Rede de Colaboração

Leonardo Tomazeli Duarte

possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2004), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2006) e doutorado pelo Institut Polytechnique de Grenoble (Grenoble INP), França (2009), na modalidade Signal, Image, Parole, Télécom. Atualmente, é Professor Doutor (MS3) da Faculdade de Ciências Aplicadas (FCA) da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). As suas principais área de pesquisa estão relacionadas ao desenvolvimento e aplicação de métodos de processamento de sinais e incluem: filtragem não-supervisionada, análise de componentes independentes (ICA), separação cega de fontes (BSS), modelos não-lineares, métodos Bayesianos, e aplicações em arranjos de sensores químicos.
(Texto informado pelo autor)

Última atualização do currículo em 19/11/2011
Endereço para acessar este CV:
http://lattes.cnpq.br/7255819542670612
Dados pessoais
NomeLeonardo Tomazeli Duarte
Nome em citações bibliográficasDUARTE, L. T.;Duarte, Leonardo Tomazeli
SexoMasculino
Endereço profissionalUniversidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Aplicadas.
Rua Pedro Zaccaria, 1300
Jd. Sta Luiza
13484-350 - Limeira, SP - Brasil
URL da Homepage: www.dmo.fee.unicamp.br/~ltduarte

Formação acadêmica/Titulação
2010 - 2011Pós-Doutorado .
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo ,FAPESP ,Brasil .
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações / Especialidade: Processamento de sinais.
2006 - 2009Doutorado em Signal, Image, Parole, Télécom (SIPT) .
Institut Polytechnique de Grenoble.
Título: Conception de réseaux de capteurs chimiques intelligents : une approche fondée sur les méthodes de séparation de sources, Ano de Obtenção: 2009.
Orientador: Christian Jutten.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico ,CNPq ,Brasil .
Palavras-chave: Blind source separation; Nonlinear source separation; Signal Processing; chemical sensors; Independent component analysis; ion-selective electrodes.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações / Especialidade: Processamento de sinais.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.
2004 - 2006Mestrado em Engenharia Elétrica .
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Um Estudo sobre Separação Cega de Fontes e Contribuições ao Caso de Misturas Não-lineares, Ano de Obtenção: 2006.
Orientador: João Marcos Travassos Romano.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo ,FAPESP ,Brasil .
Palavras-chave: Separação cega de fontes; Análise por componentes independentes; Redes Neurais; Processamento de Sinais; Algoritmos Evolutivos.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações / Especialidade: Sistemas de Telecomunicações.
2000 - 2004Graduação em Engenharia Elétrica .
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Redes Neurais para Equalização de Canais de Comunicação.
Orientador: João Marcos Travassos Romano.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico ,CNPq ,Brasil .

Atuação profissional
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Vínculo institucional
2011 - Atual Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Doutor (MS3), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Vínculo institucional
2010 - 2011 Vínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Pesquisador colaborador voluntário, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações Pesquisador colaborador voluntário em estágio de pós-doutorado financiado pela FAPESP.
Atividades
07/2011 - AtualConselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Ciências Aplicadas, .
Cargo ou função
Coordenador associado da comissão de pesquisa.
02/2011 - AtualEnsino, Engenharia de Produção, Nível: Graduação.
Disciplinas ministradas
Estatística e Bioestatística
Estatística I
Estatística II
2011 - 2015Atividades de Participação em Projeto, Faculdade de Ciência Aplicadas, .
Projetos de pesquisa
Algoritmos de processamento e imageamento sísmico com ênfase em reservatórios carbonáticos
2010 - 2012Atividades de Participação em Projeto, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, .
Projetos de pesquisa
Desenvolvimento de Tecnologias da Informação para Neurologia (DesTINe)
2009 - 2011Atividades de Participação em Projeto, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, .
Projetos de pesquisa
Cognição em Sistemas de Comunicações
Institut National Polytechique de Grenoble, INPG, França.
Vínculo institucional
2009 - 2009 Vínculo: Ensino, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 2
Outras informações Disciplina: Laboratório de Processamento de Sinais Nível: Graduação

Projetos de Pesquisa
2011 - 2015Algoritmos de processamento e imageamento sísmico com ênfase em reservatórios carbonáticos
Descrição: O presente projeto tem como principal objetivo a pesquisa e o desenvolvimento de algoritmos de processamento e imageamento de dados sísmicos ligados a reservatórios carbonáticos. Esses algoritmos decorrem de um elenco de técnicas recentes de processamento de sinais, muitas delas ainda pouco exploradas em geofísica, a serem aplicadas em sinergia com o método CRS de imageamento sísmico..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação ( 5) / Mestrado acadêmico ( 6) / Doutorado ( 3) .
Integrantes: João Marcos Travassos Romano - Coordenador / Rafael Ferrari - Integrante / Everton Zaccaria Nadalin - Integrante / Rafael Krummenauer - Integrante / Renato da Rocha Lopes - Integrante / Martin Tygel - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante.
Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro..
2010 - 2012Desenvolvimento de Tecnologias da Informação para Neurologia (DesTINe)
Descrição: O objetivo central deste projeto é a pesquisa e o desenvolvimento de tecnologias de acessibilidade para pessoas com severas deficiências motoras como as que sofreram AVC (Acidente Vascular Cerebral). Será desenvolvido no nível de protótipo funcional um sistema de software para um veículo robótico assistivo (robô assistivo) capaz de ser controlado por meio de sinais cerebrais gerados por atividade cerebral e/ou pequenos movimentos da face ou membros. Algoritmos de processamento de sinais cerebrais serão propostos com a capacidade de se adaptar às condições cerebrais da pessoa deficiente levantadas por meio de neuroimagens funcionais. Algoritmos de navegação robótica autônoma e semi-autônoma serão propostos para, a partir de comandos extraídos dos sinais cerebrais, conduzir o robô assistivo com segurança tanto em ambientes externos quanto internos. Para aumentar o grau de acessibilidade no transporte e nas áreas de circulação, este projeto irá investigar tecnologias de ambientes inteligentes e computação pervasiva para apoio à navegação de robôs assistivos. Neste ambiente, robôs assistivos, por exemplo, cadeiras de rodas robotizadas, receberão sinais do ambiente que auxiliem a navegação segura, por exemplo, indicando a presença de obstáculos, escadas, rampas íngrimes, etc. Este projeto conta com equipe interdisciplinar composta de especialistas nas diversas áreas focadas pelo projeto.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Romis Ribeiro de Faissol Attux - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Integrante / Fernando José Von Zuben - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante / Gabriela Castellano - Integrante / Roberto José Maria Covolan - Integrante / Li Min Li - Integrante / José Raimundo de Oliveira - Coordenador / Eleri Cardozo - Integrante / Carlos Eduardo Pagani - Integrante / Eliane Gomes Guimarães - Integrante / Jorge André Girão Albuquerque - Integrante / Paula Teixeira Fernandes - Integrante / Ricardo Ribeiro Gudwin - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante.
Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro..
2009 - 2011Cognição em Sistemas de Comunicações
Descrição: Este projeto de pesquisa está centralizado na Universidade Estadual de Campinas e envolve pesquisadores da Universidade Federal do ABC, da Universidade Federal do Ceará e da Escola Politécnica da USP. O projeto tem em seu princípio uma dupla motivação: por um lado, a nítida confluência de interesses e a fertilização mútua de idéias que vêm sendo verificadas entre pesquisadores das áreas de telecomunicações, processamento de sinais e machine learning; por outro, atendo-se a um aspecto mais tecnológico, a grande discussão em torno de dotar os sistemas de comunicações de uma maior capacidade de adaptação, ou de autoconfiguração, ao meio que o cerca, a ponto de já se chegar às primeiras padronizações do que se convencionou chamar de rádiocognitivo. Assim, o projeto tem como objetivo principal o estudo de técnicas cognitivas aplicadas a comunicações, entendendo por isto tanto a idéia de tornar o sistema como um todo capaz de se adaptar a determinadas condições do ambiente, como, no nível da camada física, dotar os dispositivos e algoritmos a eles associados de capacidade de auto-aprendizado. Dessa forma, dividimos o projeto em duas grandes linhas: a que chamamos Sistemas Cognitivos de Telecomunicações, que compreende principalmente aspectos de otimização entre camadas e alocação de recursos, com ênfase aos sistemas com modulação multi-freqüência; e a que denominamos Processamento Cognitivo da Informação, que se volta para os dispositivos de contra-medida com o intuito de lhes incrementar o nível de cognição, entendido aqui como a capacidade de operar com cada vez menos supervisão. Em termos de plataforma de aplicação, preferimos nos ater aqui à terminologia de redes cognitivas, procurando dar igual ênfase às comunicações sem fio e às comunicações ópticas, que entendemos prioritárias para o cenário atual, e de futuro em curto prazo, das tecnologias de informação e comunicação..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Romis Ribeiro de Faissol Attux - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Coordenador / Rafael Ferrari - Integrante / Cristiano Magalhães Panazio - Integrante / Aline Neves - Integrante / Everton Zaccaria Nadalin - Integrante / Rafael Krummenauer - Integrante / Renato da Rocha Lopes - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro..

Revisor de periódico
2009 - Atual Periódico: IEEE Sensors Journal
2010 - Atual Periódico: Journal of Signal Processing Systems
2011 - Atual Periódico: International Journal of Communications, Network and System Sciences
2011 - Atual Periódico: International Journal of Modelling and Simulation
2011 - Atual Periódico: IEEE Signal Processing Letters
2011 - Atual Periódico: IEEE Transactions on Signal Processing
2011 - Atual Periódico: Journal of Electronic Imaging (Print)

Áreas de atuação
1. Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.
2. Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações / Especialidade: Processamento de sinais.

Idiomas
Inglês Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Produção em C,T & A
Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos
1. DUARTE, L. T. ; JUTTEN, C. ; MOUSSAOUI, S. . Bayesian Source Separation of Linear and Linear-quadratic Mixtures Using Truncated Priors. Journal of Signal Processing Systems for Signal, Image, and Video Technology, v. 65, p. 311-323, 2011.
2. DUARTE, L. T. ; SUYAMA, R. ; ATTUX, R. R. F. ; DEVILLE, Y. ; ROMANO, J. M. T. ; JUTTEN, C. . Blind Source Separation of Overdetermined Linear-Quadratic Mixtures. Lecture Notes in Computer Science, v. 6365, p. 263-270, 2010.
3. NADALIN, E. Z. ; TAKAHATA, A. K. ; DUARTE, L. T. ; SUYAMA, R. ; ATTUX, R. R. F. . Blind Extraction of the Sparsest Component. Lecture Notes in Computer Science, v. 6365, p. 394-401, 2010.
4. RIVET, B. ; DUARTE, L. T. ; JUTTEN, C. . Blind Extraction of Intermittent Sources. Lecture Notes in Computer Science, v. 6365, p. 402-409, 2010.
5. DUARTE, L. T. ; JUTTEN, C. ; TEMPLE-BOYER, P. ; BENYAHIA, A. ; LAUNAY, J. . A Dataset for the Design of Smart Ion-Selective Electrode Arrays for Quantitative Analysis. IEEE Sensors Journal, v. 10, p. 1891-1892, 2010.
6. DUARTE, L. T. ; JUTTEN, C. ; MOUSSAOUI, S. . Ion-Selective Electrode Array Based on a Bayesian Nonlinear Source Separation Method. Lecture Notes in Computer Science (LNCS), v. 5441, p. 662-669, 2009.
7.   DUARTE, L. T. ; JUTTEN, C. ; MOUSSAOUI, S. . A Bayesian Nonlinear Source Separation Method for Smart Ion-Selective Electrode Arrays. IEEE Sensors Journal, v. 9, p. 1763-1771, 2009.
8.   DUARTE, L. T. ; RIVET, B. ; JUTTEN, C. . Blind Extraction of Smooth Signals based on a Second-Order Frequency Identification Algorithm. IEEE Signal Processing Letters, v. 17, p. 79-82, 2009.
9.   Suyama, Ricardo ; DUARTE, L. T. ; Ferrari, Rafael ; Rangel, Leandro Elias Paiva ; Attux, Romis Ribeiro de Faissol ; Cavalcante, Charles Casimiro ; Von Zuben, Fernando José ; Romano, João Marcos Travassos . A Nonlinear Prediction Approach to the Blind Separation of Convolutive Mixtures. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, v. 2007, p. 1-10, 2007.
10. DUARTE, L. T. ; JUTTEN, C. . Blind Source Separation of a Class of Nonlinear Mixtures. Lecture Notes in Computer Science (LNCS), v. 4666, p. 41-48, 2007.
11. ATTUX, R. R. F. ; NEVES, A. ; DUARTE, L. T. ; SUYAMA, R. ; JUNQUEIRA, C. C. M ; RANGEL, L. E. P ; DIAS, T. M. ; ROMANO, J. M. T. . On the Relationships between Blind Equalization and Blind Source Separation - Part I: Foundations. Journal of communication and information systems (Online), v. 22, p. 41-52, 2007.
12. ATTUX, R. R. F. ; NEVES, A. ; DUARTE, L. T. ; SUYAMA, R. ; JUNQUEIRA, C. C. M ; RANGEL, L. E. P ; DIAS, T. M. ; ROMANO, J. M. T. . On the Relationships between Blind Equalization and Blind Source Separation - Part II: Relationships. Journal of communication and information systems (Online), v. 22, p. 53-62, 2007.
13. DUARTE, L. T. ; SUYAMA, R. ; ATTUX, R. R. F. ; VON ZUBEN, F. J. ; ROMANO, J. M. T. . Blind Source Separation of Post-nonlinear Mixtures Using Evolutionary Computation and Order Statistics. Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Berlin, v. 3889, p. 66-73, 2006.
Capítulos de livros publicados
1.   SUYAMA, R. ; DUARTE, L. T. ; NEVES, A. ; FERRARI, R. ; ATTUX, R. R. F. ; CAVALCANTE, C. C. ; JUNQUEIRA, C. C. M ; ROMANO, J. M. T. . Unsupervised Signal Processing: Concepts, Applications and Trends. In: Charles Cavalcante; Ricardo Colares; Paulo Cezar Barbosa. (Org.). Telecommunications: Advances and Trends in Transmission, Networking and Applications - Book of Tutorials - ITS2006. 1 ed. Fortaleza: Unifor, 2006, v. , p. 29-55.
Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1. NADALIN, E. Z. ; BOCCATO, L. ; ATTUX, R. R. F. ; DUARTE, L. T. ; LOPES, A. ; ROMANO, J. M. T. ; SUYAMA, R. . Multimodal Optimization in the Context of Sparse Component Analysis. In: IEEE Symposium Series on Computational Intelligence - SSCI 2011, 2011, Paris. Proceedings of the IEEE Symposium Series on Computational Intelligence - SSCI 2011, 2011.
2. ROSA, E. S. ; DUARTE, L. T. ; SUYAMA, R. ; ROMANO, J. M. T. . Signal Recovery in PDM Optical Communication Systems Employing Independent Component. In: IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2011, Rio de Janeiro. Proceedings of the IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2011.
3. DUARTE, L. T. ; SUYAMA, R. ; ATTUX, R. R. F. ; ROMANO, J. M. T. ; JUTTEN, C. . Blind Extraction of Sparse Components Based on L0-norm Minimization. In: IEEE Workshop on Statistical Signal Processing (SSP2011), 2011, Nice. Proceedings of the The 2011 IEEE Workshop on Statistical Signal Processing (SSP2011), 2011.
4. DUARTE, L. T. ; SUYAMA, R. ; ATTUX, R. R. F. ; ROMANO, J. M. T. ; JUTTEN, C. . Une méthode d extraction de sources parcimonieuses fondée sur la norme L0. In: Colloque GRETSI, 2011, Bordeaux. Actes du XXIIIième Colloque GRETSI, 2011.
5. MEGANEM, I. ; DEVILLE, Y. ; HOSSEINI, S. ; DÉLIOT, P. ; BRIOTTET, X. ; DUARTE, L. T. . Méthode de Factorisation en Matrices Non-négatives pour des mélanges linéaires quadratiques. In: Colloque GRETSI, 2011, Bordeaux. Actes du XXIIIième Colloque GRETSI, 2011.
6. MEGANEM, I. ; DEVILLE, Y. ; HOSSEINI, S. ; DÉLIOT, P. ; BRIOTTET, X. ; DUARTE, L. T. . Linear-quadratic and Polynomial Non-negative Matrix Factorization; Application to Spectral Unmixing. In: European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2011), 2011, Barcelona. Proceedings of the 19th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2011), 2011.
7. SILVA, D. G. ; ATTUX, R. R. F. ; NADALIN, E. Z. ; DUARTE, L. T. ; SUYAMA, R. . An Immune-Inspired Information-Theoretic Approach to the Problem of ICA over a Galois Field. In: IEEE Information Theory Workshop (ITW 2011), 2011, Paraty. Proceedings of the IEEE Information Theory Workshop (ITW 2011), 2011.
8. TAKAHATA, A. K. ; AGULHARI, C. M. ; DUARTE, L. T. ; LOPES, R. R. ; P. L. D. Peres ; ROMANO, J. M. T. . Métodos de Compressed Sensing para Compressão de Sinais ECG. In: XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica (CBEB), 2010, Tirandentes. Anais do XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica (CBEB), 2010.
9. DUARTE, L. T. ; JUTTEN, C. ; MOUSSAOUI, S. . Bayesian source separation of linear-quadratic and linear mixtures through a MCMC method. In: IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing, 2009, Grenoble. Proceedings of the 2009 IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing (IEEE MLSP), 2009.
10. DUARTE, L. T. ; SUYAMA, R. ; ATTUX, R. R. F. ; RIVET, B. ; JUTTEN, C. ; ROMANO, J. M. T. . Source Separation of Baseband Signals in Post-Nonlinear Mixtures. In: IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing, 2009, Grenoble. Proceedings of the 2009 IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing (IEEE MLSP), 2009.
11. DUARTE, L. T. ; JUTTEN, C. ; MOUSSAOUI, S. . Séparation de sources dans le cas de mélanges linéaires-quadratiques et linéaires par une approche bayésienne. In: XXII Coloque GRETSI, 2009, Dijon. actes du XXII Coloque GRETSI, 2009.
12. DUARTE, L. T. ; JUTTEN, C. . A nonlinear source separation approach for the Nicolsky-Eisenman model. In: European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2008, Lausanne. Proceedings of the 16th European Signal Processing Conference, 2008.
13. DUARTE, L. T. ; JUTTEN, C. . A Mutual Information Minimization Approach for a Class of Nonlinear Recurrent Separating Systems. In: IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing, 2007, Tessalônica. Proceedings of the 2007 IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing, 2007.
14. DIAS, T. M. ; SUYAMA, R. ; DUARTE, L. T. ; ATTUX, R. R. F. ; ROMANO, J. M. T. . Blind Source Separation of Post-Nonlinear Mixtures Using Evolutionary Computation and a Local Search Procedure. In: XXIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2007, Recife. Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2007.
15. KNIDEL, H ; FERRARI, R. ; DUARTE, L. T. ; SUYAMA, R. ; ATTUX, R. R. F. ; DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. ; ROMANO, J. M. T. . A Hybrid Unsupervised Clustering Algorithm for Channel Equalization. In: IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, 2006, Maynooth. Proceedings of the 2006 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, 2006.
16. DUARTE, L. T. ; ATTUX, R. R. F. ; FERRARI, R. ; CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. ; ROMANO, J. M. T. . Uma Proposta para Equalização Baseada em Redes Neurais Recorrentes e Sistemas Imunológicos Artificiais. In: XXII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações - SBrt'05', 2005, Campinas. Anais do XXII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2005, 2005.
17. ATTUX, R. R. F. ; DUARTE, L. T. ; FERRARI, R. ; PANAZIO, C. M. ; DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. ; ROMANO, J. M. T. . MLP-Based Equalization and Pre-Distortion Using an Artificial Immune Network. In: IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, 2005, Mystic, CT. Proceedings of the 2005 IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing, 2005, 2005.
18. ATTUX, R. R. F. ; DUARTE, L. T. ; CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. ; ROMANO, J. M. T. . Adaptive Identification of Feedback Systems Using an Artificial Immune Network. In: International Conference on Telecommunications, 2004, Fortaleza. Proceedings of the 11th International Conference on Telecommunications (ICT), 2004, 2004.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1. ANDO, R. A. ; DUARTE, L. T. ; ATTUX, R. R. F. . Separação Cega de Fontes no Contexto de Misturas Polinomiais. In: II Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2011, Campinas. Anais do II Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2011.
2. SILVA, D. G. ; ATTUX, R. R. F. ; NADALIN, E. Z. ; COELHO, G. P. ; VON ZUBEN, F. J. ; DUARTE, L. T. ; SUYAMA, R. . ICA over Finite Fields: an Immune-Inspired Information-Theoretic Approach. In: II Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2011, Campinas. Anais do II Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2011.
3. PEREIRA, F. O. ; DUARTE, L. T. ; ATTUX, R. R. F. . Métodos para Separação de Misturas com Não-Linearidade Posterior Baseados em Inteligência Computacional. In: III Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial, 2010, Campinas. Anais do III EADCA, 2010.
4. PEREIRA, F. O. ; DUARTE, L. T. ; SUYAMA, R. ; ATTUX, R. R. F. ; ROMANO, J. M. T. . Separação Cega de Misturas com Não-Linearidade Posterior Utilizando Estruturas Monotônicas e Computação Natural. In: 1º Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP (SPS-UNICAMP'2010), 2010, Campinas. Anais do SPS-UNICAMP 2010, 2010.
5. TAKAHATA, A. K. ; AGULHARI, C. M. ; DUARTE, L. T. ; LOPES, R. R. ; P. L. D. Peres ; ROMANO, J. M. T. . Compressão de sinais ECG com métodos de Compressed Sensing. In: 1º Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP (SPS-UNICAMP'2010), 2010, Campinas. Anais do SPS-UNICAMP 2010, 2010.

Bancas
Participação em bancas examinadoras
Dissertações
1. VON ZUBEN, F. J.; DUARTE, L. T.; R. H. C. Takahashi. Participação em banca de Regina Mitsue Azuma. Otimização multiobjetivo em problema de estoque e roteamento gerenciado pelo fornecedor. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
2. NASCIMENTO, V. H.; RAMIREZ, M. A.; DUARTE, L. T.. Participação em banca de Fernando Gonçalves de Almeida Neto. Análise de Filtros Digitais Implementados em Aritmética de Ponto Fixo usando Cadeias de Markov. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Eventos
Participação em eventos
1. XXIII Colloque GRETSI.Une méthode d'extraction de sources parcimonieuses fondée sur la norme L0. 2011. (Congresso).
2. I Workshop do Projeto "Desenvolvimento de Tecnologias da Informação para Neurologia".Principais métodos de classificação usados nos sistemas BCI. 2011. (Encontro).
3. 9th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation (LVA-ICA).Blind Source Separation of Overdetermined Linear-quadratic Mixtures. 2010. (Congresso).
4. Semana de Inverno de Geofísica. 2010. (Oficina).
5. 8th International Conference on Independent Component Analysis and Signal Separation.Ion-Selective Electrode Array Based on a Bayesian Nonlinear Source Separation Method. 2009. (Congresso).
6. IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing.Source Separation of Baseband Signals in Post-Nonlinear Mixtures; Bayesian source separation of linear-quadratic and linear mixtures through a MCMC method. 2009. (Congresso).
7. XXII Coloque GRETSI.Séparation de sources dans le cas de mélanges linéaires-quadratiques et linéaires par une approche bayésienne. 2009. (Congresso).
8. European Signal Processing Conference (EUSIPCO).A nonlinear source separation approach for the Nicolsky-Eisenman model. 2008. (Congresso).
9. 29th International Summer School in Automatic Control of Grenobl - Optimization on manifolds: theory and applications. 2008. (Outra).
10. 7th International Conference on Independent Component Analysis and Signal Separation.Blind Source Separation of a Class of Nonlinear Mixtures. 2007. (Congresso).
11. IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing.A MUTUAL INFORMATION MINIMIZATION APPROACH FOR A CLASS OF NONLINEAR RECURRENT SEPARATING SYSTEMS. 2007. (Congresso).
12. IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP).MLP-BASED EQUALIZATION AND PRE-DISTORTION USING AN ARTIFICIAL IMMUNE NETWORK. 2005. (Congresso).
13. XXII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações.XXII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações. 2005. (Simpósio).
14. XII Congresso Interno de Iniciação Científica da Unicamp.XII Congresso Interno de Iniciação Científica da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP).. 2004. (Congresso).
Organização de eventos
1. DUARTE, L. T. ; COVRE, M. R. ; TESTONI, V. ; TAKAHATA, A. K. ; SILVA, D. G. ; NADALIN, E. Z. ; KRUMMENAUER, R. . II Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP. 2011. (Congresso).
2. DUARTE, L. T. ; TAKAHATA, A. K. ; KRUMMENAUER, R. ; AGULHARI, C. M. ; TESTONI, V. ; NADALIN, E. Z. ; FERRARI, R. ; COVRE, M. R. ; ROMANO, J. M. T. ; LOPES, R. R. . I Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP. 2010. (Congresso).

Orientações
Orientações em andamento
Dissertação de mestrado
1. Rafael Assato Ando. Separação Cega de Fontes no Contexto de Misturas Polinomiais. Início: 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. (Co-orientador).
Iniciação científica
1. Guilherme Dean Pelegrina. Aplicação da Análise de Componentes Independentes ao Monitoramento de Processos através de Gráficos de Controle. Início: 2011. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Produção) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. (Orientador).
Supervisões e orientações concluídas
Dissertação de mestrado
1. Filipe de Oliveira Pereira. Separação Cega de Misturas com Não-Linearidade Posterior Utilizando Estruturas Monotônicas e Algoritmos Bio-Inspirados de Otimização. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Co-Orientador: Leonardo Tomazeli Duarte.
Trabalho de conclusão de curso de graduação
1. Ester Calvet Ventura. On the influence of the score function estimation on the performance of ICA-based methods for source separation in PNL models. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Telecommunications engineering) - Institut Polytechnique de Grenoble. Orientador: Leonardo Tomazeli Duarte.
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