Fabricio Olivetti de França

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  • Última atualização do currículo em 06/12/2018


Possui graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Computação pela Universidade Católica de Santos ? Unisantos (1998-2002), mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica, área de concentração Computação, pela Universidade Estadual de Campinas ? Unicamp (2003?2010). Atualmente é Professor Adjunto na Universidade Federal do ABC, lotado no Centro de Matemática, Computação e Cognição e na Pós-Graduação em Ciência da Computação. Tem experiência na área de Inteligência Computacional, com ênfase em Computação Natural, trabalhando atualmente nos seguintes temas: biclusterização de dados, extração de informação textual, regressão simbólica, otimização multimodal, sistemas de recomendação, ciência das redes. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Fabricio Olivetti de França
Nome em citações bibliográficas
FRANÇA, F. O.;França, Fabrício Olivetti;França, Fabrício O.;DE FRANÇA, FABR CIO OLIVETTI;OLIVETTI DE FRANCA, FABRICIO;FRANCA, FABRICIO OLIVETTI DE;F.O. de França;F.O. de França;DE FRANÇA, F.O.;França, Fabrício Olivetti de;DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI;FRANCA, FABRICIO O. DE;de França, Fabrício Olivetti;DE FRANÇA, FABRÍCIO O.;DE FRANÇA, FABRÍCIO;OLIVETTI DE FRANÇA, FABRÍCIO

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal do ABC, Centro de Matemática, Computação e Cognição.
R. Santa Adélia, 166
Bangú
09210-170 - Santo Andre, SP - Brasil
URL da Homepage: https://sites.google.com/site/fabricioolivetti/


Formação acadêmica/titulação


2006 - 2010
Doutorado em Engenharia Elétrica.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Biclusterização na Análise de Dados Incertos, Ano de obtenção: 2010.
Orientador: Fernando José Von Zuben.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
2003 - 2005
Mestrado em Engenharia Elétrica.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Algoritmos Bio-Inspirados aplicados à Otimização Dinâmica,Ano de Obtenção: 2005.
Orientador: Fernando José Von Zuben.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: otimização dinâmica; otimização não-linear; otimização combinatória; algoritmos bio-inspirados; sistemas imunológicos artificiais; colônia de formigas.
Grande área: Engenharias
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Inspirada na Biologia.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Natural.
1998 - 2002
Graduação em Engenharia Elétrica modalidade Computação.
Universidade Católica de Santos, UNISANTOS, Brasil.
Título: APRENDIZADO DE JOGOS UTILIZANDO ALGORITMOS GENÉTICOS.
Orientador: André Luiz Vizine Pereira.




Atuação Profissional



Universidade Federal do ABC, UFABC, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

08/2013 - Atual
Ensino, Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Comunicação e Redes
05/2013 - Atual
Ensino, Pós-graduação em Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência na Web e Big Data
Computação Bio-Inspirada
01/2013 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Linguagens Formais e Autômatos
Aprendizado de Máquina
Mineração de Dados
Computação Evolutiva e Conexionista
04/2013 - 07/2013
Ensino, Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Laboratório de Processamento de Informação - Turma A2
Laboratório de Processamento de Informação - Turma B2
04/2013 - 07/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Aprendizado de Máquina
07/2012 - 12/2012
Ensino, Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Bases Computacionais
Comunicação e Redes Diurno
Comunicação e Redes Noturno

NatComp Informática e Equipamentos Eletrônicos, NatComp, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2012
Vínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 16

Atividades

12/2010 - 01/2012
Pesquisa e desenvolvimento , TUILUX, .


Universidade Católica de Santos, UNISANTOS, Brasil.
Vínculo institucional

2000 - 2001
Vínculo: Monitoria, Estágio, Enquadramento Funcional: Monitor, Estagiário, Carga horária: 20

Atividades

08/2000 - 07/2001
Estágios , Centro de Informática e Tecnologia, .

Estágio realizado
Administrador de Redes Linux e Desenvolvedor Web.
03/1999 - 12/2000
Ensino, Engenharia Elétrica modalidade Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Laboratório de Algoritmo e Programação (Linguagem C)
Monitoria da disciplina Cálculo Diferencial e Integral II
Monitoria da disciplina Cálculo Diferencial e Integral I
Monitoria da disciplina Álgebra e Lógica Matemática


Linhas de pesquisa


1.
Sistemas de Recomendação
2.
Mineração de Sentimentos
3.
Mineração de Dados
4.
Aprendizado de Máquina


Projetos de pesquisa


2018 - Atual
Generalização e Aplicações do Tipo de Dado Algébrico Interação-Transformação
Descrição: O Tipo de Dado Algébrico Interação-Transformação é uma nova representação para o problema de regressão simbólica que restringe o espaço de busca para compreender apenas expressões simples e válidas. Foi criado como um meio termo entre a simplicidade de modelos lineares e o poder de aproximação de modelos caixa-preta. Este projeto tem o objetivo de generalizar essa representação para outras aplicações, expandir seu espaço de busca e empregar os algoritmos relacionado em aplicações reais..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2016 - Atual
The role of social media in comparative elections: Turkey and Brazil

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Claudio Luis de Camargo Penteado em 06/09/2016.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2014 - Atual
Disputas eleitorais no ciberespaço: estudo das redes sociais de internet nas eleições presidenciais de 2014 no Brasil
Descrição: O projeto de pesquisa tem como objetivo estudar o comportamento dos usuários das Redes Redes Sociais de Internet (RSI) no contexto das eleições presidenciais de 2014, por meio do desenvolvimento de ferramentas computacionais de estudo de redes complexas. A rápida popularização das Redes Sociais de Internet tem produzido importantes transformações nas relações sociais, criando novas formas de sociabilidade mediadas por computadores. Nesse novo espaço de interação, diversos temas são debatidos por seus usuários que possuem um papel ativo na produção, transmissão e circulação de informações, tornando o processo comunicacional mais fluído e dinâmico. Em época eleitoral, o tema da política invade a vida cotidiana das pessoas e também ganham destaque dentro das RSI. Os militantes, os simpatizantes, as campanhas dos candidatos e mesmo o cidadão comum utilizam esse espaço de interatividade para promover um confronto de informações e contrainformações. Visando compreender o comportamento dos usuários de RSI, a pesquisa pretende desenvolver uma ferramenta computacional de extração e análise de informações de redes sociais voltada para estudar como elas são apropriadas por seus usuários durante a disputa eleitoral. Essa ferramenta tem a finalidade de caracterizar os usuários mais influentes, identificar a participação de grupos políticos e os temas mais populares. Por meio de um viés interdisciplinar, o projeto tem a intenção de contribuir nos estudos sobre comportamento eleitoral e marketing político dentro de uma nova configuração social na qual o ciberespaço se torna um campo de disputa política da Sociedade da Informação..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Coordenador / Denise Hideko Goya - Integrante / Claudio Luis de Camargo Penteado - Integrante / Bruno Crepaldi Ambrózio - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2013 - Atual
NUVEM - Núcleo Estratégico de Universos Virtuais, Entretenimento e Mobilidade
Descrição: O Núcleo Estratégico de Universos Virtuais, Entretenimento e Mobilidade (NUVEM) tem o objetivo de produzir novos conhecimentos, formar recursos humanos de alto nível e gerar soluções inovadoras e interdisciplinares em áreas relacionadas com as Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs) e suas interações com demandas da sociedade, como melhoria da qualidade de vida dos cidadãos e sustentabilidade.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.


Projetos de extensão


2001 - 2003
Revista Colabor@
Descrição: diagramação e edição da revista Colabor@ da CVA-Ricesu.
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
2001 - 2003
eVia: sistema de apoio ao ensino a distância
Descrição: Sistema de ensino a distância para uso de cursos gratuitos promovidos pela CVA-Ricesu.
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
2001 - 2003
Arte: biblioteca digital CVA-Ricesu
Descrição: Sistema de biblioteca digital para as publicações de Instituições de ensino pertencentes a CVA-Ricesu.
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.


Projetos de desenvolvimento


2011 - 2013
Natgrain: um classificador de amostras de grãos de café cru
Descrição: Concluir o software de classifi cação física do café e disponibilizá-lo para comercialização. O Sistema Automático para Classifi cação Física de Amostras de Café (NATGRAIN) é constituído por uma máquina para separação dos grãos, um dispositivo de captura de imagens e um software para classifi cação da amostra e emissão do laudo.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2010 - 2012
TUILUX: um sistema de recomendação para comércio eletrônico

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leandro Nunes de Castro Silva em 20/07/2013.
Descrição: Capacitar recursos humanos para o desenvolvimento da versão . do sistema de recomendação da empresa NATCOMP, intitulado TUILUX, que signifi ca ?sua luz? em latim. A versão . do TUILUX recomenda conteúdo a um usuário de forma anônima, considerando apenas sua busca e navegação pelo ambiente. Apesar de suprir algumas necessidades de um ambiente de comércio eletrônico, esta abordagem é limitada, uma vez que os principais benefícios de um sistema de recomendação são atingidos quando a recomendação é feita de maneira personalizada, ou seja, cada usuário tem seu perfi l (preferências e necessidades), que é capturado pelo sistema de forma direta e indireta (por meio de formulários e de sua navegação). Para que este desenvolvimento seja viável, é preciso investir em duas frentes: i) pesquisa de base sobre os métodos que permitem uma recomendação rápida e precisa; e ii) desenvolvimento de frameworks e infraestrutura de serviços web capazes de fornecer o serviço de recomendação de forma efi ciente e efi caz..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.


Membro de corpo editorial


2013 - Atual
Periódico: International Journal of Natural Computing Research


Revisor de periódico


2007 - 2007
Periódico: Journal of Artificial Evolution and Applications
2008 - 2008
Periódico: Natural Computing
2010 - 2010
Periódico: Frontiers of Computer Science in China
2010 - 2011
Periódico: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (Print)
2011 - 2011
Periódico: International Journal of Information Technology & Decision Making
2012 - Atual
Periódico: Scientia Iranica
2012 - Atual
Periódico: International Journal of Natural Computing Research
2011 - Atual
Periódico: The Computer Journal
2015 - Atual
Periódico: Neurocomputing (Amsterdam)
2015 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print)
2015 - Atual
Periódico: Information Sciences
2015 - Atual
Periódico: Swarm and Evolutionary Computation
2016 - Atual
Periódico: Expert Systems with Applications
2016 - Atual
Periódico: IEEE Access


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Natural.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Recomendação.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Otimização Combinatória.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Otimização Discreta.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Clusterização de Dados.
6.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Otimização com Incertezas.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2002
Prêmio CREA-SP de Formação Profissional, CREA - Conselho Regional de Engenharia, Arquitetura e Agronomia de São Paulo.
2002
Prêmio "INSTITUTO DE ENGENHARIA", Instituto de Engenharia.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:64
Total de citações:58
Fator H:4
de Franca, Fabricio O  Data: 17/02/2017

SCOPUS
Total de trabalhos:24
Total de citações:250
de França, Fabrício Olivetti; De França, Fabrício O.; De França, Fabrício Olivetti ; De França, Fabricio Olivetti ; de França, Fabrício O.; De França, Fabrída O.  Data: 06/08/2013

Outras
Total de trabalhos:55
Total de citações:591
http://scholar.google.com/citations?user=1FgxaZ0AAAAJ&hl=en  Data: 17/02/2017

Artigos completos publicados em periódicos

1.
de França, Fabrício Olivetti2018de França, Fabrício Olivetti; GOYA, DENISE HIDEKO ; DE CAMARGO PENTEADO, CLAUDIO LUÍS . User profiling of the Twitter Social Network during the impeachment of Brazilian President. SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING, v. 8, p. 5, 2018.

2.
OLIVETTI DE FRANÇA, FABRÍCIO2018 OLIVETTI DE FRANÇA, FABRÍCIO. A greedy search tree heuristic for symbolic regression. INFORMATION SCIENCES, v. 442-443, p. 18-32, 2018.

3.
de França, Fabrício Olivetti2016 de França, Fabrício Olivetti. A hash-based co-clustering algorithm for categorical data. Expert Systems with Applications, v. 64, p. 24-35, 2016.

4.
COELHO, A.L.V.2016COELHO, A.L.V. ; DE FRANÇA, F.O. . Enhancing perceptrons with contrastive biclusters. Electronics Letters, v. 52, p. 1974-1976, 2016.

5.
DE FRANÇA, F.O.2015DE FRANÇA, F.O.; COELHO, A. L. V. . A biclustering approach for classification with mislabeled data. Expert Systems with Applications, v. 42, p. 5065-5075, 2015.

6.
RAMPAZZO, PRISCILA C. BERBERT2015RAMPAZZO, PRISCILA C. BERBERT ; Yamakami, Akebo ; DE FRANÇA, FABRÍCIO O. . Evolutionary Approaches for the Multi-objective Reservoir Operation Problem. Journal of Control, Automation and Electrical Systems, v. 1, p. 1, 2015.

7.
Penteado, C. L. C.2014Penteado, C. L. C. ; GOYA, D. H. ; DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI . O DEBATE POLÍTICO NO TWITTER NAS ELEIÇÕES PRESIDENCIAIS DE 2014 NO BRASIL. Em Debate (Belo Horizonte), v. 6, p. 47-54, 2014.

8.
DE FRANÇA, F.O.2013 DE FRANÇA, F.O.; COELHO, G.P. ; VON ZUBEN, F.J. . Predicting missing values with biclustering: A coherence-based approach. Pattern Recognition, v. 46, p. 1255-1266, 2013.

9.
CARRARO, LUIZ ANTONIO2012CARRARO, LUIZ ANTONIO ; DE CASTRO, LEANDRO NUNES ; DE RE, ANGELITA MARIA ; DE FRANÇA, FABR CIO OLIVETTI . A FUZZY INFERENCE SYSTEM TO DETERMINE THE NUMBER OF CLONES IN A CLASS OF ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEMS. International Journal on Computational Intelligence and Applications, v. 11, p. 1250005-1, 2012.

10.
FRANÇA, F. O.2010FRANÇA, F. O.; COELHO, G. P. ; CASTRO, P. A. D. ; VON ZUBEN, F. J. . Conceptual and Practical Aspects of the aiNet Family of Algorithms. International Journal of Natural Computing Research, v. 1, p. 1-35, 2010.

11.
Castro, Pablo A. D.2010Castro, Pablo A. D. ; França, Fabrício O. ; Ferreira, Hamilton M. ; Coelho, Guilherme Palermo ; Zuben, Fernando J. . Query expansion using an immune-inspired biclustering algorithm. Natural Computing, v. 9, p. 579-602, 2010.

12.
Coelho, Guilherme Palermo2009FRANÇA, F. O.; Coelho, Guilherme Palermo ; Zuben, Fernando J. . Multi-Objective Biclustering: When Non-dominated Solutions are not Enough. Journal of Mathematical Modelling and Algorithms (Print), v. 8, p. 175-202, 2009.

13.
FRANÇA, F. O.;França, Fabrício Olivetti;França, Fabrício O.;DE FRANÇA, FABR CIO OLIVETTI;OLIVETTI DE FRANCA, FABRICIO;FRANCA, FABRICIO OLIVETTI DE;F.O. de França;F.O. de França;DE FRANÇA, F.O.;França, Fabrício Olivetti de;DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI;FRANCA, FABRICIO O. DE;de França, Fabrício Olivetti;DE FRANÇA, FABRÍCIO O.;DE FRANÇA, FABRÍCIO;OLIVETTI DE FRANÇA, FABRÍCIO2005FRANÇA, F. O.; VON ZUBEN, F. J. ; DE CASTRO, L. N. . Max Min Ant System and Capacitated p‑Medians: Extensions and Improved Solutions. Informatica (Ljubljana), v. 29, p. 163-171, 2005.

Capítulos de livros publicados
1.
de Souza Carvalho, Cássia ; de França, Fabrício Olivetti ; GOYA, DENISE HIDEKO ; de Camargo Penteado, Claudio Luis . Brazilians Divided: Political Protests as Told by Twitter. Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXVII. 1ed.: , 2016, v. , p. 1-18.

2.
de França, Fabrício Olivetti; COELHO, GUILHERME PALERMO . A Flexible Fitness Function for Community Detection in Complex Networks. Studies in Computational Intelligence. 1ed.: Springer International Publishing, 2015, v. , p. 1-12.

3.
Rampazzo, Priscila Cristina Berbert ; Yamakami, Akebo ; França, Fabrício Olivetti de . Algoritmo Genético e Evolução Diferencial para a Resolução do Problema de Planejamento Hidrelétrico. Meta-Heurísticas em Pesquisa Operacional. 1ed.: Omnipax, 2013, v. 1, p. 307-327.

4.
FRANÇA, F. O.; VON ZUBEN, F. J. . Otimização em Ambientes Incertos. In: António Gaspar-Cunha; Ricardo Takahashi; Carlos Henggeler Antunes. (Org.). Manual de Computação Evolutiva e Metaheurística. 1ed.Coimbra: Imprensa da Universidade de Coimbra/Editora da Universidade Federal de Minas Gerais, 2012, v. 1, p. 292-322.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
de França, Fabrício Olivetti; GOYA, DENISE ; PENTEADO, CLAUDIO CAMARGO . Analysis of the Twitter Interactions during the Impeachment of Brazilian President. In: Hawaii International Conference on System Sciences, 2018. v. 1.

2.
FERREIRA, CHARLES HENRIQUE PORTO ; DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI ; MEDEIROS, DEBORA R. . Combining Multiple Views from a Distance Based Feature Extraction for Text Classification. In: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018, Rio de Janeiro. 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018. p. 1.

3.
IMAI ALDEIA, GUILHERME SEIDYO ; DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI . Lightweight Symbolic Regression with the Interaction - Transformation Representation. In: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018, Rio de Janeiro. 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018. p. 1.

4.
OLIVEIRA, ERIC TADEU CAMACHO DE ; FRANCA, FABRICIO OLIVETTI DE ; GOYA, DENISE HIDEKO ; PENTEADO, CLAUDIO LUIS DE CAMARGO . The Influence of Retweeting Robots During Brazilian Protests. In: 2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), 2016, Koloa. 2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). v. 49. p. 2068-2076.

5.
CARVALHO, CASSIA DE SOUZA ; FRANCA, FABRICIO OLIVETTI DE ; GOYA, DENISE HIDEKO ; PENTEADO, CLAUDIO LUIS DE CAMARGO . The People Have Spoken: Conflicting Brazilian Protests on Twitter. In: 2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), 2016, Koloa. 2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), 2016. p. 1986.

6.
DA SILVA MIRAS DE ARAUJO, KARINE ; DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI . Evolving a generalized strategy for an action-platformer video game framework. In: 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2016, Vancouver. 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2016. p. 1303.

7.
DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI. Maximization of a dissimilarity measure for multimodal optimization. In: 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2015, Sendai. 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). p. 2002.

8.
SZABO, ALEXANDRE ; DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI . The proposal of dynamic thresholds in an immune algorithm for fuzzy clustering. In: 2015 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZIEEE), 2015, Istanbul. 2015 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2015. p. 1.

9.
ARAUJO, K. S. M. ; DE FRANÇA, F.O. . Um ambiente de jogo eletrônico para avaliar algoritmos co-evolutivos. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2015, Curitiba. 12o. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2015. v. 12. p. 1-8.

10.
Penteado, C. L. C. ; GOYA, D. H. ; DE FRANÇA, F.O. . Disputas eleitorais no ciberespaço: estudo do Twitter nas eleições presidenciais de 2014 no Brasil. In: III congreso internacional en comunicación politica y estrategias de campaña, 2014, Santiago de Compostela. III congreso internacional en comunicación politica y estrategias de campaña, 2014. v. 0. p. 2-18.

11.
PRATI, RONALDO C. ; DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI . Extending features for multilabel classification with swarm biclustering. In: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2013, Cancun. 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation. p. 2964.

12.
DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI; COELHO, GUILHERME PALERMO . Identifying overlapping communities in complex networks with multimodal optimization. In: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2013, Cancun. 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation. p. 269.

13.
RAMPAZZO, PRISCILA C. BERBERT ; Yamakami, Akebo ; FRANCA, FABRICIO O. DE . Operation Planning of Hydroelectric Systems: Application of Genetic Algorithms and Differential Evolution. In: 2013 12th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2013, Miami. 2013 12th International Conference on Machine Learning and Applications, 2013. p. 232.

14.
FRANÇA, F. O.; VON ZUBEN, F. J. . Extracting Additive and Multiplicative Coherent Biclusters with Swarm Intelligence. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2011, New Orleans. 2011 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2011. p. 632-638.

15.
COELHO, G. P. ; FRANÇA, F. O. ; VON ZUBEN, F. J. . A Concentration-based Artificial Immune Network for Combinatorial Optimization. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2011, New Orleans. 2011 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2011. p. 1242-1249.

16.
Veroneze, R. ; FRANÇA, F. O. ; VON ZUBEN, F. J. . Assessing the performance of a swarm-based biclustering technique for data imputation. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2011, New Orleans. 2011 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2011. p. 386-393.

17.
Berbert, P. ; FRANÇA, F. O. ; Yamakami, A. . Abordagem Bio-Inspirada para o Problema de Planejamento Hidrelétrico. In: XLIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2011, Ubatuba. XLIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2011.

18.
Berbert, P. ; FRANÇA, F. O. ; Yamakami, A. . Planejamento Hidrelétrico: Abordagem Bio-Inspirada. In: NINTH LATIN-AMERICAN CONGRESS ON ELECTRICITY GENERATION AND TRANSMISSION, 2011, Marde Plata. NINTH LATIN-AMERICAN CONGRESS ON ELECTRICITY GENERATION AND TRANSMISSION, 2011.

19.
FRANÇA, F. O.; COELHO, G. P. ; VON ZUBEN, F. J. . On the diversity mechanisms of opt-aiNet: A comparative study with fitness sharing. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2010, Barcelona. Evolutionary Computation (CEC), 2010 IEEE Congress on, 2010. p. 1-8.

20.
FRANÇA, F. O.; VON ZUBEN, F. J. . Finding a high coverage set of \delta-biclusters with swarm intelligence. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2010, Barcelona. Evolutionary Computation (CEC), 2010 IEEE Congress on, 2010. p. 1-8.

21.
França, Fabrício Olivetti; VON ZUBEN, F. J. . A dynamic artificial immune algorithm applied to challenging benchmarking problems. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2009), 2009, Trondheim. Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2009. p. 423-430.

22.
COELHO, G. P. ; França, Fabrício Olivetti ; VON ZUBEN, F. J. . Improving a multi-objective multipopulation artificial immune network for biclustering. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2009), 2009, Trondheim. Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2009. p. 2748-2755.

23.
BOCCATO, L. ; FRANÇA, F. O. ; KRUMMENAUER, R. ; ATTUX, R. R. F. ; VON ZUBEN, F. J. ; LOPES, A. . Otimização Dinâmica Imuno-Inspirada para o Problema de Estimação de Direção de Chegada. In: XXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2009, Blumenau. Anais do XXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2009.

24.
FRANÇA, F. O.; COELHO, G. P. ; ATTUX, R. R. F. ; VON ZUBEN, F. J. . Multivariate ant colony optimization in continuous search spaces. In: Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2008, Atlanta. Proceedings of the 10th annual conference on Genetic and evolutionary computation. New York: ACM Press, 2008. p. 9-16.

25.
COELHO, G. P. ; FRANÇA, F. O. ; VON ZUBEN, F. J. . A Multi-Objective Multipopulation Approach for Biclustering. In: 7th International Conference on Artificial Immune Systems, 2008, Phuket. Proc. of the 7th International Conference on Artificial Immune System. Heidelberg: Springer Berlin, 2008. v. 5132. p. 71-82.

26.
CASTRO, P. A. D. ; FRANÇA, F. O. ; FERREIRA, H. M. ; VON ZUBEN, F. J. . Applying Biclustering to Text Mining: An Immune-Inspired Approach. In: International Conference on Artificial Immune System, 2007, Santos. Proc. of the 6th International Conference on Artificial Immune System. Heidelberg: Springer Berlin, 2007. v. 4628. p. 83-94.

27.
CASTRO, P. A. D. ; FRANÇA, F. O. ; FERREIRA, H. M. ; VON ZUBEN, F. J. . Applying Biclustering to Perform Collaborative Filtering. In: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2007, Rio de Janeiro. Proc. of the 7th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2007. v. 20. p. 421-426.

28.
CASTRO, P. A. D. ; FRANÇA, F. O. ; FERREIRA, H. M. ; VON ZUBEN, F. J. . Evaluating the Performance of a Biclustering Algorithm Applied to Collaborative Filtering - A Comparative Analysis. In: International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2007, Kaiserslautern. Proceedings of the 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2007. v. 17. p. 65-70.

29.
JUNQUEIRA, C. ; FRANÇA, F. O. ; ATTUX, R. R. F. ; PANAZIO, C.M. ; DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. ; ROMANO, J. M. T. . Immune-inspired Dynamic Optimization for Blind Spatial Equalization in Undermodeled Channels.. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2006), 2006, Vancouver, BC. Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2006. v. 1. p. 9801-9808.

30.
FRANÇA, F. O.; GOMES, L.C.T. ; DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . Handling Time-Varying TSP Instances. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2006), 2006, Vancouver, BC. Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2006. v. 1. p. 9735-9742.

31.
FRANÇA, F. O.; BEZERRA, G.B.P. ; VON ZUBEN, F. J. . New Perspectives for the Biclustering Problem.. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2006), 2006, Vancouver, BC. Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2006. v. 1. p. 2768-2775.

32.
FRANÇA, F. O.; VON ZUBEN, F. J. ; DE CASTRO, L. N. . An artificial immune network for multimodal function optimization on dynamic environments. In: Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO-2005, 2005, Washington. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO-2005. New York: ACM Press, 2005. p. 289-296.

33.
JUNQUEIRA, C. ; FRANÇA, F. O. ; ATTUX, R. R. F. ; SUYAMA, R. ; DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. ; ROMANO, J. M. T. . A Proposal for Blind FIR Equalization of Time-Varying Channels. In: MACHINE LEARNING FOR SIGNAL PROCESSING, 2005, Connecticut. IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, 2005.

34.
FRANÇA, F. O.; VON ZUBEN, F. J. ; DE CASTRO, L. N. . A Max Min Ant System Applied To The Capacitated Clustering Problem. In: 2004 IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing, 2004, São Luís. Proceedings of the 2004 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, 2004. v. 1. p. 755-764.

35.
FRANÇA, F. O.; VON ZUBEN, F. J. ; DE CASTRO, L. N. . Definition of Capacited p-Medians by a Modified Max Min Ant System with Local Search. In: ICONIP - 2004 11th International Conference on Neural Information Processing - SPECIAL SESSION ON ANT COLONY AND MULTI-AGENT SYSTEMS, 2004, Calcutta. Lecture Notes in Computer Science, 2004. v. 3316. p. 1094-1100.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
FRANCA, FABRICIO OLIVETTI DE. Scalable Overlapping Co-clustering of Word-Document Data. In: 2012 Eleventh International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2012, Boca Raton. 2012 11th International Conference on Machine Learning and Applications. v. 1. p. 464-467.

2.
FRANÇA, F. O.; COELHO, G. P. ; VON ZUBEN, F. J. . bicACO: An Ant Colony Inspired Biclustering Algorithm. In: Sixth International Conference on Ant Colony Optimization and Swarm Intelligence, 2008, Brussels. Proc. of 6th International Conference on Ant Colony Optimization and Swarm Intelligence, 2008. v. 5217. p. 401-402.

Apresentações de Trabalho
1.
DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI. Maximizing Diversity for Multimodal Optimization. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções bibliográficas
1.
F.O. de França. Iterative Universal Hash Function Generator for Minhashing. ArXiv e-prints, 2014 (Artigo).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
FRANÇA, F. O.. CoBox - for image color reordering. 2009.

2.
FRANÇA, F. O.. OptBox - for continuous single and multi-objective otpimization. 2008.

3.
FRANÇA, F. O.. BicBox: Toolbox for Biclustering. 2007.

4.
FRANÇA, F. O.. CFBox: Collaborative Filtering Toolbox. 2007.

5.
FRANÇA, F. O.. MO-TOOLBOX - Multi Objective Optimization Toolbox. 2006.

6.
FRANÇA, F. O.. Ant Colony Optimization Toolbox - ACOTOOLBOX. 2004.


Demais tipos de produção técnica
1.
DE FRANÇA, F.O.; HAUSEN, R. . Vim, Vi e Venci - editando códigos como um mestre. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

2.
DE FRANÇA, F.O.. Processando Dados em Larga Escala com Spark. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

3.
FRANÇA, F. O.. Comunicação e Redes. 2012. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material Didático).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
PRATI, R. C.; SILVA, L. W. C.; França, Fabrício Olivetti de; BERNARDINI, F. C.. Participação em banca de Raul Freire Aguiar. Representações Textuais e a Geração de Hubs: um estudo comparativo. 2017. Dissertação (Mestrado em Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

2.
COELHO, G. P.; F.O. de França; CAMOLESI JUNIOR, L.. Participação em banca de Felipe Barboza Oriani. Sistema de Apoio à Decisão para o Mercado Financeiro de Renda Variável. 2016. Dissertação (Mestrado em TECNOLOGIA) - Universidade Estadual de Campinas.

3.
PERES, S. M.; DE FRANÇA, F.O.; PARABONI, I.; REZENDE, S. O.. Participação em banca de Lucas Fernandes Brunialti. Fatoração de matrizes no problema de coagrupamento com sobreposição de colunas. 2016. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

4.
Medeiros, D. M. R.; SOUZA, B. F.; DE FRANÇA, F.O.. Participação em banca de Juan Florencio Valdivia Guevara. Uso de ontologias em classificação de textos. 2016. Dissertação (Mestrado em Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

5.
ATTUX, R. R. F.; DE FRANÇA, F.O.; VON ZUBEN, F. J.. Participação em banca de Leonardo Maia Barbosa. Um modelo para extrair conhecimento de artigos científicos utilizando redes complexas. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

6.
DE CASTRO, L. N.; OLIVEIRA, P. P. B.; F.O. de França. Participação em banca de Willyan Daniel Abilhoa. Um Método para Extração de Palavras-Chave de Documentos Representados em Grafos. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

7.
Minussi, C. R.; Lopes, M. L. M.; FRANÇA, F. O.. Participação em banca de Fernando Parra dos Anjos Lima. Análise de Distúrbios de Tensão em sistemas de distribuição de energia elétrica baseada em sistemas imunológicos artificiais. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Teses de doutorado
1.
VON ZUBEN, F. J.; BARRETO, G. A.; DE FRANÇA, F.O.; TAVARES, T. F.; BOCCATO, L.. Participação em banca de Rosana Veroneze. Enumerando todos os biclusters maximais em conjuntos de dados numéricos. 2016. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Qualificações de Doutorado
1.
VON ZUBEN, F. J.; VALENTE, P. A.; DE FRANÇA, F.O.. Participação em banca de Carlos Renato Azevedo. Anticipatory learning in multi-objective optimization under uncertainty. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Qualificações de Mestrado
1.
MARTINS JR., D. C.; ROZANTE, L. C. S.; DE FRANÇA, F.O.. Participação em banca de Ray Duenas Jimenez. Algoritmos Genéticos em Inferência de Redes Gênicas. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

2.
DE CASTRO, L. N.; OLIVEIRA, P. P. B.; DE FRANÇA, F.O.. Participação em banca de Willyan Daniel Abilhoa. Uma Representação de Documentos baseada em Grafos para Extração de Palavras-chave. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

3.
PAVANI, G. S.; MIRISOLA, L. G. B.; PELLEGRINI, J.; DE FRANÇA, F.O.. Participação em banca de Rodrigo Izidoro Tinini. Agendamento de Caminhos Ópticos em Ambientes de Grades Computacionais através de Otimização por Colônia de Formigas. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

4.
Vittori, K.; M., Débora; DE FRANÇA, F.O.. Participação em banca de Constâncio Bringel Gomes Neto. Análise de Técnicas de Decomposição em Algoritmos de Estimação de Distribuição. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

5.
PRATI, R. C.; M., Débora; F.O. de França. Participação em banca de Gabriela Martins Gonçalves de Oliveira. Ajuste de Parâmetros em Algoritmos de Aprendizado de Máquina Utilizando Transferência de Aprendizado. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

6.
Góis, J. P.; F.O. de França; Noma, A.. Participação em banca de Tadeu Hayashida. Modelagem e Animação de Cartoons 2.5D. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

7.
DE CASTRO, LEANDRO NUNES; Mustaro, P. N.; FRANÇA, F. O.. Participação em banca de Ana Carolina Espírito Santo Lima. Análise de Sentimento e Desambiguação no Contexto da TV Social. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

8.
Lorena, A. C.; FRANÇA, F. O.. Participação em banca de Aline Maria Frascareli. Mapeamento de domínios de conhecimento: integrando bibliometria, mineração e visualização. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.

9.
Vittori, K.; FRANÇA, F. O.. Participação em banca de Júlio César Bueno Cotta. Roteamento Multi-camad em redes óticas gerenciadas por plano de controle GMPLS através de otimização por colônia de formigas. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
Medeiros, D. M. R.; PRATI, R. C.; DE FRANÇA, F.O.. Participação em banca de EDGAR VILLANI PERES.Desenvolvimento de um Modelo Preditivo para Classificação de Resumos de Projetos do Encontro de Iniciação Científica. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). The Influence of Retweeting Robots During Brazilian Protests. 2016. (Congresso).

2.
2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). The People Have Spoken: Conflicting Brazilian Protests on Twitter. 2016. (Congresso).

3.
2016 IEEE World Congress on Computational Intelligence. Evolving a generalized strategy for an action-platformer video game framework. 2016. (Congresso).

4.
Complex Networks VI: Proceedings of the 6th Workshop on Complex Networks CompleNet 2015. A Flexible Fitness Function for Community Detection in Complex Networks. 2015. (Congresso).

5.
2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation. Extending features for multilabel classification with swarm biclustering. 2013. (Congresso).

6.
2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation. Identifying overlapping communities in complex networks with multimodal optimization. 2013. (Congresso).

7.
Machine Learning and Applications (ICMLA), 2013 12th International Conference on. Operation Planning of Hydroelectric Systems: Application of Genetic Algorithms and Differential Evolution. 2013. (Congresso).

8.
2012 Eleventh International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA). Scalable Overlapping Co-Clustering of Word-Document Data. 2012. (Congresso).

9.
IEEE Congress on Evolutionary Computation. Membro do Program Committee (revisor). 2012. (Congresso).

10.
International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems. Membro do Program Committee (revisor). 2012. (Congresso).

11.
International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning. Membro do Program Committee (revisor). 2012. (Congresso).

12.
World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing. Membro do Program Committee (revisor). 2012. (Congresso).

13.
6th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems. Membro do Program Committee (revisor). 2011. (Congresso).

14.
IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2011). Assessing the performance of a swarm-based biclustering technique for data imputation. 2011. (Congresso).

15.
IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2011). Membro do Program Committee (revisor). 2011. (Congresso).

16.
IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2011). Extracting Additive and Multiplicative Coherent Biclusters with Swarm Intelligence. 2011. (Congresso).

17.
International Conference on Computational Aspects of Social Networks. Membro do Program Committee (revisor). 2011. (Congresso).

18.
International Conference on Next Generation Web Services Practices. Membro do Program Committee (revisor). 2011. (Congresso).

19.
Third World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing. Membro do Program Committee (revisor). 2011. (Congresso).

20.
5th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS 2010). Membro do Program Committee (revisor). 2010. (Congresso).

21.
IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2010). Membro do Program Committee (revisor). 2010. (Congresso).

22.
International Conference on Evolutionary Computation (ICEC 2010). Membro do Program Committee (revisor). 2010. (Congresso).

23.
IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2009). A dynamic artificial immune algorithm applied to challenging benchmarking problems.. 2009. (Congresso).

24.
IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2009). Membro do Program Committee (revisor). 2009. (Congresso).

25.
IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2009). Improving a multi-objective multipopulation artificial immune network for biclustering. 2009. (Congresso).

26.
Segundo Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial.Algoritmo Multi-Objetivo e Multipopulacional para Biclusterização. 2009. (Encontro).

27.
7th International Conference on Artificial Immune Systems. A Multi-Population Multi-Objective Approach for Biclustering.. 2008. (Congresso).

28.
Genetic and Evolutionary Computation Conference. Multivariate Ant Colony Optimization in Continuous Search Spaces.. 2008. (Congresso).

29.
International Conference on Artificial Immune System. Applying Biclustering to Text Mining: An Immuno-Inspired Approach.. 2007. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Tese de doutorado
1.
ANDRÉIA CRISTINA DOS SANTOS GUSMÃO. Co-agrupamento de dados. Início: 2017. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC. (Orientador).

2.
Cassia de Souza Carvalho. Sistema de Recomendação Híbrido comInterpretabilidade. Início: 2017. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

3.
Eric Tadeu Camacho de Oliveira. Oversampling the nós e arestas para detecção de comunidades em grafos. Início: 2017. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC. (Orientador).

4.
Charles Henrique Porto Ferreira. Consenso de Agrupamento de Textos. Início: 2016. Tese (Doutorado em CIência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Julia Botan. DETECÇÃO DE EVENTOS OFFLINE NO TWITTER POR AGRUPAMENTO DE TERMOS. 2018. Dissertação (Mestrado em Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . Orientador: Fabricio Olivetti de França.

2.
Rafael Guimarães Sakurai. Neuroevolução aplicada no treinamento de redes neurais convolucionais para aprender estratégias específicas do jogo Go. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . Orientador: Fabricio Olivetti de França.

3.
Cassia de Sousa Carvalho. Um modelo explícito de sistema de recomendação utilizando informações externas. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Fabricio Olivetti de França.

4.
Éric Tadeu Camacho de Oliveira. Análise sobre comunidades em redes artificiais: detecção, propriedades, e estimação de desempenho. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . Orientador: Fabricio Olivetti de França.

5.
Karine da Silva Miras de Araujo. Neuroevolução para a Construção de uma Estratégia Genérica com o Ambiente EVOMAN. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . Orientador: Fabricio Olivetti de França.

6.
Rosana Veroneze. TRATAMENTO DE DADOS FALTANTES EMPREGANDO BICLUSTERIZAÇÃO COM MÚLTIPLAS IMPUTAÇÕES. 2011. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Estadual de Campinas, . Coorientador: Fabricio Olivetti de França.

Tese de doutorado
1.
Priscila Berbert. PLANEJAMENTO HIDRELÉTRICO: ABORDAGEM BIO-INSPIRADA. 2011. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Fabricio Olivetti de França.

Supervisão de pós-doutorado
1.
Alexandre Szabo. 2015. Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Fabricio Olivetti de França.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Beatriz Mayumi Andrade Matsui. Engenharia de Atributos para Sistemas de Recomendação Interpretáveis. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC. Orientador: Fabricio Olivetti de França.

2.
Maira Zabuscha de Lima. Gerando Expressões Interação-Transformação com Perceptron de Múltiplas Camadas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC. Orientador: Fabricio Olivetti de França.

3.
Douglas Henrique Alves da Silva. Implementação e uso de um sistema de recomendação em um agregador de produtos de moda. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC. Orientador: Fabricio Olivetti de França.

Iniciação científica
1.
Robert John Dunn. Evolving a Learning Agent using Neuroevolution in the FightingICE Game Framework. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Computer Science) - Heriot-Watt University. Orientador: Fabricio Olivetti de França.

2.
Beatriz Mayumi Andrade Matsui. Mineração de Opiniões em Redes Sociais - Análise das Manifestações Políticas de 2016 no Brasil. 2017. Iniciação Científica - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fabricio Olivetti de França.

3.
Eduardo Nobre Luiz. A Study of Multimodal Optimization Algorithms. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC. Orientador: Fabricio Olivetti de França.

4.
Mayara Messiano Carrasco. META-HEURÍSTICA INSPIRADA NO FUNGO Physarum polycephalum PARA CRIAÇÃO DE REDE DE TRANSPORTE METROVIÁRIO. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Fabricio Olivetti de França.

5.
Bruno Crepaldi Ambrózio. Co-agrupamento de dados em texto. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Fabricio Olivetti de França.

6.
Fillipe Cerdan Silva. Representação Visual de documentos utilizando co-agrupamentos sobrepostos. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC. Orientador: Fabricio Olivetti de França.

7.
Bruno Crepaldi Ambrózio. Recomendação de Filmes Utilizando Co-Agrupamentos. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC. Orientador: Fabricio Olivetti de França.



Inovação



Projeto de desenvolvimento tecnológico


Educação e Popularização de C & T



Cursos de curta duração ministrados
1.
DE FRANÇA, F.O.; HAUSEN, R. . Vim, Vi e Venci - editando códigos como um mestre. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

2.
DE FRANÇA, F.O.. Processando Dados em Larga Escala com Spark. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).




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