André Ricardo Backes

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2

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  • Última atualização do currículo em 17/11/2018


Possui graduação em Bacharelado em Informática pela Universidade de São Paulo(2003), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo(2006) e doutorado em Ciencia da Computacao pela Universidade de São Paulo(2010). Atualmente é Professor Adjunto da Universidade Federal de Uberlândia, Revisor de periódico da IEEE Transactions on Image Processing e Revisor de periódico da Pattern Recognition. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação. Atuando principalmente nos seguintes temas:Caminhada deterministica, complexidade, Dimensão Fractal, redes complexas, Análise de Imagem. (Texto gerado automaticamente pela aplicação CVLattes)


Identificação


Nome
André Ricardo Backes
Nome em citações bibliográficas
BACKES, A. R.;Backes, André Ricardo;Backes, Andre Ricardo;Backes, André R.;Ricardo Backes, André;Backes, A.R.;BACKES, ANDRE R.;Backes, A;BACKES, A.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de Uberlândia, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Faculdade de Ciências da Computação.
Av. João Naves de Ávila, 2121
Santa Mônica
38400-902 - Uberlandia, MG - Brasil
Telefone: (34) 32394499
URL da Homepage: http://www.facom.ufu.br/~backes/


Formação acadêmica/titulação


2006 - 2010
Doutorado em Ciencia da Computacao.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Estudos de métodos de análise de complexidade em imagens, Ano de obtenção: 2010.
Orientador: Odemir Martinez Bruno.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: Caminhada deterministica; complexidade; Dimensão Fractal; redes complexas; Análise de Imagem.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Reconhecimento de Padrões.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Visão Computacional.
2004 - 2006
Mestrado em Ciências da Computação.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Implementação e comparação de métodos de estimativa da dimensão fractal e sua aplicação a análise e processamento de imagens,Ano de Obtenção: 2006.
Orientador: Odemir Martinez Bruno.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: BoxCounting; complexidade; Dimensão Fractal; Dividers; Minkowski; Dimensão Fractal MultiEscala.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Processamento de Imagens.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Reconhecimento de Padrões.
2000 - 2003
Graduação em Bacharelado em Informática.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.




Atuação Profissional



Universidade Federal de Uberlândia, UFU, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

02/2012 - Atual
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
GSI002 - Introdução a Programação de Computadores
02/2012 - Atual
Ensino, Bacharelado em Engenharia Elétrica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
GEE011 - Métodos e Técnicas de Programação
02/2012 - Atual
Ensino, Engenharia Biomédica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
GEE011 - Métodos e Técnicas de Programação
10/2013 - 03/2014
Ensino, Bacharelado em Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Programação de Computadores - Turma I
Introdução à Programação de Computadores - Turma S
05/2013 - 09/2013
Ensino, Bacharelado em Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Programação de Computadores
03/2013 - 07/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Reconhecimento de Padrões
11/2012 - 04/2013
Ensino, Bacharelado em Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Programação de Computadores - Turma I
Introdução à Programação de Computadores - Turma S
11/2012 - 04/2013
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estruturas de Dados 1
08/2011 - 12/2011
Ensino, Bacharelado em Engenharia Elétrica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
GEE011 - Métodos e Técnicas de Programação
08/2011 - 12/2011
Ensino, Engenharia Biomédica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
GEE011 - Métodos e Técnicas de Programação
08/2011 - 12/2011
Ensino, Bacharelado em Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
GSI002 - Introdução à Programação de Computadores
02/2011 - 07/2011
Ensino, Bacharelado em Estatística, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
GES005 - Introdução à Computação 1
02/2011 - 07/2011
Ensino, Engenharia Biomédica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Métodos e Técnicas de Programação
02/2011 - 07/2011
Ensino, Bacharelado em Engenharia Elétrica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Métodos e Técnicas de Programação
08/2010 - 12/2010
Ensino, Bacharelado em Administração Noturno, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Informática para Administração
08/2010 - 12/2010
Ensino, Bacharelado em Engenharia Civil, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Computação
08/2010 - 12/2010
Ensino, Bacharelado em Estatística, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à computação 1

Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - 2010
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Aluno de Doutorado



Projetos de pesquisa


2016 - Atual
Estudo de características urbanas por meio da análise de imagens por sensoriamento remoto
Descrição: Nos últimos anos tem-se notado um uso crescente de imagens de sensoriamento remoto em aplicações envolvendo mapeamentos e estudos urbanos. Isso se deve ao fato deste tipo de imagem ser uma fonte rica em informações sobre a superfície terrestre, uma ampla cobertura e um baixo custo. No entanto, essas imagens são o resultado de complexas interação entre os diferentes elementos que constituem a cidade (sistema viário, quadras, lotes, e edificações), o que dificulta o processo de análise. Assim, este projeto pretende estudar o estado da arte em métodos computacionais de análise de imagens e dados com foco na área de arquitetura e urbanismo de modo a desenvolver um arcabouço computacional para realização de experimentos para aferir e inferir a relação entre a complexidade de texturas de imagens de satélite e as características morfológicas urbanas..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: André Ricardo Backes - Coordenador / Bruno Augusto Nassif Travençolo - Integrante / Mauricio Cunha Escarpinati - Integrante / Daniel Duarte Abdala - Integrante / Marcelo Keese Albertini - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2013 - 2016
Desenvolvimento e aplicação de um modelo gravitacional à análise de imagens
Descrição: O uso crescente de imagens nas mais diversas áreas das ciências exigem que novos e mais eficientes mecanismos de classificação e recuperação de imagens a partir de grandes repositórios sejam desenvolvidos. Ao longo dos anos, diversas abordagens, as mais variadas, tem sido propostas. Nesse projeto, é apresentado um novo método de análise de imagens, sejam elas de formas ou texturas, com base na representação dos estados de um colapso gravitacional. Este ponto de vista novo permite a imagem original ser representada por diferentes estados do colapso gravitacional, sendo cada um desses estados uma fonte de informação a ser explorada. Métodos tradicionais da literatura podem ser empregados para quantificar cada estado, obtendo-se assim um vetor de características da imagem original..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: André Ricardo Backes - Coordenador / Bruno Augusto Nassif Travençolo - Integrante / Mauricio Cunha Escarpinati - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2011 - 2012
Métodos de Visão Computacional Aplicados à Identificação e Análise de Plantas

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Odemir Martinez Bruno em 08/02/2017.
Descrição: Este projeto está focado em duas temáticas: plasticidade e espécies com dificuldades taxonômicas e/ou identificação. No primeiro caso de estudo, a plasticidade vegetal esta ́ presente na variabilidade das folhas de uma mesma planta e se acentua quando diferentes indivíduos são considerados, especialmente em espécimes localizados em diferentes regiões geográficas. No segundo caso, são abordados indivíduos que apresentem grande similaridade intra-espécies representando, portanto, um grande problema em termos de classificação taxonômica, inclusive para especialistas da área. Exemplos de gêneros que apresentam tais problemas são: Mirtacea, Passiflora e a Melastomataceae. Portanto, esta proposta visa estudar e desenvolver métodos computacionais de análise de imagens e reconhecimento de padrões para a caracterização, identificação e estudo das diferentes espécies de plantas, por meio de imagens de suas folhas.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (6) .
Integrantes: André Ricardo Backes - Integrante / Odemir Martinez Bruno - Coordenador / João Batista Florindo - Integrante / Dalcimar Casanova - Integrante / Rosana M. Kolb - Integrante / Gonçalves, Wesley Nunes - Integrante / Giancarlo Conde Xavier Oliveira - Integrante / Mauricio Falvo - Integrante / Luís Carlos Bernacci - Integrante / Alexandre Souto Martinez - Integrante / Alvaro Gomez Zuniga - Integrante / edro Henrique de Cerqueira Luz - Integrante / Valdo Rodrigues Herling - Integrante / Fernanda de Fátima da Silva - Integrante / Liliane Maria Romualdo - Integrante / Bruno Brandoli Machado - Integrante.
2007 - 2009
Estudos de métodos de análise de complexidade em imagens utilizando caminhadas deterministas
Descrição: A complexidade é uma característica relevante nos processos de reconhecimento de padrões, em especial envolvendo imagens biológicas. Este projeto tem como objetivo propor o estudo de métodos que realizam a análise de imagens por meio de sua complexidade. Os métodos a serem estudados são: dimensão fractal e caminhadas deterministas. Estes métodos realizam a análise e segmentação de formas ou texturas contidas em uma imagem com base na variação da sua complexidade. Enquanto que a dimensão fractal vem sendo utilizada com êxito para esta finalidade, o método de caminhadas deterministas faz parte de estado da arte em complexidade. Os trabalhos a serem desenvolvidos visam comparar e analisar os métodos selecionados por meio de experimentos com imagens de forma e texturas. Com base no conhecimento adquirido no decorrer da pesquisa, os seguintes objetivos são propostos: 1) desenvolver novas técnicas voltadas para a análise de imagens e reconhecimento de padrões e 2) realizar experimentos com estas metodologias em aplicações de Bioinformática visando a caracterização de macro e micro imagens..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (1) .
Integrantes: André Ricardo Backes - Integrante / Odemir Martinez Bruno - Coordenador / Alexandre Martinez - Integrante / João Batista Florindo - Integrante / Dalcimar Casanova - Integrante / Gonçalves, Wesley Nunes - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.


Projetos de extensão


2014 - Atual
Uso de tecnologias audiovisuais no ensino de estruturas de dados
Descrição: O objetivo deste projeto verificar a eficácia do uso de tecnologias audiovisuais e da internet nas aulas de estruturas de dados. Site: http://programacaodescomplicada.wordpress.com/.
Situação: Em andamento; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: André Ricardo Backes - Coordenador.
2012 - 2013
Uso de tecnologias audiovisuais no ensino de programação
Descrição: O objetivo deste projeto verificar a eficácia do uso de tecnologias audiovisuais e da internet nas aulas de programação. Site: http://programacaodescomplicada.wordpress.com/.
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: André Ricardo Backes - Coordenador.


Outros Projetos


2015 - Atual
Desenvolvimento de um instrutor virtual para o ensino de programação
Descrição: Em termos do uso de novas tecnologias educacionais, o Brasil apresenta um perfil arcaico onde a tecnologia é subutilizada. Mesmo em cursos superiores e voltados a área de computação o uso de instrumentos pedagógicos alternativos e que possibilitem uma maior exploração e compreensão do conteúdo são escassos. Atualmente, o perfil da educação não está adaptada ao novo estilo de aluno que tem a tecnologia como um elemento do seu cotidiano. Assim, este projeto visa desenvolver um software educativo voltado para o aprendizado de programação em linguagem C utilizando plataformas móveis, como celulares, smartphones e tablets. Projeto educacional apoiado pelo Programa Institucional da Graduação Assistida - PROSSIGA Diretoria de Ensino - DIREN Pró-Reitoria de Graduação - PROGRAD..
Situação: Em andamento; Natureza: Outra.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: André Ricardo Backes - Coordenador / Felipe de Souza - Integrante / Augusto Vitor Martins Gomides - Integrante / Rodrigo Borges Machado - Integrante / Vitor de Oliveira Gomes - Integrante / Heloise Aparecida de Araujo - Integrante.


Revisor de periódico


2011 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Image Processing
2012 - Atual
Periódico: Pattern Recognition


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento de Imagens.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Reconhecimento de Padrões.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Visão Computacional.
6.
Grande área: Ciências Biológicas / Área: Botânica / Subárea: Morfologia Vegetal/Especialidade: Morfologia Externa.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2012
Melhor artigo na modalidade oral no VIII Workshop de Visão Computacional, VIII Workshop de Visão Computacional e apoiado pela Sociedade Brasileira de Computação.
2012
Menção Honrosa do Prêmio CAPES de Tese - Edição 2011, CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior.
2012
1º Lugar: melhores trabalhos Orais do WVC 2012, Workshop de Visão Computacional (WVC).


Produções



Produção bibliográfica
Citações

SCOPUS

Artigos completos publicados em periódicos

1.
Sá, J.J.M.J.2018Sá, J.J.M.J. ; Backes, A.R. ; BRUNO, O. M. . Randomized neural network based descriptors for shape classification. NEUROCOMPUTING, v. 1, p. 1, 2018.

2.
SÁ JUNIOR, JARBAS JOACI DE MESQUITA2018SÁ JUNIOR, JARBAS JOACI DE MESQUITA ; Backes, André Ricardo ; Bruno, Odemir Martinez . Randomized neural network based signature for color texture classification. MULTIDIMENSIONAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, v. 1, p. 1, 2018.

3.
Backes, André R.2017Backes, André R.. Upper and lower volumetric fractal descriptors for texture classification. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 92, p. 9-16, 2017.

4.
Sá, J.J.M.J.2017Sá, J.J.M.J. ; Cortez, P. C. ; Kolb, R.M. ; Backes, A.R. . Plant species identification using shortest paths in graphs applied to color images of palisade parenchyma. Ecological Informatics, v. 39, p. 119-122, 2017.

5.
Backes, A.R.2017Backes, A.R.; Sá, J.J.M.J. . LBP maps for improving fractal based texture classification. NEUROCOMPUTING, v. 266, p. 1-7, 2017.

6.
REICHERT, J.2017REICHERT, J. ; Backes, A.R. ; SCHUBERT, P. ; WILKE, T. . The power of 3D fractal dimensions for comparative shape and structural complexity analyses of irregularly shaped organisms. Methods in Ecology and Evolution, v. 1, p. 1-9, 2017.

7.
COUTO, L. N.2017COUTO, L. N. ; BACKES, A. R. ; BARCELOS, C. A. Z. . Texture characterization via deterministic walks’ direction histogram applied to a complex network-based image transformation. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 97, p. 77-83, 2017.

8.
Sá, J.J.M.J.2016Sá, J.J.M.J. ; Backes, A.R. . ELM based signature for texture classification. Pattern Recognition, v. 51, p. 395-401, 2016.

9.
ALBERTINI, M. K.2016ALBERTINI, M. K. ; BACKES, A. R. . Visualization of Clusters in an Educational Data Set Based on Convex-Hull Shape Preservation Algorithm. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, v. 30, p. 1750004, 2016.

10.
Backes, A.R.2015Backes, A.R.. Medical image retrieval and analysis by Markov random fields and multi-scale fractal dimension. Physics in Medicine and Biology (Print), v. 60, p. 1125-1139, 2015.

11.
Backes, A.R.2015Backes, A.R.; Sá, J.J.M.J. . Shape classification using line segment statistics. Information Sciences, p. 349-356, 2015.

12.
BAILEY, I. E.2015BAILEY, I. E. ; BACKES, A. ; WALSH, P. T. ; MORGAN, K. V. ; MEDDLE, S. L. ; HEALY, S. D. . Image analysis of weaverbird nests reveals signature weave textures. Royal Society Open Science, v. 2, p. 150074-150074, 2015.

13.
CORDEIRO, MIRNA S.2015CORDEIRO, MIRNA S. ; Backes, André R. ; JÚNIOR, ANTÔNIO F. DURIGHETTO ; GONÇALVES, ELMAR H. G. ; DE OLIVEIRA, JEFFERSON X. . Fibrous Dysplasia Characterization Using Lacunarity Analysis. Journal of Digital Imaging, v. 01, p. 01-0, 2015.

14.
Sá, J.J.M.J.2014 Sá, J.J.M.J. ; Backes, A.R. ; Cortez, P. C. . Color Texture Classification Using Shortest Paths in Graphs. IEEE Transactions on Image Processing, v. 23, p. 3751-3761, 2014.

15.
Backes, A.R.2013 Backes, A.R.; CASANOVA, D. ; BRUNO, O. M. . Texture analysis and classification: A complex network-based approach. Information Sciences, v. 219, p. 168-180, 2013.

16.
Backes, A.R.2013Backes, A.R.; Bruno, O.M. . Polygonal approximation of digital planar curves through vertex betweenness. Information Sciences, v. 222, p. 795-804, 2013.

17.
Backes, A.R.2013Backes, A.R.; Bruno, O.M. . Texture analysis using volume-radius fractal dimension. Applied Mathematics and Computation, v. 219, p. 5870-5875, 2013.

18.
de Mesquita Sá Junior, Jarbas Joaci2013de Mesquita Sá Junior, Jarbas Joaci ; Backes, André Ricardo ; CORTEZ, PAULO CÉSAR . Texture analysis and classification using shortest paths in graphs. Pattern Recognition Letters, v. 34, p. 1314-1319, 2013.

19.
Backes, A.R.2013Backes, A.R.. A new approach to estimate lacunarity of texture images. Pattern Recognition Letters, v. 34, p. 1455-1461, 2013.

20.
Backes, André Ricardo2013Backes, André Ricardo; Casanova, Dalcimar ; Bruno, Odemir Martinez . CONTOUR POLYGONAL APPROXIMATION USING THE SHORTEST PATH IN NETWORKS. International Journal of Modern Physics C, v. 25, p. 1350090-23, 2013.

21.
CASANOVA, Dalcimar2013CASANOVA, Dalcimar ; BACKES, A. R. ; BRUNO, O. M. . Pattern recognition tool based on complex network-based approach. Journal of Physics. Conference Series (Online), v. 410, p. 012048, 2013.

22.
Florindo, J.B.2012Florindo, J.B. ; Backes, A.R. ; de Castro, M. ; Bruno, O.M. . A comparative study on multiscale fractal dimension descriptors. Pattern Recognition Letters, v. 33, p. 798-806, 2012.

23.
Gonçalves, Wesley Nunes2012Gonçalves, Wesley Nunes ; Backes, André Ricardo ; Martinez, Alexandre S. ; Bruno, Odemir Martinez . Texture descriptor based on partially self-avoiding deterministic walker on networks. Expert Systems with Applications, v. 39, p. 11818-11829, 2012.

24.
Backes, André Ricardo2012Backes, André Ricardo ; Casanova, Dalcimar ; Bruno, Odemir Martinez ; Backes, André R. . Color texture analysis based on fractal descriptors. Pattern Recognition, v. 45, p. 1984-1992, 2012.

25.
BACKES, ANDRE R.2012BACKES, ANDRE R.; FLORINDO, JOAO B. ; Bruno, Odemir M. . Shape analysis using fractal dimension: A curvature based approach. Chaos (Woodbury, N.Y.), v. 22, p. 043103, 2012.

26.
Backes, A.R.2012Backes, A.R.; Sá, J.J.M.J. ; Cortez, P. C. . Color texture classification based on gravitational collapse. Pattern Recognition, p. 1628-1637, 2012.

27.
MESQUITA SÁ, JARBAS JOACI2012MESQUITA SÁ, JARBAS JOACI ; Backes, André Ricardo ; CORTEZ, PAULO CÉSAR . A Simplified Gravitational Model for Texture Analysis. Journal of Mathematical Imaging and Vision, v. 1, p. 1-0, 2012.

28.
Backes, André R.2011Backes, André R.; Martinez, Alexandre S. ; Bruno, Odemir M. . Texture analysis using graphs generated by deterministic partially self-avoiding walks. Pattern Recognition, p. 1684-1689, 2011.

29.
Sá Junior, Jarbas Joaci de M.2011Sá Junior, Jarbas Joaci de M. ; Backes, André R. ; Rossatto, Davi Rodrigo ; Kolb, Rosana M. ; Bruno, Odemir M. . Measuring and analyzing color and texture information in anatomical leaf cross sections: an approach using computer vision to aid plant species identification. Botany (Ottawa. Print), v. 89, p. 467-479, 2011.

30.
de Mesquita Sá Junior, Jarbas Joaci2011 de Mesquita Sá Junior, Jarbas Joaci ; Ricardo Backes, André . A simplified gravitational model to analyze texture roughness. Pattern Recognition, v. 45, p. 732-741, 2011.

31.
BACKES, A. R.2011BACKES, A. R.; CASANOVA, D. ; BRUNO, O. M. . Identificação de Plantas por Análise de Textura Foliar. Learning and Nonlinear Models, v. 9, p. 84-90, 2011.

32.
Backes, André R.2010Backes, André R.; Bruno, Odemir M. . Medical image retrieval based on complexity analysis. Machine Vision and Applications, v. 21, p. 217-227, 2010.

33.
Backes, André Ricardo2010 Backes, André Ricardo; Gonçalves, Wesley Nunes ; Martinez, Alexandre Souto ; Bruno, Odemir Martinez . Texture analysis and classification using deterministic tourist walk. Pattern Recognition, v. 43, p. 685-694, 2010.

34.
Backes, André Ricardo2010Backes, André Ricardo; Bruno, Odemir Martinez . Shape classification using complex network and Multi-scale Fractal Dimension. Pattern Recognition Letters, v. 31, p. 44-51, 2010.

35.
BACKES, A. R.;Backes, André Ricardo;Backes, Andre Ricardo;Backes, André R.;Ricardo Backes, André;Backes, A.R.;BACKES, ANDRE R.;Backes, A;BACKES, A.2010BACKES, A. R.; MARTINEZ, Alexandre Souto ; BRUNO, O. M. . Texture analysis based on maximum contrast walker. Pattern Recognition Letters, v. 31, p. 1701-1707, 2010.

36.
BACKES, A. R.;Backes, André Ricardo;Backes, Andre Ricardo;Backes, André R.;Ricardo Backes, André;Backes, A.R.;BACKES, ANDRE R.;Backes, A;BACKES, A.2009 BACKES, A. R.; Casanova, Dalcimar ; Bruno, Odemir Martinez . A complex network-based approach for boundary shape analysis. Pattern Recognition, v. 42, p. 54-67, 2009.

37.
Backes, André Ricardo2009Backes, André Ricardo; Casanova, Dalcimar ; Bruno, Odemir Martinez . PLANT LEAF IDENTIFICATION BASED ON VOLUMETRIC FRACTAL DIMENSION. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, v. 23, p. 1145, 2009.

38.
BACKES, A. R.;Backes, André Ricardo;Backes, Andre Ricardo;Backes, André R.;Ricardo Backes, André;Backes, A.R.;BACKES, ANDRE R.;Backes, A;BACKES, A.2008BACKES, A. R.; BRUNO, O. M. . Fractal and Multi-Scale Fractal Dimension Analysis: A Comparative Study of Bouligand-Minkowski Method. INFOCOMP (UFLA), v. 7, p. 74-83, 2008.

39.
BACKES, A. R.;Backes, André Ricardo;Backes, Andre Ricardo;Backes, André R.;Ricardo Backes, André;Backes, A.R.;BACKES, ANDRE R.;Backes, A;BACKES, A.2007BACKES, A. R.; CASANOVA, D. ; BRUNO, O. M. . Método de aproximação poligonal de contornos utilizando redes complexas. INFOCOMP (UFLA. Impresso), v. 6, p. 71-80, 2007.

40.
BACKES, A. R.;Backes, André Ricardo;Backes, Andre Ricardo;Backes, André R.;Ricardo Backes, André;Backes, A.R.;BACKES, ANDRE R.;Backes, A;BACKES, A.2006BACKES, A. R.; BRUNO, O. M. . Segmentação de Texturas por Análise de Complexidade. INFOCOMP (UFLA), v. 5, n.1, p. 87-95, 2006.

41.
BACKES, A. R.;Backes, André Ricardo;Backes, Andre Ricardo;Backes, André R.;Ricardo Backes, André;Backes, A.R.;BACKES, ANDRE R.;Backes, A;BACKES, A.2005BACKES, A. R.; BRUNO, O. M. . Técnicas de estimativa da Dimensão Fractal: Um estudo comparativo. INFOCOMP (UFLA), v. 4, n.3, p. 50-58, 2005.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
Backes, A.R.; Sá, J.J.M.J. . Introdução à Visão Computacional Usando MATLAB. 1. ed. Rio de Janeiro: Alta Books, 2016. 288p .

2.
Backes, A.R.. Estrutura de Dados Descomplicada - em Linguagem C. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2016. 440p .

3.
Backes, A.R.. LINGUAGEM C: COMPLETA E DESCOMPLICADA. 1. ed. Rio De Janeiro: Campus-Elsevier, 2012.

Textos em jornais de notícias/revistas
1.
BACKES, A. R.; BRUNO, O. M. . Scanner fino tem capacidade para fotos - Xerox 7600 é fácil de instalar e tem designe atraente; software que acompanha produto é ponto negativo. Jornal Folha de São Paulo, p. F6 - F6, 19 nov. 2008.

2.
BACKES, A. R.; CASANOVA, D. ; BRUNO, O. M. . Novo Antivírus Norton 360 é fácil de usar. Folha de São Paulo, p. F6 - F6, 07 maio 2008.

3.
BACKES, A. R.; BRUNO, O. M. . Tocador Multimídia é robusto, mas caro - Aparelho da Coby oferece muitos recursos e acaba ficando pesado e grande demais, o que dificulta seu uso. Folha de São Paulo, p. F6 - F6, 18 jul. 2007.

4.
BACKES, A. R.; Florindo J. B. ; BRUNO, O. M. . Micro popular é fraco em recursos: com sistema Linux e semelhante ao Vista, o MídiaPC não inclui monitor e vem com pouca memória. Folha de São Paulo, p. F8 - F8, 14 fev. 2007.

5.
BACKES, A. R.; BRUNO, O. M. . Aparelho imprime em CDs e em DVDs - a qualidade de imagem da impressoa Epson Stylus Photo R270, no entanto, é inferior à de profissionais. Folha de São Paulo, p. F2 - F2, 03 jan. 2007.

6.
BACKES, A. R.; BRUNO, O. M. . Câmera apresenta multiplas funções - DCT4, da Pentax, destaca-se pela diversidade de opções, mas a resolução de 2.0 Mpixels é um ponto fraco. Folha de São Paulo, p. F6 - F6, 06 dez. 2006.

7.
BACKES, A. R.; BRUNO, O. M. . LCD grava a programação televisiva - contéudo é salvo em disco de 80 Gbytes; entrada HDMI e recursos de alta definição são atrativos. Folha de São Paulo, p. F8 - F8, 22 nov. 2006.

8.
BACKES, A. R.; BRUNO, O. M. . Programa retoca e organiza fotos digitais - com uma interface simples, o Corel Photo Album 6 oferece ferramentas para navegar pelas coleções, armazenar, editar, criar e compartilhar imagens; assistente virtual ajuda na realização de ajustes para publicar na internet. Folha de São Paulo, p. F7 - F7, 16 ago. 2006.

9.
BACKES, A. R.; BRUNO, O. M. . Tocador de MP3 vem com caixas de som - PSS110, da Philips, também sintoniza rádio, mas sua memória, de apenas 256 Mbytes, compromete um bom custo/benefício. Folha de São Paulo, p. 5 - 5.

10.
BRUNO, O. M. ; BACKES, A. R. . Com diversos recursos, câmera digital resiste a quedas e à água. Folha de São Paulo.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
Backes, A.R.; Sá, J.J.M.J. . Texture Classification Using Fractal Dimension Improved by Local Binary Patterns. In: 26th European Signal Processing Conference, 2018, Roma. 26th European Signal Processing Conference, 2018. p. 1322-1326.

2.
Backes, A.R.; SILVA, G. E. . Characterizing 3D Shapes: a Complex Network-Based Approach. In: 26th European Signal Processing Conference, 2018, Roma. 26th European Signal Processing Conference, 2018. p. 1317-1321.

3.
GOMIDES, A. V. M. ; GONCALVES, L. J. P. ; SILVA, L. R. ; Backes, A.R. . Lacunarity as a tool for analyzing satellite images of urban areas. In: 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018, São Paulo. 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018. v. 0. p. 0-0.

4.
Backes, A.R.. Polygonal approximation of digital closed curves through obtuse angle suppression. In: WVC 2018 - Workshop de Visão Computacional, 2018, Ilhéus. Anais WVC 2018 - Workshop de Visão Computacional, 2018. p. 1-1.

5.
Backes, A.R.; SOUSA, V. G. . Complexity analysis of a land invasion through the years: a single-case study. In: WVC 2018 - Workshop de Visão Computacional, 2018, Ilhéus. Anais do WVC 2018 - Workshop de Visão Computacional, 2018. p. 1-1.

6.
Backes, A.R.; DIAS JR., J. D. ; ABDALA, D. D. ; ESCARPINATI, M. C. . Assessing the adequability of image feature descriptors on registration of UAV-multispectral sensed data. In: WVC 2018 - Workshop de Visão Computacional, 2018, Ilhéus. Anais do WVC 2018 - Workshop de Visão Computacional, 2018. p. 1-1.

7.
Sá, J.J.M.J. ; Backes, A.R. ; BRUNO, O. M. . Pap-smear Image Classification Using Randomized Neural Network Based Signature. In: 22nd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2017), 2017, Valparaíso - Chile. Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications, 2017. v. 10657. p. 677-784.

8.
Sá, J.J.M.J. ; BACKES, A. R. ; BRUNO, O. M. . Randomized Neural Network Based Signature for Classification of Titanium Alloy Microstructures. In: 22nd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2017), 2017, Valparaíso - Chile. Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications, 2017. v. 10657. p. 669-676.

9.
Backes, A.R.; Sá, J.J.M.J. . Texture Classification of Phases of Ti-6Al-4V Titanium Alloy Using Fractal Descriptors. In: 22nd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2017), 2017, Valparaíso - Chile. Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications, 2017. v. 10657. p. 69-76.

10.
Backes, A.R.; TRAVENCOLO, B. A. N. ; RIBEIRO-ROTTA, R. F. ; DIAS, D. R. ; GONDIM, P. H. C. C. . Automatic segmentation of the human bone vascular network. In: XIII Workshop de Visão Computacional, 2017, Natal. XIII Workshop de Visão Computacional - WVC 2017. Natal: EDUFRN, 2017. p. 41-46.

11.
Backes, A.R.; Sá, J.J.M.J. ; Kolb, R.M. . Biological texture characterization of palisade parenchyma from leaf structure. In: XII Workshop de Visão Computacional (WVC 2016), 2016, Campo Grande. XII Workshop de Visão Computacional (WVC 2016), 2016.

12.
Backes, A.R.; ESCARPINATI, M. C. ; TRAVENCOLO, B. A. N. . A derivative based algorithm for image thresholding. In: XII Workshop de Visão Computacional (WVC 2016), 2016, Campo Grande. XII Workshop de Visão Computacional (WVC 2016), 2016.

13.
Backes, A.R.; Sá, J.J.M.J. ; Kolb, R.M. . A Gravitational Model for Plant Classification Using Adaxial Epidermis Texture. In: International Conference on Image Analysis and Processing - ICIAP 2015, 2015, Genova. ICIAP 2015, Part II, LNCS - Image Analysis and Processing - ICIAP 2015, 2015. v. 9280. p. 89-96.

14.
Sá, J.J.M.J. ; Backes, A.R. . A Gravitational Model for Grayscale Texture Classification Applied to the pap-smear Database. In: International Conference on Image Analysis and Processing - ICIAP 2015, 2015, Genova. ICIAP 2015, Part II, LNCS - Image Analysis and Processing - ICIAP 2015, 2015. v. 9280. p. 332-339.

15.
Backes, A.R.; Sá, J.J.M.J. ; Kolb, R.M. . Color Fractal Descriptors for Adaxial Epidermis Texture Classification. In: The 20th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2015), 2015, Montevideo. The 20th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2015), 2015. p. 51-58.

16.
Backes, A.R.; COUTO, L. N. ; RIBEIRO, T. P. ; BARCELOS, C. A. Z. . Texture Characterization via Automatic Threshold Selection on Image-Generated Complex Network. In: The 20th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2015), 2015, Montevideo. The 20th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2015), 2015. p. 468-476.

17.
Backes, A.R.; BARCELOS, C. A. Z. ; FERREIRA, D. P. L. . Bregman Divergence Applied to Hierarchical Segmentation Problems. In: The 20th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2015), 2015, Montevideo. The 20th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2015), 2015. p. 493-500.

18.
COUTO, LEANDRO N. ; RIBEIRO, THIAGO P. ; BACKES, ANDRE R. ; BARCELOS, CELIA A. ZORZO . Texture characterization via improved deterministic walks on image-generated complex network. In: 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2015, Quebec City. 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2015. p. 4416.

19.
DE MESQUITA SA, JARBAS JOACI ; Backes, Andre Ricardo . A color texture analysis method based on a gravitational approach for classification of the pap-smear database. In: 2014 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2014, Paris. 2014 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2014. p. 2280.

20.
Sá, J.J.M.J. ; Backes, A.R. ; Cortez, P. C. . A gravitational model for texture analysis applied to plant identification. In: IX Workshop de Visão Computacional (WVC 2013), 2013, Rio de Janeiro. IX Workshop de Visão Computacional (WVC 2013), 2013.

21.
Sá, J.J.M.J. ; Backes, A.R. ; Cortez, P. C. . Plant Leaf Classification Using Color on a Gravitational Approach. In: 15th International Conference, CAIP 2013, 2013, York, UK. Lecture Notes in Computer Science, 2013. v. 8048. p. 258-265.

22.
Sá, J.J.M.J. ; Backes, A.R. ; Cortez, P. C. . Gravitational Based Texture Roughness for Plant Leaf Identification. In: 15th International Conference, CAIP 2013, 2013, York, UK. Lecture Notes in Computer Science, 2013. v. 8048. p. 416-423.

23.
Sá, J.J.M.J. ; Backes, A.R. ; Silva, R. da ; Cortez, P. C. . Um modelo gravitacional simplificado para análise de textura. In: Workshop de Visão Computacional (WVC), 2012, Goiânia-GO. Anais do Workshop de Visão Computacional (WVC), 2012.

24.
Cordeiro, M. S. ; Backes, A.R. . Caracterización de la displasia fibrosa mediante el método de lagunaridad en la TC. In: IX Congreso Latinoamericano de Radiologia Dento Maxilofacial, 2012, Peru. IX Congreso Latinoamericano de Radiologia Dento Maxilofacial, 2012.

25.
Cordeiro, M. S. ; Backes, A.R. . PT.381-A Fibrous Dysplasia Characterization based on Lacunarity analysis. In: 16th International Congress on Oral Pathology and Medicine and 20th Brazilian Congress of Oral Medicine and Pathology, 2012, São Pedro. 16th International Congress on Oral Pathology and Medicine and 20th Brazilian Congress of Oral Medicine and Pathology, 2012.

26.
Sá Junior, Jarbas Joaci de M. ; Backes, André R. . A Simplified Gravitational Model for Texture Analysis. In: 14th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, 2011, Sevilha - Espanha. Lecture Notes in Computer Science, 2011. v. 6854. p. 26-33.

27.
BACKES, A. R.; CASANOVA, D. ; BRUNO, O. M. . Identificação de plantas por análise da textura foliar. In: VI Workshop de Visão Computacional, 2010, Presidente Prudente. VI Workshop de Visão Computacional, 2010.

28.
Bruno, A. B. ; BACKES, A. R. ; BRUNO, O. M. . Recuperação de Imagens de Sensoriamento Remoto por Conteúdo Baseado em Dimensão Fractal Volumétrica e Granulometria por Wavelets. In: VI Workshop de Visão Computacional, 2010, Presidente Prudente. VI Workshop de Visão Computacional, 2010.

29.
Florindo J. B. ; BACKES, A. R. ; BRUNO, O. M. . Leaves Shape Classification Using Curvature and Fractal Dimension. In: 4th International Conference On Image And Signal Processing (ICISP 2010), 2010, Trois-Rivières, QC, Canada. Lecture Notes in Computer Science, 2010. v. 6134. p. 456-462.

30.
BACKES, A. R.; BRUNO, O. M. . Plant Leaf Identification Using Color and Multi-scale Fractal Dimension. In: 4th International Conference On Image And Signal Processing (ICISP 2010), 2010, Trois-Rivières, QC, Canada. Lecture Notes in Computer Science, 2010. v. 6134. p. 463-470.

31.
BACKES, A. R.; BRUNO, O. M. . Shape Skeleton Classification Using Graph and Multi-scale Fractal Dimension. In: 4th International Conference On Image And Signal Processing (ICISP 2010), 2010, Trois-Rivières, QC, Canada. Lecture Notes in Computer Science, 2010. v. 6134. p. 448-455.

32.
BACKES, A. R.; Martinez, Alexandre Souto ; BRUNO, O. M. . Color Texture Analysis and Classification: An Agent Approach Based on Partially Self-avoiding Deterministic Walks. In: CIARP - 15th Iberoamerican Congress On Pattern Recognition, 2010, São Paulo. Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications, 2010. v. 6419. p. 6-13.

33.
BACKES, A. R.; ELER, D. M. ; Minghim, R. ; BRUNO, O. M. . Characterizing 3D Shapes Using Fractal Dimension. In: CIARP - 15th Iberoamerican Congress On Pattern Recognition, 2010, São Paulo. Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications, 2010. v. 6419. p. 14-21.

34.
BACKES, A. R.; CASANOVA, D. ; BRUNO, O. M. . A Complex Network-Based Approach for Texture Analysis. In: CIARP - 15th Iberoamerican Congress On Pattern Recognition, 2010, São Paulo. Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications, 2010. v. 6419. p. 354-361.

35.
BACKES, A. R.; Florindo J. B. ; BRUNO, O. M. . A Novel Approach to Estimate Fractal Dimension from Closed Curves. In: The 13th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, 2009, Münster. Lecture Notes on Computer Science. Berlim: Springer-Verlag, 2009. v. 5702. p. 253-260.

36.
BACKES, A. R.; Sá, J.J.M.J. ; Kolb, R.M. ; BRUNO, O. M. . Plant Species Identification Using Multi-scale Fractal Dimension Applied to Images of Adaxial Surface Epidermis. In: The 13th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, 2009, Münster. Lecture Notes on Computer Science. Berlim: Springer-Verlag, 2009. v. 5702. p. 680-688.

37.
BACKES, A. R.; BRUNO, O. M. . Plant Leaf Identification Using Multi-scale Fractal Dimension. In: 15th International Conference on Image Analysis and Processing, 2009, Vietri sul Mare. Lecture Notes on Computer Science. Berlim: Springer-Verlag, 2009. v. 5716. p. 143-150.

38.
BACKES, A. R.; BRUNO, O. M. . A Graph-Based Approach for Shape Skeleton Analysis. In: 15th International Conference on Image Analysis and Processing, 2009, Vietri sul Mare. Lecture Notes on Computer Science. Berlim: Springer-Verlag, 2009. v. 5716. p. 731-738.

39.
BACKES, A. R.; BRUNO, O. M. . A New Approach to Estimate Fractal Dimension of Texture Images. In: 3th International Conference on Image and Signal Processing, 2008, Cherbourg-Octeville, France. Lecture Notes in Computer Science, 2008. v. 509. p. 136-143.

40.
BACKES, A. R.; Sá, J.J.M.J. ; BRUNO, O. M. ; Kolb, R.M. . Identificação de táxons de plantas por análise de textura do parênquima paliçádico. In: 4º Workshop de Visão Computacional, 2008, Bauru - SP. Anais do 4º Workshop de Visão Computacional, 2008.

41.
BACKES, A. R.; Bruno, A. B. ; Barros Filho, M. N. ; BRUNO, O. M. . Dimensão Fractal Volumétrica aplicada à imagens urbanas de sensoriamento remoto. In: 4º Workshop de Visão Computacional, 2008, Bauru - SP. Anais do 4º Workshop de Visão Computacional, 2008.

42.
BACKES, A. R.; Fonseca, P.R. ; Stelzer, M. ; Evangelista, G.S. ; Corá, L.A. ; Miranda, J.R.A. ; BRUNO, O. M. . Estudo Preliminar da Dimensão Fractal de Imagens Magnéticas para avaliar a desintegração de Comprimidos. In: 4º Workshop de Visão Computacional, 2008, Bauru - SP. Anais do 4º Workshop de Visão Computacional, 2008.

43.
CASANOVA, D. ; BACKES, A. R. ; BRUNO, O. M. . Measurements of Color Texture on Plant Leaf Identification. In: 8º BIOMAT - International Symposium on Mathematical and Computational Biology, 2008, Campos do Jordão. Anais do Biomat, 2008.

44.
BACKES, A. R.; BRUNO, O. M. ; Bruno, A. B. ; Barros Filho, M. N. . Dimensão Fractal aplicada em imagens de satélite de áreas urbanas. In: 3º Workshop de Visão Computacional, 2007, São José do Rio Preto. Anais do 3º Workshop de Visão Computacional, 2007. p. 52-57.

45.
BACKES, A. R.; BRUNO, O. M. ; CAMPITELI, M. ; MARTINEZ, A. . Deterministic Tourist Walks as an Image Analysis Methodology Based. In: XI Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2006, Cancun. Lecture Notes in Computer Science, 2006. v. 4225. p. 784-793.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
Fonseca, P.R. ; BACKES, A. R. ; BRUNO, O. M. ; Miranda, J.R.A. . Quantificação de imagens de biosusceptometria AC usando box-counting. In: IV Congresso de Física Aplicada à Medicina, 2008, Botucatu. IV Congresso de Física Aplicada à Medicina, 2008.

2.
BACKES, A. R.; Bruno, A. B. ; Barros Filho, M. N. ; BRUNO, O. M. . Análise da complexidade de texturas em imagens urbanas utilizando dimensão fractal. In: IX Simpósio Brasileiro de Geoinformática, 2007, Campos do Jordão. Anais do IX Simpósio Brasileiro de Geoinformática, 2007. v. 9. p. 215-220.

3.
BACKES, A. R.; BRUNO, O. M. . Dimensão Fractal Aplicada à segmentação de Textura. In: 2º Workshop de Visão Computacional, 2006, São Carlos. Anais do 2º Workshop de Visão Computacional.

4.
BACKES, A. R.; BRUNO, O. M. . Lacunaridade Aplicada em Análise de Textura. In: 1º Workshop de Visão Computacional, 2005, Piracicaba. Anais do 1º Workshop de Visão Computacional, 2005. p. 48-51.

Apresentações de Trabalho
1.
BACKES, A. R.; GOMIDES, A. V. M. ; GONCALVES, L. J. P. ; SILVA, L. R. . Lacunarity as a tool for analyzing satellite images of urban areas. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
Backes, A.R.; Sá, J.J.M.J. ; Kolb, R.M. . Biological texture characterization of palisade parenchyma from leaf structure. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

3.
Backes, A.R.; ESCARPINATI, M. C. ; TRAVENCOLO, B. A. N. . A derivative based algorithm for image thresholding. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).


Produção técnica
Trabalhos técnicos
1.
BACKES, A. R.; BRUNO, O. M. . Técnicas de estimativa de dimensão fractal aplicadas em imagens digitais. 2005.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
BRUNO, O. M.; Backes, A.R.; NETO, JOÃO DO ESPÍRITO SANTO BA; MARTINEZ, A. S.. Participação em banca de Lucas Correia Ribas. Análise de texturas dinâmicas baseada em sistemas complexos. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

2.
Backes, A.R.; TRAVENCOLO, B. A. N.; MIAZAKI, M.. Participação em banca de Andrêssa Finzi de Abreu. Estudo e Desenvolvimento de Algoritmos de Esqueletização com Aplicação em Redes Vasculares Ósseas. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

3.
Backes, A.R.. Participação em banca de Tiago Ismailer de Carvalho. Escalonamento de tarefas baseado em autômatos celulares com uso dos parâmetros de previsão do comportamento dinâmico. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Teses de doutorado
1.
Backes, A.R.; Sá, J.J.M.J.; MEDEIROS, F. N. S.; BARROSO, G. C.; BIANCHI, A. G. C.; USHIZIMA, D. M.. Participação em banca de Flávio Henrique Duarte de Araújo. Convnets na Caracterização, Recuperação e Ranqueamento de Células. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

2.
Backes, A.R.; NETO, JOÃO DO ESPÍRITO SANTO BA; TRAINA, A. J. M.; TORRES, R. S.. Participação em banca de Oscar Alonso Cuadros Linares. Segmentação da mandíbula e o crânio em tomografia computadorizada de feixe cônico. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

3.
GULIATO, D.; Backes, A.R.; BARIONI, M. C. N.; RODRIGUES, P. S. S.. Participação em banca de Ernani Viriato de Melo. Sistema de Recomendação de Imagens Baseado em Atenção Visual. 2016. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

4.
Cordeiro, M. S.; Backes, A.R.. Participação em banca de Mirna Scalon Cordeiro. Caracterização da displasia fibrosa em imagens de tomografia computadorizada helicoidal empregando a análise da lacunaridade. 2012. Tese (Doutorado em Odontologia (Diagnóstico Bucal)) - Universidade de São Paulo.

Qualificações de Doutorado
1.
BARCELOS, C. A. Z.; Backes, A.R.. Participação em banca de Leandro Nogueira Couto. Caracterização e Análise de Texturas Estáticas e Dinâmicas Utilizando Redes Complexas e Campos Vetoriais. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

2.
BACKES, A. R.. Participação em banca de Danielli Araújo Lima. Autômatos celulares aplicados à modelagem de dinâmica inteligente de robôs de busca móveis. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Qualificações de Mestrado
1.
BACKES, A. R.; BRUNO, O. M.; MARTINEZ, A. S.. Participação em banca de Lucas Correia Ribas. Análise de texturas dinâmicas baseada em sistemas complexos. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

2.
Backes, A.R.; BRUNO, O. M.; MARTINEZ, A. S.. Participação em banca de Lucas Correia Ribas. Análise de texturas dinâmicas baseada em sistemas complexos. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Fisica (Sc)) - Universidade de São Paulo.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
Backes, A.R.; RAZENTE, H. L.; ESCARPINATI, M. C.. Participação em banca de Pedro Nogueira Gomes Assumpção.Avaliação de Desempenho dos métodos de acesso R-Tree e M-Tree para consultas aos k-vizinhos mais próximos em conjuntos de dados de alta dimensionalidade. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

2.
BACKES, A. R.; GABRIEL, P. H. R.; DORCA, F. A.. Participação em banca de Fellipe Augusto Alves Gurgel.Aplicação web para ensino de resolução gráfica em disciplinas de Pesquisa Operacional. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

3.
Backes, A.R.. Participação em banca de Gustavo Vieira Soares.Cuca Chess - Um jogo de xadrez usando BCI. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

4.
Backes, A.R.; ESCARPINATI, M. C.; ABDALA, D. D.. Participação em banca de Jean Fabrício Batista Santos.Desenvolvimento de um Sistema de Processamento Digital de Imagens para Identificação de Vegetação em Ambientes Urbanos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

5.
Backes, A.R.. Participação em banca de Kelton Silva Wanderley.Aplicação Android com recurso de geoposicionamento para localização de pontos de interesse no interior do campus da Universidade Federal de Uberlândia. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

6.
Backes, André R.; ABDALA, D. D.; ESCARPINATI, M. C.. Participação em banca de Paulo Henrique Maia Soares.Agrupamento de Dados via Combinação de Partições Utilizando Amostragem de Dados. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

7.
Backes, A.R.; ABDALA, D. D.; FURTADO, D. A.. Participação em banca de João Paulo Martins Arantes.Implementação Assíncrona Em VHDL De Algoritmos De Agrupamento De Dados Via Combinação De Partições. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

8.
Backes, A.R.; ESCARPINATI, M. C.; CARVALHO, W. C. S.. Participação em banca de Flavia Otoubo Cunha.Emprego de Computação Bioinspirada no processo de comunicação entre membros de uma colônia de Robôs. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

9.
Backes, A.R.. Participação em banca de Leonardo Pimentel Ferreira.Mineração de Dados Acerca dos Políticos na Web. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

10.
TRAVENCOLO, B. A. N.; BACKES, A. R.; ABDALA, D. D.. Participação em banca de João Augusto Locatelli.Sistema Online para Distribuição de Disciplinas. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

11.
Backes, A.R.. Participação em banca de Vinícus Tostes Canevari.Desenvolvimento de sistemas automatizados de consultas públicas: implantação e manipulação dos dados recuperados. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

12.
Backes, A.R.; TRAVENCOLO, B. A. N.; ESCARPINATI, M. C.. Participação em banca de Aliel Antônio Meira Zoccoli.Análise da Precisão de câmeras TOF (Time of Flight) na Mensuração de Posições Espaciais. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

13.
Backes, A.R.. Participação em banca de Marcos Fuzaro Júnior.Projeto Agentto. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

14.
BACKES, A. R.; Soares, A. S.; Oliveira, R. C.. Participação em banca de Leiliane Pereira de Rezende.PSE - Portal de Soluções Especiais. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

15.
BACKES, A. R.. Participação em banca de Ademir Alves Braga.Análise e Desenvolvimento de Sistemas Web como Serviço (SaaS). 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

16.
BACKES, A. R.. Participação em banca de Bruno Augusto Romes de Lima.Plataforma do Projeto Guarda-Costas. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

17.
Backes, A.R.. Participação em banca de Lucas da Costa Araújo.Projeto Risco Cedro. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

18.
BACKES, A. R.; Soares, A. S.; Silva, F. de O.. Participação em banca de Ariane de Paula Polac.Projetos em Plataforma PowerBuilder. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

19.
BACKES, A. R.; Soares, A. S.; Silva, M. A. P.. Participação em banca de Thiago camargo Lopes.SIGAMI - Sistema de Gerenciamento de Aquisição de Material Informacional. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

20.
BACKES, A. R.; Maldonado, J. C.. Participação em banca de Andre Ricardo Cintra.Manipulação e tratamento de imagens para utilização na Web. 2009 - Universidade de São Paulo.

21.
BACKES, A. R.; Maldonado, J. C.. Participação em banca de Marcus Vinicius Custodio.Otimizações em um Codificador JPEG Didático. 2009 - Universidade de São Paulo.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
Fernandes, M. A.; Camargo, L. J.; BACKES, A. R.. Contratação temporária de Professor substituto para a área de estrutura de Dados. 2011. Universidade Federal de Uberlândia.

2.
Backes, André R.. Contratação temporária de Professor substituto para a área de estrutura de Dados. 2011.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
26th European Signal Processing Conference. Texture Classification Using Fractal Dimension Improved by Local Binary Patterns. 2018. (Congresso).

2.
Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Lacunarity as a tool for analyzing satellite images of urban areas. 2018. (Congresso).

3.
WVC - Workshop de Visão Computacional. Polygonal approximation of digital closed curves through obtuse angle suppression. 2018. (Congresso).

4.
XII Workshop de Visão Computacional (WVC 2016). Biological texture characterization of palisade parenchyma from leaf structure. 2016. (Congresso).

5.
International Conference on Image Analysis and Processing - ICIAP. A Gravitational Model for Plant Classification Using Adaxial Epidermis Texture. 2015. (Congresso).

6.
The 20th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2015). Texture Characterization via Automatic Threshold Selection on Image-Generated Complex Network. 2015. (Congresso).

7.
15th International Conference, CAIP 2013. Plant Leaf Classification Using Color on a Gravitational; Gravitational Based Texture Roughness for Plant Leaf Identi cation. 2013. (Congresso).

8.
IX Workshop de Visão Computacional (WVC 2013). A gravitational model for texture analysis applied to plant identification. 2013. (Congresso).

9.
14th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns. A Simplified Gravitational Model for Texture Analysis. 2011. (Congresso).

10.
15th International Conference on Image Analysis and Processing. Plant Leaf Identification Using Multi-scale Fractal Dimension. 2009. (Congresso).

11.
The 13th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns. Plant Species Identification Using Multi-scale Fractal Dimension Applied to Images of Adaxial Surface Epidermis. 2009. (Congresso).

12.
3th International Conference on Image and Signal Processing. A New Approach to Estimate Fractal Dimension of Texture Images. 2008. (Congresso).

13.
4º Workshop de Visão Computacional. Identificação de táxons de plantas por análise de textura do parênquima paliçádico. 2008. (Congresso).

14.
8º BIOMAT - International Symposium on Mathematical and Computational Biology.Measurements of Color Texture on Plant Leaf Identification. 2008. (Simpósio).

15.
3º Workshop de Visão Computacional. Dimensão Fractal aplicada em imagens de satélite de áreas urbanas. 2007. (Congresso).

16.
2º Workshop de Visão Computacional. Dimensão Fractal Aplicada à segmentação de Textura. 2006. (Congresso).

17.
X Simpósio de Teses e Dissertações. 2006. (Simpósio).

18.
1º Workshop de Visão Computacional. Lacunaridade Aplicada em Análise de Textura. 2005. (Congresso).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Backes, A.R.; ALBERTINI, M. K. ; SANTOS, A. R. . X Workshop de Teses e Dissertações do PPGCO. 2016. (Congresso).

2.
BACKES, A. R.. X Workshop de Visão Computacional - WVC 2014. 2014. (Congresso).

3.
PASQUINI, R. ; Backes, A.R. ; LAFETA, R. F. Q. . VI Workshop de Dissertações em Ciência da Computação - WDCC 2012. 2012. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Claudianne Myllene Morais de Almeida. Estudo da Percepção Humana e Mineração de Preferências Contextuais na Recomendação de Imagens para o Usuário. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, . Orientador: André Ricardo Backes.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Rafael Vieira Mendes. Desenvolvimento de uma Ferramenta para Organização e Gerenciamento de Atividades Docentes. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: André Ricardo Backes.

2.
William Johnson dos Santos Okano. Implementação de uma biblioteca gráfica multiplataforma utilizando OpenGL e GLFW. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: André Ricardo Backes.

3.
Raif Cerveny Passos. Desenvolvimento de Conteúdo Online para ensino de Programação. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: André Ricardo Backes.

4.
Adriano Lima de Sá. Desenvolvimento de uma aplicação Android para compartilhamento de preço e qualidade de postos de combustível. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: André Ricardo Backes.

5.
Gabriel Eduardo da Silva. Reconhecimento de formas 3D usando redes complexas. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: André Ricardo Backes.

6.
Sidney Ferreira de Lima. Estudos de métodos de esqueletização de formas 3D. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: André Ricardo Backes.

7.
Bruno César Sales Alves. Republic: Aplicação mobile para divulgar e procurar vagas em repúblicas universitárias. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: André Ricardo Backes.

8.
Renan Carlos Pereira de Moraes. Detecção automática de pontos para alinhamento de guia cirúrgico em tomografia de mandíbula. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: André Ricardo Backes.

9.
Vitor de Oliveira Gomes. Desenvolvimento de um aplicativo para o ensino de programação usando a plataforma Android. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: André Ricardo Backes.

10.
Jocival Dantas Dias Junior. Sistema colaborativo para monitoramento da qualidade das vias. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: André Ricardo Backes.

11.
Thiago Amorim. Sistema colaborativo para monitoramento de focos de Aedes aegypti. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: André Ricardo Backes.

12.
Vitor Hugo Damas Pareja. Utilização de RFID para controle de equipamentos médico-hospitalares. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: André Ricardo Backes.

13.
Renato Rodrigues da Silva. Desenvolvimento de toolbox de análise multivariada para o Matlab. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: André Ricardo Backes.

14.
Tiago Prado Oliveira. Projeto Timesheet. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: André Ricardo Backes.

15.
Emerson Borges de Oliveira. Técnicas e Tecnologias de Desenvolvimento para iPhone/iPad. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: André Ricardo Backes.

16.
Robson Jorge Santos Rezende. Projeto Chronos. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: André Ricardo Backes.

Iniciação científica
1.
Vitor de Oliveira Gomes. Desenvolvimento e aplicação de um modelo gravitacional simplificado para análise de texturas coloridas. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: André Ricardo Backes.

2.
Vitor de Oliveira Gomes. Desenvolvimento e aplicação de um modelo gravitacional simplificado para análise de formas.. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: André Ricardo Backes.

3.
Gabriel Ferreira Rosalino. Implementação de métodos de Pré-Processamento de Imagens para a ferramenta imageD. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: André Ricardo Backes.

4.
Raif Cerveny Passos. Desenvolvimento de métodos de processamento de cor para a ferramenta ImageD. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: André Ricardo Backes.

5.
Diogo Bernini Milagres. Desenvolvimento de métodos de morfologia matemática para a ferramenta ImageD. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: André Ricardo Backes.

6.
Vitor de Oliveira Gomes. Desenvolvimento e aplicação de um modelo gravitacional simplificado para análise de formas. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: André Ricardo Backes.

7.
Renato Rodrigues da Silva. Desenvolvimento de toolbox de análise multivariada para o matlab. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: André Ricardo Backes.

Orientações de outra natureza
1.
Jessica Almeida Pereira. Software de Força de Vendas - Implantação e Suporte. 2016. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: André Ricardo Backes.




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