Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2

  • Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/1010810293243435
  • Última atualização do currículo em 09/08/2018


Doutorado em Ciências pelo Programa de Pós-Graduação em Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo. Estuda diferentes problemas de otimização, dentro os quais destacam-se o de cadeias de suprimentos sustentáveis, de agrupamento em grafos, de roteamento, de dimensionamento de lotes e de particionamento. Métodos heurísticos e exatos são o foco de seu estudo para atacar tais problemas. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset
Nome em citações bibliográficas
NASCIMENTO, M. C. V.;NASCIMENTO, MARIÁ. C.V;NASCIMENTO, MARIÁ;NASCIMENTO, M.;NASCIMENTO, MARIÁ CRISTINA VASCONCELOS;NASCIMENTO, MARIA C. V.;NASCIMENTO, MARIA C.V.;Nascimento, Mariá C. V.;NASCIMENTO, MARIÁ C.V.;Nascimento, Mariá C. V.;Mariá C. V. Nascimento;Mariá C. V. Nascimento;Nascimento M.C..;Nascimento, M.C..;Nascimento, Mariá C.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de São Paulo, Campus São José dos Campos.
Avenida Cesare Mansueto Giulio Lattes - sala 5
Eugênio de Mello
12247014 - São José dos Campos, SP - Brasil
Telefone: (12) 33099595
URL da Homepage: http://www.sjc.unifesp.br/portal/users/mcvnascimento


Formação acadêmica/titulação


2007 - 2010
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
com período sanduíche em Aristotle University of Thessaloniki (Orientador: Leonidas Pitsoulis).
Título: Metaheurísticas para o problema de agrupamento de dados em grafo, Ano de obtenção: 2010.
Orientador: Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: agrupamento de dados; grafo; aprendizado de máquina; metaheurísticas.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Pesquisa Operacional / Especialidade: Teoria dos Grafos.
2006 - 2007
Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Uma heurística GRASP para o problema de dimensionamento de lotes com múltiplas plantas,Ano de Obtenção: 2007.
Orientador: Franklina Maria Bragion de Toledo.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: meta-heurísticas; multiplas plantas e GRASP.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Pesquisa Operacional.
2002 - 2005
Graduação em Matemática Aplicada e Computação Científica.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: O problema de dimensionamento de lotes em múltiplas plantas.
Orientador: Franklina Maria Bragion de Toledo.


Pós-doutorado


2010 - 2011
Pós-Doutorado.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.


Formação Complementar


2009 - 2009
Escola de Verão.
Universitat de Lleida, UDL, Espanha.
2003 - 2006
Ênfase em Estatística. (Carga horária: 240h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional:


Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Coordenadora do Programa do PPGCC-UNIFESP

Vínculo institucional

2010 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Dedicação Exclusiva, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2013 - 2015
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Vice-coordenador de Programa de Pós-Graduação, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

06/2017 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus São José dos Campos, .

Cargo ou função
Membro do Núcleo Docente Estruturante do Bacharelado em Ciência da Computação.
01/2016 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus São José dos Campos, .

Cargo ou função
Membro da Congregação do Campus.
01/2016 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus São José dos Campos, .

Cargo ou função
Membro do Conselho de Pós-Graduação e Pesquisa.
03/2015 - Atual
Ensino, Pesquisa Operacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Otimização Linear
Seminários
Análise de Algoritmos e Estruturas de Dados
03/2012 - Atual
Ensino, Mestrado e Doutorado em Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Análise de Algoritmos e Estruturas de Dados
Metodologia Científica para Computação
Otimização Linear
Teoria dos Grafos
Tópicos Especias em Computação
Metaheurísticas
Seminarios
10/2010 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estruturas de Dados I
Cálculo Numérico
Lógica de Programação
Projeto e Análise de Algoritmos
Teoria dos Grafos
Tópicos Especiais em Pesquisa Científica - Grafos
08/2014 - 08/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus São José dos Campos, .

Cargo ou função
Membro da Comissão de Curso do Bacharelado em Ciência da Computação.
03/2012 - 02/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus São José dos Campos, .

Cargo ou função
Representante da Diretoria de Campus no Conselho de Graduação.

Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - 2010
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista: Fapesp (Doutorado), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2009 - 2009
Vínculo: Estagiária PAE, Enquadramento Funcional: Estágio PAE, Carga horária: 6
Outras informações
Estágiária do Programa de Aperfeiçoamento do Ensino (PAE) na Disciplina de Introdução à Programação de Computadores sob a supervisão do Prof. Mario Lizier.

Vínculo institucional

2009 - 2009
Vínculo: Estagiária PAE, Enquadramento Funcional: Estágio PAE, Carga horária: 6
Outras informações
Estágiária do Programa de Aperfeiçoamento do Ensino (PAE) na Disciplina de Métodos Numéricos sob a supervisão do Prof. Dr. Marcos Nereu Arenales.

Vínculo institucional

2008 - 2008
Vínculo: Estagiária PAE, Enquadramento Funcional: Estágio PAE, Carga horária: 6
Outras informações
Estágiária do Programa de Aperfeiçoamento do Ensino (PAE) na Disciplina de Otimização Linear sob a supervisão do Prof. Dr. Marcos Nereu Arenales.

Vínculo institucional

2008 - 2008
Vínculo: Estagiária PAE, Enquadramento Funcional: Estágio PAE, Carga horária: 6
Outras informações
Estágiária do Programa de Aperfeiçoamento do Ensino (PAE) na Disciplina de Médodos Numéricos sob a supervisão da Profa. Dra. Franklina Maria B. de Toledo.

Vínculo institucional

2006 - 2007
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista: Fapesp (Mestrado), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2005 - 2005
Vínculo: Monitoria em Cálculo II, Enquadramento Funcional: Estagiária, Carga horária: 8
Outras informações
Bolsista de Monitoria para Graduação na Universidade de São Paulo

Vínculo institucional

2003 - 2005
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Bolsista: Fapesp (Iniciação Científica), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

08/2009 - 12/2009
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Estágio realizado
Estágio PAE.
02/2009 - 06/2009
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Estágio realizado
Estagiária PAE.
08/2008 - 12/2008
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Estágio realizado
Estágio PAE.
02/2008 - 06/2008
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Estágio realizado
Estagiária PAE.
03/2006 - 02/2007
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Linhas de pesquisa
Otimização Combinatória
08/2005 - 12/2005
Outras atividades técnico-científicas , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

Atividade realizada
Monitoria de Cálculo II.


Linhas de pesquisa


1.
Otimização Combinatória

Objetivo: Estudos de meta-heurísticas para problemas de otimização..


Projetos de pesquisa


2017 - Atual
Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes, programação da produção, roteamento, localização e suas integrações em contextos industriais e logísticos
Descrição: Os problemas a serem estudados neste projeto temático podem ser divididos em: (A) problemas de corte; (B) problemas de empacotamento; (C) problemas de dimensionamento de lotes; (D) problemas de programação da produção; (E) problemas de roteamento; (F) problemas de localização e (G) a integração destes problemas. Além do estudo e desenvolvimento de modelos matemáticos relacionados a estes problemas, métodos de solução e algoritmos para resolvê-los serão desenvolvidos e seus desempenhos computacionais serão analisados. O projeto visa também dar continuidade à integração e colaboração de grupos de pesquisadores de diferentes instituições interessados nestes problemas, assim como a formação de recursos humanos e a capacitação em pesquisa e desenvolvimento tecnológico. Pretendemos intensificar a cooperação entre o setor produtivo e a academia, com o desenvolvimento de estudos de caso nas empresas. Esperamos, com isso, possibilitar colaborações e parcerias no estudo destes problemas e no desenvolvimento de ferramentas computacionais para serem utilizadas na prática. A equipe deste projeto é formada por vários pesquisadores em diversos estágios de suas carreiras acadêmicas, desde alunos de pós-graduação e recém-doutores, até pesquisadores experientes na pesquisa destes problemas. Observamos que este projeto é uma continuação de outros dois projetos temáticos FAPESP, sendo o primeiro desenvolvido entre 2006 e 2010 e o segundo entre 2010 e 2015. Nos projetos anteriores foram estudados principalmente problemas em (A), (B), (C) e (D), bem como, algumas integrações destes problemas..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2016 - Atual
Meta-heurísticas para comunicação confiável em redes de sensores e atuadores sem fio de larga escala

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Valerio Rosset em 13/08/2017.
Descrição: As Redes de Sensores (e Atuadores) Sem Fio (RSSF/RSASFs) podem ser formadas por centenas ou até milhares de nós sensores de baixo custo que possuem, além da autonomia de operação dependente de um suprimento finito de energia, capacidades limitadas de processamento, armazenamento e comunicação. Em virtude dessas restrições, existem na literatura diversos protocolos de roteamento que têm como objetivo otimizar o uso de energia dos nós sensores. Entretanto, como o foco principal das abordagens da literatura está na eficiência energética, normalmente, os protocolos existentes podem não oferecer a confiabilidade de entrega de dados exigida por aplicações de segurança pública como, por exemplo, o monitoramento de fronteiras ou alerta de desastres naturais. Esse problema é agravado em RSSF/RSASFs de larga escala em que a grande quantidade de transmissões concorrentes reduz a taxa de entrega de dados. Neste projeto de pesquisa é proposto o desenvolvimento de soluções de roteamento que atendam os requisitos de eficiência energética e confiabilidade de entrega de dados em RSSF/RSASFs de larga escala com topologia dinâmica. As soluções desenvolvidas neste projeto farão uso de técnicas de otimização combinatória e algoritmos bio-inspirados distribuídos visando o equilíbrio entre o consumo energético dos nós sensores, latência e confiabilidade de entrega de dados..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2016 - Atual
Hibridização de métodos heurísticos e exatos para abordar problemas de otimização combinatória
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset - Coordenador / Horacio H. Yanasse - Integrante / ROSSET, VALERIO - Integrante / Alysson M. Costa - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2015 - Atual
Hibridização de métodos heurísticos e exatos para abordar problemas de otimização combinatória
Descrição: A solução de problemas de otimização combinatória é um grande desafio para pesquisadores que objetivam além de qualidade, baixo tempo de solução. Problemas de agrupamento em grafos, por exemplo, possuem como grande parte de suas aplicações, instâncias de larga escala, para as quais métodos exatos são inviáveis e mesmo os métodos heurísticos tradicionais (ou meta-heurísticas) enfrentam dificuldades para encontrar uma solução em tempo viável. Determinar soluções factíveis por métodos heurísticos e exatos para algumas variações do problema de dimensionamento de lotes e do de roteamento também são exemplos de barreiras ainda não totalmente vencidas na literatura. Tendo esses problemas em mente que, neste projeto, a pesquisadora e colaboradores (dentre eles, mestrandos, graduandos e docentes) estudarão uma hibridização específica para atacá-los. Espera-se, como resultado, condições para tratar aplicações inviáveis por meio de algoritmos de otimização já que o aprendizado do espaço de soluções por uma rede neural topológica visa atenuar o tempo de por tais algoritmos..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset - Coordenador / Camila Pereira dos Santos - Integrante / Katia Nakamura - Integrante / Desiree Maldonado Carvalho - Integrante / MAXIMO, VINICIUS R. - Integrante / PAULO, MATHEUS A. DE - Integrante / Calvin Costa - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 5
2014 - Atual
Problemas de planejamento em cadeias de suprimentos sustentáveis
Descrição: O planejamento de cadeias de suprimentos envolve o estudo de todas as etapas relacionadas à produção de um produto, visando maximizar algum critério econômico como, por exemplo, o lucro. O processo de produção de um produto, contudo, gera impactos ambientais, como, por exemplo, dispêndio de energia, uso de água e emissão de gases do efeito estufa. Apesar disso, tradicionalmente, o planejamento de cadeias de suprimentos não leva em consideração os impactos ambientais causados pelo processo de produção de um produto. Entretanto, os consumidores e os governos têm investido cada vez mais em sustentabilidade, um dos motivos para o surgimento das cadeias de suprimentos sustentáveis. O problema de planejamento de cadeias de suprimentos sustentáveis objetiva, além da maximização do critério econômico, minimizar o impacto ambiental e social causado para a produção do produto. Pretende-se com esse projeto apresentar um estudo e desenvolver modelos e métodos para minimizar o impacto ambiental/social e maximizar o aspecto econômico..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset - Coordenador / Camila Pereira dos Santos - Integrante / Alysson M. Costa - Integrante / Ana Barbosa-Póva - Integrante / Rodrigo L. Costa - Integrante.
2013 - Atual
CeMEAI - Centro de Ciências Matemática Aplicadas à Indústria.
Descrição: O foco desta proposta é a transferência de conhecimento matemático para outras áreas da ciência, tecnologia e indústria, por meio de um centro de pesquisa estruturado para esse fim. Todo o conhecimento matemático é, em última análise, aplicável. se não diretamente, por meio de outros conhecimentos. Em algumas áreas da matemática a aplicação é quase ime( Entretanto, a colocação em prática de tal aplicabilidade se encontra muitas vezes travada por tradições incorretas, academicismo mal direcionado e dificuldades operacionais. Nos últimos anos, o crescimento da ciência no Brasil, e da matemática em particular, foi notável. Entretanto, a aplicação tecnológica, muitas vezes medida pelas patentes registradas, não teve o mesmo sucesso. Para fechar essa lacuna é necessário a criação de estruturas institucionais que estabeleçam as pontes entre as ciências matemáticas e aplicações como um objetivo em si mesmo. Não se trata apenas de orientar os trabalhos teóricos a áreas "potencialmente aplicáveis", mas de avançar nas aplicações até as últimas consequências, isto é, sua efetiva implementação na indústria, em sentido amplo. Não é mais possível descansar na posição de que a aplicação é problema de outros. É, de fato, problema de todos e reflete o necessário comprometimento da ciência aplicada e pura com o progresso material e espiritual da sociedade. A estratégia do presente projeto envolve, em primeiro lugar, a aglutinação de grupos destacados nas áreas mais aplicáveis da matemática no Estado visando seu direcionamento para aplicações efetivas. Os grupos selecionados têm demonstrado sua excelência na atividade científica convencional, em primeiro lugar, e em muitos casos, em aplicações relevantes. No CEPID proposto os grupos participantes continuarão com sua atividade científica habitual, e, ao mesmo tempo, desenvolverão "Ações de Transferência" de acordo com o roteiro: 1) Teses de mestrado e doutorado necessariamente vinculadas com aplicações em sentido amplo, com co-orientação explícita de especialistas nesses setores. 2) Realização de pelo menos um Workshop anual de Transferência, onde participarão os membros do CEPID e representantes de indústrias, administração, serviços, setores educativo e tecnológico. 3) Visitas periódicas de membros do CEPID a instituições com potencial para aplicações relevantes. 4) Elaboração de uma publicação interna chamada em princípio "Transference experiences" visando a consolidação de uma publicação mais permanente..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2012 - 2012
Abordagem teórica sobre o problema de agrupamento de grafos
Descrição: Pesquisador Visitante estrangeiro..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2012 - Atual
Dinâmica de satélites artificiais
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2015
Uma abordagem teórica e computacional para o problema de detecção de comunidades em redes
Descrição: Projeto Jovem Pesquisador - FAPESP.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) .
Integrantes: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2011 - 2013
Uma abordagem teórica e computacional para o problema de agrupamento em grafos
Descrição: Bolsa Produtividade FADA/UNIFESP.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset - Coordenador.Financiador(es): Fundo de Auxílio aos Docentes e Alunos - Bolsa.
2010 - 2014
Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes e programação da produção, e suas integrações em contextos industriais e logísticos
Descrição: Projeto Temático.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (15) / Doutorado: (10) .
Integrantes: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset - Integrante / Reinaldo Morabito Neto - Coordenador / Maria do Socorro Nogueira Rangel - Integrante / Marcos Nereu Arenales - Integrante / Vinicius Amaral Armentano - Integrante / Débora Pretti Ronconi - Integrante / Horacio H. Yanasse - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.


Outros Projetos


2013 - Atual
Aperfeiçoamento Docente no Módulo de Teoria dos Grafos
Descrição: Este projeto tem como objetivo principal contribuir na formação pedagógica do pós-graduando no módulo de Teoria dos Grafos.
Situação: Em andamento; Natureza: Outra.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset - Coordenador / Desiree Maldonado Carvalho - Integrante / Kátia Yoshime Nakamura - Integrante.


Revisor de periódico


2007 - 2007
Periódico: European Journal of Operational Research (0377-2217)
2008 - 2008
Periódico: IEEE Transactions on Evolutionary Computation (1089-778X)
2010 - Atual
Periódico: Computers & Operations Research
2010 - Atual
Periódico: Knowledge-Based Systems
2012 - Atual
Periódico: Information Sciences
2016 - Atual
Periódico: DISCRETE APPLIED MATHEMATICS
2015 - Atual
Periódico: PESQUISA OPERACIONAL (IMPRESSO)
2014 - Atual
Periódico: 4OR-A Quarterly Journal of Operations Research
2014 - Atual
Periódico: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
2012 - Atual
Periódico: COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING


Revisor de projeto de fomento


2016 - Atual
Agência de fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
2011 - Atual
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Meta-heurísticas.
2.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Pesquisa Operacional/Especialidade: Teoria dos Grafos.
3.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Pesquisa Operacional/Especialidade: Programação Linear, Não-Linear, Mista e Dinâmica.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.


Prêmios e títulos


2017
Orientadora de um dos 5 melhores trabalhos de IC - Rodrigo Francisquini, Sobrapo.
2015
Professora Homenageada da Turma de Bacharelado em Ciência da Computação, Unifesp.
2015
Orientadora de um dos 3 melhores de Iniciação Científica - Camila Santos, SOBRAPO.
2015
Orientadora de um dos 5 trabalhos de Mestrado concorrendo ao Concurso de Teses e Dissertações (CTD-CBIC) - Vinícius Rosa Máximo, Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional.
2013
Orientadora de um dos 10 melhores trabalhos de IC - Camila Santos, SBC.
2013
Orientadora de um dos 5 melhores trabalhos de IC - Kátia Nakamura, Sobrapo.
2010
Tese de Doutorado classificada em 3º Lugar no Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial, SBC/SBIA.
2009
Representante da International Federation for Operations Research (IFORS) no Euro Summer Institute 2009, EURO.
2007
Melhor aluna do curso de Bacharelado em Matemática Computacional de 2005, ICMC.
2004
PIC - Prêmio de Iniciação Científica (um dos finalistas), SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
CARVALHO, D. M.2018CARVALHO, D. M. ; NASCIMENTO, MARIÁ. C.V . A kernel search to the multi-plant capacitated lot sizing problem with setup carry-over. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH, v. 100, p. 43-53, 2018.

2.
MAXIMO, V. R.2017MAXIMO, V. R. ; NASCIMENTO, MARIÁ. C.V ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Intelligent-guided adaptive search for the maximum covering location problem. Computers & Operations Research, v. 78, p. 129-137, 2017.

3.
FRANCISQUINI, R.2017FRANCISQUINI, R. ; ROSSET, V. ; NASCIMENTO, M. C. V. . GA-LP: A genetic algorithm based on label propagation to detect communities in directed networks. Expert Systems with Applications, v. 74, p. 127-138, 2017.

4.
ROSSET, V.2017ROSSET, V. ; PAULO, M. A. ; CESPEDES, J. G. ; NASCIMENTO, MARIA C. V. . Enhancing the Reliability on Data Delivery and Energy Efficiency by Combining Swarm Intelligence and Community Detection in Large-scale WSNs. Expert Systems with Applications, v. 78, p. 89-102, 2017.

5.
NAKAMURA, K. Y.2017NAKAMURA, K. Y. ; COELHO, L. ; RENAUD, J. ; NASCIMENTO, MARIÁ. C.V . The Traveling Backpacker Problem: a computational comparison of two formulations. JOURNAL OF THE OPERATIONAL RESEARCH SOCIETY, p. 108-114, 2017.

6.
SANTOS, C. P.2016SANTOS, C. P. ; CARVALHO, D. M. ; NASCIMENTO, M. C. V. . A consensus graph clustering algorithm for directed networks. Expert Systems with Applications, v. 54, p. 121-135, 2016.

7.
Carvalho, Desiree Maldonado2016Carvalho, Desiree Maldonado ; NASCIMENTO, M. C. V. . Lagrangian heuristics for the capacitated multi-plant lot sizing problem with multiple periods and items. Computers & Operations Research, v. 71, p. 137-148, 2016.

8.
COSTA, C.2015COSTA, C. ; ROSSET, VALERIO ; NASCIMENTO, M. C. V. . A GRASP for the Steiner Tree Problem in Graphs to Support Multicast Routing. Revista IEEE América Latina, v. 13, p. 3873-3878, 2015.

9.
NASCIMENTO, MARIA C. V.2014NASCIMENTO, MARIA C. V.. Community detection in networks via a spectral heuristic based on the clustering coefficient. Discrete Applied Mathematics, v. 176, p. 89-99, 2014.

10.
NASCIMENTO, M. C. V.2013 NASCIMENTO, M. C. V.; PITSOULIS, L. S. . Community detection by modularity maximization using GRASP with path relinking. Computers & Operations Research, v. 40, p. 3121-3131, 2013.

11.
NASCIMENTO, MARIÁ C.V.2013NASCIMENTO, MARIÁ C.V.. Community detection in networks via a spectral heuristic based on the clustering coefficient. DISCRETE APPLIED MATHEMATICS, v. 176, p. 89-99, 2013.

12.
FIORUCI, J. A.2012FIORUCI, J. A. ; TOLEDO, F. M. B. ; NASCIMENTO, M. C. V. . Heuristics for minimizing the maximum within-clusters distance. Pesquisa Operacional (Impresso), v. 32, p. 1-26, 2012.

13.
NASCIMENTO, M. C. V.2011NASCIMENTO, M. C. V.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . A graph clustering algorithm based on a clustering coefficient for weighted graphs. Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso), v. 17, p. 19-29, 2011.

14.
NASCIMENTO, M. C. V.2011 NASCIMENTO, M. C. V.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Spectral methods for graph clustering ? A survey. European Journal of Operational Research, v. 211, p. 221-231, 2011.

15.
NASCIMENTO, M. C. V.2010 NASCIMENTO, M. C. V.; RESENDE, M.G.C ; TOLEDO, F. M. B. . GRASP heuristic with path-relinking for the multi-plant capacitated lot sizing problem. European Journal of Operational Research, v. 200, p. 747-754, 2010.

16.
NASCIMENTO, M. C. V.2010 NASCIMENTO, M. C. V.; TOLEDO, F. M. B. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Investigation of a new GRASP-based clustering algorithm applied to biological data. Computers & Operations Research, v. 37, p. 1381-1388, 2010.

17.
NASCIMENTO, M. C. V.2008NASCIMENTO, M. C. V.; TOLEDO, F. M. B. . A hybrid heuristic for the multi-plant capacitated lot sizing problem with setup carry-over. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 14, p. 7-15, 2008.

Capítulos de livros publicados
1.
NASCIMENTO, MARIÁ C.V.; YANASSE, H. H. ; CARVALHO, D. M. . The Multi-plant Lot Sizing Problem with Multiple Periods and Items. In: Rafael Martí; Pardalos Panos; Mauricio G. C. Resende. (Org.). Handbook of Heuristics. 1ed.: Springer, Cham, 2018, v. , p. 1-.

2.
Carvalho, Desiree Maldonado ; Resende, Hugo ; Nascimento, Mariá C. V. . Modularity Maximization Adjusted by Neural Networks. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2014, v. , p. 287-294.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
FRANCISQUINI, R. ; NASCIMENTO, MARIÁ C.V. ; BASGALUPP, M. P. . NGA-LP: A robust and improved genetic algorithm to detect communities in directed networks. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2018, Rio de Janeiro. IEEE-CEC 2018, 2018.

2.
CARVALHO, D. M. ; NASCIMENTO, MARIÁ. C.V . Uma breve análise de formulações para o problema integrado de dimensionamento de lotes e scheduling em máquinas paralelas com setup não triangular. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2017, Blumenau. Anais do XLIX SBPO, 2017.

3.
FERNANDES, C. C. D. ; NASCIMENTO, MARIÁ C.V. . Análise de Modelos para o Problema de Dimensionamento de Lotes com Máquinas Paralelas. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2017, Blumenau. Anais do XLIX SBPO, 2017.

4.
FRANCISQUINI, R. ; ROSSET, V. ; NASCIMENTO, MARIÁ C.V. . GA-LP: Um algoritmo genético baseado no Label Propagation para detecção de comunidades em redes direcionada. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2017, Blumenau. Anais do XLIX SBPO, 2017.

5.
PAULO, M. A. ; ROSSET, V. ; NASCIMENTO, MARIA C. V. . Improving the Connectivity of Community Detection-based Hierarchical Routing Protocols in Large-Scale WSNs. In: Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems, 2016, York, UK. Proceedings of the 20th International Conference KES-2016, 2016. v. 96. p. 521-530.

6.
SANTOS, C. P. ; NASCIMENTO, MARIÁ. C.V . Growing Neural Gas as a Memory Mechanism of a Heuristic to Solve a Community Detection Problem in Networks. In: Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems, 2016, Iork, UK. Proceedings of the 20th International Conference KES-2016, 2016. v. 96. p. 485-494.

7.
MATHIAS, S. ; ROSSET, V. ; NASCIMENTO, MARIÁ. C.V . Community Detection by Consensus Genetic-based Algorithm for Directed Networks. In: Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems, 2016, Iork, UK. Proceedings of the 20th International Conference KES-2016, 2016. v. 96. p. 90-99.

8.
MAXIMO, V. R. ; NASCIMENTO, MARIÁ. C.V ; BREVE, F. A. ; QUILES, M. G. . Active Consensus-Based Semi-supervised Growing Neural Gas. In: 23rd International Conference, ICONIP 2016, 2016, Kyoto, Japan. Neural Information Processing. Berlin: Springer, 2016. v. 9948. p. 126-135.

9.
SANTOS, C. P. ; NASCIMENTO, MARIÁ C.V. . Agrupamento em grafos direcionados pela maximização da modularidade ajustada. In: XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2015, Porto de Galinhas. Anais do XLVII SBPO, 2015.

10.
LIMA, L. E. ; CESPEDES, J. G. ; NASCIMENTO, M. C. V. ; ROSSET, V. . A Border-Oriented-Forward Routing Protocol for Large-Scale WSANs with Support to Actuator-Sensor-Actuator Communication. In: The Fourteenth International Conference on Networks ICN 2015, 2015, Barcelona. Proceedings of the Fourteenth International Conference on Networks, 2015. p. 12-17.

11.
MAXIMO, VINICIUS R. ; QUILES, MARCOS G. ; NASCIMENTO, MARIA C. V. . A consensus-based semi-supervised growing neural gas. In: 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2014, Beijing. 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). p. 2019.

12.
PAULO, MATHEUS A. DE ; NASCIMENTO, MARIA C.V. ; ROSSET, VALERIO . RLP: A Community Detection-Based Routing Protocol for Wireless Sensor Networks. In: 2014 IEEE 13th International Symposium on Network Computing and Applications (NCA), 2014, Cambridge. 2014 IEEE 13th International Symposium on Network Computing and Applications. p. 237.

13.
CARVALHO, D. M. ; NASCIMENTO, M. C. V. . Uma heurística Lagrangiana para o problema de dimensionamento de lotes com múltiplas plantas. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2014, Salvador. Anais do XLVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2014.

14.
MAXIMO, V. R. ; NASCIMENTO, M. C. V. . IGAS: uma meta-heurística adaptativa para a solução de problemas de otimização combinatória. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2014, Salvador. Anais do XLVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2014.

15.
QUITERIO, T. M. ; NASCIMENTO, M. C. V. . Uma Heurística Espectral Baseada em Colônias de Formigas para Detecção de Comunidades em Redes. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2014, Salvador. Anais do XLVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2014.

16.
SANTOS, C. P. ; NASCIMENTO, M. C. V. . Clustering consensual para a detecção eficiente de comunidades em redes pela modularidade ajustada. In: Anais do CSBC, 2013, Maceió. Anais do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2013.

17.
NAKAMURA, K. Y. ; NASCIMENTO, M. C. V. . Um estudo do planejamento de rotas aéreas com múltiplos destinos. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2013, Natal. Anais do XLV SBPO, 2013.

18.
NASCIMENTO, M. C. V.; TOLEDO, F. M. B. ; P. L. F. de Carvalho, André C. . A Hybrid Heuristic for the k-medoids Clustering Problem. In: Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO'12), 2012, Filadélfia. Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO'12), 2012. p. 417-424.

19.
CARVALHO, D. M. ; NASCIMENTO, M. C. V. . Uma meta-heurística de busca tabu para o problema de maximização da modularidade. In: ELAVIO, 2012, Porto Alegre. ELAVIO, 2012.

20.
NASCIMENTO, M. C. V.; TOLEDO, F. M. B. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Consensus Clustering Using Spectral Theory. In: 15th International Conference on Neural Information Processing of the Asia-Pacific Neural Network Assembly, 2009, Auckland, New Zealand. Lecture Notes of Computer Science - Advances in Neuro-Information Processing, 2009. v. 5506. p. 461-468.

21.
NASCIMENTO, M. C. V.; TOLEDO, F. M. B. . Um algoritmo GRASP com path relinking para o problema de dimensionamento de lotes com múltiplas plantas. In: XI Simpósio de Teses e Dissertações do Programa de Pós-Graduação em Ciência de Computação e Matemática Computacional, 2008, São Carlos. Anais do XI Simpósio de Teses e Dissertações do Programa de Pós-Graduação em Ciência de Computação e Matemática Computacional, 2008.

22.
NASCIMENTO, M. C. V.; TOLEDO, F. M. B. . Um algoritmo de busca local para o problema de dimensionamento de otes com carry-over. In: XXXVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - SBPO, 2004, São João del Rei. Anais do XXXVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2004.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
NASCIMENTO, M. C. V.; TOLEDO, F. M. B. . Uma heurística para o problema de dimensionamento de lotes com máquinas paralelas. In: XIII CLAIOCongreso Latino-Iberoamericano de Investigación Operativa, 2006, Montevidéu. Anais do XIII Claio, 2006, 2006.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
COSTA, C. ; YANASSE, H. H. ; NASCIMENTO, MARIÁ C.V. . Avaliação Computacional de um Limitante Inferior Para o Problema de Minimização de Pilhas Abertas. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2017, Blumenau. Anais do XLIX SBPO, 2017.

2.
GODOI, T. S. ; NASCIMENTO, MARIÁ. C.V . Um Estudo do Problema de Design de Redes de Transporte Escolar. In: XXXVII Congresso Nacional de Matemática Pura e Aplicada, 2017, São José dos Campos. Anais do XXXVII CNMAC, 2017. v. -.

3.
COSTA, C. ; YANASSE, H. H. ; NASCIMENTO, MARIÁ C.V. . Agrupamentos em grafo MOSP. In: XLVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2016, Vitória. Anais do XLVIII SBPO, 2016.

4.
FERNANDES, C. C. D. ; NASCIMENTO, MARIÁ C.V. . Problema de Roteamento com Transporte entre Concentradores. In: XLVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2016, Vitória. Anais do XLVIII SBPO, 2016.

5.
COSTA, C. ; NASCIMENTO, MARIÁ C.V. ; ROSSET, V. . Uma Meta-heurística aplicada ao Problema da Árvore de Steiner em Grafos como suporte ao Roteamento Multicast. In: XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2015, Porto de Galinhas. Anais do XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2015.

6.
NASCIMENTO, MARIÁ. C.V; FRANCISQUINI, R. ; ROSSET, V. . Uma heurística espectral local para a detecção de comunidades em redes. In: XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2015, Porto de Galinhas. Anais do XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2015.

7.
NAKAMURA, K. Y. ; NASCIMENTO, M. C. V. . GRASP for planning air routes. In: 20th Conference of the International Federation of Operational Research Societies, 2014, Barcelona. Annals of the 20th Conference of the International Federation of Operational Research Societies, 2014.

8.
YANASSE, H. H. ; NASCIMENTO, M. C. V. . Proposta de um novo modelo para o problema de dimensionamento de lotes em múltiplas plantas não capacitado. In: XLVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2014, Salvador. Anais do XLVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2014.

9.
ANTUNES, M. P. ; NASCIMENTO, M. C. V. ; ROSSET, V. . Roteamento Baseado em Comunidades para Redes de Sensores Sem Fios. In: XLV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2013, Natal. Anais do XLV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2013.

10.
SANTOS, C. P. ; NASCIMENTO, M. C. V. . Uma heurística multi-nível para maximização de modularidade em grafos de larga escala. In: XLV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2013. Anais do XLV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.

11.
NASCIMENTO, M. C. V.; TOLEDO, F. M. B. . A metaheuristic for the graph clustering problem. In: EURO XXIV- European Conference on Operational Research, 2010, Lisbon. Annals of XXIV European Conference on Operationa Research, 2010.

12.
NASCIMENTO, M. C. V.. Estudo de problemas de particionamento para detecção de comunidades em redes. In: 42 Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2010, Bento Gonçalves, RS. Anais do XXXXII SBPO, 2010.

13.
FIORUCI, J. A. ; TOLEDO, F. M. B. ; NASCIMENTO, M. C. V. . Uma heurística para o problema de agrupamento de dados. In: Simpósio Internacional de Iniciação Científica, 2008, São Paulo. Anais do 16 Siicusp, 2008.

14.
NASCIMENTO, M. C. V.; TOLEDO, F. M. B. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . An Application of a Clustering Lagrangian Heuristic to Identify Cancer Subtypes. In: XXXIX Annual Conference of Italian Operational Research Society, 2008, Ischia. Annals of XXXIX Annual Conference of Italian Operational Research Society, 2008.

15.
NASCIMENTO, M. C. V.; TOLEDO, F. M. B. . Uma heurística para o problema de dimensionamento de lotes com carry-over. In: XXXVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - SBPO, 2005, Gramado - RS. Anais do XXXVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2005.

Artigos aceitos para publicação
1.
MAXIMO, V. R. ; NASCIMENTO, MARIÁ. C.V . Intensification, learning and diversification in a hybrid metaheuristic: an efficient unification. JOURNAL OF HEURISTICS, 2018.

Apresentações de Trabalho
1.
NASCIMENTO, MARIA C. V.. Grafos. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
NASCIMENTO, M. C. V.. Agrupamento em grafos: métodos e aplicações. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
NASCIMENTO, M. C. V.; PITSOULIS, L. S. . Community Detection by Modularity Maximization using GRASP with Path Relinking. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

4.
NASCIMENTO, M. C. V.. A novel spectral method for the community detection problem. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

5.
NASCIMENTO, M. C. V.; TOLEDO, F. M. B. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . A Hybrid Heuristic for the k-medoids Clustering Problem. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
SANTOS, M. O.; NASCIMENTO, M. C. V.; FERREIRA, D.; ANDRETTA, M.. Participação em banca de Rafael Soares Ribeiro. Problema de dimensionamento e sequenciamento de lotes em linhas paralelas: uma aplicação em uma indústria de alimentos. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

2.
ABRAHAO, F. T. M.; PASSARO, A.; SCARPEL, R. A.; NASCIMENTO, M. C. V.. Participação em banca de Wakim Boulos Saba. Framework de otimização baseada em meta-heuristicas. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências e Tecnologias Espaciais) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

3.
FERREIRA, D.; TOSO, E. A. V.; NASCIMENTO, MARIA C.V.; Morabito, R. M.. Participação em banca de Aura Jalal. "Modelo para a Integração de Decisões Estratégicas e Táticas na Distribuição de Medicamentos. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de São Carlos.

4.
NASCIMENTO, M. C. V.; BASGALUPP, M. P.; MELO, V. V.; CERRI, R.. Participação em banca de Aruã de Mello Sousa. Construção automática de funções kernel para support vector machines por meio de evolução gramatical. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

5.
NASCIMENTO, M. C. V.; Lorena, L.A.N.; SALLES NETO, L. L.. Participação em banca de Eliseu Araújo Júnio. Método Híbrido com Detecção de Regiões Promissoras Baseado em Densidade para o Problema de Localização de Rótulos Cartográficos. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

6.
ROCCO, C. D.; SANTOS, M. O.; COSTA, E. F.; NASCIMENTO, M. C. V.. Participação em banca de Henrique Hiroshi Motoyama Watanabe. Métodos de solução aplicados ao problema de produção e distribuição. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

7.
FORSTER, C. H. Q.; LORENA, A. C.; MELO, V. V.; NASCIMENTO, M. C. V.. Participação em banca de Jussara Miranda Dias. Uso de Redes Neurais Growing Neural Gas para geração de protótipos. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

8.
CARVALHO, A. C. P. L. F.; NASCIMENTO, M. C. V.. Participação em banca de Luiz Henrique Nogueira Lorena. Seleção de Atributos em Problemas de Classificação Unária. 2014. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

9.
Sandri, S. A.; VELHO, H. F. C.; RAMO, F. M.; QUILES, M. G.; NASCIMENTO, M. C. V.. Participação em banca de Toni Roberto Pimentel. Classificação de padrões temporais de uso do solo e cobertura da terra em series temporais de indices de vegetação utilizando um sitema neuro-difuso. 2014. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

10.
NASCIMENTO, M. C. V.; FARIA, L.; NEDJAH, N.; MOURELLE, L. M.. Participação em banca de Nicolás Bulla Cruz. Agrupamento Espacial em Robótica de Enxame. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

11.
Sandri, S. A.; Lorena, L.A.N.; Corrêa, F. A.; Becceneri, J. C.; NASCIMENTO, M. C. V.. Participação em banca de Dalila R. Serpa. Abordagens Heurísticas para Problemas de Agrupamentos. 2011. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Teses de doutorado
1.
NASCIMENTO, M. C. V.; SANTOS, M. O.; SANTOS, H. G.; SANTOS, L. M. R.; DELBEM, A. C. B.. Participação em banca de Landir Saviniec. Modelos e algoritmos para problemas de horários escolares. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

2.
ALOISE, D.; DORIA NETO, A. D.; MARTINS, A. M.; ALOISE, D. J.; NASCIMENTO, M. C. V.. Participação em banca de Nielsen Castelo Damasceno. Novas estratégias para resolver o problema da degeneração no algoritmo k-means. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

3.
LORENA, L. A. N.; NASCIMENTO, M. C. V.. Participação em banca de Rudinei Martins de Oliveira. Estudo do problema de alocação de berços para navios e algumas heurísticas.. 2014. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

4.
NASCIMENTO, M. C. V.; MATSUURA, J. P.; RIBEIRO, C. H. C.; SCARPEL, R. A.; KOERICH, A. L.. Participação em banca de Ederson Rafael Wagner. Cascateamento de modelos escondidos de Markov para identificação de estados. 2011. Tese (Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Qualificações de Doutorado
1.
CHAVES, A. A.; NASCIMENTO, M. C. V.; YANASSE, H. H.; MELO, V. V.. Participação em banca de Eliseu Júnio Araújo. Formulações e heurísticas para o problema de localização de coberturas com sobreposições. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

2.
CARVALHO, A. C. P. L. F.; NASCIMENTO, M. C. V.; MELO, V. V.. Participação em banca de Luiz Henrique Nogueira Lorena. Técnicas de pré-processamento para o problema de particionamento de grafo em cliques. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

3.
CARRAVILLA, .. M. A. S. L.; NASCIMENTO, M. C. V.; BALBO, A. R.. Participação em banca de Larissa Tebaldi de Oliveira. Uma integração dos problemas de empacotamento de peças irregulares e de caminho mínimo. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

4.
RODRIGUES, F. A.; CARVALHO, F. A. T.; NASCIMENTO, M. C. V.. Participação em banca de Kelly Cristina Ramos da Silva. Técnicas Não Supervisionadas para a Detecção de Anomalias em Conjuntos de Dados Mistos. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Qualificações de Mestrado
1.
LORENA, A. C.; NASCIMENTO, M. C. V.; BERTON, L.. Participação em banca de Lucas Chesini Okimoto. Feature Selection Supported by Complexity Measures. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

2.
CHAVES, A. A.; AZEVEDO, A. T.; NASCIMENTO, M. C. V.. Participação em banca de Stéfane Rêgo Gandra. Modelos e Métodos Computacionais para o Problema de Alocação de Berços. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo.

3.
TOSO, E. A. V.; NASCIMENTO, M. C. V.; FERREIRA, D.. Participação em banca de Aura Maria Jalal. Modelos para a Integração de Decisões Estratégicas e Táticas na Distribuição de Medicamentos. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de São Carlos.

4.
TOLEDO, F. M. B.; NASCIMENTO, M. C. V.; MUNARI JUNIOR, P. A.. Participação em banca de Lucas Esperancini Moreira e Moreira. Problema de Roteamento de Veículos com Clientes Agrupados. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

5.
NASCIMENTO, MARIÁ C.V.; BASGALUPP, M. P.; QUILES, M. G.. Participação em banca de Patricia Miquilini. Evolução Gramatical para a construção automática de funções de similaridade no contexto de aprendizado semissupervisionado. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

6.
KUROSHU, R. M.; QUILES, MARCOS G.; NASCIMENTO, M. C. V.. Participação em banca de Paulo Eduardo Pinto Burke. Representação e Simulação de Células Completas Utilizando Redes Complexas. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

7.
ARENALES, M. N.; NASCIMENTO, M. C. V.; SANTOS, M. O.. Participação em banca de Henrique Hiroshi Motoyama Watanabe. Métodos de Solução Aplicados ao Problema de Produção e Distribuição. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

8.
LORENA, L. A. N.; CHAVES, A. A.; NASCIMENTO, M. C. V.. Participação em banca de Eliseu Júnio Araújo. Método híbrido com detecção de regiões promissoras baseado em densidade para problemas de otimização combinatória. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

9.
RODRIGUES, F. A.; CAMPELLO, R. J. G. B.; NASCIMENTO, M. C. V.. Participação em banca de Francisco de Assis Rodrigues dos Anjos. Algoritmos e Métodos de Avaliação de Detecção de Comunidades em Grafos. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

10.
LORENA, A. C.; QUILES, M. G.; NASCIMENTO, M. C. V.. Participação em banca de Wilson Seron. Detecção de Comunidades em Redes Sociais. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

11.
NASCIMENTO, M. C. V.; QUILES, M. G.; LORENA, A. C.. Participação em banca de Luiz H. Nogueira Lorena. Seleção de Atributos em Problemas de Classificação Unária. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
NASCIMENTO, MARIÁ. C.V; STRINGHINI, D.; FAZENDA, A. L.. Participação em banca de ALEF KRUSCHEWSKY.Explorando processamento paralelo multithread em metaheuristicas. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

2.
NASCIMENTO, M. C. V.; SALLES NETO, L. L.; FRANCOSO, R. V.. Participação em banca de Tiago dos Santos Godoi.Um estudo do problema de design de redes de transporte. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

3.
LORENA, L. A. N.; CHAVES, A. A.; NASCIMENTO, M. C. V.. Participação em banca de Eliseu Júnio Araújo.Método híbrido clustering search aplicado a problemas de otimização mono e multi-objetivo. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

4.
NASCIMENTO, MARIÁ C.V.; MUSA, D. L.; MARTINS, L. E. G.. Participação em banca de FELIPE LOURENÇO DE SOUZA.Estudo Comparativo de bancos de dados não relacionais. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

5.
CHAVES, A. A.; NASCIMENTO, MARIÁ C.V.; POLDI, K. C.. Participação em banca de FELIPE BEGOT VALENTE.Algoritmo Híbrido Para Flow Shop Scheduling Via Simulated Anneling, NHE E CS. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

6.
NASCIMENTO, MARIÁ C.V.; CHAVES, A. A.; COELHO, R.. Participação em banca de RIBERTO CÉSAR DO CARMO JÚNIOR.Estudo de uma Heurística de apoio a decisão em controle preditivos multivariáveis com uso de Linear Dynamic Matrix Control. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

7.
NASCIMENTO, M. C. V.; Monard, M. C.. Participação em banca de Karen Harumi Taga.Desenvolvimento de Ferramentas de Apoio aos Produtos da Empresa. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.

8.
NASCIMENTO, M. C. V.; CONCEICAO, A. F.; FAZENDA, A. L.. Participação em banca de Toni Roberto Gomes Pimentel.Ferramenta para análise de informações provenientes de coleta móvel de programaas de saúde. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

9.
NASCIMENTO, M. C. V.; MALDONADO, J. C.. Participação em banca de Luiz Carlos Cotrim Guimarães Junior.Cockpit Logístico - Sistema de Otimização Logística. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.

10.
NASCIMENTO, M. C. V.; MALDONADO, J. C.. Participação em banca de Vinicius Silva Anselmo.Desenvolvimento de software para controle da produção. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.

11.
NASCIMENTO, M. C. V.; Nunes, M.G.V.N.. Participação em banca de Jonas Thadeu Castilho.Manutenção e Acompanhamento de um Sistema de Análise de Custos no Ambiente de Produção. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

12.
NASCIMENTO, M. C. V.; Minghim, R.. Participação em banca de Jaziel Fernando Leandro.Sistema de gestão de custos e resultados para grande empresa de varejo. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

13.
NASCIMENTO, M. C. V.. Participação em banca de Vitor Henrique Gonçalves.Cálculo de correlações entre atributos usando o índice Goodman-Kruskal ponderado. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo.

14.
NASCIMENTO, M. C. V.. Participação em banca de Raphael Amaral Mello Pimentel.Planejamento e confecção de um plano de negócios para uma empresa de desenvolvimento de software. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

15.
NASCIMENTO, M. C. V.; Sousa, E.P.M.. Participação em banca de Marcelo Adriano Amancio.Identificação da Estrutura Argumental dos Verbos com objetivo de aumento da Inteligibilidade em textos do Português. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

16.
NASCIMENTO, M. C. V.. Participação em banca de Eduardo Cafundó Sonsin.Desenvolvimento de aplicações da área de planejamento e programação da produção com aspectos didáticos em forma de tutoriais. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo.

17.
NASCIMENTO, M. C. V.; MALDONADO, J. C.. Participação em banca de Thiago Santana Carrazeiro.Otimização de ferramentas comerciais. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
FAZENDA, A. L.; NASCIMENTO, MARIÁ C.V.; CAMILO, E.; MESQUITA, C.. Professor Adjunto A Substituto. 2017. Universidade Federal de São Paulo.

2.
NASCIMENTO, M. C. V.. Concurso para provimento de cargo de Professor Adjunto A - Matemática. 2016. Universidade Federal de São Paulo.

3.
NASCIMENTO, MARIÁ C.V.; BIANCHI, A.; DOESCHER, E.; BUENO, L. F.. Professor Adjunto A Substituto. 2016. Universidade Federal de São Paulo.

4.
UCHOA, J. Q.; NASCIMENTO, M. C. V.; GABRIEL, P. H. R.; BETTIO, R. W.; HEIMFARTH, T.. Professor Adjunto A. 2015. Universidade Federal de Lavras.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
2014 IEEE 13th International Symposium on Network Computing and Applications (NCA).RLP: A Community Detection-based Routing Protocol for Wireless Sensor Networks. 2014. (Simpósio).

2.
20th Conference of the International Federation of Operational Research Societies. GRASP for planning air routes. 2014. (Congresso).

3.
Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Uma Heurística Espectral Baseada em Colônias de Formigas para Detecção de Comunidades em Redes. 2014. (Simpósio).

4.
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO'12). A Hybrid Heuristic for the k-medoids Clustering Problem. 2012. (Congresso).

5.
ORP3 - Operation Research Peripatetic Postgraduate Programme.A novel spectral method for the community detection problem. 2012. (Encontro).

6.
Workshop 10th DIMACS Implementation Challenge. Community Detection by Modularity Maximization using GRASP with Path Relinking. 2012. (Congresso).

7.
24TH EUROPEAN CONFERENCE ON OPERATIONAL RESEARCH (EURO XXIV). Spectral GRASP for the graph clustering problem. 2010. (Congresso).

8.
Aula Aberta com Prof. William D. Phillips, ganhador do Prêmio Nobel de Física em 1997. 2009. (Outra).

9.
Euro Summer Institute.A cluster analysis towards the productivity of sugarcane crops: a case study. 2009. (Encontro).

10.
I Encontro dos Egressos, Alunos e Professores da Matemática Aplicada do ICMC.Mesa Redonda. 2009. (Encontro).

11.
I Workshop em Problemas de Balanceamento de Linhas de Produção e Desiginação de Trabalhadores. 2009. (Simpósio).

12.
XI Simpósio de Teses e Dissertações.Uma heurística GRASP para o problema de dimensionamento de lotes com múltiplas plantas. 2008. (Simpósio).

13.
Aula Magna - Arte e engenharia nos albores da ciência moderna.Melhores alunos formados nos anos de 2003 a 2006. 2007. (Outra).

14.
III Workshop do PAE - Programa de Aperfeiçoamento do Ensino. 2007. (Outra).

15.
I Escola de Física Computacional Moderna. 2006. (Outra).

16.
Profissão: Estudante.Semana de Recepção dos Calouros. 2006. (Outra).

17.
XIII CLAIO - Congreso Latino-Iberoamericano de Investigación Operativa. Uma heurística GRASP para o problema de dimensionamento de lotes com máquinas paralelas. 2006. (Congresso).

18.
X Simpósio de Teses e Dissertações. 2006. (Simpósio).

19.
SIM-Simpósio de Matemática para a Graduação.Uma heurística de busca local para o problema de dimensionamento de lotes. 2005. (Simpósio).

20.
SIM-Simpósio de Matemática para a Graduação.Uma heurística para o problema de dimensionamento de lotes com carry-over. 2004. (Simpósio).

21.
XXXVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - SBPO.Um algoritmo de busca local para o problema de dimensionamento de lotes com carry-over. 2004. (Simpósio).

22.
SIM-Simpósio de Matemática para a Graduação. 2003. (Simpósio).

23.
SIM-Simpósio de Matemática para a Graduação. 2002. (Simpósio).

24.
Nome da Semana.Homenagem. 2001. (Outra).

25.
Prêmio de Excelência Estudantil.Melhor aluno formado no Ensino Médio no ano de 2001. 2001. (Outra).

26.
Projeto Energia.Prêmio Criatividade dentre todas as unidades do Brasil, do Sistema de Ensino COC (Ensino Médio). 2000. (Outra).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
NASCIMENTO, M. C. V.. Comitê Local do Congresso Nacional de Matemática Pura e Aplicada (CNMAC). 2017. (Congresso).

2.
NASCIMENTO, M. C. V.; CHAVES, A. A. ; SALLES NETO, L. L. ; YANASSE, H. H. . Membro de comitê científico da XVIII Oficina Nacional de Problemas de Corte e Empacotamento, Planejamento e Programação da Produção e Correlatos. 2017. (Outro).

3.
YANASSE, H. H. ; NASCIMENTO, M. C. V. ; POLDI, K. C. ; HAESER, G. ; CHAVES, A. A. ; COELHO, R. . Oficina Nacional de Problemas de Corte, Empacotamento, Dimensionamento de Lotes e Programação da Produção. 2011. (Outro).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Marlon Jeske. NSGA-II para a solução eficiente de problemas de roteamento multiobjetivo em redes de sensores sem fio.. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Carla Cristina Doescher Fernandes. a definir. Início: 2018. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. (Orientador).

2.
Vinícius Rosa Máximo. a definir. Início: 2018. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. (Orientador).

3.
Rodrigo Franciquini da Silva. Análise espectral para detecção de anomalias em redes dinâmicas com atributos. Início: 2017. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. (Orientador).

4.
Patricia Miquilini. Evolução Gramatical para o aprendizado de métricas de distância no contexto semissupervisionado. Início: 2017. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Coorientador).

5.
Camila Pereira dos Santos. Teoria Espectral para a Análise de Agrupamento em Grafos. Início: 2017. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. (Orientador).

6.
Calvin Rodrigues da Costa. Intelligent-Guided Adaptive Search Para Problemas de Otimização Multiobjetivo. Início: 2017. Tese (Doutorado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo. (Orientador).

7.
Desiree Maldonado Carvalho. Abordagens para o problema integrado de dimensionamento de lotes e scheduling em máquinas paralelas. Início: 2015. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Igor Luppi de Oliveira. Um algoritmo genético para o problema de agrupamento de dígrafos dinâmicos. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Carla Cristina Doescher Fernandes. Uma Math-heurística para o Problema de Dimensionamento de Lotes com Máquinas Paralelas e Setup Carry-over. 2018. Dissertação (Mestrado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset.

2.
Camila Pereira dos Santos. Um estudo de problemas de planejamento em cadeias de suprimentos sustentáveis. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset.

3.
Calvin Rodrigues da Costa. Agrupamento em grafos para a decomposição do problema de minimização de pilhas abertas. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset.

4.
Matheus Antunes de Paulo. Modelo de Otimização Multiobjetivo para Avaliação de Desempenho de Protocolos de Roteamento em RSSF/RSASFs de Larga Escala. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset.

5.
Desiree Maldonado Carvalho. Matheurísticas para o problema de dimensionamento de lotes em múltiplas plantas. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset.

6.
Kátia Nakamura. Problema do Mochileiro Viajante: formulações e métodos. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset.

7.
Vinícius Rosa Máximo. IGAS aplicado ao problema de localização de máxima cobertura. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, . Orientador: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset.

8.
Stefano Bacciuylis Bluyus Rodrigues Pansardis Mathias. Detecção de comunidades em redes por algoritmos ensemble. 2014. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, . Orientador: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset.

9.
Hugo Resende. Algoritmos paralelos para determinar agrupamentos em grafos com única ou múltiplas camadas. 2014. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Maíra Tayana Menegas. Minimização de custo de atrasos através do remanejamento de tripulação em companhia aérea. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. Orientador: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset.

2.
Tiago dos Santos Godoi. Um estudo do problema de design de redes de transporte. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. Orientador: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset.

3.
Calvin Rodrigues da Costa. Steiner Tree Problem para redução do impacto causado no multicasting devido ao tráfego na rede. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. Orientador: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset.

4.
Camila Pereira dos Santos. Agrupamento em grafos de larga escala por um algoritmo e. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. Orientador: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset.

5.
Kátia Yoshime Nakamura. Um Estudo do Planejamento de Rotas Aéreas com Múltiplos Destinos. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. Orientador: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset.

6.
Desiree Maldonado Carvalho. Maximização da modularidade ajustada por redes neurais. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Matemática Computacional) - Universidade Federal de São Paulo. Orientador: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset.

7.
Desiree Maldonado Carvalho. Estudo de uma heurística para a maximização da modularidade. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Matemática Computacional) - Universidade Federal de São Paulo. Orientador: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset.

8.
Kátia Nakamura. Uma ferramenta computacional para o problema de planejamento de rotas aéreas. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. Orientador: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset.

Iniciação científica
1.
Daiana Kathrin Santana Santos. Uma heurística para o problema do mochileiro viajante. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset.

2.
Tiago dos Santos Godoi. Um estudo do problema de design de redes de transporte. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset.

3.
Igor Luppi. Estudo de novos planos de corte na modelagem por fluxo do problema do mochileiro viajante. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset.

4.
Rodrigo Francisquini Silva. Uma heurística espectral para o problema de detecção de comunidades em redes. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset.

5.
Pedro Henrique de Oliveira Lopes Costa. Otimização combinatória em roteamento multicast. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset.

6.
Camila Pereira Santos. Uma heurística multi-nível para agrupamento em grafos. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset.

7.
Mariana Amery. Redes neurais para identificar ferramentas para agrupamento em grafos. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Matemática Computacional) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset.

8.
Matheus Antunes de Paulo. Roteamento de redes sensores sem fio usando agrupamento em grafos (co-orientadora). 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Matemática Computacional) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset.

9.
Bruna Cristina Braga. Um algoritmo espectral para agrupamento semissupervisionado em grafos. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Matemática Computacional) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset.

10.
Thaise Marques Quitério. Uma metaheurística de colônia de formigas para o problema de detecção de comunidades em redes. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset.

11.
Desiree Maldonado Carvalho. Uma meta-heurística de busca tabu para o problema de agrupamento em grafos. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Matemática Computacional) - Universidade Federal de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset.

12.
Vinícius Duarte de Almeida. Uma meta-heurística para problemas de agrupamento em grafos. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset.

13.
José Augusto Fioruci. Heurísticas para a minimização do maior diâmetro de clusters. (co-orientadora). 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Matemática Aplicada e Computação Científica) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset.



Inovação



Projetos de pesquisa


Educação e Popularização de C & T



Apresentações de Trabalho
1.
NASCIMENTO, MARIA C. V.. Grafos. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
NASCIMENTO, M. C. V.. Comitê Local do Congresso Nacional de Matemática Pura e Aplicada (CNMAC). 2017. (Congresso).

2.
NASCIMENTO, M. C. V.; CHAVES, A. A. ; SALLES NETO, L. L. ; YANASSE, H. H. . Membro de comitê científico da XVIII Oficina Nacional de Problemas de Corte e Empacotamento, Planejamento e Programação da Produção e Correlatos. 2017. (Outro).



Outras informações relevantes


Citações mantém o nome de solteira: M. C. V. Nascimento

Participou como revisora de artigos dos seguintes eventos:

--Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), 2010

--Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial, 2008

--International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2008

--Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados, 2008

-- Brazilian Symposium on Bioinformatics, 2007

--Mexican International Conference on Artificial Intelligence, 2007

Foi do comitê organizador do

IBERAMIA, 2010



Página gerada pelo Sistema Currículo Lattes em 16/11/2018 às 4:10:05