Ludmila Brochini Rodrigues

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  • Última atualização do currículo em 01/11/2017


Bacharel em Ciências Moleculares pela Universidade de São Paulo (2005) e doutora em Física pelo Instituto de Física da Universidade de São Paulo (2011). Passou por estágios na University of California San Diego em 2007 e na Universidad Autónoma de Madrid (2009) como parte do doutorado sanduíche. Principais interesses são neurociência experimental e computacional, processamento de sinais biológicos e análise de séries temporais de sistemas complexos em geral. Tem experiência em neurociência experimental tendo trabalhado com técnicas de eletrofisiologia em preparação de invertebrados in vitro bem como em redes híbridas de neurônios biológicos/computacionais. Tem também experiência em simulação computacional e análise de séries temporais de sinais neurais. Atualmente faz pós doutorado juntamente com o CEPID-NEUROMAT em modelagem estocástica de redes neuronais. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Ludmila Brochini Rodrigues
Nome em citações bibliográficas
RODRIGUES, L. B.;BROCHINI, L.;RODRIGUES, LUDMILA;BROCHINI, LUDMILA


Formação acadêmica/titulação


2005 - 2011
Doutorado em doutorado em física IFUSP.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
com período sanduíche em Universidad Autónoma de Madrid (Orientador: Pablo Varona).
Título: Processamento de informação em neurônios biológicos de centros geradores de padrões motores., Ano de obtenção: 2011.
Orientador: Reynaldo Daniel Pinto.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: eletrofisiologia; teoria da informação; processamento de sinais biologicos.
Grande área: Ciências Humanas
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Fenômenos Não Lineares.
Grande Área: Ciências Biológicas / Área: Biofísica / Subárea: Neurociência Computacional.
Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
2004 - 2005
Aperfeiçoamento em Iniciação Científica.
Instituto de Física da Universidade de São Paulo, IFUSP, Brasil.
Título: Teoria da Informação Aplicada às Redes Neurais Biológicas Não Lineares. Ano de finalização: 2005.
Orientador: Reynaldo Daniel Pinto.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
2001 - 2005
Graduação em bacharelado em ciências moleculares.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Orientador: Reynaldo Daniel Pinto.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.


Pós-doutorado


2016
Pós-Doutorado.
Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo, IME USP, Brasil.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.


Formação Complementar


2012 - 2012
Neural Systems and Behavior. (Carga horária: 622h).
Marine Biological Laborarory, MBL, Estados Unidos.
2008 - 2008
II Latin American School on Computational Neurosci.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.


Atuação Profissional



Universidad Autónoma de Madrid, UAM, Espanha.
Vínculo institucional

2009 - 2010
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Doutoranda, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Período referente ao cumprimento do doutorado sanduíche. Supervisor no exterior prof. dr. Pablo Varona da Escuela Politécnica Superior da UAM


University of California San Diego, UCSD, Estados Unidos.
Vínculo institucional

2007 - 2007
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante de doutorado visitante, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Trabalho supervisionado pelo prof. dr. Allen Selverston no Institute for Non Linear Sciences da UCSD


Instituto de Física da Universidade de São Paulo, IFUSP, Brasil.
Vínculo institucional

2005 - 2011
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Doutorando, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2008 - 2008
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor Bolsista
Outras informações
Ministrei a disciplina FEP 2198 Laboratório de Física para Engenharia

Vínculo institucional

2007 - 2007
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria - estágio
Outras informações
Monitora da disciplina FGE417 Fenomenos Não Lineares em Física: Introdução ao Caos Determinístico e aos Sistemas Dinâmicos

Vínculo institucional

2006 - 2006
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria - estágio
Outras informações
Monitora da disciplina FEP113 Fisica Experimental I

Vínculo institucional

2006 - 2006
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria - estágio
Outras informações
Monitora da disciplina FMT 159: Termodinâmica I


Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo, IME USP, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - Atual
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pós-doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Supervisor: Prof. Antonio Galves Bolsa FAPESP de pós doutorado (Processo 2016/24676-1 Projeto de Pós doutorado: Árvores de contexto aplicadas à modelagem estatística de trens de disparo neuronais

Vínculo institucional

2016 - 2017
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pos Doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Supervisor: Prof. Antonio Galves Bolsa CNPq PDJ (Projeto 404362/2015-0, Processo 165828/2015-3) Projeto de Pós doutorado: Modelagem de redes neurais biológicas por cadeias estocásticas interagentes com memória de alcance variável



Áreas de atuação


1.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Bioengenharia/Especialidade: Processamento de Sinais Biológicos.
2.
Grande área: Ciências Humanas / Área: Psicologia / Subárea: Psicologia Fisiológica/Especialidade: Neurologia, Eletrofisiologia e Comportamento.
3.
Grande área: Ciências Biológicas / Área: Biofísica / Subárea: Neurociência Computacional.


Idiomas


Espanhol
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
COSTA, ARIADNE2017 COSTA, ARIADNE ; BROCHINI, LUDMILA ; KINOUCHI, OSAME . Self-Organized Supercriticality and Oscillations in Networks of Stochastic Spiking Neurons. Entropy, v. 19, p. 399, 2017.

2.
BROCHINI, LUDMILA2016BROCHINI, LUDMILA; DE ANDRADE COSTA, ARIADNE ; ABADI, MIGUEL ; ROQUE, ANTÔNIO C. ; STOLFI, JORGE ; KINOUCHI, OSAME . Phase transitions and self-organized criticality in networks of stochastic spiking neurons. Scientific Reports, v. 6, p. 35831, 2016.

3.
1BROCHINI, L.2011 BROCHINI, L.; CARELLI, P. V. ; PINTO, R. D. . Single Synapse Information Coding in Intraburst Spike Patterns of Central Pattern Generator Motor Neurons. The Journal of Neuroscience, v. 31, p. 12297-12306, 2011.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
FORLIM,C.G. ; RODRIGUES, L. B. ; PINTO, R. D. . Neural coding tools, based on information theory, applied to discrete time series: from electrophysiology to neuroethology.. In: 20th Annual Computational Neuroscience Meeting - CNS 2011, 2011, Estocolmo. 20th Annual Computational Neuroscience Meeting - CNS 2011. Estocolmo: BMC Neuroscience, 2011. v. 12. p. P253-P253.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
RODRIGUES, L. B.; MARIN, B. ; PINTO, R. D. . The role of specific conductances in information coding in motor neurons.. In: 40th Annual meeting Society for Neuroscience, 2010, San Diego. 2010 Neuroscience Meeting Planner. San Diego: Society for Neuroscience, 2010. v. 1. p. 784.4-784.4.

2.
PINTO, R. D. ; MARIN, B. ; RODRIGUES, L. B. . Burst information coding: A physiological meaning for the burts pattern fine structure in CPG motor neurons?. In: 40th Annual meeting Society for Neuroscience, 2010, San Diego. 2010 Neuroscience Meeting Planner. San Diego: Society for Neuroscience, 2010. v. 1. p. 784.2-784.2.

3.
RODRIGUES, L. B.; PINTO,R.D. . Information Theory analysys of bursting neurons from the stomatogastric ganglion of crustaceans. In: 2nd Neuroscience Symposium of the International Institute for Neuroscience of Natal, 2007, Natal. 2nd Neuroscience Symposium of the International Institute for Neuroscience of Natal abstracts, 2007.

4.
RODRIGUES, L. B.; PINTO,R.D. . Bursting motor neurons from the crustacean stomatogastric ganglion can express information from other neurons in their interspike interval patterns. In: 37th Annual meeting Society for Neuroscience, 2007, San Diego. 37th Annual meeting Society for Neuroscience abstracts, 2007.

Apresentações de Trabalho
1.
RODRIGUES, L. B.; PINTO, R. D. . The role of specific conductances in information coding in motor neurons.. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
RODRIGUES, L. B.; Pinto, R.D. . Information Processing by bursting neurons from the crustacean stomatogastric gangion. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
RODRIGUES, L. B.; PINTO, R. D. . Information theory analysis of bursting neurons from the stomatogastric ganglion of crustaceans. 2007. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

4.
RODRIGUES, L. B.; PINTO, R. D. . Bursting motor neurons from the crustacean stomatogastric ganglion can express information from other neurons in their interspike interval patterns. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções bibliográficas
1.
BROCHINI, L.; HODARA, P. ; POUZAT, C. ; GALVES, A. . Estimation of neuronal interaction graph from spike train data 2016 (ArXiv Preprint).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
BROCHINI, LUDMILA. Tutorial de python: códigos referentes ao tutorial de python dado na LASCON 2016. 2016.

2.
BROCHINI, LUDMILA. Programas para estimação do grafo de interação neuronal em Python 3: complementos do artigo 'Estimation of neuronal interaction graph from spike train data'. 2016.


Demais tipos de produção técnica
1.
BROCHINI, L.. Tutorial Python da VI Latin American School in Computational Neuroscience. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Outra).



Inovação



Programa de computador sem registro
1.
BROCHINI, LUDMILA. Programas para estimação do grafo de interação neuronal em Python 3: complementos do artigo 'Estimation of neuronal interaction graph from spike train data'. 2016.



Educação e Popularização de C & T



Artigos
Artigos completos publicados em periódicos
1.
COSTA, ARIADNE2017 COSTA, ARIADNE ; BROCHINI, LUDMILA ; KINOUCHI, OSAME . Self-Organized Supercriticality and Oscillations in Networks of Stochastic Spiking Neurons. Entropy, v. 19, p. 399, 2017.


Programa de Computador sem registro de patente
1.
BROCHINI, LUDMILA. Tutorial de python: códigos referentes ao tutorial de python dado na LASCON 2016. 2016.

2.
BROCHINI, LUDMILA. Programas para estimação do grafo de interação neuronal em Python 3: complementos do artigo 'Estimation of neuronal interaction graph from spike train data'. 2016.


Cursos de curta duração ministrados
1.
BROCHINI, L.. Tutorial Python da VI Latin American School in Computational Neuroscience. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Outra).




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