Heder Soares Bernardino

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  • Última atualização do currículo em 27/09/2018


Possui graduação em Ciência da Computação (2006) e mestrado em Modelagem Computacional (2008) pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), e doutorado em Modelagem Computacional pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC/MCTI, 2012). Atualmente é professor no Departamento de Ciência da Computação da UFJF e atua como: membro permanente do Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional (PPGMC) e do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC), coordenador do curso (Integral) de Ciência da Computação e membro do Comitê Assessor ao Conselho Setorial de Pós-Graduação e Pesquisa da UFJF (na área de Ciência da Computação). Tem experiência na área de Ciência da Computação com ênfase em Inteligência Computacional, especialmente para a descoberta de conhecimento a partir de dados, otimização e utilizando computação de alto desempenho. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Heder Soares Bernardino
Nome em citações bibliográficas
BERNARDINO, Heder S.;BERNARDINO, HEDER S.;Bernardino, Heder S.;BERNARDINO, H.S.;BERNARDINO, HEDER SOARES;SOARES BERNARDINO, HEDER

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de Juiz de Fora, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.
Universidade Federal de Juiz de Fora (Campus UFJF)
São Pedro
36036900 - Juiz de Fora, MG - Brasil
Telefone: (32) 21023311
Ramal: 22
URL da Homepage: http://www.hedersb.uk.to


Formação acadêmica/titulação


2008 - 2012
Doutorado em Modelagem Computacional.
Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
Título: Programação Imunológica Gramatical para Inferência Automática de Modelos e Projeto Ótimo de Estruturas, Ano de obtenção: 2012.
Orientador: Helio José Corrêa Barbosa.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
2006 - 2008
Mestrado em Modelagem Computacional.
Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
Título: Hibridização de Algoritmos Genéticos e Sistemas Imunológicos Artificiais para Problemas de Otimização com Restrições em Engenharia,Ano de Obtenção: 2008.
Orientador: Helio José Corrêa Barbosa.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais, FAPEMIG, Brasil.
Palavras-chave: Otimização; Meta-heurística; Algoritmos Genéticos; Sistemas Imunológicos Artificiais.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação / Especialidade: Otimização.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação / Especialidade: Computabilidade e Modelos de Computação.
Setores de atividade: Logística de Transporte, Armazenagem e Comunicações.
2002 - 2006
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
Título: Algorítmo Genético Híbrido para Problemas de Otimização.
Orientador: Helio José Corrêa Barbosa.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.




Atuação Profissional



Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
Vínculo institucional

2005 - 2006
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20


Vci Editora Ltda, VCI, Brasil.
Vínculo institucional

2003 - 2003
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Programador, Carga horária: 20

Atividades

5/2003 - 7/2003
Estágios , Vci Editora Ltda, .

Estágio realizado
Desenvolvimento de aplicações web utilizando Java..

Ipixel Sistemas de Informação, IPIXEL, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - 2006
Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 20

Atividades

6/2004 - 4/2006
Estágios , Ipixel Sistemas de Informação, .

Estágio realizado
Atividades de análise de sistemas..

Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2005 - 2005
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor em Banco de Dados, Carga horária: 12

Vínculo institucional

2004 - 2005
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor em Laboratório de Programação 3, Carga horária: 12

Vínculo institucional

2003 - 2004
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Extensão, Carga horária: 12

Atividades

06/2013 - Atual
Ensino, Modelagem Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Numérico -- nivelamento
Computação Evolucionista
11/2012 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos
Cálculo Numérico
10/2005 - 3/2006
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

3/2005 - 9/2005
Extensão universitária , Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Atividade de extensão realizada
Monitoria de Banco de Dados.
4/2004 - 1/2005
Extensão universitária , Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Atividade de extensão realizada
Monitoria de Laboratório de Programação 3.
6/2003 - 4/2004
Extensão universitária , Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Atividade de extensão realizada
Trabalhar junto ao CDInfo - Comitê para Democratização da Informática, ajudando a desenvolver uma Proposta Político-Pedagógica; Desenvolvimento do site http://www.cdinfo.org.br, Aulas de "Desenvolvimento de Sites Utilizando HTML", Elaboração de material d.
6/2003 - 4/2004
Treinamentos ministrados , Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Treinamentos ministrados
Aulas de "Desenvolvimento de Sites Utilizando HTML".

Gelre Trabalho Temporário S A, GELRE, Brasil.
Vínculo institucional

2000 - 2000
Vínculo: Técnico em Urna Eletrônica, Enquadramento Funcional: Técnico em Urna Eletrônica, Carga horária: 40

Atividades

8/2000 - 10/2000
Serviços técnicos especializados , Forum de Rio Pomba, .

Serviço realizado
Manutenção de Urnas Eletrônicas, Fiscalização de Urnas Eletrônicas, Inserção de Dado, - Totalização de votos nas Eleições, Trabalhos Eleitorais como: chamados para trabalho obrigatório, panfletagem eleitoral, entrega de títulos eleitorais; Aulas para Pres.
8/2000 - 10/2000
Treinamentos ministrados , Forum de Rio Pomba, .

Treinamentos ministrados
Treinamento de utilização das urnas eletrônicas à população e presidentes/secretários de seção eleitoral.


Linhas de pesquisa


1.
Metaheurísticas bio-inspiradas, descoberta de conhecimento e otimização.


Projetos de pesquisa


2017 - Atual
Gamificação e Mineração de Dados numa Intervenção para Tabaco
Descrição: Embora existam diversas intervenções para tabagismo disponíveis e diversos aspectos sejam estudados, como sua eficácia, formas de recrutamento de estudos e avaliação de satisfação, ainda há lacunas na literatura sobre este tema. Uma dessas lacunas é relacionada ao pouco uso das técnicas de mineração de dados e aprendizagem de máquina para melhoria das intervenções. Com base nessas técnicas, por exemplo, é possível entender melhor quais são os fluxos ou padrões de uso de uma intervenção, identificar perfis de usuários a partir de suas interações com o sistema ou oferecer um sistema de recomendação de conteúdo. Além disso, o uso de técnicas de inteligência computacional podem trazer um melhor entendimento sobre os usuários do sistema (apoio aos especialistas de domínio), bem como previsões acerca do sucesso (ou não) de tratamento de usuários (adoção de modelos preditivos)..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Heder Soares Bernardino - Coordenador / Pedro Henrique Linhares Oliveira - Integrante.
2017 - Atual
Programação Genética Cartesiana Paralela na Geração de Circuitos
Descrição: A pesquisa por meios de melhorar o desempenho de algoritmos evolutivos quando aplicados a problemas de Hardware Evolutivo são importantes dada a aplicabilidade dessas soluções. Pretende-se neste projeto atacar o problema por duas frentes: (i) melhorar a busca por soluções incluindo um mecanismo adaptativo no processo evolutivo da Programação Genética Cartesiana, uma das mais utilizadas estratégias da computação evolutiva para esse tipo de problema, (ii) adaptar o mecanismo de busca para processamento massivamente paralelo a fim de diminuir o tempo de processamento do algoritmo de busca e, dessa forma, viabilizando a resolução de problemas mais complexos..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Heder Soares Bernardino - Coordenador / Lucas Augusto Müllers de Souza - Integrante.
2017 - Atual
Aplicação de Estratégias Evolutivas com Penalização Adaptativa em Problemas de Otimização com Restrições
Descrição: Metaheurísticas em general, e as Estratégias Evolutivas (EEs) em particular, têm se mostrado eficientes quando aplicadas a problemas de otimização em que a funções objetivo e/ou suas restrições não podem ser expressas explicitamente como uma função das variáveis de projeto. Quando aplicadas a problemas de otimização com restrições, as metaheurísticas devem ser adaptadas. Muitas técnicas foram, e estão sendo, elaboradas com o objetivo de melhorar o desempenho na resolução de problemas de otimização com restrições. Dentre essas alternativas, as técnicas de penalização são largamente adotadas. Todavia, o ajuste adequado dos parâmetros desse tipo de técnica é por si só uma tarefa difícil e muito dependente do problema. Assim, métodos adaptativos buscam ajustar da melhor forma esses parâmetros, aliviando essa difícil tarefa do usuário. Dentre os métodos adaptativos disponíveis na literatura, o APM (Adaptive Penalty Method), tem se mostrado eficiente quando aplicado a problemas de otimização estrutural. Pretende-se neste projeto avaliar o uso de EEs apoiadas pelo método APM para resolver problemas de otimização com restrições..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Heder Soares Bernardino - Coordenador / Gabriel Henrique de Souza - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2016 - 2017
Técnicas de Programação Genética Gramatical e Cartesiana na Solução de Problemas em Engenharia Elétrica e Mecânica
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Heder Soares Bernardino - Coordenador / Daniela Aparecida Pereira - Integrante / Fernando Melim Hottum - Integrante.Financiador(es): Universidade Federal de Juiz de Fora - Bolsa.
2016 - 2017
Aplicação de Técnicas de Inteligência Computacional e Sistemas de Recomendação em Intervenções para Álcool e Tabaco
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Heder Soares Bernardino - Coordenador / Raiza Silva Campos - Integrante / Lucas Augusto Müllers de Souza - Integrante.Financiador(es): Universidade Federal de Juiz de Fora - Bolsa.
2016 - Atual
Inferência de Modelos Através de Programação Genética Gramatical para a Simulação Dinâmica Determinística de Redes Bioquímicas
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Heder Soares Bernardino - Integrante / Helio José Corrêa Barbosa - Coordenador / Itamar Leite de Oliveira - Integrante / Luismar Marques Porto - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2015 - 2016
Estudo de Programação Genética Gramatical Multiobjetivo e Desenvolvimento de um Sistema Web para a Inferência de Modelos Simbólicos
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Heder Soares Bernardino - Coordenador / João Nisan Correa Guerreiro - Integrante / João Marcos de Freitas - Integrante / Helio José Corrêa Barbosa - Integrante.Financiador(es): Universidade Federal de Juiz de Fora - Bolsa.
2015 - 2016
Técnicas de Inteligência Computacional Aplicas a Sistemas de Intervenção para Álcool e Tabaco
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Heder Soares Bernardino - Coordenador / Felipe Rafael de Souza - Integrante / Daniela Aparecida Pereira - Integrante.Financiador(es): Universidade Federal de Juiz de Fora - Bolsa.
2014 - 2015
Programação Genética Gramatical Multiobjetivo para o Apoio à Inferência de Modelos a Partir de Dados
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Heder Soares Bernardino - Coordenador / João Marcos de Freitas - Integrante / Felipe Rafael de Souza - Integrante / Helio José Corrêa Barbosa - Integrante.Financiador(es): Universidade Federal de Juiz de Fora - Bolsa.
2014 - 2015
Um Modelo Paralelo Híbrido Baseado em Evolução Gramatical
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Heder Soares Bernardino - Coordenador / Igor Lucas de Souza Russo - Integrante / Helio José Corrêa Barbosa - Integrante / Carolaine Alves Andrade - Integrante.Financiador(es): Universidade Federal de Juiz de Fora - Bolsa.
2013 - 2015
Avaliação comparativa da eficácia da visita eletrônica (E-consulta) com a visita presencial (P-consulta), no controle clínico de usuários com doença renal crônica, em tratamento conservador
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Heder Soares Bernardino - Coordenador / Marcus Gomes Bastos - Integrante / Natália Maria da Silva Fernandes - Integrante.
2013 - 2014
Programação Genética Baseada em Gramáticas Formais no Apoio à Inferência de Modelos
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Heder Soares Bernardino - Coordenador.Financiador(es): Universidade Federal de Juiz de Fora - Bolsa.
2013 - 2014
Evolução Gramatical Massivamente Paralela
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Heder Soares Bernardino - Coordenador.Financiador(es): Universidade Federal de Juiz de Fora - Bolsa.
2012 - 2012
Programação Gramatical no Apoio à Identificação Estrutural

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Helio José Corrêa Barbosa em 22/08/2012.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2012 - 2012
Programação Gramatical para Identificação e Otimização Estrutural

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Helio José Corrêa Barbosa em 22/08/2012.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2010 - 2012
Programação Gramatical para Identificação e Otimização Estrutural

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Helio José Corrêa Barbosa em 22/08/2012.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Projetos de desenvolvimento


2004 - 2006
iSMAP - Planejamento Estratégico
Descrição: Projeto do sistema iSMAP que trabalha com planejamento estratégico baseado na metodologia BSC..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Heder Soares Bernardino - Coordenador / José Luiz Quintella Araújo - Integrante / Márcio Mota Lopes - Integrante / Rafael Sachetto Oliveira - Integrante.Financiador(es): Agente Softex Gênesis - Cooperação.


Outros Projetos


2015 - 2016
Desenvolvimento de um Sistema Web de Consulta Eletrônica para Tratamento de Usuários com Doença Renal Crônica em Tratamento Conservador
Descrição: Projeto de Treinamento Profissional..
Situação: Concluído; Natureza: Outra.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Heder Soares Bernardino - Coordenador / Marcus Gomes Bastos - Integrante / Natália Maria da Silva Fernandes - Integrante / Nivalda A. C. de Oliveira - Integrante.


Revisor de periódico


2015 - Atual
Periódico: Structural Engineering and Mechanics
2016 - Atual
Periódico: Engineering Applications of Artificial Intelligence
2016 - Atual
Periódico: International Journal of Swarm Intelligence
2018 - Atual
Periódico: APPLIED SOFT COMPUTING
2018 - Atual
Periódico: INFORMATION SCIENCES
2018 - Atual
Periódico: Expert Systems with Applications
2018 - Atual
Periódico: Genetic Programming and Evolvable Machines
2009 - Atual
Periódico: Engineering Optimization (Print)

2009 - Atual
Periódico: Journal of Engineering and Computer Innovations

2011 - Atual
Periódico: Journal of Civil Engineering and Construction Technology

2012 - Atual
Periódico: Arabian Journal for Science and Engineering. Section B: Engineering



Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência da Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Meta-heurísticas.


Idiomas


Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.


Prêmios e títulos


2016
Concurso de dissertações: Prêmio de 2o lugar para o coorientando Matheus Ribeiro Furtado de Mendonça, IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI).
2012
Integrante da equipe vencedora da 'Machine Learning Competition', Aspiring Minds Assessment Pvt. Ltd..
2012
Aprovado em Concurso Público -- Processo no. 23071.007966/2012-81 -- Classe: Professor Temporário, Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF).
2010
Bolsa Nota 10, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro - FAPERJ.
2010
Aprovado em Concurso Público -- Processo no. 23071.004719/2010-61 -- Classe: Professor Assistente, Nível 1, Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF).
2007
Sun Certified Java Programmer, Sun Microsystems.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

SCOPUS
Total de trabalhos:47
Total de citações:192
Bernardino, Heder Soares  Data: 12/06/2018

Outras
Total de trabalhos:71
Total de citações:389
Heder Soares Bernardino  Data: 12/06/2018

Artigos completos publicados em periódicos

1.
RUSSO, IGOR L.S.2018 RUSSO, IGOR L.S. ; Bernardino, Heder S. ; BARBOSA, HELIO J.C. . Knowledge discovery in multiobjective optimization problems in engineering via Genetic Programming. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 99, p. 93-102, 2018.

2.
VARGAS, D. E. C.2018VARGAS, D. E. C. ; LEMONGE, A. C. C. ; BARBOSA, H. J. C. ; BERNARDINO, H.S. . Differential evolution with the adaptive penalty method for structural multi-objective optimization. OPTIMIZATION AND ENGINEERING, v. 1, p. 1-24, 2018.

3.
VEIGA, R. V.2018VEIGA, R. V. ; BARBOSA, H. J. C. ; BERNARDINO, H.S. ; FREITAS, J. M. ; FEITOSA, C. A. ; MATOS, S. M. A. ; ALCANTARA-NEVES, N. M. ; BARRETO, M. L. . Multiobjective grammar-based genetic programming applied to the study of asthma and allergy epidemiology. BMC BIOINFORMATICS, v. 19, p. 1, 2018.

4.
BARBOSA, H. J. C.2018BARBOSA, H. J. C. ; BERNARDINO, H.S. ; ANGELO, J. S. . An improved differential evolution algorithm for optimization including linear equality constraints. Memetic Computing, v. 1, p. 1, 2018.

5.
MENDONÇA, MATHEUS R.F.2018MENDONÇA, MATHEUS R.F. ; Bernardino, Heder S. ; NETO, RAUL FONSECA . Reinforcement learning with optimized reward function for stealth applications. ENTERTAINMENT COMPUTING, v. 25, p. 37-47, 2018.

6.
KREMPSER, E.2017KREMPSER, E. ; BERNARDINO, H.S. ; BARBOSA, H. J. C. ; LEMONGE, A. C. C. . Performance evaluation of local surrogate models in differential evolution-based optimum design of truss structures. ENGINEERING COMPUTATIONS, v. 34, p. 499-547, 2017.

7.
RUSSO, I. L. S.2017 RUSSO, I. L. S. ; BERNARDINO, H.S. ; BARBOSA, H. J. C. . A massively parallel Grammatical Evolution technique with OpenCL. JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING, v. 109, p. 333-349, 2017.

8.
CENTRO DE ENSINO SUPERIOR DE JUIZ DE FORA, JUIZ DE FORA, BRAZIL.2017CENTRO DE ENSINO SUPERIOR DE JUIZ DE FORA, JUIZ DE FORA, BRAZIL. ; PINTO GOMIDE, HENRIQUE ; UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORA, JUIZ DE FORA, MINAS GERAIS, BRAZIL. ; RODRIGUES TEIXEIRA DE CARVALHO, CRISTIANA ; LOVISI MENEZES, MIRIANE ; GAZOLLA DE OLIVEIRA, ISADORA ; GIOVANNINI FURTADO DE MENDONÇA, RENATA ; DUQUE DE ALBUQUERQUE JÚNIOR, ROBERTO ; MUNCK MACHADO, NATHÁLIA ; RUSSI ERVILHA, RAFAELA ; COSTA RIZUTI DA ROCHA, THIAGO ; SOARES BERNARDINO, HEDER ; MOTA RONZANI, TELMO . Depression among smokers of a web-based intervention to quit smoking: a cross-sectional study. SALUD MENTAL, v. 40, p. 271-277, 2017.

9.
CARVALHO, JOSÉ P. G.2017CARVALHO, JOSÉ P. G. ; LEMONGE, Afonso C. C. ; CARVALHO, ÉRICA C. R. ; HALLAK, PATRÍCIA H. ; Bernardino, Heder S. . Truss optimization with multiple frequency constraints and automatic member grouping. STRUCTURAL AND MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION, v. 57, p. 547-577, 2017.

10.
CARVALHO, E. C. R.2016CARVALHO, E. C. R. ; BERNARDINO, H.S. ; HALLAK, P. H. ; LEMONGE, A. C. C. . An adaptive penalty scheme to solve constrained structural optimization problems by a Craziness based Particle Swarm Optimization. Optimization and Engineering, v. x, p. 30-1, 2016.

11.
GOMIDE, H. P.2016 GOMIDE, H. P. ; BERNARDINO, H.S. ; RICHTER, K. ; MARTINS, L. F. ; ROZANI, T. M. . Development of an open-source web-based intervention for Brazilian smokers - Viva sem Tabaco. BMC Medical Informatics and Decision Making, v. 16, p. 103, 2016.

12.
CARVALHO, E. C. R.2016CARVALHO, E. C. R. ; CARVALHO, J. P. G. ; BERNARDINO, H.S. ; HALLAK, P. H. ; LEMONGE, A. C. C. . AN ADAPTIVE CONSTRAINT HANDLING TECHNIQUE FOR PARTICLE SWARM IN CONSTRAINED OPTIMIZATION PROBLEMS. Revista de Ciências Exatas Aplicadas e Tecnológicas da UPF, v. 8, p. 39, 2016.

13.
ANGELO, JAQUELINE S.2015 ANGELO, JAQUELINE S. ; Bernardino, Heder S. ; BARBOSA, HELIO J.C. . Ant colony approaches for multiobjective structural optimization problems with a cardinality constraint. Advances in Engineering Software (1992), v. 80, p. 101-115, 2015.

14.
FERNANDES, N. M. S.2015FERNANDES, N. M. S. ; BASTOS, M. G. ; OLIVEIRA, N. A. C. ; COSTA, A. V. ; BERNARDINO, Heder S. . Telemedicine: Development of a distance care system for pre-dialysis chronic kidney disease patients. Jornal Brasileiro de Nefrologia (Impresso), v. 37, p. 349-358, 2015.

15.
LEMONGE, Afonso C. C.2015LEMONGE, Afonso C. C. ; BARBOSA, Helio J. C. ; BERNARDINO, Heder S. . Variants of an adaptive penalty scheme for steady-state genetic algorithms in engineering optimization. Engineering Computations, v. 32, p. 2182-2215, 2015.

16.
VARGAS, DENIS E. C.2015VARGAS, DENIS E. C. ; LEMONGE, Afonso C. C. ; BARBOSA, Helio J. C. ; Bernardino, Heder S. . Um algoritmo baseado em evolução diferencial para problemas de otimização estrutural multiobjetivo com restrições. Revista Internacional de Métodos Numéricos para Cálculo y Diseño en Ingeniería, v. 31, p. 1, 2015.

17.
BARBOSA, H.J.C.2015BARBOSA, H.J.C. ; BERNARDINO, H.S. ; ANGELO, J.S. . Derivative-Free Techniques for Multiobjective Structural Optimization: A Review. Computational Technology Reviews, v. 12, p. 27-52, 2015.

18.
BERNARDINO, Heder S.;BERNARDINO, HEDER S.;Bernardino, Heder S.;BERNARDINO, H.S.;BERNARDINO, HEDER SOARES;SOARES BERNARDINO, HEDER2011BERNARDINO, Heder S.; BARBOSA, Helio J. C. ; FONSECA, Leonardo G. . Surrogate-assisted clonal selection algorithms for expensive optimization problems. Evolutionary Intelligence (Print), v. 4, p. 81-97, 2011.

19.
BERNARDINO, HEDER S.2011 BERNARDINO, HEDER S.; BARBOSA, Helio J. C. . Grammar-based immune programming. Natural Computing, v. 10, p. 209-241, 2011.

20.
BARBOSA, H.J.C.2011BARBOSA, H.J.C. ; BERNARDINO, H.S. . Genetic Programming in Civil, Structural and Environmental Engineering. Computational Technology Reviews, v. 4, p. 115-145, 2011.

Capítulos de livros publicados
1.
BARBOSA, Helio J. C. ; LEMONGE, Afonso C. C. ; Bernardino, Heder S. . A Critical Review of Adaptive Penalty Techniques in Evolutionary Computation. In: Rituparna Datta; Kalyanmoy Deb. (Org.). Infosys Science Foundation Series. 1ed.: Springer India, 2015, v. , p. 1-27.

2.
GOMIDE, H. P. ; BERNARDINO, H.S. ; MARTINS, L. F. ; ROCHA, T. C. R. ; ROZANI, T. M. . Intervenções computadorizadas customizadas para mudança de comportamentos. In: Sheila Giardini Murta; Cristineide Leandro-França; Karine Brito dos Santos; Larissa Polejack. (Org.). Prevenção e Promoção em Saúde Mental: fundamentos, planejamento e estratégias de intervenção. 1ed.Novo Hamburgo: Sinopsys, 2015, v. 1, p. 381-404.

3.
Bernardino, Heder S.; BARBOSA, Helio J. C. . Inferência de Modelos Utilizando a Programação Imunológica Gramatical. In: Fran Sérgio Lobato; Valder Steffen Jr; Antonio José da Silva Neto. (Org.). Técnicas de Inteligência Computacional com Aplicações em Problemas Inversos de Engenharia. 1ed.: Omnipax, 2014, v. , p. 37-50.

4.
AUGUSTO, Douglas A. ; BERNARDINO, Heder S. ; BARBOSA, Helio J. C. . Programação Genética. Metaheurísticas em Pesquisa Operacional. 1ed.: , 2013, v. , p. 69-86.

5.
FIGUEREDO, G. P. ; BERNARDINO, Heder S. ; BARBOSA, Helio J. C. . Introdução aos Sistemas Imunológicos Artificiais. Metaheurísticas em Pesquisa Operacional. 1ed.: , 2013, v. , p. 113-126.

6.
BARBOSA, Helio J. C. ; BERNARDINO, Heder S. ; BARRETO, André M. S. . Using Performance Profiles for the Analysis and Design of Benchmark Experiments. Advances in Metaheuristics Advances in Metaheuristics. 53ed.: , 2013, v. , p. 21-36.

7.
AUGUSTO, Douglas A. ; BERNARDINO, Heder S. ; BARBOSA, Helio J. C. . Parallel Genetic Programming on Graphics Processing Units. In: Sebastian Ventura. (Org.). Genetic Programming - New Approaches and Successful Applications. 1ed.Croácia: InTech, 2012, v. , p. 95-114.

8.
Bernardino, Heder S.; BARBOSA, Helio J. C. ; LEMONGE, Afonso C. C. ; FONSECA, Leonardo G. . On GA-AIS Hybrids for Constrained Optimization Problems in Engineering. In: Efren Mezura-Montes. (Org.). Studies in Computational Intelligence. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2009, v. 198, p. 167-192.

9.
Bernardino, Heder S.; BARBOSA, Helio J. C. . Artificial Immune Systems for Optimization. In: Raymond Chiong. (Org.). Studies in Computational Intelligence. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2009, v. 193, p. 389-411.

10.
BERNARDINO, Heder S.; FONSECA, Leonardo G. ; BARBOSA, Helio J. C. . Surrogate-Assisted Artificial Immune Systems for Expensive Optimization Problems. In: Wellington Pinheiro dos Santos. (Org.). Evolutionary Computation. 1ed.: IN-TECH, 2009, v. , p. 179-198.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
BERNARDINO, H.S.; BARBOSA, H. J. C. ; ANGELO, J. S. . Differential Evolution with Adaptive Penalty and Tournament Selection for Optimization Including Linear Equality Constraints. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018, Rio de Janeiro. Proc. of the IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018. p. 274-281.

2.
MELO NETO, J. M. ; BERNARDINO, H.S. ; BARBOSA, H. J. C. . Hybridization of Cartesian Genetic Programming and Differential Evolution for Generating Classifiers based on Neural Networks. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018, Rio de Janeiro. Proc. of the IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018. p. 614-621.

3.
FREITAS, J. M. ; SOUZA, F. R. ; BERNARDINO, H.S. . Evolving Controllers for Mario AI Using Grammar-based Genetic Programming. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018, Rio de Janeiro. Proc. of the IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018. p. 1407-1414.

4.
MOTTA, F. A. ; FREITAS, J. M. ; SOUZA, F. R. ; BERNARDINO, H.S. ; OLIVEIRA, I. L. ; BARBOSA, H. J. C. . A Hybrid Grammar-based Genetic Programming for Symbolic Regression Problems. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018, Rio de Janeiro. Proc. of the IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018. p. 2097-2104.

5.
SILVA, J. E. H. ; BERNARDINO, H.S. . Cartesian Genetic Programming with Crossover for Designing Combinational Logic Circuits (aceito para publicação). In: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018, São Paulo. Proc. of the Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018. p. 1-6.

6.
SILVA, J. E. H. ; BERNARDINO, H.S. ; BARBOSA, H. J. C. ; MANFRINI, F. A. L. . Biased Mutation and Tournament Selection Approaches for Designing Combinational Logic Circuits via Cartesian Genetic Programming (aceito para publicação). In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2018, São Paulo. Proc. of the Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2018. p. 1-12.

7.
SANTOS, B. S. ; BERNARDINO, H.S. . Game State Evaluation Heuristics in General Video Game Playing (aceito para publicação). In: Brazilian Symposium on Computer Games and Digital Entertainment (SBGames), 2018, Foz do Iguaçu. Proc. of the Brazilian Symposium on Computer Games and Digital Entertainment (SBGames), 2018. p. 1-10.

8.
SANTOS, B. S. ; BERNARDINO, H.S. . An Improved Rolling Horizon Evolution Algorithm with Shift Buffer for General Game Playing (aceito para publicação). In: Brazilian Symposium on Computer Games and Digital Entertainment (SBGames), 2018, Foz do Iguaçu. Proc. of the Brazilian Symposium on Computer Games and Digital Entertainment (SBGames), 2018. p. 1-10.

9.
PEREIRA, A. A. S. ; BARBOSA, H. J. C. ; BERNARDINO, H.S. . Predator-Prey Techniques for Solving Multiobjective Scheduling Problems for Unrelated Parallel Machines. In: International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO), 2017, Münster. Proc. of the International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO), 2017. v. 10173. p. 484-498.

10.
SILVA, JOAO GABRIEL ROCHA ; BERNARDINO, HEDER SOARES ; BARBOSA, HELIO JOSE CORREA ; DE CARVALHO, IAGO AUGUSTO ; DA FONSECA VIEIRA, VINICIUS ; LOUREIRO, MICHELLI MARLANE SILVA ; XAVIER, CAROLINA RIBEIRO . Solving a Multiobjective Caloric-Restricted Diet Problem using Differential Evolution. In: 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2017, Donostia. 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2017. p. 2062-2069.

11.
FERREIRA, G. S. ; BERNARDINO, H.S. . An Adaptive Pursuit Genetic Algorithm for Solving Job-Shop Scheduling Problems. In: Brazilian Congress on Computational Intelligence (CBIC), 2017, Niterói. Proc. of the Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2017.

12.
MOTTA, F. A. ; BERNARDINO, H.S. ; BARBOSA, H. J. C. ; FREITAS, J. M. ; OLIVEIRA, I. L. ; SOUZA, F. R. . A Hybrid Approach of Grammar-based Genetic Programming and Differential Evolution for Symbolic Regression. In: Brazilian Congress on Computational Intelligence (CBIC), 2017, Niterói. Proc. of the Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2017.

13.
FERREIRA, G. S. ; BERNARDINO, H.S. . An Adaptive Genetic Algorithm for Solving Job-Shop Scheduling Problems. In: Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE), 2017, Florianópolis. Proc. of the Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2017.

14.
CARVALHO, J. P. G. ; LEMONGE, A. C. C. ; CARVALHO, E. C. R. ; HALLAK, P. H. ; BERNARDINO, H.S. . Automatic member grouping for truss optimization with multiple frequency constraints. In: Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE), 2017, Florianópolis. Proc. of the Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2017.

15.
CARVALHO, E. C. R. ; LEMONGE, A. C. C. ; CARVALHO, J. P. G. ; HALLAK, P. H. ; BERNARDINO, H.S. . Performance analysis of a particle swarm optimization algorithm to solve multiobjective optimization problems. In: Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE), 2017, Florianópolis. Proc. of the Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2017.

16.
RUSSO, IGOR L. S. ; Bernardino, Heder S. ; BORGES, CARLOS C. H. ; BARBOSA, Helio J. C. . An initialization method for grammatical evolution assisted by decision trees. In: 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2016, Vancouver. 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2016. p. 3300-3307.

17.
SOUZA, F. R. ; BERNARDINO, H.S. ; FONSECA, L. G. ; FARAGE, M. . Programação Genética para a Previsão de Propriedades Mecânicas de Concretos de Agregados Leves. In: Simpósio de Mecânica Computacional (SIMMEC), 2016, Diamantina. Anais do Simpósio de Mecânica Computacional, 2016. p. 1-8.

18.
MANFRINI, F. A. L. ; BERNARDINO, H.S. ; BARBOSA, H. J. C. . A Novel Efficient Mutation for Evolutionary Design of Combinational Logic Circuits. In: International Conference on Parallel Problem Solving from Nature (PPSN), 2016, Edimburgo. Proc. of the International Conference on Parallel Problem Solving from Nature, 2016. v. 9921. p. 665-674.

19.
FERRAZ, M. V. S. ; SOUZA, F. R. ; FONSECA, L. G. ; BERNARDINO, H.S. . Predição do Ângulo de Resistência ao Cisalhamento dos Solos via Programação Genética Gramatical. In: Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE), 2016, Brasília. Proc. of the Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE), 2016. p. 1.

20.
FONSECA, T. L. ; LEMONGE, A. C. C. ; HALLAK, P. H. ; BERNARDINO, H.S. . A Multi­objective Evolutionary Algorithm for Heat Exchanger Optimization. In: International Conference on Engineering Optimization (EngOpt), 2016, Fóz do Iguaçu. Proc. of the International Conference on Engineering Optimization (EngOpt), 2016.

21.
RUSSO, IGOR L.S. ; Bernardino, Heder S. ; BARBOSA, HELIO J.C. . A parallel multi-GPU Clonal Selection Algorithm for optimization using OpenCL and OpenMP. In: 2016 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI), 2016, Cartagena. 2016 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI), 2016. p. 1.

22.
LAGARES, KARLA A. P. ; ANGELO, JAQUELINE S. ; Bernardino, Heder S. ; BARBOSA, Helio J. C. . A differential evolution algorithm for bilevel problems including linear equality constraints. In: 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2016, Vancouver. 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2016. p. 1885-1892.

23.
Bernardino, Heder S.; BARBOSA, HELIO J.C. . Grammar-based immune programming to assist in the solution of functional equations. In: 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2015, Sendai. 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). p. 1167-1174.

24.
VEIGA, RAFAEL V. ; DE FREITAS, JOAO MARCOS ; Bernardino, Heder S. ; BARBOSA, HELIO J.C. ; ALCANTARA-NEVES, NEUZA M. . Using grammar-based genetic programming to determine characteristics of multiple infections and environmental factors in the development of allergies and asthma. In: 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2015, Sendai. 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). p. 1604-8.

25.
BARBOSA, HELIO J.C. ; ARAUJO, R. L. ; BERNARDINO, Heder S. . A Differential Evolution Algorithm for Optimization Including Linear Equality Constraints. In: Portuguese Conference on Artificial Intelligence (EPIA), 2015, Coimbra. Proc. of the Portuguese Conference on Artificial Intelligence (EPIA), 2015. v. 9273. p. 262-273.

26.
MENDONCA, M. R. F. ; BERNARDINO, H.S. ; FONSECA NETO, R. . Simulating Human Behavior in Fighting Games using Reinforcement Learning and Artificial Neural Networks. In: Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital (SBGames), 2015, Teresina. Proc. of SBGames, 2015. p. 26-32.

27.
MENDONCA, MATHEUS R.F. ; Bernardino, Heder S. ; NETO, RAUL F. . Stealthy Path Planning Using Navigation Meshes. In: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015, Natal. 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). p. 31-36.

28.
DE FREITAS, JOÃO MARCOS ; BERNARDINO, HEDER SOARES ; GUERREIRO, JOÃO NISAN CORREIA ; BARBOSA, HELIO JOSÉ CORRÊA . Aplicação de uma Programação Genética Gramatical Multiobjetivo na Inferência da Máxima Deformação Longitudinal de Dutos com Amassamento. In: XXXVI Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2015, Rio de Janeiro.

29.
CARVALHO, JOSÉ PEDRO GONÇALVES ; CARVALHO, ÉRICA DA COSTA REIS ; BERNARDINO, HEDER SOARES ; HALLAK, PATRÍCIA HABIB ; LEMONGE, AFONSO CELSO DE CASTRO . Solução de problemas de otimização estrutural com restrições de frequências de vibração via PSO. In: XXXVI Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2015, Rio de Janeiro.

30.
MANFRINI, FRANCISCO ; BARBOSA, HELIO J.C. ; Bernardino, Heder S. . Optimization of combinational logic circuits through decomposition of truth table and evolution of sub-circuits. In: 2014 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2014, Beijing. 2014 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). p. 945.

31.
CARVALHO, E. C. R. ; LEMONGE, Afonso C. C. ; BERNARDINO, Heder S. ; HALLAK, P. H. . Um Método de Penalização Adaptativa (APM) para Problemas de Otimização com Restrições Aplicado a Problemas de Engenharia. In: XI Simpósio de Mecânica Computacional (SIMMEC) e II Encontro Mineiro de Modelagem Computacional (EMMCOMP), 2014, Juiz de Fora. Anais do XI Simpósio de Mecânica Computacional (SIMMEC) e II Encontro Mineiro de Modelagem Computacional (EMMCOMP), 2014.

32.
VARGAS, DENIS E. C. ; LEMONGE, Afonso C. C. ; BARBOSA, Helio J. C. ; BERNARDINO, Heder S. . Análise do Desempenho de Algoritmos Baseados em Evolução Diferencial Acoplados a uma Técnica de Penalização Adaptativa em Problemas de Otimização Estrutural Multiobjetivo com Restrições. In: XI Simpósio de Mecânica Computacional (SIMMEC) e II Encontro Mineiro de Modelagem Computacional (EMMCOMP), 2014, Juiz de Fora. Anais do XI Simpósio de Mecânica Computacional (SIMMEC) e II Encontro Mineiro de Modelagem Computacional (EMMCOMP), 2014.

33.
FREITAS, J. M. ; SILVA, M. V. ; BERNARDINO, Heder S. ; GUERREIRO, João N. C. ; BARBOSA, Helio J. C. . Aplicação de uma programação genética gramatical na inferência da máxima deformação longitudinal de dutos com amassamento. In: Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE), 2014, Fortaleza. Proc. of the Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE), 2014.

34.
PEREIRA, A. A. S. ; CARVALHO, E. C. R. ; BERNARDINO, Heder S. ; BARBOSA, Helio J. C. . Metaheurísticas para o problema de máquinas paralelas não-relacionadas com penalidades por adiantamento e atraso. In: Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE), 2014, Fortaleza. Proc. of the Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE), 2014.

35.
RUSSO, I. L. S. ; BERNARDINO, Heder S. ; BARBOSA, Helio J. C. . Evolução gramatical massivamente paralela com OpenCL via compilação dos modelos candidatos. In: Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE), 2014, Fortaleza. Proc. of the Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE), 2014.

36.
PEREIRA, A. A. S. ; BERNARDINO, H.S. ; BARBOSA, H. J. C. . Comparação entre abordagens multiobjetivo e mono-objetivo para o problema de programação em máquinas paralelas não relacionadas com tempos de preparação dependentes da sequência e datas de liberação. In: Simpósio de Engenharia de Produção (SIMPEP), 2014, Bauru. Anais do Simpósio de Engenharia de Produção (SIMPEP), 2014.

37.
PEREIRA, A. A. S. ; BERNARDINO, H.S. ; BARBOSA, H. J. C. . Comparação entre abordagens multiobjetivo e mono-objetivo para o problema de programação flowshop flexível com tempos de preparação dependentes da sequência. In: Encontro de Modelagem Computacional (EMC), 2014, Petrópolis. Anais do Encontro de Modelagem Computacional (EMC), 2014.

38.
VARGAS, DENIS E. C. ; LEMONGE, AFONSO C.C. ; BARBOSA, HELIO J.C. ; BERNARDINO, HEDER S. . Differential evolution with the Adaptive Penalty Method for constrained multiobjective optimization. In: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2013, Cancun. 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2013. p. 1342.

39.
GARCIA, R. P. ; MONTA, B. G. ; CARVALHO, E. C. R. ; BARBOSA, HELIO J.C. ; BERNARDINO, HEDER S. ; LEMONGE, Afonso C. C. . Novas variantes para o método de penalização adaptativo (APM) para o problema de otimização com restrições. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2013, Natal. Anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2013.

40.
CARVALHO, E. C. R. ; MONTA, B. G. ; GARCIA, R. P. ; BERNARDINO, HEDER S. ; LEMONGE, Afonso C. C. ; BARBOSA, HELIO J.C. . Variants of the Adaptive Penalty Methods (APM) for Constrained Optimization Problems Applied to Engineering Problems. In: Ibero Latin American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE), 2013, Pirenópolis. Proceedings of the Ibero Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2013.

41.
AUGUSTO, Douglas A. ; Bernardino, Heder S. ; BARBOSA, HELIO J.C. . Predicting the Performance of Job Applicants by Means of Genetic Programming. In: 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence & 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence (BRICSCCI & CBIC), 2013, Ipojuca. 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence and 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence. p. 98.

42.
KREMPSER, E. ; BERNARDINO, H.S. ; BARBOSA, H.J.C. ; LEMONGE, A.C.C. . Differential Evolution Assisted by Surrogate Models for Structural Optimization Problems. In: The Eighth International Conference on Engineering Computational Technology, 2012, Dubrovnik, 2012.

43.
LEMONGE, Afonso C. C. ; BARBOSA, Helio J. C. ; BERNARDINO, Heder S. . A Family of Adaptive Penalty Schemes for Steady-state Genetic Algorithms. In: IEEE Congress on Computational Intelligence (CEC), 2012, Brisbane. Proceedings of the Congress on Evolutionary Computation, 2012.

44.
ANGELO, J.S. ; BERNARDINO, H.S. ; BARBOSA, H.J.C. . Multi-Objective Ant Colony Approaches for Structural Optimization Problems. In: The Eleventh International Conference on Computational Structures Technology, 2012, Dubrovnik, 2012.

45.
FONSECA, Leonardo G. ; BERNARDINO, Heder S. ; BARBOSA, Helio J. C. . A Genetic Algorithm Assisted by a Locally Weighted Regression Surrogate Model. In: International Conference Computational Science and Its Applications (ICCSA), 2012, Salvador. Proceedings of the International Conference Computational Science and Its Applications, 2012. v. 7333. p. 125-135.

46.
BERNARDINO, Heder S.; BARBOSA, Helio J. C. . Inferring Systems of Ordinary Differential Equations via Grammar-Based Immune Programming. In: International Conference on Artificial Immune Systems (ICARIS), 2011, Cambridge. Proceedings of the 10th International Conference on Artificial Immune Systems, 2011. v. 6825. p. 198-211.

47.
BARBOSA, Helio J. C. ; BERNARDINO, Heder S. ; BARRETO, André M. S. . Exploring Performance Profiles for Analyzing Benchmark Experiments. In: Metaheuristics International Conference, 2011, Udine. Proceedings of the Metaheuristics International Conference, 2011.

48.
AUGUSTO, Douglas A. ; BARBOSA, Helio J. C. ; BARRETO, André M. S. ; BERNARDINO, Heder S. . Evolving Numerical Constants in Grammatical Evolution with the Ephemeral Constant Method. In: 15th Portuguese Conference on Artificial Intelligence - EPIA, 2011, Lisboa. Proceedings of the Portuguese Conference on Artificial Intelligence, 2011. v. 7026. p. 110-124.

49.
BERNARDINO, Heder S.; CASTRO, E. S. ; GUERREIRO, João N. C. ; BARBOSA, Helio J. C. . Inferring Strains on a Locally Deformed Pipe via Grammar-based Immune Programming. In: Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering - CILAMCE, 2011, Ouro Preto. Proceedings of the Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering - CILAMCE, 2011.

50.
BARRETO, André M. S. ; BERNARDINO, Heder S. ; BARBOSA, Helio J. C. . Probabilistic performance profiles for the experimental evaluation of stochastic algorithms. In: Genetic And Evolutionary Computation Conference, 2010, Oregon. Proceedings of the 12th annual conference on Genetic and evolutionary computation. New York: ACM, 2010. p. 751-758.

51.
BARBOSA, Helio J. C. ; BERNARDINO, Heder S. ; BARRETO, André M. S. . Using Performance Profiles to Analyze the Results of the 2006 CEC Constrained Optimization Competition. In: 2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence - WCCI, 2010, Barcelona. Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation (World Congress on Computational Intelligence), 2010. p. 4586-4593.

52.
BERNARDINO, Heder S.; BARBOSA, Helio J. C. ; FONSECA, Leonardo G. . A Faster Clonal Selection Algorithm for Expensive Optimization Problems. In: 9th International Conference on Artificial Immune Systems, 2010, Edimburgo. Proceedings of the 9th International Conference on Artificial Immune Systems, 2010. p. 130-143.

53.
BERNARDINO, Heder S.; BARBOSA, Helio J. C. . Comparing Two Ways of Inferring a Differential Equation Model Via Grammar-Based Immune Programming. In: Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE), 2010, Buenos Aires. Proceedings of the Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2010. v. XXIX. p. 9107-9124.

54.
BERNARDINO, Heder S.; BARBOSA, Helio J. C. . Grammar-Based Immune Programming for Symbolic Regression. In: 8th International Conference on Artificial Immune System - ICARIS 2009, 2009, York. Proceedings of the 8th International Conference on Artificial Immune System - ICARIS 2010, 2009. p. 274-287.

55.
BERNARDINO, Heder S.; BARBOSA, Helio J. C. . Solving Constrained Optimization Problems with opt-AINet. In: 30th Iberian-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering - CILAMCE 2009, 2009, Armação dos Búzios. Proceedings of the 30th Iberian-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering - CILAMCE 2009, 2009.

56.
BERNARDINO, Heder S.; BARBOSA, Helio J. C. ; LEMONGE, Afonso C. C. ; FONSECA, Leonardo G. . A New Hybrid Genetic Algorithm for Constrained Optimization Problems in Mechanical Engineering. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2008) within IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2008), 2008, Hong Kong. Proceedings of 2008 IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI2008), 2008. p. 1455-1462.

57.
BERNARDINO, Heder S.; BARBOSA, Helio J. C. ; LEMONGE, Afonso C. C. . A Hybrid Genetic Algorithm for Constrained Optimization Problems in Mechanical Engineering. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation - CEC'2007, 2007, Singapore. Proceedings of CEC 2007, 2007.

58.
BERNARDINO, Heder S.; BARBOSA, Helio J. C. ; LEMONGE, Afonso C. C. . Constraint Handling in Genetic Algorithms via Artificial Immune Systems. In: Evolutionary Computation Conference - GECCO'2006, 2006, Seattle. Late breaking paper at Genetic and Evolutionary Computation Conference - GECCO'2006, 2006.

59.
BERNARDINO, Heder S.; BARBOSA, Helio J. C. ; LEMONGE, Afonso C. C. . Um Algorítmo Genético Híbrido para Problemas de Otimização com Restrições. In: Congresso Ibero Latino Americano sobre Métodos Computacionais em Engenharia - CILAMCE, 2006, Belém. Proceedings of the XXVII Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering (XXVII CILAMCE), 2006, 2006.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
SANTOS, E. H. ; BERNARDINO, H.S. . Redundant Action Avoidance and Non-Defeat Policy in the Monte Carlo Tree Search Algorithm for General Video Game Playing. In: Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital (SBGames), 2017, Curitiba. Anais do Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, 2017.

2.
MANFRINI, FRANCISCO A.L. ; Bernardino, Heder S. ; BARBOSA, HELIO J.C. . On Heuristics for Seeding the Initial Population of Cartesian Genetic Programming Applied to Combinational Logic Circuits. In: the 2016, 2016, Denver. Proceedings of the 2016 on Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion - GECCO '16 Companion. p. 105-106.

3.
FONSECA, TALES LIMA ; LEMONGE, AFONSO CELSO DE CASTRO ; BERNARDINO, HEDER SOARES . Integração de Plataformas Computacionais para a Solução de Problemas de Otimização em Engenharia. In: XXXVI Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2015, Rio de Janeiro.

4.
AUGUSTO, Douglas A. ; BERNARDINO, HEDER S. ; BARBOSA, HELIO J.C. . Improving recruitment effectiveness using genetic programming techniques. In: Proceeding of the fifteenth annual conference companion, 2013, Amsterdam. Proceeding of the fifteenth annual conference companion on Genetic and evolutionary computation conference companion - GECCO '13 Companion. New York: ACM Press, 2013. p. 177.

5.
AUGUSTO, Douglas A. ; BARBOSA, Helio J. C. ; BARRETO, André M. S. ; BERNARDINO, Heder S. . A New Approach for Generating Numerical Constants in Grammatical Evolution. In: Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO), 2011, Dublin. Proceedings of the 13th Annual Conference Companion on Genetic and Evolutionary Computation, 2011. p. 193-194.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
VARGAS, D. E. C. ; LEMONGE, A. C. C. ; BARBOSA, H. J. C. ; BERNARDINO, H.S. . Differential Evolution with the Adaptive Penalty Method for Structural Multi-Objective Optimization. In: International Conference on Engineering Optimization (EngOpt), 2016, Foz do Iguaçu. Proc. of the International Conference on Engineering Optimization (EngOpt), 2016.

2.
RUSSO, I. L. S. ; BERNARDINO, Heder S. ; BARBOSA, Helio J. C. . Evolução gramatical massivamente paralela. In: XI Simpósio de Mecânica Computacional (SIMMEC) e II Encontro Mineiro de Modelagem Computacional (EMMCOMP), 2014, Juiz de Fora. Anais do XI Simpósio de Mecânica Computacional (SIMMEC) e II Encontro Mineiro de Modelagem Computacional (EMMCOMP), 2014.

3.
REIS, G. B. ; BERNARDINO, Heder S. ; BARBOSA, Helio J. C. . Técnicas de estratégia evolutiva com penalização adaptativa para problemas de otimização com restrições. In: XI Simpósio de Mecânica Computacional (SIMMEC) e II Encontro Mineiro de Modelagem Computacional (EMMCOMP), 2014, Juiz de Fora. Anais do XI Simpósio de Mecânica Computacional (SIMMEC) e II Encontro Mineiro de Modelagem Computacional (EMMCOMP), 2014.

4.
PEREIRA, A. A. S. ; BERNARDINO, Heder S. ; BARBOSA, Helio J. C. . Uma Técnica de Otimização Multiobjetivo Aplicada a um Problema de Flowshop Flexível. In: XLVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2014, Salvador. Anais do XLVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2014.

5.
OLIVEIRA, N. A. C. ; COSTA, A. V. ; FERNANDES, N. M. S. ; BASTOS, M. G. ; BERNARDINO, Heder S. . Telemedicina: Desenvolvimento de um sistema para atendimento à distância de pacientes com doença renalcrônica pré-dialítica. In: Congresso Brasileiro de Nefrologia, 2014, Belo Horizonte. Anais do Congresso Brasileiro de Nefrologia, 2014.

6.
BERNARDINO, Heder S.; BARBOSA, Helio J. C. . Simultaneous topology, shape, and sizing optimization of Truss structures via grammatical evolution. In: World Congress on Computational Mechanics (WCCM), 2012, São Paulo. Proceedings of the World Congress on Computational Mechanics, 2012.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
FONSECA, L. G.; AGUIAR, E. P.; FABIANO, A. L. C.; BERNARDINO, H.S.. Participação em banca de Rodrigo Barbosa de Santis. Previsão de Falta de Materiais no Contexto de Gestão Inteligente de Inventário: Uma Aplicação de Aprendizado Desbalanceado. 2018. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

2.
BERNARDINO, H.S.; BARBOSA, H. J. C.; TOLEDO, E. M.; GUERREIRO, João N. C.; AUGUSTO, Douglas A.. Participação em banca de Igor Lucas de Souza Russo. Otimização Multiobjetivo e Programação Genética para Descoberta de Conhecimento em Engenharia. 2017. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

3.
FONSECA NETO, R.; VILLELA, S. M.; BERNARDINO, H.S.; BRAGA, A. P.. Participação em banca de Karen Braga Enes. Uma Abordagem Baseada em Perceptrons Balanceados para Geração de Ensembles e Redução do Espaço de Versões. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

4.
FONSECA NETO, R.; BERNARDINO, H.S.; OLIVEIRA, Rafael S.; LEITE, S. C.. Participação em banca de Matheus Ribeiro Furtado de Mendonça. Evolution of Reward Functions for Reinforcement Learning applied to Stealth Games. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

5.
FONSECA, L. G.; PEREIRA, E.; BERNARDINO, H.S.; ADE, M. V. B.. Participação em banca de Camila Martins Saporetti. Comparação de Técnicas de Inteligência Computacional para Classificação de Dados Petrográficos. 2016. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

6.
BARBOSA, H. J. C.; GUERREIRO, João N. C.; LIMA, B. S. L. P.; BERNARDINO, H.S.. Participação em banca de Vinicius Kreischer de Almeida. Evolução Diferencial Aplicada à Minimização de Massa de Treliças com Restrições nas Frequências Naturais e de Cardinalidade. 2016. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica.

7.
BARBOSA, H. J. C.; DARDENNE, L. E.; BERNARDINO, H.S.; FONSECA, L. G.. Participação em banca de Thiago Tavares Magalhães. Estudo de Configurações de Modelos Híıbridos de Ilhas para Obtenção de Uma ou Mais Soluções em Otimização via Meta-heurísticas. 2016. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica.

8.
BORGES, C. C. H.; MENEZES, V. S. A.; BERNARDINO, H.S.; PITANGUI, C. G.. Participação em banca de Camila Maria Campos. Comitê de Classificadores em Bases de Dados Transacionais Desbalanceadas com Seleção de Caracterı́sticas Baseada em Padrões Minerados. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

9.
VIEIRA, A. B.; CUNHA, I. S.; BERNARDINO, H.S.; ZIVIANI, A.; BENEVENUTO, F.. Participação em banca de Wagner de Almeida Junior. Avaliação de Transmissão ao Vivo de Grandes Eventos pela Internet. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

10.
SILVA, A. P. C.; VIEIRA, A. B.; DUARTE JR, E. P.; BERNARDINO, H.S.. Participação em banca de Bianca Portes de Castro. PALMS+: Protocolo ALM Baseado em Desigualdade Triangular para Distribuição de Streaming de Vídeo. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

11.
LEMONGE, A. C. C.; BARBOSA, H. J. C.; BERNARDINO, H.S.; GARCIA, E. L. M.; FREIRE, W. P.. Participação em banca de Rafael de Paula Garcia. Estratégias de Penalização Adaptativa para a Solução de Problemas de Otimização com Restrições via Algoritmos Genéticos. 2014. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

12.
LEMONGE, A. C. C.; BERNARDINO, H.S.; HALLAK, P. H.; FONSECA, L. G.; LIMA, B. S. L. P.. Participação em banca de Erica da Costa Reis Carvalho. Solução de Problemas de Otimização com Restrições Usando Estratégias de Penalização Adaptativa e um Algoritmo do Tipo PSO. 2014. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Teses de doutorado
1.
ALMEIDA, P. E. M.; WANNER, E. F.; BERNARDINO, H.S.; PINTO, F. C. F.; SOUZA, M. J. F.; MARTINS, F. V. C.. Participação em banca de Carolina Gil Marcelino. Uma Abordagem Evolutiva e Híbrida para Solução de Problemas de Fluxo de Potência Ótimo. 2017. Tese (Doutorado em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

2.
LEMONGE, A. C. C.; GRECO, M.; KIPKA, M.; BERNARDINO, H.S.; TOLEDO, E. M.. Participação em banca de Michelli Marlane Silva Loureiro. Um Método de Reanálise Adaptativa para Otimização Estrutural Usando um Algoritmo Genético Não-Geracional. 2016. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

3.
BARBOSA, C. B.; SANTOS, R. W.; PAIVA, A.; BARROS, M. O.; LOBOSCO, M.; BERNARDINO, H.S.. Participação em banca de Igor de Oliveira Knop. Reprodução de Experimentos Biológicos in silico. 2016. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Qualificações de Doutorado
1.
KREMPSER, E.; DARDENNE, L. E.; BERNARDINO, H.S.. Participação em banca de Vinícius Carius de Souza. Desenvolvimento de um workflow para a detecção automática de conformações moleculares preferenciais combinando diferentes métodos de redução de dimensionalidade e de agrupamento. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

2.
FRANCO, G. R.; BERNARDINO, H.S.; FONSECA NETO, R.. Participação em banca de Igor Magalhães Ribeiro. Aplicação de programação genética em estudos de associação para detecção de marcadores moleculares em dados de baixa herdabilidade. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

3.
LOBOSCO, M.; BERNARDINO, Heder S.; PAIVA, A.. Participação em banca de Igor de Oliveira Knop. Reprodução de Experimentos Biológicos in silico. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
GONCALVES, L. B.; SOARES, S. S. R. F.; MORENO, L. L. O.; BERNARDINO, H.S.. Participação em banca de Bráulio Manoel de Oliveira Portela.Abordagem híbrida para o problema de roteamento de veículos elétricos com localização de estações de troca de baterias. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

2.
LEITE, S. C.; FONSECA, L. G.; BERNARDINO, H.S.. Participação em banca de João Gabriel Silva Marra.Controle do Consumo de Energia em Data Centers via Aprendizado por Reforço. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

3.
OLIVEIRA, I. L.; BORGES, C. C. H.; BERNARDINO, H.S.. Participação em banca de Alessandra Cristina Gomes Magno.Influência do Volume Celular sobre a Dinâmica do Ciclo de Células de Mamíferos. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

4.
CAMPOS, L. C. D.; MARCATO, A. L. M.; BERNARDINO, H.S.. Participação em banca de Diego Ramalho de Oliveira.Ajustes do Modelo Processo Estocástico Neural Aplicado às Séries de Energia Natural Afluente. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

5.
CAMPOS, L. C. D.; BERNARDINO, H.S.; DIAS, B. H.. Participação em banca de Camilo Pinto Rodrigues.Nova Análise do Modelo Processo Estocástico Neural. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

6.
BERNARDINO, H.S.; FONSECA, L. G.; ROCHA, B. M.; CAMPOS, L. C. D.. Participação em banca de Igor Lucas de Souza Russo.Técnicas de Evolução Gramatical Massivamente Paralela com OpenCL Adotando Interpretação ou Compilação dos Modelos Candidatos. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

7.
CAMPOS, L. C. D.; DIAS, B. H.; BERNARDINO, H.S.. Participação em banca de Lucas Lima Yoshida.Análise de aplicação de técnicas de Otimização Binária por Enxame de Partículas para Alocação de Fontes de Geração Distribuída Geração Distribuída. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
OLIVEIRA, A. P.; BERNARDINO, H.S.; LISBOA FILHO, J.. Concurso Público no 33/2017, DOU no 53, de 17.03.2017, para a seleção de professor classe A na área Ciência da Computação/Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados. 2017. Universidade Federal de Viçosa.

2.
BERNARDINO, H.S.; CARVALHO, L. M.; ALMEIDA, R. C. C.. Concurso 33, Edital 14/2017, Departamento de Ciência da Computação, Proc. no 23071.011483/2017-96, Área: Computação Científica. 2017. Universidade Federal de Juiz de Fora.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Série Alumni do Laboratório Nacional de Computação Científica.Meta-heurı́sticas e suas Aplicações. 2017. (Outra).

2.
International Conference on Parallel Problem Solving from Nature (PPSN). A Novel Efficient Mutation for Evolutionary Design of Combinational Logic Circuits. 2016. (Congresso).

3.
Semana da Computação (SECOMP) da Universidade Federal de São João del Rei.Técnicas de Programação Genética e suas Aplicações. 2016. (Encontro).

4.
Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE). Aplicação de uma Programação Genética Gramatical Multiobjetivo na Inferência da Máxima Deformação Longitudinal de Dutos com Amassamento. 2015. (Congresso).

5.
Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE). Aplicação de uma programação genética gramatical na inferência da máxima deformação longitudinal de dutos com amassamento. 2014. (Congresso).

6.
World Congress on Computational Mechanics (WCCM). Simultaneous topology, shape, and sizing optimization of Truss structures via grammatical evolution. 2012. (Congresso).

7.
15th Portuguese Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Evolving Numerical Constants in Grammatical Evolution with the Ephemeral Constant Method. 2011. (Congresso).

8.
Evolutionary Multi-criterion Optimization. 2011. (Congresso).

9.
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO). A new approach for generating numerical constants in grammatical evolution. 2011. (Congresso).

10.
Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering - CILAMCE. Inferring Strains on a Locally Deformed Pipe via Grammar-based Immune Programming. 2011. (Congresso).

11.
International Conference on Artificial Immune Systems (ICARIS). Inferring Systems of Ordinary Differential Equations via Grammar-based Immune Programming. 2011. (Congresso).

12.
Metaheuristics International Conference. Exploring Performance Profiles for Analyzing Benchmark Experiments. 2011. (Congresso).

13.
2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence - WCCI. Using Performance Profiles to Analyze the Results of the 2006 CEC Constrained Optimization Competition. 2010. (Congresso).

14.
24th European Conference on Operational Research. 2010. (Congresso).

15.
9th International Conference on Artificial Immune Systems. A Faster Clonal Selection Algorithm for Expensive Optimization Problems. 2010. (Congresso).

16.
III Encontro Acadêmico em Modelagem Computacional.Metaherísticas Bio-inspiradas e Regressão Simbólica. 2010. (Encontro).

17.
30th Iberian-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering - CILAMCE 2009. Solving Constrained Problems with opt-AINet. 2009. (Congresso).

18.
3rd LNCC Meeting on Computational Modeling. 2008. (Encontro).

19.
6th International Conference on Artificial Immune Systems. 2007. (Congresso).

20.
2nd LNCC Meeting on Computational Modelling. 2006. (Encontro).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
LEMONGE, A. C. C. ; ROCHA, B. M. ; TOLEDO, E. M. ; BERNARDINO, H.S. ; BARBOSA, H. J. C. ; FONSECA, L. G. ; BARRA, L. P. S. ; HALLAK, P. H. ; SANTOS, R. W. . Simpósio de Mecânica Computacional (SIMMEC) e Encontro Mineiro de Modelagem Computacional (EMMCOMP). 2014. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Marcus Vinícius da Silva. Adaptação de Operadores e Parâmetros em Algoritmos Genéticos Aplicados a Problemas de Escalonamento. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora. (Orientador).

2.
Ana Carolina Ladeira Costa Queiroz. Técnicas de Programação Genética Adaptativas para Classificação. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. (Orientador).

3.
Marcos Roberto Chindelar de Oliveira Leite. Otimização Multiobjetivo na Geração de Quadros de Horários. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. (Orientador).

4.
Gabriel Henrique de Souza. Redes Neurais Artificiais e Meta-heurísticas Aplicadas à Interface Cérebro-Máquina. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora. (Orientador).

5.
Leandro Silva Lima. Análise de Objetivos na Otimização de Circuitos Digitais. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora. (Orientador).

6.
José Eduardo Henriques da Silva. Programação Genética Cartesiana com Mutação Adaptativa para o Projeto de Circuitos Digitais. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. (Orientador).

7.
Bruno Soares Santos. Computação Evolucionista e Árvores de Busca Monte-Carlo em Jogos Gerais. Início: 2017. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. (Orientador).

8.
Johnathan Mayke Melo Neto. Evolução de Parâmetros de Redes Profundas. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Érica da Costa Reis Carvalho. Um algoritmo por enxame de partículas para solução problemas de otimização estrutural multiobjetivo considerando restrições dinâmicas. Início: 2014. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora. (Coorientador).

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Felipe Rafael de Souza. Inferência de Modelos Através de Programação Genética Gramatical. Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. (Orientador).

2.
Fernanda Nunes Dutra. Análise de Estratégias de Recomendação de Conteúdo em Sistemas para Intervenção do Consumo de Álcool e Tabaco. Início: 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Pedro Henrique Linhares de Oliveira. Aplicativo Móvel de uma Intervenção para Tabaco. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. (Orientador).

2.
Pedro Henrique Santos Muniz e Silva. Otimização Estrutural via Estratégias Evolutivas com Penalização Adaptativa. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Engenharia Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

3.
Lucas Augusto Müller de Souza. Programação Genética Cartesiana Paralela na Geração de Circuitos Aproximados e Tolerantes a Falhas. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Engenharia Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

Orientações de outra natureza
1.
Michel Gomes de Andrade. Uma Intervenção para Tabaco via Aplicativo Móvel Apoiada por Gamificação e Recomendação de Conteúdo. Início: 2018. Orientação de outra natureza. Universidade Federal de Juiz de Fora. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Guilherme de Souza Ferreira. Algoritmos Genéticos Adaptativos para Solucionar Problemas de Sequenciamento do Tipo Job-Shop Flexível. 2018. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . Orientador: Heder Soares Bernardino.

2.
Flávio Andrade Amaral Motta. Hibridização de Programação Genética Gramatical com Estratégia Evolutiva e Evolução Diferencial Aplicada a Problemas de Regressão Simbólica e de Classificação. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . Orientador: Heder Soares Bernardino.

3.
Igor Lucas de Souza Russo. Otimização Multiobjetivo e Programação Genética para Descoberta de Conhecimento em Engenharia. 2017. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . Orientador: Heder Soares Bernardino.

4.
Tales Lima Fonseca. Algoritmo Genético com Regressão: Busca Direcionada Através de Aprendizado de Máquina. 2017. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . Coorientador: Heder Soares Bernardino.

5.
Liliane Rodrigues de Almeida. Remoção de Contatos em Curvas Cilíndricas via Reposicionamento de Polilinhas Utilizando Coloração de Grafos. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Coorientador: Heder Soares Bernardino.

6.
Rodrigo Leppaus de Araújo. Uma Técnica de Evolução Diferencial Aplicada a Problemas de Otimização com Restrições de Igualdade Linear. 2016. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . Coorientador: Heder Soares Bernardino.

7.
Matheus Ribeiro Furtado de Mendonça. Evolution of Reward Functions for Reinforcement Learning applied to Stealth Games. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . Coorientador: Heder Soares Bernardino.

8.
Érica da Costa Reis Carvalho. Solução de problemas de otimização com restrições usando estratégias de penalização adaptativa e um algoritmo do tipo PSO. 2014. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . Coorientador: Heder Soares Bernardino.

9.
Rafael de Paula Garcia. Estratégias de penalização adaptativa para a solução de problemas de otimização com restrições via algoritmos genéticos. 2014. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . Coorientador: Heder Soares Bernardino.

Tese de doutorado
1.
Francisco Augusto Lima Manfrini. Estratégias de Busca no Projeto Evolucionista de Circuitos Combinacionais. 2017. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . Coorientador: Heder Soares Bernardino.

2.
Rafael Valente Veiga. Aplicação de programação genética gramatical multiobjetiva no estudo do efeito de múltiplas infecções e ambiente no desenvolvimento de atopia e fenótipos de asma. 2017. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . Coorientador: Heder Soares Bernardino.

3.
Henrique Pinto Gomide. Viva sem Tabaco - Características dos Usuários de uma Intervenção Mediada por Internet para Fumantes. 2017. Tese (Doutorado em Psicologia) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . Coorientador: Heder Soares Bernardino.

4.
Ana Amélia de Souza Pereira. Metaheurísticas Multiobjetivo para a Programação de Produção. 2016. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . Coorientador: Heder Soares Bernardino.

5.
Dênis Emanuel da Costa Vargas. Um Algoritmo de Evolução Diferencial com Penalização Adaptativa para Otimização Estrutural Multiobjetivo. 2015. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . Coorientador: Heder Soares Bernardino.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Thiago de Oliveira Madeira. Aplicação de Árvore de Decisão para a Determinação do Perfil de Reprovação de Participantes de um Curso a Distância. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Heder Soares Bernardino.

2.
Eduardo Hauck dos Santos. Um Controlador Geral para Jogos Eletrônicos via Árvores de Busca Monte-Carlo. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Heder Soares Bernardino.

3.
João Marcos de Freitas. Aplicação de uma Programação Genética Gramatical Coevolutiva no Apoio à Inferência da Máxima Deformação Longitudinal de Dutos com Amassamento. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Heder Soares Bernardino.

4.
Thiago Costa Rizuti da Rocha. Sistema de Recomendação para Intervenções do Consumo de Álcool e Tabaco Utilizando Técnicas de Extração de Conhecimento. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Heder Soares Bernardino.

5.
Daniela Aparecida Pereira. Estudo Sobre Desenvolvimento, Avaliação e Implementação de Inovações em Intervenções para Usuários de Tabaco e Outras Drogas. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciências Exatas) - Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Heder Soares Bernardino.

6.
Viviane de Jesus Galvão. Técnicas de Otimização sem uso de Derivadas. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciências Exatas) - Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Heder Soares Bernardino.

7.
Igor Lucas de Souza Russo. Técnicas de Evolução Gramatical Massivamente Paralela com OpenCL Adotando Interpretação ou Compilação dos Modelos Candidatos. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Heder Soares Bernardino.

8.
Marcus Vinícius da Silva. Programação Genética Baseada em Gramáticas Formais na Inferência de Modelos. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciências Exatas) - Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Heder Soares Bernardino.

Iniciação científica
1.
Bruno Marcos Pinheiro da Silva. Projeto e Análise de Técnicas de Programação Genética Massivamente Paralela em Unidades de Processamento Acelerado. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Heder Soares Bernardino.

2.
Gabriel Henrique de Souza. Aplicação de Estratégias Evolutivas com Penalização Adaptativa em Problemas de Otimização com Restrições. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Heder Soares Bernardino.

3.
Pedro Henrique Santos Muniz e Silva. Aplicação de Estratégias Evolutivas com Penalização Adaptativa em Problemas de Otimização com Restrições. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Heder Soares Bernardino.

4.
Fernando Melim Hottum. Aplicação de Técnicas de Inteligência Computacional e Sistemas de Recomendação em Intervenções para Álcool e Tabaco. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Heder Soares Bernardino.

5.
Lucas Augusto Müller de Souza. Programação Genética Cartesiana Paralela na Geração de Circuitos. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Heder Soares Bernardino.

6.
Pedro Henrique Linhares de Oliveira. Gamificação e Mineração de Dados numa Intervenção para Tabaco. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciências Exatas) - Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Heder Soares Bernardino.

7.
João Marcos de Freitas. Estudo de Programação Genética Gramatical Multiobjetivo e Desenvolvimento de um Sistema Web para a Inferência de Modelos Simbólicos. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Heder Soares Bernardino.

8.
Daniela Aparecida Pereira. Técnicas de Inteligência Computacional Aplicadas a Sistemas de Intervenção para Álcool e Tabaco. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Heder Soares Bernardino.

9.
Felipe Rafael de Souza. Técnicas de Inteligência Computacional Aplicadas a Sistemas de Intervenção para Álcool e Tabaco. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Heder Soares Bernardino.

10.
Daniela Aparecida Pereira. Técnicas de Programação Genética Gramatical e Cartesiana na Solução de Problemas em Engenharia Elétrica e Mecânica. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Heder Soares Bernardino.

11.
Raiza Silva Campos. Aplicação de Técnicas de Inteligência Computacional e Sistemas de Recomendação em Intervenções para Álcool e Tabaco. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Heder Soares Bernardino.

12.
Gabriel Dias de Abreu. Técnicas de Programação Genética Gramatical e Cartesiana na Solução de Problemas em Engenharia Elétrica e Mecânica. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Heder Soares Bernardino.

13.
Igor Lucas de Souza Russo. Um Modelo Paralelo Híbrido Baseado em Evolução Gramatical. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Heder Soares Bernardino.

14.
João Marcos de Freitas. Programação Genética Gramatical Multiobjetivo para o Apoio à Inferência de Modelos a Partir de Dados. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Heder Soares Bernardino.

15.
Felipe Rafael de Souza. Programação Genética Gramatical Multiobjetivo para o Apoio à Inferência de Modelos a Partir de Dado. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Heder Soares Bernardino.

16.
Carolaine Alves Andrade. Um Modelo Paralelo Híbrido Baseado em Evolução Gramatical. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Heder Soares Bernardino.

17.
Daniela Aparecida Pereira. Técnicas de Inteligência Computacional Aplicas a Sistemas de Intervenção para Álcool e Tabaco. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Heder Soares Bernardino.

18.
Felipe Rafael de Souza. Técnicas de Inteligência Computacional Aplicas a Sistemas de Intervenção para Álcool e Tabaco. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Heder Soares Bernardino.

19.
Igor Lucas de Souza Russo. Evolução Gramatical Massivamente Paralela. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Heder Soares Bernardino.

20.
João Marcos de Freitas. Programação Genética Baseada em Gramáticas Formais no Apoio à Inferência de Modelos. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Heder Soares Bernardino.

21.
Guilherme Bernardo dos Reis. Técnicas de Estratégia Evolutiva com Penalização Adaptativa para Problemas de Otimização com Restrições. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Heder Soares Bernardino.

Orientações de outra natureza
1.
Nivalda Aparecida Conde de Oliveira. Desenvolvimento de um Sistema Web de Consulta Eletrônica para Tratamento de Usuários com Doença Renal Crônica em Tratamento Conservador. 2016. Orientação de outra natureza. (Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Heder Soares Bernardino.



Inovação



Projetos de pesquisa

Outros projetos


Outras informações relevantes


Organizador de Seção:
Congress on Evolutionary Computation (CEC) em 2013.

Membro de Comitê Local:
Escola Luso-Brasileira de Computação Evolutiva (ELBCE) em 2014.

E-Publicity Chair:
International Conference on Parallel Problem Solving From Nature (PPSN) em 2012.

Membro do Programme Committee:
Brazilian Congress on Computational Intelligence (CBIC) em 2015 e 2017, 
Congress on Evolutionary Computation (CEC) em 2013-2018, 
European Conference on Artificial Life (ECAL) em 2013, 
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) em 2014-2018, 
Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE) em 2012-2017, 
International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications (IBICA) em 2015 e 2016, 
International Conference on Artificial Immune Systems (ICARIS) em 2012 e 2013, 
International Conference on Computational Aspects of Social Networks (CASoN) em 2014 e 2015, 
International Conference on Information and Communication Technologies (ICICT) em 2014, 
International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA) em 2014, 
International Conference on Machine Learning, Optimization, and Data Science (LOD) em 2016-2018,
International Conference on Parallel Problem Solving From Nature (PPSN) em 2012-2016, 
International Conference on Soft Computing and pattern recognition (SoCPaR) em 2014 e 2015,
International Congress on Systems Immunology, Immunoinformatics & Immune-computation (ICSI^3) em 2015, 
Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital (SBGames) em 2016 e 2017,
Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI) em 2017 e 2018,
Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) em 2017,
World Congress on Information and Communication Technologies (WICT) em 2013 e 2014, e
World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC) em 2013-2015.



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