Willian Dener de Oliveira

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  • Última atualização do currículo em 27/03/2018


Trabalha como Especialista em Laboratório no Instituto de Ciência Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: Consultas por similaridade, indexação de dados complexos (dados em espaços métricos e dados representados por grafos). Mestre em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2010) e graduado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2006). (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Willian Dener de Oliveira
Nome em citações bibliográficas
OLIVEIRA, W. D.;OLIVEIRA, WILLIAN D.;OLIVEIRA, WILLIAN DENER DE;OLIVEIRA, WILLIAM DENER DE;D. OLIVEIRA, WILLIAN;William Dener de Oliveira;de Oliveira, William Dener;OLIVEIRA, WILLIAN DENER;Oliveira, W D

Endereço


Endereço Profissional
Universidade de São Paulo, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.
Av. Trabalhador São-carlense, 400, ICMC/USP - Lab 1-116 (GBDI)
Centro
13560970 - São Carlos, SP - Brasil
Telefone: (16) 33739677
URL da Homepage: http://www.icmc.usp.br/pessoas/willian/


Formação acadêmica/titulação


2012 interrompida
Doutorado interrompido em 2017 em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Indexação de Grafos e Recuperação por Estrutura em Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados Relacionais,
Orientador: Caetano Traina Junior.
Ano de interrupção: 2017
Palavras-chave: grafos; sistema gerenciado de base de dados relacionais; SGBDR; RDBMS; graph.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2007 - 2010
Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Operação de Busca Exata aos k-Vizinhos mais Próximos Reversos em Espaços Métricos,Ano de Obtenção: 2010.
Orientador: Caetano Traina Junior.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: rknn; Consulta por Similaridade; Similarity Search; Consulta aos K vizinhos mais próximos reversos; rnn.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2003 - 2006
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
Título: Benchmark para um núcleo gerenciador de dados multimídia.
Orientador: Carlos Roberto Valêncio.




Formação Complementar


2013 - 2013
Extensão universitária em Scientific Writing in English I. (Carga horária: 25h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2006 - 2006
Elaboração de resumos. (Carga horária: 4h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2003 - 2003
Computaçãoao Ubíqua de Captura e Acesso. (Carga horária: 6h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2003 - 2003
Inteligência Artificial e Bioinformática. (Carga horária: 6h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2003 - 2003
Aprendizado de Robôs Móveis. (Carga horária: 6h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.


Atuação Profissional



Agência Nacional de Aviação Civil, ANAC, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2010
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Técnico Administrativo - TI, Carga horária: 40
Outras informações
Cargo: Adminitrador de Banco de Dados e Analista de Dados


Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - Atual
Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Especialista em Laboratório, Carga horária: 40
Outras informações
Laboratório do Grupo de Bases de Dados e Imagens

Vínculo institucional

2012 - 2012
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Contratado Nível II, Carga horária: 12

Vínculo institucional

2008 - 2009
Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Especialista de Laboratório, Carga horária: 40
Outras informações
Laboratório do Grupo de Bases de Dados e Imagens

Vínculo institucional

2008 - 2008
Vínculo: Estágio PAE, Enquadramento Funcional: Auxiliar de ensino, Carga horária: 6

Vínculo institucional

2007 - 2007
Vínculo: Estágio PAE, Enquadramento Funcional: Auxiliar de Ensino, Carga horária: 6

Atividades

07/2010 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação.

03/2007 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação.

07/2012 - 09/2012
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCC0241 ? Laboratório de Bases de Dados
07/2012 - 09/2012
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCC0540 - Base de dados
03/2007 - 03/2010
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação.

07/2008 - 12/2008
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Estágio realizado
Estágio em docência, disciplina SCC-228 Laboratório de Bases de Dados, Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE), do curso de Bacharelado em Ciência da Computação - Carga Horária Semanal: 06 horas..
07/2007 - 12/2007
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Estágio realizado
Estágio em docência, disciplina SCC-228 Laboratório de Bases de Dados, Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE), do curso de Bacharelado em Ciência da Computação - Voluntário - Carga Horária Semanal: 06 horas..

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - 2006
Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 12
Outras informações
atividade de informática "Sistema Web de Apoio a Avaliação Institucional"

Vínculo institucional

2004 - 2006
Vínculo: Membros do Grupo de Pesquisa, Enquadramento Funcional: Estágiário/Iniciação Cientifica, Carga horária: 12

Atividades

04/2006 - 12/2006
Estágios , Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas de São José do Rio Preto, .

Estágio realizado
atividade de informática "Sistema Web de Apoio a Avaliação Institucional".
05/2004 - 12/2006
Outras atividades técnico-científicas , Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas de São José do Rio Preto, Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas de São José do Rio Preto.

Atividade realizada
Iniciação Científica: Integralização das camadas do Núcleo Gerenciador de Dados Multimídia.
01/2004 - 12/2006
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas de São José do Rio Preto, Departamento de Ciência da Computação e Estatística.

Linhas de pesquisa
Banco de Dados
10/2004 - 12/2004
Estágios , Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas de São José do Rio Preto, .

Estágio realizado
Sistema Hipermídia: Estudo de ferramentas de desenvolvimento de banco de dados. Estudo de caso composto de restauração do sistema de avaliação institucional e adição de funcionalidades.

Empresa Júnior do Curso de Computação, ECCJR, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - 2005
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Diretor Administrativo, Carga horária: 12

Atividades

04/2004 - 03/2005
Direção e administração, Departamento Administrativo, .

Cargo ou função
Diretor Administrativo.


Linhas de pesquisa


1.
k-vizinhos mais próximos reversos

Objetivo: Operação de Busca Exata aos k-Vizinhos mais Próximos Reversos em Espaços Métricos..
2.
IMImD - Armazenagem, recuperaçào e Mineração de Bancos de Imagens Médicas

Objetivo: Desenvolvimento de técnicas de indexação de imagens para suporte e consultas por similaridade em bancos de dados de imagens..
Palavras-chave: Consulta por Similaridade.
3.
SQL-IS - Suporte a consultas por similaridade de imagens em SQL

Objetivo: Desenvolver suporte a consultas por similaridade em grandes bases de dados de imagens na linguagem padrão de acesso a sistemas relacionais, SQL. O suporte deve incluir a representação de consultas por similaridade, a representação de metricas de similaridade em imagens e permitir a criação de ambientes de consulta que suportem a realimentação de relevância..
Palavras-chave: Linguagem SQL.
4.
Técnicas de Arquivamento,Indexação e Recuperação de Dados Métricos

Objetivo: Desenvolvimento de sistema para armazenagem e comunicação de imagens (PACS) para manipular imagens de exames médicos. O objetivo é o desenvolvimento de um Ambiente de consulta em bases de dados relacionais que armazenem imagens. A linguagem SQL é extendida para suportar imagens como um novo tipo de dados, que podem ser integrados às aplicações já existentes, que podem recuperar imagens utilizando operadores de busca por similaridade..
Palavras-chave: Consulta por Similaridade.
5.
Mineração de Dados em Agrometeorologia e Mudanças Climáticas

Objetivo: Desenvolvimento de Métodos e Técnicas de Mineração de Dados para Apoiar Pesquisas em Mudanças Climáticas, com Ênfase em Agrometeorologia. Uso de técnicas de armazenagem de dados complexos em espaços métricos, busca por similaridade e Teoria dos Fractais em estudos sobre dados de estações meteorológicas, sensoreamento remoto e imagens de satélites aplicadas à modelos de mudanças climáticas e agrometeorologia..
Palavras-chave: Consulta por Similaridade.
6.
Banco de Dados

Objetivo: Desenvolvimento e implementação de tecnologias para Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados, convencional e não convencional. Principais tópicos tratados: gerenciamento de transação, controle de concorrência, bloqueio, recuperação, atributos estruturados e semi-estruturados, armazenamento e recuperação de imagens por conteúdo..
Grande área: Ciências Exatas e da Terra


Projetos de pesquisa


2017 - Atual
Mineração, Indexação e Visualização de Big Data no Contexto de Sistemas de Apoio a Decisão Clínica - (MIVisBD)

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Agma Juci Machado Traina em 26/10/2017.
Descrição: Hoje, quase todas as atividades humanas geram e/ou demandam armazenar e processar conjuntos de dados cada vez maiores, que muitas vezes são diversos e complexos. Esse cenário de crescimento vertiginoso, que ocorre tanto no meio científico, acadêmico, empresarial e até mesmo nas atividades de lazer, demanda novos métodos eficientes para organização e acesso. Tal cenário está sendo chamado como a 'era do big data'. Atividades e sistemas relacionados à saúde estão no centro desse cenário, pois produzem grandes quantidades de dados diversificados e complexos. É importante que avancemos tecnologicamente, de modo a nos beneficiarmos desse volume de dados para ampliar o conhecimento das áreas, de modo, por exemplo, a apoiar o processo de tomada de decisão. Esse apoio à decisão em sistemas complexos está cada vez mais orientado pelas informações extraídas e o que se aprende desses grandes volumes de dados. Em um ambiente clínico, os registos eletrônicos dos pacientes (REP) constituem uma plataforma propícia ao desenvolvimento de estratégias para extração de informações dos pacientes, seus perfis e mesmo de grupos que possuem uma mesma casuística. Neste projeto, pretende-se integrar suportes inovadores de bancos de dados, processamento de imagens e métodos de análise visuais de dados com base em REPs e repositórios de dados clínicos para reunir informações valiosas e significativas para a tomada de decisões que apoiem o diagnóstico e tratamento de pacientes. O tamanho e a complexidade das bases de dados de REPs oferecem grandes desafios de processamento, tanto em termos de desenvolvimento e aplicação de técnicas de análise e de extração de conhecimento, quanto ao apoio ao desenvolvimento de ferramentas práticas para uso clínico. No entanto, também incorporam uma infinidade de oportunidades para criar algoritmos e métodos capazes de exibir informações relevantes relacionadas com um paciente particular ou grupos de pacientes, que estariam usualmente ocultas pelo grande volume de dados. Além disso, uma manipulação eficiente desses dados possui alto potencial para tornar os REPs em uma plataforma mais eficaz para apoiar os profissionais de saúde, lidando com aplicações médicas de rápida demanda bem como decisões governamentais estratégicas em saúde. Neste projeto iremos desenvolver métodos e algoritmos que serão materializados em uma plataforma modular a ser disponibilizada para a comunidade da área, apoiando o cotidiano da tomada de decisões em sistemas de saúde..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2015 - 2017
Desenvolvimento de Técnicas para Buscas por Similaridade em Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados Complexos Relacionais

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Caetano Traina Junior em 25/10/2017.
Descrição: Os Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados (SGBD) baseados na Teoria Relacional foram desenvolvidos para atender às necessidades de armazenagem e recuperação de grandes volumes de dados representados por valores numéricos, datas e pequenas cadeias de caracteres, chamados genericamente ``dados escalares''. Com a evolução da tecnologia da informação, vem se tornando necessário organizar, armazenar e recuperar outros tipos de dados, a que nos referimos como ``dados complexos'', tais como imagens, vídeo, séries temporais, sequências genômicas, etc. As consultas por identidade ou por relação de ordem (RO), úteis para dados escalares, não são adequadas para dados complexos. Para eles, as consultas por similaridade têm sido a opção mais estudada, mas a sua disponibilidade em SGBD é ainda bastante restrita. Este projeto visa abordar a incorporação de recursos para recuperação de dados complexos por similaridade em SGBD Relacionais, desenvolvendo técnicas que cubram de maneira abrangente as principais necessidades dos módulos que constituem um SGBD, incluindo: a) integração da representação de consultas por similaridade em uma extensão da linguagem SQL; b) definição unificada dos operadores algébricos por similaridade segundo a teoria relacional, como operadores interoperáveis com os tradicionais; c) desenvolvimento de técnicas para otimização lógica e física dos planos de execução de consultas, e d:) desenvolvimento de técnicas para indexação e recuperação eficiente combinando operações de busca por similaridade, por identidade e por RO. O conhecimento e a tecnologia gerados poderão ser aplicados a muitas áreas de atividade humana, mas no projeto serão validadas em aplicações de apoio ao diagnóstico em medicina e em estudos de modelos climáticos, dando continuidade às atividades que já vem sendo realizadas pelo GBdI. Assim, além do grande potencial de inovação em tecnologia da informação inerente ao projeto, sua aplicação nessas áreas trará benefícios imediatos a toda a população...
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2014 - Atual
Técnicas fundamentais para Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados Complexos Relacionais

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Caetano Traina Junior em 25/10/2017.
Descrição: Este projeto trata da incorporação de recursos para recuperação de dados por similaridade em SGBD Relacionais, desenvolvendo técnicas básicas que cubram as principais necessidades dos quatro módulos principais de um SGBD, atendendo às necessidades de armazenagem, recuperação e análise de dados complexos por similaridade de maneira integrada à armazenagem e recuperação de dados escalares, incluindo: - A integração da representação de consultas por similaridade em uma extensão da linguagem SQL; - A definição unificada dos operadores algébricos por similaridade segundo a teoria relacional, como operadores interoperáveis com os tradicionais e a representação interna das consultas atendendo a Álgebra Relacional; - O desenvolvimento de técnicas para otimização lógica e física dos planos de execução de consultas; e - O desenvolvimento de técnicas para indexação e recuperação eficiente em combinações de operações de busca por similaridade, por identidade e por ROT..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2012 - 2014
Consultas por similaridade em documentos sob múltiplas perpectivas.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2012 - 2014
Processamento Perceptual de Consultas por Similaridade Integrando Perfil do Especialista em Imagens Apoiando o Diagnóstico Médico
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2013
Desenvolvimento de Técnicas para Personalização de Acesso em Bibliotecas Digitais de Grande Porte
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2010 - 2011
Consultas por Similaridade em Imagens Médicas: Da Viabilidade Clínica à Prática do Auxílio ao Diagnóstico Médico - Aplicações em um Hospital Escola.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2012
AgroDataMine: Desenvolvimento de Métodos e Técnicas de Mineração de Dados para apoiar Pesquisas em Mudanças Climáticas com Ênfase em Agrometeorologia
Descrição: O aquecimento global e suas conseqüências trazem novos desafios para os pesquisadores do Século XXI. Apesar da comunidade científica não ter dúvidas sobre o aquecimento do planeta, é premente a identificação das causas do aumento da temperatura média global, bem como a quantificação desse aquecimento e suas consequências para os ecossistemas. Modelos matemáticos e estatísticos têm sido empregados para analisar os possíveis cenários futuros e consequentemente uma grande quantidade de dados tem sido gerada. Além disso, o avanço tecnológico tem propiciado melhorias nos diversos sensores utilizados para medições de dados climáticos e de imageamento da superfície terrestre, contribuindo para o aumento na quantidade e complexidade dos dados gerados. As pesquisas envolvendo grande volume e diversidade de dados remete a dois dos Grandes Desafios da Computação: a gestão da informação em grandes volumes de dados e a modelagem computacional de sistemas complexos. Neste contexto, este projeto de pesquisa propõe investigar e desenvolver técnicas e métodos computacionais para analisar os conjuntos de dados complexos utilizados por meteorologistas e agrometeorologistas, para auxiliá-los na pesquisa de impactos das mudanças climáticas na agricultura brasileira. Em linhas gerais, o objetivo deste projeto é desenvolver métodos para analisar os resultados dos modelos regionais de prognóstico de mudanças climáticas e compará-los com medidas reais coletadas pelas estações de superfície, a fim de avaliar a qualidade dos dados gerados e dar subsídios para a calibração dos modelos de previsão. Adicionalmente, pretende-se desenvolver novos métodos para filtrar, analisar e extrair padrões da associação entre dados climáticos e dados extraídos de sensores remotos para auxiliar nas pesquisas agrícolas. O projeto embasa-se na parceria de pesquisadores do Grupo de Bases de Dados e Imagens (GBdI) do ICMC-USP, da Embrapa Informática Agropecuária, do Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Willian Dener de Oliveira - Integrante / Caetano Traina Jr - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador.Financiador(es): Instituto Microsoft Research-FAPESP de Pesquisas em TI - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2008 - 2010
MICAD - Mineração de Imagens Médicas por Conteúdo apoiando CAD: Aplicações em um Hospital Escola.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2006 - 2009
MIRVisIM - Mineração, Indexação, Recuperação e Visualização de Dados em Sistemas de Arquivamento de Imagens Médicas
Descrição: Este projeto visa propor e implementar novas técnicas e ferramentas que permitam extrair o conhecimento inerente a exames médicos por imagens, aumentando a funcionalidade de um sistema PACS em desenvolvimento (cbPACS). O ferramental a ser desenvolvido depende de quatro vertentes de pesquisa, desde o suporte básico do desenvolvimento de técnicas de extração de características de imagens de modo a propiciar sua recuperação por conteúdo e efetuar consultas por similaridade; o desenvolvimento e aprimoramento de métodos de acesso eficientes para processar tais consultas de modo rápido e efetivo; o desenvolvimento de técnicas de mineração de dados através de regras de associação e seleção de atributos. Todas as vertentes anteriores serão suportadas por técnicas de visualização de dados que serão propostas e implementadas visando auxiliar o desenvolvimento e afinamento dos algoritmos das vertentes anteriores. A recuperação de imagens por conteúdo vale-se da extração de características das imagens, porém as características extraídas individualmente têm pouco significado de forma isolada para a busca de imagens específicas. Assim, para que as consultas por similaridade recuperem imagens significativas em aplicações destinadas ao usuário final, é necessário que as consultas especifiquem detalhadamente como as características devem ser comparadas, integrando diversas características na mesma consulta. Este projeto objetiva também disponibilizar ferramental para auxiliar o preparo das consultas que serão embutidas em aplicativos para o usuário final. Para atingir tal meta, o projeto deve explorar a utilização de maneira integrada de quatro recursos: sistemas de bancos de dados relacionais; indexação de dados em domínios métricos; consultas por similaridade; e mineração de imagens...
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (9) .
Integrantes: Willian Dener de Oliveira - Integrante / Caetano Traina Jr - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2004 - 2006
Base de dados multimídia e análise de dados
Descrição: O objetivo desse projeto é proporcionar novas tecnologias para o apoio ao gerenciamento de dados multimídia; desenvolvimento de ferramentas e tecnologias Data Mining e Visual Mining para a prospecção de conhecimento em base de dados não convencionais e em grandes bases de dados. Esse projeto propõe a implementação de um Núcleo Gerenciador de Dados Multimídia - NuGeM, onde é oferecido um conjunto de recursos para um suporte flexível e eficiente às atividades de gerenciamento de dados. O gerenciador é apresentado no contexto de um modelo de dados orientado a objetos, porém a maioria dos conceitos e soluções apresentadas podem ser aproveitadas em outros tipos de gerenciadores de dados, independentemente do modelo de dados suportado. Valor aprovado: R$ 49.800,00 - Processo No. 04/02100-3 - FAPESP - Programa Auxílio à Pesquisa..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) .
Integrantes: Willian Dener de Oliveira - Integrante / Carlos Roberto Valêncio - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.


Projetos de desenvolvimento


2013 - 2017
RESCUER - Reliable and Smart Crowdsourcing Solution for Emergency and Crisis Management - EU
Descrição: Disasters occurring during large-scale events and in industrial areas may have a huge impact on human lives, property, and the environment. Fast reaction is vital in order to avoid physical damages as well as damages to the public image of the involved organisations. As a result several measures are taken and periodically bolstered to ensure effective and efficient emergency and crisis management. The use of a software system is among those measures, together with staff assignments to a command centre, trainings, and (virtual) simulation exercises. The main challenge for a command centre is to quickly obtain contextual information about the emergency situation in order to make the right decisions. Late decisions or decisions based on inaccurate information have a great potential for causing more damages. As mobile devices are widely used and in many cases connected to the Internet, crowdsourcing information and mobile technologies offer great potential for addressing this challenge. However, existing crowdsourcing information based platforms for emergency and crisis management present several shortcomings. In particular and more importantly, they are neither tailored for use in mobile devices nor for use close to the place of an incident, when people are still under stress. Moreover, there is a lack of resources for automatic analysis of the collected multimedia data. RESCUER aims at developing a smart and interoperable computer platform for using crowdsourcing information mashed up with open data to support emergency and crisis management. The RESCUER platform will be capable of 1) gathering crowdsourcing information in real-time by providing user interaction mechanisms especially developed to be used in emergency situations, 2) greatly improving situational awareness in a command centre in a timely manner, through novel multimedia data analysis methods and effective visualisation and manipulation mechanisms, and 3) semi-automatically providing official and accurate announcement of emergencies to the affected community and general public through an efficient approach for deriving specific documents from generic ones. Furthermore, RESCUER will support ad-hoc communication. Both European and Brazilian industries will benefit from the project results, several of which have the potential for becoming at least de facto standards. As industrial areas periodically simulate incidents for training purposes, the RESCUER platform can be experimentally validated before the Olympic Summer Games in 2016...
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2008
IBM Certified Database Associate -- DB2 9 Fundamentals, IBM.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
CARVALHO, L. O.2014CARVALHO, L. O. ; OLIVEIRA, WILLIAN DENER DE ; POLA, I. R. V. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, C. . A Wider Concept for Similarity Joins. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 5, p. 210-223, 2014.

2.
PIERRO, G. V.2014PIERRO, G. V. ; FERREIRA, M. R. P. ; SANTOS, L. F. D. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR., C. . Embedding k-Nearest Neighbor Queries into Relational Database Management Systems. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 5, p. 252-265, 2014.

3.
SANTOS, L. F. D.2013SANTOS, L. F. D. ; OLIVEIRA, W. D. ; FERREIRA, M. R. P. ; CORDEIRO, R. L. F. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR., C. . Evaluating the diversification of similarity query results. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 4, p. 188-203, 2013.

4.
KASTER, D. S.2011KASTER, D. S. ; OLIVEIRA, W. D. ; BUENO, R. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR., C. . Nearest Neighbor Queries with Counting Aggregate-based Conditions. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 2, p. 401-416, 2011.

Capítulos de livros publicados
1.
Carvalho, Luiz Olmes ; SANTOS, LUCIO F. D. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; Traina, Agma Juci Machado ; TRAINA, CAETANO . Similarity Joins and Beyond: An Extended Set of Binary Operators with Order. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2015, v. 9371, p. 29-41.

2.
Bedo, Marcos Vinicius Naves ; de Oliveira, William Dener ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Ferraz Costa, Alceu ; BLANCO, GUSTAVO ; Rodrigues, Jose F. ; TRAINA, AGMA J. M. ; TRAINA, CAETANO . Fire Detection from Social Media Images by Means of Instance-Based Learning. Lecture Notes in Business Information Processing. 1ed.: Springer International Publishing, 2015, v. 241, p. 23-44.

3.
SANTOS, LUCIO F. D. ; Carvalho, Luiz Olmes ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; TRAINA, AGMA J. M. ; TRAINA, CAETANO . Diversity in Similarity Joins. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2015, v. 9371, p. 42-53.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
TRAINA, AGMA J. M. ; SANTOS, LUCIO F. D. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; Carvalho, Luiz Olmes ; JR., CAETANO TRAINA . Efficient Self-similarity Range Wide-joins Fostering Near-duplicate Image Detection in Emergency Scenarios. In: 18th International Conference on Enterprise Information Systems, 2016, Rome. Proceedings of the 18th International Conference on Enterprise Information Systems, 2016. p. 81-91.

2.
GUALDRON, HUGO ; CORDEIRO, ROBSON L. F. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; SOUSA, ELAINE P. M. ; LAVERDE, NATAN A. ; FERREIRA, LUCAS D. ; TRAINA JR., CAETANO ; TRAINA, AGMA J. M. ; FRAIDEINBERZE, ANTONIO C. ; OLIVEIRA, PAULO H. ; GONZAGA, ANDRE S. ; RODRIGUES-JR., JOSE F. . On the Support of a Similarity-enabled Relational Database Management System in Civilian Crisis Situations. In: 18th International Conference on Enterprise Information Systems, 2016, Rome. Proceedings of the 18th International Conference on Enterprise Information Systems, 2016. p. 119-126.

3.
T. CAZZOLATO, MIRELA ; TRAINA JR., CAETANO ; F. COSTA, ALCEU ; J. M. TRAINA, AGMA ; V. N. BEDO, MARCOS ; BLANCO, GUSTAVO ; F. RODRIGUES JR., JOSE ; D. OLIVEIRA, WILLIAN . Techniques for Effective and Efficient Fire Detection from Social Media Images. In: 17th International Conference on Enterprise Information Systems, 2015, Barcelona. Proceedings of the 17th International Conference on Enterprise Information Systems, 2015. v. 1. p. 34.

4.
SANTOS, LUCIO F. D. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; CARVALHO, LUIZ O. ; FERREIRA, MONICA R. P. ; TRAINA, AGMA J. M. ; TRAINA, CAETANO . Combine-and-conquer. In: the 30th Annual ACM Symposium, 2015, Salamanca. Proceedings of the 30th Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC '15, 2015. p. 994-999.

5.
Carvalho, Luiz Olmes ; SANTOS, LUCIO F.D. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; TRAINA, AGMA J.M. ; TRAINA, CAETANO . Self Similarity Wide-Joins for Near-Duplicate Image Detection. In: 2015 IEEE International Symposium on Multimedia (ISM), 2015, Miami. 2015 IEEE International Symposium on Multimedia (ISM), 2015. p. 237-240.

6.
Bedo, Marcos Vinicius Naves ; SANTOS, LUCIO FERNANDES DUTRA ; OLIVEIRA, WILLIAN DENER ; BLANCO, GUSTAVO ; Traina, Agma Juci Machado ; FRADE, MARCO ANTONIO ; AZEVEDO-MARQUES, PAULO MAZZONCINI ; JUNIOR, CAETANO TRAINA . Color and Texture Influence on Computer-Aided Diagnosis of Dermatological Ulcers. In: 2015 IEEE 28th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2015, Sao Carlos. 2015 IEEE 28th International Symposium on Computer-Based Medical Systems, 2015. p. 109-114.

7.
SANTOS, LUCIO F. D. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; FERREIRA, MONICA R. P. ; TRAINA, AGMA J. M. ; TRAINA, CAETANO . Parameter-free and domain-independent similarity search with diversity. In: the 25th International Conference, 2013, Baltimore. Proceedings of the 25th International Conference on Scientific and Statistical Database Management - SSDBM. New York: ACM Press, 2013. p. 1-12.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
ROMANI, L. A. S. ; CHINO, D. Y. T. ; AVALHAIS, L. P. S. ; OLIVEIRA, W. D. ; GONCALVES, R. R. V. ; TRAINA JR., C. ; TRAINA, A. J. M. . Involving users in the gestural language definition process for the NInA framework. In: Simpósio de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (IHC), 2013, Manaus. Simpósio de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (IHC), 2013.

2.
CHINO, D. Y. T. ; ROMANI, L. A. S. ; AVALHAIS, L. P. S. ; OLIVEIRA, W. D. ; GONCALVES, R. R. V. ; TRAINA JR., C. ; TRAINA, A. J. M. . Using Gesture to Improve Interaction and Collaboration in Geographical Information Systems. In: International Conference on Enterprise Information Systems, 2013, Angers, France. International Conference on Enterprise Information Systems, 2013. v. 3. p. 35-43.

3.
CHINO, D. Y. T. ; ROMANI, L. A. S. ; AVALHAIS, L. P. S. ; OLIVEIRA, W. D. ; GONCALVES, R. R. V. ; TRAINA JR., C. ; TRAINA, A. J. M. . The NInA Framework - Using Gesture to Improve Interaction and Collaboration in Geographical Information Systems. In: 15th International Conference on Enterprise Information Systems, 2013, Angers. Proceedings of the 15th International Conference on Enterprise Information Systems, 2013. v. 3. p. 58-43.

Outras produções bibliográficas
1.
OLIVEIRA, W. D.; VALENCIO, C. R. . Avaliação de desempenho de recuperação de imagens por similaridade de texturas junto ao núcleo gerenciador de dados multimídia - NUGEM 2006 (XVIII CIC - Congresso de Iniciação Científica).

2.
OLIVEIRA, W. D.; Costa, T. D. ; VALENCIO, C. R. . Avaliação de desempenho de recuperação de imagens por similaridade numa base de dados de paisagens junto ao núcleo gerenciador de dados multimídia - NUGEM 2006 (14º SIICUSP - Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP).

3.
OLIVEIRA, W. D.; VALENCIO, C. R. . Gerenciamento de objetos transientes em um gerenciador de dados multimídia 2005 (XVII CIC - Congresso de Iniciação Científica).

4.
OLIVEIRA, W. D.; GOUTIER, A. S. ; TRAINA JR., C. ; VALENCIO, C. R. . Adição ao suporte de atributos imagem junto a objetos transientes em um gerenciador de dados multimídia 2005 (13º SIICUSP - Simpósio international de iniciação científica da USP).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
OLIVEIRA, W. D.; VALENCIO, C. R. ; FUGISAWA, L. S. G. ; POLIZELLI JUNIOR, V. . Sistema de Avaliação Institucional. 2003.

Trabalhos técnicos
1.
OLIVEIRA, W. D.. Sistema Hipermídia: estudo de ferramentas de desenvolvimento de banco de dados. Estudo de caso composto de restauração do sistema de avaliação institucional e adição de funcionalidades. 2004.


Demais tipos de produção técnica
1.
OLIVEIRA, W. D.; LIMA, W. S. ; GUIMARAES, V. L. P. . Introdução à Informática - Nível I. 2003. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Demais trabalhos
1.
OLIVEIRA, W. D.. Diretor Administrativo da Empresa Júnior de Ciência da Computação da UNESP de São José do Rio Preto. 2004 (Administração) .



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
III Workshop do PAE - Programa de Aperfeiçoamento de Ensino. 2007. (Outra).

2.
II Workshop do PAE - Programa de Aperfeiçoamento de Ensino. 2007. (Outra).

3.
14º Simpósio Internacional de Iniciação Científica.Avaliação de desempenho de recuperação de imagens por similaridade numa base de dados de paisagens junto ao Núcleo Gerenciador de Dados Multimídia - NUGEM. 2006. (Simpósio).

4.
Maratona de Progamação - Final Brasileira.Time: The Last Stand. 2006. (Outra).

5.
Maratona de Programação - Primeira Fase.Time: The Last Stand. 2006. (Outra).

6.
XVIII Congresso de Iniciação Cientifica. Avaliação de desesempenho de recuperação de imagens por similaridade de textura junto ao núcleo gerenciador de dados multimídia ? NUGEM. 2006. (Congresso).

7.
13º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP.Adição ao suporte de atributos imagem junto a objetos transientes em um Gerenciador de Dados Multimídia. 2005. (Simpósio).

8.
XVII Congresso de Iniciação Científica da UNESP. Gerenciamento de objetos transientes em um gerenciador de dados multímida. 2005. (Congresso).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
OLIVEIRA, W. D.. XVI Semana da Computação - SEMAC. 2005. (Outro).

2.
OLIVEIRA, W. D.. XV SEMAC - Semana da Computação. 2004. (Outro).




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