Talita Perciano Costa Leite

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  • Última atualização do currículo em 08/03/2017


possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Alagoas (2005), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2007) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (2012). Realizou doutorado sanduíche por um período de um ano e três meses em Paris, França, na Télécom ParisTech. Permaneceu no Instituto de Matemática e Estatística da USP como pós-doc até 2013. Atualmente é pesquisadora/pós-doc no Computational Research Division do Lawrence Berkeley National Laboratory. Possui experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento e análise de imagens, alta performace, processamento de imagens em sensoriamento remoto, segmentação de imagens, vibro-acustografia, restauração de imagens, campos aleatórios de Markov, sistema R, agrupamento de dados, análise descritiva, visualização científica, ciência de materiais e eScience. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Talita Perciano Costa Leite
Nome em citações bibliográficas
PERCIANO, Talita;Perciano, Talita;Perciano, T.

Endereço


Endereço Profissional
Lawrence Berkeley National Laboratory, Computational Research Division.
1 Cyclotron Road 059-3034B
California
94720 - Berkeley, - Estados Unidos
Telefone: (510) 4865060
URL da Homepage: http://tperciano.wixsite.com/home


Formação acadêmica/titulação


2008 - 2012
Doutorado em Ciencia da Computacao.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
com período sanduíche em Ecole Nationale Superieure des Telecommunications (Orientador: Florence Tupin).
Título: Detecção de estruturas finas e ramificadas em imagens usando campos aleatórios de Markov e informação perceptual, Ano de obtenção: 2012.
Orientador: Roberto Hirata Junior.
Coorientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: Processamento de Imagens; Visão Computacional; Segmentação de imagens.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Processamento de Imagens.
2006 - 2008
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Título: Restauração de Imagens em Vibro-Acustografia / Restoration of Vibro-acoustography images,Ano de Obtenção: 2008.
Orientador: Nelson D. A. Mascarenhas.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Métodos de Regularização; Restauração de Imagens; Ultrassom.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Processamento de Imagens.
2002 - 2006
Graduação em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Alagoas, UFAL, Brasil.
Título: Implementação de um Pacote em R para Leitura, Exibição, Seleção, Coleta de Dados e Análise Descritiva em Imagens / Implementation of a package in R for reading, visualization, selection, data collection and descriptive analysis of images (RIPA).
Orientador: Alejandro César Frery Orgambide.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
1999 - 2001
Curso técnico/profissionalizante em Informática.
Centro Federal de Educação Tecnológica de Alagoas, CEFET-AL, Brasil.
1999 - 2001
Ensino Médio (2º grau).
Centro Federal de Educação Tecnológica de Alagoas, CEFET-AL, Brasil.
1991 - 1998
Ensino Fundamental (1º grau).
Colégio Marista de Maceió, CMM, Brasil.


Pós-doutorado


2014 - 2016
Pós-Doutorado.
Lawrence Berkeley National Laboratory, LBL, Estados Unidos.
Bolsista do(a): U.S. Department of Energy, DOE, Estados Unidos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Processamento de Imagens.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.
2012 - 2013
Pós-Doutorado.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Engenharia de Software.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Banco de Dados.


Formação Complementar


2008 - 2008
Curso de verão em Introdução à Probabilidade. (Carga horária: 54h).
Instituto de Matemática Pura e Aplicada, IMPA, Brasil.
2004 - 2004
Segurança de Redes. (Carga horária: 8h).
Universidade Federal de Alagoas, UFAL, Brasil.
2002 - 2002
Extensão universitária em Pré Cálculo.
Universidade Federal de Alagoas, UFAL, Brasil.


Atuação Profissional



Lawrence Berkeley National Laboratory, LBL, Estados Unidos.
Vínculo institucional

2016 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Research Scientist, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2014 - 2016
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Pós-Doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

02/2014 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Computational Research Division, .


Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - 2013
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista TT-5 FAPESP, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2008 - 2012
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

3/2008 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação.

Linhas de pesquisa
Processamento de Imagens
09/2012 - 12/2013
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Matemática e Estatística, .


Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - 2008
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

3/2006 - 3/2008
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação.


Universidade Federal de Alagoas, UFAL, Brasil.
Vínculo institucional

2005 - 2006
Vínculo: Monitora, Enquadramento Funcional: Monitora
Outras informações
Monitoria da disciplina de Trabalho de Conclusão de Curso

Vínculo institucional

2003 - 2006
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.



Linhas de pesquisa


1.
Processamento e análise de imagens e sinais
2.
Ultrassom
3.
Restaturação de Imagens
4.
Vibro-acustografia
5.
Processamento de Imagens
6.
Sistemas de computação
7.
Infraestrutura
8.
Software livre
9.
E-science
10.
Image Processing
11.
Visualization
12.
Statistical Computing
13.
High Performance


Projetos de pesquisa


2012 - Atual
Teoria da Informação na Análise de Imagens SAR Polarimétricas
Descrição: Este projeto irá avançar o conhecimento fazendo a junção de duas frentes que, até o momento, têm sido pouco exploradas de forma sinérgica: a Teoria da Informação e a análise de imagens polarimétricas de radar de abertura sintética - PolSAR. Trata-se de um projeto de pesquisa científica com impactos tecnológicos e na formação de recursos humanos..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Talita Perciano Costa Leite - Integrante / Alejandro C Frery - Coordenador / Sidnei J. S. Sant'Anna - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / María Gabriela Palacio - Integrante / Michelle Matos Horta - Integrante / Fátima N. Sombra de Medeiros - Integrante / Susana Ferrero - Integrante / Oscar Bustos - Integrante / Abraão D. C. Nascimento - Integrante / Antonio Carlos de Medeiros - Integrante / M. Magdalena Lucini - Integrante / Renato J. Cintra - Integrante / Gilberto Pedro da Silva Júnior - Integrante / Wagner Barreto - Integrante / Leonardo Torres - Integrante / Mario Scavuzzo - Integrante / Sofia Lanfri - Integrante / Mario Lanfri - Integrante / Raydonal Ospina - Integrante / Benar Fux Svaiter - Integrante / Regis Marques - Integrante / Rodrigo Medeiros - Integrante / Osvaldo Aníbal Rosso - Integrante / Sandra Aparecida Sandri - Integrante / Leonildo Mello - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2012 - Atual
Modelos e métodos de e-Science para ciências da vida e agrárias
Descrição: A ciência moderna é crescentemente interdisciplinar e intensiva em dados. Na área de ciências da vida, por exemplo, com o surgimento de plataformas de alto desempenho para análise de imagens e estudos genômicos, o gargalo não está mais na aquisição de dados, mas sim no seu armazenamento, processamento, análise e visualização. Este cenário levou ao surgimento de um novo campo de pesquisa - eScience - que combina pesquisa avançada em computação e em modelagem matemática para permitir e acelerar pesquisa em outros domínios do conhecimento, desde as ciências exatas até as humanidades e artes. A eScience envolve a chamada "computação centrada em dados" (data-intensive computing), com a busca de soluções para gerenciamento de grandes volumes de dados produzidos por (e para) experimentos científicos, para que a descoberta científica não venha a ser detida pelo "dilúvio de dados". Este projeto visa a criação de uma rede colaborativa de eScience para acelerar pesquisa avançada em ciências da vida (biologia, medicina, oceanografia) e ciências agrárias. Está estruturado em tomo de cinco linhas de pesquisa - biologia de sistemas, planejamento de safras, computação visual, modelagem matemática e bancos de dados. Dentro dessas linhas, serão tratadas questões em aberto associadas às principais componentes de um ambiente de pesquisa em eScience: armazenamento, processamento, análise e visualização de grandes volumes de dados científicos. Os pesquisadores principais têm histórico de cooperação e coordenação de projetos nessas linhas. Questões de interoperalidade permeiam todo o projeto. (AU).
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2006 - 2011
Modelagem por redes (grafos) e técnicas de reconhecimento de padrões: estrutura, dinâmica e aplicaçõesModelagem por redes (grafos) e técnicas de reconhecimento de padrões: estrutura, dinâmica e aplicações
Descrição: Dentre os desafios enfrentados atualmente pela pesquisa em reconhecimento de padrões, cabe ressaltar três linhas fundamentais: (a) problemas em que elementos devem ser descritos estruturalmente através de uma rede indicando conexões entre tais elementos; (b) problemas envolvendo a evolução da informação ao longo de alguma variável independente (e.g. tempo, no caso de seqüências de vídeo); (c) problemas envolvendo ambos aspectos, i.e. uma rede de elementos cuja dinâmica evolui ao longo de alguma variável independente. O presente projeto temático, unindo os grupos de visão do IME-USP e IFSC-USP, além de pesquisadores colaboradores de outras instituições, prevê o estudo, desenvolvimento e aplicação de técnicas de reconhecimento de padrões com esses três itens formando o tema de integração da pesquisa. Além da área de reconhecimento de padrões, o projeto inclui técnicas e problemas de visão computacional, processamento de imagens e de sinais e bioinformática, todas sendo áreas de trabalho dos pesquisadores proponentes. As atividades de pesquisa tratarão de aspectos de reconhecimento de padrões e de redes em ambas direções: (1) utilização de técnicas de reconhecimento de padrões para auxiliar na análise de redes em aplicações específicas; (2) desenvolvimento de técnicas de reconhecimento de padrões baseadas em redes. Esta linha de pesquisa incluirá a utilização de grafos em reconhecimento estrutural de padrões e raciocínio espacial. Os métodos em tais abordagens são marcados pelo fato que a tarefa de reconhecimento não envolve apenas os objetos em uma imagem, mas igualmente as relações entre tais objetos. Parte da importância da utilização dessas relações advém do fato que tais relações são frequentemente mais estáveis nas cenas que muitas propriedades dos objetos em si. Em particular, pretende-se explorar técnicas que descrevem a estrutura dos elementos em imagens através de grafos. Nesse caso, a rede é formada por elementos de uma imagem cujos arcos representam relaçõe.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (7) Doutorado: (5) .
Integrantes: Talita Perciano Costa Leite - Integrante / Roberto M. Cesar Jr. - Coordenador / Nina Sumiko Tomita Hirata - Integrante / Ronaldo Fumio Hashimoto - Integrante / Luciano da Fontoura Costa - Integrante.
2006 - 2009
TÉCNICAS INOVADORAS EM PROCESSAMENTO DE SINAIS, IMAGENS E VÍDEO DIGITAL
Descrição: Objetivo da rede: A rede tem por objetivo integrar atividades de quatro grandes linhas de pesquisa. Essa integração irá promover avanços significativos nas áreas de interesse, pelo compartilhamento de idéias e pelo desenvolvimento de novos modelos e técnicas para problemas relevantes de processamento e análise de imagens e sinais. Além de propiciar resultados relevantes, originais e significativos, a atuação em conjunto da equipe também promoverá a formação de recursos humanos em cada um dos grupos e países envolvidos, tanto em nível de pós-graduação como graduação..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (4) .
Integrantes: Talita Perciano Costa Leite - Integrante / Alejandro C Frery - Coordenador / Nelson D. A. Mascarenhas - Integrante / Murillo R. P. Homem - Integrante / Fernando V. Salina - Integrante / Moacir Pereira Ponti Júnior - Integrante / Alexandre Luís Magalhães Levada - Integrante / Marcelo Zorzan - Integrante / Ana Luísa Dines Martins - Integrante / Michelle Matos Horta - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 7
2005 - 2008
INSTITUTO DO MILÊNIO - AVANÇO GLOBAL E INTEGRADO DA MATEMÁTICA BRASILEIRA E CONTRIBUIÇÃO À REGIÃO
Descrição: A matemática brasileira desfruta de sólido prestígio internacional, figurando ao lado da Austrália, Bélgica, China, Hungria, Holanda, Índia, Polônia e Espanha, na classificação por atividade de pesquisa da União Internacional de Matemática. Instituto Virtual de Excelência - o Instituto do Milênio "Avanço Global e Integrado da Matemática Brasileira e Contribuição ao Fortalecimento da Matemática na América Latina" dá uma nova dimensão a esta área fundamental para o nosso desenvolvimento científico e tecnológico. Mobiliza grandes lideranças nacionais para que se atinja um novo patamar ainda mais elevado de excelência, ao mesmo tempo em que: * Está sendo ampliado substancialmente o número de centros competentes nas diversas regiões do país; * A atividade de pesquisa está sendo abrangente em seu escopo no que tange às aplicações e modelagem computacional, como por exemplo aquelas ligadas à otimização na exploração de petróleo, ao clima e previsão de tempo, à modelagem de sistemas biológicos e várias outras; * A formação de doutores tem merecido atenção especial quanto à sua diversificação e ampliação, mantendo-se alto padrão de qualidade. O mesmo aplica-se aos programas de pós-doutorado objetivando-se a fixação de um número expressivo de novos pesquisadores; * Tem sido dado apoio direto a centros em desenvolvimento, especialmente em estados da região norte, nordeste e centro-oeste..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (4) .
Integrantes: Talita Perciano Costa Leite - Integrante / Nelson D. A. Mascarenhas - Integrante / Murillo R. P. Homem - Integrante / Fernando V. Salina - Integrante / Moacir Pereira Ponti Júnior - Integrante / Alexandre Luís Magalhães Levada - Integrante / Marcelo Zorzan - Integrante / Ana Luísa Dines Martins - Integrante / Michelle Matos Horta - Integrante / Jacob Palis Junior - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2005 - 2007
Vibroacustografia: Teoria, Aplicações, Processamento e Análise - VATAPA
Descrição: Este projeto tem por objetivo a obtenção e a análise da função de espalhamento pontual de diversas configurações de transdutores de arranjos lineares em vibro-acustografia pelo uso de técnicas computacionais intensivas. Algumas técnicas que podem ser usadas para simulaçõees são impulso espacial, aproximação óptica e diferença finita. Este conhecimento, aliado a técnicas de visualização científica, dará maior liberdade e flexibilidade no uso da vibro-acustografia em diversas aplicações práticas. De posse de um conjunto de funções de espalhamento pontual para diversas configurações, será possível desenvolver filtros de melhoria destas imagens, bem como o combate a artefatos que possam comprometer a análise dos dados. Parte essencial do projeto é a visualização e interação com as informações coletadas. Estas informações são, na sua essência, funções do espaço e do tempo. Para visualizá-las de forma proveitosa serão utilizadas técnicas de computação gráfica e de animação. A interação com estas informações será feita através do uso de metodologias de realidade virtual não imersiva..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (8) .
Integrantes: Talita Perciano Costa Leite - Integrante / Alejandro C Frery - Coordenador / Marcelo Damasceno de Melo - Integrante / Eliana Silva de Almeida - Integrante / Glauber T Silva - Integrante / Leonardo Viana - Integrante / Francisco CribariNeto - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 17
2003 - 2008
ALGORITMOS PARA RECONSTRUÇÃO TOMOGRÁFICA: OTIMIZAÇÃO, RECONSTRUÇÃO, QUANTIFICAÇÃO E APLICAÇÃO CLÍNICA
Descrição: A Reconstrução Tomográfica revolucionou a Medicina, permitindo a visualização anatômica, metabólica e funcional de estruturas humanas de modo não-invasivo. Nestes últimos 30 anos, têm havido progressos notáveis na reconstrução tomográfica a partir de projeções, tanto no que se refere à qualidade e velocidade, quanto em estudos dinâmicos e tridimensionais [Udupa, 2000]. Contudo, ainda há várias questões em aberto nesta área, principalmente em relação à tomografia por emissão, modalidade esta muito utilizada em Medicina Nuclear. São desafios importantes, tais como: a) assegurar resultados verdadeiramente quantitativos ao SPECT - Single Photon Emission Computed Tomography e ao PET- Positron Emission Tomography (remoção de artefatos causados pela atenuação, espalhamento e ruído); b) algoritmos de reconstrução verdadeiramente 4D para estruturas dinâmicas; c) segmentação e quantificação tridimensional robustas; e d) avaliações objetivas dos métodos tomográficos. A tomografia por emissão (SPECT e PET) é uma modalidade de imagens médicas importantíssima porque permite, através do uso de radiofármacos, a obtenção de informações funcionais e metabólicas. Essas informações, muitas vezes, indicam mudanças em processos biológicos que podem levar a identificação de doenças, antes mesmo que modificações anatômicas possam ser detectadas em imagens radiológicas ou por ressonância magnética nuclear. São encontradas ainda situações em que não existem sintomas manifestos e as imagens por emissão já mostram funções alteradas. O projeto aqui apresentado tem, como objetivo principal, unir esforços e conhecimentos de várias equipes com longa experiência em Tomografia, visando soluções práticas e otimizadas de algoritmos de reconstrução, de restauração de imagens, de quantificação de volumes reconstruídos e de aplicações clínicas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (9) Doutorado: (4) .
Integrantes: Talita Perciano Costa Leite - Integrante / Nelson D. A. Mascarenhas - Integrante / Murillo R. P. Homem - Integrante / Fernando V. Salina - Integrante / Moacir Pereira Ponti Júnior - Integrante / Alexandre Luís Magalhães Levada - Integrante / Marcelo Zorzan - Integrante / Ana Luísa Dines Martins - Integrante / Sérgio S. Furuie - Coordenador / Márcia Luciana da Silva Aguena - Integrante / João Paulo Papa - Integrante / Murilo Stelzer - Integrante / Will Ricardo dos Santos Machado - Integrante / Álvaro R. de Pierro - Integrante / José C. Meneghetti - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2003 - 2005
Construção do Conhecimento por Agrupamento de Dados
Descrição: Uma das características da sociedade da informação é a constante e crescente geração de informações, muitas vezes chamada ?inundação de informações? (information flood). Muitos autores afirmam que este acúmulo incessante de dados é o principal obstáculo para a construção de conhecimento útil a partir dos dados disponíveis, como pode ser constatado ao procurar informações úteis na Internet. Vários problemas de relevância estratégica e social podem ser compreendidos e tratados uma vez identificados grupos ou categorias menores dentro do volume total de informações. Alguns exemplos destes problemas, a serem tratados neste projeto, são: (i) a extração de informações em imagens médicas para diagnóstico e de sensoriamento remoto para segurança e monitoramento ambiental, (ii) a categorização de moléculas para fins farmacológicos e de estudos de biodiversidade, e (iii) o agrupamento de documentos e mídias similares disponíveis na Internet para busca e recuperação de informação. Muitas das técnicas desenvolvidas para atacar estes problemas são genericamente denominadas data mining, ou mineração de dados. Os problemas mencionados pertencem a domínios diferentes, no entanto a busca de soluções para eles pode ser descrita e tratada de forma unificada como problemas de otimização combinatória. Esses problemas têm sido abordados na prática com heurísticas que dependem fortemente da aplicação e que, em muitos casos, requerem usuários especialmente treinados para o seu uso, bem como conhecimento a priori. Uma pesquisa recente propõe a busca de categorias em um conjunto de entes através do mapeamento deste problema em um modelo magnético associado (o modelo de Potts não homogêneo), e a posterior observação do seu comportamento dinâmico. Esta nova abordagem permite construir agrupamentos de forma robusta (com pouca dependência do problema particular), eficiente (do ponto de vista computacional) e em quaisquer níveis de granularidade. Embora este método tenha sido empregado com suce.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (6) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Talita Perciano Costa Leite - Integrante / Alejandro C Frery - Coordenador / Marcelo Damasceno de Melo - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 18


Revisor de periódico


2010 - Atual
Periódico: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (Print)
2011 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
2012 - Atual
Periódico: Brazilian Journal of Probability and Statistics
2013 - Atual
Periódico: Pattern Recognition Letters
2012 - Atual
Periódico: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Se


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento de Imagens.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise Multivariada.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade/Especialidade: Análise Estocástica.
6.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Inferência em Processos Estocásticos.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.


Prêmios e títulos


2011
Geoscience and Remote Sensing Letters Best Reviewer Recognition for 2010, Geoscience and Remote Sensing Society.
2008
Best Poster Award, XXIII ACM Symposium on Applied Computing.
2005
3º lugar no Prêmio da II Jornadas de Iniciação Científica do IMPA, Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada.
2000
3º LUGAR NO I SIMULADO PSS CEFET/AL ANO 2000, CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA DE ALAGOAS.
1999
1º LUGAR NO I SIMULADO PSS CEFET/AL ANO 1999, CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA DE ALAGOAS.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:20
Total de citações:19
Fator H:3
Perciano, Talita  Data: 27/02/2017

SCOPUS
Total de trabalhos:17
Total de citações:28
Perciano, T.  Data: 08/03/2017

Artigos completos publicados em periódicos

1.
FARMAND, MARYAM2017FARMAND, MARYAM ; CELESTRE, RICHARD ; DENES, PETER ; KILCOYNE, A. L. DAVID ; MARCHESINI, STEFANO ; PADMORE, HOWARD ; TYLISZCZAK, TOLEK ; WARWICK, TONY ; SHI, XIAOWEN ; LEE, JAMES ; YU, YOUNG-SANG ; CABANA, JORDI ; JOSEPH, JOHN ; KRISHNAN, HARINARAYAN ; Perciano, Talita ; MAIA, FILIPE R. N. C. ; SHAPIRO, DAVID A. . Near-edge X-ray refraction fine structure microscopy. Applied Physics Letters, v. 110, p. 063101, 2017.

2.
DAURER, BENEDIKT J.2017DAURER, BENEDIKT J. ; KRISHNAN, HARI ; Perciano, Talita ; MAIA, FILIPE R. N. C. ; SHAPIRO, DAVID A. ; SETHIAN, JAMES A. ; MARCHESINI, STEFANO . Nanosurveyor: a framework for real-time data processing. Advanced Structural and Chemical Imaging, v. 3, p. 7, 2017.

3.
USHIZIMA, DANIELA M.2016USHIZIMA, DANIELA M. ; BALE, HRISHIKESH A. ; BETHEL, E. WES ; ERCIUS, PETER ; HELMS, BRETT A. ; KRISHNAN, HARINARAYAN ; GRINBERG, LEA T. ; HARANCZYK, MACIEJ ; MACDOWELL, ALASTAIR A. ; ODZIOMEK, KATARZYNA ; PARKINSON, DILWORTH Y. ; Perciano, Talita ; RITCHIE, ROBERT O. ; YANG, CHAO . IDEAL: Images Across Domains, Experiments, Algorithms and Learning. JOM, v. 68, p. 2963-2972, 2016.

4.
VENKATAKRISHNAN, S. V2016VENKATAKRISHNAN, S. V ; MOHAN, K. ADITYA ; BEATTIE, KEITH ; CORREA, JOAQUIN ; DART, ELI ; DESLIPPE, JACK R ; HEXEMER, ALEXANDER ; KRISHNAN, HARINARAYAN ; MACDOWELL, ALASTAIR A ; MARCHESINI, STEFANO ; PATTON, SIMON J ; Perciano, Talita ; SETHIAN, JAMES A ; STROMSNESS, RUNE ; TIERNEY, BRIAN L ; TULL, CRAIG E ; USHIZIMA, DANIELA ; PARKINSON, DILWORTH Y . Making Advanced Scientific Algorithms and Big Scientific Data Management More Accessible. Electronic Imaging, v. 2016, p. 1-7, 2016.

5.
MARCHESINI, STEFANO2016MARCHESINI, STEFANO ; KRISHNAN, HARI ; DAURER, BENEDIKT J. ; SHAPIRO, DAVID A. ; Perciano, Talita ; SETHIAN, JAMES A. ; MAIA, FILIPE R. N. C. . : a distributed GPU-based ptychographic solver. JOURNAL OF APPLIED CRYSTALLOGRAPHY, v. 49, p. 1245-1252, 2016.

6.
Perciano, T.2016Perciano, T.; Florence Tupin ; HIRATA JR., R. ; CESAR JR., R. M. . A two-level Markov random field for road network extraction and its application with optical, SAR, and multitemporal data. International Journal of Remote Sensing (Online), v. 37, p. 3584-3610, 2016.

7.
DONATELLI, J.2015 DONATELLI, J. ; HARANCZYK, M. ; HEXEMER, A. ; KRISHNAN, H. ; LI, X. ; LIN, L. ; MAIA, F. ; MARCHESINI, S. ; PARKINSON, D. ; Perciano, T. ; SHAPIRO, D. ; USHIZIMA, D. ; YANG, C. ; SETHIAN, J.A. . CAMERA: The Center for Advanced Mathematics for Energy Research Applications. Synchrotron Radiation News, v. 28, p. 4-9, 2015.

8.
WILLS, A. W.2015WILLS, A. W. ; MICHALAK, D. J. ; ERCIUS, P. ; ROSENBERG, E. R. ; Perciano, T. ; USHIZIMA, D. ; RUNSER, R. ; HELMS, B. A. . Block Copolymer Packing Limits and Interfacial Reconfigurability in the Assembly of Periodic Mesoporous Organosilicas. Advanced Functional Materials (Print), v. 25, p. 4120-4128, 2015.

9.
Perciano, Talita2013 Perciano, Talita; Urban, Matthew W. ; Mascarenhas, Nelson D.A. ; Fatemi, Mostafa ; Frery, Alejandro C. ; Silva, Glauber T. . Deconvolution of vibroacoustic images using a simulation model based on a three dimensional point spread function. Ultrasonics (Guildford), v. 53, p. 36-44, 2013.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
FRERY, Alejandro C ; PERCIANO, Talita . Introduction to Image Processing Using R: Learning by Examples. 1. ed. Springer, 2013. 87p .

Capítulos de livros publicados
1.
FRERY, Alejandro C ; PERCIANO, Talita . Elementos de Processamento e Análise Estatísticos de Imagens usando R. Fundamentos de Visão Computacional. 1ed.Presidente Prudente: Editora Gráfica Viena, 2011, v. 1, p. 1-52.

2.
FRERY, Alejandro C ; PERCIANO, Talita . Introdução ao Processamento de Imagens usando R. In: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. (Org.). Atualização em Informática 2009. Rio de Janeiro: PUC-Rio, 2009, v. , p. 67-111.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
Perciano, T.; USHIZIMA, D. M. ; BETHEL, E. W. ; MIZRAHI, Y. D. ; PARKINSON, D. ; SETHIAN, J. A. . Reduced-complexity image segmentation under parallel Markov Random Field formulation using graph partitioning. In: 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2016, Phoenix. 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2016. p. 1259.

2.
USHIZIMA, DANIELA ; Perciano, Talita ; PARKINSON, DILWORTH . Fast detection of material deformation through structural dissimilarity. In: 2015 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 2015, Santa Clara. 2015 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 2015. p. 2775.

3.
USHIZIMA, DANIELA ; Perciano, Talita ; KRISHNAN, HARINARAYAN ; LORING, BURLEN ; BALE, HRISHIKESH ; PARKINSON, DILWORTH ; SETHIAN, JAMES . Structure recognition from high resolution images of ceramic composites. In: 2014 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 2014, Washington. 2014 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). p. 683.

4.
Perciano, T.; HIRATA JR., R. ; CESAR JR., R. M. . Detection of Thin and Ramified Structures in Images using Markov Random Fields and Perceptual Information. In: XXVI Conference on Graphics, Patterns and Images, 2013, Arequipa. Workshop of Theses and Dissertations (WTD) in SIBGRAPI 2013 (XXVI Conference on Graphics, Patterns and Images). Areauipa, Peru: Alexandre Falcão, Fernando Paulovich, 2013. p. 1-6.

5.
SPORTOUCHE, H. ; TUPIN, F. ; NICOLAS, J.-M. ; Perciano, T. ; DELEDALLE, C.-A. . How to combine TerraSAR-X and Cosmo-SkyMed high-resolution images for a better scene understanding?. In: IGARSS 2012 2012 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2012, Munich. 2012 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium.

6.
PERCIANO, Talita; Silva, Glauber T. . Deconvolution of Vibroacoustic images with a 3D Point-spread Function. In: XXIII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2012, Porto de Galinhas. Anais do XXIII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2012.

7.
PERCIANO, Talita; Florence Tupin ; HIRATA JR., R. ; CESAR JUNIOR, R. M. . A hierarchical Markov random field For road network extraction and its application with optical and SAR data. In: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2011, Vancouver. IGARSS'11, 2011. p. 1159-1162.

8.
PERCIANO, Talita; HIRATA JR., R. ; JORGE, Lúcio André de Castro . Parameter Estimation for Ridge Detection in Images with Thin Structures. In: 15th Iberoamerican Congress On Pattern Recognition, 2010, São Paulo. CIARP 2010, Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer, 2010. v. 6419. p. 386-393.

9.
PERCIANO, Talita; HIRATA JR., R. ; JORGE, Lúcio André de Castro . Ridge Linking Using an Adaptive Oriented Mask Applied to Plant Root Images with Thin Structures. In: 15th Iberoamerican Congress On Pattern Recognition, 2010, São Paulo. CIARP 2010, Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer, 2010. v. 6419. p. 378-385.

10.
PERCIANO, Talita; SILVA, Glauber T ; URBAN, M. W. ; MASCARENHAS, Nelson D. A. ; FRERY, Alejandro C ; FATEMI, M. . Axial Plane Restoration in Vibro-Acoustography Imagery. In: XIV Congresso Brasileiro de Física Médica - IV Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas, 2009, São Paulo. Anais do IV Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas, 2009.

11.
PERCIANO, Talita; MASCARENHAS, Nelson D. A. ; FRERY, Alejandro C ; SILVA, Glauber T . Restoration of vibro-acoustography images. In: XXIII Annual ACM Symposium on Applied Computing, 2008, Fortaleza. Proceedings of the XXIII Annual ACM Symposium on Applied Computing. New York: ACM New York, 2008. v. 3. p. 1762-1763.

12.
PERCIANO, Talita; SILVA, Glauber T . Image Simulation for Ultrasound Sum-Frequency Technique. In: XXI Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2008, Salvador. Anais do XXI Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2008. p. 1038-1041.

13.
PERCIANO, Talita; FRERY, Alejandro C ; MASCARENHAS, Nelson D. A. ; Almirón, Marcelo ; MURACT, Adrián . Processamento e análise de imagens hiperespectrais no sistema R: uma abordagem comparativa. In: XIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2007, Florianópolis. Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2007. p. 5863-5870.

14.
DAMASCENO, Marcelo ; PERCIANO, Talita ; FRERY, Alejandro C ; Almirón, Marcelo ; MURACT, Adrián . Análise multivariada de imagens hiperespectrais na plataforma R. In: XIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2007, Florianópolis. Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2007. p. 5699-5706.

15.
PERCIANO, Talita; MASCARENHAS, Nelson D. A. ; FRERY, Alejandro C ; SILVA, Glauber T . Application of image restoration algorithms in vibro-acoustography images. In: III Workshop de Visão Computacional, 2007, São José do Rio Preto. Anais do III Workshop de Visão Computacional, 2007. p. 35-40.

16.
PERCIANO, Talita; FRERY, Alejandro C . RIPA: Processamento e Análise de Imagens na Plataforma R. In: 17º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2006, Caxambu. Anais 17º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.

17.
PERCIANO, Talita; FRERY, Alejandro C ; MASCARENHAS, Nelson D. A. ; Almirón, Marcelo ; MURACT, Adrián . Processamento e Análise de Imagens Hiperespectrais no Sistema R. In: II Workshop de Visão Computacional, 2006, São Carlos. II Workshop de Visão Computacional, 2006. p. 207-212.

18.
BRASILEIRO FILHO, Vicente de Paula ; PERCIANO, Talita ; MELO, Marcelo Damasceno de ; ALMEIDA, André Atanásio M ; ALMEIDA, Eliana Silva de ; FRERY, Alejandro C . Análise Comparativa entre Técnicas de Agrupamento Hierárquico utilizando com Estudo de Caso o Vírus HPV. In: I Encontro Norte/Nordeste de Pesquisa Operacional e Matemática Computacional, 2005, Maceió. Anais do I Encontro Norte/Nordeste de Pesquisa Operacional e Matemática Computacional, 2005.

19.
PERCIANO, Talita; FRERY, Alejandro C ; MONTOYA, R. A. . Processamento e Análise de Imagens na Plataforma R. In: XVIII Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens, 2005, Natal. Anais do SIBGRAPI - WIC 2005, 2005.

20.
PERCIANO, Talita; FRERY, Alejandro C ; MONTOYA, R. A. . Implementação de um Pacote em R para Leitura, Exibição, Seleção, Coleta de Dados e Análise Descritiva em Imagens. In: II Jornada de Iniciação Científica do IMPA, 2005, Rio de Janeiro. II Jornada de Iniciação Cienífica do IMPA, 2005.

21.
RIBEIRO, Márcio de Medeiros ; PONTES, Felipe Barros ; SALES, Leandro Melo de ; PERCIANO, Talita ; FRERY, Alejandro C . RSwing: uma biblioteca de componentes de código livre para geração de gráficos estatísticos. In: SUCESU-MT 2005, 2005, Cuiabá. Anais SUCESU-MT 2005, 2005.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
PERCIANO, Talita; MASCARENHAS, Nelson D. A. ; FRERY, Alejandro C ; SILVA, Glauber T . Application of image restoration algorithms in vibro-acoustography images. In: XX Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens, 2007, Belo Horizonte. Proceedings of the XX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2007.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
Perciano, T.; USHIZIMA, D. ; KRISHNAN, H. ; PARKINSON, D. ; LORING, B. ; BALE, H. ; MIZRAHI, Y. ; BETHEL, W. ; SINGHAL, A. ; GAO, Y. ; ZHOU, Y. ; RITCHIE, R. ; SETHIAN, J.A. . Mathematical tools for analysis of high resolution, time-resolved 3D X-ray images. In: Conference on Data Analysis 2016, 2016, Santa Fe, NM. Conference on Data Analysis 2016, 2016.

2.
Perciano, T.. Image analysis and statistics: an introduction using R and RIPA. In: The International R Users Conference, 2014, Los Angeles. useR Contributed Abstracts, 2014. p. 65-65.

3.
Perciano, T.; USHIZIMA, D. . Delving into R Analytics for Image Analysis. In: Workshop on Algorithms for Modern Massive Data Sets, 2014, Berkeley. MMDS 2014: Workshop on Algorithms for Modern Massive Data Sets, 2014. p. 18-18.

4.
USHIZIMA, D. ; Perciano, T. . F3D: a Step Forward in Image Processing at Scale. In: Workshop on Algorithms for Modern Massive Data Sets, 2014, Berkeley. MMDS 2014: Workshop on Algorithms for Modern Massive Data Sets, 2014. p. 20-20.

5.
PERCIANO, Talita; HIRATA JR., R. ; CESAR JR., R. M. . An Image Simulator of Soil Profiles with Plant Roots for Image Segmentation. In: XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2009, Rio de Janeiro. Anais do XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2009.

6.
MELO, Marcelo Damasceno de ; PERCIANO, Talita ; FRERY, Alejandro C . Data Segmentation by Superparamagnetic Clustering in R. In: X Brazilian School of Probability, 2006, Rio de Janeiro. X Brazilian School of Probability, 2006.

7.
PERCIANO, Talita; RIBEIRO, Márcio de Medeiros ; HOZANO, Mário . Análise de Perfis de Participantes e de Comunidades e Proposta de Ferramentas para Sistemas de Comunidades Virtuais. In: II Congresso Acadêmico da UFAL, 2005. Anais do II Congresso Acadêmico da UFAL, 2005.

8.
HOZANO, Mário ; RIBEIRO, Márcio de Medeiros ; PERCIANO, Talita ; FRERY, Alejandro C . Caracterização de Perfis de Comunidades Virtuais. In: II Congresso Acadêmico da UFAL, 2005. Anais do II Congresso Acadêmico da UFAL, 2005.

9.
RIBEIRO, Márcio de Medeiros ; ARAÚJO JÚNIOR, Marcos Cerqueira de ; PERCIANO, Talita ; FRERY, Alejandro C . Construção do Conhecimento por Agrupamento de Dados. In: XIII Encontro de Iniciação Científica - Ciência e Educação, 2004, Maceió. XIII Encontro de Iniciação Científica - UFAL, 2004.

10.
PERCIANO, Talita; RIBEIRO, Márcio de Medeiros ; HOZANO, Mário ; FRERY, Alejandro C . Construção do Conhecimento por Agrupamento de Dados. In: I Congresso Acadêmico da UFAL, 2004, Maceió. Anais do I Congresso Acadêmico da UFAL, 2004.

11.
RIBEIRO, Márcio de Medeiros ; PERCIANO, Talita ; HOZANO, Mário ; FRERY, Alejandro C . SiGG - Sistema de Gráficos do graW: Sistema para Visualização de Gráficos Estatísticos na Web. In: I Congresso Acadêmico da UFAL, 2004, Maceió. Anais do I Congresso Acadêmico da UFAL, 2004.

Apresentações de Trabalho
1.
FRERY, Alejandro C ; PERCIANO, Talita . Introdução ao Processamento de Imagens Digitais usando o R. 2009. (Apresentação de Trabalho/Outra).

2.
PERCIANO, Talita. Apresentação Visual de Dados. 2004. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

3.
PERCIANO, Talita. Análise de Dados com Agrupamento de Dados. 2003. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

4.
PERCIANO, Talita; RIBEIRO, Márcio de Medeiros ; SALES, Leandro Melo de ; ARAÚJO JÚNIOR, Marcos Cerqueira de . Ferramentas Gráficas para Apoio ao Conhecimento: Uma Abordagem em Plataforma Gratuita. 2003. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

5.
PERCIANO, Talita; RIBEIRO, Márcio de Medeiros . Uma Introdução ao Sistema R. 2003. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

6.
PERCIANO, Talita; RIBEIRO, Márcio de Medeiros ; ARAÚJO JÚNIOR, Marcos Cerqueira de . Análise Descritiva de Dados: Uma Abordagem sobre os Municípios Alagoanos. 2003. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções bibliográficas
1.
LOPES, B. ; Perciano, T. . Learning and Inferring: Festscrift for Alejandro C. Frery on the Occasion of his 55th Birthday, 2015. (Prefácio, Pósfacio/Prefácio)>.


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
PERCIANO, Talita; FRERY, Alejandro C ; MURACT, Adrián ; Almirón, Marcelo . RIPA - R Image Processing and Analysis. 2009.

2.
PERCIANO, Talita; HIRATA JR., R. ; CESAR JUNIOR, R. M. . Plant Roots Simulator. 2009.

3.
PERCIANO, Talita. Sistema de Travessias. 2004.


Demais tipos de produção técnica
1.
LOPES, B. ; Perciano, T. . Learning and Inferring: Festscrift for Alejandro C. Frery on the Occasion of his 55th Birthday. 2015. (Editoração/Livro).

2.
FRERY, Alejandro C ; PERCIANO, Talita . MInicurso de Introdução ao Processamento Digital de Imagens usando R - JAI CSBC. 2009. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

3.
PERCIANO, Talita; COSTA, José Tenório César . Elementos de Estatística Computacional usando Plataformas de Software Livre/Gratuito. 2005. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

4.
PERCIANO, Talita; SOUZA, Mário Hozano Lucas de . Análise Descritiva de Dados: Sistema R. 2004. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

5.
PERCIANO, Talita; RIBEIRO, Márcio de Medeiros ; ARAÚJO JÚNIOR, Marcos Cerqueira de . Aprendendo R para Aplicação em Data Mining. 2003. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).



Patentes e registros



Programa de computador
1.
USHIZIMA, D. ; KRISHNAN, H. ; Perciano, T. ; BETHEL, W. . F3D Image Processing and Analysis for Many - and Multi-core Platforms. 2014.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: 003188MLTPL00F3D, data de registro: 01/10/2014, título: "F3D Image Processing and Analysis for Many - and Multi-core Platforms" , Instituição de registro: ENERGY SCIENCE AND TECHNOLOGY SOFTWARE CENTER.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Conference on Data Analysis 2016. Mathematical tools for analysis of high resolution, time-resolved 3D X-ray images. 2016. (Congresso).

2.
2015 IEEE International Conference on Big Data. Fast detection of material deformation through structural dissimilarity. 2015. (Congresso).

3.
2014 IEEE International Conference on Big Data. Structure Recognition from High Resolution Images of Ceramic Composites. 2014. (Congresso).

4.
The International R Users Conference. Image analysis and statistics: an introduction using R and RIPA. 2014. (Congresso).

5.
Workshop on Algorithms for Modern Massive Data Sets. Delving into R Analytics for Image Analysis. 2014. (Congresso).

6.
IBM Colloquium 2013 - The new age of social computing. 2013. (Seminário).

7.
International Computer Vision Summer School.Segmentation of Thin and Ramified Structures. 2013. (Outra).

8.
XXVI Conference on Graphics, Patterns and Images. Detection of Thin and Ramified Structures in Images using Markov Random Fields and Perceptual Information. 2013. (Congresso).

9.
São Paulo School of Advanced Science on e-Science for Bioenergy Research. 2012. (Oficina).

10.
Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos. 2012. (Simpósio).

11.
Workshop in Bioinformatics and Algorithms. 2012. (Oficina).

12.
XXIII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. Deconvolution of Vibroacoustic images with a 3D Point-spread Function. 2012. (Congresso).

13.
First French-Brazilian Meeting on Functional-Structural Plant Modeling. 2011. (Encontro).

14.
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium.A Hierarchical Markov Random Field for Road Network Extraction and its Application with Optical and SAR Data. 2011. (Simpósio).

15.
XXIV Sibgrapi ? Conference on Graphics, Patterns and Images. 2011. (Congresso).

16.
15th Iberoamerican Congress On Pattern Recognition. Parameter Estimation for Ridge Detection in Images with Thin Structures. 2010. (Congresso).

17.
15th Iberoamerican Congress On Pattern Recognition. Ridge Linking Using an Adaptive Oriented Mask Applied to Plant Root Images with Thin Structures. 2010. (Congresso).

18.
V Workshop de Visão Computacional - WVC'2009. 2009. (Congresso).

19.
XIV Congresso Brasileiro de Física Médica - IV Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas. Axial Plane Restoration in Vibro-Acoustography Imagery. 2009. (Congresso).

20.
XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing.An Image Simulator of Soil Profiles with Plant Roots for Image Segmentation. 2009. (Simpósio).

21.
XXIX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. MInicurso de Introdução ao Processamento Digital de Imagens usando R. 2009. (Congresso).

22.
XXI Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. Image Simulation for Ultrasound Sum-Frequency Technique. 2008. (Congresso).

23.
XXIII Annual ACM Symposium on Applied Computing.Restoration of Vibro-acoustography Images. 2008. (Simpósio).

24.
26º Colóquio Brasileiro de Matemática. 2007. (Congresso).

25.
III Workshop de Visão Computacional. Application of image restoration algorithms in vibro-acoustography images. 2007. (Congresso).

26.
XIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.Análise multivariada de imagens hiperespectrais na plataforma R. 2007. (Simpósio).

27.
XIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.Processamento e análise de imagens hiperespectrais no sistema R: uma abordagem comparativa. 2007. (Simpósio).

28.
XX Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens.Application of image restoration algorithms in vibro-acoustography images. 2007. (Simpósio).

29.
17 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.RIPA: Processamento e Análise de Imagens na Plataforma R. 2006. (Simpósio).

30.
II Workshop de Visão Computacional.Processamento e Análise de Imagens Hiperespectrais no Sistema R. 2006. (Encontro).

31.
25º Colóquio Brasileiro de Matemática. 2005. (Congresso).

32.
I Encontro Norte/Nordeste de Pesquisa Operacional e Matemática Computacional.Análise Comparativa entre Técnicas de Agrupamento Hierárquico utilizando com Estudo de Caso o Vírus HPV. 2005. (Encontro).

33.
II Congresso Acadêmico da UFAL. Análise de Perfis de Participantes e de Comunidades e Proposta de Ferramentas para Sistemas de Comunidades Virtuais. 2005. (Congresso).

34.
II Jornada de Iniciação Científica do IMPA. Implementação de um Pacote em R para Leitura, Exibição, Seleção, Coleta de Dados e Análise Descritiva em Imagens. 2005. (Congresso).

35.
XVIII Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens.Processamento e Análise de Imagens na Plataforma R. 2005. (Simpósio).

36.
I Congresso Acadêmico da UFAL. Construção do Conhecimento por Agrupamento de Dados. 2004. (Congresso).

37.
Congresso Alagoano de Tecnologia da Informação. 2003. (Congresso).

38.
Desenvolvimento, Banco de Dados, Redes de Computadores e Inteligência Artificial. 2003. (Congresso).

39.
Desenvolvimento, Banco de Dados, Telecomunicações e Redes de Computadores. 2002. (Congresso).

40.
I Escola Alagoana de Bioinformática. 2002. (Encontro).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
CESAR JR., R. M. ; Perciano, T. . The 10th IEEE International Conference on e-Science. 2014. (Congresso).

2.
CESAR JR., R. M. ; Perciano, T. . Latin American eScience Workshop 2013. 2013. (Outro).

3.
CESAR JR., R. M. ; PERCIANO, Talita . São Paulo School of Advanced Science on e-Science for Bioenergy Research (SPSAS e-SciBioenergy). 2012. (Outro).

4.
PERCIANO, Talita. Congresso Alagoano de Tecnologia da Informação - CATI. 2003. (Congresso).




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