Fábio Augusto Menocci Cappabianco

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  • Última atualização do currículo em 23/02/2018


Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2003), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2006) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2010). Doutorado sanduíche pela Universidade da Pensilvânia.Atualmente atua como docente pela Universidade Federal de São Paulo e membro da comissão de curso de Engenharia de Computação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em arquitetura de computadores, programação para FPGAs, processamento de imagens e imagens médicas. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Fábio Augusto Menocci Cappabianco
Nome em citações bibliográficas
CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci;Cappabianco, Fábio A. M.;Cappabianco, Fabio A.M.;CAPPABIANCO, FÁBIO A.M.;CAPPABIANCO, FABIO;CAPPABIANCO, FABIO A. M.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de São Paulo, Campus São José dos Campos.
Rua Talim, 330
Vila Nair
12231280 - São José dos Campos, SP - Brasil
Telefone: (12) 33099500
URL da Homepage: http://www.sjc.unifesp.br/


Formação acadêmica/titulação


2006 - 2010
Doutorado em Ciência da Computação.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
com período sanduíche em University of Pennsylvania (Orientador: Jayaram Udupa).
Título: Segmentação de Tecidos do Cérebro Humano em Imagens de Ressonância Magnética e sua Avaliação, Ano de obtenção: 2010.
Orientador: Alexandre Xavier Falcão.
Coorientador: Guido Costa Souza de Araújo.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: Processamento de Imagens; Ressonância Magnética; Segmentação de Tecidos do Cérebro Humano; Correção de Heterogeneidade.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Informática Biomédica.
2004 - 2006
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Uma Plataforma de Hardware para Processamento de Imagem baseado na Transformada Imagem-Floresta (IFT),Ano de Obtenção: 2006.
Orientador: Guido Costa Souza de Araújo.
Coorientador: Alexandre Xavier Falcão.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: IFT; Processamento de Imagens; Hardware; FPGA.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).
Setores de atividade: Edição, Impressão, Reprodução e Gravação Industriais de Jornais, Revistas, Livros, Discos, Fitas, Vídeos e Filmes; Fabricação de Equipamentos de Instrumentação Médico-Hospitalar, Odontológico e de Laboratórios.
1999 - 2003
Graduação em Engenharia de Computação.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.




Atuação Profissional



Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

01/2017 - Atual
Direção e administração, Campus São José dos Campos, Instituto de Ciência e Tecnologia.

Cargo ou função
Coordenador de curso de graduação em engenharia da computação / Course coordinator the computer engineering undergraduate course.
03/2014 - Atual
Direção e administração, Campus São José dos Campos, Instituto de Ciência e Tecnologia.

Cargo ou função
Membro eleito da comissão do curso de pós-graduação em ciência da computação / Member of the committee of the computer science graduate course.
03/2014 - Atual
Ensino, Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Lógica de Programação / Programming Logic
11/2013 - Atual
Extensão universitária , Campus São José dos Campos, Instituto de Ciência e Tecnologia.

Atividade de extensão realizada
Coordenador do Projeto de Diagnósticos com Auxílio de Computadores / Coordinator of the Computer Aided Diagnosis Project.
03/2012 - Atual
Ensino, Matemática Computacional, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Gráfica / Computer Graphics
03/2011 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Lógica de Programação / Computer Logics
Processamento de Imagens / Image Processing
Teoria de Grafos / Graphs Theory
Circuitos Digitais / Digital Circuits
Arquitetura e Organização de Computadores / Computer Organization and Architecture
10/2010 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Campus São José dos Campos, Instituto de Ciência e Tecnologia.

03/2014 - 12/2016
Direção e administração, Campus São José dos Campos, Instituto de Ciência e Tecnologia.

Cargo ou função
Membro eleito da comissão do curso de graduação em engenharia da computação / Member of the committee of the computer engineering undergraduate course.
05/2014 - 09/2015
Direção e administração, Campus São José dos Campos, Instituto de Ciência e Tecnologia.

Cargo ou função
Coordenador de estágios do curso de bacharelado em ciência e tecnologia / Internship coordinator of the undergraduate in science and technology.
01/2013 - 02/2014
Direção e administração, Campus São José dos Campos, Instituto de Ciência e Tecnologia.

Cargo ou função
Membro da comissão do curso de graduação em engenharia da computação / Member of the committee of the computer engineering undergraduate course.
03/2012 - 02/2014
Direção e administração, Campus São José dos Campos, Instituto de Ciência e Tecnologia.

Cargo ou função
Membro da comissão do curso de pós-graduação em ciência da computação / Member of the committee of the computer science graduate course.

Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - 2007
Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Professor Estagiário, Carga horária: 6

Vínculo institucional

2007 - 2007
Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Professor Estagiário, Carga horária: 6

Vínculo institucional

2006 - 2006
Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Professor Estagiário, Carga horária: 12

Vínculo institucional

2005 - 2005
Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Professor Auxiliar, Carga horária: 9
Outras informações
Programa de estágio doscente (PED) realizado pelo Instituto de Computação da Unicamp.


Centro Universitário Herminio Ometto de Araras, UNIARARAS, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2010
Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Docente, Carga horária: 12



Linhas de pesquisa


1.
Processamento e análise de imagens / Image Processing and Analysis
2.
Processamento e análise de Imagens biomédicas / Biomedical Image Processing and Analysis
3.
Desenvolvimento de circuitos digitais / Digital Circuit Development


Projetos de pesquisa


2017 - Atual
Desenvolvimento de Métodos Robustos para Delineamento de Bordas em Imagens utilizando Grafos
Descrição: Delinear bordas de objetos em imagens é fundamental no contexto de diversas áreas de conhecimento, incluindo medicina e sensoriamento remoto. A segmentação de órgãos e tecidos do cérebro humano, por exemplo, consiste em um passo necessário para o estudo da origem, diagnóstico e tratamento de doenças tais como mal de Alzheimer e esquizofrenia. Já a classificação de tipos de terrenos auxilia na prevenção de desmatamentos e a medição de nı́veis de água na emissão de alertas de enchentes ou secas. Apesar disso, as ferramentas automáticas e semiautomáticas de delineamento de bordas existentes ainda possuem enormes deficiências ao lidar com descontinuidades, ruı́dos, variação de cor, intensidade e textura. Este projeto tem como objetivo estudar alternativas para as atuais metodologias de delineamento de bordas utilizando grafos a saber: live-wire, riverbed e lazywalk. Serão estudados mecanismos para aprimorar a interação com o usuário em ferramentas semiautomáticas de delineamento bi e tridimensionais, a escolha de funções para geração de pesos de arestas, a seleção de funções de propagação de caminhos em grafos e técnicas de aprendizado supervisionado para que em cada aplicação especı́fica consiga-se identificar as bordas mais relevantes com menor esforço e acurácia..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Fábio Augusto Menocci Cappabianco - Coordenador / Jaime Shinsuke Ide - Integrante / Jayaram K. Udupa - Integrante / YASUDA, CLARISSA L. - Integrante / DE MIRANDA, PAULO A.V. - Integrante / FALCAO, ALEXANDRE - Integrante / Marcos de Sales Guerra Tsuzuki - Integrante / Fabio Augusto Faria - Integrante / Jurandy Gomes Almeida Junior - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2014 - Atual
Detecção e Monitoramento de Postes de Energia em Vídeos
Descrição: O projeto consiste na criação de equipamento e software de detecção e monitoramento de postes de energia em vídeos. Câmeras e sensores acoplatos no teto de um carro captam dados das calçadas onde estão os postes de energia. O equipamento constitui-se de sensores de distância LIDAR e câmeras de baixo custo e inclui também um GPS para mapeamento da localização dos postes de energia. O software consiste em uma biblioteca de visão computacional e reconhecimento de padrões para detectar e segmentar os postes, verificar o estado de conservação do mesmo e as distâncias de segurança dos cabos de energia..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Fábio Augusto Menocci Cappabianco - Coordenador / Fabio Augusto Faria - Integrante / Jurandy Gomes Almeida Junior - Integrante / Marcos Quiles - Integrante.Financiador(es): Matrix Engenharia em Energia - Auxílio financeiro.
2013 - 2016
Sistema de Navegação para Cadeirantes acoplando Eye-Tracking e Interface Cérebro-Máquina (ICM/eTrack)
Descrição: Esse projeto visa criar e consolidar um núcleo de pesquisa na área de Neuroengenharia e Computação dentro do Instituto de Ciência e Tecnologia da Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos (UNIFESP/ICT-SJC). Para o desenvolvimento dessa linha propomos a construção de um sistema de navegação autônomo para cadeirantes utlizando principios de leitura do movimento ocular associado ao reconhecimento de padrões neurais em tempo real, com protocolos de sistemas de interface cérebro-máquina não invasivos. Com esse projeto pretende-se também estabelecer uma rede de colaboração interdisciplinar entre os diferentes grupos já existentes dentro da UNIFESP/ICT-SJC e grupos externos à universidade. Essa rede proporcionará ao projeto o suporte técnico necessário agregando a participação de especialistas em campos fundamentais para o desenvolvimento do projeto. O projeto apresenta um caráter inteiramente interdisciplinar, agregando diferentes ramos do conhecimento como Física, Computação, Matemática, Estatística, Engenharia e Biologia, exigindo integração e interdisciplinaridade do corpo de pesquisadores participantes. Tecnologias Assistivas têm como principal objetivo o desenvolvimento de dispositivos (mecânicos, eletrônicos, virtuais...) que possibilitem a reintegração e melhoria na qualidade de vida de pessoas acometidas com alguma enfermidade; que possuam alguma limitação física ou mental. Uma das áreas com maior desenvolvimento científico e que vem ganhando grande investimento financeiro e acadêmico é a Neuroengenharia; que usa principalmente técnicas de engenharia, matemática e computação para o desenvolvimento de técnicas para extrair informações, estimular ou modular o sistema nervoso central ou periférico e com isso auxiliar na reabilitação do individuo. Dentro da Neuroengenharia, destacamos os sistemas de Interface Cérebro-Máquina (ICM) que atualmente têm ganhado atenção e investimento por se tratar de uma grande promessa para a reabilitação motora de pessoas acometidas com alguma paralisia, deficiência física ou lesão cerebral. Contudo, uma das grandes dificuldades dessa linha é justamente seu caráter multi e interdisciplinar. O desenvolvimento de qualquer sistema ICM exige um esforço e convergência de especialistas de diferentes áreas de interesses. Mas é nesse sentido que a UNIFESP/ICT pode apresentar grande potencial por reunir uma atmosfera intrinsicamente interdisciplinar, ideal para a implantação de uma linha assistiva em Neuroengenharia..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) .
Integrantes: Fábio Augusto Menocci Cappabianco - Integrante / Jaime Shinsuke Ide - Integrante / Luiz Eduardo Galvão Martins - Integrante / Tiago de Oliveira - Integrante / Henrique Alves Amorim - Integrante / Vinicius Veloso de Mello - Integrante / Marco Aurélio Freire - Integrante / Jean Faber Ferreira de Abreu - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2013 - 2016
Explorando a inter-relação de processamentos de imagens de ressonância magnética do cérebro humano
Descrição: Imagens de ressonância magnética (RM) do cérebro humano são utilizadas em uma enormidade de aplicações, desde o tratamento de patologias tais como epilepsia, até a compreensão das alterações funcionais decorrentes de intervenções cirúrgicas. Para que estas aplicações tenham pleno êxito, uma série de processamentos computacionais de alta complexidade, tais como filtragem de ruídos, correção de heterogeneidade de campo, normalização espacial, delineamento do cérebro e segmentação de tecidos é necessária. Apesar dos diversos avanços, ainda não se compreende completamente o compromisso entre cada um destes processamentos. Por exemplo, qual seria a relação entre a filtragem de ruídos termais e a segmentação de tecidos? Uma segmentação prévia dos tecidos poderia auxiliar na detecção mais precisa das bordas do cérebro? Respostas para as perguntas acima são fundamentais para o avanço das técnicas de processamento de imagens e consequentemente, para a aplicações na área médica. Neste projeto, propõe-se realizar uma análise pormenorizada da relação entre os processamentos computacionais citados anteriormente. Espera-se também aprimorar cada um destes métodos individualmente e desenvolver uma arquitetura de referência para softwares de processamento e análise de imagens médicas. O proponente tem ampla experiência em métodos de processamento de imagens de RM e conta com a colaboração de docentes e alunos de outras instituições do Brasil e do exterior. Os resultados das pesquisa serão divulgados por meio de revistas e conferências científicas e espera-se ampliar as relações do centro emergente do Instituto de Ciência e Tecnologia da Universidade Federal de São Paulo..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Fábio Augusto Menocci Cappabianco - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2013 - 2016
Processamento de Imagens Aplicado à Educação Alimentar e Nutricional: Segmentação e Classificação de Imagens de Refeições
Descrição: O acompanhamento nutricional é um dos eixos de ação de inúmeras políticas públicas de Atenção Básica à Saúde no Brasil. A presente proposta tem como objetivo desenvolver soluções computadorizadas que apoiem tanto o processo de coleta de informações de consumo alimentar via imagens e peso, quanto a análise desses registros com o uso de ferramentas de processamento e análise de imagens, como por classificadores, permitindo, assim, a ampliação do conhecimento sobre os hábitos alimentares de indivíduos e de populações. A pesquisa se concentrará na análise de refeições de restaurantes a quilo, pois esta é uma importante e crescente forma de alimentação no Brasil.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Fábio Augusto Menocci Cappabianco - Coordenador / Arlindo Flavio da Conceição - Integrante / Ana Maria Souza Pinto - Integrante / Lilian Cuppari - Integrante.
2013 - Atual
Implantação de Infraestrutura em Engenharia Biomédica na Unifesp para Desenvolvimento de Inovação Tecnológica na Saúde: Tomografia Biomagnética
Descrição: CHAMADA PÚBLICA MCTI/FINEP/MS/SCTIE/DECIIS CT-SAÚDE e FNS - PESQUISA EM ENGENHARIA BIOMÉDICA 2013. Ref. 1266/2013. Projeto para implantação de uma infraestrutura em Engenharia Biomédica na Unifesp para o desenvolvimento e caracterização de um tomógrafo biomagnético para diferentes aplicações in vitro e in vivo..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (12) .
Integrantes: Fábio Augusto Menocci Cappabianco - Integrante / Jaime Shinsuke Ide - Integrante / Regina Célia Coelho - Integrante / Jean Faber Ferreira de Abreu - Integrante / Carlos Marcelo Gurjão de Godoy - Coordenador / Fabiano Carlos Paixão - Integrante / Claudio Saburo Shida - Integrante / Flávio Aimbire Soares de Carvalho - Integrante / Henrique Alves de Amorim - Integrante / Karina Rabello Casali - Integrante / Marli Leite de Moraes - Integrante / Tatiana Sousa Cunha - Integrante.Financiador(es): Agência Brasileira de Inovação - Auxílio financeiro.
2011 - 2014
Análise de Conectividade Funcional em Pacientes com Epilepsia Farmacorresistente Submetidos à Cirurgia de Epilepsia
Descrição: O objetivo deste projeto é de pesquisar, por meio de imagens de resonância magnética funcional para, as estruturas e funções cerebrais que tornam-se desconexas e quais são os mecanismos funcionais compensatórios após a exérese de lesões epileptogênicas do cérebro humano. A partir destas análises espera-se determinar estratégias cirúrgicas que possibilitem um melhor controle de crises epiléticas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Projetos de extensão


2013 - Atual
Software para a simulação de circuitos digitais para ensino médio e técnico
Descrição: Circuitos digitais fazem parte da base de diversas disciplinas profissionalizantes que envolvem computação e eletrônica digital. A introdução de conceitos básicos e visualização de componentes de circuitos lógicos é muito importante no ensino. Este projeto visa a criação de um software gráfico para a simulação de circuitos digitais de pequeno e grande porte, podendo ser utilizado no aprendizado de alunos do ensino médio e técnico para auxiliar na apresentação de conceitos básicos sobre portas lógicas, dispositivos de entrada e saída e elementos de memória digitais..
Situação: Em andamento; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (6) .
Integrantes: Fábio Augusto Menocci Cappabianco - Coordenador / Tiago de Oliveira - Integrante.
2012 - 2017
Biblioteca para processamento e análise de imagens biomédicas em hospitais
Descrição: Esta proposta consiste no desenvolvimento de uma biblioteca livre de alto desempenho e de código aberto, portável para múltiplas plataformas para a criação de ferramentas de processamento e a análise de imagens biomédicas denominada Biomedical Image Analysis Library (BIAL). Será a primeira biblioteca desenvolvida em C++11 com suporte nativo e otimizado por processadores gráficos para imagens de múltiplas modalidades biomédicas incluindo microscopia tomografia computadorizada, ressonância magnética e ultrassom. A biblioteca BIAL oferecerá uma interface gráfica de fácil manuseio por parte dos profissionais de saúde de hospitais no diagnóstico baseados em imagens de seus pacientes, segundo as suas necessidades locais específicas. Ao utilizar as ferramentas desenvolvidas pela BIAL, um hospital oferecerá um serviço de maior qualidade ao atender seus pacientes e otimizará o tempo empregado pela junta médica..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Fábio Augusto Menocci Cappabianco - Coordenador / Jaime Shinsuke Ide - Integrante / Cláudio Shida - Integrante / Marcelo Nacif - Integrante.


Revisor de periódico


2009 - 2009
Periódico: Pattern Recognition Letters
2011 - 2011
Periódico: Internatinal Journal of Imaging
2011 - 2011
Periódico: Microscopy and Microanalysis (Print)
2012 - Atual
Periódico: Computer Vision and Image Understanding (Print)
2013 - Atual
Periódico: Engineering Applications of Artificial Intelligence
2013 - 2013
Periódico: Computer Methods and Programs in Biomedicine (Print)
2014 - 2014
Periódico: Journal of Visual Communication and Image Representation (Print)
2014 - Atual
Periódico: IEEE Signal Processing Letters
2018 - Atual
Periódico: COMPUTERIZED MEDICAL IMAGING AND GRAPHICS


Revisor de projeto de fomento


2011 - Atual
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Imagens Biomédicas.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Imagens (Image Processing).
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Hardware.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Arquitetura de Sistemas de Computação.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Alemão
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2009
Primeiro Lugar na categoria Teses de Doutorado do V Workshop de Teses, Dissertaçoes e Trabalhos de Iniciaçao Cientifica do Instituto de Computação, Universidade Estadual de Campinas.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:9
Total de citações:14
Fator H:1
Cappabianco, Fábio A.M.  Data: 26/06/2013

SCOPUS
Total de trabalhos:11
Total de citações:36
Cappabianco F  Data: 26/06/2013

Artigos completos publicados em periódicos

1.
CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci;Cappabianco, Fábio A. M.;Cappabianco, Fabio A.M.;CAPPABIANCO, FÁBIO A.M.;CAPPABIANCO, FABIO;CAPPABIANCO, FABIO A. M.2017CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci; TSUZUKI, MARCOS S.G. ; MIRANDA, P. A. V. ; MARTINS, THIAGO C. ; KAGEI, SEIICHIRO ; GOTOH, TOSHIYUKI ; IWASAWA, TAE . Heart Bounding Box Automatic Determination in Coronal Magnetic Resonance Temporal Sequences. IFAC-PAPERSONLINE, v. 50, p. 15056-15061, 2017.

2.
BARRETO, T. L. M.2016 BARRETO, T. L. M. ; ALMEIDA JUNIOR, J. G. ; Cappabianco, Fábio A. M. . Estimating Accurate Water Levels for Rivers and Reservoirs by using SAR Products: A Multitemporal Analysis. Pattern Recognition Letters, v. 83, p. 224-233, 2016.

3.
BARRETO, T. L. M.2016BARRETO, T. L. M. ; ROSA, R. A. S. ; WIMMER, C. ; MOREIRA, J. R. ; BINS, L. S. ; CAPPABIANCO, FÁBIO A.M. ; ALMEIDA JUNIOR, J. G. . Classification of Detected Changes From Multitemporal High-Res Xband SAR Images: Intensity and Texture Descriptors From SuperPixels. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, v. 9, p. 5436-5448, 2016.

4.
OSAKU, D.2015OSAKU, D. ; NAKAMURA, R. ; PEREIRA, L. A. ; PISANI, R. ; LEVADA, A. L. ; Cappabianco, Fábio A. M. ; Alexandre X. Falcão ; PAPA, J. P. . Improving land cover classification through contextual-based optimum-path forest. Information Sciences, v. 324, p. 60-87, 2015.

5.
PACAGNELLA, DENISE2014PACAGNELLA, DENISE ; LOPES, TATILA M. ; MORITA, MARCIA E. ; YASUDA, CLARISSA L. ; CAPPABIANCO, FABIO A. M. ; BERGO, FELIPE ; BALTHAZAR, MARCIO L. F. ; COAN, ANA C. ; CENDES, FERNANDO . Memory impairment is not necessarily related to seizure frequency in mesial temporal lobe epilepsy with hippocampal sclerosis. Epilepsia (Copenhagen), v. 55, p. n/a-n/a, 2014.

6.
GUIMARÃES, RACHEL P.2013GUIMARÃES, RACHEL P. ; D'ABREU, ANELYSSA ; YASUDA, CLARISSA L. ; FRANÇA, MARCONDES C. ; SILVA, BEATRIZ H. B. ; Cappabianco, Fabio A.M. ; BERGO, FELIPE P.G. ; LOPES-CENDES, ISCIA T. ; CENDES, FERNANDO . A multimodal evaluation of microstructural white matter damage in spinocerebellar ataxia type 3. Movement Disorders, v. 1, p. n/a-n/a, 2013.

7.
Cappabianco, Fábio A. M.2012 Cappabianco, Fábio A. M.; Alexandre X. Falcão ; YASUDA, C. L. ; Udupa J. K. . Brain tissue MR-image segmentation via optimum-path forest clustering. Computer Vision and Image Understanding (Print), v. 116, p. 1047-1059, 2012.

8.
Paredes-Gamero, Edgar J.2012Paredes-Gamero, Edgar J. ; Martins, Marta N.C. ; CAPPABIANCO, FÁBIO A.M. ; Ide, Jaime S. ; Miranda, Antonio . Characterization of dual effects induced by antimicrobial peptides: Regulated cell death or membrane disruption. Biochimica et Biophysica Acta. G, General Subjects (Print), v. 1, p. 1-12, 2012.

9.
ROCHA, Leonardo Marques2009ROCHA, Leonardo Marques ; CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci ; Alexandre X. Falcão . Data clustering as an optimum-path forest problem with applications in image analysis. INTERNATIONAL JOURNAL OF IMAGING SYSTEMS AND TECHNOLOGY, v. 19, p. 50-68, 2009.

Capítulos de livros publicados
1.
Alexandre X. Falcão ; Felipe F. G. Bergo ; Fernanda Favretto ; Paulo A. V. de Miranda ; CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci . Processamento, Visualização e Análise de Imagens Anatômicas do Cérebro Humano. In: Li Li Min; Paulo Teixeira Fernandes; Roberto J. M. Covolan; Fernando Cendes. (Org.). Neurociência e Epilepsia. 1ed.São Paulo: Editora Plêide, 2008, v. 1, p. 97-124.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
Cappabianco, Fábio A. M.; TSUZUKI, M. S. G. ; MIRANDA, PAULO A.V. ; MARTINS, T. C. ; KAGEI, S. ; GOTOH, T. ; IWASAWA, T. . Heart Bounding Box Automatic Determination in Coronal Magnetic Resonance Temporal Sequences. In: 20th World Congress of the International Federation of Automatic Control (IFAC), 2017, Toulouse. World Congress of the International Federation of Automatic Control (IFAC), 2017.

2.
Cappabianco, Fabio A.M.; Paulo A. V. de Miranda ; Udupa J. K. . A Critical Analysis of the Methods of Evaluating MRI Brain Segmentation Algorithms. In: 2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2017, Pequim. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2017. p. to appear.

3.
BARRETO, T. L. M. ; ROSA, R. A. S. ; WIMMER, C. ; MOREIRA, J. R. ; BINS, L. S. ; ALMEIDA JUNIOR, J. G. ; Cappabianco, Fabio A.M. . BMInSAR: A Novel Approach for INSAR Phase Denoising by Clustering and Block Matching. In: 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2017, Fort Worth, Texas, EUA. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2017. p. (to appear).

4.
BEJAR, H. H. C. ; Cappabianco, Fabio A.M. ; Paulo A. V. de Miranda . Efficient Image Segmentation in Graphs with Localized Curvilinear Features. In: 19th International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP), 2017, Catania. International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP), 2017. p. to appear.

5.
IDE, J. S. ; Cappabianco, Fábio A. M. ; FARIA, F. A. ; LI, C. R. . Detrended Partial Cross Correlation for Brain Connectivity Analysis.. In: Neural Information Processing Systems (NIPS), 2017, Long Beach, CA. Neural Information Processing Systems (NIPS), 2017. p. 889-897.

6.
CONDORI, M. A. T. ; Cappabianco, Fabio A.M. ; FALCAO, ALEXANDRE X. ; Paulo A. V. de Miranda . Extending the Differential Image Foresting Transform to Root-based Path-cost Functions with Application to Superpixel Segmentation. In: 30th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017, Niteroi. Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017. p. to appear.

7.
MANSILLA, L. A. C. ; Paulo A. V. de Miranda ; Cappabianco, Fábio A. M. . Oriented Image Foresting Transform Segmentation with Connectivity Constraints. In: International Conference on Image Processing, 2016, Phoenix. International Conference on Image Processing (To appear), 2016.

8.
MORALES, D. M. ; LELLIS, L. ; ALVES, R. T. ; PINHEIRO, L. A. R. ; Cappabianco, Fábio A. M. . wiRed Panda A Didactic Purpose Software for Simulating Digital Circuits. In: Workshop de Software Livre / Software Livre Brasil, 2016, Porto Alegre. Workshop de Software Livre / Software Livre Brasil, 2016. v. 1. p. to appear-..

9.
BARRETO, T. L. M. ; ROSA, R. A. S. ; WIMMER, C. ; NOGUEIRA JR., J. B. ; ALMEIDA JUNIOR, J. G. ; CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci . Deforestation Change Detection using High-Resolution Multi-Temporal XBand SAR Image and Supervised Learning Classification. In: IGARSS 2016, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2016, Beijing. IGARSS, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2016.

10.
Cappabianco, Fábio A. M.; LELLIS, L. ; Paulo A. V. de Miranda ; Ide, Jaime S. ; MUJICA-PARODI, L. . Edge Detection Robust to Intensity Inhomogeneity: A 7T MRI Case Study. In: The 21st IberoAmerican Congress on Pattern Recognition, 2016, Lima, Peru. CIARP, IberoAmerican Congress on Pattern Recognition, 2016.

11.
CHIRINOS, J. ; TSUZUKI, M. S. G. ; CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci ; DE MIRANDA, PAULO A.V. ; TAKIMOTO, R. ; UEDA, E. K. ; SATO, A. K. ; ROSSO, R. ; GOTOH, T. ; IWASAWA, T. . Segmentação Pulmonar de Sequências Temporais de Imagens de RM utilizando Transformada de Hough. In: XXV Brazilian Congress on Biomedical Engineering, 2016, Foz do Iguaçu. Brazilian Congress on Biomedical Engineering, 2016.

12.
CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci; TSUZUKI, M. S. G. ; MIRANDA, PAULO A. V. ; TAKIMOTO, R. ; UEDA, E. K. ; SATO, A. K. ; ROSSET, L. ; ROSSO JR, R. S. U. ; GOTOH, T. ; IWASAWA, T. . Determinação Automática da Caixa Contendo o Coração em Sequência Temporal de RM. In: XXV Brazilian Congress on Biomedical Engineering, 2016, Foz do Iguaçu. Brazilian Congress on Biomedical Engineering, 2016.

13.
FARIA, F. A. ; CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci ; LI, C. R. ; Ide, Jaime S. . Information Fusion for Cocaine Dependence Recognition using fMRI. In: 23rd International Conference on Pattern Recognition, 2016, Cancun. International Conference on Pattern Recognition, 2016.

14.
Cappabianco, Fabio A.M.; SHIDA, C. S. ; IDE, J. S. . Introduction to Research in Magnetic Resonance Imaging. In: XIX Conference on Graphics, Patterns and Images - Tutorials, 2016, São José dos Campos. Tutorials in Conference on Graphics, Patterns and Images, 2016.

15.
PALMA, C. A. ; CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci ; Ide, Jaime S. ; Paulo A. V. de Miranda . Anisotropic Diffusion Filtering Operation and Limitations-Magnetic Resonance Imaging Evaluation. In: The 19th World Congress of the International Federation of Automatic Control, 2014, Cidade do Cabo. World Congress of the International Federation of Automatic Control. Laxemburgo: International Federation of Automatic Control, 2014. v. 19. p. 3887-3892.

16.
NAKAMURA, R. ; OSAKU, D. ; LEVADA, A. ; Cappabianco, Fábio A. M. ; Alexandre X. Falcão ; PAPA, J. P. . OPF-MRF: Optimum-Path Forest and Markov Random Fields for Contextual-based Image Classification. In: 15th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, 2013, York. International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, 2013.

17.
OSAKU, D. ; NAKAMURA, R. ; PAPA, J. P. ; LEVADA, A. ; Cappabianco, Fábio A. M. ; Alexandre X. Falcão . Optimizing Contextual-Based Optimum-Forest Classification through Swarm Intelligence. In: Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, 2013, Poznan, Poland. Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, 2013. v. 8192. p. 203-214.

18.
MANSILLA, LUCY A.C. ; MIRANDA, PAULO A.V. VECHIATTO ; Cappabianco, Fabio A.M. . Image Segmentation by Image Foresting Transform with Non-smooth Connectivity Functions. In: 2013 XXVI SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2013, Arequipa. 2013 XXVI Conference on Graphics, Patterns and Images. p. 147.

19.
MIRANDA, PAULO A. V. ; CAPPABIANCO, FABIO A. M. ; Ide, Jaime S. . A case analysis of the impact of prior center of gravity estimation over skull-stripping algorithms in MR images. In: 2013 20th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2013, Melbourne. 2013 IEEE International Conference on Image Processing. p. 675-679.

20.
Cappabianco, Fabio A.M.; DE MIRANDA, PAULO A.V. ; Ide, Jaime S. ; YASUDA, CLARISSA L. ; FALCAO, ALEXANDRE X. . Unraveling the Compromise between Skull Stripping and Inhomogeneity Correction in 3T MR Images. In: 2012 XXV SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2012, Ouro Preto. 2012 25th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images. p. 1.

21.
MIRANDA, PAULO A.V. ; FALCAO, ALEXANDRE X. ; RUPPERT, GUILHERME C.S. ; Cappabianco, Fabio A.M. . How to fix any 3D segmentation interactively via Image Foresting Transform and its use in MRI brain segmentation. In: 2011 8th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2011), 2011, Chicago. 2011 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro. v. 1. p. 2031-2035.

22.
Cappabianco, Fábio A. M.; Ide, Jaime S. ; Alexandre X. Falcão ; LI, C. R. . Automatic subcortical tissue segmentation of MR images using optimum-path forest clustering. In: IEEE International Conference on Image Processing, 2011, Bruxelas. IEEE International Conference on Image Processing. Piscataway: IEEE Signal Processing Society, 2011. v. 1. p. 2653-2656.

23.
PAPA, JOAO P. ; Cappabianco, Fabio A.M. ; FALCAO, ALEXANDRE XAVIER . Optimizing Optimum-Path Forest Classification for Huge Datasets. In: 2010 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2010, Istanbul. 2010 20th International Conference on Pattern Recognition. v. 0. p. 4162-4165.

24.
CAPPABIANCO, FABIO; ARAUJO, GUIDO ; AZEVEDO, RODOLFO ; FALCAO, ALEXANDRE . A general Image Processing architecture for FPGA. In: 2009 5th Southern Conference on Programmable Logic (SPL), 2009, São Carlos. 2009 5th Southern Conference on Programmable Logic (SPL). v. 1. p. 27-32.

25.
CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci; Alexandre X. Falcão ; ROCHA, Leonardo Marques . Clustering by Optimum Path Forest and its Application to Automatic GM/WM Classification in MR-T1 Images of the Brain. In: From Nano to Macro, 2008, Paris. International Symposium on Biomedical Imaging, 2008. v. 1. p. 428-431.

26.
Cappabianco, Fabio A.M.; ARAUJO, GUIDO ; FALCAO, ALEXANDRE X. . The Image Forest Transform Architecture. In: 2007 International Conference on FieldProgrammable Technology, 2007, Kitakyusyu. 2007 International Conference on Field-Programmable Technology. v. 1. p. 137-144.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
SALA, M. A. S. ; LIGABO, A. N. S. G. ; GONZAGA, B. M. F. ; INDIANI, J. M. C. ; MARTIN, M. F. ; MARQUES, E. M. ; ALVES, R. T. ; LELLIS, L. ; CAPPABIANCO, FÁBIO A.M. ; NACIF, M. . Quantificação semi-automática em Defecografia Digital: validação do software ?QAD-b 1.0? (Qualitative and quantitative Analisys of Defecography-bial). In: Jornada Paulista de Radiologia, 2015, São Paulo. 45ª Jornada Paulista de Radioligia, 2015.


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
CAPPABIANCO, FABIO A. M.; LELLIS, L. ; MORALES, D. ; TORRES, R. ; CASTELLI, H. . Wired Panda. 2015.

2.
CAPPABIANCO, FABIO A. M.; LELLIS, L. ; TORRES, R. ; LEINIO, A. ; MENEGATTI, E. ; CANO, A. P. . Biomedical Image Analysis Library. 2012.

Trabalhos técnicos
1.
Cappabianco, Fábio A. M.. Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (Revisor). 2012.

2.
Cappabianco, Fábio A. M.. Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (Revisor). 2010.

3.
Cappabianco, Fábio A. M.. International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro (Revisor). 2009.

4.
Cappabianco, Fábio A. M.. Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (Revisor). 2008.

5.
Cappabianco, Fábio A. M.. International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro (Revisor). 2008.

6.
Cappabianco, Fábio A. M.. Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing: Workshop of Undergraduate Works (Revisor). 2007.

7.
Cappabianco, Fábio A. M.. Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (Revisor). 2007.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
FERNANDES, L. A. F.; CONCI, A.; VASCONCELOS, C. N.; Cappabianco, Fábio A. M.. Participação em banca de Yanexis Pupo Toledo. UM MÉTODO SEMIAUTOMÁTICO PARA CONTAGEM DE NEUROFIBROMAS DE PELE EM IMAGENS DE NEUROFIBROMATOSE TIPO 1. 2018. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

2.
BRUNO, M. G. S.; PINHO, M. S.; GALVAO, R. K. H.; Cappabianco, Fabio A.M.. Participação em banca de Leandro Hideyoshi Ito. REDUÇÃO DA COMPLEXIDADE COMPUTACIONAL DA TRANSFORMADA WAVELET DO ALGORITMO DE COMPRESSÃO DE IMAGENS RECOMENDADO PELO CCSDS. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

3.
SANTOS, J. A.; MACHADO, A. M. C.; Cappabianco, Fábio A. M.; SCHWARTZ, W. R.. Participação em banca de Tiago Moreira H. C. Santana. Encoding context from superpixels to improve land-cover maps. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

4.
MIRANDA, P. A. V.; Cappabianco, Fábio A. M.; SPINA, T. V.. Participação em banca de Marcos Ademir Tejada Condori. Extensão da Transformada Imagem-Floresta Diferencial para funções de conexidade com aumentos baseados na raiz e sua aplicação para geração de superpixels. 2017.

5.
FALCAO, ALEXANDRE; YASUDA, C. L.; Cappabianco, Fabio A.M.. Participação em banca de Alexandre Yukio Yamashita. Descoberta de Biomarcadores em Neuroimagem Associados à Doença de Alzheimer. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

6.
TSUZUKI, M. S. G.; Cappabianco, Fábio A. M.; ROSSO JR, R. S. U.. Participação em banca de José Miguel Manzanares Chirinos. Determinação do Contorno Pulmonar Orientado em Sequências Temporais de Imagens de RM pela Transformada de Hough. 2015. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica - Poli/USP) - Universidade de São Paulo.

7.
ROCHA, A.; OIKAWA, M.; CAPPABIANCO, FÁBIO A.M.. Participação em banca de Allan da Silva Pinto. A Countermeasure Method for Video-Based Face Spoofing Attacks. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Teses de doutorado
1.
Paulo A. V. de Miranda; HIRATA JUNIOR, R.; Alexandre X. Falcão; Cappabianco, Fabio A.M.; PAPA, J. P.. Participação em banca de Anderson Carlos Moreira Tavares. Interactive 3D Segmentation Repair with Image-Foresting Transform, Supervoxels and Seed Robustness. 2017. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

Qualificações de Mestrado
1.
FAZENDA, A. L.; LORENA, A. C.; Cappabianco, Fábio A. M.; KIMURA, B.. Participação em banca de Fernanda Beatriz Jordán Rojas Dallaqua. DETECÇÃO DE ÁREAS DESMATADAS POR CIÊNCIA CIDADÃ EM UM PROCESSO DE APRENDIZADO ATIVO. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

2.
FALCAO, ALEXANDRE; Cappabianco, Fábio A. M.; COLOMBINI, E. L.. Participação em banca de Adán Echemendía Montero. A Divide-and-Conquer Clustering Appoach based on Optimun Path Forest. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

3.
TSUZUKI, M. S. G.; PAI, C. N.; CAPPABIANCO, FÁBIO A.M.. Participação em banca de Leonardo Ishida Abe. Reconstrução da Superfície Diafragmática em Movimento a Partir de Múltiplas Sequências Coronais e Sagitais Temporais de Ressonância Magnética. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo.

4.
TSUZUKI, M. S. G.; MARTINS, T. C.; CAPPABIANCO, FÁBIO A.M.. Participação em banca de José Miguel Manzanares Chirinos. Criação do Modelo Animado do Pulmão a Partir de Sequências de Imagens de Ressonância Magnética Coronais e Sagitais. 2013.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
MARTINS, L. E. G.; OLIVEIRA, T.; CAPPABIANCO, FÁBIO A.M.. Participação em banca de Yuri Del Vigna Yasuda.Desenvolvimento de Algoritmos para Navegação Autônoma de Robôs Terrestres em Ambiente Indoor Estruturado. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

2.
FARIA, F. A.; Cappabianco, Fabio A.M.; KIMURA, B. Y. L.. Participação em banca de FÁBIO AUGUSTO DE SOUZA DIAS.Sistema de Reabilitação para Tratamento de Pacientes Vítimas de AVC baseado em Realidade Virtual. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

3.
MORAES, M. C.; Cappabianco, Fabio A.M.; CASALI, K. R.. Participação em banca de Lucas Hiroshi Campos Shinoda.MÉTODO DE SEGMENTAÇÃO DA ÁREA TOTAL DO STENT EM IMAGENS COM NEOÍNTIMA, EM IMAGENS DE COERÊNCIA ÓPTICA. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de São Paulo.

4.
MORAES, M. C.; FARIA, F. A.; CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci. Participação em banca de Daniel Aparecido Vital.AVALIAÇÃO DE MÉTODOS DE ENHANCEMENT EM IMAGENS DE RAIO-X PARA O AUMENTO DE DISCRIMINAÇÃO DE TECIDOS. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de São Paulo.

5.
FARIA, F. A.; Cappabianco, Fábio A. M.; KIMURA, B.. Participação em banca de Fábio Augusto de Souza Dias.Detecção e Rastreamento dos Dedos das Mãos para Sistema de Reabilitação de Pacientes Pós AVC. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

6.
LEMOS, A. L. D. M.; COELHO, R. C.; CAPPABIANCO, FÁBIO A.M.. Participação em banca de Eduardo de Pádua Castro Santos.Técnicas de Reconstrução de Imagens por Super-resolução Baseadas na Teoria de Campos Aleatórios de Markov. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

7.
LEMOS, A. L. D. M.; COELHO, R. C.; CAPPABIANCO, FÁBIO A.M.. Participação em banca de Natállia Carvalho dos Santos.Transformada Wavelet Aplicada a Compressão de Imagens. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

8.
GAMA, M. C.; SILVA, R.; CAPPABIANCO, FÁBIO A.M.. Participação em banca de Bruna Cristina Braga.DESENVOLVIMENTO DE ALFABETO PARA CODIFICAÇÃO DE INFORMAÇÃO. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática Computacional) - Universidade Federal de São Paulo.

9.
MUSA, D. L.; LEMOS, A. L. D. M.; CAPPABIANCO, FÁBIO A.M.. Participação em banca de Victor de Mendonça Ramos.Sistema Para Busca Integrada de Imagens em Banco de Dados. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

10.
COELHO, R. C.; GODOY, C. M. G.; CAPPABIANCO, FABIO. Participação em banca de Paula Akemi Hara.Utilização de Técnicas de Processamento de Imagens para Reconstrução 3D de Imagens Médicas Tomográficas. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

11.
MEIRA, L. A. A.; CAPPABIANCO, FÁBIO A.M.. Participação em banca de Rogério Henrique Lima.Sim, é possível ordenar com complexidade estritamente abaixo de nlogn. 2011.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
FAZENDA, A. L.; CAPPABIANCO, FABIO A. M.; SALINET JUNIOR, J. L.; MORAES, M. C.; VIJAYKUMAR, N. L.; SAOTOME, O.. Banca Examinadora Vaga de Professor Adjunto. Área: Ciência da Computação / Hardware. 2017. Universidade Federal de São Paulo.

2.
CAPPABIANCO, FABIO A. M.; AMORIM, H. A.; REGO, I. S.; PINHO, M. S.; MORAES, M. C.; SAOTOME, O.. Presidente da banca examinadora para professor adjunto A da área/subárea: engenharia biomédica / instrumentação e controle e automação. 2016. Universidade Federal de São Paulo.

3.
JUNQUEIRA, V. B. C.; ANDRADE, A. O.; SLAETS, A. F. F.; CRIOLLO, C. J. T.; CAPPABIANCO, FÁBIO A.M.; GAMBA, H. R.. Banca Examinadora Vaga de Professor Adjunto. Área: Engenharia Biomédica / Imagens e Sinais. 2013. Universidade Federal de São Paulo.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
19th International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP). Efficient Image Segmentation in Graphs with Localized Curvilinear Features. 2017. (Congresso).

2.
2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). A CRITICAL ANALYSIS OF THE METHODS OF EVALUATING MRI BRAIN SEGMENTATION ALGORITHMS. 2017. (Congresso).

3.
The 21st IberoAmerican Congress on Pattern Recognition. Edge Detection Robust to Intensity Inhomogeneity: A 7T MRI Case Study. 2016. (Congresso).

4.
XIX Conference on Graphics, Patterns and Images - Tutorials. Introduction to Research in Magnetic Resonance Imaging. 2016. (Congresso).

5.
The 19th World Congress of the International Federation of Automatic Control. Anisotropic Diffusion Filtering Operation and Limitations-Magnetic Resonance Imaging Evaluation. 2014. (Congresso).

6.
2013 International Conference on Image Processing. A Case Analysis of the Impact of Prior Center of Gravity Estimation over Skull-Stripping Algorithms in MR Images. 2013. (Congresso).

7.
2012 XXV SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). Unraveling the Compromise Between Skull Stripping and Inhomogeneity Correction in 3T MR Images. 2012. (Congresso).

8.
IEEE International Conference on Image Processing. Automatic subcortical tissue segmentation of mr images using optimum-path forest clustering. 2011. (Congresso).

9.
23rd SIBGRAPI ? Conference on Graphics, Patterns and Images. Tutorial: Graph-Based Image Segmentation. 2010. (Congresso).

10.
5th Southern Conference on Programmable Logic. A General Image Processing Architecture for FPGA. 2009. (Congresso).

11.
V Workshop de Teses, Dissertações e Trabalhos de Iniciação Científica.Uma metodologia de segmentação de tecidos do cérebro humano em imagens de ressonância magnética e a avaliação da acurácia da segmentação. 2009. (Oficina).

12.
Cooperação Institucional de Apoio a Pesquisa sobre o Cérebro.Clustering by Optimum Path Forest and Its Application to Automatic GM/WM Classification in MR-T1 Images of the Brain. 2008. (Oficina).

13.
The Fifth IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro. Clustering by optimum path forest and its application to automatic GM/WM classification in MR-T1 images of the brain. 2008. (Congresso).

14.
International Conference on Field-Programmable Technology. The Image Forest Transform Architecture. 2007. (Congresso).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
CAPPABIANCO, FABIO A. M.; FARIA, F. A. ; ALMEIDA JUNIOR, J. G. ; KORTING, T. S. . XXIX Sibgrapi - Conference on Graphics, Patterns and Images. 2016. (Congresso).

2.
SA, A. M. E. ; SILVA, M. ; CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci ; CARVALHO, P. C. . XVII Sibgrapi - Conference on Graphics, Patterns and Images. 2014. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Pedro Felipe de Oliveira Ribeiro. Estudo de Métricas de Avaliação de Segmentação de Imagens Médicas. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. (Orientador).

2.
Lucas Santana Lellis. Detecção e localização de postes de luz em vídeos em tempo real. Início: 2016. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

3.
Yuri D. V. Yasuda. Autonomous Navigation for Mobile Robots. Início: 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. (Coorientador).

Iniciação científica
1.
Bruno Bernardo Moura. Método para Segmentação do Cérebro em Imagens de Ressonância Magnética Baseado em Conexidade. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo. (Orientador).

2.
Victor Renó Poglioni. Implementação de Filtro de Difusão Anisotrópica comJanelas Adaptativas. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Jaguaraci Batista Silva. Uma Arquitetura de Referência para Sistemas de Computação Visual. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Lucas Santana Lellis. Aprimorando a visualização de imagens médicas por meio de representação e impressão em 3D. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco.

2.
Jefferson de Vitto Granado. Correção de inomogeneidade de campo em imagens de ressonância magnética nuclear de 7 tesla baseada em um Algoritmo de Canny Multi Escala. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco.

3.
Luis Fernando Machado Silva. Reconhecimento de Moedas de Real por meio de Processamento de Imagens Fotográficas. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco.

4.
Thiago Hideo Maeda. Classificação de Tecidos e Órgãos do Corpo Humano em Imagens de Tomografia Computadorizada. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco.

Iniciação científica
1.
André Vitor Leinio Graça. FILTRAGEM POR DIFUSÃO ANISOTRÓPICA DE IMAGENS DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco.

2.
Natan Andrade. Registro de Imagens de Relaxometria em T2 com de Imagens de Ressonancia Magnêtica do Cérebro Humano Ponderadas em T1. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco.

3.
Rodrigo Torres Alves. Desenvolvimento de Interface Funcional para Analise e Processamento de Imagens Medicas. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco.

4.
André Vitor Leinio Graça. IMPLEMENTAÇÃO DE INTERFACE GRÁFICA PARA SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS MÉDICAS. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco.

5.
Caio Augusto Palma. Filtragem adaptativa de ruídos de alta frequência em imagens de ressonância magnética e seu efeito na segmentação de tecidos do cérebro humano.. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo - Campus São José dos Campos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco.

6.
Thabata Alcantara Ferreira Ganga. Detecção e Quantificação de Calcificação Coronária em Tomografia Computadorizada de Tórax (Non-Gated).. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco.

7.
Caio Augusto Palma. Filtragem automática de ruídos de alta frequência em imagens de ressonância magnética. 2012. Iniciação Científica - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco.

Orientações de outra natureza
1.
Lucas Augusto Rodrigues Pinheiro. Implementação de Portas Lógicas e Circuitos Integrados para Simulador de Lógica em Circuitos Digitais chamado WiRed Panda. 2016. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco.

2.
André Vitor Leinio Graça. Implementação de Interface em Python para Biblioteca de Análise de Imagens Biomédicas (BIAL). 2016. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco.

3.
Pedro Felipe de Oliveira Ribeiro. Implementação de Algoritmos de Registro de Imagens pré- e pós-Operatórias para a Biblioteca de Análise de Imagens Biomédicas (BIAL). 2016. Orientação de outra natureza. (Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Paulo. Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco.

4.
Lucas Santana Lellis. Segmentação de Imagens de Refeições em Restaurantes por Quilo. 2013. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Ministério da Educação / Proext 2013. Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco.

5.
Rodrigo Torres. Interfaces Genéricas para Visualização de Imagens 2D/3D. 2013. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Ministério da Educação / Proext 2013. Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco.

6.
Ana Paula Dias Cano. Detecção de patologias humanas relacionadas a imagens de defecografia. 2013. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco.

7.
Eduardo Menegatti. Interface interativa para inferência de distâncias e medidas em imagens anorretais. 2013. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Unidade de Radiologia Clínica. Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco.

8.
Joás Sanches. Registro de Imagens de Ressonância Magnética do Cérebro Humano Pré e Pós Operatórias de Pacientes com Epilepsia. 2013. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco.

9.
Vinicius Nunes Moura. Transmissão de imagem entre FPGA e Computador. 2013. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco.

10.
Alexandre Loos Agra. Implementação do algoritmo de agrupamento de Floresta de Caminhos Ótimos em OpenACC. 2013. Orientação de outra natureza. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Pro-reitoria de extensão da Unifesp. Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco.

11.
Ronan Raposo Borges. Implementação do algoritmo de agrupamento de Floresta de Caminhos Ótimos em CUDA. 2013. Orientação de outra natureza. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Pro-reitoria de extensão da Unifesp. Orientador: Fábio Augusto Menocci Cappabianco.



Inovação



Projetos de pesquisa


Educação e Popularização de C & T



Programa de Computador sem registro de patente
1.
CAPPABIANCO, FABIO A. M.; LELLIS, L. ; MORALES, D. ; TORRES, R. ; CASTELLI, H. . Wired Panda. 2015.

2.
CAPPABIANCO, FABIO A. M.; LELLIS, L. ; TORRES, R. ; LEINIO, A. ; MENEGATTI, E. ; CANO, A. P. . Biomedical Image Analysis Library. 2012.




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