Rede de Colaboração
Diretório de grupos de pesquisa

Fabricio Aparecido Breve

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Metodista de Piracicaba (2001), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2006) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2010) com período sanduíche na University of Alberta, Canadá. Atualmente é professor assistente doutor da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Seus interesses de pesquisa incluem aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, processamento de imagens, redes complexas, redes neurais artificiais e computação inspirada na natureza.
(Texto informado pelo autor)

Última atualização do currículo em 02/02/2012
Endereço para acessar este CV:
http://lattes.cnpq.br/5693860025538327
Dados pessoais
NomeFabricio Aparecido Breve
Nome em citações bibliográficasBREVE, Fabricio Aparecido; BREVE, F; BREVE, Fabricio; BREVE, Fabricio A;Breve, Fabricio A.
SexoMasculino
Endereço profissionalUniversidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro, DEMAC - Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computação.
Avenida 24 A, 1515 - DEMAC - Bloco 1, Sala 12-A
Bela Vista
13506-900 - Rio Claro, SP - Brasil - Caixa-Postal: 178
Telefone: (19) 35269138 Ramal: 9138 Fax: (19) 33739633
URL da Homepage: http://www.rc.unesp.br/igce/demac/fbreve/

Formação acadêmica/Titulação
2010            Pós-Doutorado .
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo ,FAPESP ,Brasil .
2006 - 2010Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional .
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
com período sanduíche em University of Alberta(Orientador:Witold Pedrycz ).
Título: Aprendizado de Máquina utilizando Dinâmica Espaço Temporal em Redes Complexas, Ano de Obtenção: 2010.
Orientador: Zhao Liang.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo ,FAPESP ,Brasil .
Palavras-chave: sistemas dinâmicos; Aprendizado de Máquina; Aprendizado Semi-Supervisionado; Agrupamento de Dados; Redes Complexas; Atenção Visual.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Processamento de Imagens e Sinais.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Reconhecimento de Padrões.
2004 - 2006Mestrado em Ciência da Computação .
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Título: Classificação de Imagens Tomográficas de Ciência dos Solos Utilizando Redes Neurais e Combinação de Classificadores, Ano de Obtenção: 2006.
Orientador: Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo ,FAPESP ,Brasil .
Palavras-chave: Tomografia; Reconhecimento de Padrões; Redes Neurais; Combinação de Classificadores.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Reconhecimento de Padrões.
Setores de atividade: Extração de Outros Minerais.
1998 - 2001Graduação em Ciência da Computação .
Universidade Metodista de Piracicaba, UNIMEP, Brasil.
Título: Métodos de Avaliação para Sites de Entretenimento.
Orientador: Daniel Weller.
1995 - 1997Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Processamento de Dados .
Colégio Integrado.

Formação complementar
2011 - 2011Machine Learning.
Stanford University.
2003 - 2003A Prática Pedagógica do Aprender a Aprender. (Carga horária: 20h).
Senac.
2003 - 2003Web Publisher Editor Criação de Sites Profissionai. (Carga horária: 111h).
Senac.
2003 - 2003Qualidade na Educação. (Carga horária: 8h).
Senac.
2003 - 2003Planejando para Desenvolver Competências. (Carga horária: 16h).
Senac.
1995 - 2002Inglês. (Carga horária: 741h).
Centro de Cultura Anglo Americana.

Atuação profissional
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
Vínculo institucional
2011 - Atual Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente Doutor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Vínculo institucional
2008 - 2009 Vínculo: Professor Conferencista, Enquadramento Funcional: Professor Conferencista, Carga horária: 4
Vínculo institucional
2007 - 2007 Vínculo: Professor Bolsista, Enquadramento Funcional: Professor Bolsista, Carga horária: 8
Atividades
03/2012 - AtualEnsino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação.
Disciplinas ministradas
Sistemas Operacionais II - Noturno
Sistemas Operacionais II - Integral
11/2011 - AtualConselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro, DEMAC - Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computação.
Cargo ou função
Membro de comissão para levantamento e estudos da implantação de um programa de mestrado profissional junto ao DEMAC.
08/2011 - 12/2011Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação.
Disciplinas ministradas
Redes de Computadores - Noturno
Redes de Computadores - Integral
04/2009 - 06/2009Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação.
Disciplinas ministradas
Sistemas Orientados a Objetos - Noturno
09/2008 - 12/2008Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação.
Disciplinas ministradas
Organização de Computadores - Integral
08/2007 - 12/2007Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação.
Disciplinas ministradas
Análise de Sistemas - Noturno
Tópicos: Computação Avançada - Noturno
03/2007 - 07/2007Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação.
Disciplinas ministradas
Sistemas Orientados a Objetos - Noturno
Sistemas Orientados a Objetos - Integral
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional
2007 - Atual Vínculo: Outro (especifique), Enquadramento Funcional: Pesquisador
Atividades
2010 - 2014Atividades de Participação em Projeto, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação.
Projetos de pesquisa
Transmissão de Sinal Neural em Redes Complexas (Edital nº 09/2010 - PDI - CNPq)
2010 - 2012Atividades de Participação em Projeto, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação.
Projetos de pesquisa
Aprendizado Semi-Supervisionado Baseado em Redes Complexas com Aplicações em Reconhecimento Invariante de Padrões
2007 - 2010Atividades de Participação em Projeto, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .
Projetos de pesquisa
Redes Complexas para Clusterização de Dados
2002 - 2006Atividades de Participação em Projeto, Instituto de Física de São Carlos, .
Projetos de pesquisa
Chaotic Dynamics
Escola de Engenharia de Piracicaba, EEP-FUMEP, Brasil.
Vínculo institucional
2006 - 2006 Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 8
Vínculo institucional
2006 - 2006 Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 4
Atividades
3/2006 - 7/2006Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação.
Disciplinas ministradas
Teoria da Computação
Faculdade de Ciências Administrativas e Contábeis Santa Lúcia, SANTALÚCIA, Brasil.
Vínculo institucional
2006 - 2006 Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 12
Atividades
8/2006 - 12/2006Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação.
Disciplinas ministradas
Banco de Dados I
Laboratório de Programação I
Laboratório de Redes de Computadores e Sistemas Operacionais
Redes de Computadores
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Vínculo institucional
2005 - 2005 Vínculo: Professor Estagiário, Enquadramento Funcional: Professor Estagiário, Carga horária: 12
Outras informações Programa de Estágio Supervisionado de Capacitação Docente
Atividades
2003 - 2008Atividades de Participação em Projeto, Departamento de Computação, .
Projetos de pesquisa
Algoritmos para a Reconstrução Tomográfica: Otimização, Restauração, Quantificação e Aplicação Clínica
10/2005 - 11/2005Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação.
Disciplinas ministradas
Análise de Sinais e Sistemas
10/2005 - 11/2005Estágios , Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação.
Estágio realizado
Programa de Estágio Supervisionado de Capacitação Docente.
Jog Instrumentos Musicais, JOG, Brasil.
Vínculo institucional
2003 - 2004 Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista / Programador, Carga horária: 3
Atividades
7/2003 - 2/2004Serviços técnicos especializados .
Serviço realizado
Desenvolvimento de loja virtual com tecnologia ASP.
Centro Universitário Senac, SENAC/SP, Brasil.
Vínculo institucional
2006 - 2006 Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 4
Vínculo institucional
2002 - 2003 Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 14
Outras informações Professor de Informática no curso "Técnico em Informática" e "ASP - Básico"
Atividades
6/2006 - 8/2006Ensino, Nível: Outro.
Disciplinas ministradas
PHP
1/2002 - 12/2003Ensino, Nível: Outro.
Disciplinas ministradas
ASP - Básico
HTML
JavaScript
ASP
Dreamweaver
Datagricolae Informática, DATAGRICOLAE, Brasil.
Vínculo institucional
2002 - 2002 Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista / Programador, Carga horária: 40
Vínculo institucional
2001 - 2001 Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Analista / Programador, Carga horária: 20
Vínculo institucional
2001 - 2001 Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista / Programador, Carga horária: 40
Atividades
7/2002 - 8/2002Serviços técnicos especializados , Desenvolvimento, Piracicaba.
Serviço realizado
Desenvolvimento de sistema de Legislação Online com tecnologia ASP / SQLServer.
12/2001 - 12/2001Serviços técnicos especializados , Desenvolvimento, Piracicaba.
Serviço realizado
Desenvolvimento de sistema online de Planilhas Agropecuárias com tecnologia ASP / SQLServer.
2/2001 - 12/2001Estágios , Desenvolvimento, Piracicaba.
Estágio realizado
Análise e Programação.
Ação Educacional Claretiana, UNICLAR, Brasil.
Vínculo institucional
1996 - 1997 Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20
Atividades
10/1996 - 12/1997Estágios , Laboratório de Informática, Rio Claro.
Estágio realizado
Manutenção de máquinas do laboratório e desenvolvimento de sistema de consulta de histórico escolar online.

Projetos de Pesquisa
2010 - 2014Transmissão de Sinal Neural em Redes Complexas (Edital nº 09/2010 - PDI - CNPq)
Descrição: O cérebro humano (animal) são sistemas altamente não lineares e complexos. Modelagem e simulação computacional de sistemas neurais são abordagens importantes não apenas para a neurociência, mas também para o desenvolvimento de técnicas de inteligência artificial bio-inspiradas. Esta proposta de pesquisa visa estudar a transmissão de sinal neural em redes complexas. Diferentemente de estudos anteriores baseados principalmente em topologias de redes estáticas, nós investigamos a influência de estruturas de rede variantes no tempo na transmissão de sinal neural. Especificamente, consideramos redes de pequeno mundo e redes de comunidade que são construídas de acordo com experimentos recentes em redes cerebrais. Esperamos que nosso trabalho possa servir como uma explanação alternativa para entender ambos os mecanismos funcionais e patológicos de transmissão de sinal neural em redes cerebrais. Além disso, como as redes neurais artificiais atuais usam topologias de rede regulares e estáticas, o estudo de transmissão de sinal neural em redes com topologia complexa e variante no tempo pode ser uma abordagem alternativa para o desenvolvimento de novas e mais poderosas redes neurais artificiais...
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico ( 2) Doutorado ( 3) .
Integrantes: Liang Zhao - Coordenador / Marcos Gonçalves Quiles - Integrante / Elbert Einstein Nehrer Macau - Integrante / Fabricio Aparecido Breve - Integrante.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro..
2010 - 2012Aprendizado Semi-Supervisionado Baseado em Redes Complexas com Aplicações em Reconhecimento Invariante de Padrões
Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver técnicas de aprendizado de máquina para análise de dados baseado em redes complexas e sistemas dinâmicos. Especificamente, serão desenvolvidas técnicas de detecção de comunidades em redes complexas baseadas em competição de partículas e em sincronização de rede de osciladores, as quais podem servir como técnicas de aprendizado não supervisionado (clustering) com a capacidade de detecção de clusters de formas variadas e representação hierárquica. Logo, será realizada a adaptação das técnicas desenvolvidas para a abordagem de aprendizado semi-supervisionado. Neste caso, alguns vértices da rede são rotulados, ou seja, suas classes são previamente definidas e os modelos a ser desenvolvidos deverão ser capazes de propagar os rótulos para os outros vértices da rede. Na próxima fase, as técnicas semi-supervisionadas desenvolvidas serão aplicadas para tratar problemas de reconhecimento invariante de padrões, principalmente em casos de presença de distorções não-lineares nos padrões analisados. A idéia principal é reconhecer um padrão de entrada através da propagação do seu rótulo até o padrão armazenado correspondente via padrões intermediários, todos representados por vértices em rede. Esta abordagem pode ser denotada como reconhecimento de padrão relacional. Por fim, com objetivo de validar as técnicas em problemas reais, estas serão aplicadas para tarefas de reconhecimento de faces e dígitos em escrito manual. Redes complexas e sistemas dinâmicos são ferramentas poderosas para muitas disciplinas da ciência, inclusive para aprendizado de máquinas, e ainda existe um grande espaço para exploração...
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico ( 2) Doutorado ( 3) .
Integrantes: Liang Zhao - Coordenador / João Roberto Bertini Júnior - Integrante / Fabricio Aparecido Breve - Integrante.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro..
2007 - 2009Redes Complexas para Clusterização de Dados
Descrição: A clusterização de dados pode oferecer diversas maneiras de entender e extrair informações relevantes de grandes conjuntos de dados. Através da detecção de grupos é possível organizar padrões com características semelhantes e estabelecer hierarquias, permitindo uma análise mais detalhada desses dados. As técnicas desse processo são utilizadas cada vez mais em diversas áreas, tais como: reconhecimento de padrões, mineração de dados, bioinformática, tomada de decisão, aprendizado de máquina, segmentação de imagens, etc. A presente proposta visa o desenvolvimento de novas técnicas de clusterização de dados baseadas em redes complexas. O processo de clusterização consistirá em duas etapas: formação da rede a partir de um conjunto de dados de entrada, e partição da rede produzindo clusters. Inicialmente, a técnica de formação da rede será baseada na extensão de um método desenvolvido recentemente pelo presente grupo. Na segunda etapa, várias técnicas de partição da rede serão investigadas, tais como partição via sincronização, via movimentação dos vértices e via caminhada aleatória. A representação de dados em rede pode revelar estruturas topológicas dos dados de entrada, portanto, espera-se que as técnicas desenvolvidas sejam capazes de detectar clusters de formas, densidades e tamanhos variados. Além disso, espera-se que estas técnicas também viabilizem uma representação hierárquica de clusters, permitindo a escolha da melhor partição dentre várias possibilidades. As técnicas de partição de rede que serão desenvolvidas neste projeto não possuem como objetivo encontrar soluções ótimas via busca exaustiva, mas sim soluções aproximadamente ótimas com grande eficiência e robustez que são características desejáveis para processamento de grande quantidade de dados..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Mestrado acadêmico ( 2) / Doutorado ( 3) .
Integrantes: Liang Zhao - Coordenador / Marcos Gonçalves Quiles - Integrante / Roseli Aparecida Francelin Romero - Integrante / João Roberto Bertini Júnior - Integrante / Fabricio Aparecido Breve - Integrante.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro..
2003 - 2008Algoritmos para a Reconstrução Tomográfica: Otimização, Restauração, Quantificação e Aplicação Clínica
Descrição: A Reconstrução Tomográfica revolucionou a Medicina, permitindo a visualização anatômica, metabólica e funcional de estruturas humanas de modo não-invasivo. Nestes últimos 30 anos, têm havido progressos notáveis na reconstrução tomográfica a partir de projeções, tanto no que se refere à qualidade e velocidade, quanto em estudos dinâmicos e tridimensionais [Udupa, 2000]. Contudo, ainda há várias questões em aberto nesta área, principalmente em relação à tomografia por emissão, modalidade esta muito utilizada em Medicina Nuclear. São desafios importantes, tais como: a) assegurar resultados verdadeiramente quantitativos ao SPECT - Single Photon Emission Computed Tomography e ao PET- Positron Emission Tomography (remoção de artefatos causados pela atenuação, espalhamento e ruído); b) algoritmos de reconstrução verdadeiramente 4D para estruturas dinâmicas; c) segmentação e quantificação tridimensional robustas; e d) avaliações objetivas dos métodos tomográficos. A tomografia por emissão (SPECT e PET) é uma modalidade de imagens médicas importantíssima porque permite, através do uso de radiofármacos, a obtenção de informações funcionais e metabólicas. Essas informações, muitas vezes, indicam mudanças em processos biológicos que podem levar a identificação de doenças, antes mesmo que modificações anatômicas possam ser detectadas em imagens radiológicas ou por ressonância magnética nuclear. São encontradas ainda situações em que não existem sintomas manifestos e as imagens por emissão já mostram funções alteradas. O projeto aqui apresentado tem, como objetivo principal, unir esforços e conhecimentos de várias equipes com longa experiência em Tomografia, visando soluções práticas e otimizadas de algoritmos de reconstrução, de restauração de imagens, de quantificação de volumes reconstruídos e de aplicações clínicas..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico ( 9) Doutorado ( 4) .
Integrantes: Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas - Integrante / Sérgio S. Furuie - Coordenador / Fabricio Aparecido Breve - Integrante.
Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro..
2002 - 2006Chaotic Dynamics
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Liang Zhao - Integrante / Elbert Einstein Nehrer Macau - Integrante / Celso Grebogi - Coordenador / Fabricio Aparecido Breve - Integrante.
Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro..

Revisor de periódico
2009 - 2009 Periódico: Neural Networks
2010 - Atual Periódico: Neural Networks
2011 - Atual Periódico: International Journal of Computational Science and Engineering (IJCSE)
2011 - Atual Periódico: International Journal of Applied Evolutionary Computation (IJAEC)
2011 - Atual Periódico: Neurocomputing (Amsterdam)

Áreas de atuação
1. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Processamento de Imagens e Sinais.
2. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Reconhecimento de Padrões.

Idiomas
Português Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Prêmios e títulos
2010IEEE CIS Outstanding Student Paper Travel Grant and INNS Travel Grant, IEEE Computational Intelligence Society (IEEE CIS) and International Neural Network Society (INNS).
2009IEEE CIS Outstanding Student Paper Travel Grant and INNS Travel Grant, IEEE Computational Intelligence Society (IEEE CIS) and International Neural Network Society (INNS).
1997Melhor aluno do 3º ano do curso Técnico em Processamento de Dados, Colégio Integrado.
1996Melhor aluno do 2º ano do curso Técnico em Processamento de Dados, Colégio Integrado.
1995Melhor aluno do 1º ano do curso Técnico em Processamento de Dados, Colégio Integrado.


Produção em C,T & A
Produção bibliográfica
Citações
Web of Science
Total de trabalhos11Total de citações5Fator H1
Author=(BREVE FA OR BREVE F)  Data: 25/11/2011
SCOPUS
Total de trabalhos13Total de citações8  
Breve, F  Data: 25/11/2011
Artigos completos publicados em periódicos
1.   BREVE, Fabricio Aparecido ; ZHAO, Liang ; QUILES, Marcos Gonçalves ; PEDRYCZ, Witold ; LIU, Jimming . Particle Competition and Cooperation in Networks for Semi-Supervised Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print), v. 1, p. 1, 2011.
2.   QUILES, Marcos Gonçalves ; ZHAO, Liang ; BREVE, Fabricio Aparecido ; ROMERO, Roseli Aparecida Francelin . A network of integrate and fire neurons for visual selection. Neurocomputing (Amsterdam), v. 72, p. 2198-2208, 2009.
3.   BREVE, Fabricio Aparecido ; ZHAO, Liang ; QUILES, Marcos Gonçalves ; MACAU, Elbert Einstein Nehrer . Chaotic Phase Synchronization and Desynchronization in an Oscillator Network for Object Selection. Neural Networks, v. 22, p. 728-737, 2009.
4.   ZHAO, Liang ; BREVE, Fabricio Aparecido . Chaotic synchronization in 2D lattice for scene segmentation. Neurocomputing (Amsterdam), v. 71, p. 2761-2771, 2008.
Capítulos de livros publicados
1. BREVE, Fabricio Aparecido ; ZHAO, Liang ; QUILES, Marcos Gonçalves ; PEDRYCZ, Witold ; LIU, Jimming . Particle Competition and Cooperation for Uncovering Network Overlap Community Structure. In: Liu, Derong Liu; Huaguang Zhang; Marios Polycarpou; Cesare Alippi; Haibo He. (Org.). Advances in Neural Networks ISNN 2011. Heidelberg: Springer Berlin, 2011, v. 6677, p. 426-433.
2. BREVE, Fabricio Aparecido ; ZHAO, Liang ; QUILES, Marcos Gonçalves . Particle Competition in Complex Networks for Semi-supervised Classification. In: Jie Zhou. (Org.). Complex Sciences. Springer: Berlin / Heidelberg, 2009, v. 4, p. 163-174.
3. BREVE, Fabricio Aparecido ; ZHAO, Liang ; QUILES, Marcos Gonçalves . Uncovering Overlap Community Structure in Complex Networks Using Particle Competition. In: Deng, Hepu; Wang, Lanzhou; Wang, Fu; Lei, Jingsheng. (Org.). Artificial Intelligence and Computational Intelligence - Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer Berlin, 2009, v. 5855, p. 619-628.
Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1. BREVE, Fabricio Aparecido ; ZHAO, Liang ; QUILES, Marcos Gonçalves ; PEDRYCZ, Witold ; LIU, Jimming . Particle Competition and Cooperation for Uncovering Network Overlap Community Structure. In: The 8th International Symposium on Neural Networks (ISNN 2011), 2011, Guilin, China. Lecture Notes in Computer Science. Berlin Heidelberg : Springer-Verlag, 2011. v. 6677. p. 426-433.
2. BREVE, Fabricio Aparecido ; ZHAO, Liang . Preventing Error Propagation in Semi-Supervised Learning Using Teams of Walking Particles. In: X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC'11), 2011, Fortaleza, Ceará. Anais do X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC'11), 2011.
3. QUILES, Marcos Gonçalves ; ZHAO, Liang ; BREVE, Fabricio Aparecido ; Rocha, Anderson de Rezende . Label Propagation Through Neuronal Synchrony. In: IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2010) - International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2010), 2010, Barcelona, Espanha. Proceedings of 2010 Proceedings of 2010 World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2010). Los Alamitos, California : IEEE Computer Society, 2010. p. 2517-2524.
4. BREVE, Fabricio ; ZHAO, Liang ; QUILES, Marcos Gonçalves . Semi-Supervised Learning from Imperfect Data through Particle Cooperation and Competition. In: IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2010) - International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2010), 2010, Barcelona, Espanha. Proceedings of 2010 World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2010). Los Alamitos, California : IEEE Computer Society, 2010. p. 3686-3693.
5. QUILES, Marcos Gonçalves ; ZHAO, Liang ; BREVE, Fabricio Aparecido ; ROMERO, Roseli Aparecida Francelin . A Network of Integrate and Fire Neurons for Community Detection in Complex Networks. In: Brazilian Conference on Dynamics, Control and Their Applications (DINCON'10), 2010, Serra Negra, São Paulo. Brazilian Conference on Dynamics, Control and Their Applications, 2010. p. 123-131.
6. BREVE, Fabricio ; ZHAO, Liang ; QUILES, Marcos Gonçalves . Particle Competition in Complex Networks for Semi-Supervised Classification. In: The First International Conference on Complex Sciences: Theory and Applications (Complex'2009), 2009, Shangai. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering (LNICST). Heidelberg Berlin : Springer-Verlag, 2009. v. 4. p. 163-174.
7.   BREVE, Fabricio Aparecido ; ZHAO, Liang ; QUILES, Marcos Gonçalves ; MACAU, Elbert Einstein Nehrer . Chaotic phase synchronization for visual selection. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2009, Atlanta, Georgia, USA. Proceedings of 2009 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2009). Los Alamitos, California : IEEE Computer Society, 2009. p. 383-390.
8. QUILES, Marcos Gonçalves ; ZHAO, Liang ; BREVE, Fabricio Aparecido ; ROMERO, Roseli Aparecida Francelin . Detecção de comunidades em redes complexas: um modelo de correlação oscilatória. In: VII Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), 2009, Bento Gonçalves, RS. Anais do XXIX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2009. p. 889-898.
9. BREVE, Fabricio Aparecido ; ZHAO, Liang ; QUILES, Marcos Gonçalves . Uncovering Overlap Community Structure in Complex Networks Using Particle Competition. In: The 2009 International Conference on Web Information Systems and Mining (WISM 09) and the 2009 International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence (AICI'09), 2009, Shangai, China. Lecture Notes in Computer Science, Artificial Intelligence and Computational Intelligence. Berlin / Heidelberg : Springer-Verlag, 2009. v. 5855. p. 619-628.
10. QUILES, Marcos Gonçalves ; BREVE, Fabricio Aparecido ; ROMERO, Roseli Aparecida Francelin ; ZHAO, Liang . Visual Selection with Feature Contrast-Based Inhibition in a Network of Integrate and Fire Neurons. In: The 4 th International Conference on Natural Computation (ICNC'08) and the 5 th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'08), 2008, Jinan, Shadong. Proceedings of The 4 th International Conference on Natural Computation (ICNC'08) and the 5 th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'08), 2008. Los Alamitos, CA, USA : IEEE Computer Society, 2008. v. 3. p. 601-605.
11. ZHAO, Liang ; BREVE, Fabricio Aparecido ; QUILES, Marcos Gonçalves ; ROMERO, Roseli Aparecida Francelin . Visual Selection and Shifting Mechanisms Based on a Network of Chaotic Wilson-Cowan Oscillators. In: The 3rd International Conference on Natural Computation (ICNC'07) and the 4th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'07), 2007, Haikou. Proceedings of The 3rd International Conference on Natural Computation (ICNC'07) and the 4th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'07). Los Alamitos, California : IEEE Computer Society, 2007. v. 5. p. 754-759.
12. QUILES, Marcos Gonçalves ; BREVE, Fabricio Aparecido ; ZHAO, Liang ; ROMERO, Roseli Aparecida Francelin . A Visual Selection Mechanism Based on Network of Chaotic Wilson-Cowan Oscillators. In: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2007, Rio de Janeiro. Proceedings of the Seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications ISDA 2007. Los Alamitos, California : IEEE Computer Society, 2007. p. 919-924.
13. BREVE, Fabricio Aparecido ; PONTI JUNIOR, Moacir Pereira ; MASCARENHAS, Nelson Delfino D'ávila . Multilayer Perceptron Classifier Combination for Identification of Materials on Noisy Soil Science Multispectral Images. In: Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2007, Belo Horizonte. Proceedings of XX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. Los Alamitos, CA : IEEE Computer Society, 2007. p. 239-244.
14. BREVE, Fabricio Aparecido ; MASCARENHAS, Nelson Delfino D'ávila . Classificação de Imagens Tomográficas de Ciência dos Solos Utilizando Redes Neurais e Combinação de Classificadores. In: V Workshop de Teses de Dissertações em Computação Gráfica, Processamento de Imagens e Visão Computacional WTDCGPI 2006, 2006, Manaus. IEEE Proceedings of XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2006, 2006. v. 19.
15. BREVE, Fabricio Aparecido ; PONTI JUNIOR, Moacir Pereira ; MASCARENHAS, Nelson Delfino D'ávila . Neural-Network Combination for Noisy Data Classification. In: II Workshop de Visão Computacional - WVC'2006, 2006, São Carlos. Anais do II Workshop de Visão Computacional - WVC'2006, 2006. p. 87-92.
16. BREVE, Fabricio Aparecido ; PONTI JUNIOR, Moacir Pereira ; MASCARENHAS, Nelson Delfino D'ávila . Combining Methods to Stabilize and Increase Performance of Neural Network-Based Classifiers. In: SIBGRAPI - Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2005, Natal. SIBGRAPI '05: Proceedings of the XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. Washington, DC, USA : IEEE Computer Society, 2005. p. 105-111.
Resumos publicados em anais de congressos
1. BREVE, Fabricio Aparecido ; MASCARENHAS, Nelson Delfino D'ávila . Classificação de Imagens Tomográficas de Ciência dos Solos Utilizando Redes Neurais e Combinação de Classificadores. In: Congresso de Pós-Graduação - Jornada Científica da UFSCar, 2005, São Carlos. Anais do III Congresso de Pós-Graduação - 6ª Jornada Científica da UFSCar, 2005.
Apresentações de Trabalho
1. BREVE, Fabricio Aparecido ; ZHAO, Liang ; QUILES, Marcos Gonçalves . Semi-Supervised Learning from Imperfect Data through Particle Cooperation and Competition. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
2. BREVE, Fabricio Aparecido ; ZHAO, Liang ; QUILES, Marcos Gonçalves ; MACAU, Elbert Einstein Nehrer . Chaotic phase synchronization for visual selection. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
3. BREVE, Fabricio ; PONTI JUNIOR, Moacir Pereira ; MASCARENHAS, Nelson Delfino D'ávila . Multilayer Perceptron Classifier Combination for Identification of Materials on Noisy Soil Science Multispectral Images. 2007. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
4. BREVE, Fabricio Aparecido ; MASCARENHAS, Nelson Delfino D'ávila . Classificação de Imagens Tomográficas de Ciência dos Solos Utilizando Redes Neurais e Combinação de Classificadores. 2006. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
5. BREVE, Fabricio Aparecido ; PONTI JUNIOR, Moacir Pereira ; MASCARENHAS, Nelson Delfino D'ávila . Neural-Network Combination for Noisy Data Classification. 2006. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
6. BREVE, Fabricio Aparecido ; MASCARENHAS, Nelson Delfino D'ávila . Classificação de Imagens Tomográficas de Ciência dos Solos Utilizando Redes Neurais e Combinação de Classificadores. 2006. (Apresentação de Trabalho/Outra).
7. BREVE, Fabricio Aparecido ; PONTI JUNIOR, Moacir Pereira ; MASCARENHAS, Nelson Delfino D'ávila . Combining Methods to Stabilize and Increase Performance of Neural Network-Based Classifiers. 2005. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
Demais tipos de produção bibliográfica
1. BREVE, Fabricio Aparecido . Aprendizado de Máquina utilizando Dinâmica Espaço-Temporal em Redes Complexas. São Carlos - SP: Universidade de São Paulo, 2010 (Tese de Doutorado).
2. BREVE, Fabricio Aparecido ; MASCARENHAS, Nelson Delfino D'ávila . Classificação de Imagens Tomográficas de Ciência dos Solos Utilizando Redes Neurais e Combinação de Classificadores. São Carlos: Universidade Federal de São Carlos, 2006 (Dissertação de Mestrado).
3. BREVE, Fabricio Aparecido . Engenharia para a Web. São Carlos: Universidade Federal de São Carlos, 2002 (Trabalho de Curso).
4. BREVE, Fabricio Aparecido ; WELLER, Daniel . Métodos de Avaliação para Sites de Entretenimento. Piracicaba: Universidade Metodista de Piracicaba, 2001 (Monografia).
Produção técnica
Softwares sem registro de patente
1. NEPOMUCENO, Nelson Henrique Correa ; BREVE, Fabricio Aparecido . Webleis. 2002.
Trabalhos técnicos
1. BREVE, Fabricio Aparecido . 11th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (Avaliador de Artigos). 2011.

Bancas
Participação em bancas examinadoras
Trabalhos de Conclusão de Curso de graduação
1. SERAPIÃO, Adriane Beatriz de Souza; FISCHER, Carlos Norberto; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Raphael Porreca Azzolini. Sistema de Navegação Autônoma Aplicado à Robótica Coletiva na Exploração de Ambientes. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.
2. SERAPIÃO, Adriane Beatriz de Souza; FISCHER, Carlos Norberto; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Hsieh Pei Hua. Processo Ícaro e Ambiente de Gerência e Monitoramento Netcool. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.
3. SERAPIÃO, Adriane Beatriz de Souza; FISCHER, Carlos Norberto; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Matheus Luis Degasperi. Redes de Transmissão de Dados Sem Fio: Long Term Evolution (LTE) e Worldwide Interoperability for Microwave Access (WiMax). 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.
4. SERAPIÃO, Adriane Beatriz de Souza; CARNEIRO, Maria Ceclília V. S.; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Leonardo Pinheiro Calzavara. Desenvolvimento e Manutenção de uma Loja de Músicas Online. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.
5. MALTEMPI, Marcus Vinicius; OLIVEIRA, Hilda Carvalho; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Flávio Augusto de Mello. Desenvolvimento de Sistema para Gerenciamento de Cobertura Operacional. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Eventos
Participação em eventos
1. X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional.Preventing Error Propagation in Semi-Supervised Learning Using Teams of Walking Particles. 2011. (Congresso).
2. ENIA 2011 - VIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial.Avaliador de Artigos. 2011. (Encontro).
3. Novos Docentes: seus direitos e seus compromissos. 2011. (Outra).
4. IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2010).Avaliador de Artigos submetidos à International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2010). 2010. (Congresso).
5. IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2010) - International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2010).Semi-Supervised Learning from Imperfect Data through Particle Cooperation and Competition. 2010. (Congresso).
6. SBRN'2010 - Brazilian Symposium on Neural Networks.Avaliador de Artigos. 2010. (Simpósio).
7. Complex 2009: The First International Conference on Complex Sciences: Theory and Applications.Membro do comitê técnico (TPC). 2009. (Congresso).
8. International Joint Conference on Neural Networks.Chaotic Phase Synchronization for Visual Selection. 2009. (Congresso).
9. International Conference on Computer Information Systems and Industrial Management Applications - CISIM 2009.Revisor de Artigos Submetidos. 2009. (Congresso).
10. CIARP'2008: 13th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition.Avaliador de Artigos. 2008. (Congresso).
11. CSTST'2008: Fifth International Conference on Soft Computing as Transdisciplinary Science and Technology.Avaliador de Artigos. 2008. (Congresso).
12. SBIA'2008 - Brazilian Symposium on Artificial Intelligence.Avaliador de Artigos. 2008. (Simpósio).
13. SBRN'2008 - Brazilian Symposium on Neural Networks.Avaliador de Artigos. 2008. (Simpósio).
14. Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing.Multilayer Perceptron Classifier Combination for Identification of Materials on Noisy Soil Science Multispectral Images. 2007. (Simpósio).
15. 15º Simpósio Internacional de Iniciação Científica. 2007. (Simpósio).
16. ENIA-2007 - VI Encontro Nacional de Inteligência Artificial.Avaliador de Artigos. 2007. (Encontro).
17. II Workshop de Visão Computacional - WVC'2006.Neural-Network Combination for Noisy Data Classification. 2006. (Congresso).
18. Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing.Classificação de Imagens Tomográficas de Ciência dos Solos Utilizando Redes Neurais e Combinação de Classificadores. 2006. (Simpósio).
19. Semana de Sistemas de Informação. 2006. (Outra).
20. Congresso de Pós-Graduação - Jornada Científica da UFSCar.Classificação de Imagens Tomográficas de Ciência dos Solos Utilizando Redes Neurais e Combinação de Classificadores. 2005. (Congresso).
21. XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. Natal, Brazil: IEEE CS Press, 2005..Combining Methods to Stabilize and Increase Performance of Neural Network-Based Classifiers. 2005. (Simpósio).
22. Congresso de Pós-Graduação - Jornada Científica da UFSCar. 2004. (Congresso).
23. I Jornada de Estudos em Computação da Unimep. 2000. (Outra).

Outras informações relevantes 
TOEFL (Test of English as a Foreign Language) Score: 620 (paper-based); 

IEEE Member; 
IEEE Computer Society Member; 

Aprovado em 1º lugar no concurso público para Professor Assistente Doutor (MS3) Unesp, Rio Claro (12/2010).
Página gerada pelo Sistema Currículo Lattes em 23/02/2012 às 5:09:01