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Carlos Cristiano Hasenclever Borges Graduado em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1990), mestre em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1993) e doutor em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1999). Trabalhou no Laboratório Nacional de Computação Científica até pedir vacância do cargo em 2009. Atualmente trabalha na Universidade Federal de Juiz de Fora no Departamento de Ciência da Computação. Tem experiência na área de Modelagem Computacional, com atuação em análise numérica, aprendizado de máquinas e algoritmos genéticos com aplicações em problemas de classificação, regressão bem como problemas diretos e inversos em Engenharia e Biologia.
Última
atualização do currículo em 20/09/2011
Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/2487554612123446 |
Dados pessoais
| Nome | Carlos Cristiano Hasenclever Borges |
| Nome em citações bibliográficas | BORGES, C. C. H.;BORGES, C;Borges, Carlos C. H.;Borges, Carlos C.H. |
| Sexo | Masculino |
| Endereço profissional | Universidade Federal de Juiz de Fora, Instituto de Ciências Exatas. Depto de Ciências da Computação Campus Universitário Martelos 36100-000 - Juiz de Fora, MG - Brasil Telefone: (32) 32293616 Fax: (32) 32293302 URL da Homepage: http://www.ufjf.br |
Formação acadêmica/Titulação
| 2004 - 2004 | Pós-Doutorado
. Medical University of South Carolina. Grande área: Ciências Biológicas / Área: Genética / Subárea: Bioinformatica. |
| 1986 - 1990 | Graduação em Engenharia Civil
.
Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil. |
Atuação profissional
| Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 2002 - 2009 | Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Tecnologista Pleno II, Carga horária: 40 |
| Vínculo institucional |
| 2000 - 2002 | Vínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Pesquisador Bolsista, Carga horária: 40 |
| Outras informações | Bolsa de Recém-Doutor - CNPq, 2000/02 Projeto de pesquisa: Otimização e Identificação de Dano em Estruturas via Algoritmo Genético e Computação Paralela, em desenvolvimento no LNCC/MC Atuação em pesquisa em Inteligência Computacional com aplicações em problemas de Dinâmica Estrutural |
| Vínculo institucional |
| 1998 - 2000 | Vínculo: Bolsista PCI/CNPq, Enquadramento Funcional: Pesquisador Bolsista, Carga horária: 20 |
| Outras informações | Bolsa do Programa de Capacitaçâo Institucional - CNPq, 1998/00 Projeto de pesquisa: Otimização Estrutural Dinâmica via Algoritmo Genético, desen- volvido no LNCC/MCT. |
| Atividades |
| 2009 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Mct, . |
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Projetos de pesquisa Aprendizagem de Máquina e Computação Evolucionista em Problemas de Engenharia Estrutural e Biologia Computacional |
| 12/2006 - Atual | Conselhos, Comissões e Consultoria, Mct, Departamento de Matemática Aplicada. |
|
Cargo ou função
Representante da Coordenação de Matemática Aplicada na Comissão de Sistemas. |
| 08/2002 - Atual | Pesquisa e desenvolvimento , Mct, . |
|
Linhas de pesquisa Computação Evolucionista Mecânica Computacional Otimização Biologia Computacional |
| 03/2008 - 05/2008 | Ensino, Modelagem Computacional, Nível: Pós-Graduação. |
| Disciplinas ministradas Métodos Numéricos |
| 03/2007 - 06/2007 | Ensino, Modelagem Computacional, Nível: Pós-Graduação. |
| Disciplinas ministradas Métodos Numéricos |
| 09/2006 - 12/2006 | Ensino, Modelagem Computacional, Nível: Pós-Graduação. |
| Disciplinas ministradas Introdução à Computação Evolucionista |
| 03/2006 - 06/2006 | Ensino, Modelagem Computacional, Nível: Pós-Graduação. |
| Disciplinas ministradas Métodos Numéricos |
| 09/2005 - 12/2005 | Ensino, Modelagem Computacional, Nível: Pós-Graduação. |
| Disciplinas ministradas Introdução à Computação Evolucionista |
| 03/2005 - 05/2005 | Ensino, Modelagem Computacional, Nível: Pós-Graduação. |
| Disciplinas ministradas Métodos Numéricos |
| 01/2005 - 03/2005 | Estágios , Georgia Institute of Technology, . |
|
Estágio realizado Desenvolvimento de métodos de filtragem ótima para suavização de séries temporais em Biologia e Medicina. |
| 09/2004 - 12/2004 | Ensino, Modelagem Computacional, Nível: Pós-Graduação. |
| Disciplinas ministradas Introdução à Computação Evolucionista |
| 09/2003 - 12/2003 | Ensino, Modelagem Computacional, Nível: Pós-Graduação. |
| Disciplinas ministradas Introdução a Computação Evolucionista |
| Universidade Católica de Petrópolis, UCP, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 2000 - 2009 | Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 8 |
| Outras informações | Professor de Cálculo e Mecânica Geral |
| Atividades |
| 2010 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Escola de Engenharia, . |
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Projetos de pesquisa Desenvolvimento de Interface para Simulador de Análise de Sistemas de Ancoragem e a sua Comunicação com Programas Utilizados pela Petrobras no Projeto de Unidades Ancoradas de Produção - EMOOR |
| 08/2000 - Atual | Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação. |
| Disciplinas ministradas Cálculo II |
| 08/2000 - Atual | Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação. |
| Disciplinas ministradas Mecânica Geral Cálculo II |
| 2007 - 2008 | Atividades de Participação em Projeto, Escola de Engenharia, . |
|
Projetos de pesquisa Padronização do Programa de Cáculo de Ancoragem - DMOOR |
| Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 2009 - Atual | Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva. |
| Vínculo institucional |
| 2006 - Atual | Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor Colaborador |
| Outras informações | Professor colaborador do mestrado de Modelagem Computacional da UFJF |
| Vínculo institucional |
| 1990 - 1990 | Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 20 |
| Vínculo institucional |
| 1989 - 1990 | Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 20 |
| Atividades |
| 2011 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Instituto de Ciências Exatas, . |
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Projetos de pesquisa Modelos Computacionais para Estabelecimento de Meios e Procedimentos Metodológicos para Análise de Dados em Bioinformática - MCBio |
| 2010 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Instituto de Ciências Exatas, . |
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Projetos de pesquisa Atual Seleção Genômica em Raças Leiteiras no Brasil Modelagem Computacional da Eletrofisiologia, Contração Celular e Metabolismo Energético de Miócitos Cardíacos |
| 2009 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Instituto de Ciências Exatas, . |
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Projetos de pesquisa Ferramentas Computacionais Aplicadas a Modelos Complexos da Fisiologia de Células Cardíacas |
| 2009 - 2011 | Atividades de Participação em Projeto, Instituto de Ciências Exatas, . |
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Projetos de pesquisa Ferramentas Computacionais para Determinação de Perfis Metabólicos de Sistemas Biológicos |
| 2003 - 2004 | Atividades de Participação em Projeto, Faculdade de Engenharia, . |
|
Projetos de pesquisa Técnicas para Identificação de Dano em Estruturas Utilizando Computação Evolucionista |
| 01/1989 - 01/1990 | Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação. |
| Disciplinas ministradas Mecânica Geral |
Projetos de Pesquisa
| 2011 - Atual | Modelos Computacionais para Estabelecimento de Meios e Procedimentos Metodológicos para Análise de Dados em Bioinformática - MCBio |
| Descrição: Edital EMBRAPA SEG / Chamada 03/2010 - Desenvolvimento Institucional - MP5
A utilização de modelos computacionais e matemáticos adequados, fundamentados sobre técnicas de aprendizado de máquina, permite que várias questões científicas possam ser abordadas sob uma nova ótica de análise de resultados de pesquisas, como uma nova estratégia metodológica de observação desses resultados, com a proposta de que novas formas de análise possam trazer novas TSPs. A proposta de que sejam adotados modelos computacionais para essa análise, vem complementar métodos frequentemente utilizados, como a abordagem estatística que, em geral, baseia-se no teste de experimentos frente a uma hipótese anteriormente definida. Entretanto, as necessidades atuais dos projetos de pesquisas requerem a geração e avaliação de centenas e até milhares de hipóteses, o que faz com que somente sejam avaliadas por modelos computacionais. Esse cenário é ainda mais desafiador quando se percebe o quanto são complexos os conjuntos de dados atualmente gerados, cujas caraterísticas, entre outras, incluem grande volume de dados, onde conjuntos de dados da ordem de terabytes estão se tornando comuns; alta dimensionalidade, quando se trabalha com centenas ou milhares de atributos; heterogeneidade, visto que diferentemente de métodos tradicionais de análise, os modelos computacionais são adequados a dados de diferentes tipos, descontínuos e não categorizados; múltipla localização física dos conjuntos de dados, uma vez que é comum que esses conjuntos não se encontrem centralizados em um único local, mas distribuídos ou dispersos em diversos repositórios.. Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. Integrantes: Raul Fonseca Neto - Integrante / Itamar Leite de Oliveira - Integrante / Wagner Antônio Arbex - Coordenador / Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante. Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Auxílio financeiro.. |
| 2010 - 2011 | Estratégias de Inteligência Computacional Aplicadas em Problemas Inversos de Engenharia Estrutural e Biologia Computacional |
| Descrição: Edital 04/2010-CPP/PROPESQ Programas Institucionais de Bolsas de IC
A Inteligência Computacional tem tido um crescente avanço em suas linhas de aprendizado de máquina e para predição de dados estruturados. Tal avanço é traduzido na prática em uma maior confiança e interesse na aplicação de tais métodos em problemas de diversas áreas das ciências que demandam novas e eficientes ferramentas visando: i) substituição de ferramentas tradicionais com resultados limitados, ii) obter um novo enfoque para modelo computacional visando ganhos qualitativos e quantitativos em termo de acurácia da solução e custo computacional.
Destacam-se, neste projeto, dois itens específicos:
. Estratégias de desenvolvimento de métodos de aprendizado de máquina para predição de dados estruturados;
. Aplicação de tais desenvolvimentos em problemas inversos específicos e importantes de engenharia estrutural.
Na engenharia estrutural, enfocam-se estratégias para o problema de detecção de dano estrutural. O desafio é bastante grande, pois trata-se de um problema inverso onde, baseando-se em medições experimentais, busca-se ajustar os parâmetros do modelo matemático associado. Esta classe de problema é considerado complexo por ser mal posto e estar sujeito, principalmente, a ruídos no processo de obtenção dos dados experimentais. Os métodos de aprendizagem de máquina entram, no processo de regressão e filtragem de dados experimentais, etapa primordial para que se tenham dados adequados. Em uma segunda etapa algoritmos para predição de dados estruturados, mais especificamente os algoritmos baseados em perceptron, são desenvolvidos e aplicados para a obtenção dos parâmetros do modelo do problema inverso através do treinamento feitas com uma base de dados construída com simulações numéricas de possíveis cenários de danos.
Ressalta-se, mais uma vez a importância no trato deste problema tanto no âmbito da engenharia estrutural, por meio de predição de dados estruturados, visto que não é. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 1) . Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.. |
| 2010 - 2011 | Predição de Dados Estruturados Aplicado ao Problema de Detecção de Dano Estrutural |
| Descrição: Edital 04/2010-CPP/PROPESQ - Apoio à Instalação de Doutores - UFJF
Sistemas estruturais estão sujeitos a processos de degradação devido a uma combinação de causas, tais como: problemas de projeto e construtivos, carregamentos inesperados ou degradação natural da estrutura. O processo de deterioração resulta em regiões danificadas cuja principal característica é a perda localizada de rigidez. Estes danos localizados podem ser avaliados através de análises da variação de características dinâmicas estruturais tais como freqüências naturais e modos de vibração, por se mostrarem mais sensíveis a mudanças, principalmente na rigidez estrutural, em relação a dados estáticos. No desenvolvimento de técnicas numéricas para determinação do estado de danificação de estruturas, deve-se levar em conta que, para a aplicação do modelo, precisa-se sempre de medições experimentais obtidas da estrutura em seu estado danificado, não danificado ou ambos. Um método eficiente deve levar em conta principalmente dificuldades inerentes à obtenção de dados experimentais completos da estrutura e presença de ruído, que comprometem a qualidade dos resultados alcançados.
Este problema inverso continua sendo um desafio para pesquisadores que geralmente conseguem bons resultados somente em estruturas consideradas simples.
Objetiva-se resolver o problema de dano estrutural usando uma técnica de classificação supervisionada para predição de dados estruturados. O problema de aprendizado em questão e normalmente formulado como um problema de otimização convexa de máxima margem bastante similar a formulação de máquinas de vetores suporte multi-classe. Como técnica de solução realizou-se a implementação do algoritmo MMP (Maximum Margin Planning). Este modelo está sendo aplicado no problema de planejamento de caminhos em uma tese de mestrado em Modelagem Computacional da UFJF. Pretende-se adaptá-lo para a aplicação no problema de detecção de dano estrutural.
. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 1) . Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Coordenador. Financiador(es): Universidade Federal de Juiz de Fora - Auxílio financeiro.. |
| 2010 - Atual | Ferramentas Computacionais para Determinação de Perfis Metabólicos de Sistemas Biológicos |
| Descrição: Edital MCT/CNPq 14/2009 - Universal - Faixa A
Os processos biofísicos envolvidos nos fenômenos de propagação elétrica no coração, contração celular, e controle do metabolismo energético são extremamente complexos, de natureza altamente não-linear e envolvem múltiplas escalas, desde a nanométrica movimentação iônica e conformação dinâmica de proteínas que atravessam a membrana celular até os efeitos estruturais e geométricos das células. A modelagem computacional tem sido uma alternativa promissora para a compreensão desses fenômenos. Os modelos computacionais permitem que diferentes informações extraídas de experimentos realizados nas diferentes escalas físicas e que estudam diferentes componentes e mecanismos isolados sejam combinadas para gerar uma visão da funcionalidade do sistema como um todo. Ou seja, os modelos computacionais auxiliam na montagem de um quebra-cabeça, onde as peças representam as informações experimentais.
O conhecimento de vias metabólicas, além de ser de grande interesse, é de vital importância para o trato mais eficiente de fenômenos biofísicos de alta complexidade. Modelos baseados em sistemas de equações diferenciais têm sido propostos para representar em problemas biológicos crescimento de populações, proteínas, metabólitos, entre outros, com variados níveis de complexidade e sofisticação. A obtenção dos parâmetros destes modelos se dá pela resolução de um problema inverso de alto custo computacional, mesmo para redes metabólicas modestas. A necessidade de utilização de ambientes computacionais de alto desempenho é crucial para a avaliação de vias metabólicas de interesse prático.
O objetivo deste projeto multidisciplinar é fortalecer este grupo através da aceleração da capacitação do mesmo em novas tecnologias computacionais e da aquisição de novos equipamentos que permitam o desenvolvimento de um ambiente computacional para: aumentar a produtividade do grupo; e incentivar o uso desta tecnologia de simulação. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico ( 1) Doutorado ( 1) . Integrantes: Ciro de Barros Barbosa - Integrante / Marcelo Lobosco - Integrante / Rodrigo Weber dos Santos - Integrante / Itamar Leite de Oliveira - Integrante / Ana Paula Couto da Silva - Integrante / Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.. |
| 2010 - Atual | Atual Seleção Genômica em Raças Leiteiras no Brasil |
| Descrição: Edital EMBRAPA SEG / Chamada 07/2009 - Melhoramento Genético - MP2
Apesar de ganhos genéticos significativos terem sido obtidos por meio do melhoramento tradicional, ele não produz informações sobre os processos biológicos envolvidos. Além disso, existem grandes dificuldades para o melhoramento genético de caraterísticas que são medidas em um só sexo e/ou tardiamente na vida do animal. A genética molecular surge como ferramenta adicional, a qual, a partir do desenvolvimento de mapas densos de ligação para muitas espécies de animais domésticos, provêem a base para a detecção e a exploraçãoo de genes ou de regiões cromossômicas com maior influência sobre caraterísticas de importância, os chamados quantitative trait loci ou simplesmente QTL. A descoberta do QTL È baseada na maior probabilidade da segregação conjunta entre os alelos QTL ligados ao marcador em relação aos alelos QTL não ligados. Embora cada tipo de marcador genético apresente algumas vantagens e desvantagens, os únicos polimorfismos com densidade suficiente para preencher requisitos importantes para o mapeamento de QTL são os chamados Single Nucleotide Polymorphisms (SNPs). Mapas densos de marcadores SNP permitem identificar e estudar genes que afetam caracterÌsticas de interesse e viabilizar novas alternativas de avaliação genética e de seleção, como no caso da seleção genômica. Desde o final de 2007, está sendo comercializado um chip de 54.000 SNPs, possibilitando a cobertura de todo o genoma com distância média de 0,05 cM entre marcadores. Tal densidade deve ser suficientemente alta para assegurar que todos os QTL estão em DL com os marcadores ou com os haplótipos dos marcadores, viabilizando a implantação da seleção genômica. Objetiva-se, com este projeto, usar o chip de 54.000 SNPs para genotipar 2100 touros e vacas das raças Gir, Girolando e Guzerá, caracterizar os blocos de haplótipos e integrar a predição do mérito genético usando informação dos SNPs aos resultados dos programas de teste de pr. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Raul Fonseca Neto - Integrante / Itamar Leite de Oliveira - Integrante / Wagner Antônio Arbex - Coordenador / Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante. Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Auxílio financeiro.. |
| 2010 - Atual | Modelagem Computacional da Eletrofisiologia, Contração Celular e Metabolismo Energético de Miócitos Cardíacos |
| Descrição: MCT/CNPq 14/2010 Universal
Desenvolvimento de um novo modelo computacional para o acoplamento dos processos de eletrofisiologia, contração celular e metabolismo energético, que seja mais adequado ao estudo in-silico de cenários mais complexos e de maior interesse, como o de isquemia cardíaca e o desenvolvimento e testes de novas estratégias para análise de balanço de fluxo e simulação dinâmica do novo modelo computacional.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ciro de Barros Barbosa - Integrante / Marcelo Lobosco - Integrante / Rodrigo Weber dos Santos - Coordenador / Itamar Leite de Oliveira - Integrante / Ana Paula Couto da Silva - Integrante / Luis Paulo da Silva Barra - Integrante / Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.. |
| 2010 - Atual | Desenvolvimento de Interface para Simulador de Análise de Sistemas de Ancoragem e a sua Comunicação com Programas Utilizados pela Petrobras no Projeto de Unidades Ancoradas de Produção - EMOOR |
| Descrição: No âmbito do convênio entre a Petrobrás e a Universidade Católica de Petrópolis,
através da Fundação Dom Cintra, tem-se o projeto E-MOOR (Enhanced Mooring), o qual surgiu da necessidade de dar continuidade a automação, praticidade, estruturação e aplicabilidade do programa DMOOR, além de inseri-lo num ambiente mais completo para análise de uma plataforma de extração de petróleo.
De forma geral, busca-se com esse projeto: promover um uso mais amigável do
programa DMOOR através da implementação de rotinas gráficas de controle de dados,
permitir análises com carregamentos mais complexos e um controle adequado do
programa, compartilhando dados com outros softwares utilizados nas análises do
comportamento mecânico de uma plataforma.. Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. Alunos envolvidos: Graduação ( 2) . Integrantes: Paulo César Ferreira - Coordenador / Demerson Nunes Gonçalves - Integrante / Kátia Helena Duque Rossi - Integrante / Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante. Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Outra.. |
| 2009 - Atual | Ferramentas Computacionais Aplicadas a Modelos Complexos da Fisiologia de Células Cardíacas |
| Descrição: FAPEMIG Grupos Emergentes, APQ-02834-09
O Laboratório de Fisiologia Computacional e de Alto Desempenho (FISIOCOMP) do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) tem desenvolvido pesquisa de ponta na área de simulação computacional da eletrofisiologia cardíaca. Apesar do pequeno número de pesquisadores e das grandes dificuldades inerentes a esta área multidisciplinar o grupo tem contribuído significativamente para o desenvolvimento da área, como indicam as diversas publicações nacionais e internacionais dos pesquisadores. O objetivo deste projeto multidisciplinar é fortalecer este grupo através da aceleração da capacitação do mesmo em novas tecnologias computacionais e da aquisição de novos equipamentos que permitam o desenvolvimento de um ambiente computacional para: aumentar a produtividade do grupo; e incentivar o uso desta tecnologia de simulação computacional no Brasil, dentre os diversos centros de pesquisa que trabalham nas áreas correlatas, visando o aprimoramento e a aceleração dos diversos processos desenvolvidos no desenvolvimento de novos medicamentos e equipamentos médicos destinados ao tratamento/diagnóstico de enfermidades que acometem grande parte da população brasileira, como as doenças cardio-vasculares. Para alcançar estes objetivos, o grupo juntará esforços para desenvolver um novo modelo computacional que integra os aspectos da eletrofisiologia, contração celular e metabolismo energético. Este modelo possibilitará de forma inédita o estudo de situações de grande interesse, como é o caso da isquemia cardíaca. Além disto, diversas ferramentas computacionais serão desenvolvidas visando a criação e validação deste novo modelo.
. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 3) / Mestrado acadêmico ( 3) . Integrantes: Ciro de Barros Barbosa - Integrante / Marcelo Lobosco - Integrante / Rodrigo Weber dos Santos - Coordenador / Itamar Leite de Oliveira - Integrante / Ana Paula Couto da Silva - Integrante / Luis Paulo da Silva Barra - Integrante / Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.. |
| 2009 - Atual | Ferramentas Computacionais para Determinação de Perfis Metabólicos de Sistemas Biológicos |
| Descrição: Edital 04/2009-CPP/PROPESQ Programas Institucionais de Bolsas de IC - UFJF. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 3) . Integrantes: Itamar Leite de Oliveira - Integrante / Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.. |
| 2009 - Atual | Aprendizagem de Máquina e Computação Evolucionista em Problemas de Engenharia Estrutural e Biologia Computacional |
| Descrição: . Bolsa de Produtividade em Pesquisa, nível 2, CNPq 308885/2008-2
O projeto tem como principal onbjetivo tratar dois problemas inversos: detecção de dano em estruturas e determinação do perfil metabólico de um sistema biológico.
Detecção de dano estrutural: sistemas estruturais estão sujeitos a processos de degradação devido a uma combinação de causas, tais como: problemas de projeto e construtivos, carregamentos inesperados ou degradação natural da estrutura. O processo de deterioração resulta em regiões danificadas cuja principal característica é a perda localizada de rigidez.
Estes danos localizados podem ser avaliados através de análises da variação de características dinâmicas estruturais tais como freqüências naturais e modos de vibração, por se mostrarem mais sensíveis a mudanças, principalmente na rigidez estrutural, em relação a dados estáticos. No desenvolvimento de técnicas numéricas para determinação do estado de danificação de estruturas, deve-se levar em conta que, para a aplicação do modelo, precisa-se sempre de medições experimentais obtidas da estrutura em seu estado danificado, não danificado ou ambos. Um método eficiente deve levar em conta principalmente dificuldades inerentes à obtenção de dados experimentais completos da estrutura e presença de ruído, que comprometem a qualidade dos resultados alcançados. Este problema inverso continua sendo um desafio para pesquisadores que geralmente conseguem bons resultados somente em estruturas consideradas simples.
Determinação do perfil metabólico de sistemas biológico: diversos modelos baseados em equações diferenciais têm sido propostos para representar em problemas biológicos crescimento de populações, proteínas, metabólitos, entre outros, com variados níveis de complexidade e sofisticação. Uma modelagem canônica utilizada em sistemas complexos conhecida como modelo s-system, tem se mostrado bastante efetiva nesta representação e ganho adeptos nos últimos anos. Esta técnica é baseada em. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Coordenador. . |
| 2007 - 2008 | Padronização do Programa de Cáculo de Ancoragem - DMOOR |
| Descrição: O projeto visa reestruturar e inserir novas possibilides para o cálculo de linhas de ancoragem de plataformas de petróleo. O programa DMOOR é utilizado no dimensionamento de linhas de ancoragem de unidades flutuantes. A introdução de novas estratégias para dimensionamento, a saber, introdução de comportamento não-linear para cabos de poliéster e acoplamento do modulo de dinâmica de linha no domínio da
freqüência complementam o trabalho definido em projeto.. Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. Alunos envolvidos: Graduação ( 1) . Integrantes: Paulo César Ferreira - Integrante / Rodrigo José Seguezzi - Integrante / Kátia Helena Duque Rossi - Integrante / Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Coordenador. Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Outra.. |
| 2003 - 2004 | Técnicas para Identificação de Dano em Estruturas Utilizando Computação Evolucionista |
| Descrição: Este projeto utiliza técnicas de computação evolucionista, como algortimos genéticos, para avaliar danos estruturais partindo-se de respostas dinâmicas. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 1) . Integrantes: Flávio de Souza Barbosa - Coordenador / Carlos da Costa Ferreira - Integrante / Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.. |
Áreas de atuação
| 1. | Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada /
Especialidade: Análise Numérica. |
| 2. | Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Civil / Subárea: Estruturas /
Especialidade: Mecânica das Estruturas. |
| 3. | Grande área: Ciências
Biológicas / Área: Genética / Subárea: Bioinformatica. |
Idiomas
| Inglês | Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem. |
| Português | Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem. |
| Espanhol | Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente. |
Prêmios e títulos
| 2006 | Trabalho premiado na Jornada de Iniciação Científica PIBIC do LNCC/MCT - Análise da variação da energia de deformação elástica como indicador de dano em barras via simulações numéricas e ensaio, Laboratório Nacional de Computação Científica. |
| 2005 | Trabalho premiado na Jornada de Iniciação Científica PIBIC do LNCC/MCT - Análise numérica e experimental da variação da energia de deformação elástica como indicador de danos em barras, Laboratório Nacional de Computação Científica. |
Produção em C,T & A
| Produção bibliográfica |
| Artigos completos publicados em periódicos |
| 1. |  Lemonge, Afonso C.C. ; Barbosa, Helio J.C. ; Coutinho, Alvaro L.G.A. ; Borges, Carlos C.H. . Multiple cardinality constraints and automatic member grouping in the optimal design of steel framed structures. Engineering Structures , v. 33, p. 433-444, 2011. |
| 2. | CURY, A. A. ; BORGES, C. C. H. ; BARBOSA, F. S. . A two-step technique for damage assessment using numerical and experimental vibration data. Structural Health Monitoring, v. 10, p. 417-428, 2011. |
| 3. | BARBOSA, H ; LEMONGE, A ; BORGES, C . A genetic algorithm encoding for cardinality constraints and automatic variable linking in structural optimization. Engineering Structures, v. 30, p. 3708-3723, 2008. |
| 4. |  Borges, Carlos C. H. ; Barbosa, Helio J. C. ; Lemonge, Afonso C. C. . A structural damage identification method based on genetic algorithm and vibrational data. International Journal for Numerical Methods in Engineering, v. 69, p. 2663-2686, 2007. |
| 5. | BORGES, C. C. H. ; VILELA, M. A. M. ; VINGA, S. ; SANTOS, H. ; VASCONCELOS, A. T. ; VOIT, E. ; ALMEIDA, J. S. . Automated Smoother for the Numerical Decoupling of Dynamics Models. BMC Bioinformatics, v. 8, p. 1-18, 2007. |
| 6. | BORGES, C. C. H. ; BARBOSA, H. J. C. . Obtaining a Restricted Pareto Front in Evolutionary Multiobjective Optimization. Foundations Of Computing And Decision Sciences Journal, Poznan University, Poland, v. 26, n. 1, p. 5-21, 2001. |
| 7. | BARBOSA, H. J. C. ; RAUPP, F. M. P. ; BORGES, C. C. H. . Numerical Experiments with Algorithms for Bound Constrained Quadratic Programming in Mechanics. Computers & Structures, v. 64, p. 579-594, 1997. |
| Capítulos de livros publicados |
| 1. | WANDERLEY, M. F. B. ; SILVA, J. C. P. ; BORGES, C. C. H. ; VASCONCELOS, A. T. . Application of Genetic Algorithms to the Genetic Regulation Problem. Advances in Bioinformatics and Computational Biology. Berlin: Lecture Notes in Computer Science, 2008, v. 5167, p. 140-151. |
| Trabalhos completos publicados em anais de congressos |
| 1. | HORTA, R. A. M. ; BORGES, C. C. H. ; CARVALHO, F. A. A. ; ALVES, F. J. S. . Previsão de Insolvência: uma Estratégia para Balanceamento da Base de Dados Utilizando Variáveis Contábeis de Empresas Brasileiras - SEID. In: XXI Congresso USP Controladoria e Contabilidade, 2011, São Paulo. XXI Congresso USP Controladoria e Contabilidade. |
| 2. | HORTA, R. A. M. ; ALVES, F. J. S. ; BORGES, C. C. H. ; CARVALHO, F. A. A. . Previsão de Insolvência: Uma Estratégia para Balanceamento da Base de Dados Utilizando Variáveis Contábeis de Empresas Brasileiras com Seleção de Atributos - SEIDws. In: V Congresso ANPCONT - Associação Nacional dos Programas de Pós-Graduação em Ciências Contábeis, 2011, Vitória/ES. V Congresso ANPCONT, 2011. |
| 3. | LEMONGE, A. C. C. ; SILVA, M. M. ; BARBOSA, H. J. C. ; BORGES, C. C. H. . Optimization of Geometrically Nonlinear Planar Frames Structures Using Genetic Algorithms. In: XXXI Iberian-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2010, Buenos Aires. XXXI Iberian-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering. |
| 4. | LEMONGE, A. C. C. ; BARBOSA, H. J. C. ; BORGES, C. C. H. ; SILVA, F. B. S. . Constrained Optimization Problems in Mechanical Engineering Design Using a Real-coded Steady-state Genetic Algorithm. In: XXXI Iberian-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2010, Buenos Aires. XXXI Iberian-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2010. |
| 5. | LEMONGE, A. C. C. ; SILVA, M. M. ; BORGES, C. C. H. . Genetic Algorithm for Optimization of Geometrically Nonlinear Truss Structures. In: IX SIMMEC- Simpósio de Mecânica Computacional, 2010, São João Del-Rei. IX SIMMEC- Simpósio de Mecânica Computacional. |
| 6. | FONSECA NETO, R. ; COELHO, M. A. N. ; BORGES, C. C. H. . Predição de Dados Estruturados Utilizando a Formulação de Máxima Margem com Aplicação em Planejamento de Caminhos. In: XXX Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2009, Armação de Búzios - RJ. XXX Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering. |
| 7. | LIMA, B. S. L. P. ; HORTA, R. A. M. ; BORGES, C. C. H. . A Semi-Deterministic Ensemble Strategy for Imbalanced Datasets (SDEID) Applied to Bankruptcy Prediction. In: International Conference on Data Mining, Protection, Detection and Other Security Technologies, 2008, Cadiz. Ninth International Conference on Data Mining, Protection, Detection and other Security Technologies, 2008. |
| 8. | WANDERLEY, M. F. B. ; SILVA, J. C. P. ; BORGES, C. C. H. ; VASCONCELOS, A. T. . Application of Genetic Algorithms to the Genetic Regulation Problem. In: Brazilian Symposium on Bioinformatics, 2008, Santo André. Brazilian Symposium on Bioinformatics, 2008. |
| 9. | BORGES, C. C. H. . A Comparison of Regression Strategies Applied on Experimental Biochemical Data. In: XXVIII Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2007, Porto, Portugal. XXVIII Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2007. |
| 10. | BARBOSA, F. S. ; CURY, A. A. ; BORGES, C. C. H. ; CREMONA, C. . A Hybrid Technique of Damage Assessment Using Experimental Data and Computational Modelling. In: EVACES 07 - Experimental Vibration Analysis for Civil Engineering Structures, 2007, Porto, Portugal. EVACES 07 - Experimental Vibration Analysis for Civil Engineering Structures, 2007. |
| 11. | BORGES, C. C. H. ; VILELA, M. A. M. ; FONSECA NETO, R. . A Support Vector Machine Regression Applied in Signal Extraction for Numerical Estimation. In: XXVII Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2006, Belém - Pará. XXVII Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering. |
| 12. | BORGES, C. C. H. ; BARBOSA, F. S. ; CURY, A. A. . A Strategy to Locate and Quantify Damage in Structural Systems Using Modal Test Data. In: XXVII Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2006, Belém, Pará. XXVII Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering. |
| 13. | BORGES, C. C. H. ; BARBOSA, F. S. ; CURY, A. A. ; VILELA, A. R. ; CREMONA, C. . Damage Evaluation of Structures Using Dynamic Measurements. In: Experimental Vibration Analysis for Civil Engineering Strutures - EVACES, 2005, Bordeaux, France. Experimental Vibration Analysis for Civil Engineering Strutures - EVACES, 2005. |
| 14. | BORGES, C. C. H. ; CURY, A. A. ; BARBOSA, F. S. ; VILELA, A. R. ; CREMONA, C. . Evaluation Of Numerical and Experimental Techniques for Damage Detection. In: XXVI Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2005, Guarapari, ES -Brasil. XXVI Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2005. |
| 15. | BORGES, C. C. H. ; ALMEIDA, J. S. ; VASCONCELOS, A. T. . Signal Extraction in Biological Time Series. In: 2th International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, 2004, Angra dos Reis. 2th International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, 2004. |
| 16. | BORGES, C. C. H. ; BARBOSA, F. S. ; CURY, A. A. . Modelo de Identificação de Dano Estrutural Baseado na Variação das Características Modais de uma Estrutura. In: XXV Congresso Ibero-Latino-Americano de Métodos Computacionais em Engenharia, 2004, Recife - PE. XXV Congresso Ibero-Latino-Americano de Métodos Computacionais em Engenharia, 2004. |
| 17. | BORGES, C. C. H. ; BARBOSA, F. S. ; CURY, A. A. . Detecção de Danos em Estruturas Via Dados Modais Incompletos. In: XXV Congresso Ibero-Latino-Americano de Métodos Computacionais em Engenharia, 2004, Recife - PE. XXV Congresso Ibero-Latino-Americano de Métodos Computacionais em Engenharia, 2004. |
| 18. | BORGES, C. C. H. ; BARBOSA, H. J. C. . On The Behaviour of a Parallel Non-Generational Genetic Algorithm. In: XXIV CILAMCE, 2003, Ouro Preto. XXIV CILAMCE, 2003. |
| 19. | BORGES, C. C. H. ; BARBOSA, H. J. C. . Damage Identification in Structures Using Eigendata and a Specialized Genetic Algorithm. In: Simpósio Mineiro de Mecânica Computacional, 2002, Juiz de Fora. V SIMMEC, 2002. |
| 20. | BORGES, C. C. H. ; BARBOSA, H. J. C. . A Genetic Algorithm for Damage Identification in Framed Structures Using Vibration Data. In: IX International Symposium on Dynamic Problems of Mechanics, 2001, Florianópolis - SC, 2001. |
| 21. | BORGES, C. C. H. ; BARBOSA, H. J. C. . Optimization of Framed Structures Subject to Seismic Loading via Genetic Algorithms. In: XXII Congresso Ibero-Latino-Americano de Metodos Computacionais para Engenharia, 2001, Campinas, SP. XXII CILAMCE, 2001. |
| 22. | BORGES, C. C. H. ; BARBOSA, H. J. C. . Towards Obtaining a Restricted Pareto Front in Evolutionary Multiobjective Optimization. In: Workshop on Advances and Trends in Artificial Intelligence for Problems Solving, 2000, Santiago do Chile, Chile, 2000. |
| 23. | BORGES, C. C. H. ; BARBOSA, H. J. C. . A Non generational Genetic Algorithm for Multiobjective Optimization. In: 2000 Congress on Evolutionary Computation, 2000, La Jolla, CA.
2000 Congress on Evolutionary Computation, 2000. p. 172-179. |
| 24. | BARBOSA, H. J. C. ; BORGES, C. C. H. ; TOLEDO, E. M. . Structural Frequency Optimization Using a Genetic Algorithm in a Cluster of PC's. In: XX Congresso Ibero Latino Americano de Métodos Computacionais para Engenharia, 1999, São Paulo, SP, 1999. |
| 25. | BORGES, C. C. H. ; BARBOSA, H. J. C. . Optimal Support Location For Maximization of Natural Frequencies of Framed Structures Via Genetic Algorithms. In: XVI Congresso Ibero Latino-Americano de Métodos Computacionais para Engenharia, 1999, Brasilia,DF, 1999. |
| 26. | BORGES, C. C. H. . Aplicação de Algoritmos Genéticos em Problemas de Dinâmica Estrutural. In: V Seminário sobre Elementos Finitos e Métodos Numéricos em Engenharia, 1998, Juiz de Fora, MG, 1998. |
| 27. | BORGES, C. C. H. . Uma Comparação entre Algoritmos Genéticos para Ajuste de Curvas. In: XIX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 1996, Goiânia, GO, 1996. |
| 28. | BARBOSA, H. J. C. ; BORGES, C. C. H. ; RAUPP, F. M. P. . Numerical Experiments with Algorithms for Variational Inequalities in Mechanics. In: Advances in Nonlinear Finite Element Methods, 1994, Athenas, 1994. p. 55-65. |
| 29. | BARBOSA, H. J. C. ; BORGES, C. C. H. . Um Algoritmo de Lagrangeano Aumentado para Problemas de Contato com Atrito. In: XIV Congresso Ibero Latino Americano de Métodos Computacionais para Engenharia, 1993, São Paulo, SP, 1993. |
| 30. | BARBOSA, H. J. C. ; BORGES, C. C. H. ; RAUPP, F. M. P. . Estudo Comparativo de Algoritmos para Resolução de Inequações Variacionais em Mecânica. In: XIV Congresso Ibero Latino Americano de Métodos Computacionais para Engenharia, 1993, São Paulo, SP, 1993. |
| 31. | BARBOSA, H. J. C. ; BORGES, C. C. H. . Um Método de Lagrangeano Aumentado para Problemas de Contato em Elasticidade. In: XII Congresso Brasileiro de Engenharia Mecânica, 1993, Brasilia, DF, 1993. p. 173-176. |
| Resumos expandidos publicados em anais de congressos |
| 1. | BORGES, C. C. H. ; VASCONCELOS, A. T. ; ALMEIDA, J. S. ; VILELA, M. A. M. . Classification and Characterization of Biological Tissue Sections by Imaging Mass Spectrometry (IMS). In: 1a. International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology, 2005, Caxambu, MG - Brasil. 1a. International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology. |
| 2. | BORGES, C. C. H. ; VASCONCELOS, A. T. ; PITANGUI, C. G. ; FONSECA NETO, R. . A Feature Selection Approach Applied in Biological Classification Problems. In: 1a. International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology, 2005, Caxambu, MG - Brasil. 1a. International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology, 2005. |
| Resumos publicados em anais de congressos |
| 1. | SANTOS, R. W. ; BORGES, C. C. H. ; NOVAES, G. M. ; SOUZA, A. B. . Methods for the Inverse Problem in Cardiac Electrophisiology. In: VI International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology (AB3C) - X-Meeting, 2010, Ouro Preto. VI International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology (AB3C) - X-Meeting, 2010. |
| 2. | BORGES, C. C. H. ; VOIT, E. ; ALMEIDA, J. S. . Signal Extraction for Numerical Decoupling of S-Systems. In: International Conference on Molecular Systems Biology (ICMSB'04), 2004, Tahoe City, Califórnia, USA. International Conference on Molecular Systems Biology, 2004. |
| 3. | BORGES, C. C. H. ; BARBOSA, F. S. ; FERREIRA, C. C. . Utilização de Dados Vibracionais no Problema de Identificação de Dano em Estruturas. In: 10º Seminário de Iniciação Científica da UFJF, 2003, Juiz de Fora. 10º Seminário de Iniciação Científica da UFJF, 2003. |
| 4. | BORGES, C. C. H. . Otimização Multiobjetivo via Computação Evolucionista. In: , IV Jornada de Matemática Aplicada e Computacional, 2000, Petrópolis, RJ. IV JMAC, 2000. |
| 5. | BORGES, C. C. H. . Ajuste de Curvas via Algoritmos Genéticos. In: , IV Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional, 1996, Friburgo, RJ, 1996. |
| 6. | BORGES, C. C. H. . Algoritmos Genéticos para Ajuste de Curvas. In: V Seminário sobre Elementos Finitos e Métodos Numéricos em Engenharia, 1996, Juiz de fora, MG, 1996. |
| Produção técnica |
| Demais tipos de produção técnica |
| 1. | BORGES, C. C. H. . Estudo Comparativo de Algoritmos para Resolução de Inequações Variacionais em Mecânica, (versão ampliada) 25/93. 1993. (Relatório de pesquisa). |
Bancas
| Participação em bancas examinadoras |
| Dissertações |
| 1. | LOBOSCO, M.; SANTOS, R. W.; MACEDO, G. C.; VIANNA, G. K.; BORGES, C. C. H.. Participação em banca de Alexandre Bittencourt Pigozzo. Implementação Computacional de um Modelo Matemático do Sistema Imune Inato. 2011. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora. |
| 2. | VIEIRA, M. B.; MONTENEGRO, A. A.; BORGES, C. C. H.; SILVA, R. L. S.. Participação em banca de Virgínia Fernandes Mota. Tensor Baseado em Fluxo Óptico para Descrição Global de Movimento em Vídeos. 2011. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora. |
| 3. | LIMA, B. S. L. P.; EBECKEN, N. F. F.; EVSUKOFF, A. G.; BORGES, C. C. H.. Participação em banca de Marcelo Beckmann. Algoritmos Genéticos como Estratégia de Pré-Processamento em Conjuntos de Dados Desbalanceados. 2010. Dissertação (Mestrado em PEC - COPPE/UFRJ - Programa de Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro. |
| 4. | BARBOSA, F. S.; BORGES, C. C. H.; BARBOSA, C. B.; BATTISTA, R. C.; PITANGUEIRA, R. L. S.. Participação em banca de Alexandre Abrahão Cury. MIDaS - Um Sistema Computacional Baseado em Aplicações Web para Identificação Modal. 2008. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora. |
| 5. | BARBOSA, H. J. C.; BORGES, C. C. H.; CAFFARENA, E. R.. Participação em banca de Reinaldo Bellini Gonçalves. Desenvolvimento e Validação de Novos Métodos de Distribuição da População Inicial em Algoritmos Genéticos para o Problema de Docking Proteína-Ligante. 2008. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica. |
| 6. | BARBOSA, H. J. C.; BORGES, C. C. H.; DARDENNE, L. E.. Participação em banca de Samuel Belini Defilippo. Ferramenta Computacional para Apoio à Análise de Regressão de Dados. 2008. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora. |
| 7. | ZAVERUCHA, G.; BARBOSA, V. C.; PACHECO, M. A. C.; BORGES, C. C. H.. Participação em banca de Cristiano Grijó Pitangui. Aprendizado Genético de Regras de Decisão Utilizando a Codificação Natural e Novos Operadores de Recombinação. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro. |
| 8. | BORGES, C. C. H.; EBECKEN, N. F. F.; EVSUKOFF, A. G.. Participação em banca de Custódio Gouvêa Lopes da Motta. Sistema Inteligente para Avaliação de Riscos em Vias de Transporte Terrestre. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro. |
| Teses de doutorado |
| 1. | EBECKEN, N. F. F.; EVSUKOFF, A. G.; BORGES, C. C. H.; PEREIRA, G. C.; COSTA, M. C. A.. Participação em banca de Custódio Gouvêa Lopes da Motta. Metodologia para Mineração de Regras de Associação Multiníveis Incluindo Pré e Pós-Processamento. 2010. Tese (Doutorado em PEC - COPPE/UFRJ - Programa de Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro. |
| 2. | LIMA, B. S. L. P.; EBECKEN, N. F. F.; EVSUKOFF, A. G.; PIRES, H. M.; BORGES, C. C. H.. Participação em banca de Rui Américo Mathiasi Horta. Uma Metodologia de Mineração de Dados para a Previsão de Insolvência de Empresas Brasileiras de Capital Aberto. 2010. Tese (Doutorado em PEC - COPPE/UFRJ - Programa de Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro. |
| 3. | PARTRIDGE, P. W.; BEZERRA, L. M.; MATIAS, W. T.; EBECKEN, N. F. F.; BORGES, C. C. H.. Participação em banca de Li Chong Lee Bacelar de Castro. Inteligência Computacional Aplicada à Engenharia de Estruturas. 2009. Tese (Doutorado em Estruturas e Construção Civil) - Universidade de Brasília. |
| 4. | EBECKEN, N. F. F.; LIMA, B. S. L. P.; BORGES, C. C. H.. Participação em banca de Teresinha Moreira de Magalhães. Uma Metodologia de Mineração de Opiniões na Web. 2009. Tese (Doutorado em PEC - COPPE/UFRJ - Programa de Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro. |
| 5. | DARDENNE, L. E.; BARBOSA, H. J. C.; BORGES, C. C. H.; GALEÃO, A. C. N. R.; RAUPP, F. M. P.; BISCH, P. M.. Participação em banca de Fabio Lima Custodio. Algorítmos Genéticos para Predição Ab Inito de Estrutura de Proteínas. 2008. Tese (Doutorado em Duotorado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica. |
| Qualificações de doutorado |
| 1. | FONSECA NETO, R.; BARBOSA, V. C.; BORGES, C. C. H.. Participação em banca de Saulo Moraes Villela. Seleção de Características Utilizando Busca Ordenada com um Algoritmo Classificador de Máxima Margem. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em PESC - Programa de Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro. |
| 2. | EBECKEN, N. F. F.; BORGES, C. C. H.; LIMA, B. S. L. P.. Participação em banca de Custódio Gouvêa Lopes da Motta. Sistema de Visualização de Regras de Associação. 2007. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro. |
| 3. | LIMA, B. S. L. P.; EBECKEN, N. F. F.; BORGES, C. C. H.; PIRES, H. M.. Participação em banca de Rui Américo Mathiasi Horta. Mineração de Dados para Melhor Avaliação de Risco de Crédito em Empresas Brasileiras de Capital Aberto. 2007. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro. |
| Trabalhos de Conclusão de Curso de graduação |
| 1. | VIEIRA, M. B.; BORGES, C. C. H.; FONSECA NETO, R.. Participação em banca de Tássio Knop de Castro. Simulação de Fluidos Utilizando a Abordagem Lagrangiana. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. |
| 2. | SANTOS, R. W.; LOBOSCO, M.; BORGES, C. C. H.. Participação em banca de Bruno Gouvêa de Barros. Implementação Computacional de um Modelo da Rede Imunológica Baseado em Sistemas de EDO s. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. |
| 3. | LOBOSCO, M.; SANTOS, R. W.; BORGES, C. C. H.. Participação em banca de Daniel Mendes Caldas. Implementação Paralelas de um Simulador do Sistema Imunológico. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. |
| 4. | FONSECA NETO, R.; BORGES, C. C. H.; VILELA, S. M.. Participação em banca de Roberto Carlos Soares Nalon Pereira Souza. Algoritmo de Margem Incremental para Problemas de Regressão. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. |
| 5. | FONSECA NETO, R.; BORGES, C. C. H.; OLIVEIRA, I. L.. Participação em banca de Igor Ramalho Pommeranzenbaum. Redes Neurais Artificiais e sua Aplicação na Predição de Séries Temporais Financeiras. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. |
| 6. | FONSECA NETO, R.; BORGES, C. C. H.; OLIVEIRA, I. L.. Participação em banca de Rafael José Nogueira Almeida. Aplicação de Redes Neurais Artificiais na Análise de Tendência do Mercado Cambial FOREX. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. |
| 7. | MOTTA, C. G. L.; BORGES, C. C. H.; FONSECA NETO, R.. Participação em banca de Victor Marques de Assis. Acoplamento de Tarefas de Mineração de Dados em Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. |
| 8. | FONSECA NETO, R.; BORGES, C. C. H.; MOTTA, C. G. L.. Participação em banca de Bruno Abrantes Esteves. Soluções Inteligentes para o Cubo de Rubik. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. |
| 9. | BARBOSA, H. J. C.; BORGES, C. C. H.; LEMONGE, A. C. C.. Participação em banca de Eduardo Krempser da Silva. Algoritmos Genéticos Aplicados em Problemas de Corte. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. |
| 10. | MOTTA, C. G. L.; BORGES, C. C. H.; FONSECA NETO, R.. Participação em banca de Rogério Maciel Mourão. Análise de Interessabilidade em Mineração de Regras de Associação. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. |
| 11. | BORGES, C. C. H.; BARBOSA, H. J. C.; LEMONGE, A. C. C.. Participação em banca de Heder Soares Bernardino. Um Algoritmo Genético Híbrido para Problemas de Otimização com Restrições. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. |
| 12. | FONSECA NETO, R.; BORGES, C. C. H.; BARBOSA, H. J. C.. Participação em banca de Daniel Vasconcellos Barral Ferreira. Aplicação de Técnicas de Evolução Neural na Simulação do Comportamento de Agentes. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. |
| 13. | BORGES, C. C. H.; FONSECA NETO, R.; MOTTA, C. G. L.. Participação em banca de Ricardo Maroquio Bernardo. Planejamento e Aprendizado de Agentes: O Problema de Determinação de Caminhos. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. |
| Participação em bancas de comissões julgadoras |
| Concurso público |
| 1. | FONSECA NETO, R.; BORGES, C. C. H.; OLIVEIRA, I. L.. Concurso Público para Professor Substituto. 2010. Universidade Federal de Juiz de Fora. |
| 2. | PINTO, L. C. C.; BORGES, C. C. H.; BARROS, C. O. F.. Gerenciamento, Suporte e Manutenção de Estações de Trabalho: Linux, Windows e Solaris. 2009. Laboratório Nacional de Computação Científica. |
Eventos
| Organização de eventos |
| 1. | BORGES, C. C. H. . Programa de Verão do LNCC 2007. 2007. (Outro). |
| 2. | BORGES, C. C. H. . Programa de Verão do LNCC 2006. 2006. (Outro). |
| 3. | BORGES, C. C. H. . Programa de Verão do LNCC 2005. 2005. (Outro). |
| 4. | BORGES, C. C. H. . Programa de Verão do LNCC 2004. 2004. (Outro). |
| 5. | BORGES, C. C. H. . Programa de Verão do LNCC 2003. 2003. (Outro). |
Orientações
| Orientações em andamento |
| Dissertação de mestrado |
| 1. | Bruno Zonovelli da Silva. Técnicas de Aprendizagem de Máquina para Detecção de SNPs. Início: 2011. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora. (Orientador). |
| Tese de doutorado |
| 1. | Maurício Archanjo Nunes Coelho. Predição de Dados Estruturados Utilizando a Formulação Perceptron com Aplicação em Detecção de Pontes de Dissulfeto. Início: 2011. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador). |
| 2. | Vinícius Schmitz Pereira Nunes. Determinação da Atividade de Peptídeos via Estratégias de Classificação. Início: 2011. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador). |
| Iniciação científica |
| 1. | Rafael de Oliveira Werneck. Ferramentas Computacionais para Determinação de Perfis Metabólicos de Sistemas Biológicos. Início: 2011. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador). |
| Supervisões e orientações concluídas |
| Dissertação de mestrado |
| 1. | Michelli Marlane da Silva. Otimização de Estruturas Reticuladas Incluindo Não-Linearidade Geométrica. 2011. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Co-Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges. |
| 2. |  Francilene Barbosa dos Santos Silva. Algoritmos Genéticos para Otimização de Estruturas Reticuladas Baseados em Modelos Adaptativos e Lagrangeano Aumentado.
2011.
Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, . Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges. |
| 3. | Maurício Archanjo Nunes Coelho. Predição de Dados Estruturados Utilizando a Formulação Perceptron com Aplicação em Planejamento de Caminhos.
2010.
Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges. |
| 4. | Ever Pereira da Silva. Desenvolvimento de uma Estratégia de Seleção de Características Encapsulada Utilizando Modelos de Aproximação. 2009. Dissertação (Mestrado em PEC - COPPE/UFRJ - Programa de Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges. |
| 5. | Maria Fernanda Barbosa Wanderley. Uma Abordagem Baseada em Computação Evolucionista para o Problema da Regulação Gênica. 2009. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Co-Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges. |
| 6. | Leonardo Ponte Daister. Uma Estratégia de Refinamento Aplicada em Problemas de Classificação Usando Máquinas de Vetores Suporte.
2007.
Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges. |
| Trabalho de conclusão de curso de graduação |
| 1. | Cristiano Grijó Pitangui. Algoritmo Genético Aplicado a Problemas de Seleção de Características. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora. Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges. |
| 2. | Maria Fernanda Barbosa Wanderley. Aplicação de Algoritmos Genéticos no Problema de Regulação Gênica. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro. Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges. |
| Iniciação Científica |
| 1. | Alexandre Cançado Cardoso. Estratégias de Inteligência Computacional Aplicadas em Problemas Inversos de Engenharia Estrutural e Biologia Computacional. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges. |
| 2. | Paulo Henrique do Nascimento. Predição de Dados Estruturados Aplicado ao Problema de Detecção de Dano Estrutural. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges. |
| 3. | Amanda Brugiolo Souza. Ferramentas Computacionais para Determinação de Perfis Metabólicos de Sistemas Biológicos. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges. |
| 4. | Victor Marques de Assis. Acoplamento de Tarefas de Mineração de Dados em Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges. |
| 5. | Tiago Moreira Rodrigues. Redes Neurais para Reconhecimento de Padrões. 2006. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Petrópolis, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges. |
| 6. | Felipe de Oliveira Baldner. Filtro de Kalman Aplicado na Suavização e Filtragem de Séries Temporais Biológicas. 2006. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Católica de Petrópolis, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges. |
| 7. | Ednardo Ferreira de Miranda. Redes Neurais para Reconhecimento de Padrões. 2005. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estácio de Sá, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges. |
| 8. | Alexandre Abrahão Cury. Dano em Estruturas Utilizando Computação Evolucionista. 2004. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Civil) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges. |
| 9. | Thiago Ferreira da Silva. Extração de Sinais com Aplicações em Problemas de Engenharia e Biologia. 2004. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Católica de Petrópolis, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges. |
| 10. | Carlos da Costa Ferreira. Técnicas para Identificação de Dano em Estruturas Utilizando Computação Evolucionista. 2003. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Civil) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges. |
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