Fabricio Aparecido Breve

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  • Última atualização do currículo em 24/10/2018


Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Metodista de Piracicaba (2001), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2006) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2010) com período sanduíche na University of Alberta, Canadá. Em 2018 obteve o título de livre-docente em Redes de Computadores. Atualmente é professor adjunto da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Seus interesses de pesquisa incluem aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, processamento de imagens, redes complexas, redes neurais artificiais e computação inspirada pela natureza. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Fabricio Aparecido Breve
Nome em citações bibliográficas
BREVE, Fabricio Aparecido;BREVE, F;BREVE, Fabricio;BREVE, Fabricio A;Breve, Fabricio A.;Breve, Fabricio

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro, DEMAC - Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computação.
Avenida 24 A, 1515 - DEMAC - Bloco 1, Sala 14
Bela Vista
13506900 - Rio Claro, SP - Brasil - Caixa-postal: 178
Telefone: (19) 35269138
Ramal: 9138
Fax: (19) 33739633
URL da Homepage: http://www.rc.unesp.br/igce/demac/fbreve/


Formação acadêmica/titulação


2006 - 2010
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
com período sanduíche em University of Alberta (Orientador: Witold Pedrycz).
Título: Aprendizado de Máquina utilizando Dinâmica Espaço Temporal em Redes Complexas, Ano de obtenção: 2010.
Orientador: Zhao Liang.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: sistemas dinâmicos; Aprendizado de Máquina; Aprendizado Semi-Supervisionado; Agrupamento de Dados; Redes Complexas; Atenção Visual.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Reconhecimento de Padrões.
2004 - 2006
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Título: Classificação de Imagens Tomográficas de Ciência dos Solos Utilizando Redes Neurais e Combinação de Classificadores,Ano de Obtenção: 2006.
Orientador: Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: Tomografia; Reconhecimento de Padrões; Redes Neurais; Combinação de Classificadores.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Extração de Outros Minerais.
1998 - 2001
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Metodista de Piracicaba, UNIMEP, Brasil.
Título: Métodos de Avaliação para Sites de Entretenimento.
Orientador: Daniel Weller.
1995 - 1997
Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Processamento de Dados.
Colégio Integrado, INTEGRADO, Brasil.


Pós-doutorado e Livre-docência


2018
Livre-docência.
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
Título: , Ano de obtenção: 2018.
2010 - 2012
Pós-Doutorado.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.


Formação Complementar


2011 - 2011
Machine Learning.
Stanford University, STANFORD, Estados Unidos.
2003 - 2003
Web Publisher Editor Criação de Sites Profissionai. (Carga horária: 111h).
Senac, SENAC*, Brasil.
2003 - 2003
Planejando para Desenvolver Competências. (Carga horária: 16h).
Senac, SENAC*, Brasil.
2003 - 2003
Qualidade na Educação. (Carga horária: 8h).
Senac, SENAC*, Brasil.
2003 - 2003
A Prática Pedagógica do Aprender a Aprender. (Carga horária: 20h).
Senac, SENAC*, Brasil.
1995 - 2002
Inglês. (Carga horária: 741h).
Centro de Cultura Anglo Americana, CCAA*, Brasil.
1994 - 1994
Informática Total. (Carga horária: 74h).
Bit Company, BIT, Brasil.
1993 - 1993
Datilografia. (Carga horária: 60h).
Escola de Datilografia ?Liana?, EDL, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional:


Jog Instrumentos Musicais, JOG, Brasil.
Vínculo institucional

2003 - 2004
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista / Programador, Carga horária: 3

Atividades

7/2003 - 2/2004
Serviços técnicos especializados , Jog Instrumentos Musicais, .

Serviço realizado
Desenvolvimento de loja virtual com tecnologia ASP.

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
Vínculo institucional

2018 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2011 - 2018
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente Doutor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2008 - 2009
Vínculo: Professor Conferencista, Enquadramento Funcional: Professor Conferencista, Carga horária: 4

Vínculo institucional

2007 - 2007
Vínculo: Professor Bolsista, Enquadramento Funcional: Professor Bolsista, Carga horária: 8

Atividades

11/2018 - Atual
Direção e administração, Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro, Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computacional.

Cargo ou função
Coordenador do Laboratório de Redes do Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computação (DEMAC).
09/2018 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro, .

Cargo ou função
Membro Suplente do Conselho do Curso de Graduação em Engenharia Ambiental.
8/2018 - Atual
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Redes de Computadores (Integral)
Redes de Computadores (Noturno)
10/2017 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro, Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computacional.

Cargo ou função
Membro Suplente do Conselho Departamental do Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computação (DEMAC).
03/2018 - 08/2018
Direção e administração, Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro, .

Cargo ou função
Vice-Coordenador do Curso de Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação.
03/2018 - 08/2018
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro, .

Cargo ou função
Membro Suplente na Comissão Permanente de Ensino.
08/2017 - 08/2018
Direção e administração, Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro, Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computacional.

Cargo ou função
Coordenador do Laboratório de Redes do Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computação (DEMAC).
10/2015 - 08/2018
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro, .

Cargo ou função
Membro Suplente do Conselho do Curso de Graduação em Engenharia Ambiental.
09/2015 - 08/2018
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro, .

Cargo ou função
Membro Titular do Conselho do Curso de Bacharelado em Ciências da Computação.
03/2018 - 07/2018
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Operacionais II (Integral)
03/2018 - 07/2018
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Inspirada pela Natureza
08/2017 - 12/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Redes de Computadores (Integral)
Redes de Computadores (Noturno)
10/2015 - 09/2017
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro, Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computacional.

Cargo ou função
Membro Titular do Conselho Departamental do Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computação (DEMAC).
09/2016 - 08/2017
Direção e administração, Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro, DEMAC - Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computação.

Cargo ou função
Substituto Eventual da Chefia do Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computação.
06/2016 - 08/2017
Direção e administração, Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro, Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computacional.

Cargo ou função
Vice-Coordenador do Laboratório de Redes do Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computação (DEMAC).
03/2017 - 07/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Operacionais II - Integral
03/2017 - 07/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Inspirada pela Natureza
01/2017 - 01/2017
Direção e administração, Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro, .

Cargo ou função
Membro da Comissão Eleitoral para a Eleição do Chefe e do Vice-Chefe do Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computação.
11/2016 - 11/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro, .

Cargo ou função
Membro da Comissão Eleitoral para a Eleição do Chefe e do Vice-Chefe do Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computação.
07/2016 - 11/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Redes de Computadores (Integral)
Redes de Computadores (Noturno)
07/2016 - 07/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Operacionais II (Regime Especial de Recuperação) - Integral
Sistemas Operacionais II (Regime Especial de Recuperação) - Noturno
02/2016 - 07/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Operacionais II (Integral)
Sistemas Operacionais II (Noturno)
02/2016 - 07/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Inspirada pela Natureza
06/2015 - 06/2016
Direção e administração, Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro, DEMAC - Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computação.

Cargo ou função
Coordenador do Laboratório de Redes do Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computação (DEMAC).
02/2016 - 02/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Redes de Computadores (Regime Especial de Recuperação) - Integral
Redes de Computadores (Regime Especial de Recuperação) - Noturno
01/2016 - 02/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas de São José do Rio Preto, .

Cargo ou função
Membro da Comissão de Seleção 2016 para ingresso no Curso de Mestrado do Programa de Pós- Graduação em Ciência da Computação.
01/2016 - 01/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Redes de Computadores - RER (Integral)
Redes de Computadores - RER (Noturno)
09/2015 - 01/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Redes de Computadores (Integral)
Redes de Computadores (Noturno)
11/2014 - 10/2015
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro, Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computacional.

Cargo ou função
Membro Titular do Conselho Departamental do Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computação (DEMAC).
08/2015 - 09/2015
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Operacionais II (Regime Especial de Recuperação)
04/2015 - 09/2015
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Operacionais II - Integral
Sistemas Operacionais II - Noturno
09/2013 - 09/2015
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro, .

Cargo ou função
Membro Suplente do Conselho do Curso de Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação.
03/2015 - 07/2015
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Inspirada pela Natureza
06/2014 - 06/2015
Direção e administração, Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro, .

Cargo ou função
Coordenador do Laboratório de Redes do Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computação (DEMAC).
03/2015 - 04/2015
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Redes de Computadores - Integral - RER
Redes de Computadores - Noturno - RER
11/2014 - 03/2015
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Redes de Computadores - Integral
Redes de Computadores - Noturno
08/2014 - 01/2015
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Estudos Especiais I
11/2012 - 11/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Biociências de Rio Claro, .

Cargo ou função
Membro Suplente do Conselho do Curso de Graduação em Pedagogia.
02/2014 - 10/2014
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Operacionais II - Integral
Sistemas Operacionais II - Noturno
03/2014 - 07/2014
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Inspirada pela Natureza
07/2013 - 06/2014
Direção e administração, Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro, .

Cargo ou função
Coordenador do Laboratório de Redes do Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computação (DEMAC).
12/2013 - 12/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Redes de Computadores - RER
08/2013 - 12/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Redes de Computadores - Integral
Redes de Computadores - Noturno
04/2013 - 08/2013
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro, .

Cargo ou função
Membro Suplente do Conselho do Curso de Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação.
03/2013 - 07/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Inspirada pela Natureza
03/2013 - 07/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Redes de Computadores - RER
Sistemas Operacionais II - Integral
Sistemas Operacionais II - Noturno
06/2012 - 06/2013
Direção e administração, Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro, Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computacional.

Cargo ou função
Coordenador do Laboratório de Redes do Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computação (DEMAC).
06/2012 - 06/2013
Direção e administração, Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro, Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computacional.

Cargo ou função
Coordenador dos Laboratórios Didáticos do Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computação (DEMAC).
08/2012 - 01/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Estudos Especiais I
07/2012 - 12/2012
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Redes de Computadores - Integral
Redes de Computadores - Noturno
07/2012 - 12/2012
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro, .

Cargo ou função
Membro da Comissão Eleitoral Local do processo de consulta à comunidade universitária visando a elaboração de listas tríplices para escolha do Reitor e Vice-Reitor da UNESP (Gestão 2013-2016).
07/2012 - 12/2012
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro, .

Cargo ou função
Membro da Comissão Eleitoral Local do processo de consulta à comunidade universitária visando a elaboração de listas tríplices para escolha do Reitor e Vice-Reitor da UNESP (Gestão 2013-2016).
11/2011 - 12/2012
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro, DEMAC - Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computação.

Cargo ou função
Membro de comissão para levantamento e estudos da implantação de um programa de mestrado profissional junto ao DEMAC.
03/2012 - 07/2012
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Operacionais II - Integral
Sistemas Operacionais II - Noturno
Redes de Computadores - RER
08/2011 - 12/2011
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Redes de Computadores - Noturno
Redes de Computadores - Integral
04/2009 - 06/2009
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Orientados a Objetos - Noturno
09/2008 - 12/2008
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Organização de Computadores - Integral
08/2007 - 12/2007
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Análise de Sistemas - Noturno
Tópicos: Computação Avançada - Noturno
03/2007 - 07/2007
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Orientados a Objetos - Noturno
Sistemas Orientados a Objetos - Integral

Escola de Engenharia de Piracicaba, EEP-FUMEP, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - 2006
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 8

Vínculo institucional

2006 - 2006
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 4

Atividades

3/2006 - 7/2006
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Teoria da Computação

Faculdade de Ciências Administrativas e Contábeis Santa Lúcia, SANTALÚCIA, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - 2006
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 12

Atividades

8/2006 - 12/2006
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Banco de Dados I
Laboratório de Programação I
Laboratório de Redes de Computadores e Sistemas Operacionais
Redes de Computadores

Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Vínculo institucional

2005 - 2005
Vínculo: Professor Estagiário, Enquadramento Funcional: Professor Estagiário, Carga horária: 12
Outras informações
Programa de Estágio Supervisionado de Capacitação Docente

Atividades

10/2005 - 11/2005
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Análise de Sinais e Sistemas
10/2005 - 11/2005
Estágios , Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação.

Estágio realizado
Programa de Estágio Supervisionado de Capacitação Docente.

Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - 2012
Vínculo: Outro (especifique), Enquadramento Funcional: Pesquisador


Centro Universitário Senac, SENAC/SP, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - 2006
Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 4

Vínculo institucional

2002 - 2003
Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 14
Outras informações
Professor de Informática no curso "Técnico em Informática" e "ASP - Básico"

Atividades

6/2006 - 8/2006
Ensino,

Disciplinas ministradas
PHP
1/2002 - 12/2003
Ensino,

Disciplinas ministradas
ASP - Básico
HTML
JavaScript
ASP
Dreamweaver

Datagricolae Informática, DATAGRICOLAE, Brasil.
Vínculo institucional

2002 - 2002
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista / Programador, Carga horária: 40

Vínculo institucional

2001 - 2001
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Analista / Programador, Carga horária: 20

Vínculo institucional

2001 - 2001
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista / Programador, Carga horária: 40

Atividades

7/2002 - 8/2002
Serviços técnicos especializados , Desenvolvimento, Piracicaba.

Serviço realizado
Desenvolvimento de sistema de Legislação Online com tecnologia ASP / SQLServer.
12/2001 - 12/2001
Serviços técnicos especializados , Desenvolvimento, Piracicaba.

Serviço realizado
Desenvolvimento de sistema online de Planilhas Agropecuárias com tecnologia ASP / SQLServer.
2/2001 - 12/2001
Estágios , Desenvolvimento, Piracicaba.

Estágio realizado
Análise e Programação.

Ação Educacional Claretiana, UNICLAR, Brasil.
Vínculo institucional

1996 - 1997
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

Atividades

10/1996 - 12/1997
Estágios , Laboratório de Informática, Rio Claro.

Estágio realizado
Manutenção de máquinas do laboratório e desenvolvimento de sistema de consulta de histórico escolar online.


Projetos de pesquisa


2016 - Atual
Segmentação Interativa de Imagens utilizando Competição e Cooperação entre Partículas
Descrição: Muitas abordagens de segmentação interativa de imagens são baseadas em aprendizado semi-supervisionado, que emprega tanto dados rotulados quanto dados não rotulados em seu processo de treinamento. Neste tipo de abordagem, um especialista humano rotula alguns pixels de cada segmento e então o algoritmo de aprendizado semi-supervisionado rotula o restante dos pixels. O modelo de competição e cooperação entre partículas é uma abordagem recente de aprendizado semi-supervisionado baseado em grafos. Ele emprega partículas caminhando em um grafo para classificar itens de dados que correspondem aos nós do grafo. Cada grupo de partículas almeja dominar a maior quantidade possível de nós não rotulados, espalhando seu rótulo e, ao mesmo tempo, tenta evitar que partículas inimigas invadam seu território. O objetivo principal deste projeto de pesquisa é adaptar o modelo de competição e cooperação entre partículas para realizar a tarefa de segmentação interativa de imagens. Cada pixel da imagem pode ser convertido em um nó do grafo e a similaridade entre pares de pixels, seja por localização ou características visuais, pode definir as arestas entre os nós correspondentes. Resultados preliminares de simulações com imagens artificiais e reais indicam que esta abordagem é bastante promissora..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Fabricio Aparecido Breve - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2014 - Atual
Exploração de Paralelismo em Hardware e Software (PROCAD 2966/2014)
Descrição: A Lei de Moore, que prevê o dobro do número de transistores por circuito integrado a cada 2 anos, j a não pode ser aproveitada como no passado, inviabilizando o desenvolvimento de processadores maiores e com frequência sempre crescente. Desde o in ício deste século, por causa da barreira térmica, os fabricantes de processadores focaram seus esforços no desenvolvimento de arquiteturas multicore, evoluindo pouco na execução de código sequencial e forçando o desenvolvimento de versões paralelas de aplicativos. Embora este esforço esteja mostrando algum resultado, com a criação de novas versões de programas capazes de explorar o paralelismo dos processadores modernos, não há como negar que ainda existe muito trabalho a ser feito nesta direção e que nem todos os programas terão implementações paralelas eficientes. Por outro lado, qualquer nova técnica que melhore o desempenho de aplicações sequenciais também melhorará o desempenho de suas versões paralelas. O foco deste projeto é estudar técnicas de exploração de paralelismo, tanto em software quanto em hardware, permitindo a execução eficiente de programas em processadores modernos. Estamos interessados em melhorias arquiteturais, dentro dos cores, em novas formas de interligar estes cores, numa maior quantidade deles dentro de um circuito integrado, na utilização de aceleradores como GPGPU e em composições de múltiplos computadores na forma de clusters ou nuvem. Para cada uma destas configurações de hardware, também serão necessárias pesquisas e inovações na área de software...
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2013 - 2016
Competição e Cooperação entre Partículas para Aprendizado Semi-Supervisionado Evitando Propagação de Erros
Descrição: O aprendizado semi-supervisionado é uma sub-área do aprendizado de máquina que tem recebido um interesse crescente nos últimos anos. Técnicas de aprendizado semi-supervisionado são aplicadas em problemas de classificação onde apenas uma pequena porção dos dados está rotulada. Nestas situações, a confiabilidade destes dados é extremamente importante porque é comum ter amostras com dados com rótulos errados na base de dados, e tais rótulos poderiam se propagar para uma grande porção da base de dados, resultando em grandes erros de classificação. Apesar de sua importância, a propagação de rótulos errados no aprendizado semi-supervisionado tem recebido pouca atenção dos pesquisadores. Neste projeto de pesquisa será focado o estudo da propagação de erro em aprendizado semi-supervisionado, com o objetivo de caracterizar pontos críticos no desempenho dos classificadores à medida que a proporção de dados com rótulos errados aumenta. Tal estudo tem importância teórica e prática, e será utilizado para criar um novo modelo de aprendizado semi-supervisionado, baseado em competição e cooperação entre partículas caminhando em redes, que seja mais robusto na presença de amostras com rótulos errados..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Fabricio Aparecido Breve - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2013 - 2014
Segmentação de lmagens de Satélite utilizando Aprendizado Semi-Supervisionado
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Fabricio Aparecido Breve - Coordenador / Raul Moreira de Souza - Integrante.Financiador(es): Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - Auxílio financeiro.
2012 - 2016
Aprendizado de Máquina utilizando Modelos Inspirados pela Natureza
Descrição: Computação inspirada pela natureza é o nome dado ao conjunto de técnicas para solução de problemas computacionais, cujo desenvolvimento utiliza a natureza como fonte de inspiração. Modelos computacionais inspirados na natureza freqüentemente são utilizados em tarefas de aprendizado de máquina, campo de pesquisa científica ligado ao projeto e desenvolvimento de algoritmos que permitem aos computadores evoluir comportamentos baseados em dados empíricos. Recentemente, alguns trabalhos utilizando partículas inteligentes, que caminham em redes demarcando território através de mecanismos de competição e cooperação, foram utilizados em algumas tarefas de aprendizado de máquina. O objetivo principal deste projeto é criar e/ou adaptar modelos inspirados na natureza, incluindo modelos de movimentação de partículas, para resolver alguns problemas específicos do aprendizado de máquina, incluindo o problema de aprendizado com dados imperfeitos, onde alguns itens de dados tem rótulos errados; e o problema de detecção de comunidades sobrepostas, onde diversos elementos podem pertencer simultaneamente a mais de uma comunidade com diferentes graus de pertinência. Pretende-se também estender tais modelos para outras áreas da computação e de outras disciplinas. Outro objetivo deste projeto de pesquisa é implementar estes modelos inspirados pela natureza para execução em GPU (Graphics Processing Unit)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) .
Integrantes: Fabricio Aparecido Breve - Coordenador / Liang Zhao - Integrante / Raul Moreira de Souza - Integrante / Ivan Scaranello Cartolano - Integrante / Rafael de Souza Ferreira - Integrante / Bárbara Ribeiro da Silva - Integrante / Uriel Alexis Farizeli Fiori - Integrante / Diego Henrique Negretto - Integrante / Leonardo Camilo Dantas - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2012 - 2013
Análise de Propagação de Erro em Aprendizado Semi-Supervisionado
Descrição: O aprendizado semi-supervisionado é uma sub-área do aprendizado de máquina que tem recebido um interesse crescente nos últimos anos. Técnicas de aprendizado semi-supervisionado são aplicadas em problemas de classificação onde apenas uma pequena porção dos dados está rotulada. Nestas situações, a confiabilidade destes dados é extremamente importante porque é comum ter amostras com dados com rótulos errados na base de dados, e tais rótulos poderiam se propagar para uma grande porção da base de dados, resultando em grandes erros de classificação. Apesar de sua importância, a propagação de rótulos errados no aprendizado semi-supervisionado tem recebido pouca atenção dos pesquisadores. Neste projeto de pesquisa será focado o estudo da propagação de erro em aprendizado semi-supervisionado, com o objetivo de caracterizar pontos críticos no desempenho dos classificadores à medida que a proporção de dados com rótulos errados aumenta. Tal estudo tem importância teórica e prática, e será utilizado para melhorar modelos existentes e/ou gerar novos modelos de aprendizado semi-supervisionado, mais robustos na presença de amostras com rótulos errados..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) .
Integrantes: Fabricio Aparecido Breve - Coordenador.Financiador(es): Fundação para o Desenvolvimento da UNESP - Auxílio financeiro.
2010 - 2014
Transmissão de Sinal Neural em Redes Complexas (Edital nº 09/2010 - PDI - CNPq)
Descrição: O cérebro humano (animal) são sistemas altamente não lineares e complexos. Modelagem e simulação computacional de sistemas neurais são abordagens importantes não apenas para a neurociência, mas também para o desenvolvimento de técnicas de inteligência artificial bio-inspiradas. Esta proposta de pesquisa visa estudar a transmissão de sinal neural em redes complexas. Diferentemente de estudos anteriores baseados principalmente em topologias de redes estáticas, nós investigamos a influência de estruturas de rede variantes no tempo na transmissão de sinal neural. Especificamente, consideramos redes de pequeno mundo e redes de comunidade que são construídas de acordo com experimentos recentes em redes cerebrais. Esperamos que nosso trabalho possa servir como uma explanação alternativa para entender ambos os mecanismos funcionais e patológicos de transmissão de sinal neural em redes cerebrais. Além disso, como as redes neurais artificiais atuais usam topologias de rede regulares e estáticas, o estudo de transmissão de sinal neural em redes com topologia complexa e variante no tempo pode ser uma abordagem alternativa para o desenvolvimento de novas e mais poderosas redes neurais artificiais...
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) .
Integrantes: Fabricio Aparecido Breve - Integrante / Liang Zhao - Coordenador / Marcos Gonçalves Quiles - Integrante / Elbert Einstein Nehrer Macau - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2010 - 2012
Aprendizado Semi-Supervisionado Baseado em Redes Complexas com Aplicações em Reconhecimento Invariante de Padrões
Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver técnicas de aprendizado de máquina para análise de dados baseado em redes complexas e sistemas dinâmicos. Especificamente, serão desenvolvidas técnicas de detecção de comunidades em redes complexas baseadas em competição de partículas e em sincronização de rede de osciladores, as quais podem servir como técnicas de aprendizado não supervisionado (clustering) com a capacidade de detecção de clusters de formas variadas e representação hierárquica. Logo, será realizada a adaptação das técnicas desenvolvidas para a abordagem de aprendizado semi-supervisionado. Neste caso, alguns vértices da rede são rotulados, ou seja, suas classes são previamente definidas e os modelos a ser desenvolvidos deverão ser capazes de propagar os rótulos para os outros vértices da rede. Na próxima fase, as técnicas semi-supervisionadas desenvolvidas serão aplicadas para tratar problemas de reconhecimento invariante de padrões, principalmente em casos de presença de distorções não-lineares nos padrões analisados. A idéia principal é reconhecer um padrão de entrada através da propagação do seu rótulo até o padrão armazenado correspondente via padrões intermediários, todos representados por vértices em rede. Esta abordagem pode ser denotada como reconhecimento de padrão relacional. Por fim, com objetivo de validar as técnicas em problemas reais, estas serão aplicadas para tarefas de reconhecimento de faces e dígitos em escrito manual. Redes complexas e sistemas dinâmicos são ferramentas poderosas para muitas disciplinas da ciência, inclusive para aprendizado de máquinas, e ainda existe um grande espaço para exploração...
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) .
Integrantes: Fabricio Aparecido Breve - Integrante / Liang Zhao - Coordenador / João Roberto Bertini Júnior - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2007 - 2009
Redes Complexas para Clusterização de Dados
Descrição: A clusterização de dados pode oferecer diversas maneiras de entender e extrair informações relevantes de grandes conjuntos de dados. Através da detecção de grupos é possível organizar padrões com características semelhantes e estabelecer hierarquias, permitindo uma análise mais detalhada desses dados. As técnicas desse processo são utilizadas cada vez mais em diversas áreas, tais como: reconhecimento de padrões, mineração de dados, bioinformática, tomada de decisão, aprendizado de máquina, segmentação de imagens, etc. A presente proposta visa o desenvolvimento de novas técnicas de clusterização de dados baseadas em redes complexas. O processo de clusterização consistirá em duas etapas: formação da rede a partir de um conjunto de dados de entrada, e partição da rede produzindo clusters. Inicialmente, a técnica de formação da rede será baseada na extensão de um método desenvolvido recentemente pelo presente grupo. Na segunda etapa, várias técnicas de partição da rede serão investigadas, tais como partição via sincronização, via movimentação dos vértices e via caminhada aleatória. A representação de dados em rede pode revelar estruturas topológicas dos dados de entrada, portanto, espera-se que as técnicas desenvolvidas sejam capazes de detectar clusters de formas, densidades e tamanhos variados. Além disso, espera-se que estas técnicas também viabilizem uma representação hierárquica de clusters, permitindo a escolha da melhor partição dentre várias possibilidades. As técnicas de partição de rede que serão desenvolvidas neste projeto não possuem como objetivo encontrar soluções ótimas via busca exaustiva, mas sim soluções aproximadamente ótimas com grande eficiência e robustez que são características desejáveis para processamento de grande quantidade de dados..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Fabricio Aparecido Breve - Integrante / Liang Zhao - Coordenador / Marcos Gonçalves Quiles - Integrante / Roseli Aparecida Francelin Romero - Integrante / João Roberto Bertini Júnior - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2003 - 2008
Algoritmos para a Reconstrução Tomográfica: Otimização, Restauração, Quantificação e Aplicação Clínica
Descrição: A Reconstrução Tomográfica revolucionou a Medicina, permitindo a visualização anatômica, metabólica e funcional de estruturas humanas de modo não-invasivo. Nestes últimos 30 anos, têm havido progressos notáveis na reconstrução tomográfica a partir de projeções, tanto no que se refere à qualidade e velocidade, quanto em estudos dinâmicos e tridimensionais [Udupa, 2000]. Contudo, ainda há várias questões em aberto nesta área, principalmente em relação à tomografia por emissão, modalidade esta muito utilizada em Medicina Nuclear. São desafios importantes, tais como: a) assegurar resultados verdadeiramente quantitativos ao SPECT - Single Photon Emission Computed Tomography e ao PET- Positron Emission Tomography (remoção de artefatos causados pela atenuação, espalhamento e ruído); b) algoritmos de reconstrução verdadeiramente 4D para estruturas dinâmicas; c) segmentação e quantificação tridimensional robustas; e d) avaliações objetivas dos métodos tomográficos. A tomografia por emissão (SPECT e PET) é uma modalidade de imagens médicas importantíssima porque permite, através do uso de radiofármacos, a obtenção de informações funcionais e metabólicas. Essas informações, muitas vezes, indicam mudanças em processos biológicos que podem levar a identificação de doenças, antes mesmo que modificações anatômicas possam ser detectadas em imagens radiológicas ou por ressonância magnética nuclear. São encontradas ainda situações em que não existem sintomas manifestos e as imagens por emissão já mostram funções alteradas. O projeto aqui apresentado tem, como objetivo principal, unir esforços e conhecimentos de várias equipes com longa experiência em Tomografia, visando soluções práticas e otimizadas de algoritmos de reconstrução, de restauração de imagens, de quantificação de volumes reconstruídos e de aplicações clínicas..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (9) Doutorado: (4) .
Integrantes: Fabricio Aparecido Breve - Integrante / Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas - Integrante / Sérgio S. Furuie - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2002 - 2006
Chaotic Dynamics
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Revisor de periódico


2009 - 2009
Periódico: Neural Networks
2010 - Atual
Periódico: Neural Networks
2011 - Atual
Periódico: International Journal of Computational Science and Engineering (IJCSE)
2011 - Atual
Periódico: International Journal of Applied Evolutionary Computation (IJAEC)
2011 - Atual
Periódico: Neurocomputing (Amsterdam)
2012 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
2012 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Fuzzy Systems
2016 - Atual
Periódico: Chaos (Woodbury, N.Y.)
2016 - Atual
Periódico: Pattern Recognition
2016 - Atual
Periódico: Transactions on Signal and Information Processing over Networks
2016 - Atual
Periódico: International Journal of Bio-Inspired Computation (Online)
2017 - Atual
Periódico: JOURNAL OF COMPLEX NETWORKS


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento de Imagens e Sinais.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Reconhecimento de Padrões.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Inteligência Computacional.


Idiomas


Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2015
Prêmio de Melhor Trabalho apresentado no V Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UNESP (V WPPGCC-UNESP) na linha de pesquisa "Engenharia de Software e Banco de Dados", V WPPGCC - UNESP.
2015
"Prof. Adilson Gonzaga" Award Honorable Mention, XI Workshop de Visão Computacional (WVC 2015).
2013
Best PhD Thesis Award - Second Place of the Brazilian Competition (CBIC-PhD Thesis), 1st BRICS-CCI and 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence (CBIC 2013).
2012
3º Colocado no VIII Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial (CTDIA 2012) - Categoria Tese de Doutorado, The Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS 2012).
2010
IEEE CIS Outstanding Student Paper Travel Grant and INNS Travel Grant, IEEE Computational Intelligence Society (IEEE CIS) and International Neural Network Society (INNS).
2009
IEEE CIS Outstanding Student Paper Travel Grant and INNS Travel Grant, IEEE Computational Intelligence Society (IEEE CIS) and International Neural Network Society (INNS).
1997
Melhor aluno do 3º ano do curso Técnico em Processamento de Dados, Colégio Integrado.
1996
Melhor aluno do 2º ano do curso Técnico em Processamento de Dados, Colégio Integrado.
1995
Melhor aluno do 1º ano do curso Técnico em Processamento de Dados, Colégio Integrado.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:16
Total de citações:86
Fator H:4
Breve, Fabricio A  Data: 08/10/2018

SCOPUS
Total de trabalhos:29
Total de citações:140
Breve, F  Data: 09/10/2018

Outras
Total de trabalhos:89
Total de citações:360
Fabricio Breve  Data: 09/10/2018

Artigos completos publicados em periódicos

1.
RIBEIRO DA SILVA, Bárbara2015RIBEIRO DA SILVA, Bárbara ; BREVE, Fabricio Aparecido . Segmentação de imagens utilizando competição e cooperação entre partículas. Interciência & Sociedade - Revista Eletrônica, v. 4, p. 75-85, 2015.

2.
BODO, Leandro2015BODO, Leandro ; OLIVEIRA, Hilda Carvalho ; BREVE, Fabricio Aparecido ; MARINHO, Eraldo Pereira ; ELER, Danilo Medeiros . Aprendizagem de Máquina para Análise de Indicadores na Engenharia de Software. Interciência & Sociedade - Revista Eletrônica, v. 4, p. 9-20, 2015.

3.
Breve, Fabricio A.2015 Breve, Fabricio A.; ZHAO, Liang ; QUILES, MARCOS G. . Particle Competition and Cooperation for Semi-Supervised Learning with Label Noise. Neurocomputing (Amsterdam), v. 160, p. 63-72, 2015.

4.
Breve, Fabricio2013 Breve, Fabricio; ZHAO, Liang . Fuzzy community structure detection by particle competition and cooperation. Soft Computing (Berlin. Print), v. 17, p. 659-673, 2013.

5.
BREVE, Fabricio Aparecido2012 BREVE, Fabricio Aparecido; ZHAO, Liang ; QUILES, Marcos Gonçalves ; PEDRYCZ, Witold ; LIU, Jimming . Particle Competition and Cooperation in Networks for Semi-Supervised Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print), v. 24, p. 1686-1698, 2012.

6.
QUILES, Marcos Gonçalves2009QUILES, Marcos Gonçalves ; ZHAO, Liang ; BREVE, Fabricio Aparecido ; ROMERO, Roseli Aparecida Francelin . A network of integrate and fire neurons for visual selection. Neurocomputing (Amsterdam), v. 72, p. 2198-2208, 2009.

7.
BREVE, Fabricio Aparecido2009 BREVE, Fabricio Aparecido; ZHAO, Liang ; QUILES, Marcos Gonçalves ; MACAU, Elbert Einstein Nehrer . Chaotic Phase Synchronization and Desynchronization in an Oscillator Network for Object Selection. Neural Networks, v. 22, p. 728-737, 2009.

8.
ZHAO, Liang2008 ZHAO, Liang ; BREVE, Fabricio Aparecido . Chaotic synchronization in 2D lattice for scene segmentation. Neurocomputing (Amsterdam), v. 71, p. 2761-2771, 2008.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
VALEM, Lucas ; PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães ; BREVE, Fabricio Aparecido ; GUILHERME, Ivan Rizzo . Manifold Correlation Graph for Semi-Supervised Learning. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2018), 2018, Rio de Janeiro, RJ, Brasil. Proceedings of the 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2018), 2018.

2.
BREVE, Fabricio Aparecido. Building Networks for Image Segmentation Using Particle Competition and Cooperation. In: The 17th International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA 2017), 2017, Trieste, Itália. Computational Science and Its Applications ? ICCSA 2017. ICCSA 2017. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer International Publishing AG, 2017. v. 10404. p. 217-231.

3.
GUERREIRO, Lucas ; BREVE, Fabricio Aparecido . Analyzing and Inferring Distance Metrics on the Particle Competition and Cooperation Algorithm. In: The 17th International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA 2017), 2017, Trieste, Itália. Computational Science and Its Applications ? ICCSA 2017. ICCSA 2017. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer International Publishing AG, 2017. v. 10409. p. 717-725.

4.
BREVE, Fabricio Aparecido. Simple Interactive Image Segmentation using Label Propagation through kNN graphs. In: National Meeting on Artificial and Computational Intelligence (ENIAC'2017), 2017, Uberlândia, Minas Gerais. Proceedings of the National Meeting on Artificial and Computational Intelligence (ENIAC'2017), 2017. p. 1-12.

5.
BODO, Leandro ; OLIVEIRA, Hilda Carvalho ; BREVE, Fabricio Aparecido ; ELER, Danilo Medeiros . Performance indicators analysis in software processes using semi-supervised learning with information visualization. In: 13th International Conference on Information Technology: New Generations (ITNG2016), 2016, Las Vegas, Nevada, EUA. Proceedings of the 13th International Conference on Information Technology: New Generations (ITNG2016). Cham: Springer International Publishing, 2016. v. 448. p. 555-568.

6.
MÁXIMO, Vinícus R. ; NASCIMENTO, M. C. V. ; BREVE, Fabricio Aparecido ; QUILES, Marcos Gonçalves . Active Consensus-Based Semi-Supervised Growing Neural Gas. In: The 23rd International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), 2016, Kyoto, Japão. Lecture Notes in Computer Science (LNCS), 2016. p. 1.

7.
BREVE, Fabricio Aparecido; PEDRONETTE, DANIEL CARLOS GUIMARAES . Combined unsupervised and semi-supervised learning for data classification. In: 2016 IEEE 26th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2016, Vietri sul Mare. 2016 IEEE 26th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP). p. 1-6.

8.
BREVE, Fabricio Aparecido; QUILES, Marcos Gonçalves ; ZHAO, Liang . Interactive Image Segmentation of Non-contiguous Classes Using Particle Competition and Cooperation. In: 15th International Conference on Computational Science and Its Applications, ICCSA 2015, 2015, Banff, Alberta, Canadá. Computational Science and Its Applications - ICCSA 2015 - 15th International Conference, Banff, AB, Canada, June 22-25, 2015, Proceedings, Part I. Cham: Springer International Publishing, 2015. v. 9155. p. 203-216.

9.
SERON, Wilson ; ZORZAL, Ezequiel ; QUILES, Marcos Gonçalves ; BASGALUPP, Márcio P. ; BREVE, Fabricio Aparecido . #Worldcup2014 on Twitter. In: 15th International Conference on Computational Science and Its Applications, ICCSA 2015, 2015, Banff, Alberta, Canadá. Computational Science and Its Applications - ICCSA 2015 - 15th International Conference, Banff, AB, Canada, June 22-25, 2015, Proceedings, Part I. Cham: Springer International Publishing, 2015. v. 9155. p. 447-458.

10.
BREVE, Fabricio Aparecido; Quiles, Marcos Gonçalves ; ZHAO, Liang . Interactive Image Segmentation using Particle Competition and Cooperation. In: The International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2015), 2015, Killarney, Irlanda. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2015), 2015. p. 1-8.

11.
BODO, Leandro ; OLIVEIRA, Hilda Carvalho ; BREVE, Fabricio Aparecido ; ELER, Danilo Medeiros . Semi-supervised learning applied to performance indicators in software engineering processes. In: International Conference on Software Engineering Research and Practice (SERP'15), 2015, Las Vegas, Nevada, EUA. International Conference on Software Engineering Research and Practice (SERP'15), 2015. p. 255-261.

12.
MOREIRA DE SOUZA, Raul ; BREVE, Fabricio Aparecido . Parallelization of the Particle Competition and Cooperation approach for Semi-Supervised Learning. In: XI Workshop de Visão Computacional (WVC2015), 2015, São Carlos, SP, Brasil. Proceedings - XI Workshop de Visão Computacional WVC´2015, 2015. p. 402-406.

13.
BREVE, Fabricio Aparecido. Auto Feature Weight for Interactive Image Segmentation using Particle Competition and Cooperation. In: XI Workshop de Visão Computacional (WVC2015), 2015, São Carlos, SP, Brasil. Proceedings - XI Workshop de Visão Computacional WVC´2015, 2015. p. 164-169.

14.
GUERREIRO, Lucas ; BREVE, Fabricio Aparecido . Analysis of the Influence of Distance Metrics on the Semi-supervised Algorithm of Particle Competition and Cooperation. In: XI Workshop de Visão Computacional (WVC2015), 2015, São Carlos, SP, Brasil. Proceedings - XI Workshop de Visão Computacional WVC´2015, 2015. p. 77-82.

15.
BREVE, Fabricio Aparecido. Query Rules Study on Active Semi-Supervised Learning using Particle Competition and Cooperation. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2014, São Carlos. Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2014. p. 134-140.

16.
Breve, Fabricio. Active semi-supervised learning using particle competition and cooperation in networks. In: 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2013 Dallas), 2013, Dallas. The 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). p. 1-6.

17.
BREVE, Fabricio Aparecido. Combined Active and Semi-Supervised Learning using Particle Walking Temporal Dynamics. In: 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, 2013, Ipojuca - Pernambuco. Proceedings of the 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, 2013.

18.
BREVE, Fabricio Aparecido; ZHAO, Liang . Semi-Supervised Learning with Concept Drift using Particle Dynamics applied to Network Intrusion Detection Data. In: 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, 2013, Ipojuca - Pernambuco. Proceedings of the 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, 2013.

19.
Breve, Fabricio; ZHAO, Liang . Particle competition and cooperation in networks for semi-supervised learning with concept drift. In: 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2012 Brisbane), 2012, Brisbane. The 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). p. 1-1808.

20.
Breve, Fabricio; ZHAO, Liang . Particle Competition and Cooperation to Prevent Error Propagation from Mislabeled Data in Semi-supervised Learning. In: 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN), 2012, Curitiba. 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks. p. 79-84.

21.
BREVE, Fabricio Aparecido; ZHAO, Liang . Aprendizado de Máquina em Redes Complexas. In: VIII Best MSc Dissertation/PhD Thesis Contest in Artificial Intelligence (CTDIA 2012), The Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS 2012), 2012, Curitiba, Paraná. Proceedings of the Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2012), 2012.

22.
BREVE, Fabricio Aparecido; ZHAO, Liang ; QUILES, Marcos Gonçalves ; PEDRYCZ, Witold ; LIU, Jimming . Particle Competition and Cooperation for Uncovering Network Overlap Community Structure. In: The 8th International Symposium on Neural Networks (ISNN 2011), 2011, Guilin, China. Lecture Notes in Computer Science. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2011. v. 6677. p. 426-433.

23.
BREVE, Fabricio Aparecido; ZHAO, Liang . Preventing Error Propagation in Semi-Supervised Learning Using Teams of Walking Particles. In: X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC'11), 2011, Fortaleza, Ceará. Anais do X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC'11), 2011.

24.
QUILES, Marcos Gonçalves ; ZHAO, Liang ; BREVE, Fabricio Aparecido ; Rocha, Anderson de Rezende . Label Propagation Through Neuronal Synchrony. In: IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2010) - International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2010), 2010, Barcelona, Espanha. Proceedings of 2010 Proceedings of 2010 World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2010). Los Alamitos, California: IEEE Computer Society, 2010. p. 2517-2524.

25.
BREVE, Fabricio; ZHAO, Liang ; QUILES, Marcos Gonçalves . Semi-Supervised Learning from Imperfect Data through Particle Cooperation and Competition. In: IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2010) - International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2010), 2010, Barcelona, Espanha. Proceedings of 2010 World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2010). Los Alamitos, California: IEEE Computer Society, 2010. p. 3686-3693.

26.
QUILES, Marcos Gonçalves ; ZHAO, Liang ; BREVE, Fabricio Aparecido ; ROMERO, Roseli Aparecida Francelin . A Network of Integrate and Fire Neurons for Community Detection in Complex Networks. In: Brazilian Conference on Dynamics, Control and Their Applications (DINCON'10), 2010, Serra Negra, São Paulo. Brazilian Conference on Dynamics, Control and Their Applications, 2010. p. 123-131.

27.
BREVE, Fabricio; ZHAO, Liang ; QUILES, Marcos Gonçalves . Particle Competition in Complex Networks for Semi-Supervised Classification. In: The First International Conference on Complex Sciences: Theory and Applications (Complex'2009), 2009, Shangai. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering (LNICST). Heidelberg Berlin: Springer-Verlag, 2009. v. 4. p. 163-174.

28.
BREVE, Fabricio Aparecido; ZHAO, Liang ; QUILES, Marcos Gonçalves ; MACAU, Elbert Einstein Nehrer . Chaotic phase synchronization for visual selection. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2009, Atlanta, Georgia, USA. Proceedings of 2009 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2009). Los Alamitos, California: IEEE Computer Society, 2009. p. 383-390.

29.
QUILES, Marcos Gonçalves ; ZHAO, Liang ; BREVE, Fabricio Aparecido ; ROMERO, Roseli Aparecida Francelin . Detecção de comunidades em redes complexas: um modelo de correlação oscilatória. In: VII Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), 2009, Bento Gonçalves, RS. Anais do XXIX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2009. p. 889-898.

30.
BREVE, Fabricio Aparecido; ZHAO, Liang ; QUILES, Marcos Gonçalves . Uncovering Overlap Community Structure in Complex Networks Using Particle Competition. In: The 2009 International Conference on Web Information Systems and Mining (WISM 09) and the 2009 International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence (AICI'09), 2009, Shangai, China. Lecture Notes in Computer Science, Artificial Intelligence and Computational Intelligence. Berlin / Heidelberg: Springer-Verlag, 2009. v. 5855. p. 619-628.

31.
QUILES, Marcos Gonçalves ; BREVE, Fabricio Aparecido ; ROMERO, Roseli Aparecida Francelin ; ZHAO, Liang . Visual Selection with Feature Contrast-Based Inhibition in a Network of Integrate and Fire Neurons. In: The 4 th International Conference on Natural Computation (ICNC'08) and the 5 th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'08), 2008, Jinan, Shadong. Proceedings of The 4 th International Conference on Natural Computation (ICNC'08) and the 5 th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'08), 2008. Los Alamitos, CA, USA: IEEE Computer Society, 2008. v. 3. p. 601-605.

32.
ZHAO, Liang ; BREVE, Fabricio Aparecido ; QUILES, Marcos Gonçalves ; ROMERO, Roseli Aparecida Francelin . Visual Selection and Shifting Mechanisms Based on a Network of Chaotic Wilson-Cowan Oscillators. In: The 3rd International Conference on Natural Computation (ICNC'07) and the 4th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'07), 2007, Haikou. Proceedings of The 3rd International Conference on Natural Computation (ICNC'07) and the 4th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'07). Los Alamitos, California: IEEE Computer Society, 2007. v. 5. p. 754-759.

33.
QUILES, Marcos Gonçalves ; BREVE, Fabricio Aparecido ; ZHAO, Liang ; ROMERO, Roseli Aparecida Francelin . A Visual Selection Mechanism Based on Network of Chaotic Wilson-Cowan Oscillators. In: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2007, Rio de Janeiro. Proceedings of the Seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications ISDA 2007. Los Alamitos, California: IEEE Computer Society, 2007. p. 919-924.

34.
BREVE, Fabricio Aparecido; PONTI JUNIOR, Moacir Pereira ; MASCARENHAS, Nelson Delfino D'ávila . Multilayer Perceptron Classifier Combination for Identification of Materials on Noisy Soil Science Multispectral Images. In: Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2007, Belo Horizonte. Proceedings of XX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society, 2007. p. 239-244.

35.
BREVE, Fabricio Aparecido; MASCARENHAS, Nelson Delfino D'ávila . Classificação de Imagens Tomográficas de Ciência dos Solos Utilizando Redes Neurais e Combinação de Classificadores. In: V Workshop de Teses de Dissertações em Computação Gráfica, Processamento de Imagens e Visão Computacional ? WTDCGPI 2006, 2006, Manaus. IEEE Proceedings of XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2006, 2006. v. 19.

36.
BREVE, Fabricio Aparecido; PONTI JUNIOR, Moacir Pereira ; MASCARENHAS, Nelson Delfino D'ávila . Neural-Network Combination for Noisy Data Classification. In: II Workshop de Visão Computacional - WVC'2006, 2006, São Carlos. Anais do II Workshop de Visão Computacional - WVC'2006, 2006. p. 87-92.

37.
BREVE, Fabricio Aparecido; PONTI JUNIOR, Moacir Pereira ; MASCARENHAS, Nelson Delfino D'ávila . Combining Methods to Stabilize and Increase Performance of Neural Network-Based Classifiers. In: SIBGRAPI - Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2005, Natal. SIBGRAPI '05: Proceedings of the XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. Washington, DC, USA: IEEE Computer Society, 2005. p. 105-111.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
BREVE, Fabricio Aparecido. Aprendizado de Máquina em Redes Complexas. In: CBIC Thesis and Dissertation Contest 2013, 2013, Ipojuca - Pernambuco. Proceedings of the 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, 2013.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
GONÇALVES DOS SANTOS, Claudio Filipi ; BREVE, Fabricio Aparecido . Optical Character Recognition Usando Deep Learning. In: VII Workshop do Programa de Pós- Graduação em Ciência da Computação - UNESP, 2017, Rio Claro. VII Workshop do Programa de Pós- Graduação em Ciência da Computação - UNESP, 2017. p. 15-16.

2.
GUERREIRO, Lucas ; BREVE, Fabricio Aparecido . Proposta de Dinâmica de Caminhada no Algoritmo de Competição e Cooperação entre Partículas. In: VII Workshop do Programa de Pós- Graduação em Ciência da Computação - UNESP, 2017, Rio Claro. VII Workshop do Programa de Pós- Graduação em Ciência da Computação - UNESP, 2017. p. 21-22.

3.
RIBEIRO PASSERINI, J. A. ; BREVE, Fabricio Aparecido . Aprendizado Semi-Supervisionado aplicado a Segmentação de Imagens. In: VII Workshop do Programa de Pós- Graduação em Ciência da Computação - UNESP, 2017, Rio Claro. VII Workshop do Programa de Pós- Graduação em Ciência da Computação - UNESP, 2017. p. 25-26.

4.
GIROTO MILANI, T. ; BREVE, Fabricio Aparecido . Algoritmo Imunoinspirado Aplicado A Segurança Computacional. In: VII Workshop do Programa de Pós- Graduação em Ciência da Computação - UNESP, 2017, Rio Claro. VII Workshop do Programa de Pós- Graduação em Ciência da Computação - UNESP, 2017. p. 31-32.

5.
OLIVEIRA CARNELOZ, Caio ; BREVE, Fabricio Aparecido . Classificação Da Doença De Alzheimer A Partir De Imagens De Ressonância Magnética Utilizando Competição E Cooperação Entre Partículas. In: VII Workshop do Programa de Pós- Graduação em Ciência da Computação - UNESP, 2017, Rio Claro. VII Workshop do Programa de Pós- Graduação em Ciência da Computação - UNESP, 2017. p. 33-34.

6.
FOUZ VALENTE, Bruno ; BREVE, Fabricio Aparecido . Aprendizado Semi-Supervisionado utilizando Competição e Cooperação entre Partículas em Dígrafos. In: XXIX Congresso de Iniciação Científica - CIC, 2017, Rio Claro. Anais do XXIX Congresso de Iniciação Científica - CIC, 2017.

7.
COSTA LEME RODRIGUES, Thiago ; BREVE, Fabricio Aparecido . Otimização de Parâmetros no Modelo de Competição e Cooperação de Partículas. In: XXIX Congresso de Iniciação Científica - CIC, 2017, Rio Claro. Anais do XXIX Congresso de Iniciação Científica - CIC, 2017.

8.
NEGRETTO, Diego Henrique ; BREVE, Fabricio Aparecido ; FERRO, Milene ; BACCI, Maurício ; ANTONIO, Erik Aceiro . Classification of Enzymes of the Ant Mycocepurus Goeldii using the Particle Competitiona and Cooperation Bioinspired Algorithm. In: III Workshop sobre Insetos Sociais (IUSSI - SecBras), 2016, Rio Claro. Anais do III Workshop sobre Insetos Sociais (IUSSI - SecBras), 2016.

9.
GUERREIRO, Lucas ; BREVE, Fabricio Aparecido . Definição de Métrica de Distância à Priori no Algoritmo de Competição e Cooperação entre Partículas. In: VI Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2016, São José do Rio Preto. Anais do VI Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2016. p. 1-2.

10.
GONÇALVES DOS SANTOS, Claudio Filipi ; BREVE, Fabricio Aparecido . Optical Character Recognition usando Deep Learning. In: VI Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (WPPGCC2016), 2016, São José do Rio Preto, SP. Anais do VI Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (WPPGCC2016), 2016. p. 1-2.

11.
BODO, Leandro ; OLIVEIRA, Hilda Carvalho ; BREVE, Fabricio Aparecido ; ELER, Danilo Medeiros . Aprendizado semi-supervisionado para análise de indicadores no desenvolvimento de software. In: V WPPGCC2015 - Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UNESP, 2015, Bauru - São Paulo. Anais do V WPPGCC2015 - Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UNESP, 2015. p. 1-2.

12.
RIBEIRO DA SILVA, Bárbara ; BREVE, Fabricio Aparecido . Competição e Cooperação entre Partículas para Segmentação Interativa de Imagens. In: V WPPGCC2015 - Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UNESP, 2015, Bauru - São Paulo. Anais do V WPPGCC2015 - Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UNESP, 2015. p. 9-10.

13.
DANTAS, Leonardo Camilo ; BREVE, Fabricio Aparecido . Perceptron de Múltiplas Camadas com Pesos Otimizados por Enxame de Partículas. In: V WPPGCC2015 - Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UNESP, 2015, Bauru - São Paulo. Anais do V WPPGCC2015 - Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UNESP, 2015. p. 27-28.

14.
NEGRETTO, Diego Henrique ; BREVE, Fabricio Aparecido . Comparação de Técnicas de Aprendizado de Máquina Semi-Supervisionado na Bioinformática. In: V WPPGCC2015 - Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UNESP, 2015, Bauru - São Paulo. Anais do V WPPGCC2015 - Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UNESP, 2015. p. 51-52.

15.
GUERREIRO, Lucas ; BREVE, Fabricio Aparecido . Análise da Influência de Métricas de Distância no Algoritmo SemiSupervisionado de Competição e Cooperação entre Partículas. In: V WPPGCC2015 - Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UNESP, 2015, Bauru - São Paulo. Anais do V WPPGCC2015 - Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UNESP, 2015. p. 55-56.

16.
NEGRETTO, Diego Henrique ; ANTONIO, Erik Aceiro ; BACCI, Maurício ; FERRO, Milene ; BREVE, Fabricio Aparecido . Semi-Supervised Machine Learning Applied to Medical Diagnositcs. In: X-Meeting 2015 - 11th International Conference of the AB3C + Brazilian Symposium of Bioinformatics, 2015, São Paulo. Anais do X-Meeting 2015 - 11th International Conference of the AB3C + Brazilian Symposium of Bioinformatics, 2015.

17.
RIBEIRO DA SILVA, Bárbara ; BREVE, Fabricio Aparecido . Aprendizado de máquina aplicado à segmentação interativa de imagens. In: IV Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (WPPGCC2014), 2014, Presidente Prudente. Anais do IV Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (WPPGCC2014), 2014.

18.
BODO, Leandro ; OLIVEIRA, Hilda Carvalho ; BREVE, Fabricio Aparecido ; MARINHO, Eraldo Pereira . Aplicação de Redes Neurais Artificiais na análise de indicadores em processos de desenvolvimento de software. In: IV Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (WPPGCC2014), 2014, Presidente Prudente. Anais do IV Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (WPPGCC2014), 2014.

19.
MOREIRA DE SOUZA, Raul ; BREVE, Fabricio Aparecido . Segmentação de Imagens de Satélite Utilizando Aprendizado Semi-Supervisionado. In: XXVI Congresso de Iniciação Científica da UNESP, 2014, Rio Claro. Anais do XXVI Congresso de Iniciação Científica da UNESP, 2014.

20.
QUEIROZ, Jonas Felipe Pereira ; GUILHERME, Ivan Rizzo ; BREVE, Fabricio Aparecido . Uma Arquitetura Multiagente para Sistemas de Supervisão e Controle de Processos. In: III Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (WPPGCC2013), 2013, Rio Claro - SP. Anais do III Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (WPPGCC2013), 2013.

21.
MOREIRA DE SOUZA, Raul ; BREVE, Fabricio Aparecido . Paralelização do algoritmo de competição e cooperação de partículas. In: XXV Congresso de Iniciação Científica da UNESP, 2013, Rio Claro. Anais do XXV Congresso de Iniciação Científica da UNESP, 2013.

22.
MOREIRA DE SOUZA, Raul ; BREVE, Fabricio Aparecido . lmplementacao em GPU de modelos de computacao inspirados pela natureza. In: Seminario lnternacional de lniciacao Cientifica da Universidade de Sao Paulo (SIICUSP 2012), 2012, São Carlos. Anais do SIICUSP 2012, 2012.

23.
MOREIRA DE SOUZA, Raul ; BREVE, Fabricio Aparecido . lmplementacao em GPU de modelos de computacao inspirados pela natureza. In: X Simpósio de Iniciação Científica (SIC 2012), 2012, Rio Claro, São Paulo. Anais do X Simpósio de Iniciação Científica (SIC 2012), 2012.

24.
SOUZA FERREIRA, Rafael de ; BREVE, Fabricio Aparecido . Classificação semi-supervisionada de dados utilizando competição e cooperação entre partículas. In: XXIV Congresso de Iniciação Científica da Unesp (CIC 2012), 2012, Rio Claro, São Paulo. Anais do XXIV Congresso de Iniciação Científica da Unesp (CIC 2012), 2012.

25.
MOREIRA DE SOUZA, Raul ; BREVE, Fabricio Aparecido . lmplementacao em GPU de modelos de computacao inspirados pela natureza. In: XXIV Congresso de Iniciação Científica da Unesp (CIC 2012), 2012, Rio Claro, São Paulo. Anais do XXIV Congresso de Iniciação Científica da Unesp (CIC 2012), 2012.

26.
CARTOLANO, Ivan Scaranello ; BREVE, Fabricio Aparecido . Detecção de Comunidades Sobrepostas utilizando Modelos Inspirados pela Natureza. In: XXIV Congresso de Iniciação Científica da Unesp (CIC 2012), 2012, Rio Claro, São Paulo. Anais do XXIV Congresso de Iniciação Científica da Unesp (CIC 2012), 2012.

27.
SARAIVA JR, Orlando ; FALCAO, Jorge G. ; GUERREIRO, Lucas ; PALAZZO, Antonio C. M. ; BREVE, Fabricio Aparecido . Gerenciamento Eletrônico das Licenças de Software: A Experiência do Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computação. In: Melhores Práticas de Gestão da Unesp 2012, 2012. Anais do Melhores Práticas de Gestão da Unesp 2012, 2012.

28.
SARAIVA JR, Orlando ; FALCAO, Jorge G. ; GUERREIRO, Lucas ; PALAZZO, Antonio C. M. ; BREVE, Fabricio Aparecido . Uso de Clonagem de Computadores em Laboratórios Didáticos: A Experiência do Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computação. In: Melhores Práticas de Gestão da Unesp 2012, 2012. Anais do Melhores Práticas de Gestão da Unesp 2012, 2012.

29.
BREVE, Fabricio Aparecido; MASCARENHAS, Nelson Delfino D'ávila . Classificação de Imagens Tomográficas de Ciência dos Solos Utilizando Redes Neurais e Combinação de Classificadores. In: Congresso de Pós-Graduação - Jornada Científica da UFSCar, 2005, São Carlos. Anais do III Congresso de Pós-Graduação - 6ª Jornada Científica da UFSCar, 2005.

Apresentações de Trabalho
1.
BREVE, Fabricio Aparecido. Building Networks for Image Segmentation Using Particle Competition and Cooperation. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
GUERREIRO, Lucas ; BREVE, Fabricio Aparecido . Analyzing and Inferring Distance Metrics on the Particle Competition and Cooperation Algorithm. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
BREVE, Fabricio Aparecido; PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães . Combined Unsupervised and Semi-Supervised Learning for Data Classification. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
BREVE, Fabricio Aparecido; QUILES, Marcos Gonçalves ; ZHAO, Liang . Interactive Image Segmentation using Particle Competition and Cooperation. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
MOREIRA DE SOUZA, Raul ; BREVE, Fabricio Aparecido . Parallelization of the Particle Competition and Cooperation approach for Semi-Supervised Learning. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

6.
BREVE, Fabricio Aparecido. Auto Feature Weight for Interactive Image Segmentation using Particle Competition and Cooperation. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

7.
GUERREIRO, Lucas ; BREVE, Fabricio Aparecido . Analysis of the Influence of Distance Metrics on the Semi-supervised Algorithm of Particle Competition and Cooperation. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

8.
RIBEIRO DA SILVA, Bárbara ; BREVE, Fabricio Aparecido . Aprendizado de máquina aplicado à segmentação interativa de imagens. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).

9.
BREVE, Fabricio Aparecido. Query Rules Study on Active Semi-Supervised Learning using Particle Competition and Cooperation. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

10.
BREVE, Fabricio Aparecido. Combined Active and Semi-Supervised Learning using Particle Walking Temporal Dynamics. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

11.
BREVE, Fabricio Aparecido. Aprendizado de Máquina em Redes Complexas. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

12.
BREVE, Fabricio Aparecido. Semi-Supervised Learning with Concept Drift using Particle Dynamics applied to Network Intrusion Detection Data. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

13.
BREVE, Fabricio Aparecido. Aprendizado Semi-Supervisionado utilizando Competição e Cooperação entre Partículas em Redes. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

14.
BREVE, Fabricio Aparecido; ZHAO, Liang . Particle Competition and Cooperation in Networks for Semi-Supervised Learning with Concept Drift. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

15.
BREVE, Fabricio Aparecido; ZHAO, Liang . Aprendizado de Máquina em Redes Complexas. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

16.
BREVE, Fabricio Aparecido; ZHAO, Liang . Particle Competition and Cooperation to Prevent Error Propagation from Mislabeled Data in Semi-Supervised Learning. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

17.
BREVE, Fabricio Aparecido; ZHAO, Liang . Preventing Error Propagation in Semi-Supervised Learning Using Teams of Walking Particles. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

18.
BREVE, Fabricio Aparecido; ZHAO, Liang ; QUILES, Marcos Gonçalves . Semi-Supervised Learning from Imperfect Data through Particle Cooperation and Competition. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

19.
BREVE, Fabricio Aparecido; ZHAO, Liang ; QUILES, Marcos Gonçalves ; MACAU, Elbert Einstein Nehrer . Chaotic phase synchronization for visual selection. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

20.
BREVE, Fabricio; PONTI JUNIOR, Moacir Pereira ; MASCARENHAS, Nelson Delfino D'ávila . Multilayer Perceptron Classifier Combination for Identification of Materials on Noisy Soil Science Multispectral Images. 2007. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

21.
BREVE, Fabricio Aparecido; MASCARENHAS, Nelson Delfino D'ávila . Classificação de Imagens Tomográficas de Ciência dos Solos Utilizando Redes Neurais e Combinação de Classificadores. 2006. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

22.
BREVE, Fabricio Aparecido; PONTI JUNIOR, Moacir Pereira ; MASCARENHAS, Nelson Delfino D'ávila . Neural-Network Combination for Noisy Data Classification. 2006. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

23.
BREVE, Fabricio Aparecido; MASCARENHAS, Nelson Delfino D'ávila . Classificação de Imagens Tomográficas de Ciência dos Solos Utilizando Redes Neurais e Combinação de Classificadores. 2006. (Apresentação de Trabalho/Outra).

24.
BREVE, Fabricio Aparecido; PONTI JUNIOR, Moacir Pereira ; MASCARENHAS, Nelson Delfino D'ávila . Combining Methods to Stabilize and Increase Performance of Neural Network-Based Classifiers. 2005. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções bibliográficas
1.
BREVE, Fabricio Aparecido. Aprendizado de Máquina utilizando Dinâmica Espaço-Temporal em Redes Complexas. São Carlos - SP: Universidade de São Paulo, 2010 (Tese de Doutorado).

2.
BREVE, Fabricio Aparecido; MASCARENHAS, Nelson Delfino D'ávila . Classificação de Imagens Tomográficas de Ciência dos Solos Utilizando Redes Neurais e Combinação de Classificadores. São Carlos: Universidade Federal de São Carlos, 2006 (Dissertação de Mestrado).

3.
BREVE, Fabricio Aparecido. Engenharia para a Web. São Carlos: Universidade Federal de São Carlos, 2002 (Trabalho de Curso).

4.
BREVE, Fabricio Aparecido; WELLER, Daniel . Métodos de Avaliação para Sites de Entretenimento. Piracicaba: Universidade Metodista de Piracicaba, 2001 (Monografia).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
NEPOMUCENO, Nelson Henrique Correa ; BREVE, Fabricio Aparecido ; BALAMINUT, Luiz Antônio ; BALAMINUT, Adriana Masquieto . Webleis - Legislação Online. 2002.

2.
BREVE, Fabricio Aparecido. Lista Telefônica de Santa Gertrudes & Rio Claro. 1996.

3.
BREVE, Fabricio Aparecido. Agenda Telefônica. 1996.

Trabalhos técnicos
1.
BREVE, Fabricio Aparecido. Avaliador de um artigo submetido ao CNMAC2018 (XXXVIII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional). 2018.

2.
BREVE, Fabricio Aparecido. Avaliador de 3 Technical Papers submetidos à SIBGRAPI 2015 (Conference on Graphics, Patterns and Images). 2015.

3.
BREVE, Fabricio Aparecido. Revisor de 3 trabalhos na Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações - DINCON2015. 2015.

4.
BREVE, Fabricio Aparecido. Avaliador de Artigos submetidos à International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval (KDIR 2014). 2014.

5.
BREVE, Fabricio Aparecido. Avaliador de Artigos submetidos à 4th International Conference on Intelligent Control and Information Processing (ICICIP 2013). 2013.

6.
BREVE, Fabricio Aparecido. Avaliador de Artigos submetidos à SIBGRAPI 2013 (Conference on Graphics, Patterns and Images). 2013.

7.
BREVE, Fabricio Aparecido. Avaliador de Artigos submetidos à International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA). 2013.

8.
BREVE, Fabricio Aparecido. Membro do Technical Program Committee for SIBGRAPI 2012 WUW. 2012.

9.
BREVE, Fabricio Aparecido. Avaliador de Artigos submetidos ao SBRN'2012 - Brazilian Symposium on Neural Networks. 2012.

10.
BREVE, Fabricio Aparecido. Avaliador de Artigos submetidos ao SIBGRAPI 2012 - Workshop of Undergraduate Work (SIBGRAPI 2012 WUW). 2012.

11.
BREVE, Fabricio Aparecido. Avaliador de Artigos submetidos à 12th International Conference On Hybrid Intelligent Systems. 2012.

12.
BREVE, Fabricio Aparecido. Avaliador de Artigos submetidos ao International Symposium on Neural Networks 2012 (ISNN2012). 2012.

13.
BREVE, Fabricio Aparecido. Avaliador de Artigos submetidos ao 11th International Conference on Hybrid Intelligent Systems. 2011.

14.
BREVE, Fabricio Aparecido. Avaliador de Artigos submetidos ao ENIA 2011 - VIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial. 2011.

15.
BREVE, Fabricio Aparecido. Avaliador de Artigos submetidos à DINCON 2011 - Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações. 2011.

16.
BREVE, Fabricio Aparecido. Avaliador de Artigos submetidos ao IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2010) - International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2010). 2010.

17.
BREVE, Fabricio Aparecido. Avaliador de Artigos submetidos ao SBRN'2010 - Brazilian Symposium on Neural Networks. 2010.

18.
BREVE, Fabricio Aparecido. Membro do Comitê Técnico da Complex 2009: The First International Conference on Complex Sciences: Theory and Applications. 2009.

19.
BREVE, Fabricio Aparecido. Avaliador de Artigos submetidos à International Conference on Computer Information Systems and Industrial Management Applications - CISIM 2009. 2009.

20.
BREVE, Fabricio Aparecido. Avaliador de Artigos submetidos ao CIARP'2008: 13th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition. 2008.

21.
BREVE, Fabricio Aparecido. Avaliador de Artigos submetidos à CSTST'2008: Fifth International Conference on Soft Computing as Transdisciplinary Science and Technology. 2008.

22.
BREVE, Fabricio Aparecido. Avaliador de Artigos submetidos ao SBIA'2008 - Brazilian Symposium on Artificial Intelligence. 2008.

23.
BREVE, Fabricio Aparecido. Avaliador de Artigos submetidos ao SBRN'2008 - Brazilian Symposium on Neural Networks. 2008.

24.
BREVE, Fabricio Aparecido. Avaliador de Artigos submetidos ao ENIA-2007 - VI Encontro Nacional de Inteligência Artificial. 2007.

Redes sociais, websites e blogs
1.
BREVE, Fabricio Aparecido. Fabricio Breve. 2018. (Blog).

2.
BREVE, Fabricio Aparecido. Fabricio Breve - Página Pessoal. 1997. (Site).


Demais tipos de produção técnica


Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
BREVE, Fabricio Aparecido; PAPA, J. P.; CERRI, Ricardo. Participação em banca de Claudio Filipe Gonçalves dos Santos. Optical Character Recognition Using Deep Learning. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

2.
REZENDE, Solange Oliveira; BREVE, Fabricio Aparecido; TRAVIESO, Gonzalo. Participação em banca de Jorge Andoni Valverde Tohalino. Sumarização extractiva de documentos usando redes complexas. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

3.
SILVA, Ana Estela Antunes; BREVE, Fabricio Aparecido; RICARTE, Ivan Luiz Marques. Participação em banca de Thiago Eduardo Gouvêa Andrade. Melhoria na Detecção de Concept Drift em Fluxos de Dados Online. 2018. Dissertação (Mestrado em TECNOLOGIA) - Universidade Estadual de Campinas.

4.
BREVE, Fabricio Aparecido; GUILHERME, Ivan Rizzo; MARI, João Fernando. Participação em banca de Leonardo Camilo Dantas. Otimização de Redes Neurais Artificiais de Múltiplas Camadas Utilizando Algoritmos Genéticos e Enxame de Partículas. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

5.
PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães; CARVALHO, Marco Antonio Garcia; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Bruno Tavares Padovese. Suporte ao Diagnóstico da Doença de Alzheimer a partir de Imagens de Ressonância Magnética. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

6.
AMANCIO, Diego Raphael; BREVE, Fabricio Aparecido; MARTINEZ, Alexandre Souto. Participação em banca de Paulo Roberto Urio. Desdobramento de componentes de redes complexas usando técnica de competição de partículas. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

7.
RODRIGUES, Francisco Aparecido; TRAVIESO, Gonzalo; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Vanessa Queiroz Marinho. Desenvolvimento de novos modelos para reconhecimento de autoria com a utilização de redes complexas. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

8.
BREVE, Fabricio Aparecido; SALVADEO, Denis Henrique Pinheiro; AMANCIO, Diego Raphael. Participação em banca de Lucas Guerreiro. Aprendizado Semi-Supervisionado Utilizando Modelos de Caminhada de Partículas em Grafos. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

9.
BREVE, Fabricio Aparecido; PONTI, Moacir Antonelli; PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães. Participação em banca de Diego Henrique Negretto. Algoritmos de Aprendizado Semi-Supervisionado Baseados em Grafos Aplicados na Bioinformática. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

10.
GUILHERME, Ivan Rizzo; BREVE, Fabricio; ALMEIDA JUNIOR, Jurandy Gomes de. Participação em banca de Lucas Antonio Toledo Godoy. Extração de dados de produtos em páginas de comércio eletrônico. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

11.
PONTI JUNIOR, Moacir Pereira; PEDRINI, Hélio; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Fabio Rodrigues Jorge. Seleção de características e aprendizado ativo para classificação de imagens de sensoriamento remoto. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

12.
BREVE, Fabricio Aparecido; SALVADEO, Denis Henrique Pinheiro; QUILES, Marcos Gonçalves. Participação em banca de Bárbara Ribeiro da Silva. Segmentação lnterativa de lmagens Utilizando Competição e Cooperação entre Partfculas. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Teses de doutorado
1.
BREVE, Fabricio Aparecido; TRAVIESO, Gonzalo; L. ZHAO. Participação em banca de Celso Andre Rodrigues de Sousa. Aprendizado semissupervisionado restrito baseado em grafos com regularização de ordem elevada. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

2.
L. ZHAO; UEYAMA, Jo; BREVE, Fabricio Aparecido; MACAU, Elbert Einstein Nehrer; TINOS, Renato. Participação em banca de Murillo Guimarães Carneiro. Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

3.
L. ZHAO; ROSA, João Luís Garcia; BREVE, Fabricio Aparecido; BARANAUSKAS, José Augusto; TRAVIESO, Gonzalo. Participação em banca de Fabio Alessandro Oliveira da Silva. Reconhecimento de padrões utilizando um anel de osciladores de fase. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Qualificações de Mestrado
1.
BREVE, Fabricio Aparecido; SALINA, Fernando Vernal; MARINHO, Eraldo Pereira. Participação em banca de Jefferson Antonio Ribeiro Passerini. Segmentação Interativa de Imagens usando Redes Complexas e Competição e Cooperação entre Partículas. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

2.
BREVE, Fabricio Aparecido; PONTI, Moacir Antonelli; PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães. Participação em banca de Caio Oliveira Carneloz. Auxílio no diagnóstico da Doença de Alzheimer a partir de imagens de ressonância magnética utilizando competição e cooperação entre partículas. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

3.
L. ZHAO; TINOS, Renato; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Vanderlei Luiz Daneluz Miranda. Detecção de comunidades em redes multicamadas usando caminhadas determinísticas do turista. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo.

4.
AMANCIO, Diego Raphael; TRAVIESO, Gonzalo; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Jorge Andoni Valverde Tohalino. Extractive document summarization using complex networks. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

5.
MARINHO, Eraldo Pereira; AFONSO, Suzete Maria Silva; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Flaviani Cristina da Silva Cruz. Interpolação Integral e Estimadores de Densidade. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Matemática) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

6.
BREVE, Fabricio Aparecido; BERTINI JUNIOR, João Roberto; PAPA, J. P.. Participação em banca de Claudio Filipi Gonçalves dos Santos. Optical Character Recognition using Deep Learning. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

7.
AMANCIO, Diego Raphael; RODRIGUES, Francisco Aparecido; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Vanessa Queiroz Marinho. Desenvolvimento de novos modelos para reconhecimento de autoria com a utilização de redes complexas. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

8.
PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães; FERRAI, Ricardo José; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Bruno Tavares Padovese. Classificação de Imagens Médicas utilizando Métodos de Aprendizado Não-Supervisionado. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

9.
BREVE, Fabricio Aparecido; AMANCIO, Diego Raphael; CARVALHO, Verônica Oliveira de. Participação em banca de Lucas Guerreiro. Aprendizado Semi-Supervisionado Utilizando Modelos de Caminha de Partículas em Grafos. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

10.
BREVE, Fabricio Aparecido; MARI, João Fernando; GUILHERME, Ivan Rizzo. Participação em banca de Leonardo Camilo Dantas. Otimização de Redes Neurais Artificiais de Múltiplas Camadas Utilizando Algoritmos Genéticos e Enxame de Partículas. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

11.
BREVE, Fabricio Aparecido; PONTI JUNIOR, Moacir Pereira; PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães. Participação em banca de Diego Henrique Negretto. Comparação de Técnicas de Aprendizado de Maquina Semi-Supervisionado na Bioinformática. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

12.
ZHAO, Liang; AMANCIO, Diego Raphael; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Paulo Roberto Urio. Community detection with particles competing over edges of complex networks. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

13.
PONTI JUNIOR, Moacir Pereira; CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Fabio Rodrigues Jorge. Aprendizado ativo e detecção de anomalias em aplicações de reconhecimento em imagem e vídeo. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

14.
BREVE, Fabricio Aparecido; QUILES, Marcos Gonçalves; SALVADEO, Denis Henrique Pinheiro. Participação em banca de Bárbara Ribeiro da Silva. Aprendizado de maquina aplicado à segmentação interativa de imagens. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
BREVE, Fabricio Aparecido; PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães; MARINHO, Eraldo Pereira. Participação em banca de Guilherme Rodrigues Vitorino.Novas Abordagens para Filtragem de Ruído em Áudio: Deep Learning e Adaptação de Métodos de Filtragem de Ruídos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

2.
BREVE, Fabricio Aparecido; BALDASSIN, Alexandro José.; FIGUEIREDO, Orlando de Andrade. Participação em banca de Thiago Rodrigues Wenzel.Automação do Monitoramento de Água Subterrânea, utilizando Microcontrolador ESP8266 e Internet das Coisas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

3.
PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães; BREVE, Fabricio Aparecido; CARVALHO, Verônica Oliveira de. Participação em banca de Anderson Paz de Albuquerque.Sistemas de Recomendação: Construção, Análise e Avaliação de Redes Neurais para Recomendações Baseadas em Deep Learning. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

4.
MARINHO, Eraldo Pereira; BREVE, Fabricio Aparecido; FIGUEIREDO, Orlando de Andrade. Participação em banca de Vinícius Alberto Fahl Ferreira dos Santos.Extração de Contorno de Imagens por Amostragem Estocástica com Partículas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

5.
CARVALHO, Verônica Oliveira de; BREVE, Fabricio Aparecido; PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães. Participação em banca de Matheus Freitas da Silva.Agregação de Medidas em Classificadores Associativos: Um Estudo Inicial. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

6.
SALVADEO, Denis Henrique Pinheiro; BREVE, Fabricio Aparecido; OLIVEIRA, Hilda Carvalho. Participação em banca de Matheus Koiti Koyama da Silva.Segurança de Software: Avaliação de aplicativos e plataforma Samsung. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

7.
SALVADEO, Denis Henrique Pinheiro; BREVE, Fabricio Aparecido; OLIVEIRA, Hilda Carvalho. Participação em banca de Larissa Rodrigues Ramos.Desenvolvimento de Software: Clínicas Populares. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

8.
SARAIVA JR, Orlando; BREVE, Fabricio Aparecido; BALDASSIN, Alexandro José.. Participação em banca de Mariana Marques Pacheco.O Problema do Caixeiro Viajante: Uma Abordagem em Computação Paralela. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

9.
MARINHO, Eraldo Pereira; FISCHER, Carlos Norberto; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Gabriel dos Santos Xavier.Desenvolvimento Mobile iOS. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

10.
FISCHER, Carlos Norberto; SALVADEO, Denis Henrique Pinheiro; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Adonis da Silva.Estudo dos Algoritmos Viterbi e Forward-Backward, usados em HMMs. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

11.
SERAPIÃO, Adriane Beatriz de Souza; BREVE, Fabricio Aparecido; SILVA, Mario Roberto. Participação em banca de Jeremias de Almeida Santos.Desenvolvimento de infraestrutura e software para um framework de testes. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

12.
GUILHERME, Ivan Rizzo; BREVE, Fabricio Aparecido; PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães. Participação em banca de Pedro Ivo Monteiro Privatto.Análise de Métodos de Relevância na Classificação de Textos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

13.
SERAPIÃO, Adriane Beatriz de Souza; BALDASSIN, Alexandro José.; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de João Gabriel Zupi Cattani.Clustering Automático com Algoritmos de Inteligência Coletiva. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

14.
BREVE, Fabricio Aparecido; PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães; GUILHERME, Ivan Rizzo. Participação em banca de Bruno Fouz Valente.Segmentação Interativa de Imagens utilizando Competição e Cooperação entre Partículas em Dígrafos, Dígrafos Reversos e Grafos com Vizinhança Mútua. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

15.
SALVADEO, Denis Henrique Pinheiro; BREVE, Fabricio Aparecido; PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães. Participação em banca de Lucas Schiolin Silveira.Análise de Implementação de Algoritmos de Rastreamento com OpenCV. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

16.
BREVE, Fabricio Aparecido; PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães; SALVADEO, Denis Henrique Pinheiro. Participação em banca de Raul Moreira de Souza.Cooperação e Competição de Partículas Rápido: Uma Abordagem para Aprendizado Semi-Supervisionado. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

17.
OLIVEIRA, Hilda Carvalho; GUILHERME, Ivan Rizzo; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Felipe Pedroso.Sistema para Gerenciamento de Recursos Humanos: Funcionalidades de Desligamento, Férias e Vale-Transporte. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

18.
OLIVEIRA, Hilda Carvalho; GUILHERME, Ivan Rizzo; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Diogo de Araujo Sgrillo.Metas: Controle de desempenho dos funcionários. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

19.
MARINHO, Eraldo Pereira; BREVE, Fabricio Aparecido; NOURANI, Farid. Participação em banca de Rafael de Souza Ferreira.Desenvolvimento de Sistemas Web utilizando Laravel 5.1. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

20.
SALVADEO, Denis Henrique Pinheiro; SERAPIÃO, Adriane Beatriz de Souza; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Fernanda Thaís Andretto.Consultoria SAP BW: Gestão da Frota utilizando soluções SAP. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

21.
SALVADEO, Denis Henrique Pinheiro; SERAPIÃO, Adriane Beatriz de Souza; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Fábio Luiz Fernandes Ferreira Júnior.Desenvolvimento e Manutenção de uma plataforma de e-Commerce. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

22.
SALVADEO, Denis Henrique Pinheiro; MARINHO, Eraldo Pereira; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Liana Marine Gomes.Filtragem de Ruído Poisson em Tomossíntese Mamária. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

23.
CARVALHO, Verônica Oliveira de; BREVE, Fabricio Aparecido; SERAPIÃO, Adriane Beatriz de Souza. Participação em banca de Waldeilson Eder dos Santos.Comparação de abordagens para Ranqueamento de Regras de Associação. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

24.
PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães; BREVE, Fabricio Aparecido; CARVALHO, Verônica Oliveira de. Participação em banca de Lucas Pascotti Valem.Análise de Seleção e Combinação de Métodos de Aprendizado Não Supervisionado para Busca de Imagens. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

25.
SILVA, Mario Roberto; FISCHER, Carlos Norberto; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Kaleb Dan Fukuda.GIULIA: Geographic Information for Urban Logistics Interventions Analysis. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

26.
GUILHERME, Ivan Rizzo; BREVE, Fabricio Aparecido; SILVA, Mario Roberto. Participação em banca de Joab Ramazoto Nunes.Organização e importação de Banco de Dados e alterações de sistemas web PHP: framework CakePHP 2.8 e sistemas web sob medida. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

27.
GUILHERME, Ivan Rizzo; BREVE, Fabricio Aparecido; SILVA, Mario Roberto. Participação em banca de Guilherme Frizo do Livramento.Relatório de Estágio Supervisionado: Desenvolvimento Web em PHP sobre a plataforma Moodle e com o framework Laravel. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

28.
GUILHERME, Ivan Rizzo; PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Ivan Scaranello Cartolano.Proposta de uma Metodologia para Desenvolvimento de Sistemas CBR utilizando o jColibri. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

29.
GUILHERME, Ivan Rizzo; PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Ivan Scaranello Cartolano.Proposta de uma Metodologia para Desenvolvimento de Sistemas CBR utilizando o jColibri. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

30.
OLIVEIRA, Hilda Carvalho; GUILHERME, Ivan Rizzo; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Matheus Augusto Fontanetti.Modelos de Referência para Ecossistemas de Software com ênfase em Sistemas Móveis. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

31.
BREVE, Fabricio Aparecido; PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães; SALVADEO, Denis Henrique Pinheiro. Participação em banca de Lucas Guerreiro.Análise da Influência de Métricas de Distância no Algoritmo Semi-Supervisionado de Competição e Cooperação de Partículas em Redes. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

32.
BALDASSIN, Alexandro José.; BREVE, Fabricio Aparecido; GUILHERME, Ivan Rizzo. Participação em banca de Gustavo José de Sousa.Aplicação de Algoritmos Genéticos Paralelos na Solução do Problema de Grade de Horários. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

33.
FIGUEIREDO, Orlando de Andrade; OLIVEIRA, Hilda Carvalho; BREVE, Fabricio. Participação em banca de Vitor Henrique Milanez.ERPÓS: Sistema web para gerenciamento de inscrições de alunos de pós-graduação. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

34.
FIGUEIREDO, Orlando de Andrade; OLIVEIRA, Hilda Carvalho; BREVE, Fabricio A. Participação em banca de Thiago Figueiredo Alves.Espresso 3 - AES Sul Obras. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

35.
FIGUEIREDO, Orlando de Andrade; OLIVEIRA, Hilda Carvalho; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Rafael Campos Jonas.Kaffa Espresso / FFA+GIS: Sistema móvel de georreferenciamento para redes de distribuição elétrica. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

36.
GUILHERME, Ivan Rizzo; BREVE, Fabricio Aparecido; PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães. Participação em banca de Felipe Marcel Fernandes Gonçalves.Desenvolvimento de uma Ontologia de Famílias de Angiosperma. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

37.
BREVE, Fabricio Aparecido; NOURANI, Farid; FIGUEIREDO, Orlando de Andrade. Participação em banca de Alexandre Maielli Garcia.Visual Basic for Applications: Automatização de processos. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

38.
SALVADEO, Denis Henrique Pinheiro; PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Bruno Tavares Padovese.Filtragem Contextual de Ruído sobre domínio Wavelet em Imagens Reconstruídas de CT. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

39.
NOURANI, Farid; MARINHO, Eraldo Pereira; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de David Asbahr Pedoneze.Plataforma Âncora. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

40.
NOURANI, Farid; MARINHO, Eraldo Pereira; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Nathalia Campreguer França.Desenvolvimento de uma Infraestrutura de Dados Espaciais: Copérnico IDE. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

41.
NOURANI, Farid; MARINHO, Eraldo Pereira; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Thiago Figueiredo Alves.Desenvolvimento de uma Infraestrutura de Dados Espaciais: Copérnico IDE. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

42.
BREVE, Fabricio Aparecido; GUILHERME, Ivan Rizzo; MARINHO, Eraldo Pereira. Participação em banca de Uriel Alexis Farizeli Fiori.Detecção de Comunidades utilizando Movimentação de Partículas em Redes Complexas. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

43.
OLIVEIRA, Hilda Carvalho; CARNEIRO, Maria Ceclília V. S.; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Fábio Galhani Berbes.Projeto de Integração: Soluções de Business Intelligence. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

44.
NOURANI, Farid; MARINHO, Eraldo Pereira; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Daniel Diniz.PCP: Sistema de Planejamento e Controle da Produção. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

45.
NOURANI, Farid; MARINHO, Eraldo Pereira; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Vitor Paganotti Nicolau.S.A.C.I. - Sistema de Atendimento de Chamados de Informática. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

46.
NOURANI, Farid; MARINHO, Eraldo Pereira; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Ícaro Luís dos Santos Noleto.SEA: Sistema de Emissão de Atestados. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

47.
OLIVEIRA, Hilda Carvalho; CARVALHO, Verônica Oliveira de; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de André Sartori Miranda de Araujo.Plataforma E-Commerce: Sistema de E-commerce em PHP. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

48.
BALDASSIN, Alexandro José.; GUILHERME, Ivan Rizzo; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Renato Luciano Cagnin.Uma Abordagem de Multiagentes Brownianos para a Modelagem e Simulação da Dinâmica das Populações no Contágio da Esquitossomose. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

49.
CARNEIRO, Maria Ceclília V. S.; BREVE, Fabricio Aparecido; SARAIVA JR, Orlando. Participação em banca de Daniel Henrique Negri Moreno.Wireless penetration testing: Teste de intrusão sobre rede sem fio. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

50.
FISCHER, Benedito Renê; BREVE, Fabricio Aparecido; SILVA, Mario Roberto. Participação em banca de Marcelo Cardia de Giuglio.Desenvolvimento de Interface para Equipamentos de Monitoramento Ambiental na Plataforma Android com Comunicação Bluetooth. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

51.
GUILHERME, Ivan Rizzo; MARINHO, Eraldo Pereira; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Bárbara Ribeiro da Silva.Sistema Web Semântico para Georreferenciamento de Rochas Carbonáticas. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

52.
CARVALHO, Verônica Oliveira de; SERAPIÃO, Adriane Beatriz de Souza; BALDASSIN, Alexandro José.; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Renan de Padua.Algoritmos Genéticos na Rotulação de Agrupamentos de Regras de Associação. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

53.
SERAPIÃO, Adriane Beatriz de Souza; FISCHER, Carlos Norberto; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Raphael Porreca Azzolini.Sistema de Navegação Autônoma Aplicado à Robótica Coletiva na Exploração de Ambientes. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

54.
SERAPIÃO, Adriane Beatriz de Souza; FISCHER, Carlos Norberto; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Hsieh Pei Hua.Processo Ícaro e Ambiente de Gerência e Monitoramento Netcool. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

55.
SERAPIÃO, Adriane Beatriz de Souza; FISCHER, Carlos Norberto; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Matheus Luis Degasperi.Redes de Transmissão de Dados Sem Fio: Long Term Evolution (LTE) e Worldwide Interoperability for Microwave Access (WiMax). 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

56.
SERAPIÃO, Adriane Beatriz de Souza; CARNEIRO, Maria Ceclília V. S.; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Leonardo Pinheiro Calzavara.Desenvolvimento e Manutenção de uma Loja de Músicas Online. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

57.
MALTEMPI, Marcus Vinicius; OLIVEIRA, Hilda Carvalho; BREVE, Fabricio Aparecido. Participação em banca de Flávio Augusto de Mello.Desenvolvimento de Sistema para Gerenciamento de Cobertura Operacional. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
BALDASSIN, Alexandro José.; FISCHER, Carlos Norberto; BREVE, Fabricio Aparecido. Concurso público para contratação de professor substituto, no conjunto de disciplinas: Arquitetura de Computadores; Sistemas Operacionais II; Sistemas Operacionais I do Departamento de Geografia do Instituto de Geociências e Ciências Exatas do Campus de Rio Claro. 2018. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

2.
BREVE, Fabricio Aparecido; MARINHO, Eraldo Pereira; CARVALHO, Verônica Oliveira de. Concurso público para contratação de professor substituto, no conjunto de disciplinas: Sistemas Operacionais I; Arquitetura de Computadores do Departamento de Geografia do Instituto de Geociências e Ciências Exatas do Campus de Rio Claro. 2018. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

3.
PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães; MARINHO, Eraldo Pereira; BREVE, Fabricio Aparecido. Concurso público de provas e títulos para contratação de 1 (um) Professor Substituto no conjunto de disciplinas: Estruturas de Dados I e Organização de Computadores do Departamento de Geografia do Instituto de Geociências e Ciências Exatas do Campus de Rio Claro. 2016. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

4.
MARINHO, Eraldo Pereira; PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães; BREVE, Fabricio Aparecido. Concurso público de provas e títulos para contratação de 1 (um) Professor Substituto no conjunto de disciplinas: Arquitetura de Computadores e Introdução à Computação I do Departamento de Geografia do Instituto de Geociências e Ciências Exatas do Campus de Rio Claro. 2015. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

5.
PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães; BREVE, Fabricio Aparecido; CARVALHO, Verônica Oliveira de. Concurso público de provas e títulos para contratação de 1 (um) Professor Substituto no conjunto de disciplinas: Sistemas Operacionais I (Integral) e Sistemas Operacionais I (Noturno) do Departamento de Geografia do Instituto de Geociências e Ciências Exatas do Campus de Rio Claro. 2015. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

6.
PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães; BREVE, Fabricio Aparecido; AFFONSO, Frank José. Concurso público de provas e títulos para contratação de 1 (um) Professor Substituto no conjunto de disciplinas: Análise de Sistemas e Introdução à Computação I do Departamento de Geografia do Instituto de Geociências e Ciências Exatas do Campus de Rio Claro. 2015. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

7.
MARINHO, Eraldo Pereira; PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães; BREVE, Fabricio Aparecido. Concurso público de provas e títulos para contratação de 1 (um) Professor Substituto na disciplina ?Sistemas Operacionais I? do Departamento de Geografia do Instituto de Geociências e Ciências Exatas do Campus de Rio Claro. 2014. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Outras participações
1.
BREVE, Fabricio Aparecido; PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães; GUILHERME, Ivan Rizzo. Membro da Comissão Examinadora do Seminário referente à disciplina Estudos Especiais do aluno Caio Oliveira Carneloz, intitulada Classificação da Doença de Alzheimer a Partir de Imagens de Ressonância Magnética Utilizando Competição e Cooperação entre Partículas. 2018. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

2.
BREVE, Fabricio Aparecido; CARVALHO, Verônica Oliveira de; GUILHERME, Ivan Rizzo. Membro da Comissão Examinadora do Seminário referente à disciplina Estudos Especiais do aluno Thiago Giroto Milani, intitulada Algoritmo Imunoinspirado Aplicado à Segurança Computacional. 2018. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

3.
BREVE, Fabricio Aparecido; SALVADEO, Denis Henrique Pinheiro; PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães. Membro da Comissão Examinadora do Seminário referente à disciplina Estudos Especiais do aluno Lucas Guerreiro, intitulada "Aprendizado Semi-Supervisionado utilizando Modelos de Caminhada de Partículas em Grafos". 2016. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

4.
BREVE, Fabricio Aparecido; SALVADEO, Denis Henrique Pinheiro; MARINHO, Eraldo Pereira. Membro da Comissão Examinadora do Seminário referente à disciplina Estudos Especiais do aluno Jefferson Antonio Ribeiro Passerini, entitulada Estudo do Modelo de Competição e Cooperação de Partículas aplicado a segmentação de imagens. 2016. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

5.
BREVE, Fabricio Aparecido; PAPA, J. P.; PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães. Membro da Comissão Examinadora do Seminário referente à disciplina Estudos Especiais do aluno Cláudio Filipi Gonçalves dos Santos, intitulada Optical Character Recognition Using Deep Learning. 2016. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

6.
GUILHERME, Ivan Rizzo; SALVADEO, Denis Henrique Pinheiro; BREVE, Fabricio Aparecido. Membro da Comissão Examinadora do Seminário referente à disciplina Estudos Especiais do aluno Filipe Marcel Fernandes Gonçalves, intitulada "Um Estudo da Recuperação e Indexação Semântica de Imagens". 2015. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

7.
BREVE, Fabricio Aparecido; SALVADEO, Denis Henrique Pinheiro; GUILHERME, Ivan Rizzo. Membro da Comissão Examinadora do Seminário referente à disciplina Estudos Especiais do aluno Leonardo Camilo Dantas, intitulada "Estudos sobre Redes Neurais Artificiais, Algoritmos Genéticos e Enxames de Partículas". 2015. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

8.
PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães; OLIVEIRA, Hilda Carvalho; BREVE, Fabricio Aparecido. Membro da Comissão Examinadora do Seminário referente à disciplina Estudos Especiais do aluno Bruno Tavares Padovese, intitulada "Classificação de Imagens Médicas utilizando Técnicas de Aprendizado Não-Supervisionado". 2015. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

9.
BREVE, Fabricio Aparecido; GUILHERME, Ivan Rizzo; SALVADEO, Denis Henrique Pinheiro. Membro da Comissão Examinadora do Seminário referente à disciplina Estudos Especiais da aluna Bárbara Ribeiro da Silva, intitulado "Aprendizado de máquina aplicado à segmentação interativa de imagens". 2014. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

10.
BREVE, Fabricio Aparecido; SALVADEO, Denis Henrique Pinheiro; PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães. Membro da Comissão Examinadora do Seminário referente à disciplina Estudos Especiais do aluno Diego Henrique Negretto, intitulada "Aprendizado de Máquina Aplicado em Classificação de Enzimas Despolimerases Utilizadas na Produção de Biocombustívell". 2014. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

11.
GUILHERME, Ivan Rizzo; AFFONSO, Frank José; BREVE, Fabricio Aparecido. Membro da Comissão Examinadora do Seminário referente à disciplina Estudos Especiais do aluno Renato Luciano Cagnin, intitulado "Estudo sobre a computação autonômica aplicada em controle e monitoramento de processos". 2013. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
The 17th International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA 2017).Analyzing and Inferring Distance Metrics on the Particle Competition and Cooperation Algorithm. 2017. (Outra).

2.
The 17th International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA 2017).Building Networks for Image Segmentation Using Particle Competition and Cooperation. 2017. (Outra).

3.
VII Workshop do Programa de Pós- Graduação em Ciência da Computação - UNESP. 2017. (Congresso).

4.
IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing.Combined Unsupervised and Semi-Supervised Learning for Data Classification. 2016. (Oficina).

5.
VI Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (WPPGCC2016). 2016. (Oficina).

6.
Seminários do Grupo de Reconhecimento de Padrões, Processamento de Imagens e Sinais de Aplicações Multimídia (PRISMA). 2015. (Seminário).

7.
The International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2015).Interactive Image Segmentation using Particle Competition and Cooperation. 2015. (Outra).

8.
XI Workshop de Visão Computacional (WVC2015).Parallelization of the Particle Competition and Cooperation approach for Semi-Supervised Learning. 2015. (Oficina).

9.
XI Workshop de Visão Computacional (WVC2015).Analysis of the Influence of Distance Metrics on the Semi-supervised Algorithm of Particle Competition and Cooperation. 2015. (Oficina).

10.
XI Workshop de Visão Computacional (WVC2015).Auto Feature Weight for Interactive Image Segmentation using Particle Competition and Cooperation. 2015. (Oficina).

11.
Brazilian Conference on Intelligent Systems / Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (BRACIS/ENIAC 2014).Query Rules Study on Active Semi-Supervised Learning using Particle Competition and Cooperation. 2014. (Encontro).

12.
IV Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (WPPGCC2014).Aprendizado de máquina aplicado à segmentação interativa de imagens. 2014. (Outra).

13.
1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence. Semi-Supervised Learning with Concept Drift using Particle Dynamics applied to Network Intrusion Detection Data. 2013. (Congresso).

14.
1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence. Combined Active and Semi-Supervised Learning using Particle Walking Temporal Dynamics. 2013. (Congresso).

15.
CBIC Thesis and Dissertation Contest 2013.Aprendizado de Máquina em Redes Complexas. 2013. (Outra).

16.
III Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (WPPGCC2013).Membro da Comissão Organizadora e Executora. 2013. (Outra).

17.
II Mostra dos Trabalhos de Graduação do IGCE.Avaliador de 5 trabalhos apresentados no evento. 2013. (Outra).

18.
IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2012) - International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2012). Particle Competition and Cooperation in Networks for Semi-Supervised Learning with Concept Drift. 2012. (Congresso).

19.
VIII Best MSc Dissertation/PhD Thesis Contest in Artificial Intelligence (CTDIA 2012), The Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS 2012).Aprendizado de Máquina em Redes Complexas. 2012. (Outra).

20.
XII Brazilian Symposium on Neural Network (SBRN 2012), The Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS 2012).Particle Competition and Cooperation to Prevent Error Propagation from Mislabeled Data in Semi-Supervised Learning. 2012. (Simpósio).

21.
Novos Docentes: seus direitos e seus compromissos. 2011. (Outra).

22.
X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. Preventing Error Propagation in Semi-Supervised Learning Using Teams of Walking Particles. 2011. (Congresso).

23.
IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2010) - International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2010). Semi-Supervised Learning from Imperfect Data through Particle Cooperation and Competition. 2010. (Congresso).

24.
International Joint Conference on Neural Networks. Chaotic Phase Synchronization for Visual Selection. 2009. (Congresso).

25.
15º Simpósio Internacional de Iniciação Científica. 2007. (Simpósio).

26.
Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing.Multilayer Perceptron Classifier Combination for Identification of Materials on Noisy Soil Science Multispectral Images. 2007. (Simpósio).

27.
Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing.Classificação de Imagens Tomográficas de Ciência dos Solos Utilizando Redes Neurais e Combinação de Classificadores. 2006. (Simpósio).

28.
II Workshop de Visão Computacional - WVC'2006. Neural-Network Combination for Noisy Data Classification. 2006. (Congresso).

29.
Semana de Sistemas de Informação. 2006. (Outra).

30.
Congresso de Pós-Graduação - Jornada Científica da UFSCar. Classificação de Imagens Tomográficas de Ciência dos Solos Utilizando Redes Neurais e Combinação de Classificadores. 2005. (Congresso).

31.
XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. Natal, Brazil: IEEE CS Press, 2005..Combining Methods to Stabilize and Increase Performance of Neural Network-Based Classifiers. 2005. (Simpósio).

32.
Congresso de Pós-Graduação - Jornada Científica da UFSCar. 2004. (Congresso).

33.
I Jornada de Estudos em Computação da Unimep. 2000. (Outra).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
BREVE, Fabricio Aparecido. VII Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciências da Computação (WPPGCC). 2017. (Congresso).

2.
SALVADEO, Denis Henrique Pinheiro ; BREVE, Fabricio Aparecido ; MARINHO, Eraldo Pereira ; WELLER, Daniel . Seminários do Grupo de Reconhecimento de Padrões, Processamento de Imagens e Sinais de Aplicações Multimídia (PRISMA). 2015. (Outro).

3.
BREVE, Fabricio Aparecido. III Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (WPPGCC2013). 2013. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Bruno Fouz Valente. (a definir). Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

2.
Caio Oliveira Carneloz. a definir. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

3.
Thiago Giroto Milani. (a definir). Início: 2017. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. (Orientador).

4.
Jefferson Antonio Ribeiro Passerini. a definir. Início: 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. (Orientador).

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Carlos Eduardo Schio Campos da Silva. (a definir). Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Guilherme Marino Toso. Análise de Sincronização em Modelos de Osciladores Acoplados. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Física) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. (Orientador).

2.
Bruno Martinucci Candalaft. Competição e Cooperação entre Partículas para Classificação Semi-Supervisionada de Séries Temporais. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Ciências da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. (Orientador).

3.
Vinicius Viana dos Santos. Reconhecimento de Jogadas em Esportes por Visão Computacional. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. (Orientador).

4.
Guilherme Alberto Murbach Caes. Competição e Cooperação entre Partículas para Classificação Semi-Supervisionada de Séries Temporais. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Ciências da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Pro-Reitoria de Pesquisa - Universidade Estadual Paulista. (Orientador).

5.
Thiago Costa Leme Rodrigues. Novas Dinâmicas de Caminhada de Partículas em Grafos para Aprendizado Semi-Supervisionado. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Pro-Reitoria de Pesquisa - Universidade Estadual Paulista. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Claudio Filipi Gonçalves dos Santos. Optical Character Recognition using Deep Learning. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Fabricio Aparecido Breve.

2.
Leonardo Camilo Dantas. Otimização de Redes Neurais Artificiais de Múltiplas Camadas Utilizando Algoritmos Genéticos e Enxame de Partículas. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, . Orientador: Fabricio Aparecido Breve.

3.
Lucas Guerreiro. Aprendizado Semi-Supervisionado Utilizando Modelos de Caminhada de Partículas em Grafos. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, . Orientador: Fabricio Aparecido Breve.

4.
Diego Henrique Negretto. Algoritmos de Aprendizado Semi-Supervisionado Baseados em Grafos Aplicados na Bioinformática. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Fabricio Aparecido Breve.

5.
Bárbara Ribeiro da Silva. Segmentação Interativa utilizando Competição e Cooperação entre Partículas. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, . Orientador: Fabricio Aparecido Breve.

6.
Leandro Bodo. Aprendizagem de Máquina para Análise de Indicadores em Processos de Software. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, . Coorientador: Fabricio Aparecido Breve.

7.
Jonas Felipe Pereira de Queiroz. Uma arquitetura multiagente para sistemas de supervisão e controle de processos. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Fabricio Aparecido Breve.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Guilherme Rodrigues Vitorino. Novas Abordagens para Filtragem de Ruído em Áudio: Deep Learning e Adaptação de Métodos de Filtragem de Ruídos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Orientador: Fabricio Aparecido Breve.

2.
Thiago Rodrigues Wenzel. Automação do Monitoramento de Água Subterrânea, utilizando Microcontrolador ESP8266 e Internet das Coisas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Orientador: Fabricio Aparecido Breve.

3.
Bruno Fouz Valente. Segmentação Interativa de Imagens utilizando Competição e Cooperação entre Partículas em Dígrafos, Dígrafos Reversos e Grafos com Vizinhança Mútua. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Orientador: Fabricio Aparecido Breve.

4.
Raul Moreira de Souza. Cooperação e Competição de Partículas Rápido: Uma Abordagem para Aprendizado Semi-Supervisionado. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Orientador: Fabricio Aparecido Breve.

5.
Lucas Guerreiro. Análise da Influência de Métricas de Distância no Algoritmo Semi-Supervisionado de Competição e Cooperação de Partículas em Redes. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Orientador: Fabricio Aparecido Breve.

6.
Uriel Alexis Farizeli Fiori. Detecção de Comunidades utilizando Movimentação de Partículas em Redes Complexas. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Orientador: Fabricio Aparecido Breve.

7.
Daniel Henrique Negri Moreno. Wireless penetration testing: Teste de intrusão sobre rede sem fio. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Orientador: Fabricio Aparecido Breve.

Iniciação científica
1.
Guilherme Rodrigues Vitorino. Novas Abordagens para Filtragem de Ruído em Áudio. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Ciências da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Fabricio Aparecido Breve.

2.
Bruno Fouz Valente. Aprendizado Semi-Supervisionado utilizando Competição e Cooperação entre Partículas em Dígrafos. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Pro-Reitoria de Pesquisa - Universidade Estadual Paulista. Orientador: Fabricio Aparecido Breve.

3.
Raul Moreira de Souza. Competição e Cooperação de Partículas com Caminhada Aleatória para Aprendizado Semi-Supervisionado. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, PROEX - UNESP. Orientador: Fabricio Aparecido Breve.

4.
Raul Moreira de Souza. Segmentação de lmagens de Satélite utilizando Aprendizado Semi-Supervisionado. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Pro-Reitoria de Pesquisa - Universidade Estadual Paulista. Orientador: Fabricio Aparecido Breve.

5.
Rafael de Souza Ferreira. Detecção de Intrusos em Redes de Computadores utilizando Modelos de Aprendizado de Máquina Inspirados pela Natureza. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Fabricio Aparecido Breve.

6.
Raul Moreira de Souza. Implementação em GPU de Modelos de Computação Inspirados pela Natureza. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Fabricio Aparecido Breve.

7.
Ivan Scaranello Cartolano. Detecção de Comunidades Sobrepostas utilizando Modelos Inspirados pela Natureza. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Fabricio Aparecido Breve.

8.
Uriel Alexis Farizeli Fiori. Detecção de Comunidades utilizando Movimentação de Partículas em Redes Complexas. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Pro-Reitoria de Pesquisa - Universidade Estadual Paulista. Orientador: Fabricio Aparecido Breve.

9.
Raul Moreira de Souza. Detecção de Comunidades utilizando Movimentação de Partículas em Redes Complexas. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Pro-Reitoria de Pesquisa - Universidade Estadual Paulista. Orientador: Fabricio Aparecido Breve.

Orientações de outra natureza
1.
Thiago Hideki Shimabukuro. Estágio Supervisionado. 2012. Orientação de outra natureza. (Ciência da Computação) - Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro. Orientador: Fabricio Aparecido Breve.



Educação e Popularização de C & T



Redes sociais, websites e blogs
1.
BREVE, Fabricio Aparecido. Fabricio Breve. 2018. (Blog).



Outras informações relevantes


Aprovado em 1º lugar no concurso público para Professor Assistente Doutor (MS3) Unesp, Rio Claro (12/2010)



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