Bruno José Torres Fernandes

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  • Última atualização do currículo em 10/12/2018


possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2007) com ênfase na área de Engenharia de Sofware e Inteligência Artificial. Também possui título de mestre (2009) e doutor (2013) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco na área de Visão Computacional. Tem vasta experiência na área de Ciência da Computação prestando consultorias relacionadas principalmente as áreas de Visão Computacional e Engenharia de Software. Atualmente, é Professor Adjunto da Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco, onde lidera o Grupo de Reconhecimento de Padrões e Processamento de Imagens e orienta trabalhos relacionados ao tema. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Bruno José Torres Fernandes
Nome em citações bibliográficas
FERNANDES, B. J. T.;FERNANDES, BRUNO J. T.;FERNANDES, BRUNO J.T.;FERNANDES, BRUNO JOSE TORRES;Fernandes, Bruno J. T.;Fernandes, Bruno


Formação acadêmica/titulação


2009 - 2013
Doutorado em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Título: Redes Neurais com Extração Implícita de Características para Reconhecimento de Padrões Visuais, Ano de obtenção: 2013.
Orientador: George Darmiton da Cunha Cavalcanti.
Coorientador: Tsang Ing Ren.
2007 - 2009
Mestrado em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Título: Segmentação e Classificação de Padrões Visuais Baseadas em Campos Receptivos e Inibitórios,Ano de Obtenção: 2009.
Orientador: George Darmiton da Cunha Cavalcanti.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2003 - 2007
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Título: Utilização de Técnicas de Zoneamento para Reconhecer Caracteres Numéricos.
Orientador: George Darmiton da Cunha Cavalcanti.


Livre-docência


2017
Livre-docência.
Universidade de Pernambuco, UPE, Brasil.
Título: Soft Deep Learning: Uma Nova Família de Redes Neurais Profundas com Arquitetura Piramidal, Ano de obtenção: 2017.


Atuação Profissional



Universidade de Pernambuco, UPE, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2010 - 2013
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40

Atividades

04/2017 - Atual
Direção e administração, POLI, .

Cargo ou função
Gerente de Tecnologia da Informação.
03/2016 - Atual
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Linguagem de Programação Orientada a Objetos
Processamento Digital de Imagens
03/2016 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, POLI, EComp.

Cargo ou função
Membro do Núcleo Docente Estruturante.
10/2014 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , POLI, .

03/2014 - Atual
Ensino, Especialização em Engenharia de Software, Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Linguagem de Programação Orientada a Objetos
Projeto Orientado a Objetos
03/2014 - Atual
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Processamento Digital de Imagens
02/2014 - Atual
Direção e administração, POLI, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Computação.

Cargo ou função
Vice-coordenador do Mestrado em Engenharia de Computação.
10/2010 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , POLI, .

07/2010 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , POLI, .

03/2014 - 12/2015
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Processamento Digital de Imagens
Visão Computacional
08/2013 - 12/2013
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Aplicações em Engenharia de Software
Processamento Digital de Imagens
08/2010 - 12/2013
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Linguagens de Programação Funcional
Processamento Digital de Imagens
Visão Computacional
08/2010 - 12/2012
Direção e administração, POLI, EComp.

Cargo ou função
Coordenador de Pesquisa.

NASA Goddard Space Flight Center, NASA-GSFC, Estados Unidos.
Vínculo institucional

2011 - 2011
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Consultor, Carga horária: 40


Provider Tecnologia de Sistemas Ltda, PROVIDER, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - 2013
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Arquiteto de Software, Carga horária: 30

Vínculo institucional

2007 - 2009
Vínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Consultor em engenharia de software

Vínculo institucional

2006 - 2007
Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Software-1, Carga horária: 30

Vínculo institucional

2005 - 2006
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário em engenharia de software, Carga horária: 30


Universidade Federal Rural de Pernambuco, UFRPE, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2010
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

05/2009 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Colegiado de Coordenação Didática, .

Cargo ou função
Membro do Colegiado.
03/2009 - Atual
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução a Programação
Fundamentos de Engenharia de Software
07/2009 - 08/2009
Extensão universitária , Conselho de Ensino a Pesquisa e Extensão, Unidade Acadêmica de Serra Talhada.

Atividade de extensão realizada
Coordenador do I Encontro Regional de Tecnologia e Negócios.

ICORP Serviços em Internet Ltda, ICORP, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - 2006
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 40


Fundação para Inovações Tecnológicas, FITEC, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - 2016
Vínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Consultor, Carga horária: 4



Linhas de pesquisa


1.
Iniciação Científica em Matemática Intervalar
2.
Aplicação de visão computacional em tecnologias assistivas
3.
Redes neurais de arquitetura profunda
4.
Sistemas Inteligentes para Monitoramento por Vídeo


Projetos de pesquisa


2018 - Atual
Interactive Reinforcement Learning for Robot Actions in Continuous Scenarios
Descrição: This research project is a collaboration between academic members from the Universidad Central in Chile and the Universidade de Pernambuco in Brazil in the area of Continous Interactive Reinforcement Learning. Interactive reinforcement learning (IRL) allows to speed up the apprenticeship process by using a parent-like trainer to support the learning by delivering useful advice in selected episodes. This allows to reduce the search space and thus to learn the task faster in comparison to an agent exploring fully autonomously. In this regard, the parent-like teacher guides the learning robot, enhancing its performance in the same manner as external caregivers may support infants in the accomplishment of a given task, with the provided support frequently decreasing over time. Nevertheless, up to this point, IRL has been studied mainly in discrete RL scenarios. Therefore, the aim of this project is to propose and implement IRL algorithms to work in continuous scenarios. By using the scientific method, it is expected to obtain algorithms that are able to effectively combine social advice with continuous environments applied to robotic scenarios..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Bruno José Torres Fernandes - Coordenador / Claudio Alex Henríquez Berroeta - Integrante / Francisco Javier Cruz Naranjo - Integrante / Ángel Araya Maldonado - Integrante / Cristian Camilo Millán Arias - Integrante.
2015 - Atual
Robô Móvel Social com Destreza para Manipulação
Descrição: Este projeto envolve integração de várias funções e/ou tarefas de um robô móvel que se caracteriza por capturar as informação provenientes de sensores de varredura, outros sensores e comandos de voz; fazer integração ou fusão sensorial; processar os dados para realizar a percepção da situação; desempenhar tarefas que envolvam planejamento e controle de exploração e navegação, posicionamento de manipulador e manipulação com destreza..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2014 - 2016
Mapeamento e Exploração de Terrenos com Imagens 3-D
Descrição: A construção de mapas é importante em vários em várias linhas de pesquisa e áreas do conhecimento, podemos citar então alguns casos em que o mapeamento de terrenos possui grande importância, são algumas delas: topografia[20], na exploração de terrenos desconhecidos[16], exploração e reconhecimento do ambiente de outros planetas[15], ambiente subaquáticos[14]. Dessa forma, é possível prover os robôs de autonomia em ambientes desconhecidos e onde a presença humana se torna inviável, dessa forma é possível também realizar uma redução no custo da construção de mapas. As últimas décadas foram marcadas pelo rápido crescimento da tecnologia do escaneamento 3-D para mapeamento de terrenos com robôs, entre as quais se destacam: câmeras estereoscópicas [5,6], câmeras LIDAR (Câmeras de Light Detection and Raging) [1] e o Microsoft Kinect [7,8]. A evolução de tais câmeras auxiliam no desenvolvimento da detecção e localização de objetos, tarefa fundamental dos principais sistemas robóticos [2], além tornar a aquisição de mapas 3-D mais fácil e menos custosa [3]. Esses benefícios também afetam um problema chamado Localização e Mapeamento Simultâneos (SLAM, Simultaneous Localization and Mapping), onde veículos autônomos realizam o mapeamento de um ambiente e, ao mesmo tempo, controlam a sua localização de forma eficiente [4]. A estereoscopia é uma técnica que possui motivação biológica, com sua atuação seguindo os mesmos princípios que regem a formação da imagem 3-D pelo olho humano. Duas câmeras alinhadas são utilizadas, formando duas imagens do mesmo ambiente, mas de angulação diferentes, e então com a junção e triangulação dos pontos de interesse das duas imagens é possível realizar o mapeamento 3-D do ambiente. Essa técnica conta com um baixo custo, no entanto enfrenta um grande problema com relação a identificação e combinação desses pontos de interesse. Drocourt et al. [9] utilizou a estereoscopia omnidirecional para localização e mapeamento simultâneo com robôs. As câmeras de Light Detection and Ranging (LIDAR) possuem um processador potente que a partir da emissão de pulsos lasers, são capazes de gerar uma nuvem de pontos do ambiente baseadas na detecção do sinal refletido em relação a velocidade da luz. É uma técnica de mapeamento muito precisa, mas que possui um maior custo em comparação às outras técnicas. Ferreira et al. [10] obteve sucesso no sistema de mapeamento de terreno utilizando a nuvem de pontos resultantes do LIDAR, além de reconhecer outros robôs através de um par de esferas que esses robôs carregam. O Microsoft Kinect é uma técnica mais disseminada, possui um baixo custo que conta com uma câmera e dois sensores de profundidade 3-D combinados, eles realizam o mapeamento de uma região de forma mais rápida, porém com muitas limitações, tais como: menor precisão em relação a outras técnicas de mapeamento e uma maior limitação quanto a distância. Essa técnica foi utilizada por Woodall e Bevly [11] para construção de 3 mapas tridimensionais para teleoperação. Os avanços das técnicas de processamento de imagens [12] e reconhecimento de padrões [13] formam uma base para o surgimento de novas técnicas e algoritmos de visão computacional. Os robôs dotados de câmeras 3-D podem então fazer uso de tais modelos em suas aplicações. Espera-se que o desenvolvimento deste projeto de pesquisa possa originar novas ferramentas que tirem proveito das vantagens dos modelos existentes para construção de um robô autônomo que realiza mapeamento e exploração de terrenos em 3-D..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Bruno José Torres Fernandes - Coordenador.Financiador(es): Universidade de Pernambuco - Bolsa.Número de orientações: 2
2014 - 2016
SIAPA: Sistema Inteligente de Apoio ao Paciente Acamado
Descrição: Este projeto compreende o desenvolvimento de um sistema inteligente autônomo para cuidados com pacientes acamados chamado de SIAPA (Sistema Inteligente de Apoio ao Paciente Acamado). Por um lado, o sistema deve ser capaz de identificar o humor da paciente, através de técnicas de visão computacional, e sugerir com o uso de algoritmos inteligentes atividades que melhorem a sua qualidade de vida evitando o surgimento de cenários depressivos. Por outro lado, o sistema irá avaliar sistematicamente a mobilidade do paciente e sua necessidade de reposicionamento para evitar o surgimento de úlceras por pressão..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (5) .
Integrantes: Bruno José Torres Fernandes - Coordenador / Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Alessandra Maranhão Soares - Integrante / Diego Rativa - Integrante / Diego G. S. Santos - Integrante / Sergio Murilo Maciel Fernandes Filho - Integrante / Juliane Raquel Miranda de Santana - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Universidade de Pernambuco - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 5 / Número de orientações: 7
2014 - Atual
Sistema Inteligente para Prevenção de Escaras e Depressão em Pacientes com Mobilidade Prejudicada
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) .
Integrantes: Bruno José Torres Fernandes - Coordenador / Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Alessandra Maranhão Soares - Integrante / Diego Rativa - Integrante / Diego G. S. Santos - Integrante / Ulisses de Mendonça Braga Neto - Integrante / Sergio Murilo Maciel Fernandes Filho - Integrante / Henrique da Costa Siqueira - Integrante / Rostan da Silva Ferreira Gomes - Integrante / Juliane Raquel Miranda de Santana - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 5 / Número de orientações: 3
2014 - Atual
Utilização de Dispositivos Móveis como Meio de Inclusão e Acessibilidade a Deficientes Visuais através do Reconhecimento de Escrita e Síntese de Fala

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Byron Leite Dantas Bezerra em 13/08/2015.
Descrição: O objetivo principal deste projeto é elaborar um sistema aprimorado capaz de interpretar documentos manuscritos fotografados a partir de uma câmera de celular ou tablet e, posteriormente, reproduzir em forma de áudio a informação obtida. A motivação para isso é auxiliar a parcela da população com algum problema visual a perceber melhor o mundo ao seu redor, além de facilitar a compreensão de textos cuja escrita torna difícil o entendimento. Para desenvolvimento do projeto, prevemos uma pesquisa multidisciplinar nas linhas de pesquisa: Processamento de Imagens, Reconhecimento de Padrões e Síntese da Voz. Nesse sentido, este projeto faz parte de uma das linhas de pesquisa desenvolvidas no Grupo de Pesquisa em Reconhecimento de Padrões (RPPDI) cadastrado no CNPq, atualmente liderado pelo coordenador deste projeto. O projeto é realizado no âmbito do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação da UPE e conta com a colaboração de empresas de base tecnológica de Pernambuco, entre elas a Callere Document Solutions.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (3) .
Integrantes: Bruno José Torres Fernandes - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / BEZERRA, BYRON L.D. - Coordenador / Alexandre Magno Andrade Maciel - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2013 - 2014
Sistema Inteligente para Saúde Utilizando Visão Computacional e Medicina Racional
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Bruno José Torres Fernandes - Coordenador.
2011 - 2014
Investigação de Modelos de Visão Computacional para Segurança Inteligente
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Bruno José Torres Fernandes - Coordenador / Rostan da Silva Ferreira Gomes - Integrante.Financiador(es): Universidade de Pernambuco - Bolsa.Número de orientações: 1
2010 - 2013
Reconhecimento de gestos - Uma aplicação para reconhecimento de sinais de surdos com dispositivos móveis
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (3) .
Integrantes: Bruno José Torres Fernandes - Integrante / Byron Leite - Coordenador / Sergio Murilo Maciel Fernandes - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 3
2005 - 2006
Ordem , Radiação, Trigonométrica,Trigonométricas inversas. Aplicações com Cálculos Intervalares
Descrição: Projeto de Iniciação Científica financiado pela FACEPE.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Bruno José Torres Fernandes - Integrante / Marcília Andrade Campos - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.
2004 - 2005
Operações Lógicas e de Conjunto, Recíproco, Simétrico, Máximo, Mínimo, Valor Absoluto e Amplitude Intervalares em Java
Descrição: Projeto de Iniciação Científica financiado pela FACEPE.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Bruno José Torres Fernandes - Integrante / Marcília Andrade Campos - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.


Projetos de desenvolvimento


2017 - Atual
Sistema de Correlação
Descrição: Projeto realizado em parceria com a empresa Prysmian e o CESAR com o objetivo de realizar a otimização de um sistema para monitoramento de processo de fabricação de fibras óticas existente na empresa. Este sistema contempla um escopo amplo que envolve o desenvolvimento de módulos de criação, configuração e controle de processos, medidas especiais, Carta CEP e Análise de Correlação. Além disto serão desenvolvidos módulos de agendamento de coleta de dados e exibição de gráficos, relatórios e de business intelligence..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (4) .
Integrantes: Bruno José Torres Fernandes - Coordenador / Alexandre Magno Andrade Maciel - Integrante / Milla Silva Alcoforado Ferro - Integrante / Yves Mendes Galvão - Integrante / Maurício de Lima Coutinho Júnior - Integrante / Ingryd Vanessa de Sá Teles Pereira - Integrante / Crystiano José Richard Machado - Integrante.


Revisor de periódico


2010 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks
2013 - 2013
Periódico: IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part B. Cybernetics
2014 - 2014
Periódico: Infrared Physics & Technology
2016 - Atual
Periódico: Neurocomputing (Amsterdam)
2016 - Atual
Periódico: Journal of Intelligent Systems
2017 - Atual
Periódico: PATTERN RECOGNITION
2017 - Atual
Periódico: Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence (Online)


Revisor de projeto de fomento


2015 - 2015
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Inteligentes.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Inteligentes/Especialidade: Processamento de Imagens.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende PoucoLê Razoavelmente.


Prêmios e títulos


2017
Prêmio Ciência, Tecnologia e Inovação de Destaque em Pesquisa, POLI/UPE.
2016
Menção Honrosa na Semana Universitária (aluno: Danilo da Costa Pereira), UPE.
2015
Mentor de Equipe Finalista Nacional da Imagine Cup Brasil, Microsoft.
2015
Orientador do Melhor Trabalho na Categoria Iniciação Científica em Engenharia de Computação na Mostra de Extensão, Inovação e Pesquisa do INGENIA, Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco.
2015
Corientador do Melhor Trabalho na Categoria Mestrado em Engenharia de Computação na Mostra de Extensão, Inovação e Pesquisa do INGENIA, POLI/UPE.
2014
Professor Homenageado de Engenharia de Computação 2014.1, POLI/UPE.
2012
Prêmio Ciência e Tecnologia de Destaque em Pesquisa, POLI/UPE.
2012
Finalista Nacional da Imagine Cup Brasil, Microsoft.
2011
First Prize in the Workshop of Undergraduate Work (aluno: André Hermenegildo), SIBGRAPI 2011.
2011
Finalista do Prêmio Pernambuco Inovador na categoria SOCIEDADE com o projeto Reconhecimento de Gestos, Sistema Jornal do Commercio e Porto Digital.
2008
Best Student Paper Award, 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems.
2008
Top Msc Student - Google Academic Prize, Google.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

SCOPUS
Total de trabalhos:22
Total de citações:51
Fernandes, Bruno J T  Data: 15/03/2017

Outras
Total de trabalhos:45
Total de citações:143
BJT Fernandes, BJ Fernandes, B Fernandes, Google Acadêmico - Índice h=9  Data: 05/12/2017

Artigos completos publicados em periódicos

1.
Rativa, Diego2018Rativa, Diego ; FERNANDES, BRUNO J.T. ; ROQUE, ALEXANDRE . Height and Weight Estimation from Anthropometric Measurements Using Machine Learning Regressions. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, v. PP, p. 1-1, 2018.

2.
Soares, Alessandra M.2017 Soares, Alessandra M. ; Fernandes, Bruno J. T. ; Bastos-Filho, Carmelo J. A. . Structured Pyramidal Neural Networks. International Journal of Neural Systems, v. 1, p. 1750021, 2017.

3.
BARROS, PABLO2016BARROS, PABLO ; MACIEL-JUNIOR, NESTOR T. ; FERNANDES, BRUNO J.T. ; BEZERRA, BYRON L.D. ; FERNANDES, SERGIO M.M. . A dynamic gesture recognition and prediction system using the convexity approach. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, v. 155, p. 139-149, 2016.

4.
SOARES, A. M.2016SOARES, A. M. ; FERNANDES, BRUNO J.T. ; BASTOS FILHO, C. J. A. . Pyramidal neural networks with evolved variable receptive fields. Neural Computing & Applications (Print), v. 1, p. 1-11, 2016.

5.
SANTOS, D. G. S.2015 SANTOS, D. G. S. ; FERNANDES, BRUNO J. T. ; BEZERRA, B. L. D. . HAGR-D: A Novel Approach for Gesture Recognition with Depth Maps. Sensors (Basel), v. 15, p. 28646-28664, 2015.

6.
Fernandes, Bruno J. T.2014Fernandes, Bruno J. T.; CAVALCANTI, GEORGE D. C. ; REN, TSANG I. . Constructive Autoassociative Neural Network for Facial Recognition. Plos One, v. 9, p. e115967, 2014.

7.
SANTOS, D. G. S.2014SANTOS, D. G. S. ; C. NETO, R. ; FERNANDES, BRUNO J. T. ; BEZERRA, B. L. D. . A Dynamic Gesture Recognition System based on CIPBR Algorithm. Polibits, v. 50, p. 13-19, 2014.

8.
FERNANDES, BRUNO J. T.2013 FERNANDES, BRUNO J. T.; CAVALCANTI, GEORGE D. C. ; REN, TSANG I. . AutoAssociative Pyramidal Neural Network for one class pattern classification with implicit feature extraction. Expert Systems with Applications, p. 7258-7266, 2013.

9.
FERNANDES, BRUNO J.T.2013 FERNANDES, BRUNO J.T.; CAVALCANTI, GEORGE D. C. ; REN, TSANG I. . Lateral Inhibition Pyramidal Neural Network for Image Classification. IEEE T CYBERNETICS, v. 43, p. 2082-2092, 2013.

10.
FERNANDES, B. J. T.;FERNANDES, BRUNO J. T.;FERNANDES, BRUNO J.T.;FERNANDES, BRUNO JOSE TORRES;Fernandes, Bruno J. T.;Fernandes, Bruno2009FERNANDES, B. J. T.; CAVALCANTI, G. D. C. ; Ren, T. I. . Nonclassical receptive field inhibition applied to image segmentation. Neural Network World (Prague), v. 19, p. 21-36, 2009.

Capítulos de livros publicados
1.
SIQUEIRA, H. C. ; FERNANDES, B. J. T. . Mole Features Extraction for a Melanoma Recognition System. In: Nadia Nedjah, Heitor Silvério Lopes, Luizade Macedo Mourelle. (Org.). Designing With Computational Intelligence (Studies in Computational Intelligence). 1ed.: , 2016, v. 664, p. 7-.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
FERRO, M. S. A. ; FERNANDES, BRUNO J. T. ; BASTOS FILHO, C. J. A. . Non-negative Structured Pyramidal Neural Network for Pattern Recognition. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, 2018.

2.
FERRO, M. S. A. ; FERNANDES, BRUNO J. T. ; BASTOS FILHO, C. J. A. . Non-negative Pyramidal Neural Network for Parts-based Learning. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2017, Anchorage. International Joint Conference on Neural Networks, 2017.

3.
PEREIRA, D. C. ; FERNANDES, BRUNO J. T. . A Novel Constructive Algorithm for CANet. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2017, Anchorage. International Joint Conference on Neural Networks, 2017.

4.
GALVAO, Y. M. ; ALBUQUERQUE, V. A. ; FERNANDES, BRUNO J. T. ; VALENCA, M. J. S. . Anomaly Detection in Smart Houses: Monitoring Elderly Daily Behavior For Fall Detecting. In: IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence, 2017, Arequipa, Peru. Proceedings of the 4th IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence, 2017.

5.
LIMA, T. A. B. ; FERNANDES, BRUNO J. T. ; BARROS, P. V. A. . Human Action Recognition with 3D Convolutional Neural Network. In: IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence, 2017, Arequipa, Peru. Proceedings of the 4th IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence, 2017.

6.
FERREIRA, J. R. B. C. ; FERRO, M. S. A. ; FERNANDES, BRUNO J. T. ; VALENCA, M. J. S. ; Bastos-Filho, Carmelo J. A. ; BARROS, P. V. A. . Extreme Learning Machine Autoencoder for Data Augmentation. In: IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence, 2017, Arequipa, Peru. Proceedings of the 4th IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence, 2017.

7.
FARIAS, I. S. ; FERNANDES, BRUNO J. T. ; ALBUQUERQUE, E. Q. ; BEZERRA, BYRON L.D. . Tracking and counting of vehicles for flow analysis from urban traffic videos. In: IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence, 2017, Arequipa, Peru. Proceedings of the 4th IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence, 2017.

8.
GALVAO, Y. M. ; ALBUQUERQUE, V. A. ; FERNANDES, BRUNO J. T. . A Multimodal Approach in Smart House for Fall Detection. In: ICDL-EPIROB Workshop on Computational Models for Crossmodal Learning, 2017, Lisboa. Proceedings of the ICDL-EPIROB Workshop on Computational Models for Crossmodal Learning, 2017.

9.
OLIVEIRA, R. F. A. P. ; FERRO, M. S. A. ; FERNANDES, BRUNO J. T. ; BASTOS FILHO, C. J. A. . Avaliando Técnicas de Aprendizado Profundo para Detecção de Esquistossomose Mansoni em Imagens de Exames Parasitológicos. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2017, Niterói. Anais do CBCI 2017, 2017.

10.
MOUSAVI, NIMA ; SIQUEIRA, HENRIQUE ; BARROS, PABLO ; Fernandes, Bruno ; WERMTER, STEFAN . Understanding how deep neural networks learn face expressions. In: 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2016, Vancouver. 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). p. 227.

11.
GOMES, R. S. F. ; ROQUE, A. ; RATIVA, D. ; BEZERRA, BYRON L.D. ; FERNANDES, BRUNO J.T. . Reconhecimento de Decúbito de Pacientes Acamados Baseado em Imagens RGB e Depth Maps. In: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2016, Foz do Iguaçu. Anais do XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2016.

12.
SANTOS, H. L. M. ; FERNANDES, BRUNO J.T. ; FERNANDES, S.M.F. . Rede Neural Artificial Aplicada na Segmentação de Imagens de Lesões da Pele. In: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2016, Foz do Iguaçu. Anais do XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2016.

13.
LEITE, R. F. ; BEZERRA, BYRON L.D. ; FERNANDES, BRUNO J.T. . Reconhecimento de Linfoblastos em Imagens de Sangue. In: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2016. Anais do XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2016.

14.
SANTOS, D. G. S. ; FERNANDES, BRUNO J.T. ; BEZERRA, B. L. D. . HAGR-D: A Gesture Recognition System based on CIPBR Algorithm. In: Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'16), 2016, São José dos Campos. Workshop of Theses and Dissertations (WTD) in the 29th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'16), 2016.

15.
SANTOS, H. L. M. ; FERNANDES, BRUNO J. T. ; FERNANDES, S.M.F. . An AutoAssociative Neural Network for Image Segmentation. In: IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence, 2016, Cartagena, Colômbia. Proceedings of the IEEE LA-CCI, 2016.

16.
SIQUEIRA, H. C. ; Fernandes, Bruno J. T. . Extração de Características de Sinais na Pele para Identificação de Melanoma. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2015, Curitiba. 12º Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2015.

17.
SANTOS, D. G. S. ; C. NETO, R. ; FERNANDES, BRUNO J. T. ; BEZERRA, B. L. D. . FSSGR: Feature Selection System to Dynamic Gesture Recognition. In: New Trends in Image Analysis and Processing, 2015. Proceedings of ICIAP 2015, 2015. p. 234-241.

18.
RATIVA, D. ; FERNANDES, B. J. T. . Optical Astigmatism Detection by Using a Lateral Inhibition Pyramidal Neural Network. In: Latin American Conference on Computational Intelligence, 2014. Latin American Congress on Computational Intelligence, 2014.

19.
MELO, J. ; DUARTE, R. ; LENCASTRE, M. ; FERNANDES, B. J. T. ; ALENCAR, F. M. R. . Definition of Service - A Systematic Review of the Literature. In: International Conference WWW/INTERNET (ICWI), 2014, Porto, Portugal. Proceedings of the 13th International Conference WWW/INTERNET, 2014.

20.
SANTOS, D. G. S. ; C. NETO, R. ; FERNANDES, B. J. T. ; BEZERRA, B. L. D. . A Dynamic Gesture Recognition System based on CIPBR Algorithm. In: Mexican International Conference on Artificial Intelligence, 2014, Chiapas, Mexico. Proceedings of the 13th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, 2014.

21.
SOARES, A. M. ; FERNANDES, BRUNO J. T. ; BASTOS FILHO, C. J. A. . Lateral Inhibition Pyramidal Neural Networks Designed by Particle Swarm Optimization. In: International Conference on Artificial Neural Networks, 2014, Hamburgo. Proceedings of 24th International Conference on Artificial Neural Networks, 2014. p. 667-674.

22.
FERNANDES, BRUNO J. T.; RATIVA, D. . Lateral Inhibition Pyramidal Neural Network for Detection of Optical Defocus (Zernike Z5). In: International Conference on Artificial Neural Networks, 2014, Hamburgo. Proceedings of 24th International Conference on Artificial Neural Networks, 2014. p. 813-820.

23.
BARROS, P. ; MACIEL JUNIOR, N. T. ; BISNETO, J. ; FERNANDES, B. J. T. ; LEITE, B. ; FERNANDES, S.M.F. . Convexity Local Contour Sequences for Gesture Recognition. In: 28th Symposium On Applied Computing, 2013, Coimbra. Proceedings of the 28th Symposium On Applied Computing, 2013, 2013. p. 34-39.

24.
BRASILEIRO, RODRIGO C. ; SOUZA, VICTOR L. F. ; FERNANDES, BRUNO J. T. ; OLIVEIRA, ADRIANO L. I. . Automatic method for stock trading combining technical analysis and the Artificial Bee Colony Algorithm. In: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2013, Cancun. 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation. p. 1810-1817.

25.
JUNIOR, NESTOR T.M. ; BARROS, PABLO V.A. ; FERNANDES, BRUNO J.T. ; BEZERRA, BYRON L.D. ; FERNANDES, SERGIO M.M. . A Dynamic Gesture Prediction System Based on the CLCS Feature Extraction. In: 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence & 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence (BRICSCCI & CBIC), 2013, Ipojuca. 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence and 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence. p. 501.

26.
FERREIRA, G. V. ; FERNANDES, BRUNO J. T. ; BEZERRA, B. L. D. . Uma Abordagem Inteligente para Localização e Mapeamento Simultâneos de Veículos Autônomos. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2013, Recife. Anais do Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional 2013, 2013.

27.
BARROS, P. V. A. ; MACIEL JUNIOR, N. T. ; BISNETO, J. M. M. ; FERNANDES, BRUNO J. T. ; BEZERRA, B. L. D. ; FERNANDES, S.M.F. . An Effective Dynamic Gesture Recognition System Based on the Feature Vector Reduction for SURF and LCS. In: International Conference on Artificial Neural Networks, 2013, Sófia. Proceedings of 23rd International Conference on Artificial Neural Networks, 2013. p. 412-419.

28.
ESTEVES, G. R. P. ; FEITOSA, M. A. F. ; FERNANDES, B. J. T. . Estereoscopia no cálculo de distância e controle de plataforma robótica. In: WUW SIBGRAPI, 2012, Ouro Preto. WUW SIBGRAPI, 2012.

29.
FERNANDES, BRUNO J. T.; CAVALCANTI, GEORGE D. C. ; REN, TSANG I. . Autoassociative Pyramidal Neural Network for face verification. In: 2011 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2011 San Jose), 2011, San Jose. The 2011 International Joint Conference on Neural Networks. p. 1612.

30.
NASCIMENTO, A.H. ; FERNANDES, B. J. T. . Compressão e Indexação de Vídeo Baseado em Rastreamento de Objetos (CIVRO). In: WUW SIBGRAPI, 2011, Maceio, AL. Proceedings of the XXIV Sibgrapi, 2011.

31.
FERNANDES, BRUNO J. T.; CAVALCANTI, GEORGE D. C. ; REN, TSANG I. . A receptive field based approach for face detection. In: 2009 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2009 Atlanta), 2009, Atlanta. 2009 International Joint Conference on Neural Networks. p. 803.

32.
FERNANDES, B. J. T.; CAVALCANTI, G. D. C. ; Ren, T. I. . Segmentação e Classificacação de Padrões Visuais Baseadas em Campos Receptivos e Inibitórios. In: XXIInd Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2009, Rio de Janeiro. Anais do SIBGRAPI, 2009.

33.
Santos, R. E. S. ; Magalhães, C.V.C. ; Sobreira, A. C. S. ; Bezerra, C. A. ; FERNANDES, B. J. T. . Matemáquina - Sistema Interativo de apoio ao Ensino da Matemática. In: I Encontro Nacional de Informática e Educação, 2009, Cascavel. Anais do I Encontro Nacional de Informática e Educação, 2009.

34.
FERNANDES, BRUNO J.T.; CAVALCANTI, GEORGE D.C. ; REN, TSANG I. . Classification and Segmentation of Visual Patterns Based on Receptive and Inhibitory Fields. In: 2008 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS), 2008, Barcelona. 2008 Eighth International Conference on Hybrid Intelligent Systems. p. 126-131.

35.
FERNANDES, BRUNO J. T.; CAVALCANTI, GEORGE D. C. . A Pyramidal Neural Network Based on Nonclassical Receptive Field Inhibition. In: 2008 20th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2008, Dayton. 2008 20th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence. p. 227.

36.
FERNANDES, B. J. T.; CAMPOS, M. A. ; FERREIRA, R. V. ; BEZERRA, E. S. R. ; LEITE, I. O. B. . Ordem , Radiação, Trigonométrica,Trigonométricas inversas. Aplicações com Cálculos Intervalares. In: 10ª Jornada Científica da FACEPE, 2006, Recife. 10ª Jornada Científica da FACEPE, 2006.

37.
FERREIRA, R. V. ; FERNANDES, B. J. T. ; BEZERRA, E. S. R. ; CAMPOS, M. A. . Interval Computations with JAVA-XSC. In: XXVIII CNMAC, 2005, São Paulo. Anais do XXVIII CNMAC, 2005.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
Soares, Alessandra M. ; FERNANDES, BRUNO J.T. ; BASTOS-FILHO, CARMELO J.A. . Pyramidal Neural Networks with Variable Receptive Fields Designed by Genetic Algorithms. In: the Companion Publication of the 2015, 2015, Madrid. Proceedings of the Companion Publication of the 2015 on Genetic and Evolutionary Computation Conference - GECCO Companion '15. p. 1487.

2.
FERNANDES, BRUNO J. T.; CAVALCANTI, GEORGE D. C. ; Ren, T. I. . Autoassociative Neural Network with Lateral Inhibition and a Constructive Algorithm for Facial Expression Recognition. In: French-Brazilian Workshop on Numerical and Symbolic Methods of Data Analysis, 2013, Recife. Proceedings of the WFB2013, 2013.

3.
BARROS, P. V. ; MACIEL JUNIOR, N. T. ; BISNETO, J. M. M. ; FERNANDES, BRUNO J. T. ; BEZERRA, B. L. D. ; FERNANDES, S.M.F. . Using a Dynamic Time Wrapper to Recognize Dynamic Gestures. In: French-Brazilian Workshop on Numerical and Symbolic Methods of Data Analysis, 2013, Recife. Proceedings of the WFB2013, 2013.

4.
FERNANDES, B. J. T.; CAVALCANTI, G. D. C. ; Ren, T. I. . A Receptive and Inhibitory Field Based Approach for Image Processing. In: Workshop Franco-Brasileiro sobre Mineração de Dados, 2009, Recife. Anais do Workshop Franco-Brasileiro sobre Mineração de Dados, 2009. p. 21-22.

5.
Santos, R. E. S. ; Magalhães, C.V.C. ; FERNANDES, B. J. T. . Matemáquina: Desenvolvimento de Software Educacional de apoio à Matemática. In: 1º Encontro Regional de Tecnologia e Negócios, 2009, Serra Talhada. Anais do 1º Encontro Regional de Tecnologia e Negócios, 2009.

6.
BEZERRA, E. S. R. ; FERNANDES, B. J. T. ; FERREIRA, R. V. ; CAMPOS, M. A. . Java-XSC ? Uma Biblioteca Intervalar para Java. In: V Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional, 2005, Natal. Anais do ERMAC 2005, 2005.

7.
LEITE, I. O. B. ; FERNANDES, B. J. T. ; FERREIRA, R. V. ; CAMPOS, M. A. . Processamento Intervalar com String. In: V Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional, 2005, Natal. Anais do ERMAC 2005, 2005.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
FERRO, M. S. A. ; FERNANDES, BRUNO J. T. . Rede Neural Piramidal com restrição de pesos não-negativos para aprendizagem por partes de padrões visuais. In: Mostra POLI/UPE 2015, 2015, Recife. Anais da Mostra de Extensão, Inovação e Pesquisa, 2015.

2.
BARRETO, R. V. ; FERNANDES, BRUNO J. T. . Mapeamento e reconhecimento de objetos com LIDAR. In: Mostra POLI/UPE 2015, 2015, Recife. Anais da Mostra de Extensão, Inovação e Pesquisa, 2015.

3.
LEITE, R. F. ; BEZERRA, B. L. D. ; FERNANDES, BRUNO J. T. . APLICAÇÃO DE RECONHECIMENTO DE SÍMBOLOS EM PLACAS SINALIZADORAS CAPTURADAS POR CÂMERAS DIGITAIS. In: Mostra POLI/UPE 2015, 2015, Recife. Anais da Mostra de Extensão, Inovação e Pesquisa, 2015.

4.
NASCIMENTO NETO, J. C. ; FERNANDES, BRUNO J. T. . Reconstrução 3D baseada em estereoscopia com a utilização de detectores de características. In: Mostra POLI/UPE 2015, 2015, Recife. Anais da Mostra de Extensão, Inovação e Pesquisa, 2015.

5.
NASCIMENTO NETO, J. C. ; FERNANDES, BRUNO J. T. . Mapeamento e Reconstrução 3D com a Utilização da Estereoscópica e do SURF. In: Mostra POLI/UPE 2014, 2014, Recife. Anais da Mostra de Extensão, Inovação e Pesquisa, 2014.

6.
SANTOS, D. G. S. ; BEZERRA, B. L. D. ; FERNANDES, BRUNO J. T. . Um Sistema para Reconhecimento de Gestos Baseado no CRansac. In: Mostra POLI/UPE 2014, 2014, Recife. Anais da Mostra de Extensão, Inovação e Pesquisa, 2014.

7.
ESTEVES, G. R. P. ; FEITOSA, M. A. F. ; FERNANDES, BRUNO J. T. . Estereoscopia Embarcada para Cálculo de Distância e Controle de Plataforma Robótica. In: Mostra POLI/UPE 2014, 2014, Recife. Anais da Mostra de Extensão, Inovação e Pesquisa, 2014.

8.
FERNANDES, B. J. T.. Operações Lógicas e de Conjunto, Recíproco, Simétrico, Máximo, Mínimo, Valor Absoluto e Amplitude Intervalares em Java. In: XIII Congresso de Iniciação Científica, 2005, Recife. Anais do XIII Conic, 2005.

9.
FERNANDES, B. J. T.; OLIVEIRA, G. K. M. ; FERREIRA, R. V. ; CAVALCANTI, T. R. . Aprendendo Probabilidade com o Maple. In: I Encontro Norte-Nordeste de Matemática Aplicada e Computacional, 2004, Recife. Anais do ENNEMAC 2004, 2004.

10.
FERREIRA, R. V. ; FERNANDES, B. J. T. ; CAMPOS, M. A. . Evaluating the floating-point in Java Virtual Machine. In: I Encontro Norte-Nordeste de Matemática Aplicada e Computacional, 2004, Recife. Anais do ENNEMAC 2004, 2004.

11.
FERNANDES, B. J. T.; SANTOS, D. P. ; OLIVEIRA, G. K. M. ; ARAUJO, R. B. S. ; CAVALCANTI, T. R. ; CAMPOS, M. A. . Atividades da Monitoria de Probabilidade e Estatística para Computação. In: V Congresso de Ensino, Pesquisa e Extensão da Universidade Federal de Pernambuco, 2004, Recife. Anais do V CEPE, 2004.

Artigos aceitos para publicação
1.
GALVAO, Y. M. ; ALBUQUERQUE, V. A. ; FERREIRA, J. R. B. C. ; BARROS, P. V. A. ; FERNANDES, BRUNO J. T. . A Multimodal Approach Using Deep Learning for Fall Detection. Cognitive Systems Research, in press.. Cognitive Systems Research, 2018.


Demais tipos de produção técnica
1.
FERNANDES, B. J. T.. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. 2013. (Revisor de artigos).

2.
FERNANDES, B. J. T.. 1st BRICS Countries Congress. 2013. (Revisor de artigos).

3.
FERNANDES, B. J. T.. International Conference on Systems, Signals and Image Processing. 2012. (Revisor de artigos).

4.
FERNANDES, B. J. T.. II ERTEN. 2010. (Revisor de artigos).

5.
FERNANDES, B. J. T.. Minicurso de Processamento de Imagens Digitais. 2009. (Curso de curta duração ministrado/Outra).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
FERNANDES, BRUNO J. T.; SIQUEIRA, H. V.; FAGUNDES, R. A. A.. Participação em banca de Manoel Alves de Almeida Neto. Utilização de Algoritmos de Otimização Mono e Multi-objetivo para Otimizar os Parâmetros da Regressão de Vetores de Suporte. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

2.
BEZERRA, B. L. D.; NARANJO, F. J. C.; FERNANDES, BRUNO J. T.. Participação em banca de Janderson Romário Borges da Cruz Ferreira. Algoritmo de Planejamento de Rotas Baseado em Informação Afetiva para Navegação Robótica. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

3.
FERNANDES, BRUNO J. T.; HELLINGRATH, B.; LIMA NETO, F. B.. Participação em banca de Luis Obdulio Aguilar Loo. Algorithm for Interoceanic Shipping - A Logistic Tool for Central America Transoceanic Trading. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

4.
FERNANDES, BRUNO J. T.; XAVIER, A. V. S.; BASTOS FILHO, C. J. A.. Participação em banca de Diogo Lopes da Silva. Detecção de Pedestres em Vídeos Digitais Usando Comitê de Extratores de Movimento. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

5.
FERNANDES, BRUNO J. T.; BEZERRA, B. L. D.; ZANCHETTIN, C.. Participação em banca de Victor Kleber Santos Leite Melo. A Deep Learning Approach to Generate Off-line Handwritten Signatures Based on On-line Samples. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

6.
BEZERRA, B. L. D.; FERNANDES, BRUNO J. T.; OLIVEIRA, M. C.. Participação em banca de Tiago Alves Bernardo de Lima. Modelo Baseado em Redes Neurais Convolucionais 3D para Reconhecimento de Ações Humanas. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

7.
FERNANDES, BRUNO J. T.; Bastos-Filho, Carmelo J. A.; LUDERMIR, T. B.. Participação em banca de Felipe Costa Farias. Deep Learning para a Classificação de Sinais Cerebrais. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

8.
CAVALCANTI, G. D. C.; FERNANDES, BRUNO J. T.; BRASIL, F. L.. Participação em banca de Alessandra Maranhão Soares. Rede Neural Piramidal Estruturada Aplicada a Problemas de Visão Computacional. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

9.
MACIEL, A. M. A.; FERNANDES, BRUNO J. T.; OLIVEIRA, S. C.. Participação em banca de Rostan da Silva Ferreira Gomes. Reconhecimento de Decúbito de Pacientes Acamados Baseado em Imagens RGB e Depth Maps. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

10.
FERNANDES, BRUNO J.T.; BEZERRA, B. L. D.; BERNARDINO JUNIOR, F. M.. Participação em banca de Luciano Roberto da Silva Leal. Detecção de Documentos Capturados por Câmeras de Smartphones. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

11.
BASTOS FILHO, C. J. A.; FERNANDES, BRUNO J. T.; OLIVEIRA NETO, M. M.. Participação em banca de Henrique da Costa Siqueira. Hierarchical Pyramidal Neural Network para Tarefas de Visão Computacional e Visualização de Características com Back-Visualization. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

12.
OLIVEIRA, M. C.; VIEIRA, T. F.; FERNANDES, BRUNO J. T.. Participação em banca de José Oswaldo Cavalcante da Silva Filho. Auxílio Computacional à Identificação do Câncer de Pulmão Baseado em Mapas de Conexidade Fuzzy 3-D. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal de Alagoas.

13.
ARAUJO, A. F. R.; FERNANDES, B. J. T.; CAVALCANTI, G. D. C.. Participação em banca de Thiago Lessa Prata. Rastreamento de Vídeo com Aprendizagem em Tempo Real. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

14.
FERNANDES, BRUNO J.T.; FERNANDES, S.M.F.; CAVALCANTI, GEORGE D. C.. Participação em banca de Carlos Henrique Maciel Sobral Timoteo. Metodologia para Análise Quantitativa de Riscos no Gerenciamento de Projetos de Software. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Teses de doutorado
1.
MARTINS FILHO, J. F.; BASTOS-FILHO, CARMELO J.A.; ALMEIDA JUNIOR, R. C. A.; OLIVEIRA, J. R. F.; FONSECA, I. E.; FERNANDES, BRUNO J. T.. Participação em banca de Eirck de Andrade Barboza. Amplificadores Ópticos Autônomos: Desenvolvimento e Análise de Técnicas. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco.

2.
FERNANDES, BRUNO J. T.. Participação em banca de IHSAN ULLAH. A Pyramidal approach for designing deep neural networks for action, scene and object recognition. 2016. Tese (Doutorado em DOTTORATO DI RICERCA IN INFORMATICA) - Università degli Studi di Milano.

Qualificações de Doutorado
1.
SILVA FILHO, A. G.; FERNANDES, BRUNO J. T.. Participação em banca de Rodrigo de Carvalho Brasileiro. Sistema automático para negociação de ações usando técnica de mineração de dados com multi-enxames e validação. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

2.
ZANCHETTIN, C.; FERNANDES, BRUNO J. T.; OLIVEIRA, M. C.. Participação em banca de Edileuza Leão Barbosa. Detecção de Ceratocone e Modelagem de Elementos Finitos para Córnea. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
FERNANDES, BRUNO J. T.; ALBUQUERQUE, E. Q.. Participação em banca de Felipe Morais Duarte Miranda.Teste de Intrusão no Servidor Aquiles/POLI. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

2.
OLIVEIRA, S. C.; FERNANDES, BRUNO J. T.. Participação em banca de Vinícius Araújo de Albuquerque.Fall Detection: Sensor Data for Classification. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

3.
FERNANDES, S.M.F.; FERNANDES, BRUNO J. T.. Participação em banca de Fábio Alexandre Magalhães de Holanda e Silva.Framework para reconstrução de imagens baseado em técnicas de InPainting. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

4.
MACIEL, A. M. A.; FERNANDES, BRUNO J. T.. Participação em banca de Luiz Eduardo Moura de Oliveira Filho.Musicalização de Imagens. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

5.
BASTOS FILHO, C. J. A.; FERNANDES, BRUNO J. T.. Participação em banca de Hugo Leonardo Marcolino dos Santos.Método de combinação de segmentações para extração de vasos sanguíneos em imagens da retina. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

6.
FERNANDES, BRUNO J. T.; Bezerra, Byron L. D.. Participação em banca de Marcelo Angelis Coutinho de Medeiros.Reconhecimento de autoria de textos utilizando redes complexas. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

7.
BASTOS FILHO, C. J. A.; FERNANDES, BRUNO J. T.. Participação em banca de Milla Silva Alcoforado Ferro.Rede Neural Piramidal com Restrição de Pesos Não-Negativos para Aprendizagem por Partes de Padrões Visuais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

8.
FERNANDES, S.M.F.; FERNANDES, BRUNO J. T.. Participação em banca de Nestor Tavares Maciel Junior.Uma Abordagem Híbrida com Redes de Arquitetura Profunda Aplicada ao Reconhecimento de Expressões Faciais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

9.
FERNANDES, BRUNO J.T.; BASTOS FILHO, C. J. A.. Participação em banca de Lizandra Raflesia Monteiro de Lira.Comparação entre técnicas de otimização multiobjetivos para treinamento de classificadores adaboost para detecção de plaquetas. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

10.
FERNANDES, BRUNO J. T.; BASTOS FILHO, C. J. A.. Participação em banca de Rodrigo Fonseca de Santa Cruz Oliveira.Detector de humanos em imagens digitais utilizando extratores de características indicadoras de movimento. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

11.
FERNANDES, BRUNO J. T.; OLIVEIRA, S. C.. Participação em banca de Nadile Nunes de Lima.Simulador para ensaios de protocolos de comunicação em redes de robôs sensores terrestres. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

12.
RATIVA, D.; FERNANDES, BRUNO J. T.. Participação em banca de Renan de Freitas Leite.Aplicação de estereoscopia em imagens digitais. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

13.
Bezerra, Byron L. D.; FERNANDES, BRUNO J. T.. Participação em banca de Henrique da Costa Siqueira.SCD: Uma ferramenta para extração de informação de sinais na pele para identificação de melanoma. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

14.
Bezerra, Byron L. D.; FERNANDES, BRUNO J. T.. Participação em banca de Henrique José Amorim de Andrade.Segmentação de Imagens Utilizando Ludificação. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

15.
JESUS JUNIOR, J. B.; FERNANDES, BRUNO J. T.. Participação em banca de Rodrigo Augusto de Oliveira e Silva.Oil Well Explorer: Data Mining and Information Visualization Applied in Oil & Gas Domain. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
BASTOS FILHO, C. J. A.; FERNANDES, BRUNO J. T.; ZANCHETTIN, C.. Concurso Público para Docente da UPE. 2014. Universidade de Pernambuco.

2.
FERNANDES, BRUNO J. T.; SILVA, G. F. P. E.; AZEVEDO, R. R.. Concurso Público para Professor Efetivo para a Unidade Acadêmica de Garanhuns. 2013. Universidade Federal Rural de Pernambuco.

3.
D'Emery, R. A.; FERNANDES, B. J. T.; Santana, C.. Concurso Público para Professor Efetivo para a Unidade Acadêmica de Serra Talhada. 2010. Universidade Federal Rural de Pernambuco.

4.
FERNANDES, B. J. T.; D'Emery, R. A.; Tedesco, P. C. A. R.. Concurso Público para Professor Efetivo para a Unidade Acadêmica de Serra Talhada/UFRPE. 2009. Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Outras participações
1.
FERNANDES, BRUNO J. T.; MACIEL, A. M. A.; MENEZES, L. C. S.. Comissão de Avaliação da Seleção do Mestrado em Engenharia da Computação. 2014. Universidade de Pernambuco.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
International Joint Conference on Neural Networks. Understanding How Deep Neural Networks Learn Face Expressions. 2016. (Congresso).

2.
International Conference on Artificial Neural Networks. Session Chair - Supervised Learning - Ensembles. 2014. (Congresso).

3.
French-Brazilian Workshop on Numerical and Symbolic Methods of Data Analysis. Autoassociative Neural Network with Lateral Inhibition and a Constructive Algorithm for Facial Expression Recognition. 2013. (Congresso).

4.
International Conference on Artificial Neural Networks. An Effective Dynamic Gesture Recognition System Based on the Feature Vector Reduction for SURF and LCS. 2013. (Congresso).

5.
Encontro de Pós-Graduação e Pesquisa.Membro da Comissão Docente de Avaliação. 2012. (Seminário).

6.
2011 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2011 San Jose). Autoassociative Pyramidal Neural Network for face verification. 2011. (Congresso).

7.
Workshop Franco-Brasileiro sobre Mineração de Dados.A Receptive and Inhibitory Field Based Approach for Image Processing. 2009. (Oficina).

8.
XXIInd Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. Segmentação e Classificação de Padrões Visuais Baseadas em Campos Receptivos e Inibitórios. 2009. (Congresso).

9.
20th IEEE Int'l Conference on Tools with Artificial Intelligence. A Pyramidal Neural Network Based on Nonclassical Receptive Field Inhibition. 2008. (Congresso).

10.
8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems. Classification and Segmentation of Visual Patterns Based on Receptive and Inhibitory Fields. 2008. (Congresso).

11.
Curso Kit Desenvolvedor Dígitro. 2007. (Oficina).

12.
10ª Jornada Científica da FACEPE. Ordem , Radiação, Trigonométrica,Trigonométricas inversas. Aplicações com Cálculos Intervalares. 2006. (Congresso).

13.
Encontro Regional de Matemática Aplicada a Computação.Java-XSC ? Uma Biblioteca Intervalar para Java. 2005. (Encontro).

14.
XIII Conic. Operações Lógicas e de Conjunto, Recíproco, Simétrico, Máximo, Mínimo, Valor Absoluto e Amplitude Intervalares em Java. 2005. (Congresso).

15.
CEPE. Atividades da Monitoria de Probabilidade e Estatística para Computação. 2004. (Congresso).

16.
I Encontro Norte-Nordeste de Matemática Aplicada e Computacional. Aprendendo Probabilidade com o Maple. Evaluating the floating-point in Java Virtual Machine. 2004. (Congresso).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
FERNANDES, BRUNO J. T.; LIMA, T. A. B. . World Conference on Computational Intelligence. 2018. (Congresso).

2.
FERNANDES, BRUNO J. T.; BARROS, P. V. A. . INTERNATIONAL WORKSHOP ON AFFECTIVE AND ASSISTIVE ROBOTICS. 2018. (Outro).

3.
BARROS, P. V. A. ; NARANJO, F. J. C. ; PARISI, G. I. ; FERNANDES, BRUNO J. T. . Workshop on Intelligent Assistive Computing in WCCI 2018. 2018. (Outro).

4.
FERNANDES, BRUNO J. T.. Latin American Conference on Computational Intelligence. 2017. (Congresso).

5.
BARROS, P. V. A. ; PARISI, G. I. ; JIRAK, D. ; FERNANDES, BRUNO J. T. . Workshop on Computational Models for Crossmodal Learning - ICDL-EPIROB. 2017. (Congresso).

6.
FERNANDES, B. J. T.. International Conference on Agents and Artificial Intelligence. 2016. (Congresso).

7.
FERNANDES, B. J. T.. Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2015. (Congresso).

8.
FERNANDES, B. J. T.. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. 2015. (Congresso).

9.
FERNANDES, B. J. T.. LARS 2015 - 12th Latin American Robotics Symposium and SBR 2015 - 3rd Brazilian Symposium on Robotics. 2015. (Congresso).

10.
FERNANDES, B. J. T.. Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. 2015. (Congresso).

11.
FERNANDES, BRUNO J. T.. Latin American Conference on Computational Intelligence. 2015. (Congresso).

12.
FERNANDES, B. J. T.. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. 2015. (Congresso).

13.
FERNANDES, BRUNO J. T.. Session chair do 24th International Conference on Artificial Neural Networks. 2014. (Congresso).

14.
FERNANDES, B. J. T.. Acampamento de Robótica da POLI/UPE. 2012. (Outro).

15.
FERNANDES, B. J. T.. Acampamento de Robótica da Campus Party Recife. 2012. (Outro).

16.
FERNANDES, B. J. T.. 1º Encontro Regional de Tecnologia e Negócios. 2009. (Congresso).

17.
FERNANDES, B. J. T.. I Encontro Norte-Nordeste de Matemática Aplicada e Computacional. 2004. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Cristian Camilo Millán Arias. Continous Interactive Reinforcement Learning. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

2.
Gustavo Barreto Resende. Robô Inteligente com Redes Neurais Profundas com Relevance Feedback para Interação com Pacientes Acamados. Início: 2017. Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. (Orientador).

3.
Milla Silva Alcoforado Ferro. Investigação de Aprendizagem de Redes Neurais Profundas com Restrição de Não-Negatividade. Início: 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

4.
Igor Sodré Farias. Otimização de Redes de Semáforos com Reconhecimento de Padrões. Início: 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Janderson Romário Borges da Cruz Ferreira. Algoritmo de Planejamento de Rotas Baseado em Informação Afetiva para Navegação Robótica. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

2.
Yves Mendes Galvão. Detecção de Quedas em Smart Houses: Uma Abordagem Usando Técnicas de Anomalia e Aprendizagem Profunda. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

3.
Danilo da Costa Pereira. Rede Neural Autoassociativa com Algoritmo Construtivo Otimizado para Processamento de Padrões Visuais. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

4.
Tiago Alves Bernardo de Lima. Modelo Baseado em Redes Neurais Convolucionais 3D para Reconhecimento de Ações Humanas. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

5.
Alessandra Maranhão Soares. Rede Neural Estruturada Aplicada a Problemas de Visão Computacional. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

6.
Rostan da Silva Ferreira Gomes. Reconhecimento de Decúbito de Pacientes Acamados Baseado em Imagens RGB e Depth Maps. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

7.
Henrique da Costa Siqueira. Hierarchical Pyramidal Neural Network para Tarefas de Visão Computacional e Visualização de Características com Back-Visualization. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

8.
Hugo Leonardo Marcolino dos Santos. Segmentação de Imagens através de Combinação de Classificadores. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Bruno José Torres Fernandes.

9.
Renan de Freitas Leite. Reconhecimento de sinais e textos em placas sinalizadoras. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Bruno José Torres Fernandes.

10.
Diego George da Silva Santos. Um sistema para reconhecimento de gestos baseado no Algoritmo Ransac Convexo. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Bruno José Torres Fernandes.

11.
Gustavo Ribeiro Porpino Esteves. Estereoscopia Embarcada em Plataforma Robótica para Mapeamento de Ambientes. 2015. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE SISTEMAS) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Coorientador: Bruno José Torres Fernandes.

Supervisão de pós-doutorado
1.
Elias Rodrigues da Silva Junior. 2017. Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Bruno José Torres Fernandes.

Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização
1.
Alisson Menezes. Monitoramento do vírus arbovirose a parti da identificação de sintomas utilizando a plataforma do Twitter. 2017. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Engenharia de Software) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

2.
Arthur Acioli Samarcos. Especificação de software para auxiliar o gerenciamento e a verificação da situação de desenhos técnicos na construção civil do Brasil. 2017. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Engenharia de Software) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

3.
Fábio Marcos Euzébio. Software de apoio à alfabetização de crianças com necessidades especiais. 2016. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Engenharia de Software) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

4.
Pedro Leon Barbosa Gomes. Proposta de ferramenta para geração de base de dados do sistema supervisório SAGE. 2015. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Engenharia de Software) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

5.
Luís Gustavo de Souza Neri. Uso de Computação nas Nuvens em Ambientes Empresariais. 2015. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Engenharia de Software) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Fábio Alexandre Magalhães de Holanda e Silva. Framework para reconstrução de imagens baseado em técnicas de InPainting. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

2.
Vinícius Araújo de Albuquerque. Fall Detection: Sensor Data for Classification. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

3.
Luiz Eduardo Moura de Oliveira Filho. Musicalização de Imagens. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

4.
Nestor Tavares Maciel Junior. UMA ABORDAGEM HÍBRIDA PARA RECONHECIMENTO DE EXPRESSÕES FACIAIS COM REDES DE ARQUITETURA PROFUNDA. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

5.
Milla Silva Alcoforado. REDE NEURAL PIRAMIDAL COM RESTRIÇÃO DE PESOS NÃO-NEGATIVOS PARA APRENDIZAGEM POR PARTES DE PADRÕES VISUAIS. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

6.
Hugo Leonardo Marcolino dos Santos. Método de combinação de segmentações para extração de vasos sanguíneos em imagens da retina. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

7.
Renan de Freitas Leite. Aplicação de estereoscopia em imagens digitais. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

8.
Henrique da Costa Siqueira. SCD: Uma ferramenta para extração de informação de sinais na pele para identificação de melanoma. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

9.
Henrique José Amorim Andrade. SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS UTILIZANDO LUDIFICAÇÃO. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

10.
Rodrigo Augusto de Oliveira e Silva. OIL WELL EXPLORER: DATA MINING AND INFORMATION VISUALIZATION APPLIED IN OIL & GAS DOMAIN. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

11.
Bruno Henrique Massakazu Yamashita. Aplicação da Matriz de Fatoração Não-Negativa para Visão Computacional. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

12.
Gustavo Ribeiro Porpino Esteves. Estereoscopia para Controle de Movimentação de Robôs. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

13.
Edinaldo José de Carvalho Araújo Santos. Ferramenta de busca musical baseada em reconhecimento de melodias: estudo, análise e implementação. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

14.
Elton Silva de Oliveira. Busca dos Parâmetros Ótimos de uma PyraNet (Pyramidal Neural Network) Utilizando Algoritmos Genéticos. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

15.
André Hermenegildo do Nascimento. Rastreamento de Objetos por Similaridade de Características: uma aplicação para compressão e indexação de vídeos. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

16.
Fábio Cordeiro de Araújo. Análise de Textura para Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

17.
Sérgio Guerra Prazeres. Reconhecimento de Faces Utilizando Redes Neurais Autoassociativas. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

18.
Teógenes Eufrásio Bezerra. Reconhecimento de Faces com Imagens Infravermelhas. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

Iniciação científica
1.
Rodrigo Felippo Cordeiro Pereira. Avaliação de Redes Neurais de Arquitetura Profunda para Reconhecimento Multimodal de Emoções. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

2.
Heitor Rodrigues de Sousa Lima. Redes Neurais de Arquitetura Profunda com Restrição de Pesos Não-Negativos e Relevance Feedback para Reconhecimento de Expressão Facial. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

3.
Jonas Cordeiro do Nascimento Neto. Redes Neurais de Arquitetura Profunda com Restrição de Pesos Não-negativos para Reconhecimento de Padrões Visuais. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

4.
Allyson da Costa Lisboa da Silva. Redes Neurais de Arquitetura Profunda com Restrição de Pesos Não-Negativos para Reconhecimento de Expressão Facial. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

5.
Jonas Cordeiro do Nascimento Neto. Mapeamento e reconstrução 3D utilizando Estereoscopia e SURF. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

6.
Raul Vítor da Silva Barreto. Localização e mapeamento simultâneo de terreno com LIDAR. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Programa de Fortalecimento Acadêmico - Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

7.
Milla Silva Alcoforado. Redes Neurais de Arquitetura Profunda com Restrição de Pesos Não-negativos para Reconhecimento de Padrões Visuais. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

8.
Milla Silva Alcoforado. Aplicação de Algoritmos de Visão Computacional para UAVs em Missões de Busca. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

9.
Nestor Tavares Maciel Júnior. Detecção e Reconhecimento de Objetos Utilizando Adaboost Otimizado com Técnicas de PSO e Arquiteturas Profundas Aplicados a UAVs. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, PIBIC-UPE-PFA. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

10.
Milla Silva Alcoforado. Redes Neurais de Arquitetura Profunda aplicadas à Recuperação de Imagens por Imagem. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

11.
Henrique José Amorim. Otimização de Aprendizado do Adaboost com Técnicas de PSO Aplicados a Detecção de Faces. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, PIBIC-UPE-PFA. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

12.
Henrique José Amorim de Andrade. Detecção e Reconhecimento de Objetos Utilizando Adaboost Otimizado com Técnicas de PSO e Arquiteturas Profundas Aplicados a UAVs. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, PIBIC-UPE-PFA. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

13.
Bruno Henrique Massakazu Yamashita. Aplicação de Algoritmos de Visão Computacional para UAVs em Missões de Busca. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

14.
Bruno Henrique Massakazu Yamashita. Recuperação de Imagens por Imagem. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

15.
Renan Freitas. Estereoscopia para Reconhecimento de Objetos. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

Orientações de outra natureza
1.
Felipe Jorge Pereira. Estágio. 2018. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

2.
Vinícius Araújo de Albuquerque. Estágio. 2017. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.

3.
Eduardo Henrique Salgado dos Santos. Orientação de estágio. 2013. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Bruno José Torres Fernandes.



Outras informações relevantes


1º lugar no concurso para Professor Efetivo da Universidade Federal Rural de Pernambuco na Unidade Acadêmica de Serra Talhada na área de Inteligência Artificial, 2008.
1º lugar no concurso para Professor Efetivo da Universidade Estadual da Paraíba na área de Engenharia de Software, 2009.
2º lugar no concurso para Professor Efetivo na Universidade Estadual de Pernambuco na área de Linguagens de Programação, 2010.



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