Daniel Sabino Amorim de Araújo

  • Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/4744754780165354
  • Última atualização do currículo em 19/10/2018


Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN - (2006). Mestrado em Sistemas e Computação pelo DIMAp/UFRN (2008). Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação - DCA/UFRN (2013). Foi Professor do Departamento de Ciências Exatas, Tecnológicas e Humanas (DCETH - Campus Angicos) da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA) entre 2009 e 2015. Atualmente, é Professor e Diretor de Ensino do Instituto Metrópole Digital da UFRN. Suas principais áreas de pesquisas são: Aprendizado de Máquina, Análise de Agrupamentos, Information-theoretic Learning, Bioinformática, Big Data e Cidades Inteligentes. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Daniel Sabino Amorim de Araújo
Nome em citações bibliográficas
de ARAUJO, D. S. A.;de Araújo, Daniel S.A.;de Araujo, Daniel S. A.;Araujo, D. S. A. de;ARAUJO, D. S. A.;ARAUJO, DANIEL;ARAÚJO, DANIEL;ARAÚJO, DANIEL SABINO AMORIM DE

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Instituto Metrópole Digital.
Av. Capitão Mor-Gouveia
Lagoa Nova
59075050 - Natal, RN - Brasil
Telefone: (84) 33422216
Ramal: 183
URL da Homepage: docente.ufrn.br/danielaraujo


Formação acadêmica/titulação


2009 - 2013
Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação.
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
Título: Análise de Agrupamentos com Base na Teoria da Informação: Uma Abordagem Representativa, Ano de obtenção: 2013.
Orientador: Adrião Duarte Dória Neto.
Coorientador: Allan de Medeiros Martins.
Palavras-chave: Análise de agrupamentos; Teoria da Informação; Entropia; Potencial de Informação Cruzado; Dados Complexos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Ciência da Informação / Subárea: Teoria da Informação.
2007 - 2008
Mestrado em Sistemas e Computação.
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
Título: Algoritmos de Agrupamento Aplicados a Dados de Expressão Gênica de Câncer: Um Estudo Comparativo,Ano de Obtenção: 2008.
Orientador: Marcilio Carlos Pereira de Souto.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
2002 - 2006
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
Título: Estudo Empírico de Técnicas de Agrupamento Aplicadas a Dados de Expressão Gênica.
Orientador: Marcilio Carlos Pereira de Souto.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
1998 - 2000
Ensino Médio (2º grau).
Colégio Executivo, FACEX, Brasil.




Formação Complementar


2007 - 2007
Intercâmbio em Berlim-Projeto Probral (CAPES/DAAD).
Max Planck Institute für molekuläre Genetik, MPIMG, Alemanha.


Atuação Profissional



Universidade Federal Rural do Semi-Árido, UFERSA, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2015
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

01/2014 - 12/2017
Pesquisa e desenvolvimento , Departamento de Ciências Exatas, Tecnológicas e Humanas - DCETH, .

01/2011 - 03/2015
Pesquisa e desenvolvimento , Campus Angicos, .

Linhas de pesquisa
Uso de TICs na Educação
01/2009 - 03/2015
Pesquisa e desenvolvimento , Departamento de Ciências Exatas, Tecnológicas e Humanas - DCETH, .

10/2013 - 02/2015
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência Artificial
10/2013 - 02/2015
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Aprendizado de Máquina
01/2013 - 02/2015
Direção e administração, Campus Angicos, .

Cargo ou função
Coordenador de Polo do Instituto Metrópole Digital.
08/2011 - 02/2015
Ensino, Licenciatura em Computação e Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Programação II
08/2014 - 12/2014
Ensino, Mestrado em Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Aprendizado de Máquina
08/2013 - 12/2013
Ensino, Mestrado em Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Aprendizagem de Máquina
12/2010 - 12/2012
Direção e administração, Campus Angicos, .

Cargo ou função
Coordenador de Curso.
03/2012 - 07/2012
Ensino, Computação e Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Inteligentes
08/2011 - 12/2011
Ensino, Computação e Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Banco de Dados
08/2010 - 06/2011
Ensino, Licenciatura em Computação e Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Programação I
03/2010 - 11/2010
Ensino, Licenciatura em Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estruturas de Dados I
03/2009 - 05/2010
Ensino, Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Informática Aplicada
09/2009 - 11/2009
Ensino, Licenciatura em Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Computação

Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
Vínculo institucional

2015 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto III, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2007 - 2008
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Mestrado - CAPES, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2005 - 2006
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica - CNPq, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

07/2016 - Atual
Direção e administração, Instituto Metrópole Digital, .

Cargo ou função
Diretor de Ensino.
03/2015 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto Metrópole Digital, .

06/2017 - 12/2017
Ensino, Big Data, Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Mineração de Dados
Business Intelligence e Mineração de Dados
06/2015 - 06/2016
Direção e administração, Instituto Metrópole Digital, .

Cargo ou função
Coordenador do Bacharelado em Tecnologia da Informação.
07/2015 - 12/2015
Ensino, Tecnologia da Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Práticas de Técnicas de Programação
01/2007 - 12/2008
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências Exatas, Departamento de Informática e Matemática Aplicada.



Linhas de pesquisa


1.
Cidades Inteligentes
2.
Inteligência Computacional
3.
Big Data
4.
Bioinformática
5.
Bioinformática
6.
Aprendizado de Máquina
7.
Análise de Agrupamentos
8.
Análise de Dados de Expressão Gênica
9.
Uso de TICs na Educação
10.
Information-theoretic Learning
11.
Desenvolvimento de tecnologias para saúde e educação
12.
Aprendizado de Máquina


Projetos de pesquisa


2015 - Atual
SmartMetropolis - Plataforma e Aplicações para Cidades Inteligentes
Descrição: Cidades visionárias estão promovendo um novo paradigma em tecnologia de informação e comunicação para transformar seus sistemas, operações e entrega de serviços em uma abordagem verdadeiramente integrada e inteligente. Neste contexto, esse projeto desenvolverá soluções em áreas associadas com os grandes desafios científicos e tecnológicos associados com cidades inteligentes, como computação em nuvem, computação móvel, computação e processamento inteligente de grande volumes de dados, sistemas físicos cibernéticos, Internet das Coisas e comunicação máquina a máquina. A integração dessas áreas é o grande desafio científico e tecnológico para o desenvolvimento de projetos bem sucedidos de cidades inteligentes atuais e do futuro. Como resultado mais específico, visa-se a concepção e desenvolvimento de uma infraestrutura computacional para suportar o desenvolvimento e implantação de aplicações de serviços integrados a serem oferecidos por cidades inteligentes. O grande desafio científico e tecnológico da proposta é justamente a concepção e desenvolvimento de uma solução plenamente integrada em nuvem para suporte de aplicações e serviços flexíveis e reprogramáveis para cidades inteligentes. Ressalta-se que essa solução é uma abordagem bastante inovadora na área de cidades inteligentes, pois ela aborda de forma holística a solução de integração das diversas tecnologias de comunicação e processamento de informação que suportam as aplicações e serviços de cidades inteligentes. Além disto, a proposta propiciará uma oportunidade única de se conectar grande desafios científicos e tecnológicos da atualidade com aplicações com grande impacto social, uma vez que aplicações de cidades inteligentes a serem viabilizadas pela presente proposta podem e devem contribuir para a melhoria da qualidade dos serviços oferecidos pelas metrópoles em geral e as metrópoles brasileiras em particular. Por fim, a proposta criará um ambiente propício para a inovação tecnológica que resultará na possibilidade de geração de novos negócios explorando toda a gama de novas informações sobre as cidades..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2013 - 2017
Comitês de Classificadores Semissupervisionados
Descrição: A combinação ou integração de classificadores com objetivo de obter melhoria no desempenho têm sido observada na solução de diferentes tarefas. As melhorias obtidas pela utilização de comitês de classificadores em problemas de classificaçao de dados complexos tem sido objeto de intensas pesquisas. Por outro lado, tem-se estudado também uma nova categoria de aprendizado, chamada de aprendizado semissupervisionado, que combina dados rotulados (aprendizado supervisionado) e dados não-rotulados (aprendizado não-supervisionado), durante a fase de treinamento, reduzindo, assim, a necessidade de uma grande quantidade de dados rotulados quando somente um pequeno conjunto de exemplos rotulados está disponível. Desse modo, uma vez que tanto a utilização de comitês de classificadores quanto o aprendizado semissupervisionado vem apresentando resultados favoráveis à sua utilização, este projeto se propõe a realizar um estudo acerca da aplicação de aprendizado semissupervisionado na construção de comitês de classificadores..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Daniel Sabino Amorim de Araújo - Integrante / Araken de Medeiros Santos - Coordenador.
2013 - 2017
Otimização de Comitês de Classificadores
Descrição: Afim de buscar soluções ótimas na escolha dos componentes dos comitês, ou seja, componentes diversos entre si e acurados, o presente projeto propõe investigação da utilização de técnicas de otimização no processo de construção de um comitê de classificadores e seus componentes..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2013 - 2017
Comitês de Classificadores Hierárquicos, Multirrótulo e Hierárquicos Multirrótulo
Descrição: A classificação de dados é uma tarefa com alta aplicabilidade em uma grande quantidade de domínios. Na literatura, pode ser encontrada uma grande quantidade de métodos consolidados para tratar problemas de classificação. No entanto, a maioria desses métodos de classificação, ditos tradicionais ou unirrótulo, consideram que para cada exemplo é atribuído um único rótulo. Além disso, nenhuma relação hierárquica entre as classes possíveis é considerada. Contudo, nos últimos anos vem sendo identificada uma série de tarefas de classificação nas quais os exemplos podem ser rotulados a mais de uma classe simultaneamente (classificação multirrótulo). Adicionalmente, tais classes podem estar hierarquicamente organizadas (classificação hierárquica e classificação hierárquica multirrótulo). Por outro lado, a combinação ou integração de classificadores com objetivo de obter melhoria no desempenho têm sido observada na solução de diferentes tarefas. As melhorias obtidas pela utilização de comitês de classificadores em problemas de classificação de dados complexos tem sido objeto de intensas pesquisas. Contudo, nenhum estudo vem sendo realizado analisando a eficácia da aplicação de comitês de classificadores em problemas de classificação hierárquica, multirrótulo e hierárquica multirrótulo. Desse modo, este projeto se propõe a investigar a eficácia da combinação de classificadores hierárquicos, multirrótulo e hierárquicos multirrótulo em comitês de classificadores..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2013 - 2017
Investigação da Influência da Diversidade na Acurácia em Comitês de Classificadores
Descrição: As melhorias obtidas pela utilização de comitês de classificadores em problemas de classificaçao de dados complexos tem sido objeto de intensas pesquisas. Ademais, a diversidade em comitês de classificadores têm sido reconhecida como uma importante característica na combinação de classificadores. Isto se deve ao fato de que se existe muitos classificadores diferentes, ou seja, classificadores que não generalizem da mesma forma, é esperado um aumento no desempenho geral dos sistema, quando suas saídas são combinadas. Na literatura, diferentes medidas de diversidade têm sido propostas. Contudo, não há um concenso na comunidade científica da relacionamento entre as diferentes medidas de diversidade propostas e a acurácia de comitês de classificadores. Desse modo, este projeto se propõe a investigar a influência da diversidade na acurácia de comitês de classificadores e, adicionalmente, propor novos métodos para a medição e análise da diversidade em comitês de classificadores, como resultado de um estudo aprofundado das técnicas existentes atualmente..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Daniel Sabino Amorim de Araújo - Integrante / Araken de Medeiros Santos - Coordenador.
2013 - 2016
Redução de Dimensionalidade com Base na Teoria da Informação - CNPq Universal Processo 480997/2013-6
Descrição: O principal objetivo do projeto é aprofundar os estudos e desenvolver métodos relacionados à utilização de Teoria da Informação no contexto da redução de dimensionalidade. De uma maneira mais específica, os objetivos são: I. Estudar profundamente as propriedades dos conceitos da Teoria da Informação e suas aplicações em técnicas de redução de dimensionalidade; II. Investigar e comparar os diferentes descritores do aprendizado baseado em Teoria da Informação (Entropia, Informação Mútua, Divergência de Cauchy-Schwartz, Potencial de Informação e Potencial de Informação Cruzado) no contexto da redução de dimensionalidade; III. Desenvolver métodos e técnicas para reduzir a dimensionalidade de dados mais eficientes através do uso das informações contidas nos próprios dados; A. Desenvolver métodos e técnicas para seleção de características usando, principalmente, a Entropia estimada dos dados para selecionar os atributos mais relevantes; B. Desenvolver métodos e técnicas para extração de características usando as medidas de divergência, principalmente, o Potencial de Informação Cruzado e Divergência de Cauchy-Schwartz, para encontrar o melhor mapeamento entre a dimensão reduzida e a original; IV. Definir novas estratégias direcionadas a escolha da melhor representação em dimensões menores através do agrupamento das características; A. O uso de algoritmos hierárquicos pode fornecer bons indícios de como os atributos estão relacionados e, consequentemente, qual o melhor tamanho (dimensão) do novo espaço de características..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2012 - 2014
Caracterização das propriedades de implicações fuzzy à luz de uma fundamentação axiomática para sistemas baseados em raciocínio aproximado
Descrição: Estudar as implicações fuzzy verificando a validade leis booleanas envolvendo implicações no contexto fuzzy. O objeto deste estudo é viabilizar a implementação de sistemas especialistas fuzzy mais apropriados ao seu domínio de aplicação..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2013
Classificação hierárquica multirrótulo semissupervisionada
Descrição: Este projeto se propõe a investigar o comportamento da aplicação de técnicas de aprendizado semissupervisionado em tarefas de classificação hierárquica muiltirrótulo, de modo a identificar suas vantagens e desvantagens..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) .
Integrantes: Daniel Sabino Amorim de Araújo - Integrante / Anderson Paiva Cruz - Integrante / Araken de Medeiros Santos - Coordenador / Valdigleis da Silva Costa - Integrante / Antônio Gedson da Silva - Integrante / Jéssica Layanne de Medeiros Santos - Integrante.
2010 - 2012
USO DAS TECNOLOGIAS DE COMUNICAÇÃO E INFORMAÇÃO NOS CURSOS DE GRADUAÇÃO - Capacitação em plataformas virtuais de aprendizagem
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2017
Atlas Linguístico do Rio Grande do Norte: recolha de dados no sertão potiguar
Descrição: O projeto trata da investigação de natureza dialetológica, no âmbito da Geografia Lingüística e da Sociolingüística Variacionista, para a elaboração de cartas fonéticas, morfossintáticas e léxicas representativas do falar compreendido no Rio Grande do Norte, tendo como amostra 03 (três) regiões que constituem a rede de pontos do Projeto Atlas Lingüístico do Rio Grande do Norte ALiRN: Litoral Potiguar, Agreste e Sertão Potiguar. Para desenvolvê-lo, estamos seguindo o método da geolingüística e da sociolingüística (na perspectiva laboviana), com a aplicação dos questionários adotados pelo Projeto ALiB (Atlas Lingüístico do Brasil): Questionário Fonético-Fonológico (QFF), Questionário Morfossintático (QMS), Questionário com temas para discursos semi-dirigidos em onze municípios dessa região. Dos onze municípios apenas quatro destes não foram, ainda, alcançados com os inquéritos definitivos: Mossoró, Caraúbas, Pau dos Ferros e Caicó. O resultado desses inquéritos constituirá o corpus, cuja análise traçará o perfil sociolingüístico dos potiguares. Já foram elaboradas as primeiras cartas para o ALiRN através do Atlas Geolingüístico do Litoral Potiguar ALiPTG e um banco de dados provisório, fonte de pesquisa no campo dos estudos lingüísticos e áreas afins. Palavras-chave: Língua e sociedade. Diversidade lingüística. Distribuição geográfica. Atlas lingüístico. A recolha de dados para o Atlas Linguístico do Rio Grande do Norte (ALiRN) é a última etapa das pesquisas de campo em desenvolvimento desse projeto, visto que já foram efetuadas as recolhas das demais regiões potiguares (Região Agreste, Central e Litoral)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Daniel Sabino Amorim de Araújo - Integrante / Maria das Neves Pereira - Coordenador / Maria do Socorro Aragão - Integrante / Jomária Mata de Lima Alloufa - Integrante / Geomar Galdino da Silva - Integrante / Éder Jofre Marinho Araújo - Integrante / Maristélio da Cruz Costa - Integrante.
2008 - 2008
Meta-Aprendizado: Algoritmos de Agrupamento e Análise de Base de Dados de Expressão Gênica - Processo: 474961/2007-9 (Edital Universal)
Descrição: A pesquisa a ser desenvolvida tem como objetivo principal estender e avaliar as abordagens de meta-aprendizado para o contexto de aprendizado não-supervisionado (análise de agrupamento), visando promover a seleção automática do(s) algoritmo(s) de agrupamento mais apropriado(s) para a tarefa de agrupamento (clustering) de dados de expressão gênica de cancer.Também serão abordadas duas questões simétricas: a descoberta de similaridades entrenalgoritmos de agrupamento e entre bases de dados.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2005 - 2008
Meta-Aprendizado para a Seleção e Combinação de Algoritmos de Agrupamento Aplicados a séries Temporais - CAPES/DAAD/PROBAL Processo 252/06
Descrição: A pesquisa a ser desenvolvida no estágio pós-doutoral tem como objetivo principal estender e avaliar as abordagens de meta-aprendizado para o contexto de aprendizado não-supervisionado (análise de agrupamento), visando promover a seleção automática do(s) algoritmo(s) de agrupamento mais apropriado(s) para a tarefa de agrupamento (clustering) de séries temporais de dados de expressão gênica..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2005 - 2006
Análise Integrada de Dados de Expressão Gênica - CNPq CTINFO Processo 505716/2004-6
Descrição: A questão central investigada neste projeto é se os métodos de agrupamento tradicionais (por exemplo, k-médias, mapas auto-organizáveis e algoritmos hierárquicos), usados com dados de expressão gênica, podem se tornar mais biologicamente precisos por meio da integração com outras fontes de entrada (input), por exemplo dados de anotação, além dos níveis de expressões dos genes..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2004 - 2005
Análise de Dados de Expressão gênica DCR CNPq/FAPERN: 350200/2004-1
Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de novas metodologias, na forma de algoritmos de agrupamento, para tratar com dados de expressão gênica..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Projetos de extensão


2016 - 2016
O IMD na Cientec 2016: Uma Interação entre Ensino, Pesquisa e Inovação.
Descrição: O IMD na CIENTEC é uma iniciativa do Instituto Metrópole Digital para divulgar as três áreas de atuação na sociedade: ensino, a pesquisa e a extensão. A meta é contribuir para o enriquecimento e divulgação da área de formação em Tecnologia da Informação da UFRN e agregar valor a Semana de Ciência, Tecnologia e Cultura da UFRN. O evento conta com três principais vertentes: 1- O seminário de Orientação às Ênfases- evento promovido semestralmente pelo Instituto Metrópole Digital para demonstrar aos discentes do BTI as opções de perfil profissional que curso oferece. A ideia geral é construir um espaço de interação com os discentes para expor as diferentes estruturas curriculares referentes às ênfases presentes no curso e esclarecer quais caminhos profissionais o aluno pode seguir. 2- Amostra de divulgação às escolas: nessa iniciativa, é possível trazer alunos e professores de escolas do Ensino Médio de Natal e do interior do Estado para conhecer as oportunidades oferecidas pelo IMD. A imersão consiste em uma palestra, uma visita guiada pelo IMD e um conjunto de demonstrações práticas de projetos desenvolvidos pelos grupos de pesquisa do IMD. 3-O II Workshop nPITI/IMD: tem o objetivo de divulgar os projetos e atividades de pesquisa e inovação realizados no Núcleo de Pesquisa e Inovação em Tecnologia da Informação (nPITI) do Instituto Metrópole Digital. A ideia é criar um espaço de discussão entre alunos e professores dos cursos de computação, tecnologia de informação e área afins, sobre tópicos de grande repercussão na áreas de sistemas embarcados, sistemas inteligentes, prototipação de circuitos, robótica, microeletrônica, dentre outras. A programação do evento contará com a apresentação de projetos realizados no nPITI, oferta de diversos minicursos nas mais diversas áreas e palestras de pesquisadores renomados..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
2015 - 2015
O IMD na CIENTEC
Descrição: O IMD na CIENTEC é uma iniciativa do Instituto Metrópole Digital para agregar valor a Semana de Ciência, Tecnologia e Cultura da UFRN. O evento conta com três principais vertentes: O seminário de Orientação às Ênfases: evento promovido semestralmente pelo Instituto Metrópole Digital para demonstrar aos discentes do BTI as opções de perfil profissional que curso oferece. A ideia geral é construir um espaço de interação com os discentes para expor as diferentes estruturas curriculares referentes às ênfases presentes no curso e esclarecer quais caminhos profissionais o aluno pode seguir. Imersão de escolas: nessa iniciativa, é possível trazer alunos e professores de escolas do Ensino Médio de Natal e do interior do Estado para conhecer as oportunidades oferecidas pelo IMD. A imersão consiste em uma palestra, uma visita guiada pelo IMD e um conjunto de demonstrações práticas de projetos desenvolvidos pelos grupos de pesquisa do IMD. O I Workshop nPITI/IMD: tem o objetivo de divulgar os projetos e atividades de pesquisa e inovação realizados no Núcleo de Pesquisa e Inovação em Tecnologia da Informação (nPITI) do Instituto Metrópole Digital. A ideia é criar um espaço de discussão entre alunos e professores dos cursos de computação, tecnologia de informação e área afins, sobre tópicos de grande repercussão na áreas de sistemas embarcados, sistemas inteligentes, prototipação de circuitos, robótica, microeletrônica, dentre outras. A programação do evento contará com a apresentação de projetos realizados no nPITI, oferta de diversos minicursos nas mais diversas áreas e palestras de pesquisadores renomados..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
2012 - 2013
FORMAÇÃO DE PROFESSORES E PROFESSORAS DAS ESCOLAS RURAIS DOS MUNICÍPIOS DE ANGICOS/RN, AFONSO BEZERRA/RN, PEDRO AVELINO/RN PARA O USO DAS TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO (TICs) NA EDUCAÇÃO
Descrição: O projeto intitulado FORMAÇÃO DE PROFESSORES E PROFESSORAS DAS ESCOLAS RURAIS DOS MUNICÍPIOS DE ANGICOS/RN, AFONSO BEZERRA/RN, PEDRO AVELINO/RN PARA O USO DAS TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO (TICs) NA EDUCAÇÃO, contempla o que reza a chamada pública nº 01/2011 do Ministério das Comunicações através da Secretaria de Inclusão Digital. Tem como objetivo capacitar 60 professores(as) das escolas rurais dos três municípios do sertão central: Afonso Bezerra, Angicos e Pedro Avelino. O curso de 40 horas, será ofertado por meio de aulas teóricas e prática (presenciais e a distância - utilizando a plataforma Moodle). A capacitação compreenderá os seguintes conteúdos: Sistema Operacional Linux, Internet, Editores de textos BrOffice Writer, Planilha Eletrônica BrOffice Calc e Editor de Apresentações BrOffice Impress. Além desses, trabalharemos conteúdos direcionados ao uso pedagógico das TICs na educação, tais como: o planejamento do uso das TICs pelo(a) professor(a); como trabalhar com vídeos nas aulas; como produzir vídeos utilizando câmeras digitais e o celular; como realizar pesquisa na internet; como criar ambientes virtuais para interação cultural com os alunos; explorar alguns conteúdos interdisciplinares do RIVED e explorar bibliotecas e museus virtuais..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (7) .
Integrantes: Daniel Sabino Amorim de Araújo - Integrante / Anderson Paiva Cruz - Integrante / Araken de Medeiros Santos - Integrante / Rita Diana de Freitas Gurgel - Coordenador.Financiador(es): Ministério das Comunicações - Auxílio financeiro.
2012 - 2012
PROGRAMA NOVOS TALENTOS NA UFERSA PROJETO INSTITUCIONAL Nº 065
Descrição: O Programa Novos Talentos na UFERSA foi prorrogado para 2012 (vigência 30/12/20012), com os objetivos de capacitar alunos de uma escola de Ensino Médio da cidade de Fernando Pedroza e estudantes de 02 escolas públicas da cidade de Angicos para o uso do computador (Sistema Operacional Linux Educacional, BrOffice Writer, BrOffice Calc, BrOffice Impress) e capacitar professores das escolas de Fernando Pedroza/RN para o uso das Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs) no processo de ensino-aprendizagem. Além disso, capacitaremos professores de Matemática e alunos da educação básica para o uso do Software GeoGebra no intuito de amenizar as dificuldades na aprendizagem de conceitos matemáticos nos ambientes da Geometria e da Álgebra...
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (12) .
Integrantes: Daniel Sabino Amorim de Araújo - Integrante / Anderson Paiva Cruz - Integrante / Araken de Medeiros Santos - Integrante / Rita Diana de Freitas Gurgel - Coordenador / Marcio Furukava - Integrante / Ricardo Antônio Faustino da Silva Braz - Integrante.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
2011 - 2011
CAPACITAÇÃO EM INFORMÁTICA DOS PROFESSORES E ALUNOS DAS ESCOLAS PÚBLICAS DE ANGICOS - RN
Descrição: O presente projeto vincula-se à Pró-Reitoria de Extensão e Cultura (PROEC) e a Coordenação de Extensão do Campus de Angicos. Conta com a colaboração de uma equipe composta por 03 (três) profissionais (professores com dedicação exclusiva) da UFERSA Angicos, além da participação de 2 alunas dos cursos de Licenciatura em Computação. Dentro das diretrizes do Programa Novos Talentos, este projeto atenderá a professores da rede pública de ensino dos municípios de Angicos mediante os seguintes objetivos: Capacitar 50 (cinquenta) professores e 100(cem) estudantes de duas escolas públicas (Escola Estadual Prof. Francisco Veras e a Escola Municipal Maria Odila) da cidade de Angicos para o uso do computador (Sistema Operacional Linux Educacional, BrOffice Writer, BrOffice Calc, BrOffice Impress) e das novas Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs) no processo de ensino-aprendizagem.
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Daniel Sabino Amorim de Araújo - Integrante / Araken de Medeiros Santos - Integrante / Rita Diana de Freitas Gurgel - Coordenador / Cibele Salviano Guilherme de Souza - Integrante / Jayneide Araújo Batista - Integrante.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.


Revisor de periódico


2013 - Atual
Periódico: Expert Systems with Applications
2012 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Bioinformática/Especialidade: Inteligência Artificial.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Informação.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Bioinformática.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Informática na Educação.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
ARAUJO, D. S. A.2013 ARAUJO, D. S. A.; DORIA NETO, A. D. ; MARTINS, A. M. . Representative cross information potential clustering. Pattern Recognition Letters, v. 34, p. 2181-2191, 2013.

2.
ARAÚJO, DANIEL2013 ARAÚJO, DANIEL; NETO, ADRIAO DÓRIA ; MARTINS, ALLAN . Information-theoretic clustering: A representative and evolutionary approach. Expert Systems with Applications, v. 40, p. 4190-4205, 2013.

3.
Faceli, Katti2009 Faceli, Katti ; de Souto, Marcilio C.P. ; de Araújo, Daniel S.A. ; de Carvalho, André C.P.L.F. . Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis. Neurocomputing (Amsterdam), v. 72, p. 2763-2774, 2009.

4.
de Souto, Marcilio C. P.2008 de Souto, Marcilio C. P. ; Costa, Ivan G. ; de Araujo, Daniel S. A. ; Ludermir, Teresa B. ; Schliep, Alexander . Clustering cancer gene expression data: a comparative study. BMC Bioinformatics, v. 9, p. 497, 2008.

Capítulos de livros publicados
1.
SILVA, S. C. M. ; de ARAUJO, D. S. A. ; PARADEDA, R. B. ; SEVERIANO SOBRINHO, V. S. ; SOUTO, M. C. P. . Comitês de Agrupamento e Dados de Expressão Gênica. In: Ana Maria Moreira; Umberto Souza da Costa. (Org.). IV Workshop Técnico Científico do DIMAp - 20 Anos - Artigos Selecionados. 1ed.Natal: EDUFRN - Editora da UFRN, 2005, v. 1, p. 1-11.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
JESUS, J. K. L. ; CANUTO, A. M. P. ; ARAÚJO, DANIEL SABINO AMORIM DE . Dynamic Feature Selection based on Pareto Front Optimization. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, 2018. v. 1. p. 3029-3036.

2.
NASCIMENTO, D. S. C. ; BANDEIRA, D. R. C. ; CANUTO, A. M. P. ; ARAUJO, D. S. A. . Investigating the Impact of Diversity in Ensembles of Multi-label Classifiers. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, 2018. v. 1. p. 1965-1971.

3.
JESUS, J. K. L. ; CANUTO, A. M. P. ; ARAUJO, D. S. A. . A Feature Selection Approach Based on Information Theory for Classification Tasks. In: International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), 2017, Alghero. Proceedings of The International Conference on Artificial Neural Networks, 2017. v. .. p. .-..

4.
JESUS, J. K. L. ; CANUTO, A. M. P. ; ARAUJO, D. S. A. . Estudo Sobre o Impacto do Particionamento dos Dados na Seleção Dinâmica de Atributos. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2017, Uberlância. Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2017. v. 0. p. 0-0.

5.
CORDEIRO, E. M. ; WANDERLEY, B. M. S. ; ARAUJO, D. S. A. ; DORIA NETO, ADRIAO . Autogating in Flow Cytometry Data using SVM Classifiers for Bacterioplankton Identification. In: The 2017 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence, 2017, Las Vegas. Proceedings of The 2017 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence, 2017.

6.
ARAUJO, DANIEL; JESUS, J. K. L. ; DORIA NETO, A. D. ; MARTINS, A. M. . A Combination Method for Reducing Dimensionality in Large Datasets. In: International Conference on Neural Networks (ICANN), 2016, Barcelona. LNCS proceedings of ICANN (Lecture Notes in Computer Science). Switzerland: Springer International Publishing, 2016. p. 388-397.

7.
ARAUJO, DANIEL; GIRAO, G. ; LEITE, J. C. . Desafios e Perspectivas de um Bacharelado Interdisciplinar em TI. In: XXIV Workshop sobre Educação em Computação, 2016, Porto Alegre. Anais do XXXVI congresso da sociedade brasileira de computação, 2016. v. 1. p. 2076-2085.

8.
SOUZA, ARTHUR ; FIGUEREDO, MICKAEL ; CACHO, NELIO ; ARAUJO, DANIEL ; COELHO, JAZON ; PROLO, CARLOS A. . Social smart city: A platform to analyze social streams in smart city initiatives. In: 2016 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2), 2016, Trento. 2016 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2). p. 1.

9.
JESUS, JHOSEPH ; ARAUJO, DANIEL ; CANUTO, ANNE . Fusion Approaches of Feature Selection Algorithms for Classification Problems. In: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016, Recife. 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). p. 379.

10.
SOUZA, A. ; FIGUEIREDO, M. ; CACHO, N. ; ARAUJO, D. S. A. ; PROLO, C. . Using Big Data and Real-Time Analytics to Support Smart City Initiatives. In: The 4th IFAC Symposium on Telematics Application, 2016, Porto Alegre. ., 2016.

11.
ARAUJO, D. S. A.; DORIA NETO, A. D. ; MARTINS, A. M. . Comparative Study on Information Theoretic Clustering and Classical Clustering Algorithms. In: International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), 2012, Lausanne. Proceedings of 22nd International Conference on Artificial Neural Networks. Heidelberg: Springer, 2012. v. 7553. p. 459-466.

12.
ARAUJO, DANIEL; DORIA NETO, ADRIAO ; MARTINS, ALLAN ; MELO, JORGE . Comparative study on dimension reduction techniques for cluster analysis of microarray data. In: 2011 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2011 San Jose), 2011, San Jose. The 2011 International Joint Conference on Neural Networks. p. 1835-1842.

13.
de ARAUJO, D. S. A.; DORIA NETO, A. D. ; MELO, J. D. ; MARTINS, A. M. . Clustering Using Elements of Information Theory. In: International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), 2010, Thessaloniki. Lecture Notes in Computer Science (LNCS), 2010. v. 6354. p. 397-406.

14.
SOUTO, M. C. P. ; PRUDÊNCIO, R. ; SOARES, R. G. F. ; de ARAUJO, D. S. A. ; COSTA FILHO, I. G. ; LUDERMIR, T. B. . Ranking and Selecting Clustering Algorithms Using a Meta-learning Approach. In: IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2008, Hong Kong. Proc. of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2008. p. 3728-3734.

15.
SOUTO, M. C. P. ; de ARAUJO, D. S. A. ; COSTA FILHO, I. G. ; LUDERMIR, T. B. ; SCHLIEP, A. . Comparative Study on Normalization Procedures for Cluster Analysis of Gene Expression Datasets. In: IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2008, Hong Kong. Proc. of IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2008. p. 2793-2799.

16.
SOUTO, M. C. P. ; de ARAUJO, D. S. A. ; SILVA, B. L. C. . Cluster Ensemble for Gene Expression Microarray Data: Accuracy and Diversity. In: IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2006, Vancouver. Proc. of IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2006. p. 2174-2180.

17.
SOUTO, M. C. P. ; SILVA, S. C. M. ; BITTENCOURT, V. G. ; de ARAUJO, D. S. A. . Cluster Ensemble for Gene Expression Microarray Data. In: IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2005, Montreal. Proc. of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2005. v. 1. p. 487-492.

18.
SILVA, S. C. M. ; de ARAUJO, D. S. A. ; PARADEDA, R. B. ; SEVERIANO SOBRINHO, V. S ; SOUTO, M. C. P. . Comitês de Agrupamento para a Análise de Dados de Expressão Gênica. In: VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2005, Natal. Anais do VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2005. v. 1. p. 10-16.

19.
SILVA, S. C. M. ; de ARAUJO, D. S. A. ; SEVERIANO SOBRINHO, V. S ; PARADEDA, R. B. ; SOUTO, M. C. P. . Individual Clustering and Homogeneous Cluster Ensemble Approaches Applied to Gene Expression Data. In: 18th Australian Joint Conference on Artificial Intelligence, 2005, Sydney. Lecture Notes on Computer Science, 2005. v. 3809. p. 930-933.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
MENEZES, MATHEUS DA SILVA ; SOUZA, VINÍCIUS SAMUEL VALÉRIO DE ; ARAÚJO, DANIEL SABINO AMORIM DE ; OLIVEIRA, JOÃO PAULO CARAÚ ; MARQUES, RAIMUNDO LEANDRO ANDRADE . Aproximação de raízes de funções pelo uso de métodos numéricos paralelizados. In: XXXV CNMAC Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2015. v. 3.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
TERREMATTE, P. C. A. ; ARAUJO, D. S. A. ; DORIA NETO, A. D. ; STRANKY, B. ; SOUZA, E. D. R. ; FARIA, A. ; DO O, F. F. R. . AGRUPAMENTOS DE DADOS CLÍNICOS E GENÔMICOS DE CÂNCER ATRAVÉS DE MAPAS AUTO-ORGANIZÁVEIS DE KOHONEN. In: III Simpósio Norte e Nordeste de Bioinformática, 2018, Recife. Anais do III Simpósio Norte e Nordeste de Bioinformática, 2018. p. 63-63.

Apresentações de Trabalho
1.
ARAUJO, D. S. A.; GIRAO, G. ; LEITE, J. C. . Desafios e Perspectivas de um Bacharelado Interdisciplinar em TI. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
ARAUJO, D. S. A.; DORIA NETO, A. D. ; MARTINS, A. M. . Comparative Study on Information Theoretic Clustering and Classical Clustering Algorithms. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
DORIA NETO, A. D.; de Araújo, Daniel S.A.; SOUZA, J. E. S.; SANTOS, A. M.. Participação em banca de Elionai Moura Cordeiro. Autogating em Dados de Citometria de Fluxo Utilizando Classificadores SVM para Identificação de Bacteroplancton. 2018. Dissertação (Mestrado em Bioinformática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

2.
MEDEIROS NETO, F. D.; ARAUJO, D. S. A.; FONSECA, C. A. G.; LUCENA, M. J. N. R.. Participação em banca de Robson Locatelli Macedo. Priorização de Anomalias Arquiteturais versus Refatoração de Artefatos de Código: Um Estudo envolvendo Sistemas de Software em Evolução. 2018. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

3.
SANTOS, A. M.; ARAUJO, D. S. A.; CANUTO, A. M. P.. Participação em banca de HIURY NOGUEIRA DE ARAÚJO. UTILIZANDO APRENDIZADO SEMISSUPERVISIONADO MULTIDESCRIÇÃO EM PROBLEMAS DE CLASSIFICAÇÃO HIERÁRQUICA MULTIRRÓTULO.. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

4.
MEDEIROS NETO, F. D.; ARAUJO, D. S. A.. Participação em banca de Rafael Jullian Oliveira do Nascimento. Avaliando o impacto das propriedades de composição na ocorrência de anomalias de código em sistemas evolutivos. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

5.
ARAÚJO, DANIEL SABINO AMORIM DE; SANTOS, A. M.; CANUTO, A. M. P.. Participação em banca de Antônio Fernanandes da Silva Filho. Avaliação do uso de técnicas de agrupamento na busca e recuperação de imagens.. 2016. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

6.
de ARAUJO, D. S. A.; CARVALHO, B. M.; TAKAHASHI, A.; CANUTO, A. M. P.. Participação em banca de Carine Azevedo Dantas. Seleção de atributos baseado em algoritmos de agrupamento para tarefas de classificação. 2016. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Teses de doutorado
1.
CANUTO, A. M. P.; GOUVEA, E. F.; ARAÚJO, DANIEL SABINO AMORIM DE; CARVALHO, A. C. P. L. F.; SANTOS, E. M.. Participação em banca de Antonino Alves Feitosa Neto. Metaheurísticas de otimização tradicionais e híbridas utilizadas para construção de comitês de classificação.. 2016. Tese (Doutorado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

2.
OLIVEIRA, L. A. H. G.; GONCALVES, L. M. G.; SILVA, D. R. C.; COSTA, R. O.; ASSMANN, B. W.; ARAUJO, D. S. A.. Participação em banca de Fábio Soares de Lima. Detecção e Classificação de Modos de Operação do Bombeio Mecânico Via Cartas Dinamométricas. 2014. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Qualificações de Doutorado
1.
DORIA NETO, A. D.; AMADO, A. M.; COSTA, C. R.; de Araújo, Daniel S.A.; SOUZA, J. E. S.. Participação em banca de Bruno Mattos Silva Wanderley. Estudo dos Padrões Citométricos do Bacterioplâncton de Águas Marinhas e Continentais. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Bioinformática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

2.
CANUTO, A. M. P.; ARAUJO, D. S. A.; SANTOS, A. M.. Participação em banca de Rômulo de Oliveira Nunes. Seleção Dinâmica de Atributos para Comitês de Classi􏰀cação. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Qualificações de Mestrado
1.
ARAUJO, D. S. A.; SANTOS, A. M.; NUNES, I. D.. Participação em banca de Igor Weskley Silva de Freitas. Um Estudo Empírico sobre Detecção Automática de Outliers no Contexto de Classificação de Dados. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

2.
CANUTO, A. M. P.; ARAUJO, D. S. A.; SANTOS, A. M.. Participação em banca de Jhoseph Kelvin Lopes de Jesus. Abordagens baseadas em Teoria da Informação para Seleção Automatizada de Atributos. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

3.
SANTOS, A. M.; ARAUJO, D. S. A.; CANUTO, A. M. P.. Participação em banca de HIURY NOGUEIRA DE ARAÚJO. Utilização de Aprendizado Semissupervisionado Multidescrição em Problemas de Classificação Hierárquica Multirrótulo. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

4.
CANUTO, A. M. P.; CARVALHO, B. M.; ARAÚJO, DANIEL SABINO AMORIM DE; XAVIER JUNIOR, J. C.. Participação em banca de Carine Azevedo Dantas. Seleção dinâmica de atributos baseado em algoritmos de agrupamento para tarefas de classificação.. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

5.
MENDES NETO, F. M.; SANTOS, A. M.; ARAUJO, D. S. A.. Participação em banca de Mayara Leal Reis Fernandes. Sistema de Tutoria Inteligente: Uma Abordagem Baseada na Visão e Participação Colaborativa de Discentes. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

6.
SILVA, M. P. S.; SANTOS, A. M.; ARAUJO, D. S. A.. Participação em banca de Antônio Fernandes da Silva Filho. Um Estudo Comparativo e Comparativo Acerca de Algoritmos de Agrupamento e Segmentação de Imagens. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

7.
ABREU, M. C. C.; MARTINS, A. M.; ARAUJO, D. S. A.. Participação em banca de Rayron Victor Medeiros de Araújo. A probabilistic analysis of the biometrics menagerie existence: a case study in fingerprint data. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

8.
CINTRA, M. E.; SANTOS, A. M.; ARAUJO, D. S. A.. Participação em banca de Karla Raphaela Cardoso. Um Estudo sobre Métodos de Construção de Árvores de Decisão Fuzzy. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
de Araújo, Daniel S.A.; BEZERRA, L. C. T.; CACHO, N.. Participação em banca de ADELSON DIAS DE ARAÚJO JÚNIOR.A PREDICTIVE FRAMEWORK FOR HOTSPOT DETECTION IN SMART CITIES. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

2.
de ARAUJO, D. S. A.; FERNANDES, M. A. C.; SILVA, S. N.. Participação em banca de FELIPE FERNANDES LOPES.IMPLEMENTAÇÃO PARALELA EM FPGA DE MÁQUINA DE VETOR USANDO GRADIENTE ESTOCÁSTICO. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

3.
de ARAUJO, D. S. A.; THOME, A. C. G.; LOPES, F. A. S.; CACHO, N.. Participação em banca de MICKAEL RANINSON CARNEIRO FIGUEREDO.TOURISM PREFERENCE DETECTION APPROACH TO SUPPORT A SMART TOURISM INITIATIVE. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

4.
CANUTO, A. M. P.; ARAUJO, D. S. A.; SANTOS, S. R.. Participação em banca de JOÃO PINTO DE CAMPOS NETO.Uma Ferramenta de Visualização de Suporte à Tomada de Decisão no Contexto do Curso de BTI. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

5.
CANUTO, A. M. P.; ARAUJO, D. S. A.; XAVIER JUNIOR, J. C.. Participação em banca de Fernando Chaves Dantas.Analisando o papel da diversidade/acurácia em métodos de seleção dinâmica de comitês de classificadores. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

6.
MENEZES, M. S.; ARAUJO, D. S. A.; MEZZOMO, I.. Participação em banca de Tatianny Luadna Alvez Bezerra.Algoritmo Genético Aplicado ao Problema de Roteamento de Veículos nas Entregas Realizadas por uma Empresa de Laticínios. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

7.
MENEZES, M. S.; ARAUJO, D. S. A.; SILVA, L. M. X.. Participação em banca de Renato Bezerra Reis.Estudo de Otimização e Análise de Sensibilidade de um Problema de Mistura de Componentes e um Problema de Fluxo de Produção à Indústria de Petróleo. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

8.
SANTOS, A. M.; ARAUJO, D. S. A.; MEZZOMO, I.. Participação em banca de Antônio Gedson da Silva.Uma análise da Aplicação dos Métodos de Classificação Multirrótulo em Tarefas de Diferentes Domínios. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

9.
MENEZES, M. S.; ARAUJO, D. S. A.; MEZZOMO, I.. Participação em banca de Anderson Reis da Silva.Estudo do Método de Sobre-Relaxação Sucessiva na Resolução de Sistemas de Equações Lineares. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

10.
MENEZES, M. S.; ARAUJO, D. S. A.; NOGUEIRA, N. A. S.. Participação em banca de George Luiz de Souza Silva.Roteamento de Veículos nas Entregas Realizadas por Empresa de Laticínios - Estudo de Caso. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
ARAUJO, D. S. A.; REGO, T. G.; ZUBEN, F. J. V.. Comissão Examinadora de Concurso Público de Provas e Títulos para o Cargo de Professor Efetivo. 2018. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

2.
ARAÚJO, DANIEL SABINO AMORIM DE; ALOISE, D.; LOSCIO, B. F.. Comissão Examinadora de Concurso Público de Provas e Títulos para o Cargo de Professor do Magistério Superior na Classe Adjunto DE, na área de BIG DATA,. 2016. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

3.
ARAÚJO, DANIEL SABINO AMORIM DE; CANUTO, A. M. P.; LOSCIO, B. F.. Comissão Examinadora de Concurso Público de Provas e Títulos para o Cargo de Professor do Magistério Superior na Classe Adjunto DE, na área de BIG DATA,. 2016. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

4.
ARAUJO, D. S. A.; MEDEIROS, S. Q.; HENRIQUES, M. V. C.. Banca Examinadora de Concurso Público de Provas e Títulos para Professor Efetivo. 2014. Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

5.
SANTOS, A. M.; ARAUJO, D. S. A.; CRUZ, A. P.. Banca Examinadora de Concurso Público de Provas e Títulos para Professor Efetivo. 2013. Universidade Federal Rural do Semi-Árido.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
International Joint Conference on Neural Networks. 2018. (Congresso).

2.
Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2017. (Congresso).

3.
XXIV Workshop sobre Educação em Computação/XXIV Workshop sobre Educação em Computação. Desafios e Perspectivas de um Bacharelado Interdisciplinar em TI. 2016. (Congresso).

4.
13th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning. 2012. (Congresso).

5.
17th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation. 2012. (Congresso).

6.
22nd International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN). Comparative Study on Information Theoretic Clustering and Classical Clustering Algorithms. 2012. (Congresso).

7.
XXI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação. 2010. (Simpósio).

8.
International Joint Conference. 2006. (Congresso).

9.
IV Workshop Técnico Científico do DIMAp. 2005. (Outra).

10.
VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais. 2005. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Igor Wescley Silva de Freitas. a definir. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido. (Orientador).

2.
Jhoseph Kelvin Lopes Jesus. a definir. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. (Coorientador).

Tese de doutorado
1.
Patrick Cesar Alves Terrematte. a definir. Início: 2017. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. (Orientador).

2.
Bruno Mattos Silva Wanderley. Estudo dos Padrões Citométricos do Bacterioplâncton de Águas Marinhas e Continentais. Início: 2016. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. (Coorientador).

Iniciação científica
1.
Deângela Neves. SmartMetropolis. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. (Orientador).

2.
Igor Macedo. SmartMetropolis. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Elionai Moura Cordeiro. Autogating em Dados de Citometria de Fluxo Utilizando Classificadores SVM para Identificação de Bacteroplancton. 2018. Dissertação (Mestrado em Bioinformática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, . Coorientador: Daniel Sabino Amorim de Araújo.

2.
Antônio Fernandes da Silva Filho. AVALIAÇÃO DO USO DE TÉCNICAS DE AGRUPAMENTO NA BUSCA E RECUPERAÇÃO DE IMAGENS. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Daniel Sabino Amorim de Araújo.

Iniciação científica
1.
Mickael Raninson Carneiro Figueredo. SmartMetropolis. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Daniel Sabino Amorim de Araújo.

2.
Ramon Fava. SmartMetropolis. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Daniel Sabino Amorim de Araújo.

3.
Leandro Albino Ferreira. SmartMetropolis. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Daniel Sabino Amorim de Araújo.

4.
Jhoseph Kelvin Lopes Jesus. Implementação de Algoritmos para Redução de Dimensionalidade Usando os Conceitos da Teoria da Informação. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Daniel Sabino Amorim de Araújo.

5.
Willyane de Paiva Silva. Seleção de Atributos na Construção de Comitês de Classificadores Semissupervisionados. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido. Orientador: Daniel Sabino Amorim de Araújo.

6.
Jhony Lucas Cavalcante da Silva. Uso de Técnicas de Agrupamento na Escolha de Instâncias na Classificação Semissupervisionada Multidescrição. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Computação e Informática) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido. Orientador: Daniel Sabino Amorim de Araújo.

7.
Felipe Ricardo dos Santos Fernandes. Investigação Sobre o Uso da Teoria da Informação para Medir Diversidade em Comitês de Classificadores. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido. Orientador: Daniel Sabino Amorim de Araújo.



Inovação



Projetos de pesquisa



Página gerada pelo Sistema Currículo Lattes em 21/10/2018 às 2:46:14