Jó Ueyama

Bolsista de Produtividade Desen. Tec. e Extensão Inovadora do CNPq - Nível 1D

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  • Última atualização do currículo em 07/11/2018


Jó Ueyama concluiu o PhD em ciência da computacao na Universidade de Lancaster (Inglaterra) em agosto de 2006. Atualmente, ele é Professor Associado do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC/USP). (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Jó Ueyama
Nome em citações bibliográficas
UEYAMA, J.;Ueyama, Jo;UEYAMA, JÓ;Ueyama, Jó;UEYAMA, J;Ueyama, J ó

Endereço


Endereço Profissional
Universidade de São Paulo, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.
Av. Trabalhador São-carlense, 400
Jardim Arnold Shimidt
13560970 - São Carlos, SP - Brasil - Caixa-postal: 668
Telefone: (16) 33736718
URL da Homepage: http://www.icmc.usp.br/~joueyama


Formação acadêmica/titulação


2002 - 2006
Doutorado em Ciencia da Computacao.
Lancaster University, LANCASTER, Inglaterra.
Título: A Run-Time Component Model for Building System Software, Ano de obtenção: 2006.
Orientador: Geoff Coulson.
Coorientador: Gordon Blair.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Engenharia de Software; Sofware Basico; Componentes.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
1999 - 2001
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Modelo de Negociação Automatizada para Comércio Eletrônico,Ano de Obtenção: 2001.
Orientador: Edmundo Roberto Mauro Madeira.
Palavras-chave: Comércio Eletrônico; Protocolo de Negociação; XML; Grasshopper; Agentes Móveis; Internet.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Banco de Dados.
1992 - 1998
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.
Título: Sistema de Apoio Parlamentar: Análise e Projeto utilizando a metodologia de Coad & Yourdon.
Orientador: Decíola Fernandes de Sousa.
1991 interrompida
Graduação interrompida em 1992 em Engenharia Elétrica.
Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.
Ano de interrupção: 1992
1986 - 1989
Graduação em Tecnólogo Em Processamento de Dados.
Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.
Título: Informações para acompanhamento gerencial da UFPA - projeto para automação do Anuário Estatístico.
Orientador: Arnaldo Corrêa Prado Junior.


Pós-doutorado e Livre-docência


2013
Livre-docência.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Contribuições para as Redes sem Fio, Ano de obtenção: 2013.
Palavras-chave: Redes de Computadores; Sistemas Distribuídos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.
2015 - 2016
Pós-Doutorado.
University of Southern California, USC, Estados Unidos.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Software Básico.
2007 - 2008
Pós-Doutorado.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2006 - 2007
Pós-Doutorado.
University of Kent at Canterbury, UKC, Inglaterra.
Bolsista do(a): Engineering and Physical Sciences Research Council, EPSRC, Grã-Bretanha.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Software Básico.


Atuação Profissional



Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional:


Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2008 - 2013
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Doutor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Aprovado em Concurso Público, Edital EACH/ATAc 161/2007 (Exercício: Maio/2008 a Outubro/2009) Aprovado em Concurso Público, Edital ATAc/ICMC/USP Nº 010/2009 (Exercício: Novembro/2009 até o Presente)

Atividades

12/2016 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Membro Titular da Comissão de Estágios.
08/2016 - Atual
Direção e administração, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Presidente da Comissão de Relações Internacionais (CRInt).
08/2016 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Membro Titular da Comissão Coordenadora do Curso de Bacharelado em Ciências de Computação.
05/2016 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Membro Titular da Comissão de Pesquisa.
08/2012 - Atual
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
SSC5815 - Computação Paralela
02/2010 - Atual
Ensino, Bacharelado em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SSC0540 - Redes de Computadores
SSC0541 - Sistemas Operacionais
SSC0542 - Administração e Gerenciamento de Redes
SSC0548 - Redes Móveis
SSC0748 - Redes Móveis
SSC102 - Laboratório de Introdução à Ciência da Computação I
SSC0746 - Sistemas Computacionais Tolerantes a Falhas
02/2010 - Atual
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SSC0102 - Laboratório de Introdução à Ciência de Computação I
01/2010 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Linhas de pesquisa
Sistemas Distribuídos
08/2012 - 01/2015
Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola de Engenharia de São Carlos, .

Cargo ou função
Membro titular da Comissão Coordenadora do Curso de Eng. Materiais e Manufatura.
08/2010 - 01/2015
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Membro da Comissão Assessora da Comissão de Pesquisa.
05/2008 - 12/2009
Pesquisa e desenvolvimento , USP Leste, Escola das Artes, Ciencias e Humanidades.

Linhas de pesquisa
Redes de Computadores
05/2008 - 12/2009
Ensino, Bacharelado em Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
ACH2003 - Computacao Orientado a Objetos
ACH2026 - Redes de Computadores
ACH2044 - Sistemas Operacionais
ACH2055 - Arquitetura de Computadores

Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - 2008
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador Colaborador

Vínculo institucional

2000 - 2001
Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Assistente de Pesquisa, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

1999 - 1999
Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Aluno de Pos-Graduacao, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

03/2000 - 06/2000
Ensino, Matematica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritimos e Programação de Computadores - Laboratorio

Lancaster University, LANCS, Inglaterra.
Vínculo institucional

2002 - 2005
Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Aluno de Pos-Graduacao, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

10/2002 - 10/2002
Ensino, BSc em Ciencia da Computacao, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Operacionais

University of Kent at Canterbury, UKC, Inglaterra.
Vínculo institucional

2006 - 2007
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Associado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.


Assembléia Legislativa do Estado do Pará, ALEPA, Brasil.
Vínculo institucional

1989 - 2001
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40

Atividades

3/1998 - 8/2001
Serviços técnicos especializados , Centro de Processamento de Dados, Divisão Administrativa.

Serviço realizado
Analista de Sistemas Sênior.
3/1996 - 2/1998
Serviços técnicos especializados , Centro de Processamento de Dados, Divisão Administrativa.

Serviço realizado
Chefe de Seção de Desenvolvimento.
4/1991 - 2/1996
Serviços técnicos especializados , Centro de Processamento de Dados, Divisão Administrativa.

Serviço realizado
Análise de Sistemas, Instrutor em cursos de treinamento.
2/1989 - 3/1991
Serviços técnicos especializados , Centro de Processamento de Dados, Divisão Administrativa.

Serviço realizado
Programador e Desenvolvedor de Projetos.

Centro de Ensino Superior do Pará, CESUPA, Brasil.
Vínculo institucional

1992 - 2001
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 15

Atividades

9/1992 - 07/2001
Ensino,

Disciplinas ministradas
Introdução ao Processamento de Dados
9/1992 - 12/1992
Ensino,

Disciplinas ministradas
Sistemas Operacionais


Linhas de pesquisa


1.
Sistemas Distribuídos
2.
Redes de Computadores


Projetos de pesquisa


2016 - Atual
Towards water quality resilience promotion in Sao Carlos, Brazil: GIS maps development
Descrição: The quality of water for swimming, during Rio Olympic 2016, was discussed several times. Although, for the period of the Olympic, these issues were temporarily resolved but they alarmed Brazilian urban and water managers and planners about their severe water contamination challenges. São Carlos is located on the geographic center of the São Paulo state in Brazil. The city has an active industrial profile with important national and international industries and certain agricultural importance. Due to its increasing number of high technology industries, the city has been proclaimed "The National Capital of Technology" by Brazilian President in 2011. However, these fast growing urban development, industrialisation and agriculture have caused severe water and environmental contamination in the whole city. On the other hand, lack of efficient and appropriate wastewater treatment system have exacerbated the contamination challenges. These contaminations have put a great risk to the health and wellbeing of the people and aquatic ecosystems. Promotion of resilience to water quality stresses and crises is a necessity in Sao Carlos. This resilience promotion requires development and enhancement of the knowledge and capacities to manage the emerging challenges and risks. Currently, a detailed and integrated map of active and potential contaminators across the city, is lacking. The long-term vision of this research is to contribute to resilience promotion in Sao Carlos by developing a dynamic information platform for water quality monitoring and assessment. The current research aims to initiate this long-term plan by developing an integrated GIS map of the contaminators and contaminated areas in Sao Carlos. These maps could be used for water quality spatial and temporal analysis. Also, they will enable the local and national decision makers to proactively respond to water contamination across the region. Furthermore, these maps could be used for integrated urban wastewater system asset management plans..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2016 - Atual
[Regular FAPESP - R$144K] Provendo uma maior inteligência em IoTs: abordagens e aplicações em sensores, VANTs e smartphones
Descrição: Os dispositivos com recursos escassos como a Internet das Coisas (IoT) estão cada vez mais onipresentes coletando dados no intuito de melhorar e otimizar o cotidiano de um ambiente como uma smart city. A IoT normalmente consiste de sensores e objetos que interagem e trabalham em conjunto, estando ao mesmo tempo conectados a Internet. A IoT é considerada como fazendo parte da Internet do Futuro e incorpora dispositivos como sensores, smartphones, câmeras, automóveis, VANTs e/ou qualquer dispositivo doméstico. Como mais objetos/sensores estão conectados, um maior volume de dados (inclusive voz, vídeo e imagem) é gerado e transportado, demandando assim uma maior inteligência para tratar adequadamente tais dados. Entretanto, o maior problema reside em que grande parte do dispositivo IoT como os sensores e objetos domésticos são dispositivos que possuem pouca memória e poder de processamento. Assim, este projeto de pesquisa tem como objetivo prover um maior grau de inteligência nestes dispositivos com poucos recursos já citados. O desafio chave é prover esta inteligência nos próprios dispositivos a despeito dos recursos limitados de memória e poder de processamento que tais dispositivos dispõem. As técnicas adequadas devem ser investigadas e utilizadas, para que possamos otimizar o uso dos poucos recursos disponíveis e muitas vezes ociosos. O projeto envolve estudar as técnicas de inteligência artificial e de evolução existentes na literatura. Além disso, a proposta compreende também pesquisar a abordagem centralizada ou distribuída das inteligência nos nós (i.e. centralizar toda inteligência em um nó ou distribui-la entre os dispositivos da rede). Há várias aplicações a serem exploradas neste projeto e uma delas é o uso da inteligência artificial para classificar o estado emocional dos usuários de smartphones. Uma outra aplicação é embarcar a inteligência nos sensores para prever enchentes em rios urbanos no contexto de uma smart city. Outros cenários envolvem o uso de VANTs "inteligentes" para pulverizar defensivos químicos com uma rota ajustada (ou "evoluída") em tempo de execução, levando-se em consideração as condições climáticas impostas, como as mudanças no sentido e na velocidade do vento. Outras aplicações poderão ser investigadas ao longo do progresso desta pesquisa. Finalmente, ressalta-se que os primeiros resultados desta pesquisa foram publicados na Revista Pesquisa FAPESP de Janeiro de 2015 (como parte do resultado do projeto Regular). Deseja-se dar continuidade a estes resultados promissores através deste novo projeto proposto..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2014 - Atual
[Projeto da Marinha Americana] Using Wireless Sensor Networks and UAVs for Urban River Monitoring: Detecting, Predicting and Mitigating Floods and Pollution
Descrição: This project proposes the use of cutting-edge technology to detect and predict flash floods in Brazil. This includes the use of Wireless Sensor Networks, Artificial Intelligence and Unmanned Aerial Vehicles (UAVs). Unlike most work in the area of WSNs, this proposal also consists of deploying the prototypes in the field. It is worth mentioning that several studies in WSN validate their work through computer simulation (e.g. by relying on tools such as the OMNET network simulator) while our work is concerned with deploying sensors in Brazil to validate our prototype.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2013 - 2015
[Projeto Regular FAPESP 2012/22550-0] Explorando a Abordagem Sensor Web e o Sensoriamento Participatório no Monitoramento de Rios Urbanos
Descrição: Este projeto de pesquisa visa utilizar a abordagem de Sensor Web e o sensoriamento participatório no monitoramento de rios urbanos e assim prover uma cidade inteligente. Sensor Web é um conceito novo que tem por objetivo tornar uma rede de sensores sem fio acessível na Web (Internet). A idéia central consiste em permitir que qualquer usuário da Internet possa ler os dados provenientes dos sensores instalados em rios urbanos. O sensoriamento participatório é um conceito no qual um grupo de pessoas (ou comunidades) contribui com informações de sensoriamento com a finalidade de prover conhecimento em algum aspecto, como por exemplo o meio ambiente. Tais dados podem ser os de poluição assim como os que são utilizados para prever as enchentes; este último através de um sensor analógico de pressão. Pretende-se utilizar os padrões existentes para isso como a da OGC (Open Geospatial Consortium) e realizar experimentos para saber de sua viabilidade. Dentre outros objetivos, este projeto almeja continuar o trabalho que iniciou com o projeto Jovem Pesquisador da FAPESP (2008/05346-4) também na área de rede de sensores sem fio. Durante a vigência do projeto, foi proposto um middleware baseado em componentes e com isso implementou-se um protótipo para detectar enchentes em rios urbanos. O resultado do projeto foi objeto de duas matérias destaques no Boletim Agência FAPESP em 2010 e em 2011. Além disso, o protótipo chamado de e-NOE possui interface com o SISMADEN (Sistema de Monitoramento de Desastres Naturais) do INPE. O autor deste projeto pretende continuar esta pesquisa, investigando o uso da abordagem Sensor Web para prover uma cidade inteligente na área de monitoramento de rios urbanos (enchentes e poluição). Pelos impactos obtidos durante a vigência do projeto anterior, os mesmos mostraram-se bastante promissores..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Jó Ueyama - Coordenador / leandro aparecido villas - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2012 - Atual
[CNPq Universal 477499/2012-0] Utilização de Redes de Sensores Sem Fio e Veículos Aéreos Não-Tripulados em Sistemas de Suporte a Operações de Resgate e Salvamento em Situações de Desastres
Descrição: A proposta deste projeto é estudar soluções de suporte à comunicação, coordenação e interoperabilidade em RSSFs compostas por nós sensores estáticos e móveis (VANTs). Com isto, o objetivo é permitir a sua cooperação com a finalidade de fornecer dados de maneira oportuna a sistemas de informação que deem suporte a operações de resgate e salvamento em situações catastróficas..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Jó Ueyama - Integrante / Carlos Eduardo Pereira - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2011 - 2014
INCLINE- INterdisciplinary CLimate INvEstigation Center (NAP - Núcleo de Apoio à Pesquisa)
Descrição: The University of Sao Paulo has highlighted the leadership role in scientific research in the area of ​​climate change. A partnership among USP's units of IAG, EESC, EACH, FEA, FSP, CENA, IG, PROCAM, ESALQ, IO and IF. The proposed Climate Change NAP integrates and leverages key collaborations in this area inherently multidisciplinary. The need for integrated research in this area of ​​the country are key to a sustainable future for the economy and tackling the socioeconomic issues associated with climate change. Mitigation strategies and adaptation to climate change need to be implemented shortly to have a strong scientific basis. The Weather Network MCT, the INCT Climate Change and FAPESP program of climate change are important initiatives that it intends to strengthen NAP with an integrated program of research. The proposal involves more than 58 researchers from USP and more than 90 external collaborators, organized across 14 sub-projects whose themes included a topic on Water Resources and Climate Change (EESC/USP)..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2013
CIA^2 (Construindo Cidades Inteligentes: da Instrumentação dos Ambientes ao Desenvolvimento de Aplicações (RIO - Monitoração de Rios Urbanos)
Descrição: Este projeto propõe implementar uma rede de sensores sem fio em rios urbanos no Estado de São Paulo com a finalidade de monitorar as enchentes e a poluição dos rios. O trabalho é uma continuação do projeto REDE REde de sensores sem fio para Detectar Enchentes), cujo primeiro protótipo já encontra-se implementado e em fase de testes na cidade de São Carlos - SP. Tal projeto (o REDE) foi notícia na mídia, incluindo jornais (Correio Brasiliense, Brasil Econômico, etc.), revistas (Época Negócios, Época São Paulo, etc.) e televisão, onde o proponente concedeu seis entrevistas (sendo duas na Rede Globo) até a escrita deste projeto. O projeto REDE foi também destaque principal no Boletim Agência FAPESP do dia 22/06/2010. Entretanto, o protótipo atual possui uma limitação quanto à capacidade de transmissão e o uso da bateria. Pretende-se agora i) construir um novo protótipo mais econômico e com maior capacidade de transmissão; ii) replicar o prot\'otipo e instalá-los em rios urbanos a começar pelos rios que atravessam a cidade de São Carlos, SP. Além disso, planeja-se validar a reconfiguração dinâmica de maneira que o software construído possa adaptar às condições a ele impostas (ex: utilizar as tecnologias de comunicação sem fio levando-se em conta a bateria disiponivel). Como resultado acadêmico, o projeto REDE já possui uma publicação aceita em periódico internacional e outra em análise no Journal of the Brazilian Computer Society (JBCS)..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2011 - Atual
FAPESP/PRONEX - 2008/58161-1 Assessment of Impacts and Vulnerability to Climate Change in Brazil and Strategies for Adaptation Options (Temático - FAPESP)
Descrição: The Earth System Science Center CCST of the Brazilian National Institute for Space Research INPE is submitting to the FAPESP-Research Programme on Global Climate Change (FAPESP-PGCC) a research proposal entitled: Assessment of Impacts and Vulnerability to Climate Change in Brazil and strategies for Adaptation options. Brazil is vulnerable to present-day climate change and will be profoundly impacted by projected climate changes in the future and in comparison with other Latin American countries, it lacks of (with few exceptions) of a national and regional strategy for vulnerability assessments and adaptation measures to cope with climate change. Therefore, we aim to establish the base for studies and assessments for impact, vulnerability and adaptation to climate changein Brazil, using a combination of regional climate change projections and vulnerability indices based on environmental, geographical-geophysical and social information, to identify areas under risk to climate stress, and to map vulnerability of population nation and in the state of Sao Paulo. Emphasis is on climate extremes and their impacts on water resources and planning and natural disasters of meteorological origin at national scale, on what would be a first approach of mapping risks and vulnerabilities in Brazil. Component 6. Case Study 4: Mitigation and adaptation measures of vulnerable communities to cope with water-related risks derived from climate change..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2013
INCT de Sistemas Embarcados Críticos
Descrição: A criação de um Instituto de Sistemas Embarcados Críticos é proposta neste projeto. O objetivo geral desse instituto é elevar o nível de conhecimento, competência e qualidade no país sobre o desenvolvimento desse tipo de sistema, considerando que se trata de tecnologia importante para apoiar o desenvolvimento de áreas estratégicas do país, como a do meio ambiente, a de segurança e defesa e a de agricultura. O projeto é abrangente e envolve grupos de pesquisadores de nove universidades brasileiras e sete empresas. Os principais objetivos mais específicos são o desenvolvimento de pesquisas para a construção de sistemas embarcados críticos com ênfase para veículos autônomos móveis e a construção de pelo menos dois protótipos de veículo, um aéreo e um terrestre, com o objetivo de serem transferidos para as empresas associadas, visando a possível fabricação e comercialização. Outros objetivos relevantes são a produção de uma metodologia que documente esse conhecimento e possa ser usada para o treinamento de pessoal formado na área; a produção de mestres e doutores e produção intelectual na forma de artigos científicos apresentados e publicados em conferências e periódicos de boa qualidade, bem como de patentes..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2011
Projeto Universal CNPq: REACT - Recuperação de Erros em Sistemas Assíncronos Sensíveis ao Contexto
Descrição: O objetivo do projeto REACT é investigar novos mecanismos e modelos para aperfeiçoar a construção de aplicações ubíquas sensíveis ao contexto. Em particular, o foco do projeto é investigar o uso da ciência de contexto no aprimoramento da caracterização e do tratamento de condições errôneas, com especial atenção aos desafios introduzidos pelo uso predominante de comunicação assíncrona. De fato, a literatura carece de modelos de tratamento de exceções adaptados para sistemas de comunicação assíncrona. Este projeto visa preencher esta lacuna, assim como investigar formas de facilitar o desenvolvimento desse tipo de aplicação, seja através de linguagens ou modelos de programação alternativos. Para tanto, a proposta do projeto consiste em repensar sob a ótica da construção de aplicações ubíquas confiáveis tanto as abstrações e mecanismos de tratamento de exceções como também as técnicas de tolerância a falhas, como ações atômicas coordenadas e replicação. Como resultado deste projeto, pretende-se produzir a implementação de um arcabouço para construção de sistemas assíncronos sensíveis ao contexto. Esse arcabouço será validado através da implementação de um conjunto de aplicações adotadas como estudos de caso..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2011
Projeto Universal CNPq: REDE - usando uma REde de sensores para Detectar Enchentes
Descrição: Em virtude de uma variedade de fatores que incluem as mudanças climáticas, as enchentes tem sido frequentes e problemáticas no Brasil. Por exemplo, as cidades de Marabá e Manaus, ambas na região norte do país, registraram este ano uma das piores enchentes dos últimos anos. Além disso, a cidade de São Paulo frequentemente sofre de enchentes durante o período das chuvas, no verão. Para minimizar este problema recorrente, o presente projeto de pesquisa propõe investigar o uso de uma rede de sensores para detectar possíveis ocorrências de enchentes, alarmando prioritamente a população que encontra-se em risco. A arquitetura de detecção de enchentes é baseado no modelo proposto por Dr. Daniel Hughes da Universidade de Lancaster, na Inglaterra, onde o proponente deste projeto realizou o seu doutorado financiado pelo próprio CNPq. Tal modelo (o do Dr Hughes) recebeu vários prêmios e publicações, incluindo os no Sladshot e no New Scientist. Este projeto propõe: i) alterações no modelo de Lancaster para adaptá-lo às enchentes brasileiras; ii) realizar experimentos com o modelo adaptado à realidade brasileira; e iii) finalmente, publicar os resultados obtidos no projeto. Dr. Daniel Hughes estará visitando o Brasil por um mês em fevereiro de 2010, financiado por um projeto da FAPESP\footnote{FAPESP, Processo No. 2009/01881-5, modalidade Pesquisador Visitante em parceria com o proponente deste trabalho. Este presente projeto visa dar continuidade a este trabalho e trazer benefícios a nossa população, minimizando os danos causados pelas enchentes..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2010
Projeto Visitante do Exterior FAPESP: Usando uma Rede de Sensores sem Fio para Tratar as Enchentes de São Paulo
Descrição: Este projeto financia a visita de Dr. Daniel Hughes no Brasil para tratar as enchentes de São Paulo usando uma rede de sensores sem fio. Dr. Hughes realizou o seu PhD na Lancaster University com o mesmo orientador do proponente e especializou-se na area de redes de sensores. Esta especialização incluiu uma visita de quatro meses à Universidade de California em Berkeley. Dr. Hughes tambem pesquisou o uso de sensores para a previsao de enchentes, obtendo premios e publicacoes com tal trabalho..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2008 - 2012
Projeto Jovem Pesquisador FAPESP: Explorando o Paralelismo e a Reconfiguração Dinâmica em Redes de Sensores
Descrição: Este projeto propõe a pesquisa que visa explorar o paralelismo e a reconfiguração dinâmica em redes de sensores, utilizando o middleware FlexPar. O projeto corresponde à continuação da pesquisa realizada durante o pós-doutorado no Instituto de Computação da UNICAMP. Durante este pós-doutorado, investiguei o uso de plataformas reconfiguráveis em ambientes com o processamento paralelo. Esta pesquisa envolveu a construção de um middleware flexível, denominado FlexPar, que tem sido utilizado para desenvolver softwares paralelos reconfiguráveis. A pesquisa do presente projeto propõe dar continuidade ao FlexPar e explorá-lo em ambientes com poucos recursos, como os sensores. A questão chave é investigar se o paralelismo pode trazer benefícios para os ambientes com recursos escassos, como os celulares, sensores e PDAs..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2002 - 2005
NETKIT - a Component-based Toolkit for Programmable Networking
Descrição: The project is exploring an approach to programmable networking that is inspired by the way in which middleware technology has revolutionised the (related) field of distributed applications. The project aims at developing a generic, language-independent, component-based toolkit for programmable networking systems. This is building on existing OpenCOM/ OpenORB component/ middleware technology, and is addressing all levels of programmable networking in an integrated manner from in-band packet handling on routers to high level signaling protocols...
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (3) .
Integrantes: Jó Ueyama - Integrante / Geoff Coulson - Coordenador / Gordon S. Blair - Integrante / Antonio Tadeu Gomes - Integrante / Ackbar Joolia - Integrante / Kevin Lee - Integrante.Financiador(es): Engineering and Physical Sciences Research Council - Auxílio financeiro.


Projetos de extensão


2018 - Atual
Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2018 CNPq ARC)
Descrição: Projeto de extensão para suporte financeiro ao SBRC 2018 realizado em Campos do Jordão - SP. O montante financiado foi de R$50 mil..
Situação: Em andamento; Natureza: Extensão.
2018 - Atual
Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2018 CAPES PAEP)
Descrição: Projeto de auxílio para o Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2018) na Chamada PAEP/CAPES. O evento foi realizado em Campos do Jordão - SP. O aporte financeiro concedido foi de R$104 mil..
Situação: Em andamento; Natureza: Extensão.


Revisor de periódico


2004 - 2004
Periódico: Computer Networks (1389-1286)
2007 - 2007
Periódico: IEEE Distributed Systems Online
2009 - Atual
Periódico: International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering
2009 - Atual
Periódico: Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso)


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Middleware.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Software Básico.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Japonês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Pouco, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2018
Professor homenageado pela Turma de 2016 Bacharelado em Ciência da Computação como Melhor Professor do 2o. Semestre 2017, Programa de Educação Tutorial do ICMC/USP.
2018
Paraninfo dos Formandos de Bacharelado em Sistemas de Informação de 2018, ICMC/USP.
2018
Keynote speaker no Comp Days 2018, Universidade Estadual de Londrina (UEL).
2017
Palestrante Convidado no International Workshop on Robotics, Heriot-Watt University.
2017
Palestrante Convidado no 9o. Encontro Internacional das Águas, Universidade Católica de Pernambuco.
2017
Palestrante Convidado no Energy and Environment Workshop, Open University.
2017
Palestrante Convidado no Agricultura 4.0: Internet das Coisas e o Aumento da Produtividade Agrícola, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP).
2016
Best Student Project in Computer Science, California State University at Fullerton.
2016
Melhor trabalho de conclusão do curso de Engenharia de Computação (1o. Lugar), USP São Carlos.
2015
Melhor Artigo, Workshop of Undergraduate Works (evento no SIBGRAPI).
2015
Prêmio Jequitibá de Relevância em Pesquisa Ambiental (1o. Lugar), Instituto Árvores Vivas.
2013
Segundo melhor trabalho no VI Workshop de Iniciação Científica e Tecnologia, 16a. Semana de Computação do ICMC/USP.
2012
Segundo melhor trabalho no VI Workshop de Iniciação Científica e Tecnologia, 15ª Semana da Computação do ICMC/USP.
2012
Destaque no Ano, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC/USP.
2011
Melhor artigo, Simpósio sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (IHC) em conjunto com CLIHC.
2011
Keynote Speaker, The 4th International Conference on Ubi-media Computing - UBIMEDIA 2011.
2009
ACM SIGCOMM Travel Grant, Association for Computing Machinery (ACM).
2007
Segundo melhor artigo, Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software (SBES).
2006
Bolsa de Pós-doutorado, Engineering and Physical Sciences Research Council - UK.
2001
Bolsa de Doutorado Pleno no Exterior (GDE), CNPq.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
ROCHA, G. P.2018ROCHA, G. P. ; MANO, L. Y. ; VALEJO, A. ; VILLAS, L. A. ; UEYAMA, J. . A Low-Cost Smart Home Automation to Enhance Decision-Making based on Fog Computing and Computational Intelligence. IEEE Latin America Transactions, v. 16, p. 186-191, 2018.

2.
P. R. FILHO, GERALDO2018P. R. FILHO, GERALDO ; A. VILLAS, LEANDRO ; FREITAS, HEITOR ; VALEJO, ALAN ; L. GUIDONI, DANIEL ; Ueyama, Jó . ResiDI: Towards a Smarter Smart Home System for Decision-Making Using Wireless Sensors and Actuators. Computer Networks, v. 135, p. 54-69, 2018.

3.
FURQUIM, G. A.2018FURQUIM, G. A. ; ROCHA, G. P. ; JALALI, R. ; PESSIN, G. ; PAZZI, R. ; UEYAMA, J. . How to Improve Fault Tolerance in Disaster Predictions: A Case Study about Flash Floods Using IoT, ML and Real Data. SENSORS, v. 18, p. 907-927, 2018.

4.
ASSIS, LUIZ FERNANDO F. G. DE2018ASSIS, LUIZ FERNANDO F. G. DE ; HORITA, F. E. A. ; PIGNATON, E. ; UEYAMA, J. ; Pereira, J.P.A. . A Service-Oriented Middleware for Integrated Management of Crowdsourced and Sensor Data Streams in Disaster Management. SENSORS, v. 18, p. 1689-1716, 2018.

5.
TORRES NETO, J.2018TORRES NETO, J. ; ROCHA, G. P. ; MANO, L. Y. ; UEYAMA, J. . VERBO: Voice Emotion Recognition dataBase in pOrtuguese language. JOURNAL OF COMPUTER SCIENCES, v. 1, p. 1, 2018.

6.
TORRES NETO, J.2017TORRES NETO, J. ; BOUKERCHE, A. ; YOKOYAMA, R. S. ; GUIDONI, D. L. ; MENEGUETTE, R. I. ; UEYAMA, J. ; VILLAS, L. A. . Performance Evaluation of Unmanned Aerial Vehicles in Automatic Power Meter Readings. Ad Hoc Networks, v. 60, p. 11-25, 2017.

7.
FERREIRA, B.2017FERREIRA, B. ; CARVALHO, E. C. ; FERREIRA, M. ; VARGAS, P.A. ; UEYAMA, J. ; PESSIN, G. . Exploiting the Use of Convolutional Neural Networks for Localization in Indoor Environments. APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 1, p. 1-9, 2017.

8.
FAICAL, B. S.2017FAICAL, B. S. ; VIEIRA, H. F. ; GOMES, P. H. ; MANO, L. Y. ; PESSIN, G. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; KRISHNAMACHARI, B. ; UEYAMA, J. . An adaptive approach for UAV-based pesticide spraying in dynamic environments. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 138, p. 210-223, 2017.

9.
GIUNTINI, FELIPE TALIAR2017GIUNTINI, FELIPE TALIAR ; BEDER, DELANO MEDEIROS ; Ueyama, Jó . Exploiting self-organization and fault tolerance in wireless sensor networks: A case study on wildfire detection application. International Journal of Distributed Sensor Networks, v. 13, p. 155014771770412, 2017.

10.
UEYAMA, J.2017 UEYAMA, J.; FAICAL, B. S. ; MANO, L. Y. ; BAYER, G. ; PESSIN, G. ; GOMES, P. H. . Enhancing reliability in Wireless Sensor Networks for adaptive river monitoring systems: Reflections on their long-term deployment in Brazil. COMPUTERS ENVIRONMENT AND URBAN SYSTEMS, v. 65, p. 41-52, 2017.

11.
FAICAL, B. S.2016FAICAL, B. S. ; PESSIN, G. ; FILHO, G. P.R. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; GOMES, P. H. ; UEYAMA, J. . Fine-tuning of UAV control rules for spraying pesticides on crop fields: an approach for dynamic environments. International Journal on Artificial Intelligence Tools, v. 25, p. 1-19, 2016.

12.
GONCALVES, V. P.2016GONCALVES, V. P. ; GIANCRISTOFARO, G. T. ; FILHO, G. P.R. ; JOHSON, T. M. ; CARVALHO, V. ; PESSIN, G. ; NERIS, V. P. A. ; UEYAMA, J. . Assessing users' emotion at interaction time: a multimodal approach with multiple sensors. Soft Computing (Berlin. Print), v. 1, p. 1, 2016.

13.
MANO, L. Y.2016MANO, L. Y. ; FAICAL, B. S. ; NAKAMURA, L. H. V. ; GOMES, PEDRO H. ; LIBRALON, G. L. ; MENEGUETTE, R. I. ; FILHO, G. P.R. ; GIANCRISTOFARO, G. T. ; PESSIN, G. ; KRISHNAMACHARI, B. ; UEYAMA, J. . Exploiting IoT technologies for enhancing Health Smart Homes through patient identification and emotion recognition. COMPUTER COMMUNICATIONS, v. 1, p. 1, 2016.

14.
MENEGUETTE, R. I.2016MENEGUETTE, R. I. ; ROCHA, G. P. ; GUIDONI, D. L. ; PESSIN, G. ; VILLAS, L. A. ; UEYAMA, J. . Increasing Intelligence in Inter-Vehicle Communications to Reduce Traffic Congestions: Experiments in Urban and Highway Environments. Plos One, v. 11, p. e0159110, 2016.

15.
GONCALVES, V. P.2016GONCALVES, V. P. ; COSTA, E. P. ; VALEJO, A. ; ROCHA, G. P. ; JOHSON, T. M. ; PESSIN, G. ; UEYAMA, J. . Enhancing intelligence in multimodal emotion assessments. Applied Intelligence (Boston), v. 1, p. 1-17, 2016.

16.
MANO, L. Y.2016MANO, L. Y. ; VASCONCELOS, E. S. M. ; UEYAMA, J. . Identifying Emotions in Speech Patterns: Adopted Approach and Obtained Results. Revista IEEE América Latina, v. 14, p. 4775-4780, 2016.

17.
MANO, L. Y.2016MANO, L. Y. ; SAWADA, L. O. ; UEYAMA, J. . Abordagem para a interação afetiva: um estudo de caso com player de música. JOURNAL ON ADVANCES IN THEORETICAL AND APPLIED INFORMATICS, v. 2, p. 47-54, 2016.

18.
MENEGUETTE, RODOLFO2016MENEGUETTE, RODOLFO ; FILLHO, GERALDO ; BITTENCOURT, LUIZ ; Ueyama, Jo ; VILLAS, LEANDRO . A Solution for Detection and Control For Congested Roads Using Vehicular Networks. Revista IEEE América Latina, v. 14, p. 1849-1855, 2016.

19.
VILLAS, L. A.2015VILLAS, L. A. ; GUIDONI, D. L. ; MAIA, G. ; UEYAMA, J. ; PAZZI, R. ; LOUREIRO, A. A. F. . An Energy Efficient Joint Localization and Synchronization Solution for Wireless Sensor Networks using Unmanned Aerial Vehicle. Wireless Networks, v. 21, p. 485-498, 2015.

20.
GONÇALVES, L B L2015GONÇALVES, L B L ; COSTA, F G ; NEVES, L A ; UEYAMA, J ; ZAFALON, G F D ; MONTEZ, C ; PINTO, A S R . Influence of Mobility Models in Precision Spray Aided by Wireless Sensor Networks. Journal of Physics. Conference Series (Print), v. 574, p. 012153-012158, 2015.

21.
HORITA, FLÁVIO E.A.2015HORITA, FLÁVIO E.A. ; ALBUQUERQUE, JOÃO PORTO DE ; DEGROSSI, LÍVIA C. ; MENDIONDO, EDUARDO M. ; Ueyama, Jó . Development of a spatial decision support system for flood risk management in Brazil that combines volunteered geographic information with wireless sensor networks. Computers & Geosciences, v. 80, p. 84-94, 2015.

22.
FURQUIM, G. A.2015FURQUIM, G. A. ; PESSIN, G. ; FAICAL, B. S. ; MENDIONDO, E.M. ; UEYAMA, J. . Improving the accuracy of a flood forecasting model by means of machine learning and chaos theory. Neural Computing & Applications (Print), v. 1, p. 1-13, 2015.

23.
GONÇALVES, VINÍCIUS P.2015GONÇALVES, VINÍCIUS P. ; DE ALMEIDA NERIS, VÂNIA P. ; SERAPHINI, SIBELIUS ; DIAS, TERESA C. M. ; PESSIN, GUSTAVO ; JOHNSON, THIENNE ; Ueyama, Jó . Providing adaptive smartphone interfaces targeted at elderly people: an approach that takes into account diversity among the elderly. Universal Access in the Information Society, v. 1, p. 1-21, 2015.

24.
FILHO, G. P.R.2014FILHO, G. P.R. ; UEYAMA, J. ; VILLAS, L. A. ; PINTO, A. ; GONCALVES, V. P. ; PESSIN, G. ; PAZZI, R. ; BRAUN, T. . NodePM: A Remote Monitoring System of Electricity Consumption via Wireless Sensor Networks in a Residential Context. Sensors (Basel), v. 14, p. 848-867, 2014.

25.
PESSIN, G.2014PESSIN, G. ; souza, J.R. ; OSORIO, F.S. ; FAICAL, B. S. ; FILHO, G. P.R. ; UEYAMA, J. ; VARGAS, P.A. ; WOLF, D.F. . Investigation on the Evolution of a Robotic Controller for Autonomous Vehicle Navigation. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, v. 27, p. 3047-3058, 2014.

26.
SANTOS, IVAIRTON MONTEIRO2014SANTOS, IVAIRTON MONTEIRO ; COSTA, FAUSTO GUZZO ; CUGNASCA, CARLOS EDUARDO ; Ueyama, Jó . Computational simulation of wireless sensor networks for pesticide drift control. Precision Agriculture (Print), v. 15, p. 290-303, 2014.

27.
GUIDONI, D. L.2014GUIDONI, D. L. ; SOUZA, F. S. H. ; UEYAMA, J. ; VILLAS, L. A. . RouT: A Routing Protocol based on Topologies for Heterogeneous Wireless Sensor Networks. Revista IEEE América Latina, v. 12, p. 812-817, 2014.

28.
UEYAMA, J.2014 UEYAMA, J.; VIEIRA, H. F. ; FAICAL, B. S. ; FILHO, G. P.R. ; FINI, P. H. ; PESSIN, G. ; GOMES, P. H. ; VILLAS, L. A. . Exploiting the use of unmanned aerial vehicles to provide resilience in wireless sensor networks. IEEE Communications Magazine (Print), v. 52, p. 81-87, 2014.

29.
Faiçal, Bruno S.2014Faiçal, Bruno S. ; COSTA, FAUSTO G. ; PESSIN, Gustavo ; Ueyama, Jó ; FREITAS, HEITOR ; COLOMBO, ALEXANDRE ; FINI, PEDRO H. ; VILLAS, LEANDRO ; OSÓRIO, Fernando S. ; VARGAS, PATRÍCIA A. ; BRAUN, TORSTEN . The use of unmanned aerial vehicles and wireless sensor networks for spraying pesticides. Journal of Systems Architecture, v. 60, p. 393-404, 2014.

30.
BEDER, D. M.2013BEDER, D. M. ; UEYAMA, J. ; Pereira, J.P.A. ; CHAIM, M. L. . FlexFT: A Generic Framework for Developing Fault-Tolerant Applications in the Sensor Web. International Journal of Distributed Sensor Networks (Online), v. 2013, p. 1-12, 2013.

31.
ARAUJO, REGINA B.2013ARAUJO, REGINA B. ; RIBEIRO, CARLOS H. C. ; TURGUT, DAMLA ; Ueyama, Jo ; BRAUN, TORSTEN . Deploying Real-Life WSN Applications: Challenges, Solutions, and Future Directions. International Journal of Distributed Sensor Networks, v. 2013, p. 1-2, 2013.

32.
PESSIN, G.2013PESSIN, G. ; OSORIO, F.S. ; souza, J.R. ; UEYAMA, J. ; COSTA, F. G. ; WOLF, D.F. ; DIMITROVA, D. ; BRAUN, T. ; VARGAS, P.A. . Investigation on the Evolution of an Indoor Robotic Localization System Based on Wireless Networks. Applied Artificial Intelligence, v. 27, p. 743-758, 2013.

33.
PESSIN, G.2013PESSIN, G. ; SALES, D. O. ; DIAS, M. A. ; KLASER, R. L. ; WOLF, D.F. ; UEYAMA, J. ; OSORIO, F.S. ; VARGAS, P.A. . Swarm Intelligence and the Quest to Solve a Garbage and Recycling Collection Problem. Soft Computing (Berlin. Print), v. 17, p. 2311-2325, 2013.

34.
MARINELLO, S. H. M.2012MARINELLO, S. H. M. ; UEYAMA, J. ; PESSIN, G. ; OSORIO, F.S. ; VARGAS, PATRICIA A. . Determinando Posições Relativas de Nós Móveis por meio de Bluetooth e Aprendizado de Máquina. RETEC Revista de exatas e tecnológicas, v. 3, p. 1-10, 2012.

35.
SILVA, C.2012SILVA, C. ; COSTA, R. ; PIRES, A. ; ROSARIO, D. ; CERQUEIRA, E. C. ; MACHADO, K. ; NETO, A. ; UEYAMA, J. . A Cluster-based Approach to provide Energy-Efficient in WSN. International Journal of Computer Science and Network Security, v. 12, p. 59-66, 2012.

36.
Hughes, Danny2011Hughes, Danny ; Ueyama, Jo ; Mendiondo, Eduardo ; Matthys, Nelson ; Horré, Wouter ; Michiels, Sam ; Huygens, Christophe ; Joosen, Wouter ; Man, Ka Lok ; Guan, Sheng-Uei . A middleware platform to support river monitoring using wireless sensor networks. Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso), v. 17, p. 85-102, 2011.

37.
UEYAMA, JÓ2010UEYAMA, JÓ; MADEIRA, EDMUNDO R. M. ; Taiani, Francois ; CAMARGO, RAPHAEL Y. ; Grace, Paul ; Coulson, Geoff . EXPLOITING A GENERIC APPROACH TO CONSTRUCT COMPONENT-BASED SYSTEMS SOFTWARE IN LINUX ENVIRONMENTS. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, v. 20, p. 843, 2010.

38.
Hughes, Daniel2010Hughes, Daniel ; Thoelen, Klaas ; Horré, Wouter ; Matthys, Nelson ; Del Cid, Javier ; Michiels, Sam ; Huygens, Christophe ; Joosen, Wouter ; Ueyama, Jo . Building Wireless Sensor Network Applications with LooCI. International Journal of Mobile Computing and Multimedia Communications, v. 2, p. 38-64, 2010.

39.
Coulson, Geoff2008 Coulson, Geoff ; Blair, Gordon ; Grace, Paul ; Taiani, Francois ; Joolia, Ackbar ; Lee, Kevin ; Ueyama, Jo ; Sivaharan, Thirunavukkarasu . A generic component model for building systems software. ACM TRANSACTIONS ON COMPUTER SYSTEMS, v. 26, p. 1-42, 2008.

40.
Coulson, Geoff2003Coulson, Geoff ; Blair, Gordon ; Hutchison, David ; Joolia, Ackbar ; Lee, Kevin ; Ueyama, Jo ; Gomes, Antonio ; Ye, Yimin . NETKIT. ACM SIGCOMM Computer Communication Review, v. 33, p. 55-66, 2003.

Capítulos de livros publicados
1.
FURQUIM, GUSTAVO ; PESSIN, Gustavo ; GOMES, PEDRO H. ; MENDIONDO, EDUARDO M. ; Ueyama, Jó . A Distributed Approach to Flood Prediction Using a WSN and ML: A Comparative Study of ML Techniques in a WSN Deployed in Brazil. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2015, v. , p. 485-492.

2.
Faiçal, Bruno S. ; PESSIN, Gustavo ; Filho, Geraldo P. R. ; FURQUIM, GUSTAVO ; de Carvalho, André C. P. L. F. ; Ueyama, Jó . Exploiting Evolution on UAV Control Rules for Spraying Pesticides on Crop Fields. Communications in Computer and Information Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2014, v. , p. 49-58.

3.
FURQUIM, GUSTAVO ; Mello, Rodrigo ; PESSIN, Gustavo ; Faiçal, Bruno S. ; MENDIONDO, EDUARDO M. ; Ueyama, Jó . An Accurate Flood Forecasting Model Using Wireless Sensor Networks and Chaos Theory: A Case Study with Real WSN Deployment in Brazil. Communications in Computer and Information Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2014, v. , p. 92-102.

4.
Matthys, Nelson ; Huygens, Christophe ; Hughes, Danny ; Ueyama, Jó ; Michiels, Sam ; Joosen, Wouter . Policy-Driven Tailoring of Sensor Networks. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2011, v. , p. 20-35.

5.
Ueyama, J ó; Coulson, Geoff ; Blair, Gordon S. ; Schmid, Stefan ; Gomes, Antônio T. ; Joolia, Ackbar ; Lee, Kevin . A Globally-Applied Component Model for Programmable Networking. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2004, v. , p. 202-214.

Textos em jornais de notícias/revistas
1.
UEYAMA, J.; MENDIONDO, EDUARDO M. . Alerta contra inundações. Revista Pesquisa FAPESP, https://goo.gl/HHvoGa, , v. 263, p. 74 - 75, 01 jan. 2018.

2.
MENEGUETTE, R. I. ; VILLAS, L. A. ; UEYAMA, J. . Trânsito em rede. Revista Pesquisa FAPESP, https://goo.gl/W5ZBL3, p. 78 - 79, 20 out. 2016.

3.
UEYAMA, J.. Projeto do Google pode definir padrão para a tecnologia. Jornal Estadão, http://goo.gl/O3TwfS, 18 jul. 2016.

4.
COLOMBO, A. ; FINI, P. H. ; UEYAMA, J. . Pesquisadores desenvolvem sensor de baixo custo para medir poluição em rios urbanos. Boletim Agência FAPESP, 26 jan. 2016.

5.
FAICAL, B. S. ; VIEIRA, H. F. ; UEYAMA, J. . Drones sobre o campo - Avanços tecnológicos ampliam as possibilidades do uso de aeronaves não tripuladas na agricultura. Revista Pesquisa FAPESP, https://goo.gl/o7IF6L, p. 74 - 77, 19 jan. 2016.

6.
UEYAMA, J.. SISTEMA TRANSFORMA SMARTPHONE EM UM 'DOUTOR DIGITAL'. Época Negócios (http://goo.gl/gDuzM4), 01 ago. 2015.

7.
UEYAMA, J.. UM DOUTOR SMARTPHONE. Revista Época Negócios, p. 18 - 18, 01 maio 2015.

8.
UEYAMA, J.; NERIS, V. P. A. ; MANO, L. Y. ; SERAPHINI, S. ; GIANCRISTOFARO, G. T. ; JOHSON, T. M. . A tensão do cotidiano em estudo. Revista Espaço Aberto - USP, 01 mar. 2015.

9.
UEYAMA, J.; NERIS, V. P. A. ; GONCALVES, V. P. . Emoções catalogadas. Revista Pesquisa FAPESP, http://goo.gl/FMCc40, p. 62 - 63, 19 jan. 2015.

10.
UEYAMA, J.; SERAPHINI, S. ; MANO, L. Y. ; GIANCRISTOFARO, G. T. . USP desenvolve 'estressômetro' em São Carlos. Folha de São Paulo, 10 dez. 2014.

11.
UEYAMA, J.. Agente de Trânsito Voador. INFO EXAME, p. 20 - 20, 01 fev. 2014.

12.
UEYAMA, J.; VIEIRA, H. F. ; FINI, P. H. . USP desenvolve 'guarda' de trânsito robótico. Folha de São Paulo, 26 jan. 2014.

13.
UEYAMA, J.; VILLAS, L. A. . Ajuda dos céus para melhorar o trânsito. Correio Braziliense, Brasília - DF, 11 dez. 2013.

14.
UEYAMA, J.. USP lança veículo aéreo para monitorar trânsito e enchentes (Manchete do dia 07/12/2013)). Jornal Primeira Página, São Carlos - SP, 07 dez. 2013.

15.
UEYAMA, J.. Microcóptero com rede sem fio funciona como agente de trânsito autônomo. Jornal Primeira Página, São Carlos - SP, 02 dez. 2013.

16.
UEYAMA, J.. Março ainda traz chuvas fortes e alertas de alagamento. Jornal Primeira Página, São Carlos - SP, 13 mar. 2013.

17.
UEYAMA, J.. Monitoramento de enchentes em São Carlos. Revista Espaço Aberto, São Paulo - SP, 01 set. 2012.

18.
UEYAMA, J.. Alerta por SMS envia informações sobre a cheia de rios em locais de risco. Correio Braziliense, Brasília - DF, 11 jul. 2012.

19.
UEYAMA, J.. USP desenvolve sistema contra enchentes e poluição. Jornal Primeira Página, São Carlos - SP, 24 jun. 2012.

20.
UEYAMA, JÓ; BRAUN, T. . Colaboração estrangeira. Boletim Agência FAPESP, 11 mar. 2011.

21.
UEYAMA, J.; HUGHES, D. . Uma mensagem contra o caos. Época Negócios, p. 49 - 51, 01 ago. 2010.

22.
UEYAMA, J.; HUGHES, D. . Sistema ajuda a prevenir enchentes. Correio Popular, p. A12 - A12, 25 jul. 2010.

23.
UEYAMA, J.; HUGHES, D. . Rede antitragédias. Correio Brasiliense, Brasília, 13 jul. 2010.

24.
UEYAMA, J.; HUGHES, D. . Projeto de redes de sensores prevê enchentes. Época São Paulo, p. 1 - 2, 30 jun. 2010.

25.
UEYAMA, J.; HUGHES, D. . Detector de enchentes e poluição. Boletim Agência FAPESP, 22 jun. 2010.

26.
UEYAMA, J.; MADEIRA, E. R. M. . Catálogos Eletrônicos para Comércio Eletrônico. Developers' Magazine, Rio de Janeiro, p. 20 - 28.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
AGUIAR, E. J. ; FAICAL, B. S. ; UEYAMA, J. ; SILVA, G. C. ; MENOLLI, A. . Análise de Sentimento em Redes Sociais para a Língua Portuguesa Utilizando Algoritmos de Classificação. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2018, Campos do Jordão, SP. 36o. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2018.

2.
ROCHA, G. P. ; TORRES NETO, J. ; VALEJO, A. ; MENEGUETTE, R. I. ; VILLAS, L. A. ; UEYAMA, J. . Um Sistema de Controle Neuro-Fog para Infraestruturas Residenciais via Objetos Inteligentes. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2018, Campos do Jordão, SP. 36o. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2018.

3.
ROCHA, G. P. ; TORRES NETO, J. ; UEYAMA, J. . Uma Solução para Tomadas de Decis ões em um Ambiente Residencial baseado em fog computing e inteligência computacional. In: Workshop de Computação Urbana, 2018, Campos do Jordão, SP. 2o. Workshop de Computação Urbana, 2018.

4.
TORRES NETO, J. ; ROCHA, G. P. ; MANO, L. Y. ; UEYAMA, J. . INCA: Um sistema healthcare flexível baseado no paradigma fog computing e publish/subscribe. In: Workshop de Computação Urbana (junto com o SBRC), 2018, Campos do Jordão, SP. 2o. Workshop de Computação Urbana, 2018.

5.
BRITO, L. A. V. ; BRESSIANI, D. A. ; UEYAMA, J. . Explorando aprendizado de máquina com multivariáveis para previs ão de enchentes em ambientes IoTs: um estudo empírico no sistema de monitoramento de rios E-noé. In: Workshop de Computação Urbana (junto com o SBRC), 2018, Campos do Jordão, SP. 2o. Workshop de Computação Urbana, 2018.

6.
CRISTIANI, A. L. ; NESPOLO, R. G. ; MASCHI, L. F. C. ; NAKAMURA, LUIS H. V. ; UEYAMA, J. ; MENEGUETTE, R. I. . Uma Nova Arquitetura para Classificação de Tráfego de Véıculos Baseado em Processamento de Imagens. In: Workshop de Computação Urbana (junto com o SBRC), 2018, Campos do Jordão, SP. 2o. Workshop de Computação Urbana, 2018.

7.
SOUSA, A. B. ; TORRES NETO, J. ; ROCHA, G. P. ; UEYAMA, J. . Uma plataforma de IoT para integração de dispositivos baseada em nuvem com Apache Kafka. In: Workshop dos Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (junto com o SBRC), 2018, Campos do Jordão, SP. 1o. Workshop dos Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação, 2018.

8.
TOMAZELA, L. ; SILVA, A. V. C. E. ; VIEIRA, H. F. ; UEYAMA, J. . Explorando veículos aéreos não-tripulados para a disseminação de artrópodes considerando fatores ambientais dinâmicos. In: Latin American Symposium on Computing and Society (em conjunto com CLEI), 2018, São Paulo, SP. XLIV Latin American Symposium on Computing and Society, 2018.

9.
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FINI, P. H. ; COLOMBO, A. ; BRESSIANI, D. A. ; UEYAMA, J. . Integrando o sensor de poluição no Projeto e-Noé. In: VI Workshop de Iniciação Científica e Tecnológica, 2012, São Carlos. VI Workshop de Iniciação Científica e Tecnológica.

6.
COLOMBO, A. ; FINI, P. H. ; BRESSIANI, D. A. ; UEYAMA, J. . Construindo o sensor de poluição para rios urbanos no Projeto e-Noé. In: 1º Simpósio de Iniciação Científica em Engenharia Elétrica de São Carlos, 2012, São Carlos. 1º Simpósio de Iniciação Científica em Engenharia Elétrica de São Carlos, 2012.

7.
GONCALVES, V. P. ; NERIS, V. P. A. ; MORANDINI, M. ; NAKAGAWA, E. Y. ; UEYAMA, JÓ . Uma Revisão Sistemática sobre Métodos de Avaliação de Usabilidade Aplicados em Software de Telefones Celulares. In: Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais e Congresso Latino-americano de Interação Humano-Computador (IHC+CLIHC 2011), 2011, Porto de Galinhas. IHC+CLIHC 2011, 2011.

8.
UEYAMA, J.; COULSON, G. ; MADEIRA, E. R. M. ; BATISTA, T. V. ; GRACE, P. . Experiments with a Runtime Component Model. In: Workshop on Model Driven Software Adaptation, 2007, Berlin. Proceedings of the Workshop on Model Driven Software Adaptation, 2007.

Artigos aceitos para publicação
1.
ROCHA, G. P. ; GONCALVES, V. P. ; UEYAMA, J. ; VILLAS, L. A. . A Markovian Offloading Mechanism for Smart Object with Scarce Computational Resources. IEEE Latin America Transactions, 2018.


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
UEYAMA, J.; MACHA NETO, E. A. . Sistema de Monitoramento de Rios Urbanos usando uma Rede de Sensores sem Fio (Versão usando XBee e PIC). 2013.

2.
GONCALVES, V. P. ; SERAPHINI, S. ; NERIS, V. P. A. ; UEYAMA, J. . FlexInterface - uma interface adaptativa para smartphones (voltada para o público idoso). 2013.

3.
FILHO, G. P.R. ; UEYAMA, J. . NodePM: A Remote Monitoring System of Electricity Consumption via Wireless Sensor Networks in a Residential Context. 2013.

4.
Pereira, J.P.A. ; UEYAMA, J. . AGORA Urban River Monitoring GeoDash. 2013.

5.
PESSIN, G. ; FURQUIM, G. A. ; UEYAMA, J. ; MENDIONDO, E.M. . Sistema de Previsão de Enchentes usando Inteligência Computacional e Rede de Sensores sem Fio. 2013.

6.
COSTA, F. G. ; PESSIN, G. ; BRAUN, T. ; UEYAMA, J. . Sistema de Pulverização Agrícola usando VANT e Rede de Sesores sem Fio. 2012.

7.
UEYAMA, J.; HUGHES, D. . Sistema de Monitoramento de Rios Urbanos usando Rede de Sensores sem Fio (Versão para Sun SPOT). 2010.

8.
UEYAMA, J.; MARSHALL, I. W. . j2o - um conversor de java para occam-pi. 2007.

9.
UEYAMA, J.. SAP - Sistema de Apoio Parlamentar. 1998.

Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
RODRIGUES, L. H. A. ; TEKINERDOGAN, B. ; ZADROZNY, B. ; FIGUEIREDO, F. L. ; UEYAMA, J. ; COSTA, D. . Agricultura 4.0 conecta o campo. 2017. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

2.
UEYAMA, J.. Veja o que mudou 1 ano depois de tempestade inundar São Carlos, SP. 2016. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

3.
UEYAMA, J.; FINI, P. H. ; COLOMBO, A. ; VIEIRA, H. F. . USP São Carlos testa microcópteros para monitorar trânsito e enchentes. 2014. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

4.
NERIS, V. P. A. ; SERAPHINI, S. ; MANO, L. Y. ; GIANCRISTOFARO, G. T. ; UEYAMA, J. . Estudo da USP e UFSCar quer que aparelho interfira no humor por meio de um aplicativo. 2014. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

5.
UEYAMA, J.. Apicativos ajudam a pesquisar preços de passagens e roteiros de viagem. 2014. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

6.
UEYAMA, J.. Confira os golpes mais comuns para fazer compras com segurança na 'Black Friday'. 2014. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

7.
UEYAMA, J.; FINI, P. H. . Sensor antienchente ainda depende de uma parceira entre Prefeitura e USP. 2013. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

8.
UEYAMA, J.; MACHA NETO, E. A. ; PESSIN, G. . Sistema criado pela USP São Carlos monitora rios para evitar enchentes. 2013. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

9.
UEYAMA, J.. Tecnologia desenvolvida pela USP São Carlos vai ajudar monitorar enchentes. 2013. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

10.
UEYAMA, J.. e-NOE - rede de sensores sem fio para detectar enchentes. 2013. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

11.
UEYAMA, J.. USP aprimora sensores que alertam sobre riscos de enchentes. 2012. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

12.
UEYAMA, J.; PECHOTO, M. M. ; SCOTTON, P. . Pesquisador da USP cria sensor que alerta sobre possibilidade de enchentes. 2010. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).


Demais tipos de produção técnica
1.
UEYAMA, J.. Combinando a Inteligência Computacional e a Internet das Coisas: Abordagens e Aplicações @ X Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações. 2017. (Palestra).

2.
UEYAMA, J.. Mobilidade e Redes Móveis @ IF Paraná. 2017. (Minicurso).

3.
UEYAMA, J.. Combinando a Inteligência Computacional e a Internet das Coisas: Abordagens e Aplicações @ IF do Paraná. 2017. (Palestra).



Patentes e registros



Patente

A Confirmação do status de um pedido de patentes poderá ser solicitada à Diretoria de Patentes (DIRPA) por meio de uma Certidão de atos relativos aos processos
1.
 UEYAMA, J.; FAICAL, B. S. ; VIEIRA, H. F. ; LIMA, F. M. B. . Sistema de Pulverização e Método de Controle de Pulverização. 2016, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR1020160293537, título: "Sistema de Pulverização e Método de Controle de Pulverização" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 14/12/2016; Pedido do Exame: 21/08/2018. Instituição(ões) financiadora(s): FAPESP - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.

2.
 UEYAMA, J.; VIEIRA, H. F. ; LEITE, G. J. P. ; VOLPE, H. X. L. ; VEIGA, A. C. P. ; SCAPIN, M. S. ; MIRANDA, M. P. . Sistema, Método e Dispositivo de Liberação de Inimigos Naturais para Controle Biológico de Pragas. 2018, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR1020180703480, título: "Sistema, Método e Dispositivo de Liberação de Inimigos Naturais para Controle Biológico de Pragas" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 03/10/2018

3.
 UEYAMA, J.; VIEIRA, H. F. ; MANO, L. Y. ; TORRES NETO, J. . Sistema de Monitoramento, Dispositivo de Aquisição e Transmissão de Dados e Método de Identificação e Classificação de Aspectos Físicos e Emocionais. 2018, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR1020180161610, título: "Sistema de Monitoramento, Dispositivo de Aquisição e Transmissão de Dados e Método de Identificação e Classificação de Aspectos Físicos e Emocionais" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 09/08/2018Instituição(ões) financiadora(s): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.


Programa de computador
1.
UEYAMA, J.; FAICAL, B. S. ; BAYER, G. ; MANO, L. Y. . E-Noe - Software de uma Rede de Sensores sem fio para o Monitoramento de rios urbanos. 2016.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512016 00177-5, data de registro: 22/12/2016, título: "E-Noe - Software de uma Rede de Sensores sem fio para o Monitoramento de rios urbanos" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
WANGHAM, M. S.; UEYAMA, J.; WICKBOLDT, J.. Participação em banca de Felipe Caye Batalha Boeira. Proof of Location as a Security Mechanism for Vehicular ad hoc Networks. 2018. Dissertação (Mestrado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

2.
BEDER, D. M.; GOMES, D. G.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Flávio Akira Nakahara. Uma Abordagem Auto-Adaptativa para Otimização do Offloading em Computação Móvel nas Nuvens. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

3.
ROSSET, V.; WESTPHALL, C. M.; UEYAMA, J.; FAZENDA, A. L.. Participação em banca de Tiago Viger Ortiz. Análise Experimental de Segurança de Controladores de Código Aberto para Redes Definidas por Software. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

4.
GUARDIA, H. C.; UEYAMA, J.; ESTRELLA, J. C.. Participação em banca de Gabriel Tomiatti Andreazi. Gerenciamento de recursos virtuais em provedores de serviços em nuvem considerando a carga de trabalho: uma abordagem focada na avaliação de desempenho. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

5.
SOUZA, P. S. L.; SATO, L. M.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Frederico Cassis Ribeiro Santos. Análise de execução de aplicações paralelas em grades móveis com restrições de processamento e bateria. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

6.
ESTRELLA, J. C.; MARCONDES, C. A. C.; BITTENCOURT, L. F.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Carlos Henrique Gomes Ferreira. PEESOS-Cloud: Uma arquitetura para o planejamento e execução de experimentos em sistemas orientados a serviços considerando a carga de trabalho. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

7.
ISOTANI, S.; UEYAMA, J.; BRAGA, J. C.. Participação em banca de Wilmax Marreiro Cruz. Day2Day: Concepção de uma ferramenta para auxiliar cuidadores nos registros diários e apresentação visual de informações dos pacientes com demência. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

8.
PESSIN, G.; MORAIS, J. M.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Eduardo Costa de Carvalho. Investigação em Arquiteturas de Redes sem Fio para Localização em Ambientes Internos Usando Aprendizado de Máquina. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Pará.

9.
UEYAMA, J.; SENGER, H.; NAKAGAWA, E. Y.; OLIVEIRA, P. R.. Participação em banca de Leandro Yukio Mano Alves. FlexPersuade - Explorando uma abordagem flexível em aplicações persuasivas: um estudo de caso com players de música. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

10.
BEDER, D. M.; UEYAMA, J.; YOKOYAMA, R. S.. Participação em banca de Felipe Taliar Giuntini. Um Modelo de Rede de Sensores sem fio Auto- Organizada e Tolerante a Falhas para Detecção de Incêndios. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

11.
SANTANA, M.J.; SENGER, H.; GUARDIA, H. C.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Danilo Costa Marim Segura. Integrando grades móveis em uma arquitetura orientada a serviços. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

12.
CAPPABIANCO, F. A.; UEYAMA, J.; IDE, J. S.; BASGALUPP, M. P.. Participação em banca de Jaguaraci Batista Silva. Uma arquitetura de referência para sistemas de processamento e análise de imagens biomédicas. 2014. Dissertação (Mestrado em Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

13.
UEYAMA, J.; FORTES, R. P. M.; SANTANCHE, A.. Participação em banca de Livia Castro Degrossi. Uma abordagem para obtenção e integração em tempo real de informações geográficas de voluntários no contexto de gestão de risco de inundação. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

14.
UEYAMA, J.; GRASSI JUNIOR, V.; VERDI, F. L.. Participação em banca de Geraldo Pereira Rocha Filha. Um sistema de alerta para o monitoramento remoto do consumo de energia usando redes de sensores sem fio. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

15.
ESTRELLA, J. C.; UEYAMA, J.; BITTENCOURT, L. F.. Participação em banca de Luiz Henrique Nunes. Desenvolvimento de mecanismos para automatização de planejamento e execução de experimentos em sistemas orientados a serviço. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

16.
BATISTA, D. M.; Gubitoso, M. D.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Patrícia Araujo de Oliveira. Seleção de serviços web em coreografias. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

17.
GEROSA, M. A.; LEJBMAN, A. G. V.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Guilherme de Maio Nogueira. Improving fault tolerance support in wireless sensor network macroprogramming. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

18.
GUIDONI, D. L.; Mello, R. F.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Fausto Guzzo da Costa. Integração entre veículos aéreos não tripulados e redes de sensores sem fio para aplicações agrícolas. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

19.
BATISTA, T. V.; NAKAGAWA, E. Y.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Milena Guessi. Subsídios para a representação de arquiteturas de referência de sistemas embarcados. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

20.
SILVESTRE, B. O.; BULCAO NETO, R. F.; SENE JUNIOR, I. G.; UEYAMA, J.. Participação em banca de ROBERTO VITO RODRIGUES FILHO. Um Simulador para Arquitetura de Redes de Sensores do Corpo Humano Baseado na Plataforma SHIMMER. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

21.
BITTENCOURT, L. F.; ESTRELLA, J. C.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Edvard Martins de Oliveira. Implementação de mecanismos tolerantes a falhas em uma arquitetuta SOA com QoS. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

22.
UEYAMA, J.; MADEIRA, E. R. M.; GARCIA, I. C.. Participação em banca de Geraldo Magela da Silva. MidGov: Middleware para Governo Eletrônico baseado em Grades Computacionais. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

23.
Gubitoso, M. D.; UEYAMA, J.; BATISTA, D. M.. Participação em banca de Beraldo Costa Leal. Uma arquitetura modular baseada em sistema de arquivo para monitoramento de pacotes de rede no sistema operacional GNU/LINUX. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

24.
CARDOZO, E.; CARDIERI, P.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Fábio Vieira Teixeira. Infraestrutura de Rede de Sensores sem Fio para Ambientes Assistivos. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

25.
CAVENAGHI, M.A.; SANTANA, R. H. C.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Dionisio Machado Leite Filho. Avaliação de roteamento em redes P2P visando obtenção de QoS na busca de serviço em nuvem. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

26.
LEITE, J. C.; Pereira, J.P.A.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Vinícius Pereira Gonçalves. Um estudo sobre o design, a implementação e a avaliação de interfaces flexíveis para idosos em telefones celulares. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

27.
ARAUJO, R. B.; UEYAMA, J.; BRANCO, K.B.. Participação em banca de Daniel Fernando Pigatto. Segurança em sistemas embarcados críticos - utilização de criptografia para comunicação segura. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

28.
SAMPAIO, A. T. F.; VASCONCELOS, J. E.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Leonardo Moura Leitão. NaturalCloud: Um framework para integração de Rede de sensores na Nuvem. 2012. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade de Fortaleza.

29.
MENDIONDO, E.M.; CARAMORI, V.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Aline Gomes Zaffani. Poluição Difusa da Drenagem Urbana com Base Ecohidrológica: Diagnóstico Atual e Cenários de Longo Prazo em Bacias Urbanas de São Carlos, SP. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Hidráulica e Saneamento) - Universidade de São Paulo.

30.
Turine, M.; Rubinsztejn, H.; Pires, P.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Márcio Aparecido Inácio da Silva. Serviços Baseados em Localização e Publish-Subscribe no Domínio da Rastreabilidade Bovina. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

31.
TOLEDO, M. B. F; MADEIRA, E. R. M.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Leonardo Luís dos Santos. Monitoramento de Contratos Eletrônicos baseados em Características. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

32.
CANSIAN, A.; BRANCO, K.B.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Douglas Rodrigues. Um estudo comparativo das especificações de segurança aplicadas a uma arquitetura orientada a serviços. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

33.
CAMARGO, R. Y.; Gubitoso, M. D.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Pablo Francisco Laura Huaman. Armazenamento distribuído de dados em grades oportunistas: Tolerância a falhas. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Teses de doutorado
1.
UEYAMA, J.; KAMIENSKI, C. A.; FERRAZ, C. A. G.; SALGADO, A. C.; CAVALCANTI, G. D. C.. Participação em banca de Warley Muricy Valente Junior. A Context-sensitive offloading system using machine-learning classification algorithms with seamless mobility support. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

2.
CUNHA, P. R. F.; MONTEIRO, J. A. S.; ROSA, N. S.; MADEIRA, E. R. M.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Edson Adriano Maravalho Avelar. MobCache: Mobilidade de Provedor e Armazenamento Eficiente em Redes sem Fio Orientadas a Conteúdo. 2017. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

3.
COSTA, F. M.; ROCHA, R. C. A.; SILVA, F. J. S. E.; UEYAMA, J.; FERREIRA, R. A.; SOARES, F. A. A. M. N.. Participação em banca de Leandro Alexandre Freitas. Programação de Espaços Inteligentes Utilizando Modelos em Tempo de Execução. 2017. Tese (Doutorado em CIÊNCIAS EXATAS E TECNOLÓGICAS) - Universidade Federal de Goiás.

4.
UEYAMA, J.; ESTRELLA, J. C.; GUIDONI, D. L.; USBERTI, F. L.; VILLAS, L. A.. Participação em banca de Gustavo Antonio Furquim. ?Uma abordagem tolerante a falhas para a previsão de desastres naturais baseada em IoT e aprendizado de máquina. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

5.
MOREIRA, E. S.; SENGER, H.; MADEIRA, E. R. M.; BRANCO, K. R. L. J. C.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Kifayat Ullah. Sobre o uso de comunicação entre veículos para a descoberta e divulgação de serviços ao longo de rodovias. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

6.
UEYAMA, J.; ESTRELLA, J. C.; LEITE, J. C.; MADEIRA, E.R.M.; OTSUKA, J. L.. Participação em banca de Vinícius Pereira Gonçalves. Uma abordagem para indicar o estado emocional de usuários em tempo de interação. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

7.
LIANG, Z.; UEYAMA, J.; BREVE, F. A.; MACAU, E. E. N.; TINOS, R.. Participação em banca de Murillo Guimarães Carneiro. Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

8.
UEYAMA, J.; LEE, K.. Participação em banca de Wei Wang. Building a generic architecture for the future internet of things (IoT). 2015. Tese (Doutorado em Doctor of Information Technology) - Murdoch University.

9.
SANTANA, R. H. C.; UEYAMA, J.; TOLEDO, M. B. F; OLIVEIRA, J. P.; VIJAYKUMAR, N. L.. Participação em banca de Thiago Caproni Tavares. Identificação e tratamento dos problemas de desempenho de redes de sensores expostas por arquiteturas orientadas a serviço. 2014. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

10.
MEDEIROS, C. B.; BOUCELMA, O.; UEYAMA, J.; SANTANCHE, A.; VILLAS, L. A.. Participação em banca de Ivo Kenji Koga. An Event-Based Approach to Process Environmental Data. 2013. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.

11.
MUSIS, C. R.; GAIO, D. C.; DALMAGRO, H. J.; PEREIRA, M. F. L.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Roberto Benedito de Oliveira Pereira. Implementação por Sistemas Embarcados de Protótipo Parametrizável para Coleta de Dados Microclimáticos Georeferenciados. 2013. Tese (Doutorado em Física Ambiental) - Universidade Federal de Mato Grosso.

12.
CUGNASCA, C. E.; HIRAKAWA, A. R.; MARGI, C. B.; UEYAMA, J.; PEREIRA, M. F. L.. Participação em banca de Ivairton Monteiro Santos. Protocolo de Roteamento de Dados para Redes de Sensores sem Fio com Nó Coletor Móvel para Controle de Deriva em Pulverização Agrícola. 2013. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

13.
MOREIRA, E. S.; GUARDIA, H. C.; FONSECA, N. L. S.; UEYAMA, J.; BATISTA, D. M.. Participação em banca de Bruno Yuji Lino Kimura. Sessões de comunicações tolerantes a rupturas: uma camada de Socket para aplicações cientes de mobilidade na Internet. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

14.
OKAMOTO JUNIOR, J.; MARGI, C. B.; COSTA, A. H. R.; STERN, J. M.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Daniel Igor Mendoza Quiñones. ALGORITMO COLABORATIVO BASEADO EM FATORAÇÃO MULTIFRONTAL QR PARA ESTIMAÇÃO DE TRAJETÓRIA DE ALVOS COM REDES DE SENSORES SEM FIO. 2012. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciências) - Universidade de São Paulo.

15.
Mello, R. F.; SATO, L. M.; SENGER, H.; SCHULZE, B. R.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Renato Porfirio Ishii. Otimização de operações de entrada e saída visando reduzir tempo de resposta de aplicações distribuídas que manipulam grandes volumes de dados. 2010. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

16.
BUZATO, L. E.; SHULZE, B. R.; TOLEDO, M. B. F; BEDER, D. M.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Fábio de Lima Cicerre. Um Middleware para Execução de Processos Estruturados em Grades Computacionais. 2007. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Qualificações de Doutorado
1.
SILVA, R. A.; UEYAMA, J.; BRAGA, R. T. V.. Participação em banca de Wilmax Marreiro Cruz. Luvas sensitivas para apoiar o ensino de música como uma solução de tecnologias vestíveis. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

2.
SILVA, R. A.; UEYAMA, J.; BRAGA, R. T. V.. Participação em banca de Wilmax Marreiro Cruz. Luvas sensitivas para apoiar o ensino de música como uma solução de tecnologias vestíveis. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

3.
UEYAMA, J.; PONTI, M. A.; BARANAUSKAS, J. A.. Participação em banca de Liliam Barroso Leal. Plataforma de Monitoramento de Equilíbrio para Pessoas Idosas. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

4.
GEUS, P. L.; UEYAMA, J.; DELBEM, A. C. B.. Participação em banca de Vladimir Bezerra de Oliveira. Automatização do processo de análise de logs de Honeypots distribuídos com tomada de ação em tempo real. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

5.
BRANCO, K. R. L. J. C.; UEYAMA, J.; LUPPE, M.; TEIXEIRA, M. A. M.. Participação em banca de Mariana Rodrigues. Cloud?SPHERE: A Connected Unmanned Aerial Vehicle Security Approach. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

6.
HYPPOLITO, M. A.; TOLED, C. F. M.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Iman Ghodratitoostani. Novel Cognitive rehabilitation platform from theoretical Neurofunctional testable framework to an optimizable clinical decision support system through. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

7.
PAZELLI, T. F. P. A. T.; SIQUEIRA, A. A. G.; UEYAMA, J.; BRANCO, K. R. L. J. C.. Participação em banca de Luiz Carlos Querino Filho. Sistema de controle descentralizado para veículos aéreos não tripulados de asa fixa em formação utilizando controlador robusto H∞ com saltos Markovianos. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

8.
UEYAMA, J.; ENDO, A. T.; MENOTTI, R.. Participação em banca de Helder Jefferson Ferreira da Luz. Contribuições ao teste de cobertura de aplicações CUDA. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

9.
GOULARTE, R.; UEYAMA, J.; LUCREDIO, D.. Participação em banca de Caio César Viel. Autoria Colaborativa de Objetos Multivídeo Interativos Derivados da Captura Ubíqua de Experiências ao Vivo. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

10.
BORDIM, J. L.; UEYAMA, J.; QUEIROZ, R. L.; DRUMMOND, A. C.. Participação em banca de Ulisses Rodriges Afonseca. Recuperação de conectividade em ambientes críticos utilizando comunicação cooperativa em redes ad hoc. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Pós graduação em ciência da computação) - Universidade de Brasília.

11.
ARAUJO, R. B.; MARCONDES, C.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Ricardo Aparecido Perez de Almeida. Mecanismos de Consulta e Resolução de Nomes para Internet das Coisas. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

12.
UEYAMA, J.; ISOTANI, S.; BORGES, M. R. S.. Participação em banca de Flavio Eduardo Aoki Horita. An approach to support decision-making in flood management using volunteered geographic information and spatial decision support systems. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

13.
MARGI, C. B.; VERDI, F. L.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Bruno Trevizan de Oliveira. Software-Defined Wireless Sensor Networks. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

14.
UEYAMA, J.; SOUZA, P. S. L.; BITTENCOURT, L. F.. Participação em banca de Paulo Sergio Franco Eustaquio. Consumo eficiente de energia em uma arquitetura de computação em nuvem com diferenciação de serviços. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

15.
DELBEM, A. C. B.; MOREIRA, E. M.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Bruno Guazzelli Batista. Modelos de negócio para ambientes de computação em nuvem que consideram atributos de QoS relacionados a desempenho e a segurança. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

16.
UEYAMA, J.; BONATO, V.; HIRATA, C. M.. Participação em banca de Luis Hideo Vasconcelos Nakamura. Mecanismos de autoconfiguração e auto-otimização para arquiteturas virtualizadas que visam a provisão de qualidade de serviço. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

17.
MUSIS, C. R.; GAIO, D. C.; DALMAGRO, H. J.; PEREIRA, M. F. L.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Roberto Benedito de Oliveira Pereira. Implementação por Sistemas Embarcados de Protótipo Parametrizável para Coleta de Dados Microclimáticos Georeferenciandos. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Física Ambiental) - Universidade Federal de Mato Grosso.

18.
SIMAO, A. S.; UEYAMA, J.; TRAVIESO, G.. Participação em banca de Alexandre Ponce de Oliveira. Definição de mecanismos de teste para aplicações concorrentes desenvolvidas em linguagens funcionais. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

19.
UEYAMA, J.; SENGER, H.; BOERES, M. C. S.. Participação em banca de Dionisio Machado Leite Filho. Avaliação de qualidade de serviços na camada de infraestrutura da computação em nuvem. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

20.
CESAR, A. C.; MARQUES, E.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Valter Rogério Messias. Uma arquitetura orientada a serviços implementada na nuvem e com qualidade de serviços. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

21.
MADEIRA, E. R. M.; MARQUES, E.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Bruno Tardiole Kuehne. Avaliação de desempenho de algoritmos para composição de web services em uma arquitetura orientada a serviços com suporte a qualidade de serviço. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

22.
GUARDIA, H. C.; SOUZA, P. S. L.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Osvaldo Adilson de Carvalho Junior. GACloud -- Uma arquitetura verde na nuvem. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

23.
UEYAMA, J.. Participação em banca de Daniel Correa Lobato. Suporte à meta-reconfiguração de middlewares adaptativos por meio de Web semântica e informação de contexto. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Qualificações de Mestrado
1.
AMANCIO, D. R.; UEYAMA, J.; RODRIGUEZ, P. M.. Participação em banca de Ana Clara Kandratavicius Ferreira. Reconstrução da estrutura de redes complexas a partir de processos dinâmicos. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

2.
BEDER, D. M.; OSORIO, F.S.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Alef Vinicius Cardoso e Silva. Explorando o blockchain para a dependabilidade em internet das coisas: um estudo de caso com enchentes. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

3.
ELUI, V. M. C.; UEYAMA, J.; CRUZ, D. M. C.. Participação em banca de Amanda Polin Pereira Peracini. Validação e otimização de aplicativo de identificação e correção postural. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Bioengenharia) - Universidade de São Paulo.

4.
ROSSET, V.; UEYAMA, J.; FAZENDA, A. L.. Participação em banca de Tiago Viger Ortiz. Análise Experimental de Segurança de Controladores de Código Aberto para Redes Definidas por Software. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

5.
ESTRELLA, J. C.; BITTENCOURT, L. F.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Vinícius Aires Barros. Desenvolvimento de mecanismos para a integração de diferentes fontes de dados provenientes de redes de sensores. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

6.
UEYAMA, J.; BITTENCOURT, L. F.; ESTRELLA, J. C.. Participação em banca de Lucas Augusto Vieira Brito. Combinando inteligência e adaptabilidade em ambientes IoTs: um estudo empírico no sistema de monitoramento de rios e-NOE. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

7.
LIANG, Z.; TINOS, R.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Rafael Delalibera Rodrigues. Rede Neural de Pulso Acoplado com Topologia de Rede Complexa. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada FFCLRP/USP) - Universidade de São Paulo.

8.
GEROSA, M. A.; MARGI, C. B.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Guilherme de Maio Nogueira. Towards Fault Tolerance Support in Wireless Sensor Network macroprogramming. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

9.
CAZARINI, E. W.; UEYAMA, J.; GEROLAMO, M. C.. Participação em banca de Cintia Blaskovsky. Proposta de diretrizes para a transferência do conhecimento em parque tecnológico por meio de portal colaborativo. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção) - Universidade de São Paulo.

10.
BRUSCHI, S. M.; UEYAMA, J.; MARCONDES, C. A. C.. Participação em banca de Luiz César Borro. Algoritmo de escalonamento de tarefas independentes para grades móveis on-site. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

11.
ESTRELLA, J. C.; UEYAMA, J.; GUARDIA, H. C.. Participação em banca de Edvard Martins de Oliveira. Estudo e implementação de mecanismos tolerantes a falhas em uma arquitetura SOA com QOS. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

12.
ARAUJO, R. B.; BRANCO, K. R. L. J. C.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Fausto Guzzo da Costa. Integração entre veículos aéreos não tripulados e redes de sensores sem fio para aplicações agrícolas. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

13.
CAVENAGHI, M. A.; SANTANA, R. H. C.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Dionisio Machado Leite Filho. Avaliação de roteamento em redes P2P visando obtenção de QoS na busca de serviço em nuvem. 2011. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

14.
UEYAMA, J.; Pereira, J.P.A.; NERIS, V. P. A.. Participação em banca de Vinícius Pereira Gonçalves. Uma Abordagem de Middleware para Prover Interfaces Adaptativas em Telefones Celulares. 2011. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

15.
MOREIRA, E. S.; MARCONDES, C. A. C.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Diego Leonardo Função. Projeto de Sistema Crítico para Transmissão de Vídeo em um Link de Comunicação para VANTs. 2010. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

16.
SANTANA, R. H. C.; BRUSCHI, S. M.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Bruno Guazzelli Batista. Algoritmo de Escalonamento para Aplicações em uma Grade Computacional Extensível aos Receptores de Sinais Digitais de Televisão. 2010. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

17.
CAMARGO, R. Y.; Gubitoso, M. D.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Pablo Francisco Laura Huaman. Armazenamento distribuído de dados em grades oportunistas: Tolerância a falhas. 2010. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

18.
Turine, M.; Rubinsztejn, H.; Pires, P.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Márcio Aparecido In ́acio da Silva. Serviços Baseados em Localização e Publish-Subscribe no Domínio da Rastreabilidade Bovina. 2010. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
UEYAMA, J.; MACHADO, A.. Participação em banca de Irineu Yukio Akaji.Escalabilidade de Redes Mesh. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

2.
OLIVEIRA, P. R.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Danilo Martins de Araújo.Estudo de Viabilidade de Redes Mesh como Tecnologia para a Última Milha. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

3.
OLIVEIRA, P. R.; UEYAMA, J.. Participação em banca de Aldo Ventura da Silva.Proposta de Interfaceamento entre Rede de Controle LonWorks e RFID. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

4.
UEYAMA, J.. Participação em banca de Adam Ivanoff.Análise de Desempenho dos Protocolos de Roteamento Intra-área. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

5.
UEYAMA, J.. Participação em banca de César Calegari.Avaliação de Protocolos de Disseminação de Dados em Redes de Sensores sem Fio em Plantações de Café. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
OLIVEIRA, P. R.; MARGI, C. B.; CAMARGO, R. Y.; UEYAMA, J.; FREIRE, V.. Concurso Público para Professor Doutor. 2013. Universidade de São Paulo.

2.
PERFEITO, J. A. J.; DURHAM, A. M.; PORTUGAL, R.; UEYAMA, J.; ALBINI, L. C. P.; ROSSET, V.. Concurso Público para Professor Adjunto. 2013. Universidade Federal de São Paulo.

3.
OLIVEIRA, P. R.; DIGIAMPIETRI, L.A.; MARGI, C. B.; CAMARGO, R. Y.; UEYAMA, J.. Concurso público para contratação de docente na categoria de Professor Doutor para a Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH) área de Redes de Computadores. 2011. Universidade de São Paulo.

4.
MADEIRA, E. R. M.; CAMARGO, R. Y.; MARGI, C. B.; OLIVEIRA, P. R.; UEYAMA, J.. Concurso público para contratação de docente na categoria de Professor Doutor para a Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH) área de Redes de Computadores. 2010. Universidade de São Paulo.

5.
VERDI, F. L.; Gubitoso, M. D.; UEYAMA, J.. Concurso para Professor Assistente em Ciência da Computação - Sistemas Operacionais.. 2009. Universidade Federal de São Carlos.

Livre docência
1.
MARTUCCI JUNIOR, M.; KON, F.; MOREIRA, E. S.; UEYAMA, J.; WALDMAN, H.. Rede elástica de distribuição de vídeo baseado em virtualização de serviços. 2016. Universidade de São Paulo.

Outras participações
1.
RICARTE, I.; AZEVEDO, R. J.; DAHAB, R.; BRANCO, K. R. L. J. C.; UEYAMA, J.. Progressão de Carreira para Professor Doutor. 2014. Universidade Estadual de Campinas.



Eventos



Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
MADDEN, M. ; O?SULLIVAN, B. ; UEYAMA, J. ; DRURY, B. . 2nd International Workshop on A.I. in Security (junto com o IJCAI 2018). 2018. (Congresso).

2.
VERDI, F. L. ; UEYAMA, J. . Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (Coordenador Geral). 2018. (Congresso).

3.
MADDEN, M. ; O?SULLIVAN, B. ; UEYAMA, J. ; DRURY, B. . 1st International Workshop on A.I. in Security (junto com o IJCAI 2017). 2017. (Congresso).

4.
Hughes, Danny ; LEE, K. ; UEYAMA, J. . Third IEEE International Conference on Networked Embedded Systems for Every Application. ( NESEA 2012 ). 2012. (Congresso).

5.
VERDI, F. L. ; UEYAMA, J. . 7th Latin American Network Operations and Management Symposium. 2011. (Congresso).

6.
UEYAMA, J.. The Fifth International Conference on COMmunication System softWAre and middlewaRE. 2011. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Edgar Tamio Hirama. Combinando o IOTA/Tangle e a inteligência computacional na IoT. Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo. (Orientador).

2.
Erikson Júlio de Aguiar. Explorando o Blockchain para prontuários médicos com texto e imagem. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo. (Orientador).

3.
Thiago Aparecido Gonçalves da Costa. Utilizando Informações Geoclimáticas de Redes Sociais para a Detecção de Enchentes. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

4.
Alef Vinicius Cardoso e Silva. Otimizando rotas de VANTs a partir de Waypoints: um estudo de caso em controle biológico. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo. (Orientador).

5.
Lucas Augusto Vieira Brito. Explorando a comunicação sem fio LoRa no monitoramento de rios urbanos. Início: 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Felipe Taliar Giuntini. Combinando redes sociais e redes complexas para detectar emoções. Início: 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo. (Orientador).

2.
José Rodrigues Torres Neto. Explorando a Internet das Coisas no Monitoramento de Idosos e Pacientes. Início: 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo. (Orientador).

3.
Leandro Yukio Mano Alves. Explorando Internet das Coisas e Inteligência Artificial no contexto de Saúde em Casas Inteligentes: uma abordagem física e emocional. Início: 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo. (Orientador).

4.
Heitor de Freitas Vieira. Economia de energia dos veículos aéreos não tripulados. Início: 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo. (Orientador).

5.
Claudio Correa. Uma Abordagem Adaptativa para Disseminação de Dados em Redes Veiculares. Início: 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo. (Orientador).

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Vitor Bertozzi da Silva. AMOk: Um Framework para Auto-adaptação e Offloading em aplicações Móveis. Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo. (Orientador).

2.
Marlon Jordan Francisco. SmartSenti: Uma plataforma Web para coleta e análise de sentimentos em redes sociais. Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Osmar Chen. Aumentando a inteligência em VANTs para o controle biológico. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Leandro Yukio Mano Alves. FlexPersuade - Explorando uma abordagem flexível em aplicações persuasivas: um estudo de caso com players de música. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Jó Ueyama.

2.
Heitor Freitas. Provendo resiliência em uma rede de sensores sem fio linear e esparsa através de veículo aéreo não tripulado. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Jó Ueyama.

3.
Geraldo Pereira Rocha Filho. Um Modelo Inteligente de Alerta para o Monitoramento Remoto do Consumo de Energia Usando Redes de Sensores sem Fio e Computação em Nuven. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Jó Ueyama.

4.
Fausto Guzzo da Costa. Integração entre veículos aéreos não tripulados e redes de sensores sem fio para aplicações agrícolas. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . Orientador: Jó Ueyama.

5.
Vínícius Pereira Gonçalves. Uma Abordagem de Middleware para Prover Interfaces Adaptativas em Telefones Celulares. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . Orientador: Jó Ueyama.

Tese de doutorado
1.
Geraldo Pereira Rocha Filho. Uma abordagem de decisão inteligente para uma infraestrutura de automa ção residencial distribuí da usando redes de sensores e atuadores sem fio. 2014. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Jó Ueyama.

2.
Gustavo Antônio Furquim. Uma abordagem tolerante a falhas para a previsão de desastres naturais baseada em IoT e aprendizado de máquina. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . Orientador: Jó Ueyama.

3.
Bruno Squizato Faiçal. The use of computational intelligence for precision spraying of plant protection products. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Rede Nacional de Ensino e Pesquisa. Orientador: Jó Ueyama.

4.
Vinícius Pereira Gonçalves. Uma abordagem para indicar o estado emocional de usuários em tempo de interação. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, . Orientador: Jó Ueyama.

Supervisão de pós-doutorado
1.
Leandro Aparecido Villas. Disseminação de Dados na Próxima Geração de Redes Veiculares Inteligentes. 2012. Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Jó Ueyama.

2.
Danny Hughes. Um Middleware Flexivel para Redes de Sensores e um Estudo de Caso para Detecção de Enchentes Baseado em Sensores na Cidade de Sao Paulo. 2010. Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Jó Ueyama.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Luana Okino Sawada. Abordagem no reconhecimento de emoções baseada na fala do usuário. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Jó Ueyama.

2.
Adriano Belfort de Sousa. Middleware IoT para Computação em Nuvem: uma implementação voltada ao healthcare. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Jó Ueyama.

3.
Lucas Tomazela. Explorando veículos aéreos não-tripulados para a disseminação de artrópodes considerando fatores ambientais dinâmicos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Jó Ueyama.

4.
Luana Sawada Okino. Explorando múltiplos sensores para o reconhecimento de emoções. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Jó Ueyama.

5.
Thales Freschi de Andrade. Sistema de Georreferenciamento de atendimentos do SAMU - estudo de caso em Ribeirão Preto. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Jó Ueyama.

6.
André Belmudes Paiusco. Explorando ZigBee para comunicação em ambientes Health Smart Homes. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Jó Ueyama.

7.
Joao Pedro Candido. Rumo ao reconhecimento inteligente de emoções em padrões de voz por meio de um smartphone. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Jó Ueyama.

8.
Fernando Tristão Pacheco. Explorando métricas de offloading para reconhecimento de emoção por meio do smartphone: Um estudo de caso com o Facetracker. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Jó Ueyama.

9.
Eduardo Santos Medeiros de Vasconcelos. Classificação de Emoções no Discurso Humano. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Jó Ueyama.

10.
Gabriel Tessaroli Giancristofaro. Predizendo sentimentos em postagens de redes socias com base em caracteríscas visuais e textuais. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Jó Ueyama.

11.
Danilo Albuquerque. Monitoramento remoto do consumo de energia elétrica por Aplicativo Android. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Jó Ueyama.

12.
Alexandre Favero Bortolotti. Elaboração de um sistema de localização de nós móveis baseado em informações de potência de sinal de redes sem fio. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Orientador: Jó Ueyama.

13.
Guilherme Giohji Hoshino. Aplicação do Google Data API sobre o Desenvolvimento em Android. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Orientador: Jó Ueyama.

14.
Sérgio Henrique Martini Marinello. Estudo de técnicas para a determinação da posição relativa de um dispositivo Bluetooth. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Orientador: Jó Ueyama.

15.
Rômulo Crivelli Teixeira. Avaliação da Influência dos Tipos de Configuração B e G em Ambientes Internos em Redes Wi-Fi para Estudos de Localização Utilizando Redes sem Fio. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Orientador: Jó Ueyama.

16.
Eduardo Kooji Shimoda. Explorando um Middleware Reflexivo no Android. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Jó Ueyama.

17.
Fernando Hattori. Um Modelo Reconfigurável para Balanceamento de Carga. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Jó Ueyama.

18.
Bruno Canuto. Explorando a Abordagem do Controle de Versão em Telefones Celulares. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Jó Ueyama.

19.
Jose Renato da Costa Correa. Projeto e Especificacao de um Sistema de Navegacao. 1993. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologo em Processamento de Dados) - Centro Universitário do Estado do Pará. Orientador: Jó Ueyama.

Iniciação científica
1.
Guilherme Domingos Faria Silva. Gerenciamento de Recursos em Dispositivos Móveis usando Offloading e Fog Computing. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Jó Ueyama.

2.
Fernando Lima. Projetando e implementando o sensor de poluição para o projeto e-NOE. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Jó Ueyama.

3.
Gabriel Tessaroli Giancristofaro. Uso de Sensores para a Captura de Respostas Emocionais na Interação Humano-Computador. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Jó Ueyama.

4.
Bruno Molina. Protocolos de Roteamento Ciente de Energia em Redes de Sensores sem Fio para Monitorar Rios Urbanos. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Jó Ueyama.

5.
Guilherme Rosa Ziolle. Construindo Gateways Inteligentes para SmartGrids. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Jó Ueyama.

6.
Pedro Fini. Usando uma Rede de Sensores Sem Fio para Monitorar a Poluição dos Rios Urbanos. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Orientador: Jó Ueyama.

7.
Eduardo Santos Medeiros de Vasconcelos. Monitoramento de rios urbanos usando redes de sensores sem fio e web services. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Jó Ueyama.

8.
Fernando Corrêa Santos. Projeto e implementação do nodo do sensor para o monitoramento de rios. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo, Rede Nacional de Ensino e Pesquisa. Orientador: Jó Ueyama.

9.
Alexandre Colombo. Projetando e implementando o sensor de poluição para o projeto e-NOE. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Jó Ueyama.

10.
Heitor Freitas. Projeto e implementação da estação base do sensor para o monitoramento de rios urbanos. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Rede Nacional de Ensino e Pesquisa. Orientador: Jó Ueyama.

11.
Henrique Canto Duarte. REDE - REde de sensores sem fio para Detectar Enchentes: um modelo econômico. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Jó Ueyama.

12.
Sibelius Seraphini. SmartGrid - um middleware baseado em redes de sensores sem fio e telefones celulares. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Jó Ueyama.

13.
Fernando Noveletto Candiani. Utilizando um Modelo Matemático para a Pulverização de Pesticidas em VANTs. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Orientador: Jó Ueyama.

14.
Murilo Marin Pechoto. Replicando e estendendo o Projeto E-NOÉ. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Sistemas Embarcados Críticos. Orientador: Jó Ueyama.

15.
Murilo Marin Pechoto. Economizando bateria em redes de sensores sem fio. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Jó Ueyama.

16.
Felipe Viana Perez. Sistemas de monitoramento de rios de baixo custo. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Jó Ueyama.

17.
Thiago Castro Ferreira. occam-pi e Transterpreter em Redes de Sensores. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Jó Ueyama.

18.
Caio César Trucolo. Balanceamento de Carga em Telefones Celulares. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo. Orientador: Jó Ueyama.

Orientações de outra natureza
1.
Prof. Ramesh Govindan (Estágio de Pesquisa no ICMC/USP). Explorando a Abordagem Sensor Web e o Sensoriamento Participatório no Monitoramento de Rios Urbanos. 2014. Orientação de outra natureza - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Jó Ueyama.

2.
Prof. Torsten Braun (Licença Sabático). Integrando Redes de Sensores sem Fio, Malha e Internet: um Estudo de Caso em Sistema de Monitoramento de Rios. 2010. Orientação de outra natureza - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Jó Ueyama.

3.
Bruna Baldaconi. Explorando o Paralelismo Seguro em Sensores. 2009. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Jó Ueyama.

4.
Vítor Pinto. Middleware Reconfigurável para Telefones Celulares. 2008. Orientação de outra natureza. (Bacharel em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Jó Ueyama.



Inovação



Patente
1.
 UEYAMA, J.; FAICAL, B. S. ; VIEIRA, H. F. ; LIMA, F. M. B. . Sistema de Pulverização e Método de Controle de Pulverização. 2016, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR1020160293537, título: "Sistema de Pulverização e Método de Controle de Pulverização" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 14/12/2016; Pedido do Exame: 21/08/2018. Instituição(ões) financiadora(s): FAPESP - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.

2.
 UEYAMA, J.; VIEIRA, H. F. ; LEITE, G. J. P. ; VOLPE, H. X. L. ; VEIGA, A. C. P. ; SCAPIN, M. S. ; MIRANDA, M. P. . Sistema, Método e Dispositivo de Liberação de Inimigos Naturais para Controle Biológico de Pragas. 2018, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR1020180703480, título: "Sistema, Método e Dispositivo de Liberação de Inimigos Naturais para Controle Biológico de Pragas" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 03/10/2018

3.
 UEYAMA, J.; VIEIRA, H. F. ; MANO, L. Y. ; TORRES NETO, J. . Sistema de Monitoramento, Dispositivo de Aquisição e Transmissão de Dados e Método de Identificação e Classificação de Aspectos Físicos e Emocionais. 2018, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR1020180161610, título: "Sistema de Monitoramento, Dispositivo de Aquisição e Transmissão de Dados e Método de Identificação e Classificação de Aspectos Físicos e Emocionais" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 09/08/2018Instituição(ões) financiadora(s): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.


Programa de computador registrado
1.
UEYAMA, J.; FAICAL, B. S. ; BAYER, G. ; MANO, L. Y. . E-Noe - Software de uma Rede de Sensores sem fio para o Monitoramento de rios urbanos. 2016.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512016 00177-5, data de registro: 22/12/2016, título: "E-Noe - Software de uma Rede de Sensores sem fio para o Monitoramento de rios urbanos" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.


Programa de computador sem registro
1.
UEYAMA, J.; HUGHES, D. . Sistema de Monitoramento de Rios Urbanos usando Rede de Sensores sem Fio (Versão para Sun SPOT). 2010.

2.
UEYAMA, J.; MACHA NETO, E. A. . Sistema de Monitoramento de Rios Urbanos usando uma Rede de Sensores sem Fio (Versão usando XBee e PIC). 2013.

3.
GONCALVES, V. P. ; SERAPHINI, S. ; NERIS, V. P. A. ; UEYAMA, J. . FlexInterface - uma interface adaptativa para smartphones (voltada para o público idoso). 2013.

4.
COSTA, F. G. ; PESSIN, G. ; BRAUN, T. ; UEYAMA, J. . Sistema de Pulverização Agrícola usando VANT e Rede de Sesores sem Fio. 2012.

5.
FILHO, G. P.R. ; UEYAMA, J. . NodePM: A Remote Monitoring System of Electricity Consumption via Wireless Sensor Networks in a Residential Context. 2013.

6.
Pereira, J.P.A. ; UEYAMA, J. . AGORA Urban River Monitoring GeoDash. 2013.

7.
PESSIN, G. ; FURQUIM, G. A. ; UEYAMA, J. ; MENDIONDO, E.M. . Sistema de Previsão de Enchentes usando Inteligência Computacional e Rede de Sensores sem Fio. 2013.


Projetos de pesquisa


Educação e Popularização de C & T



Artigos
Artigos completos publicados em periódicos
1.
UEYAMA, JÓ2010UEYAMA, JÓ; MADEIRA, EDMUNDO R. M. ; Taiani, Francois ; CAMARGO, RAPHAEL Y. ; Grace, Paul ; Coulson, Geoff . EXPLOITING A GENERIC APPROACH TO CONSTRUCT COMPONENT-BASED SYSTEMS SOFTWARE IN LINUX ENVIRONMENTS. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, v. 20, p. 843, 2010.

2.
Hughes, Danny2011Hughes, Danny ; Ueyama, Jo ; Mendiondo, Eduardo ; Matthys, Nelson ; Horré, Wouter ; Michiels, Sam ; Huygens, Christophe ; Joosen, Wouter ; Man, Ka Lok ; Guan, Sheng-Uei . A middleware platform to support river monitoring using wireless sensor networks. Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso), v. 17, p. 85-102, 2011.

3.
FILHO, G. P.R.2014FILHO, G. P.R. ; UEYAMA, J. ; VILLAS, L. A. ; PINTO, A. ; GONCALVES, V. P. ; PESSIN, G. ; PAZZI, R. ; BRAUN, T. . NodePM: A Remote Monitoring System of Electricity Consumption via Wireless Sensor Networks in a Residential Context. Sensors (Basel), v. 14, p. 848-867, 2014.

4.
UEYAMA, J.2014 UEYAMA, J.; VIEIRA, H. F. ; FAICAL, B. S. ; FILHO, G. P.R. ; FINI, P. H. ; PESSIN, G. ; GOMES, P. H. ; VILLAS, L. A. . Exploiting the use of unmanned aerial vehicles to provide resilience in wireless sensor networks. IEEE Communications Magazine (Print), v. 52, p. 81-87, 2014.

5.
FAICAL, B. S.2016FAICAL, B. S. ; PESSIN, G. ; FILHO, G. P.R. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; GOMES, P. H. ; UEYAMA, J. . Fine-tuning of UAV control rules for spraying pesticides on crop fields: an approach for dynamic environments. International Journal on Artificial Intelligence Tools, v. 25, p. 1-19, 2016.

6.
GONCALVES, V. P.2016GONCALVES, V. P. ; GIANCRISTOFARO, G. T. ; FILHO, G. P.R. ; JOHSON, T. M. ; CARVALHO, V. ; PESSIN, G. ; NERIS, V. P. A. ; UEYAMA, J. . Assessing users' emotion at interaction time: a multimodal approach with multiple sensors. Soft Computing (Berlin. Print), v. 1, p. 1, 2016.

7.
Faiçal, Bruno S.2014Faiçal, Bruno S. ; COSTA, FAUSTO G. ; PESSIN, Gustavo ; Ueyama, Jó ; FREITAS, HEITOR ; COLOMBO, ALEXANDRE ; FINI, PEDRO H. ; VILLAS, LEANDRO ; OSÓRIO, Fernando S. ; VARGAS, PATRÍCIA A. ; BRAUN, TORSTEN . The use of unmanned aerial vehicles and wireless sensor networks for spraying pesticides. Journal of Systems Architecture, v. 60, p. 393-404, 2014.


Textos em jornais de notícias/revistas
1.
UEYAMA, J.; VIEIRA, H. F. ; FINI, P. H. . USP desenvolve 'guarda' de trânsito robótico. Folha de São Paulo, 26 jan. 2014.

2.
COLOMBO, A. ; FINI, P. H. ; UEYAMA, J. . Pesquisadores desenvolvem sensor de baixo custo para medir poluição em rios urbanos. Boletim Agência FAPESP, 26 jan. 2016.

3.
FAICAL, B. S. ; VIEIRA, H. F. ; UEYAMA, J. . Drones sobre o campo - Avanços tecnológicos ampliam as possibilidades do uso de aeronaves não tripuladas na agricultura. Revista Pesquisa FAPESP, https://goo.gl/o7IF6L, p. 74 - 77, 19 jan. 2016.


Programa de Computador sem registro de patente
1.
UEYAMA, J.; MACHA NETO, E. A. . Sistema de Monitoramento de Rios Urbanos usando uma Rede de Sensores sem Fio (Versão usando XBee e PIC). 2013.

2.
GONCALVES, V. P. ; SERAPHINI, S. ; NERIS, V. P. A. ; UEYAMA, J. . FlexInterface - uma interface adaptativa para smartphones (voltada para o público idoso). 2013.

3.
FILHO, G. P.R. ; UEYAMA, J. . NodePM: A Remote Monitoring System of Electricity Consumption via Wireless Sensor Networks in a Residential Context. 2013.

4.
Pereira, J.P.A. ; UEYAMA, J. . AGORA Urban River Monitoring GeoDash. 2013.

5.
PESSIN, G. ; FURQUIM, G. A. ; UEYAMA, J. ; MENDIONDO, E.M. . Sistema de Previsão de Enchentes usando Inteligência Computacional e Rede de Sensores sem Fio. 2013.

6.
COSTA, F. G. ; PESSIN, G. ; BRAUN, T. ; UEYAMA, J. . Sistema de Pulverização Agrícola usando VANT e Rede de Sesores sem Fio. 2012.

7.
UEYAMA, J.; HUGHES, D. . Sistema de Monitoramento de Rios Urbanos usando Rede de Sensores sem Fio (Versão para Sun SPOT). 2010.


Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
UEYAMA, J.; FINI, P. H. ; COLOMBO, A. ; VIEIRA, H. F. . USP São Carlos testa microcópteros para monitorar trânsito e enchentes. 2014. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).


Programa de Computador registrado
1.
UEYAMA, J.; FAICAL, B. S. ; BAYER, G. ; MANO, L. Y. . E-Noe - Software de uma Rede de Sensores sem fio para o Monitoramento de rios urbanos. 2016.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512016 00177-5, data de registro: 22/12/2016, título: "E-Noe - Software de uma Rede de Sensores sem fio para o Monitoramento de rios urbanos" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
VERDI, F. L. ; UEYAMA, J. . Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (Coordenador Geral). 2018. (Congresso).



Outras informações relevantes


1) Assessor ad-hoc da FAPESP desde setembro de 2007
2) Assessor ad-hoc da CERT-USP (Comissão Especial de Regimes de Trabalho) desde Set/2010
3) Assessor ad-hoc da FUNDECT-MS (FAP de MS) desde julho de 2011



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