Anderson da Silva Soares

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  • Última atualização do currículo em 07/12/2018


Possui Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica - ITA. Atualmente é professor do Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás onde é membro permanente dos programas de Mestrado e Doutorado (vice-coordenador 2015/2016) em Ciências da Computação. Tem atuado como editor associado do Journal of Computer Science desde 2015. No campo de pesquisa e inovação atua nas áreas de aprendizado de máquina, deep learning para big data e seleção de variáveis utilizando heurísticas. Fundador da comunidade Deep Learning Brasil e co-fundador da comunidade Big Data GO. Nos últimos anos alguns dos trabalhos desenvolvidos receberam prêmios de excelência em pesquisas científicas. Atualmente desenvolve projetos de pesquisa e inovação com as seguintes empresas: grupo Data-H Ciência de dados, Copel Distribuição, Américas Health Labs e Samsung (SIDIA). Como atividade de extensão foi coordenador da Olimpíada Brasileira de Robótica no estado de Goiás para alunos do ensino fundamental e médio entre 2013 e 2016, função que acumulou no Distrito Federal nos anos de 2013 e 2015. Na robótica é um dos mantenedores e entusiastas do núcleo de robótica Pequi Mecânico para nível universitário. www.inf.ufg.br/~anderson . (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Anderson da Silva Soares
Nome em citações bibliográficas
SOARES, A. S.;DA SILVA SOARES, ANDERSON;Anderson da Silva Soares;SOARES, ANDERSON DA SILVA;SOARES, ANDERSON S.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de Goiás, Instituto de Informática.
Instituto de Informática - UFG sala 100 - Campus II Samambaia
Campus Samambaia
74001970 - Goiânia, GO - Brasil
Telefone: (62) 35211181


Formação acadêmica/titulação


2008 - 2010
Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação.
Instituto Tecnológico de Aeronáutica, ITA, Brasil.
Título: Detecção e Diagnóstico de Falhas Empregando Técnicas de Classificação de Padrões com Seleção de Atributos, Ano de obtenção: 2010.
Orientador: Roberto Kawakami Harrop Galvão.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: Detecção de Falhas; Diagnóstico de Falhas; Reconhecimento de Padrões; Seleção de Variáveis.
2006 - 2007
Mestrado em Engenharia Elétrica.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Predição de Séries Temporais Econômicas por meio de Redes Neurais Artificiais e Transformada Wavelet: Combinando Modelo Técnico e Fundamentalista,Ano de Obtenção: 2008.
Orientador: Maria Stela Veludo de Paiva.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Processamento de Sinais; Séries Econômicas; Redes Neurais Artificiais.
2001 - 2005
Graduação em Engenharia de Computação.
Pontifícia Universidade Católica de Goiás, PUC GOIÁS, Brasil.
Título: Minimização de Ruídos Instrumentais Empregando Transformada de Fourier.
Orientador: Clarimar José Coelho.
Bolsista do(a): Bolsa de Iniciação Científica da Universidade Católica de Goiás, BIC-UCG, Brasil.




Atuação Profissional



Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional:


Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto III, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

08/2014 - Atual
Direção e administração, Instituto de Informática, .

Cargo ou função
Sub-coordenação do programa de doutorado em Ciências da Computação..

Instituto Tecnológico de Aeronáutica, ITA, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2010
Vínculo: Bolsista de Doutorado, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

03/2008 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Divisão de Computação, .

Linhas de pesquisa
Reconhecimento de Padrões

Acta Brasil Informática, ACTA BRASIL, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - 2007
Vínculo: Bolsista CNPq DTI, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 40


Pontifícia Universidade Católica de Goiás, PUC GOIÁS, Brasil.
Vínculo institucional

2005 - 2006
Vínculo: Bolsista Iniciação Científica, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2005 - 2005
Vínculo: Monitoria, Enquadramento Funcional: Monitor de disciplina, Carga horária: 16

Vínculo institucional

2004 - 2005
Vínculo: Bosista Iniciação Científica, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

01/2004 - 06/2004
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Operacionais I e II

Santa Casa de Misericórdia de Goiânia, SCGO, Brasil.
Vínculo institucional

2005 - 2005
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistema, Carga horária: 40
Outras informações
Admitido como Assistente de informática com desvio de função para Analista de Sistema

Atividades

06/2005 - 06/2005
Serviços técnicos especializados .

Serviço realizado
Programador JAVA.


Linhas de pesquisa


1.
Reconhecimento de Padrões

Objetivo: Categorizar informações (padrões) baseado em conhecimento a priori ou em informações estatísticas extraídas de observações..
Palavras-chave: Análise Multivariada; Computação Científica.


Projetos de pesquisa


2014 - Atual
Otimização do Processo de Restabelecimento de energia em Tempo Real Utilizando Técnicas de Redes Inteligentes (Smart Grids) e Apoio à Decisão dos Operadores dos Centros de Operação da Distribuição
Descrição: Projeto certificado pela empresa Copel Distribuicão em 10/04/2014. Descrição: O presente projeto visa melhorar os indicadores de continuidade do serviço de distribuição de energia elétrica da COPEL, pela otimização do processo de restabelecimento de energia após a ocorrência de uma ou múltiplas faltas permanentes. Para isso propõe-se o desenvolvimento e implementação de uma metodologia para reconfiguração de redes, que deverá utilizar as potencialidades das redes inteligentes (Smart Grids) relacionadas ao processo de automação de sistemas de distribuição. Tendo em vista os diversos objetivos que devem ser considerados para obtenção de um plano de restabelecimento de energia, alguns dos quais conflitantes, para desenvolver a metodologia proposta utilizar-se-á algoritmos evolutivos multiobjetivos de segunda geração. Para garantir eficiência computacional para metodologia proposta, a topologia elétrica do sistema de distribuição da COPEL será representada computacionalmente por uma nova estrutura de dados, baseada no conceito de grafos, denominada Representação Nó-Profundidade. A metodologia proposta deverá avaliar as diversas variáveis presentes, na operação em tempo real do sistema de distribuição da COPEL, atuando diretamente nas seguintes etapas do processo de restabelecimento de energia: Etapa 1 - Identificação de ?Partes Sãs? que podem ser isoladas apenas por Chaves Automáticas (PSCAs) e do Trecho com Defeito também Isolado por Chaves Automáticas (TDICA), usando informações de equipamentos automáticos (sistema de proteção, chaves automáticas e suas localizações), logo após a atuação da proteção em função de faltas permanentes; Etapa 2 - Elaboração de plano de restabelecimento para as PSCAs utilizando apenas as chaves automáticas; Etapa 3 - Direcionamento otimizado das equipes de campo para inspeção do TDICA e isolação do menor trecho com defeito dentro do TDICA usando chaves não-automáticas, além da identificação de ?Partes Sãs? que podem ser isoladas por Chaves Não-automáticas e Automáticas (PSCNAs); Etapa 4 - Elaboração de plano de restabelecimento para as PSCNAs, dando prioridade a utilização de chaves automáticas. É importante destacar que as metodologias existentes para restabelecimento de energia foram desenvolvidas considerando apenas a Etapa 4 supracitada. Embora o objetivo principal seja otimizar o processo de restabelecimento de energia, tendo em vista que se pretende desenvolver uma metodologia para reconfiguração de redes, a mesma poderá ser utilizada para outros fins, como, por exemplo: redução de perdas; planejamento de expansão; e regulação de tensão. A metodologia proposta deverá possibilitar o restabelecimento de energia, buscando reduzir ao máximo o desligamento de clientes que não tenham sido afetados pelo desligamento inicial, aplicando para isso técnicas específicas para interligações de circuitos alimentadores de diferentes fontes, respeitando as restrições operativas da COPEL. Para validar a metodologia proposta, utilizar-se-ão, inicialmente, sistemas testes padrões disponíveis na literatura. Em seguida, a metodologia será validada em um Centro de Operação da Distribuição (COD) da COPEL, durante um período pré-determinado, avaliando os resultados obtidos de acordo com os indicadores de qualidade do serviço de distribuição de energia elétrica. Dentre os diversos benefícios que este projeto de pesquisa vai trazer para COPEL, destacam-se a redução do deslocamento das equipes de campo e uma melhora significativa dos indicadores de índice de continuidade. Dessa forma, este projeto proporcionará um diferencial de mercado e ganhos econômicos e de produtividade, tendo em vista que o mesmo permitirá uma redução no pagamento de compensações por violação das metas para os indicadores de qualidade do serviço de distribuição de energia...
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) .
Integrantes: Anderson da Silva Soares - Integrante / Telma Woerle de Lima - Integrante / marcos henrique marçal camillo - Integrante / Rodrigo Zempulski Fanucchi - Integrante / João Bosco Augusto London Junior - Coordenador.Financiador(es): Copel Distribuicão - Cooperação.
2013 - Atual
DETECÇÃO E DIAGNÓSTICO DE FALHAS EM PLANTAS INDUSTRIAIS EMPREGANDO TÉCNICAS DE CLASSIFICAÇÃO DE PADRÕES E SELEÇÃO DE VARIÁVEIS
Descrição: Apesar de possuir uma economia baseada no setor primário, o estado de Goiás experimentou nas últimas duas décadas um crescimento excepcional do seu nível industrial. Em 2000, por exemplo, foi criado em Anápolis um polo farmoquímico, responsável pela produção de matérias-primas para a indústria de medicamentos, uma vez que o município já contava com um pólo farmacêutico. Além do setor farmacêutico, o estado tem se tornado um importante pólo automotivo, atraindo a instalação de novas montadoras de automóveis no Brasil tais como a japonesa Mitsubishi (MMC) e a sul-coreana Hyundai. Em maio de 2011 foi assinado protocolo de intenção para a construção e instalação de uma unidade da montadora de automóveis japonesa Suzuki Motors. Esta recente industrialização e as restrições cada vez maiores de segurança aumentam a necessidade por sistemas de controle e monitoramento de processos cada vez mais eficientes. Os processos industriais estão se tornando mais instrumentados, disponibilizando grande quantidade de variáveis e dados monitorados que podem ser utilizados por sistemas de detecção e diagnóstico de falhas. No contexto industrial, uma falha pode ser entendida como uma condição anormal de funcionamento que pode ser causada por diversos fatores, tais como erros de projeto, erros de instalação, uso indevido ou efeitos de degradação natural. Embora problemas de projeto ou instalação possam ser sanados após a fase inicial de operação, falhas devidas a outros fatores dificilmente podem ser completamente evitadas. Desse modo, é importante dispor de mecanismos para pronta detecção e diagnóstico de falhas, especialmente se a segurança de operação for fundamental, como por exemplo na área médica, farmoquímica, aeronáutica ou nuclear. As estruturas ou sistemas mecânicos geralmente são submetidos a grandes esforços, os quais podem levar a uma deterioração das condições originais de trabalho. (Valor financiado R$ 109.000,00).
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Anderson da Silva Soares - Coordenador / Clarimar José Coelho - Integrante / Telma Woerle de Lima - Integrante / jeffrey van baalen - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Goiás - Auxílio financeiro.
2012 - Atual
TÉCNICAS DE RECONHECIMENTO DE PADRÕES PARA PROBLEMAS DE VISÃO COMPUTACIONAL E ANÁLISE MULTIVARIADA
Descrição: O objetivo desse projeto é o desenvolvimento de novos métodos de classificação de padrões para problemas de visão computacional e análise multivariada. A primeira vertente do projeto, consiste no estudo de autenticidade de documentos por meio da análise de tintas de canetas, em cooperação com a polícia federal de brasília. Os documentos constituem um importante meio pelo qual são constituídas, efetivadas ou provadas determinadas relações de direito. Consequentemente, os documentos são constantes alvos de falsificação e alteração, por parte da criminalidade, como meio de obtenção de vantagens ilícitas. Nos últimos anos, houve um grande avanço no instrumental empregado para a realização dos exames, porém alguns problemas até hoje desafiam a competência e a capacidade dos peritos em documentoscopia. Entre estes problemas, destacam-se a identificação de tintas ou de grupos de tintas de canetas, datação de produção dos grafismos e identificação da sequência de lançamentos baseada na análise de cruzamento de traços. Assim que surgir uma oportunidade o projeto será submetido a solicitação de financiamento. A segunda vertente deste projeto consiste no desenvolvimento de sistemas de inspeção visual automática aplicado ao controle de qualidade da produção industrial O desenvolvimento de técnicas desta natureza são de grande valia, para se previnir a comercialização de peças defeituosas, por exemplo. Neste contexto, a inspeção visual pode levantar dados suficientes para a correção do problema rapidamente. A necessidade de segurança em determinadas atividades, tais como, na aviação, na indústria automotiva, na navegação, etc., tem na inspeção visual a contribuição para a proteção da vida humana. Por fim, a terceira vertente deste projeto, consiste no estudo de algoritmos de reconhecimento de padrões para problemas de natureza multivariada. Este tipo de problema é caracterizado pela disponibilidade de um número expressivamente grande de variáveis que descrevam um determinado obj.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Anderson da Silva Soares - Coordenador / Clarimar José Coelho - Integrante / Gustavo Teodoro Laureano - Integrante.


Projetos de extensão


2013 - Atual
Olimpíada Brasileira de Robótica - Regional Goiás
Descrição: Organização da Olimpíada Brasileira de Robótica - Regional Goiás.
Situação: Em andamento; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (50) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Anderson da Silva Soares - Coordenador.


Membro de corpo editorial


2015 - Atual
Periódico: Journal of Computer Sciences


Revisor de periódico


2012 - Atual
Periódico: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems (Print)
2014 - 2014
Periódico: Arabian Journal of Chemistry
2014 - 2014
Periódico: Fuel
2015 - 2016
Periódico: Journal of Supercomputing
2015 - Atual
Periódico: Electric Power Systems Research (Print)
2015 - Atual
Periódico: Journal of Computer Sciences
2016 - Atual
Periódico: Pattern Recognition Letters
2016 - Atual
Periódico: Computers & Industrial Engineering
2016 - Atual
Periódico: Food Research International
2016 - Atual
Periódico: The Journal of Engineering


Revisor de projeto de fomento


2014 - Atual
Agência de fomento: Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Goiás


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação/Especialidade: Reconhecimento de Padrões.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise Multivariada.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2018
Terceiro lugar geral no Pediatric Bone Age Challenge, Sociedade Americana de Radiologia - RSNA (Radiological Society of North America).
2015
Best Conference Papers - Referente ao trabalho " Node-Depth Encoding with Recombination for Multi-Objective Evolutionary Algorithm to Solve Loss Reduction Problem in Large-scale Distribution Systems", IEEE Power & Energy Society General Meeting.
2014
The best-five papers of Electronics Letters 50th Edition, highlighted in its cover (Referente ao artigo Mutation-based compact genetic algorithm for spectroscopy variable selection), The Institution of Engineering and Technology - IET.
2014
Segundo lugar no Concurso de Teses e Dissertações em Arquitetura de Computadores e Computação de Alto Desempenho (Orientador do aluno Lauro Cássio Martins de Paula), Sociedade Brasileira de Computação.
2014
Certificado de Reconhecimento do Conselho Universitário (CONSUNI) da Universidade Federal de Goiás (referente ao prêmio "The best-five papers of Electronics Letters 50th Edition"), Universidade Federal de Goiás.
2012
Menção de Mérito - Artigo Convidado Para Publicação no International Journal of Natural Computing Research (Referente aos Melhores Trabalhos da 3a Escola Luso-Brasileira )., Universidade do Minho, Portugal.
2008
Painel premiado no XXXI Reunião Anual da Sociedade Brasileira de química, Sociedade Brasileira de Química.
2004
Torre de Hanoi (Iniciação Científica), Departamento de Diência da Computação - Universidade Católica de Goiás.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:9
Total de citações:21
Fator H:3
Soares, A. S.  Data: 27/09/2013

Outras
Total de trabalhos:17
Total de citações:46
Soares, A. S.  Data: 14/02/2015

Artigos completos publicados em periódicos

1.
PAULA, L. C. M.2017PAULA, L. C. M. ; SOARES, A. S. ; Lima, T. W. ; FILHO, ARLINDO R. G. ; COELHO, C. J. ; DELBEM, A. C. B. ; MARTINS, W. S. . Parallel regressions for variable selection using GPU (DOI: 10.1007/s00607-016-0487-8). COMPUTING, v. 99, p. 219-234, 2017.

2.
MARTINS DE PAULA, LAURO CASSIO2017MARTINS DE PAULA, LAURO CASSIO ; SOARES, ANDERSON DA SILVA ; SOARES, TELMA WOERLE ; PEREIRA, ANSELMO ELCANA ; COELHO, CLARIMAR JOSÉ . Modern Metaheuristic with Multi-Objective Formulation for the Variable Selection Problem. JOURNAL OF COMPUTER SCIENCES, v. 13, p. 659-666, 2017.

3.
15CAMILLO, M. H. M.2016CAMILLO, M. H. M. ; FANUCCHI, R. Z. ; ROMERO, M. E. V. ; Lima, T. W. ; SOARES, A. S. ; DELBEM, A. C. B. ; MARQUES, L. T. ; MACIEL, C. D. ; LONDON JUNIOR, J. B. A. . Combining exhaustive search and multi-objective evolutionary algorithm for service restoration in large-scale distribution systems. Electric Power Systems Research (Print), v. 134, p. 1-8, 2016.

4.
14RODRIGUES, B. U.2016RODRIGUES, B. U. ; SOARES, A. S. ; COSTA, R. M. ; BAALEN, J. V. ; SALVINI, R. L. ; DELBEM, A. C. B. ; COELHO, C. J. ; LAUREANO, G. T. . A feasibility cachaca type recognition using computer vision and pattern recognition. Computers and Electronics in Agriculture, v. 123, p. 410-414, 2016.

5.
17GALVÃO FILHO, ARLINDO R.2016GALVÃO FILHO, ARLINDO R. ; MARTINS DE'PAULA, LAURO C. ; COELHO, CLARIMAR JOSÉ ; DE LIMA, TELMA WOERLE ; DA SILVA SOARES, ANDERSON . CUDA parallel programming for simulation of epidemiological models based on individuals. Mathematical Methods in the Applied Sciences, v. 39, p. 405-411, 2016.

6.
18LIMA, TELMA WOERLE DE2016 LIMA, TELMA WOERLE DE ; DELBEM, ALEXANDRE CLÁUDIO BOTAZZO ; SOARES, ANDERSON DA SILVA ; FEDERSON, FERNANDO MARQUES ; JUNIOR, JOÃO BOSCO AUGUSTO LONDON ; BAALEN, JEFFREY VAN . Node-depth phylogenetic-based encoding, a spanning-tree representation for evolutionary algorithms. part I: Proposal and properties analysis. Swarm and Evolutionary Computation, v. 31, p. 1-10, 2016.

7.
16DAMASCENO, D.2016DAMASCENO, D. ; OLIVEIRA, A. E. ; SOARES, A. S. . CompVis: A Novel Method for Drinking Water Alkalinity and Total Hardness Analyses. Analytical Methods (Print), v. 8, p. 7832-7836, 2016.

8.
19SANTIAGO, K. S.2015SANTIAGO, K. S. ; SOARES, A. S. ; LIMA, T. W. ; COELHO, C. J. ; GABRIEL, P. H. R. . Genetic Algorithm for Variable and Samples Selection in Multivariate Calibration Problems. Journal of Computer Sciences, v. 11, p. 621-626, 2015.

9.
20RIBEIRO, LUCAS DE ALMEIDA2015RIBEIRO, LUCAS DE ALMEIDA ; SOARES, ANDERSON DA SILVA ; LIMA, TELMA WOERLE DE ; JORGE, CARLOS ANTÔNIO CAMPOS ; COSTA, RONALDO MARTINS DA ; SALVINI, ROGERIO LOPES ; COELHO, CLARIMAR JO'E ; FEDERSON, FERNANDO MARQUES ; GABRIEL, PAULO HENRIQUE RIBEIRO . Multi-objective Genetic Algorithm for Variable Selection in Multivariate Classification Problems: A Case Study in Verification of Biodiesel Adulteration. Procedia Computer Science, v. 51, p. 346-355, 2015.

10.
5PAULA, L. C. M.2014PAULA, L. C. M. ; SOARES, A. S. ; Lima, T. W. ; DELBEM, A. C. B. ; COELHO, C. J. ; GALVAO FILHO, A. R. . Parallelization of a Modified Firefly Algorithm using GPU for Variable Selection in a Multivariate Calibration Problem. International Journal of Natural Computing Research, v. 4, p. 31-42, 2014.

11.
3SOARES, A. S.2014 SOARES, A. S.; DELBEM, A. C. B. ; Lima, T. W. ; COELHO, C. J. ; BAALEN, J. V. ; FEDERSON, F. M. ; SOARES, F. A. A. M. N. . Mutation-based compact genetic algorithm for spectroscopy variable selection in determining protein concentration in wheat grain. Electronics Letters, v. 50, p. 932-934, 2014.

12.
4RODRIGUES, BRUNO URBANO2014RODRIGUES, BRUNO URBANO ; COSTA, RONALDO MARTINS DA ; SALVINI, ROGÉRIO LOPES ; SOARES, ANDERSON DA SILVA ; SILVA, FLÁVIO ALVES DA ; CALIARI, MÁRCIO ; CARDOSO, KARLA CRISTINA RODRIGUES ; RIBEIRO, TÂNIA ISABEL MONTEIRO . Cachaça Classification Using Chemical Features and Computer Vision. Procedia Computer Science, v. 29, p. 2024-2033, 2014.

13.
2PAULA, L. C. M.2014 PAULA, L. C. M. ; SOARES, A. S. ; DELBEM, A. C. B. ; COELHO, C. J. ; Lima, T. W. ; GALVAO FILHO, A. R. . A GPU-Based Implementation of the Firefly Algorithm for Variable Selection in Multivariate Calibration Problems. Plos One, v. 9, p. e114145, 2014.

14.
21PAULA, L. C. M.2014PAULA, L. C. M. ; SOARES, A. S. . Parallel Implementation of the BiCGStab(2) method in GPU using CUDA and Matlab for Solution of Linear Systems. Journal of Communication and Computer, v. 11, p. 339-346, 2014.

15.
8VINHAL, G. S.2013SOARES, A. S.; VINHAL, G. S. ; GALVAO FILHO, A. R. ; COELHO, C. J. ; Lima, T. W. . Filtragem e melhoramento de espectros com filtro de Kalman - DOI 10.5752/P.2316-9451.2013v1n2p32. Abakós, v. 1, p. 31-44, 2013.

16.
6SOARES, A. S.;DA SILVA SOARES, ANDERSON;Anderson da Silva Soares;SOARES, ANDERSON DA SILVA;SOARES, ANDERSON S.2013SOARES, A. S.; Lima, T. W. ; LUCENA, D. V. ; SALVINI, R. L. ; COELHO, C. J. ; LAUREANO, G. T. . Spectroscopic Multicomponent Analysis Using Multiobjective Optimization for Variable Selection. Computer Technology and Application, v. 4, p. 465-474, 2013.

17.
7Lima, T. W.2013Lima, T. W. ; SOARES, A. S. ; COELHO, C. J. ; salvini, r. ; LAUREANO, G. T. . Hybrid Genetic-Fuzzy Algorithm for Variable Selection in Spectroscopy. Lecture Notes in Computer Science, v. 7895, p. 24-35, 2013.

18.
10Antônio Cícero de Souza2012SOARES, A. S.; Antônio Cícero de Souza ; COELHO, C. J. ; GALVAO, R. K. H. ; Araújo, M.C.U. . Screening analysis of seston from a domestic wastewater treatment plant using digital images. Analytical Methods (Print), v. 4, p. 2375, 2012.

19.
9LUCENA, D. V.2012SOARES, A. S.; LUCENA, D. V. ; Lima, T. W. ; COELHO, C. J. . Multi-Objective Evolutionary Algorithm NSGA-II for Variables Selection in Multivariate Calibration Problems. International Journal of Natural Computing Research, v. 3, p. 43-58, 2012.

20.
11SOARES, A. S.;DA SILVA SOARES, ANDERSON;Anderson da Silva Soares;SOARES, ANDERSON DA SILVA;SOARES, ANDERSON S.2010 SOARES, A. S.; GALVAO FILHO, A. R. ; GALVAO, R. K. H. ; Araújo, M.C.U. . Improving the computational efficiency of the successive projections algorithm by using a sequential regression implementation: a case study involving nir spectrometric analysis of wheat samples. Journal of the Brazilian Chemical Society (Impresso), v. 21, p. 760-763, 2010.

21.
12SOARES, A. S.;DA SILVA SOARES, ANDERSON;Anderson da Silva Soares;SOARES, ANDERSON DA SILVA;SOARES, ANDERSON S.2010 SOARES, A. S.; GALVAO, R. K. H. ; Araújo, M.C.U. . Multi-core computation in chemometrics: case studies of voltammetric and NIR spectrometric analyses. Journal of the Brazilian Chemical Society (Impresso), v. 21, p. 1626-1634, 2010.

22.
13SOARES, A. S.;DA SILVA SOARES, ANDERSON;Anderson da Silva Soares;SOARES, ANDERSON DA SILVA;SOARES, ANDERSON S.2007SOARES, A. S.; Paiva, M. S. V ; COELHO, C. J. . Technical and Fundamental Analysis for the Forecast of Financial Scrip Quotation: An Approach Employing Artificial Neural Networks and Wavelet Transform. Lecture Notes in Computer Science, v. 4493, p. 1024-1032, 2007.

Capítulos de livros publicados
1.
de Paula, Lauro Cássio Martins ; DA SILVA SOARES, ANDERSON . Multiobjective Firefly Algorithm for Variable Selection in Multivariate Calibration. In: Francisco Pereira;Penousal Machado. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2015, v. 9273, p. 274-279.

2.
LAUREANO, G. T. ; Paiva, M. S. V ; SOARES, A. S. ; COELHO, C. J. . A topological approach for detection of chessboard patterns for camera calibration. In: Hamd Arabnia, Leonidas Deligiannidis. (Org.). Emerging Trends in Image Processing, Computer Vision and Pattern Recognition. 1ed.: Elsevier, 2014, v. , p. 517-531.

3.
SOARES, A. S.. Previsão de tendências do mercado de ações utilizando redes recorrentes. In: Ivan Nunes da Silva; Danilo Hernane Spatti; Rogério Andrade Flauzino. (Org.). Redes Neurais Artificiais para Engenharias e Ciências Aplicadas. São Paulo: Artliber, 2010, v. , p. -.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
CASTRO, P. V. Q. ; SILVA, N. F. F. ; SOARES, A. S. . Portuguese Named Entity Recognition using LSTM-CRF. In: The 13th edition of the International Conference on the Computational Processing of Portuguese, 2018, Canela, Brasil. Anais do 13th edition of the International Conference on the Computational Processing of Portuguese, 2018.

2.
FEITOSA, RAFAEL DIVINO FERREIRA ; SOARES, ANDERSON DA SILVA ; PEREYRA, LUCAS CALABREZ . A New Clustering-based Thresholding Method for Human Skin Segmentation Using HSV Color Space. In: 2018 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2018, Natal. 2018 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2018. p. 01177.

3.
SOUZA, R. S. ; PAULA, L. C. M. ; FILHO, ARLINDO R.G. ; LIMA, R. L. ; SOARES, A. S. ; Lima, T. W. . Integer-Based Genetic Algorithm for Feature Selection in Multivariate Calibration. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation (Qualis A1), 2017, Donostia - San Sebastián. Proceedings on IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2017.

4.
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CAMILLO, M. H. M. ; MARQUES, L. T. ; FANUCCHI, R. Z. ; Lima, T. W. ; LONDON JUNIOR, J. B. A. ; SOARES, A. S. . Determination of Switching Sequence of Service Restoration in Distribution Systems: application and analysis on a real and large-scale radial system. In: IEEE PES Transmission and Distribution Conference and Exposition, 2016, Dallas. Proceedings of the IEEE PES Transmission and Distribution Conference and Exposition, 2016.

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NASCIMENTO, THAMER H. ; SOARES, FABRIZZIO ALPHONSUS A. M. N. ; FERREIRA, CRISTIANE B. R. ; OLIVEIRA, LEANDRO L. G. ; SOARES, ANDERSON S. ; IRANI, POURANG P. ; VIERIA, MARCOS A. . Text input in Smartwatches Based Gestures Using Geometric Shape. In: the 15th Brazilian Symposium, 2016, São Paulo. Proceedings of the 15th Brazilian Symposium on Human Factors in Computer Systems - IHC '16. New York: ACM Press, 2016. p. 1.

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CAMILLO, M. H. M. ; Lima, T. W. ; DELBEM, ALEXANDRE C. B. ; SOARES, A. S. . Node-Depth Encoding with Recombination for Multi-Objective Evolutionary Algorithm to Solve Loss Reduction Problem in Large-scale Distribution Systems. In: IEEE Power & Energy Society General Meeting, 2015, Denver - CO. Proceedings of IEEE Power & Energy Society General Meeting, 2015.

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RODRIGUES, B. U. ; COSTA, R. M. ; SALVINI, R. L. ; SOARES, A. S. . Cachaça Classification Using Chemical Features and Computer Vision. In: The International Conference on Computational Science (Qualis A2), 2014, Cairns. Anais do International Conference on Computational Science, 2014. v. 29. p. 2024-2033.

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SOUSA, R. T. ; MARQUES, O. ; CURADO, G. T. F. ; COSTA, R. M. ; SOARES, A. S. ; SOARES, F. A. A. M. N. ; OLIVEIRA, L. L. G. . Evaluation of Classifiers to a Childhood Pneumonia Computer-aided Diagnosis System. In: IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTER-BASED MEDICAL SYSTEMS (Qualis B1), 2014, New York. Proceedings of IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTER-BASED MEDICAL SYSTEMS, 2014.

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PAULA, L. C. M. ; SOARES, A. S. . Parallelization of an Iterative Method for Solving Large and Sparse Linear Systems Using the CUDA-Matlab Integration. In: The 2014 International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications (Qualis B2), 2014, Las vegas. Proceedings of the 2014 International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications, 2014.

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ARRUDA, F. P. ; BANDEIRA, V. S. ; BRAGA, K. V. ; COELHO, C. J. ; SOARES, A. S. ; LAUREANO, G. T. ; Lima, T. W. . Fault Detection in Industrial Plant Using k-Nearest Neighbors with Random Subspace Method. In: The 2014 International Conference on Artificial (Qualis B2), 2014, Las vegas. Proceedings of the 2014 International Conference on Artificial Intelligence, 2014.

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OLIVEIRA, M. A. A. ; Lima, T. W. ; FOULDS, L. R. ; DELBEM, A. C. B. ; SOARES, A. S. ; COELHO, C. J. . Heuristic Applied to the Euclidean Steiner Tree Problem with Node-depth-degree Encoding. In: The 16th International Conference on Artificial Intelligence (Qualis B2), 2014, Las vegas. Proceedings of the 16th International Conference on Artificial Intelligence, 2014.

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VINHAL, G. S. ; Lima, T. W. ; SOARES, A. S. ; LAUREANO, G. T. ; COELHO, C. J. ; GOIS, M. M. ; DELBEM, A. C. B. . Implementation of an Evolutionary Algorithm Using the Node-Depth-Degree Encoding in a Nios II processor in FPGA. In: The 16th International Conference on Artificial Intelligence (Qualis B2), 2014, Las vegas. Proceedings of the 16th International Conference on Artificial Intelligence, 2014.

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FEITOSA, R. D. F. ; OLIVEIRA, L. L. G. ; SOARES, A. S. ; SOARES, F. A. A. M. N. . Modelo matemático para redução do espectro provável de tons de pele no espaço de cores RGB para aplicação em visão robótica com detecção de faceModelo matemático para redução do espectro provável de tons de pele no espaço de cores RGB para aplicação em visão robótica com detecção de face. In: IEEE/IAS Industry Applications Society Annual Conference (Qualis B1), 2014, Juiz de Fora. Proceedings of IEEE/IAS International Conference on Industry Applications, 2014.

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DE LUCENA, DANIEL VITOR ; DE LIMA, TELMA WOERLE ; DA SILVA SOARES, ANDERSON ; DELBEM, ALEXANDRE C. B. ; FILHO, ARLINDO RODRIGUES GALVAO ; COELHO, CLARIMAR JOSE ; LAUREANO, GUSTAVO TEODORO . Multi-objective evolutionary algorithm for variable selection in calibration problems: A case study for protein concentration prediction. In: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2013, Cancun. 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation. v. 1. p. 1053-1059.

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ANDRADE, A. L. ; BRUNET, D. ; SOARES, F. A. A. M. N. ; OLIVEIRA, L. L. G. ; SOARES, A. S. . Construção de um Aplicativo para Dispositivos Móveis de Auxílio no Diagnóstico e Treinamento de Radiologistas na Detecção de Pneumonias na Infância STRadio. In: IX Workshop de Visão Computacional, 2013, Rio de Janeiro. Anais do IX Workshop de Visão Computacional, 2013.

30.
SOUSA, R. T. ; OLIVEIRA, L. L. G. ; MARQUES, O. ; SOARES, F. A. A. M. N. ; SOARES, A. S. . Avaliadores de textura para classificação de típo ósseo em radiografias odontológicas. In: IX Workshop de Visão Computacional (Qualis B5), 2013, Rio de Janeiro. Anais do IX Workshop de Visão Computacional, 2013.

31.
SOUZA, G. ; COSTA, R. M. ; SOARES, F. A. A. M. N. ; OLIVEIRA, L. L. G. ; SOARES, A. S. . Uma abordagem de realidade aumentada para a construção de cenários virtuais. In: IX Workshop de Visão Computacional (Qualis B5), 2013, Rio de Janeiro. Anais do IX Workshop de Visão Computacional, 2013.

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LAUREANO, G. T. ; Paiva, M. S. V ; SOARES, A. S. . Topological Detection of Chessboard Pattern for Camera Calibration. In: The 17th International Conference on Image Processing, Computer Vision, & Pattern Recognition (Qualis B4), 2013, Las Vegas. Proceedings of The 17th International Conference on Image Processing, Computer Vision, & Pattern Recognition, 2013.

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SOARES, A. S.; Lima, T. W. ; LUCENA, D. V. ; COELHO, C. J. ; SALVINI, R. L. ; LAUREANO, G. T. . Multiple Determination of Chemical Properties Using a Multi-objective Evolutionary Algorithm and Multiple Linear Regression. In: The 15th International Conference on Artificial Intelligence (Qualis B2), 2013, Las Vegas. Proceedings of The 15th International Conference on Artificial Intelligence, 2013.

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SANTIAGO, K. S. ; SOARES, A. S. ; Lima, T. W. ; LAUREANO, G. T. ; COELHO, C. J. . Genetic Algorithm with Double Chromosome for Prediction of Protein Concentration on Wheat. In: The 15th International Conference on Artificial Intelligence (Qualis B2), 2013, Las Vegas. Proceedings of The 15th International Conference on Artificial Intelligence, 2013.

35.
SOUSA, R. T. ; OLIVEIRA, L. L. G. ; MARQUES, O. ; SOARES, A. S. . Comparative performance analysis of machine learning classifiers and dimensionality reduction algorithms in detection of childhood pneumonia. In: XIII Workshop de Informática Médica (Qualis B4), 2013, Maceió. Anais do XIII Workshop de Informática Médica, 2013.

36.
PAULA, L. C. M. ; SOARES, A. S. ; Lima, T. W. ; MARTINS, W. S. ; GALVAO FILHO, A. R. ; COELHO, C. J. . Partial Parallelization of the Successive Projections Algorithm using Compute Unified Device Architecture. In: The 19th International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications (Qualis B2), 2013, Las Vegas. Partial Parallelization of the Successive Projections Algorithm Using Compute Unified Device Architecture, 2013.

37.
LOPES, A. K. ; LOPES, L. C. R. S. ; SOARES, F. A. A. M. N. ; BERRETTA, L. ; OLIVEIRA, L. L. G. ; SOARES, A. S. ; COSTA, R. M. . Intelligent Classifier of Banknotes: an approach to Principal Component Analysis and Artificial Neural Networks. In: IX Workshop de Visão Computacional, 2013, Rio de Janeiro. Anais do IX Workshop de Visão Computacional, 2013.

38.
JORGE, C. A. C. ; SOARES, A. S. ; Lima, T. W. ; GALVAO FILHO, A. R. ; COELHO, C. J. ; DELBEM, A. C. B. ; RIBEIRO, L. A. . Algoritmo Evolutivo Multi-objetivo de Tabelas para Seleção de Variáveis em Calibração Multivariada. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (Qualis B5), 2013, Porto de Galinhas. Anais do Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2013.

39.
RIBEIRO, L. A. ; SOARES, A. S. ; COELHO, C. J. ; SOARES, F. A. A. M. N. ; Lima, T. W. ; JORGE, C. A. C. . Algoritmo Genético Multi-Objetivo Para Seleção de Variáveis em Problemas de Classificação Multivariada: Um Estudo de Caso na Verificação de Adulteração de Biodiesel (Qualis B5). In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (Qualis B5), 2013, Porto de Galinhas. Anais do Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2013.

40.
ARAUJO, W. O. ; SANTIAGO, K. S. ; COELHO, C. J. ; SOARES, A. S. . Identificação de sementes de mamona utilizando a transformada de Hough. In: VIII Workshop de Visão Computacional (Qualis B5), 2012, Goiânia. Anais do VIII Workshop de Visão Computacional, 2012.

41.
DA SILVA SOARES, ANDERSON; GALVAO, ROBERTO KAWAKAMI HARROP . Fault detection using Linear Discriminant Analysis with selection of process variables and time lags. In: , 2010, Vi a del Mar. . v. 1. p. 217-184.

42.
SOARES, A. S.; GALVAO, R. K. H. . Minimizando o custo computacional do algoritmo das projeções sucessivas por meio do lema de inversão de matrizes. In: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (Qualis B4), 2009, Cuiabá. Procedings do XXXII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2009. v. 2. p. 994-1000.

43.
SOARES, A. S.; GALVAO, R. K. H. . Process Fault Detection Employing Feature Selection and Linear Discriminant Analysis. In: International Congress of Mechanical Engineering, 2009, Gramado. Procedins of International Congress of Mechanical Engineering, 2009.

44.
SOARES, A. S.; Pedro, L. M. ; Paiva, M. S. V ; Lacerda, Saula Guerreiro . Um método de detecção do centro da pupila. In: II Workshop de Visão Computacional, 2006, São Carlos. Anais do II Workshop de Visão Computacional, 2006. p. 235-238.

45.
SOARES, A. S.; COELHO, C. J. ; GALVAO, R. K. H. . Determinação de outiliers para pequenas amostras. In: I Encontro Regional em Modelagem e Análise Computacional de Sistemas, 2004, Goiânia. Anais do I Encontro Regional em Modelagem e Análise Computacional de Sistemas. Goiânia: Editora UCG, 2004. p. 107-114.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
PAULA, L. C. M. ; Lima, T. W. ; COELHO, C. J. ; SOARES, A. S. . Feature Selection using Genetic Algorithm: An Analysis of the Bias-Property for One-Point Crossover. In: Genetic and Evolutionary Computation Conference - GECCO, 2016, Denver. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Conference - GECCO, 2016.

2.
PAULA, L. C. M. ; SOARES, A. S. . Programação Paralela de Métodos para Seleção de Variáveis. In: Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão - CONPEEX, 2014, Goiânia. Anais do Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão - CONPEEX. Goiânia: Editora UFG, 2014. p. 2223-2227.

3.
Antônio Cícero de Souza ; SOARES, A. S. ; COELHO, C. J. ; GALVAO, R. K. H. . Análise exploratória de uma estação de tratamento de esgoto doméstico usando imagens digitais. In: XXXI Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Química, 2008, Águas de Lindóia. Anais da XXXI Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Química, 2008. v. 1. p. 1-1.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
PAULA, L. C. M. ; SOARES, A. S. . Uma Implementação Paralela do Algoritmo Firefly para Seleção de Variáveis em Problemas de Calibração Multivariada. In: Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão da Universidade Federal de Goiás, 2013, Goiânia. Anais do X Seminário de Pós-Graduação, 2013.

2.
JORGE, C. A. C. ; SOARES, A. S. . Algoritmo Evolutivo Multi-objetivo de Tabelas para Seleção de Variáveis em Calibração Multivariada. In: 10o Congresso de Pesquisa Ensino e Extensão (Conpeex), 2013, Goiânia. Anais do Congresso de Pesquisa Ensino e Extensão (Conpeex), 2013.

3.
SOUZA, D. M. ; SOARES, A. S. ; GUIMARAES, F. F. . Aplicação do SPA e LS-SVM para determinação de parâmetros químicos de solos. In: 35 Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Química, 2012, Águas de Lindóia. Anais do 35 Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Química, 2012. v. 1. p. 1-1.

4.
LUCENA, D. V. ; SOARES, A. S. ; Lima, T. W. ; COELHO, C. J. . Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo NSGA-II para seleção de variáveis em problemas de calibração multivariada. In: 3ª Escola Luso-Brasileira de Computação Evolutiva, 2012, São Carlos. Anais da 3ª Escola Luso-Brasileira de Computação Evolutiva, 2012. p. 1-1.

5.
SOARES, A. S.; COELHO, C. J. . Inferência estatística multivariada. In: Avaliação dos programas de iniciação científica da UCG, 2005, Goiânia. Anais da avaliação dos programas de iniciação científica da UCG. Goiânia: Editora UCG, 2005. p. 66-66.

6.
SOARES, A. S.; COELHO, C. J. . Regressão Linear Múltipla. In: Avaliação dos programas de iniciação científica da Universidade Católica de Goiás, 2004, Goiânia. Anais da avaliação dos programas de iniciação científica da Universidade Católica de Goiás. Goiânia: Editora UCG, 2004. p. 163-163.

7.
SOARES, A. S.; COELHO, C. J. . Detecção de outilier para Pequenas Amostras Empregando Novo Software para Análise Multivariada. In: I Encontro Regional de Modelagem Computacional de Sistemas, 2004, Goiânia. Anais do I Encontro Regional de Modelagem Computacional de Sistemas, 2004. p. 173-174.

8.
LUCENA, D. V. ; COELHO, C. J. ; SOARES, A. S. ; LAUREANO, G. T. . Detecção de outiliers em Pequenas Amostras Multivaridadas Empregando o Método de Hotelling. In: I Encontro Regional de Modelagem Computacional de Sistemas, 2004, Goiânia. Anais do I Encontro Regional de Modelagem Computacional de Sistemas. Goiânia: Editora UCG, 2004. p. 175-177.

9.
LAUREANO, G. T. ; COELHO, C. J. ; SOARES, A. S. ; LUCENA, D. V. . Inferências sobre Médias de Grandes Amostras. In: I Encontro Regional de Modelagem Computacional de Sistemas, 2004, Goiânia. Anais do I Encontro Regional de Modelagem Computacional de Sistemas. Goiânia: Editora UCG, 2004. p. 178-179.

Artigos aceitos para publicação
1.
FANUCCHI, R. Z. ; CAMILLO, M. H. M. ; LONDON JUNIOR, J. B. A. ; SOARES, A. S. ; MACIEL, C. D. . Enhancing Power Distribution Feeders Restoration with a Probabilistic Fault Location Method: Real Case Studies in a Brazilian Power Distribution Company. International Transactions on Electrical Energy Systems, 2017.

Apresentações de Trabalho
1.
SOARES, A. S.; GALVAO, R. K. H. . Fault Detection Using Linear Discriminant Analysis with Selection of Process Variables and Time Lags. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
SOARES, A. S.; GALVAO, R. K. H. . Process Fault Detection Employing Feature Selection and Linear Discriminant Analysis. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

3.
SOARES, A. S.; GALVAO, R. K. H. . Reduzindo o Custo do Algoritmo das Projeções Sucessivas para Problemas de Classificação. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

4.
SOARES, A. S.; Paiva, M. S. V ; Pedro, L. M. . Um método de deteção do centro da pupila. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

5.
SOARES, A. S.; COELHO, C. J. ; LAUREANO, G. T. ; LUCENA, D. V. . Detecção de outilier para Pequenas Amostras Empregando Novo Software para Análise Multivariada. 2004. (Apresentação de Trabalho/Congresso).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
SOARES, A. S.; COELHO, C. J. ; LUCENA, D. V. . Multivariate Analysis Laboratory. 2005.


Demais tipos de produção técnica
1.
SOARES, A. S.; COELHO, C. J. . Inferência Estatística Multivariada. 2005. (Relatório de pesquisa).

2.
SOARES, A. S.; COELHO, C. J. . Regressão Linear Múltipla. 2004. (Relatório de pesquisa).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
SOARES, A. S.; DELBEM, A. C. B.. Participação em banca de WILLIAN DARWIN JUNIOR. Agrupamento de textos utilizando Divergência Kullback‐Leibler. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

2.
GABRIEL, P. H. R.; FERNANDES, M. A.; SOARES, A. S.. Participação em banca de Luiz Carlos Félix Carvalho. Algoritmo híbrido multiobjetivo para o problema Felible Job Shop. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

3.
SOARES, A. S.; COELHO, C. J.; MARTINS, W. S.. Participação em banca de Lauro Cássio Martins de Paula. Paralelização dos Algoritmos APS e Firefly para Seleção de Variáveis em Problemas de Calibração Multivariada. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

4.
SOARES, A. S.; DELBEM, A. C. B.; COELHO, C. J.. Participação em banca de Carlos Antônio Campos Jorge. Algoritmo Evolutivo em Tabelas Para Calibração Multivariada. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

5.
COELHO, C. J.; FEDERSON, F. M.; SOARES, A. S.. Participação em banca de Lucas de Almeida Ribeiro. Algoritmo Evolutivo em Tabelas Para Classificação Multivariada. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

6.
SOARES, A. S.; COELHO, C. J.; Lima, T. W.. Participação em banca de Kelton de Souza Santiago. Algoritmos Evolutivo de Cromossomo Duplo para Calibração Multivariada. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Teses de doutorado
1.
SOARES, A. S.; OLIVEIRA, A. E.; COELHO, C. J.; CHAVES, A. R.; COLTRO, W. K. T.. Participação em banca de Deangelis Damasceno. Controle de Qualidade de Águas Potáveis Utilizando Análise Multivariada de Imagens. 2016. Tese (Doutorado em Química) - Universidade Federal de Goiás.

Qualificações de Doutorado
1.
GUIMARAES, F. G.; OLIVEIRA, A. E.; SOARES, A. S.. Participação em banca de Diego Mendes de Souza. Hybrid Methods: new chemometrics tools applied to the analysis of MID-Infrared Spectral for a big data set of soil samples. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Química) - Universidade Federal de Goiás.

2.
GUIMARAES, F. F.; ANDRADE, C. H.; OLIVEIRA, A. E.; SOARES, ANDERSON DA SILVA. Participação em banca de Diego Mendes de Souza. Hybrid Methods: new chemometric tools applied to the analysis of MID-Infrared Spectral for a big data set of soil samples. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Química) - Universidade Federal de Goiás.

Qualificações de Mestrado
1.
COELHO, C. J.; MACHADO, R. L.; RODRIGUES, C. G.; SOARES, A. S.. Participação em banca de Jorcivan Silva Ramos. Algoritmo Co-evolutivo para particionamento de dados e seleção de variáveis em problema de calibração multivariada. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás.

2.
SOARES, A. S.; SOARES, F. A. A. M. N.. Participação em banca de Thamer Horbylon Nascimento. Reconhecimento de escrita em dispositivos com telas reduzidas. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

3.
SOARES, A. S.; Lima, T. W.. Participação em banca de Carlos Antônio Campos Jorge. Algoritmo Evolutivo em Tabelas Para Calibração Multivariada. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
COELHO, C. J.; LAUREANO, G. T.; Lima, T. W.; SOARES, A. S.. Participação em banca de Geovany Marcos Januário de Bastos.Metaheurística aplicada ao problema de steiner. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás.

2.
COELHO, C. J.; SOARES, A. S.; LAUREANO, G. T.; GALVAO FILHO, A. R.. Participação em banca de Gustavo Siqueira Vinhal.Aplicação de técnicas de ponderação em modelos de reamostragem e calibração multivariada. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás.

3.
COELHO, C. J.; LAUREANO, G. T.; SOARES, A. S.. Participação em banca de José Maurício Alves dos Santos Júnior.Processamento paralelo de imagens na plataforma cuda. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás.

4.
COELHO, C. J.; LAUREANO, G. T.; GALVAO FILHO, A. R.; SOARES, A. S.. Participação em banca de Wallace Souza Loos.Detecção de retângulos utilizando curvatura no espaço escala. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás.

5.
SOARES, A. S.; Lima, T. W.; COELHO, C. J.. Participação em banca de Synara Rosa Gomes dos Santos.Calibração multivariada empregando algoritmo genético multi-objetivo. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás.

6.
COELHO, C. J.; SOARES, A. S.. Participação em banca de Arlindo Rodrigues Galvão Filho.Técnicas estatísticas para seleção de amostras em problemas de calibração multivariada. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
The 16th International Conference on Artificial Intelligence. Participante. 2014. (Congresso).

2.
2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). Participante. 2013. (Congresso).

3.
International Congress of Mechanical Engineering. Process Fault Detectino Employing Feature Selection and Linear Discriminant Analysis. 2009. (Congresso).

4.
XXXII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. Reduzindo o Custo do Algoritmo das Projeções Sucessivas para Problemas de Classificação. 2009. (Congresso).

5.
II Workshop de Visão Computacional.Um método de detecção do centro da pupila. 2006. (Outra).

6.
Encontro Regional de Modelagem Computacional de Sistemas.Detecção de outilier para Pequenas Amostras Empregando Novo Software para Análise Multivariada. 2004. (Encontro).

7.
IX Semana de Computação.IX UCGComp. 2004. (Outra).

8.
Monitoria: 30 anos de consolidação do projeto acadêmico-educativo na graduação da UCG.Monitoria: 30 anos de consolidação do projeto acadêmico-educativo na graduação da UCG. 2004. (Encontro).

9.
VIII UCGComp.VIII UCGComp. 2002. (Outra).

10.
VII UCGComp.VII UCGComp. 2001. (Outra).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Lucas Araújo Pereira. Arquiteturas de redes neurais profundas para segmentação semântica. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Rafael Divino Ferreira Feitosa. Reconhecimento de padrões em imagens digitais baseado em compressão de dados. Início: 2016. Tese (Doutorado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. (Orientador).

2.
Heyde Francielle do Carmo França. Classificadores baseados em floresta de caminhos ótimos utilizando árvores geradoras mínimas com restrição. Início: 2016. Tese (Doutorado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. (Orientador).

3.
Daniel Vitor de Lucena. Reconhecimento de Padrões para Identificação de Atletas de Alto Rendimento. Início: 2015. Tese (Doutorado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. (Orientador).

4.
Adriano Soares de Oliveira Bailão. Classificação de Padrões Empregando Algoritmos de Compressão de Dados. Início: 2015. Tese (Doutorado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Lucas Assis da Silva. CGPlan: A Scalable Constructive Path Planning for Mobile Agents based on the Compact Genetic Algorithm. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Anderson da Silva Soares.

2.
Heber Valdo Nogueira. Algoritmo Genético Compacto com Dominância para Seleção de Variáveis. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, . Orientador: Anderson da Silva Soares.

3.
Hélios Kárum de Oliveira Bastos. Otimização multiobjetivo para seleção simultânea de variáveis e objetos em cromossomo duplo de representação inteira para calibração multivariada. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, . Orientador: Anderson da Silva Soares.

4.
Rhelcris Salvino de Sousa. Algoritmo Evolutivo com Representação Inteira para Seleção de Características. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, . Coorientador: Anderson da Silva Soares.

5.
Weder Cabral Mendes. Reconhecimento de pessoas pela marcha usando redução de dimensionalidade de contornos no domínio da frequência. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Anderson da Silva Soares.

6.
Rommell Guimarães Caixeta. Uma abordagem computacional para predição de mortalidade em UTIs baseada em agrupamento de Processos Gaussianos. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, . Coorientador: Anderson da Silva Soares.

7.
Lucas de Almeida Ribeiro. Algoritmo Evolutivo em Tabelas Para Classificação Multivariada. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Anderson da Silva Soares.

8.
Bruno Urbano Rodrigues. Algoritmos de Reconhecimento de Padrões para Análise de Cachaça. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, . Coorientador: Anderson da Silva Soares.

9.
Jorcivan Silva Ramos. Algoritmo Co-evolutivo para Particionamento de Dados e Seleção de Variáveis. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás, . Coorientador: Anderson da Silva Soares.

10.
Kelton de Souza Santiago. Algoritmos Evolutivo de Cromossomo Duplo para Calibração Multivariada. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Anderson da Silva Soares.

11.
Daniel Vitor de Lucena. Algoritmo Evolutivo Multi-objetivo para Calibração Multivariada. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, . Coorientador: Anderson da Silva Soares.

12.
Lauro Cássio Martins de Paula. Paralelização de Algoritmos para Seleção de Variáveis em Problemas de Calibração Multivariada. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Anderson da Silva Soares.

13.
Carlos Antônio Campos Jorge. Algoritmo Evolutivo em Tabelas Para Calibração Multivariada. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Anderson da Silva Soares.

Tese de doutorado
1.
Lauro Cássio Martins de Paula. Meta-Heurísticas Modernas para Seleção de Variáveis em Calibração Multivariada. 2015. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, . Orientador: Anderson da Silva Soares.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Márcio Félix Reis. Métodos de particionamento de dados em problemas de calibração multivariada. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás. Orientador: Anderson da Silva Soares.

2.
Arlindo Rodrigues Galvão Filho. Técnicas estatísticas para seleção de amostras em calibração multivariada. (Co-orientador). 2007. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás. Orientador: Anderson da Silva Soares.



Inovação



Projetos de pesquisa



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