Luiz Gustavo Moro Senko

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  • Última atualização do currículo em 21/06/2018


Professor do Instituto Federal Catarinense. Líder do grupo de pesquisa Gestão do Conhecimento. Possui graduação em Bacharelado em Análise de Sistemas pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2002) e mestrado em Informática Aplicada pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2006). Atuação na área de Ciência da Computação, com interesse principal em metodologias e desenvolvimento de sistemas de informação. Atuação e participação em pesquisa e desenvolvimento de sistemas computacionais, utilizando técnicas de inteligência artificial. Interesse nos seguintes temas: metodologias e técnicas de desenvolvimento de sistemas, mineração de dados, mineração de dados distribuídos, aplicações de lógicas não triviais para validação de conhecimento e aprendizagem de máquina.Atuação como bolsista de produtividade CNPQ nível 6B (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Luiz Gustavo Moro Senko
Nome em citações bibliográficas
SENKO, L. G. M.

Endereço


Endereço Profissional
Instituto Federal Catarinense, Campus Brusque.
Rua Hercílio Luz,373
Centro
88350301 - Brusque, SC - Brasil
Telefone: (47) 33542095
URL da Homepage: http://brusque.ifc.edu.br/


Formação acadêmica/titulação


2004 - 2006
Mestrado em Informática.
Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.
Título: Um Método Baseado em Lógica Paraconsistente para Detecção de Inconsistências em Classificadores à Base de Regras,Ano de Obtenção: 2006.
Orientador: Fabrício Enembreck.
Palavras-chave: Mineração distribuída de dados; Lógica Paraconsistente.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Sistemas de Informação.
Setores de atividade: Informática.
1999 - 2002
Graduação em Bacharelado em Análise de Sistemas.
Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.
Título: Sistema de Atendimento ao Portador de Hemofilia.
Orientador: Mario Luiz Bernert.
1994 - 1998
Curso técnico/profissionalizante em Desenho Industrial.
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.




Atuação Profissional



Instituto Federal Catarinense, IF-Catarinense, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor de Ensino Básico Téc. e Tecnológico, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Análise de Sistemas - Engenharia de Software

Vínculo institucional

2016 - 2017
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Coordenador de Curso Técnico, Carga horária: 10, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2012 - 2014
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor do Ensino Básico, Téc. e Tecnológic, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Linguagem de Programação - Projetos de Informática - Introdução a Informática


AVIS Consultorias e Treinamento, AVIS, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2011
Vínculo: Bolsista de Produtividade CNPQ, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Este projeto tem por objetivo desenvolver uma ferramenta computacional de suporte ao julgamento de processos judiciários capaz de agilizar as decisões dos tribunais de justiça e reduzir o atual déficit judiciário brasileiro. A demanda por julgamentos de processos no Poder Judiciário brasileiro tem crescido anualmente, provocando um agravamento do déficit entre processos julgados, em julgamento e novos processos em todas as esferas da justiça: Superior, Federal, Estadual, Trabalho, Eleitoral e Militar. Para minimizar esse problema e agilizar o trâmite dosprocessos, o Conselho Nacional de Justiça (CNJ) tem estabelecido metas anuais apoiadas em ações institucionais e tecnológicas. Embora o acervo de soluções tecnológicas adotadas atualmente por parte dos tribunais permita a digitalização e a automatização de parte do trâmite judiciário dos processos, inovações em Tecnologia da Informação são necessárias para suportar o elemento chave de um processo: o julgamento. Atualmente, o juiz responsável pelo julgamento do processo possui poucas ferramentas computacionais que o auxiliam na tomada de decisão, pois a tecnologia está focada apenas na estruturação, organização, apresentação e anotação de informações. Métodos mais sofisticados de análise semântica de conteúdo, indexação e pesquisa devem permitir ao juiz encontrar rapidamente apoio para uma tomada de decisão ágil, correta e apoiada na jurisprudência atual. Esses objetivos só podem ser alcançados quando conceitos de áreas de pesquisa em computação como Inteligência Artificial, Recuperação de Informação e Teoria das Redes Sociais são aplicados em metodologias e sistemas computacionais.


Centro Universitário Internacional, UNINTER, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2009
Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 4
Outras informações
Disciplinas: Ferramentas Gráficas, Curso Sistemas para Internet


Faculdade de Tecnologia Expert, FATEX, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2009
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 12
Outras informações
Disciplina:Tecnologia da Informação

Vínculo institucional

2009 - 2009
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 20
Outras informações
Disciplinas: Marketing Digital e Sistemas de Informações Gerenciais Curso: Gestão de TI


Faculdade de Tecnologia de Curitiba, FATEC, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2008
Vínculo: Pesquisador Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 10
Outras informações
Disciplinas ministradas: Fundamentos de Banco de Dados e Redes Multimídia


Faculdade Anchieta de Ensino Superior do Paraná, FAESP, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2008
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Assistente I, Carga horária: 8

Atividades

03/2008 - Atual
Ensino, Administração de Empresas, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Marketing na Web e Geomarketing
Informática para Administradores

Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - 2006
Vínculo: Bolsista de Mestrado, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2000 - 2001
Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Outro, Carga horária: 40

Atividades

3/2004 - 9/2006
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Programa de Pós Graduação Em Informática.

4/2000 - 2/2001
Estágios , Núcleo de Desenvolvimento de Sistemas Corporativos, Núcleo de Desenvolvimento de Sistemas Corporativos.

Estágio realizado
Desenvolvimento de sistemas corporativos destinados ao controle de ordens de serviço internas..

Global Village Telecom, GVT, Brasil.
Vínculo institucional

2001 - 2002
Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário Suporte Técnico, Carga horária: 40

Atividades

12/2001 - 12/2002
Estágios , It Tecnologia da Informação, Operation System Suport Oss.

Estágio realizado
Atuação na área de tecnologia da informação - sistemas de suporte e operação, responsável pelo relacionamento com usuários, suporte, orientação e solução de chamados de sistemas em telecomunicações.


Linhas de pesquisa


1.
Inteligência Artificial
2.
Mineração Distribuída de Dados
3.
Aplicações em Lógica Paraconsistente


Projetos de pesquisa


2004 - 2006
Um Método Baseado em Lógica Paraconsistente para Detecção de Inconsistências em Classificadores à Base de Regras
Descrição: Muitos métodos em mineração distribuída têm sido desenvolvidos com o objetivo de viabilizar a aplicação de técnicas de mineração em grandes volumes de dados. As pesquisas em mineração distribuída têm como interesse principal a otimização de algoritmos e técnicas que possibilitem a análise de dados fisicamente distribuídos, propondo soluções mais viáveis financeiramente e computacionalmente. Entre os principais métodos está a mineração distribuída orientada a dados. Este método consiste na divisão dos dados em subconjuntos menores que são minerados individualmente e produzem diversos classificadores locais para, posteriormente, combiná-los em um único classificador. O maior problema com essa técnica é a existência de dados inconsistentes nos subconjuntos que podem comprometer o desempenho e formar classificadores com opiniões contraditórias. A utilização de técnicas de gerenciamento de incerteza permite um raciocínio mais adequado nas situações em que os dados ou conceitos obtidos nem sempre estão completos ou consistentes. Neste trabalho foram empregados conceitos de Lógica Paraconsistente no desenvolvimento de um método capaz de tomar decisões confiáveis a partir de um conjunto de classificadores à base de regras, mesmo quando opiniões contraditórias estiverem presentes. Os experimentos foram aplicados a diferentes bases de dados e na maior parte dos casos, o método proposto produz uma melhor classificação do que cada classificador local. Nos resultados em que o método desenvolvido foi superior, estima-se que a razão do desempenho está associada às bases formadas por maior número de atributos, que podem gerar conjuntos de regras mais expressivos e, possivelmente, uma melhor representação das características das bases..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Luiz Gustavo Moro Senko - Integrante / Fabricio Enembreck - Coordenador.Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Bolsa.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação/Especialidade: Modelos Analíticos e de Simulação.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
ROSSI, L. L.2016ROSSI, L. L. ; SENKO, L. G. M. ; NACHTIGALL, G. R. ; ROSA, A. M. C. ; HEINECK, T. ; VIAN, C. ; BOESING, J. J. S. . Software Livre como Apoio à Tomada de Decisão no Ensino e Uso de Tecnologias: Estudo de Caso para as Escolas Públicas Municipais de Videira-SC. http://dx.doi.org/10.5902/2318133821338, v. 5, p. 95-102, 2016.

2.
ROSSI, L. L.2016ROSSI, L. L. ; SENKO, L. G. M. ; BOESING, J. J. S. ; RIGO, W. . AnalyticPos: Ferramenta para Análise do Perfil Acadêmico dos Cursos de Pós-Graduação no Instituto Federal Catarinense - Campus Videira. Revista de Gestão e Avaliação Educacional, v. 5, p. 41-52-52, 2016.

3.
HEINECK, T.2015HEINECK, T. ; ROSSI, L. L. ; ROSA, A. M. C. ; HUBLER, L. C. ; SENKO, L. G. M. . Ferramenta Analytic para Avaliar o Perfil Acadêmico do Curso de Pedagogia - IFC - Videira. Revista Pedagogia UFMT, v. 2, p. 1-9, 2015.

4.
SENKO, L. G. M.2008SENKO, L. G. M.; AVILA, B. C. ; SCALABRIN, E. E. ; ENEMBRECK, Fabricio . Um Método para Tratar Inconsistências em Classificadores à base de Regras. Revista IEEE América Latina, v. 6, p. 89-96, 2008.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
ROSSI, L. L. ; HEINECK, T. ; ROSA, A. M. C. ; SENKO, L. G. M. . Analytic - Ferramenta Web para Análise do Perfil Acadêmico do Curso de Ciência da Computação - IFC - Videira. In: III Congresso Internacional de Educação Científica e Tecnológica, 2015, Santo Ângelo -RS. Analytic - Ferramenta Web para Análise do Perfil Acadêmico do Curso de Ciência da Computação - IFC - Videira, 2015.

2.
SENKO, L. G. M.; KLEIN, V. B. ; TODESCO, J. L. . Uma Revisão sobre a Construção de Indicadores de Sistemas Educacionais Nas Iniciativas de Smart Cities. In: Congresso Internacional de Métodos e Gestão de Avaliação Educacional, 2015, Florianópolis. Uma Revisão sobre a Construção de Indicadores de Sistemas Educacionais Nas Iniciativas de Smart Cities, 2015. v. 1. p. 103-114.

3.
SENKO, L. G. M.; ENEMBRECK, Fabricio ; FUCKNER, M. . Handling Inconsistent Symbolic Classifiers. In: XXXV Latin American Informatics Conference, 2009, Pelotas, RS. Brasil. XXXV Latin American Informatics Conference - CLEI. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2009. v. 1. p. 1-10.

Artigos aceitos para publicação
1.
SENKO, L. G. M.. Lógica Paraconsistente Aplicada como Solução de Inconsistências entre Classificadores de Aprendizagem Simbólica. IX Escola Regional de Banco de Dados 2013, 2013.



Bancas




Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
PEDROSO, J. C.; BAMBINETTI, A.; SENKO, L. G. M.. Concurso Público para Professor Substituto - Portaria 207/2017. 2017. Instituto Federal Catarinense - Campus Brusque.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software. 2016. (Simpósio).




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