Aurora Trinidad Ramirez Pozo

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2 (***)

  • Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/2815946827655352
  • Última atualização do currículo em 31/10/2018


possui graduação em Engenharia Elétrica - Universidad de Concepcion (1985), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1991) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1996). Atualmente é professor titular da Universidade Federal do Paraná (desde 1997). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Coletiva (Computação Evolutiva, Enxame de Partícula, etc..) e aplicações em Engenharia de Software e Mineração de Dados. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Aurora Trinidad Ramirez Pozo
Nome em citações bibliográficas
POZO, A. T. R.;Pozo, Aurora Trinidad Ramirez;POZO, AURORA T. R.;Pozo, Aurora;Pozo, A.;POZO, AURORA T.R.;Aurora Pozo;Ramirez Pozo Aurora;RAMIREZ POZO, AURORA;POZO, A.T.R.;Pozo, Aurora Trinidad

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Departamento de Informática.
Centro Politecnico
Jardim das Americas
81531970 - Curitiba, PR - Brasil - Caixa-postal: 19081
Telefone: (041) 3613681
Fax: (041) 3613205


Formação acadêmica/titulação


1992 - 1996
Doutorado em Engenharia Elétrica.
Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.
Título: Um sistema de ensino por computador para epilepsia, Ano de obtenção: 1996.
Orientador: Walter Celso de Lima.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
1987 - 1991
Mestrado em Engenharia Elétrica.
Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.
Título: Um sistema especialista para epilepsia,Ano de Obtenção: 1991.
Orientador: Walter Celso de Lima.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
- 1985
Graduação.
Universidad de Concepción, UDEC, Chile.


Pós-doutorado


2003 - 2004
Pós-Doutorado.
Universite de Paris XI Sud, LRI, França.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra


Atuação Profissional



Universidade Federal do Paraná, UFPR, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Adjunto IV, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

1998 - Atual
Vínculo: Servidor público ou celetista, Enquadramento Funcional: professor adjunto II, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

01/2001 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Setor de Ciências Exatas, Departamento de Informática.

06/2000 - Atual
Direção e administração, Setor de Ciências Exatas, .

Cargo ou função
Vice-coordenador da pós-graduação.
01/2000 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Setor de Ciências Exatas, Departamento de Informática.

06/1998 - Atual
Direção e administração, Setor de Ciências Exatas, .

Cargo ou função
Membro de Colegiado de Curso de Graduação - Bel em Informática.
06/1998 - Atual
Direção e administração, Setor de Ciências Exatas, .

Cargo ou função
Membro de Colegiado de Curso de pós-graduação - Mestrado em Informática.
06/1998 - Atual
Ensino,

Disciplinas ministradas
Máquinas programaveis
circuitos lógicos
cálculo numérico
inteligênci artificial
programação de computadores
topicos em inteligência artificial
01/1998 - Atual
Ensino, Informática, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Oficina de Inteligência Artificial
tópicos em Inteligência Artificial
inteligência artificial
10/1999 - 10/2000
Pesquisa e desenvolvimento , Setor de Ciências Exatas, Departamento de Informática.

01/1999 - 12/1999
Treinamentos ministrados , Setor de Ciências Exatas, Departamento de Informática.

Treinamentos ministrados
Orientação de 7 alunos monitores
06/1998 - 12/1999
Direção e administração, Setor de Ciências Exatas, .

Cargo ou função
Vice-coordenador de graduação.
10/1999 - 10/1999
Extensão universitária , Setor de Ciências Exatas, Departamento de Informática.

Atividade de extensão realizada
Um Passeio pelo Setor de Ciências Exatas.
01/1998 - 12/1998
Treinamentos ministrados , Setor de Ciências Exatas, Departamento de Informática.

Treinamentos ministrados
Orientação de 8 alunos de monitoria
06/1997 - 06/1998
Pesquisa e desenvolvimento , Setor de Ciências Exatas, Departamento de Informática.

Linhas de pesquisa
Recem doutor - Cnpq

Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.
Vínculo institucional

1997 - 1997
Vínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: pesquisador, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

01/1997 - 12/1998
Ensino,

Disciplinas ministradas
Trabalho de conclusão de curso
01/1997 - 06/1997
Pesquisa e desenvolvimento , Centro Tecnológico, Departamento de Informática e Estatística.



Linhas de pesquisa


1.
Inteligência Artificial - Agentes Inteligentes e Raciocinio baseado em casos

Objetivo: Projetar e desenvolver agentes inteligentes baseados em casos, linha inativa.
2.
Tecnologia da Informação - Sistemas de Suporte a decisão - Capes-Cofecub

Objetivo: projetar e desenvolver algoritmos de mineração de dados para gestão.
3.
Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Computação Bio-inspirada (Computação Evolutiva, Nuvem de Partícula, etc..) e aplicações em Engenharia de Software, Sistemas Distribuidos e Mineração de Dados.

Objetivo: desenvolver novos algoritmos bio-inspirados, aplicar estes algoritmos em mineração de dados, engenharia de software e sistemas distribuidos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Palavras-chave: Engenharia de software; Inteligência Computacional; metaheuristica; multiobjetivo; sistemas distribuidos; Aprendizado de Maquina.
4.
SAGU- Sistema de Apoio a Gestão Universitária (UFPR/UNISYS/CITS)

Objetivo: projetar ferramentas de apoio a decisao.
5.
Recem doutor - Cnpq

Objetivo: projetar e desenvolver agentes inteligentes..


Projetos de pesquisa


2015 - Atual
Integrando Hiper-Heurísticas, Multi-Exames e Modelos Gráficos Probabilísticos em Algoritmos
Descrição: Atualmente, a indústria enfrenta demandas por qualidade superior, baixo custo, maior segurança, entre outras. Estas demandas só podem ser satisfeita através da concepção de produtos e processos que visam alcançar todos estes objetivos de desempenho. Os Algoritmos Bioinspirados Multiobjetivo(ABMs) são alternativas poderosas para ajudar a enfrentar estes problemas. Este projeto aborda pesquisa básica e aplicada na área da Computação Bioinspirada continuando as linhas de investigação da proponente: ABMs para resolver Problemas com Muitos Objetivos e Engenharia de Software baseada em Busca (ESB). Três linhas de pesquisa que presentam potencial são focadas no projeto de ABMs : Hiper- heurísticas (HH) que permite automatizar e dinamicamente escolher componentes dos algoritmos, Hibridização de ABMs com Modelos Gráficos Probabilísticos (MGP) e a integração de HH, MGP e multi-enxames. Além disso, para ESB serão adaptadas extensões de ABMs. A Engenharia de Software possui várias atividades que podem ser beneficiadas com o uso destas técnicas e por outro lado apresenta diversos desafios para estes algoritmos. A execução do projeto compreende um conjunto de fases tais como, revisão de trabalhos da literatura, projeto, implementação e avaliação de algoritmos. Espera-se contribuir para o estado da arte na áreas relacionadas em três direções principais: estudos teóricos, estudos empíricos e implementação de algoritmos..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Aurora Trinidad Ramirez Pozo - Coordenador / REGINA VERGILIO, SILVIA - Integrante / Richard Gonçalves - Integrante.Financiador(es): conselho nacional de pesquisa e desenvolvimento - Bolsa.
2014 - Atual
Hiper-Heurísticas para Algoritmos Bioinspirados Multiobjetivos e sua Aplicação em Engenharia de Software
Descrição: Atualmente, a indústria enfrenta múltiplas demandas por qualidade superior, baixo custo, maior segurança, entre outras. A vantagem competitiva só pode ser estabelecida através da concepção de produtos e processos que respondam por muitos destes objetivos de desempenho. Portanto, nestes problemas muitos objetivos precisam ser tratados simultaneamente. Otimização de Muitos Objetivos Página 1 de 5 (OMOs) consiste na otimização de problemas com muitos objetivos, isto é, Problemas Multiobjetivos (PM) com elevado número de objetivos conflitantes, geralmente mais de quatro. Em problemas como esses, os Algoritmos Bioinspirados (ABs), entre eles os Algoritmos Evolucionários Multiobjetivo (AEMs) se tornam pouco efetivos, entregando como resultado uma aproximação da Frente de Pareto (FP) que possui pouca convergência para a verdadeira FP e pouca diversidade nas soluções. OMOs é uma área nova, ainda pouco explorada, que tem como objetivo propor novos métodos para reduzir esta deterioração. Entre os ABs que podem ser destacados pelos seus bons resultados em PM estão àqueles baseados em Enxame de Partículas Multiobjetivo (Multi-Objective Particle Swarm Optimization, MOPSO). Assim, motivado por este campo de investigação, este trabalho tem por objetivo propor novos métodos para reduzir a deterioração na busca dos MOPSOs quando aplicados a problemas com muitos objetivos, obtendo uma melhor convergência e diversidade..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Aurora Trinidad Ramirez Pozo - Coordenador / REGINA VERGILIO, SILVIA - Integrante.Financiador(es): conselho nacional de pesquisa e desenvolvimento - Auxílio financeiro.
2014 - Atual
Competent multi-objective optimization methods based on evolutionary algorithms and statistical modelling techniques for real-world problems
Descrição: The main objective of this project is to develop methodological and theoretical results for the solution of general and complex multi-objective optimization problems (MOPs) with advanced optimization methods based on evolutionary algorithms and probabilistic graphical models. To advance the state of the art in the methods for MOPs we plan to address the solution of the following questions: 1) Conception of competent multi-objective evolutionary algorithms (Comp-MOEAs) that incorporate probabilistic modeling. 2) Application of Comp-MOEAs to the analysis of human brain recordings with application to the study of neurological diseases and brain computer interfaces. 3) Development of a theoretical model for the analysis of Comp-MOEAs based on the theory of quantitative genetics. 4) Network analysis of probabilistic models learned by Comp-MOEAs with the goal of knowledge extraction. 5) Implementation of software platforms for Comp-MOEAs in Matlab and Python to introduce their use to industrial, teaching, and research applications..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) .
Integrantes: Aurora Trinidad Ramirez Pozo - Coordenador / Roberto Santana Hermida - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2013 - 2016
Algoritmos Multiobjetivos Bioinspirados: Novas Estratégias e Aplicações em Engenharia de Software.
Descrição: Este projeto foca pesquisa básica e aplicada na área da Computação Bioinspirada. A pesquisa básica enfoca um tema que atualmente representa um desafio: novos métodos para reduzir a deterioração na busca dos algoritmos baseados em Enxame de Partículas Multiobjetivo (Multi-Objective Particle Swarm Optimization, MOPSO) quando aplicados a problemas com muitos objetivos, melhorando a convergência e diversidade. O objetivo principal deste projeto é explorar as características singulares do MOPSO a fim de propor as novas abordagens, alguns temas como a seleção do líder, multi-enxames, novos métodos para armazenar os líderes no arquivo externo, serão focados. O trabalho também enfatiza a aplicação dos algoritmos multiobjetivos bioinspirados na área Engenharia de Software (ES), auxiliando no desenvolvimento e manutenção de Softwares. A execução do projeto compreende um conjunto de fases tais como, revisão de trabalhos da literatura, projeto, implementação e avaliação de algoritmos. Espera-se contribuir para o estado da arte na área relacionada em três direções principais: estudos teóricos, estudos empíricos e implementação de algoritmos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Aurora Trinidad Ramirez Pozo - Coordenador / Vergilio, Silvia Regina - Integrante / CAMPOS, ARION - Integrante / CASTRO JUNIOR, OLACIR RODRIGUES - Integrante / Evelim Carla Ribeiro - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2010 - 2013
Novas Abordagens em Algoritmos Bioinspirados e Aplicações.
Descrição: A Computação Bioinspirada estuda técnicas de computação inspiradas na Biologia e desenvolve algoritmos e ferramentas, baseado em processos naturais ou sociais, para a resolução de problemas. Este projeto foca pesquisa básica e aplicada na área da Computação Bioinspirada. A pesquisa básica enfoca um tema que atualmente representa um desafio: o projeto de algoritmos competentes baseados no aprendizado de modelos da população. O trabalho também enfatiza a aplicação dos algoritmos bioinspirados na área de aprendizado de regras (Mineração de Dados, MD), com o objetivo de propor novas abordagens para a realização dessa atividade, especificamente, deseja-se explorar características multiobjetivo. O trabalho também dá ênfase à aplicação dos algoritmos bioinspirados na área de Engenharia de Software (ES), auxiliando no desenvolvimento e manutenção de Softwares. A execução do projeto compreende um conjunto de fases tais como, revisão de trabalhos da literatura, projeto, implementação e avaliação de algoritmos. Espera-se contribuir para o estado da arte na área relacionada em três direções principais: estudos teóricos, estudos empíricos e implementação de algoritmos..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2008 - 2010
Nuvem de Partículas Multiobjetivo no Aprendizado de Regras de Predição de Defeitos em Softwares.
Descrição: A atividade de teste de software consume tempo e recursos. Os modelos de predição de defeitos em software podem ser usados para identificar automaticamente as classes com defeitos. Desta forma, estes modelos podem reduzir a duração da atividade de teste, assim como os custos de recursos e infra-estrutura. Esta proposta foca um novo modelo de predição de defeitos com o objetivo de aperfeiçoar a atividade de teste. As diferentes métricas de projeto Orientado Objeto (OO), como as métricas propostas por Chidamber e por Kemerer (CK-metric suite), serão analisadas como possíveis variáveis independentes para o modelo induzido por um algoritmo baseado em Nuvem de Partículas Multiobjetivos (MOPSO). A proposta contribuirá para o estado da arte em mineração de dados (MD) e em Engenharia de Software (ES). Na área de MD, o algoritmo focará alguns aspectos considerados desafiadores para a área como: obter diretamente um conjunto de regras com propriedades específicas mediante meta-heurísticas multiobjetivos, a capacidade de tratar atributos discretos e reais; e trabalhar com bases de dados desbalanceadas. Características freqüentemente encontradas nos repositórios de softwares. Na área de ES a contribuição é o novo modelo eficiente, um sistema de classificação de defeitos em classes que utiliza métricas OO..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Aurora Trinidad Ramirez Pozo - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2008 - 2010
Um Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo na Mineração de Repositórios de Softwares
Descrição: Atualmente, os repositórios de softwares são usados para ajudar no gerenciamento do progresso do software. Devido ao enorme volume de informações existentes nas mesmas, os desenvolvedores de software estão percebendo o potencial benéfico das técnicas de Mineração de Dados (MD). A idéia subjacente em MD é a busca e identificação de padrões em dados, para a sua utilização, a posteriori, na tomada de decisões. O problema de identificação de padrões em dados é um problema de otimização Multicritério, pois se por um lado deseja-se obter padrões precisos, por outro lado, tais padrões devem ser genéricos. Neste contexto, este projeto tem como foco o estudo e desenvolvimento de algoritmos Evolutivos Multiobjetivos para o aprendizado de regras de auxilio ao desenvolvimento e manutenção de Softwares. O projeto abordara tanto pesquisas básicas quanto aspectos práticos e aplicações a problemas reais. A pesquisa básica tem como enfoque temas que atualmente representam desafios, tais como a adaptação dos algoritmos evolutivos a problemas Multiobjetivos./Multicritério. O trabalho também dá ênfase à aplicação de Mineração de Dados a área de Engenharia de Software (ES), com objetivo de propor novas abordagens para a realização dessa atividade desenvolvendo uma ferramenta de mineração de repositórios de software. O projeto, dadas as suas características, contara com a colaboração de professores de diferentes Universidades com pesquisas na área de Meta-heurísticas, Mineração de Dados e Engenharia de Software. As principais metas do projeto são: 1) contribuição para o estado da arte em MD e ES, pois o algoritmo e ferramenta representam uma novidade para as áreas; 2) fortalecimento do grupo de pesquisadores envolvidos, destacando sua importância regional e nacional, pois a área é recente e tem sido pouco explorada no Brasil; 3) formação de recursos humanos; 4) disseminação do conhecimento; 5) transferência de tecnologia, devido ao crescente interesse nas áreas de aplicação do projeto e.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Aurora Trinidad Ramirez Pozo - Coordenador.
2007 - 2008
Otimização por Nuvem de Partículas e Mineração de Dados.
Descrição: O termo ?Vida Artificial? é usado para descrever pesquisas/técnicas em sistemas que possuem algumas propriedades análogas as da vida real, dentre as quais destaca-se a "Otimização por Nuvem de Partículas" (ONP). A ONP é uma técnica baseada em população de indivíduos (soluções), desenvolvida por James Kennedy e Russell Eberhart, em (1995) através da observação do comportamento de pássaros em revoadas, modelado pelo biólogo Frank Heppner. A ONP tem sido aplicada com sucesso em muitas áreas de otimização como, por exemplo: de funções; no treinamento em redes neurais artificiais; no controle de sistemas nebulosos; dentre outros. Por outro lado, atualmente está-se enfrentando um novo paradoxo, o acúmulo de dados /informações nas organizações. A necessidade de automatizar o processo de extração de conhecimento a partir destes dados, torna-se um procedimento cada vez mais importante. A idéia subjacente em Mineração de Dados (Data Mining), Freitas, 2000, é a busca e identificação de padrões em dados, para a sua utilização, a posteriori, na tomada de decisões. Neste contexto, este projeto tem como foco o estudo e desenvolvimento de algoritmos baseados na técnica de ONP, abordando tanto pesquisas básicas quanto aspectos práticos e aplicações a problemas reais. A pesquisa básica tem como enfoque temas que atualmente representam desafios, tais como sua adaptação a problemas Multiobjetivos./Multicritério. O trabalho também dá ênfase a aplicação de ONP à Mineração de Dados, com objetivo de propor novas abordagens para a realização dessa atividade. O problema de identificação de padrões em dados é um problema de otimização Multicritério, pois se por um lado deseja-se obter padrões precisos, por outro lado, tais padrões devem ser genéricos..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Aurora Trinidad Ramirez Pozo - Coordenador / Silvia Vergilio - Integrante / Celso Yoshikazu Ishida - Integrante / Elizabeth Ferreira Gouvêa Goldbarg. - Integrante / Andre B. de Carvalho - Integrante / Elizabeth Goldbarg - Integrante / Marco Goldbarg - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2006 - 2008
Um algoritmo evolutivo baseado no aprendizado em ambientes dinâmicos:
Descrição: Algoritmos de Computação Evolutiva (CE) têm sido aplicados com sucesso a problemas de busca e otimização das diversas áreas de aplicação e com diversos níveis de dificuldade. Pesquisas atuais focam na obtenção de algoritmos que sejam considerados competentes, no sentido de serem capazes de resolver problemas difíceis. Estes algoritmos são capazes de manter um nível adequado de diversidade na população, além de aprender sobre a estrutura do problema ao qual são aplicados, capturando interações importantes e mantendo-as ao longo do processo evolutivo. Para capturar estas informações sobre o problema e assim guiar o processo evolutivo, cada algoritmo adota um mecanismo de aprendizado; podemos citar o aprendizado de redes bayesianas, a indução de classificadores e o aprendizado de regras simbólicas como sendo os mecanismos adotados por algoritmos de CE. Entretanto, o custo computacional do processo de aprendizado escolhido é um fator limitante de alguns algoritmos, já que esta etapa é repetida a cada nova geração. Por outro lado, outros algoritmos são mais baratos computacionalmente, mas apresentam menor capacidade de prospecção do espaço de busca, exigindo a adoção de estratégias híbridas. Estes fatores evidenciam que ainda existe espaço para novas propostas em Computação Evolutiva. Neste projeto, propomos uma nova abordagem para a CE, em torno da hipótese de que o processo evolutivo seja considerado como um ambiente dinâmico, não-estacionário, e a Computação Evolutiva deva, conseqüentemente, ser guiada por técnicas reconhecidamente adequadas ao aprendizado em ambientes dinâmicos, tais como o aprendizado incremental e os ensembles de classificadores. Para realizar o trabalho proposto serão realizados os seguintes passos: levantamento do estado da arte das áreas de CE e de aprendizado em ambientes dinâmicos, escolha de técnicas de aprendizado incremental e ensembles e adequá-las ao problema, desenvolvimento e implementação do novo algoritmo e realização de experimentos.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Aurora Trinidad Ramirez Pozo - Coordenador / Leonardo Emmendorfer - Integrante.
2005 - 2007
Boosting e Teoria da Informação em Estratégia Evolucionária para a Indução de Classificadores
Descrição: É incontestável o crescimento no volume de informações em todas as áreas de conhecimento e a utilização de ferramentas que auxiliem na análise das informações. Tais ferramentas surgem de áreas como mineração de dados (Data Mining) e aprendizado de máquina (Machine Learning). Embora a pesquisa nestas áreas tenha se intensificado, existe muito a se desenvolver. O objetivo deste projeto é contribuir com a descoberta de leis empíricas a partir dos exemplos e de conhecimento do domínio. O projeto situa-se no domínio de mineração de dados e aprendizado de máquina. Mais especificamente, o objetivo do trabalho é a utilização e o desenvolvimento de métodos de aprendizado de máquina e de otimização por algoritmos de evolução para a tarefa de mineração de dados chamada classificação..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) .
Integrantes: Aurora Trinidad Ramirez Pozo - Coordenador / Celso Yoshikazu Ishida - Integrante.Financiador(es): Universidade Federal do Paraná - Remuneração.Número de orientações: 2


Revisor de periódico


2011 - Atual
Periódico: International Journal of Computer Science and Information Technology (Onlin
2011 - Atual
Periódico: The Journal of Systems and Software
2011 - Atual
Periódico: Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso)
2011 - Atual
Periódico: Neurocomputing (Amsterdam)
2011 - Atual
Periódico: Information Sciences
2015 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Evolutionary Computation
2012 - Atual
Periódico: Information Sciences


Revisor de projeto de fomento


2010 - Atual
Agência de fomento: Fundação Araucaria


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2016
1o Lugar Dissertação de Mestrado, SBGames'2016, Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
2016
Award for Second Best Paper, Brazilian Conference on Intelligent Systems, BRACIS 2016, Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
2015
Mencao Honrosa BRACIS 2015, Sociedade Brasileira de Computacao.
2010
Award for Third Master Dissertation defended between 2008-2010, Supervised, Comissão Especial da Inteligencia Artificial.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

SCOPUS
Total de trabalhos:74
Total de citações:214
Pozo, Aurora Trinidad Ramirez  Data: 27/10/2015

Artigos completos publicados em periódicos

1.
CASTRO, OLACIR R.2018CASTRO, OLACIR R. ; FRITSCHE, GIAN MAURICIO ; Pozo, Aurora . Evaluating selection methods on hyper-heuristic multi-objective particle swarm optimization. JOURNAL OF HEURISTICS, v. 1, p. 1-10, 2018.

2.
8ZANGARI, M.2017ZANGARI, M. ; SANTANA, R. ; MENDIBURU, A. ; POZO, A.T.R. . Not all PBILs are the same: Unveiling the different learning mechanisms of PBIL variants. Applied Soft Computing (Print), v. 53, p. 88-96, 2017.

3.
4ZANGARI, MURILO2017ZANGARI, MURILO ; Pozo, Aurora ; SANTANA, ROBERTO ; MENDIBURU, ALEXANDER . A decomposition-based binary ACO algorithm for the multiobjective UBQP. Neurocomputing (Amsterdam), v. 1, p. 1-30, 2017.

4.
7ZANGARI, MURILO2017 ZANGARI, MURILO ; MENDIBURU, ALEXANDER ; SANTANA, ROBERTO ; Pozo, Aurora . Multiobjective Decomposition-based Mallows Models Estimation of Distribution Algorithm. A case of study for Permutation Flowshop Scheduling Problem. INFORMATION SCIENCES, v. 1, p. 1-10, 2017.

5.
5GUIZZO, GIOVANI2017GUIZZO, GIOVANI ; VERGILIO, SILVIA R. ; POZO, AURORA T.R. ; FRITSCHE, GIAN M. . A Multi-Objective and Evolutionary Hyper-Heuristic Applied to the Integration and Test Order Problem. Applied Soft Computing (Print), v. 56, p. 331-344, 2017.

6.
6CASTRO, OLACIR R.2017CASTRO, OLACIR R. ; Pozo, Aurora ; LOZANO, JOSE A. ; SANTANA, ROBERTO . An investigation of clustering strategies in many-objective optimization: the I-Multi algorithm as a case study. Swarm Intelligence, v. 1, p. 1-30, 2017.

7.
2FERREIRA, THIAGO N.2017 FERREIRA, THIAGO N. ; LIMA, JACKSON A. PRADO ; STRICKLER, ANDREI ; KUK, JOSIEL N. ; VERGILIO, SILVIA R. ; Pozo, Aurora . Hyper-Heuristic Based Product Selection for Software Product Line Testing. IEEE Computational Intelligence Magazine, v. 12, p. 34-45, 2017.

8.
3STRICKLER, ANDREI2017STRICKLER, ANDREI ; CASTRO, OLACIR ; Pozo, Aurora ; SANTANA, ROBERTO . An investigation of the selection strategies impact on MOEDAs: CMA-ES and UMDA. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 1, p. 1-20, 2017.

9.
10CAIUTA, RAFAEL2016CAIUTA, RAFAEL ; Pozo, Aurora ; Vergilio, Silvia Regina . Meta-learning based selection of software reliability models. Automated Software Engineering, v. 1, p. 1-18, 2016.

10.
9STRICKLER, ANDREI2016STRICKLER, ANDREI ; LIMA, JACKSON A.P. ; VERGILIO, SILVIA R. ; POZO, AURORA T.R. . Deriving Products for Variability Test of Feature Models with a Hyper-Heuristic Approach. Applied Soft Computing (Print), v. 1, p. 1-12, 2016.

11.
11R. CASTRO, OLACIR2016R. CASTRO, OLACIR ; Pozo, Aurora ; LOZANO, JOSE A. ; SANTANA, ROBERTO . Transfer weight functions for injecting problem information in the multi-objective CMA-ES. Memetic Computing, v. 1, p. 1-28, 2016.

12.
14Pozo, Aurora2015Pozo, Aurora; DE ARRUDA CAMARGO, HELOISA ; LUDERMIR, TERESA B. . Progress in Intelligent Systems. Neurocomputing (Amsterdam), v. 163, p. 1-3, 2015.

13.
13CASTRO, OLACIR R.2015CASTRO, OLACIR R. ; SANTANA, ROBERTO ; Pozo, Aurora . C-Multi: A competent multi-swarm approach for many-objective problems. Neurocomputing (Amsterdam), v. 1, p. 1, 2015.

14.
12FERREIRA, ALEXANDRE SILVESTRE2015FERREIRA, ALEXANDRE SILVESTRE ; Pozo, Aurora ; GONÇALVES, RICHARD ADERBAL . An Ant Colony based Hyper-Heuristic Approach for the Set Covering Problem. Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal, v. 4, p. 1-21, 2015.

15.
15ASSUNÇÃO, WESLEY KLEWERTON GUEZ2014ASSUNÇÃO, WESLEY KLEWERTON GUEZ ; Colanzi, Thelma Elita ; Vergilio, Silvia Regina ; Pozo, Aurora . A multi-objective optimization approach for the integration and test order problem. Information Sciences, v. 1, p. 1-10, 2014.

16.
16ASSUNÇÃO, WESLEY2014ASSUNÇÃO, WESLEY ; COLANZI, THELMA ; VERGILIO, SILVIA ; RAMIREZ POZO, AURORA . Evaluating different strategies for integration testing of aspect-oriented programs. Journal of The Brazilian Computer Society (Online), v. 20, p. 9-19, 2014.

17.
17RAFAEL LENZ, ALEXANDRE2013RAFAEL LENZ, ALEXANDRE ; Pozo, Aurora ; REGINA VERGILIO, SILVIA . Linking software testing results with a machine learning approach. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 1, p. 1-1, 2013.

18.
18ASSUNCAO, W. K. G.2013ASSUNCAO, W. K. G. ; COLANZI, T. E. ; VERGILIO, S. ; Aurora Pozo . Generating Integration Test Orders for Aspect Oriented Software with Multi-objective Algorithms. Revista de Informática Teórica e Aplicada: RITA, v. 20, p. 301, 2013.

19.
19BRITTO, ANDRE2013BRITTO, ANDRE ; Pozo, Aurora . Using reference points to update the archive of MOPSO algorithms in many-objective optimization. Neurocomputing (Amsterdam), v. 127, p. 78-87, 2013.

20.
25Silva J2012Silva J ; Pozo, Aurora ; Vergilio, Silvia Regina ; MUSICANTE, M. . Search-based evolution of XML schemas. Computing and Informatics, v. 31, p. 573-595, 2012.

21.
22Vergilio, Silvia Regina2012Vergilio, Silvia Regina ; Pozo, Aurora ; Árias, João Carlos Garcia ; Veiga Cabral, Rafael ; Nobre, Tiago . Multi-objective optimization algorithms applied to the class integration and test order problem. INTERNATIONAL JOURNAL ON SOFTWARE TOOLS FOR TECHNOLOGY TRANSFER (PRINT), v. 1, p. 1-15, 2012.

22.
26BANZI, A.2012BANZI, A. ; Banzi, Adam S. ; Árias, J.C. ; PINHEIRO, G. B. ; Pozo, Aurora ; Nobre, Tiago ; Árias, João Carlos G. ; Pozo, Aurora ; Pinheiro, Gabriel B. ; Vergilio, Silvia Regina . Selecting mutation operators with a multiobjective approach. Expert Systems with Applications, v. 39, p. 12131-12142, 2012.

23.
21de Carvalho, Andre B.2012 de Carvalho, Andre B. ; Pozo, Aurora . Measuring the convergence and diversity of CDAS Multi-Objective Particle Swarm Optimization Algorithms: A study of many-objective problems. Neurocomputing (Amsterdam), v. 1, p. 10, 2012.

24.
24Colanzi, Thelma Elita2012Colanzi, Thelma Elita ; Vergilio, Silvia Regina ; Guez Assunção, Wesley Klewerton ; Pozo, Aurora . Search Based Software Engineering: Review and Analysis of the Field in Brazil. The Journal of Systems and Software, v. 86, p. 970-984, 2012.

25.
20CAMPOS, ARION2012CAMPOS, ARION ; POZO, AURORA T.R. ; DUARTE, ELIAS P. . Evaluation of asynchronous multi-swarm particle optimization on several topologies. Concurrency and Computation, v. 25, p. 1057-1071, 2012.

26.
23NOBRE, T.2012NOBRE, T. ; VERGILIO, S. ; Aurora Pozo . Reducing Interface Mutation Costs with Multiobjective Optimization Algorithms. International Journal of Natural Computing Research, v. 3, p. 21-40, 2012.

27.
28Carvalho, A2011Carvalho, A ; Pozo, Aurora . Using Different Many-Objective Techniques in Particle Swarm Optimization for Many Objective Problems: An Empirical Study. International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications, v. 3, p. 96-197, 2011.

28.
27Zorzo, C2011Zorzo, C ; PEREIRA, D. A. B. ; VENDRAMIN, A. C. B. K. ; Paula, Pedro ; COLANZI, T. E. ; ASSUNCAO, W. K. G. ; Pozo, A. . Application of Bio-inspired Metaheuristics in the Data Clustering Problem. CLEI Electronic Journal, v. 14, p. 1-14, 2011.

29.
31DUARTE, ELIAS P.2010DUARTE, ELIAS P. ; POZO, AURORA T. R. ; NASSU, BOGDAN T. . FAULT DIAGNOSIS OF MULTIPROCESSOR SYSTEMS BASED ON GENETIC AND ESTIMATION OF DISTRIBUTION ALGORITHMS: A PERFORMANCE EVALUATION. International Journal on Artificial Intelligence Tools, v. 19, p. 1-18, 2010.

30.
29de Carvalho, André B.2010de Carvalho, André B. ; Pozo, Aurora ; Vergilio, Silvia Regina . A symbolic fault-prediction model based on multiobjective particle swarm optimization. The Journal of Systems and Software, v. 83, p. 868-882, 2010.

31.
30Costa, E.O.2010 Costa, E.O. ; Pozo, A. ; Vergilio, S.R. . . IEEE Transactions on Reliability, v. 59, p. 222-230, 2010.

32.
33SOUZA, L. V.2009SOUZA, L. V. ; POZO, A. T. R. ; Chaves Neto ; Rosa Joel . Applying Correlation to Enhance Boosting Technique Using Genetic Programming as Base Learner. APPLIED INTELLIGENCE, v. 1, p. 1-10, 2009.

33.
1EMMENDORFER, L.2009 EMMENDORFER, L. ; Pozo, Aurora Trinidad Ramirez . Effective Linkage Learning Using Low-Order Statistics and Clustering. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, v. 13, p. 1233-1246, 2009.

34.
32Carvalho, A2009Carvalho, A ; POZO, A. T. R. . A Rule Learning Multiobjective Particle Swarm Optimization. Revista IEEE América Latina, v. 7, p. 1-10, 2009.

35.
34COSTA, E.2007COSTA, E. ; SOUZA, G. ; POZO, A. T. R. ; VERGILIO, S. . Exploring genetic programming and boosting techniques to model software reliability. IEEE Transactions on Reliability, v. 56, p. 422-434, 2007.

36.
35VERGILIO, S.2006VERGILIO, S. ; POZO, A. T. R. . A GRAMMAR-GUIDED GENETIC PROGRAMMING FRAMEWORK CONFIGURED FOR DATA. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, new jersey, v. 16, n.2, p. 245-267, 2006.

37.
37Mathias, Ivo2003Mathias, Ivo ; POZO, A. T. R. . Desenvolvimento de um sistema de matrícula inteligente baseado em programação orientada a agentes. Publicatio UEPG. Ciências Exatas e da Terra, Ciências Agrárias e Engenharias, Ponta Grossa, v. 9, n.1, p. 41-51, 2003.

38.
38COSTA, E.2003COSTA, E. ; BRUNA, M. D. ; POZO, A. T. R. . Resolução de "Timetabling" Utilizando Evolução Cooperativa. REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica, SBC, v. I, 2003.

39.
36MINKU, F. L.2003MINKU, F. L. ; POZO, A. T. R. ; VERGILIO, S. . Chameleon: uma ferramenta de programação genética orientada a grámaticas. REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica, v. III, 2003.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
BARROS, L. (Org.) ; FINGER, M. (Org.) ; Pozo, Aurora (Org.) ; GUIMENEZ, G. L. (Org.) ; CASTILHO, M. (Org.) . 21st Brazilian Symposium on Artificial Intelligence. 1. ed. Springer: , 2012. v. 1. 250p .

2.
LORENA, A. C. (Org.) ; THOMAZ, C. E. (Org.) ; Pozo, A. (Org.) . 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks. 1. ed. New York: IEEE -CS Press, 2012. v. 1. 252p .

Capítulos de livros publicados
1.
STRICKLER, ANDREI ; Pozo, Aurora . Evolving Connection Weights of Artificial Neural Network Using a Multi-Objective Approach with Application to Class Prediction. In: Nadia Nedjah; Lopes, Heitor Lopes; Luiza de Macedo Mourelle. (Org.). Studies in Computational Intelligence. 1ed.: Springer International Publishing, 2017, v. 1, p. 177-197.

2.
LIMA, R. ; FOUNTOURA, V. ; HERMIDA, R. S. ; Pozo, Aurora . Multi-objective approach to the Protein Structure Prediction Problem. In: Nadia Nedjah: Luiza De Macedo Mourelle; Heitor Silverio Lopes. (Org.). Evolutionary Multi-Objective System Design: Theory and Applications. 1ed.: Chapman and Hall/CRC, 2017, v. 1, p. 154-164.

3.
WEBER, A. R. H. ; Pozo, Aurora ; GUIMARAES, A. ; JACCOUD FILHO, D. S. . Modelo Computacional para a Previsão de Escleródios. In: David Jaccoud Filho; Luciane Henneberg; Edilaine Grabicoski. (Org.). Mofo Branco. 1ed.Ponta Grossa: Todapalavra, 2017, v. 1, p. 1-520.

4.
DE CAMPOS, ARION ; VERGILIO, SILVIA ; Pozo, Aurora . Applying Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithms to the Quality-Driven Web Service Composition Problem. In: Petraq Papajorgji (Canadian Institute of Technology, Albania); François Pinet (National Research Institute of Science and Technology for Environment and Agriculture, France); Alaine Margarete Guimarães (State University of Ponta Grossa, Brazil); Jason Pa. (Org.). Automated Enterprise Systems for Maximizing Business Performance. 1ed.Hershey, PA: IGI Global, 2015, v. 1, p. 1-300.

5.
SOUZA, L. V. ; Pozo, Aurora Trinidad Ramirez ; Chaves Neto ; Rosa Joel . Genetic Programming and Boosting Technique to Improve Time Series Forecasting. In: Wellington Pinheiro dos Santos. (Org.). Evolutionary Computation. : INTECH, 2010, v. , p. -.

6.
Carvalho, A ; POZO, A. T. R. . A Parallel Multiobjective Particle Swarm Optimization Approach. In: Carlos Artemio Coello Coello;Satchidananda Dehuri; Susmita Ghosh. (Org.). Swarm Intelligence for Multi-objective Problems in Data Mining. Berlin: Springer, 2009, v. 242, p. 178-198.

7.
Carvalho, A ; POZO, A. T. R. ; VERGILIO, S. . A Non-Ordered Rule Induction Algorithm Through Multi-Objective Particle Swarm Optimization: Issues and Applications. In: Nadia Nedjah, Leandro dos Santos Coelho, Luiza de Macedo Mourelle. (Org.). Multi-Objective Swarm Intelligent Systems Intelligent Systems. Heidelberg: Springer-Verlag, 2009, v. 261, p. -.

8.
EMMENDORFER, L. ; POZO, A. T. R. . A Clustering-based Approach for Linkage Learning Applied to Multimodal Optimization. In: Ying-ping Chen,; Meng-Hiot Lim. (Org.). Linkage in Evolutionary Computation. Heidelberg: Springer Berlin / Heidelberg, 2008, v. 157, p. 225-248.

9.
ISHIDA, C. Y. ; POZO, A. T. R. ; Golbarg Elizabeth ; Goldbarg, M . Multiobjective Optimization and Rule Learning: Subselection Algorithm or Meta-heuristic Algorithm?. In: Nadia Nedjah; Luiza de Macedo Mourelle; Janusz Kacprzyk. (Org.). Innovative Applications in Data Mining. Heidelberg: Springer, 2008, v. 169, p. 47-70.

10.
POZO, A. T. R.; JORGE, M. A. R. P. W. C. L. . An Ai-Based Training For Nosocomial Infections Control. lECTURES NOTES IN MEDICAL INFORMATICS. Berling: Springer-Verlag, 1991, v. , p. 955-959.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
DANTAS, AUGUSTO LOPEZ ; Pozo, Aurora Trinidad Ramirez . A Meta-Learning Algorithm Selection Approach for the Quadratic Assignment Problem. In: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018, Rio de Janeiro. 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018. p. 1.

2.
CASTRO, OLACIR R. ; SANTANA, ROBERTO ; LOZANO, JOSE A. ; Pozo, Aurora . Combining CMA-ES and MOEA/DD for many-objective optimization. In: 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2017, Donostia. 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2017. p. 1451.

3.
FERREIRA, ALEXANDRE SILVESTRE ; GONCALVES, RICHARD ADERBAL ; Pozo, Aurora . A Multi-Armed Bandit selection strategy for Hyper-heuristics. In: 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2017, Donostia. 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2017. p. 525.

4.
DE LIMA, RICARDO HENRIQUE REMES ; Pozo, Aurora Trinidad Ramirez . A study on auto-configuration of Multi-Objective Particle Swarm Optimization Algorithm. In: 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2017, Donostia. 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2017. p. 718.

5.
FONTOURA, VIDAL D. ; POZO, AURORA T. R. ; SANTANA, ROBERTO . Automated design of hyper-heuristics components to solve the PSP problem with HP model. In: 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2017, Donostia. 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2017. p. 1848.

6.
FRITSCHE, GIAN ; Pozo, Aurora . A distributed framework for cooperation of many-objective evolutionary algorithms. In: the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2017, Berlin. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion on - GECCO '17. New York: ACM Press, 2017. v. 1. p. 1804.

7.
DE LIMA, RICARDO HENRIQUE REMES ; Pozo, Aurora Trinidad Ramirez . Investigating Grammar-Based Design of Multi-objective Particle Swarm Optimization Algorithm. In: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017, Uberlandia. 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017. p. 270.

8.
GONCALVES, RICHARD ADERBAL ; DE ALMEIDA, CAROLINA PAULA ; VENSKE, SANDRA MARA GUSE SCOS ; DELGADO, MYRIAM REGATTIERI DE BIASE DA SILVA ; Pozo, Aurora Trinidad Ramirez . A New Hyper-Heuristic Based on a Restless Multi-armed Bandit for Multi-objective Optimization. In: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017, Uberlândia. 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017. p. 390.

9.
PRESTES, LUCAS ; DELGADO, MYRIAM REGATTIERI DE BIASE DA SILVA ; GONCALVES, RICHARD ADERBAL ; DE ALMEIDA, CAROLINA PAULA ; Pozo, Aurora Trinidad . A Hyper-Heuristic in MOEA/D-DRA Using the Upper Confidence Bound Technique. In: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017, Uberlandia. 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017. p. 396.

10.
FRITSCHE, GIAN ; Pozo, Aurora . A Heterogeneous Distributed Approach for Many-Objective Optimization. In: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017, Uberlandia. 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017. p. 288.

11.
MARIANI, THAINÁ ; GUIZZO, GIOVANI ; VERGILIO, SILVIA R. ; POZO, AURORA T.R. . Grammatical Evolution for the Multi-Objective Integration and Test Order Problem. In: the 2016, 2016, Denver. Proceedings of the 2016 on Genetic and Evolutionary Computation Conference - GECCO '16, 2016. v. 1. p. 1069-1079.

12.
ZANGARI, MURILO ; SANTANA, ROBERTO ; MENDIBURU, ALEXANDER ; Pozo, Aurora . On the Design of Hard mUBQP Instances. In: the 2016, 2016, Denver. Proceedings of the 2016 on Genetic and Evolutionary Computation Conference - GECCO '16. New York: ACM Press, 2016. p. 421.

13.
BELTRANI, P. ; Pozo, A. ; DUARTE, ELIAS P. . Redução de Tráfego de Jogos Distribuídos Através da Predição de Movimento Baseada em Aprendizado de Máquina. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2016, Salvador. SBRC'2016. porto alegre: SBC, 2016. v. 1. p. 1-10.

14.
DO NASCIMENTO FERREIRA, THIAGO ; KUK, JOSIEL NEUMANN ; Pozo, Aurora ; Vergilio, Silvia Regina . Product selection based on upper confidence bound MOEA/D-DRA for testing software product lines. In: 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2016, Vancouver. 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2016. p. 4135.

15.
STRICKLER, ANDREI ; CASTRO, OLACIR ; Pozo, Aurora ; SANTANA, ROBERTO . Investigating Selection Strategies in Multi-objective Probabilistic Model Based Algorithms. In: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016, Recife. 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016. v. 1. p. 7-17.

16.
GONCALVES, R. ; ALMEIDA, C. ; Pozo, A. . Upper Confidence Bound (UCB) Algorithms for Adaptive Operator Selection in MOEA/D. In: Evolutionary Multi-Criterion Optimization, 2015, Porto. Evolutionary Multi-Criterion Optimization. London: Springer International Publishing, 2015. v. 9018. p. 411-425.

17.
OLACIR RODRIGUES CASTRO JUNIOR, ; Pozo, A. . sing Hyper-Heuristic to Select Leader and Archiving Methods for Many-Objective Problems. In: Evolutionary Multi-Criterion Optimization, 2015, Porto. Evolutionary Multi-Criterion Optimization. London: Springer International Publishing, 2015. v. 9018. p. 109-123.

18.
GUIZZO, GIOVANI ; FRITSCHE, GIAN MAURICIO ; Vergilio, Silvia Regina ; Pozo, Aurora Trinidad Ramirez . A Hyper-Heuristic for the Multi-Objective Integration and Test Order Problem. In: the 2015, 2015, Madrid. Proceedings of the 2015 on Genetic and Evolutionary Computation Conference - GECCO '15. New York: ACM Press, 2015. p. 1343-1353.

19.
FERREIRA, ALEXANDRE SILVESTRE ; GONCALVES, RICHARD ADERBAL ; Pozo, Aurora Trinidad Ramirez . A Multi-armed Bandit Hyper-Heuristic. In: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015, Natal. 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015. p. 13.

20.
SOUZA, MURILO ZANGARI DE ; Pozo, Aurora Trinidad Ramirez . Multiobjective Binary ACO for Unconstrained Binary Quadratic Programming. In: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015, Natal. 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015. p. 86.

21.
FRITSCHE, GIAN ; STRICKLER, ANDREI ; Pozo, Aurora ; SANTANA, ROBERTO . Capturing Relationships in Multi-objective Optimization. In: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015, Natal. 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015. p. 222.

22.
BRITTO, ANDRE ; Pozo, Aurora . Reference-Point Based Multi-swarm Algorithm for Many-Objective Problems. In: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015, Natal. 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015. p. 252.

23.
GUIZZO, GIOVANI ; VERGILIO, SILVIA R. ; POZO, AURORA T.R. . Evaluating a Multi-objective Hyper-Heuristic for the Integration and Test Order Problem. In: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015, Natal. 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015. p. 1.

24.
CARVALHO, V. R. ; Vergilio, S.R. ; Pozo, Aurora . Uma hiper­heurística de seleção de meta­heurísticas para estabelecer sequências de módulos para o teste de software.. In: Workshop de Engenharia de Software Baseada em Busca (WESB), 2015, Belo Horizonte. Congresso Brasileiro de Desenvolvimento de Software: teoria e prática. Porto Alegre: SBC, 2015. v. 1. p. 1-1.

25.
GUIZZO, GIOVANI ; VERGILIO, S. ; Pozo, A. . Uma Solução Baseada em Hiper­Heurística para Determinar Ordens de Teste na Presença de Restrições de Modularização.. In: Workshop de Engenharia de Software Baseada em Busca (WESB), 2015, Belo Horizonte. Congresso Brasileiro de Desenvolvimento de Software: teoria e prática. Porto Alegre: SBC, 2015. v. 1. p. 1-1.

26.
GONCALVES, RICHARD A. ; ALMEIDA, CAROLINA P. ; KUK, JOSIEL N. ; Pozo, Aurora . MOEA/D with adaptive operator selection for the environmental/economic dispatch problem. In: 2015 Latin America Congress on Computational Intelligence (LACCI), 2015, Curitiba. 2015 Latin America Congress on Computational Intelligence (LA-CCI), 2015. p. 1.

27.
ZANGARI, M. ; Pozo, A. . Parallel MOEA/D-ACO on GPU. In: Ibero-American Conference on Artificial Intelligence, 2014, Santiago. {Advances in Artificial Intelligence -- IBERAMIA 2014. New York: Springer International Publishing, 2014. v. 1. p. 405-417.

28.
FRITSCHE, G. M. ; Pozo, A. . Configuração automática de parâmetros: um estudo de caso. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional., 2014, Sao Carlos. ENIAC 2014. Porto Alegre: SBC, 2014.

29.
OLIVEIRA, C. M. ; Pozo, A. . Resolucao Para o Problema n-Rainhas Utilizando ACO. In:  XI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional., 2014, Sao Carlos.  XI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional.. Porto Alegre: SBC, 2014.

30.
CARVALHO, V. R. ; Pozo, A. . Um estudo sobre Otimizacao por Particulas aplicado ao problema de roteamento de veiculos com demandas estocasticas. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional., 2014, Sao Carlos. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Porto Alegre: SBC, 2014.

31.
FERREIRA, A. ; GONCALVES, R. ; Pozo, A. . Aplicação do Algoritmo ACO-HH para o problema de cobertura de conjuntos. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional., 2014, Sao Carlos. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Porto Alegre: SBC, 2014.

32.
BRITTO, ANDRE ; MOSTAGHIM, SANAZ ; Pozo, Aurora . Archive Based Multi-swarm Algorithm for Many-Objective Problems. In: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2014, Sao Paulo. 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2014. p. 79.

33.
CASTRO, OLACIR RODRIGUES ; Pozo, Aurora Trinidad Ramirez . A Hybrid Competent Multi-swarm Approach for Many-Objective Problems. In: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2014, Sao Paulo. 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2014. p. 426.

34.
SOUZA, MURILO ZANGARI DE ; Pozo, Aurora Trinidad Ramirez . A GPU Implementation of MOEA/D-ACO for the Multiobjective Traveling Salesman Problem. In: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2014, Sao Paulo. 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2014. p. 324.

35.
CASTRO, OLACIR R. ; Pozo, Aurora . A MOPSO based on hyper-heuristic to optimize many-objective problems. In: 2014 IEEE Symposium On Swarm Intelligence (SIS), 2014, Orlando. 2014 IEEE Symposium on Swarm Intelligence, 2014. p. 1.

36.
BRITTO, ANDRE ; MOSTAGHIM, SANAZ ; Pozo, Aurora . Iterated multi-swarm. In: Proceeding of the fifteenth annual conference, 2013, Amsterdam. Proceeding of the fifteenth annual conference on Genetic and evolutionary computation conference - GECCO '13. New York: ACM Press, 2013. p. 583.

37.
DE CAMPOS, ARION ; POZO, AURORA T. R. ; DUARTE, ELIAS P. . Evaluation of gossip Vs. broadcast as communication strategies for multiple swarms solving MaOPs. In: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2013, Cancun. 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2013. p. 1499.

38.
BRITTO, ANDRE ; Pozo, Aurora . Using archiving methods to control convergence and diversity for Many-Objective Problems in Particle Swarm Optimization. In: 2012 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2012, Brisbane. 2012 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2012.

39.
OLACIR RODRIGUES CASTRO JUNIOR, ; BRITTO, ANDRE ; Pozo, Aurora . A Comparison of methods for leader selection in many-objective problems, 2012.

40.
CAMARGO, L. ; TISSOT, H. ; Pozo, A. . Use of Backpropagation and Differential Evolution algorithms to Training MLPs.. In: The International Conference of the Chilean Computer Science Society, 2012, Valparaiso. The International Conference of the Chilean Computer Science Society. New York: IEEE -CS Press, 2012.

41.
BRITTO, ANDRE ; Pozo, Aurora . I-MOPSO: A Suitable PSO Algorithm for Many-Objective Optimization. In: 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN), 2012, Curitiba. 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks.

42.
CASTRO JUNIOR, OLACIR RODRIGUES ; BRITTO, ANDRE ; Pozo, Aurora . Self-Controlling Dominance Particle Swarm Optimization. In: 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN), 2012, Curitiba. 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks.

43.
TISSOT, H. ; CAMARGO, L. ; Pozo, Aurora . Treinamento de Redes Neurais Feedforward: comparativo dos algoritmos Backpropagation e Differential Evolution. In: Encontro Brasileiro de Inteligência Artificial., 2012, Curitiba. BRACIS 2012. Porto Alegre: SBC, 2012.

44.
WEBER, A. R. H. ; Pozo, Aurora ; GUIMARAES, A. ; JACCOUD FILHO, D. S. ; SARTORI, F. F. ; VRIESMAN, D. . Comparação e Avaliação do Balanceamento de Dados para Programação Genética e Redes Neurais. In: Encontro Brasileiro de Inteligência Artificial., 2012, Curitiba. BRACIS 2012. Porto Alegre: SBC, 2012.

45.
ASSUNCAO, W. K. G. ; COLANZI, T. E. ; Pozo, Aurora ; Vergilio, Silvia Regina . Uma Estratégia para Integrar e Testar Agrupamentos de Classes Baseada em Algoritmos Multiobjetivos.. In: Encontro Brasileiro de Inteligência Artificial., 2012, Curitiba. BRACIS 2012. Porto Alegre: SBC, 2012.

46.
NOBRE, T. ; VERGILIO, S. ; Pozo, Aurora . Reduzindo o Custo do Teste de Mutação de Interface com Algoritmos de Otimização Multi-objetivo. In: Encontro Brasileiro de Inteligência Artificial., 2012, Curitiba. BRACIS 2012. Porto Alegre: SBC, 2012.

47.
OLACIR RODRIGUES CASTRO JUNIOR, ; BRITTO, ANDRE ; Pozo, Aurora . A Study on the influence of domination control techniques and leader selection methods in Many-Objective Problems. In: Encontro Brasileiro de Inteligência Artificial., 2012, Curitiba. BRACIS 2012. Porto Alegre: SBC, 2012.

48.
ASSUNCAO, W. K. G. ; Colanzi, Thelma Elita ; VERGILIO, S. ; Pozo, Aurora . Evaluating Different Strategies for Integration Testing of Aspect-Oriented Programs. In: Latin American Workshop on Aspect-Oriented Software Development, 2012, Natal. Proceedings of the Congresso Brasileiro de Software: Teoria e Prática. Porto Alegre: SBC, 2012.

49.
ASSUNCAO, W. K. G. ; Pozo, Aurora ; VERGILIO, S. . Establishing Integration Test Orders of Classes with Several Coupling Measures. In: Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO),, 2011, dublin. 13th annual conference on Genetic and evolutionary computation. New York: ACM, 2011. p. 1-6.

50.
WESLEY, ; COLANZI, T. E. ; VERGILIO, S. ; Pozo, Aurora . Estabelecendo Sequências de Teste de Integração de Classes: Um Estudo Comparativo da Aplicação de Três Algoritmos Evolutivos Multiobjetivos.. In: XXIX Simpósio Brasileira de Redes de Computadores e Sistemas Distrubuídos (SBRC), 2011, Campo Grande. XII Workshop de Testes e Tolerância a Falhas (WTF). SBC, 2011. p. 1-1.

51.
ASSUNCAO, W. K. G. ; COLANZI, T. E. ; Pozo, Aurora ; VERGILIO, S. . Reduzindo o Custo do Teste de Integração com Algoritmos Evolutivos Multiobjetivos e Diferentes Medidas de Acoplamento.. In: XXXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2011, Natal. VIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA). porto Alegre: SBC, 2011. p. 1-1.

52.
COLANZI, T. E. ; ASSUNCAO, W. K. G. ; VERGILIO, S. ; POZO, AURORA T. R. . Integration Test of Classes and Aspects with a Multi-Evolutionary and Coupling-Based Approach. In: International Symposium on Search Based Software Engineering, 2011, Szeged. International Symposium on Search Based Software Engineering, 2011.

53.
COLANZI, T. E. ; ASSUNCAO, W. K. G. ; Vergilio, Silvia Regina ; Pozo, Aurora . Generating Integration Test Orders for Aspect-Oriented Software with Multi-objective Algorithms. In: V Workshop Latino-Americano em Desenvolvimento de Software Orientado a Aspectos (LA-WASP 2011), 2011, São Paulo. Proceedings of the Congresso Brasileiro de Software: Teoria e Prática (CBSoft 2011), 2011.

54.
Ascari, L.C ; COLANZI, T. E. ; Pozo, Aurora ; Vergilio, Silvia Regina . Uma Avaliação do Uso de Diferentes Algoritmos Evolutivos Multiobjetivos para Integração de Classes e Aspectos.. In: II Workshop de Engenharia de Software Baseada em Buscas (WESB 2011), 2011, São Paulo. Proceedings of the Congresso Brasileiro de Software: Teoria e Prática (CBSoft 2011). Porto Alegre: SBC, 2011.

55.
CAMPOS JUNIOR, A. ; Pozo, A. ; DUARTE, E. . The Impact of the Topology on Multiple Swarms Particle Optimization using Asynchronous Communication. In: The 4th Workshop on Parallel Architectures and Bioinspired Algorithms (WPABA), 2011, Galveston Island. The 4th Workshop on Parallel Architectures and Bioinspired Algorithms (WPABA). USA, 2011. v. 1. p. 1-10.

56.
BANZI, A. ; POZO, A. T. R. ; DUARTE, ELIAS P. . Disseminação Bio-inspirada de Eventos em Redes Dinâmicas e Descentralizadas. In: ENIA 2011, 2011, Natal. XXX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. porto Alegre: SBC, 2011. v. 1. p. 1-12.

57.
Carvalho, A ; Pozo, A. . Novos Métodos Baseados em Ranking para Problemas com Muitos Objetivos Aplicados à Otimização por Nuvem de Partículas.. In: X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011, Fortaleza. CBIC 2011, 2011. p. 1-10.

58.
GALVAN, R. ; VERGILIO, S. ; Pozo, Aurora . Establishing Integration Test Orders for Aspect-Oriented Programs with an Evolutionary Strategy. In: Workshop Latinoamericano de Orientação a Aspectos, 2010, Salvador. LA-WASP, 2010.

59.
CABRAL, R. ; Pozo, Aurora ; VERGILIO, S. . A Pareto Ant Colony Algorithm Applied to the Class Integration and Test Order Problem. In: 22nd IFIP International Conference on Testing Software and Systems, 2010, Natal. ICTSS 2010, 2010.

60.
COLANZI, T. E. ; ASSUNCAO, W. K. G. ; VENDRAMIN, A. C. B. K. ; PEREIRA, D. A. B. ; POZO, AURORA T. R. . Empirical Studies on Application of Genetic Algorithms and Ant Colony Optimization for Data Clustering. In: International Conference of the Chilean Computer Science Society, 2010, Chile. SCCC 2010, 2010.

61.
Carvalho, A ; Pozo, Aurora . Otimização por Nuvem de Partículas Multi-objetivo no Aprendizado Indutivo de Regras: Extensões e Aplicações. In: VII Best MSc Dissertation/PhD Thesis Contest in Artificial Intelligence, 2010, São Bernardo. SBIA 2010, 2010.

62.
PEREIRA, D. A. B. ; VENDRAMIN, A. C. B. K. ; Pozo, Aurora . Aplicação de Busca Local e K-means na Meta-heurística ACO. In: WCI, 2010, São Bernardo. WCI 2010, 2010.

63.
ROSENDO, M. ; Pozo, Aurora . Applying a Discrete Particle Swarm Optimization Algorithm to Combinatorial Problems. In: The Brazilian Symposium on Neural network (SBRN), 2010, são Bernardo. SBRN 2010, 2010.

64.
Carvalho, A ; Pozo, Aurora . The Control of Dominance Area in Particle Swarm Optimization. Algorithms for Many-objective Problems. In: The Brazilian Symposium on Neural network (SBRN), 2010, São Bernardo. The Brazilian Symposium on Neural network (SBRN), 2010.

65.
CAMPOS JUNIOR, A. ; SAVEGNAGO, T. ; POZO, AURORA T. R. ; VERGILIO, S. . Many-Objective Evolutionary Algorithms for Web Service Composition. In: The Brazilian Symposium on Neural network (SBRN), 2010, Sâo Bernardo. The Brazilian Symposium on Neural network (SBRN), 2010.

66.
ROSENDO, M. ; Pozo, Aurora . A Hybrid Particle Swarm Optimization Algorithm for Combinatorial Optimization Problems. In: CEC 2010, 2010, Barcelona. IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2010.

67.
Carvalho, A ; Pozo, Aurora . Analyzing the Control of Dominance Area of Solutions in Particle Swarm Optimization for Many-Objective. In: HIS 2010, 2010, Atlanta. International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2010.

68.
VENDRAMIN, A. C. B. K. ; PEREIRA, D. A. B. ; POZO, A. T. R. . Técnica de Busca Local para Melhorar a Meta-heurística de Otimização por Colônia de Formigas no Agrupamento de Objetos. In: Sulcomp 2010, 2010. Sulcomp 2010, 2010.

69.
Ascari, L.C ; raki, L Y ; POZO, A. T. R. ; VERGILIO, S. . Exploring machine learning techniques for fault localization. In: Test Workshop, 2009. LATW '09. 10th Latin American, 2009, Rio de Janeiro. Test Workshop, 2009. LATW '09. 10th Latin American, 2009. p. 1-6.

70.
ISHIDA, C. Y. ; Carvalho, A ; POZO, A. T. R. ; Goldbarg, E ; Goldbarg, M . Exploring Multi-objective PSO and GRASP-PR for Rule Induction. In: European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization (EvoCOP), 2008, Napolis. Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization. Berlin / Heidelberg: Springer, 2008. v. 4972. p. 73-84.

71.
CAIUTA, R. ; POZO, A. T. R. ; EMMENDORFER, L. ; VERGILIO, S. . Selecting Software Reliability Models with a Neural Network Meta Classifier. In: IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2008, China. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2008. washington: IEEE Computer Society, 2008. p. 1098-7576.

72.
Carvalho, A ; POZO, A. T. R. . Non-Ordered Data Mining Rules Through Multi-Objective Particle Swarm Optimization: Dealing with Numeric and Discrete Attributes. In: International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS), 2008, Barcelona. HIS '08: Proceedings of the 2008 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems. Washington: IEEE Computer Society, 2008. p. 495-500.

73.
Carvalho, A ; VERGILIO, S. ; POZO, A. T. R. . Predicting Fault Proneness of Classes Trough a Multiobjective Particle Swarm Optimization Algorithm. In: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2008, Dayton, Ohio, USA. ICTAI 2008. Washington: IEEE Computer Society, 2008. v. 2. p. 387-394.

74.
Carvalho, A ; POZO, A. T. R. . Um Algoritmo Multiobjetivo de Aprendizado de Regras Baseado na Otimização por Nuvem de Partículas. In: Workshop on Computational Intelligence, 2008, Salvador. Workshop on Computational Intelligence 2008. Porto Alegre: SBC, 2008.

75.
MARCZAL, D. ; POZO, A. T. R. . Aprendizado de Regras de Classificação com Otimização por Colônia de Formigas Múltiplos Objetivos. In: Workshop on Computational Intelligence, 2008, salvador. Workshop on Computational Intelligence 2008. Porto Alegre: SBC, 2008.

76.
ISHIDA, C. Y. ; POZO, A. T. R. . Pareto Front Elite. In: Encontro Nacional de Inteligencia Artificial, 2007, Rio de Janeiro. XXVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Porto Alegre: SBC, 2007.

77.
SOUZA, L. V. ; POZO, A. T. R. ; Chaves Neto ; Rosa Joel . Problemas de Regressão utilizando Combinação de Preditores baseado no Coeficiente de Correlação. In: Encontro Nacional de Inteligencia Artificial, 2007, Rio de Janeiro. XXVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Porto Alegre: SBC, 2007.

78.
EMMENDORFER, L. ; POZO, A. T. R. . Otimização Multimodal através de Computação Evolutiva e Análise de Agrupamentos. In: Encontro Nacional de Inteligencia Artificial, 2007, Rio de Janeiro. XXVII Congresso da SBC. Porto Alegre: SBC, 2007.

79.
EMMENDORFER, L. ; POZO, A. T. R. . An empirical evaluation of linkage learning strategies for multimodal optimization. In: 2007 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2007, Cingapura. 2007 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). Cingapura: IEEE, 2007. p. 326-333.

80.
Almeida A ; POZO, A. T. R. . Multiple Objective Particle Swarm for Classification-Rule Discovery. In: 2007 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2007, Cingapura. 2007 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). Cingapura: IEEE Computer Society, 2007. p. 684-691.

81.
SOUZA, L. V. ; POZO, A. T. R. ; Chaves Neto ; Rosa Joel . The Boosting Technique using Correlation Coefficient to Improve Time Series Forecasting Accuracy. In: 2007 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2007, cingapura. 2007 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). Cingapura: IEEE press, 2007.

82.
EMMENDORFER, L. ; POZO, A. T. R. . An Incremental Approach for Niching and Building Block Detection via Clustering. In: 7th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2007, Rio de Janeiro. 7 th ISDA. Washington: IEEE Computer Society, 2007. p. 303-308.

83.
SOUZA, L. V. ; POZO, A. T. R. ; Chaves Neto ; Rosa Joel . An Empirical Study of Time Series Forecasting using Boosting Technique with Correlation Coefficient. In: 7th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2007, Rio de Janeiro. ISDA07, 2007. p. 807-812.

84.
Silva J ; MUSICANTE, M. ; POZO, A. T. R. ; VERGILIO, S. . XML Schema Evolution by Context-Free Grammar Inference. In: 19th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering,, 2007, Boston. SEKE 07, 19th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering.. Skokie, USA: Knowledge Systems Institute Graduate School, 2007. v. 1. p. 123-128.

85.
ISHIDA, C. Y. ; POZO, A. T. R. . Optimization of the AUC Criterion for Rule Subset Selection. In: Seventh International Conference on Intelligent System Design and Application, 2007, Rio de Janeiro. 7 th ISDA. Washington: IEEE Computer Society, 2007. p. 497-502.

86.
COSTA, E. ; POZO, A. T. R. . A New Approach to Genetic Programming based on Evolution Strategies. In: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2006, Taiwan. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2006. New York: IEEE Press, 2006.

87.
VREISSMAN, L. ; POZO, A. T. R. ; GUIMARAES, A. . Boosting techniques and Evolution Estrategies for Temporal Data Regression. In: III Workshop on MSc dissertation and Phd thesis in Artificial Inteligence, 2006, Riberão Preto. III Workshop on MSc dissertation and Phd thesis in Artificial Inteligence, 2006.

88.
VREISSMAN, L. ; POZO, A. T. R. ; GUIMARAES, A. . Estratégias para Mineração de Dados em Séries Temporais Univariadas. In: Congresso de Tecnologias para a Gestão de Dados e Metadados do Cone Sul, 2006, Ponta Grossa. IV CONGED, 2006.

89.
COSTA, E. ; POZO, A. T. R. . Modelagem do Crescimento da Confiabilidade de Software Utilizando o Algoritmo (mu + lambda)-GP. In: Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados, 2006, Florianopolis. Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados, 2006.

90.
SOUZA, L. V. ; POZO, A. T. R. . Combinação de Preditores e Programação Genética na Previsão de Séries Temporais Financeiras. In: Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados, 2006, Florianopolis. Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados, 2006.

91.
COSTA, E. ; POZO, A. T. R. . A (mu + lambda)-GP Algorithm and its use for Regression Problems. In: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2006, Washington. IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence. Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society, 2006. p. 10-17.

92.
COSTA, E. ; POZO, A. T. R. ; VERGILIO, S. . Using Boosting Techniques to Improve Software Reliability Models Based on Genetic Programming. In: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2006, Washington. IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence. Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society, 2006. p. 643-650.

93.
COSTA, E. ; POZO, A. T. R. . Modelagem do Crescimento da Confiabilidade de Software Utilizando o Algoritmo (mu+lambda)-GP. In: Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados, 2006, Florianopolis. Simpposio Brasileiro de Banco de Dados, 2006.

94.
REGOLIN, E. N. ; POZO, A. T. R. . Bayesian Automatic Programming. In: Genetic Programming: 8th European Conference, EuroGP 2005, 2005, Lausanne. GeneticLecture Notes In Computer Science Programming: 8th European Conference, EuroGP 2005, 2005. v. 3447. p. 38-49.

95.
SOUZA, L. V. ; COSTA, E. ; POZO, A. T. R. . Análise da Capacidade da Programação Genética na Previsão de Séries Temporais. In: Congresso de Métodos Numéricos en Ingeniaría, 2005, Granada. Congresso de Métodos Numéricos en Ingeniaría, 2005.

96.
NASSU, B. ; DUARTE, E. ; POZO, A. T. R. . A Comparison of Evolutionary Algorithms for System-Level Diagnosis. In: Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2005, Washington. GECCO 2005, Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York: ACM Press, 2005. v. 2. p. 2053-2061.

97.
SOUZA, L. V. ; COSTA, E. ; POZO, A. T. R. . Previsão de Séries Temporais Utilizando Programação Genética e Combinação de Preditores. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2005, Gramado. XXXVII SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2005.

98.
EMMENDORFER, L. ; TRALESKI, R. ; POZO, A. T. R. . Using Prior Knowledge to Improve the performance of an Estimation of Distribution Algorithm Applied to Feature Selection. In: Hybrid Intelligent Systems, 2005, Rio de Janeiro. Fifth International Conference on Hybrid Intelligent Systems. Los Alamitos CA: IEEE Computer Society, 2005. v. 1. p. 393-398.

99.
COSTA, E. ; VERGILIO, S. ; POZO, A. T. R. ; SOUZA, G. . Modeling Software Reliability Growth with Genetic Programming. In: Software Reliability Engineering, 2005. ISSRE 2005. 16th IEEE International Symposium on, 2005, Chicago. Software Reliability Engineering, 2005. ISSRE 2005. 16th IEEE International Symposium on. NY: IEEE PRESS, 2005. v. 1. p. 171-180.

100.
POZO, A. T. R.; BRAZ, M. ; SOUZA, C. ; VERGILIO, S. . Exploring Genetic Programming for Software Size Estimation. In: Brazilian Symposium on Neural Networks, 2004, Sao Luiz. em espera, 2004.

101.
NASSU, B. ; POZO, A. T. R. ; DUARTE, E. . Diagnóstico em Nível de Sistema Baseado em Computação Evolucionária. In: X V Workshop de Testes e Tolerância a Falhas (WTF'2004), 2004, Gramado RS. XXII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores (SBRC'2004), 2004.

102.
JACHNERT, A. ; BARBOSA, R. ; POZO, A. T. R. . Grammatical Evolution in Simbolic Regression Problems. In: Workshop en Inteligencia Artificial, 2004, Arica. Jornadas Chilenas de Computacion. Santiago: Sociedad Chilena de Ciencia de la computacion, 2004.

103.
TRALESKI, R. ; POZO, A. T. R. . Variable Ordering Applied to Feature Selection Task Utilizing Estimative of Distribution Algorithm. In: Workshop en Inteligencia Artificial, 2004, Arica. Jornadas Chilenas de Computacion. Santiago: Sociedad Chilena de Computacion, 2004.

104.
CAVALHEIRO, A. F. ; POZO, A. T. R. . Classifier InductionTool Based on Genetic Algorithms. In: IV ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, 2003, Campinas. Anais do IV ENIA - SBC 2003., 2003. v. VII. p. 267-276.

105.
SOUZA, G. ; VERGILIO, S. ; POZO, A. T. R. . Utilizando Redes Neurais para Estimar o Tamanho de um Software. In: Congresso Brasileiro de Redes Neurais Paulo., 2003, Sao Paulo. Congresso Brasileiro de Redes Neurais., 2003. v. 1.

106.
REGOLIN, E. N. ; SOUZA, G. ; POZO, A. T. R. ; VERGILIO, S. . Exploring Machine Learning Techniques for Software Size. In: 23th International Conference of the Chilean Computer, 2003, chillan. 23th International Conference of the Chilean Computer, 2003. p. 130-136.

107.
ISHIDA, C. Y. ; POZO, A. T. R. . Grammatically Based Genetic Programming for Mining Relational Databases. In: XXIII International Conference of the Chilean Computer Science Society, 2003, chillan. 23rd International Conference of the Chilean Computer Science Society, 2003. p. 130-136.

108.
BORGES, S. ; POZO, A. T. R. . UTILIZAÇÃO DE UMA ABORDAGEM DE ALGORITMOS COEVOLUTIVOS PARA GERAÇÃO DE GRADES HORÁRIAS. In: IV Workshop de Inteligencia Artificial, 2003, Chillan. Jornadas Chilenas de Computacion 2003. Chillan: Universidad del Bio Bio, 2003.

109.
CAVALHEIRO, A. F. ; POZO, A. T. R. . Genetic Algorithm and Complex Problems: An Empirical Comparative Study. In: International Symposium on Artificial Intelligence and Applications, 2002, Viena- Austria. IASTED International Conference. Zurich: Acta Press, 2002. v. 1. p. 214-220.

110.
ISHIDA, C. Y. ; POZO, A. T. R. . GPSQL miner: SQL-grammar genetic programming in data mining. In: IEEE World Congress on Computational Intelligence, 2002, Honolulu. 2002 Congress on Evolutionary Computation, 2002. v. 2. p. 1226-1231.

111.
SPINOSA, E. ; POZO, A. T. R. . Adaptação Dinâmica de Parâmetros em Computação Evolucionária: o Controle do Tamanho da População em um Sistema de Programação Genética. In: I Workshop de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial (WTDIA 2002), 2002, Recife. XVI Simposio Brasileiro de Inteligencia Artificial, 2002.

112.
ISHIDA, C. Y. ; POZO, A. T. R. . Melhorando a Taxa de Erro na Tarefa de Classificação. In: I Workshop de Dissertações e Teses em IA, 2002, Recife. XVI Simposio Brasileiro de Inteligência Artificial, 2002.

113.
CAVALHEIRO, A. F. ; POZO, A. T. R. . GADBMS ? UM ALGORITMO GENÉTICO MINERADOR PARA BASE DE DADOS RELACIONAIS. In: I Workshop de dissertações e teses em Inteligência Artificial, 2002, Recife. XVI Simposio Brasileiro de Inteligência Artificial, 2002.

114.
RODRIGUES, E. M. ; POZO, A. T. R. . Programação Genética Orientada a Gramáticas. In: I Workshop de Dissertações e Teses em Inteligência Artificial, 2002, Recife. XVI Simposio Brasileiro de Inteligência Artificial, 2002.

115.
CAVALHEIRO, A. F. ; POZO, A. T. R. . GADBMS - Restricted Genetic Algorithm to induce a set of rules from Relational Databases. In: XXVIII Conferencia Latino Americana de Informática, 2002, Montevideo. XXVIII Conferencia Latino Americana de Informatica, 2002.

116.
SPINOSA, E. ; POZO, A. T. R. . Controlling the Population Size in Genetic Programming. In: Simposio Brasileiro de Inteligencia Artificial, 2002, Recife. Lecture Notes in Computer Science. London: Springer Verlag, 2002. v. 2507. p. 345-354.

117.
RODRIGUES, E. M. ; POZO, A. T. R. . Grammar-guided Genetic Programming. In: Simposio Brasileiro de Inteligencia Artificial, 2002, Recife. Simposio Brasileiro de Inteligencia Artificial , LNCS. London: Springer Verlag, 2002. v. 2507. p. 324-333.

118.
SPINOSA, E. ; POZO, A. T. R. ; VERGILIO, S. ; RODRIGUES, E. M. . Chameleon: A Generic Tool for Genetic Programming. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2001, Fortaleza -CE. SBC 2001, 2001.

119.
LOPES, F. M. ; POZO, A. T. R. . A Genetic Algorithm Restricted by Tabu list in Datamining. In: SCCC2001-, 2001, Punta Arenas. SCCC2001 - Proceeding. New-York: IEEE - press, 2001. v. 1. p. 178-185.

120.
RODRIGUES, E. M. ; POZO, A. T. R. ; VERGILIO, S. ; MUSICANTE, M. . Chamaleon: Uma ferramenta de Indução de Programas. In: SCCC2001 -II Workshop em Inteligência Artificial, 2001, Punta Arenas. II Workshop en Inteligencia Artificial, 2001.

121.
DUARTE, D. ; VERGILIO, S. ; POZO, A. T. R. . An Inductive Logic Programming System for Data Mining. In: Laptec 20001, 2001, Sao Paulo. Logic, Artificial Intelligence and Robotics: Proceedings of the. Sao Paulo: Pielade, 2001. v. II. p. 125-133.

122.
LOPES, F. M. ; POZO, A. T. R. ; DUARTE, D. ; VERGILIO, S. . Sistemas Baseados em Indução: uma comparação empírica. In: X Congresso Latinoiberoamericano de investigacion de operaciones y sistemas, 2000, ciudad de mexico. X Claio, 2000. v. 1.

123.
MATHIAS, I. ; POZO, A. T. R. . Sismat- Sistema de mátricula inteligente. In: I Congresso de Lógica aplicada à tecnologia, 2000, São Paulo. I Congreso de lógica aplicada à tecnologia. Sao Paulo: Pleiade, 2000. v. 1. p. 703-714.

124.
MATHIAS, I. ; POZO, A. T. R. . Programação Orientada a Agentes e sua Aplicação em Sistemas Tutoriais Inteligentes. In: XI Simposio Brasileiro de Informática na Educação, 2000, Maceio. II Workshop de Ambientes de Aprendizagem Baseados em Agentes, 2000.

125.
POZO, A. T. R.; HASSE, M. . A Genetic Classifier Tool. In: XX International conference of the Chilean Computer Societ, 2000, Santiago. SCCC 2000. XX International Conference of the Chilean Computer Science Society. USA: IEEE Computer Society, 2000. v. 1. p. 14-23.

126.
POZO, A. T. R.; BARRETO, J. M. ; FERNANDEZ, J. . Um Sistema de Ensino Inteligente Para O Diagnóstico Médico. In: IV Congreso Iberoamericano de Informatica Educativa, 1998, Brasilia. IV Congreso Iberoamericano de Informática Educativa. Brasilia, 1998.

127.
POZO, A. T. R.; BARRETO, J. M. ; LIMA, W. C. ; FERNANDEZ, J. . Epiis: An Epilepsy Intelligent Instruction System Using Multi-Agents Society Paradigm. In: 38th Midwest Symposium on Circuits and Systems, 1995, Rio de Janeiro. 38th Midwest Symposium on Circuits and Systems. Rio de Janeiro, 1995.

128.
POZO, A. T. R.; LIMA, W. C. ; BARRETO, J. M. ; FERNANDEZ, J. . Sociedad de Multi-Agentes y Su Aplicacion En Un Sistema de Ensenanza En El Area Medica. In: XI Congreso Chileno de Ingenieria Electrica, 1995. XI Congreso Chileno de Ingenieria Electrica. Chile, 1995.

129.
LOPES, H. S. ; NASSAR, S. M. ; POZO, A. T. R. ; LIMA, W. C. . Estimating Membership Functions Using Medical Data. In: Sixth International Fuzzy Systems Association World Congress, 1995, Sâo Paulo. Sixth International Fuzzy Systems Association World Congress. Brasil, 1995. v. 2. p. 289-292.

130.
POZO, A. T. R.; NASSAR, S. M. ; LIMA, W. C. . Aplicações de Ia Distribuida Em Sistemas de Ensino Inteligente. In: V Simposio Brasileiro de Informatica na Educação, 1994, Porto Alegre. V Simposio Brasileiro de Informatica na Educação. Porto Alegre, 1994. p. 286-290.

131.
LOPES, H. S. ; POZO, A. T. R. ; NASSAR, S. M. ; LIMA, W. C. . Arquiteturas Híbridas Integrando Paradigmas Conexionistas e Simbolistas. In: Simposio Brasileiro de Informatica na Educação, 1993, Rio Claro. Simposio Brasileiro de Informatica na Educação. Rio Claro, Brasil, 1993. p. 10-18.

132.
NASSAR, S. M. ; POZO, A. T. R. ; LOPES, H. S. ; LIMA, W. C. . Classificacion Difusa da Obesidad Para Anestesia. In: Congreso Chileno de Ingenieria Electrica, 1993. Congresso chileno de ingenieria electrica. chile, 1993.

133.
POZO, A. T. R.; LIMA, W. C. . Um Algoritmo Para Analisis de Identificabilidad de Sistemas Compartimentales. In: VII Congresso de la Asociacion Chilena de control Automatico, 1986. VII Congresso de la Asociacion Chilena de control Automatico. Chile, 1986. p. 123-127.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
BANZI, A. ; Pozo, A. ; DUARTE, E. . An Approach Based on Swarm Intelligence for Event Dissemination in Dynamic Networks. In: 30th IEEE Symposium on Reliable Distributed Systems (SRDS), 2011, Madrid. Reliable Distributed Systems (SRDS). New York: IEEE press, 2011. v. 1. p. 121-126.

2.
SAVEGNAGO, T. ; Carvalho, A ; Pozo, Aurora . Swarm Intelligence for Rule Discovery in Data Mining.. In: 12th International Conference on Enterprise Information Systems, 2010, Isla Madeira. 12th International Conference on Enterprise Information Systems, 2010.

3.
BANZI, A. ; PINHEIRO, G. ; ARIAS, J. ; NOBRE, T. ; Pozo, Aurora ; VERGILIO, S. . A Multi-objective Tabu Search Algorithm for Reducing Mutation Test Costs. In: ICTSS, 2010, Natal. 22nd IFIP International Conference on Testing Software and Systems, 2010.

4.
SOUZA, L. V. ; POZO, A. T. R. . Using Correlation to Improve Boosting Technique: An Application for Time Series Forecasting. In: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2006, Washington. IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence. Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society, 2006. p. 26-32.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
BANZI, A. ; POZO, A. T. R. ; DUARTE, ELIAS P. . Bio-inspired event dissemination in dynamic and decentralized networks. In: 13th annual conference companion on Genetic and evolutionary computation, 2011, Dublin. GECCO 2011. New York: ACM, 2011. v. 1. p. 1-2.

2.
POZO, A. T. R.; ISHIDA, C. Y. ; SPINOSA, E. ; CAVALHEIRO, A. F. ; RODRIGUES, E. M. ; REGOLIN, E. N. ; LOPES, F. M. . Chameleon Group. In: CEC Workshop on Future Directions in EC, 2002, Honolulu. IEEE International World Congress on Computational Intelligence, 2002.

3.
ARAUJO, S. L. ; POZO, A. T. R. ; SPINOSA, E. . Programação Genetica sem Parametros. In: EVINCI, 2002, Curitiba. X Evento de Iniciação Cientifica da UFPR. Curitiba: UFPR, 2002. v. 1. p. 4-4.

4.
RODRIGUES, E. M. ; POZO, A. T. R. . Evolução de funções em programação genética orientada a gramatica. In: Evento de Iniciação Cientifica, 2001, Curitiba. Evinci 2001. Curitiba: Universidade Federal do Parana, 2001. v. 1. p. 186-186.

5.
CAVALHEIRO, A. F. ; POZO, A. T. R. . Tecnicas para manter diversidade populacional em AG. In: Evento de Iniciação Cientifica da Universidade Federal do Parana, 2001, Curitiba. Evinci 2001. Curitiba: Universidade Federal do Paraná, 2001. v. 1. p. 185-185.

6.
ISHIDA, C. Y. ; POZO, A. T. R. . Programação Genética orientada a gramática e a mineração de base de dados relacional. In: Evento de Iniciação Cientifica da Universidade Federal do Paraná, 2001, Curitiba. Evinci 2001. Curitiba: Universidade Federal do Paraná, 2001. v. 1. p. 185-185.

7.
HASSE, M. ; POZO, A. T. R. . USING PHENOTYPIC SHARING IN A CLASSIFIER TOOL. In: gENETIC AND eVOLUTIONARY COMPUTATION CONFERENCE, 2000, LAS VEGAS. GENETIC AND EVOLUTIONARY COMPUTATION CONFERENCE, 2000. v. 1. p. 392-392.

8.
REGOLIN, E. N. ; WEBER, A. ; POZO, A. T. R. . Desenvolvimento de Sistema de Matricula On-line. In: 7 EVINCI, 1999, Curitiba. 7 EVINCI. Curitiba: Universidade Federal do Parana, 1999. v. 2. p. 332-332.

9.
GUIMARAES, A. ; POZO, A. T. R. . Agentes: Concepção, modelagem e implementação. In: 7 Evinci, 1999, Curitiba. 7 Evinci/ evento de iniciação cientifica. Curitiba: Universidade Federal do Parana, 1999. v. 2. p. 328-328.

10.
MATHIAS, I. ; POZO, A. T. R. . Plataformas de Desenvolvimento de Agentes Inteligentes. In: 7 Evinvi, 1999, Curitiba. 7 Evinci/ Evento de Iniciação Cientifica/UFPR. Curitiba: Universidade Federal do Parana, 1999. v. 2. p. 329-329.

11.
LOPES, F. M. ; MUELLER, E. G. ; POZO, A. T. R. . Modelando Diferentes Perfis da Comunidade da UFPR através da Mineração de dados. In: 7 EVINCI, 1999, Curitiba. 7 Evinci/ Evento de Iniciação Cientifica UFPR. Curitiba: Universidade Federal do Parana, 1999. v. 2. p. 330-330.

12.
LOPES, F. M. ; MUELLER, E. G. ; POZO, A. T. R. . Estudo de caso sobre indução de regras de classificação. In: XI Seminario de pesquisa e VI semana de iniciação cientifica, 1999, Guarapuava. Anais do XI seminário de pesquisa e VI semana de iniciação. Guarapuava: Universidade Estadual do Centro-Oeste, 1999. v. 1. p. 95-95.

13.
MUELLER, E. G. ; LOPES, F. M. ; POZO, A. T. R. . Lógica Fuzzy. In: Evento de Iniciação cientifica da UFPR, 1999, Curitiba. 7 Evinci. Curitiba: Universidade Federal do Paraná, 1999. v. 2. p. 300-300.

14.
POZO, A. T. R.; RAMIREZ, A. ; FERNANDES, J. ; LIMA, W. C. ; BARRETO, J. . Epiis: Um Sistema de Ensino, 1997. VIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação. São Jode dos Campos.

15.
POZO, A. T. R.; WALTER, C. A. R. J. F. ; BARRETO, L. J. . Epiis: Um Sistema de Ensino Para O Diagnóstico de Epilepsia, 1996. XXI Reunião da Liga Brasileira de Epilepsia. XV Reunião da Sociedade de Neurofisiologia Clínica. São Paulo.

Apresentações de Trabalho
1.
ISHIDA, C. Y. ; Carvalho, A ; POZO, A. T. R. ; Golbarg Elizabeth ; Goldbarg, M . Exploring Multi-objective PSO and GRASP-PR for Rule Induction. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
SOUZA, L. V. ; POZO, A. T. R. ; Rosa Joel . An Empirical Study of Time Series Forecasting using Boosting Technique with Correlation Coefficient. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

3.
SOUZA, L. V. ; POZO, A. T. R. . Problemas de Regressão utilizando Combinação de Preditores baseado no Coeficiente de Correlacao. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

4.
Almeida A ; POZO, A. T. R. . Multiple Objective Particle Swarm for Classification-Rule Discovery. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).


Produção técnica
Trabalhos técnicos
1.
Aurora Pozo. Membro de Comite CLEI 2015 (tese e Dissertacoes). 2015.

2.
Aurora Pozo. Membro de Comite CTD 2013-2015. 2015.

3.
Aurora Pozo. Membro de Comite BRACIS 2015. 2015.

4.
Aurora Pozo. Membro de Comite Evolutionary Multi-Criterion Optimization (2011-2013-2015). 2015.

5.
PRUDENCIO, R. ; SANTOS, P. ; Pozo, A. . Membro de Comite de Programa BRACIS 2014. 2014.

6.
Aurora Pozo. Membro de Comite International Conference on Hybrid Intelligent Systems (2011-2014). 2014.

7.
CAMARGO, H. A. ; Aurora Pozo . Membro de Comite BRACIS 2013. 2013.

8.
Pozo, A.; REVOREDO, K. ; DE ARRUDA CAMARGO, HELOISA ; COSTA, A. C. R. . Membro do Comite de Programa CTDIA 2012. 2012.

9.
POZO, A. T. R.. WTDIA/CTDIA 2008. 2008.

10.
POZO, A. T. R.. Revista de Iniciação Cientifica. 2008.

11.
POZO, A. T. R.. SBIA 2008. 2008.

12.
POZO, A. T. R.; VERGILIO, S. ; MUSICANTE, M. . Sistemas de Suporte à Decisão. 1999.


Demais tipos de produção técnica
1.
DE ARRUDA CAMARGO, HELOISA ; Aurora Pozo . Natural Computing. 2018. (Editoração/Periódico).

2.
Pozo, A.; BERNARDINI, F. C. ; FELTRIN, V. D. ; PLASTINO, A. . Journal of the Brazilian Computer Society. 2015. (Editoração/Periódico).

3.
Pozo, Aurora; CAMARGO, H. ; LUDERMIR, TERESA B. . Neurocomputing. 2015. (Editoração/Periódico).

4.
Aurora Pozo; CAMARGO, H. A. ; FURTADO, V. ; PINHEIRO, V. . Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2013. (Editoração/Anais).

5.
POZO, A. T. R.. Mineração de Dados: Conceitos, Aplicações e Experimentos com Weka. 2010. (Curso de curta duração ministrado/Outra).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
GUIMARAES, A.; Pozo, Aurora; GARBUIO, F. J.. Participação em banca de Valter Luis Estevam Juniot. Interessabilidade de Modelos de Regressão em Mineração de Dados Agricolas. 2015. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.

2.
Pozo, Aurora. Participação em banca de Aline Santos de Araujo. Metaheuristicas Aplicadas ao Problema de Localização de Escolas no Municipio de Sao Jeronimo da Serra -PR. 2013. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE PRODUÇÃO) - Universidade Federal do Paraná.

3.
Paraiso, E; Pozo, A.; NIEVOLA, J. C.; Koerich, A. Participação em banca de Lucas Barbosa Galete. Um Método para Agrupamento em Fluxo de Dados Utilizando o Algoritmo SOM. 2012. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

4.
LUDERS, R.; Delgado M; Pozo, Aurora. Participação em banca de Marcella Scoczynski Ribeiro Martins.. Otimização com Simulação usando Nuvem de Partículas para Auxílio na Logística do Petróleo em um Terminal Portuário. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

5.
LORENA, A. C.; NASCIMENTO, M. Z.; POZO, A. T. R.. Participação em banca de Newton Spolaor. Aplicação de Algoritmos Genéticos Multiobjetivo de Seleção de Atributos. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.

6.
Delgado M; POZO, A. T. R.. Participação em banca de Paulo Neis. processamento inteligente de alarmes empregando algoritmos geneticos. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

7.
NIEVOLA, J.; POZO, A. T. R.. Participação em banca de Helyane Bronoski Borges. Redução de Dimensionalidade em Bases de Dados de Expressão Gênica. 2006. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Informática Aplicada) - Pontificia Universidade Catolica do Parana.

8.
Golbarg Elizabeth; POZO, A. T. R.. Participação em banca de Givanaldo Rocha de Souza. Uma Abordagem por Nuvem de Partículas para Problemas de Otimização Combinatória. 2006. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

9.
POZO, A. T. R.; STEINER, M. T. A.; CARNIERI, C.. Participação em banca de Dayse Regina Batistus. Uma metodologia para a estruturação de roteiros de veículos aplicada ao problema de entrega de mercadorias. 2002. Dissertação (Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná.

10.
REZENDE, S. O.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; POZO, A. T. R.. Participação em banca de Lea Silvia Martins Gonçalves. Tecnicas para Extração de Conhecimentos de Textos. 2002. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

11.
POZO, A. T. R.; DIRENE, A.; GIRAFFA, L. M.. Participação em banca de Robson Vida Noronha. Ferramenta de autoria e ensino de pericias em circuitos eletricos. 2001. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

12.
POZO, A. T. R.; DIRENE, A.; RAMOS, M. P.. Participação em banca de Mônica Hoeldtke Pietruchinski. Linguagem e Ferramenta de autoria para a meta-modelagem. 2001. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

13.
POZO, A. T. R.; DUARTE, C.; MEIRA JR, W.. Participação em banca de Beatriz Terezinha Borsoi. Negociação de preço em Comercio eletronico. 2001. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

14.
POZO, A. T. R.; VERGILIO, S.; GAGNON, M.; FREITAS, A. A.. Participação em banca de Dênio Duarte. Utilizando Técnicas de Programação Lógica Indutiva para Mineração de Banco de Dados Relacional. 2001. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

15.
POZO, A. T. R.; NIEVOLA, J.; NASSAR, S. M.; DIAS, J.. Participação em banca de Renata Valim Almeida Toledo. Sistemas de Auxilio ao Diagnostico Diferencial de Cefaleia. 2000. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

16.
POZO, A. T. R.; VERGILIO, S.; JINO, M.. Participação em banca de Inali W. Soares. Análise de Mutantes e Critérios Restritos no Contexto de Teste de. 2000. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

17.
POZO, A. T. R.; DIRENE, A.; CURY, D.. Participação em banca de Elisa Nascimento. Representação e Ferramentas para Apoiar a Programação de Dispositivos. 2000. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

18.
POZO, A. T. R.; FREITAS, A. A.; LOPES, H. S.. Participação em banca de Edgar Noda. Um algoritmo genético para a descoberta de regras interessantes em bases de dados. 2000. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

19.
POZO, A. T. R.; BARANAUSKAS, M. C.; DIRENE, A.. Participação em banca de Rodrigo Bonacin. Interpretação Pedagógica de Relações Lógicas em Diálogos. 1999. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

20.
POZO, A. T. R.; DIRENE, A.; VICCARI, R. M.. Participação em banca de Denis Alcides Rezende. Ferramentas para Apoio ao Ensino Estruturado de Conceitos Visuais. 1999. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

21.
POZO, A. T. R.; DIRENE, A.; VICCARI, R. M.. Participação em banca de Denis Alcides Rezende. Ferramentas para Apoio ao Ensino Estruturado de Conceitos Visuais. 1999. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

22.
POZO, A. T. R.; DIRENE, A.; NUNES, M. G. V.. Participação em banca de Fábio Vinícius Binder. Conceito e Ferramentas para Apoiar o Ensino de Lógica de Programação Imperativa. 1999. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

23.
POZO, A. T. R.; BARRETO, J. M.; NASSAR, S. M.. Participação em banca de Cristiane Koelher. Uma abordagem probabilistica para sistemas especialistas. 1998. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

24.
POZO, A. T. R.; DIRENE, A.; FERNANDES, C. T.. Participação em banca de Andrey Ricardo Pimentel. Medidas Cognitivas para o Ensino de Conceitos Visuais com. 1997. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

Teses de doutorado
1.
Delgado M; BENELLI, E. M.; NIEVOLA, J.; HERNANDES, F.; Pozo, A.; Golbarg Elizabeth. Participação em banca de Sandra Mara Guse Scos Venske. Predição de Estrutura de Proteinas OFF-Lattice Usando Evolução Diferencial Multiobjetivo Adaptativa. 2014. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

2.
NIEVOLA, J.; Delgado M; KOERICH, A.; MALUCELLI, A.; ENEMBRECK, F.; Pozo, A.. Participação em banca de Marcus Vinicius Mazega Figueiredo. A Learning Algorithm for Constructive Neural Networks Inspired on Decision Trees and Evolutionary Algorithm. 2013. Tese (Doutorado em Informatica) - Pontificia Universidade Catolica do Parana.

3.
MONARD, M. C.; POZO, A. T. R.. Participação em banca de Adriano Donizete Pila. Computação Evolutiva para a construção de regras de conhecimento com propriedades especificas. 2007. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

4.
MONARD, M. C.; REZENDE, S. O.; POZO, A. T. R.. Participação em banca de Ronaldo Cristiano Prati. Novas abordagens en aprendizado de maquina para a geração de regras. 2006. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

5.
POZO, A. T. R.; AZEVEDO, F.; OLIVEIRA, J. P.. Participação em banca de Gloria Millaray J. Curilem Saldías. Metodologia para a Construção de Interfaces Adaptáveis em Sistemas Tutores Inteligentes. 2002. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Qualificações de Doutorado
1.
COELHO, L. S.; FREIRE, R. Z.; Pozo, Aurora; NIEVOLA, J.. Participação em banca de Carlos Eduardo Klein. Novas Metaheuristicas bio-inspiradas aplicadas em Otimização continua mono-objetivo. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Pontificia Universidade Catolica do Parana.

2.
COELHO, L. S.; FREIRA, R. Z.; MEZA, G. R.; Pozo, A.. Participação em banca de Helon Vicente Hultmann Ayala. Computational Intelligence Methods Applied to Nonlinear Black-box System Identification. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Pontificia Universidade Catolica do Parana.

3.
VERGILIO, S.; MUSICANTE, M.; COLANZI, T. E.; Pozo, Aurora. Participação em banca de Wesley Klewerton Guez Assunção. Engenharia reversa baseada em busca de linha de produto de software. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

4.
NIEVOLA, J.; Koerich, A; ENEMBRECK, F.; MALUCELLI, A.; Delgado M; Pozo, Aurora. Participação em banca de Marcus Vinicius Mazega Figueiredo. A Learning Algorithm for Constructive Neural Networks Inspired on Decision Trees and Evolutionary Algorithms. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Informatica) - Pontificia Universidade Catolica do Parana.

5.
Golbarg Elizabeth; Goldbarg, M; Pozo, Aurora; Delgado M. Participação em banca de Carolina Almeida. Otimização via Transgenética Computacional. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
Pozo, A.; de Paula, Anne; SIQUEIRA, M. F.. Adjunto. 2012. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

2.
Wazlawick, R; Pozo, Aurora. Professor Adjunto. 2010. Universidade Federal de Santa Catarina.

3.
Delgado M; KAESTNER, C. A. A.; Pozo, Aurora. Professor Adjunto. 2010. Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

4.
POZO, A. T. R.; SCHEER, S.; GUEDES, A.; MEZZADRI, T.. Processamento Digital de Imagens. 2002. Universidade Federal do Paraná.

5.
DIRENE, A.; POZO, A. T. R.; NIEVOLA, J.; SANCHEZ, L.; LOPES, H. S.. professor adjunto. 1999. Universidade Federal do Paraná.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2016. (Congresso).

2.
WCCI/CEC Congress on Evolutionary Computation. Product Selection Based on Upper Confidence Bound MOEA/D-DRA for Testing Software Product Lines. 2016. (Congresso).

3.
Congresso Brasileiro de Computacao. Reuniao Comissao Especiais. 2015. (Congresso).

4.
The 2015 Conference on Genetic and Evolutionary Computation. A Hyper-Heuristic for the Multi-Objective Integration and Test Order Problem. 2015. (Congresso).

5.
The 8th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization. Using Hyper-Heuristic to Select Leader and Archiving Methods for Many-Objective Problems. 2015. (Congresso).

6.
The Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) and Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). coordenadora da comissão espacial da comissão de redes neurais. 2014. (Congresso).

7.
International Conference on Evolutionary Multi-Criterion. Program Committee. 2013. (Congresso).

8.
IBERAMIA. Program Committee. 2012. (Congresso).

9.
International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS). Program Committee. 2012. (Congresso).

10.
Simpósio Brasileiro de Inteligencia Artificial. Program Committee. 2012. (Congresso).

11.
Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. Program Committee. 2012. (Congresso).

12.
II Congresso de Matematica e suas Aplicações. Novas Abordagens em Algoritmos Bioinspirados e Aplicações. 2010. (Congresso).

13.
Joint Conference 2010 - SBIA - SBRN. Algoritmos Muiti-Objetivo. 2010. (Congresso).

14.
Joint Conference 2010- SBIA - SBRN. 2010. (Congresso).

15.
Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados. Modelagem do Crescimento da Confiabilidade de Software Utilizando o Algoritmo (mu+lambda)-GP. 2006. (Congresso).

16.
Hybrid Intelligent Systems. Using Prior Knowledge to Improve the Performance of an Estimation of Distribution Algorithm. 2005. (Congresso).

17.
Congress on Evolutionary Computation. IEEE World Congress on Computational Intelligence. 2002. (Congresso).

18.
Projeto 0301/00-I.Missão Brasil-França. 2001. (Outra).

19.
Simposio Brasileiro de Ciencias da Computação. Encontro Nacional de Inteligencia Artificial. 2001. (Congresso).

20.
Genetic and Evolutionary Computation Conference. Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2000. (Congresso).

21.
II Workshop de Ambientes de Aprendizagem Baseados em Agentes. XI Simposio Brasileiro de Informatica na Educação. 2000. (Congresso).

22.
SCCC 2000. XX International Conference of the Chilean Computer Science Society. 2000. (Congresso).

23.
X Congresso Latino Americano de Investigacion de Operaciones y Sistemas. X Claio. 2000. (Congresso).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
CAMARGO, H. ; Aurora Pozo . Program Chair, Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS-13). 2013. (Congresso).

2.
Pozo, Aurora. Comitê do Programa. Concurso de tese e dissertações, Congresso Brasileiro de Computaçao. 2013. (Congresso).

3.
Pozo, A.. Comite de Programa. CTIC 2013, concurso de iniciacao cientifica CSBC. 2013. (Congresso).

4.
Aurora Pozo. Comitê de Programa. ENIAC 2013, Encontro nacional de inteligencia artificial e computacional. 2013. (Congresso).

5.
Aurora Pozo. Comite de Programa. BRICS-CCI & CBIC 2013.. 2013. (Congresso).

6.
Pozo, A.; LORENA, A. C. . Braziliam Conference on Intelligent System. 2012. (Congresso).

7.
GALANTE, R. ; SOUZA, A. F. ; CESAR JUNIOR, R. M. ; Pozo, A. . Jornadas de Atualização de Informatica. 2012. (Congresso).

8.
Vergilio, Silvia Regina ; Pozo, A. . Concurso de Trabalhos de Iniciação Cientifica. 2011. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Augusto Dantas. QAP e sua solução. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Ricardo Lima Remes. Programação Genetica com Hyper-heuristica. Início: 2017. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná. (Orientador).

2.
Gian Fritsche. Hiper-heuristicas e Swarms. Início: 2016. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

3.
Josiel Kuk. Hyper-heuristicas para o Despacho Eletrico Multiobjetivo. Início: 2015. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Ricardo Lima. Um estudo sobre configuração automatica do algoritmo de otimização de particulas multiobjetivo. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

2.
Andrei Strickler. Análise do impacto das estratégias de seleção de tradicionais MOEAs em MOEDAs: CMA-ES e UMDA. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

3.
Vidal Fountora. Meta-heuristicas e hiper-heuristicas aplicadas ao problema de dobramento de proteinas. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

4.
Pâmela de Assis Beltrani. Predição de movimento em jogos distribuídos baseada em Aprendizado de Máquina. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, . Coorientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

5.
Alexandre S. Ferreira. A cross domain multi-armed bandit hiper-heuristica. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

6.
Gian Mauricio Fritsche. Hiper-Heuristicas para MOPSO. 2014. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, . Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

7.
Olacir Rodrigues Castro Junior. ALGORITMOS DE NUVEM DE PARTICULAS E OTIMIZACAO COM MUITOS OBJETIVOS. 2013. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

8.
Daiany Francisca Lara. Classificação com bases desbaleanceadas. 2012. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

9.
Taylor Augusto Savegnago. ALGORITMOS EVOLUTIVOS MULTI-OBJETIVO PARA PROBLEMAS COM VÁRIOS Objetivos. 2010. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

10.
Adam Salgado Banzi. Difusão Bio-inspirada de Eventos. 2010. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, . Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

11.
Andre Britto de Carvalho. Otimização por Nuvem de Particulas Multiobjetivo no aprendizado indutivo de regras: extensões e aplicações. 2009. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

12.
Leila Weissmann. Boosting e ES para Mineração de Dados temporal. 2006. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

13.
Eduardo Costa. Um algoritmto de Pg baseado em ES. 2006. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

14.
Augusto Toracio. Aprendizado de Regras por Nuvem de Particulas Multi-Objetivo. 2006. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, . Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

15.
Rodrigo Traleski. Otimizaçao de um algoritmo de estimativa de distribuiçao. 2005. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, . Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

16.
Rubens Barbosa Filho. Multi-Pbil.Um algoritmo de Estimacao de Distribuicao para problemas multi-modais. 2005. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, . Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

17.
Evandro Nunes Regolin. Programacao Genetica e Algoritmos de Estimaçao de Distribuiçao. 2004. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

18.
Suzan Kelly Borges. Resolução de Timetabling utilizando Algoritmos Genéticos e Evolução Cooperativa. 2003. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, . Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

19.
Ernesto Luis Malta Rodrigues. Evoluções de Funções em Programação Genética Orientada a Gramáticas. 2002. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, . Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

20.
Celso Yoshikazu Ishida. Programação Genética Orientada a Gramática e a Mineração de Bases de dados Relacionais. 2002. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, . Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

21.
Andrea de Fátima Cavalheiro. GADBMS-Minerador de Dados para base de dados Relacionais. 2002. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, . Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

22.
Eduardo Jaques Spinosa. Adaptação dinâmica de Parâmetros em computação evolucionária: o controle do tamanho da população. 2002. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, . Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

23.
Fabio Lopes. Algoritmos Geneticos e Meta-heuristicas na Mineração de dados. 2001. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

24.
Eleia Muller. Agentes Mediadores. 2001. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

25.
Denio Duarte. Utilizando Programação Lógica Indutiva para Minerar Banco de Dados Relacional. 2001. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, . Coorientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

26.
Ivo Mario Mathias. Sismat: Sistema de mátricula inteligente. 2000. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

27.
Mozart Hasse. Mineração de dados usando algoritmos geneticos. 2000. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, . Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

28.
Alaine Guimarães. AgenteM : Um agente Matriculador. 2000. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

Tese de doutorado
1.
Murilo Zangari. Innovative Hybrid MOEA/D variants for solving multi-objective Combinatorial Optimization Problems. 2017. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

2.
Olacir Rodrigues Castro Junior. Bio-inspired optimization algorithms for multi-objective problems. 2017. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, . Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

3.
Arion Campos Junior. O uso de Múltiplos Enxames na Otimizaçao de Probemas com Varios Objetivos. 2014. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Fundação Araucaria. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

4.
André Britto de Carvalho. NOVAS ESTRAT´EGIAS PARA OTIMIZACAO POR NUVEM DE PARTICULAS APLICADAS A PROBLEMAS COM MUITOS OBJETIVOS. 2013. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

5.
Celso Ishida. Explorando Abordagens Inovadoras para a geração de classificadores. 2008. Tese (Doutorado em Engenharia e Ciência dos Materiais) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

6.
Leonardo Ramos Emmendorfer. Aprendizado de Ligação entre genes em computação evolutiva: uma nova abordagem. 2007. Tese (Doutorado em PPGE/UFPR) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

7.
Luzia Vidal de Souza. Programação Genetica e Modelos Estocasticos em Engenharia. 2006. Tese (Doutorado em Engenharia e Ciência dos Materiais) - Universidade Federal do Paraná, . Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

Supervisão de pós-doutorado
1.
Richard Aderbal Goncalves. 2015. Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

2.
Angelita Maria de Ré. 2010. Universidade Federal do Paraná, . Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Adam Banzi. COMPUTACAO EVOLUTIVA: abordagens alternativas para metaheurısticas. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Informatica) - Universidade Federal do Paraná. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

2.
Vagner Nazario. COMPUTACAO EVOLUTIVA: abordagens alternativas para metaheuristicas. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Informatica) - Universidade Federal do Paraná. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

3.
Bruno Ramos Gutierre. Aprendizado de Regras por Nuvem de Particulas. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Informatica) - Universidade Federal do Paraná. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

4.
Lauri Paulo Laux Junior. Mineracao de Dados utilizando PG orientada a gramatica. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Informatica) - Universidade Federal do Paraná. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

5.
Valdir Paulo Emmerick e Roger Bombana Paes. Estudo comparativo entre ferramentas de PG na predicao de tamanho de software. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Informatica) - Universidade Federal do Paraná. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

6.
Marlonn Della Bruna e Eduardo Oliveira Costa. Resoluçao de timetabling utilizando algoritmos geneticos e evoluçao cooperativa. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Informatica) - Universidade Federal do Paraná. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

7.
Evandro Nunes Regolin e Elisa Tanaka. Sistema de Matricula On-line. 2001. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Informatica) - Universidade Federal do Paraná. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

8.
Tiane Yumi Yamaguchi e Wang Jing. Sistema de Apoio a Gestão do Departamento de Informática. 2000. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Informatica) - Universidade Federal do Paraná. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

9.
Lisiane Albuquerque Reís. SDDEP-Uma Aplicação na área médica utilizando raciocinio baseado em casos. 1997. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Curso de ciências da computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

Iniciação científica
1.
Evelim Carla Ribeiro. Inteligencia de Enxames e Cuda. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

2.
Nicolly Ferreira Pinto. Evolucao de comportamento no dilema do prisionero. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

3.
Christian Alberti Savi. Programacao genetica e Mineracao de dados. 2003. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Informatica) - Universidade Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.

4.
Sidney Lopes Araujo. Adaptaço de parametros em programaçao genetica. 2002. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Informatica) - Universidade Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.



Educação e Popularização de C & T



Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Pozo, A.; LORENA, A. C. . Braziliam Conference on Intelligent System. 2012. (Congresso).

2.
Vergilio, Silvia Regina ; Pozo, A. . Concurso de Trabalhos de Iniciação Cientifica. 2011. (Congresso).

3.
GALANTE, R. ; SOUZA, A. F. ; CESAR JUNIOR, R. M. ; Pozo, A. . Jornadas de Atualização de Informatica. 2012. (Congresso).




Página gerada pelo Sistema Currículo Lattes em 20/11/2018 às 12:18:48