Diego Nunes Brandão

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  • Última atualização do currículo em 21/11/2018


Possui doutorado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2013), mestrado em Computação também pela Universidade Federal Fluminense (2008), graduação em Matemática pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2005), Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2005) e graduação em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2005). Desde 2010 é professor do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Modelagem Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: métodos numéricos para equações diferenciais, esquemas adaptativos, estrutura de dados, redes neurais artificiais, análise de dados ambientais. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Diego Nunes Brandão
Nome em citações bibliográficas
BRANDÃO, D. N.;Brandão, D.;BRANDÃO, DIEGO;Diego Brandão;Brandão, Diego;BRANDAO, DIEGO;BRANDAO, D.N.;BRANDAO, D. N.

Endereço


Endereço Profissional
Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
Rua General Canabarro - 229
Maracanã
20271205 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil
Telefone: (21) 25663022


Formação acadêmica/titulação


2008 - 2013
Doutorado em Computação.
Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.
Título: Métodos Multinível na Resolução de Equações Diferenciais Parciais com Refinamento Adaptativo de Malhas., Ano de obtenção: 2013.
Orientador: Mauricio Kischinhevsky.
Palavras-chave: solução numérica de equações diferenciais; Métodos Multinível; Estrutura de Dados; refinamento de malhas.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada / Especialidade: Análise Numérica.
2006 - 2008
Mestrado em Computação.
Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.
Título: Um Refinamento h-Adaptativo de Malhas para o Método dos Elementos Finitos utilizando uma Estrutura de Grafo.,Ano de Obtenção: 2008.
Orientador: Mauricio Kischinhevsky.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: elementos finitos; refinamento de malhas; Grafos; refinamento h.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Mecânica / Subárea: Fenômenos de Transporte / Especialidade: Princípios Variacionais e Métodos Numéricos.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada / Especialidade: Análise Numérica.
2001 - 2005
Graduação em Matemática Aplicada e Computacional.
Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, UFRRJ, Brasil.
Título: Um modelo entidade-relacionamento para um banco de dados em solos e aplicações de Redes Neurais Artificiais.
Orientador: Marcos Bacis Ceddia.
2001 - 2005
Graduação em Licenciatura em Matemática.
Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, UFRRJ, Brasil.
Título: Redes Neurais e Splines: Aproximadores de Funções.
Orientador: Eulina Coutinho S. do Nascimento; Alexandre Roque Henrique.
2001 - 2005
Graduação em Bacharelado em Matemática.
Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, UFRRJ, Brasil.
Título: Redes Neurais e Splines: Aproximadores de Funções.
Orientador: Eulina Coutinho S. do Nascimento.




Formação Complementar


2014 - 2014
Caminho das Águas. (Carga horária: 40h).
Agência Nacional de Águas, ANA, Brasil.
2014 - 2014
Introdução a Programação em OpenCL. (Carga horária: 8h).
Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
2014 - 2014
Lei das Águas. (Carga horária: 20h).
Agência Nacional de Águas, ANA, Brasil.
2012 - 2012
Construção da Sala de Aula na Plataforma Moodle. (Carga horária: 30h).
Centro de Educação a Distância do Rio de Janeiro, CEDERJ, Brasil.
2011 - 2011
Modelagem Senoidal e Aplicações em Sinais de Áudio. (Carga horária: 6h).
Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
2011 - 2011
Tópicos de Análise Funcional na Comput. Científica. (Carga horária: 8h).
Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
2011 - 2011
Esquemas Adaptativos de Multiresolução. (Carga horária: 8h).
Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
2005 - 2005
Análise Real. (Carga horária: 28h).
Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.
2004 - 2004
Extensão universitária em Introdução a Analise Funcional. (Carga horária: 72h).
Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, UFRRJ, Brasil.
2004 - 2004
Extensão universitária em Introdução a Geoestatística. (Carga horária: 45h).
Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, UFRRJ, Brasil.
2004 - 2004
Introdução aos Modelos em Ecologia Populacional. (Carga horária: 7h).
Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
2004 - 2004
Controle Ótimo: Algumas Aplicações em Medicina. (Carga horária: 7h).
Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
2004 - 2004
Inteligência Artificial. (Carga horária: 9h).
Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
2003 - 2003
Métodos Quantitativos em Biociências. (Carga horária: 21h).
Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, UNIRIO, Brasil.
2002 - 2002
Modelagem Molecular em Sistemas Biológicos. (Carga horária: 22h).
Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.


Atuação Profissional



Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, CEFET/RJ, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor D4 (Associado), Carga horária: 40

Atividades

08/2017 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Matemática Discreta
Lógica Matemática
09/2016 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Álgebra Linear Computacional
Pesquisa Operacional
03/2015 - Atual
Ensino, Engenharia de Controle e Automação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Programação de Computadores I
Programação de Computadores II
08/2014 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Escola de Informática, .

Linhas de pesquisa
Redes Neurais Artificiais
03/2012 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Cefet-RJ/Uned NI, .

01/2011 - Atual
Ensino,

Disciplinas ministradas
Estrutura de Dados
Programação I (Ling. C)
Programação Web I (JavaScript)
Programação Web II (PHP)

Centro de Educação a Distância do Rio de Janeiro, CEDERJ, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - 2015
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Tutor a Distância, Carga horária: 20

Atividades

08/2009 - 11/2015
Ensino, Tecnologia em Sistemas de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Trabalho de Conclusão de Curso (TCC)
08/2006 - 11/2015
Ensino, Tecnologia em Sistemas de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Fisica para Computação
08/2008 - 12/2010
Ensino, Tecnologia em Sistemas de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Probabilidade e Estatistica

Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - 2015
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Colaborador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

03/2006 - 11/2015
Pesquisa e desenvolvimento , Centro Tecnológico, Escola de Engenharia.

08/2008 - 07/2009
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução a Informatica
08/2008 - 07/2009
Ensino, Engenharia de Recursos Hidricos e Meio Ambiente, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Programação de Computadores
08/2007 - 07/2009
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução aos Métodos Numéricos
03/2008 - 07/2008
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Organização de Computadores II
03/2007 - 08/2007
Treinamentos ministrados , Centro Tecnológico, Instituto de Computação.

Treinamentos ministrados
Introdução a Linguagem java e j2ee, ministrado aos funcionários da Petrobrás como curso de capacitação.

Universidade do Estado do Rio de Janeiro, UERJ, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - 2014
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 2
Outras informações
Participação em projeto de desenvolvimento de um sistema de aquisição de dados ambientais em rios.


Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - Atual
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Colaborador em Projeto de Pesquisa.


Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - Atual
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Colaborador em Projeto de Pesquisa.


Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, UFRRJ, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - 2005
Vínculo: Estagio, Enquadramento Funcional: Estagiário

Atividades

12/2004 - 4/2005
Estágios , Instituto de Agronomia, Departamento de Solos.

Estágio realizado
Estágio Supervisionado. Desenvolvimento de um sistema de banco de dados para solos e ferramentas para determinação de curvas de retenção de água no solo utilizando redes neurais artificiais.


Linhas de pesquisa


1.
Métodos numéricos de alto desempenho para equações diferenciais

Objetivo: Trata-se do desenvolvimento e análise de técnicas para a solução aproximada de equações diferenciais estacionárias e evolutivas empregadas no estudo de vários fenômenos físicos e/ou de engenharia. Empregam-se técnicas de refinamento adaptativo de malhas, processamento paralelo distribuído no contexto de diferenças, volumes ou elementos finitos..
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação / Especialidade: Modelos Analíticos e de Simulação.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada / Especialidade: Análise Numérica.
Setores de atividade: Informática; Previsão do Tempo e Prospecção Climática; Produtos e Serviços Voltados Para A Defesa e Proteção do Meio Ambiente, Incluindo O Desenvolvimento Sustentado.
Palavras-chave: elementos finitos; refinamento de malhas; solução numérica de equações diferenciais; Grafos; formulação variacional de Galerkin.
2.
Arduino

Objetivo: Desenvolvimento de um sistema baseado em hardware livre para monitoramento de qualidade de água..
3.
Monitoramento Ambiental

Objetivo: Desenvolvimento de sensores para monitoramento de propriedades físico-química de água, bem como modelos matemáticos que possam descrever o comportamento de corpos hídricos e sejam calibrados a partir dos dados coletados pelos sensores desenvolvidos de maneira automática..
4.
Redes Neurais Artificiais

Objetivo: Utilizar Redes Neurais Artificiais (RNAs) para análise de dados ambientais, especificamente sobre retenção de água em solos e reserva de carbono em solos..


Projetos de pesquisa


2017 - Atual
Abordagens Computacionais para a Simulação de Tráfego Urbano.
Descrição: O presente projeto visa o desenvolvimento de modelos e métodos computacionalmente eficientes para simulação de tráfego urbano. Os modelos nessa área podem servir para o desenvolvimento planejado das melhores malhas urbanas que atendam de forma satisfatória o trânsito naquela região observando a quantidade de habitantes, ou sugerir rotas alternativas em malhas já consolidadas a partir de dados que permitam prever antecipadamente a situação do tráfego. Dada a complexidade do problema abordado serão estudadas duas abordagens distintas: na primeira serão utilizados modelos de otimização combinatória (o conhecido Problema de Planejamento de Redes com Equilíbrio de Tráfego (PPR-ETU) para o planejamento de malhas viárias; e, na segunda modelos microscópicos denominados autômatos celulares (AC) que permitem prever o comportamento do trânsito em malhas conhecidas a piori. O PPR-ETU é definido sobre um grafo G(V,A), onde V é um conjunto de nós, que representam locais, e A = A1 U A2 é um conjunto de arcos não capacitados que representam um caminho entre dois locais. Pode-se considerar o PPR-ETU como sendo um problema que visa construir ou redimensionar uma rede com custo mínimo, visando também uma melhoria na distribuição do fluxo enviado por ela. Para o PPR-ETU objetiva-se apresentar novos métodos exatos, heurísticos e híbridos, além de realizar testes computacionais para validar a eficiência de cada método proposto. Já os AC são modelos probabilístico que permitirão avaliar o comportamento do trânsito em situações de acidente, permitindo que gestores planejem antecipadamente rotas alternativas e sugiram aos condutores na tentativa de reduzir congestionamentos..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) .
Integrantes: Diego Nunes Brandão - Coordenador / Sanderson Lincoln de Oliveira Gonzaga - Integrante / Juliany Sales Brandão - Integrante / Ueverton dos Santos Souza - Integrante / Raphael Carlos Santos Machado - Integrante / Ana Luísa Carvalho Furtado - Integrante / Pedro Henrique Gonzalez Silva - Integrante / Wellington Wallace Miguel Melo - Integrante.Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Outra.
2016 - Atual
Métodos numéricos computacionalmente eficientes para resolução de equações diferenciais parciais.
Descrição: A simulação computacional tem papel fundamental na compreensão de fenômenos físicos de problemas reais oriundos das mais diversas áreas. O desenvolvimento de abordagens computacionalmente eficientes permite que diferentes cenários sejam avaliados. Neste contexto, podemos dividir tais abordagens em três grupos: métodos adaptativos, métodos paralelos e métodos híbridos (adaptativos e paralelos). O presente projeto consiste no desenvolvimento de abordagens adaptativas e paralelas para o problema de transporte de contaminantes. No contexto da abordagem adaptativa serão estudadas estruturas de dados que melhor representem a malha computacional, sendo avaliado tanto custo de memória quanto qualidade da solução numérica obtida. As estruturas a serem estudadas serão a quadtree e o grafo de folhas autônomas, ambas as estruturas são utilizadas para representação de domínios bidimensionais. Enquanto o grafo de folhas autônomas fornece uma busca mais simples por elementos vizinhos, a quadtree aparentemente consome menos memória, devido a não utilizar nós de transição, assim torna-se interessante comparar tais estruturas no contexto de resolução de problemas diferenciais. No segundo tópico, um método denominado HOPMOC que utiliza conceitos de decomposição de operadores, associando o método das características modificado e o método Hopscotch será estudado no contexto de transporte de poluentes. Esse método apresenta uma limitação no que tange a necessidade de utilizar uma interpolação para obtenção de valores no pé da linha característica. A utilização de métodos controladores de fluxo numérico, denominados métodos TVD podem apresentar uma melhora significativa na solução numérica obtida..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Diego Nunes Brandão - Coordenador.Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2016 - Atual
Processamento Inteligente de Sinais em Ambientes Multidisciplinares
Descrição: O presente projeto lida com aplicações de processamento inteligente de sinais para áreas multidisciplinares, com possíveis ramificações mais específicas nas indústrias de serviços de telecomunicações, entretenimento, óleo & gás, além das áreas de saúde, educação e defesa. Dentro desse contexto amplo, os principais temas que norteiam a pesquisa em questão envolvem: (i) automatização e melhoria do reconhecimento de padrões recorrentes, em diversas aplicações, e que são mormente utilizados para dar suporte a decisões tidas como críticas, tais como a identificação de ameaças realizada por submarinos por meio de sistemas de sonar passivo, ou o suporte ao acompanhamento, diagnóstico e posterior tratamento de pacientes suspeitos de tuberculose; (ii) desenvolvimento de mecanismos que auxiliem o atendimento a pessoas com deficiências físicas, entre eles, visando a mitigar barreiras na educação de deficientes auditivos, como é o caso de sistemas que interpretam a linguagem de sinais em tempo real, ou ainda, provendo a única forma de comunicação a indivíduos portadores de esclerose lateral amiotrófica através de sistemas de rastreamento ocular; (iii) desenvolvimento de novos algoritmos para o processamento de sinais adquiridos por diversos agentes, possivelmente heterogêneos, que se encontram geograficamente distribuídos, visando a aplicações práticas em dispositivos conectados à internet das coisas, em redes de sensores, em redes celulares e em enxames de abelhas; (iv) desenvolvimento de algoritmos acurados e computacionalmente eficientes para o processamento estatístico de sinais que permitem a identificação de sistemas nas mais variadas aplicações, tais como cancelamento de eco acústico, fundamental em sistemas de comunicações modernos, ou comunicação acústica subaquática, essencial para monitorar fenômenos que ocorrem no fundo do mar (e.g. deslocamento de placas tectônicas que podem acarretar em catástrofes e monitoramento de poços de petróleo em águas profundas); (v) melhoria da qualidade dos sinais (especialmente acústicos) captados de forma redundante por diversos sensores por meio da localização das fontes geradoras desses sinais, ou ainda, calibração automática das posições dos sensores, sempre tendo em vista a própria natureza redundante dos sinais em questão durante a recuperação e eventual separação em sinais de interesse e possíveis interferências; e (vi) implementação das soluções propostas de forma computacionalmente eficiente em ambientes paralelos e em tempo real. Em relação às técnicas empregadas na solução de tais problemas, citam-se técnicas avançadas de inteligência computacional e aprendizagem de máquinas, incluindo redes profundas (do inglês, deep networks), além de técnicas avançadas de processamento digital de sinais, tais como filtragem adaptativa, modelos estocásticos, representações tempo-frequência, processamento em grafos, amostragem compressiva (do inglês, compressive sensing), separação de matrizes não-negativas em matrizes não-negativas, dentre outras, passando ainda por técnicas específicas para implementação computacional em tempo real das soluções propostas..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (4) .
Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Raphael de Oliveira Guerra - Integrante / HADDAD, D.B. - Integrante / Wallace Alves Martins - Coordenador / João Baptista de Oliveira e Souza Filho - Integrante / Markus Vinícius dos Santos Lima - Integrante.Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2015 - 2017
Modelagem Computacional Aplicada em Problemas Ambientais: Aspectos Teóricos e de Simulação.
Descrição: O presente projeto visa o desenvolvimento de modelos computacionalmente eficientes para simulação de problemas da área ambiental, especificamente serão estudados modelos que descrevem o comportamento de um poluente em um corpo hídrico. A redução do custo computacional dos métodos clássicos será obtida pela utilização de duas técnicas: refinamento adaptativo de malhas e técnicas de processamento paralelo. O primeiro grupo de técnicas envolve a representação de modelos baseados em árvores para representação do domínio computacional. Nestas o custo para a obtenção de informações relativas a vizinhança é elevado quando comparado a representação uniforme do domínio. Com o intuito de reduzir esse custo objetiva-se o desenvolvimento de técnicas baseadas em representação por grafos. No quesito paralelismo o objetivo será a utilização do método Hopmoc com controlador de fluxo numérico. Por fim, técnicas de reconhecimento de padrões serão empregadas visando determinar os melhores parâmetros a serem utilizados para calibrar os métodos desenvolvidos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) .
Integrantes: Diego Nunes Brandão - Coordenador / Sanderson Lincoln de Oliveira Gonzaga - Integrante / HADDAD, D.B. - Integrante / Ueverton dos Santos Souza - Integrante / Raphael Carlos Santos Machado - Integrante / Ana Luísa Carvalho Furtado - Integrante.Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1
2015 - Atual
Solução de equações diferenciais parciais por decomposição de domínios estocástica.

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Mauricio Kischinhevsky em 23/07/2015.
Descrição: O objetivo é desenvolver versões paralelas, testar e avaliar desempenho e speedup, de algoritmos empregados para criar estocasticamente a decomposição geométrica de domínios discretizados, e subsequentemente resolver numericamente o problema diferencial nos subdomínios. Os algoritmos propostos são, em princípio, paralelizáveis de modo eficiente. Portanto, um benefício esperado é a confirmação e quantificação do paralelismo dos algoritmos propostos. Ademais, medidas quantitativas são necessárias para confirmar aspectos relativos à convergência dos processos iterativos e da solução global do problema. Portanto, avaliação experimental mediante testes sistemáticos será efetuada..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2014 - Atual
Modelagem Computacional e Redes de Sensores para problemas ambientais e de engenharia.
Descrição: O principal objetivo desta pesquisa é desenvolver um sistema de monitoramento utilizando redes de sensores. Os dados obtidos por esse sistema serão utilizados no processo de calibração de modelos matemáticos que descrevem problemas ambientais e de engenharia. As Redes de Sensores Sem Fio (RSSF) constituem uma tecnologia emergente, em que pequenos dispositivos denominados sensores possuem como principal funcionalidade o monitoramento de áreas de difícil acesso ou inóspitas, como oceanos, desertos, florestas, nichos aquáticos, complexos industriais, entre outros. O uso de RSSF para monitoramento vem sendo fortemente desenvolvido nas últimas décadas. Essa abordagem é bem interessante quando comparada com as tradicionais. No caso do monitoramento da qualidade da água de rios, por exemplo, o processo de coleta de dados é quase manual. O sistema desenvolvido fornecerá alguns dados necessários para a simulação dos modelos computacionais e a formulação e simulação de problemas inversos na área ambiental e de engenharia..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (6) .
Integrantes: Diego Nunes Brandão - Coordenador / Antônio José da Silva Neto - Integrante / Jader Lugon - Integrante / Henrique Serdeira - Integrante / Francisco Henrique de Freitas Viana - Integrante / Bruno Fernandes Guedes - Integrante / Raphael de Oliveira Guerra - Integrante.Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 7
2009 - 2010
Projeto integrado de aplicações de geofísica para as arquiteturas atuais de processamento de alto desempenho
Descrição: O objetivo principal deste projeto é aperfeiçoar a versão paralela da aplicação já existente no CENPES, que modela a propagação de ondas sísmicas. Neste sentido, a equipe envolvida atuará tanto na otimização dos procedimentos da aplicação alvo, particularmente no que diz respeito ao aproveitamento das diferentes tendências atuais em computação de alto desempenho, quanto na proposta e implementação de novos procedimentos que tornem a modelagem computacional mais precisa, robusta e eficiente...
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Regina Cristina P Toledo Leal - Integrante / Anselmo Montenegro - Integrante / Esteban Clua Gonzales - Integrante / Marcelo Zamith - Integrante / Maria Cristina Boeres - Coordenador / Vinnod Rebelo - Integrante / Lucia Drummond - Integrante.Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Cooperação.


Projetos de extensão


2017 - Atual
Bode Voador
Descrição: As principais organizações tecnológicas ao redor do mundo iniciaram nos últimos anos um forte movimento de estimulação ao ingresso de estudantes às áreas tecnológicas. Organizações como a IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) e a SAE (Society of Automotive Engineers) têm implantado programas estudantis promovendo uma maior interação entre as partes no ramo tecnológico. Seguindo esta tendência, este projeto tem como objetivo incentivar os alunos do ensino médio/técnico do campus Nova Iguaçu a participar em competições estudantis, estimulando o ingresso nas engenharias. Além disso, o projeto pode auxiliar na fixação dos alunos do ensino superior em suas carreiras, diminuindo a evasão. Como forma de preparar os alunos para a participação em competições deste tipo, serão propostas duas competições internas nos moldes das competições atuais propostas pela SAE Brasil. A primeira, batizada pela organização como Demoiselle, consiste em projetar e construir um avião não controlado voar pelo maior tempo possível em uma área delimitada. Este avião deve ser de pequeno porte, construído em material de baixo custo e deve ter propulsão por hélice e elástico. Nesta competição os alunos devem trabalhar em equipe e pesquisar as melhores soluções e técnicas existente, além de promover vários testes. A segunda competição, com um grau de complexidade muito maior, foi batizada inicialmente de SAE Helidesign e atualmente chamada de Fórmula Drone. Consiste em uma competição utilizando aeronave de asas rotativas rádio controlada, tipo drone, dotada de sistemas orientados para o cumprimento de determinadas tarefas que constituem o desafio técnico da competição. O desenvolvimento da aeronave a ser utilizada posteriormente na competição será de responsabilidade da Bodetronic (equipe de robótica do campus Nova Iguaçu), que já vem trabalhando no desenvolvimento de seu próprio drone com o intuito de participar em competições de velocidade. Além do estimulo aos alunos tanto do ensino médio/técnico quanto do ensino superior no campus, espera-se ainda, como resultado resultado paralelo deste projeto a construção de um drone da própria instituição, passando pelas fases de projeto, fabricação, construção e controle do dispositivo baseado nas características estabelecidas pela organização do evento..
Situação: Em andamento; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) .
Integrantes: Diego Nunes Brandão - Coordenador / Thiago Prego - Integrante / Amaro Azevedo de Lima - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Fabricio Lopes Silva - Integrante / Cristiano Carvalho - Integrante.
2017 - Atual
Ciclo de Seminários em Nova Iguaçu: Pesquisas na Área Tecnológica
Descrição: O Brasil enfrenta nos últimos anos uma grande crise não só política, mas também econômica. Dados recentes mostram que o índice de desemprego atinge cerca de 13,7% da população, superando os 14 milhões de pessoas (Folha, 2017). Diversos economistas e pesquisadores propõem diferentes estratégias a serem desenvolvidas para possibilitar a saída dessa situação. Uma delas é o investimento no processo de inovação tecnológica, o que permitiria a geração de emprego, bem como a participação do país no cenário internacional de forma competitiva, explorando seus recursos naturais e sociais de maneira sustentável. Todavia, o processo de inovação não depende apenas de financiamentos em pesquisas, mas da capacidade do país de formar recursos humanos qualificados (Ramos, 2010). No contexto brasileiro, percebe-se um gargalo: o déficit de profissionais ligados às áreas tecnológicas (Helen & Horodynsky, 2011), (CNI, 2013). Nos últimos anos o governo federal tentou amenizar esse quadro, aumentando consideravelmente as vagas das instituições públicas. Contudo, o número de formados nestas ainda é baixo. Para mudar essa realidade, é necessário investir na qualidade da educação básica, motivando os alunos (INEP, 2011). Estudos demonstram que um dos principais motivos do desinteresse dos jovens pelo ensino deve-se a não compreensão de como os conteúdos aprendidos por eles podem ser aplicados em problemas reais (Época, 2016). Com o objetivo de despertar na população jovem o interesse por áreas tecnológicas, o CEFET-RJ Campus NI vem promovendo ações para disseminação da área, por meio de projetos aplicados nas áreas de meio ambiente, robótica dentre outros. Nestes os alunos percebem como aplicar os conteúdos vistos em sala no desenvolvimento de produtos e novas tecnologias. O desenvolvimento deste projeto é mais um nessa linha. Ele permitirá que alunos do ensino básico e ingressos dos cursos de Engenharia do CEFET/RJ percebam a importância da aplicação tecnológica nas mais diversas áreas por meio do contato com pesquisadores de diversas instituições e às pesquisas por eles desenvolvidas. Os alunos envolvidos nesse projeto tornar-se-ão profissionais com uma visão muito mais ampla da área e uma formação ainda mais sólida..
Situação: Em andamento; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (10) .
Integrantes: Diego Nunes Brandão - Coordenador / Amaro Azevedo de Lima - Integrante / Luciano Santos Constantin Raptopoulos - Integrante / Fabricio Lopes Silva - Integrante.
2014 - 2015
Monitoramento Ambiental e a Computação: uma parceria de sucesso.
Descrição: O objetivo central desse projeto é promover a interação dos estudantes do ensino médio-técnico com o desenvolvimento de pesquisa na área de meio ambiente de maneira a estimular e motivar esses alunos na percepção da importância da aplicação da tecnologia na área ambiental. O monitoramento ambiental tem crescido nos últimos anos graças aos avanços das áreas tecnológicas. Todavia, ainda existem problemas no que tangem ao custo de cada sensor quando comparado a dimensão da região a ser monitorada. No Brasil o monitoramento dos corpos hídricos ainda é restrito a poucas empresas e locais, sendo na grande maioria das vezes um processo manual. Nesse contexto, o presente projeto visa apresentar aos alunos o problema do controle de qualidade de águas doces, bem como as variáveis que devem ser avaliadas. Espera-se com esse projeto desenvolver uma conscientização ambiental nos alunos dos cursos técnicos de Informática, Automação e Telecomunicações, unindo a tecnologia com a área ambiental..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Diego Nunes Brandão - Coordenador.Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Bolsa.
2014 - 2015
Projeto para incentivar alunos dos Ensinos Básico e Superior da Baixada Fluminense nas áreas Tecnológicas.
Descrição: O Brasil enfrenta nos últimos anos o desafio de crescer economicamente em um cenário internacional desfavorável. O desenvolvimento do processo de inovação tecnológica permite a participação do país nesse cenário de forma competitiva, explorando seus recursos naturais e sociais de forma sustentável. Todavia, o processo de inovação não depende apenas de financiamentos em pesquisas, mas da capacidade do país de formar recursos humanos qualificados (Ramos, 2010). No contexto brasileiro, percebe-se um gargalo: o déficit de profissionais ligados às áreas tecnológicas. O governo federal vem tentando amenizar esse quadro, aumentando consideravelmente as vagas das instituições públicas. Contudo, o número de formados nestes ainda é baixo. Para mudar essa realidade, é necessário investir na qualidade da educação básica motivando os alunos. Com o objetivo de despertar na população jovem das escolas públicas da Baixada Fluminense (RJ) o interesse por áreas tecnológicas, o CEFET-RJ/UneD NI vem promovendo ações para disseminação da área, especificamente de computação e eletrônica. O desenvolvimento deste projeto permitirá que alunos do ensino básico de escolas públicas da Baixada Fluminense e ingressos dos cursos de Engenharia do CEFET/RJ percebam a importância da aplicação tecnológica. Para tanto, os alunos de graduação serão orientados no estudo de tecnologias aplicadas nas áreas de: economia de energia em casas inteligentes e sistemas de refrigeração, e; monitoramento ambiental. Já os alunos do ensino básico participarão de atividades em assuntos introdutórios de programação e eletrônica. Tais atividades envolvem palestras e exposições, a serem ministradas pelos alunos de graduação sob supervisão de professores do CEFET/RJ e colaboradores..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) .
Integrantes: Diego Nunes Brandão - Coordenador / Henrique Serdeira - Integrante / Thiago Prego - Integrante / Diego Haddad - Integrante / Francisco Henrique de Freitas Viana - Integrante / Rafael Burlamaqui Amaral - Integrante / Amaro Azevedo de Lima - Integrante / Bruno Fernandes Guedes - Integrante / Francisco Eduardo Cirto - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Jader Lugon Jr. - Integrante / Raphael de Oliveira Guerra - Integrante.Financiador(es): Ministério da Educação - Auxílio financeiro.
2013 - 2015
Desvendando os mistérios da Robótica ? desenvolvendo tecnologia com alunos do ensino fundamental, médio e superior
Descrição: Estudos que apontam que a maior parte da população brasileira não frequentou um curso profissionalizante por falta de interesse no desenvolvimento tecnológico ou por ter uma noção equivocada sobre o perfil de atividades dos profissionais dessas áreas. O principal objetivo deste projeto é promover atividades de extensão, utilizando veículos não tripulados, em unidades de ensino da baixada fluminense com o intuito de despertar na população jovem o interesse pelas áreas relacionadas ao desenvolvimento tecnológico, principalmente nas áreas de programação, eletrônica e mecatrônica..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Thiago Prego - Coordenador / Diego Haddad - Integrante / Francisco Henrique Viana - Integrante.Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.


Projetos de desenvolvimento


2017 - Atual
Sistema Automático para Monitoramento de Qualidade de Água com Tecnologias de Baixo Custo.
Descrição: A água é um recurso essencial para existência e manutenção da vida, sendo sua preservação de suma importância para a sociedade. Os riscos ambientais e de saúde associados a uma possível escassez de água são inúmeros, o que deveria tornar crescente a busca de novas fontes de abastecimento, mas principalmente de novas medidas de proteção e controle da poluição. Nesse contexto, o gerenciamento dos recursos hídricos tem como objetivo principal garantir o suprimento de água em quantidade suficiente e qualidade satisfatória. Apesar de toda sua importância, o processo de monitoramento da qualidade de água ainda é rudimentar, pesquisadores realizam esse controle de forma quase manual. A automatização desse processo poderia auxiliar a gestores públicos na tomada de decisão para o planejamento de políticas nacionais mais eficientes, bem como de gestores privados na redução de custos devido a multas por processos de poluição indevidos. Um grande empecilho no processo de monitoramento automático é o alto custo dos sistemas embarcados responsáveis por capturar e disponibilizar as informações ambientais. Com o advento das novas tecnologias de hardware livre o custo de sistemas embarcados teve uma redução considerável, permitindo que novas soluções sejam desenvolvidas. O presente projeto visa fornecer um sistema automático de baixo custo para o monitoramento ambiental que possa auxiliar tanto usuários residências quanto gestores públicos e privados no controle da qualidade da água..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) .
Integrantes: Diego Nunes Brandão - Coordenador / Henrique Serdeira - Integrante / Bruno Fernandes Guedes - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Raphael de Oliveira Guerra - Integrante / Christiano Braga - Integrante / Fabricio Lopes Silva - Integrante / Cristiano Carvalho - Integrante.Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2015 - Atual
Implantação e Nucleação da Equipe Cyborg de Futebol de Robôs do CEFET/RJ
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (12) Graduação: (4) .
Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Luciano Santos Constantin Raptopoulos - Coordenador.Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2014 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento de otimizações e modernização de código para métodos numéricos de diferenças finitas para solução de equações diferenciais parciais em arquiteturas paralelas híbridas.

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Carla Osthoff Ferreira de Barros em 31/08/2017.
Descrição: Os modelos computacionais destinados à solução numérica de equações diferencias parciais são amplamente usados atualmente e se beneficiam da cada vez mais crescente gama de tecnologias que permitem aumento de desempenho, fazendo com que os problemas sejam resolvidos mais rapidamente. Neste cenário podemos destacar a vetorização e a paralelização como metodologias de otimização e modernização. Enquanto a primeira objetiva que uma unidade de processamento seja usada o mais eficientemente possível, a segunda objetiva o uso de mais unidades de processamento simultaneamente O método HOPMOC é um métodos numérico de diferenças finitas para solução de equações diferenciais parciais e foi proposto como um método para resolução de problemas de convecção-difusão com dominância convectiva para ser executado em ambientes compostos por máquinas paralelas. Ele permite um decomposição espacial do domínio do problema, onde cada subproblema pode ser resolvido independentemente. Além disso ele minimiza a troca de informações entre regiões vizinhas, reduzindo assim a troca de mensagens entre os nós do ambiente distribuído. Outra característica que seu custo por instante de tempo é conhecido a priori, além de usar uma estratégia baseada na busca por informação ao longo da linha característica para cada instante de tempo. Técnicas de decomposição de operadores, como as empregadas pelo HOPMOC, foram estudadas durante as últimas décadas com o propósito de reduzir o custo computacional dos métodos para solucionar problemas multidimensionais evolutivos modelados por equações diferenciais parciais. Hoje com o avanço das tecnologias de paralelismo em ambientes de memória compartilhada e distribuída, o foco da pesquisa tem sido no desenvolvimento de estratégias que explorem ao máximo as capacidades computacionais desses ambientes..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Sanderson Lincoln de Oliveira Gonzaga - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Frederico Luis Cabral - Integrante / OSTHOFF, CARLA - Coordenador / Gabriel Pinheiro da Costa - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra.
2012 - 2013
Sistema de Aquisição de Dados para Problemas Inversos em Modelos de Qualidade de Água em Rios.
Descrição: Edital CNPq/Vale S.A. 05/2012 - Forma-Engenharia Processo No. 455724/2012-1 Valor: R$ 26.848,00.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Antônio José da Silva Neto - Coordenador / Jader Lugon - Integrante / Henrique Serdeira - Integrante / Jonh Edson - Integrante / Pedro Paulo Gomes Watts - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.


Outros Projetos


2014 - Atual
Projeto de Implantação de Iniciativas para Geração e Difusão de Conhecimento em Dois Pólos Regionais de Ciência e Tecnologia, IPRJ/UERJ ? Nova Friburgo e CEFET/RJ ? Nova Iguaçu

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Antônio José da Silva Neto em 17/05/2016.
Descrição: Este projeto visa dar continuidade às ações dos jovens talentos, inserindo-os nos laboratórios do Campus da UERJ e do CEFET/Nova Iguaçu, para atuarem como multiplicadores das atividades de C&T desenvolvidas nas Universidades. Será criado também um ambiente que permita a difusão e compartilhamento tecnológico entre as Instituições, por meio da implantação de duas salas multimídias interligando os laboratórios de ambos os institutos, criando um ambiente virtual interativo. Assim, experimentos desenvolvidos em uma instituição poderão ser acompanhados por estudantes da outra instituição, possibilitando aos alunos uma construção do seu processo de aprendizado de forma compartilhada..
Situação: Em andamento; Natureza: Outra.


Membro de corpo editorial


2017 - Atual
Periódico: Revista Cadernos de Computação Aplicada


Revisor de periódico


2012 - 2016
Periódico: INFOCOMP (UFLA. Impresso)
2011 - 2016
Periódico: RCTVM - Revista de Ciência e Tecnologia do Vale do Mucuri
2015 - Atual
Periódico: Latin American Journal of Computing
2018 - Atual
Periódico: International Engineering Journal


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada/Especialidade: Análise Numérica.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes Neurais Artificiais.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.


Idiomas


Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2010
3o. Lugar Concurso para Professor de Informática do CEFET/RJ - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, CEFET-RJ.
2009
3º Lugar Concurso para Professor de Informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro IFRJ - Campus Pinheiral, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro IFRJ.
2009
2o Lugar no Concurso para Professor Assistente em Ciência da Computação no Departamento de Ciências Exatas do PUVR, Universidade Federal Fluminense.
2007
1o. Lugar Concurso para Professor Substituto do Instituto de Computação da UFF, Universidade Federal Fluminense.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:10
Total de citações:6
Fator H:2
Brandao, Diego Nunes N.  Data: 19/03/2018

SCOPUS
Total de trabalhos:3
Total de citações:5
D.Brandão; D.N. Brandão; Diego Brandão; Diego N. Brandão  Data: 08/11/2016

Artigos completos publicados em periódicos

1.
Cabral, Frederico Luís2015Cabral, Frederico Luís ; OSTHOFF, CARLA ; Brandão, D. ; Kischinhevsky, M. . Fine-Tuning Xeon Architecture Vectorization and Parallelization of a Numerical Method for Convection-Diffusion Equations. Communications in Computer and Information Science (Print), v. 565, p. 131, 2015.

2.
Sabino, T.L.R.2014Sabino, T.L.R. ; BRANDAO, DIEGO ; ZAMITH, M. ; Montenegro, A.A. ; Clua, Esteban ; Kischinhevsky, M. ; BULCAO, A. . Implementation Aspects of the 3D Wave Propagation in Semi-Infinite Domains Using the Finite Difference Method on a GPU based Cluster. Lecture Notes in Computer Science, v. 8584, p. 426-439, 2014.

3.
RUAS, VITORIANO2013RUAS, VITORIANO ; BRANDÃO, DIEGO ; KISCHINHEVSKY, MAURICIO . Hermite finite elements for diffusion phenomena. Journal of Computational Physics (Print), v. 235, p. 542-564, 2013.

4.
A. Montenegro2010A. Montenegro ; Brandão, D. ; D. Robaina ; E. C. Gonzales ; GONZAGA, S. L. de O. ; Kischinhevsky, M. . An adaptive graph for volumetric mesh visualization. Procedia Computer Science, v. 1, p. 1747-1755, 2010.

5.
ZAMITH, M.2010 ZAMITH, M. ; LEAL, R. C. P. T. ; Kischinhevsky, M. ; Brandão, D. ; E. C. Gonzales ; A. Montenegro ; Lima, E.B. . A probabilistic cellular automata model for highway traffic simulation. Procedia Computer Science, v. 1, p. 337-345, 2010.

6.
Brandão, D.2009 Brandão, D.; Kischinhevsky, M. ; GONZAGA, S. L. de O. . Finite-Element Non-conforming h-Adaptive Strategy Based on Autonomous Leaves Graph. Lecture Notes in Computer Science, v. 5544, p. 570-579, 2009.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
HADDAD, D. B. ; ASSIS, L. S. ; TARRATACA, L. ; P. JUNIOR, J. R. ; GOMES, A. S. ; CEDDIA, M. B. ; OLIVEIRA, R. F. ; Brandão, D. . Brazilian Soil Bulk Density Prediction Based on a Committee of Neural Regressors. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2018, Rio de Janeiro. Anais do IJCNN 2018, 2018. v. 1. p. 1-8.

2.
GONZAGA, S. L. de O. ; CHAGAS, G. O. ; D. Robaina ; BRANDAO, DIEGO ; KISCHINHEVSKY, M. . A modified bandwidth reduction heuristic based on the WBRA and George-Liu algorithm. In: International Conference on Computational Science, 2018, Wuxi. Lecture Notes in Computer Science, 2018. v. 10862. p. 416-424.

3.
GONZAGA, S. L. de O. ; D. Robaina ; BRANDAO, DIEGO ; KISCHINHEVISKY, M. ; OLIVEIRA, G. . An experimental assessment of three point-insertion sequences for 3-D incremental Delaunay tessellations. In: International Conference on Computational Science, 2018, Wuxi. Proceedings of the 18th International Conference on Computational Science - ICCS 2018. Cham: Springer International Publishing, 2018. v. 10860. p. 614-623.

4.
CABRAL, F. L. ; OSTHOFF, C. ; COSTA, G. ; GONZAGA, S. L. de O. ; BRANDAO, DIEGO ; KISCHINHEVISKY, M. . An OpenMP implementation of the TVD-Hopmoc method based on a synchronization mechanism using locks between adjacent threads on Xeon Phi accelerators. In: International Conference on Computational Science, 2018, Wuxi. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer International Publishing, 2018. v. 10862. p. 701-707.

5.
BRANDÃO, D. N.; GONZAGA, S. L. de O. ; Kischinhevsky, M. ; CABRAL, F. L. ; OSTHOFF, C. . A total variation diminishing Hopmoc scheme for numerical time integration of evolutionary differential equations.. In: International Conference on Computational Science and Its Applications, 2018, Melbourne. Proceeding of International Conference on Computational Science and Its Applications. Berlin: Springer International Publishing, 2018. v. 10960. p. 53-66.

6.
METELO, A. ; BRAGA, C. ; BRANDAO, DIEGO . Towards the Modular Specification and Validation of Cyber-Physical Systems: A Case-Study on Reservoir Modeling with Hybrid Automata (to appear). In: International Conference on Computational Science and Its Applications, 2018, Melbourne. Proceedings of International Conference on Computational Science and Its Applications, 2018. v. 10960. p. 80-95.

7.
BRANDAO, DIEGO; CABRAL, F. L. ; OSTHOFF, C. ; Kischinhevsky, M. ; GONZAGA, S. L. de O. ; SOUTO, R. P. . Fine-tuning an OpenMP-based TVD--Hopmoc method using Intel Parallel Studio XE tools on Intel Architectures (to appear). In: Latin American Conference on High Performance Computing (CARLA), 2018. Anais do Latin American Conference on High Performance Computing, 2018.

8.
OSTHOFF, C. ; Cabral, Frederico Luís ; SOUTO, R. P. ; COSTA, G. ; GONZAGA, S. L. de O. ; Brandão, D. ; KISCHINHEVSKY, M. . An improved OpenMP implementation of the TVD--Hopmoc method based on a cluster of points (to appear). In: VECPAR, 2018, São Pedro. Anais do VECPAR, 2018.

9.
STEFANO, G. L. ; PONTES, R. G. ; GONZAGA, S. L. de O. ; TELLES, W. R. ; BRANDAO, DIEGO . Uso da plataforma Mohid como ferramenta de apoio à tomada de decisão: um exemplo na região de Nova Friburgo.. In: Escola Regional de Sistemas de Informação, 2018, Nova Friburgo. Anais da Escola Regional de Sistemas de Informação, 2018.

10.
NEVES, C. N. ; Fernandes, K. ; Brandão, D. . Programação de Escalas na Agricultura Irrigada utilizando o Método Particle Swarm Optimization (PSO). In: XXI Encontro Nacional de Modelagem Computacional e IX Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais, 2018, Búzios. Anais do XXI Encontro Nacional de Modelagem Computacional. Campos dos Goytacazes: Essentia Editora, 2018. p. 1-10.

11.
PARIZ, E. N. ; DURVAL, A. L. A. ; Fernandes, K. ; GONZAGA, S. L. de O. ; Brandão, D. . Visualização de Dados em Java para um Modelo de Autômato Celular de Crescimento de Tumores. In: XXI Encontro Nacional de Modelagem Computacional e IX Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais, 2018, Búzios. Anais do XXI Encontro Nacional de Modelagem Computacional. Campos dos Goytacazes: Essentia Editora, 2018. p. 1-8.

12.
SANTOS, G. A. S. ; BORDIGNON, A. ; GONZAGA, S. L. de O. ; HADDAD, D. B. ; BRANDÃO, D. N. ; BELLOZE, K. T. . A Brief Review about Educational Data Mining applied to Predict Student's Dropout. In: Escola Regional de Sistemas de Informação - ERSI, 2018, Nova Friburgo. Anais da Escola Regional de Sistemas de Informação, 2018.

13.
MOREIRA, TAYANA ; BRANDAO, D. N. ; HADDAD, D. B. ; CEDDIA, M. B. ; PINHEIRO, E. F. M. ; OLIVEIRA, R. F. . A first approach using neural network to estimating soil bulk density of Urucu basin in Central Amazon-Brazil. In: 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017, Anchorage. 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017. p. 3236.

14.
Cabral, Frederico Luís ; OSTHOFF, CARLA ; KISCHINHEVISKY, M. ; BRANDAO, DIEGO ; GONZAGA, S. L. de O. ; COSTA, G. . Tuning up TVD HOPMOC method on Intel MIC Xeon Phi Architectures with Intel Parallel Studio Tools. In: 8th Workshop on Applications for Multi-Core Architectures, 2017, Campinas. Anais do 8th Workshop on Applications for Multi-Core Architectures (WAMCA)., 2017.

15.
Brandão, D.; GUERRA, R. O. ; PONTES, R. G. ; GOMES, G. R. ; PINHEIRO, L. F. ; COSTA, F. S. ; MENEZES, H. ; STEFANO, G. L. . Sistema Computacional de Monitoramento de Qualidade de Água baseado em Arduino.. In: Escola Regional de Sistemas de Informação do Rio de Janeiro, 2017, Rio de Janeiro. Anais da Escola Regional de Sistemas de Informação do Rio de Janeiro, 2017. v. 1. p. 1.

16.
CARVALHO, G.R. N. ; BRANDAO, D.N. ; HADDAD, D.B. ; DO FORTE, V.L. ; CEDDIA, M.B. . A RBF Neural Network applied to predict soil Field Capacity and Permanent Wilting Point at Brazilian coast. In: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2015, Killarney. 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2015. p. 1.

17.
Sabino, T.L.R. ; BRANDÃO, DIEGO ; ZAMITH, M. ; E. C. Gonzales ; A. Montenegro ; KISCHINHEVSKY, MAURICIO ; BULCAO, A. . Implementation Aspects of the 3D Wave Propagation in Semi-Infinite Domains Using the Finite Difference Method on a GPU based Cluster. In: International Conference on Computational Science and its Applications, 2014, Guimarães, Portugal. Lecture Notes in Computer Science. Switzerland: Springer, 2014. v. 8584. p. 426-439.

18.
CABRAL, F. L. ; Brandão, D. ; Kischinhevsky, M. ; OSTHOFF, C. . Implementação Híbrida MPI/OpenMP do método Hopmoc na resolução da Equação de Convecção-Difusão. In: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2014, Natal. Anais do CNMAC 2014, 2014.

19.
CABRAL, F. L. ; OSTHOFF, C. ; Kischinhevsky, M. ; Brandão, D. . Implementações Híbridas MPI/OpenMP/OpenACC/CUDA do Método HOPMOC na Resolução da Equação de Convecção-Difusão.. In: Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho - WSCAD 2014, 2014, São José dos Campos. Anais do XV WSCAD 2014, 2014.

20.
CABRAL, FREDERICO LUIS ; OSTHOFF, CARLA ; KISCHINHEVSKY, MAURICIO ; BRANDAO, DIEGO . Hybrid MPI/OpenMP/OpenACC Implementations for the Solution of Convection-Diffusion Equations with the HOPMOC Method. In: 2014 14th International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA), 2014, Guimaraes. 2014 14th International Conference on Computational Science and Its Applications, 2014. p. 196.

21.
MOREIRA, BRUNO ; KISCHINHEVSKY, MAURICIO ; Zamith, Marcelo ; Clua, Esteban ; Brandão, Diego . Simulation of Sound Wave Propagation With Damping for Realistic Sound rendering for Games and Interactive Aplications. In: Annual International Conference on Computer Games, Multimedia and Allied Technology, 2012. 2nd Annual International Conference on Computer Games, Multimedia and Allied Technology (CGAT 2012).

22.
Brandão, D.; Ruas, V. ; BUSCAGLIA, G. C. ; Kischinhevsky, M. . Hermite Finite Element Methods for Fluid Flow. In: World Congress on Computational Mechanics, 2012, São Paulo. Anais do 10th World Congress on Computational Mechanics, 2012.

23.
Sabino, T.L.R. ; ZAMITH, M. ; Brandão, D. ; A. Montenegro ; Kischinhevsky, M. ; LEAL, R. C. P. T. ; SILVEIRA FILHO, O. T. ; BULCAO, A. ; E. C. Gonzales . Scalable Simulation of 3D Wave Propagation in Semi-Infinite Domains Using the Finite Difference Method on a GPU Based Cluster. In: Brazilian e-Science Workshop, 2011, Natal. XXX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2011. p. 110-118.

24.
Moreira, B.C. ; Brandão, D. ; Kuryla, C. ; E. C. Gonzales ; Kischinhevsky, M. . An Architecture Using Finite Difference Method to Calculate Realistic Sounds Equalization in Games. In: Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, 2011, Salvador. Proceedings of Sbgames 2011, 2011.

25.
ZAMITH, M. ; Passos, E. ; Brandão, D. ; Kischinhevsky, M. ; LEAL, R. C. P. T. ; A. Montenegro ; E. C. Gonzales . Sound Wave Propagation Applied in Games. In: Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital - SBGames, 2010, Florianopolis. Anais do SBGames, 2010.

26.
Brandão, D.; ZAMITH, M. ; Kischinhevsky, M. ; A. Montenegro ; E. C. Gonzales ; LEAL, R. C. P. T. . Performance Evaluation of Optimized Implementations of Finite Difference Method for Wave Propagation Problems on GPU Architecture.. In: International Symposium on Computer Architecture and High Performance - Workshop on multi and many core applications, 2010, Petropolis. Anais do Sbac-Pad, 2010.

27.
A. Montenegro ; Brandão, D. ; E. C. Gonzales ; Kischinhevsky, M. ; LEAL, R. C. P. T. ; Lima, E.B. ; ZAMITH, M. . A Parallelizable Probabilistic Cellular Automata Model for Highway Trafic Simulation: Periodic and Open Boundaries Conditions. In: International Meeting on High Performance Computing for Computational Science - VECPAR, 2010, São Francisco. Proceedings of the 9th International Meeting on High Performance Computing for Computational Science, 2010.

28.
Brandão, D.; A. Montenegro ; E. C. Gonzales ; Kischinhevsky, M. ; LEAL, R. C. P. T. ; ZAMITH, M. ; SILVEIRA FILHO, O. T. ; BULCAO, A. . Simulation of Wave Propagation in Semi-Infinite Domains Using the Finite Difference Method on a GPU Based on Cluster. In: Mecom-Cilamce, 2010, Buenos Aires. Anais do Mecom-Cilamce, 2010.

29.
D. Robaina ; Brandão, D. ; GONZAGA, S. L. de O. ; Kischinhevsky, M. ; A. Montenegro ; E. C. Gonzales . An Adaptive Data Structure for Volumetric Mesh Representation and Visualization. In: 30º Iberian-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2009, Buzios. Proceedings of 30º Iberian-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2009.

30.
BRANDÃO, D. N.; GONZAGA, S. L. de O. ; Kischinhevsky, M. . Finite Element h-Adaptive Refinement Procedure based on Autonomous Leaves Graphs. In: XXIX CILAMCE Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2008, Maceio. Proceedings of the XXIX CILAMCE Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2008.

31.
BRANDÃO, D. N.; Kischinhevsky, M. . Funções Hierárquicas em Malhas Não-Conformes de Elementos Finitos. In: 65 Seminário Brasileiro de Análise, 2007, São João del Rey. 65 Seminário Brasileiro de Análise. São João del Rey, 2007. v. 1.

32.
GONZAGA, S. L. de O. ; Lima, E.B. ; BRANDÃO, D. N. ; Fernandes, K. ; Almeida, A. ; Kischinhevsky, M. ; LEAL, R. C. P. T. . A General Approach about Galerkin Variational Formulation for Finite Elements. In: World Congress on Computer Science, Engineering and Technology Education, 2006, Santos. World Congress on Computer Science, Engineering and Technology Education. Santos: COPEC, 2006. p. 61-65.

33.
BRANDÃO, D. N.; FORTE, V. L. ; OLIVEIRA, R. F. ; CEDDIA, M. B. ; NACISMENTO, G. B. ; GUEDES FILHO, O. . Neural Network applied to predict soil Field Capacity and Permanent Wilting Point. In: 2nd Global Workshop on Digital Soil Mapping, 2006, Rio de Janeiro. 2nd Global Workshop on Digital Soil Mapping, 2006. p. 14-14.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
ASSIS, L. S. ; SILVA, P. H. G. ; BRANDAO, DIEGO ; MACHADO, R. C. S. . Heurística para Alocação de Alunos em Escolas Públicas no Estado do Rio de Janeiro. In: L SIMPOSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL (SBPO), 2018, Rio de Janeiro. Anais do L SIMPOSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL (SBPO). Campinas: GALOA, 2018.

2.
Ruas, V. ; Brandão, D. ; Kischinhevsky, M. . A Hermite Finite Element Related to Classical Mixed Methods for Flows in Porous Media. In: International Congress on Industrial and Applied Mathematics - ICIAM, 2011, Vancouver. 7th International Congress on Industrial and Applied Mathematics - ICIAM 2011, 2011.

3.
Brandão, D.; Kischinhevsky, M. ; Rangel, S. . A Tvd Hopmoc Scheme for Numerically Integrating Time Evolutionary Differential Equations.. In: International Congress on Industrial and Applied Mathematics - ICIAM, 2011, Vancouver. 7th International Congress on Industrial and Applied Mathematics - ICIAM 2011, 2011.

4.
Carvalho, G. ; J.M.N. Silva ; BRANDÃO, D. N. ; CEDDIA, M. B. . Utilização de RNA's RBF para predição de quantidade de água no solo. In: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2008, Belém. Anais do CNMAC2008., 2008.

5.
Almeida, A. ; Lima, E.B. ; BRANDÃO, D. N. ; Fernandes, K. ; GONZAGA, S. L. de O. ; LEAL, R. C. P. T. ; Kischinhevsky, M. . A General Approach about Galerkin Variational Formulation for Finite Elements. In: World Congress on Computer Science, Engineering and Technology Education, 2006, Santos. Proceedings of World Congress on Computer Science, Engineering and Technology Education. Santos: COPEC, 2006. v. 1. p. 60-60.

Apresentações de Trabalho
1.
BRANDÃO, D. N.; BRAGA, C. ; SILVA, F. L. ; CARVALHO, C. . Estudo sobre propriedades de um sistema ciber-físico para controle de qualidade de água em ambientes industriais.. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
BRANDÃO, D. N.. Aspectos Computacionais do Monitoramento da Qualidade de Água. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
BRANDÃO, D. N.. Aspectos Computacionais do Monitoramento da Qualidade de Água. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
BRANDÃO, DIEGO. Simulação e Visualização de Propagação de Ondas Acústicas. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
BRANDÃO, DIEGO. Modelagem Computacional e Aplicações do Arduíno em Problemas Ambientais. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

6.
Brandão, D.; OSTHOFF, C. ; CABRAL, F. L. ; Kischinhevsky, M. . Hybrid MPI/OpenMP/OpenACC implementations for the solution of convection-diffusion equations with the Hopmoc Method.. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

7.
BRANDÃO, DIEGO. Aquisição de Dados e Modelagem Computacional em Problemas de Qualidade de Água. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

8.
BRANDÃO, DIEGO. Ciência da Computação. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

9.
Brandão, D.. Performance Evaluation of Optimized Implementations of Finite Difference Method for Wave Propagation Problems on GPU Architecture. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

10.
Brandão, D.. Finite Element h-Adaptive Refinement Procedure based on Autonomous Leaves Graphs.. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

11.
Brandão, D.. Funções Hierárquicas em Malhas Não-Conformes de Elementos Finitos.. 2007. (Apresentação de Trabalho/Seminário).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
NEVES, T. A. ; NASCIMENTO, C. H. P. ; SANTORO, R. V. ; Brandão, D. . EpemGraph: Software para Emparelhamento de Grafos. 2017.

2.
BRANDAO, DIEGO; KISCHINHEVSKY, M. ; GONZAGA, S. L. de O. . TVD-Hopmoc. 2017.

3.
PEIXOTO, M. P. ; BRANDAO, DIEGO ; VIANA, F. H. F. . Genético Nim Game. 2017.

4.
BATISTA, P. D. ; SANTORO, R. V. ; BRANDAO, DIEGO ; MEIRELLES, R. ; SANTOS, E. . Lissajous App: Aplicativo para geração de Curvas de Lissajous Generalizadas. 2016.

5.
RIBEIRO JUNIOR, J. M. ; BRANDAO, D.N. . Simulador de Tráfego: programa para análise de tráfego por meio do cálculo de equações diferenciais hiperbólicas.. 2015.

6.
PARIZ, E. N. ; DURVAL, A. L. A. ; BRANDAO, D.N. . Simulador de Crescimento de Tumores com Autômatos Celulares. 2015.

7.
TAVARES, U. ; BRANDAO, D.N. . SMREC: Sistema de Gerenciamento do Consumo de Energia Elétrica Residencial. 2014.

8.
BRANDAO, DIEGO; Siva-Neto, A.J.S. ; Serdeira, H. ; Lugon, J. ; TELLES, W. R. ; EDSON, J. ; PONTES, R. G. ; COSTA, F. S. ; PINHEIRO, L. F. ; GOMES, G. R. ; MENEZES, H. . ProMais: Sistema para Monitoramento Ambiental com Arduino (V 1.0). 2013.

9.
ALVES, R. M. ; BRANDAO, D.N. . APLICAÇÕES INTERATIVAS: O JOGO TETRIS. 2011.

10.
Brandão, D.. Adaptatividade Temporal em Diferenças Finitas para o Problema de Modelagem Sísmica. 2010.

11.
BRANDAO, DIEGO; CERQUEIRA, G. A. . Presto: Uma ferramenta no auxilio da percepção musical. 2010.

12.
BRANDÃO, D. N.; CEDDIA, M. B. ; SOUZA, A. L. ; BARBOSA, I. C. . SisData: Um sistema de Banco de Dados para Solos. 2005.

Produtos tecnológicos
1.
GARCIA, D. R. ; SANTORO, R. V. ; BRANDAO, D.N. . Barco Autonomo de Garrafa Pet baseado em Arduino para Sensoriamento de Corpos Hídricos. 2015.

Trabalhos técnicos
1.
BRANDÃO, D. N.. Comite de Programa do WAMMCA. 2016.

2.
BRANDÃO, DIEGO. Comitê de Programa do ERI-MT. 2016.

3.
BRANDÃO, D. N.. Comitê de Programa do ERSI-RJ. 2016.

4.
VITERBO, J. ; BRANDAO, DIEGO . Comitê de Programa da Escola Regional de Sistemas de Informação - ERSI/RJ. 2015.

5.
Brandão, D.. Comitê de Programa do Workshop on Applications for Multi-Core Architectures. 2015.

6.
Brandão, D.. Comitê de Programa do 12th International Conference on Formal Aspects of Component Software. 2015.

7.
BRANDAO, DIEGO. Comite Científico do Computer on the beach. 2015.

8.
BRANDÃO, DIEGO. Revisor de Artigo do Congresso IberoLatino Americano de Métodos Computacionais em Engenharia - CILAMCE. 2014.

9.
BRANDÃO, DIEGO. Comitê Científico do Dia do Blender. 2014.

10.
Brandão, D.. Comitê de Programa da Escola Regional de Informática do Mato Grosso. 2013.

11.
BRANDÃO, DIEGO. Comitê Científico do V Dia do Blender. 2013.

12.
BRANDÃO, DIEGO. Comitê de Programa da Escola Regional de Informática do Mato Grosso. 2012.

13.
Brandão, D.. Comitê de Programa do Workshop de Educação em Informática - WEI. 2011.


Produção artística/cultural
Artes Visuais
1.
SANTOS, D. C. ; JORDAO, G. M. ; LIMA, N. A. ; BRANDAO, D.N. . Animação do Sistema Solar com o Blender. 2015. Animação.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
MITACC, E.; MORATORI, P.; BERNARDINI, F.; Brandão, D.. Participação em banca de Angelica de Souza Pinto. UM MÉTODO UTILIZANDO ALGORITMO DE APRENDIZADO ONLINE PARA PREDIÇÃO DE TEMPO DE EXECUÇÃO DE ROTAS DE VEÍCULOS. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas Computacionais) - Universidade Federal Fluminense.

2.
GONZAGA, S. L. de O.; Brandão, D.; RESENDE, A. M. P.. Participação em banca de Cláudio Vinícius de Carvalho. Uma Revisão de Heurísticas para Renumeração de Vértices para Redução do Custo de Execução do Método GMRES Pré-Condiconado.. 2018. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Lavras.

3.
BRAGA, C.; Brandão, D.; VIEIRA, B. L.; HAEUSLER, E. H.; SAADE, D. C. M.. Participação em banca de André Luiz Soares Metelo. A Rewriting Logic Approach for the Specification and Validation of Modular Cyber Physical Systems. 2018. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

4.
CASTRO, M. C. S.; COELHO, I. M.; SENA, A. C.; MARZULO, L. A. J.; Brandão, D.. Participação em banca de Bruno Marques Costa. Otimização do Fluxo de Dados em uma Rede de Sensores utilizando Técnicas de Codificação de Redes.. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

5.
NEVES, T. A.; ALVAREZ, G. B.; CRISTO, E. S.; BRANDÃO, D. N.. Participação em banca de Erick Barbosa de Souza. do plano de tratamento por radioterapia em pacientes com gliomas via algoritmos genéticos.. 2015. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal Fluminense.

6.
VITERBO, J.; BERNARDINI, F. C.; ARTIGAS, D.; BRANDÃO, D. N.. Participação em banca de Jefferson de Jesus Costa. Uma abordagem baseada em mineração de grafos para identificação de caminhos críticos em grades e históricos curriculares de cursos de graduação.. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas Computacionais) - Universidade Federal Fluminense.

Qualificações de Mestrado
1.
NEVES, T. A.; ALVAREZ, G. B.; CRISTO, E. S.; RANGEL, L. A. D.; BRANDAO, DIEGO. Participação em banca de Erick Barbosa de Souza. Otimização do plano de tratamento por radioterapia em pacientes com gliomas via algoritmos genéticos. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal Fluminense.

Monografias de cursos de aperfeiçoamento/especialização
1.
GUEDES, B. F.; GONCALVES, E. D.; COSTA, R. S. G.; Brandão, D.; MAIA, R. C. C.. Participação em banca de Maria Lucia Rodrigues Cordeiro. O Uso das Tecnologias de Informação e Comunicação no Curso de Especialização em Educação Tecnológica do CEFET/RJ. 2015. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Educação Tecnológica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

2.
COSTA, R. S. G.; GONCALVES, E. D.; MAIA, R. C. C.; GUEDES, B. F.; Brandão, D.. Participação em banca de Washington de Assis Pinheiro. A Educação Profissional e o Uso das Redes Sociais como Ferramenta Comunicacional. 2015. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Educação Tecnológica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
GUERRA, R. O.; BRANDAO, D. N.; SALGADO, L.. Participação em banca de André Mendes Ghigo e Felippe Mauricio Vieira.Interface Multiplataforma para Controle e Visualização de Informações do Framework Osiris. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

2.
Serdeira, H.; PENNA, P. H. V.; Brandão, D.. Participação em banca de Gustavo Domingos Martins.Automação Residencial no Gerenciamento de Energia utilizando Arduino. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.

3.
PENNA, P. H. V.; Serdeira, H.; Brandão, D.. Participação em banca de Davi Mendes de Freitas.Automação Residencial no Gerenciamento de Energia utilizando Arduino. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.

4.
Brandão, D.; THOMPSON, J. V. C.. Participação em banca de Marcelo Belisário Silva.Modelagem de uma caixa acústica com duto. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.

5.
Seixas, F.; BRANDAO, J. S.; Brandão, D.. Participação em banca de LUÍS HENRIQUE DA SILVA FERREIRA.UM SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA PARA AUXILIAR O GEORREFERENCIAMENTO DE DADOS SOBRE A DENGUE. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.

6.
BRANDÃO, DIEGO; BRANDAO, J. S.; CARVALHO, S. T.. Participação em banca de ANDRÉ GONÇALVES BARROS.GESTÃO DE RISCOS NA TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.

7.
Santos, J.A.F.; Brandão, D.. Participação em banca de ANA PAULA DE ALBUQUERQUE ROMUALDO; VITOR AFONSO PINTO.PROTÓTIPO DE SISTEMA PARA APOIO À GESTÃO HOSPITALAR. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.

8.
GONCALVES, L. B.; Brandão, D.. Participação em banca de Valdomiro Neves de Lima.ALGORTE - Um Passo da Arte Computacional.. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Centro de Educação a Distância do Rio de Janeiro.

9.
GONCALVES, L. B.; SOARES, S. S. R. F.; Brandão, D.. Participação em banca de Thiago de Oliveira Correa.A abstração com uso de uma arquitetura orientada a serviços e a divulgação via RSS. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Centro de Educação a Distância do Rio de Janeiro.

10.
Resmini, R.; Brandão, D.; Santos, J.A.F.. Participação em banca de Rafael Marques Alves.OS ASPECTOS DO SBTVD NO DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES INTERATIVAS: IMPLEMENTAÇÃO DO JOGO TETRIS. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.

11.
J.M.N. Silva; BRANDÃO, D. N.; Sousa, L.S.. Participação em banca de Diogo de Santana Candido.Manipulação de Operadores Espaciais. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.

12.
ZAMITH, M.; Antunes, A.; Brandão, D.. Participação em banca de BRUNO FRANCISCO BATISTA DIAS.ALGORITMOS PARA A SELEÇÃO DE CARTEIRAS DE AÇÕES. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.

13.
Brandão, D.; J.M.N. Silva; ZAMITH, M.. Participação em banca de Edney Meritello Mota.Segurança de Aplicações Web em ASP.NET. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
CIRTO, F. E.; GUEDES, B. F.; BRANDAO, DIEGO. Banca para professor EBTT de informática.. 2017. Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

2.
GONZAGA, S. L. de O.; Brandão, Diego; OLIVEIRA, H. C. B.; ANDRADE, A. V.; UCHOA, J. Q.. Concurso Público para Professor Adjunto A do Departamento de Ciência de Computação.. 2015. Universidade Federal de Lavras.

Outras participações
1.
Diego Brandão; HARTMANN, C.; SILVA, A. L.; FLORENCIO JUNIOR, R.. Banca de Avaliação de Reconhecimento de Saberes e Competências da profa. Camila Sampaio Bezerra da Silva.. 2015. Instituto Federal de Alagoas - Matriz.

2.
Diego Brandão; SILVA JUNIOR, A. F.; SEVERIANO JUNIOR, V.; PEREIRA, J. G. A.. Banca de Avaliação de Reconhecimento de Saberes e Competências da prof. Rildo Soares. 2015. Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

3.
Diego Brandão; SALES, D. S.; DANTIER, R. M. P.; DIAS, M. A.. Banca de Avaliação de Reconhecimento de Saberes e Competências da prof. Saulo Queiroz. 2015. Instituto Federal Fluminense.

4.
SOUSA, T. G.; SILVA, F. L. C. E.; DANTIER, R. M. P.; BRANDÃO, DIEGO. Banca de Avaliação de Reconhecimento de Saberes e Competências da profa. CRISTIANE BARROS CRESPO.. 2015. Instituto Federal Fluminense.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
1º Encontro Fluminense de Mulheres em Biomatemática. 2018. (Encontro).

2.
Programa de Capacitação e Treinamento de Professores no Projeto SAE BRASIL Helidesign. 2016. (Outra).

3.
XXVII Prêmio Jovem Cientista.Sistema para Aquisição de Dados para Monitoramento de Qualidade de Água. 2013. (Outra).

4.
CFL-80. 2010. (Encontro).

5.
Wammca - Sbacpad.Performance Evaluation of Optimized Implementations of Finite Difference Method for Wave Propagation Problems on GPU Architecture... 2010. (Simpósio).

6.
XXIX CILAMCE Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering. Finite Element h-Adaptive Refinement Procedure based on Autonomous Leaves Graphs. 2008. (Congresso).

7.
65 Seminário Brasileiro de Análise.Funções Hierárquicas em Malhas Não-Conformes de Elementos Finitos.. 2007. (Seminário).

8.
CURSO DE VERAO 2004. 2004. (Outra).

9.
24ºCOLOQUIO BRASILEIRO DE MATEMATICA. 2003. (Outra).

10.
I ENCONTRO EM METODOS QUANTITATIVOS EM BIOCIENCIAS DA UNIRIO. 2003. (Encontro).

11.
1ª ESCOLA DE MODELAGEM MOLECULAR E BIOINFORMATICA. 2002. (Outra).

12.
CURSO DE APERFEIÇOAMENTO DE PROFESSORES. 2002. (Outra).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
MACHADO, R. C. S. ; SASAKI, D. ; SILVA, P. H. G. ; FIGUEIREDO, C. H. ; MACULAN, N. ; SZWARCFITER, J. L. ; BRANDAO, DIEGO . Latin America Worshop on Cliques in Graphs. 2018. (Congresso).

2.
BRAGA, C. ; BRANDAO, DIEGO . International Conference on Formal Aspects of Component Software. 2015. (Congresso).

3.
VIANA, F. H. F. ; VITERBO, J. ; Brandão, D. . Escola Regional de Sistemas de Informação. 2014. (Congresso).

4.
BRANDÃO, D. N.; J.M.N. Silva . 1o Congresso de Sistemas de Informação - A WEB 2.0. 2008. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
FERNANDO PEREIRA GONÇALVES DE SÁ. Estudo sobre identificação de anomalias em ambientes industriais.. Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. (Orientador).

2.
Gustavo Alexandre Souza Santos. Análise de dados educacionais.. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. (Orientador).

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Lucas Ferreira Pinheiro. Algoritmos de Economia de Energia para Redes de Sensores Sem Fio.. Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. (Orientador).

2.
Felipe Schubert. Sistema de Monitoramento de Qualidade de Água. Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Rafael Meireles Siqueira. Algoritmo de Colônia de Formigas aplicado a Identificação de Danos Estruturais.. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Telecomunicações) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. (Orientador).

2.
Yasmin Bianca da Costa Cruz. Adaptatividade Temporal para o Problema de Propagação de Ondas Bidimensional com o Método de Diferenças Finitas. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Engenharia Civil) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Rubens Silva. Computação Ubíqua: Um overview. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Diego Nunes Brandão.

2.
José Messias Ribeiro Junior. Desenvolvimento de um programa para o cálculo de equações diferenciais hiperbólicas.. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Diego Nunes Brandão.

3.
Ubiratan Tavares. SMREC: Sistema de Gerenciamento do Consumo de Energia Elétrica Residencial. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Centro de Educação a Distância do Rio de Janeiro. Orientador: Diego Nunes Brandão.

4.
Gustavo Domingos martins. Automação Residencial no Gerenciamento de Energia utilizando Arduino. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Diego Nunes Brandão.

5.
Davi Mendes de Freitas. Automação Residencial no Gerenciamento de Energia utilizando Arduino. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Diego Nunes Brandão.

6.
Marcelo Belisário Silva. Modelagem de uma caixa acústica com duto. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Diego Nunes Brandão.

7.
Pedro Paulo da Cunha Machado. Sistema baseado em microcontroladores para agricultura de precisão. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Centro de Educação a Distância do Rio de Janeiro. Orientador: Diego Nunes Brandão.

8.
Rafael Marques Alves. OS ASPECTOS DO SBTVD NO DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES INTERATIVAS: IMPLEMENTAÇÃO DO JOGO TETRIS. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Diego Nunes Brandão.

9.
Valdomiro Neves de Lima. ALGORTE - Um Passo da Arte Computacional. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Diego Nunes Brandão.

10.
Gildson Araujo Cerqueira. Presto: Uma ferramenta no auxílio do desenvolvimento da percepção musical. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Centro de Educação a Distância do Rio de Janeiro. Orientador: Diego Nunes Brandão.

11.
Alex Martins. Calculadora Educativa. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Diego Nunes Brandão.

12.
Giorgia Roberta de Neves e Carvalho. Utilização de RNA RBF para Predição de Quantidade de Água no Solo. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto Ensinar Brasil. Orientador: Diego Nunes Brandão.

Iniciação científica
1.
Rafael Meireles. Estudo sobre técnicas de inteligência computacional para identificação de danos estruturais em vigas.. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Telecomunicações) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Diego Nunes Brandão.

2.
Yasmin Bianca da Costa Cruz. Estudo sobre Métodos de Diferenças Finitas Aplicado a Propagação de Ondas Acústicas. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Civil) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

3.
Pedro Bernardo Correa. Estudo sobre técnicas de inteligência computacional para identificação de danos estruturais em vigas.. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Civil) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

4.
Henrique Menezes. Monitoramento de qualidade do Ar. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

5.
Gabriel dos Santos Lourenço Stefano. Uso do Mohid para simulação de transporte de massa em corpos hídricos. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

6.
Pedro Bernardo Correa Lima. Sistema de Monitoramento de Qualidade do Ar. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Civil) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

7.
Tayana Moreira Dias. Redes Neurais Aplicadas na Predição de Estoque de Carbono em Solos Amazonicos. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

8.
Lucas Pinheiro. Algoritmos de economia de energia em redes de sensores sem fio. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Diego Nunes Brandão.

9.
Roberto Gervásio. Simulação de transporte de massa via volumes finitos no rio Bengalas.. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

10.
Henrique Menezes. Modulo de Visualização para o Osiris. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Diego Nunes Brandão.

11.
Lucas Ferreira Pinheiro. Estudo de protocolos em redes de sensores sem fio.. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Diego Nunes Brandão.

12.
Gabriel Ribeiro Gomes. Um sensor de pH para monitoramento ambiental de qualidade de água em rios.. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Diego Nunes Brandão.

13.
Roberto Pontes Gervásio. Modelagem computacional e redes de sensores sem fio. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

14.
Henrique Menezes. Aquisição de Dados para um Sistema em Python no Monitoramento Ambiental de Rios.. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Diego Nunes Brandão.

Orientações de outra natureza
1.
Eduardo Pereira da Silva Santos. Estágio em Atividade de Suporte. 2017. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

2.
Caroline da Conceição Moreira. Estágio em Atividade de Suporte em Informática. 2017. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

3.
Karina da Silva Pacheco e Larissa Xavier Santos. Um simulador para tráfego urbano usando automatos celulares. 2017. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

4.
Emanuel Amaro S. Fernandes e Rayane Aparecida D. Costa. Mineração de Dados na avaliação de opiniões políticas no Twitter. 2017. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

5.
Allan C.C. Jorge, João G.l L. Proença e Mariana C.F.C. Felix. Avaliação de Retenção e Evasão nos cursos do CEFET-RJ em Nova Iguaçu. 2017. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

6.
Sara Mello Ferreira. Atividades de Suporte em Infraestrutura de Computadores. 2016. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

7.
Daniel Victor Camilo. Suporte Técnico na área de Redes de Computadores. 2016. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

8.
Thayná Pinto Fagundes. Integração de sistemas (estágio). 2016. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

9.
Ericon Pariz e Anna Lydia Durval. Automatos Celulares Aplicados em um Problema de Crescimento de Tumores. 2015. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

10.
Danyel Mathias do Nascimento e Vanessa de Araujo Winkler. Sensores para Sistema de Aquisição de Dados para Monitoramento de Qualidade de Água. 2015. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

11.
Daniel Romanini Garcia e Rodolfo Vianna Santoro. Barco Autonomo baseado em Arduino para Sensoriamento de Corpos Hídricos. 2015. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

12.
Gabriel Chatebriand Sena. Modelos Formais para Descrição de Comportamento de Tráfego.. 2015. Orientação de outra natureza. (Engenharia de Controle e Automação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

13.
Rafael Meireles Siqueira e Mario Felipe Fandiño Dias. Robótica para Ensino Básico e Fundamental. 2015. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

14.
Anna Lydia Azevedo Durval. Desenvolvimento de um sistema web com banco de dados (estágio). 2015. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

15.
Gabriel Ribeiro Gomes. Monitoramento Ambiental com Arduino. 2014. Orientação de outra natureza - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

16.
Ana Caroline Gomes Vargas. Suporte no desenvolvimento WEB em PHP. 2014. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

17.
Felipe Schubert. Suporte no desenvolvimento de Módulos para um WEB em PHP. 2014. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

18.
Carlos Henrique Braz. Desenvolvimento de Sistema Computacional para Gestão de Processos. 2014. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

19.
Gabriel Lorenzo. Desenvolvimento de Aplicações utilizando o Arduino. 2014. Orientação de outra natureza. (Engenharia de Controle e Automação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Ministério da Educação. Orientador: Diego Nunes Brandão.

20.
Matheus José Peres Miguel. Desenvolvimento do Jogo NIM com Aplicações Matemáticas: Estudo sobre Inteligência Artificial em Jogos por meio de Algoritmo Genético.. 2014. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

21.
Evelyn Nunes e Thais Onhas. Novosti: um Aplicativo para Seleção de Noticias. 2014. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

22.
Ricardo Junior. Estudo sobre bibliotecas para programação paralela em ambientes de memória compartilhada. 2013. Orientação de outra natureza - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

23.
Roberto Gervasio Pontes. Sistema de Aquisição de Dados para Problemas Inversos em Modelos de Qualidade de Água em Rios.. 2013. Orientação de outra natureza - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

24.
Felipe Schubert. Sistema de Aquisição de Dados para Problemas Inversos em Modelos de Qualidade de Água em Rios.. 2013. Orientação de outra natureza - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

25.
Anderson Assis. Sistema de Aquisição de Dados para Problemas Inversos em Modelos de Qualidade de Água em Rios.. 2013. Orientação de outra natureza - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

26.
Lucas Pinheiro. Sistema de Aquisição de Dados para Problemas Inversos em Modelos de Qualidade de Água em Rios.. 2013. Orientação de outra natureza - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

27.
Marcio Albertasse. Estágio em Informática. 2013. Orientação de outra natureza - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

28.
Marcelo Conceição Martins. Manutenção Corretiva e Evolutiva em Sistemas.. 2012. Orientação de outra natureza - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.

29.
Gabriela de Souza Trigueiro. Estágio em Redes Linux. 2011. Orientação de outra natureza - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Nunes Brandão.



Inovação



Programa de computador sem registro
1.
NEVES, T. A. ; NASCIMENTO, C. H. P. ; SANTORO, R. V. ; Brandão, D. . EpemGraph: Software para Emparelhamento de Grafos. 2017.

2.
BRANDAO, DIEGO; Siva-Neto, A.J.S. ; Serdeira, H. ; Lugon, J. ; TELLES, W. R. ; EDSON, J. ; PONTES, R. G. ; COSTA, F. S. ; PINHEIRO, L. F. ; GOMES, G. R. ; MENEZES, H. . ProMais: Sistema para Monitoramento Ambiental com Arduino (V 1.0). 2013.

3.
BRANDAO, DIEGO; CERQUEIRA, G. A. . Presto: Uma ferramenta no auxilio da percepção musical. 2010.

4.
TAVARES, U. ; BRANDAO, D.N. . SMREC: Sistema de Gerenciamento do Consumo de Energia Elétrica Residencial. 2014.


Produto tecnológico
1.
GARCIA, D. R. ; SANTORO, R. V. ; BRANDAO, D.N. . Barco Autonomo de Garrafa Pet baseado em Arduino para Sensoriamento de Corpos Hídricos. 2015.


Projeto de desenvolvimento tecnológico

Projeto de extensão


Educação e Popularização de C & T



Apresentações de Trabalho
1.
BRANDÃO, DIEGO. Ciência da Computação. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
BRANDÃO, DIEGO. Modelagem Computacional e Aplicações do Arduíno em Problemas Ambientais. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
BRANDÃO, DIEGO. Aquisição de Dados e Modelagem Computacional em Problemas de Qualidade de Água. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

4.
BRANDÃO, D. N.. Aspectos Computacionais do Monitoramento da Qualidade de Água. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
BRANDÃO, D. N.. Aspectos Computacionais do Monitoramento da Qualidade de Água. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

6.
BRANDÃO, DIEGO. Simulação e Visualização de Propagação de Ondas Acústicas. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).


Programa de Computador sem registro de patente
1.
NEVES, T. A. ; NASCIMENTO, C. H. P. ; SANTORO, R. V. ; Brandão, D. . EpemGraph: Software para Emparelhamento de Grafos. 2017.

2.
PEIXOTO, M. P. ; BRANDAO, DIEGO ; VIANA, F. H. F. . Genético Nim Game. 2017.

3.
BATISTA, P. D. ; SANTORO, R. V. ; BRANDAO, DIEGO ; MEIRELLES, R. ; SANTOS, E. . Lissajous App: Aplicativo para geração de Curvas de Lissajous Generalizadas. 2016.

4.
RIBEIRO JUNIOR, J. M. ; BRANDAO, D.N. . Simulador de Tráfego: programa para análise de tráfego por meio do cálculo de equações diferenciais hiperbólicas.. 2015.

5.
PARIZ, E. N. ; DURVAL, A. L. A. ; BRANDAO, D.N. . Simulador de Crescimento de Tumores com Autômatos Celulares. 2015.

6.
TAVARES, U. ; BRANDAO, D.N. . SMREC: Sistema de Gerenciamento do Consumo de Energia Elétrica Residencial. 2014.

7.
BRANDAO, DIEGO; Siva-Neto, A.J.S. ; Serdeira, H. ; Lugon, J. ; TELLES, W. R. ; EDSON, J. ; PONTES, R. G. ; COSTA, F. S. ; PINHEIRO, L. F. ; GOMES, G. R. ; MENEZES, H. . ProMais: Sistema para Monitoramento Ambiental com Arduino (V 1.0). 2013.

8.
ALVES, R. M. ; BRANDAO, D.N. . APLICAÇÕES INTERATIVAS: O JOGO TETRIS. 2011.

9.
BRANDAO, DIEGO; CERQUEIRA, G. A. . Presto: Uma ferramenta no auxilio da percepção musical. 2010.


Artes Visuais
1.
SANTOS, D. C. ; JORDAO, G. M. ; LIMA, N. A. ; BRANDAO, D.N. . Animação do Sistema Solar com o Blender. 2015. Animação.




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