João Dallyson Sousa de Almeida

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  • Última atualização do currículo em 15/01/2019


Possui graduação em Ciência da computação pela Universidade Federal do Maranhão (2007), mestrado em Engenharia de Eletricidade pela Universidade Federal do Maranhão (2010) e doutorado em Engenharia de Eletricidade pela Universidade Federal do Maranhão (2013). Atualmente é professor Adjunto III da Universidade Federal do Maranhão. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de imagens, reconhecimento de padrões, aprendizado de máquina, telemedicina e imagens médicas oftalmológicas. Atualmente coordena pesquisas com a finalidade de diagnosticar patologias da visão em imagens e vídeos. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
João Dallyson Sousa de Almeida
Nome em citações bibliográficas
ALMEIDA, J. D. S.;Dallyson Sousa de Almeida, João;João Dallyson S. Almeida;Almeida, João Dallyson S.;ALMEIDA, JOÃO DALLYSON SOUSA DE;SOUSA DE ALMEIDA, JOÃO DALLYSON; João D.S. de Almeida;DE ALMEIDA, JOÃO DALLYSON SOUSA;DE ALMEIDA, JOÃO DALLYSON S.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal do Maranhão, Núcleo de Tecnologia da Informação.
Avenida dos Portugueses S/N
Bacanga
65085580 - São Luís, MA - Brasil
Telefone: (98) 33018000
Ramal: 8086
URL da Homepage: http://www.ufma.br


Formação acadêmica/titulação


2010 - 2013
Doutorado em Engenharia de Eletricidade.
Universidade Federal do Maranhão, UFMA, Brasil.
Título: Metodologia Computacional para Detecção e Diagnóstico Automáticos e Planejamento Cirúrgico do Estrabismo, Ano de obtenção: 2013.
Orientador: Aristófanes Corrêa Silva.
Coorientador: Jorge Antonio Meireles Teixeira.
Palavras-chave: Detecção de Estrabismo; Diagnóstico do Estrabismo; Planejamento Cirúrgico do Estrabismo; Método de HIrschberg; Support Vector Classification; Support Vector Regression.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2008 - 2010
Mestrado em Engenharia de Eletricidade.
Universidade Federal do Maranhão, UFMA, Brasil.
Título: Metodologia Computacional para Detecção Automática de Estrabismo em Imagens Digitais através do Teste de Hirschberg,Ano de Obtenção: 2010.
Orientador: Aristófanes Côrrea Silva.
Palavras-chave: Processamento de Imagens; Reconhecimento de Padrões; ESTRABISMO; TESTE DE HIRSCHBERG; Máquinas de Vetores Suporte; Funções Geoestatísticas.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Visão Computacional.
2002 - 2007
Graduação em Ciência da computação.
Universidade Federal do Maranhão, UFMA, Brasil.
Título: Detecção de Falhas em Dados Sísmicos Usando Máquinas de Suporte Vetorial.
Orientador: Dr. Anselmo Cardoso Paiva.




Formação Complementar


2012 - 2012
Contagem de Pontos de Função com Estimativas. (Carga horária: 40h).
Secretaria de Logística e Tecnologia da Informação, SLTI, Brasil.
2011 - 2011
PROGRAMAÇÃO JAVA. (Carga horária: 160h).
FOCO EDUCAÇÃO PROFISSIONAL, FOCO, Brasil.
2011 - 2011
WEBDESIGNER AVANÇADO. (Carga horária: 200h).
FOCO EDUCAÇÃO PROFISSIONAL, FOCO, Brasil.
2009 - 2009
Extensão universitária em FORMAÇÃO DE TUTORES. (Carga horária: 180h).
Universidade Estadual do Maranhão, UEMA, Brasil.
2008 - 2008
Elaboração e Coordenação de Projetos de Capacitaçã. (Carga horária: 60h).
Escola de Governo do Maranhão, EGMA, Brasil.
2004 - 2004
Extensão universitária em Capacitação ?Como fazer Objetos de Aprendizagem?. (Carga horária: 220h).
Rede Internacional Virtual de Educação, RIVED, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal do Maranhão, UFMA, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2008 - 2013
Vínculo: , Enquadramento Funcional: ANALISTA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO, Carga horária: 40

Atividades

03/2015 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos - Curso de Licenciatura em Computação (EAD) - 2017.2
Estruturas de Dados II
Introdução à Computação
Sistemas Inteligentes
Informática Educacional - Curso de Licenciatura em Física (EAD) 2018.1
04/2014 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Atividade de Pesquisa, Orientação e Co-Orientação
Processamento de Imagens
Tópicos Avançados em Processamento de Imagens
03/2014 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Tecnológico, Departamento de Informática.

Cargo ou função
Membro do Colegiado do Curso de Ciência da Computação.
03/2010 - Atual
Treinamentos ministrados , DIVISÃO DE CAPACITAÇÃO, .

Treinamentos ministrados
API Sistemas Corporativos - Camada de Negócio - 12h - 2011
API Sistemas Corporativos - Camada de Persistência - 24h - 2011
API Sistemas Corporativos - Camada de Apresentação - 24h - 2011
Informática Básica - Internet - 12h - 2012
Hibernate - 32h
Informática Básica - Excel - 28h
Padrões de Projeto - 24h
03/2008 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Centro Tecnológico, Departamento de Engenharia de Eletricidade.

05/2016 - 01/2018
Direção e administração, Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação, Departamento de Pesquisa.

Cargo ou função
Coordenador do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica.
09/2014 - 01/2015
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Computação
Engenharia de Requisitos
Sistemas Inteligentes
08/2013 - 03/2014
Ensino, Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Fundamentos da Computação
08/2013 - 02/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Tecnológico, Curso de Ciência e Tecnologia-BCT.

Cargo ou função
Membro do Colegiado.
03/2013 - 07/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Engenharia de Requisitos
Informática Aplicada à Educação
Sistemas Inteligentes
07/2012 - 07/2012
Direção e administração, Núcleo de Tecnologia da Informação, Gerência de Desenvolvimento.

Cargo ou função
GERENTE.
01/2012 - 01/2012
Direção e administração, Núcleo de Tecnologia da Informação, Gerência de Desenvolvimento.

Cargo ou função
GERENTE.

Instituto Federal do Maranhão, IFMA, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2012
Vínculo: TUTOR, Enquadramento Funcional: BOLSITA, Carga horária: 20
Outras informações
TUTOR À DISTÂNCIA DO CURSO DE LICENCIATURA EM INFORMÁTICA DA UNIVERSIDADE ABERTA DO BRASIL

Atividades

12/2010 - Atual
Ensino, Licenciatura em Informática - DEAD - IFMA, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução a Computação
Linguagem de Programação I
Metodologia do Ensino da Informática
Prática Educacional I
Prática Educacional III
Sistemas Operacionais

Fundação Gomes de Sousa, FGS, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2009
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: CONSULTOR DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO


Consórcio de Alumínio do Maranhão, ALUMAR, Brasil.
Vínculo institucional

2005 - 2006
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Automação e Sistemas da Refinaria, Carga horária: 4


INSTITUTO DE TECNOLOGIA APLICADA À EDUCAÇÃO NOVO HORIZONTE, INH, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - 2005
Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Instrutor de Informática, Carga horária: 4
Outras informações
Instrutor de Informática: Windows XP, Word, Excel, PowerPoint, Access e FrontPage



Linhas de pesquisa


1.
Imagens Médicas: Processamento, Análise e Visualização


Projetos de pesquisa


2018 - Atual
Detecção e Diagnóstico Automático de Patologias da Visão
Descrição: A visualização e documentação de doenças oculares tem sido de grande interesse para os cientistas há muitos anos. A melhoria das técnicas de fotografia e a evolução dos sistemas ópticos facilitaram a adaptação para atender às necessidades dos pesquisadores. Neste contexto, este projeto visa desenvolver métodos computacionais baseados na aquisição de imagens e vídeos para detecção e diagnóstico de patologias da visão. Serão abordadas linhas de pesquisa aplicadas principalmente, mais não restritas a estas, ao Estrabismo, Glaucoma, Retinopatia Diabética e Catarata, patologias que se não tratadas precocemente podem ocasionar a cegueira. Estas serão detectadas através de testes oftalmológicos convencionais que serão automatizados através da análise de imagens e vídeos. Dentre os testes e exames oftalmológicos que serão estudados destacam-se o Teste de Hirchberg, Teste de Cobertura, o Teste de Bruckner, Exames de avaliação dos movimentos oculares e o Exame de Fundo de Olho. Pretende-se investigar técnicas de processamento de imagens, visão computacional e inteligência computacional no desenvolvimento de soluções computacionais que visem facilitar a detecção e diagnóstico de patologias da visão. Os resultados dos métodos estudados serão incorporados em um Dispositivo de Detecção e Diagnóstico de Patologia da Visão a ser desenvolvido no escopo deste projeto..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) .
Integrantes: João Dallyson Sousa de Almeida - Coordenador / Aristófanes Côrrea Silva - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / JORGE ANTONIO MEIRELES TEIXEIRA - Integrante / Simara Vieira Rocha - Integrante / Geraldo Braz Junior - Integrante / Daniel Lima Gomes Júnior - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv. Científico e Tecnológico - MA - Auxílio financeiro.
2016 - Atual
Processamento de Imagens Oftalmológicas: Detecção do Glaucoma, e Diagnóstico e Plano Cirúrgico do Estrabismo
Descrição: O avanço das tecnologias de aquisição e processamento de imagens vem possibilitando o desenvolvimento de soluções computacionais para auxiliar os especialistas em oftalmologia na realização do diagnóstico precoce de doenças da visão, com o objetivo maior de preservar a visão e evitar a cegueira, favorecendo assim a população mais carente que se encontra geograficamente afastada das grandes cidades. Neste contexto, este projeto visa desenvolver metodologias computacionais baseadas na aquisição de imagens e vídeos para detecção e diagnóstico de patologias da visão. Serão abordadas duas linhas de pesquisa aplicadas ao Glaucoma e ao Estrabismo, patologias que se não tratadas precocemente podem ocasionar a cegueira. O estrabismo é uma patologia que afeta cerca de 4% da população provocando problemas estéticos, reversíveis a qualquer idade, e alterações sensoriais irreversíveis, modificando o mecanismo da visão. Dados da OMS apontam que o glaucoma é a segunda principal causa de cegueira acometendo atualmente cerca de 70 milhões pessoas em todo o mundo. Pretende-se investigar técnicas de processamento de imagens, visão computacional e aprendizado de máquina no desenvolvimento de soluções computacionais que visem facilitar a detecção e diagnóstico precoce do glaucoma e do estrabismo além do planejamento cirúrgico do estrabismo..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: João Dallyson Sousa de Almeida - Coordenador / Aristófanes Côrrea Silva - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / JORGE ANTONIO MEIRELES TEIXEIRA - Integrante / Simara Vieira Rocha - Integrante / Thales Levi Azevedo Valente - Integrante / Tiago Bonini Borchartt - Integrante / Geraldo Braz Junior - Integrante / Igor Tálisson Carreira Furtado - Integrante / Jefferson Alves de Sousa - Integrante / Jullyana Filaho Pinheiro - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv. Científico e Tecnológico - MA - Auxílio financeiro.
2014 - 2016
Metodologia Computacional para Detecção e Diagnóstico Automáticos de Estrabismo baseado nos testes de Hirschberg e de Cover
Descrição: O estrabismo é uma patologia que afeta cerca de 4% da população provocando problemas estéticos, reversíveis a qualquer idade, e alterações sensoriais irreversíveis, modificando o mecanismo da visão. Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS): ?a cada cinco segundos uma pessoa fica cega no nosso mundo, e uma criança fica cega a cada minuto. O custo econômico da cegueira no mundo é estimado em US$ 28 bilhões por ano?. Entre 60 e 75% dos casos de cegueira e baixa de visão são evitáveis e/ou curáveis. O tratamento precoce do estrabismo evita a diminuição da visão e até mesmo a cegueira legal do olho amblíope. Atentos a esta problemática, o estudo em questão visa desenvolver uma maneira fácil, ágil e menos onerosa de se avaliar de forma automatizada o risco de um paciente ter estrabismo e indicar o diagnóstico. Pretende-se utilizar dispositivos móveis baseados em Android (SmartPhones e Tablets) para detecção e diagnóstico automáticos do estrabismo..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: João Dallyson Sousa de Almeida - Coordenador / Aristófanes Côrrea Silva - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / JORGE ANTONIO MEIRELES TEIXEIRA - Integrante / Thales Levi Azevedo Valente - Integrante / Geraldo Braz Junior - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv. Científico e Tecnológico - MA - Outra.
Número de produções C, T & A: 4
2014 - Atual
Detecção e Diagnóstico de Câncer de Mama Usando Análise de Diversidade e Análise Geométrica Côncava
Descrição: No Brasil, estimativas para o ano 2014 (INCA, 2014) apontam que 576 mil novos casos de câncer serão registrados (contra 518.510 estimados para 2013), onde 181.550 casos são de câncer de pele não melanoma. Os demais casos são distribuídos 203.930 casos para o sexo masculino e 190.520 no grupo feminino. Para o grupo feminino, o câncer de mama serão predominante, representando 57.120 novos casos, 20,8% de todos os novos casos de câncer no grupo feminino (INCA, 2014). A região Nordeste tem uma estimativa para o ano de 2014 de 10.490 novos casos de câncer de mama, seguindo a média de incidência brasileira. Os exames de rastreamento são apontados como o principal método diagnóstico do câncer de mama em estágios iniciais, sendo capaz de detectar alterações ainda não palpáveis. Entretanto, a sensibilidade desse exame pode variar bastante, em decorrência de fatores como qualidade do exame, experiência do especialista ou idade do paciente resultando em falhas nos laudos emitidos por radiologistas que variam entre 10% a 30% (Bird, 1992). Nesse contexto, técnicas computacionais de processamento de imagens e reconhecimento de padrões têm adquirido importância para o diagnóstico e auxílio na intervenção médica. O tempo gasto para trabalhar com essas imagens, a subjetividade dos atributos extraídos e a necessidade contínua de investigação para o progresso na área, tem contribuído para o surgimento de novas metodologias de processamento e análise das imagens médicas que melhoram a qualidade do diagnóstico médico. O objetivo deste projeto de pesquisa científica é propor metodologias para a detecção e diagnóstico de câncer de mama a partir das imagens da mamografia dos pacientes. Para isso, será necessário estudar, implementar e aplicar técnicas de processamento de imagem e reconhecimento de padrões. Assim, a partir deste trabalho, será possível a criação de um software com o objetivo de auxiliar os especialistas da área médica, apresentando uma segunda opinião ao profissional, especialmente em casos de difícil detecção e visualização da anormalidade..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: João Dallyson Sousa de Almeida - Integrante / Aristófanes Côrrea Silva - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / Simara Vieira Rocha - Integrante / Gerado Braz Junior - Coordenador / Ricardo Costa da Silva Marques - Integrante / Marcos Vinicius Moreira Serra Benevides - Integrante / Rafael Dias Ferreira - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv. Científico e Tecnológico - MA - Outra.
2013 - 2014
Metodologia Computacional para Detecção e Diagnóstico Automáticos e Planejamento Cirúrgico do Estrabismo
Descrição: O estudo em questão visa desenvolver uma maneira fácil, ágil e menos onerosa de se avaliar de forma automatizada o risco de um paciente ter estrabismo e indicar o diagnóstico e o plano cirúrgico. Busca-se, ainda, que esse método seja acessível a oftalmologistas generalistas ou não subespecializados em estrabismo. Pretende-se utilizar máquina fotográfica digital e um computador, portátil ou não, com o software implementado seguindo a metodologia proposta neste estudo..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: João Dallyson Sousa de Almeida - Coordenador / Aristófanes Côrrea Silva - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / JORGE ANTONIO MEIRELES TEIXEIRA - Integrante / Thales Levi Azevedo Valente - Integrante.
2012 - 2016
Imagens Médicas: Processamento, Análise e Visualização

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Aristófanes Corrêa Silva em 10/09/2013.
Descrição: Existem dificuldades para a detecção e o diagnóstico de lesões decorrentes de alguns fatores: O órgão contém estruturas com características (formas, densidades, etc.) semelhantes à lesão, que às vezes se confundem; a lesão na fase inicial, quando tem dimensões pequenas e forma mal definida, é de difícil diagnóstico; as medidas efetuadas pelos médicos para a análise da evolução da lesão, como, por exemplo, o seu diâmetro, é realizado de forma artesanal, geralmente utilizando uma régua sobre a imagem; o cansaço visual, o fator emocional e a experiência do médico podem influenciar no diagnóstico; e por fim, a imagem tem qualidade insuficiente, em muitos casos. Nesse contexto surgiu a motivação para o desenvolvimento de ferramentas para auxílio na análise de lesões, tais ferramentas comumente designadas como CAD e CADx, um acrônimo inglês para Computer Aided Detection (detecção auxiliada por computador) e Computer Aided Diagnosis (diagnóstico auxiliado por computador), respectivamente, se caracterizam pela aplicação de técnicas da ciência da computação, principalmente processamento de imagens e inteligência artificial. Estudos recentes mostram, por exemplo, que o índice de detecção da presença de câncer de mama poderia ser aumentado de 5 a 15\% se alguma técnica CAD ou CADx fosse utilizada. Obviamente, o objetivo dos esquemas CAD e CADx não é substituir o médico, mas funcionar como um segundo leitor e aumentar o índice de detecção da presença de cânceres, salvando vidas que seriam perdidas sem um diagnóstico precoce. Neste projeto serão abordados em duas linhas de pesquisa, dois dos mais letais cânceres encontrados no ser humano: câncer de pulmão e mama. Pretende-se investigar a aplicação de técnicas de processamento de imagens, computação gráfica, visão computacional e aprendizado de máquina no desenvolvimento de ferramentas que visem facilitar a detecção e o diagnóstico de nódulos de pulmão e massa na mama..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (5) .
Integrantes: João Dallyson Sousa de Almeida - Integrante / Aristófanes Côrrea Silva - Coordenador / Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / Marcelo Gattass - Integrante / Rodolfo Acatauassú Nunes - Integrante / Zair Abdelouahab - Integrante / Aura Conci - Integrante / Esteban Walter Gonzalez Clua - Integrante / João Viana da Fonseca Neto - Integrante / Waldemar Celes - Integrante / Cristina Nader Vasconcelos - Integrante / Leandro Augusto Frata Fernandes - Integrante.Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.


Projetos de extensão


2004 - 2005
De Olho no Futuro
Descrição: O projeto, chamado De Olho no Futuro, representa uma janela para cursos de línguas e informática a custos acessíveis, com possibilidade, inclusive, de parcelamento na hora da matrícula dos módulos oferecidos aos estudantes. Além do Maranhão, o ?De Olho no Futuro? foi realidade em Mato Grosso, Mato Grosso do Sul e Paraná. Os cursos foram oferecidos em etapas ou módulos, com duração de seis meses cada. Os de informática, divididos nas seguintes áreas de conhecimento: Módulo I, com ensinamentos de Windows, Word, Excel e Internet. No Módulo II: ferramentas de Power Point, Acess e Front Page, e no Módulo III: técnicas avançadas de montagem e manutenção de computadores..
Situação: Desativado; Natureza: Extensão.


Projetos de desenvolvimento


2015 - 2017
Strabismus Mobile: Um Aplicativo para detectar, diagnosticar e planejar cirurgias de estrabismo
Descrição: O estrabismo é uma patologia que afeta cerca de 4% da população, provocando problemas estéticos e alterações sensoriais irreversíveis. Dados mundiais a respeito da prevalência e incidência da cegueira e visão subnormal evidenciam que 20% das crianças em idade escolar apresentam alguma perturbação oftalmológica. Diante do exposto, este projeto apresenta uma solução capaz de, pela análise automatizada de imagens, determinar o risco de um paciente ter estrabismo, quantificar o desvio e indicar o plano cirúrgico para os pacientes que necessitarem de intervenção cirúrgica. A inovação tecnológica deste projeto está no acesso da população à detecção precoce do estrabismo e na experiência nova que o especialista terá por meio da utilização da interface portátil para auxiliá-lo na elaboração do diagnóstico e plano cirúrgico..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: João Dallyson Sousa de Almeida - Coordenador / Aristófanes Côrrea Silva - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / JORGE ANTONIO MEIRELES TEIXEIRA - Integrante / Thales Levi Azevedo Valente - Integrante / Geraldo Braz Junior - Integrante / Igor Tálisson Carreira Furtado - Integrante.Número de orientações: 1
2015 - Atual
PublicaUFMA: Plataforma Integrada de Gerenciamento de Pesquisa
Descrição: Descrição: Este é um projeto de desenvolvimento tecnológico do Núcleo de Computação Aplicada NCA-UFMA que visa construir uma software que integra as múltiplas bases de pesquisadores e pesquisa realizadas na Universidade Federal do Maranhão como forma de divulgar e promover os trabalhos realizados por estes de maneira colaborativa que permita a exploração e análise inteligente de informação. O produto a ser construído se chama PublicaUFMA e tem como principais ganhos que a plataforma pode gerar são agilidade na identificação de políticas de incentivo a pesquisa por parte de gestores; publicidade (clipping) de pesquisas geradas ou com cooperação na UFMA, com tratamento automatizado e possibilidade de mediação com o pesquisador; avaliação automática de currículos, grupos de pesquisa, programas de pós-graduação, podendo ser utilizado tanto na gestão quando em seleções que por ventura possam ocorrer; disponibilidade de informação de pesquisa à comunidade, incentivando o conhecimento em vários setores da sociedade, valorizando a marca da instituição dentro e fora do Brasil...
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: João Dallyson Sousa de Almeida - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / Geraldo Braz Junior - Coordenador / Vandecia Rejane Monteiro Fernandes - Integrante.Financiador(es): Universidade Federal do Maranhão - Bolsa.


Revisor de periódico


2013 - Atual
Periódico: IET Image Processing
2014 - Atual
Periódico: Medical & Biological Engineering & Computing
2014 - Atual
Periódico: Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería (Impresa)
2015 - Atual
Periódico: Computer Science and Information Technology
2015 - Atual
Periódico: Revista IEEE América Latina
2016 - Atual
Periódico: Revista de Informática Teórica e Aplicada: RITA
2016 - Atual
Periódico: IEEE J BIOMED HEALTH
2018 - Atual
Periódico: PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS
2018 - Atual
Periódico: REVISTA ELETRÔNICA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA
2018 - Atual
Periódico: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
2018 - Atual
Periódico: RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING


Revisor de projeto de fomento


2016 - Atual
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco
2016 - Atual
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Piauí
2016 - Atual
Agência de fomento: Fundação de Apoio à Pesquisa e à Inovação Tecnológica do Estado de Sergipe
2014 - Atual
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv. Científico e Tecnológico - MA


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento de Imagens.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Visão Computacional.


Idiomas


Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2018
Melhor artigo científico na Jornada de Informática do Maranhão - 2018, UFMA., Departamento de Informática e Coordenação de Engenharia da Computação.
2018
Honra ao mérito - Prêmio FAPEMA: Sérgio Ferreti na categoria Pesquisador Sênior, Fundação de Amparo à Pesquisa e Desenvolvimento Científico do Maranhão - FAPEMA..
2018
Honra ao mérito - Prêmio FAPEMA: Sérgio Ferreti na categoria Orientador Jovem Cientista, Fundação de Amparo à Pesquisa e Desenvolvimento Científico do Maranhão - FAPEMA.
2018
Menção Honrosa Apresentação Oral no Seminário de Iniciação Tecnológica e Inovação (SEMITI 2018). Orientador. Aluna: Rayane Maria Cunha Silveira, Pró-Reitoria de Extensão, Cultura e Empreendedorismo.
2017
2º Lugar na categoria Apresentação Pôster da Área de Ciências Exatas e Tecnológicas no XIX Seminário de Iniciação Científica (SEMIC). Orientador. Aluna: Mayara Gomes Silva., Pró-reitoria de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação da Universidade Federal do Maranhão.
2017
Honra a Mérito pela relevante contribuição ao Programa Institucional de Bosas de Iniciação Científica - PIBIC, Pró-reitoria de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação da Universidade Federal do Maranhão.
2017
Honra ao mérito pela participação no desenvolvimento científico-tecnológico do Maranhão na Categoria Pesquisador Sênior, Prêmio FAPEMA 2017.
2016
Prêmio FAPEMA na categoria de Jovem Cientista -Menção Honrosa,, Fundação de Amparo à Pesquisa e Desenvolvimento Científico do Maranhão - FAPEMA..
2015
Menção Honrosa e Medalha Eduardo Campos no Prêmio Mais IDH para a Ciência, Tecnologia e Inovação. Categoria Pesquisador., Secretaria da Ciência, Tecnologia e Inovação. Governo do Maranhão.
2015
2º Lugar na categoria Apresentação Oral da Área de Ciências Exatas no XXVII Seminário de Iniciação Científica (SEMIC). Orientador. Aluno: André Felipe Carvalho Pinheiro., Universidade Federal do Maranhão.
2014
Prêmio de Melhor Artigo - JIM 2014 (menção honrosa - 3 melhores artigos), Comitê de Programa da Jornada de Informática do Maranhão.
2013
Aprovação em Concurso para Professor Adjunto da Coordenação de Ciência e Tecnologia na área de Computação, Universidade Federal do Maranhão.
2012
Aprovação em Concurso para Professor Assistente do Departamento de Informática na área de Engenharia de Software, Universidade Federal do Maranhão.
2010
Prêmio FAPEMA na categoria de Dissertação de Mestrado - 1º Lugar, FUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA E AO DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO DO MARANHÃO.
2008
Aprovação em concurso para Analista de Tecnologia da Informação, Universidade Federal do Maranhão.
2008
Aprovação em concurso público para Analista de Sistemas Junior, Empresa Brasileira de Correios e Telégrafos.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
GOMES, DANIEL LIMA2018GOMES, DANIEL LIMA ; PAIVA, ANSELMO CARDOSO DE ; SILVA, ARISTÓFANES CORRÊA ; BRAZ, GERALDO ; ALMEIDA, JOÃO DALLYSON SOUSA DE ; ARAÚJO, ANTÔNIO SÉRGIO DE ; GATTAS, MARCELO . Augmented visualization using homomorphic filtering and Haar-based natural markers for power systems substations. COMPUTERS IN INDUSTRY, v. 97, p. 67-75, 2018.

2.
FALCAO, C. E. M.2018FALCAO, C. E. M. ; SOUZA, J. C. ; DINIZ, J. O. B. ; BRAZ JUNIOR, G. ; PAIVA, A. C. ; SILVA, A. C. ; ALMEIDA, J. D. S. . Diagnosis of breast tissue in mammography images based local feature descriptors. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, p. 1-26, 2018.

3.
SANTOS, ALEX M.2018SANTOS, ALEX M. ; Paiva, Anselmo C. ; SANTOS, ADRIANA P. M. ; MPINDA, STEVE A. T. ; GOMES, DANIEL L. ; Silva, Aristófanes C. ; BRAZ, GERALDO ; DE ALMEIDA, JOÃO DALLYSON S. ; GATTASS, MARELO . Semivariogram and Semimadogram functions as descriptors for AMD diagnosis on SD-OCT topographic maps using Support Vector Machine. Biomedical Engineering Online, v. 17, p. 1, 2018.

4.
BRAZ JUNIOR, G.2018BRAZ JUNIOR, G. ; ROCHA, S. V. ; ALMEIDA, J. D. S. ; PAIVA, A. C. ; SILVA, A. C. ; GATTASS, M. . Breast Cancer Detection in Mammography using Spatial Diversity, Geostatistics and Concave Geometry. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, v. 1, p. 1-27, 2018.

5.
VALENTE, THALES LEVI AZEVEDO2017VALENTE, THALES LEVI AZEVEDO ; DE ALMEIDA, JOÃO DALLYSON SOUSA ; SILVA, ARISTÓFANES CORRÊA ; TEIXEIRA, JORGE ANTONIO MEIRELES ; GATTASS, MARCELO . Automatic Diagnosis of Strabismus in Digital Videos through Cover Test. Computer Methods and Programs in Biomedicine (Print), v. 140, p. 295-305, 2017.

6.
SOUSA, J. A.2017SOUSA, J. A. ; PAIVA, A. C. ; ALMEIDA, J. D. S. ; SILVA, A. C. ; BRAZ JUNIOR, G. ; GATTASS, M. . Texture based on geostatistic for glaucoma diagnosis from fundus eye image. Multimedia Tools and Applications (Dordrecht. Online), v. 1, p. 1, 2017.

7.
SOUSA, J. A.2016SOUSA, J. A. ; ALMEIDA, J. D. S. ; PAIVA, A. C. ; SILVA, A. C. ; GATTASS, M. . Diagnóstico de Glaucoma em Retinografias Baseado em Geoestatística. Journal of Health Informatics, v. 8, p. 737-746, 2016.

8.
VALENTE, T. L. A.2016VALENTE, T. L. A. ; ALMEIDA, J. D. S. ; SILVA, A. C. ; TEIXEIRA, J. A. M. ; GATTASS, M. . Strabismus Mobile: Um Aplicativo para Diagnóstico de Estrabismo. Journal of Health Informatics, v. 8, p. 671-680, 2016.

9.
FURTADO, I. T. C.2016FURTADO, I. T. C. ; ALMEIDA, J. D. S. ; TEIXEIRA, J. A. M. ; BRAZ JUNIOR, G. . Aplicativo Multiplataforma para Planejar Cirurgias de Estrabismo. Revista de Informática Aplicada, v. 12, p. 65-74, 2016.

10.
ALMEIDA, JOÃO DALLYSON SOUSA DE2015ALMEIDA, JOÃO DALLYSON SOUSA DE; SILVA, ARISTÓFANES CORRÊA ; TEIXEIRA, JORGE ANTONIO MEIRELES ; PAIVA, ANSELMO CARDOSO ; GATTASS, MARCELO . Surgical planning for horizontal strabismus using Support Vector Regression. Computers in Biology and Medicine, v. 63, p. 178-186, 2015.

11.
SOUSA DE ALMEIDA, JOÃO DALLYSON2015SOUSA DE ALMEIDA, JOÃO DALLYSON; SILVA, ARISTÓFANES CORRÊA ; TEIXEIRA, JORGE ANTONIO MEIRELES ; PAIVA, ANSELMO CARDOSO ; GATTASS, MARCELO . Computer-Aided Methodology for Syndromic Strabismus Diagnosis. Journal of Digital Imaging, v. 28, p. 462-473, 2015.

12.
Dallyson Sousa de Almeida, João2012 Dallyson Sousa de Almeida, João; Corrêa Silva, Aristófanes ; Cardoso de Paiva, Anselmo ; Antonio Meireles Teixeira, Jorge . Computational methodology for automatic detection of strabismus in digital images through Hirschberg test. Computers in Biology and Medicine, v. 42, p. 135-146, 2012.

13.
ALMEIDA, J. D. S.2012 ALMEIDA, J. D. S.; SILVA, A. C. ; PAIVA, A. C. . Study of geostatistical functions applied to automatic eye detection. International Journal of Innovative Computing and Applications (Online), v. 4, p. 201, 2012.

Capítulos de livros publicados
1.
Fialho Pinheiro, Jullyana ; SOUSA DE ALMEIDA, JOÃO DALLYSON ; Braz Junior, Geraldo ; Cardoso de Paiva, Anselmo ; Corrêa Silva, Aristófanes . Sclera Segmentation in Face Images Using Image Foresting Transform. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2018, v. , p. 229-236.

2.
Almeida, João Dallyson S.; Silva, Aristófanes C. ; Paiva, Anselmo C. . Automatic Eye Detection in Human Faces Using Geostatistical Functions and Support Vector Machines. In: Mohamed Kamel, Aurélio Campilho. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2011, v. 6754, p. 151-160.

3.
ALMEIDA, J. D. S.; SILVA, A. C. ; PAIVA, A. C. . Automatic Eye Detection Using Semivariogram Function and Support Vector Machine. In: Fabiana R. Leta, Aura Conci. (Org.). Proceedings of IWSSIP 2010. 1ed.Rio de Janeiro: EdUFF Editora da Universidade Federal Fluminense, 2010, v. 1, p. 174-177.

Textos em jornais de notícias/revistas
1.
ALMEIDA, J. D. S.. Metodologia Computacional Para Detecção Automática de Estrabismo em Imagens Digitais Através do Teste de Hirschberg. Revista Inovação Fapema - Especial Prêmo Fapema 2010, São Luís, MA, p. 29 - 29, 07 abr. 2011.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
DINIZ, P. S. ; MARQUES, R. C. S. ; FIGUEIREDO, W. K. ; BRAZ JUNIOR, G. ; ALMEIDA, J. D. S. ; SILVA, A. C. ; PAIVA, A. C. ; MONTEIRO, E. M. . Automatic Power Consumption Reading on Digital Meters based on Adaptive Thresholds and Multiresolution Templates. In: Computer on the Beach, 2018, Florianópolis. Computer on the Beach - 2018, 2018. v. 1.

2.
SILVA, I. F. S. ; ALMEIDA, J. D. S. ; TEIXEIRA, J. A. M. ; BRAZ JUNIOR, G. ; PAIVA, A. C. . Segmentation of the Retinal Reflex in Bruckner Test Images using U-Net Convolutional Network. In: 15th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR), 2018, Póvoa de Varzim, Portugal. Proceedings 15th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR), 2018.

3.
CRUZ, L. B. ; ARAUJO, J. D. L. ; SOUZA, J. C. ; SOUSA, J. A. ; ALMEIDA, J. D. S. ; BRAZ JUNIOR, G. ; SILVA, A. C. ; PAIVA, A. C. . Tear Film Classification Using Phylogenetic Diversity Indexes as Texture Descriptor. In: IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2018, Natal, Brasil. Proceedings IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2018.

4.
SANTOS NETO, A. C. ; DINIZ, P. H. B. ; DINIZ, J. O. B. ; CAVALCANTE, A. B. ; SILVA, A. C. ; PAIVA, A. C. ; ALMEIDA, J. D. S. . Diagnosis of Non-Small Cell Lung Cancer Using Phylogenetic Diversity in Radiomics Context. In: 15th International Conference on Image Analysis and Recognition, 2018, Póvoa de Varzim, Portugal. Proceedings 15th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR), 2018.

5.
MAIA, L. B. ; LIMA, A. C. M. ; PEREIRA, R. M. P. ; BRAZ JUNIOR, G. ; ALMEIDA, J. D. S. ; PAIVA, A. C. . Evaluation of Melanoma Diagnosis using Deep Features. In: 25th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2018, Maribor, Eslovênia. Proceedings International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2018.

6.
LIMA, A. C. M. ; MAIA, L. B. ; PEREIRA, R. M. P. ; BRAZ JUNIOR, G. ; ALMEIDA, J. D. S. ; PAIVA, A. C. . Glaucoma Diagnosis over Eye Fundus Image through Deep Features.. In: 25th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP 2018), 2018, Maribor, Eslovênia. Proceedings International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2018.

7.
CRUZ, L. B. ; ARAUJO, J. D. L. ; SOUSA, J. A. ; ALMEIDA, J. D. S. ; BRAZ JUNIOR, G. ; PAIVA, A. C. ; SILVA, A. C. . Classificação do Filme Lacrimal usando a Função K de Ripley como Descritor de Textura. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS 2018) (WIM 2018), 2018. Anais do 18th SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE, 2018.

8.
SILVEIRA, R. M. C. ; ALMEIDA, J. D. S. ; TEIXEIRA, J. A. M. ; MAIA, I. M. O. ; BRAZ JUNIOR, G. ; PAIVA, A. C. . Dispositivo de Baixo Custo para Detecção de Patologias da Visão. In: 18º SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS) (WIM 2018), 2018, Natal, Brasil. SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE, 2018.

9.
SILVA, I. F. S. ; ALMEIDA, J. D. S. ; BRAZ JUNIOR, G. ; PAIVA, A. C. ; TEIXEIRA, J. A. M. . Teste Automático de Brückner baseado em Imagens. In: 18º SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS) (WIM 2018),, 2018, Natal, Brasil. SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE, 2018.

10.
MAIA, L. B. ; BRAZ JUNIOR, G. ; PAIVA, A. C. ; ALMEIDA, J. D. S. ; LIMA, N. S. ; SANTOS, P. T. C. ; SERRA, H. O. ; LIMA, A. C. M. . Evaluation of Melanoma Diagnosis using Imbalanced Learning. In: 18º SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS) (WIM 2018), 2018, Natal, Brasil. SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE, 2018.

11.
LIMA, A. C. M. ; MAIA, L. B. ; SANTOS, P. T. C. ; BRAZ JUNIOR, G. ; ALMEIDA, J. D. S. ; PAIVA, A. C. . Evolving Convolutional Neural Networks for Glaucoma Diagnosis.. In: 18º SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS) (WIM 2018), 2018, Natal, Brasil. SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE, 2018.

12.
G.SILVA, M. ; PESSOA, A. C. P. ; ALMEIDA, J. D. S. ; BRAZ JUNIOR, G. ; PAIVA, A. C. . Diagnóstico do Glaucoma em Imagens de Retinografia usando Variantes de Padrões Locais Binários. In: 18º SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS) (WIM 2018), 2018, Natal, Brasil. SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE, 2018.

13.
RODRIGUES, J. B. ; FERREIRA, A. V. M. ; MAIA, I. M. O. ; BRAZ JUNIOR, G. ; ALMEIDA, J. D. S. ; PAIVA, A. C. . Image Processing of Artworks for Construction of 3D Models Accessible to the Visually Impaired.. In: International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics (AHFE2018), 2018, Orlando, FL. Advances in Intelligent Systems and Computing: Advances in Manufacturing, Production Management and Process Control, 2018. v. 793. p. 243-253.

14.
SILVA, A. C. ; PAIVA, A. C. ; BRAZ JUNIOR, G. ; ALMEIDA, J. D. S. ; MONTEIRO, E. M. ; PINHEIRO, L. P. A. ; MELO, W. ; SILVA, I. F. S. ; FROZ, B. R. . Medição Móvel de Consumo de Energia Elétrica através de Imagens. In: XXIII Seminário Nacional de Distribuição de Energia Elétrica (SENDI 2018), 2018, Fortaleza / CE. XXIII Seminário Nacional de Distribuição de Energia Elétrica, 2018. v. 1. p. 1.

15.
RAMOS NETO, G. M. ; BRAZ JUNIOR, G. ; ALMEIDA, J. D. S. ; PAIVA, A. C. . Sign Language Recognition based on 3D Convolutional Neural Networks. In: 15th International Conference on Image Analysis and Recognition, 2018, Póvoa de Varzim, Portugal. Proceedings 15th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR), 2018.

16.
G.SILVA, M. ; ALMEIDA, J. D. S. ; SOUSA, J. A. ; BRAZ JUNIOR, G. ; PAIVA, A. C. . Diagnóstico do Glaucoma em Retinografias Usando LBP e SVM. In: VI Eacomp - Encontro acadêmico de computação, 2017, São Luís. Anais do VI Eacomp, 2017.

17.
PINHEIRO, A. F. C. ; PAIVA, A. C. ; ALMEIDA, J. D. S. . Dimmer: Um framework para o Processamento de Imagens Oftalmológicas. In: VI Eacomp - Encontro dos alunos de computação, 2017, São Luis. Anais do VI Eacomp, 2017.

18.
SILVA, T. A. ; ALMEIDA, J. D. S. ; TEIXEIRA, J. A. M. ; BRAZ JUNIOR, G. . Planejamento Cirúrgico de Estrabismo Horizontal Utilizando Regressores de Múltiplas Saídas. In: XVII Workshop de Informática Médica (WIM 2017), 2017, São Paulo. Anais do XXXVII congresso da sociedade brasileira de computação, 2017.

19.
ARAUJO, J. D. L. ; PAIVA, A. C. ; ALMEIDA, J. D. S. ; S. NETO, O. P. ; SOUSA, J. A. ; SILVA, A. C. ; BRAZ JUNIOR, G. . Diagnóstico de Glaucoma em Imagens de Fundo de Olho utilizando os Índices de Diversidade de Shannon e McIntosh. In: XVII Workshop de Informática Médica (WIM 2017), 2017, São Paulo. Anais do XXXVII congresso da sociedade brasileira de computação, 2017.

20.
MAIA, L. B. ; LIMA, N. S. ; BRAZ JUNIOR, G. ; ALMEIDA, J. D. S. ; PAIVA, A. C. . Diagnóstico de Melanoma usando Função K de Ripley e Máquinas de Vetor de Suporte. In: IV Encontro Acadêmico de Computação (EAComp) - UFMA, 2017, São Luís. Anais do VI Eacomp - UFMA, 2017.

21.
LIMA, N. S. ; MAIA, L. B. ; BRAZ JUNIOR, G. ; ALMEIDA, J. D. S. . Segmentação de Exsudatos em Imagens de Fundo de Olho para Detecção de Retinopatia Diabética. In: IV Encontro Acadêmico de Computação (EAComp) - UFMA, 2017, São Luís. Anais do VI Eacomp - UFMA, 2017.

22.
QUINTANILHA, D. B. P. ; SILVA, G. L. F. ; FALCAO, C. E. M. ; SILVA, A. C. ; PAIVA, A. C. ; ALMEIDA, J. D. S. ; BRAZ JUNIOR, G. ; AZEVEDO, L. M. ; MONTEIRO, E. M. ; FROZ, B. R. ; SILVA, I. F. S. . Detecção automática de medidores elétricos em imagens utilizando uma combinação de SVM e CNN. In: XIII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 2017, Rio Grande do Sul. Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2017.

23.
REIS, A. B. S. ; SOUSA, J. A. ; SILVA NETO, O. P. ; SILVA, A. C. ; PAIVA, A. C. ; ALMEIDA, J. D. S. ; BRAZ JUNIOR, G. ; AZEVEDO, L. M. ; MONTEIRO, E. M. ; FROZ, B. R. ; SILVA, I. F. S. . Segmentação automática de medidores eletromecânico e eletrônico baseado em imagens. In: XIII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 2017, Rio Grande do Sul. Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2017.

24.
SILVA, V. R. A. ; ALMEIDA, J. D. S. ; SILVA, A. C. ; PAIVA, A. C. ; BRAZ JUNIOR, G. ; MONTEIRO, E. M. ; FROZ, B. R. ; SILVA, I. F. S. ; MENDONCA, C. G. . Leitura Automática de Códigos de Barras em Imagens de Medidores de Energia Elétrica. In: 30th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'17), 2017, Rio de Janeiro. Workshop of Industry Applications (WIA) in the 30th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'17), 2017.

25.
QUINTANILHA, D. B. P. ; REIS, A. B. S. ; SILVA, G. L. F. ; SILVA, A. C. ; PAIVA, A. C. ; BRAZ JUNIOR, G. ; ALMEIDA, J. D. S. ; MONTEIRO, E. M. ; PINHEIRO, L. P. A. ; MELO, W. ; FROZ, B. R. . Medição e Validação de Consumo de Energia Elétrica usando Dispositivos Móveis e Processamento de Imagens. In: 30th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'17), 2017, Rio de Janeiro. Workshop of Industry Applications (WIA) in the 30th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'17), 2017.

26.
RODRIGUES, J. B. ; SILVA, I. F. S. ; PONTES, S. W. P. ; SILVA, A. C. ; ALMEIDA, J. D. S. ; PAIVA, A. C. ; BRAZ JUNIOR, G. . Detecção Automática de Presença de Assinatura em Protocolos de Recebimento de Reaviso de Distribuidora de Energia Elétrica. In: 30th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'17), 2017, Rio de Janeiro. Workshop of Industry Applications (WIA) in the 30th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'17), 2017.

27.
SOUZA, J. C. ; SILVA, T. F. B. ; ROCHA, S. V. ; PAIVA, A. C. ; BRAZ JUNIOR, G. ; ALMEIDA, J. D. S. ; SILVA, A. C. . Classification of Malignant and Benign Tissues in Mammography using Dental Shape Descriptors and Shape Distribution. In: 7th Latin American Conference on Networked and Electronic Media (LACNEM), 2017, Valparaíso. 7th Latin American Conference on Networked and Electronic Media (LACNEM 2017), 2017.

28.
QUINTANILHA, D. B. P. ; COSTA, R. W. S. ; DINIZ, J. O. B. ; ALMEIDA, J. D. S. ; BRAZ JUNIOR, G. ; SILVA, A. C. ; PAIVA, A. C. ; MONTEIRO, E. M. ; FROZ, B. R. ; PINHEIRO, L. P. A. ; MELO, W. . Automatic consumption reading on electromechanical meters using HoG and SVM. In: 7th Latin American Conference on Networked and Electronic Media (LACNEM), 2017, Valparaíso. 7th Latin American Conference on Networked and Electronic Media (LACNEM 2017), 2017. p. 11-15.

29.
PINHEIRO, J. F. ; ALMEIDA, J. D. S. ; BRAZ JUNIOR, G. ; PAIVA, A. C. ; SILVA, A. C. . Sclera Segmentation in Face Images using Image Foresting Transform. In: 22nd IBEROAMERICAN CONGRESS ON PATTERN RECOGNITION (CIARP), 2017, Valparaíso. 22nd IBEROAMERICAN CONGRESS ON PATTERN RECOGNITION, 2017.

30.
MAIA, L. B. ; PEREIRA, R. M. P. ; RODRIGUES, J. B. ; COSTA, P. B. ; BRAZ JUNIOR, G. ; ALMEIDA, J. D. S. . MODELO DE CLASSIFICAÇÃO TEXTUAL PARA AUXÍLIO DE TELECONSULTORIAS. In: VI Jornada de Informática do Maranhão, 2016, São Luís. Anais da Jornada de Informática do Maranhão, 2016.

31.
PEREIRA, R. M. P. ; MAIA, L. B. ; COSTA, P. B. ; RODRIGUES, J. B. ; BRAZ JUNIOR, G. ; ALMEIDA, J. D. S. . UMA ABORDAGEM GENÉTICA PARA REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS. In: VI Jornada de Informática do Maranhão, 2016, São Luís. Anais da Jornada de Informática do Maranhão, 2016.

32.
RODRIGUES, J. B. ; COSTA, P. B. ; ALMEIDA, J. D. S. . RECONHECIMENTO AUTOMÁTICO DE MOVIMENTOS ARTÍSTICOS EM PINTURAS: UM COMPARATIVO. In: VI Jornada de Informática do Maranhão, 2016, São Luís. Anais da Jornada de Informática do Maranhão, 2016.

33.
MARQUES, R. C. S. ; RAMOS NETO, G. M. ; BRAZ JUNIOR, G. ; ALMEIDA, J. D. S. . UM ESTUDO SOBRE VETORES DE DESCRITORES LOCALMENTE AGREGADOS PARA DIAGNÓSTICO DE CÂNCER DE MAMA. In: VI Jornada de Informática do Maranhão, 2016, São Luís. Anais da Jornada de Informática do Maranhão, 2016.

34.
PINHEIRO, A. F. C. ; ALMEIDA, J. D. S. ; BRAZ JUNIOR, G. . AVALIAÇÃO AUTOMÁTICA DA RELAÇÃO ESCAVAÇÃO/DISCO PARA DETECÇÃO DO GLAUCOMA. In: VI Jornada de Informática do Maranhão, 2016, São Luís. Anais da Jornada de Informática do Maranhão, 2016.

35.
SILVA, G. A. S. ; ALMEIDA, J. D. S. ; BRAZ JUNIOR, G. . RECONHECIMENTO DE NOTAS MUSICAIS MANUSCRITAS UTILIZANDO OS DESCRITORES ORB COM BAG OF WORDS. In: VI Jornada de Informática do Maranhão, 2016, São Luís. Anais da Jornada de Informática da Maranhão, 2016.

36.
PEREIRA, R. M. P. ; MATOS, C. E. F. ; BRAZ JUNIOR, G. ; ALMEIDA, J. D. S. ; PAIVA, A. C. . A Deep Approach for Handwritten Musical Symbols Recognition. In: 22nd Brazilian Symposium, 2016, Teresina. Proceedings of the 22nd Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - Webmedia '16. New York: ACM Press, 2016. p. 191.

37.
PINHEIRO, A. F. C. ; ALMEIDA, J. D. S. ; BRAZ JUNIOR, G. ; SILVA, A. C. . Metodologia Computacional para Detecção Automática do Glaucoma em Imagens de Fundo de Olho. In: XV Workshop de Informática Médica (WIM 2015), 2015, Recife / PE. Anais do XXXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2015), 2015.

38.
DINIZ, J. O. B. ; SILVA, A. C. ; DINIZ, P. H. B. ; ALMEIDA, J. D. S. . Análise Temporal de Lesões em Mamografia Digitalizada Usando Índices de Similaridade. In: V Jornada de Informática do Maranhão, 2014, São Luis. Jornada de Informática do Maranhão, 2014. v. 1.

39.
VALENTE, T. L. A. ; ALMEIDA, J. D. S. ; TEIXEIRA, J. A. M. ; SILVA, A. C. . Detecção e Diagnóstico do Estrabismo em Vídeos Digitais através do Cover Test. In: V Jornada de Informática do Maranhão, 2014, São Luis. Jornada de Informática do Maranhão, 2014. v. 1.

40.
BARROS, R. A. A. ; PONTES, A. V. ; ALMEIDA, J. D. S. . Reconhecimento de linguagem de sinais: aplicação em LIBRAS. In: V Jornada de Informática do Maranhão, 2014, São Luis. Jornada de Informática do Maranhão, 2014. v. 1.

41.
ALMEIDA, J. D. S.; SILVA, A. C. ; TEIXEIRA, J. A. M. ; PAIVA, A. C. . Metodologia Computacional para Detecção e Diagnóstico Automáticos, e Planejamento Cirúrgico do Estrabismo. In: IX WORKSHOP DE INFORMÁTICA MÉDICA, 2009, BENTO GONÇALVES - RGS. Anais do XXIX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2009), 2009.

42.
ALMEIDA, J. D. S.; PAIVA, A. C. ; SILVA, A. C. . Detecçao de Falhas em Dados Sísmicos usando Máquinas de Vetores Suporte. In: JORNADA DE INFORMÁTICA DO MARANHÃO 2008, 2008, SÃO LUÍS - MA. JORNADA DE INFORMÁTICA DO MARANHÃO, 2008.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
TEIXEIRA, J. A. M. ; PINHEIRO, J. F. ; ALMEIDA, J. D. S. ; BRAZ JUNIOR, G. ; MESQUITA, M. T. A. M. . FERRAMENTA COMPUTACIONAL PARA A AVALIAÇÃO AUTOMATIZADA DAS VERSÕES OCULARES. In: 62 Congresso Brasileiro de Oftalmologia (CBO), 2018, Maceió, AL. 62 Congresso Brasileiro de Oftalmologia (CBO), 2018.

2.
PINHEIRO, J. F. ; ALMEIDA, J. D. S. ; TEIXEIRA, J. A. M. ; BRAZ JUNIOR, G. . Avaliação automática de versões oculares em imagens. In: XVII Workshop de Informática Médica (WIM 2017), 2017, São Paulo. Anais do XXXVII congresso da sociedade brasileira de computação, 2017.

3.
PEREIRA, R. M. P. ; MATOS, C. E. F. ; DINIZ, J. O. B. ; BRAZ JUNIOR, G. ; ALMEIDA, J. D. S. ; SILVA, A. C. ; PAIVA, A. C. . Abordagem Deep Learning para Classificação de Lesões Mamárias. In: XVI Workshop de Informática Médica (WIM 2016), 2016, Porto Alegre / RS. Anais do XXXVI congresso da sociedade brasileira de computação, 2016. p. 2597-2600.

4.
MARQUES, R. C. S. ; RAMOS NETO, G. M. ; BRAZ JUNIOR, G. ; ALMEIDA, J. D. S. . Diagnóstico de Câncer de Mama Através de Vetores de Descritores Localmente Agregados. In: XVI Workshop de Informática Médica (WIM 2016), 2016, Porto Alegre / RS. Anais do XXXVI congresso da sociedade brasileira de computação, 2016. p. 2601-2604.

5.
FURTADO, I. T. C. ; ALMEIDA, J. D. S. ; TEIXEIRA, J. A. M. ; BRAZ JUNIOR, G. . Aplicativo Multiplataforma para Planejar Cirurgias de Estrabismo. In: XVI Workshop de Informática Médica (WIM 2016), 2016, Porto Alegre / RS. Anais do XXXVI congresso da sociedade brasileira de computação, 2016. p. 2625-2628.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
TEIXEIRA, J. A. M. ; MESQUITA, M. T. A. M. ; VALENTE, T. L. A. ; ALMEIDA, J. D. S. ; SILVA, A. C. ; Paiva . DIAGNOSTICO AUTOMATIZADO DO ESTRABISMO PELO METODO DE PRISMA&COVER UTILIZANDO IMAGENS DIGITAIS. In: 60º Congresso Brasileiro de Oftalmologia, 2016, Goiânia. 60º Congresso Brasileiro de Oftalmologia, 2016.

2.
PINHEIRO, A. F. C. ; ALMEIDA, J. D. S. . DETECÇÃO AUTOMÁTICA DO GLAUCOMA EM IMAGENS DE FUNDO DE OLHO. In: XXVIII Seminário de Iniciação Científica - SEMIC/UFMA, 2016, São Luis. Livro de Resumo do XXVIII Seminário de Iniciação Científica, 2016. v. 1. p. 148.

3.
TEIXEIRA, J. A. M. ; Michelline ; ALMEIDA, J. D. S. ; SILVA, A. C. . Computed tool for strabismus surgical planning. In: Congress of the European Society of Ophthalmology (SOE), 2015, Vienna, Austria. Congress of the European Society of Ophthalmology (SOE) 2015. Abstracts e-book, 2015. v. 1. p. 186-186.

4.
PINHEIRO, A. F. C. ; ALMEIDA, J. D. S. . SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DO DISCO ÓPTICO EM IMAGENS DE RETINOGRAFIA PARA DETECÇÃO DO GLAUCOMA. In: XXVII SEMIC - Seminário de Iniciação Científica da UFMA, 2015, São Luis. Livro de Resumos: Exatas. São Luis: UFMA, 2015. p. 48-48.

5.
VALENTE, T. L. A. ; ALMEIDA, J. D. S. . DETECÇÃO DE ESTRABISMO EM IMAGENS E VÍDEOS DIGITAIS USANDO O COVER TEST. In: XXVI SEMIC - Seminário de Iniciação Científica da UFMA, 2014, São Luís, MA. Livro de Resumo. São Luís: UFMA, 2014. v. 1. p. 514.

6.
TEIXEIRA, J. A. M. ; ALMEIDA, J. D. S. ; SILVA, A. C. ; PAIVA, A. C. ; Michelline ; Tomas . METODOLOGIA COMPUTACIONAL PARA DETECÇÃO AUTOMATIZADA DO ESTRABISMO. In: XIX Congresso Brasileiro de Prevenção da Cegueira e Reabilitação Visual, 2010, Salvador - BA. XIX Congresso Brasileiro de Prevenção da Cegueira e Reabilitação Visual, 2010.

Artigos aceitos para publicação
1.
ARAUJO, J. D. L. ; SOUZA, J. C. ; SILVA NETO, O. P. ; SOUSA, J. A. ; ALMEIDA, J. D. S. ; PAIVA, A. C. ; SILVA, A. C. ; BRAZ JUNIOR, G. ; GATTASS, M. . Glaucoma diagnosis in fundus eye images using diversity indexes. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, 2018.

Apresentações de Trabalho
1.
SILVA, V. R. A. ; ALMEIDA, J. D. S. ; SILVA, A. C. ; PAIVA, A. C. ; BRAZ JUNIOR, G. ; MONTEIRO, E. M. ; SOUZA, B. F. ; SILVA, I. F. S. ; MENDONCA, C. G. . Leitura Automática de Códigos de Barras em Imagens de Medidores de Energia Elétrica. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
QUINTANILHA, D. B. P. ; REIS, A. B. S. ; SILVA, G. L. F. ; SILVA, A. C. ; PAIVA, A. C. ; BRAZ JUNIOR, G. ; ALMEIDA, J. D. S. ; MONTEIRO, E. M. ; MAIA, L. B. ; MELO, W. ; FROZ, B. R. . Medição e Validação de Consumo de Energia Elétrica usando Dispositivos Móveis e Processamento de Imagens. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
RODRIGUES, J. B. ; SILVA, I. F. S. ; PONTES, S. W. P. ; SILVA, A. C. ; ALMEIDA, J. D. S. ; PAIVA, A. C. ; BRAZ JUNIOR, G. . Detecção Automática de Presença de Assinatura em Protocolos de Recebimento de Reaviso de Distribuidora de Energia Elétrica. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
SOUZA, J. C. ; SILVA, T. F. B. ; ROCHA, S. V. ; PAIVA, A. C. ; BRAZ JUNIOR, G. ; ALMEIDA, J. D. S. ; SILVA, A. C. . Classification of Malignant and Benign Tissues in Mammography using Dental Shape Descriptors and Shape Distribution. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
QUINTANILHA, D. B. P. ; MARQUES, R. C. S. ; DINIZ, J. O. B. ; ALMEIDA, J. D. S. ; BRAZ JUNIOR, G. ; SILVA, A. C. ; PAIVA, A. C. ; MONTEIRO, E. M. ; FROZ, B. R. ; PINHEIRO, L. P. A. ; MELO, W. . Automatic consumption reading on electromechanical meters using HoG and SVM. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

6.
ALMEIDA, J. D. S.; PAIVA, A. C. ; SILVA, A. C. . Detecção de Falhas em Dados Sísmicos usando Máquinas de Vetores Suporte. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções bibliográficas
1.
ALMEIDA, J. D. S.; PAIVA, A. C. ; SILVA, A. C. . Detecçao de Falhas em Dados Sísmicos usando Máquinas de Vetores Suporte 2009 (PRÊMIO PETROBRÁS DE TECNOLOGIA).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
ALMEIDA, J. D. S.; VALENTE, T. L. A. ; SILVA, A. C. ; TEIXEIRA, J. A. M. . Strabismus Mobile. 2014.

2.
ALMEIDA, J. D. S.. Banco de Soluções e Negócios. 2009.

3.
ALMEIDA, J. D. S.; SILVA, A. C. ; PAIVA, A. C. ; TEIXEIRA, J. A. M. . Auto-Estrabólogo. 2009.

4.
ALMEIDA, J. D. S.. Sistema de Requerimentos. 2008.

5.
ALMEIDA, J. D. S.. Sistema de Gerenciamento Diário da FIltração. 2006.

Trabalhos técnicos
1.
ALMEIDA, J. D. S.. Membro do Comitê do Programa do XV Workshop de Informática Médica (WIM 2015). 2015.

Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
ALMEIDA, J. D. S.. Projeto da UFMA concorre ao prêmio C&T do SUS. 2012. (Programa de rádio ou TV/Comentário).


Demais tipos de produção técnica
1.
VALENTE, T. L. A. ; ALMEIDA, J. D. S. . Mobile Image Processing (com Android). 2014. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

2.
ALMEIDA, J. D. S.. PIBIC/UFMA/CNPq. 2014. (Consultor "Ad-hoc").

3.
ALMEIDA, J. D. S.. Aplicação de Support Vector Machines em problemas de classificação e regressão usando WEKA e LIBSVM. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

4.
ALMEIDA, J. D. S.. Aplicação de Support Vector Machines em problemas de classificação e regressão usando WEKA e LIBSVM. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

5.
ALMEIDA, J. D. S.. POWERPOINT 2007. 2012. (Curso de curta duração ministrado/Outra).


Produção artística/cultural
Música
1.
ALMEIDA, J. D. S.. CD LOUVOR A SÃO SEBASTIÃO. 2009. Interpretação.



Patentes e registros



Programa de computador
1.
SANTOS, A. M. ; PAIVA, A. C. ; SILVA, A. C. ; GOMES JUNIOR, D. L. ; BRAZ JUNIOR, G. ; ALMEIDA, J. D. S. ; REIS, P. R. J. . Ferramenta para visualização de dados com detecção automática de objetos em ambientes de realidade aumentada através de marcadores naturais georreferenciados. 2017.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512018001193-4, data de registro: 20/10/2017, título: "Ferramenta para visualização de dados com detecção automática de objetos em ambientes de realidade aumentada através de marcadores naturais georreferenciados" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.

2.
FURTADO, I. T. C. ; ALMEIDA, J. D. S. ; TEIXEIRA, J. A. M. ; BRAZ JUNIOR, G. ; SILVA, A. C. ; PAIVA, A. C. . SQUINTPLAN. 2018.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512018000136-0, data de registro: 29/01/2018, título: "SQUINTPLAN" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.

3.
BRAZ JUNIOR, G. ; PAIVA, A. C. ; FERNANDES, V. R. M. ; ALMEIDA, J. D. S. ; CORREA, W. A. . Plataforma Integrada de Gerenciamento de Pesquisa (PublicaUFMA). 2018.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512018000355-9, data de registro: 03/04/2018, título: "Plataforma Integrada de Gerenciamento de Pesquisa (PublicaUFMA)" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.

4.
SANTOS, A. M. ; PAIVA, A. C. ; SILVA, A. C. ; GOMES JUNIOR, D. L. ; BRAZ JUNIOR, G. ; ALMEIDA, J. D. S. . Ferramenta de autoria de ambientes de Realidade Virtual e visualização com panoramas esféricos. 2018.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512018001191-8, data de registro: 17/07/2018, título: "Ferramenta de autoria de ambientes de Realidade Virtual e visualização com panoramas esféricos" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.

5.
SILVA, A. C. ; ALMEIDA, J. D. S. ; PAIVA, A. C. ; BRAZ JUNIOR, G. . SIVAL - SISTEMA DE VALIDAÇÃO DE LEITURA. 2018.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512018001381-3, data de registro: 08/08/2018, título: "SIVAL - SISTEMA DE VALIDAÇÃO DE LEITURA" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.

6.
SILVA, A. C. ; ALMEIDA, J. D. S. ; PAIVA, A. C. ; BRAZ JUNIOR, G. . SILEM - SISTEMA DE LEITURA DE MEDIÇÃO. 2018.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512018001380-5, data de registro: 08/08/2018, título: "SILEM - SISTEMA DE LEITURA DE MEDIÇÃO" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
VERAS, R. M. S.; SANTANA, A. M.; MACHADO, V. P.; ALMEIDA, J. D. S.. Participação em banca de Maíla de Lima Claro. Metodologia para Identificação de Glaucoma em Imagens de Retina. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

2.
DUARTE, J. L. M. B.; PACHECO, L. F. R.; ALMEIDA, J. D. S.. Participação em banca de Michelline Joana Tenório Albuquerque Madruga Mesquita. Método computacional para detecção automatizada do estrabismo. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências Médicas) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

3.
BRAZ JUNIOR, G.; PAIVA, A. C.; ALMEIDA, J. D. S.; GOMES JUNIOR, D. L.. Participação em banca de Geovane Menezes Ramos Neto. Reconhecimento de Língua de Sinais Baseado em Redes Neurais Convolucionais 3D. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

4.
BRAZ JUNIOR, G.; PAIVA, A. C.; ALMEIDA, J. D. S.; TEIXEIRA, K. R.. Participação em banca de Caio Eduardo Falcão Matos. Diagnóstico de câncer de mama em imagens mamográficas através de características locais e invariantes. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

5.
SILVA, A. C.; CONCI, A.; PAIVA, A. C.; ALMEIDA, J. D. S.. Participação em banca de Thales Levi Azevedo Valente. Metodologia Computacional para Detecção e Diagnóstico Automáticos de Estrabismo em Vídeos Digitais utilizando o Cover Test. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Eletricidade) - Universidade Federal do Maranhão.

6.
PAIVA, A. C.; BRAZ JUNIOR, G.; ALMEIDA, J. D. S.; VERAS, R. M. S.. Participação em banca de Valéria Priscilla Monteiro Fernandes. Classificação de Nódulos Pulmonares Baseado em Distribuição de Forma. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

7.
PAIVA, A. C.; SILVA, A. C.; BRAZ JUNIOR, G.; ALMEIDA, J. D. S.; VASCONCELOS, C. N.. Participação em banca de THAMILA FONTENELE DE BRITO SILVA. Diferencia ção do Padrão de Malignidade e Benignidade de Massas em Mamografi as Utilizando Caracter ísticas Geom étricas e M áquina de Vetor de Suporte. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

8.
SILVA, A. C.; PAIVA, A. C.; NUNES, R. A.; Dallyson Sousa de Almeida, João. Participação em banca de WALLAS HENRIQUE SOUSA DOS SANTOS. Metodologia automática para processamento de Métodos Quantitativos em Imagens de Cintilografia Renal Dinâmica. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

9.
SILVA, A. C.; PAIVA, A. C.; CONCI, A.; ALMEIDA, J. D. S.. Participação em banca de Thiago Paiva Freire. Classificação em Nódulos e Não Nódulos Baseado em Imagens de Tomografia Computadorizada usando Índices de Diversidade e Máquina de Vetor de Suporte. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

Qualificações de Mestrado
1.
BRAZ JUNIOR, G.; ALMEIDA, J. D. S.; BORCHARTT, T. B.. Participação em banca de Lucas Bezerra Maira. Diagnóstico de Melanoma usando Deep Features e Técnicas de Balanceamento de Classes. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

2.
BORCHARTT, T. B.; BRAZ JUNIOR, G.; ALMEIDA, J. D. S.. Participação em banca de Stefano Walker Pereira Pontes. Detecção de Anomalias em Mama utilizando Imagens de Termografia Dinâmica e Análise Baseada em Grafo. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

3.
TEIXEIRA, M. A. M.; PAIVA, A. C.; ALMEIDA, J. D. S.. Participação em banca de Luann Marques Luna. Mineração de Dados de Acidentes de Trânsito Auxiliada por uma Arquitetura Baseada em Nuvem. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

4.
CARVALHO, E. F. V.; ROCHA, H. O.; ALMEIDA, J. D. S.. Participação em banca de Pedro Alves Fontes Neto. O uso de games educacionais como estratégia de avaliação da aprendizagem no ensino da dinâmica. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Profissional em Ensino de Física (MNPEF)) - Sociedade Brasileira de Física.

5.
SILVA, A. C.; ALMEIDA, J. D. S.; BRAZ JUNIOR, G.. Participação em banca de Yanna Leidy Ketley Fernandes Cruz. Detecção de Microcalcificações em Imagens Mamográficas utilizando Algoritmo Firefly e Redes Neurais Convolucionais Evolutivas. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

6.
PAIVA, A. C.; ALMEIDA, J. D. S.; BRAZ JUNIOR, G.. Participação em banca de José Denes Lima Araújo. Diagnóstico de Glaucoma em Imagens de Fundo de Olho utilizando Índices de Diversidade. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

7.
PAIVA, A. C.; ALMEIDA, J. D. S.; BRAZ JUNIOR, G.. Participação em banca de Camila Costa Silva. Diagnóstico de Glaucoma em Imagens de Fundo de Olho Usando a Função K de Ripley. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

8.
BRAZ JUNIOR, G.; PAIVA, A. C.; ALMEIDA, J. D. S.; BORCHARTT, T. B.. Participação em banca de Caio Eduardo Falcão Matos. Diagn´ostico de c?ancer de mama em imagens mamográficas através de características locais e invariantes. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

9.
SILVA, A. C.; BRAZ JUNIOR, G.; ALMEIDA, J. D. S.. Participação em banca de Giovanni L. F. da Silva. Diagnóstico de Nódulos Pulmonares em Imagens de Tomografia Computadorizada usando Redes Neurais Convolucionais. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

10.
PAIVA, A. C.; ALMEIDA, J. D. S.; BRAZ JUNIOR, G.; BORCHARTT, T. B.. Participação em banca de Jefferson Alves de Sousa. Diagnóstico de Glaucoma em Imagens de Fundo de Olho Utilizando LBP, Funções Geoestatísticas e Máquina de Vetores de Suporte. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

11.
SILVA, A. C.; ALMEIDA, J. D. S.; PAIVA, A. C.. Participação em banca de João Otávio Bandeira Diniz. Detecção Automática de Massas por Análise Bilateral de Mamografias usando índices de Similaridade e Aprendizagem Profunda. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

Monografias de cursos de aperfeiçoamento/especialização
1.
BRAZ JUNIOR, G.; FERNANDES, V. R. M.; ALMEIDA, J. D. S.. Participação em banca de Diogo Miranda de Azevedo. Proposta de Arquitetura para o Sistema de Progressão Docente no Âmbito da UFMA. 2015. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Análise e Projeto de Sistemas) - Universidade Federal do Maranhão.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
BRAZ JUNIOR, G.; SILVA, G. L. F.; ALMEIDA, J. D. S.. Participação em banca de Hugo Gois Santos.Estudo de Variantes de LBP para Diagnóstico do Glaucoma. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

2.
PAIVA, A. C.; João D.S. de Almeida; FERNANDES, V. R. M.. Participação em banca de Anderson Matheus Passos Paiva.Segmentação Automática de Contornos em Imagens de Peixes e Modelagem Tridimensional para Caracterização Morfológica. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da computação) - Universidade Federal do Maranhão.

3.
BRAZ JUNIOR, G.; ALMEIDA, J. D. S.; SANTOS, D. V.. Participação em banca de Weldson Amaral Corrêa.Integração e Modelagem de Dados Públicos de Pesquisa com foco na Extração de Conhecimento e Métricas de Produtividade. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

4.
SILVA, A. C.; ALMEIDA, J. D. S.; NETTO, S. M. B.. Participação em banca de Jessica Paloma Sousa Cardoso.Classificação de pacientes em saudáveis e não saudáveis em termografia infravermelha dinâmica de mamas usando séries temporais. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

5.
PAIVA, A. C.; SILVA, A. C.; ALMEIDA, J. D. S.. Participação em banca de Weslley Kelson Ribeiro Figueredo.Arquitetura para Aplicações de Leitura de Consumo de Serviços Públicos: Um Estudo de Caso. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

6.
BRAZ JUNIOR, G.; ALMEIDA, J. D. S.; PAIVA, A. C.. Participação em banca de Guilherme de Oliveira Lima.Framework para Construção de Jogos de Cartas Colecionáveis com RA. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

7.
BRAZ JUNIOR, G.; FERNANDES, V. R. M.; ALMEIDA, J. D. S.. Participação em banca de Jorge Luis Melo Ribeiro.Meta-aprendizado aplicado ao Problema de Reconhecimento de Expressões Faciais. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

8.
SILVA, G. L. F.; PAIVA, A. C.; MATOS, C. E. F.; ALMEIDA, J. D. S.. Participação em banca de Alexandre de Carvalho Araújo.Interação gestual usando o Leap Motion para visualização em realidade aumentada através do Meta 2. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

9.
FERNANDES, V. R. M.; BRAZ JUNIOR, G.; ALMEIDA, J. D. S.. Participação em banca de Gabriel Garcez Barros Sousa.Deep Learning para a Detecção e Classificação de Pneumonia por Radiografias do Tórax. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

10.
SOUZA, B. F.; ALMEIDA, J. D. S.; COSTA, S. S.. Participação em banca de Mariana Andressa Luna Pinheiro.Aprendizado de Máquina Aplicado à Análise de Evasão no Ensino Superior. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do Maranhão.

11.
BRAZ JUNIOR, G.; ALMEIDA, J. D. S.; ROCHA, S. V.. Participação em banca de Lucas Bezerra Maia.Análise e Sugestão Automática de Câncer de Pele através HOG, função K de Ripley e Alpha-Shapes. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

12.
BRAZ JUNIOR, G.; ALMEIDA, J. D. S.; SILVA, A. C.; PAIVA, A. C.. Participação em banca de Roberto Matheus Pinheiro Pereira.Estudo do Desempenho de Redes Neurais Convolucionais Aplicada ao Reconhecimento de Símbolos Musicais, Glaucoma e Texto. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

13.
SOARES NETO, C. S.; ALMEIDA, J. D. S.; MORAES, D. S.. Participação em banca de SAMYLE LINDSAY CARDOSO PORTELA.OBJETOS DE APRENDIZAGEM PARA O ENSINO DE ALGORITMOS. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

14.
BORCHARTT, T. B.; PIRES, F. O.; BRAZ JUNIOR, G.; ALMEIDA, J. D. S.. Participação em banca de Gleidson Mendes Costa.Análise Computacional da Curvatura da Coluna Vertebral Humana no Plano Sagital. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

15.
SANTOS, A. M.; PAIVA, A. C.; ALMEIDA, J. D. S.; ROCHA, S. V.. Participação em banca de Daniela de Sousa Costa.Detecção de Edema Macular Diabético e Degeneração Macular Relacionada à Idade em Imagens de Tomografia de Coerência Óptica. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

16.
BRAZ JUNIOR, G.; ROCHA, S. V.; ALMEIDA, J. D. S.. Participação em banca de Geovane Menezes Ramos Neto.Estudo de Variantes de Padrões Locais Binários para o Diagnóstico de Câncer de Mama. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

17.
SOUZA, B. F.; SILVA, L. C. O.; ALMEIDA, J. D. S.. Participação em banca de Mariana Andressa Luna Pinheiro.Caracterização de dados de expressão gênica. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do Maranhão.

18.
SOUZA, B. F.; SILVA, L. C. O.; ALMEIDA, J. D. S.. Participação em banca de Mateus Barros Frota.Algoritmos genéticos para a otimização de sistemas de recomendação de algoritmos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do Maranhão.

19.
SILVA, A. C.; ALMEIDA, J. D. S.; NETTO, S. M. B.. Participação em banca de Caio Nogueira Silva Belford.Análise e Classificação de Termografias Dinâmicas da Mama Utilizando a Variação de Temperatura e Máquina de Vetores de Suporte. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

20.
BRAZ JUNIOR, G.; ALMEIDA, J. D. S.; BORCHARTT, T. B.. Participação em banca de JULLYANA FIALHO PINHEIRO.UMA METODOLOGIA PARA DETECÇÃO DE ESQUEMAS TÁTICOS EM PARTIDAS DE FUTEBOL. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

21.
SILVA, A. C.; ALMEIDA, J. D. S.; NETTO, S. M. B.. Participação em banca de GIOVANNI LUCCA FRANÇA DA SILVA.ANÁLISE DE NÓDULOS PULMONARES USANDO ÍNDICES DE DIVERSIDADES PARA ESTABELECER POSSÍVEIS DIFERENÇAS ENTRE PADRÕES MALIGNOS E BENIGNOS. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da computação) - Universidade Federal do Maranhão.

22.
BRAZ JUNIOR, G.; ALMEIDA, J. D. S.; BORCHARTT, T. B.. Participação em banca de JOÃO VICTOR COSTA GOMES.ESTUDO DE EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS MORFOLÓGICAS PARA CLASSIFICAÇÃO DE MASSAS MAMÁRIAS. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

23.
SILVA, A. C.; BRAZ JUNIOR, G.; ALMEIDA, J. D. S.. Participação em banca de Ruy Guilherme Silva Gomes de Oliveira.Reconhecimento de expressões faciais utilizando árvore de decisão CART. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

24.
SILVA, A. C.; BRAZ JUNIOR, G.; ALMEIDA, J. D. S.. Participação em banca de RUBERTH ANDRÉ AMARAL BARROS.DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE ACNE E MANCHAS EM IMAGENS DE FACE. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da computação) - Universidade Federal do Maranhão.

25.
ALMEIDA, J. D. S.; SILVA, A. C.; BRAZ JUNIOR, G.. Participação em banca de Thales Levi Azevedo Valente.DIAGNÓSTICO DE ESTRABISMO EM IMAGENS DIGITAIS UTILIZANDO DISPOSITIVOS MÓVEIS. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

26.
SOUZA, B. F.; SILVA, L. C. O.; ALMEIDA, J. D. S.. Participação em banca de Rayanne Maria Cunha Silveira.Sistema de Reconhecimento Facial Aplicado à Automação Residencial. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do Maranhão.

27.
SILVA, A. C.; PAIVA, A. C.; ALMEIDA, J. D. S.. Participação em banca de EDUARDO DE JESUS COELHO REIS.Controle do Cursor Através dos Olhos para Pessoas com Necessidades Especiais. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

28.
PAIVA, A. C.; BRAZ JUNIOR, G.; ALMEIDA, J. D. S.. Participação em banca de Valéria Priscilla Monteiro Fernandes.Reconhecimento de postura segundo a Metodologia REBA usando câmera de profundidade. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

29.
ALMEIDA, J. D. S.; ANJOS, F. C.; CRUZ, A. K. B. S.. Participação em banca de FRANCISCO VICTOR MACIEL MIRANDA CALVET.UTILIZAÇÃO DO JOOMLA COMO FERRAMENTA DE DESENVOLVIMENTO DE WEBSITES DOS GRUPAMENTOS DO CORPO DE BOMBEIRO MILITAR DO MARANHÃO. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Formação de Oficiais Bombeiro Militar) - Universidade Estadual do Maranhão.

30.
BRAZ JUNIOR, G.; ALMEIDA, J. D. S.; GUILHON, N. A.. Participação em banca de JOSÉ RIBAMAR SANTANA NETTO.ESTUDO DE ROTEAMENTO DINÂMICO UNICAST COM O PROTOCOLO OSPF UTILIZANDO A FERRAMENTA DE SIMULAÇÃO GNS3 PARA A REDE DE COMPUTADORES DA UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

31.
BRAZ JUNIOR, G.; PAIVA, A. C.; ALMEIDA, J. D. S.. Participação em banca de Breno Reis do Nascimento.Melhoramento do tempo de resposta em framework de mineração de dados socioeconômicos usando MongoDB, MySQL e Solr. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

32.
PAIVA, A. C.; BRAZ JUNIOR, G.; ALMEIDA, J. D. S.. Participação em banca de Renier Mendon ça Cardoso Pestana.Minera ção de Dados Espaciais: Queimadas e Faltas em Linhas de Transmissão. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

33.
ROCHA, S. V.; BRAZ JUNIOR, G.; ALMEIDA, J. D. S.. Participação em banca de Luciano Caracas Frazão.Segmentação automática de massas em mamografias. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

34.
ALMEIDA, J. D. S.; PAIVA, A. C.; SILVA, A. C.. Participação em banca de WHESLEY CUNHA DANTAS.Solução de Hardware e Software para Rastreamento de Face em Tempo Real. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Outras participações
1.
ALMEIDA, J. D. S.; COELHO, S. C. R.; GUILHON, N. A.. PROCESSO SELETIVO PARA A CONTRATAÇÃO DE PROFESSOR SUBSTITUTO/TEMPORÁRIO - COLUN. 2014. Universidade Federal do Maranhão.

2.
ALMEIDA, J. D. S.; SOUZA, B. F.; COSTA, S. S.. Seleção de Monitores para disciplina de Fundamentos da Computação do curso de Bacharelado em Ciência e Tecnologia. 2013. Universidade Federal do Maranhão.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
15th International Conference on Image Analysis and Recognition. Segmentation of the Retinal Reflex in Brückner Test Images Using U-Net Convolutional Network. 2018. (Congresso).

2.
67ª Reunião Anual da SBPC (estande da FAPEMA na Expot&C). Detecção e Diagnóstico Automáticos do Estrabismo baseado no Teste de Hirschberg. 2015. (Exposição).

3.
Semana Nacional de Ciência e Tecnologia no Maranhão.Segmentação Automática do Disco Óptico em Imagens de Retinografia para Detecção do Glaucoma. 2015. (Outra).

4.
Fórum de Graduação 2013 da Universidade Federal do Maranhão.Grupo de Trabalho - Graduação e Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas. 2013. (Encontro).

5.
1° MICROSOFT DAY. 2012. (Encontro).

6.
JIM / ERCEMAPI 2012. 2012. (Encontro).

7.
IX WORKSHOP DE INFORMÁTICA MÉDICA. Metodologia Computacional para Detecção e Diagnóstico Automáticos, e Planejamento Cirúrgico do Estrabismo. 2009. (Congresso).

8.
JORNADA DE INFORMÁTICA DO MARANHÃO.Detecçao de Falhas em Dados Sísmicos usando Máquinas de Vetores Suporte. 2008. (Encontro).

9.
JORNADA DE INFORMÁTICA DO MARANHÃO. 2006. (Congresso).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
ALMEIDA, J. D. S.. VI Jornada Informática do Maranhão (JIM 2016). 2016. (Outro).

2.
ALMEIDA, J. D. S.. XXVIII Seminário de Iniciação Científica - SEMIC-UFMA. 2016. (Outro).

3.
ALMEIDA, J. D. S.. V Jornada Informática do Maranhão (JIM 2014). 2014. (Outro).

4.
ALMEIDA, J. D. S.. 64ª Reunião Anual da SBPC. 2012. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Alan Carlos de Moura Lima. Evoluindo Convolutional Neural Networks para o Diagnóstico do Glaucoma. Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão. (Coorientador).

2.
POLYANA BEZERRA DA COSTA. Detecção automática de paralisia do nervo ocular em vídeos digitais. Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão. (Orientador).

3.
GUSTAVO ANTONNY DE SOUSA DA SILVA. Reconhecimento automático de símbolos musicais de partituras manuscritas. Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão. (Orientador).

4.
ITALO FRANCYLES SANTOS DA SILVA. Detecção automática de alterações visuais baseada no Teste de Bruckner. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão. (Orientador).

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Aristóteles Tavares de Fretias Junior. Detecção Automática de Retionopatia Diabética em Retinografias. Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão. (Orientador).

Iniciação científica
1.
ALINE MAYARA SANTOS COSTA. Rastreamento Automático da Pupila. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Maranhão. (Orientador).

2.
João Vitor Miranda Roma. Desenvolvimento de dispositivo para detectar patologias da visão. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

3.
Cleomilson Velozo Coelho Moraes. Detecção de Patologias da Visão em Imagens de Reflexo Vermelho utilizando Padrões Binários Locais. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

4.
João Marcello Mendes Moreira. Diagnóstico automático de Glaucoma utilizando Transfer Learning. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv. Científico e Tecnológico - MA. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Jullyana Fialho Pinheiro. Avaliação Automática da Versões Oculares Baseada em Imagens. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: João Dallyson Sousa de Almeida.

2.
Thiago Nelson Faria dos Reis. Um Recomendador de Alocação de Recursos em Computação em Nuvem usando Algoritmos Genéticos e SVR. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, . Coorientador: João Dallyson Sousa de Almeida.

3.
Camila Costa Silva. Diagnóstico de Glaucoma em Imagens de Fundo de Olho Utilizando Estatística Espacial. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, . Coorientador: João Dallyson Sousa de Almeida.

4.
Jefferson Alves de Sousa. Diagnóstico de Glaucoma em Retinografias Utilizando Funções Geoestatística. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: João Dallyson Sousa de Almeida.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
André Felipe Carvalho Pinheiro. Detecção Automática do Disco Óptico em Retinografias Utilizando Yolo. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão. Orientador: João Dallyson Sousa de Almeida.

2.
THALLES ALENCAR SILVA. Planejamento Cirúrgico de Estrabismo Utilizando Regressores de Múltiplas Saídas. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão. Orientador: João Dallyson Sousa de Almeida.

3.
Alexandre César Pinto Pessoa. Diagnóstico Automático de Glaucoma em Retinografias baseado no CDR usando U-Net. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão. Orientador: João Dallyson Sousa de Almeida.

4.
Ada Cristina França da Silva. Aprendizado de Máquina Aplicado a Predição de Alarme de Temperatura em Rolamentos de Vagões de Trem. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da computação) - Universidade Federal do Maranhão. Orientador: João Dallyson Sousa de Almeida.

5.
Danilo Nogueira Rodrigues. Detecção de Fadiga Baseada no Monitoramento dos Olhos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão. Orientador: João Dallyson Sousa de Almeida.

6.
Rayanne Maria Cunha Silveira. Desenvolvimento de dispositivo de baixo custo para detectar patologias da visão. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Maranhão. Orientador: João Dallyson Sousa de Almeida.

7.
Bruno Nogueira de Carvalho. Diagnóstico Automático de Patologias Cardíacas Baseado em Descritores Sonoros e SVM. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão. Orientador: João Dallyson Sousa de Almeida.

8.
Gustavo Ântonny de Sousa da Silva. Reconhecimento Automático de Partituras Manuscritas Utilizando SVM e ORB. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão. Orientador: João Dallyson Sousa de Almeida.

9.
ITALO FRANCYLES SANTOS DA SILVA. Classificação de sucesso musical baseada em letras. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão. Orientador: João Dallyson Sousa de Almeida.

10.
Thales Levi Azevedo Valente. Diagnóstico do Estrabismo em Imagens Digitais Usando Dispositivos Móveis. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão. Orientador: João Dallyson Sousa de Almeida.

11.
FRANCISCO VICTOR MACIEL MIRANDA CALVET. UTILIZAÇÃO DO JOOMLA COMO FERRAMENTA DE DESENVOLVIMENTO DE WEBSITES DOS GRUPAMENTOS DO CORPO DE BOMBEIRO MILITAR DO MARANHÃO. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Formação de Oficiais Bombeiro Militar) - Universidade Estadual do Maranhão. Orientador: João Dallyson Sousa de Almeida.

12.
JONATHAN SOUSA DE ALMEIDA. O LATEX NA NORMALIZAÇÃO DE TRABALHOS ACADÊMICOS E SUA RELAÇÃO COM OS GERENCIADORES DE TEXTO WORD STARTER 2010 E LIBREOFFICE WRITER. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Biblioteconomia) - Universidade Federal do Maranhão. Orientador: João Dallyson Sousa de Almeida.

13.
WHESLEY CUNHA DANTAS. SOLUÇÃO DE HARDWARE E SOFTWARE PARA RASTREAMENTO DE FACE EM TEMPO REAL. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão. Orientador: João Dallyson Sousa de Almeida.

Iniciação científica
1.
Mayara Gomes Silva. Diagnóstico Do Glaucoma em Retinografias Baseado em Padrões Locais de Textura. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão. Orientador: João Dallyson Sousa de Almeida.

2.
Igor Tálisson Carreira Furtado. Desenvolvimento de aplicativo multiplataforma para detecção de estrabismo. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: João Dallyson Sousa de Almeida.

3.
Mayara Gomes Silva. DIAGNÓSTICO DO GLAUCOMA EM RETINOGRAFIAS USANDO DESCRITORES DE TEXTURA. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão. Orientador: João Dallyson Sousa de Almeida.

4.
Thalles Alencar Silva. Planejamento Automático de Cirurgias de Estrabismo Utilizando Regressores com Múltiplas Saídas. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv. Científico e Tecnológico - MA. Orientador: João Dallyson Sousa de Almeida.

5.
THALLES ALENCAR SILVA. DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE GLAUCOMA EM IMAGENS DE PACIENTES NÃO COLABORATIVOS USANDO O DIÂMETRO LIMBAR. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv. Científico e Tecnológico - MA. Orientador: João Dallyson Sousa de Almeida.

6.
Rayanne Maria Cunha Silveira. Desenvolvimento de dispositivo para detectar patologias da visão. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Maranhão. Orientador: João Dallyson Sousa de Almeida.

7.
Igor Tálisson Carreira Furtado. Desenvolvimento do módulo de planejamento cirúrgico de estrabismo. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: João Dallyson Sousa de Almeida.

8.
ANDRE FELIPE CARVALHO PINHEIRO. Detecção Automática do Glaucoma em imagens de Retinografia. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv. Científico e Tecnológico - MA. Orientador: João Dallyson Sousa de Almeida.

9.
Eduardo Filipe Silva Dutra. Segmentação Automática da Esclera em Imagens de Exame de Dução Ocular Ativa. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão. Orientador: João Dallyson Sousa de Almeida.

10.
André Luiz Dorneles Pires. Medida automática do diâmetro limbar em pacientes não colaborativos para detecção do glaucoma. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão. Orientador: João Dallyson Sousa de Almeida.

11.
Thales Levi Azevedo Valente. DETECÇÃO DE ESTRABISMO EM IMAGENS E VÍDEOS DIGITAIS ATRAVÉS DO COVER TEST. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: João Dallyson Sousa de Almeida.

12.
ANDRE FELIPE CARVALHO PINHEIRO. SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DO DISCO ÓPTICO EM IMAGENS DE FUNDO DE OLHO PARA DETECÇÃO DO GLAUCOMA. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv. Científico e Tecnológico - MA. Orientador: João Dallyson Sousa de Almeida.



Inovação



Programa de computador registrado
1.
FURTADO, I. T. C. ; ALMEIDA, J. D. S. ; TEIXEIRA, J. A. M. ; BRAZ JUNIOR, G. ; SILVA, A. C. ; PAIVA, A. C. . SQUINTPLAN. 2018.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512018000136-0, data de registro: 29/01/2018, título: "SQUINTPLAN" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.

2.
BRAZ JUNIOR, G. ; PAIVA, A. C. ; FERNANDES, V. R. M. ; ALMEIDA, J. D. S. ; CORREA, W. A. . Plataforma Integrada de Gerenciamento de Pesquisa (PublicaUFMA). 2018.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512018000355-9, data de registro: 03/04/2018, título: "Plataforma Integrada de Gerenciamento de Pesquisa (PublicaUFMA)" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.

3.
SANTOS, A. M. ; PAIVA, A. C. ; SILVA, A. C. ; GOMES JUNIOR, D. L. ; BRAZ JUNIOR, G. ; ALMEIDA, J. D. S. . Ferramenta de autoria de ambientes de Realidade Virtual e visualização com panoramas esféricos. 2018.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512018001191-8, data de registro: 17/07/2018, título: "Ferramenta de autoria de ambientes de Realidade Virtual e visualização com panoramas esféricos" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.

4.
SANTOS, A. M. ; PAIVA, A. C. ; SILVA, A. C. ; GOMES JUNIOR, D. L. ; BRAZ JUNIOR, G. ; ALMEIDA, J. D. S. ; REIS, P. R. J. . Ferramenta para visualização de dados com detecção automática de objetos em ambientes de realidade aumentada através de marcadores naturais georreferenciados. 2017.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512018001193-4, data de registro: 20/10/2017, título: "Ferramenta para visualização de dados com detecção automática de objetos em ambientes de realidade aumentada através de marcadores naturais georreferenciados" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.

5.
SILVA, A. C. ; ALMEIDA, J. D. S. ; PAIVA, A. C. ; BRAZ JUNIOR, G. . SIVAL - SISTEMA DE VALIDAÇÃO DE LEITURA. 2018.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512018001381-3, data de registro: 08/08/2018, título: "SIVAL - SISTEMA DE VALIDAÇÃO DE LEITURA" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.

6.
SILVA, A. C. ; ALMEIDA, J. D. S. ; PAIVA, A. C. ; BRAZ JUNIOR, G. . SILEM - SISTEMA DE LEITURA DE MEDIÇÃO. 2018.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512018001380-5, data de registro: 08/08/2018, título: "SILEM - SISTEMA DE LEITURA DE MEDIÇÃO" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.


Programa de computador sem registro
1.
ALMEIDA, J. D. S.; VALENTE, T. L. A. ; SILVA, A. C. ; TEIXEIRA, J. A. M. . Strabismus Mobile. 2014.


Projetos de pesquisa

Projeto de desenvolvimento tecnológico



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