Mêuser Jorge Silva Valença

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  • Última atualização do currículo em 18/10/2018


Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Pernambuco (1979), mestrado em Recursos Hídricos e Saneamento Ambiental pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1987) e doutorado em Ciências da Computação (Inteligência Computacional) pela Universidade Federal de Pernambuco (1999). Atualmente é Professor Adjunto III da UPE (Universidade de Pernambuco) atuando no departamento de sistemas computacionais (DSC). Tem experiência na área de desenvolvimento de modelos matemáticos para previsão, otimização e controle. Em Ciência da Computação atua principalmente na área de Inteligência Computacional: Redes Neurais Construtivas (previsão, classificação, reconhecimento de padrões), Computação Evolucionária, Enxame de Partículas, etc. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Mêuser Jorge Silva Valença
Nome em citações bibliográficas
VALENÇA, M. J. S.;VALENCA, MEUSER

Endereço


Endereço Profissional
Universidade de Pernambuco, Escola Politécnica de Pernambuco (POLI) - Departamento de Sistemas e Comput.
Rua Benfica, 455 (Bl. 'C' 2. andar)
Madalena
50720001 - Recife, PE - Brasil
Telefone: (081) 31847542
Fax: (081) 31847581


Formação acadêmica/titulação


1997 - 1999
Doutorado em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Título: Análise e Projeto de Redes Neurais com Abordagem Construtiva para Modelagem de Sistemas Complexos, Ano de obtenção: 1999.
Orientador: Teresa bernarda Ludermir.
Palavras-chave: Redes Neurais; Redes Neurais Construtivas.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Produção e Distribuição de Eletricidade, Gás e Água.
1987 - 1987
Mestrado em Recursos Hídricos e Saneamento Ambiental.
Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil.
Título: Usina Hidrelétrica Funcionando em Regima de Ponta Motorização X Flutuações de Níveis "Aplicação de Modelos Numéricos implicitos para Fluxo Variado",Ano de Obtenção: 1987.
Orientador: Antônio Eduardo Leão Lanna.
1975 - 1979
Graduação em Engenharia Civil.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.




Atuação Profissional



Associação Politécnica de Consultoria, POLICONSULT, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - 2014
Vínculo: , Enquadramento Funcional:


Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2011
Vínculo: , Enquadramento Funcional:


Universidade de Pernambuco, UPE, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto III, Carga horária: 40

Atividades

08/2014 - 12/2014
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Lógica matemática
Redes Neurais
08/2014 - 12/2014
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Probabilidade e processos estocásticos
03/2014 - 06/2014
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Lógica matemática
Inteligência Artificial
03/2014 - 06/2014
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Aplicações em Computação Inteligente
08/2013 - 12/2013
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Lógica matemática
Mineração de Dados
08/2013 - 12/2013
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Probabilidade e processos estocásticos
03/2013 - 06/2013
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Redes Neurais
03/2013 - 06/2013
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Lógica matemática
Redes Neurais
08/2012 - 12/2012
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Mineração de Dados
Lógica matemática
08/2012 - 12/2012
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Probabilidade e processos estocásticos
02/2012 - 06/2012
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Redes Neurais
Lógica Matemática
02/2012 - 06/2012
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Aplicações em Computação Inteligente
08/2011 - 12/2011
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Probabilidade e Processos Estocásticos
08/2011 - 12/2011
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Lógica Matemática
Mineração de dados
Redes Neurais
02/2011 - 06/2011
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Mineração de Dados
Redes Neurais
02/2011 - 06/2011
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Redes Neurais
08/2010 - 12/2010
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Redes Neurais
Mineração de dados
08/2010 - 12/2010
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Probabilidade e Processos estocásticos
02/2010 - 06/2010
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Lógica matemática
Mineração de dados
Redes Neurais
Teoria da Computação
08/2009 - 12/2009
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Redes Neurais
Mineração de dados
Lógica matemática
03/2009 - 06/2009
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Lógica Matemática
Redes Neurais
Sinais e Sistemas
Teoria da Computação
02/2009 - 06/2009
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Teoria da Computação
Sinais e sistemas
Redes Neurais
Lógica Matemática

Universidade Salgado de Oliveira, UNIVERSO, Brasil.
Vínculo institucional

2000 - 2008
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40

Atividades

08/2002 - 02/2008
Direção e administração, Diretotor Acadêmico, .

Cargo ou função
Diretor Acadêmico.
03/2000 - 02/2008
Ensino, Análise de Sistemas, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Estágio Supervisionado
Inteligência Artificial
Intrudução à Computação
Tópicos Avançados em Processamento de dados
03/2000 - 08/2002
Direção e administração, Coordenador, .

Cargo ou função
Coordenador do Curso de Análise de Sistemas.

Faculdade Nova Roma, FNR, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2008
Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor Titular II, Carga horária: 4



Projetos de pesquisa


2011 - Atual
Desenvolvimento de de modelos de previsão de geração de energia de parques eólicos utilizando redes neurais, reservoir computing e deeplearning
Descrição: O objetivo deste projeto de pesquisa consiste em desenvolver, adaptar e testas novas técnicas de redes neurais tradicionais, reservoir computing, e DeepLearning para realizar a previsão de curto prazo até 6 horas à frete( de 10 em 10 minutos) e de médio prazo até cinco dias à frente (de 30 em 30 minutos) da geração de parques eólicos utilizando informações da prórpia potência gerada como também dados da velocidade e direção do vento fornecidos por previsão de modelos meteorológicos..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Mêuser Jorge Silva Valença - Coordenador / Larissa Soares - Integrante / Marcelo Freire - Integrante.
2009 - Atual
Utilização de Redes Neurais, Reservoir Computing, HTM e DeepLearning, para previsão de vazões afluentes aos aproveitamentos do Sistema Interligado Nacional (SIN)
Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver, adaptar e testar estas técnicas para realizar a previsão de vazões médias diárias afluentes aos reservatórios das hidrtoelétricas do sistema interligado nacional e comparar o desempenho destes novos modelos com os resultados dos modelos atualmente utilizados pelo setor elétrico..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Mêuser Jorge Silva Valença - Coordenador / Sabrina Guimarães de Andrade Bezerra - Integrante / Breno Clésio Pereira - Integrante.


Projetos de desenvolvimento


2013 - 2014
Desenvolvimento de modelo para previsão de geração de energia de parques eólicos da Região Nordeste
Descrição: Desenvolvimento de um sistema para previsão de geração de parques eólicos da Região Nordeste, cuja aplicação poderá ser extensiva às demais regiões do País. O produto proposto é um sistema para previsão baseado em duas tecnologias: Previsão de Potência Eólica com base em Modelos de Prospecção de Similaridade Histórica (Preve_Historica) e Previsão de Potência Eólica com base em Modelos de Curva de Potência utilizando-se a técnica de Redes Neurais e algoritmos de Busca (NeuroEolica). Estes modelos serão licenciados para uso do ONS. Os modelos serão aplicados inicialmente aos Parques Eólicos de Praia Formosa e Canoa Quebrada, apresentando-se uma análise comparativa com os resultados do modelo PrevEol, desenvolvido pela Universidade Federal de Pernambuco ? UFPE e em utilização no ONS desde 2012. Posteriormente, o referido modelo será aplicado aos Parques Eólicos de Icaraizinho, Bons Ventos, Volta do Rio, Praia do Morgado e Alegria I e II..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2009 - 2011
Redes Neurais para otimização da coleta de informações de qualidade de água em reservatórios

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Teresa Bernarda Ludermir em 27/03/2013.
Descrição: O objetivo deste trabalho é obter a redução do número de postos de coleta sem prejudicar a estimativa da qualidade da água. Para isto serão utilizadas técnicas de redes neurais para interpolação das informações de alguns pontos de coleta selecionados gerando os dados de postos não coletados. CHESF ANEEL Edital P&D 2004/2005. Processo: CT-I- 92.2008.0790.00...
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Mêuser Jorge Silva Valença - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / Francisco de Assis Tenório Carvalho - Integrante.Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Outra.
2008 - 2010
Reconhecimento da Qualidade de água de ecossistemas por redes neurais artificiais

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Teresa Bernarda Ludermir em 27/03/2013.
Descrição: O objetivo deste trabalho é obter a redução do número de postos de coleta sem prejudicar a estimativa da qualidade da água. Para isto serão utilizadas técnicas de redes neurais para interpolação das informações de alguns pontos de coleta selecionados gerando os dados de postos não coletados. CHESF ANEEL Edital P&D 2004/2005. Processo: CT-I- 92.2008.0790.00...
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Mêuser Jorge Silva Valença - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / Francisco de Assis Tenório Carvalho - Integrante / Ivna Cristine Brasileiro Valença - Integrante.Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Outra.
2007 - 2009
Metodologia para o cálculo do Volume de Espera Dinâmico do Reservatório de Sobradinho

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Teresa Bernarda Ludermir em 27/03/2013.
Descrição: Desenvolver metodologia visando o estabelecimento de regras de operação para o controle ótimo do reservatório de Sobradinho durante o período de cheias. O sistema proposto apresentará uma arquitetura inteligente híbrida utilizando diferentes abordagens de inteligência artificial para o controle ótimo do reservatório, tendo como base as previsões de vazões afluentes. CHESF ANEEL Edital P&D 2004/2005. Processo: CT-I-92.2008.0310.00.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) .
Integrantes: Mêuser Jorge Silva Valença - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / Francisco de Assis Tenório Carvalho - Integrante / Ivna Cristine Brasileiro Valença - Integrante.Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Outra.


Revisor de periódico


2008 - Atual
Periódico: Revista Brasileira de Recursos Hídricos


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes Neurais.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Previsão de Séries Temporais.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados.
5.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Civil / Subárea: Engenharia Hidráulica/Especialidade: Hidrologia.


Idiomas


Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
COUTINHO, L. D.2015COUTINHO, L. D. ; VALENÇA, M. J. S. . Using Neural Networks and Feature Selection Algorithm to Perform Early Diagnosis of Alzheimer and Mild Cognitive Impairment Disease. International Journal of Computer Science: Theory and Application, v. 3, p. 74-86, 2015.

2.
Dantas, L.2014Dantas, L. ; VALENÇA, M. J. S. . Using Neural Networks and Feature Selection Algorithms in the Identification of Protein Signatures for the Prediction of Alzheimer's Disease. International Journal On Advances in Life Sciences, v. 6, p. 373-382, 2014.

3.
Valença, I. C. B.2012Valença, I. C. B. ; VALENÇA, M. J. S. . Optimizing The Extreme Learning Machine Using Harmony Search for Hydrologic Time Series Forecasting. Lecture Notes in Computer Science, v. 7435, p. 261-269, 2012.

4.
SANTOS, M. M.2012SANTOS, M. M. ; SANTOS, W. P. ; VALENÇA, M. J. S. . Mean Multiclass Type I and II Errors for Training Multilayer Perceptron with Particle Swarm in Image Segmentation. Lecture Notes in Computer Science, v. 7435, p. 135-142, 2012.

5.
SANTOS, S. M. O. C.2012SANTOS, S. M. O. C. ; VALENÇA, M. J. S. ; BASTOS-FILHO, C. J. A. . Comparing Particle Swarm Optimization Approaches for Training Multi-Layer Perceptron Neural Networks for forecasting. Lecture Notes in Computer Science, v. 7435, p. 344-351, 2012.

6.
TABLADA, L. G. N.2012TABLADA, L. G. N. ; VALENÇA, M. J. S. . Self-Organizing Polynomial Neural Networks Based on Matrix Inversion and Differential Evovution. Lecture Notes in Computer Science, v. 7435, p. 399-406, 2012.

7.
S. M. O. C. SANTOS2012S. M. O. C. SANTOS ; VALENÇA, M. J. S. ; Carmelo J. A. Bastos-Filho ; C. J. A. BASTOS-FILHO . Comparing Particle Swarm Optimization Approaches for Training Multi-Layer Perceptron Neural Networks for Forecasting. Lecture Notes in Computer Science, v. 7435, p. 344-351, 2012.

8.
Valença, I. C. B.2011 Valença, I. C. B. ; Lucas, T ; LUDERMIR, T. B. ; VALENÇA, M. J. S. . Selecting variables with search algorithms and neural networks to improve the process of time series forecasting. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, v. 8, p. 129-141, 2011.

9.
Gomes, L. F. C.2010 Gomes, L. F. C. ; MOMNTENEGRO, S. M. G. L. ; VALENÇA, M. J. S. . MODELO BASEADO NA TÉCNICA DE REDES NEURAIS PARA PREVISÃO DE VAZÕES NA BACIA. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, v. 15, p. 1, 2010.

10.
LIMA, H. N2010 LIMA, H. N ; SANTOS, W. P ; VALENÇA, M. J. S. . Triagem virtual de imagens de imuno-histoquímica usando redes neurais artificiais e espectro de padrões. Learning and Nonlinear Models, v. 8, p. 202-215, 2010.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
VALENÇA, M. J. S.; VALENCA, Mêuser J. S. ; VALENCA, Mêuser J. S. . Fundamentos das Redes Neurais: Exemplos em Java. 1. ed. Recife: Livro Rápido, 2007. v. 500. 382p .

2.
VALENÇA, M. J. S.; VALENCA, Mêuser J. S. . Aplicando Redes Neurais: um guia completo (acompanha CD). 1. ed. Recife: Livro Rápido - Elógica, 2005. v. 800. 284p .

3.
VALENÇA, M. J. S.; LUDERMIR, T. B. ; GALVAO, C. O. ; VALENCA, Mêuser J. S. ; VALENCA, Mêuser J. S. . Sistemas Inteligentes: Aplicações a Recursos Hídricos e Ciências Ambientais.1 ed. 2. ed. Porto Alegre: Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 1999.

Capítulos de livros publicados
1.
VALENÇA, M. J. S.; LUDERMIR, T. B. ; VALENCA, Mêuser. J. S. ; VALENCA, Mêuser J. S. . Capítulo 2 ? Aplicações de Redes Neurais. In: Ludermir, Teresa Bernarda. (Org.). Sistemas Inteligentes ? Aplicações a Recursos Hídricos e Ciências Ambientais. XXXed.Rio Grande do Sul: Editora da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 1999, v. XXX, p. 49-84.

Textos em jornais de notícias/revistas
1.
VALENÇA, M. J. S.. Redes Neurais Artificiais. Jornal do Comércio, Recife, 16 fev. 2002.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
OLIVEIRA, D. W. C. ; BEZERRA, B. L. D. ; VALENÇA, M. J. S. . Boosting the deep multidimensional long-short-term memory network for handwritten recognition systems. In: The 16th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition, 2018, Niagara Falls. 16th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition, 2018. v. 1. p. 127-132.

2.
FERREIRA, JANDERSON ; FERRO, MILLA ; FERNANDES, BRUNO ; VALENCA, MEUSER ; BASTOS-FILHO, CARMELO ; BARROS, PABLO . Extreme learning machine autoencoder for data augmentation. In: 2017 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI), 2017, Arequipa. 2017 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI), 2017. p. 1.

3.
BEZERRA, S. G. A. ; ANDRADE, C. B. ; VALENÇA, M. J. S. . Using Reservoir Computing and Trend Information for Short-Term Streamflow Forecasting. In: 25th International Conference on Artificial Neural Networks, 2016, Barcelona. Proceedings of the 25th International Conference on Artificial Neural Networks, 2016. v. 2. p. 308-316.

4.
ARAUJO, R. N. ; VALENÇA, M. J. S. ; FERNANDES, S. M. M. . A New Approach of Fuzzy Neural Networks in Monthly Forecast of Water Flow. In: 13th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2015, 2015, Espanha. Advances in Computational Intelligence Lecture Notes in Computer Science. Switzerland:: Springer International Publishing, 2015. v. 9094. p. 576-586.

5.
FREITAS, J. S. ; GARROZI, C. ; VALENÇA, M. J. S. . Insertion of Artificial Individuals to increase the diversity of Multiobjective Evolutionary Algorithms. In: Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO), 2015, madri. Proceedings of the 2015 conference on Genetic and evolutionary computation, 2015, 2015.

6.
FREITAS, J. S. ; GARROZI, C. ; VALENÇA, M. J. S. . A new genetic operator to improve the diversity of the Multiobjective Evolutionary Algorithms. In: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS, 2015, Hong Kong. Proceedings of the IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics 2015, 2015.

7.
Dantas, L. ; VALENÇA, M. J. S. . A Comparative Study of Neural Network Techniques to Perform Early Diagnosis of Alzheimer s Disease. In: The Sixth International Conference on Advanced Cognitive Technologies and Applications, 2014, Veneza. The Sixth International Conference on Advanced Cognitive Technologies and Applications, 2014., 2014.

8.
Galle, B. ; VALENÇA, M. J. S. . Reservoir Computing for Forecasting of Wind Power Generated by a Wind Farm. In: The Sixth International Conference on Advanced Cognitive Technologies and Applications - COGNITIVE, 2014, 2014, VENEZA. Conference on Advanced Cognitive Technologies and Applications 2014, 2014.

9.
Menezes, B. ; VALENÇA, M. J. S. . Creating Confidence Intervals for Reservoir Computing s Wind Power Forecast using the Maximum likelihood method and the Distribution based method. In: COGNITIVE 2014, The Sixth International Conference on Advanced Cognitive Technologies and Applications, 2014, 2014, VENEZA. COGNITIVE 2014, The Sixth International Conference on Advanced Cognitive Technologies and Applications, 2014, 2014.

10.
DANTAS, LARA ; VALENCA, MEUSER . Using Neural Networks in the Identification of Signatures for Prediction of Alzheimer's Disease. In: 2014 IEEE 26th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2014, Limassol. 2014 IEEE 26th International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2014. p. 238-242.

11.
Galle, B. ; VALENÇA, M. J. S. . Using Reservoir Computing for Forecasting of Wind Power Generated by a Wind Farm. In: The Sixth International Conference on Advanced Cognitive Technologies and Applications - COGNITIVE, 2014, Veneza. Conference on Advanced Cognitive Technologies and Applications 2014,, 2014.

12.
TIMOTEO, C. H. ; VALENÇA, M. J. S. ; FERNANDES, S. M. M. . Evaluating Artificial Neural Networks and Traditional Approaches for Risk Analysis in Software Project Management A case study with PERIL dataset. In: 16th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), 2014, Lisboa. Enterprise Information Systems 16th International Conference, ICEIS 2014, 2014.

13.
Dantas, L. ; VALENÇA, M. J. S. . Utilizando Reservoir Computing para realizar diagnóstico precoce de Mal de Alzheimer. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2013, Porto de Galinhas. Congress on Computational Intelligence, 2013.

14.
Galle, B. ; VALENÇA, M. J. S. . Utilizando Reservoir Computing para a previsão da potência do vento. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2013, Porto de Galinhas. Congress on Computational Intelligence, 2013.

15.
Menezes, B. ; VALENÇA, M. J. S. . Construindo Intervalos de confiança na previsão da potência de um parque eólico utilizando reservoir computing. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2013, Porto de Galinhas. Congress on Computational Intelligence, 2013.

16.
SANTOS, T. M. P. ; VALENÇA, M. J. S. . Uso de reservoir computing para classificação de eventos de rampa e previsão de geração de potência em parques eólicos. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2013, Porto de Galinhas. Congress on Computational Intelligence, 2013.

17.
Almeida, E. ; VALENÇA, M. J. S. . Sistema Híbrido baseado em extreme learning machine e harmony search. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2013, Porto de Galinhas. Congress on Computational Intelligence, 2013.

18.
ALVES, H. D. ; VALENÇA, M. J. S. . Using curves of permanence to study the contribuition of input variables in artificial neural network models: A new proposed methodology. In: congress on computational intelligence - BRICS, 2013, Porto de Galinhas. Congress on Computational Intelligence, 2013.

19.
LIMA, H. N ; VALENÇA, M. J. S. ; SANTOS, W. P. . Comparativo de sistemas de triagem virtual com uso de rede neural de treino rápido em imagens médicas. In: XXIII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica - XXIII CBEB, 2012, Ipojuca. XXIII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica - XXIII CBEB, 2012. p. 1194-1197.

20.
RIBEIRO, L. R. ; VALENÇA, M. J. S. ; SANTOS, W. P. . Reconstrução de imagens de tomografia por impedância elétrica usando elementos finitos, fuzzy c-médias e programação evolucionária. In: II CBSF - Segundo Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy, 2012, Natal. Anais do II CBSF, 2012.

21.
ALVES, H. D. ; VALENÇA, M. J. S. . SELEÇÃO DE FATORES DE RISCO DE LESÕES EM ATLETAS, ATRAVÉS DA EXTRAÇÃO DE CONHECIMENTO DOS PESOS DE UMA REDE NEURAL. In: X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC?2011), 2011, Fortaleza. X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC?2011), 2011.

22.
SANTOS, S. M. O. C. ; VALENÇA, M. J. S. ; BASTOS-FILHO, C. J. A. . Aplicação de Otimização por Enxame de Partículas para Treinamento de Redes Neurais MLPs. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC?2011), 2011, Fortaleza. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC?2011), 2011.

23.
TABLADA, L. G. N. ; VALENÇA, M. J. S. . Redes Neurais Polinomiais Construtivas Baseadas em Inversão de Matrizes e Evolução Diferencial. In: X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC?2011), 2011, Fortaleza. X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC?2011), 2011.

24.
EULALIO, A. ; RIBEIRO, L. R. ; VALENÇA, M. J. S. ; SANTOS, W. P. . Uso de Mapas Auto Organizáveis de Kohonen para quantização de imagens de Tomografia por Impedância Elétrica reconstruídas pelo software EIDORS. In: X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC?2011), 2011, Fortaleza. X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC?2011), 2011.

25.
LIMA, H. N ; SANTOS, W. P. ; VALENÇA, M. J. S. . Um sistema de CBIR para triagem virtual de imagens de imuno-histoquímica. In: XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2010, Tiradentes. Anais do XXII CBEB, 2010.

26.
VALENÇA, M. J. S.; LUDERMIR, T. B. . Uma Metodologia para Correção do Erro de Defasagem Durante o Processo de Previsão com Redes Neurais. In: XVIII Simpósio Brasileiro de Recursos Hídri cos, 2009, Campo Grande. XVIII Simpósio Brasileiro de Recursos Hídri cos. Porto Alegre: ABRH, 2009.

27.
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albano, G. D. ; PORTO, R. L. L. ; VALENÇA, M. J. S. . PREVISÃO DE VAZÕES MÉDIAS MENSAIS AFLUENTES COM O USO DE REDES NEURAIS CONSTRUTIVAS ? ALTERNATIVA DE PLANEJAMENTO OPERACIONAL DE REPRESAS. In: XVII Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos e 8O Simpósio de Hidráulica e Recursos Hídricos dos Países de Língua Oficial Portuguesa, 2007, São Paulo. XVII Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos e 8O Simpósio de Hidráulica e Recursos Hídricos dos Países de Língua Oficial Portuguesa, 2007.

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Valença, I. C. B. ; CRUZ, J. ; NOBREGA, J. ; Melo, S. B. M. ; VALENÇA, M. J. S. ; LUDERMIR, T. B. . SIAQUA ? SISTEMA DE INFORMAÇÕES AMBIENTAIS SOBRE QUALIDADE DA ÁGUA. In: Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos e 8O Simpósio de Hidráulica e Recursos Hídricos dos Países de Língua Oficial Portuguesa, 2007, São Paulo. XVII Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos e 8O Simpósio de Hidráulica e Recursos Hídricos dos Países de Língua Oficial Portuguesa, 2007.

35.
VALENÇA, M. J. S.; LUDERMIR, T. B. . PROPOSTA DE UMA NOVA FUNÇÃO OBJETIVO PARA AJUSTE DOS PARÂMETROS DE MODELOS DE PREVISÃO. In: XVII Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos e 8O Simpósio de Hidráulica e Recursos Hídricos dos Países de Língua Oficial Portuguesa, 2007, São Paulo. XVII Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos e 8O Simpósio de Hidráulica e Recursos Hídricos dos Países de Língua Oficial Portuguesa, 2007.

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VALENÇA, M. J. S.. USO DE ALGORITMOS GENÉTICOS E REDES NEURAIS CONSTRUTIVAS PARA ESTABELECIMENTO DE VOLUMES DE ESPERA EM TEMPO REAL.. In: SILUSBA, 7.º SIMPÓSIO DE HIDRÁULICA E RECURSOS HÍDRICOS DOS PAÍSES DE LÍNGUA OFICIAL PORTUGUESA, 2005, Évora. SILUSBA, 7.º SIMPÓSIO DE HIDRÁULICA E RECURSOS HÍDRICOS DOS PAÍSES DE LÍNGUA OFICIAL PORTUGUESA, 2005.

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VALENÇA, M. J. S.; LUDERMIR, T. B. . NEURODIARIO ? UM MODELO MULTIVARIADO PARA PREVISÃO DE VAZÕES MÉDIAS DIÁRIAS. In: Artigo aceito para publicação no XVI Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, 2005, João Pessoa. XVI Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, 2005.

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76.
VALENÇA, M. J. S.; LUDERMIR, T. B. . Uma nova rede neural polinomial com aplicação na previsão de vazões. In: V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1998, Belo Horizonte. Uma nova rede neural polinomial com aplicação na previsão de vazões, 1998. p. 273-278.

77.
VALENÇA, M. J. S.; LUDERMIR, T. B. . Self-organizing modeling in forecasting daily river flows.. In: V Brazilian Symposium on Neural Networks-Brazilian Computer Society, 1998, Belo Horizonte. Self-organizing modeling in forecasting daily river flows., 1998. p. 210-214.

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VALENÇA, M. J. S.. Redes Neurais na Previsão de demanda Máxima Mensal. In: Third Latin-American Congress: Eletricity Generation and Transmission, 1997, Campos do Jordão/SP. Redes Neurais na Previsão de demanda Máxima Mensal, 1997. p. 346-351.

79.
VALENÇA, M. J. S.. Aplicação de redes neurais na área de Recursos Hídricos. In: XII Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, 1997, Vitória. Aplicação de redes neurais na área de Recursos Hídricos, 1997. v. 2. p. 597-603.

80.
VALENÇA, M. J. S.; C., V. G. . Um Estudo Comparativo dos Modelos Box-Jenkins, Redes Neurais e Regressão Múltipla na previsão de Vazões Médias Mensais.. In: . IV Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1997, Goiânia. . Um Estudo Comparativo dos Modelos Box-Jenkins, Redes Neurais e Regressão Múltipla na previsão de Vazões Médias Mensais, 1997. p. 55-57.

81.
VALENÇA, M. J. S.; SONALI, C. . Análise da performance do aproveitamento de boa esperança sob o enfoque da confiabilidade, resiliência e vulnerabilidade. In: XII Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos ABRH - Associação Brasileira de Recursos Hídricos, 1997. Análise da performance do aproveitamento de boa esperança sob o enfoque da confiabilidade, resiliência e vulnerabilidade, 1997. v. 2. p. 605-611.

82.
VALENÇA, M. J. S.. Uma Proposta de Aplicação da Teoria Fuzzy para Avaliação do Desempenho de uma Unidade Organizacional. In: . VI Jornada Chesf de tecnologia da informação, 1997. Uma Proposta de Aplicação da Teoria Fuzzy para Avaliação do Desempenho de uma Unidade Organizacional, 1997.

83.
VALENÇA, M. J. S.. Redes Neurais. In: V Jornada Chesf de tecnologia da informação, 1996. Redes Neurais, 1996.

84.
VALENÇA, M. J. S.; Cavalcanti, Ana R. T ; SONALI, C. ; Sá, Alexander M. F . A Operação Hidráulica de Enchimento do Reservatório de Xingó. In: XI Simpósio da Associação Brasileira de Recursos Hídricos - ABRH, Associação Portuguesa de Recursos Hídricos - APRH e ufpe, 1995. A Operação Hidráulica de Enchimento do Reservatório de Xingó, 1995. p. 341-345.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
VALENÇA, M. J. S.; LUDERMIR, T. B. ; ANELLE, V. . River Flow Forecasting for Reservoir management through Neural Networks. In: Artigo aceito para publicação no Fifth International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS2005)., 2005, Rio de janeiro. Fifth International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS2005)., 2005.

2.
VALENÇA, M. J. S.; LUDERMIR, T. B. ; ANELLE, V. . Modeling of the rainfall-runoff relationship with artificial neural network.. In: Artigo aceito para publicação no Fifth International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS2005)., 2005, Rio de Janeiro. Fifth International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS2005)., 2005.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
Francisco, M. ; GOUVEIA, F. ; LEITE, B. ; VALENÇA, M. J. S. . Reconhecimento de escrita cursiva offline utilizando um modelo composto por MDRNN-RC. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2013, Ipojuca. 11º Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2013.

2.
VALENÇA, M. J. S.; Vanderlei, Domingos Filho ; LUDERMIR, T. B. . Apoio ao Diagnóstico de LER/DORT Utilizando um Modelo Fuzzy. In: VII BRAZILIAN SYMPOSIUM ON NEURAL NETWORKS, 2002, Porta de galinhas. VII BRAZILIAN SYMPOSIUM ON NEURAL NETWORKS. Los Alamitos, CA 90720-1314: IEEE Computer Society, 2002. v. 01. p. 154-154.

Artigos aceitos para publicação
1.
SANTOS, B. ; Galle, B. ; VALENÇA, M. J. S. . Applying Macroclimatic Variables to Improve Flow Rate Forecasting Using Neural Networks Techniques. Lecture Notes in Computer Science, 2018.

2.
LOPES JUNIOR, C. A. M. ; VALENÇA, M. J. S. . Long Short-Term Memory applied in classification and forecasting of the wind power. Proceedings of the IEEE, 2018.

Apresentações de Trabalho
1.
VALENÇA, M. J. S.; LUDERMIR, T. B. ; Valença, I. C. B. . NORMALIZAÇÃO: A CHAVE PARA EXTRAPOLAÇÃO DE UMA REDE NEURAL. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).

2.
VALENÇA, M. J. S.; LUDERMIR, T. B. . PROPOSTA DE UMA NOVA FUNÇÃO OBJETIVO PARA AJUSTE DOS PARÂMETROS DE MODELOS DE PREVISÃO. 2007. (Apresentação de Trabalho/Outra).

3.
VALENÇA, M. J. S.; Valença, I. C. B. ; CRUZ, J. ; NOBREGA, J. ; Melo, S. B. M. ; LUDERMIR, T. B. . SIAQUA ? SISTEMA DE INFORMAÇÕES AMBIENTAIS SOBRE QUALIDADE DA ÁGUA. 2007. (Apresentação de Trabalho/Outra).

4.
albano, G. D. ; VALENÇA, M. J. S. ; PORTO, R. L. L. . PREVISÃO DE VAZÕES MÉDIAS MENSAIS AFLUENTES COM O USO DE REDES NEURAIS CONSTRUTIVAS ? ALTERNATIVA DE PLANEJAMENTO OPERACIONAL DE REPRESAS. 2007. (Apresentação de Trabalho/Outra).

5.
VALENÇA, M. J. S.; LUDERMIR, T. B. . EXPLICANDO A RELAÇÃO ENTRE AS VARIÁVEIS DE UMA REDE NEURAL ? ILUMINANDO A ?CAIXA PRETA. 2007. (Apresentação de Trabalho/Outra).

6.
VALENÇA, M. J. S.; VALENCA, A. . UMA EFICIENTE REDE NEURAL CONSTRUTIVA DE FÁCIL USO PARA CLASSIFICAR ALVOS DE UM SONAR. 2007. (Apresentação de Trabalho/Outra).

7.
Valença, I. C. B. ; CRUZ, J. ; NOBREGA, J. ; VALENÇA, M. J. S. ; Vanderlei, Domingos Filho ; Melo, S. B. M. ; LUDERMIR, T. B. . APOIO A DECISÃO COM APLICAÇÃO DE REDE NEURAL ARTIFICIAL CONSTRUTIVA E SISTEMA DE INFORMAÇÕES NA AVALIAÇÃO DE QUALIDADE DE ÁGUA DE RESERVATÓRIOS. 2007. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

8.
VALENÇA, M. J. S.; Valença, I. C. B. . UMA REDE GMDH COM ALGORITMO MULTIPLICATIVO ADITIVO E NEURÔNIO ATIVO PARA PREVISÃO DE VAZÕES. 2006. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

9.
VALENÇA, M. J. S.; Melo, S. B. M. . SISTEMA HÍBRIDO PARA PREVISÃO DE VAZÕES INCREMENTAIS E AFLUÊNCIAS AO RESERVATÓRIO DE SOBRADINHO. 2006. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

10.
Gomes, L. F. C. ; MONTENEGRO, S. M. G. L. ; VALENÇA, M. J. S. . ANÁLISE DE INFORMAÇÕES PLUVIOMÉTRICAS NECESSÁRIAS À PREVISÃO DE VAZÕES COM REDES NEURAIS NA BACIA DO RIO SÃO FRANCISCO. 2006. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

11.
VALENÇA, M. J. S.; VALENCA, A. . MODELAGEM DO PROCESSO CHUVA X VAZÃO E VAZÃO X VAZÃO UTILIZANDO REDES NEURAIS. 2005. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

12.
VALENÇA, M. J. S.; VALENCA, A. ; Antônio Hélio . UMA PROPOSTA PARA OTIMIZAÇÃO DA COLETA DE PARÂMETROS DE QUALIDADE DE ÁGUA EM RESERVATÓRIOS. 2005. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

13.
VALENÇA, M. J. S.. ESTABELECIMENTO DE VOLUMES DA ESPERA EM TEMPO REAL APLICANDO ALGORITMOS GENÉTICOS E REDES NEURAIS. 2005. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

14.
VALENÇA, M. J. S.; LUDERMIR, T. B. . UM MODELO NÃO LINEAR PARA AJUSTAR AS PREVISÕES DE VAZÕES REALIZADAS POR MODELOS CONCEITUAIS. 2005. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

15.
VALENÇA, M. J. S.; LUDERMIR, T. B. . NEURODIARIO ? UM MODELO MULTIVARIADO PARA PREVISÃO DE VAZÕES MÉDIAS DIÁRIAS. 2005. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

16.
VALENÇA, M. J. S.. PREVENDO COM REDES NEURAIS O ESTADO DA ARTE. 2005. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

17.
VALENÇA, M. J. S.. REDES NEURAIS CONSTRUTIVAS UMA ALTERNATIVA PARA PREVISÃO DE VAZÕES MÉDIAS. 2005. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

18.
LIRA, Milde M. S. ; C. JUNIOR, Manoel A ; AQUINO, Ronaldo R. B. ; VALENÇA, M. J. S. ; LEITÃO, José Júlio A. L. . CLASSIFICAÇÃO DE DISTÚRBIOS ELÉTRICOS UTILIZANDO WAVELETS. 2005. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

19.
Vanderlei, Domingos Filho ; Fernando Campelo ; VALENÇA, M. J. S. . ANÁLISE COMPARATIVA DE REDE NEURAL ARTIFICIAL CONSTRUTIVA E REGRESSÃO LOGÍSTICA APLICADA NA IDENTIFICAÇÃO DE HIPERTROFIA VENTRICULAR ESQUERDA. 2005. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

20.
Vanderlei, Domingos Filho ; Fernando Campelo ; Hilton Chaves ; VALENÇA, M. J. S. . UM ESTUDO COMPARATIVO DE APLICAÇÃO DE REDE NEURAL ARTIFICIAL CONSTRUTIVA E REGRESSÃO MÚLTIPLA NA ESTIMAÇÃO DO ÍNDICE DE MASSA VENTRICULAR ESQUERDA. 2005. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

21.
VALENÇA, M. J. S.. UMA NOVA METODOLOGIA PARA PREVISÃO DE VAZÕES MÉDIAS MENSAIS. 2004. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

22.
VALENÇA, M. J. S.; VALENCA, A. . VII Simpósio de Recursos Hídricos do Nordeste. 2004. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções bibliográficas
1.
VALENÇA, M. J. S.. Análise e Projeto de Redes Neurais com Abordagem Construtiva para Modelagem de Sistemas Complexos 1999 (Tese de Doutorado em Ciência da Computação, Departamento de Informática - Universidade Federal de Pe).

2.
VALENÇA, M. J. S.. Usina Hidrelétrica funcionando em regime de ponta. Motorização x Flutuações de níveis. ? Aplicação de modelos numéricos implícitos para fluxo variado? 1987 (Tese de Mestrado, Universidade Federal do Rio Grande do Sul ? Pós-Graduação Em Engenharia de Recurso).


Produção técnica
Assessoria e consultoria
1.
VALENÇA, M. J. S.. NeuroInflowDiario. 2003.

Programas de computador sem registro
1.
VALENCA, MEUSER; Valença, I. C. B. ; OLIVEIRA, G. M. . NeuroEólica Calibrador e Previsor Potência x Potência. 2013.

2.
VALENCA, MEUSER; Valença, I. C. B. ; OLIVEIRA, G. M. . NeuroElica calibrador e previsor vento x potência. 2013.

3.
VALENCA, MEUSER. NEURO3M. 2009.

4.
VALENÇA, M. J. S.. NeuroInflow. 2002.

Trabalhos técnicos
1.
VALENÇA, M. J. S.. Enchimento do Reservatório de Xingó no Riop São Francisco. 1995.

2.
VALENÇA, M. J. S.. Simulação do desvio durante a construção da usina de Xingó no rio São Francisco. 1992.

Demais trabalhos
1.
VALENÇA, M. J. S.. INSTRUTOR DO MINI-CURSO DE REDES NEURAIS. 1999 (INSTRUTOR DO MINI-CURSO) .

2.
VALENÇA, M. J. S.. INSTRUTOR DO CURSO DE REDES NEURAIS. 1997 (INSTRUTOR DO CURSO) .

3.
VALENÇA, M. J. S.. INSTRUTOR DO CURSO DE ATUALIZAÇÃO EM REDES NEURAIS. 1997 (INSTRUTOR DO CURSO) .



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
VALENÇA, M. J. S.; SILVA, G. B. L.; SANTOS, C. A. G.. Participação em banca de Vanessa Negreiros. Previsão do Índice Padronizado de Precipitação Utilizando Redes Neurais Artificiais Na Sub-Bacia Hidrográfica do Alto São Francisco. 2018. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA CIVIL E AMBIENTAL) - Universidade Federal da Paraíba.

2.
GALDINO, S.; VALENÇA, M. J. S.; SANTOS, W. P.. Participação em banca de Dniester Amorim de Aguiar. Análise de dependabilidade de infraestrutura e serviços de computação nas nuvens. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

3.
SANTOS, W. P.; CARVALHO, E. B.; VALENÇA, M.J.S.; VALENÇA, M. J. S.. Participação em banca de Saulo Medeiros de Oliveira Corrêa dos santos. Uma Aplicação para previsão na área de recursos hídricos baseada em redes neurais e enxames de partículas. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

4.
SANTOS, W. P.; CARVALHO FILHO, E. C. B.; VALENÇA, M. J. S.. Participação em banca de Lorena Graciely Never Tablada. Redes Neurais Polinomiais construtivas baseadas em inversão de matrizes e evolução diferencial. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

5.
CRUZ JUNIOR, G.; FERNANDES, S. M. M.; VALENÇA, M. J. S.. Participação em banca de Havana Diogo Alves. Um método baseado em curvas de permanência para garantir a robustez da seleção de atributos. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

6.
CRUZ JUNIOR, G.; OLIVEIRA, M. A. A.; VALENÇA, M. J. S.. Participação em banca de Alan Caio Rodrigues Marques. Comparações entre modelos MLP e NSBRN na previsão de Vazões Mensais. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal de Goiás.

7.
OLIVEIRA, M. A. A.; VALENÇA, M. J. S.; CRUZ JUNIOR, G.. Participação em banca de Carlos da Costa Ferreira. Previsão de vazões naturais diárias afluentes ao reservatório da UHE Tucuruí, utilizando Redes Neurais. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal de Goiás.

8.
VALENÇA, M. J. S.; LEITE, B.; ALEXANDRE, C.. Participação em banca de Vinícius Braga de Andrade. Aplicação de um sistema composto MDRNN-SVM para reconhecimento de escrita cursiva. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

9.
VALENÇA, M. J. S.; TEIXEIRA FILHO, J. G. A.; LIMA NETO, F. B.. Participação em banca de Marcelo Luis Burégio Viana. Uma abordagem neuro-evolucionária multiperspectiva para suporte a decis~oes multo-objetivo(MO-HIS++). 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

10.
VALENÇA, M. J. S.; TEIXEIRA FILHO, J. G. A.; LIMA NETO, F. B.. Participação em banca de Marcelo Luis Viana Burégio. Uma abordagem neuro-evolucionária multiperspectiva para suporte a decisão multi-objetivo(MO-HIS++). 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

11.
Vasconcelos, Germano C; VALENÇA, M. J. S.; CARVALHO FILHO, E. C. B.. Participação em banca de George Fragoso. Invertigação sobre um ambiente computacional para reconhecimento automático de padrão em placas de veículos com consultas a banco de dados e integração de sistemas. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

12.
Cleber Zanchettin; VALENÇA, M. J. S.; LUDERMIR, T. B.. Participação em banca de Nicole Luana Mineu. Otimização Evolucionária Multimodal de Redes Neurais Artificiais para Composição de ensembles. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

13.
Cleber Zanchettin; VALENÇA, M. J. S.; LUDERMIR, T. B.. Participação em banca de Antônio Miguel Faustini Zarth. Otimização Evolucionária Multimodal de Redes Neurais Artificiais com Evolução Diferencial. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

14.
Ilce Marília dantas Pinto de Freitas; VALENÇA, M. J. S.; Yvonilde Dantas Pinto Medeiros. Participação em banca de Edilson Raimundo Silva. Abordagem Multicriterial Difusa como Apoio ao Processo Decisório para a Identificação de Um Regime de Vazões Ecológicas no Baixo Curso do Rio São Francisco. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Ambiental Urbana) - Universidade Federal da Bahia.

15.
REIS, L. F. R.; ROMERO, R. A. F.; VALENÇA, M. J. S.. Participação em banca de Frederico Keizo. Previsão de Demanda para Sistema de Abastecimento de Água. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Hidráulica e Saneamento) - Universidade de São Paulo.

16.
Cleber Zanchettin; PRUDÊNCIO, Ricardo Bastos Cavalcante; VALENÇA, M. J. S.. Participação em banca de Renata maria de Souza. Meta-aprendizado para Seleção Automática de Modelos de Séries Temporais. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

17.
VALENÇA, M. J. S.; CANDEIAS, A. L. B.; SANTOS, W. P.. Participação em banca de Jinmmi Lee. Uma Ferramenta Adptativa para Facilitar a Visualização de Imagens para Pessoas Portadoras de Daltonismo. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

18.
Vasconcelos, Germano C; VALENÇA, M. J. S.; CARVALHO FILHO, E. C. B.. Participação em banca de Ivan Warlet Reis. Investigação de aspectos verdes na implantação de um data center. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

19.
VALENÇA, M. J. S.; MONTENEGRO, S. M. G. L.; AZEVEDO, José Roberto Gonçalves. Participação em banca de ROSA LÚCIA LIMA REIS. A GESTÃO AMBIENTAL DO RESERVATÓRIO DELMIRO GOUVEIA DAS USINAS HIDRELÉTRICAS PAULO AFONSO I, II, III DA COMPANHIA HIDRELÉTRICA DO SÃO FRANCISCO ? CHESF. 2007. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Gestão e Políticas Ambientais) - Universidade Federal de Pernambuco.

20.
VALENÇA, M. J. S.; Cavalcanti, George Darmiton da Cunha; PRUDÊNCIO, Ricardo Bastos Cavalcante. Participação em banca de IGOR AZEVEDO SAMPAIO. APRENDIZAGEM ATIVA EM SISTEMAS DE FILTRAGEM COLABORATIVA,. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

21.
VALENÇA, M. J. S.; MACIEL, Caio Augusto Amorim; ANDRADE, Manoel Correia de Oliveira. Participação em banca de ILKA MARIA PORTELA FERREIRA DA SILVA. IMPACTOS SOCIOAMBIENTAIS DA IMPLANTAÇÃO DE LINHAS DE TRANSMISSÃO SOBRE AS COMUNIDADES EXTRATIVISTAS DO BABAÇU NO MARANHÃO. 2006. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Gestão e Políticas Ambientais) - Universidade Federal de Pernambuco.

22.
VALENÇA, M. J. S.; SOBRAL, Maria do Carmo Martins; MEDEIROS, Denise Dumke. Participação em banca de FLÁVIA GAMA SOARES. PLANO AMBIENTAL DE CONSERVAÇÃO E USO DO ENTORNO DOS RESERVATÓRIOS DO SETOR ELÉTRICO: UMA PESQUISA USANDO O MÉTODO DELPHI. 2005. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Gestão e Políticas Ambientais) - Universidade Federal de Pernambuco.

23.
CARVALHO, F. A. T.; VALENÇA, M. J. S.; LUDERMIR, T. B.. Participação em banca de RENATO FERNANDES CORRÊA. CATEGORIZAÇÃO DE DOCUMENTOS UTILIZANDO REDES NEURAIS: ANÁLISE COMPARATIVA COM TÉCNICAS NÃO-CONEXIONISTAS. 2002. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

24.
SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de; VALENÇA, M. J. S.; LUDERMIR, T. B.. Participação em banca de ELEONORA MARIA DE JESUS OLIVEIRA. PREVISÃO DA SÉRIE TEMPORAL DO ÍNDICE DA BOLSA DE VALORES DE SÃO PAULO USANDO REDES NEURAIS E ESTATÍSTICAS. 2001. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Teses de doutorado
1.
VALENÇA, M. J. S.; GADELHA, F. H. L.; MEUNIER, I. M. J.; BRAZ, R. L.; SILVA, J. A. A.. Participação em banca de Ouorou Ganni Mariel Guera. Modelos Matemáticos Para Auxílio à Tomada de Decisão do Processo Produtivo do Pinus Caribaea Morelet Var, Caribaea Barr & Golf Na Empresa Florestal Integral Macurije, Pinar Del Rio, Cuba.. 2017. Tese (Doutorado em Ciências Florestais) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

2.
SILVA, D. F.; GUEDES, R. V. S.; VALENÇA, M. J. S.; GALVINCIO, J. D.; RIBEIRO NETO, A.; MOMNTENEGRO, S. M. G. L.. Participação em banca de Thiago Alberto Dda Silva Pereira. Análise e Previsão de Chuvas na Estação Seca do Leste do Nordeste do Brasil: Aplicação Nas Bacias Dos Rios Mundaú e Paraíba Do Meio (AL/PE). 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - Universidade Federal de Pernambuco.

3.
FERREIRA, R. L. C.; SANTANA, O. A.; BAKKE, O. A.; VALENÇA, M. J. S.; MARANGON, L. C.. Participação em banca de Francisco das Chagas Vieira Sales. Comparação de modelos volumétricos e seleção de clones e espécies de eucalyptus em diferentes densidades populacionais no agreste meridional de Pernambuco. 2013. Tese (Doutorado em Ciências Florestais) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

4.
BAKKE, O. A.; MARANGON, L. C.; VALENÇA, M. J. S.; FERREIRA, R. L. C.; SANTANA, O. A.. Participação em banca de Francisco das Chagas Vieira Sales. Comparação de modelos volumétricos e seleção de clones e espécies de eucalyptus em diferentes densidades populacionais no agreste meridional de Pernambuco. 2012. Tese (Doutorado em Ciências Florestais) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

5.
SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de; PRUDÊNCIO, Ricardo Bastos Cavalcante; Cleber Zanchettin; VALENÇA, M. J. S.; LEONCARVALHO, A. P.. Participação em banca de Aida Araújo Ferreira. Um Método para Design e Treinamento de Reservoir Computing Aplicado à Previsão de Séries Temporais. 2011. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

6.
KRIEGER, Eduardo Moacyr; Hilton Chaves; VALENÇA, M. J. S.. Participação em banca de DOMINGOS VANDERLEI FILHO. SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO NO DIAGNÓSTICO MÉDICO DA HIPERTROFIA VENTRICULAR ESQUERDA E DAS ARRITMIAS CARDÍACAS. 2005. Tese (Doutorado em Doutourado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco.

7.
NEVES, Francisco de Assis dos Santos; VALENÇA, M. J. S.; SOUZA, Benemar Alencar de. Participação em banca de MILDE MARIA DA SILVA LIRA. WAVELETS NA COMPACTAÇÃO E PROCESSAMENTO DE SINAIS DE DISTÚRBIOS EM SISTEMAS DE POTÊNCIA CLASSIFICADOS VIA REDES NEURAIS ARTIFICIAIS. 2004. Tese (Doutorado em Doutourado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco.

8.
VALENÇA, M. J. S.. Participação em banca de PAULO FRASSINETE DE ARAÚJO FILHO. MODELAGEM HIDROLÓGICA, COM IMPLANTAÇÃO DE UM LIMITE MÁXIMO NO DEFICIT HÍDRICO DO MODELO TOPMODEL, E APLICAÇÃO NA REGIÃO DE TRANSIÇÃO ENTRE A ZONA DA MATA E O AGRESTE PERNAMBUCANO. 2004. Tese (Doutorado em Tecnologias Energéticas Nucleares) - Universidade Federal de Pernambuco.

Qualificações de Doutorado
1.
VALENÇA, M. J. S.. Participação em banca de PAULO FRASSINETE DE ARAÚJO FILHO. MODELAGEM HIDROLÓGICA, COM IMPLANTAÇÃO DE UM LIMITE MÁXIMO NO DEFICIT HÍDRICO DO MODELO TOPMODEL, E APLICAÇÃO NA REGIÃO DE TRANSIÇÃO ENTRE A ZONA DA MATA E O AGRESTE PERNAMBUCANO. 2004. Exame de qualificação (Doutorando em Tecnologias Energéticas Nucleares) - Universidade Federal de Pernambuco.

2.
VALENÇA, M. J. S.. Participação em banca de MILDE MARIA DA SILVA LIRA. CLASSIFICAÇÃO DE DISTÚRBIOS EM SISTEMAS DE POTÊNCIA. 2003. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco.

Qualificações de Mestrado
1.
FERREIRA, R. L. C.; VALENÇA, M. J. S.. Participação em banca de Robson Borges de Lima. Distribuição diamétrica e volumétrica em caatinga arbustiva-arbórea, Floresta-PE. 2013.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
VALENÇA, M. J. S.; GALDINO, S.. Participação em banca de Jamisson Santana de Freitas.Aplicação de redes neurais artificiais em simulações computacionais de modelos neutros de biodiversidade e bigeografia. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

2.
VALENÇA, M. J. S.; OLIVEIRA, S. C.. Participação em banca de Igor de Lima e Souza.Proposta de sistema de suporte a decisão para adaptação de horários em transporte urbano utilizando lógica fuzzy. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

3.
VALENÇA, M. J. S.; OLIVEIRA, S. C.. Participação em banca de Diego Martins de Sá.Utilização de redes neurais artificiais para a previsão de energia eólica. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

4.
VALENÇA, M. J. S.; FERNANDES, S. M. M.. Participação em banca de Rubem Neri de Araújo.Análise de Clusterização: Estudo comparativo de mecanismo de agrupamento usando o algoritmo de colônia de formigas. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

5.
VALENÇA, M. J. S.; GALDINO, S.. Participação em banca de Igor Menezes Marinho de Souza.Um estudo comparativo para previsão da cotação de ações da BM&FBOVESPA utilizando redes neurais. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

6.
VALENÇA, M. J. S.; FERNANDES, S. M. M.. Participação em banca de Lara dantas Coutinho.Utilizando reservoir computing para realizar o diagnóstico precoce de mal de alzheimer. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

7.
VALENÇA, M. J. S.; FERNANDES, S. M. M.. Participação em banca de Carlos Eduardo Castor de Melo.Classificação de eletrocardiograma utilizando extreme learning machine. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

8.
VALENÇA, M. J. S.; FERNANDES, S. M. M.. Participação em banca de Breno Augusto de melo Menezes.Construindo intervalos de confiança na previsão na previsão de ventos utilizando reservoir computing. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

9.
VALENÇA, M. J. S.; FERNANDES, S. M. M.. Participação em banca de Bruna Cavalcanti Galle de Aguiar.Utilizando reservoir computing para a previsão da velocidade do vento. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

10.
VALENÇA, M. J. S.; FERNANDES, S. M. M.. Participação em banca de Fernando José Barbosa Brito Filho.Previsão de vazões com Máquina de Vetor de Suporte. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

11.
VALENÇA, M. J. S.; FERNANDES, S. M. M.. Participação em banca de Cristiano Reis da Silva Moura.Análise de uma metodologia para correçºao do erro de fase em previsão de vazões. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

12.
ALBUQUERQUE, E.; VALENÇA, M. J. S.. Participação em banca de Diogo Lopes da Silva.Metodologia para extração de conhecimento em redes de computadores. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

13.
LEITE, B.; VALENÇA, M. J. S.. Participação em banca de Saulo Cadete Santos Machado.Reconhecimento offline de escrita cursiva usando redes neurais recorrentes multidimensionais. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

14.
OLIVEIRA, S. C.; VALENÇA, M. J. S.. Participação em banca de Edgar Wellington Marques de Almeida.Sistema Híbrido baseado em extreme learning machine e harmony search. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

15.
VALENÇA, M. J. S.. Participação em banca de Arthur Fernades Minduca de Souza.Seleção de Variáveis: Um sistema híbrido baseado em colônia de formigas e redes neural MLP. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

16.
VALENÇA, M. J. S.. Participação em banca de Lorena Graciely Neves Tablada.Utilizando redes neurais para previsão de velocidade do vento. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

17.
VALENÇA, M. J. S.. Participação em banca de Gilliard Alan de Melo Loppes.IMaRag: Um algoritmo baseado em sistemas imunológicos artificiais para treinamento de redes MLP. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

18.
VALENÇA, M. J. S.. Participação em banca de Arthur Fernades Minduca de Sousa.Seleção de Variáveis: Um sistema Híbrido Baseado em colônia de formigas e rede neural MLP. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

19.
VALENÇA, M. J. S.. Participação em banca de Havana Diogo Halves.Seleção de Fatores de risco de lesões em atletas, através da extração de conhecimento dos pesos de uma rede neural. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
 IX SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS DO NORDESTE.ANÁLISE COMPARATIVA ENTRE O USO DE DIFERENTES FUNÇÕES DE ATIVAÇÃO PARA PREVISÃO DE VAZÕES COM REDES NEURAIS. 2008. (Simpósio).

2.
II Simpósio de Recursos Hídricos do Sul-sudeste.Modelagem e Previsão Hidrometeorológica no Setor Elétrico. 2008. (Simpósio).

3.
II Simpósio de Recursos Hídricos do Sul-sudeste.NORMALIZAÇÃO: A CHAVE PARA EXTRAPOLAÇÃO DE UMA REDE NEURAL. 2008. (Simpósio).

4.
 XVII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS e no 8O SIMPÓSIO DE HIDRÁULICA E RECURSOS HÍDRICOS DOS PAÍSES DE LÍNGUA OFICIAL PORTUGUESA.PROPOSTA DE UMA NOVA FUNÇÃO OBJETIVO PARA AJUSTE DOS PARÂMETROS DE MODELOS DE PREVISÃO. 2007. (Simpósio).

5.
VII Encontro de Tecnologia em Acústica Submarina.UMA EFICIENTE REDE NEURAL CONSTRUTIVA DE FÁCIL USO PARA CLASSIFICAR ALVOS DE UM SONAR. 2007. (Encontro).

6.
X Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha ? SPOLM.APOIO A DECISÃO COM APLICAÇÃO DE REDE NEURAL ARTIFICIAL CONSTRUTIVA E SISTEMA DE INFORMAÇÕES NA AVALIAÇÃO DE QUALIDADE DE ÁGUA DE RESERVATÓRIOS. 2007. (Simpósio).

7.
XVII Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos e 8O Simpósio de Hidráulica e Recursos Hídricos dos Países de Língua Oficial Portuguesa.SIAQUA ? SISTEMA DE INFORMAÇÕES AMBIENTAIS SOBRE QUALIDADE DA ÁGUA. 2007. (Simpósio).

8.
XVII Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos e 8O Simpósio de Hidráulica e Recursos Hídricos dos Países de Língua Oficial Portuguesa.PREVISÃO DE VAZÕES MÉDIAS MENSAIS AFLUENTES COM O USO DE REDES NEURAIS CONSTRUTIVAS ? ALTERNATIVA DE PLANEJAMENTO OPERACIONAL DE REPRESAS. 2007. (Simpósio).

9.
I Simpósio de Recursos Hídricos do Sul-Sudeste.SISTEMA HÍBRIDO PARA PREVISÃO DE VAZÕES INCREMENTAIS E AFLUÊNCIAS AO RESERVATÓRIO DE SOBRADINHO. 2006. (Simpósio).

10.
VIII Simpósio de Recursos Hídricos do Nordeste.ANÁLISE DE INFORMAÇÕES PLUVIOMÉTRICAS NECESSÁRIAS À PREVISÃO DE VAZÕES COM REDES NEURAIS NA BACIA DO RIO SÃO FRANCISCO. 2006. (Simpósio).

11.
VIII Simpósio de Recursos Hídricos do Nordeste.UMA REDE GMDH COM ALGORITMO MULTIPLICATIVO ADITIVO E NEURÔNIO ATIVO PARA PREVISÃO DE VAZÕES. 2006. (Simpósio).

12.
 VIII ESCOLA DE REDES NEURAIS e VII CONGRESSO BRASILEIRO DE REDES NEURAIS.ESTABELECIMENTO DE VOLUMES DA ESPERA EM TEMPO REAL APLICANDO ALGORITMOS GENÉTICOS E REDES NEURAIS. 2005. (Simpósio).

13.
VIII Escola de Redes Neurais e VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais.CLASSIFICAÇÃO DE DISTÚRBIOS ELÉTRICOS UTILIZANDO WAVELETS. 2005. (Simpósio).

14.
VIII Escola de Redes Neurais e VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais.REDES NEURAIS CONSTRUTIVAS UMA ALTERNATIVA PARA PREVISÃO DE VAZÕES MÉDIAS. 2005. (Simpósio).

15.
VIII Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha.UM ESTUDO COMPARATIVO DE APLICAÇÃO DE REDE NEURAL ARTIFICIAL CONSTRUTIVA E REGRESSÃO MÚLTIPLA NA ESTIMAÇÃO DO ÍNDICE DE MASSA VENTRICULAR ESQUERDA. 2005. (Simpósio).

16.
VII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente e II IEEE Latin-American Robotics Symposium.ANÁLISE COMPARATIVA DE REDE NEURAL ARTIFICIAL CONSTRUTIVA E REGRESSÃO LOGÍSTICA APLICADA NA IDENTIFICAÇÃO DE HIPERTROFIA VENTRICULAR ESQUERDA. 2005. (Simpósio).

17.
XVI Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos.PREVENDO COM REDES NEURAIS O ESTADO DA ARTE. 2005. (Simpósio).

18.
XVI Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos.NEURODIARIO ? UM MODELO MULTIVARIADO PARA PREVISÃO DE VAZÕES MÉDIAS DIÁRIAS. 2005. (Simpósio).

19.
XVI Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos.UM MODELO NÃO LINEAR PARA AJUSTAR AS PREVISÕES DE VAZÕES REALIZADAS POR MODELOS CONCEITUAIS. 2005. (Simpósio).

20.
XVI Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos.MODELAGEM DO PROCESSO CHUVA X VAZÃO E VAZÃO X VAZÃO UTILIZANDO REDES NEURAIS. 2005. (Simpósio).

21.
XVI Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos.UMA PROPOSTA PARA OTIMIZAÇÃO DA COLETA DE PARÂMETROS DE QUALIDADE DE ÁGUA EM RESERVATÓRIOS. 2005. (Simpósio).

22.
VII Simpósio de Recursos Hídricos do Nordeste.VII Simpósio de Recursos Hídricos do Nordeste. 2004. (Simpósio).

23.
VII Simpósio de Recursos Hídricos do Nordeste.UMA NOVA METODOLOGIA PARA PREVISÃO DE VAZÕES MÉDIAS MENSAIS. 2004. (Simpósio).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Jheymesson Apolinário Cavalcanti. Um estudo Comparativo entre Redes NeuroFuzzy e deep Learning para previsão de vazões médias mensais. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. (Orientador).

2.
Everalda Solange de Moraes Soares. Detecção de Anomalias em Séries Temporais com Informações Meteorológicas. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. (Orientador).

3.
Celso Antônio Marcionilo Lopes Júnior Utilizando. Utilizando Deep Learning para Classificação e Previsão de Eventos Rampa. Início: 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Josiane Holz. Avaliação de um Modelo baseado na técnica de redes neurais para previsões de vazões afluentes ao Reservatório de Sobradinho,. Início: 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - Universidade Federal de Pernambuco. (Coorientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Breno Soares dos Santos. Aplicando Variáveis Macroclimáticas na Previsão de Vazão Utilizando Reservoir Computing, LSTM e Aprendizagem Profunda. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

2.
Dayvid Welles de Castro Oliveira. Deep Multidimensional Recurrent Neural Networks for Offline Handwriting Text Line Recognition. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

3.
Sabrina Guimarães Tavares de Andrade Bezerra. Reservoir Computing com Hierarquia para Previsão de Vazões Médias Diárias. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

4.
Larissa Santiago de Lima Soares. Análise da Previsão de Potência Eólica Gerada por Comitês de Redes Neurais Reservoir Computing. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

5.
Marcelo Luiz Pereira Freire. Abordagem Híbrida entre Reservoir Computing e Extreme Learning Machine para Previsão de Geração Eólica em Tempo Real. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

6.
Bruna Cavalcanti Galle de Aguiar. Utilizando Reservoir Computing para Previsão de Geração de Energia de Parques Eólicos Brasileiros. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

7.
Lara Dantas Coutinho. Utilizando Redes Neurais Artificiais e Algoritmos de Seleção de Variáveis para realizar diagnóstico precoce da Doença de Alzheimer e do Déficit Cognitivo Leve. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

8.
Breno Augusto de Melo Menezes. Geração de Intervalos de Confiança para a previsão de Potência Eólica. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

9.
Ruben Neri de Araújo. modelo híbrido de rede neuro fuzzy para previsão de vazões médias mensais afluentes a aproveitamentos hidroelétricos. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

10.
Jamisson Santana de FReitas. Aumento da diversidade genética dos Algoritmos Evolucionários Multiobjetivos através do mapeamento reverso do espaço de decisão utilizando Redes Neurais Artificiais. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

11.
Tatyana mendonça. Previsão do efeito rampa na geração eólica. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

12.
Maxwel Queiroz. Um comitê de reservoir computing para previsão de séries temporais. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

13.
Edgar Almeida. Um sistema Híbrido baseado em busca e redes neurias para previsão de vazões. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

14.
Diogo Lucena Gomes de Melo. Utilização de sensores e microcontroladores na análise e gerenciamento de risco de estruturas prediais. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Coorientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

15.
Michel Mozinho dos santos. Índices de qualidade como função objetivo no treinamento de redes neurais para segmentação de imagens. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

16.
Saulo Medeiros Santos. Uma Aplicação para Previsão de Recursos Hídricos baseada em Redes Neurais e Inteligência de Enxames. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

17.
Lorena Graciely Neves Tablada. Redes Neurais Polinomiais Construtivas Baseadas em Inversão de Matrizes e Evolução Diferencial. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

18.
Havana Diogo Alves. Um método baseado em curvas de permanência para garantir a robustez da seleção de atributos. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

19.
Higor Neto Lima. Triagem Virtual de Imagens de Patologia usando Técnicas de CBIR e Redes Neurais. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Coorientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

20.
Alancássio Eulálio. Reconstrução de imagens de tomografia por imprdância elétrica usando elementos finitos e requantização por mapas de Kohonen e otimização por enxame de partículas. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Coorientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

21.
LUANA FERREIRA COSTA GOMES. PREVISÃO DE VAZÕES NATURAIS DIÁRIAS AO RESERVATÓRIO DE TRÊS MARIAS USANDO A TÉCNICA DE REDES NEURAIS. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil) - Universidade Federal de Pernambuco, . Coorientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Fernando Baptistella de lima. Utilização de redes Neurais para Previsão de Situações Críticas no Rio São Francisco. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

2.
Filipe Lopes Mendes. Redes Neurais Compostas por Blocos de Regressões Sigmóides Não Lineares Aplicadas à Previsão de Séries Temporais. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

3.
Pedro Ruda Cavalcanti Gomes de Freitas. Uso de deep Learning no Auxílio da Previsão de Radiação Solar. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

4.
Pedro Henrique de Queiroz Santos. Aplicação de MultiLayer Perceptron e Reservoir Computing para Previsão de Vazão Considerando Sazonalidade. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

5.
Renato Valença Novaes. Análise Comparativa de Redes Multi-Layer Perceptron (MLP) e Reservoir Computing (RC) para Previsão de Vazão. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

6.
Luis Gustavo Arcoverde Souto. Comparação entre MLP e RC para previsão de geração de potência eólica considerando representação de sazonalidade. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

7.
Everalda Solange de Moraes Soares. Multi-Layer Perceptron e Reservoir Computing Aplacadas em um Processo Chuva-Vazão. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

8.
Caio Vinícius de Souza Silva. Utilização de Redes Neurais no Auxílio da Previsão de Geração Solar. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

9.
Jheymesson Apolinário Cavalcanti. Análise Comparativa de Redes Multi-Layer Perceptron e Redes Neuro Fuzzy para previsão de Vazões Médias Mensais de Barragens. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

10.
Dirson Alessander Cruz de Oliveira. Utilizando as redes neurais artificias Support Vector Machines e Multi-Layer Perceptron para diagnóstico precoce de doença de Alzheimer. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

11.
Bruno Vieira Carlini Charamba. Previsão de Inversão de Tendência em bolsas de valores utilizando redes neurais artificiais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

12.
Karolyne Cavalcanti da Fonseca. Utilização de redes neurais para diagnóstico do mal de Alzheimer. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

13.
Breno Costa Inojosa. UM ESTUDO COMPARATIVO ENTRE REDES NEURAIS E TÉCNICAS DE VIZINHOS PRÓXIMOS PARA PREVISÃO DE VAZÃO. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

14.
Wendel Vanderley da Paz. PREVISÃO DE GERAÇÃO DE ENERGIA EÓLICA UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

15.
Bruno Monteiro Figueiredo. ESTUDO COMPARATIVO ENTRE TÉCNICAS DE SAZONALIDADE PARA A PREVISÃO DE VAZÕES UTILIZANDO REDES NEURAIS. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

16.
Alexandre Gustavo Valença de Azevedo Filho. Análise do histórico de revisões dos artigos do Wikipédia usando Análise de Grupos. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

17.
Fernando Oliveira. Predição do diagnóstico da epilepsia utilizando variações no número de cópias dos genes. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

18.
Rafael Lopes Mendonça. Previsão de Radiação Global Horizontal e Iluminância Utilizando Redes Neurais Artificiais. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

19.
Tássio Correia da Silva. Aplicação de Redes Neurais Artificiais para a Recomendação no Tratamento de Vulnerabilidade em Servidores Ativos em Rede. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

20.
Marcelo Luiz Pereira Freire. Utilização de Redes Neurais na Previsão da Velocidade do Vento. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

21.
Pedro Henrique Carvalho dos Santos. Previsão de Geração de Potência Eólica Utilizando Redes Neurais Artificiais. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

22.
Carlos Vinícius Aladim Veras. Estudo Comparativo de Técnicas de Redes Neurais artificiais na previsão da velocidade do vento em curto prazo. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

23.
Artur Sivini de Siqueira. Utilização de redes neurais para construção da curva de potência de aeogeradores. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

24.
Ruben Neri de Araújo. Análise de Clusterização: Estudo Comparativo de Mecanismos de Agrupamento Usando o Algoritmo de Colônia de Formigas. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

25.
Diego Martins de Sá. Utilização de Redes Neurais Artificiais para a previsão de Energia Eólica. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

26.
Igor de Lima e Souza. Proposta de Sistema de Suporte à Decisão para adaptação de Horários em Transporte Urbano Utilizando Lógica Fuzzy. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

27.
Igor Menezes Marinho de Souza. Um estudo Comparativo para previsão de ações da BM&FBOVESPA Utilizando redes neurais artificiais. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

28.
Lara dantas Coutinho. Utilizando Reservoir Computing para realizar o diagnóstico precoce de Mal de Alzheimer. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

29.
Carlos Eduardo Castor de melo. Classificação de aletrocardiograma utilizando extreme learning machine. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

30.
Bruna Cavalcanti Galle de Aguiar. Utilizando reservoir Computing para a previsão da velocidade do vento. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

31.
Breno Augusto de Melo Menezes. Construindo intervalo de confiança na previsão de ventos utilizando Reservoir Computing. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

32.
Fernando José Barbosa Brito Filho. Previsão de vazões com Máquina de Vetor de Suporte. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

33.
Cristiano Reis da Silva Moura. Análise de uma metodologia para correçºao do erro de fase em previsão de vazões. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

34.
Jamisson Santana de Freitas. Aplicação de redes neurais artificiais em simulações computacionais de modelos neutros de biodiversidade e bigeografia. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

35.
Edgar Wellington Marques de Almeida. SISTEMA HÍBRIDO BASEADO EM EXTREME LEARNING MACHINE E HARMONY SEARCH. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

36.
Arthur Fernandes Minduca de Sousa. Seleção de variáveis: Um sistema Híbrido baseado em colônia de formigas e rede neural MLP. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

37.
Lorena Graciely Neves Tablada. Utilizando redes neurais para previsão de velocidade do vento. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

38.
Saulo Medeiros de Oliveira Corrêa dos Santos. Um sistema híbrido baseado em rede neural e colônia de formigas. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

39.
Havana Diogo Alves. Seleção de fatores de risco de lesõesem atletas, através da extração de conhecimento dos pesos de uma rede neural. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

40.
Gilliard Alan de Melo Lopes. IMaRag: Um algoritmo baseado em sistemas imunológicos artificiais para treinamento de redes MLP. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

41.
Nathalia Maria Tenudo. Um algoritmo baseado em Artificial Bee Colony para Treinamento de Redes Neurais Artificiais. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

42.
Frederico Lima Vasconcelos Lira. ESTUDO SOBRE A APLICAÇÃO DA COMPUTAÇÃO. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

43.
Felipe Freire Fiorentino. Previsão da Inflação Brasileira Através de Redes MLP. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

44.
Tarcísio daniel Lucas Pontes. Utilizando Informações de Tendência Fuzzy para previsão de Vazões. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

45.
Alexandre da Costa Batista. Análise da Aplicação de Algoritmos de Data Mining em Bases de dados de vendas de produtos. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

46.
David John Freitas Fraga. Usando uma Rede GMDH como Uma Ferramenta para Seleção de Variáveis de Entrada de uma Rede Neural. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

47.
André Luiz vale de Araujo. Aplicação de Regras de Associação para Auxílio na Gestão de Vendas de Uma Empresa Varejista Utilizando a Ferramenta Weka. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

48.
Robson David Montenegro. PREVISÃO DE SÉRIES DE VAZÃO DO RIO SÃO FRANCISCO UTILIZANDO DADOS HISTÓRICOS DA TEMPERATURA DA SUPERFÍCIE DO MAR. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

Iniciação científica
1.
Breno Augusto de Melo Menezes. Construindo intervalos de confiança na previsão utilizando redes neurais. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

2.
Bruna Cavalcanti Galle de Aguiar. Utilizando reservoir computing para a previsão da velocidade do vento. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

3.
Lara Dantas Coutinho. Utilizando reservoir computing para realizar o diagnóstico precoce de mal de alzheimer. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

4.
Carlos Eduardo Castor de Melo. Classificação de eletrocardiograma utilizando extreme learning machine. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

5.
Camila D`Amorim. Utilizando redes neurais para previsão de séries temporais. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

6.
Breno Augusto de Melo Menezes. Construindo intervalos de confiança na previsão utilizando redes neurais. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

7.
Bruna Cavalcanti Galle de Aguiar. Utilizando redes neurais para geração de séries sintéticas de vazões. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

8.
Lara Dantas Coutinho. Utilizando redes neurais para previsão de vazões. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.

9.
Lara dantas Coutinho. Normalização: A chave para extrapolação de uma rede neural. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Mêuser Jorge Silva Valença.



Inovação



Programa de computador sem registro
1.
VALENCA, MEUSER; Valença, I. C. B. ; OLIVEIRA, G. M. . NeuroEólica Calibrador e Previsor Potência x Potência. 2013.

2.
VALENCA, MEUSER; Valença, I. C. B. ; OLIVEIRA, G. M. . NeuroElica calibrador e previsor vento x potência. 2013.

3.
VALENCA, MEUSER. NEURO3M. 2009.


Projetos de pesquisa


Educação e Popularização de C & T



Artigos
Artigos completos publicados em periódicos
1.
COUTINHO, L. D.2015COUTINHO, L. D. ; VALENÇA, M. J. S. . Using Neural Networks and Feature Selection Algorithm to Perform Early Diagnosis of Alzheimer and Mild Cognitive Impairment Disease. International Journal of Computer Science: Theory and Application, v. 3, p. 74-86, 2015.




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