Fabrício Murai Ferreira

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  • Última atualização do currículo em 11/11/2018


Fabricio Murai is an Assistant Professor in the Department of Computer Science at the Universidade Federal de Minas Gerais, Brazil. His research lies in the application of mathematical modeling, statistics and machine learning to computer, informational and social networks. In particular, his work focuses on partially observed networks. He obtained his B.Sc. degree (magna cum laude) from the Universidade Federal do Rio de Janeiro in 2007 and his Ph.D. degree under Professor Don Towsley from the University of Massachusetts Amherst in 2016, both in Computer Science. During his graduate studies, he received a number of awards including a 4-year scholarship from CNPq (Brazil's National Research Council) and a 2013 UMass Amherst CS Outstanding Synthesis Award sponsored by Yahoo!. He has published in top scientific venues such as IEEE Journal of Selected Areas in Communications, Data Mining and Knowledge Discovery, IEEE INFOCOM, IEEE/ACM ASONAM etc. He serves as a TPC member for the IEEE INFOCOM and the IEEE/WIC/ACM Web Intelligence and has reviewed papers for important journals in his field. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Fabrício Murai Ferreira
Nome em citações bibliográficas
MURAI, F.;MURAI, FABRICIO

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.
Universidade Federal de Minas Gerais
Pampulha
31270901 - Belo Horizonte, MG - Brasil
Telefone: (31) 34091488


Formação acadêmica/titulação


2011 - 2016
Doutorado em Computer Science.
University of Massachusetts Amherst, UMass Amherst, Estados Unidos.
Título: Applications of Sampling and Estimation to Networks, Ano de obtenção: 2016.
Orientador: Donald F. Towsley.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento e Pesquisa/National Science Foundation, CNPQ E NSF, Brasil.
Palavras-chave: amostragem e estimação; redes complexas; passeios aleatórios; busca em redes; data science; network science.
2011 - 2013
Mestrado em Computer Science.
University of Massachusetts Amherst, UMass Amherst, Estados Unidos.
Título: Efficient Active Sampling on Networks with Logistic Regression and Random Walks,Ano de Obtenção: 2014.
Orientador: Donald F. Towsley.
Coorientador: Krista J. Gile.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
2008 - 2011
Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação.
Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.
Título: Sobre dois fenômenos em redes P2P do tipo BitTorrent,Ano de Obtenção: 2011.
Orientador: Edmundo Albuquerque de Souza e Silva.
Coorientador: Daniel Ratton Figueiredo.
Bolsista do(a): FAPERJ e CNPq, FAPERJ E CNPQ, Brasil.
2003 - 2007
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.
Título: Implementação e avaliação de um algoritmo de seleção ótima de FEC baseado em cadeias de makov ocultas.
Orientador: Edmundo Albuquerque de Souza e Silva.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.




Formação Complementar


2016 - 2016
An Introduction to Evidence-Based Undergraduate STEM Teaching. (Carga horária: 40h).
Boston University, BU, Estados Unidos.
2009 - 2009
Introduction to Queueing Models and their Applications. (Carga horária: 10h).
Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, IMPA, Brasil.
2004 - 2004
Como fazer Objetos de Aprendizagem. (Carga horária: 220h).
Ministério da Educação, MEC, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: PROFESSOR ADJUNTO A, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

08/2018 - Atual
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Model Thinking
02/2017 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Membro suplente do Colegiado do Curso de Graduação em Sistemas de Informação.
08/2017 - 12/2017
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Model Thinking
10/2017 - 10/2017
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Membro da Comissão de Avaliação - XXVI Semana de Iniciação Científica.
07/2017 - 09/2017
Conselhos, Comissões e Consultoria, Diretoria de Relações Internacionais, .

Cargo ou função
Membro da Comissão Examinadora - Programa Minas Mundi.

University of Massachusetts Amherst, UMass Amherst, Estados Unidos.
Vínculo institucional

2016 - 2017
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Teaching Assistant, Carga horária: 10
Outras informações
Curso: CS691PE Performance Evaluation. Responsável por ministrar várias aulas do curso e pela elaboração/correção das listas de exercícios.

Vínculo institucional

2011 - 2017
Vínculo: Research Assistant, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20
Outras informações
Laboratório: Computer Networks Research Group

Vínculo institucional

2013 - 2013
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Grader, Carga horária: 10
Outras informações
Curso: CS653 Advanced Computer Networks (pós-graduação). Responsável pela correção das listas de exercícios, tirar dúvidas dos alunos e lecionar uma aula sobre Content Centric Networks.

Atividades

01/2012 - 01/2017
Direção e administração, College of Information and Computer Sciences, .

Cargo ou função
NetSci Seminar Coordinator.
07/2011 - 01/2017
Pesquisa e desenvolvimento , College of Information and Computer Sciences, .

07/2016 - 12/2016
Ensino, Computer Science, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
CS691PE Performance Evaluation
09/2013 - 12/2013
Ensino, Computer Science, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
CS653 Advanced Computer Networks

LinkedIn Inc, LINKEDIN, Estados Unidos.
Vínculo institucional

2015 - 2015
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: SNA Software Engineer Intern, Carga horária: 40
Outras informações
Trabalhou em projeto de pesquisa com o objetivo de desenvolver testes A/B para redes sociais. Implementou algoritmos do estado-da-arte na área, projetando (quando necessário) versões paralelas adequadas à arquitetura Spark, baseada no paradigma map-reduce. Investigou maneiras de incorporar dados históricos na forma de peso nas arestas da rede, de forma a minimizar a interferência destrutiva. O método proposto foi usado para lançar uma importante feature do portal do LinkedIn em um país de lingua inglesa.


Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - 2011
Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Administrador de Servidores e Workstations, Carga horária: 10
Outras informações
Laboratório: LAND, PESC-COPPE/UFRJ

Vínculo institucional

2006 - 2011
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de Iniciação Científica, Carga horária: 20
Outras informações
Laboratório: LAND, PESC-COPPE/UFRJ. Projeto: desenvolvimento do FreeMeeting, uma ferramenta open-source de videoconferência projetada e desenvolvida no LAND para incorporar algoritmos e técnicas oriundos de trabalhos de pesquisa do laboratório, assim como realizar medições relevantes à avaliação da qualidade de transmissão. Auxiliei na integração da ferramenta a browsers (navegadores) através da criação de um plugin e fui responsável pela criação de um protocolo que permitiu a gerência de conexões com múltiplos usuários simultâneos. A implementação dessas funcionalidades permitiu que o FreeMeeting passasse a ser usado para tutoria à distância do Consórcio CEDERJ.

Atividades

01/2006 - 05/2011
Pesquisa e desenvolvimento , LAND, PESC-COPPE/UFRJ, .

02/2007 - 07/2007
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Avaliação e Desempenho
08/2006 - 12/2006
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Computação para Informática (Linguagem C)
02/2006 - 07/2006
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Programação Linear
02/2005 - 07/2005
Ensino, Engenharia Mecânica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Calculo Numérico

Centro de Educação Superior a Distância do Estado do Rio de Janeiro, CEDERJ, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - 2011
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Supervisor da Preparação de Conteúdo, Carga horária: 20
Outras informações
Supervisor da preparação de slides das aulas do Curso de Tecnologia em Sistemas de Computação do CEDERJ.



Linhas de pesquisa


1.
Aprendizado de Máquina
2.
Simulação em Grafos
3.
Redes Complexas
4.
Mineração de Dados
5.
Métodos MCMC
6.
Amostragem e Estimação
7.
Busca Seletiva em Grafos
8.
Redes de Computadores
9.
Modelagem Matemática
10.
Simulação de Sistemas Distribuídos
11.
Ferramentas de Modelagem


Projetos de pesquisa


2018 - Atual
Experimentos Randomizados em Redes Sociais
Descrição: A/B tests are randomized experiments frequently used by companies that offer services on the Web for assessing the impact of new features. During an experiment, each user is randomly redirected to one of two versions of the website, called treatments. Several response models were proposed to describe the behavior of a user in a social network website, where the treatment assigned to her neighbors must be taken into account. However, there is no consensus as to which model should be applied to a given dataset. In this project, we propose a new response model, derive theoretical limits for the estimation error of several models, and obtain empirical results for cases where the response model was misspecified..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Fabrício Murai Ferreira - Coordenador.
2018 - Atual
Artificial Intelligence for Spotting Fake Profiles and Anomalous Users' Behaviors on the Web
Descrição: The key role of the web in our society requires mechanisms to guarantee its legitimate use. Fake profiles and malicious users threat the well-working of the web. We witness the spread of fake content on social networks, disseminated at large scale to bias users' perceptions, with impacts on reputations, businesses and even on elections. Equally, infected devices are often part of botnets disrupting services and spreading malicious content. Solving these problems requires novel methodologies to cope with complex and multi-dimensional big data, for which ground truth is inherently lacking. Novel machine learning algorithms, such as deep neural networks, have been shown to operate well in problems facing similar challenges and, thus, are good candidates for the detection of abnormal profiles and behaviors. Our goal is to develop new models based on machine learning to describe the expected traffic and the behaviors of both users and devices. We will build models that combine information from multiple sources (e.g., online social networks and network measurements). The models will help to uncover fake profiles and suspicious activities, enhancing the legitimate use of the web..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Fabrício Murai Ferreira - Integrante / Jussara Marques de Almeida - Integrante / Ana Paula Couto Silva - Coordenador / Flavio Figueiredo - Integrante / Marco Mellia - Integrante / Idilio Drago - Integrante.
2017 - Atual
Improving inference by intelligently pruning the telco graph
Descrição: Telephone company (telco) data can be used to infer demographic traits of phone users (such as age and gender) as well as personality traits and preferences. These sorts of inferences are of paramount importance when launching targeted campaigns: think of breast cancer and prostate cancer awareness campaigns, for instance. Unfortunately, the raw telco data contains a large volume of call records originating from telemarketing departments or destined to businesses. These calls add substantial noise to the inference process and ultimately hurt the effectiveness of campaigns. The goal of this project is to design a framework for identifying and pruning phone numbers that are unlikely to correspond to individuals. We model the telco data as a dynamic network, where nodes represent phone numbers and directed edges encode calls that took place during a given time interval. This network will also be augmented with timestamped texts, geolocation and information about mobile data usage..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Fabrício Murai Ferreira - Coordenador / Ana Paula Couto Silva - Integrante / Jorge Brea - Integrante.
2017 - Atual
ATMOSPHERE - Adaptive, Trustworthy, Manageable, Orchestrated, Secure, Privacy-assuring, Hybrid Ecosystem for REsilient Cloud Computing
Descrição: ATMOSPHERE aims at the design and development of an ecosystem comprised of a framework and a platform enabling the implementation of next generation trustworthy cloud services on top of an intercontinental hybrid and federated resource pool..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Fabrício Murai Ferreira - Integrante / Gisele L. Pappa - Integrante / Wagner Meira Jr. - Coordenador / Alberto H. F. Laender - Integrante / Antonio Luiz Pinho Ribeiro - Integrante / Jussara Marques de Almeida - Integrante / Marcos André Gonçalves - Integrante / Dorgival Guedes - Integrante / Renato Ferreira - Integrante / Ana Paula Couto Silva - Integrante / Italo Cunha - Integrante / Raquel C. de Melo Minardi - Integrante / Flavio Figueiredo - Integrante.
2015 - 2016
Multivariate Heavy Tail Phenomena: Modeling, Diagnostics and Applications in Tactical Operations
Descrição: Período de Atuação: 01/Out/15 - 03/Set/16. This project aims to develop reliable diagnostic, inferential and model validation tools for heavy tailed multivariate data; to generate new classes of multivariate heavy tailed models that highlight the implications of dependence and tail weight; and to apply these statistical and mathematical developments to the key application areas of network design and control, social network analysis, and signal processing. Our application interests also include network security, anomaly detection, and risk analysis..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2015
Modeling and Analysis of Network Dynamics
Descrição: Períodos de atuação: 10/Jul/11 - 25/Mai/13, 01/Set/13 - 30/Mai/15. This research will focus on three interrelated problems. The first is to develop useful and accurate models that capture the dynamics of today's social and technological networks. The second is to develop and study a class of techniques for characterizing and searching such networks. These techniques are based on a very simple mechanism, namely to let an agent explore the network by randomly choosing where to go. This is known as a random walk in the mathematics literature and has been shown to exhibit desirable search and characterization properties in static networks that shows promise in dynamic networks. Last, many static networks exhibit what is known as a power law, namely that the distribution for the number of neighbors of a node roughly decays as k−a where k is the number of neighbors and a is a positive constant greater than one. The third problem is to understand what constitutes a power law in a dynamic network, how this power law comes to be, and what implications there might be regarding the health of the network..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2013
Managing Extreme-Scale Data Intensive Computing: Fundamental Design and Control Strategies
Descrição: Período de Atuação: 26/Mai/13 - 31/Ago/13. The goal of the research described in this proposal is to develop theoretical foundations and practical control algorithms that enable the scalable design and efficient management of future extreme-scale data-intensive computing. Specifically, the researchers will: 1) identify fundamental design principles needed to achieve scalability when developing network infrastructure and software systems in large scale. Here the concerns are to understand the performance degradation limited by various factors, including network structure, processor speeds, buffering/storage capacities, etc. 2) develop distributed control strategies on operator placement, data storage, load shedding, and resource allocation so as to enable efficient in-network information processing..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2006 - 2007
Gerenciamento de Conexões TCP no Ambiente de Trabalho Cooperativo Freemeeting

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Edmundo Albuquerque de Souza e Silva em 15/09/2016.
Descrição: FreeMeeting é um ambiente para trabalho cooperativo que gerencia um conjunto de ferramentas para comunicação. Através dessas ferramentas, além de realizar a transmissão e a recepção de voz e vídeo pela Internet, é possível compartilhar uma área de desenho com múltiplos usuários. O objetivo deste projeto é desenvolver melhorias que permitam uma maior usabilidade e uma melhor experiência do usuário com o ambiente. Para isto, a troca de pacotes de controle - incluindo pedidos de conexão e desconexão - deve passar a ser feita via TCP (protocolo confiável). O código deve ser desenvolvido de forma a permitir que, no futuro, o FreeMeeting seja capaz de gerenciar conexões de vários usuários simultaneamente. Além disso, será implementada na ferramenta de transmissão de voz, de um novo algoritmo de recuperação de pacotes baseado em FEC (Forward Error Correction). Este algoritmo, baseado no uso de cadeias de Markov oculta para prever as condições da rede é oriundo de pesquisas desenvolvidas no laboratório LAND do PESC-COPPE/UFRJ..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2005 - 2006
FreeMeeting: Um Ambiente de Trabalho Cooperativo Integrado a Web

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Edmundo Albuquerque de Souza e Silva em 15/09/2016.
Descrição: FreeMeeting é um ambiente para trabalho cooperativo que gerencia um conjunto de ferramentas para comunicação. Através dessas ferramentas, além de realizar a transmissão e a recepção de voz e vídeo pela Internet, é possível compartilhar uma área de desenho com múltiplos usuários. Apesar de já ser utilizado em videoconferências, faltam ainda algumas características para tornar o Freemeeting mais amigável e intuitivo para o usuário final. O objetivo deste projeto é implementar modificações para facilitar a interação com o usuário. A primeira melhoria a ser implementada é o gerenciamento de conexão do Whiteboard, a ferramenta de desenho vetorial do FreeMeeting que realiza transmissão multicast. A segunda melhoria a ser implementada é a integração do Freemeeting à plataforma Web do CEDERJ, facilitando o acesso dos alunos aos tutores. O Freemeeting é utilizado como ferramenta de tutoria a distância em um curso de de graduação semi-presencial, oferecido pelo consórcio CEDERJ. Esse consórcio é formado por uma parceria do Estado do Rio de Janeiro com as unversidades públicas deste Estado..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Projetos de extensão


2018 - Atual
VIII Escola de Verão em Computação (EVCOMP 2019)
Situação: Em andamento; Natureza: Extensão.
2017 - 2018
VII Escola de Verão em Computação (EVCOMP 2018)
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.


Revisor de periódico


2012 - 2012
Periódico: Journal of The Brazilian Computer Society (Online)
2017 - 2017
Periódico: Journal of Network and Systems Management
2018 - Atual
Periódico: ACM Transactions on Modeling and Performance Evaluation of Computing System
2017 - 2017
Periódico: INFORMATION SYSTEMS


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação/Especialidade: Modelos Analíticos e de Simulação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes de Computadores.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2018
3o. Melhor Trabalho do 7o. BraSNAM (Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining), Sociedade Brasileira de Computação.
2014
Outstanding Synthesis Award in Computer Science, University of Massachusetts Amherst (Award Sponsored by Yahoo!).
2014
Distinct PhD Candidate, University of Massachusetts Amherst.
2009
Bolsa Nota 10 (Mestrado), Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro (FAPERJ).
2008
Magna Cum Laude (Dignidade Acadêmica), Universidade Federal do Rio de Janeiro.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Outras
Total de trabalhos:10
Total de citações:65
Murai, Fabricio  Data: 07/07/2016

Artigos completos publicados em periódicos

1.
MURAI, FABRICIO2017 MURAI, FABRICIO; RENNÓ, DIOGO ; RIBEIRO, BRUNO ; PAPPA, GISELE L. ; TOWSLEY, DON ; GILE, KRISTA . Selective harvesting over networks. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY (DORDRECHT. ONLINE), v. 32, p. 187-217, 2017.

2.
MURAI, FABRICIO2013 MURAI, FABRICIO; RIBEIRO, BRUNO ; TOWSLEY, DON ; WANG, PINGHUI . On Set Size Distribution Estimation and the Characterization of Large Networks via Sampling. IEEE Journal on Selected Areas in Communications (Print), v. 31, p. 1017-1025, 2013.

3.
MURAI, FABRICIO2012 MURAI, FABRICIO; ROCHA, ANTONIO A. DE A. ; FIGUEIREDO, DANIEL R. ; DE SOUZA E SILVA, EDMUNDO A. . Heterogeneous download times in a homogeneous BitTorrent swarm. Computer Networks (1999), v. 56, p. 1983-2000, 2012.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
SOUZA, L. ; MURAI, F. ; SILVA, A. P. C. ; MORO, M. M. . Automatic Identification of Best Attributes for Indexing in Data Deduplication. In: AMW-Alberto Mendelzon International Workshop on Foundations of Data Management, 2018, Cali, Colombia. Proceedings of AMW-Alberto Mendelzon International Workshop on Foundations of Data Management, 2018.

2.
AZEVEDO, F. G. ; NOGUEIRA, B. D. ; MURAI, F. ; SILVA, A. P. C. . Modelos de Resposta para Experimentos Randomizados em Redes Sociais de Larga Escala. In: CSBC 2018 - 17º WPerformance, 2018, Natal. CSBC 2018 - 17º WPerformance, 2018.

3.
NOGUEIRA, B. D. ; AZEVEDO, F. G. ; MURAI, F. ; SILVA, A. P. C. . Análise de Algoritmos de Clusterização para Experimentos Randomizados em Redes Sociais de Larga Escala. In: CSBC 2018 - 17º WPerformance, 2018, Natal. CSBC 2018 - 17º WPerformance, 2018.

4.
FRAGA, B. ; SILVA, A. P. C. ; MURAI, F. . Análise de Comunidades de Suporte a Transtornos de Saúde Mental no Reddit. In: CSBC 2018 - VII BraSNAM, 2018, Natal. CSBC 2018 - VII BraSNAM, 2018.

5.
LIMA, LUCAS ; REIS, JULIO C.S. ; MELO, PHILIPE ; MURAI, FABRICIO ; ARAUJO, LEANDRO ; VIKATOS, PANTELIS ; BENEVENUTO, FABRICIO . Inside the Right-Leaning Echo Chambers: Characterizing Gab, an Unmoderated Social System. In: 2018 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), 2018, Barcelona. 2018 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), 2018. p. 515.

6.
FRAGA, B. ; SILVA, A. P. C. ; MURAI, F. . Online Social Networks in Health Care: A Study of Mental Disorders on Reddit. In: IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence, 2018, Santiago, Chile. Proceedings of the International Conference on Web Intelligence, 2018.

7.
AZEVEDO, F. G. ; NOGUEIRA, B. D. ; MURAI, F. ; SILVA, A. P. C. . Estimation Errors in Network A/B Testing due to Sample Variance and Model Misspecification. In: IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence, 2018, Santiago, Chile. Proceedings of the International Conference on Web Intelligence, 2018.

8.
ENES, K. B. ; BRUM, P. P. V. ; CUNHA, T. O. ; MURAI, F. ; SILVA, A. P. C. ; PAPPA, GISELE L. . Reddit weight loss communities: do they have what it takes for effective health interventions?. In: IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence, 2018, Santiago, Chile. Proceedings of the International Conference on Web Intelligence, 2018.

9.
FERREIRA, R. S. M. ; SILVA, A. P. C. ; MURAI, F. . Análise das Interações Sociais em Comunidades Online de Aprendizado de Idiomas: um estudo de caso no Reddit. In: CSBC 2018 - VII BraSNAM, 2018, Natal. CSBC 2018 - VII BraSNAM, 2018.

10.
MURAI, FABRICIO; RIBEIRO, BRUNO ; TOWSLEY, DON ; GILE, KRISTA . Characterizing Branching Processes from Sampled Data. In: 5th Annual Workshop on Simplifying Complex Networks for Practitioners (SIMPLEX@WWW), 2013, Rio de Janeiro, Brasil. WWW'13 Companion. Genebra, Suíça: International World Wide Web Conferences Steering Committee, 2013. p. 805-812.

11.
RIBEIRO, BRUNO ; PINGHUI WANG ; MURAI, FABRICIO ; TOWSLEY, DON . Sampling directed graphs with random walks. In: IEEE INFOCOM 2012 IEEE Conference on Computer Communications, 2012, Orlando. 2012 Proceedings IEEE INFOCOM. p. 1692.

12.
MURAI, FABRICIO; FIGUEIREDO, DANIEL R. . Formação de clusters em redes P2P por similaridade entre os nós. In: 27o. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2009, Recife, Brasil. Anais do SBRC'2009, 2009. p. 729-740.

13.
ROCHA, ANTONIO A. DE A. ; JAIME, G. D. G. ; MURAI, FABRICIO ; ALVES, BRUNO ; FIGUEIREDO, DANIEL R. ; LEAO, ROSA M. M. ; DE SOUZA E SILVA, EDMUNDO A. . Novas evolucões integradas à ferramenta Tangram-II v3.1. In: XXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - Salão de Ferramentas, 2009, Recife. Anais do 27o. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2009.

14.
MURAI, FABRICIO; COSTA SATO, HUGO H. ; DE SOUZA E SILVA, EDMUNDO A. ; FIGUEIREDO, DANIEL R. . Avaliação de um mecanismo de previsão adaptativa de perdas de pacotes com aplicação à transmissão de Voz sobre IP. In: VII Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação, 2008, Belém - PA. Anais do XXVIII Congresso da SBC, 2008. p. 38-57.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
MURAI, FABRICIO; RIBEIRO, BRUNO ; TOWSLEY, DON ; GILE, KRISTA . Targeted Network Recruitment on a Budget. In: International School and Conference on Network Science (NetSci), 2014, Berkeley/CA, USA. NetSci 2014, 2014.

2.
MURAI, FABRICIO; FIGUEIREDO, DANIEL R. ; DE SOUZA E SILVA, EDMUNDO A. . Sobre Dois Fenômenos em Redes P2P do Tipo BitTorrent. In: Concurso de Teses e Dissertações, 2012, Curitiba - PR. Anais do XXXII Congresso da SBC, 2012.

3.
MURAI, FABRICIO; ROCHA, ANTONIO A. DE A. ; FIGUEIREDO, DANIEL R. ; DE SOUZA E SILVA, EDMUNDO A. . Can identical BitTorrent peers experience different download times?. In: IFIP WG 7.3 International Symposium on Computer Performance, Modeling, Measurements and Evaluation (PERFORMANCE), 2010, Namur, Belgica. IFIP WG 7.3 International Symposium on Computer Performance, Modeling, Measurements and Evaluation - Poster Abstracts, 2010.

4.
MURAI, FABRICIO; FIGUEIREDO, DANIEL R. . Assortative Mixing in BitTorrent-like Networks. In: 28th IEEE INFOCOM Student Workshop, 2009, Rio de Janeiro, Brasil. Proceedings of the 28th IEEE International Conference on Computer Communications Workshops. Piscataway, NJ, USA: IEEE Press, 2009. p. 325-326.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
MURAI, FABRICIO; MULLER, M. M. . Gerenciamento de Conexões TCP no Ambiente de Trabalho Cooperativo FreeMeeting. In: XXIX Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Artística e Cultural da UFRJ, 2007, Rio de Janeiro, RJ. Livro de Resumos da XXIX Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Artística e Cultural da UFRJ, 2007. p. 333-334.

2.
MURAI, FABRICIO; NUNES, P. H. . FreeMeeting: Um Ambiente de Trabalho Cooperativo Integrado a Web. In: XXVIII Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Artística e Cultural da UFRJ, 2006, Rio de Janeiro. Livro de Resumos da XXVIII Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Artística e Cultural da UFRJ, 2006. p. 50-50.

Artigos aceitos para publicação
1.
MURAI, F.; RIBEIRO, BRUNO ; TOWSLEY, DON ; WANG, PINGHUI . Characterizing Directed and Undirected Networks via Multidimensional Walks with Jumps. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2019.

Apresentações de Trabalho
1.
MURAI, FABRICIO. Data Science on Networks. 2016. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

2.
MURAI, FABRICIO. Network A/B Testing. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

3.
MURAI, FABRICIO. Sampling Directed Graphs with Random Walks. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

4.
MURAI, FABRICIO. Sampling and Estimation in Real Networks. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções bibliográficas
1.
REIS, J. ; CORREIA, A. ; MURAI, F. ; VELOSO, A. A. ; BENEVENUTO, F. . Explainable Machine Learning for Fake News Detection. WWW 2019, 2018 (Artigo Submetido).

2.
MURAI, F.. Applications of Sampling and Estimation on Networks 2016 (Tese de Doutorado).

3.
MURAI, FABRICIO. Efficient Active Sampling on Networks with Logistic Regression and Random Walks 2013 (Projeto de Síntese).

4.
MURAI, FABRICIO. Sobre dois fenômenos em redes P2P do tipo BitTorrent 2011 (Dissertação de Mestrado).

5.
MURAI, FABRICIO; PREZZI, E. D. V. . Implementação e Avaliação de um Algoritmo de Seleção Ótima de FEC baseado em Cadeias de Markov Ocultas para ferramentas de VoIP 2007 (Trabalho de Conclusão de Curso).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
MURAI, FABRICIO. FreeMeeting: um ambiente de trabalho cooperativo integrado à Web. 2011.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
VELOSO, A. A.; ZIVIANI, N.; MURAI, F.; BARROS, R. C.. Participação em banca de Tiago Pimentel Martins da Silva. Fast Node Embeddings: Learning Ego-Centric Representations. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

2.
MURAI, F.. Participação em banca de Luis Fernando Miranda. Strategies for Reducing the Size of the Search Space in Semantic Genetic Programming. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

3.
BENEVENUTO, F.; MURAI, F.; MEIRA JR., W.; PIMENTEL, M. G. C.. Participação em banca de Johnnatan Messias Peixoto Afonso. Characterizing Interconnections and Linguistic Patterns in Twitter. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Outras participações
1.
MURAI, F.. Comissão de Avaliação - XXII Semana de Graduação. 2018. Universidade Federal de Minas Gerais.

2.
MURAI, F.. Comissão de Avaliação - XXVII Semana de Iniciação Científica (Presidente). 2018. Universidade Federal de Minas Gerais.

3.
MURAI, F.. Comissão de Avaliação - Seleção de Mestrado do PPGCC 2018/1. 2018.

4.
MURAI, F.. Comissão de Avaliação - Seleção de Mestrado do PPGCC 2018/2 (Coordenador Área 1). 2018. Universidade Federal de Minas Gerais.

5.
MURAI, F.. Comissão de Avaliação - XXVI Semana de Iniciação Científica. 2017. Universidade Federal de Minas Gerais.

6.
MURAI, F.. Comissão Examinadora - Programa Minas Mundi. 2017. Universidade Federal de Minas Gerais.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
2018 American Control Conference. Reviewer. 2018. (Congresso).

2.
2018 SIAM International Conference on Data Mining. Reviewer. 2018. (Congresso).

3.
2019 IEEE INFOCOM. Membro do Comitê de Programa. 2018. (Congresso).

4.
IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence. No title. 2018. (Congresso).

5.
IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence. Online Social Networks in Health Care: A Study of Mental Disorders on Reddit. 2018. (Congresso).

6.
XVII Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação (WPerformance). Membro de Comitê de Programa. 2018. (Congresso).

7.
2017 IEEE International Conference on Data Mining. Revisor. 2017. (Congresso).

8.
2017 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC). Reviewer. 2017. (Congresso).

9.
CSBC Encontro de Teoria da Computação. Revisor. 2017. (Congresso).

10.
XVI Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação (WPerformance). Membro do Comitê de Programa. 2017. (Congresso).

11.
XXXIV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC) -. Revisor. 2016. (Congresso).

12.
International School and Conference on Network Science (NetSci). Targeted Network Recruitment on a Budget. 2014. (Congresso).

13.
XXXIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Sobre dois fenômenos em redes P2P do tipo BitTorrent. 2013. (Congresso).

14.
Concurso de Teses e Dissertações. Sobre Dois Fenômenos em Redes P2P do Tipo BitTorrent. 2012. (Congresso).

15.
International School and Conference on Network Science (NetSci). 2012. (Congresso).

16.
Workshop on Computational and Online Social Science. 2012. (Outra).

17.
Workshop on Information and Decisions in Social Networks. 2012. (Outra).

18.
XXX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC). Revisor. 2012. (Congresso).

19.
X Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação (WPerformance). Revisor. 2011. (Congresso).

20.
First Workshop of the Brazilian Institute for Web Science Research. 2010. (Outra).

21.
IFIP WG 7.3 International Symposium on Computer Performance, Modeling, Measurements and Evaluation. Can identical BitTorrent peers experience different download times?. 2010. (Congresso).

22.
IEEE INFOCOM 2009 Student Workshop.Assortative Mixing in BitTorrent-like Networks. 2009. (Outra).

23.
XXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.Formação de clusters em redes P2P por similaridade entre os nós. 2009. (Simpósio).

24.
I Workshop de Sistemas de Redes Robustos. 2008. (Encontro).

25.
XXVIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Avaliação de um mecanismo de previsão adaptativa de perdas de pacotes com aplicação à transmissão de Voz sobre IP. 2008. (Congresso).

26.
XXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 2008. (Simpósio).

27.
XXVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2007. (Congresso).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
FIGUEIREDO, F. ; MURAI, F. . VIII Escola de Verão em Computação da UFMG. 2018. (Outro).

2.
FIGUEIREDO, F. ; MURAI, F. . VII Escola de Verão em Computação da UFMG. 2018. (Outro).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Bárbara Silveira Fraga. Análise de Comunidades de Suporte a Transtornos de Saúde Mental do Reddit. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Coorientador).

2.
Rafael Sales Medina. Impacto de Comunidades Sociais Online no Aprendizado de Línguas. Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Gustavo Germano. Estimação da Capacidade de Disseminação dos Bots Políticos no Twitter. Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).

2.
Ronald Pereira. One-class classification in partially observed graphs. Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Francisco Galuppo Azevedo. Experimentos Randomizados em Redes Sociais. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).

2.
Guilherme Henrique Resende de Andrade. Representações Egocêntricas para Nós em Grafos Parcialmente Observados. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).

Orientações de outra natureza
1.
Gabriel Lage Calegari. Monitoria de Análise Numérica. Início: 2018. Orientação de outra natureza. Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Lucas Barsand. Um novo método de classificação para ranquear pesquisadores segundo produtividade. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Fabrício Murai Ferreira.

2.
Diérisson Souza. Ensembles de classificadores para redes complexas. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Fabrício Murai Ferreira.

3.
Bernardo Maia Gomes. Sistema de recomendação baseado em análise de sentimentos e detecção de tópicos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Fabrício Murai Ferreira.

Iniciação científica
1.
Francisco Galuppo Azevedo. Testes A/B em Redes Sociais. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Fabrício Murai Ferreira.

2.
Bruno Demattos Nogueira. Testes A/B em Redes Sociais. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Fabrício Murai Ferreira.

Orientações de outra natureza
1.
Ramiro Costa Lopes. Estágio Extracurricular. 2018. Orientação de outra natureza. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Fabrício Murai Ferreira.

2.
Aratrika Sarkar. WW2A Mentorship Program. 2016. Orientação de outra natureza. (Computer Science) - University of Massachusetts Amherst. Orientador: Fabrício Murai Ferreira.

3.
Yichi Zhang. WW2A Mentorship Program. 2016. Orientação de outra natureza. (Computer Science) - University of Massachusetts Amherst. Orientador: Fabrício Murai Ferreira.



Educação e Popularização de C & T



Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
FIGUEIREDO, F. ; MURAI, F. . VII Escola de Verão em Computação da UFMG. 2018. (Outro).




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