Mauricio Kugler

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  • Última atualização do currículo em 01/10/2007


possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2000), mestrado em Engenharia Biomédica pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2003) e doutorado em Reconhecimento de Padrões pelo Instituto de Tecnologia de Nagoya (2007). Atualmente é professor assistente no Instituto de Tecnologia de Nagoya, atuando principalmente nos seguintes temas: machine learning, large scale pattern recognition methods, biomedical signals processing, spiking neural networks and hardware programming. Ele é membro do Institute of Electrical & Electronics Engineers (IEEE). (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Mauricio Kugler
Nome em citações bibliográficas
KUGLER, M.

Endereço


Endereço Profissional
Nagoya Institute of Technology.
Gokiso-cho, Department of Computer Science and Engineering, Akira Iawata Laboratory, Room 519
Showa-ku
466-8555 - Nagoya, - Japão
Telefone: (8152) 7355461
Fax: (8152) 7441355
URL da Homepage: www.mauricio.kugler.com


Formação acadêmica/titulação


2003 - 2007
Doutorado em Doctorate on Computer Science and Engineering.
Nagoya Institute of Technology, NAGOYA TECH I*, Japão.
Título: Divide-and-Conquer Large-Scale Support Vector Classification, Ano de obtenção: 2007.
Orientador: Akira Iwata.
Bolsista do(a): Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology, Government.
Palavras-chave: large scale classification problems; support vector machines; probabilistic framework; divide-and-conquer; CombNET-III; SGA-II.
2001 - 2003
Mestrado em Mestrado Em Engenharia Biomédica.
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.
Título: Uma Contribuição ao Desenvolvimento de Interfaces Cérebro-Computador Utilizando Potenciais Visualmente Evocados,Ano de Obtenção: 2003.
Orientador: Heitor Silvério Lopes.
Palavras-chave: BCI; Signal Processing; EEG; Evoked Potentials; Intermittent photo-stimulation; Pattern Recognition.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOLÓGICOS.
Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Reconhecimento de Padrões.
1996 - 2000
Graduação em Engenharia Elétrica - Ênfase em Eletrônica.
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.
1993 - 1996
Curso técnico/profissionalizante em Mestrado Em Engenharia Biomédica.
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.




Atuação Profissional



Nagoya Institute of Technology, NAGOYA TECH I*, Japão.
Vínculo institucional

2007 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Regime: Dedicação exclusiva.




Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem.
Francês
Lê Pouco.
Japonês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Pouco, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2001
Primeiro colocado dos formandos do curso de Engenharia Industrial Elétrica - Ênfase em Eletrônica e Telecomunicações, CEFET-PR.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
KUGLER, M.2007KUGLER, M.; LOPES, H. S. . A Configware Approach for the Implementation of a LVQ Neural Network. International Journal of Computational Intelligence Research, v. 3, p. 21-25, 2007.

2.
KUGLER, M.2006 KUGLER, M.; KUROYANAGI, S. ; NUGROHO, A. S. ; IWATA, A. . CombNET-III: a Support Vector Machine Based Large Scale Classifier with Probabilistic Framework. IEICE Transactions on Information and Systems, v. E89-D, p. 2533-2541, 2006.

3.
AOKI, K.2005AOKI, K. ; KUROYANAGI, S. ; KUGLER, M. ; NUGROHO, A. S. ; IWATA, A. . Feature Selection using Confident Margin for Support Vector Machines. IEICE Transactions on Information and Systems, v. J88DII, p. 2291-2300, 2005.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
IWASA, K. ; KUGLER, M. ; KUROYANAGI, S. ; IWATA, A. . A sound Localization and Recognition System using Pulsed Neural Networks on FPGA. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2007, Orlando. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, 2007. p. 1252-1257.

2.
IWASA, K. ; INOUE, H. ; KUGLER, M. ; KUROYANAGI, S. ; IWATA, A. . Separation and Recognition of Multiple Sound Source Using Pulsed Neuron Model. In: 17th International Conference on Artificial Neural Networks, 2007, Porto. Proceedings of the 17th International Conference on Artificial Neural Networks, 2007. v. 2. p. 748-757.

3.
KUGLER, M.; KUROYANAGI, S. ; NUGROHO, A. S. ; IWATA, A. . CombNET-III: a Support Vector Machine Based Large Scale Classifier with Probabilistic Framework. In: 16th Annual Conference of the Japanese Neural Networks Society, 2006, Nagoya. Proceedings of the 16th Annual Conference of the Japanese Neural Networks Society, 2006. p. 136-137.

4.
KUGLER, M.; MIYATANI, T. ; KUROYANAGI, S. ; IWATA, A. . Non-linear gating network for the large scale classification model CombNET-II. In: 14th European Symposium on Artificial Neural Networks, 2006, Bruges. Proceedings of the 14th European Symposium on Artificial Neural Networks, 2006. p. 203-208.

5.
KUGLER, M.; AOKI, K. ; NUGROHO, A. S. ; KUROYANAGI, S. ; IWATA, A. . Feature Subset Selection for Support Vector Machines using Confident Margin. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2005, Montreal. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, 2005. p. 907-912.

6.
KUGLER, M.; MATSUO, H. ; IWATA, A. . A New Approach for Applying Support Vector Machines in Multiclass Problems Using Class Groupings and Truth Tables. In: 8th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, 2004, Auckland. Proceedings of the 8th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, 2004. p. 1013-1014.

7.
KUGLER, M.; TORTATO JR, J. ; LOPES, H. S. . Desenvolvimento de uma rede neural LVQ em linguagem VHDL para aplicações em tempo real. In: VI Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2003, São Paulo. Proceedings of the 6th Brazilian Congress of Neural Networks, 2003. p. 103-108.

8.
KUGLER, M.; MUKAI, I. N. ; LOPES, H. S. ; PILLA JÚNIOR, V. . Reconhecimento de padrões de EEG relacionados a potenciais evocados por foto-estimulação intermitente. In: XVIII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2002, São José dos Campos. Proceedings of the 18th Brazilian Congress of Biomedical Engineering, 2002. p. 423-426.

9.
KUGLER, M.; LOPES, H. S. . Using a chain of LVQ neural networks for pattern recognition of EEG signals related to intermittent photic-stimulation. In: 7th Brazilian Symposium of Neural Networks, 2002, Recife. Proceedings of the 7th Brazilian Symposium of Neural Networks, 2002. p. 173-177.

10.
KUGLER, M.; MUKAI, I. N. ; LOPES, H. S. ; PILLA JÚNIOR, V. . Recognition of EEG Patterns Related to Evoked Potentials by Intermittent Photo-Stimulation. In: Mathematics and Engineering Techniques in Medicine and Biological Sciences, 2001, Las Vegas. Proceedings of the International Conference on Mathematics and Engineering Techniques in Medicine and Biological Sciences, 2001. v. 1. p. 344-350.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
International Joint Conference on Neural Networks. A Sound Localization and Recognition System using Pulsed Neural Networks on FPGA. 2007. (Congresso).

2.
14th European Symposium on Artificial Neural Networks.Non-linear gating network for the large scale classification model CombNET-II. 2006. (Simpósio).

3.
16th Annual Conference of the Japanese Neural Networks Society. CombNET-III: a Support Vector Machine Based Large Scale Classifier with Probabilistic Framework. 2006. (Congresso).

4.
8th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence. A New Approach for Applying Support Vector Machines in Multiclass Problems Using Class Groupings and Truth Tables. 2004. (Congresso).

5.
XVIII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. Reconhecimento de padrões de EEG relacionados a potenciais evocados por foto-estimulação intermitente. 2002. (Congresso).




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