Tiago Agostinho de Almeida

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2

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  • Última atualização do currículo em 15/12/2018


Doutor em Engenharia Elétrica com ênfase em Automação, pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UNICAMP. Atualmente é Professor Adjunto do Departamento de Computação e Coordenador do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Orienta e ministra disciplinas de pós-graduação nas áreas de Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial e Processamento de Linguagem Natural. Tem experiência nas áreas de Computação e desenvolve pesquisas e atividades de extensão em Inteligência Computacional, Aprendizado de Máquina e Reconhecimento de Padrões. É Editor convidado do International Journal of Information Security Science, revisor de vários periódicos especializados e assessor ad hoc de instituições de fomento na área de sistemas inteligentes. Possui dezenas de artigos científicos publicados, dentre os quais alguns foram premiados pela comunidade. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Tiago Agostinho de Almeida
Nome em citações bibliográficas
ALMEIDA, T.A.;Almeida, Tiago Agostinho;De Almeida, T.A.;ALMEIDA, TIAGO A.;AMEIDA, TIAGO A.;AMEIDA, T.A.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de São Carlos, Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba.
Rod. João Leme dos Santos, Km 110 (SP-264), Departamento de Computação
Itinga
18052780 - Sorocaba, SP - Brasil
Telefone: (15) 32297538
Ramal: 7538
URL da Homepage: http://www.dcomp.sor.ufscar.br/talmeida/


Formação acadêmica/titulação


2006 - 2010
Doutorado em Engenharia Elétrica.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Spam: do Surgimento à Extinção, Ano de obtenção: 2010.
Orientador: Akebo Yamakami.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
2004 - 2006
Mestrado em Engenharia Elétrica.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Computação Evolutiva Aplicada ao Problema da Árvore Geradora Mínima Fuzzy,Ano de Obtenção: 2006.
Orientador: Akebo Yamakami.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
2000 - 2002
Graduação em Processamento de Dados.
Faculdade Estadual de Tecnologia de Sorocaba, FATEC-SO, Brasil.


Pós-doutorado


2010 - 2011
Pós-Doutorado.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.


Atuação Profissional



Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

09/2018 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba, Centro de Ciências em Gestão e Tecnologia.

Cargo ou função
Membro do Conselho de Pós-Graduação.
03/2016 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba, Centro de Ciências em Gestão e Tecnologia.

Cargo ou função
Suplente no Conselho de Curso.
05/2014 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba, Departamento de Computação (DComp).

Cargo ou função
Membro do Conselho do Departamento de Computação.
07/2011 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba, .

08/2018 - 12/2018
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Estruturas de Dados 2
08/2018 - 12/2018
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Metodologia de Pesquisa Científica em Computação
03/2016 - 08/2018
Direção e administração, Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba, Centro de Ciências em Gestão e Tecnologia.

Cargo ou função
Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
03/2018 - 07/2018
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Aprendizado de Máquina
03/2018 - 07/2018
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Aprendizado de Máquina
Introdução à Programação
08/2017 - 12/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Estruturas de Dados 2
08/2017 - 12/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Metodologia de Pesquisa Científica em Computação
03/2017 - 07/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Aprendizado de Máquina
Estruturas de Dados 1
03/2017 - 07/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Aprendizado de Máquina
03/2017 - 07/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Programação, Aprendizando de Máquina
03/2017 - 07/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Aprendizado de Máquina
08/2016 - 12/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Programação 2
Estruturas de Dados 2
02/2016 - 07/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Aprendizado de Máquina
02/2016 - 07/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Programação 1
Aprendizado de Máquina
05/2014 - 03/2016
Direção e administração, Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba, .

Cargo ou função
Vice-coordenador do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação.
05/2014 - 03/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba, .

Cargo ou função
Conselho de Curso.
08/2015 - 12/2015
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Estruturas de Dados 2
08/2015 - 12/2015
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Metodologia de Pesquisa em Científica em Computação
01/2015 - 07/2015
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Programação 1
Aprendizado de Máquina
01/2015 - 07/2015
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Aprendizado de Máquina
08/2014 - 12/2014
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Programação 2
Estruturas de Dados 2
Trabalho de Graduação 2
02/2014 - 07/2014
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Programação I
Aprendizado de Máquina
Trabalho de Graduação 1
02/2014 - 07/2014
Ensino, Pós-graduação em Ciência da Computação (PPGCCS), Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Aprendizado de Máquina
05/2012 - 05/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba, .

Cargo ou função
Suplente na Comissão de Pós-Graduação.
09/2011 - 05/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba, .

Cargo ou função
Conselho do Departamento de Computação.
08/2011 - 05/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba, .

Cargo ou função
Suplente no Conselho de Curso.
08/2013 - 12/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Aprendizado de Máquina
Estruturas de Dados II
08/2013 - 12/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Aprendizado de Máquina
03/2013 - 07/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algortimos e Programação I
Estágio Supervisionado
Estruturas de Dados I
09/2012 - 02/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Aprendizado de Máquina
Estágio Supervisionado 1
Estruturas de Dados II
09/2012 - 02/2013
Ensino, Pós-graduação em Ciência da Computação (PPGCCS), Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Aprendizado de Máquina
01/2012 - 08/2012
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Programação
Estágio Supervisionado 1
Estágio Supervisionado 2
Laboratório de Banco de Dados
07/2011 - 12/2011
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Programação II
Estrutura de Dados II
Estágio Supervisionado

Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - Atual
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador Colaborador

Vínculo institucional

2010 - 2011
Vínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Pós-Doutorado

Vínculo institucional

2006 - 2010
Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Bolsista de Doutorado CNPq, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Atividades desenvolvidas: estudo de sistemas classificadores para categorização automática de documentos. Contribuições em diversas áreas de aprendizado de maquina, tais como: classificação automática de textos, classificação de e-mail / spam, classificação de vídeos e imagens, avaliação e validação de técnicas para redução de dimensionalidade de bases de dados, proposição de novas medidas de avaliação de performance para classificador de e-mail.

Vínculo institucional

2008 - 2008
Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Programa de Estágio Docente, Carga horária: 8

Vínculo institucional

2004 - 2006
Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Bolsista de Mestrado Capes, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Atividades desenvolvidas: contribuições na teoria dos Grafos, principalmente no estudo dos problemas da árvore geradora mínima fuzzy, caminho mínimo fuzzy e fluxo em redes fuzzy. Resolução de problemas NP-Completos, como o problema generalizado de alocação. Proposta de meta-heurísticas para resolução de problemas de grafos fuzzy.

Atividades

03/2008 - 07/2008
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
MC102 - Algoritmos e Programação de Computadores

Venturus Centro de Inovação Tecnológica, VENTURUS, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2011
Vínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Consultor



Linhas de pesquisa


1.
Inteligência artificial
2.
Reconhecimento de padrões
3.
Categorização de texto
4.
Aprendizado de máquina
5.
Processamento de Linguagem Natural


Projetos de pesquisa


2018 - Atual
CNPq PQ2 - Processo: 301984/2017-4 - Representação distribuída de textos com atualização incremental
Descrição: O aumento no volume de dados não-estruturados produzidos pela humanidade motivou a utilização de máquinas para executar tarefas que antes eram tradicionalmente realizadas por humanos, tais como tradução, transcrição, análise de opinião, entre outras. Apesar de existir dezenas de métodos de categorização de textos disponíveis, um desafio ainda em aberto é encontrar uma representação computacional capaz de capturar o significado semântico dos textos e aumentar continuamente o vocabulário, bem como evoluir o conhecimento a respeito das relações existentes entre termos e sentenças. Com os modelos de representação existentes, alterações nos padrões dos textos não são rapidamente refletidas no modelo que os representa computacionalmente. Portanto, em cenários nos quais o padrão textual é dinâmico e altera-se com frequência, os modelos de representação disponíveis demandam longo tempo e custo de adaptação. Nesse contexto, o cenário de textos curtos e ruidosos, comumente presente na comunicação por texto via web e smartphones, é uma das aplicações que demanda modelos incrementais, pois termos novos podem surgir o tempo todo, tais como símbolos, gírias e abreviações. Assim, este projeto de pesquisa propõe utilizar técnicas não-supervisionadas de agrupamento e redes neurais recorrentes para criar um modelo computacional de representação de texto capaz de aprender continuamente, associando novos termos a grupos de termos já conhecidos, permitindo que termos ainda não vistos tenham relevância e sejam compreendidos pelo modelo existente..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .

Integrantes: Tiago Agostinho de Almeida - Coordenador / Akebo Yamakami - Integrante / Renato Moraes Silva - Integrante.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2017 - Atual
Projeto Regular FAPESP - Processo 2017/09387-6 - Modelo de representação distribuída de textos com capacidade de evoluir continuamente
Descrição: O aumento no volume de dados não-estruturados produzidos pela humanidade motivou a utilização de máquinas para executar tarefas que antes eram tradicionalmente realizadas por humanos, tais como tradução, transcrição, análise de opinião, entre outras. Apesar de existir dezenas de métodos de categorização de textos disponíveis, um desafio ainda em aberto é encontrar uma representação computacional capaz de capturar o significado semântico dos textos e aumentar continuamente o vocabulário, bem como evoluir o conhecimento a respeito das relações existentes entre termos e sentenças. Com os modelos de representação existentes, alterações nos padrões dos textos não são rapidamente refletidas no modelo que os representa computacionalmente. Portanto, em cenários nos quais o padrão textual é dinâmico e altera-se com frequência, os modelos de representação disponíveis demandam longo tempo e custo de adaptação. Nesse contexto, o cenário de textos curtos e ruidosos, comumente presente na comunicação por texto via web e smartphones, é uma das aplicações que demanda modelos incrementais, pois termos novos podem surgir o tempo todo, tais como símbolos, gírias e abreviações. Assim, este projeto de pesquisa propõe utilizar técnicas não-supervisionadas de agrupamento e redes neurais recorrentes para criar um modelo computacional de representação de texto capaz de aprender continuamente, associando novos termos a grupos de termos já conhecidos, permitindo que termos ainda não vistos tenham relevância e sejam compreendidos pelo modelo existente..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) .

Integrantes: Tiago Agostinho de Almeida - Coordenador / Jurandy Almeida - Integrante / Renato Moraes Silva - Integrante / Johannes Von Lochter - Integrante / Carlos Augusto Bossolani - Integrante / Leandro Luciani Tavares - Integrante / Pedro Reis Pires - Integrante.
Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 3
2014 - 2016
Projeto Regular Fapesp - Processo: 2014/01237-7 - Análise de Sentimento de Mensagens de Texto via Comitê de Máquinas de Classificação
Descrição: Detectar automaticamente a polaridade de mensagens é um desafio científico que tem atraído a atenção tanto do mercado quanto da academia, uma vez que sua aplicação pode ser das mais diversas, como estimar a popularidade de um candidato em seu eleitorado e inferir se um produto vem agradando seus consumidores. Além desses, analisar o sentimento expressos em mensagens também pode auxiliar as empresas a entenderem a opinião de uma grande massa de clientes a respeito de produtos comercializados, além de possibilitar que consumidores intencionados em comprar determinado produto conheçam previamente a opinião consensual de outros clientes. A necessidade de analisar inúmeras fontes diferentes com grandes volumes de opiniões estabelece um nicho para potenciais pesquisas científicas. Nesse cenário, este projeto de pesquisa propõe o desenvolvimento de um sistema de comitê de máquinas de classificação para detectar automaticamente a polaridade de mensagens de texto..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) .

Integrantes: Tiago Agostinho de Almeida - Coordenador / Johannes Von Lochter - Integrante / Rafael Ferraz Zanetti - Integrante.
Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 3
2013 - Atual
Método de Classificação baseado na Entropia da Informação
Descrição: Estudo, modelagem, análise e implementação de um novo método de classificação baseado no princípio da descrição mais simples..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) .

Integrantes: Tiago Agostinho de Almeida - Coordenador / Akebo Yamakami - Integrante / Renato Moraes Silva - Integrante / BRENO LIMA DE FREITAS - Integrante.

Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 2
2012 - 2013
Desenvolvimento de um Classificador para Detecção de Vazamento em Rede de Distribuição de Água Potável
Descrição: Projeto, análise e desenvolvimento de um método de detecção automática de vazamento de água em tubulações. Através de mostras de pressão e sinais sonoros da água em movimento nos canos, foi possível desenvolver um método de detecção de vazamento. Cada ponto de coleta é autônomo e envia um sinal periodicamente a um computador que processa os dados e realiza a análise. Toda vez que um ou mais vazamentos são encontrados o sistema alerta sobre o ocorrido e informa em um mapa qual é o trecho com problemas. A aplicação da tecnologia desenvolvida permite uma redução significativa no tempo de detecção de vazamentos em redes de água, além de informar com maior exatidão os trechos de ocorrências..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Tiago Agostinho de Almeida - Integrante / Cassiano Otávio Becker - Coordenador / Liselene de Abreu Borges - Integrante / Ricardo Coração de Leão Fontoura de Oliveira - Integrante.
2011 - 2012
Desenvolvimento de Método de Classificação para Geofone
Descrição: Projeto, análise e desenvolvimento de método para detecção e eliminação de ruídos em streamming de áudio de vazamento/não-vazamento coletados em tubulações de água potável, Implementação de método classificador para detecção automática de pontos de vazamento incorporado em geofone. O principal objetivo do projeto é automatizar a tarefa humana de detectar pontos de vazamento em tubulações de água e, com isso, é possível aumentar a velocidade e precisão de detecção..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Tiago Agostinho de Almeida - Integrante / Cassiano Otávio Becker - Coordenador / Liselene de Abreu Borges - Integrante / Ricardo Coração de Leão Fontoura de Oliveira - Integrante.
Financiador(es): Venturus Centro de Inovação Tecnológica - Outra.
2010 - 2012
Projeto Regular Fapesp - Processo: 10/51069-2 - Soft Computing: Aplicações aos Problemas de Engenharia
Descrição: Soft Computing, também conhecido como computação flexível, é uma área de pesquisa que procura abordar problemas onde existem incertezas e imprecisões, quando a utilização das técnicas clássicas podem apresentar dificuldades. São técnicas que associam teoria fuzzy, redes neurais, computação evolutiva, sistemas inteligentes , teoria da possiblidade, entre outras. Pretendemos apresentar alguns estudos e propostas de abordagens teórica e prática, fundamentalmente de aplicações em problemas de engenharia, nos seguintes tópicos: Programação Multi-objetiva Fuzzy; Aplicação de Soft Computing em Computação; Aplicações em Problemas de Escalonamento em Job-shop; Aplicações em Problemas de Sistemas Hidrotérmicos com Múltiplos Objetivos; Problemas de Transporte Multi-Produto: Proposta de Algoritmos Heurísticos e de Decomposição; Proposta de Solução para o Problema de Redes de Transporte Multimodal com Custos Fuzzy..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (4) .

Integrantes: Tiago Agostinho de Almeida - Integrante / Akebo Yamakami - Coordenador / Priscila C. Berbert - Integrante / Márcia B. Carvalho - Integrante / Ricardo Coelho Silva - Integrante / Juliana Verga - Integrante / Jussara Rodrigues Ciappina - Integrante.
Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2010 - 2011
Projeto Capes/Prodoc - Edital 029/2010 - Filtragem Adaptativa de Spams
Descrição: Proposta de um novo método de classificação de spams: MDL-CF Spam Filter. Tal método é baseado no princípio da descrição mais simples auxiliado por fatores de confidência. A patente e o registro da tecnologia desenvolvida foram devidamente depositados no INPI, além de importantes órgãos internacionais..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Tiago Agostinho de Almeida - Integrante / Carlos Alberto de Castro Junior - Coordenador.
Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
2010 - 2011
Desenvolvimento de Algoritmo para Classificação de Movimento/Não-Movimento usando Acelerômetro
Descrição: Foi projetado e desenvolvido um método automático de classificação para detectar movimentos usando dados coletados por um acelerômetro. O principal objetivo desse projeto foi propor um método rápido e eficaz de alertar a movimentação de veículos sem permissão de deslocamento. Por meio do acionamento do alarme do é possível disparar a informação à seguradora de que tal veículo não está permitido movimentar-se. Com isso, por meio de um acelerômetro (tecnologia barata) instalado no veículo é possível verificar se o mesmo está ou não em movimento..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Tiago Agostinho de Almeida - Integrante / Cassiano Otávio Becker - Coordenador / Mauricio Schiezaro - Integrante.
Financiador(es): Venturus Centro de Inovação Tecnológica - Outra.
2010 - Atual
Combate ao Spam em Áreas Iminentes de Propagação
Descrição: Nos últimos anos, spams têm se tornado um importante problema com enorme impacto na sociedade. A filtragem automática de tais mensagens impõem um desafio especial em categorização de textos, no qual a característica mais marcante é que os filtros enfrentam um adversário ativo, que constantemente procura evadir as técnicas de filtragem. Este projeto de pesquisa apresenta um estudo abrangente sobre o problema do spamming, principalmente em áreas iminentes de propagação como redes sociais, mensageiros instantâneos, blogs, dentre outros..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (1) .

Integrantes: Tiago Agostinho de Almeida - Coordenador / Akebo Yamakami - Integrante / Renato Moraes Silva - Integrante / Igor Santos - Integrante / GÓMEZ HIDALGO, JOSÉ M. - Integrante / EMERSON FREITAS CARDOSO - Integrante.

Número de produções C, T & A: 39 / Número de orientações: 9
2006 - 2010
Projeto CNPq - Processo: 142466/2006-9 - SPAM: Do Surgimento à Extinção
Descrição: Nos últimos anos, spams têm se tornado um importante problema com enorme impacto na sociedade. A filtragem automática de tais mensagens impõem um desafio especial em categorização de textos, no qual a característica mais marcante é que os filtros enfrentam um adversário ativo, que constantemente procura evadir as técnicas de filtragem. Este projeto de pesquisa apresenta um estudo abrangente sobre o problema do spamming. Dentre as contribuições oferecidas, destacam-se: o levantamento histórico e estatístico do fenômeno do spamming e as suas consequências, o estudo sobre a legalidade do spam e os recursos jurídicos adotados por alguns países, a análise de medidas de desempenho utilizadas na avaliação dos filtros de spams, o estudo dos métodos mais empregados para realizar a filtragem de spams, a proposta de melhorias dos filtros Bayesianos através da adoção de técnicas de redução de dimensionalidade e, principalmente, a proposta de um novo método de classificação baseado no princípio da descrição mais simples auxiliado por fatores de confidência..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Tiago Agostinho de Almeida - Coordenador / Akebo Yamakami - Integrante.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 4


Projetos de extensão


2016 - 2016
SeCoT 2016 - VIII Semana da Computação e Tecnologia - Num. Processo: 23112.000817/2016-91
Descrição: A SeCoT 2016 foi a 8ª edição da Semana de Computação e Tecnologia da Universidade Federal de São Carlos, campus Sorocaba. Neste ano, ela integrou a programação comemorativa dos dez anos do Campus. Criada em 2009, a SeCoT é um evento organizado e promovido anualmente pelos alunos do curso do Bacharelado em Ciência da Computação com o apoio de docentes da área. É considerada um dos maiores eventos acadêmicos sobre tecnologia da região. A Semana é aberta para toda a comunidade, contribuindo para consolidar a cidade como uma região atrativa para captação de desenvolvedores e instalação de empresas de tecnologia. Nesta edição, com a colaboração de diversas empresas líderes no ramo, foram oferecidas gratuitamente 22 palestras técnicas, 1 minicurso e 1 workshop. Para maiores informações sobre o evento, palestras e inscrições, consultar a página oficial disponível em: http://secot.com.br/.
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (20) .

Integrantes: Tiago Agostinho de Almeida - Coordenador.
2016 - 2016
6ª Mini Maratona de Programação UFSCar-Sorocaba - Processo: 23112.000816/2016-47
Descrição: A Maratona de Programação da ACM-SBC é um evento de âmbito nacional com tradição na área de Ciência da Computação que ocorre anualmente desde 1996. O objetivo da competição é estimular nos alunos o desenvolvimento da criatividade, da capacidade de trabalho em equipe, a busca de novas soluções de software e a habilidade de resolver problemas sob pressão. Competem na maratona times de três alunos de graduação que têm 5 horas para resolver o maior número possível dos problemas propostos. Neste evento realizaremos no âmbito da UFSCar-Sorocaba uma mini maratona de programação com objetivo duplo de divulgar a Maratona de Programação nas instituições de ensino de Sorocaba e região, e selecionar os alunos do campus que participarão desta competição..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) .

Integrantes: Tiago Agostinho de Almeida - Integrante / Tiemi Christine Sakata - Integrante / Gustavo Maciel Dias Vieira - Coordenador / Yeda R. Venturini - Integrante / Cândida Nunes da Silva - Integrante / Sahudy M. González - Integrante / MARIO AUGUSTO DE SOUZA LIZIER - Integrante.
Financiador(es): Pró-Reitoria de Extensão da UFSCar - Auxílio financeiro.
2015 - 2015
5ª Mini Maratona de Programação UFSCar-Sorocaba - Processo: 23112.003310/2014-28
Descrição: A Maratona de Programação da ACM-SBC é um evento de âmbito nacional com tradição na área de Ciência da Computação que ocorre anualmente desde 1996. O objetivo da competição é estimular nos alunos o desenvolvimento da criatividade, da capacidade de trabalho em equipe, a busca de novas soluções de software e a habilidade de resolver problemas sob pressão. Competem na maratona times de três alunos de graduação que têm 5 horas para resolver o maior número possível dos problemas propostos. Neste evento realizaremos no âmbito da UFSCar-Sorocaba uma mini maratona de programação com objetivo duplo de divulgar a Maratona de Programação nas instituições de ensino de Sorocaba e região, e selecionar os alunos do campus que participarão desta competição..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) .

Integrantes: Tiago Agostinho de Almeida - Integrante / Tiemi Christine Sakata - Integrante / Gustavo Maciel Dias Vieira - Coordenador / Yeda R. Venturini - Integrante / Cândida Nunes da Silva - Integrante / Sahudy M. González - Integrante / MARIO AUGUSTO DE SOUZA LIZIER - Integrante.
Financiador(es): Pró-Reitoria de Extensão da UFSCar - Auxílio financeiro.
2014 - 2014
4ª Mini Maratona de Programação UFSCar-Sorocaba - Processo: 23112.004246/2013-11
Descrição: A Maratona de Programação da ACM-SBC é um evento de âmbito nacional com tradição na área de Ciência da Computação que ocorre anualmente desde 1996. O objetivo da competição é estimular nos alunos o desenvolvimento da criatividade, da capacidade de trabalho em equipe, a busca de novas soluções de software e a habilidade de resolver problemas sob pressão. Competem na maratona times de três alunos de graduação que têm 5 horas para resolver o maior número possível dos problemas propostos. Neste evento realizado no âmbito da UFSCar-Sorocaba uma mini maratona de programação com objetivo duplo de divulgar a Maratona de Programação nas instituições de ensino de Sorocaba e região, e selecionar os alunos do campus que participarão desta competição..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) .

Integrantes: Tiago Agostinho de Almeida - Integrante / Tiemi Christine Sakata - Integrante / Gustavo Maciel Dias Vieira - Coordenador / Yeda R. Venturini - Integrante / Cândida Nunes da Silva - Integrante.
Financiador(es): Pró-Reitoria de Extensão da UFSCar - Auxílio financeiro.
2014 - 2014
SeCoT 2014 - VI Semana da Computação Tecnologia: Computação e Sustentabilidade - Num. Processo: 23112.004244/2013-22
Descrição: Atividade cujo objetivo é complementar a formação profissional e acadêmica dos alunos de computação, disseminando conhecimento de novas tendências na área. A primeira edição, em 2009, partiu da iniciativa de alunos membros do Centro Acadêmico e dos docentes do curso de Bacharelado em Ciência da Computação, da UFSCar campus Sorocaba. Desde 2009 o evento tem ampla participação recebendo visitantes entre professores da área, profissionais da área de tecnologia da informação, alunos da UFSCar e de outras instituições da região. O evento tem uma programação rica em conteúdo ligado à computação, incluindo palestras técnicas e minicursos. O objetivo da SeCoT é estimular o debate de temas atuais de computação, inovação tecnológica e mercado, entre alunos do curso, a comunidade de Sorocaba e região que tenha interesses na área, possibilitando o contato com pesquisadores de outras instituições, além de profissionais do mercado de Tecnologia da informação, que atuam em setores públicos e privados. O evento é organizado em dois momentos (manhã e tarde) com palestras e minicursos distribuídos nos períodos. São exemplos de temas relevantes: cloud computing, redes sociais, bioinformática, datacenters, smart grid, entre outros..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (20) .

Integrantes: Tiago Agostinho de Almeida - Coordenador / Sahudy M. González - Integrante.
Financiador(es): Pró-Reitoria de Extensão da UFSCar - Auxílio financeiro.
2013 - 2013
SeCoT 2013 - V Semana da Computação Tecnologia: Computação e Sustentabilidade - Num. Processo: 23112.003660/2012-22
Descrição: Atividade cujo objetivo é complementar a formação profissional e acadêmica dos alunos de computação, disseminando conhecimento de novas tendências na área. A primeira edição, em 2009, partiu da iniciativa de alunos membros do Centro Acadêmico e dos docentes do curso de Bacharelado em Ciência da Computação, da UFSCar campus Sorocaba. Desde 2009 o evento tem ampla participação recebendo visitantes entre professores da área, profissionais da área de tecnologia da informação, alunos da UFSCar e de outras instituições da região. O evento tem uma programação rica em conteúdo ligado à computação, incluindo palestras técnicas e minicursos. O objetivo da SeCoT é estimular o debate de temas atuais de computação, inovação tecnológica e mercado, entre alunos do curso, a comunidade de Sorocaba e região que tenha interesses na área, possibilitando o contato com pesquisadores de outras instituições, além de profissionais do mercado de Tecnologia da informação, que atuam em setores públicos e privados. O evento é organizado em dois momentos (manhã e tarde) com palestras e minicursos distribuídos nos períodos. São exemplos de temas relevantes: cloud computing, redes sociais, bioinformática, datacenters, smart grid, entre outros..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (20) .

Integrantes: Tiago Agostinho de Almeida - Coordenador / Tiemi Christine Sakata - Integrante / Alexandre Alvaro - Integrante.
Financiador(es): Pró-Reitoria de Extensão da UFSCar - Auxílio financeiro.
2013 - 2013
3ª Mini Maratona de Programação UFSCar-Sorocaba - Processo: 23112.003659/2012-06
Descrição: A Maratona de Programação da ACM-SBC é um evento de âmbito nacional com tradição na área de Ciência da Computação que ocorre anualmente desde 1996. O objetivo da competição é estimular nos alunos o desenvolvimento da criatividade, da capacidade de trabalho em equipe, a busca de novas soluções de software e a habilidade de resolver problemas sob pressão. Competem na maratona times de três alunos de graduação que têm 5 horas para resolver o maior número possível dos problemas propostos. Neste evento realizado no âmbito da UFSCar-Sorocaba uma mini maratona de programação com objetivo duplo de divulgar a Maratona de Programação nas instituições de ensino de Sorocaba e região, e selecionar os alunos do campus que participarão desta competição..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) .

Integrantes: Tiago Agostinho de Almeida - Integrante / Tiemi Christine Sakata - Integrante / Gustavo Maciel Dias Vieira - Coordenador / Yeda R. Venturini - Integrante / Cândida Nunes da Silva - Integrante.
Financiador(es): Pró-Reitoria de Extensão da UFSCar - Auxílio financeiro.
2012 - 2012
2ª Minimaratona de Programação UFSCar-Sorocaba - Processo: 23112.003517/2011-63
Descrição: A Maratona de Programação da ACM-SBC é um evento de âmbito nacional com tradição na área de Ciência da Computação que ocorre anualmente desde 1996. O objetivo da competição é estimular nos alunos o desenvolvimento da criatividade, da capacidade de trabalho em equipe, a busca de novas soluções de software e a habilidade de resolver problemas sob pressão. Competem na maratona times de três alunos de graduação que têm 5 horas para resolver o maior número possível dos problemas propostos. Neste evento foi realizado no âmbito da UFSCar-Sorocaba uma mini-maratona de programação com objetivo duplo de divulgar a Maratona de Programação e selecionar os alunos que participarão desta competição..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) .

Integrantes: Tiago Agostinho de Almeida - Integrante / Tiemi Christine Sakata - Integrante / Gustavo Maciel Dias Vieira - Coordenador / Yeda R. Venturini - Integrante / Cândida Nunes da Silva - Integrante.
Financiador(es): Pró-Reitoria de Extensão da UFSCar - Auxílio financeiro.
2012 - 2012
SeCoT 2012 - IV Semana da Computação Tecnologia: Computação e Sustentabilidade - Num. Processo: 23112.003435/2011-06
Descrição: Esta atividade teve como objetivo complementar a formação profissional e acadêmica dos alunos de computação, disseminando conhecimento de novas tendências na área. A primeira edição, em 2009, partiu da iniciativa de alunos membros do Centro Acadêmico e dos docentes do curso de Bacharelado em Ciência da Computação, da UFSCar campus Sorocaba. Desde 2009 o evento tem ampla participação recebendo visitantes entre professores da área, profissionais da área de tecnologia da informação, alunos da UFSCar e de outras instituições da região. O evento tem uma programação rica em conteúdo ligado à computação, incluindo palestras técnicas e minicursos. O objetivo da SeCoT 2012 foi estimular o debate de temas atuais de computação, inovação tecnológica e mercado, entre alunos do curso, a comunidade de Sorocaba e região que tenha interesses na área, possibilitando o contato com pesquisadores de outras instituições, além de profissionais do mercado de Tecnologia da informação, que atuam em setores públicos e privados. O evento foi organizado em dois momentos (manhã e tarde) com palestras e minicursos distribuídos nos períodos. São exemplos de temas relevantes: cloud computing, redes sociais, bioinformática, datacenters, smart grid, entre outros..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (20) .

Integrantes: Tiago Agostinho de Almeida - Integrante / Tiemi Christine Sakata - Coordenador.
Financiador(es): Pró-Reitoria de Extensão da UFSCar - Auxílio financeiro.
2011 - 2011
C# - Linguagem Emergente de Programação. Num Processo: 23112.002331/2011-39. Vinculado ao Programa: Estudo de Linguagens de Programação de Computadores. Num. do Processo: 23112.002323/2009-07
Descrição: C# (também conhecida como C Sharp) é uma linguagem de programação orientada a objetos desenvolvida pela Microsoft como parte da plataforma .Net. Segundo estudos recentes, C# já é a 4ª linguagem de programação mais popular existente, ficando atrás somente de Java, C e C++. Visando acompanhar essa tendência do mercado, o objetivo desta atividade é formar um grupo de trabalho que estude e aplique em projetos práticos as particularidades da linguagem C#. Sob a coordenação do professor responsável pela atividade, as ações previstas são: reuniões semanais do grupo de trabalho, atividades práticas, demonstrações, discussões e exposição oral dos participantes da atividade e workshop dos resultados obtidos na atividade. Através desta atividade deseja realizar a formação de profissionais cientes desta tecnologia emergente, estando aptos ao seu exercício atuando como desenvolvedores, conferencistas, disseminadores e analistas..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .

Integrantes: Tiago Agostinho de Almeida - Coordenador.


Projetos de desenvolvimento


2013 - 2016
Framework para Análise de Opinião em Redes Sociais
Descrição: Projeto e desenvolvimento de sistema baseado em técnicas avançadas de inteligência artificial para extração automática de opiniões, análise de sentimento, comportamento e tendências em redes sociais..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) .

Integrantes: Tiago Agostinho de Almeida - Coordenador / Johannes Von Lochter - Integrante / Rafael Ferraz Zanetti - Integrante / Dominik Reller - Integrante.
2012 - Atual
Método de Classificação Baseado na Entropia da Informação
Descrição: Estudo, análise e validação de um novo método de classificação baseado no princípio da descrição mais simples auxiliado por fatores de confidência..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) .

Integrantes: Tiago Agostinho de Almeida - Coordenador / Akebo Yamakami - Integrante / Renato Moraes Silva - Integrante / BRENO LIMA DE FREITAS - Integrante.


Membro de corpo editorial


2012 - Atual
Periódico: International Journal of Information Security Science


Revisor de periódico


2009 - Atual
Periódico: Knowledge and Information Systems
2009 - Atual
Periódico: Journal of The Brazilian Computer Society (Online)
2009 - Atual
Periódico: Machine Learning
2010 - Atual
Periódico: Artificial Intelligence (General ed.)
2010 - Atual
Periódico: Information Sciences
2011 - Atual
Periódico: Knowledge-Based Systems
2011 - Atual
Periódico: Security and Communication Networks
2011 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Evolutionary Computation
2014 - Atual
Periódico: Information Retrieval (Boston)
2012 - Atual
Periódico: Expert Systems with Applications


Revisor de projeto de fomento


2012 - Atual
Agência de fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
2012 - Atual
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Linguagem Natural.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.


Prêmios e títulos


2018
The Best Paper Award (3o melhor trabalho), XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'18).
2017
The Best Paper Award (Menção Honrosa), XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'17).
2017
2o lugar na competição "Can I make a wish? Predicting the presence of meteors in images", The 1st Brazilian Knowledge Discovery in Databases (KDD-BR).
2016
Professor Homenageado, Alunos da Turma 2012 do Bacharelado em Ciência da Computação.
2015
The Best Paper Award, XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'15).
2015
Homenagem por destaque em pesquisa, Universidade Federal de São Carlos - UFSCar.
2014
The Best Paper Award, XI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'14).
2014
Homenagem por destaque em pesquisa, Universidade Federal de São Carlos - UFSCar.
2013
The Best Paper Award (3o melhor trabalho), X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'13).
2013
Homenagem por destaque em pesquisa, Universidade Federal de São Carlos - UFSCar.
2012
The Best Paper Award - Machine Learning in Information and System Security Issues, 11th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'12).
2010
Prêmio Marechal-do-Ar Casimiro Montenegro Filho para Teses de Doutorado - 2º Lugar, Secretaria de Assuntos Estratégicos da Presidência da República do Brasil.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

SCOPUS
Total de trabalhos:24
Total de citações:90
Almeida, Tiago Agostinho  Data: 23/06/2016

Outras
Total de trabalhos:61
Total de citações:794
TA ALMEIDA; Tiago Agostinho de Almeida; TA De Almeida  Data: 15/12/2018

Artigos completos publicados em periódicos

1.
15SILVA, R. M.2018SILVA, R. M. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, A. . MDLText aplicado na Filtragem Automática de SPIM e SMS Spam. iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação, v. 11, p. 1-30, 2018.

2.
11LUZ, THAMIRES CAMPOS2018LUZ, THAMIRES CAMPOS ; VERDI, FÁBIO L. ; ALMEIDA, TIAGO A. . Towards novelty detection in electronic devices based on their energy consumption. ENERGY EFFICIENCY (ONLINE), v. 11, p. 939-953, 2018.

3.
5CARDOSO, EMERSON F.2018 CARDOSO, EMERSON F. ; SILVA, RENATO M. ; ALMEIDA, TIAGO A. . Towards automatic filtering of fake reviews. NEUROCOMPUTING, v. 309, p. 106-116, 2018.

4.
2SILVA, R. M.2017 SILVA, R. M. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, A. . MDLText: An Efficient and Lightweight Text Classifier. Knowledge-Based Systems, v. 118, p. 152-164, 2017.

5.
4SILVA, RENATO M.2017 SILVA, RENATO M. ; ALBERTO, T. C. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, AKEBO . Towards filtering undesired short text messages using an online learning approach with semantic indexing. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 83, p. 314-325, 2017.

6.
14SILVA, R. M.2017SILVA, R. M. ; ALBERTO, T. C. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, A. . MDLText e Indexação Semântica aplicados na Detecção de Spam nos Comentários do YouTube. iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação, v. 10, p. 49-73, 2017.

7.
8ALMEIDA, T.A.2016ALMEIDA, T.A.; YAMAKAMI, A. . Compression-based spam filter. Security and Communication Networks, v. 9, p. 327-335, 2016.

8.
5LOCHTER, JOHANNES V.2016 LOCHTER, JOHANNES V. ; ZANETTI, RAFAEL F. ; RELLER, DOMINIK ; ALMEIDA, TIAGO A. . Short Text Opinion Detection using Ensemble of Classifiers and Semantic Indexing. Expert Systems with Applications, v. 62, p. 243-249, 2016.

9.
3ALMEIDA, T.A.;Almeida, Tiago Agostinho;De Almeida, T.A.;ALMEIDA, TIAGO A.;AMEIDA, TIAGO A.;AMEIDA, T.A.2016 ALMEIDA, T.A.; SILVA, T. P. ; GOMEZ HIDALGO, J. M. . Text Normalization and Semantic Indexing to EnhanceInstant Messaging and SMS Spam Filtering. Knowledge-Based Systems, p. 25-32, 2016.

10.
7ALBERTO, T. C.2015ALBERTO, T. C. ; LOCHTER, JOHANNES V. ; ALMEIDA, T.A. . Post or Block? Advances in Automatically Filtering Undesired Comments. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS (DORDRECHT. ONLINE), v. 80, p. 245-259, 2015.

11.
12ALMEIDA, T.A.2013ALMEIDA, T.A.; GOMEZ HIDALGO, J. M. ; SILVA, T. P. . Towards SMS Spam Filtering: Results under a New Dataset. International Journal of Information Security Science, v. 2, p. 1-18, 2013.

12.
20TORRES, G. M.2013TORRES, G. M. ; ZAINA, L. A. M. ; ALMEIDA, T.A. . Uma análise do Twitter como ferramenta de apoio à aprendizagem. Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 5, p. 85-95, 2013.

13.
13SILVA, R. M.2013SILVA, R. M. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, A. . Machine Learning Methods for Spamdexing Detection. International Journal of Information Security Science, v. 2, p. 86-107, 2013.

14.
10ALMEIDA, T.A.2012ALMEIDA, T.A.; YAMAKAMI, A. . Occam's Razor Based Spam Filter. Journal of Internet Services and Applications, v. 3, p. 245-253, 2012.

15.
17SILVA, R. M.2012SILVA, R. M. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, A. . Análise de desempenho de redes neurais artificiais para classificação automática de web spam. Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 4, p. 42-57, 2012.

16.
19SILVA, R. M.2012SILVA, R. M. ; VAZ, A. G. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, A. . Avaliação de Desempenho de Métodos de Classificação Aplicados na Identificação de Spam Hosts. iSys: Revista Brasileira de Sistemas de Informação, v. 5, p. 1-19, 2012.

17.
6ALMEIDA, T.A.2012ALMEIDA, T.A.; YAMAKAMI, A. . Facing the spammers: A very effective approach to avoid junk e-mails. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 39, p. 6557-6561, 2012.

18.
9ALMEIDA, T.A.2011ALMEIDA, T.A.; ALMEIDA, J. ; YAMAKAMI, A. . Spam filtering: how the dimensionality reduction affects the accuracy of Naive Bayes classifiers. Journal of Internet Services and Applications, v. 1, p. 183-200, 2011.

19.
16ALMEIDA, T.A.2011ALMEIDA, T.A.; YAMAKAMI, A. . Redução de Dimensionalidade Aplicada na Classificação de Spams usando Filtros Bayesianos. Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 3, p. 16-29, 2011.

20.
18ALMEIDA, T.A.;Almeida, Tiago Agostinho;De Almeida, T.A.;ALMEIDA, TIAGO A.;AMEIDA, TIAGO A.;AMEIDA, T.A.2007ALMEIDA, T.A.; YAMAKAMI, A. ; TAKAHASHI, M. T. . Sistema imunológico artificial para resolver o problema da árvore geradora mínima com parâmetros fuzzy. Pesquisa Operacional (Impresso), v. 27, p. 131-154, 2007.

Capítulos de livros publicados
1.
Zaina, Luciana A. M. ; AMEIDA, TIAGO A. ; Torres, Guilherme M. . Can the Online Social Networks Be Used as a Learning Tool? A Case Study in Twitter. Communications in Computer and Information Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2014, v. 446, p. 114-123.

2.
ALMEIDA, TIAGO A.; Yamakami, Akebo . Advances in Spam Filtering Techniques. In: David A. Elizondo; Agusti Solanas; Antoni Martinez-Balleste. (Org.). Studies in Computational Intelligence. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2012, v. 394, p. 199-214.

3.
Silva, Renato Moraes ; ALMEIDA, TIAGO A. ; Yamakami, Akebo . Towards Web Spam Filtering with Neural-Based Approaches. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2012, v. 7637, p. 199-209.

4.
Almeida, Jurandy ; Minetto, Rodrigo ; ALMEIDA, TIAGO A. ; da S. Torres, Ricardo ; Leite, Neucimar J. . Robust Estimation of Camera Motion Using Optical Flow Models. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2009, v. 5875, p. 435-446.

5.
Berbert, Priscila C. ; Freitas Filho, Leonardo J. R. ; ALMEIDA, TIAGO A. ; Carvalho, Márcia B. ; Yamakami, Akebo . Artificial Immune System to Find a Set of k-Spanning Trees with Low Costs and Distinct Topologies. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2007, v. 4628, p. 395-406.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
LOCHTER, JOHANNES V. ; PIRES, PEDRO R. ; BOSSOLANI, CARLOS ; Yamakami, Akebo ; ALMEIDA, TIAGO A. . Evaluating the impact of corpora used to train distributed text representation models for noisy and short texts. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. v. 1. p. 1-8.

2.
TAVARES, LEANDRO L. ; SILVA, RENATO M. ; ALMEIDA, TIAGO A. . Towards Automatically Creating Large Labeled Datasets for Training Question Domain Classifiers. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. v. 1. p. 1-8.

3.
MONTEIRO, R. ; SANTOS, R. ; PARDO, T. ; ALMEIDA, T.A. ; RUIZ, E. ; VALE, O. . Contributions to the Study of Fake News in Portuguese: New Corpus and Automatic Detection Results. In: The 13rd International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR'18), 2018, Canela, RS. Proceedings of the 13rd International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR'18), 2018. v. 1. p. 324-334.

4.
LOCHTER, J. V. ; SILVA, R. M. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, A. . Semantic indexing-based data augmentation for filtering undesired short text messages. In: The 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'18), 2018, Orlando, FL, USA. Proceedings of the 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'18), 2018. v. 1. p. 1-6.

5.
SILVA, R. M. ; LORENA, A. C. ; ALMEIDA, T.A. . Detecting the presence of meteors in images: new collection and results. In: XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'18), 2018, São Paulo. Anais do XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'18), 2018. v. 1. p. 128-139.

6.
SOUZA, N. A. ; ALMEIDA, T.A. ; SAKATA, T. C. . Aumentando o poder preditivo de classificadores lineares através de particionamento por classe. In: XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'17), 2017, Uberlandia, MG. Anais do XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'17), 2017. v. 1. p. 1-12.

7.
FREITAS, B. L. ; ALMEIDA, T.A. ; SILVA, R. M. . Protótipo de um Método de Classificação por Descrição Mínima. In: XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'17), 2017, Uberlandia, MG. Anais do XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'17), 2017. v. 1. p. 1-12.

8.
TAVARES, L. L. ; SILVA, R. M. ; ALMEIDA, T.A. . Rumo à integração de múltiplos QAs de domínio restrito: sistema de classificação de domínio através das perguntas. In: XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'17), 2017, Uberlandia, MG. Anais do XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'17), 2017. v. 1. p. 1-12.

9.
CARDOSO, E. F. ; ALMEIDA, T.A. ; SILVA, R. M. . Detecção Automática de Opiniões Falsas com base no Conteúdo das Mensagens. In: XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'17), 2017, Uberlandia, MG. Anais do XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'17), 2017. v. 1. p. 1-12.

10.
SILVA, R. M. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, A. . Detecção Automática de SPIM e SMS Spam usando Método baseado no Princípio da Descrição mais Simples. In: XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'16), 2016, Recife, PE. Anais do XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2016. v. 1. p. 1-12.

11.
SILVA, R. M. ; ALBERTO, T. C. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, A. . Filtrando Comentários do YouTube através de Classificação Online baseada no Princípio MDL e Indexação Semântica. In: XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'16), 2016, Recife, PE. Anais do XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2016. v. 1. p. 1-12.

12.
SILVA, RENATO M. ; ALMEIDA, TIAGO A. ; Yamakami, Akebo . Towards Web Spam Filtering Using a Classifier Based on the Minimum Description Length Principle. In: 2016 15th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2016, Anaheim. 2016 15th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA). v. 1. p. 470-475.

13.
LOCHTER, J. V. ; ZANETTI, R. F. ; ALMEIDA, T.A. . Detecção de Opinião em Mensagens Curtas usando Comitê de Classificadores e Indexação Semântica. In: XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'15), 2015, Natal, RN. Proceedings of the XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'15), 2015. v. 1. p. 1-7.

14.
SILVA, R. M. ; YAMAKAMI, A. ; ALMEIDA, T.A. . Quanto mais simples, melhor! Categorização de Textos baseada na Navalha de Occam. In: XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'15), 2015, Natal, RN. Proceedings of the XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'15), 2015. v. 1. p. 1-7.

15.
LUZ, T. C. ; ALMEIDA, T.A. ; VERDI, F. L. . Detecção de Novidades em Aparelhos Eletrônicos através do Monitoramento do Consumo de Energia. In: XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'15), 2015, Natal, RN. Proceedings of the XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'15), 2015. v. 1. p. 1-8.

16.
ALBERTO, T. C. ; LOCHTER, J. V. ; ALMEIDA, T.A. . Filtragem Automática de Spam nos Comentários do YouTube. In: XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'15), 2015, Natal, RN. Proceedings of the XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'15), 2015. v. 1. p. 1-7.

17.
FERNANDES, DHENY ; COSTA, KELTON A.P. DA ; ALMEIDA, TIAGO A. ; PAPA, JOAO PAULO . SMS Spam Filtering Through Optimum-Path Forest-Based Classifiers. In: 2015 IEEE 14th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2015, Miami. 2015 IEEE 14th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA). v. 1. p. 133-137.

18.
ALBERTO, TULIO C. ; LOCHTER, JOHANNES V. ; ALMEIDA, TIAGO A. . TubeSpam: Comment Spam Filtering on YouTube. In: 2015 IEEE 14th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2015, Miami. 2015 IEEE 14th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA). v. 1. p. 138-143.

19.
CAMPANHA, J. M. ; LOCHTER, J. V. ; ALMEIDA, T.A. . Detecção Automática de Spammers em Redes Sociais. In: XI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'14), 2014, São Carlos, SP. Anais do XI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'14), 2014. v. 1. p. 1-6.

20.
SILVA, T. P. ; SANTOS, I. ; ALMEIDA, T.A. ; GOMEZ HIDALGO, J. M. . Normalização Textual e Indexação Semântica Aplicadas na Filtragem de SMS Spam. In: XI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'14), 2014, São Carlos, SP. Anais do XI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'14), 2014. v. 1. p. 1-6.

21.
ALMEIDA, TIAGO A.; ALBERTO, TULIO C. . Learning to Block Undesired Comments in the Blogosphere. In: 2013 12th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2013, Miami. 2013 12th International Conference on Machine Learning and Applications. v. 1. p. 261-266.

22.
ALBERTO, T. C. ; ALMEIDA, T.A. . Aprendizado de Máquina Aplicado na Detecção Automática de Comentários Indesejados. In: X Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIAC'13), 2013, Fortaleza, CE. Proceedings of the 2013 X Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIAC'13), 2013. p. 1-12.

23.
SILVA, R. M. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, A. . Redes Neurais Artificiais para Detecção de Web Spams. In: VIII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI'12), 2012, São Paulo, Brasil. Anais do VIII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI'12), 2012. v. 1. p. 636-641.

24.
TORRES, G. M. ; ZAINA, L. A. M. ; ALMEIDA, T.A. . Aprendizagem em Redes Sociais: Uma Análise de Dados do Twitter. In: Workshop de Iniciação Científica do 18o Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia'12), 2012, São Paulo, Brasil. 18o Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia'12), 2012. p. 1-4.

25.
SILVA, R. M. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, A. . Análise de Métodos de Aprendizagem de Máquina para Detecção Automática de Spam Hosts. In: 12o Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSEG'12), 2012, Curitiba, Brazil. Anais do 12o Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSEG'12), 2012. p. 1-14.

26.
GOMEZ HIDALGO, J. M. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, A. . On the Validity of a New SMS Spam Collection. In: 11th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'12), 2012, Boca Raton, FL, EUA. Proceedings of the 11th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'12), 2012. v. 2. p. 240-245.

27.
SILVA, R. M. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, A. . An Analysis of Machine Learning Methods for Spam Host Detection. In: 11th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'12), 2012, Boca Raton, FL, EUA. Proceedings of the 11th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'12), 2012. v. 2. p. 227-232.

28.
SAKATA, T. C. ; FACELI, K. ; ALMEIDA, T.A. ; RIUL JUNIOR, A. ; STELUTI, W. M. D. M. F. . The Assessment of the Quality of Sugar using Electronic Tongue and Machine Learning Algorithms. In: 11th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'12), 2012, Boca Raton, FL, EUA. Proceedings of the 11th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'12), 2012. v. 1. p. 538-541.

29.
SILVA, R. M. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, A. . Artificial Neural Networks for Content-based Web Spam Detection. In: 14th International Conference on Artificial Intelligence (ICAI'12), 2012, Las Vegas, NV, USA. Proceedings of the 14th International Conference on Artificial Intelligence (ICAI'12), 2012. v. 1. p. 209-215.

30.
ALMEIDA, T.A.; GOMEZ HIDALGO, J. M. ; YAMAKAMI, A. . Contributions to the Study of SMS Spam Filtering: New Collection and Results. In: 11th ACM Symposium on Document Engineering (DOCENG'11), 2011, Mountain View, CA, EUA. Proceedings of the 11th ACM Symposium on Document Engineering (DOCENG'11), 2011. v. 1. p. 259-262.

31.
ALMEIDA, T.A.; YAMAKAMI, A. ; ALMEIDA, J. . Filtering spams using the minimum description length principle. In: 25th ACM Symposium on Applied Computing (SAC'10), 2010, Sierre, Switzerland. Proceedings of the 25th ACM Symposium on Applied Computing (SAC'10), 2010. p. 1854-1858.

32.
ALMEIDA, T.A.; YAMAKAMI, A. ; ALMEIDA, J. . Probabilistic anti-spam filtering with dimensionality reduction. In: 25th ACM Symposium on Applied Computing (SAC'10), 2010, Sierre, Switzerland. Proceedings of the 25th ACM Symposium on Applied Computing (SAC'10), 2010. p. 1802-1806.

33.
ALMEIDA, T.A.; YAMAKAMI, A. . Content-Based Spam Filtering. In: 23rd International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'10), 2010, Barcelona, Spain. Proceedings of the 23rd International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'10), 2010. p. 1-7.

34.
ALMEIDA, J. ; MINETTO, R. ; ALMEIDA, T.A. ; TORRES, R. ; LEITE, N. J. . Estimation of Camera Parameters in Videos Sequences with a Large Amount of Scene Motion. In: 17th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP'10), 2010, Rio de Janeiro, Brazil. Proceedings of the 17th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP'10), 2010. p. 1-4.

35.
SILVA, R. C. ; ALMEIDA, T.A. . Programação Multi-Objetivo Irrestrita com Incertezas. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO'09), 2009, Porto Seguro, Bahia, Brasil. Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO'09), 2009. v. 1. p. 2994-3005.

36.
ALMEIDA, T.A.; Dias, C.H. ; ALMEIDA, J. ; SILVA, R. C. ; YAMAKAMI, A. . Sistema Imunológico Artificial aplicado ao Problema Generalizado de Atribuição. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO'09), 2009, Porto Seguro, Bahia, Brasil. Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO'09), 2009. v. 1. p. 1-12.

37.
ALMEIDA, T.A.; YAMAKAMI, A. ; ALMEIDA, J. . Evaluation of Approaches for Dimensionality Reduction Applied with Naive Bayes Anti-Spam Filters. In: 8th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'09), 2009, Miami, FL, USA. Proceedings of the 8th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'09). Los Alamitos, CA, USA: IEEE Computer Society, 2009. p. 517-522.

38.
ALMEIDA, T.A.; YAMAKAMI, A. . Immune-inspired algorithm to find the set of k-spanning trees with lowest costs in graphs with fuzzy parameters. In: 27th North American Fuzzy Information Processing Society's Conference (NAFIPS'08), 2008, New York, USA. Proceedings of the 27th North American Fuzzy Information Processing Society's Conference (NAFIPS'08), 2008. p. 1-6.

39.
ALMEIDA, T.A.; YAMAKAMI, A. . An Evolutionary Approach to Find the Set of k-Spanning Trees with Lowest Costs in Graphs with Fuzzy Parameters. In: 10th Joint Conference on Information Sciences (JCIS'07), 2007, Salt Lake City. 10th Joint Conference on Information Sciences (JCIS'07), 2007. p. 1292-1298.

40.
ALMEIDA, T.A.; PRADO, F. M. S. ; SOUSA, V. N. ; TAKAHASHI, M. T. ; YAMAKAMI, A. . A Genetic Algorithm to Solve the MiniMum Spanning Tree Problem with Fuzzy Parameters Using Possibility Measure. In: 24th North American Fuzzy Information Processing Society's Conference (NAFIPS'05), 2005, Ann Arbor, Michigan, USA. Proceedings of the 24th North American Fuzzy Information Processing Society's Conference (NAFIPS'05), 2005. p. 627-632.

41.
ALMEIDA, T.A.; YAMAKAMI, A. ; TAKAHASHI, M. T. . An Evolutionary Approach to Solve Minimum Spanning Tree Problem with Fuzzy Parameters. In: International Conference on Computational Intelligence for Modelling, Control and Automation (CIMCA'05), 2005, Vienna, Austria. Proceedings of the International Conference on Computational Intelligence for Modelling, Control and Automation (CIMCA'05). Los Alamitos, CA, USA: IEEE Computer Society, 2005. v. 2. p. 203-208.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
ZANETTI, R. F. ; ALMEIDA, T.A. . Análise de métodos de aprendizado de máquina para detecção de opinião. In: XXII Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica (CIC'14), 2014, São Carlos, SP. Anais do XXII Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica (CIC'14), 2014. v. 1. p. 1-1.

2.
VAZ, A. G. ; ALMEIDA, T.A. . Contribuições ao Combate do Web Spamming: Análise de Desempenho de Métodos. In: XX Congresso de Iniciação Científica (CIC'13), 2013, São Carlos, SP. Anais do XX Congresso de Iniciação Científica (CIC'13), 2013. p. 1-1.

3.
VAZ, A. G. ; ALMEIDA, T.A. . Contribuições ao Combate do Web Spamming: Análise de Atributos. In: XXI Congresso de Iniciação Científica (CIC'13), 2013, São Carlos, SP. Anais do XXI Congresso de Iniciação Científica (CIC'13), 2013. v. 1. p. 1-1.

Apresentações de Trabalho
1.
ALMEIDA, T.A.; ALBERTO, T. C. . Learning to Block Undesired Comments in the Blogosphere. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
ALBERTO, T. C. ; ALMEIDA, T.A. . Aprendizado de Máquina Aplicado na Detecção Automática de Comentários Indesejados. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

3.
SAKATA, T. C. ; FACELI, K. ; ALMEIDA, T.A. ; RIUL JUNIOR, A. ; STELUTI, W. M. D. M. F. . The Assessment of the Quality of Sugar using Electronic Tongue and Machine Learning Algorithms. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

4.
GOMEZ HIDALGO, J. M. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, A. . On the Validity of a New SMS Spam Collection. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

5.
SILVA, R. M. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, A. . An Analysis of Machine Learning Methods for Spam Host Detection. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

6.
ALMEIDA, T.A.; GOMEZ HIDALGO, J. M. ; YAMAKAMI, A. . Contributions to the Study of SMS Spam Filtering: New Collection and Results. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

7.
ALMEIDA, T.A.; YAMAKAMI, A. . Content-Based Spam Filtering. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

8.
ALMEIDA, T.A.; ALMEIDA, J. ; YAMAKAMI, A. . Probabilistic Anti-Spam Filtering with Dimensionality Reduction. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

9.
ALMEIDA, T.A.; ALMEIDA, J. ; YAMAKAMI, A. . Filtering Spams using the Minimum Description Length Principle. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

10.
ALMEIDA, T.A.; ALMEIDA, J. ; YAMAKAMI, A. . Evaluation of Approaches for Dimensionality Reduction Applied with Naive Bayes Anti-Spam Filters. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

11.
ALMEIDA, T.A.; YAMAKAMI, A. . Immune-Inspired Algorithm to Find the Set of k-Spanning Trees with Lowest Costs in Graphs with Fuzzy Parameters. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

12.
ALMEIDA, T.A.; YAMAKAMI, A. . An Evolutionary Approach to Find the k-Spanning Trees with Lowest Costs in Graphs with Fuzzy Parameters. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

13.
ALMEIDA, T.A.; YAMAKAMI, A. ; TAKAHASHI, M. T. . An Evolutionary Approach to Solve Minimum Spanning Tree Problem with Fuzzy Parameters. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

14.
ALMEIDA, T.A.; PRADO, F. M. S. ; SOUSA, V. N. ; TAKAHASHI, M. T. ; YAMAKAMI, A. . A Genetic Algorithm to Solve the Mininum Spanning Tree Problem with Fuzzy Parameters Using Possibility Measure. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).


Produção técnica
Assessoria e consultoria
1.
ALMEIDA, T.A.. Desenvolvimento de Método de Classificação para Geofone. 2012.

2.
ALMEIDA, T.A.. Desenvolvimento de um Classificador para Detecção de Vazamento em Rede de Distribuição de Água Potável. 2012.

Trabalhos técnicos
1.
ALMEIDA, J. ; MINETTO, R. ; ALMEIDA, T.A. ; TORRES, R. ; LEITE, N. J. . Robust Estimation of Camera Motion using Optical Flow Models. 2009.

2.
ALMEIDA, J. ; MINETTO, R. ; ALMEIDA, T.A. ; TORRES, R. ; LEITE, N. J. . Robust Estimation of Camera Motion using Local Invariant Features. 2009.

Redes sociais, websites e blogs
1.
ALMEIDA, T.A.; FACELI, K. ; SAKATA, T. C. ; LOCHTER, J. V. ; ZANETTI, R. F. ; RELLER, D. ; ALBERTO, T. C. ; SILVA, T. P. . Machine Learning Tools (ML-Tools). 2015; Tema: Técnicas, sistemas e bases de dados de Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural. (Site).


Demais tipos de produção técnica
1.
AMEIDA, T.A.. Membro do Comitê Científico do 5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS'16). 2016. (Pesquisa).

2.
AMEIDA, T.A.. Membro do Comitê Científico do 8th International Joint Conference on Knowledge Discovery (KDIR'16). 2016. (Pesquisa).

3.
ALMEIDA, T.A.. Membro do Comitê Científico do V COMPSULMT. 2013. (Pesquisa).

4.
SAKATA, T. C. ; FACELI, K. ; ALMEIDA, T.A. ; RIUL JUNIOR, A. ; STELUTI, W. M. D. M. F. . E-Tongue Sugar Collections. 2012. (Pesquisa).

5.
ALMEIDA, T.A.; GOMEZ HIDALGO, J. M. . SMS Spam Collection. 2011. (Pesquisa).



Patentes e registros



Patente

A Confirmação do status de um pedido de patentes poderá ser solicitada à Diretoria de Patentes (DIRPA) por meio de uma Certidão de atos relativos aos processos
1.
 ALMEIDA, T.A.; YAMAKAMI, A. . Método de Filtragem Automática de Spams. 2010, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: PI018100045375, título: "Método de Filtragem Automática de Spams" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 30/11/2010


Programa de computador
1.
ALMEIDA, T.A.; YAMAKAMI, A. . Método de Filtragem Automática de Spams. 2010.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: PI018100045375, título: "Método de Filtragem Automática de Spams" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
SAKATA, T. C.; ALMEIDA, T.A.; BAZZAN, A. L. C.. Participação em banca de Vanessa Antunes. Estratégia híbrida de seleção para o problema de agrupamento de dados. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

2.
RUIZ, E. E. S.; BARANAUSKAS, J. A.; CASELI, H. M.; ALMEIDA, T.A.. Participação em banca de Mateus Tarcinalli Machado. Estudo e avaliação de métodos de análise de sentimentos baseada em aspectos para textos opinativos em português. 2018. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo.

3.
ALMEIDA, T.A.; GONZALEZ, S. M.; RUIZ, E. E. S.. Participação em banca de Carlos Augusto Bossolani. Representações Distribuídas de Texto Aplicadas em Análise de Sentimento de Mensagens Curtas e Ruidosas. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

4.
ALMEIDA, T.A.; REZENDE, S. O.; GONZALEZ, S. M.. Participação em banca de Túlio Casagrande Alberto. TubeSpam: Filtragem Automática de Comentários Indesejados Postados no YouTube. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

5.
GONZALEZ, S. M.; OIKAWA, M. K.; ALMEIDA, T.A.. Participação em banca de Rodrigo Ramos Nogueira. NewsMiner: Um Sistema de Data Warehouse baseado em Textos de Notícias. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

6.
ALMEIDA, T.A.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; GONZALEZ, S. M.. Participação em banca de Emerson Freitas Cardoso. Filtragem Automática de Opiniões Falsas - Comparação Compreensiva dos Métodos baseados em Conteúdo. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

7.
ALMEIDA, T.A.; LORENA, A. C.; GONZALEZ, S. M.. Participação em banca de Breno Lima de Freitas. Aprendiz de Descritores de Mistura Gaussiana. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

8.
PAPA, J. P.; COSTA, K. A. P.; SPOLON, R.; ALMEIDA, T.A.. Participação em banca de Luis Alexandre da Silva. Aprendizado Não-Supervisionado de Características para Detecção de Conteúdo Malicioso. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

9.
SAKATA, T. C.; NALDI, M. C.; ALMEIDA, T.A.. Participação em banca de João Luís Baptista de Almeida. ASAClu: Selecionando Clusters Diversos e Relevantes. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

10.
FACELI, K.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; ALMEIDA, T.A.. Participação em banca de Jane Piantoni. Avaliação de Técnicas Avançadas de Agrupamento na Identificação de Clusters de Tipos Variados. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

11.
ALMEIDA, T.A.; YAMAKAMI, A.; GONZALEZ, S. M.. Participação em banca de Johannes Von Lochter. Máquinas de Classificação para Detectar Polaridade de Mensagens de Texto em Redes Sociais. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

12.
YAMAKAMI, A.; ALMEIDA, T.A.; GONZALEZ, S. M.; ATTUX, R. R. F.. Participação em banca de Renato Moraes Silva. Contribuições ao Combate de Web Spamming. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

13.
ALMEIDA, T.A.; GOMIDE, F. A. C.; FERREIRA, P. A. V.. Participação em banca de Cassiano Otávio Becker. Otimização de Hiperparâmetros para Aprendizado do Computador por Regularização em Variedades. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Teses de doutorado
1.
REZENDE, S. O.; AMEIDA, T.A.; PRUDENCIO, R. B. C.; APPEL, A. P.. Participação em banca de Ivone Penque Matsuno. Mineração de Opiniões baseada em Aspectos para Revisões de Produtos e Serviços. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

2.
YAMAKAMI, A.; ALMEIDA, T.A.; HERNANDES, F.; CANTAO, L.A.P.; OHISHI, T.. Participação em banca de Jussara Rodrigues Ciappina. Decomposição de Dantzig-Wolfe e Heurística Aplicados a Problemas de Fluxo Multiproduto Fuzzy. 2011. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Qualificações de Doutorado
1.
REZENDE, S. O.; PARDO, T. A. S.; ALMEIDA, T.A.; MOURA, M. F.. Participação em banca de Ricardo Brigato Scheicher. Enriquecimento de representações de textos com expressões do domínio utilizando aprendizado ativo e regras de associação para classificação textual. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Qualificações de Mestrado
1.
RUIZ, E. E. S.; BARANAUSKAS, J. A.; ALMEIDA, T.A.. Participação em banca de Emerson Yoshiaki Okano. Análise e caracterização de textos intencionalmente enganosos escritos em português usando métodos de processamento de textos. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

2.
MACEDO, A. A.; MOREIRA, D. A.; ALMEIDA, T.A.. Participação em banca de Tomaz Alexandre Macedo Rodrigues dos Santos. Enriquecimento semântico de uma Rede Complexa Heterogênea da Informação Biomédica com Informações de Dados Médicos de Pacientes. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo.

3.
ALMEIDA, T.A.; GONZALEZ, S. M.; FACELI, K.. Participação em banca de Marciele de Menezes Bittencourt. Método de categorização de textos multirrótulo com aprendizado incremental. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

4.
SAKATA, T. C.; FACELI, K.; AMEIDA, T.A.. Participação em banca de Gabriel Leonardo Pedote. NPF: Obtendo qualidade e não redundância em conjuntos de agrupamento através de filtragem. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

5.
REZENDE, S. O.; AMEIDA, T.A.; PARDO, T. A. S.. Participação em banca de João Vítor Antunes Ribeiro. Exploração de informações contextuais para enriquecimento semântico em representações de textos. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

6.
GONZALEZ, S. M.; FACELI, K.; ALMEIDA, T.A.. Participação em banca de Juvenal J. Duarte. Influência dos textos de notícias na queda de preços no mercado de ações brasileiro. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

7.
ALMEIDA, T.A.; GONZALEZ, S. M.; SAKATA, T. C.. Participação em banca de Emerson Freitas Cardoso. Detecção Automática de Opiniões Falsas. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

8.
GONZALEZ, S. M.; ALMEIDA, T.A.; SAKATA, T. C.. Participação em banca de Manoela Camila Barbosa da Silva. Faça no seu ritmo mas não perca a hora: Tomada de decisão sob demanda do usuário utilizando dados da Web. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

9.
PAPA, J. P.; ALMEIDA, T.A.; SPOLON, R.. Participação em banca de Luis Alexandre da Silva. Aprendizado Não-supervisionado de Características para Detecção de Conteúdo Malicioso. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

10.
SAKATA, T. C.; GONZALEZ, S. M.; AMEIDA, T.A.. Participação em banca de Ovídio José Francisco. Aplicação de Técnicas de Mineração de Textos para Organização e Extração de Históricos de Decisões de Documentos de Reuniões. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

11.
ALMEIDA, T.A.; GONZALEZ, S. M.; SAKATA, T. C.. Participação em banca de Carlos Augusto Bossolani. Representação Vetorial de Texto Aplicada na Detecção de Polaridade em Mensagens Curtas. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

12.
ALMEIDA, T.A.; GONZALEZ, S. M.; SAKATA, T. C.. Participação em banca de Leandro Luciani Tavares. Modelo de Perguntas e Respostas Baseado em Classificador Hierárquico de Domínico. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

13.
GONZALEZ, S. M.; ALMEIDA, T.A.; VIEIRA, G. M. D.. Participação em banca de Marcelo Vaz Netto. Processamento Massivo de Dados para a Auditoria dos Indicadores de Qualidade dos Serviços de Telecomunicações no Brasil. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

14.
ALMEIDA, T.A.; GONZALEZ, S. M.; SAKATA, T. C.. Participação em banca de Breno Lima de Freitas. Método de Classificação baseado no Princípio da Descrição mais Simples. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

15.
SAKATA, T. C.; FACELI, K.; ALMEIDA, T.A.. Participação em banca de Vanessa Antunes. Seleção de Partições de Agrupamento baseada em Critério Multiobjetivo. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

16.
SAKATA, T. C.; ALMEIDA, T.A.; ZAINA, L. A. M.. Participação em banca de Rodrigo Ramos Nogueira. Recuperação de Informações a partir de um Modelo Multidimensional e a Categorização de Textos de Notícias. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

17.
FACELI, K.; SAKATA, T. C.; ALMEIDA, T.A.. Participação em banca de João Luís Baptista de Almeida. Desenvolvimento e Avaliação da Versão Sequencial do DataExplorer. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

18.
VIEIRA, G. M. D.; VERDI, F. L.; ALMEIDA, T.A.. Participação em banca de Vinícius Angiolucci Reis. Eleição de Líder com Qualidade de Serviço para o Algoritmo Paxos. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

19.
ALMEIDA, T.A.; FACELI, K.; GONZALEZ, S. M.. Participação em banca de Túlio Casagrande Alberto. Filtragem Automática de Spam nos Comentários do YouTube. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

20.
ALMEIDA, TIAGO A.; GONZALEZ, S. M.; FACELI, K.. Participação em banca de Johannes Von Lochter. Detecção de Polaridade via Comitê de Máquinas de Classificação auxiliadas por Técnicas de Expansão do Hiperespaço de Atributos. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Pós-graduação em Ciência da Computação (PPGCCS)) - Universidade Federal de São Carlos.

21.
SAKATA, T. C.; ALMEIDA, T.A.; HOMEM, M. R. P.. Participação em banca de Amauri Antunes Filho. Uma Análise Estatística de Algoritmos Paralelos Baseados em SVM para Identificação da Voz Humana. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Pós-graduação em Ciência da Computação (PPGCCS)) - Universidade Federal de São Carlos.

22.
VERDI, F. L.; ALMEIDA, T.A.; ALVARO, A.; FACELI, K.. Participação em banca de Thamires de Campos Luz. Detecção de Anomalias em Dispositivos Eletroeletrônicos em ambientes Smart Grid. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Pós-graduação em Ciência da Computação (PPGCCS)) - Universidade Federal de São Carlos.

23.
FERREIRA, P. A. V.; GOMIDE, F. A. C.; ALMEIDA, T.A.. Participação em banca de Cassiano Otávio Becker. Otimização de Hiper-parâmetros em SVM Utilizando Gradiente de Função de Validação. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

24.
GONZALEZ, S. M.; SAKATA, T. C.; ALMEIDA, T.A.. Participação em banca de Talita dos Reis Lopes Berbel. Dados Textuais no Contexto do Processamento Analítico Multidimensional. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Pós-graduação em Ciência da Computação (PPGCCS)) - Universidade Federal de São Carlos.

25.
ZAINA, L. A. M.; GONZALEZ, S. M.; ALMEIDA, T.A.. Participação em banca de Anderson Roque do Amaral. Sistema de Recomendação de Tags aplicadas à Catalogação de Recursos de e-Learning. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Pós-graduação em Ciência da Computação (PPGCCS)) - Universidade Federal de São Carlos.

26.
FACELI, K.; SAKATA, T. C.; ALMEIDA, T.A.. Participação em banca de Jane Piantoni. Avaliação de técnicas de combinação de agrupamentos e de agrupamento multi-objetivo na identificação de clusters de tipos variados. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Pós-graduação em Ciência da Computação (PPGCCS)) - Universidade Federal de São Carlos.

27.
ALMEIDA, T.A.; FACELI, K.; SAKATA, T. C.. Participação em banca de Tiago Pasqualini da Silva. Técnicas para Expansão do Hiperespaço de Atributos aplicadas na Classificação de Textos Curtos. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Pós-graduação em Ciência da Computação (PPGCCS)) - Universidade Federal de São Carlos.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
VIEIRA, G. M. D.; ALMEIDA, T.A.. Participação em banca de Vinícius Angiolucci Reis.Qualidade de Detectores de Falhas no Algoritmo Paxos. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
LIMA, M. A. V.; ALMEIDA, T.A.; BRASIL, C. R. S.. Concurso para Professor Doutor em Ciência da Computação. 2014. Universidade Federal de Uberlândia.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'18). 2018. (Congresso).

2.
XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'17). 2017. (Congresso).

3.
XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'16). Detecção Automática de SPIM e SMS Spam usando Método baseado no Princípio da Descrição mais Simples. 2016. (Congresso).

4.
XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'15). Detecção de Opinião em Mensagens Curtas usando Comitê de Classificadores e Indexação Semântica. 2015. (Congresso).

5.
XI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'14). Normalização Textual e Indexação Semântica Aplicadas na Filtragem de SMS Spam. 2014. (Congresso).

6.
IEEE 12th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'13). Learning to Block Undesired Comments in the Blogosphere. 2013. (Congresso).

7.
X Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIAC'13). Aprendizado de Máquina Aplicado na Detecção Automática de Comentários Indesejados. 2013. (Congresso).

8.
11th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'12). An Analysis of Machine Learning Methods for Spam Host Detection. 2012. (Congresso).

9.
14th International Conference on Artificial Intelligence (ICAI'12). Artificial Neural Networks for Content-based Web Spam Detection. 2012. (Congresso).

10.
11th ACM Symposium on Document Engineering (DOCENG'11). Contributions to the Study of SMS Spam Filtering: New Collection and Results. 2011. (Congresso).

11.
23rd International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'10). Content-Based Spam Filtering. 2010. (Congresso).

12.
25th ACM Symposium on Applied Computing (SAC'10). Filtering Spams using the Minimum Description Length Principle. 2010. (Congresso).

13.
8th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'09). Evaluation of Approaches for Dimensionality Reduction Applied with Naive Bayes Anti-Spam Filters. 2009. (Congresso).

14.
Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO'09). Sistema Imunológico Artificial aplicado ao Problema Generalizado de Atribuição. 2009. (Congresso).

15.
27th North American Fuzzy Information Processing Society's Conference (NAFIPS'08). Immune-inspired algorithm to find the set of k-spanning trees with lowest costs in graphs with fuzzy parameters. 2008. (Congresso).

16.
10th Joint Conference on Information Sciences (JCIS'07). An Evolutionary Approach to Find the Set of k-Spanning Trees with Lowest Costs in Graphs with Fuzzy Parameters. 2007. (Congresso).

17.
24th North American Fuzzy Information Processing Society's Conference (NAFIPS'05). A genetic algorithm to solve minimum spanning tree problem with fuzzy parameters using possibility measure. 2005. (Congresso).

18.
International Conference on Computational Intelligence for Modelling, Control and Automation (CIMCA'05). An Evolutionary Approach to Solve Minimum Spanning Tree Problem with Fuzzy Parameters. 2005. (Congresso).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
ALMEIDA, T.A.. Comitê do programa do The 7th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS'18). 2018. (Congresso).

2.
ALMEIDA, T.A.. The 17th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'17) - Special Session on Machine Learning in Big Data and Information Security Issues. 2018. (Congresso).

3.
ALMEIDA, T.A.. The 16th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'17) - Special Session on Machine Learning in Big Data and Information Security Issues. 2017. (Congresso).

4.
ALMEIDA, T.A.. Comitê do programa do The 6th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS'17). 2017. (Congresso).

5.
AMEIDA, T.A.. The 15th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'16) - Special Session on Machine Learning in Information and Cyber Security. 2016. (Congresso).

6.
ALMEIDA, T.A.. Comitê do programa do The 5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS'16). 2016. (Congresso).

7.
ALMEIDA, T.A.. The 14th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'15) - Special Session on Machine Learning in Information and System Security Issues. 2015. (Congresso).

8.
ALMEIDA, T.A.. The 13th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'14) - Special Session on Machine Learning in Information and System Security Issues. 2014. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Marciele de Menezes Bittencourt. Método de Categorização de Texto Multirrótulo com Aprendizado Incremental. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Johannes Von Lochter. A-Evol-DR: Representação distribuída para as palavras fora do vocabulário. Início: 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas. (Coorientador).

Supervisão de pós-doutorado
1.
Renato Moraes Silva. Início: 2018. Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Carlos Augusto Bossolani. Representações Distribuídas de Texto Aplicadas em Análise de Sentimento de Mensagens Curtas e Ruidosas. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.

2.
Leandro Luciani Tavares. Utilização de mecanismos de roteamento para seleção de sistemas de Question Answering. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.

3.
Nahim Alves de Souza. Aumentando o poder preditivo de classificadores lineares através de particionamento por classe. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Coorientador: Tiago Agostinho de Almeida.

4.
Túlio Casagrande Alberto. TubeSpam: Filtragem Automática de Comentários Indesejados Postados no YouTube. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.

5.
Breno Lima de Freitas. Aprendiz de Descritores de Mistura Gaussiana. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.

6.
Emerson Freitas Cardoso. Filtragem automática de opiniões falsas - Uma comparação compreensiva dos métodos baseados em conteúdo. 2017. Dissertação (Mestrado em Pós-graduação em Ciência da Computação (PPGCCS)) - Universidade Federal de São Carlos, . Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.

7.
Tiago Pasqualini da Silva. Normalização Textual e Indexação Semântica Aplicadas na Filtragem de SMS Spam. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.

8.
Johannes Von Lochter. Máquinas de Classificação para Detectar Polaridade de Mensagens de Texto em Redes Sociais. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.

9.
Thamires de Campos Luz. Detecção de Novidades em Aparelhos Eletrônicos através do Monitoramento do Consumo de Energia. 2015. Dissertação (Mestrado em Pós-graduação em Ciência da Computação (PPGCCS)) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Tiago Agostinho de Almeida.

10.
Renato Moraes Silva. Contribuições ao Combate de Web Spamming. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Tiago Agostinho de Almeida.

Tese de doutorado
1.
Renato Moraes Silva. Da Navalha de Occam a um método de categorização de textos simples, eficiente e robusto. 2017. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Tiago Agostinho de Almeida.

Supervisão de pós-doutorado
1.
Renato Moraes Silva. 2017. Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Tiago Agostinho de Almeida.

Iniciação científica
1.
Pedro Reis Pires. Representação Vetorial Distribuída de Texto Aplicada na Classificação de Mensagens Curtas e Ruidosas. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.

2.
Rafael Ferraz Zanetti. Sistema baseado em Normalização e Indexação Semântica para Auxiliar a Classificação de Textos Curtos. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.

3.
Dominik Reller. Framework Online para Coleta de Dados em Redes Sociais. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.

4.
Túlio Casagrande Alberto. Contribuições ao Combate de Blog Comment Spamming. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.

5.
Rafael Ferraz Zanetti. Framework para Coleta e Processamento de Mensagens para Análise de Sentimento em Redes Sociais. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.

6.
Vitor Kusiaki Monteiro da Silva. TwitterSearch: Sistema para Coleta Automática e Manipulação de Mensagens do Twitter. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos. Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.

7.
Jhony Miller Campanha. Avanços no Combate contra o Spam enviado em Redes Sociais. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.

8.
Alex Garcia Vaz. Coleta, Processamento e Análise de Dados para Análise de Sentimento em Redes Sociais. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos. Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.

9.
Alex Garcia Vaz. Web Spamming: Análise de Atributos e Métodos. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.

10.
Jhony Miller Campanha. Social Spam: Métodos e Bases de dados. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.



Inovação



Patente
1.
 ALMEIDA, T.A.; YAMAKAMI, A. . Método de Filtragem Automática de Spams. 2010, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: PI018100045375, título: "Método de Filtragem Automática de Spams" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 30/11/2010


Programa de computador registrado
1.
ALMEIDA, T.A.; YAMAKAMI, A. . Método de Filtragem Automática de Spams. 2010.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: PI018100045375, título: "Método de Filtragem Automática de Spams" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.


Projetos de pesquisa

Projeto de desenvolvimento tecnológico

Projeto de extensão



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