Marjory Cristiany Da Costa Abreu

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  • Última atualização do currículo em 09/10/2018


Marjory is a lecturer in Artificial Intelligence at UFRN. She works with Biometrics (psychological and physiological aspects) and identity prediction from a security point of view, Forensic aspects of identity-based data acquisition and processing, Ageing effects in biometrics as well as soft-biometric prediction techniques, Hand-based biometrics (signature, keystroke dynamics, fingerprint, mouse dynamics, hand geometry, touch-screen dynamics), Analysis of medieval handwriting, Data analysis, machine learning and user behaviour in social media. She is part of the editorial board of the IET Biometrics and is a member of the Special Board for Security of the Brazilian Computer Society. She has won the Newton Research Collaboration Programme Award and she has strong collaborations with the University of Kent (UK) and the University of York (UK) and has been working with them in several different projects with them. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Marjory Cristiany Da Costa Abreu
Nome em citações bibliográficas
Marjory Cristiany Da Costa-Abreu;Abreu, Márjory Cristiany Da Costa;Da Costa-Abreu, M.C.;COSTA-ABREU, MARJORY DA;DA COSTA-ABREU, MARJORY;DA COSTA-ABREU, M.;COSTA-ABREU, MÁRJOY DA

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Centro de Ciências Exatas.
Campus Universitário Lagoa Nova
Lagoa Nova
59078970 - Natal, RN - Brasil
Telefone: (84) 33422225
Ramal: 117
URL da Homepage: http://www.docente.ufrn.br/profa.marjory


Formação acadêmica/titulação


2007 - 2010
Doutorado em Electronic Engineering.
University of Kent, U. KENT, Inglaterra.
Título: Enhancing classification structures for biometrics applications, Ano de obtenção: 2011.
Orientador: Michael C. Fairhurst.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Multiclassifier system; Multiagent systems; Multimodal Biometrics; Soft-biometrics information; Handwritten signature; Hand geometry.
Grande área: Engenharias
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
Setores de atividade: Atividades dos serviços de tecnologia da informação; Pesquisa e desenvolvimento científico.
2005 - 2006
Mestrado em Sistemas e Computação.
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
Título: Analisando o desempenho do ClassAge: Um Sistema Multiagentes para Classificação de Padrões,Ano de Obtenção: 2006.
Orientador: Anne Magaly de Paula Canuto.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Machine Learning; Multiclassifier system; Multiagent systems; Bioinformatics.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Neurociências.
2001 - 2004
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
Título: Análise do Desempenho de Alguns Métodos de Negociação para Agentes Inteligentes Classificadores.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
1998 - 2000
Ensino Médio (2º grau).
Colégio Santo Antônio - Marista, MARISTA DE NATAL, Brasil.
1989 - 1997
Ensino Fundamental (1º grau).
Colégio Santo Antônio - Marista, MARISTA DE NATAL, Brasil.


Pós-doutorado


2016 - 2016
Pós-Doutorado.
University of York, YORK, Inglaterra.
Bolsista do(a): The Royal Academy of Engineering, RAE, Grã-Bretanha.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciências Forense.
2010 - 2011
Pós-Doutorado.
University of Kent, U. KENT, Inglaterra.
Bolsista do(a): School of Engineering and Digital Arts, EDA, Inglaterra.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Segurança em redes sociais.


Formação Complementar


2017 - 2017
Ética e direito na administração pública. (Carga horária: 30h).
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
2013 - 2015
LÍNGUA FRANCESA. (Carga horária: 60h).
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
2007 - 2007
The TOEFL iBT Test. (Carga horária: 4h).
Educational Testing Service, ETS, Estados Unidos.
2005 - 2006
Starter, Elementary and Pre-Intemediate. (Carga horária: 540h).
Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial, SENAC, Brasil.
2002 - 2002
Basique 1 et 2. (Carga horária: 120h).
Alliance Française, AF, Brasil.
2000 - 2000
Português e Literatura. (Carga horária: 40h).
Centro de Aperfeiçoamento de Língua e Linguagem, CALL, Brasil.
1995 - 1997
First Levels, Second Levels and Basic 1 and 2. (Carga horária: 360h).
Fisk School, FISK, Brasil.


Atuação Profissional



University of York, YORK, Inglaterra.
Vínculo institucional

2016 - 2016
Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Research Associate, Carga horária: 40


University of Kent, U. KENT, Inglaterra.
Vínculo institucional

2011 - 2016
Vínculo: Visiting Researcher, Enquadramento Funcional: Honorary Research Associate, Carga horária: 40

Atividades

01/2009 - 12/2011
Ensino, Electronic Engineering, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
CO324 - Computer Systems; EL334 - Internet Programming with Java
EL313 - Introduction to Programming; EL844 - Fundamentals of Image Analysis
EL560 - Microcomputer Engineering; EL567 - Electronic Circuit Design
EL561 - Image analysis and applications
EL569 - Digital Signal Processing; EL667 - Embedded Computer Systems
EL874 - Computer and Reconfigurable Architectures; EL568 - Digital Implementation

Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Docente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Aprovada em primeiro lugar no concurso público de provas e títulos para o cargo de professor de 3o grau na área de Inteligência Artificial (DOU Seção 1, página 31, No. 66, 4/4/2012).

Atividades

02/2013 - Atual
Ensino, Sistemas e Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
DIM0871 - INTELIGENCIA ARTIFICIAL
01/2013 - Atual
Direção e administração, Centro de Ciências Exatas, Departamento de Informática e Matemática Aplicada.

Cargo ou função
Assessoria Acadêmica do CCET (2017-now).
08/2012 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
DIM0118 - INTRODUÇÃO A TÉCNICAS DE PROGRAMAÇÃO
DIM0123 - PENSAMENTO COMPUTACIONAL
DIM0613 - INTELIGENCIA ARTIFICIAL
08/2005 - 9/2007
Ensino, Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
DIM0034 - Inteligência Artificial
DIM0320 - Algoritmos e Programação de Computadores
DIM0321 - Linguagem de Programação

Overdose de Física - Curso Isolado de Física, OVERFISICA, Brasil.
Vínculo institucional

2001 - 2002
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria, Carga horária: 20

Atividades

03/2001 - 12/2002
Estágios , Overdose de Física, .

Estágio realizado
Monitoria de Física.


Projetos de pesquisa


2017 - 2021
Visualisation and dynamic analysis of medieval writing processes in the context of neurological diseases and disorders
Descrição: Detecting and differentiating the signs of neurological conditions in historical handwriting is challenging, since only static writing samples survive. We have lost valuable information about the dynamic features of writing (e.g. the speed of writing; accelerations and decelerations during writing; and the pressure applied to the writing implement), which would be useful for the diagnosis of the condition. Knowing the speed of writing, in particular, is useful for tremor classification, since establishing the frequency of the tremor can help to differentiate between different neurological conditions. Thus, our paper creates a synthesis of electronics and paleographical approaches, with the aim of better understanding dynamic medieval writing processes in a medical context..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marjory Cristiany Da Costa Abreu - Coordenador / Stephen L. Smith - Integrante / Deborah Thorpe - Integrante / FRANCIMARIA RAYANNE DOS SANTOS NASCIMENTO - Integrante / RONNYPETSON SOUZA DA SILVA - Integrante / GHIVVAGO DAMAS SARAIVA - Integrante.Financiador(es): The Royal Academy of Engineering - Cooperação.
Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 3
2015 - 2018
DeepEyes: Solucões de Computacão Visual e Inteligência de Máquina para Computacão Forense e Vigilância Eletrônica

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Anderson de Rezende Rocha em 05/07/2015.
Descrição: Atividades criminais variam em escopo e complexidade, mas existem em todos os setores da sociedade. Com o desenvolvimento tecnologico, os crimes tornaram-se mais sofisticados migrando do mundo fısico e atingindo, tambem, o mundo virtual. Diante das inumeras formas que as atividades ilegais podem tomar, a saıda para a sociedade moderna esta no investimento em tecnicas de investigacao aprimoradas e cientificamente fundamentadas. Com demandas tao sofisticadas e cada vez mais complexas, vem a obrigacao de se fortalecer cada vez mais as bases sobre as quais a Ciencia Forense se desenvolve. Mais do que nunca, precisamos de criterios objetivos e cientificamente em basados para identificar caracterısticas em locais de crimes e acidentes, ou mesmo para prevenir a ocorrencia de crimes, tomando acoes preventivas efetivas de vigilancia eletronica. Precisamos de abordagens inovadoras e condizentes com os desafios atuais para nos ajudar a resolver as tres questoes basicas a respeito de uma atividade ilegal ou um acidente de larga escala: ?Quem?, ?Em que Circunstancias? e ?Por que?. Diante de tantos desafios, este projeto CAPES Pro-Forenses N 25/2014 visa ao desenvolvimento de solucoes algorıtmicas de computacao visual e inteligencia de maquina para problemas ligados a computacao forense, a seguranca digital e a vigilancia eletronica. Os problemas de interesse sao: (P1) deteccao de falsificacoes em imagens e vıdeos digitais; (P2) atribuicao de fonte de captura de dados tais como camera, scanner, impressora; (P3) deteccao de plantacoes clandestinas de e.g., Cannabis sativa a partir de imagens de sensoriamento remoto; (P4) desenvolvimento de tecnicas de identificacao humana a partir de faces; (P5) reconhecimento de placas de veıculos a partir de vıdeos digitais; e (P6) analise de atividades em vıdeos digitais. As pesquisas serao realizadas conjuntamente com diversos parceiros em universidades do Brasil e do mundo, e com a Polıcia Federal do Brasil mais especificamente com o Servico de Perıcias em Audiovisual e Eletronicos (SEPAEL) do Instituto Nacional de Criminalıstica (INC)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2013 - 2018
Gestão da identidade utilizando dados biométricos (UFRN/Propesq - PVB9148-2013)
Descrição: A identificação automática de indivíduos (baseada em dados biométricos) vem sendo utilizada numa crescente gama de aplicações e em diversas áreas, como por exemplo cenários forense, controle de acesso, identificação de indivíduos, etc. No entanto, o desenvolvimento desses sistemas de uma forma práticos pode apresentar grandes desafios. A escolha do tipo de dado biométrico a ser adotado (e que tipo de dado, biométrico ou semi-biométrico, por exemplo), assim como as técnicas de identificação mais eficiente e os sensores mais adequados, são considerações importantes, e podem ter um impacto crucial no resultado final. Além do lado computacional, a interação com o lado psicológico (das biometrias comportamentais) e com o aspecto biológico (das biometrias fisiológicas) possuem uma grande influência na identificação do indivíduo. Esse projeto visa a investigação dos diversos aspectos e peculiaridades que envolvem o uso e a proteção da identidade do indivíduo através de dados biométricos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) .
Integrantes: Marjory Cristiany Da Costa Abreu - Coordenador / RAYRON VICTOR MEDEIROS DE ARAÚJO - Integrante / JULLIANA CAROLINE GONÇALVES DE ARAÚJO SILVA - Integrante / ISAAC NEWTON DA SILVA BESERRA - Integrante / LUCAS TOMÉ AVELINO CÂMARA - Integrante / VALMIRO RIBEIRO DA SILVA - Integrante / TUANY MARIAH LIMA DO NASCIMENTO - Integrante.
Número de produções C, T & A: 8 / Número de orientações: 1
2013 - 2016
O envelhecimento e o processamento biométrico (UFRN/Propesq - PVB9756-2013)
Descrição: Um dos principais desafios da identificação automática de indivíduos baseada em dados biométricos é saber exatamente como o envelhecimento afeta o processamento baseado em biometria, assim como diminuir o impacto de qualquer variação causada por esse fato. Esse projeto visa a investigação dos diversos aspectos e peculiaridades que são causados pelo envelhecimento na identificação do indivíduo através de dados biométricos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2013 - 2016
Coleta e análise de uma nova base de dados multibiométrica baseada em métricas comportamentais da mão (CNPq Universal 14/2013 - 472717/2013-8)
Descrição: Autenticação em ambientes de segurança não é mais feita unicamente atravez de senhas ou documentos de identificação em consequencia do aumento da diversidade de situações na qual precisamos comprovar quem somos. O uso de métricas humanas que reconhecem unicamente o indivíduo (biometrias) foi a solução encontrada para esse problema, porém, um foco muito grande tem sido dado a características fisiologicas e as modalidades comportamentais, que apesar de conterem bastante informação sobre o indivíduo, tem sido negligenciadas. Esse projeto realizará a coleta de uma nova base de dados multibiométrica contendo apenas biometrias comportamentais e que possam ser utilizadas em ambientes online (assinatura, keystroke dynamics, touch-screen dynamics)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) .
Integrantes: Marjory Cristiany Da Costa Abreu - Coordenador / Valmiro Ribeito Da Silva - Integrante / JULLIANA CAROLINE GONÇALVES DE ARAÚJO SILVA - Integrante / ISAAC NEWTON DA SILVA BESERRA - Integrante / LUCAS TOMÉ AVELINO CÂMARA - Integrante / Brenda Vasiljevic Souza Mendes - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2011 - 2018
Multi-source biometric processing
Descrição: This project will seek to develop novel information processing structures suitable for advanced pattern recognition applications. Although an application area of principal interest, and that for which they were originally proposed, is the identification of individuals based on biometric data, it is also of interest to investigate the extent to which such processing architectures also have wider and more generic applicability, and we have in mind some particular medical applications such as digital mammography. We will conduct both experimental and theoretical studies in this project..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2011
Establishing the Parameters of Soft Biometrics Integration in an Agent-Based Identification Framework
Descrição: Production of a report that provides an overview of the current landscape in biometrics, particularly in the context of where opportunities for maximising impact lie, and the identification of issues of underlying importance. Identification of some areas in which key developments are currently emerging, or where important developments are likely to emerge, in the short to medium term. Presentation with a broad view of the current commercial position with respect to the delivery of biometric technologies and an introduction of practical study of some recent work in the development of novel intelligent structures for human identification data processing at the University of Kent..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2010 - 2011
Investigating of Measures of Communication Effectiveness
Descrição: Investigation of the real benefits in care managements and quality of life of the patients with the introduction of a new communication system (based in social networking concepts) in the Grahan care homes in order to stimulate people with dementia and cognitive impairments..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2009
Perspectives on identity, identity protection and biometrics among young people
Descrição: As individuals we are increasingly required to prove our identity for things like high-street and internet transactions, travel and proof-of-age. Using electronic methods, such as fingerprint readers or chip enabled identity cards, provides a high degree of convenience and flexibility but also requires safe and secure ways to protect an individual?s identity. This project led by industrial and academic experts in the field will explore technological and societal aspects of state-of-the-art e-identity systems and discuss the impact of introducing new methods for helping people prove who they are, how old they are and to protect against identity fraud..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2003 - 2005
SimOrg - Simulação de Organizações (PDPG-TI/CNPq 552431/2002-8)
Descrição: This project aims to define, implement and validate a new computational model based on the multiagent paradigm, which would be able to represent the complex behaviours from interaction among people in a organisational enviroment..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2003 - 2003
Projeto Genoma Brasileiro: grupo RL
Descrição: The research group is integrated with the Brazilian genome project which the main goal is to provide human resources in genetics and bioinformatics. Two species had their genome completed: Chromobacterium violaceum e Mycoplasma synoviae..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Membro de corpo editorial


2013 - Atual
Periódico: IET Biometrics


Revisor de periódico


2010 - Atual
Periódico: Pattern Analysis and Applications Journal
2010 - Atual
Periódico: IEE Proceedings. Vision, Image and Signal Processing (Cessou em 2006. Foi d
2011 - Atual
Periódico: IET Biometrics


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Biometrias.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Segurança da identidade em redes sociais.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciências Forense.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Multiagentes.
6.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Bioinformática.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2015
Newton Research Collaboration Programme Award (funding to work at the University of York during 2016), The Royal Academy of Engineering.
2001
Mérito Estudantil Professor Joel Dantas pela classificação em primeiro lugar no vestibular/2001 no curso de Ciências da Computação, UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:26
Total de citações:92
Fator H:5
Da Costa Abreu, Marjory  Data: 26/05/2018

Artigos completos publicados em periódicos

1.
FAIRHURST, M. C.2017FAIRHURST, M. C. ; LI, C. ; DA COSTA-ABREU, M. . Predictive biometrics: a review and analysis of predicting personal characteristics from biometric data. IET Biometrics, p. 1, 2017.

2.
DA COSTA-ABREU, MARJORY2017DA COSTA-ABREU, MARJORY; SMITH, S. L. . Using biometric-based identification systems in Brazil: A review on low cost fingerprint techniques on-the-go. Computer Law & Security Review, p. 1, 2017.

3.
BEZERRA, G. S.2017BEZERRA, G. S. ; DA COSTA-ABREU, MARJORY . FAMOS: a framework for investigating the use of face features to identify spontaneous emotions. PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS, v. 1, p. 1-19, 2017.

4.
FAIRHURST, MICHAEL2014FAIRHURST, MICHAEL ; ERBILEK, MERYEM ; DA COSTA-ABREU, MARJORY . Selective Review and Analysis of Aging Effects in Biometric System Implementation. IEEE T HUM-MACH SYST, v. PP, p. 1-10, 2014.

5.
ABREU, M. C. C.2011ABREU, M. C. C.; FAIRHURST, M. C. . Enhancing identity prediction using a novel approach to combining hard and soft biometric. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part C, Applications and Reviews, v. 41, p. 599-607, 2011.

6.
R. Guest2010R. Guest ; FAIRHURST, M. C. ; Abreu, Marjory Cristiany Da Costa ; LINNELL, T. . Exploiting Inference Mechanisms in the Assessment of Forensic Document Examination Methodologies for Signatures. Journal of Forensic Document Examination, v. 21, p. 5-15, 2010.

7.
FAIRHURST, M. C.2009FAIRHURST, M. C. ; Abreu, Marjory Cristiany Da Costa . Balancing performance factors in multisource biometric processing platforms. IET Signal Processing (Print), v. 3, p. 342-351, 2009.

8.
Abreu, Marjory Cristiany Da Costa2009Abreu, Marjory Cristiany Da Costa; FAIRHURST, M. C. . Analyzing the Benefits of a Novel Multiagent Approach in a Multimodal Biometrics Identification Task. IEEE SYST J, v. 3, p. 410-417, 2009.

9.
CANUTO, Anne Magály de Paula2008CANUTO, Anne Magály de Paula ; SANTANA, L. E. A. S. ; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu ; XAVIER JÚNIOR, João Carlos . An analysis of data distribution in the ClassAge system: An agent-based system for classification tasks. Neurocomputing (Amsterdam), v. 71, p. 3319-3325, 2008.

10.
CANUTO, Anne Magály de Paula2007CANUTO, Anne Magály de Paula ; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu ; OLIVEIRA, Lucas Melo de ; XAVIER JÚNIOR, João Carlos ; MEDEIROS, A. . Investigating the influence of the choice of the ensemble members in accuracy and diversity of selection-based and fusion-based methods for ensembles. Pattern Recognition Letters, v. 28, p. 472-486, 2007.

11.
CANUTO, Anne Magály de Paula2007CANUTO, Anne Magály de Paula ; CAMPOS, André Maurício Cunha ; BEZERRA, Valéria Siqueira ; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu . Investigating the use of a multi-agent system for knowledge discovery in databases. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, v. 4, p. 27-38, 2007.

12.
CANUTO, Anne Magály de Paula2006CANUTO, Anne Magály de Paula ; OLIVEIRA, D. F. ; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu ; XAVIER JÚNIOR, João Carlos . Using weighted dynamic classifier selection methods in ensembles with different levels of diversity. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, v. 3, p. 147-158, 2006.

Capítulos de livros publicados
1.
DA COSTA-ABREU, M.; FAIRHURST, M. C. ; ERBILEK, MERYEM . Chapter 10: Age predictive biometrics: predicting age from iris characteristics. In: Christian Rathgeb; Christoph Busch. (Org.). Iris and Periocular Biometric Recognition (IET Advances in Biometrics). 1ed.London: IET, 2017, v. 1, p. 213-234.

2.
Marjory Cristiany Da Costa-Abreu; FAIRHURST, M. C. . Using age to enhance performance in biometrics. In: FAIRHURST, M. C. (Org.). Age Factors in Biometric Processing. 1ed.London: The Institution of Engineering and Technology (The IET), 2013, v. 1, p. 1-.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
SILVA, V. R. ; DA COSTA-ABREU, MARJORY . An empirical biometric-based study for user identification with different neural networks in the online game League of Legends. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of IJCNN, 2018.

2.
SILVA, R. S. ; DA COSTA-ABREU, MARJORY . Smart Rescue Drones to Find Snowslide Victims. In: Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTICG) do Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg), 2018, Nata. Proceedings of SBSeg2018. Porto Alegre, RS: SBC, 2018.

3.
SMITH, S. L. ; DA COSTA-ABREU, M. ; THORPE, D. . Visualisation and Dynamic Analysis of Medieval Writing Processes in the Context of Neurological Diseases and Disorders. In: IGS: International Graphonomics Society Conference, 2017, Aragonese castle, Gaeta, Italy. SPECIAL ISSUES, 2017.

4.
SILVA, V. R. ; DA COSTA-ABREU, M. . An empirical biometric-based study for user identification from different roles in the online game League of Legends. In: III Encontro Potiguar de Jogos, Entretenimento e Educação, 2017, Natal. Proceedings of EPOGAMES, 2017. v. 1. p. 1.

5.
RIBEIRO DA SILVA, V. ; DE ARAÚJO SILVA, J.C.G. ; DA COSTA-ABREU, M. . A new Brazilian hand-based behavioural biometrics database: Data collection and analysis. In: 7th International Conference on Imaging for Crime Detection and Prevention (ICDP 2016), 2016, Madrid. 7th International Conference on Imaging for Crime Detection and Prevention (ICDP 2016), 2016. p. 17 (6 .).

6.
DA SILVA BESERRA, I. ; CAMARA, L. ; DA COSTA-ABREU, M. . Using keystroke and mouse dynamics for user identification in the online collaborative game League of Legends. In: 7th International Conference on Imaging for Crime Detection and Prevention (ICDP 2016), 2016, Madrid. 7th International Conference on Imaging for Crime Detection and Prevention (ICDP 2016), 2016. p. 8 (6 .).

7.
DA COSTA-ABREU, MARJORY; FAIRHURST, MICHAEL ; ERBILEK, MERYEM . Exploring Gender Prediction from Iris Biometrics. In: 2015 International Conference of the Biometrics Special Interest Group (BIOSIG), 2015, Darmstadt. 2015 International Conference of the Biometrics Special Interest Group (BIOSIG). p. 1.

8.
FAIRHURST, M. ; CHENG LI ; DA COSTA-ABREU, M. . Exploring emotion prediction from biometric-based keystroke dynamics data using multiagent systems. In: 6th International Conference on Imaging for Crime Prevention and Detection (ICDP15), 2015, London. 6th International Conference on Imaging for Crime Prevention and Detection (ICDP-15). v. 1. p. 14 (6 .).

9.
ARAUJO, R. V. M. ; COSTA-ABREU, MARJORY DA . A probabilistic analysis of the biometrics menagerie existence: a case study in fingerprint data. In: The Brazilian Symposium on Information and Computational Systems Security (SBSeg), 2015, Florianópolis. Proceedings of SBSeg 2015, 2015.

10.
Erbilek, M. ; FAIRHURST, M. C. ; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu . Improved age prediction from biometric data using multimodal. In: IEEE International Conference of the Biometrics Special Interest Group (BIOSIG 2014), 2014, Darmstadt/Germany. Lecture Notes in Informatics, 2014. p. 179-186.

11.
Erbilek, M. ; FAIRHURST, M. C. ; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu . Age Prediction from Iris Biometrics. In: The 5th International Conference on Imaging for Crime Detection and Prevention (ICDP-13), 2013, London. Proceedings of ICDP-13, 2013.

12.
Erbilek, M. ; ABREU, M. C. C. ; FAIRHURST, M. C. . Optimal configuration strategies for iris recognition processing. In: IET Image Processing Conference (IPR 2012), 2012, London. Proceedings of IPR 2012. London: The Institution of Engineering and Technology (IET), 2012. v. 1. p. 1-6.

13.
COSTA-ABREU, MARJORY DA; FAIRHURST, MICHAEL . Improving Handwritten Signature-Based Identity Prediction through the Integration of Fuzzy Soft-Biometric Data. In: 2012 International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR), 2012, Bari. 2012 International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition. p. 797.

14.
Abreu, Marjory Cristiany Da Costa; FAIRHURST, M. C. . Combining multiagent negotiation and an interacting verification process to enhance biometric-based identification. In: The Biometric ID Management Workshop - Biometrics for Identity Documents and Smart Cards (BioID 2011), 2011, Brandenburg. Lecture Note in Computer Science - Biometrics and ID Management. Berlin: Springer, 2011. v. 6583. p. 95-105.

15.
FAIRHURST, M. C. ; ABREU, M. C. C. . Using keystroke dynamics for gender identification in social network environment. In: The 4th International Conference on Imaging for Crime Detection and Prevention, 2011, London. IET Seminar Digests, 2011. p. 27-27.

16.
FAIRHURST, M. C. ; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu . An Investigation of Predictive Profiling from Handwritten Signature Data. In: Tenth International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR'2009), 2009, Barcelona. Proceedings of ICDAR 2009. Los Alamitos, CA, USA: IEEE Computer Society, 2009. p. 1305-1309.

17.
ABREU, M. C. C.; FAIRHURST, M. C. . Improving forgery detection in off-line forensic signature processing. In: The 3rd International Conference on Imaging for Crime Detection and Prevention (ICDP-09), 2009, London. Proceedings of ICDP-09, 2009.

18.
ABREU, M. C. C.; FAIRHURST, M. C. . Improving Identity Prediction in Signature-based Unimodal Systems Using Soft Biometrics. In: Joint COST 2101 & 2102 International Conference on Biometric ID Management and Multimodal Communication, 2009, Madrid. Lecture Notes in Computer Science - Biometric ID Management and Multimodal Communication. Heidelberg, Germany: Springer Berlin, 2009. v. 5707. p. 348-356.

19.
Marjory Cristiany Da Costa-Abreu; FAIRHURST, M. C. . An Empirical Comparison of Individual Machine Learning Techniques in Signature and Fingerprint Classification. In: European Workshop on Biometrics And Identity Management, 2008, Roskilde. Lecture Notes of Computer Science - Biometrics and Identity Management. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2008. v. 5372. p. 130-139.

20.
Marjory Cristiany Da Costa-Abreu; FAIRHURST, M. C. . Analysing the impact of non-biometric information on multiclassifier processing for signature recognition applications. In: IEEE Second International Conference on Biometrics: Theory, Applications and Systems, 2008, Washington DC. Biometrics: Theory, Applications and Systems, 2008. BTAS 2008. 2nd IEEE International Conference on, 2008. p. 1-6.

21.
Marjory Cristiany Da Costa-Abreu; CANUTO, Anne Magály de Paula . Evaluating the Influence of the Choice of the Ensemble Members in Some Fuzzy Combination Methods. In: IJCNN 2007 - International Joint Conference on Neural Networks, 2007, Orlando. IEEE Proceedings of IJCNN 2007, 2007. p. 448-453.

22.
Marjory Cristiany Da Costa-Abreu; CANUTO, Anne Magály de Paula . An experimental study on the Importance of the Choice of the Ensemble Members in Fuzzy Combination Methods. In: ISDA 2007 - Seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2007, Rio de Janeiro. Proceedings of ISDA 2007, 2007. p. 723-728.

23.
CANUTO, Anne Magály de Paula ; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu . Using Fuzzy, Neural and Fuzzy-Neural Combination Methods in Ensembles with Different Levels of Diversity. In: ICANN - International Conference on Artificial Neural Networks, 2007, Porto. Lecture Notes in Computer Science - Artificial Neural Networks ? ICANN 2007. Heidelberg: Springer Berlin / Heidelberg, 2007. v. 4668. p. 349-359.

24.
Marjory Cristiany Da Costa-Abreu; CANUTO, Anne Magály de Paula . Analyzing the Benefits of Using a Fuzzy-Neuro Model in the Accuracy of the NeurAge System: an Agent-Based System for Classification Tasks. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2006, Vancouver. IEEE Proceedings of IJCNN 2006. Piscataway: IEEE Computer Society, 2006. v. 1. p. 2959-2966.

25.
SANTANA, L. E. A. S. ; CANUTO, Anne Magály de Paula ; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu . Analyzing the Performance of an Agent-based Neural System for Classification Tasks Using Data Distribution among the Agents. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2006, Vancouver. IEEE Proceedings of IJCNN 2006. Piscataway: IEEE Computer Society, 2006. v. 1. p. 2951-2958.

26.
SANTANA, L. E. A. S. ; CANUTO, Anne Magály de Paula ; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu . A Neuro-Fuzzy-Based Agent System with Data Distribution among the Agents for Classification Tasks. In: SBRN - 9th Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks, 2006, Ribeirão Preto. IEEE Computer Society, 2006. p. 27.

27.
BETTENCOURT, V. G. ; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu ; SOUTO, M. C. P. ; CANUTO, Anne Magály de Paula . An empirical comparison of individual machine learning techniques and ensemble approaches in protein structural class prediction. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2005, Montreal. Proceedings of IJCNN. Piscataway: IEEE Computer Society, 2005. v. 1. p. 527-531.

28.
BETTENCOURT, V. G. ; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu ; SOUTO, M. C. P. ; CANUTO, Anne Magály de Paula ; COSTA, José Alfredo F . Reconhecimento de Classes Estruturais de Proteínas Usando Técnicas de Aprendizagem de Máquina Individuais e de Multiclassificação. In: Encontro Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA), 2005, São Leopoldo. Anais do XXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. São Leopoldo: Editora da SBC, 2005. v. 1. p. 1162-1165.

29.
BETTENCOURT, V. G. ; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu ; SOUTO, M. C. P. ; CANUTO, Anne Magály de Paula . Aplicação de Multiclassificadores Heterogêneos no Reconhecimento de Classes Estruturais do Proteínas. In: CBRN - VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2005, Natal. Anais do Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2005.

30.
Marjory Cristiany Da Costa-Abreu; CANUTO, Anne Magály de Paula ; SANTANA, L. E. A. S. . A Comparative Analysis of Negotiation Methods for a Multi-neural Agent System. In: HIS'05 Fifth International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2005, Rio de Janeiro. Proceedings HIS 2005. Piscataway: IEEE Computer Society, 2005. v. 1. p. 451-456.

31.
CANUTO, Anne Magály de Paula ; OLIVEIRA, Lucas Melo de ; XAVIER JÚNIOR, João Carlos ; MEDEIROS, A. ; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu . An Analysis of Performance in Hybrid Structures of Ensembles. In: The 12th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), 2005, Taipei - Taiwan. Proceedings of The 12th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), 2005. v. 1. p. 364-369.

32.
CANUTO, Anne Magály de Paula ; OLIVEIRA, Lucas Melo de ; XAVIER JÚNIOR, João Carlos ; MEDEIROS, A. ; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu . Performance and Diversity Evaluation in Hybrid and Non-Hybrid Structures of Ensembles. In: HIS'05 Fifth International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2005, Rio de Janeiro. Proceedings HIS 2005. Piscataway: IEEE Computer Society, 2005. v. 1. p. 285-290.

33.
CANUTO, Anne Magály de Paula ; MEDEIROS, A. ; Marjory C C Abreu ; BEZERRA, Valéria Siqueira ; SOUZA, F. ; GOMES JUNIOR, M. F. . Investigating the Use of an Agent-Based Multi-classifier System for Classification Tasks. In: 11º International Conference on Neural Information Processing, 2004, Calcuta. Lecture Notes on Computer Science - Neural Information Processing. Heidelberg: Springer Berlin, 2004. v. 3316. p. 854-859.

Apresentações de Trabalho
1.
ABREU, M. C. C.; FAIRHURST, M. C. . Exploiting age information in biometric identification and prediction tasks. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

2.
Abreu, Marjory Cristiany Da Costa; FAIRHURST, M. C. . Biometrics at Kent -- A brief overview and indicative case studies. 2009. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

3.
ABREU, M. C. C.. Challenges for e-Identity in the 21st Century. 2009. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções bibliográficas
1.
Abreu, Marjory Cristiany Da Costa. Enhancing classification structures for biometrics applications. Canterbury - Kent - UK: University of Kent, 2010 (Tese de Doutorado).

2.
Abreu, Marjory Cristiany Da Costa. Analisando o desempenho do ClassAge: Um Sistema Multiagentes para Classificação de Padrões. Natal - Rio Grande do Norte -: Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2006 (Dissertação de Mestrado).

3.
Abreu, Marjory Cristiany Da Costa. Análise do Desempenho de Alguns Métodos de Negociação para Agentes Inteligentes Classificadores. Natal - Rio Grande do Norte -: Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2004 (Monografia de Graduação).


Produção técnica
Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
THORPE, D. ; SMITH, S. L. ; DA COSTA-ABREU, M. . Medieval clues. 2018.

2.
DA COSTA-ABREU, MARJORY; Angelica Kaynne da Cunha Moura ; Adriana Carla Oliveira . Pint Of Science - Segurança e privacidade nas redes sociais: O que o Facebook realmente faz com os nossos dados?. 2018. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

3.
DA COSTA-ABREU, M.; LAPLAGNE, D. A. ; NOVAES, F. . Pint Of Science - Comunicação: do animal ao computador. 2017. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

4.
BELL, S. ; VILLELA, C. X. ; SIMOES, A. L. ; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu . Incertezas em Exames Forenses: Credibilidade e Confiabilidade. 2014. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).


Demais tipos de produção técnica
1.
ABREU, M. C. C.; FAIRHURST, M. C. . State of the art and advances in biometric technologies. 2011. (Relatório de pesquisa).

2.
ABREU, M. C. C.; Ang, J. ; FAIRHURST, M. C. ; Kelly, S. . Software Development to Facilitate Communications ? An Evaluation Report to the Graham Care Group. 2011. (Relatório de pesquisa).

3.
ABREU, M. C. C.; Ang, J. ; FAIRHURST, M. C. ; Kelly, S. . Has the Installation of Sensor Technology Enhanced the Care of our Residents? ? An Evaluation Report to The Priory (Pembury) Ltd (part of the Graham Care Group). 2010. (Relatório de pesquisa).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
ROCHA, A. R.; ANDALO, F. A.; PEDRINI, H.; CZAJKA, A.; AVILA, S.; DA COSTA-ABREU, M.. Participação em banca de Waldir Rodrigues de Almeida. Data-driven Face Presentation-Attack Detection in Mobile Devices. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

2.
DA COSTA-ABREU, M.; CAVALCANTI, G. D. C.; SABOURIN, R.; OLIVEIRA, A. L. I.. Participação em banca de Mariana de Araújo Souza. An online local pool generation method for dynamic classifier selection. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

3.
DAHAB, R.; DA COSTA-ABREU, MARJORY; PEDRINI, H.. Participação em banca de Luiz Claudio Navarro. Um método supervisionado para encontrar variáveis discriminantes na análise de problemas complexos: estudos de caso em segurança do Android e em atribuição de impressora fonte. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

4.
SILLA JUNIOR, C. N.; MADEIRA, C. A. G.; CARVALHO, B. M.; DA COSTA-ABREU, MARJORY. Participação em banca de LUCAS TOMÉ AVELINO CÂMARA. Acquisition and analysis of the first mouse dynamics biometrics database for user verification in the online collaborative game League of Legends. 2017. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

5.
MADEIRA, C. A. G.; SILLA JUNIOR, C. N.; DA COSTA-ABREU, M.; CARVALHO, B. M.. Participação em banca de ISAAC NEWTON DA SILVA BESERRA. Acquisition and analysis of the first keystroke dynamics biometrics database for user verification in the online collaborative game League of Legends. 2017. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

6.
CAVALCANTI, G. D. C.; CARVALHO, B. M.; ARAUJO, D. S. A.; DA COSTA-ABREU, MARJORY. Participação em banca de RAYRON VICTOR MEDEIROS DE ARAÚJO. A probabilistic analysis of the biometrics menagerie existence: a case study in fingerprint data. 2016. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

7.
Marjory Cristiany Da Costa-Abreu; CARVALHO, B. M.; LOPES, F. A.; SCHWARTZ, W. R.. Participação em banca de GIULIANA SILVA BEZERRA. A framework for investigating the use of face features to identify naturally generated emotion. 2014. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

8.
Olga Regina Pereira Bellon; Luciano Silva; André Luiz Pires Guedes; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu. Participação em banca de JURANDIR DE OLIVEIRA SANTOS JUNIOR. Reconstrução precisa de modelos 3d com aplicação na preservação digital de patrimônios naturais e culturais. 2012. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

Teses de doutorado
1.
Bedregal, B.; CANUTO, Anne Magály de Paula; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu; SCHECHTER, L. M.; SCHWARTZ, W. R.. Participação em banca de ISAAC DE LIMA OLIVEIRA FILHO. Algoritmo Papílio como Método de Proteção de Templates para Aumentar a Segurança em Sistemas de Identificação Biométricos. 2014. Tese (Doutorado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

2.
CANUTO, Anne Magály de Paula; CARVALHO, B. M.; CAVALCANTI, G. D. C.; LUDERMIR, T. B.; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu. Participação em banca de FERNANDO PINTRO. Comitês de Classificadores para o Reconhecimento Multibiométrico em Dados Biométricos Revogáveis. 2013. Tese (Doutorado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Qualificações de Doutorado
1.
CANUTO, Anne Magály de Paula; CAVALCANTI, G. D. C.; Bedregal, B.; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu. Participação em banca de ISAAC DE LIMA OLIVEIRA FILHO. Increasing Security in Biometric-Based Identification Systems: Using Cryptography and Template Protection Methods. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Qualificações de Mestrado
1.
SANTANA, L. E. A. S.; DA COSTA-ABREU, MARJORY; ARAUJO, D. S. A.. Participação em banca de VALMIRO RIBEIRO DA SILVA. An investigation of biometric-based user predictability in the online game League of Legends. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

2.
SANTANA, L. E. A. S.; AZEVEDO, S.; DA COSTA-ABREU, MARJORY. Participação em banca de ISAAC NEWTON DA SILVA BESERRA. Acquisition and analysis of the first keystroke dynamics biometrics database for user verification in the online collaborative game League of Legends. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Systems and Computing - Artificial Inteligence) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

3.
ARAUJO, D. S. A.; GOMES, R. B.; DA COSTA-ABREU, MARJORY. Participação em banca de LUCAS TOMÉ AVELINO CÂMARA. Acquisition and analysis of the first mouse dynamics biometrics database for user verifi cation in the online collaborative game League of Legends. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Systems and Computing - Artificial Inteligence) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

4.
MARTINS, A. M.; ARAUJO, D. S. A.; DA COSTA-ABREU, MARJORY. Participação em banca de RAYRON VICTOR MEDEIROS DE ARAÚJO. A probabilistic analysis of the biometrics menagerie existence: a case study in fingerprint data. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

5.
Marjory Cristiany Da Costa-Abreu; CARVALHO, B. M.; THOME, A. C. G.; LOPES, F. A.. Participação em banca de GIULIANA SILVA BEZERRA. A framework for investigating the use of face features to identify naturally generated emotion. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

6.
GOLDBARG, M. C.; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu; THOME, A. C. G.. Participação em banca de JOSÉ GOMES LOPES FILHO. Comitês de Classificadores Neurais - Estratégias para Construção e Emprego. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

7.
Gouveia, E.; Goldbarg, M.; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu. Participação em banca de DENIS FELIPE. Algoritmos experimentais. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
COSTA-ABREU, MÁRJOY DA; SANTANA, L. E. A. S.; SOUZA NETO, P. A.. Participação em banca de THALES AGUIAR DE LIMA.An Investigation of Type-1 Adaptive Neural Fuzzy Inference System for Speech Reconigtion. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

2.
DA COSTA-ABREU, M.; SANTANA, L. E. A. S.; NUNES, I. D.. Participação em banca de RONNYPETSON SOUZA DA SILVA.Investigating the use of an ensemble of evolutionary algorithms for letter identification in tremulous medieval handwriting. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

3.
MARTINS, A. M.; MADEIRA, C. A. G.; DA COSTA-ABREU, M.. Participação em banca de VICTOR HENRIQUE DOS SANTOS.Experimentos com Aprendizado por Reforco em Cenario de Combate de Starcraft. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

4.
DA COSTA-ABREU, MARJORY; NUNES, I. D.; SANTANA, L. E. A. S.. Participação em banca de BRENDA VASILJEVIC SOUZA MENDES.Analysis of Feature Selection on the Performance of Multimodal Keystroke Dynamics Biometric Systems. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

5.
ARAUJO, D. S. A.; SOUSA, L. A.; DA COSTA-ABREU, MARJORY. Participação em banca de VALMIRO RIBEIRO DA SILVA.Xenobase - Keystroke Dynamics DataBase: Collection e Analysis. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

6.
SANTANA, L. E. A. S.; GOMES, R. B.; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu. Participação em banca de RAYRON VICTOR MEDEIROS DE ARAÚJO.Analisando a existencia da Biometrics Menagerie: um estudo de caso em fingerprint. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
The 6th Workshop on Communications in Critical Embedded Systems.Machine Learning Techniques used in Critical Embedded Systems Applications: What are they? Where do they live? What do they eat?. 2018. (Oficina).

2.
The Brazilian Symposium on Information and Computational Systems Security (SBSeg).Workshop Técnico de Iniciação Científica e Graduação. 2017. (Simpósio).

3.
The 7th IET International Conference on Imaging for Crime Detection and Prevention (ICDP-16). Using keystroke and mouse dynamics for user identification in the online collaborative game League of Legends. 2016. (Congresso).

4.
The 7th IET International Conference on Imaging for Crime Detection and Prevention (ICDP-16). A new Brazilian hand-based behavioural biometrics database: Data collection and analysis. 2016. (Congresso).

5.
14th International Conference of the Biometrics Special Interest Group (BIOSIG 2015). Exploring Gender Prediction From Iris Biometrics. 2015. (Congresso).

6.
35 Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2015). 2015. (Congresso).

7.
The Brazilian Symposium on Information and Computational Systems Security (SBSeg).A probabilistic analysis of the biometrics menagerie existence: a case study in fingerprint data. 2015. (Simpósio).

8.
I Encontro da Sociedade Brasileira de Ciências Forenses.Incertezas em Exames Forenses: Credibilidade e Confiabilidade. 2014. (Encontro).

9.
The Brazilian Symposium on Information and Computational Systems Security (SBSeg).Implications of ageing in biometrics system design. 2014. (Simpósio).

10.
International Workshop on Emerging Aspects on Handwritten Signature Processing (EAHSP 2013).Parte do technical programme committee. 2013. (Oficina).

11.
The 5th International Conference on Imaging for Crime Detection and Prevention (ICDP-13). Age prediction from Iris Biometrics. 2013. (Congresso).

12.
The IET Image Processing Conference 2012. Parte do Technical programme committee. 2012. (Congresso).

13.
The 4th International Conference on Imaging for Crime Detection and Prevention. Using keystroke dynamics for gender identification in social network environment. 2011. (Congresso).

14.
COST 2101: Workshop on Age factors in biometric processing.Exploiting age information in biometric identification and prediction tasks. 2010. (Encontro).

15.
SAIC University Challenge: next generation biometrics.Multiagent negotiation-based approach applied in a biometrics identification task. 2010. (Outra).

16.
3ª Conferência Alban - Porto 2009. 2009. (Encontro).

17.
Challenges for e-Identity in the 21st Century.Challenges for e-Identity in the 21st Century. 2009. (Oficina).

18.
Joint COST 2101 & 2102 International Conference on Biometric ID Management and Multimodal Communication.Improving Identity Prediction in Signature-based Unimodal Systems using Soft Biometrics. 2009. (Outra).

19.
Leveraging Innovation in ID and Authentication Technologies.Biometrics at Kent - A brief overview and indicative case studies. 2009. (Seminário).

20.
The 3rd International Conference on Imaging for Crime Detection and Prevention (ICDP-09). Improving forgery detection in off-line forensic signature processing. 2009. (Congresso).

21.
SBRN - SBIA - IBERAMIA.A Neuro-Fuzzy-Based Agent System with Data Distribution among the Agents for Classification Tasks. 2006. (Simpósio).

22.
7º Congresso Brasileiro de Redes Neurais. Uma análise comparativa de sistemas de classificação usando uma base de estrutura de proteínas. 2005. (Congresso).

23.
7º Seminário de Informática e Engenharia de Computação. 2005. (Seminário).

24.
The 5th International Conference on Hybrid Intelligent Systems.A Comparative Analysis of Negotiation Methods for a Multi-neural System. 2005. (Encontro).

25.
3º Workshop Técnico e Científico do DIMAp.Análise e Desenvolvimento de um Sistema Multi-Agentes Classificador. 2004. (Seminário).

26.
9º Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web.. 2003. (Simpósio).

27.
4º Seminário de Informática e Engenharia de Computação. 2002. (Seminário).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
SILVA, C. E. ; DA COSTA-ABREU, M. ; SAMPAIO, S. C. . Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais. 2018. (Congresso).

2.
MEDEIROS NETO, F. D. ; DA COSTA-ABREU, MARJORY ; NUNES, I. O. . CTIC - Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC2018). 2018. (Concurso).

3.
DA COSTA-ABREU, M.; CANEDO, E. D. ; SOUSA JUNIOR, R. T. . Workshops de trabalhos de iniciação científica e graduação (WTICG-SBSeg2017). 2017. (Congresso).

4.
Santiago, R. ; Bedregal, B. ; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu . The 2nd Brazilian Congress on Fuzzy Systems. 2012. (Congresso).

5.
Cacho, N. ; LOPES, F. A. S. ; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu . 3° Congresso Brasileiro de Software: Teoria e Prática. 2012. (Congresso).

6.
FAIRHURST, M. C. ; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu . SAIC University Challenge: next generation biometrics. 2010. (Outro).

7.
FAIRHURST, M. C. ; R. Guest ; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu . Challenges for e-Identity in the 21st Century. 2009. (Outro).

8.
Musicante, M. A. ; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu . The 11th Brazilian Symposium on Programming Languages. 2007. (Outro).

9.
Moreira, A. ; Deharbe, D. ; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu . ICGT - SBMF. 2006. (Congresso).

10.
Leite, J ; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu . IHC - SBSC - WebMedia. 2006. (Congresso).

11.
GONCALVES, L. ; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu . The 18th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. 2005. (Congresso).

12.
Marjory Cristiany Da Costa-Abreu. 4º Workshop Técnico e Científico do DIMAp. 2005. (Congresso).

13.
Marjory Cristiany Da Costa-Abreu. 3º Workshop Técnico e Científico do DIMAp. 2004. (Congresso).

14.
BATISTA, T. ; Marjory Cristiany Da Costa-Abreu . 21° Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores. 2003. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
JOEL DE OLIVEIRA SANTOS. Investigating the use of deep learning genetic algorithms for handwritten signature analysis. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. (Orientador).

2.
THALES AGUIAR DE LIMA. An Investigation of Type-1 Adaptive Neural Fuzzy Inference System for Speech Reconigtion. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

3.
JULLIANA CAROLINE GONÇALVES DE ARAÚJO SILVA. A definir. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. (Orientador).

4.
FRANCIMARIA RAYANNE DOS SANTOS NASCIMENTO. An analysis of what types of handwriting distotions can be found in samples of medieval and early modern manuscript. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

5.
GHIVVAGO DAMAS SARAIVA. A definir. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

6.
VALMIRO RIBEIRO DA SILVA. An investigation of a Hand-Based Multimodal Biometrics Database. Início: 2016. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
EDUARDO COELHO DE LIMA. Speech Recognition of Portuguese regional samples. Início: 2018. Tese (Doutorado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. (Orientador).

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
LUISA ROCHA DE AZEVEDO SANTOS. An analysis of automatic music generators for game playing. Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. (Orientador).

2.
ANA CAROLINE MEDEIROS BRITO. A study of Recommender Systems. Início: 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. (Orientador).

Iniciação científica
1.
TUANY MARIAH LIMA DO NASCIMENTO. Um estudo comparativo da base de dados multimodal baseada em mão: Keystroke, Touch e assinatura. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
ISAAC NEWTON DA SILVA BESERRA. Acquisition and analysis of the first keystroke dynamics biometrics database for user verification in the online collaborative game League of Legends. 2015. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, . Orientador: Marjory Cristiany Da Costa Abreu.

2.
LUCAS TOMÉ AVELINO CÂMARA. Acquisition and analysis of the first mouse dynamics biometrics database for user verification in the online collaborative game League of Legends. 2015. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, . Orientador: Marjory Cristiany Da Costa Abreu.

3.
RAYRON VICTOR MEDEIROS DE ARAÚJO. A probabilistic analysis of the biometrics menagerie existence: a case study in fingerprint data. 2014. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marjory Cristiany Da Costa Abreu.

4.
GIULIANA SILVA BEZERRA. Studying the physichological effects of emotions using biometrics. 2013. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, . Orientador: Marjory Cristiany Da Costa Abreu.

5.
IFIGENIA LELLA. Natural revocability in signature generation. 2010. Dissertação (Mestrado em Information Security and Biometrics) - UNIVERSITY OF KENT, . Coorientador: Marjory Cristiany Da Costa Abreu.

6.
MIAO WANG. Biometrics Plus. 2010. Dissertação (Mestrado em Information Security and Biometrics) - UNIVERSITY OF KENT, . Coorientador: Marjory Cristiany Da Costa Abreu.

7.
QIANQIAN WU. Signature Plus. 2009. Dissertação (Mestrado em Information Security and Biometrics) - UNIVERSITY OF KENT, . Coorientador: Marjory Cristiany Da Costa Abreu.

8.
XUEJIAN WANG. Natural revocability of signature. 2009. Dissertação (Mestrado em Information Security and Biometrics) - UNIVERSITY OF KENT, . Coorientador: Marjory Cristiany Da Costa Abreu.

Tese de doutorado
1.
CHENG LI. The psychology of biometrics: a case study in keystroke dynamics. 2012. Tese (Doutorado em PhD in Electronic Engineering) - Deparment of Electronics - University of Kent, . Coorientador: Marjory Cristiany Da Costa Abreu.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
THALES AGUIAR DE LIMA. An Investigation of Type-1 Adaptive Neural Fuzzy Inference System for Speech Reconigtion. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Marjory Cristiany Da Costa Abreu.

2.
RONNYPETSON SOUZA DA SILVA. Investigating the use of an ensemble of evolutionary algorithms for letter identification in tremulous medieval handwriting. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Marjory Cristiany Da Costa Abreu.

3.
BRENDA VASILJEVIC SOUZA MENDES. Analysis of Feature Selection on the Performance of Multimodal Keystroke Dynamics Biometric Systems. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Marjory Cristiany Da Costa Abreu.

4.
VALMIRO RIBEIRO DA SILVA. Xenobase - Keystroke Dynamics DataBase: Protocol, Collection and Analysis. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Marjory Cristiany Da Costa Abreu.

5.
RAYRON VICTOR MEDEIROS DE ARAÚJO. Analisando a existencia da Biometrics Menagerie: um estudo de caso em fingerprint. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marjory Cristiany Da Costa Abreu.

Iniciação científica
1.
JULLIANA CAROLINE GONÇALVES DE ARAÚJO SILVA. Investigação de técnicas de extração de características de dados biométricos: Um estudo de caso em assinatura. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Pro-reitoria de Pesquisa. Orientador: Marjory Cristiany Da Costa Abreu.

2.
ZAILTON SACHAS AMORIM CALHEIROS. Investigação de técnicas de identificação de indivíduos baseada em dados biométricos. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Pro-reitoria de Pesquisa. Orientador: Marjory Cristiany Da Costa Abreu.



Educação e Popularização de C & T



Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
THORPE, D. ; SMITH, S. L. ; DA COSTA-ABREU, M. . Medieval clues. 2018.

2.
DA COSTA-ABREU, MARJORY; Angelica Kaynne da Cunha Moura ; Adriana Carla Oliveira . Pint Of Science - Segurança e privacidade nas redes sociais: O que o Facebook realmente faz com os nossos dados?. 2018. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

3.
DA COSTA-ABREU, M.; LAPLAGNE, D. A. ; NOVAES, F. . Pint Of Science - Comunicação: do animal ao computador. 2017. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).



Outras informações relevantes


Avaliadora selecionados e capacitados no instrumento de Avaliação Institucional Externa do SINAES, para o ato autorizativo de credenciamento (Tecnologia da Informação EAD), homologados pela Comissão Técnica de Acompanhamento da Avaliação - CTAA, na 2a Reunião Extraordinária de 2018, no dia 25 de maio do corrente, que passam a integrar o Banco de Avaliadores do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior - BASis.



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