Rafael Sachetto Oliveira

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  • Última atualização do currículo em 07/11/2018


Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2006), mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2008) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais , atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem computacional, computação paralela e computação de alto desempenho. Atualmente é professor na Universidade Federal de São joão del rei. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Rafael Sachetto Oliveira
Nome em citações bibliográficas
OLIVEIRA, R. S.;Oliveira, R.S.;Rafael Sachetto Oliveira;Sachetto, R.;SACHETTO OLIVEIRA, RAFAEL;OLIVEIRA, RAFAEL SACHETTO;Oliveira, Rafael S.;SACHETTO, RAFAEL

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de São João Del-Rei, Departamento de Ciência da Computação.
Avenida Visconde do Rio Preto, s/no, Departamento de Ciência da Computação, Campus Tancredo Neves - CTAN
Colônia do Bengo
36301360 - São João del Rei, MG - Brasil
Telefone: (32) 33733985
URL da Homepage: http://www.ufsj.edu.br


Formação acadêmica/titulação


2008 - 2013
Doutorado em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Título: Algoritmos paralelos e adaptativos no tempo e no espaço para a simulação numérica da eletrofisiologia do coração, Ano de obtenção: 2013.
Orientador: Wagner Meira Junior.
Coorientador: Rodrigo Weber dos Santos.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Coração; GPGPU; Alto desempenho; Modelagem Computacional; malhas adaptativas; Métodos numéricos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: MULTIDISCIPLINAR / Especialidade: Modelagem Computacional.
2006 - 2008
Mestrado em Modelagem Computacional.
Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
Título: Ajuste automático de modelos celulares apoiado por Algoritmos Genéticos,Ano de Obtenção: 2008.
Orientador: Rodrigo Weber dos Santos.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Alto desempenho; Modelagem Computacional; Coração.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: MULTIDISCIPLINAR / Especialidade: Modelagem Computacional.
2002 - 2006
Graduação em Ciencia da Computação.
Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
Título: Computação de Alto desempenho apoiando técnicas de diagnóstico para doenças do coração.
Orientador: Rodrigo Weber dos Santos.


Pós-doutorado


2016 - 2016
Pós-Doutorado.
Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação / Especialidade: Modelos Analíticos e de Simulação.


Atuação Profissional



Universidade Federal de São João Del-Rei, UFSJ, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

03/2010 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução a sistemas de informação
Algoritmos e Estruturas de Dados I
Algoritmos e Estruturas de Dados II
Sistemas Operacionais
Redes de Computadores
Computação Paralela
Oficina de desenvolvimento móvel

Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2009
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Colaborador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.


Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
Vínculo institucional

2005 - 2006
Vínculo: Bolsista CNPq, Enquadramento Funcional: Bolsita ITI, Carga horária: 20


Agente Softex Genesis Jf, ASGJF, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - 2005
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Bolsista UFJF, Carga horária: 12

Atividades

04/2004 - 03/2005
Estágios , Departamento de Tecnologia, .

Estágio realizado
Estágio realizado Migração servidor Novell para servidor GNU/Linux, incluindo servidor de email, arquivos e ftp. Administração do servidor Linux instalado..


Projetos de pesquisa


2013 - Atual
Algoritmos paralelos e adaptativos no tempo e no espaço para modelagem do coração
Descrição: Os processos biofísicos envolvidos nos fenômenos de propagação elétrica no coração, contração celular, e controle do metabolismo energético são extremamente complexos e de natureza altamente não linear. Modelos computacionais se tornaram ferramentas importantes para o estudo e a com- preensão de fenômenos com esse nível de complexidade, por permitirem que informações coletadas a partir de experimentos em diferentes escalas físicas sejam combinadas para se obter um entendimento melhor da funcionalidade do sistema como um todo. Como já era de se esperar, a alta complexidade dos processos biofísicos se traduz em complexos modelos matemáticos e computacionais. Os modelos cardíacos modernos são descritos por sistemas não-lineares de equações diferenciais parciais com milhões de variáveis e centenas de parâmetros. O modelo bidomínio é considerado uma das mais completas descrições da atividade elétrica do tecido cardíaco. Utilizando hipóteses apropriadas as equações do bidomínio podem ser reduzidas para um modelo mais simples, denominado monodomínio, o qual é menos intensivo computacionalmente]. Infelizmente, as simulações em larga escala, tais como as resultantes da discretização de um coração inteiro, permanecem como um desafio computacional. Apesar das dificuldades e da complexidade associadas à implementação e uso desses modelos, os benefícios e aplicações justificam seu uso. Os modelos computacionais têm sido utilizados durante testes de novos fármacos, desenvolvimento de novos dispositivos médicos e novas técnicas de diagnóstico não-invasivo para diversas doenças cardíacas. Nas simulações da eletrofisiologia cardíaca, a frente de onda que viaja pelo coração é muito fina, refletindo em uma variação rápida no potencial transmembrânico. Esta flutuação faz com que a resolução numérica das equações diferenciais parciais que modelam o fenômeno requeiram discretizações espaciais suficientemente finas para acompanhar a frente de onda, que é da ordem de 0,2 mm, a fim de assegurar resultados suficientemente precisos. A execução de simulações cardíacas em malhas com um grande número de nós tem um custo computacional alto, pois exige a solução repetida de sistemas lineares com milhões de graus de liberdade. Os requisitos de memória das simulações também representam um problema, pois tornam-se cada vez maiores. A utilização de métodos de malha adaptativa fornece uma solução para esses dois problemas. Manter a resolução extremamente fina apenas onde é necessário (isto é, nas proximidades da frente de onda) reduz significativamente o número de graus de liberdade das variáveis envolvidas, resultando em cálculos mais rápidos, um uso de memória menor e menor necessidade de uso de disco para a gravação de arquivos de saída. Outra característica a ser considerada é a dificuldade de resolver os sistemas de equações relacionados aos modelos celulares, pois estes são complexos, de natureza altamente não-linear e envolvem múltiplas escalas. Isso faz com que a simulação destes modelos demande alto poder computacional além de muito tempo, variando de acordo com a complexidade do fenômeno. Para resolver esse problema podemos utilizar métodos numéricos que são capazes de adaptar o passo de tempo. Esta adaptação de tempo tem como objetivo reduzir o tempo de execução das soluções dos sistemas de equações diferenciais ordinárias. Isso é feito aumentando o passo de tempo em regiões onde o limite de estabilidade permite. Entretanto, em regiões onde a física e/ou o refinamento da malha exigem é necessário manter o passo de tempo com valores menores, a fim de garantir que os percentuais de erro permaneçam em patamares aceitáveis..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (2) .
Integrantes: Rafael Sachetto Oliveira - Coordenador / Bernardo Martins Rocha - Integrante / Rodrigo Weber dos Santos - Integrante / Wagner Meira Junior - Integrante / Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Integrante / Denise Burgarelli - Integrante / Ricardo Silva Campos - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2012 - Atual
Gerência de Dados na Web por meio de Multivisões

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leonardo Chaves Dutra da Rocha em 15/05/2014.
Descrição: A Internet tem vivenciado uma notória expansão e popularização nos últimos anos. Novos componentes e serviços estão sendo incorporados em um ritmo bastante acelerado e, a cada dia, são criadas novas aplicações que geram e utilizam uma quantidade maior de dados dos mais diversos tipos que atingem a quase todos os grupos de usuários. Esse grande volume de dados disponível na Web gerou nos últimos anos um desafiante cenário para variadas aplicações: há mais dados que efetivamente pode-se analisar. As duas abordagens comuns para lidar com essa grande quantidade de dados consistem em associá-los a categorias semanticamente significativas (Classificação Automática) ou filtrá-los, selecionando apenas aqueles potencialmente úteis aos usuários finais (Sistemas de Recomendação). Para o cenário da Web, em que os dados podem ser disponibilizados por meio de diferentes visões (e.g., o mesmo conteúdo apresentado sob a forma de áudio, vídeo e texto), e que nem todos os dados são efetivamente relevantes, um conjunto de técnicas que vem se mostrando muito efetivo são aquelas relacionadas a Classificação Multivisão e a Recomendação Multivisão. Assim, o objetivo deste projeto de pesquisa é propor novos modelos e algoritmos de mineração de dados capazes de explorar as diversas visões em que os dados são disponibilizados, bem como seus complexos relacionamentos, permitindo, assim, tanto uma organização quanto uma recomendação mais precisa de informação. Mais especificamente, o foco principal do presente projeto consiste na elaboração de novos modelos e algoritmos para classificação automática e recomendação de dados, que considerem as diversas visões dos dados e seus relacionamentos. Para que haja utilidade prática, esses modelos e algoritmos devem considerar aspectos intrínsecos dos dados reais que afetam negativamente modelos previamente propostos na literatura, tais como (1) qualidade da informação, (2) evolução temporal e (3) desbalanceamento e esparsidade de dados..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2012 - Atual
Arcabouço de Paralelização em GPU e CPU para Aplicações Baseadas em Álgebra Linear

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leonardo Chaves Dutra da Rocha em 15/05/2014.
Descrição: O objetivo desse projeto de pesquisa é avaliar diferentes estratégias de escalonamento de tarefas de álgebra linear em sistemas de processamento híbridos. A partir dessa avaliação, nossa meta é aprimorar as técnicas existentes, bem como propor novas técnicas..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Rafael Sachetto Oliveira - Integrante / Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.
2011 - 2012
Algoritmos de Mineração de Dados na Recuperação da Proteína P53 Supressora do Câncer

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leonardo Chaves Dutra da Rocha em 15/05/2014.
Descrição: O objetivo desse projeto de pesquisa é utilizar diferentes métodos de mineração de dados, ou mesmo desenvolver novos métodos, que sejam capazes de identificar o conjunto de atributos relacionados à proteína p53 que sejam crucias para determinar se a mesma está ativa ou inativa em sua função supressora de tumores. Dessa forma, é possível reduzir significativamente o número de combinações possíveis de mutações a serem avaliadas in vitro uma vez que essas avaliações poderão se concentrar nas mutações relacionadas aos atributos identificados..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Rafael Sachetto Oliveira - Integrante / Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Thiago Cunha de Moura Salles - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2010 - 2011
Desenvolvimento e implementação de um algoritmo paralelo para o modelo de depressão alastrante
Descrição: O objetivo deste projeto de pesquisa e estudar e entender as características computacionais do algoritmo utilizado para simular manobras de indução de epilepsia, identificar as oportunidades de paralelização, desenvolver uma versão paralela em memória distribuída do algoritmo e, finalmente, analisar o desempenho e a escalabilidade deste novo algoritmo. A versão paralela do software desenvolvida visando a melhoria de desempenho da versão atual, para que simulações com um maior número de neurónios possam ser executadas, o que e inviável atualmente..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Rafael Sachetto Oliveira - Integrante / Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / ANTÔNIO MÁRCIO RODRIGUES - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2010 - 2011
Efeito da Palitoxina durante a Indução de Atividades Epileptiformes não-Sinápticas - Simulação Computacional
Descrição: Este projeto tem como objetivo central investigar, por meio de modelagem matemática e simulação computacional, o efeito da aplicação da palitoxina (PTX) durante a indução de atividades epileptiformes não-sinápticas, em hipocampo do cérebro de rato..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Rafael Sachetto Oliveira - Integrante / Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Integrante / ANTÔNIO MÁRCIO RODRIGUES - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2008 - Atual
INCT para Web, InWeb
Descrição: Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web. Os Institutos Nacionais de Ciência e Tecnologia deverão ocupar posição estratégica no Sistema Nacional de Ciência e Tecnologia (SNCT) desenvolvendo programas de pesquisas consistentes e prioritários para o desenvolvimento científico e tecnológico e, particularmente, para a sociedade. O ICNT Web é uma rede integrada de pesquisadores de quatro instituições, coordenada pelo prof. Virgilio Almeida, do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. A Web é o maior sistema de informação e comunicação já construído, e interfere de forma significativa nas atividades humanas. O INCT Web foi criado para projetar e desenvolver sistemas, tecnologias e aplicações que permitam explorar as possibilidades de uso da Web no futuro de forma benéfica para a sociedade. O INCT Web visa estudar e entender os fundamentos científicos e tecnológicos da Web, bem como suas repercussões sociais, para propor e desenvolver sistemas e tecnologias que poderão compor a Web do futuro..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2004 - 2007
Computação Paralela, Metalinguagem XML e Servidor Web: Soluções para a neurofisiologia e a eletro-fisiologia cardíaca computacionais.
Descrição: Os processos biofísicos envolvidos nos fenômenos de propagação elétrica no coração são extremamente complexos, de natureza altamente não-linear e envolvem múltiplas escalas, desde a nanométrica movimentação iônica e conformação dinâmica de proteínas que atravessam a membrana celular até os efeitos estruturais e geométricos do coração. A modelagem computacional tem sido uma alternativa promissora para a compreensão desses fenômenos. Os modelos matemáticos computacionais permitem que diferentes informações extraídas de experimentos realizados nas diferentes escalas físicas e que estudam diferentes componentes e mecanismos isolados sejam combinadas para gerar uma visão da funcionalidade do sistema como um todo. A alta complexidade desses fenômenos biofísicos é naturalmente refletida nos modelos e simuladores modernos da neurofisiologia e eletrofisiologia cardíaca. Os modelos matemáticos descrevem sistemas não-lineares de equações diferenciais parciais (EDPs) com milhões de incógnitas e de difícil resolução numérica. Apesar das dificuldades, as aplicações desses modelos têm justificado os mesmos. Os simuladores tem auxiliado no desenvolvimento e testes de novas drogas, de novos equipamentos médicos [4] e de novas técnicas de diagnóstico não invasivo [5] para diversas enfermidades. Propomos a configuração de um servidor Web que permitirá o uso do simulador de eletrofisiologia cardíaca desenvolvido pelo nosso grupo, por outros centros de pesquisa de áreas correlatas. A tecnologia de cluster de computadores e de computação distribuída são utilizadas através da paralelização do simulador. Para aumentar ainda mais a produção do grupo e flexibilizar o simulador, um compilador de CellML (metalinguagem padrão para descrição de modelos celulares) para gerar código C paralelizável por diretivas de passagem de mensagens também está sendo desenvolvido...
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Rafael Sachetto Oliveira - Integrante / Fernando Otaviano Campos - Integrante / Ronan Mendonça Amorim - Integrante / Ciro de Barros Barbosa - Integrante / Rodrigo Weber dos Santos - Coordenador / Leandro Neumann Ciuffo - Integrante / Antônio-Carlos Guimarães de Almeida - Integrante / Hewerson Zansávio Teixeira - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 3


Revisor de periódico


2018 - Atual
Periódico: Journal of King Saud University - Science
2018 - 2018
Periódico: PLoS One


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2016
Menção Honrosa, Universidade Federal de São João del rei.
2007
Prêmio NEC - Melhor artigo de aplicação do SBAC-PAD, Sociedade Brasileira de Computação.
2007
3 lugar - 2nd Marathon of Parallel Programming, Sociedade Brasileira de Computação.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:4
Total de citações:4
Fator H:1

SCOPUS
Total de trabalhos:4
Total de citações:3
AU-ID("Sachetto, Rafael" 24468779900) OR AU-ID("Oliveira, Rafael Sachetto" 23393081500)  Data: 02/03/2009

Outras
Total de trabalhos:34
Total de citações:291
Rafael Sachetto Oliveira  Data: 25/05/2018

Artigos completos publicados em periódicos

1.
YAZBECK, G. M.2018 YAZBECK, G. M. ; OLIVEIRA, R. S. ; RIBEIRO, J. M. ; GRACIANO, R. C. D. ; SANTOS, R. P. ; CARMO, F. M. S. ; LAVENIER, D. . A broad genomic panel of microsatellite loci from Brycon orbignyanus (Characiformes: Bryconidae) an endangered migratory Neotropical fish. Scientific Reports, v. 8, p. 8511, 2018.

2.
SACHETTO, RAFAEL2018 SACHETTO, RAFAEL; Alonso, Sergio ; dos Santos, Rodrigo Weber . Killing Many Birds With Two Stones: Hypoxia and Fibrosis Can Generate Ectopic Beats in a Human Ventricular Model. Frontiers in Physiology, v. 9, p. N/A, 2018.

3.
OLIVEIRA, R. S.2018 OLIVEIRA, R. S.; Alonso, Sergio ; CAMPOS, Fernando Otaviano ; ROCHA, B. M. ; FERNANDES, J. F. ; KUEHNE, T. ; SANTOS, Rodrigo Weber dos . Ectopic beats arise from micro-reentries near infarct regions in simulations of a patient-specific heart model. Scientific Reports, v. 8, p. 16392, 2018.

4.
DE OLIVEIRA, LEISE KELLI2017DE OLIVEIRA, LEISE KELLI ; ALVES ABREU, BÁRBARA RIBEIRO ; LESSA, DANIELA ANTUNES ; ALVES BARBOSA, ISADORA ; FERES CARVALHO, DÁRLINTON BARBOSA ; SACHETTO, RAFAEL ; REIOLI, ELDER CIRILO . Evaluate of collaborative transit system to urban goods delivery: an exploratory study in Belo Horizonte (Brazil). Transportation Research Procedia, v. 25, p. 928-941, 2017.

5.
Oliveira, R.S.2017 Oliveira, R.S.; ROCHA, B. M. ; BURGARELLI, D. ; MEIRA JUNIOR, W. ; CONSTANTINIDES, C. ; SANTOS, Rodrigo Weber dos . Performance evaluation of GPU parallelization, space-time adaptive algorithms and their combination for simulating cardiac electrophysiology. International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering, v. 34, p. e2913, 2017.

6.
CAMPOS, J.O.2016CAMPOS, J.O. ; Oliveira, R.S. ; DOS SANTOS, R.W. ; ROCHA, B.M. . Lattice Boltzmann method for parallel simulations of cardiac electrophysiology using GPUs. Journal of Computational and Applied Mathematics, v. 295, p. 70-82, 2016.

7.
YAZBECK, GABRIEL DE MENEZES2014YAZBECK, GABRIEL DE MENEZES ; OLIVEIRA, RAFAEL SACHETTO ; RIBEIRO, JOSÉ MAURO ; CARMO, FAUSTO MOREIRA DA SILVA ; CARVALHO, MILENE BARBOSA . First complete mitochondrial genome for any anostomid fish: Leporinus piavussu , a recently described piracema species. Mitochondrial DNA, v. 27, p. 1-2, 2014.

8.
OLIVEIRA, R. S.2012OLIVEIRA, R. S.; ROCHA, B. M. ; BURGARELLI, D. ; MEIRA JUNIOR, W. ; SANTOS, Rodrigo Weber dos . A parallel accelerated adaptive mesh algorithm for the solution of electrical models of the heart. International Journal of High Performance Systems Architecture (Print), v. 4, p. 89-100, 2012.

9.
BARROS, B. G.2012BARROS, B. G. ; Oliveira, R.S. ; LOBOSCO, M. ; SANTOS, Rodrigo Weber dos ; MEIRA JUNIOR, W. . Simulations of Complex and Microscopic Models of Cardiac Electrophysiology Powered by Multi-GPU Platforms. Computational and Mathematical Methods in Medicine (Print), v. 2012, p. 1-13, 2012.

10.
XAVIER, C. R.2009XAVIER, C. R. ; OLIVEIRA, R. S. ; VIEIRA, V. F. ; MEIRA JUNIOR, W. ; SANTOS, Rodrigo Weber dos . Multi-level Parallelism for the Cardiac Bidomain Equations. International Journal of Parallel Programming, v. 37, p. 572-592, 2009.

Capítulos de livros publicados
1.
CATALYUREK, Umit ; FERREIRA, R. A. C ; HARTLEY, T. D. ; TEODORO, George Luiz Medeiros ; OLIVEIRA, R. S. . Dataflow Frameworks for Emerging Heterogeneous Architectures and Their Applications to Biomedicine. In: J. Dongarra, D. A. Bader, and J. Kurzak. (Org.). Scientific Computing with Multicore and Accelerators. 1ed.: Chapman & Hall / CRC Press, 2010, v. 1, p. 375-389.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
CARVALHO, R. ; Andrade, G. ; SANTANA, D. ; SILVEIRA, T. ; MADEIRA, D. ; Oliveira, R.S. ; FERREIRA, R. A. C ; L. C. D, Rocha . Evaluating Dynamic Scheduling of Tasks in Mobile Architectures Using ParallelME Framework. In: International Conference on Computational Science, 2018, Wuxi. Computational Science -- ICCS 2018. Cham: Springer International Publishing, 2018. v. 10862. p. 744-751.

2.
RAMOS, G. ; Andrade, G. ; OLIVEIRA, R. S. ; MADEIRA, D. ; CARVALHO, R. ; FERREIRA, R. A. C ; MOURAO, F. H. J. ; L. C. D, Rocha . A Framework for Direct and Transparent Data Exchange of Filter-stream Applications in Multi-GPUs Architectures. In: International Conference on Computational Science, 2017, Zurich. Procedia Computer Science. Amsterdã: Elsevier, 2017. v. 108. p. 1642-1651.

3.
MELO, D. ; TOLEDO, S. ; MOURAO, F. H. J. ; SACHETTO OLIVEIRA, RAFAEL ; Andrade, G. ; FERREIRA, R. A. C ; PARTHASARATHY, S. ; L. C. D, Rocha . Hierarchical Density-Based Clustering based on GPU Accelerated Data Indexing Strategy. In: ICCS 2016. The International Conference on Computational Science, 2016, San Diego, CA, USA. International Conference on Computational Science 2016, 2016. v. 80. p. 951-961.

4.
CORDEIRO, R. P. ; OLIVEIRA, R. S. ; SANTOS, Rodrigo Weber dos ; LOBOSCO, M. . Improving the Performance of Cardiac Simulations in a Multi-GPU Architecture Using a Coalesced Data and Kernel Scheme. In: International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing, 2016, Granada. Algorithms and Architectures for Parallel Processing. New York City: Springer, 2016. v. 10048. p. 546-553.

5.
OLIVEIRA, R. S.; ROCHA, B. M. ; BURGARELLI, D. ; MEIRA JUNIOR, W. ; SANTOS, Rodrigo Weber dos . Simulations of Cardiac Electrophysiology Combining GPU and Adaptive Mesh Refinement Algorithms. In: International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, 2016, Granada, Espanha. IWBBIO 2016: Bioinformatics and Biomedical Engineering. Cham: Springer, 2016. v. 9565. p. 322-334.

6.
OLIVEIRA, R. S.; BARROS, B. G. ; Gomes, Johnny Moreira ; Lobosco, Marcelo ; Alonso, Sergio ; Bär, Markus ; SANTOS, Rodrigo Weber dos . Reactive Interstitial and Reparative Fibrosis as Substrates for Cardiac Ectopic Pacemakers and Reentries. In: International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, 2016, Granada, Espanha. IWBBIO 2016: Bioinformatics and Biomedical Engineering. Charm: Springer, 2016. v. 9656. p. 346-357.

7.
L. C. D, Rocha ; Oliveira, R.S. ; MADEIRA, D. ; AGOSTINHO, R. ; RAMOS, G. ; Viegas, Felipe ; CANUTO, S. ; FERREIRA, R. A. C ; GONCALVES, M. A. ; Andrade, G. . G-KNN: An Efficient Document Classification Algorithm for Sparse Datasets on GPUs using KNN. In: 30th ACM Symposium On Applied Computing - ACM SAC 2015, 2015, Salamanca. Proceedings of the 30th ACM Symposium On Applied Computing,, 2015.

8.
Andrade, G. ; RAMOS, G. ; MADEIRA, D. ; OLIVEIRA, RAFAEL SACHETTO ; CLUA, E. ; FERREIRA, R. A. C ; L. C. D, Rocha . Efficient Dynamic Scheduling of Heterogeneous Applications in Hybrid Architectures. In: ACM Symposium on Applied Computing (SAC), 2014, Gyeongju. Proceedings 29th ACM Symposium On Applied Computing, 2014.

9.
Andrade, G. ; RAMOS, G. ; MADEIRA, D. ; SACHETTO OLIVEIRA, RAFAEL ; FERREIRA, R. A. C ; L. C. D, Rocha . G-DBSCAN: A GPU Accelerated Algorithm for Density-based Clustering. In: International Conference on Computational Science, 2013, Barcelona. Procedia Computer Science, 2013. v. 18. p. 369-378.

10.
RAMOS, G. ; Andrade, G. ; Rocha, L.C. ; MADEIRA, D. ; Oliveira, R.S. ; FERREIRA, R. A. C . Escalonamento Dinâmico Eficiente em Arquiteturas Híbridas. In: XIV Simpósio em Sistemas Computacionais (WSCAD-SSC), 2013, Porto de Galinhas. Proceedings 14th WSCAD-SSC'2013, 2013.

11.
RAMOS, G. ; Andrade, G. ; L. C. D, Rocha ; MADEIRA, D. ; Oliveira, R.S. ; FERREIRA, R. A. C . G-DBSCAN: Alto Desempenho para Clusterização Baseada em Densidade. In: XIV Simpósio em Sistemas Computacionais (WSCAD-WIC), 2013, Porto de Galinhas. Proceedings 14th WSCAD-WIC'2013, 2013.

12.
Andrade, G. ; Teixeira, F. ; XAVIER, C. R. ; OLIVEIRA, R. S. ; Rocha, L.C. ; Evsukoff, A.G. . HASCH: High Performance Automatic Spell Checker for Portuguese Texts from the Web. In: International Conference on Computational Science, 2012, Omaha. Procedia Computer Science. v. 9. p. 403-411.

13.
OLIVEIRA, R. S.; ROCHA, B. M. ; BURGARELLI, D. ; SANTOS, Rodrigo Weber dos ; MEIRA JUNIOR, W. . An Adaptive Mesh Algorithm for the Numerical Solution of Electrical Models of the Heart. In: 12th International Conference on Computational Science and Its Applications, ICCSA 2012, 2012, Salvador. 12th International Conference, Salvador de Bahia, Brazil, June 18-21, 2012, Proceedings, Part I. Berlim: Springer, 2012. v. 7333. p. 649-664.

14.
OLIVEIRA, R. S.; ROCHA, B. M. ; AMORIM, Ronan Mendonça ; CAMPOS, Fernando Otaviano ; MEIRA JUNIOR, W. ; TOLEDO, E. M. ; SANTOS, Rodrigo Weber dos . Comparing CUDA, OpenCL and OpenGL Implementations of the Cardiac Monodomain Equations. In: 9TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PARALLEL PROCESSING AND APPLIED MATHEMATICS, 2012, Torun. Parallel Processing and Applied Mathematics. Berlim: Springer, 2011. v. 7204. p. 111-120.

15.
Andrade, G. ; MENDONCA, M. ; RAMOS, G. ; OLIVEIRA, R. S. ; MADEIRA, D. ; L. C. D, Rocha . Escalonamento em Arquiteturas Heterogêneas: Um Estudo Comparativo. In: XXXII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2012, Curitiba. Anais do XXXII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2012.

16.
CARDOSO, A. ; Rocha, Daniel ; MOURAO, F. H. J. ; OLIVEIRA, R. S. ; L. C. D, Rocha . A Characterization Methodology of Evolutionary Behavior in Recommender Systems. In: 7th International Conference on Web Information Systems and Technologies, 2011, Noordwijkerhout. 7th International Conference on Web Information Systems and Technologies, 2011. p. 696-706.

17.
Viegas, Felipe ; SALLES, T. ; OLIVEIRA, R. S. ; L. C. D, Rocha . Filtering Techniques for Helping the Recovery of P53 Functional State. In: IADIS Applied Computing, 2011, Rio de Janeiro. Proceedings of IADIS Applied Computing Conference, 2011.

18.
OLIVEIRA, R. S.; ROCHA, B. M. ; BURGARELLI, D. ; MEIRA JUNIOR, W. ; SANTOS, Rodrigo Weber dos . Um algoritmo de malha adaptativa para solução numérica de modelos elétricos do coração. In: Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2011, Ouro Preto. Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2011.

19.
OLIVEIRA, R. S.; NOVAES, G.M. ; BORGES, C. C. H. ; LOBOSCO, M. ; SANTOS, Rodrigo Weber dos . Parallel computing and metamodels applied to an inverse problem of cardiac electrophysiology. In: Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2011, Ouro Preto. Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2011.

20.
TEODORO, George Luiz Medeiros ; OLIVEIRA, R. S. ; SERTEL, Olcay ; Gurcan, Metin ; MEIRA JUNIOR, W. ; CATALYUREK, Umit ; FERREIRA, R. A. C . Coordinating the Use of GPU and CPU for Improving Performance of Compute Intensive Applications. In: IEEE International Conference on Cluster Computing, 2009, New Orleans. Proceedings of the 2009 IEEE International Conference on Cluster Computing, 2009.

21.
TEODORO, George Luiz Medeiros ; OLIVEIRA, R. S. ; Fireman, Daniel ; GUEDES, Dorgival O ; FERREIRA, R. A. C . Exploiting computational resources in distributed heterogeneous platforms. In: SBAC-PAD, 2009, São Paulo, SP. Proceedings of the 2009 21st International Symposion on Computer Architectures and High Performance Computing, 2009.

22.
COUTINHO, B. ; TEODORO, George Luiz Medeiros ; OLIVEIRA, R. S. ; GUEDES, Dorgival O ; FERREIRA, R. A. C . Profiling General Purpose GPU Applications. In: SBAC-PAD, 2009, São Paulo, SP. Proceedings of the 2009 21st International Symposion on Computer Architectures and High Performance Computing, 2009.

23.
XAVIER, C. R. ; OLIVEIRA, R. S. ; VIEIRA, V. F. ; SANTOS, Rodrigo Weber dos ; MEIRA JUNIOR, W. . Multi-level Parallelism in the Computational Modeling of the Heart. In: SBAC-PAD 2007: 19th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing, 2007, 2007, Gramado. Proceedings of IEEE, SBAC-PAD 2007: 19th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing, 2007, 2007. p. 1-8.

24.
MARTINS, D. M. S. ; CAMPOS, Fernando Otaviano ; CIUFFO, Leandro Neumann ; OLIVEIRA, R. S. ; AMORIM, Ronan Mendonça ; BARBOSA, Ciro de Barros ; EBECKEN, N. ; SANTOS, Rodrigo Weber dos ; VIEIRA, V. F. . A Computational Framework for Cardiac Modeling Based on Distributed Computing and Web Applications.. In: Vecpar 2006 Seventh International Meeting on High Performance Computing for computational science, 2006, Rio de Janeiro, 2006, Rio de Janeiro. Vecpar 2006 Seventh International Meeting on High Performance Computing for Computational Science. Rio de Janeiro : COPPETEC, 2006, 2006. p. 1-14.

25.
MARTINS, D. M. S. ; SANTOS, E. P. ; XAVIER, C. R. ; OLIVEIRA, R. S. ; SANTOS, Rodrigo Weber dos . Estimating conductivity distribution of transmural wedges of the left ventricle using parallel genetic algorithms. In: Computers in Cardiology, 2006, Valencia. Computers in Cardiology.

26.
BARBOSA, Ciro de Barros ; SANTOS, Rodrigo Weber dos ; AMORIM, Ronan Mendonça ; CIUFFO, Leandro Neumann ; MANFROI, Fairus ; Oliveira, R.S. ; CAMPOS, Fernando Otaviano . A Transformation Tool for ODE Based Models. In: The International Conference on Computational Scienc, 2006, Reading. Computational Science ? ICCS 2006. Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2006. v. 3391. p. 68-75.

27.
CAMPOS, Fernando Otaviano ; SACHETTO OLIVEIRA, RAFAEL ; SANTOS, Rodrigo Weber dos . Performance Comparison of Parallel Geometric and Algebraic Multigrid Preconditioners for the Bidomain Equations. In: The International Conference on Computational Science, 2006, Reading. Computational Science ? ICCS 2006. Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2006. v. 3991. p. 76-83.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
CARMO, F. M. S. ; Oliveira, R.S. ; RIBEIRO, J. M. ; VIANA, P. M. F. ; CARVALHO, M. B. ; YAZBECK, G. M. . Tens of thousands of new microsatellite PAL revealed by NGS in three important piracema fish species: Salminus brasiliensis , Brycon orbignyanus and L eporinus obtusidens (Actinopterygii: Characiformes). In: 60 Congresso Brasileiro de Genética, 2014, Guarujá. ANAIS DO 60º CONGRESSO BRASILEIRO DE GENÉTICA, 2014. p. 36-36.

2.
RIBEIRO, J. M. ; OLIVEIRA, R. S. ; CARVALHO, M. B. ; CARMO, F. M. S. ; YAZBECK, G. M. . Towards the first complete mitochondrial genome of Leporinus obtusidens (Characiformes: Anostomidae), a recently redescribed piracema fish species. In: 60 Congresso Brasileiro de Genética, 2014, Guarujá. ANAIS DO 60º CONGRESSO BRASILEIRO DE GENÉTICA, 2014. p. 54-54.

3.
YAZBECK, G. M. ; OLIVEIRA, R. S. ; RIBEIRO, J. M. ; VIANA, P. M. F. ; CARMO, F. M. S. ; CARVALHO, M. B. . Potentially amplifiable loci selection for polymorphic microsatellite markers generated from high-throughput DNA sequencing. In: 3rd International Society for Computational Biology Latin America X-Meeting on Bioinformatics with Brazilian Symposium on Bioinformatics and SoiBio, 2014, Belo Horizonte. 3rd International Society for Computational Biology Latin America X-Meeting on Bioinformatics with Brazilian Symposium on Bioinformatics and SoiBio, 2014.

4.
CAPUTO, L. I. ; RIBEIRO, J. M. ; Oliveira, R.S. ; CARVALHO, M. B. ; YAZBECK, G. M. . Bioinformatic characterization of intergenomic polymorphisms in SSR isolated by NGS for three Neotropical migratory fish. In: II International Symposium of Ecology and Evolution, 2014, Viçosa. II International Symposium of Ecology and Evolution, 2014. v. 1.

5.
SANTOS, Rodrigo Weber dos ; OLIVEIRA, R. S. ; CAMPOS, R. S. . Parallel and Adaptive Numerical Techniques Applied to Cardiac Modeling. In: 3rd European Seminar on Computing, 2012, Pilsen. 3rd European Seminar on Computing, 2012. p. 151-151.

6.
MORAIS, David Anderson de Lima ; FONSECA NETO, Raul ; OLIVEIRA, R. S. ; CASTELETI, C. H. M. ; SOUZA, R C ; GAUDÊNCIO, T ; L FILHO, J .L ; VASCONCELOS, A T R . Inference of carcinogenicity of Human papilomaviruses based on Hidden Markov Model and Support vector Machines. In: x-meeting, 2005, Caxambu. x-metting, 2005.

Apresentações de Trabalho
1.
OLIVEIRA, R. S.; ROCHA, B. M. ; BURGARELLI, D. ; MEIRA JUNIOR, W. ; SANTOS, Rodrigo Weber dos . An adaptive mesh algorithm for numerical solution of electric models of the heart. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
OLIVEIRA, R. S.; VIEIRA, V. F. . Horarios dos onibus urbanos de Juiz de Fora. 2006.

2.
OLIVEIRA, R. S.. Sir - Simple Image Resizer. 2006.

3.
OLIVEIRA, R. S.; ROCHA, B. M. . Web Site Departamento de Ciência da Computação UFJF. 2003.



Patentes e registros



Patente

A Confirmação do status de um pedido de patentes poderá ser solicitada à Diretoria de Patentes (DIRPA) por meio de uma Certidão de atos relativos aos processos
1.
 LIMA, M. T. R. ; ANDRADE, L. P. C. ; SILVA, J. R. ; Oliveira, Rafael S. . Sistema de Comunicação de Dados entre Dispositivos Através da Codificação e Decodificação de SSIDs. 2015, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR1020150285426, título: "Sistema de Comunicação de Dados entre Dispositivos Através da Codificação e Decodificação de SSIDs" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 13/11/2015

2.
 LIMA, M. T. R. ; SILVA, J. R. ; ANDRADE, L. P. C. ; Oliveira, Rafael S. . Dispositivo para comunicação de surdocegos. 2016, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR1020160045800, título: "Dispositivo para comunicação de surdocegos" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 01/03/2016


Programa de computador
1.
SALGADO FILHO, M. F. ; CARMONA, M. J. C. ; OLIVEIRA, R. S. . IECHO. 2016.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512016 0014970, data de registro: 20/07/2016, título: "IECHO" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
SANTOS, Rodrigo Weber dos; XAVIER, C. R.; SACHETTO, RAFAEL; QUEIROZ, R. A. B.. Participação em banca de João Gabriel Rocha Silva. Modelos simplificados para o acoplamento eletromecânico do coração. 2018. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

2.
SANTOS, Rodrigo Weber dos; ROCHA, B. M.; Oliveira, R.S.. Participação em banca de Raffael Bechara Rameh. Aproximações dos modelos Hodgkin-Huxley e FitzHugh-Nagumo usando equações diferenciais com atraso. 2018. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

3.
LOBOSCO, M.; SANTOS, Rodrigo Weber dos; Oliveira, R.S.; BENTES, C. B.; XAVIER, C. R.; ROCHA, B. M.. Participação em banca de Raphael Pereira Cordeiro. Agrupando dados e kernels de um simulador cardíaco em um ambiente mulit-GPU. 2017. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

4.
SANTOS, Rodrigo Weber dos; ROCHA, B. M.; SACHETTO, RAFAEL. Participação em banca de Daniel Moutinho de Souza. Avaliação da influência da estrutura vascular no processo de desfibrilação cardíaca via simulações computacionais. 2017. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

5.
FONSECA NETO, Raul; BERNARDINO, H. S.; LEITE, S. C.; Oliveira, Rafael S.. Participação em banca de Matheus Ribeiro Furtado de Mendonça. Evolution of Reward Functions for Reinforcement Learning applied to Stealth games. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

6.
LOUREIRO, F. S.; LOBOSCO, M.; MANSUR, W. J.; OLIVEIRA, RAFAEL SACHETTO; ROCHA, B. M.. Participação em banca de Ruy Freitas Reis. Simulações numéricas 3D em ambiente paralelo de hipertermia com nanopartículas magnéticas. 2014. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

7.
LOBOSCO, M.; SANTOS, Rodrigo Weber dos; SACHETTO OLIVEIRA, RAFAEL; GARCIA, E. L. M.. Participação em banca de Micael Peters Xavier. Implementação Paralela em um Ambiente de Múltiplas GPUs de um Modelo 3D do Sistema Imune Inato. 2013. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Qualificações de Doutorado
1.
XAVIER, C. R.; OLIVEIRA, R. S.; BARRA, L. P.. Participação em banca de Jesuliana Nascimento Ulysses. Modelagem Computacional da rede de Purkinje do Coração. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Monografias de cursos de aperfeiçoamento/especialização
1.
OLIVEIRA, R. S.; BARBOSA, L. S.; SCHIAVONI, F. L.. Participação em banca de Ana Patrícia Domingos Costa. O uso de imagens no ensino fundamental. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Mídias na Educação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

2.
OLIVEIRA, R. S.; BARBOSA, L. S.; SCHIAVONI, F. L.. Participação em banca de Adriano Kerver de Souza. A educação a distância como fator importante no processo de democratização do ensino. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Mídias na Educação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

3.
Oliveira, R.S.; BARBOSA, L. S.; SCHIAVONI, F. L.. Participação em banca de Ana Paula Miranda. O rádio como mídia educativa. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Mídias na Educação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

4.
OLIVEIRA, R. S.; BARBOSA, L. S.; SCHIAVONI, F. L.. Participação em banca de Alexandre Vitor. A utilização da internet como ferramenta pedagógica: a percepção dos alunos. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Mídias na Educação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

5.
OLIVEIRA, R. S.; BARBOSA, L. S.; SCHIAVONI, F. L.. Participação em banca de Ana Zelia Lopes Mendonça. O uso do computador e internet na educação especia. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Mídias na Educação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

6.
OLIVEIRA, R. S.; BARBOSA, L. S.; SCHIAVONI, F. L.. Participação em banca de Eliana Aparecida Gregorio. Uso de tecnologias no processo de ensino e aprendizagem: a percepção dos alunos do 3 ano do ensino médio sobre os simuladores virtuais. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Mídias na Educação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

7.
OLIVEIRA, R. S.; BARBOSA, L. S.; SCHIAVONI, F. L.. Participação em banca de Claudiene Rodrigues dos Santos Carvalho. A importância dos recursos midiáticos na educação. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Mídias na Educação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
GUIDONI, D. L.; OLIVEIRA, R. S.; SANTOS, E. B.. Participação em banca de Thiago da Silva Gomides.Protocolo de Roteamento de Veículos Fundamentado na Densidade da Via. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

2.
D.B.F. Carvalho; LAIA, M. A. M.; OLIVEIRA, R. S.. Participação em banca de Pedro Henrique da Silva.UberCare: uma plataforma de apoio a cuidaos especiais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

3.
MADEIRA, D.; L. C. D, Rocha; OLIVEIRA, R. S.; Andrade, G.. Participação em banca de Gabriel Spada Ramos.Um frameowork para computação de alto desempenho através de compartilhamento eficiente de memória em aquiteturas híbridas CPU/MULTI-GPU. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

4.
VIEIRA, V. F.; MADEIRA, D.; OLIVEIRA, R. S.. Participação em banca de Lucas Jitsuo Dias Ogura.Identificação de comunidades em redes complexas utilizando GPU. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

5.
MADEIRA, D.; LAIA, M. A. M.; OLIVEIRA, R. S.. Participação em banca de Rodrigo Agostinho Chaves.Uaivision; um sistema de visão para futebol de robos. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

6.
Oliveira, Rafael S.; LOUREIRO, M. M. S.; VIEIRA, V. F.. Participação em banca de Taís Bedendo Vale.Aplicação de pré-condicionadores na simulação da eletrofisiologia cardíaca. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

7.
L. C. D, Rocha; Oliveira, R.S.; MADEIRA, D.. Participação em banca de Guilherme Neri Andrade.Escalonamento Dinâmico Eficiente de Aplicações Heterogêneas em Arquiteturas Híbridas. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

8.
L. C. D, Rocha; ABERGARIA, E. T.; Oliveira, R.S.. Participação em banca de Fernando H. C. Tavares de Lima.Uma Metodologia de Avaliação de Frameworks de Mapeamento Objeto-Relacional. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

9.
VIEIRA, V. F.; XAVIER, C. R.; OLIVEIRA, RAFAEL SACHETTO. Participação em banca de Walkiria Karla Resende.Metodologia para predição automática de função de proteínas. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

10.
LOBOSCO, M.; SANTOS, Rodrigo Weber dos; OLIVEIRA, R. S.. Participação em banca de Micael Peters Xavier.Porte de um Simulador da Eletrofisiologia Cardíaca para um Ambiente de Grade Computacional. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
FERREIRA, A. A.; PEREIRA, D. A.; SACHETTO OLIVEIRA, RAFAEL. Concurso Público para o Magistério Superior, classe Adjunto, Ciência da Computação, UFOP. 2014. Universidade Federal de Ouro Preto.

2.
SACHETTO OLIVEIRA, RAFAEL. Concurso Público para Professor de Ensino Superior para a área de Informática. 2013. Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK.

3.
OLIVEIRA, RAFAEL SACHETTO. Concurso Público para Professor de Ensino Superior para a área de Informática para o Campus de Unaí,. 2013. Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
12th International Conference on Computational Science and Its Applications, ICCSA 2012. An Adaptive Mesh Algorithm for the Numerical Solution of Electrical Models of the Heart. 2012. (Congresso).

2.
XXXII Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering. An adaptive mesh algorithm for numerical solution of electric models of the heart. 2011. (Congresso).

3.
SBAC-PAD - International Symposium on Computer Architecture. 2009. (Congresso).

4.
SBAC-PAD - International Symposium on Computer Architecture. 2007. (Simpósio).

5.
SBAC-PAD - International Symposium on Computer Architecture. 2006. (Simpósio).

6.
VECPAR 06 - high performance computing for computational science. 2006. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Alexandre Silva de Almeida. Genetic Algorithms for the identification of fibrotic regions of the Hearth. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciẽncia da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. (Orientador).

2.
Rosiane de Paula Santos. Desenvolvimento bioinformático de marcadores moleculares para a conservação de Brycon orbignyanus. Início: 2016. Dissertação (Mestrado profissional em BIOTECNOLOGIA) - Universidade Federal de São João Del-Rei. (Coorientador).

Tese de doutorado
1.
Daniele Pires Magalhães. Modelagem Estocástica do Potencial de Açãoo Espontâneo. Início: 2017. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora. (Coorientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Raphael Pereira Cordeiro. Agrupando dados e kernels de um simulador cardíaco em um ambiente mulit-GPU. 2017. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Rafael Sachetto Oliveira.

Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização
1.
Claudiane Rodrigues dos Santos Carvalho. Importância dos recursos midiáticos na educação. 2014. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Mídias na Educação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Rafael Sachetto Oliveira.

2.
Eliana Aparecida Gregorio. Uso de tecnologias no processo de ensino e aprendizagem: a percepção dos alunos do 3 ano do ensino médio sobre os simuladores virtuais. 2014. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Mídias na Educação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Rafael Sachetto Oliveira.

3.
Ana Zelia Lopes Mendonça. O uso do computador e internet na educação especial. 2014. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Mídias na Educação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Rafael Sachetto Oliveira.

4.
Alexandre Vitor. A utilização da internet como ferramenta pedagógica: a percepção dos alunos. 2014. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Mídias na Educação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Rafael Sachetto Oliveira.

5.
Ana Paula Miranda. O rádio como mídia educativa. 2014. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Mídias na Educação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Rafael Sachetto Oliveira.

6.
Adriano Kerver de Souza. A educação a distância como fator importante no processo de democratização do ensino. 2014. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Mídias na Educação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Rafael Sachetto Oliveira.

7.
Ana Patrícia Domingos Costa. O uso de imagens no ensino fundamental. 2014. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Mídias na Educação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Rafael Sachetto Oliveira.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Taís Bedendo do Valle. Aplicação de pré-condicionadores na simulação da eletrofisiologia cardíaca. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Rafael Sachetto Oliveira.

2.
Carlos Allan Corrêa de Freitas. Construção de um Aplicativo Móvel para acesso ao Contac/UFSJ. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Rafael Sachetto Oliveira.

3.
Alan Pacífico Lima Teles. Um Monitor de rede em Arduino. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Rafael Sachetto Oliveira.

Iniciação científica
1.
Marcus Tulio Ribeiro de Lima. Provendo acessibilidade com Android e Wifi: um sistema para identificação de aproximação de ônibus. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Rafael Sachetto Oliveira.

2.
Tais Bedendo do Valle. Desenvolvimento de algoritmos paralelos e adaptativos no tempo e no espaço para modelagem do coração.. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Rafael Sachetto Oliveira.



Inovação



Patente
1.
 LIMA, M. T. R. ; SILVA, J. R. ; ANDRADE, L. P. C. ; Oliveira, Rafael S. . Dispositivo para comunicação de surdocegos. 2016, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR1020160045800, título: "Dispositivo para comunicação de surdocegos" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 01/03/2016

2.
 LIMA, M. T. R. ; ANDRADE, L. P. C. ; SILVA, J. R. ; Oliveira, Rafael S. . Sistema de Comunicação de Dados entre Dispositivos Através da Codificação e Decodificação de SSIDs. 2015, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR1020150285426, título: "Sistema de Comunicação de Dados entre Dispositivos Através da Codificação e Decodificação de SSIDs" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 13/11/2015




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