempo. Os novos paradigmas a serem desenvolvidos deverão fornecer metáforas visuais criadas a partir de técnicas de projeção multidimensional e árvores filogenéticas, buscando facilitar a compreensão, exploração e mineração visual de, entre outros, dados textuais, coleções de imagens ou músicas e dados de sensoriamento em nanoescala. Além de primitivas geométricas como unidade de representação visual, propomos usar estruturas de árvores e combinações de entidades geométricas com entidades abstratas a fim de criar um arcabouço unificado de manipulação e representação visual de dados de alta dimensão. Este projeto também inova na proposta de trazer métodos de visualização e exploração visual para o contexto de dispositivos portáteis. Os desenvolvimentos aqui propostos permitirão manter os grupos de pesquisa envolvidos na vanguarda da pesquisa na área, em nível mundial, fomentando a criação de propriedade intelectual nacional e a transferência tecnológica..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2013
Sistema de múltiplos classificadores em problemas de desbalanceamento de classes e grandes conjuntos de dados
Descrição: Métodos de classificação podem falhar ao lidar com dois tipos de problemas comuns em aplicações reais: conjuntos de dados muito grandes, e o desbalanceamento de classes nos dados. Bases de dados com muitos elementos são cada vez mais comuns pela facilidade tecnológica em se adquirir e armazenar dados e pela natureza de certas aplicações como por exemplo em dados de transações financeiras, acesso a redes e bioinformática. Sistemas de múltiplos classificadores tem potencial tanto para paralelizar ou distribuir o processamento, quanto para permitir a subamostragem do conjunto de treinamento, tornando viável o uso de grandes bases de dados. Métodos de múltiplos classificatores também tem potencial para minimizar o desbalanceamento de classes, por meio de métodos de amostragem aliados à técnicas de Boosting. Esse projeto visa estudar os dois problemas citados e oferecer soluções baseadas em sistemas de múltiplos classificadores, com aplicações em diversas áreas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Coordenador / Camila Tatiana Picon - Integrante / Isadora Rossi - Integrante / Gabriel de Barros Paranhos da Costa - Integrante / Tiago Santana de Nazaré - Integrante / Nihey Luz Takizawa - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2003 - 2008
Algoritmos para Reconstrução Tomográfica: otimização, reconstrução, quantificação e aplicação clínica
Descrição: A Reconstrução Tomográfica revolucionou a Medicina, permitindo a visualização anatômica, metabólica e funcional de estruturas humanas de modo não-invasivo. Nestes últimos 30 anos, têm havido progressos notáveis na reconstrução tomográfica a partir de projeções, tanto no que se refere à qualidade e velocidade, quanto em estudos dinâmicos e tridimensionais [Udupa, 2000]. Contudo, ainda há várias questões em aberto nesta área, principalmente em relação à tomografia por emissão, modalidade esta muito utilizada em Medicina Nuclear. São desafios importantes, tais como: a) assegurar resultados verdadeiramente quantitativos ao SPECT - Single Photon Emission Computed Tomography e ao PET- Positron Emission Tomography (remoção de artefatos causados pela atenuação, espalhamento e ruído); b) algoritmos de reconstrução verdadeiramente 4D para estruturas dinâmicas; c) segmentação e quantificação tridimensional robustas; e d) avaliações objetivas dos métodos tomográficos. A tomografia por emissão (SPECT e PET) é uma modalidade de imagens médicas importantíssima porque permite, através do uso de radiofármacos, a obtenção de informações funcionais e metabólicas. Essas informações, muitas vezes, indicam mudanças em processos biológicos que podem levar a identificação de doenças, antes mesmo que modificações anatômicas possam ser detectadas em imagens radiológicas ou por ressonância magnética nuclear. São encontradas ainda situações em que não existem sintomas manifestos e as imagens por emissão já mostram funções alteradas. O projeto aqui apresentado tem, como objetivo principal, unir esforços e conhecimentos de várias equipes com longa experiência em Tomografia, visando soluções práticas e otimizadas de algoritmos de reconstrução, de restauração de imagens, de quantificação de volumes reconstruídos e de aplicações clínicas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Integrante / Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 7


Projetos de extensão


2014 - 2014
Projeto Rondon - Operação Guararapes ICMC
Descrição: Participação como coordenador do Projeto Rondon - Operação Guararapes com a equipe da USP/ICMC Conjunto B: Comunicação, Tecnologia e Produção, Meio Ambiente e Trabalho..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (10) .
Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Coordenador / Ana Maria de Guzzi Plepis - Integrante.Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro / Ministério da Defesa - Auxílio financeiro.
2013 - 2015
Codifique
Descrição: Codifique é um projeto desenvolvido no contexto do grupo PET-Computação que visa oferecer um curso semestral de programação básica voltado para alunos do ensino médio que desejam conhecer um pouco mais sobre a computação. Durante o curso também são abordados assuntos referentes à lógica e resolução de problemas, conhecimentos que podem facilmente ser aplicados no dia-a-dia. O objetivo é divulgar a carreira de computação e oferecer conhecimentos na área que possam contribuir com a formação do aluno ou ainda estimulá-los a ingressar na carreira, atraindo possíveis talentos para os cursos das áreas de exatas e tecnologia oferecidos pelo ICMC/USP. Semestralmente, diversos alunos que finalizaram o curso demonstraram maior desejo de se inscrever em cursos da área. Observamos que participantes do Codifique efetivamente se tornaram alunos de graduação em cursos relacionados nos anos de 2014, 2015 e 2016. http://cursocodifique.weebly.com/ OBS: minha atuação no projeto Codifique se refere aos oferecimentos nos anos de 2013, 2014 e 2015..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (6) .
Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Coordenador.


Revisor de periódico


2007 - 2007
Periódico: Journal of Electronic Imaging (Online)
2007 - 2008
Periódico: Pattern Analysis and Applications
2007 - 2007
Periódico: Optical Engineering (Bellingham)
2009 - 2010
Periódico: Revista de Informática Teórica e Aplicada
2010 - 2010
Periódico: International Journal of Imaging
2010 - Atual
Periódico: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (Print)
2008 - Atual
Periódico: Signal, Image and Video Processing
2010 - 2010
Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks
2012 - Atual
Periódico: Information Fusion (Print)
2012 - Atual
Periódico: Pattern Recognition Letters
2012 - 2012
Periódico: Measurement (London. Print)
2011 - Atual
Periódico: Multimedia Tools and Applications
2013 - 2013
Periódico: Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso)
2014 - Atual
Periódico: IEEE J BIOMED HEALTH


Revisor de projeto de fomento


2012 - Atual
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
2011 - Atual
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina e Reconhecimento de Padrões.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Sinais, Imagens e Vídeos.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Italiano
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.


Prêmios e títulos


2018
Prêmio CCM de Incentivo à Pesquisa pelo trabalho "Efeitos da administração aguda do canabidiol na ansiedade induzida pelo teste de simulação de falar em público em pacientes com doença de Parkinson", Congress on Brain, Behavior and Emotions 2018.
2017
Paraninfo da turma de Bacharelandos em Ciências de Computação 2013, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação / USP.
2017
Google Latin America Research Award, Google.
2016
Professor homenageado da Turma de Ciências de Computação 2011, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação / USP.
2016
Melhor tese de doutorado: Luiz Coletta. Orientadores: Moacir Ponti, Eduardo Hruschka, X Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional (CTDIAC).
2015
Professor homenageado da Turma de Ciências de Computação 2010, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação / USP.
2014
Paraninfo da 12ª Turma de Bacharelandos em Sistemas de Informação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação / USP.
2011
Workshop of Undergraduate Work - Best Paper Award (Third Place): "Análise da Performance de Descritores de Cor utilizando Imagens em Várias Resoluções" - Camila Picon, Isadora Rossi, Moacir Ponti Jr, XXIV SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images.
2001
Dr. Clóvis Eduardo Pinto Ludovice: melhor trabalho de conclusão de curso de graduação, Universidade de Franca.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
BUI, TU2018BUI, TU ; RIBEIRO, LEONARDO ; PONTI, MOACIR ; COLLOMOSSE, JOHN . Sketching out the details: Sketch-based image retrieval using convolutional neural networks with multi-stage regression. COMPUTERS & GRAPHICS-UK, v. x, p. x, 2018.

2.
1PONTI, MOACIR2017PONTI, MOACIR; KITTLER, JOSEF ; RIVA, MATEUS ; CAMPOS, TEÓFILO DE ; ZOR, CEMRE . A decision cognizant Kullback-Leibler divergence. Pattern Recognition, v. 61, p. 470-478, 2017.

3.
ZAZZETTA, M. S.2017ZAZZETTA, M. S. ; GOMES, G. A. O. ; ORLANDI, F. S. ; GRATAO, A. C. M. ; VASILCEAC, F. A. ; GRAMANI-SAY, K. ; PONTI, M. ; CASTRO, Paula Costa ; PAVARINI, S. C. I. ; NASCIMENTO, C. M. C. ; COMINETTI, M. R. . Identifying frailty levels and associated factors in a population living in the context of poverty and social vulnerability. THE JOURNAL OF FRAILTY & AGING, v. 6, p. 29-32, 2017.

4.
PONTI, M.2017PONTI, M.; BET, P. ; OLIVEIRA, C. L. ; CASTRO, Paula Costa . Better than counting seconds: Identifying fallers among healthy elderly using fusion of accelerometer features and dual-task Timed Up and Go. PLoS One, v. 12, p. e0175559, 2017.

5.
PONTI, MOACIR2017PONTI, MOACIR; RIVA, MATEUS . An incremental linear-time learning algorithm for the Optimum-Path Forest classifier. INFORMATION PROCESSING LETTERS, v. 126, p. 1-6, 2017.

6.
BUI, T.2017BUI, T. ; RIBEIRO, L. S. F. ; PONTI, M. ; COLLOMOSSE, J. . Compact Descriptors for Sketch-based Image Retrieval using a Triplet loss Convolutional Neural Network. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, v. x, p. x-x, 2017.

7.
2PONTI, M.2016PONTI, M.; CHAVES, A. ; JORGE, F. R. ; COSTA, G. B. P. ; COULTURATO, A. ; BRANCO, K. R. J. C. . Precision Agriculture: Using Low-Cost Systems to Acquire Low-Altitude Images. IEEE Computer Graphics and Applications, v. 36, p. 14-20, 2016.

8.
PONTI, MOACIR2016PONTI, MOACIR; HELOU, ELIAS ; FERREIRA, PAULO JORGE ; MASCARENHAS, NELSON . Image Restoration using Gradient Iteration and Constraints for Band Extrapolation. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, v. 10, p. 1-1, 2016.

9.
PONTI, MOACIR2015 PONTI, MOACIR; NAZARÉ, TIAGO S. ; THUMÉ, GABRIELA S. . Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction. Neurocomputing (Amsterdam), v. 173, p. 385-396, 2015.

10.
6PONTI-JR, M.P.2013 PONTI-JR, M.P.. Segmentation of Low-Cost Remote Sensing Images Combining Vegetation Indices and Mean Shift. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (Print), v. 10, p. 67-70, 2013.

11.
Ponti-Jr, Moacir P.2013Ponti-Jr, Moacir P.; Mascarenhas, Nelson D. A. ; Ferreira, Paulo J. S. G. ; Suazo, Claudio A. T. . Three-dimensional noisy image restoration using filtered extrapolation and deconvolution. Signal Image and Video Processing, v. 7, p. 1-10, 2013.

12.
8PONTI-JR, M.P.2010PONTI-JR, M.P.. Microscope Volume Segmentation Improved through Non-Linear Restoration. International Journal of Natural Computing Research, v. 1, p. 37-46, 2010.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
Fernandes de Mello, Rodrigo ; Antonelli Ponti, Moacir . Machine Learning. 1. ed. Springer International Publishing, 2018. 362p .

Capítulos de livros publicados
1.
NAZARÉ, TIAGO S. ; da Costa, Gabriel B. Paranhos ; CONTATO, WELINTON A. ; PONTI, MOACIR . Deep Convolutional Neural Networks and Noisy Images. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2018, v. , p. 416-424.

2.
PONTI, M.; COSTA, G. B. P. . Como funciona o Deep Learning. In: Vaninha Vieira; Humberto L. Razente; Maria Camila N. Barioni. (Org.). Tópicos em Gerenciamento de Dados e Informações. https://arxiv.org/abs/1806.07908. 1ed.Uberlândia: SBC, 2017, v. , p. 63-93.

3.
ESCOBAR, L. C. ; PONTI, M. . Extração de atributos visuais compactos para reconhecimento de padrões visuais em dispositivos móveis. Iniciação Científica e Tecnológica: o jovem pesquisador em ação IV. 1ed.São Paulo: Edusp, 2014, v. 1, p. 1-.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
SANTOS, F. P. ; PONTI, M. A. . Robust feature spaces from pre-trained deep network layers for skin lesion classification. In: SIBGRAPI - 31st Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2018), 2018, Foz do Iguaçu, Brazil. IEEE Proceedings of the SIBGRAPI - 31st Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2018), 2018.

2.
CAVALLARI, G. B. ; RIBEIRO, L. S. F. ; PONTI, M. A. . Unsupervised representation learning using convolutional and stacked auto-encoders: a domain and cross-domain feature space analysis. In: SIBGRAPI - 31st Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2018), 2018, Foz do Iguaçu, Brazil. IEEE Proceedings of the SIBGRAPI - 31st Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2018), 2018.

3.
NAZARE, T. S. ; COSTA, G. B. P. ; MELLO, R. F. ; PONTI, M. A. . Color quantization in transfer learning and noisy scenarios: an empirical analysis using convolutional networks. In: SIBGRAPI - 31st Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2018), 2018, Foz do Iguaçu, Brazil. IEEE Proceedings of the SIBGRAPI - 31st Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2018), 2018.

4.
PONTI, MOACIR; NAZARE, TIAGO S. ; KITTLER, JOSEF . Optical-flow features empirical mode decomposition for motion anomaly detection. In: ICASSP 2017 2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2017, New Orleans. 2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2017. v. 1. p. 1403-5.

5.
PONTI, MOACIR ANTONELLI. Relevance Image Sampling from Collection Using Importance Selection on Randomized Optimum-Path Trees. In: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017, Uberlândia. 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017. p. 198.

6.
PONTI, MOACIR ANTONELLI; RIBEIRO, LEONARDO SAMPAIO FERRAZ ; NAZARE, TIAGO SANTANA ; BUI, TU ; COLLOMOSSE, JOHN . Everything You Wanted to Know about Deep Learning for Computer Vision but Were Afraid to Ask. In: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images Tutorials (SIBGRAPIT), 2017, Niterói. 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images Tutorials (SIBGRAPI-T), 2017. p. 17-41.

7.
RIVA, M. ; PONTI, M. ; DE CAMPOS, T. E. . One-class to Multi-class Model Update using the Class-Incremental Optimum-Path Forest Classifier. In: 22nd European Conference on Artificial Intelligence (ECAI), 2016, Haia, Holanda. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. The Hague, The Netherlands: IOS, 2016. v. 285. p. 216-224.

8.
CONTATO, WELINTON A. ; NAZARE, TIAGO S. ; COSTA, GABRIEL B. PARANHOS DA ; PONTI, MOACIR ; NETO, JOAO E. S. BATISTA . Improving Non-local Video Denoising with Local Binary Patterns and Image Quantization. In: 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2016, Sao Paulo. 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2016. p. 241-249.

9.
PONTI, MOACIR; PICON, CAMILA T. . Color description of low resolution images using fast bitwise quantization and border-interior classification. In: ICASSP 2015 2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2015, South Brisbane. 2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). p. 1399-1403.

10.
BARBIERI, TAMIRES T. S. ; TROJAHN, TIAGO H. ; Ponti-Jr, Moacir P. ; GOULARTE, RUDINEI . Shot-HR. In: the 30th Annual ACM Symposium, 2015, Salamanca. Proceedings of the 30th Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC '15, 2015. p. 1257-1264.

11.
PONTI-JR, M.P.; ROSSI, I. . Ensembles of Optimum-Path Forest Classifiers Using Input Data Manipulation and Undersampling. In: 11th International Workshop on Multiple Classifier Systems, 2013, Nanjing, China. MCS 2013 LNCS, 2013. v. 7872. p. 236-246.

12.
COSTA, G. B. P. ; FRERY, A. C. ; PONTI, M. . Partially Supervised Anomaly Detection Using Convex Hulls on a 2D Parameter Space. In: 2nd IAPR International Workshop on Partially Supervised Learning, 2013, Nanjing, China. Partially Supervised Learning - LNCS, 2013. v. 8183. p. 1-8.

13.
COSTA, G. B. P. ; PONTI, M. . Green Coverage Detection on Sub-Orbital Plantation Images Using Anomaly Detection. In: 18th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2013, Havana, Cuba. Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications, 2013.

14.
NAZARE, T. S. ; PONTI, M. . Hand-Raising Gesture Detection with Lienhart-Maydt Method in Videoconference and Distance Learning. In: 18th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2013), 2013, Havana, Cuba. Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications (LNCS), 2013. v. 8259. p. 512-519.

15.
PONTI, MOACIR; ESCOBAR, LUCIANA C. . Compact color features with bitwise quantization and reduced resolution for mobile processing. In: 2013 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP), 2013, Austin. 2013 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing. p. 751-754.

16.
PONTI, MOACIR P.. Improving restoration of microscopy images using iterative prototypes and a sequence of support constraints. In: 2012 19th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2012), 2012, Orlando. 2012 19th IEEE International Conference on Image Processing. p. 3065-3068.

17.
NAZARE, T. S. ; BEBER, R. V. C. ; PONTI-JR, M.P. . Anotação automática de vídeo baseada na detecção de gestos em um ambiente de videoconferência. In: XXV SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images, 2012, Ouro Preto MG Brasil. Workshop of Undergraduate Works - XXV SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images, 2012.

18.
ESCOBAR, L. C. ; PONTI-JR, M.P. . Quantização de imagens para geração de descritores compactos de cor e textura. In: XXV SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images, 2012, Ouro Preto MG Brasil. XXV SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images - Workshop of Undergraduate Works (WUW), 2012.

19.
PAPA, J. P. ; PAGNIN, A. ; SCHELLINI, S. A. ; SPADOTTO, A. ; GUIDO, R. C. ; PONTI-JR, M.P. ; CHIAGIA, G. ; FALCAO, A. X. . Feature selection through gravitational search algorithm. In: 36th International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2011, Prague, Czech Republic. 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2011. p. 2052-2055.

20.
PONTI-JR, M.P.; PAPA, J. P. . Improving accuracy and speed of Optimum-Path Forest classifier using combination of disjoint training subsets. In: 10th International Workshop on Multiple Classifier Systems (MCS 2011), 2011, Napoles, Itália. Multiple Classifier Systems, Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer, 2011. v. 6713. p. 237-248.

21.
PONTI-JR, M.P.; PAPA, J. P. ; LEVADA, A. L. M. . A Markov Random Field Model for Combining Optimum-Path Forest Classifiers Using Decision Graphs and Game Strategy Approach. In: 16th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2011), 2011, Pucón, Chile. Lecture Notes in Computer Science, 2011. v. 7042. p. 581-590.

22.
PICON, C. T. ; ROSSI, I. ; PONTI-JR, M.P. . Análise da performance de descritores de cor utilizando imagens em várias resoluções. In: XXIV SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images, 2011, Maceió, AL, Brazil. XXIV SIBGRAPI ? Conference on Graphics, Patterns and Images, Workshop of Undergraduate Work, 2011.

23.
PONTI JR., MOACIR P.. Combining Classifiers: From the Creation of Ensembles to the Decision Fusion. In: 2011 24th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images Tutorials (SIBGRAPIT), 2011, Alagoas. 2011 24th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns, and Images Tutorials, 2011. p. 1-10.

24.
PONTI-JR, M.P.; MASCARENHAS, N.D.A. . Does Background Intensity Estimation Influence the Iterative Restoration of Microscope Images?. In: XXIII SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images, 2010, Gramado, RS, Brasil. 23rd Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2010. p. 56-62.

25.
PONTI-JR, M.P.; SUAZO, C. A. T. ; MASCARENHAS, N.D.A. . Spectrum Extrapolation on Three-dimensional Restoration of Wide-field Fluorescence Microscopic Images. In: Workshop of Thesis and Dissertations of the 23rd SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images, 2010, Gramado, RS, Brasil. Proceedings of 23rd SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images, 2010.

26.
PONTI-JR, M.P.. Segmentação de imagens tridimensionais de microscopia por classificação não-supervisionada e por limiar melhorada por restauração , V Workshop de Visão Computacional. In: V Workshop de Visão Computacional, 2009, São Paulo, SP. Anais do V Workshop de Visão Computacional. São Paulo, SP: Mackenzie, 2009.

27.
FARIA, E. R. ; PONTI-JR, M.P. . Método de classificação não-supervisionada aplicado ao problema de classificação de cromossomo de peixe. In: V Workshop de Visão Computacional, 2009, São Paulo, SP. Anais do V Workshop de Visão Computacional. São Paulo, SP: Mackenzie, 2009.

28.
PONTI-JR, M.P.. Uma experiência com aprendizado baseado em problemas no ensino de Computação Gráfica para a graduação. In: IV Workshop on Education of Graphic Processing of the XXII SIBGRAPI, 2009, Rio de Janeiro, RJ. Proceedings of the XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing - IV Workshop on Education of Graphic Processing. Rio de Janeiro, RJ: PUC-RJ, 2009.

29.
PONTI-JUNIOR, M.P.; MASCARENHAS, N.D.A. ; ZORZAN, M.R. ; SUAZO, C. A. T. ; HOMEM, M.R.P. . Deconvolution of 3D Fluorescence Microscopy Images by Combining the Filtered Gerchberg-Papoulis and Richardson-Lucy Algorithms. In: IV Workshop de Visão Computacional, 2008, Bauru. Anais do IV Workshop de Visão Computacional, 2008. v. 1. p. 41-46.

30.
PONTI-JR, M.P.; MASCARENHAS, N.D.A. ; SUAZO, C. A. T. . A Restoration and Extrapolation Iterative Method for Band-limited Fluorescence Microscopy Image. In: XX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2007), 2007, Belo Horizonte, MG, Brazil. IEEE Proceedings of XX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2007. v. 1. p. 271-277.

31.
BREVE, F.A. ; PONTI-JR, M.P. ; MASCARENHAS, N.D.A. . Multilayer Perceptron Classifier Combination for Identification of Materials on Noisy Soil Science Multispectral Images. In: XX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2007), 2007, Belo Horizonte, MG, Brazil. IEEE Proceedings of XX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2007. v. 1. p. 239-244.

32.
BREVE, F.A. ; PONTI-JR, M.P. ; MASCARENHAS, N.D.A. . Neural-Network Combination for Noisy Data Classification. In: II Workshop de Visão Computacional, 2006, São Carlos. Anais do II Workshop de Visão Computacional. São Carlos: EESC-USP, 2006. v. 1.

33.
BREVE, F.A. ; PONTI-JR, M.P. ; MASCARENHAS, N.D.A. . Combining Methods to Stabilize and Increase Performance of Neural Network-Based Classifiers. In: XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2005, Natal, RN, Brazil. IEEE Proceedings of XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2005. v. 1. p. 105-111.

34.
PONTI-JR, M.P.; MASCARENHAS, N.D.A. . Combinação de Múltiplos Classificadores para Identificação de Materiais em Imagens Ruidosas. In: Workshop de Teses e Dissertações do XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2005, Natal-RN. IEEE Proceedings of XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2005. v. 1.

35.
PONTI-JR, M.P.; MASCARENHAS, N.D.A. . Material Analysis on Noisy Multispectral Images using Classifier Combination. In: 6th IEEE Southwest Symposium on Image Analysis and Interpretation, 2004, Lake Tahoe, NV, USA. Proceedings of the 6th IEEE Southwest Symposium on Image Analysis and Interpretation, 2004. v. 1. p. 1-5.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
PICON, C. T. ; PONTI-JR, M.P. . Análise da classificação de imagens por descritores de cor utilizando várias resoluções. In: 19º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP (SIICUSP), 2011, São Carlos, SP. 19º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP (SIICUSP), 2011.

2.
PONTI-JR, M.P.; MASCARENHAS, N.D.A. ; SUAZO, C. A. T. . Extrapolation for Image and Signal Restoration. In: XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2005, Natal-RN. IEEE Proceedings of XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2005. v. 1.

3.
VALÉRIO NETTO, Antônio ; PONTI-JR, M.P. ; BONES, Christian César . New Image Analysis Techniques for Interactive Training System. In: XVII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2004, Curitiba. IEEE Proceedings of XVII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2004. v. 1.

4.
PONTI-JR, M.P.; MASCARENHAS, N.D.A. . Classification Techniques for Material Identification on Soil Science Images. In: XVI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2003, São Carlos. IEEE Proceedings of the XVI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2003. v. 1.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
CAIXETA, D. F. ; PONTI-JR, M.P. . Segmentação de imagens e sua aplicação em imagens de agricultura. In: I Encontro de Pesquisa e Extensão UFV Campus de Rio Paranaíba, 2009, Rio Paranaíba, MG. Anais do I Encontro de Pesquisa e Extensão UFV Campus de Rio Paranaíba. Viçosa, MG: Editora UFV, 2009. v. 1. p. 40-40.

2.
CASTRO, Paula Costa ; PONTI-JR, M.P. ; TUDELLA, Eloísa . Sistema para Dados da Criança e AIMS. In: VII Congresso Paulista da Associação Brasileira de Neurologia e Psiquiatria Infantil, 2004, São José do Rio Preto. Anais do VII Congresso Paulista da Associação Brasileira de Neurologia e Psiquiatria Infantil, 2004. v. 6.

3.
PONTI-JR, M.P.; MASCARENHAS, N.D.A. . Combinação de Classificadores usando Média e Mediana para Reconhecimento de Padrões em Imagens Multiespectrais de Ciências do Solo. In: Congresso de Pós Graduação da UFSCar, 2003, São Carlos, 2003.

4.
CASTRO, Paula Costa ; PONTI-JR, M.P. ; MARIANI, Otávio Sampaio Corrêa . Sistema para Avaliação e Tratamento das Hemiplegias do Adulto. In: XI Simpósio de Fisioterapia da UFSCar, 2002, São Carlos. Revista Brasileira de Fisioterapia, 2002.

Resumos publicados em anais de congressos (artigos)
1.
PONTI-JR, M.P.;PONTI-JUNIOR, M.P.;PONTI, M.P.;Ponti-Jr, Moacir P.;PONTI, MOACIR P.;PONTI, M.;PONTI, MOACIR;PONTI, MOACIR ANTONELLI;PONTI, M. A.;PONTI JR., MOACIR P.;Antonelli Ponti, Moacir2002PONTI-JR, M.P.; MARIANI, Otávio Sampaio Corrêa ; MAGALHÃES, Wagner G ; SILVA, Roberta Roldão da ; ZANCHETA, Eduardo ; POMPOLIM, Helen Del Fiume Lemes . Sistematização dos Exames Objetivos nas Hemiplegias do Adulto para Fins de Acompanhamento Dinâmico. Tcc Em Re Vista, v. 5, n.1, 2002.

Apresentações de Trabalho
1.
PONTI-JR, M.P.. Pesquisa em Computação no Brasil. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções bibliográficas
1.
IMASATO, H. ; MANZATO, M. G. ; PONTI, M. . XVI SudestePET: da sala de aula à formação profissional 2016 (Organização de Anais de Evento).

2.
PONTI-JR, M.P.; LOPES, R. A. . Anais do I Encontro de Pesquisa e Extensão UFV Campus de Rio Paranaíba: resumos de trabalhos e minicursos. Viçosa, MG: Editora UFV, 2009 (Organização de Anais de Evento).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
PERINAZZO, G. F. ; PONTI, M. . OPF Confidence Ensembles. 2014.

2.
PONTI-JR, M.P.; CASTRO, Paula Costa . Sistema para Dados da Criança e AIMS. 2004.

3.
PONTI-JR, M.P.; GERMANO, E. B. M. R . Módulo de Edição para Aplicação em Vídeo Interativo (versão beta). 2004.

4.
PONTI-JR, M.P.; CASTRO, Paula Costa . Sistema para Avaliação e Tratamento de Hemiplegia do Adulto. 2001.


Demais tipos de produção técnica
1.
PONTI, M.. Introdução ao Sistema Operacional Linux. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

2.
PONTI, M.. Sistema Operacional Linux Intermediário. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

3.
PONTI, M.. Introdução à Programação em Python. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
PONTI, M.; MOURELLE, L. M.; NEDJAH, N.; BERNARDINI, F. C.. Participação em banca de Joelmir Ramos da Costa. Detecção de Anomalias em Vídeos com Multidão Utilizando Colônia de Bactérias Artificiais. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

2.
BREVE, F.A.; PONTI, M.; PEDRONETTE, D.. Participação em banca de Diego Negretto. Algoritmos de Aprendizado Semi-Supervisionado Baseados em Grafos Aplicados na Bioinformática. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

3.
MINGHIM, R.; SHIMABUKURO, M.; PAPA, J. P.; PONTI, M.. Participação em banca de Sonia Castelo Quispe. Uma abordagem visual para aprendizado multi-instâncias. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

4.
PONTI, M.; DIGIAMPIETRI, L.; MARQUES, F. L. S. N.. Participação em banca de Beatriz Tomazela Teodoro. Sistema de Reconhecimento Automatico de Lingua Brasileira de Sinais. 2015. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

5.
ROCHA, A.; PONTI-JR, M.P.; TORRES, R.. Participação em banca de Daniel B. Moraes. Low False Positive Learning with Risk Area Support Vector Machines. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

6.
PEDRINI, H.; PONTI-JR, M.P.; ROCHA, A.. Participação em banca de Ricardo Eugenio González Valenzuela. Linear Dimensionality Reduction Applied to SIFT and SURF Feature Descriptors. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

7.
PONTI, M.; OSORIO, F. S.. Participação em banca de Rafael Luiz Klaser. Navegação de veículos autônomos em ambientes externos não estruturados baseada em visão computacional. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

8.
TRAVENCOLO, B. A. N.; SOARES, M. S.; MAIA, M. A.; PONTI-JR, M.P.. Participação em banca de Renato Correa Juliano. Visualização de Software Baseada em uma Metáfora do Universo Utilizando o Conjunto de Métricas CK. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

9.
TRAINA, A. J. M.; LEVADA, A. L. M.; PONTI-JR, M.P.. Participação em banca de Oscar Alonso Cuadros Linares. Segmentação de imagens de alta dimensão por meio de algorítmos de detecção de comunidades e super pixels. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

10.
GOULARTE, R.; SANTOS, C. A. S.; PONTI-JR, M.P.. Participação em banca de Matheus Ricardo Uihara Zingarelli. RevGlyph - codificação e reversão estereoscópica anaglífica. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

11.
PEDRINI, H.; PONTI-JR, M.P.; ROCHA, A.. Participação em banca de Fernando Roberti de Siqueira. Multi-scale approach to texture description. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

12.
PEDRINI, H.; TORRES, R.; PONTI-JR, M.P.. Participação em banca de Eric Keiji Tokuda. Projeto e Desenvolvimento de Técnicas Forenses para Identificação de Imagens Sintéticas. 2012. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

13.
PAPA, J. P.; MARANA, A. N.; PONTI-JR, M.P.. Participação em banca de Clayton Reginaldo Pereira. Detecção de Intrusão em Redes de Computadores Utilizando Floresta de Caminhos Ótimos. 2012. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

14.
VIEIRA, L. B.; PONTI-JR, M.P.. Participação em banca de Frederico Cássio Moreira Martins. Avaliação de Áreas Compactadas na Cultura do Feijoeiro utilizando Técnicas de Sensoriamento Remoto. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) - Universidade Federal de Viçosa.

Teses de doutorado
1.
PAPA, J. P.; MARANA, A. N.; LEVADA, A. L. M.; PONTI, M.; CAMARGO, H. A.. Participação em banca de Silas Evandro Nachif Fernandes. Combinação de Classificadores Baseados em Floresta de Caminhos Ótimos. 2017. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

2.
PONTI, M.. Participação em banca de Marcos Proença de Almeida. Eliminação de ruídos e retoque digital em imagens com textura via difusão anisotrópica. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

3.
PEDRINI, H.; PONTI, M.; LEITE, N. J.. Participação em banca de Marlon Fernandes Alcantara. Identificação de Ações Utilizando Descritor de Fragmentos Autonomos e Predição Multinivel. 2015. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

4.
MEDEIROS, F. N. S.; PAIVA, A. C.; PONTI-JR, M.P.; FERNANDES, C. A. R.; RAMALHO, G. L. B.. Participação em banca de Rodrigo de Melo Souza Veras. Detecção e segmentação de estruturas em imagens médicas de retina. 2014. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

5.
GUIMARAES, F.; RAMIREZ, J. A.; BRAGA, A. P.; BELLON, O. R. P.; CASTRO, C. L.; PONTI-JR, M.P.. Participação em banca de Silvia Grasiella Moreira Almeida. Extração de características em reconhecimento de parâmetros fonológicos da lingua brasileira de sinais utilizando sensores RGB-D. 2014. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

6.
MELLO, R. F.; TELLES, G. P.; SORIANO, D. C.; SILVA, I. N.; PONTI-JR, M.P.. Participação em banca de Ricardo Araújo Rios. Modelagem de séries temporais por meio da decomposição e análise de influências estocásticas e determinísticas. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Qualificações de Doutorado
1.
PONTI, M.. Participação em banca de Aratã Andrade Saraiva Elvas Piauilino. Método de Segmentação para Imagens DICOM em Dispositivos Móveis. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

2.
PONTI, M.. Participação em banca de André Gustavo Maletzke. Quantificação em fluxo de dados. 2017.

3.
PONTI, M.. Participação em banca de Liliam Barroso Leal. Plataforma de Monitoramento de Equilíbrio para Pessoas Idosas. 2017 - Universidade de São Paulo.

4.
PONTI, M.; PAPA, J. P.; MARANA, A. N.. Participação em banca de Rafael Gonçalves Pires. Sobre a restauração de imagens utilizando aprendizado de máquina. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

5.
PAIVA NETO, A.; PAULOVICH, F. V.; PAGLIOSA, P. A.; PONTI, M.. Participação em banca de Danilo Andrade Motta. Transporte Ótimo de Massa Aplicado à Visualização e Processamento de Dados. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

6.
BATISTA, G. E. A. P. A.; PRATI, R.; PONTI, M.. Participação em banca de Everlandio Rebouças Queiroz Fernandes. Comitês de Classificadores Baseado em Amostragem Evolutiva para Bases de Dados Desbalanceadas. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

7.
ROMERO, R.; GRASSI JUNIOR, V.; PONTI, M.. Participação em banca de Diogo Santos Ortiz Correa. Análise comportamental de condutores e de veículos utilizando fusão de sensores 2D e 3D. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

8.
SAITO, J. H.; PIERRO, A. R.; PONTI, M.. Participação em banca de Camila de Lima. Cálculo Rápido do Operador de Retroprojeção com Aplicações em Reconstrução Tomográfica de Imagens. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

9.
ROMERO, R.; GRASSI JUNIOR, V.; PONTI, M.. Participação em banca de Rafael Alceste Berri. Sistema de identificação de distrações e perturbações do motorista na condução de veículos. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

10.
RODRIGUES, F. A.; FALCAO, A. X.; PONTI, M.. Participação em banca de Martha Dais Ferreira. Emprego de aprendizado profundo para a extração de características em identificação de músicas cover. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

11.
ROMERO, R.; FALCAO, A. X.; PONTI-JR, M.P.. Participação em banca de Glauco Vitor Pedrosa. Estudo e definição da abordagem Bag-of-Features para recuperação de imagens médicas atendendo às expectativas dos especialistas. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

12.
OLIVEIRA, M. C. F.; PONTI-JR, M.P.; LEVKOWITZ, H.. Participação em banca de Carlos Elias Arminio Zampieri. Técnicas multiescala aplicadas a visualização de imagens: um foco em grandes conjuntos de imagens. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

13.
PONTI-JR, M.P.; BATISTA, G. E. A. P. A.; SILVA, I. N.. Participação em banca de Luiz Fernando Sommaggio Coletta. Abordagens para agregar classificadores e agrupadores em problemas de classificação. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Qualificações de Mestrado
1.
PONTI, M.. Participação em banca de Fernando Tadao Itó. Representação Distribuída Multimodal para Classificação da Informação. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

2.
PONTI, M.. Participação em banca de Gustavo Blanco. Explorando funções de distância e extratores de características para classificação e recuperação de imagens médicas. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

3.
PONTI, M.. Participação em banca de Marcos Vinícius Treviso. Segmentação de Sentenças e Detecção de Disfluências em Narrativas Transcritas de Testes Neuropsicológicos. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

4.
PONTI, M.; CASELI, H. M.; PAPA, J. P.. Participação em banca de Fernando Tadao Itó. Representação distribuída multimodal para classificação de informação. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

5.
BATISTA, J. E. S.; PONTI, M.; JORGE, L. A. C.. Participação em banca de João Paulo Herrera. Reconhecimento de forrageiras do bioma Pampa por meio de análise de textura. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

6.
GONZAGA, A.; TRAINA, A. J. M.; PONTI, M.. Participação em banca de Jonathan da Silva Ramos. Estudo e Desenvolvimento de Algoritmos de Casamento de Imagens de Múltiplas Resoluções e dispositivos Heterogêneos para Suporte a Crowdsourcing. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

7.
CANSIAN, A. M.; CIFERRI, C. D. A.; PONTI, M.. Participação em banca de Arthur Avelar Chaves. Uso de Assinaturas Espectrais e Veículos Aéreos não Tripulados para o Diagnóstico Automático de Doenças de Eucaliptos. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

8.
RUIZ, E. E. S.; PONTI, M.; BATISTA, J. E. S.. Participação em banca de Welinton Andrey Contato. Análise de estruturas de superfície em vídeos de Microscopia Eletrônica de Baixa Energia. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

9.
GOULARTE, R.; TEIXEIRA, C. A. C.; PONTI-JR, M.P.. Participação em banca de Felipe Maciel Rodrigues. Reversão Anaglífica em Vídeos Estereoscópicos. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

10.
MINGHIM, R.; RIBEIRO, M. X.; PONTI-JR, M.P.. Participação em banca de Sonia Castelo Quispe. Uma abordagem visual para apoio ao aprendizado multi-instâncias. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

11.
PONTI-JR, M.P.; BREVE, F.A.; CARVALHO, A. P. L. F.. Participação em banca de Fábio Rodrigues Jorge. Aprendizado ativo e detecção de anomalias em aplicações de reconhecimento em imagem e vídeo. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

12.
TRAINA, A. J. M.; FELIPE, J. C.; PONTI-JR, M.P.. Participação em banca de Paulo Duarte Barbieri. Explorando Superpixels para a Segmentação Automática e Extração de Características de Imagens Médicas para CBIR. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

13.
PEDRINI, H.; TOLEDO, C. M.; PONTI-JR, M.P.. Participação em banca de Jônatas Lopes de Paiva. Aplicações de algoritmos genéticos ao processamento de imagens. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

14.
BATISTA, J.; RAVELI, D.; PONTI-JR, M.P.. Participação em banca de Odair Arrastia Bis Rosa. Segmentação da base do crânio em imagens de tomografia computadorizada. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

15.
WOLF, D. F.; PONTI-JR, M.P.; TERRA, M. H.. Participação em banca de André Toshio Nogueira Nishitani. Localização Baseada em Odometria Visual. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

16.
OSORIO, F. S.; PONTI-JR, M.P.; CAURIN, G. A. P.. Participação em banca de Rafael Luiz Klaser. Navegação de veículos autônomos em ambiente externo não estruturado baseada em visão computacional. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
PONTI-JR, M.P.; OLIVEIRA, M. C. F.. Participação em banca de Alexandre Martins Ribeiro.Estudo e Desenvolvimento de Modelagem Perceptual do Especialista para apoio a consultas por Similaridade em Imagens Médicas ? Seleção de Extrator de Características. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

2.
PONTI-JR, M.P.; ISOTANI, S.. Participação em banca de Victor Henrique Gonçalves.Reprodutibilidade em aprendizado de máquina: relatórios dinâmicos integrando R e LaTeX. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo.

3.
PONTI-JR, M.P.. Participação em banca de André Luiz Billia de Miranda.Investigação do Uso de Algoritmos de Classificação na Detecção e Remoção de Ruídos. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de São Paulo.

4.
PONTI-JR, M.P.. Participação em banca de Bruno Gomes Barreto.Uma Ferramenta Modular para o Processamento de Imagens. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo.

5.
PONTI-JR, M.P.. Participação em banca de Leonardo Bitecourt Morelli.Um Panorama Detalhado Sobre Arquiteturas de Referência para Jogos de Computador. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo.

6.
PONTI-JR, M.P.. Participação em banca de Felipe Arenales Santos.Planejamento de Grade Horária por Algoritmos Genéticos. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de São Paulo.

7.
MELLO, R. F.; PONTI-JR, M.P.. Participação em banca de Allan da Silva Pinto.Métodos de Inteligência de Enxame Aplicados em Visão Computacional. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

8.
MARI, J. F.; PONTI-JR, M.P.; JACOBINI, A.. Participação em banca de Juliano Caetano da Silva.Nutriquanti: Uma aplicação para cálculos nutricionais na web. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Libertas Faculdades Integradas.

9.
PONTI-JR, M.P.; ZORZAN, M.R.; MARI, J. F.. Participação em banca de Paulo Fernando A. Benassi; Gustavo V. Santos.Sistema financeiro personalizável pelo usuário final. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Libertas Faculdades Integradas.

10.
PONTI-JR, M.P.; MARI, J. F.; POLI, G.. Participação em banca de Alexandre Antônio S. Lima; Carlos E. Oliveira.Reconhecimento de Comandos de Voz para Utilização de Equipamentos Externos. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Libertas Faculdades Integradas.

11.
PONTI-JR, M.P.. Participação em banca de Elton Oliveira Gomes.Interação Amigável em Site de Empregos. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Libertas Faculdades Integradas.

12.
PONTI-JR, M.P.; NOBILE, P.N.; BERGAMASCHI FILHO, E.. Participação em banca de Ely Prado; Francisco Silva.LIGO - Linguagem de Interface Gráfica em Objetos. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Fundação Educacional Comunitária de São Sebastião do Paraíso.

13.
LUPPE, M.; PONTI-JR, M.P.; MAGRINI, F.. Participação em banca de Alexandre S. Segala; Fabrício S.Tormina; Leandro Pizzamiglio.Esteganografia em Imagem Digital Utilizando Métodosde Inserção de Bits eTransformada de Fourier. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade de Franca.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
PONTI, M.. Ciência da Computação/Algoritmos e Estruturas de Dados. 2017. Universidade Federal de São Carlos.

2.
SMARZARO, R.; PONTI-JR, M.P.; MARI, J. F.. Ciência da Computação/Algoritmos e Estruturas de Dados. 2010. Universidade Federal de Viçosa.

3.
PONTI-JR, M.P.; PADUA, F. L. C.; BASTOS, L. N.. Ciência da Computação/Programação de Computadores. 2009. Universidade Federal de Viçosa.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Escola Regional de Informática do Piauí (ERIPI).Andróides Sonham com Desenhos Elétricos?: deep learning no aprendizado visual multidomínio. 2018. (Outra).

2.
SIBGRAPI - 31st Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2018). Unsupervised representation learning using convolutional and stacked auto-encoders: a domain and cross-domain feature space analysis. 2018. (Congresso).

3.
2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images Tutorials (SIBGRAPIT). Everything you wanted to know about Deep Learning for Computer Vision but were afraid to ask. 2017. (Congresso).

4.
2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Relevance Image Sampling from Collection Using Importance Selection on Randomized Optimum-Path Trees. 2017. (Congresso).

5.
BMVA technical meeting: Transfer Learning for Computer Vision. 2017. (Simpósio).

6.
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). Optical-Flow Features Empirical Mode Decomposition for Motion Anomaly Detection. 2017. (Congresso).

7.
22nd European Conference on Artificial Intelligence (ECAI). One-class to Multi-class Model Update using the Class-Incremental Optimum-Path Forest Classifier. 2016. (Congresso).

8.
BMVA technical meeting: Deep Learning for Computer Vision.Learning Photo-sketch Mapping with Convolutional Neural Networks. 2016. (Simpósio).

9.
40th International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). Color description of low resolution images using fast bitwise quantization and border-interior classification. 2015. (Congresso).

10.
11th International Workshop on Multiple Classifier Systems. Ensembles of Optimum-Path Forest Classifiers Using Input Data Manipulation and Undersampling. 2013. (Congresso).

11.
18th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition. Hand-Raising Gesture Detection with Lienhart-Maydt Method in Videoconference and Distance Learning. 2013. (Congresso).

12.
2nd IAPR International Workshop on Partially Supervised Learning. Partially Supervised Anomaly Detection Using Convex Hulls on a 2D Parameter Space. 2013. (Congresso).

13.
IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP). Compact color features with bitwise quantization and reduced resolution for mobile processing. 2013. (Congresso).

14.
II Workshop de Pós Graduação em Ciência da Computação.Avaliador de Trabalhos. 2012. (Outra).

15.
International Conference on Image Processing (ICIP). Improving Restoration of Microscopy Images using Iterative Prototypes and a Sequence of Support Constraints. 2012. (Congresso).

16.
10th International Workshop on Multiple Classifier Systems (MCS 2011). Improving accuracy and speed of Optimum-Path Forest classifier using combination of disjoint training subsets. 2011. (Congresso).

17.
16th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2011). A Markov Random Field Model for Combining Optimum-Path Forest Classifiers using Decision Graphs and Game Strategy Approach. 2011. (Congresso).

18.
XXIV SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images. Combining Classifiers: from the creation of ensembles to the decision fusion. 2011. (Congresso).

19.
Feira de Profissões da USP Capital.Apresentação dos cursos da área de computação do ICMC. 2010. (Outra).

20.
Feira de Profissões da USP Interior.Apresentação dos cursos da área de computação do ICMC. 2010. (Outra).

21.
São Paulo Advanced School of Computing: image processing and visualization. 2010. (Outra).

22.
XXIII SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images. Does Background Intensity Estimation Influence the Iterative Restoration of Microscope Images. 2010. (Congresso).

23.
V Workshop de Visão Computacional. Segmentação de imagens tridimensionais de microscopia por classificação não-supervisionada e por limiar melhorada por restauração , V Workshop de Visão Computacional. 2009. (Congresso).

24.
XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2009).Uma experiência com aprendizado baseado em problemas no ensino de Computação Gráfica para a graduação. 2009. (Simpósio).

25.
IV Workshop de Visao Computacional. Deconvolution of 3D Fluorescence Microscopy Images by Combining the Filtered Gerchberg-Papoulis and Richardson-Lucy Algorithm. 2008. (Congresso).

26.
4ª SESINFO (Semana de Sistemas de Informação).Modelagem Computacional Usando Lógica Nebulosa e Redes Neurais. 2007. (Simpósio).

27.
4ª SESINFO (Semana de Sistemas de Informação).Técnicas Computacionais para o Controle de Processos Bioquímicos. 2007. (Simpósio).

28.
II Workshop de Visão Computacional. Neural-Network Combination for Noisy Data Classification. 2006. (Congresso).

29.
I Semana de Informática de São Sebastião do Paraíso.Mini-curso: Introdução ao Blender para Modelagem 3D. 2006. (Oficina).

30.
XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing.XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. 2005. (Simpósio).

31.
II Congresso de Pós Graduação da UFSCar. Combinação de Classificadores Para Reconhecimento de Padrões em Imagens Tomográficas. 2003. (Congresso).

32.
Introdução à Biotecnologia. 2003. (Seminário).

33.
XVI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing.XVI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. 2003. (Simpósio).

34.
2º Encontro de Iniciaçao Cientifica e de Professores Pesquisadores. 2000. (Encontro).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
IMASATO, H. ; MANZATO, M. G. ; PONTI, M. . XVI Encontro dos Grupos PET da Região Sudeste (SudestePET). 2016. (Outro).

2.
PONTI, M.. 18.a Semana da Computação - ICMC/USP. 2015. (Outro).

3.
PONTI-JR, M.P.. 17.a Semana da Computação - ICMC/USP. 2014. (Outro).

4.
PONTI-JR, M.P.. 16.a Semana da Computação - ICMC/USP. 2013. (Outro).

5.
FARIA, E. R. ; MARI, J. F. ; PONTI-JR, M.P. . Semana Acadêmica do Curso de Sistemas de Informação (SACSIS). 2009. (Outro).

6.
PONTI-JR, M.P.. I Encontro de Pesquisa e Extensão do Campus de Rio Paranaíba. 2009. (Outro).

7.
PONTI-JR, M.P.. 1a. Semana de Informática da Faculdade de Sistemas de Informação de São Sebastião do Paraíso. 2006. (Outro).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Damares Crystina Oliveira de Resende. Dicionários multidomínio a partir do aprendizado e extração de características globais, locais e semânticas em imagens. Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo. (Orientador).

2.
Patrícia Bet. Sensores inerciais móveis no rastreio e predição de quedas em idosos. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Gerontologia) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

3.
Paulo Victor de Souza Prado. Extração e aprendizado de características espectrais de imagens de sensoriamento remoto de baixa altitude. Início: 2017. Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Aline Regina Becher. Cross-domain visual search using constrained and regularized feature learning. Início: 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo. (Orientador).

2.
Leonardo Sampaio Ferraz Ribeiro. Cross-domain feature learning with multi-stream neural network representations. Início: 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. (Orientador).

3.
Fernando Pereira dos Santos. Transferência de aprendizado de características obtidas a partir de imagem e vídeo. Início: 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo. (Orientador).

4.
Tiago Santana de Nazaré. Unusual Event Detection in Surveillance Videos. Início: 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. (Orientador).

5.
Gabriel de Barros Paranhos da Costa. Representation learning of spatio-temporal features from video. Início: 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Tobias Mesquita Silva da Veiga. Estudo de índices espectrais e características visuais para classificação de cobertura vegetal em imagens aéreas de plantações. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Gabriela Salvador Thumé. Geração de imagens artificiais e quantização aplicadas a problemas de classificação. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

2.
Welinton Andrey Contato. Analise de estruturas de superfície em vídeos de Microscopia Eletrônica de Baixa Energia. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Coorientador: Moacir Antonelli Ponti.

3.
Fábio Rodrigues Jorge. Seleção de características e aprendizado ativo para classificação de imagens de sensoriamento remoto. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

4.
Gabriel de Barros Paranhos da Costa. Detecção de anomalias utilizando métodos paramétricos e múltiplos classificadores. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

Tese de doutorado
1.
Luiz Fernando Sommaggio Coletta. Abordagens para agregar classificadores e agrupadores em problemas de classificação. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Coorientador: Moacir Antonelli Ponti.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Kauê Ueda Silveira. Algoritmos para sumarização de coleções de imagens. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

2.
Matheus Henrique Soares. Explorando modelos de redes convolucionais pré-treinadas para o aprendizado de características em imagens. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

3.
Thiago Ledur Lima. Estudo da influência de ruído em um sistema de detecção de anomalias em vídeo. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

4.
Leonardo Sampaio Ferraz Ribeiro. Análise das representações de redes convolucionais em conjuntos de imagens multimodais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

5.
Raul Zaninetti Rosa. Análise de Variáveis Relacionadas a Fragilidade em Idosos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

6.
Vinícius de Oliveira Boen. Registro de imagens médicas utilizando algoritmo de detecção de pontos. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

7.
Tiago Santana de Nazaré. Utilização de combinação de classificadores e floresta de caminhos ótimos em problemas com desbalanceamento de classes. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

8.
Tiago Santana de Nazaré. Gerenciamento de multidões utilizando informações espaço-temporais e detecção de anomalias. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

9.
Helder Silva Lopes Moraes. Evo - Simulador de Ecossistema. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

10.
Daniel Hoffmann Bernardes. Criação de Cenas Interativas Usando Realidade Aumentada. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

11.
Gabriel de Barros Paranhos da Costa. Detecção de anomalias em imagens de mamografia para auxílio ao diagnóstico médico. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

12.
Willian Gustavo Pinch. Avaliação de métodos de processamento de imagens implementados utilizando programação concorrente. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

13.
Elton Oliveira Gomes. Interação Amigável em Site de Empregos. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Libertas Faculdades Integradas. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

14.
Paulo Fernando A. Benassi; Gustavo V. Santos. Sistema financeiro personalizável pelo usuário final. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Libertas Faculdades Integradas. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

15.
Carlos Eduardo Oliveira; Alexandre A. Santos Lima. Reconhecimento de Comandos de Voz para Utilização de Equipamentos Externos. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Libertas Faculdades Integradas. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

16.
Francisco R. Silva; Ely F. Prado. LIGO - Linguagem de Interface Gráfica em Objetos. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Fundação Educacional Comunitária de São Sebastião do Paraíso. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

17.
Priscila Fernanda da Silva. Técnicas e Ferramentas de Reconhecimento e Classificação de Impressões Digitais. 2005. 55 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia Em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

Iniciação científica
1.
Bárbara Darques Barros. Aprendizado de representações visuais a partir de classes novas em diferentes camadas de redes neurais. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

2.
Leonardo Sampaio Ferraz Ribeiro. Métodos de redução de dimensionalidade em representações geradas por redes convolucionais triplet. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

3.
Leonardo Sampaio Ferraz Ribeiro. Segmentação e extração de características de imagens por regiões para criação de cenários de aprendizado multi-instância. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

4.
Mateus Riva. Aprendizado supervisionado incremental em florestas de caminhos ótimos. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

5.
Leonardo Sampaio Ferraz Ribeiro. Recuperação de imagens digitais utilizando campos de gradiente e características locais. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

6.
Isadora Rossi. Algoritmos Rápidos para Geração e Combinação de Múltiplos Classificadores usando Subamostragem. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

7.
Tiago Santana de Nazaré. Reconhecimento de objetos utilizando m´ltiplos classificadores em conjuntos de u imagens desbalanceados. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

8.
Guilherme de Freitas Perinazzo. Regras de combinação de classificadores aplicada a florestas de caminhos ótimos. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

9.
Matheus Henrique Soares. Recuperação de imagens digitais por rascunhos utilizando pontos-chave e características de textura e forma. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

10.
Tiago Santana de Nazaré. Anotação automática de vídeo baseada na detecção de gestos em um ambiente de videoconferência. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

11.
Luciana Calixta Escobar. Descritores compactos de cor e textura para reconhecimento de padrões visuais. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Informática) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

12.
Roberto Martins de Freitas. Sistemas de Múltiplos Classificadores por Seleção Aleatória de Subconjuntos de Atributos. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

13.
Rodrigo Vicente Casagrande Beber. Manipulação de amostras visuais para o reconhecimento de objetos em imagens. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

14.
Luciana Calixta Escobar. Extração de atributos visuais compactos para reconhecimento de padrões visuais em dispositivos móveis. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

15.
Camila Tatiana Picon. Avaliação de descritores de cor para imagens naturais em várias resoluções com auxílio de uma ferramenta de visualização. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Informática) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

16.
Rodrigo Vicente Casagrande Beber. Detecção e anotação automática de interlocutores em videoconferência. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Reitoria da Universidade de São Paulo. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

17.
Edgard Araujo Lobo. Classificação de imagens digitais utilizando algoritmos baseados em teoria dos jogos. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informaçao) - Universidade Federal de Viçosa, Fundação Arthur Bernardes. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

18.
Diego Francis Caixeta. Segmentação de imagens de agricultura obtidas por sensoriamento remoto de baixo custo. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informaçao) - Universidade Federal de Viçosa, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

Orientações de outra natureza
1.
Mateus Riva. Detecção de anomalia utilizando um algoritmo de aprendizado incremental baseado em floresta de caminhos mínimos. 2016. Orientação de outra natureza - University of Surrey, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

2.
Leonardo Sampaio Ferraz Ribeiro. Ranking de imagens multi-instancias para recuperação de imagens baseada em rascunhos. 2016. Orientação de outra natureza - University of Surrey, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

3.
Nihey Luz Takizawa. Implementação de um protótipo para a categorização automática de imagens e a detecção de anomalias. 2012. Orientação de outra natureza. (Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Moacir Antonelli Ponti.



Inovação



Programa de computador sem registro
1.
PERINAZZO, G. F. ; PONTI, M. . OPF Confidence Ensembles. 2014.



Educação e Popularização de C & T



Apresentações de Trabalho
1.
PONTI-JR, M.P.. Pesquisa em Computação no Brasil. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
FARIA, E. R. ; MARI, J. F. ; PONTI-JR, M.P. . Semana Acadêmica do Curso de Sistemas de Informação (SACSIS). 2009. (Outro).

2.
PONTI-JR, M.P.. I Encontro de Pesquisa e Extensão do Campus de Rio Paranaíba. 2009. (Outro).




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