Luiz Eduardo Soares de Oliveira

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 1D

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  • Última atualização do currículo em 24/11/2018


Luiz Eduardo Soares de Oliveira concluiu o doutorado em Engenharia (Philosophiae Doctor Ph. D) - Université du Quebec, École de Technologie Superiéure em 2003. Entre 2004 e 2009 foi professor do Programa de Pós-graduação em Informática da PUCPR. Desde 2009 é professor do Departamento de Informática da Universidade Federal do Paraná e em 2015 foi professor visitante na Universidade de Rouen (França). Já orientou e co-orientou 30 alunos (mestrado, doutorado e posdoc) e publicou mais de 170 artigos em periódicos especializados e anais de conferências internacionais (h-index: 34). Em 2003 recebeu o prêmio de excelência pela melhor tese de doutorado da ETS/Université du Quebec e em 2017 foi contemplado com o IBM Faculty Awards . Atua principalmente nos seguintes áreas de pesquisa: reconhecimento de padrões, aprendizagem de máquina e visão computacional. Desde 2006 é bolsista Produtividade do CNPq. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Luiz Eduardo Soares de Oliveira
Nome em citações bibliográficas
OLIVEIRA, L.S.;Oliveira, L.S.;Oliveira, Luiz Eduardo Soares de;Oliveira, Luiz E. S.;Oliveira, Luiz;Oliveira, Luiz S.;OLIVEIRA, L. S.;Oliveira, Luis Eduardo

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal do Paraná, Departamento de Informática.
Rua Cel. Francisco Heráclito dos Santos, 100
Jardim das Américas
81531990 - Curitiba, PR - Brasil
Telefone: (41) 33613411
URL da Homepage: http://www.inf.ufpr.br/lesoliveira


Formação acadêmica/titulação


2000 - 2003
Doutorado em Engenharia (Philosophiae Doctor Ph. D).
École de Technologie Superiéure, ETS, Canadá.
Título: Automatic Recognition of Handwritten Numerical Strings, Ano de obtenção: 2003.
Orientador: R. Sabourin & C. Y. Suen.
Bolsista do(a): Centre for Pattern Recognition and Machine Intelligence, CENPARMI, Canadá.
Palavras-chave: Pattern Recogniton; Machine Learning.
1996 - 1998
Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial.
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.
Título: Estudo sobre a extração das estruturas lógica e física a partir imagens de cheques bancários brasileiros,Ano de Obtenção: 1998.
Orientador: Flávio Bortolozzi.
Palavras-chave: Análise e Reconhecimento de Documentos; Estrutura Física e Lógica; Morfologia Matemática.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Informática.
1991 - 1995
Graduação em Bacharelado Em Informática.
Centro Universitário Positivo, UNICENP, Brasil.


Pós-doutorado


2015
Pós-Doutorado.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.


Formação Complementar


1997 - 1997
Sysbase Administration Server System X. (Carga horária: 40h).
Centro de Treinamento Sybase, SYBASE, Brasil.
1995 - 1995
Supporting Windows Nt Server. (Carga horária: 40h).
Centro Treinamento Dec Microsoft, DECMICROSOFT, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal do Paraná, UFPR, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2015 - 2017
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto IV, Carga horária: 40

Vínculo institucional

2013 - 2015
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto III, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2011 - 2013
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto II, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2009 - 2011
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

01/2017 - Atual
Direção e administração, Departamento de Informática, .

Cargo ou função
Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Informática.
1/2015 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Informática, .

Cargo ou função
Membro do Colegiado do curso de Ciência da Computação.
01/2011 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Informática, .

Cargo ou função
Membro do Colegiado do curso de Informática Biomédica.
10/2009 - Atual
Ensino, Informática, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Reconhecimento de Padrões
Aprendizagem de Máquina
10/2009 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Aprendizado de Máquina (CI171)
Oficina de Computação (CI067)
Oficina de Programação (CI066B)
Processamento de Imagens (CI394)
Reconhecimento de Padrões (CI761)
Seminários em Informática - Pos-Graduação (CI741)
Seminários em Informática (CI060)
11/2012 - 11/2014
Direção e administração, Departamento de Informática, .

Cargo ou função
Vice-coordenador do Programa de Pós-Graduação em Informática.
10/2010 - 10/2012
Direção e administração, Departamento de Informática, .

Cargo ou função
Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGInf).
06/2010 - 10/2012
Conselhos, Comissões e Consultoria, Setor de Ciências Exatas, .

Cargo ou função
Vice-Presidente do Membro do Comitê Setorial de Pesquisa.
02/2010 - 12/2010
Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Física, .

Cargo ou função
Membro do Depto de Informática no Colegiado da Física.
02/2010 - 10/2010
Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Informática, .

Cargo ou função
Membro da comissão de criação do curso de Informática Biomédica.

Université de Rouen, UR, França.
Vínculo institucional

2015 - 2015
Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante, Carga horária: 40


Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - Atual
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Produtividade Nivel 1D, Carga horária: 20

Vínculo institucional

2006 - 2014
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Pesquisador Produtividade Nivel 2, Carga horária: 20


Invisys Sistemas de Visão Computacional Ltda, INVISYS, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - 2016
Vínculo: Fundador, Enquadramento Funcional: Fundador

Atividades

7/2004 - 5/2009
Pesquisa e desenvolvimento , Invisys Sistemas de Visão Computacional Ltda, .


Orand Research, ORAND, Chile.
Vínculo institucional

2013 - 2015
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Consultor, Carga horária: 2


Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.
Vínculo institucional

2005 - 2009
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40

Vínculo institucional

2004 - 2005
Vínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40

Vínculo institucional

1998 - 2000
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40

Atividades

1/2007 - 9/2009
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Programação Imperativa
Reconhecimento de Padrões
06/2006 - 9/2009
Direção e administração, Reitoria, Centro de Ciencias Exatas e Tecnológica.

Cargo ou função
Lider Grupo de Pesquisa de Visão, Imagem e Robótica.
1/2006 - 9/2009
Ensino, Mestrado Em Informática Aplicada, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Reconhecimento de Padrões
Visão Computacional
11/2005 - 9/2009
Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, Centro de Ciencias Exatas e Tecnológica.

Cargo ou função
Membro Titular do Colegiado do Programa de Pós-Graduação em Informática.
11/2005 - 9/2009
Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, Centro de Ciencias Exatas e Tecnológica.

Cargo ou função
Membro Titular do Colegiado do Curso da Ciência da Computação.
1/2004 - 9/2009
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Programa de Pós Graduação Em Informática Aplicada.

1/2006 - 12/2006
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Probabilidade e Estatística
Projeto Integrado IV
1/2006 - 12/2006
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Probabilidade e Estatística
1/2006 - 12/2006
Ensino, Sequencial de Redes de Computadores, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estruturas de Dados
9/2004 - 1/2006
Ensino, Inteligência Computacional, Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Introdução a Inteligência Computacional
Computação Evolutiva
Tópicos Avançados em IC

Universidade Tuiuti do Paraná, UTP, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - 2006
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 17

Atividades

2/2005 - 2/2006
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência Computacional
Processamento de Imagens
Probabilidade e Estatística
2/2004 - 12/2005
Conselhos, Comissões e Consultoria, Facet, Ciência da Computação.

Cargo ou função
Membro de colegiado superior.
2/2004 - 1/2005
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Probabilidade e Estatística
Engenharia de Software I

École de Technologie Superiéure, ETS, Canadá.
Vínculo institucional

2000 - 2003
Vínculo: Aluno de Doutorado, Enquadramento Funcional: , Carga horária: 40

Atividades

1/2001 - 7/2003
Serviços técnicos especializados , Departament de Génie de La Production Automatisée, Laboratoire D'imagerie de Vision Et D'intelligence Artificielle.

Serviço realizado
Administração da rede de computadores.
9/2001 - 12/2001
Ensino, Engenharia da Produção Automatisada, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Operacionais e Programação de Sistemas

Concordia University, CONCORDIA, Canadá.
Vínculo institucional

2000 - 2003
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Assistente de Pesquisa, Carga horária: 0

Atividades

6/2000 - 7/2003
Pesquisa e desenvolvimento , Centre For Pattern Recognition And Machine Intelligence, Department Of Computer Science.


Banco Hsbc, HSBC, Brasil.
Vínculo institucional

1993 - 1998
Vínculo: Servidor público ou celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40

Atividades

8/1997 - 7/1998
Serviços técnicos especializados , Banco Hsbc, .

Serviço realizado
Sistemas de Finanças.
6/1993 - 7/1997
Serviços técnicos especializados , Banco Hsbc, .

Serviço realizado
Sistema de Recursos Humanos.

Berger Engenharia de Recursos Naturais, BERGER, Brasil.
Vínculo institucional

1993 - 1994
Vínculo: Servidor público ou celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40

Atividades

1/1993 - 7/1994
Serviços técnicos especializados , Berger Engenharia de Recursos Naturais, .

Serviço realizado
Sistemas Florestais e Administrativos.


Linhas de pesquisa


1.
Combinação de Classificadores

Objetivo: Estudar técnicas e métodos de combinação de classificadores aplicado ao reconhecimento de digitos manuscritos.
2.
Aprendizagem de Máquina

Objetivo: Pesquisa de algoritmos de aprendizagem de máquina que possam ser aplicados a problemas nos quais a aprendizagem deve ser feita de maneira incremental..
3.
Reconhecimento de Padrões

Objetivo: Pesquisar novas técnicas de extração de características e combinação de classificadores aplicados ao mais diversos problemas de reconhecimento de padrões.
4.
Visão Computacional

Objetivo: Pesquisa e desenvolvimento de algoritmos de visão computacional aplicados a industria, varejo e segurança pública..
5.
Inspeção Industrial

Objetivo: Pesquisa e desenvolvimento de sistemas de visão computacional para inspeção industrial.


Projetos de pesquisa


2018 - Atual
Otimização do Despacho Hidrotérmico Através de Algoritmos Híbridos com Computação de Alto Desempenho
Descrição: Desenvolvimento de uma metodologia inovadora para a otimização do despacho hidrotérmico do Setor Elétrico Brasileiro, baseada na modelagem individualizada por usinas, detalhada, não-linear, estocástica e que faz uso de algoritmos híbridos de otimização multiobjetivo. Devido à complexidade esperada, o modelo será desenvolvido para execução em clusters de computadores. Também são produtos deste projeto toda a produção técnico-acadêmica proveniente dos estudos e a capacitação resultante da forte interação entre pesquisadores e profissionais atuantes no Setor Elétrico.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2018 - Atual
Towards Robust Representation for Texture Classification
Descrição: A fundamental issue in texture based classification tasks is how to effectively characterize the texture from the derived features. Up to date, most of the efforts go into the design of feature extraction methods that results in a representation of the data that can support effective machine learning. What we propose in this project is to take advantage of recent developments in deep learning to propose new alternatives for texture representation. This is not a trivial problem since texture databases usually are composed of few high dimensional images (especially in medical applications) and several classes. To overcome such challenges, we will investigate how to transfer knowledge from different kinds of texture using dissimilarity and transfer learning techniques. We will evaluate the proposed methods on different application areas where texture classification is widely used such as healthcare, agriculture, robotics, management of natural resources, etc.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) .
Integrantes: Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador.Financiador(es): IBM Research Brazil - Auxílio financeiro.
2016 - Atual
Sistemas Adaptativos para o Reconhecimento de Assinaturas Manuscritas

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Robert Sabourin em 20/12/2016.
Descrição: Esse projeto de colaboração científica baseia-se no problema da verificação de assinaturas manuscritas. O problema fundamental consiste em definir as características pertinentes para discriminar as assinaturas autênticas das imitações. O objetivo do projeto consiste em definir estratégias de representação automática para o problema de verificação de assinaturas, como por exemplo as redes neurais convolucionais profundas (Deep CNN). Este projeto é suportado pelo governo do Quebec/Canada e financia viagens de pesquisadores e alunos entre o Canada e o Brasil..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Robert Sabourin - Coordenador.
Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 1
2015 - Atual
Seleção Dinâmica de Classificadores em Diferentes Espaços de Representação
Descrição: O objetivo principal deste projeto é investigar técnicas de seleção dinâmica de classificadores para classificadores construídos em diferentes espaços de representação como o espaço de dissimilaridade e classificadores construídos com algoritmos de aprendizagem profunda. No caso dos classificadores no espaço de dissimilaridade, pretendemos utilizar a geometria dos dados projetados no espaço de dissimilaridade para escolher o melhor ou o conjunto de melhores espaços dado um exemplo de teste. Medidas de clustering, assim como medidas de complexidade dos dados deverão ser pesquisadas. Já para o os classificadores construídos com técnicas de aprendizagem profunda, o objetivo consiste em avaliar técnicas clássicas de geração de classificadores e também propor alguma técnica alternativa àquelas que utilizam os a representação dos dados (vetores de características) para gerar subconjuntos de classificadores. Um outro aspecto que faz parte do escopo deste projeto está a caracterização de quando uma técnica de seleção dinâmica de classificadores é mais vantajosa do que a utilização de um sistema monolítico ou mesmo do que vários classificadores combinados. Relatos na literatura mostram que em alguns casos a combinação de classificadores ou até mesmo um único classificador pode superar os métodos de seleção dinâmica. Tendo isso em vista, pretendemos investigar se o sucesso das técnicas de seleção dinâmica está relacionada com a complexidade das bases de dados..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (3) .
Integrantes: Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 3
2014 - 2016
Selecionando Classificadores Dinamicamente em Problemas de Reconhecimento de Padrões
Descrição: Um sistema de reconhecimento de padrões é composto dos seguintes módulos básicos: Pré-processamento, Segmentação, Extração de Características e Classificação. Todos os módulos interferem diretamente no desempenho do sistema e portanto devem ser cuidadosamente projetados e implementados. Entretanto, todo o trabalho com a construção dos módulos anteriores a classificação pode ser comprometido caso o algoritmo de classificação apresente um mau desempenho. Tendo isso em mente, a comunidade de aprendizagem de máquina e reconhecimento de padrões tem trabalhado intensivamente na busca de classificadores eficientes capazes de tratar fronteiras de decisão complexas. Entretanto, o desenvolvimento de um único classificador que apresente desempenho adequado para todo o espaço de características é uma meta utópica na maioria das aplicações. Para contornar tal problema, a comunidade se voltou ao desenvolvimento de sistemas de classificação baseados em múltiplos classificadores, os quais combinados em geral produzem um melhor desempenho do que um único classificador. Mais recentemente, foi proposta a ideia de seleção dinâmica de classificadores, em que o resultado se dá pela seleção de um ou mais classificadores e não pela combinação de todos. O problema está em como selecionar tais classificadores. Algumas técnicas tem sido propostas na literatura mas diversos aspectos desta abordagem estão em aberto. Nesse projeto, temos como objetivos atacar esses problemas e também caracterizar de maneira clara as vantagens e desvantagens da seleção dinâmica de classificadores. Todos os resultados do estudo teórico serão validados em diferentes aplicações práticas, as quais apresentam diferentes níveis de complexidade e também diferentes volumes de dados de treinamento..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (2) .
Integrantes: Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Robert Sabourin - Integrante / Alceu Britto Jr - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2014 - 2015
Seleção Dinâmica de Classificadores com Aplicações em Ambientes Reais.
Descrição: Projeto de cooperação internacional CAPES/STIC-Amsud, envolvendo UFPR, PUCPR, PUC-chile, Universidad de Chile e Universite de Rouen (França). O objetivo principal deste projeto é propor, desenvolver e avaliar nova estratégia para a seleção dinâmica de subconjuntos de classificadores tendo como base um estudo aprofundado sobre o comportamento do oráculo em diferentes aplicações reais..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (2) .
Integrantes: Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Alceu de Souza Britto JR - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante / Laurent Heutte - Integrante / Jose Saavedra - Integrante.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 2
2013 - 2014
Handwriting recognition, authenticity verification, and assurance of integrity of scanned documents
Descrição: The aim of the project is the development of the Advanced Document Management System (GAD). The system has three main features: handwritten recognition of scanned documents, authenticity verification of physical documents, and ensuring of integrity of scanned documents. The text recognition operates on general forms, i.e., on documents that are not specifically designed for optical recognition. The authenticity verification checks that the document has not be falsified by means of detecting a known pattern that is visible under either normal light, infrared light, or ultraviolet light. The assurance of integrity embeds information in the image in order to detect any tampering or forgery. These three features have already been addressed by the academia, however they have not been successfully transferred to the industry because of the difficulties posed by the use of general forms. The project involves the study of existing algorithms, the their adaptation, and the creation of new algorithms by means of collaboration between academia and industry in order to achieve a high quality software that fulfills the national needs..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Juan Manuel Barrios - Integrante / Jose Saavedra - Integrante.Financiador(es): Corporación de Fomento de la Producción - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 1
2012 - 2015
Energy-Efficient FPGA-based SoC Implementation for Anomaly Detection System
Descrição: Desenvolvimento de um sistema de detecção de anomalias com eficiência energética para System-on-Chip. Construção e avaliação de algoritmos de aprendizagem de máquina para detecção de anomalias..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) .
Integrantes: Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Volnei Pedroni - Integrante / Altair Santin - Coordenador.Financiador(es): Intel Corporation - Auxílio financeiro.
2012 - 2015
Reconhecimento de Padrões Baseado em Dissimilaridade
Descrição: O objetivo principal deste projeto é pesquisar técnicas de reconhecimento de padrões baseadas em dissimilaridade para resolver problemas com um grande número de classes e com um número restrito de amostras por classes disponíveis para a aprendizagem. Os conceitos de dissimilaridade podem ser aplicados em problemas de reconhecimento de padrões de duas maneiras diferentes. A primeira faz uso da matriz de dissimilaridade enquanto a segunda utiliza os vetores de dissimilaridade. O estudo aprofundado dessas duas técnicas faz parte do escopo desse projeto. Além disso, um estudo comparativo entre essas técnicas, bem como a caracterização das mesmas no que diz respeito às vantagens e desvantagens de cada uma delas é um dos objetivos desse projeto. Valor Financiado: Bolsa de Produtividade Pesquisa Nível II.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) .
Integrantes: Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação Araucária - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 3
2012 - 2014
Modelagem do Oráculo para a Seleção Dinâmica de Conjuntos de Classificadores

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alceu de Souza Britto Jr em 22/08/2012.
Descrição: A escolha de um classificador adequado para uma aplicação depende da avaliação de diferentes abordagens e topologias. Contudo, criar um único classificador universal que apresente desempenho adequado para todo o espaço de características é uma meta praticamente utópica em determinadas aplicações. Uma alternativa interessante tem sido a construção de conjuntos de classificadores (ensemble of classifiers) técnica na qual vários classificadores fornecem suas opiniões individuais, que são posteriormente combinadas para fornecer a classe final. Na verdade, parte-se do princípio que diferentes classificadores erram na classificação de diferentes elementos, o que significa que com uma combinação de classificadores podemos chegar a decisões mais precisas. A geração de classificadores com base em métodos como Random Subspaces, Bagging ou Boosting nos permite criar um pool inicial (reservatório) de classificadores com conduta diversificada. O foco de nosso trabalho de pesquisa está em definir como selecionar a partir deste pool inicial subconjuntos de classificadores (ensemble selection). O mecanismo de seleção a ser utilizado pode ser estático ou dinâmico. O objetivo principal deste projeto é desenvolver um novo método de seleção dinâmica de conjuntos de classificadores. Para tal será necessário: a) desenvolver novas estratégias para a definição da região (ou vizinhança) do padrão de teste aonde será feita a seleção do conjunto de classificadores; b) usar o conceito de oráculo e estudar o comportamento deste em diferentes aplicações; c) modelar o comportamento do oráculo, visando gerar um classificador que permitirá uma decisão mais precisa sobre qual elemento deve ser selecionado para compor o conjunto de classificadores a ser utilizado no reconhecimento de um determinado padrão de teste. Dentre os resultados esperados destacam-se: formação de alunos (mestrado e doutorado); artigos em eventos e periódicos nacionais e internacionais, bem como manutenção de cooperação interna.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2010 - 2012
Visão Computacional com Ferramenta de Aquisição para a Gestão de Tráfego Urbano
Descrição: O objetivo principal deste projeto é pesquisar técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões para criar sistemas de aquisição de dados baseados em câmeras para alimentar STIs. Tais sistemas de aquisição devem ser capazes de monitorar e adquirir dados em ambientes externos (vias públicas) e internos (estacionamentos) e ser pró-ativo alertando em tempo real quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Entre os tipos de dados que podem ser adquiridos nesses casos estão: quantidade de veículos em função do tempo, horários de engarrafamento, tempo de deslocamento entre dois pontos, velocidade média na via em função do horário, quantidade de vagas disponíveis em zonas monitoradas, monitoramento de filas em praças de pedágio, etc. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras em tempo real. O desafio está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse e tratamento de oclusão em ambiente com grandes variações de iluminação por ser tratar de ambientes externos. Outro desafio é o está no uso de técnicas de reconhecimento de padrões para a detecção de eventos não como convencionais na cena e a utilização de técnicas de aprendizagem incremental para evitar que os modelos tenham que ser treinados toda vez que novos dados sejam adquiridos. Valor financiado, R$ 50.000,00.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2009 - 2012
Criando Sistemas Flexíveis Através da Aprendizagem Incremental
Descrição: O objetivo principal deste projeto é criar sistemas de reconhecimento flexíveis através de técnicas de aprendizagem incremental e estudar o impacto das mesmas em problemas reais de reconhecimento de padrões. A aprendizagem incremental diz respeito a três aspectos: a) em muitos casos, os dados de aprendizagem estão disponíveis em pequenos lotes ao longo do tempo; b) algumas vezes o volume de dados é muito grande e não pode ser carregado de uma única vez na memória do computador; c) diversas vezes novas classes devem ser adicionadas ao classificador após o treinamento inicial. Valor Financiado R$ 20.970,00.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador.Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 5 / Número de orientações: 2
2009 - 2012
Interpretação de Informações Multimídia: Reconhecimento de Gêneros Musicais
Descrição: O principal objetivo deste projeto é a investigação de novas características e novos métodos para a classificação automática de gêneros musicais baseado na análise do conteúdo do sinal de áudio das músicas. Em particular busca-se explorar novas características para descrever sinais de áudio musicais em conjunto com diferentes algoritmos de aprendizagem de máquina que sejam melhores adaptados a estas características, de modo a contribuir de maneira significativa com o estado da arte na área de computação musical, e em particular, contribuir com uma abordagem computacional, ao melhor entendimento de estruturas musicais, especialmente nas músicas Latinas e Portuguesas. Valor Financiado R$ 60.000,00.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador.Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
2008 - 2009
Processamento da Informação de Múltiplos Sensores para o Monitoramento e Supervisão Autônoma de Ambientes Urbanos
Descrição: O objetivo principal deste projeto é a pesquisa e o desenvolvimento de métodos e estratégias para o processamento da informação proveniente de múltiplos sensores dispostos em um ambiente urbano e complexo visando monitorar e supervisionar, de maneira autônoma e em tempo real, a atividade humana. Projeto CNPq 550974-2007/4 Edital Edital MCT/CNPq/CT-INFO (R$ 49.612,00).
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2008 - 2009
Integração da Informação de Múltiplas Câmeras para Monitoramento Inteligente de Ambientes Complexos
Descrição: O objetivo principal deste projeto é a pesquisa e o desenvolvimento de métodos e estratégias para a fusão da informação proveniente de múltiplas câmeras de vídeo dispostas em um ambiente complexo visando identificar objetos em movimento, rastreá-los, classificá-los e analisar suas atividades. Projeto CNPq 482969/2007-5, Edital Universal, (R$ 43.000,00).
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2008 - 2009
Estratégias de Aprendizagem Incremental Supervisionada
Descrição: O objetivo principal deste projeto é pesquisar técnicas de AIS e estudar o impacto das mesmas em problemas reais de reconhecimento de padrões. A aprendizagem incremental diz respeito a dois aspectos: a) em muitos casos, os dados de aprendizagem estão disponíveis em pequenos lotes ao longo do tempo; b) algumas vezes o volume de dados é muito grande e não pode ser carregado de uma única vez na memória do computador. Projeto CNPq 471496/2007-3 - Edital Universal (R$ 20.000,00).
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto JR - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 5 / Número de orientações: 1
2006 - 2009
Ferramentas Inteligentes para Coleta de Dados em Inteligência de Negócios
Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de ferramentas inovadoras para BI baseadas em técnicas de processamento de imagens, visão computacional e reconhecimento de padrões. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Em outras palavras, um sistema que analise automaticamente certos aspectos do comportamento humano a partir de sequências de imagens. Esta solução poderá ser utilizada por empresas, comércio, shopping centers, cadeias de lojas, redes de supermercados para medir a composição dos seus clientes e seu comportamento. Esse projeto é financiado pelo CNPq (302287/2006-0) através de Bolsa de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 6
2006 - 2008
Desenvolvimento de Metodologias e Técnicas para Ciências Forenses
Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo desenvolver estudos de base, na busca de soluções computacionais fundamentadas na análise de imagens digitais e do estilo literário do escritor. As soluções têm como objetivo auxiliar na analise gráfica de manuscritos, antigos ou contemporâneos (Grafoscopia Digital). A possível relação entre um escritor e um manuscrito, assim como a análise paleográfica do mesmo, sob a luz da Grafoscopia, são objetos de estudo desse projeto. Os métodos computacionais baseados em imagens digitais e na análise do estilo literário propiciam a parametrização das características individuais do escritor, reduzindo assim os processos de inferência. O projeto se divide nos subprojetos: Análise do Estilo Literário do Autor e Análise Grafoscópica de Manuscritos - Edital Universal CNPq 476637/2006-6 (R$ 50.000,00).
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Cinthia Freitas - Integrante / Edson Justino - Integrante / Flavio Bortolozzi - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 6
2005 - 2007
Segmentação de dígitos manuscritos conectados: Uma abordagem baseada no caminho de segmentação ideal
Descrição: O reconhecimento de cadeias numéricas manuscritas tem sido objeto de estudo em vários centros de pesquisa em reconhecimento de padrões e imagens, graças ao número potencial de aplicações, tais como: a leitura do CEP em envelopes postais, o processamento da quantia numérica em cheques bancários, dentre outras. O grande desafio quando o objetivo é reconhecer uma cadeia de dígitos está na separação de dígitos conectados. Pesquisas recentes têm mostrado que a conexão entre dígitos adjacentes ainda é o principal entrave para os métodos de reconhecimento de cadeias numéricas manuscritas propostos na literatura, sejam estes baseados em segmentação implícita ou explícita. Dentre os problemas encontrados nessa área temos o uso demasiado de heurísticas nos métodos de segmentação e a não existência de um protocolo experimental que permita comparar os resultados de cada método com o que chamaríamos de "segmentação ideal". Este projeto tem por objetivo avaliar os principais e mais recentes métodos de segmentação de dígitos conectados utilizando uma base de imagens de dígitos conectados criada especialmente para este propósito, bem como, utilizar o conhecimento adquirido nesse estudo para propor um novo método de segmentação. Este terá como base classificadores treinados em "segmentação ideal" e com o objetivo de reduzir a utilização de heurísticas. Resultados Esperados 1) Uma base de dados de dígitos conectados, a qual será disponibilizada à comunidade científica para auxiliar na construção e avaliação de novos algoritmos de segmentação de caracteres manuscritos. 2) Um novo algoritmo de segmentação baseado em aprendizagem e reconhecimento de padrões. 3) Do ponto de vista da geração de conhecimento, a realização do projeto proporcionará um maior entendimento dos algoritmos de segmentação, o que implicará em uma contribuição efetiva para o desenvolvimento da área de reconhecimento da escrita manuscrita. Projeto apoiado pelo CNPq #476275/2004-0 (Edital Universal 19/2004 - R$.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alceu Britto Jr - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 6 / Número de orientações: 2
2005 - 2006
Inteligência de Enxame aplicada ao Reconhecimento de Padrões
Descrição: Esse projeto consiste em explorar o uso da Inteligência de Enxame (Particle Swarm Optimization) na resolução de problemas de reconhecimento de padrões, mais especificamente, no reconhecimento da escrita manuscrita. Esse projeto é financiado pela Ecole de Technologie Superieure da Université du Quebec, através de Grants de Pesquisa Internacional (International Research Grants - R$ 16.000,00).
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Robert Sabourin - Integrante.Financiador(es): École de Technologie Superiéure - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 2
2004 - 2005
Estratégias para melhorar a confiabilidade dos sistemas de reconhecimento de cadeias de dígitos manuscritos
Descrição: O objetivo principal desse projeto é a melhoria da confiabilidade dos sistemas de reconhecimento da escrita manuscrita, onde o foco principal são os sistemas de reconhecimento de cadeias numéricas, como por exemplo, montantes numéricos em cheques bancários e códigos postais em envelopes. Várias técnicas podem ser utilizada afim de tornar os sistemas de reconhecimento mais robustos, porém, aqui concentraremos nossos esforços em dois pontos distintos dos sistemas de reconhecimento: classificação e segmentação. A escolha desses módulos é justificada por uma exaustiva análise de erros onde verifiquei que o classificador e a segmentação representam as maiores fontes de erros de um sistema de reconhecimento de cadeias de dígitos manuscritos. Para aumentar a confiabilidade durante a classificação, pesquisaremos os conjuntos de classificadores (Ensemble of Classifiers), pois os mesmos são conhecidos pela capacidade de reduzir a incerteza dos modelos. Mais especificamente, nosso objetivo será a construção de um método capaz de gerar um conjunto de classificadores automaticamente usando métodos de seleção de características. A seleção de características é uma maneira interessante de inserir diversidade nos conjuntos de classificadores. Quanto a segmentação, o objetivo é tornar os métodos de segmentação mais inteligentes. Atualmente, todos os métodos descritos na literatura são baseados em heurísticas e portanto acreditamos que eles podem ser melhorados consideravelmente. Projeto de Pós-Doutorado, CNPq.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 4


Projetos de desenvolvimento


2009 - 2012
Monitoramento de ambientes com análise inteligente de cenas
Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. O principal benefício para a sociedade oriundo do projeto diz respeito ao aumento da segurança, através do aumento da eficácia de sistemas de monitoramento de ambientes. Valor Financiado (RHAE) R$ 85.101,36.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Alceu Britto Jr - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2008 - 2012
Gerenciamento Inteligente de Fotografias Digitais
Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00).
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2008 - 2012
Sistema Biométrico Multimodal
Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00)..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto JR - Integrante.Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 2
2005 - 2008
Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial
Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar. Projeto #8578 FA (R$ 200.000,00).
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante / Alceu de Souza Britto JR - Integrante.Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 3
2005 - 2008
Visão Computacional Aplicada a Inteligência de Negócios
Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Em outras palavras, um sistema que analise automaticamente certos aspectos do comportamento humano a partir de seqüências de imagens. Esta solução poderá ser utilizada por empresas, comércio, shopping centers, cadeias de lojas, redes de supermercados para medir a composição dos seus clientes e seu comportamento. Projeto financiado pelo CNPq (R$ 95.000,00).
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador / Alceu de Souza Britto JR - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 2
2004 - 2008
Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico
Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social . Projeto financiado pelo CNPq (R$ 80.000,00).
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alceu Britto Jr - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação / Incubadora Tecnológica do Paraná - Cooperação.
Número de produções C, T & A: 1


Revisor de periódico


2005 - Atual
Periódico: Pattern Recognition
2006 - Atual
Periódico: International Journal of Image and Graphics
2005 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
2005 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks
2004 - Atual
Periódico: Information Fusion
2006 - Atual
Periódico: International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence
2006 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Evolutionary Computation
2007 - Atual
Periódico: Neuro Computing & Applications
2008 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part B, Cybernetics
2008 - Atual
Periódico: International Journal on Document Analysis and Recognition
2007 - Atual
Periódico: Signal Processing
2008 - Atual
Periódico: Image and Vision Computing
2008 - Atual
Periódico: Pattern Recognition Letters
2009 - Atual
Periódico: Journal of Advances in Information Fusion
2009 - Atual
Periódico: American Institute of Aeronautics and Astronautics Journal
2015 - Atual
Periódico: Expert Systems with Applications
2016 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print)
2018 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Medical Imaging
2016 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Information Forensics and Security
2015 - Atual
Periódico: APPLIED SOFT COMPUTING


Revisor de projeto de fomento


2016 - Atual
Agência de fomento: Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica
2013 - 2013
Agência de fomento: CORFO
2008 - Atual
Agência de fomento: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
2006 - Atual
Agência de fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
2006 - Atual
Agência de fomento: Fundação Araucária


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.


Prêmios e títulos


2018
1o. Lugar Geral no Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2018), Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
2018
Best Student Paper Award - IEEE ICTAI 2018, IEEE.
2017
IBM Faculty Awards, IBM.
2015
Best Paper Award - BRACIS 2015, Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
2008
Best paper Award - Engineering Theme, 23rd ACM Symposium on Applied Computing, ACM.
2003
Prêmio de excelência pela melhor tese de doutorado 2002-2003, Ecole de Technologie Superieure, Université du Quebec.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

SCOPUS

Outras
Total de trabalhos:128
Total de citações:3617
Oliveira L. S., Oliveira L. E. S.  Data: 28/07/2016

Artigos completos publicados em periódicos

1.
BRUN, A.2018BRUN, A. ; BRITTO JR, A. ; OLIVEIRA, L.S. ; ENEMBRECK, Fabricio ; SABOURIN, R. . A framework for dynamic classifier selection oriented by the classification problem difficulty. PATTERN RECOGNITION, v. 76, p. 175-190, 2018.

2.
DA SILVA LUZ, EDUARDO JOSE2018DA SILVA LUZ, EDUARDO JOSE ; MOREIRA, GLADSTON J. P. ; Oliveira, Luiz S. ; SCHWARTZ, WILLIAM ROBSON ; MENOTTI, DAVID . Learning Deep Off-the-Person Heart Biometrics Representations. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, v. 13, p. 1258-1270, 2018.

3.
HOCHULI, A.G.2018HOCHULI, A.G. ; Oliveira, L.S. ; BRITTO JR, A.S. ; SABOURIN, R. . Handwritten digit segmentation: Is it still necessary?. PATTERN RECOGNITION, v. 78, p. 1-11, 2018.

4.
ALMEIDA, PAULO R.L.2018ALMEIDA, PAULO R.L. ; Oliveira, Luiz S. ; BRITTO, ALCEU S. ; SABOURIN, ROBERT . Adapting Dynamic Classifier Selection for Concept Drift. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 104, p. 67-85, 2018.

5.
MARUYAMA, T.M.2018MARUYAMA, T.M. ; Oliveira, L.S. ; BRITTO, A.S. ; NISGOSKI, S. . Automatic classification of native wood charcoal. Ecological Informatics, v. 46, p. 1-7, 2018.

6.
HAFEMANN, LUIZ G.2018HAFEMANN, LUIZ G. ; Oliveira, Luiz S. ; SABOURIN, ROBERT . Fixed-sized representation learning from offline handwritten signatures of different sizes. International Journal on Document Analysis and Recognition, v. 22, p. 1-7, 2018.

7.
VIEGAS, EDUARDO2018VIEGAS, EDUARDO ; SANTIN, ALTAIR ; Oliveira, Luiz ; FRANÇA, ANDRÉ ; JASINSKI, RICARDO ; PEDRONI, VOLNEI . A reliable and energy-efficient classifier combination scheme for intrusion detection in embedded systems. COMPUTERS & SECURITY, v. 78, p. 16-32, 2018.

8.
HAFEMANN, LUIZ G.2017HAFEMANN, LUIZ G. ; SABOURIN, ROBERT ; Oliveira, Luiz S. . Learning features for offline handwritten signature verification using deep convolutional neural networks. PATTERN RECOGNITION, v. 70, p. 163-176, 2017.

9.
VIEGAS, EDUARDO2017VIEGAS, EDUARDO ; SANTIN, ALTAIR OLIVO ; FRANCA, ANDRE ; JASINSKI, RICARDO ; PEDRONI, VOLNEI A. ; Oliveira, Luiz S. . Towards an Energy-Efficient Anomaly-Based Intrusion Detection Engine for Embedded Systems. IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, v. 66, p. 163-177, 2017.

10.
CARNELOSSI FURLANETO, DENNIS2017CARNELOSSI FURLANETO, DENNIS ; Oliveira, Luiz S. ; MENOTTI, DAVID ; CAVALCANTI, GEORGE D.C. . Bias effect on predicting market trends with EMD. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 82, p. 16-26, 2017.

11.
COSTA, YANDRE M.G.2017COSTA, YANDRE M.G. ; Oliveira, Luiz S. ; SILLA, CARLOS N. . An evaluation of Convolutional Neural Networks for music classification using spectrograms. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 52, p. 28-38, 2017.

12.
VIEGAS, EDUARDO K.2017VIEGAS, EDUARDO K. ; SANTIN, ALTAIR O. ; Oliveira, Luiz S. . Toward a reliable anomaly-based intrusion detection in real-world environments. Computer Networks, v. 127, p. 200-216, 2017.

13.
3CAVALCANTI, GEORGE D.C.2016CAVALCANTI, GEORGE D.C. ; Oliveira, Luiz S. ; MOURA, THIAGO J.M. ; CARVALHO, GUILHERME V. . Combining Diversity Measures for Ensemble Pruning. Pattern Recognition Letters, v. 73, p. 38-45, 2016.

14.
SPANHOL, FABIO A.2016 SPANHOL, FABIO A. ; Oliveira, Luiz S. ; PETITJEAN, CAROLINE ; HEUTTE, LAURENT . A Dataset for Breast Cancer Histopathological Image Classification. IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, v. 63, p. 1455-1462, 2016.

15.
4CLIMENT, J.2015CLIMENT, J. ; Oliveira, Luiz S. . A new algorithm for number of holes attribute filtering of grey-level images. Pattern Recognition Letters, v. 53, p. 24-30, 2015.

16.
5MARTINS, J. G.2015MARTINS, J. G. ; OLIVEIRA, L. S. ; Britto, A. S. ; SABOURIN, R. . Forest species recognition based on dynamic classifier selection and dissimilarity feature vector representation. Machine Vision and Applications, v. 26, p. 279-293, 2015.

17.
6ALMEIDA, P.2015ALMEIDA, P. ; Oliveira, Luiz S. ; BRITTO JR, A. ; SILVA JUNIOR, E. J. ; Koerich, A.L. . PKLot - A robust dataset for parking lot classification. Expert Systems with Applications, v. 42, p. 4937-4949, 2015.

18.
8FILHO, PEDRO L. PAULA2014FILHO, PEDRO L. PAULA ; Oliveira, Luiz S. ; NISGOSKI, SILVANA ; BRITTO, ALCEU S. . Forest species recognition using macroscopic images. Machine Vision and Applications (Internet), v. 25, p. 1019-1031, 2014.

19.
7BRITTO JR, A.2014 BRITTO JR, A. ; SABOURIN, R. ; OLIVEIRA, L. S. . Dynamic selection of classifiers-A comprehensive review. Pattern Recognition, v. 47, p. 3665-3680, 2014.

20.
11ZAVASCHI, T.2013ZAVASCHI, T. ; BRITTO JR, Alceu de Souza ; Oliveira, L.S. ; KOERICH, A. . Fusion of feature sets and classifiers for facial expression recognition. Expert Systems with Applications, v. 40, p. 646-655, 2013.

21.
15Bertolini, D.2013Bertolini, D. ; Oliveira, L.S. ; JUSTINO, E. ; SABOURIN, R. . Texture-based descriptors for writer identification and verification. Expert Systems with Applications, v. 40, p. 2069-2080, 2013.

22.
10OLIVEIRA JR, W.2013OLIVEIRA JR, W. ; Oliveira, L.S. ; JUSTINO, E. . Comparing compression models for authorship attribution. Forensic Science International, v. 228, p. 100-104, 2013.

23.
9MARTINS, J.2013MARTINS, J. ; OLIVEIRA, L. S. ; NISGOSKI, S. ; SABOURIN, R. . A database for automatic classification of forest species. Machine Vision and Applications (Internet), v. 24, p. 567-578, 2013.

24.
13SILVA, H. A.2013SILVA, H. A. ; BRITTO JR, A. S. ; OLIVEIRA, L.S. ; KOERICH, Alessandro . Network infrastructure design with a multilevel algorithm. Expert Systems with Applications, v. 40, p. 3471-3480, 2013.

25.
12Ribas, F. C.2013 Ribas, F. C. ; OLIVEIRA, L. S. ; Britto, A. S. ; SABOURIN, R. . Handwritten digit segmentation: a comparative study. International Journal on Document Analysis and Recognition (Print), v. 16, p. 127-137, 2013.

26.
14OLIVO, CLEBER K.2013OLIVO, CLEBER K. ; SANTIN, ALTAIR O. ; Oliveira, Luiz S. . Obtaining the threat model for e-mail phishing. Applied Soft Computing (Print), v. 13, p. 4841-4848, 2013.

27.
18HANUSISAK, R.2012HANUSISAK, R. ; OLIVEIRA, L.S. ; JUSTINO, E. ; SABOURIN, R. . Writer verification using texture-based features. International Journal on Document Analysis and Recognition (Print), v. 15, p. 213-226, 2012.

28.
16VRIESMAN, L. M.2012VRIESMAN, L. M. ; BRITTO JR, A. ; OLIVEIRA, L.S. ; SABOURIN, R. ; KO, A. . Improving a dynamic ensemble selection method based on oracle information. International Journal of Innovative Computing and Applications (Online), v. 4, p. 184, 2012.

29.
17GOMES, Y.2012GOMES, Y. ; OLIVEIRA, L.S. ; KOERICH, A. ; GOUYON, F. ; MARTINS, J. . Music genre classification using LBP textural features. Signal Processing (Print), v. 92, p. 2723-2737, 2012.

30.
20OLIVEIRA, L.S.2011OLIVEIRA, L.S.; MANSANO, M. ; KOERICH, A. ; BRITTO JR, A. . Selecting 2DPCA Coefficients for Face and Facial Expression Recognition. Computing in Science & Engineering (Print), v. 13, p. 9-13, 2011.

31.
19RIOS, I.2011RIOS, I. ; BRITTO JR, A. ; KOERICH, A. ; Oliveira, Luiz E. S. . An OCR Free Method for Word Spotting in Printed Documents: the Evaluation of Different Feature Sets. Journal of Universal Computer Science (Print), v. 17, p. 48-63, 2011.

32.
22Bertolini, D.2010 Bertolini, D. ; OLIVEIRA, L.S. ; JUSTINO, E. ; SABOURIN, R. . Reducing forgeries in writer-independent off-line signature verification through ensemble of classifiers. Pattern Recognition, v. 43, p. 387-396, 2010.

33.
21HANUSISAK, R.2010HANUSISAK, R. ; JUSTINO, E. ; Oliveira, L.S. ; SABOURIN, R. . Identificação da Autoria de Manuscritos com Base em Atributos Genéticos e Genéricos da Escrita. Revista de Informática Teórica e Aplicada (Impresso), v. 17, p. 193-209, 2010.

34.
23Bergamini, C.2009Bergamini, C. ; Oliveira, L.S. ; Koerich, A.L. ; SABOURIN, R. . Combining different biometric traits with one-class classification. Signal Processing (Print), v. 89, p. 2117-2127, 2009.

35.
28OLIVEIRA, L.S.;Oliveira, L.S.;Oliveira, Luiz Eduardo Soares de;Oliveira, Luiz E. S.;Oliveira, Luiz;Oliveira, Luiz S.;OLIVEIRA, L. S.;Oliveira, Luis Eduardo2008OLIVEIRA, L.S.; FREITAS, C. ; AIRES, S. ; BORTOLOZZI, F. . Metaclasses and Zoning Mechanism Applied to Handwriting Recognition. Journal of Universal Computer Science, v. 14, p. 211-223, 2008.

36.
26OLIVEIRA, L.S.;Oliveira, L.S.;Oliveira, Luiz Eduardo Soares de;Oliveira, Luiz E. S.;Oliveira, Luiz;Oliveira, Luiz S.;OLIVEIRA, L. S.;Oliveira, Luis Eduardo2008OLIVEIRA, L.S.; VELLASQUES, E. ; BRITTO JR, A. ; KOERICH, A. ; SABOURIN, R. . Filtering Segmentation Cuts for Digit String Recognition. Pattern Recognition, v. 40, p. 3044-3053, 2008.

37.
27OLIVEIRA, L.S.;Oliveira, L.S.;Oliveira, Luiz Eduardo Soares de;Oliveira, Luiz E. S.;Oliveira, Luiz;Oliveira, Luiz S.;OLIVEIRA, L. S.;Oliveira, Luis Eduardo2008OLIVEIRA, L.S.; CAVALIN, P. ; BRITTO JR, Alceu de Souza ; KOERICH, A. . Inspeção Automárica de Defeitos em Madeira Pinus usando Visão Computacional. Revista de Informática Teórica e Aplicada, v. 15, p. 204-217, 2008.

38.
25ABU HANA, R.2008ABU HANA, R. ; FREITAS, C. ; OLIVEIRA, L.S. ; BORTOLOZZI, F. . Crime Scene Representation (2D, 3D, Stereoscopic Projection) and Classification. Journal of Universal Computer Science, v. 14, p. 2953-2966, 2008.

39.
29PAVELEC, D.2008PAVELEC, D. ; OLIVEIRA, L.S. ; JUSTINO, E. ; BATISTA, L. V. . Using Conjunctions and Adverbs for Author Verification. Journal of Universal Computer Science, v. 14, p. 2967-2981, 2008.

40.
24OLIVEIRA, L.S.;Oliveira, L.S.;Oliveira, Luiz Eduardo Soares de;Oliveira, Luiz E. S.;Oliveira, Luiz;Oliveira, Luiz S.;OLIVEIRA, L. S.;Oliveira, Luis Eduardo2008OLIVEIRA, L.S.; JUSTINO, E. ; SABOURIN, R. ; BORTOLOZZI, F. . Combining Classifiers in the ROC space for off-line signature verification. Journal of Universal Computer Science (Print), v. 14, p. 237-251, 2008.

41.
32KO, A.2007KO, A. ; SABOURIN, R. ; BRITTO JR, A. ; OLIVEIRA, L.S. . Pairwise Fusion Matrix for Combining Classifiers. Pattern Recognition, v. 40, p. 2198-2210, 2007.

42.
31FREITAS, C.2007FREITAS, C. ; OLIVEIRA, L.S. ; AIRES, S. ; BORTOLOZZI, F. . Handwritten Character Recognition Using Non-Symmetrical Perceptual Zoning. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, v. 21, p. 135-155, 2007.

43.
33JUSTINO, E.2007JUSTINO, E. ; OLIVEIRA, L.S. . Protocolo para execução de mandato de busca e apreensão em cenários de crimes digitais. Âmbito Jurídico, v. 35, p. 1-7, 2007.

44.
34GRANGER, E.2007GRANGER, E. ; HENNIGES, P. ; SABOURIN, R. ; OLIVEIRA, L.S. . Supervised Learning of Fuzzy ARTMAP Neural Networks Through Particle Swarm Optimisation. Journal of pattern recognition research, v. 2, p. 27-60, 2007.

45.
30PAVELEC, D.2007PAVELEC, D. ; JUSTINO, E. ; OLIVEIRA, L.S. . Author Identification using Stylometric Features. Inteligencia Artificial, v. 11, p. 59-65, 2007.

46.
36JUSTINO, E.2006JUSTINO, E. ; OLIVEIRA, L.S. ; FREITAS, C. . Reconstructing Shredded Documents Through Feature Matching. Forensic Science International, v. 160, p. 140-147, 2006.

47.
35OLIVEIRA, L.S.;Oliveira, L.S.;Oliveira, Luiz Eduardo Soares de;Oliveira, Luiz E. S.;Oliveira, Luiz;Oliveira, Luiz S.;OLIVEIRA, L. S.;Oliveira, Luis Eduardo2006OLIVEIRA, L.S.; MORITA, M. ; SABOURIN, R. . Feature Selection for Ensembles Applied to Handwriting Recognition. International Journal on Document Analysis and Recognition (Print), v. 18, n.4, p. 262-279, 2006.

48.
37JUSTINO, E.2006JUSTINO, E. ; FREITAS, C. ; OLIVEIRA, L.S. . Técnicas forenses nos crimes de falsidade documental: perícias para determinação da contemporaneidade de tintas de caneta. Revista Brasileira de Ciências Criminais, IBCCRIM, v. 14, n.59, p. 325-345, 2006.

49.
39MORITA, M.2005MORITA, M. ; OLIVEIRA, L.S. ; SABOURIN, R. . Geração Automática de Conjuntos de Classificadores Através da Seleção de Características não Supervisionada,. Revista IEEE América Latina, v. 3, n.5, p. 50-56, 2005.

50.
38JUSTINO, E.2005JUSTINO, E. ; OLIVEIRA, L.S. ; FREITAS, C. . Documentoscopia em Documentos Questionados Degradados. Âmbito Jurídico, v. 8, n.22, p. 1-10, 2005.

51.
41OLIVEIRA, L.S.;Oliveira, L.S.;Oliveira, Luiz Eduardo Soares de;Oliveira, Luiz E. S.;Oliveira, Luiz;Oliveira, Luiz S.;OLIVEIRA, L. S.;Oliveira, Luis Eduardo2003OLIVEIRA, L.S.; SABOURIN, R. ; BORTOLOZZI, F. ; SUEN, C. Y. . Impacts of Verification on a Numeral String Recognition System. Pattern Recognition Letters, North Holland, v. 24, n.7, p. 1023-1031, 2003.

52.
40OLIVEIRA, L.S.;Oliveira, L.S.;Oliveira, Luiz Eduardo Soares de;Oliveira, Luiz E. S.;Oliveira, Luiz;Oliveira, Luiz S.;OLIVEIRA, L. S.;Oliveira, Luis Eduardo2003OLIVEIRA, L.S.; SABOURIN, R. ; BORTOLOZZI, F. ; SUEN, C. Y. . A Methodology for Feature Selection using Multi-Objective Genetic Algorithms for Handwritten Digit String Recognition. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, USA, v. 17, n.6, p. 903-929, 2003.

53.
42OLIVEIRA, L.S.;Oliveira, L.S.;Oliveira, Luiz Eduardo Soares de;Oliveira, Luiz E. S.;Oliveira, Luiz;Oliveira, Luiz S.;OLIVEIRA, L. S.;Oliveira, Luis Eduardo2002 OLIVEIRA, L.S.; SABOURIN, R. ; BORTOLOZZI, F. ; SUEN, C. Y. . Automatic Recognition of Handwritten Numerical Strings: A Recognition and Verification Strategy. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Computer Society, v. 24, n.11, p. 1438-1454, 2002.

Capítulos de livros publicados
1.
OLIVEIRA, L.S.. Authorship Analysis in Documents. In: C. A. B. Mello; A. Oliveira; W.P. Santos. (Org.). Digital Document Analysis and Processing. 1ed.: NOVA Publishers, 2011, v. 1, p. 1-16.

2.
HENNIGES, P. ; GRANGER, E. ; SABOURIN, R. ; OLIVEIRA, L.S. . Match Tracking Strategies For Fuzzy Artmap Neural Networks. In: C. H. Chen. (Org.). Handbook of Pattern Recognition and Computer Vision. 4ed.: World Scientific, 2010, v. , p. 73-100.

3.
OLIVEIRA, L.S.; MORITA, M. ; SABOURIN, R. . Feaure selection for ensemble using the MOO approach. In: Yaochu Jin. (Org.). Multi-Objective Machine Learning. : Springer-Verlag GmbH, 2006, v. 16, p. 49-74.

4.
BORTOLOZZI, F. ; BRITTO JR, A. ; OLIVEIRA, L.S. ; MORITA, M. . Recent Advances in Handwriting Recognition. In: U. Pal; S. K. Parui; B. B. Chaudhuri. (Org.). Document Analysis. : , 2005, v. , p. 1-30.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
TROIS, C. ; BONA, L. C. E. ; OLIVEIRA, L.S. ; MARTINELLO, M. ; HAREWOOD-GILL, D. ; FABRO, M. D. ; NEJABATI, R. ; SIMEONIDOU, D. ; LIMA, J. C. ; STEIN, B. . Exploring Textures in Traffic Matrices to Classify Data Center Communications. In: IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications, 2018, Kracow. Procs of the IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications, 2018.

2.
LAROCA, R. ; SEVERO, E. ; ZANLORENSI, L. ; SCHWARTZ, WILLIAM ROBSON ; MENOTTI, DAVID ; OLIVEIRA, L.S. . A Robust Real-Time Automatic License Plate Recognition based on the DCNN YOLO Detector. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2018, Rio de Janeiro. Procs of the International Joint Conference on Neural Networks, 2018.

3.
WIGGERS, K. ; Britto, A. S. ; HEUTTE, LAURENT ; KOERICH, A. ; OLIVEIRA, L.S. . Document Image Retrieval Using Deep Features. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2018, Rio de Janeiro. Procs of the International Joint Conference on Neural Networks, 2018.

4.
HOCHULI, A.G. ; OLIVEIRA, L.S. ; BRITTO, ALCEU S. ; SABOURIN, R. . Segmentation-Free Approaches for Handwritten Numeral String Recognition. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2018, Rio de Janeiro. Procs of the International Joint Conference on Neural Networks, 2018.

5.
VIEGAS, EDUARDO K. ; ABREU, V. ; SANTIN, ALTAIR ; OLIVEIRA, L.S. . Enabling Anomaly-based Intrusion Detection Through Model Generalization,. In: IEEE Symposium on Computers and Communications, 2018, Natal. Procs of IEEE Symposium on Computers and Communications, 2018.

6.
ARAUJO, V. ; BRITTO JR, A. ; BRUN, A. ; Koerich, A.L. ; Oliveira, Luiz S. . Fine-grained Hierarchical Classification of Plant Leaf Images using Fusion of Deep Models. In: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2018, Volos. Procs of the IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2018.

7.
SILVA, R. ; BRITTO JR, A. ; ENEMBRECK, Fabricio ; SABOURIN, R. ; Oliveira, Luiz S. . Fusion of Classifiers based on Centrality Measures. In: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2018, Volos. Procs of the IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2018.

8.
PAULINO, M. A. ; SVAIGEN, A. ; GOMES, Y. ; AYLON, L. ; BRITTO JR, A. ; Oliveira, Luiz S. . A Brazilian Speech Database. In: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2018, Volos. Procs of the IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2018.

9.
MARTINS, J. G. ; Oliveira, Luiz S. ; SABOURIN, R. ; BRITTO JR, A. . Forest species recognition based on ensemble of classifiers. In: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2018, Volos. Procs of the IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2018.

10.
PEREIRA, M. T. ; BRITTO JR, A. ; Oliveira, Luiz S. ; SABOURIN, R. . Dynamic Ensemble Selection by K-Nearest Local Oracles with Discrimination Index. In: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2018, Volos. Procs of the IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2018.

11.
BUIAR, J. ; PIMENTEL, A. ; FERNANDES, M. ; FERREIRA, T. ; Oliveira, Luiz S. . Detecção automática de traços de personalidade e recomendação de agrupamento com o modelo Big Five. In: Congresso Brasileiro de Informática na Educação, 2018, Fortaleza. Anais do CBIE, 2018.

12.
MATSUSHITA, G. ; Oliveira, Luiz S. ; SUGI, A. ; CUNHA, C. ; GOMES, Y. . Automatic Identification of Phasic Dopamine Release. In: 25th International Conference on Systems, Signals and Image Processing,, 2018, Maribor. Procs of the 25th IWSSIP, 2018.

13.
SILVA JUNIOR, E. J. ; BRITTO JR, A. ; Oliveira, Luiz S. ; ENEMBRECK, Fabricio ; SABOURIN, R. ; KOERICH, A. . A Two-Step Method for Designing Efficient Multiple Classifier Systems. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2017, Anchorage. Procs of the International Joint Conference on Neural Networks, 2017.

14.
VIEGAS, EDUARDO ; SANTIN, ALTAIR ; ABREU, V. ; OLIVEIRA, L.S. . Stream Learning and Anomaly-based Intrusion Detection in the Adversarial Settings. In: IEEE Symposium on Computers and Communications, 2017, Crete. Procs of the IEEE Symposium on Computers and Communications, 2017.

15.
SPANHOL, FABIO ; CAVALIN, PAULO R. ; Oliveira, Luiz S. ; PETITJEAN, CAROLINE ; HEUTTE, LAURENT . Deep Features for Breast Cancer Histopathological Image Classification. In: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2017, Banf. Procs of the IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2017.

16.
Bertolini, D. ; Oliveira, Luiz S. ; GOMES, Y. ; HELAL, L. . Knowledge Transfer for Writer Identification. In: 22nd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2017, Valparaiso. Procs. of the 22nd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2017.

17.
BUIAR, J. ; PIMENTEL, A. ; Oliveira, Luiz S. . Um modelo de inferência automatizado baseado no perfil de personalidade identificado nos textos produzidos pelo aluno. In: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2017, Recife. Anais do SBIE, 2017.

18.
CAVALIN, PAULO R. ; Oliveira, Luiz S. ; KAPP, MARCELO N. . Multi-scale Texture Recognition Systems with Reduced Cost: a Case Study on Forest Species. In: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2017, Banf. Procs of the IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2017.

19.
BRUN, A. ; BRITTO JR, A. ; Oliveira, Luiz S. ; ENEMBRECK, Fabricio ; SABOURIN, R. . Contribution of Data Complexity Features on Dynamic Classifier Selection. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2016, Vancouver. Procs of the International Joint Conference on Neural Networks, 2016. p. 4396-4403.

20.
HAFFEMANN, L. G. ; SABOURIN, R. ; Oliveira, Luiz S. . Writer-Independent Feature Learning for Off-line Signature Verification using Convolutional Neural Networks. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2016, vancouver. Props of the International Joint Conference on Neural Networks, 2016. p. 2576-2583.

21.
SPANHOL, FABIO ; Oliveira, Luiz S. ; HEUTTE, L. ; PETITJEAN, CAROLINE . Breast Cancer Histopathological Image Classification using Convolutional Neural Network. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2016, Vancouver. Procs of the International Joint Conference on Neural Networks, 2016. p. 2560-2567.

22.
Bertolini, D. ; Oliveira, Luiz S. ; SABOURIN, R. . Multi-script Writer Identification using Dissimilarity. In: International Conference on Pattern Recognition, 2016, Cancun. Props of International Conference on Pattern Recognition, 2016. p. 3020-3025.

23.
HAFFEMANN, L. G. ; Oliveira, Luiz S. ; SABOURIN, R. . Analyzing Features Learned for Offline Signature Verification using Deep CNNs. In: International Conference on Pattern Recognition, 2016, Cancun. Procs of International Conference on Pattern Recognition, 2016. p. 2984-2989.

24.
ALMEIDA, P. ; BRITTO JR, A. ; Oliveira, Luiz S. ; SABOURIN, R. . Handling Concept Drifts Using Dynamic Selection of Classifiers. In: 28th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2016, Sam Jose. Props of the 28th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2016.

25.
VRIESMAN, L. M. ; BRITTO JR, A. ; Oliveira, Luiz S. ; KOERICH, Alessandro ; SABOURIN, R. . Combining Overall and Local Class Accuracies in an Oracle-based Method for Dynamic Ensemble Selection. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2015, Killarney. Procs of the 2015 International Joint Conference on Neural Networks, 2015. p. 323-329.

26.
HAFFEMANN, L. G. ; Oliveira, Luiz S. ; CAVALIN, PAULO R. ; SABOURIN, R. . Transfer Learning between Texture Classification Tasks using Convolutional Neural Networks. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2015, Killarney. Procs of the 2015 International Joint Conference on Neural Networks, 2015. p. 1939-1945.

27.
STIEHL, D. ; Oliveira, Luiz S. ; GUIMARAES, C. ; BRITTO JR, Alceu de Souza . Towards a SignWriting Recognition System. In: International Conference on Document Analysis and Recognition, 2015, Nancy. Procs of the International Conference on Document Analysis and Recognition, 2015. p. 26-30.

28.
AIRES, S. ; FREITAS, C. ; OLIVEIRA, L. S. . SIFT Applied to Perceptual Zoning for Trademark Retrieval,. In: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2015, Hong Kong. Procs of the International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2015.

29.
CAVALIN, PAULO R. ; KAPP, M. ; OLIVEIRA, L. S. . An Adaptive Multi-Level Framework for Forest Species Recognition. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015, Natal. Proc of the 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2015.

30.
GONÇALVES, Diego Bertolini ; OLIVEIRA, L.S. ; SABOURIN, R. . Improving Writer Identification Through Writer Selection. In: XX Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2015, Montevideo. Procs of the XX Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2015. p. 168-175.

31.
GUIMARAES, CAYLEY ; GUARDEZI, JEFERSON F. ; Oliveira, Luis Eduardo ; FERNANDES, SUELI . Deaf Culture and Sign Language Writing System -- A Database for a New Approach to Writing System Recognition Technology. In: 2014 47th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), 2014, Waikoloa. 2014 47th Hawaii International Conference on System Sciences. p. 3368-3377.

32.
KAPP, MARCELO N. ; BLOOT, RODRIGO ; CAVALIN, PAULO R. ; Oliveira, Luiz E. S. . Automatic forest species recognition based on multiple feature sets. In: 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2014, Beijing. 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). p. 1296.

33.
HAFFEMANN, L. G. ; CAVALIN, P. ; OLIVEIRA, L.S. . Forest Species Recognition using Deep Convolutional Neural Networks. In: International Conference on Pattern Recognition, 2014, Stockholm. Procs of the International Conference on Pattern Recognition, 2014. p. 1103-1107.

34.
GONÇALVES, Diego Bertolini ; OLIVEIRA, L. S. ; JUSTINO, E. ; SABOURIN, R. . Assessing Textural Features For Writer Identification on Different Writing Styles and Forgeries. In: International Conference on Pattern Recognition, 2014, Stockholm. Procs of the International Conference on Pattern Recognition, 2014. p. 268-272.

35.
DIEM, M. ; SAAVEDRA, J. ; BARRIOS, J. M. ; CONTRERAS, D. ; OLIVEIRA, L. S. . ICFHR 2014 Competition on Handwritten Digit String Recognition in Challenging Datasets (HDSRC 2014). In: International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition, 2014, Ilha de Creta. Procs of the 14th International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition, 2014. p. 779-784.

36.
AIRES, S. ; FREITAS, C. ; Oliveira, Luiz S. . Feature Analysis for Content-based Trademark Retrieval. In: 27th International Conference on Computer Applications in Industry and Engineering, 2014, New Orleans. Procs of the 27th 27th International Conference on Computer Applications in Industry and Engineering, 2014.

37.
VARELA, P. J. ; JUSTINO, E. ; OLIVEIRA, L.S. . Uso de níveis estruturais e algoritmos genéticos na atribuição de autoria em língua Portuguesa. In: 9a. Conferencía Ibérica de Sistemas y Tecnologías da Informácion, 2014, Barcelona. Actas de la 9ª Conferencia Ibérica de Sistemas y Tecnologías da Informácion, 2014. v. 2. p. 296-298.

38.
MENDONCA, V. G. ; BRITTO JR, A. ; FACON, J. ; KOERICH, Alessandro ; Oliveira, Luiz S. . An HMM-based Gesture Recognition Method Trained on Few Samples. In: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2014, Limassol, Cyprus. Procs of the IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2014. p. 640-646.

39.
FARIAS, W. ; JUSTINO, E. ; FACON, J. ; Oliveira, Luiz S. ; SABOURIN, R. . Off-line Signature Verification Using a Mixed Segmentation.. In: X Workshop de Visão Computacional, 2014, Uberlandia. Proc of the X Workshop de Visão Computacional, 2014. p. 124-129.

40.
CAVALIN, P. ; MARTINS, J. ; KAPP, M. ; Oliveira, L.S. . A Multiple Feature Vector Framework for Forest Species Recognition. In: 28th ACM Symposium on Applied Computing, 2013, Coimbra. Procs of the 28th ACM Symposium on Applied Computing, 2013. p. 16-22.

41.
COSTA, YANDRE ; Oliveira, Luiz ; KOERICH, Alessandro ; GOUYON, FABIEN . Music genre recognition based on visual features with dynamic ensemble of classifiers selection. In: 2013 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2013, Bucharest. 2013 20th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP). p. 55-58.

42.
NASSU, B. ; MINETTO, R. ; OLIVEIRA, L.S. . Text Line Detection in Document Images: Towards a Support System for the Blind. In: International Conference on Document Analysis and Recognition, 2013, Washington. Procs of the International Conference on Document Analysis and Recognition, 2013. p. 638-642.

43.
ALMEIDA, P. ; OLIVEIRA, L.S. ; BRITTO JR, A. ; SILVA JUNIOR, E. J. ; KOERICH, A. . Parking Space Detection using Textural Descriptors. In: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2013, Manchester. Procs of the IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2013. p. 3603-3608.

44.
PORFIRIO, A. J. ; WEINGAERTNER, D. ; OLIVEIRA, L.S. . LIBRAS Sign Language Hand Configuration Recognition Based on 3D Meshes. In: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2013, Manchester. Procs of the IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2013.

45.
GOMES, Y. ; Oliveira, L.S. ; KOERICH, Alessandro ; GOUYON, F. . Music Genre Recognition using Gabor Filters and LPQ Texture Descriptors. In: 18th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2013, Havana. Procs of the 18th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2013.

46.
DITTRICH, F. ; KOERICH, A. ; OLIVEIRA, L.S. . People Counting In Crowded Scenes Using Multiple Cameras. In: 19th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2012, Viena. Procs of the 19th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2012. p. 138-141.

47.
RIBAS, Felipe Calliari ; OLIVEIRA, L.S. ; BRITTO JR, A. ; SABOURIN, R. . Assessing Handwitten Digit Segmentation Algorithms. In: 27th ACM Symposium on Applied Computing, 2012, Riva del Garda. Procs of the 27th ACM Symposium on Applied Computing, 2012. p. 772-776.

48.
GOMES, Y. ; OLIVEIRA, L.S. ; KOERICH, A. ; GOUYON, F. . Comparing Textural Features for Music Genre Classification. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2012, Brisbane. Procs of the International Joint Conference on Neural Networks, 2012. p. 1867-1872.

49.
MARTINS, J. ; Oliveira, L.S. ; SABOURIN, R. . Combining Textural Descriptors for Forest Species Recognition. In: 38th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2012, Montreal. Procs of the 38th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Societ, 2012. p. 1483-1488.

50.
OLIVEIRA JR, W. ; Oliveira, L.S. ; JUSTINO, E. . Authorship Attribution of Electronic Documents Comparing the Use of Normalized Compression Distance and Support Vector Machine in Authorship Attribution. In: 19th International Conference on Neural Information Processing, 2012, Doha. Procs of the 19th International Conference on Neural Information Processing, 2012. p. 632-639.

51.
OLIVEIRA JR, W. ; OLIVEIRA, L.S. ; JUSTINO, E. . O uso de Algoritmos de Compressão de Dados na Verificação da Autoria de Textos. In: IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2012, Curitiba. Anais do the IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2012. p. 1-12.

52.
ALMEIDA, P. ; BRITTO JR, A. ; KOERICH, A. ; Oliveira, L.S. . Music Genre Classification using Dynamic Selection of Ensemble of Classifiers. In: 2012 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2012, Seoul. Procs of the 2012 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2012. p. 2700-2705.

53.
OLIVEIRA JR, W. ; JUSTINO, E. ; Oliveira, L.S. . Identificação de Autoria de Documentos Eletronicos. In: XII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2012, Curitiba. Anais do XII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2012. p. 277-287.

54.
OLIVEIRA JR, W. ; JUSTINO, E. ; OLIVEIRA, L. S. . Authorship Attribution of Documents Using Data Compression as a Classifier. In: World Congress on Engineering and Computer Science, 2012, San Francisco. Procs of the World Congress on Engineering and Computer Science, 2012. v. 1. p. 1-4.

55.
ZAVASCHI, T. ; Oliveira, L.S. ; KOERICH, A. . Facial Expression Recognition Using Ensemble of Classifiers. In: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2011, Praga. Procs of the 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2011. p. 1489-1492.

56.
GUIMARAES, C. ; ANTUNES, D. ; GARCIA, L. S. ; FERNANDES, S. ; OLIVEIRA, L.S. . Framework to Support Development of Sign Language Human-Computer Interaction: Building Tools for Effective Information Access and Inclusion of the Deaf. In: IEEE Fifth International Conference on Research Challenges in Information Science, 2011, Guadalupe. Procs of the IEEE Fifth International Conference on Research Challenges in Information Science, 2011. p. 126-137.

57.
PAULA FILHO, P. L. ; OLIVEIRA, L.S. ; NISGOSKI, S. . Classificação Automática de Grupos de Espécies Florestais. In: VII Workshop de Visão Computacional, 2011, Curitiba. Anais do VII Workshop de Visão Computacional, 2011. p. 28-33.

58.
PIMENTA, A. M. ; JUSTINO, E. ; Oliveira, L.S. . Reconstrução Digital de Documentos Mutilados usando Programação Dinâmica e Algoritmo de Prim Modificado. In: VII Workshop de Visão Computacional, 2011, Curitiba. Anais do VII Workshop de Visão Computacional, 2011. p. 243-248.

59.
OLIVEIRA, L.S.; GOUYON, F. ; KOERICH, A. ; GOMES, Y. . Classificação de Gêneros Musicais por Texturas no Espaço de Frequência. In: XXXVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH-CSBC), 2011, Natal. Anais do XXXVIII Seminário Integrado de Software e Hardware, 2011.

60.
GOMES, Y. ; OLIVEIRA, L.S. ; GOUYON, F. ; KOERICH, A. . Music Genre Recognition Using Spectrograms. In: 18th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2011, Sarajevo. Procs of the 18th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2011. p. 151-154.

61.
VARELA, P. J. ; JUSTINO, E. ; OLIVEIRA, L.S. . Selecting Syntactic Attributes for Authorship Attribution. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2011, San Jose. Procs of the International Joint Conference on Neural Networks, 2011. p. 167-172.

62.
SILVA, H. A. ; BRITTO JR, A. ; OLIVEIRA, L.S. ; KOERICH, A. . A Multilevel Algorithm for the Network Design Problem. In: 37th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2011, Melbourne. Procs of the 37th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2011. p. 2225-2229.

63.
MANSANO, M. ; PAVESI, L. ; OLIVEIRA, L.S. ; BRITTO JR, A. ; KOERICH, A. . Inspection of Metallic Surfaces using Local Binary Patterns. In: 37th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2011, Melbourne. Procs of the 37th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2011. p. 2152-2156.

64.
CARVALHO, J. M. ; FREITAS, C. ; OLIVEIRA, L.S. . Lexicon-free Writer Dependent Approach for Off-line Handwritten Word Recognition. In: Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2011, Curitiba. Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2011. p. 1-5.

65.
MARTINS, J. ; GOMES, Y. ; GONÇALVES, Diego Bertolini ; OLIVEIRA, L.S. . Uso de descritores de textura extraídos de GLCM para o reconhecimento de padrões em diferentes domínios de aplicação.. In: XXXVII Conferência Latinoamericana de Informática, 2011, Quito. Anais XXXVII Conferência Latinoamericana de Informática, 2011. p. 689-705.

66.
VARELA, P. J. ; JUSTINO, E. ; OLIVEIRA, L.S. . Identificação de Autoria de Textos através do uso de Classes Linguísticas da Língua Portuguesa. In: 8th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, 2011, Cuiaba. Procs of the 8th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology. p. 174-178.

67.
RIOS, I. ; BRITTO JR, A. ; KOERICH, A. ; Oliveira, L.S. . Evaluation of Different Features Sets in an OCR Free Method for Word Spotting in Printed Documents. In: 25th ACM Symposium On Applied Computing, 2010, Sierre. Procs of the 25th ACM Symposium On Applied Computing, 2010. p. 52-56.

68.
OLIVEIRA, L.S.; BRITTO JR, Alceu de Souza ; KOERICH, A. . Face Recognition Using Selected 2DPCA Coefficients. In: 17th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2010, Rio de Janeiro. Procs of the 17th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2010. p. 490-493.

69.
BRITTO JR, A. ; OLIVEIRA, L.S. ; VRIESMAN, L. M. ; SABOURIN, R. ; KO, A. . Using Additional Neighborhood Information in a Dynamic Ensemble Selection Method: Improving the KNORA approach. In: 17th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2010, Rio de Janeiro. Procs of the 17th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2010. p. 420-423.

70.
VARELA, P. J. ; JUSTINO, E. ; OLIVEIRA, L.S. . Verbs and Pronouns for Authorship Attribution. In: 17th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2010, Rio de Janeiro. Procs of the 17th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2010. p. 89-92.

71.
LOPES, M. ; GOUYON, F. ; KOERICH, A. ; Oliveira, L.S. . Selection of Training Instances for Music Genre Classification. In: 20th International Conference on Pattern Recognition, 2010, Istambul. Procs of the 20th International Conference on Pattern Recognition, 2010. p. 4569-4572.

72.
PAULA FILHO, P. L. ; Oliveira, L.S. ; BRITTO JR, Alceu de Souza ; SABOURIN, R. . Forest Species Recognition using Color-based Features. In: 20th International Conference on Pattern Recognition, 2010, Istambul. Procs of the 20th International Conference on Pattern Recognition, 2010. p. 4178-4181.

73.
KOERICH, A. ; BRITTO JR, Alceu de Souza ; Oliveira, L.S. . Verification of Unconstrained Handwritten Words at Character Level. In: 10th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition, 2010, Calcuta. Procs of the 10th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition, 2010. p. 39-44.

74.
SILVA, H. A. ; OLIVEIRA, L.S. ; BRITTO JR, Alceu de Souza . Proposta de Planejamento em Etapas para Redes Secundárias de Telecomunicações. In: XI Simpósio Brasileiro de GeoInformática, 2010, Campos do Jordão. Anais do XI Simpósio Brasileiro de GeoInformática, 2010.

75.
PIMENTA, A. M. ; JUSTINO, E. ; OLIVEIRA, L.S. ; SABOURIN, R. . Document Reconstruction using Dynamic Programming. In: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2009, Taipei. Procs of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2009. p. 1393-1396.

76.
PAVELEC, D. ; OLIVEIRA, L.S. ; JUSTINO, E. ; BATISTA, L. V. . Compression and Stylometry for Author Identification. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2009, Atlanta. Procs of the International Joint Conference on Neural Networks, 2009. p. 2445-2450.

77.
PAULA FILHO, P. L. ; ROIEK, D. R. ; TUSSER, A. M. ; OLIVEIRA, L.S. . Análise de Cor para o Reconhecimento de Espécies Florestais. In: 8th Brazilian Conference on Dynamics, Control and Applications, 2009, Bauru. Procs of the 8th Brazilian Conference on Dynamics, Control and Applications, 2009.

78.
PAVELEC, D. ; OLIVEIRA, L.S. ; JUSTINO, E. ; BATISTA, L. V. . Author Identification Using Compression Models. In: International Conference on Document Analysis and Recognition, 2009, Barcelona. Procs of the International Conference on Document Analysis and Recognition, 2009. v. 1. p. 936-940.

79.
Santos, M. ; BRITTO JR, A. ; OLIVEIRA, L.S. ; SABOURIN, R. ; KOERICH, A. . Evaluation of different strategies to optimize an HMM-based character recognition system. In: International Conference on Document Analysis and Recognition, 2009, Barcelona. Procs of the International Conference on Document Analysis and Recognition, 2009. p. 666-670.

80.
PAULA FILHO, P. L. ; OLIVEIRA, L.S. ; BRITTO JR, A. . A Database for Forest Species Recognition. In: XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2009, Rio de Janeiro. Procs of the XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2009.

81.
VARELA, P. J. ; JUSTINO, E. ; OLIVEIRA, L.S. . O Uso de Dicionário de Atributos Estilométricos na Identificação de Autoria de Textos de Língua Portuguesa. In: 7th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, 2009, São Carlos. Procs of the 7th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, 2009.

82.
PAVELEC, D. ; JUSTINO, E. ; BATISTA, L. V. ; OLIVEIRA, L.S. . Author Identification using Writer-Dependent and Writer-Independent Strategies. In: 23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing, 2008, Fortaleza. Procs of the 23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing, 2008. p. 414-418.

83.
ABU HANA, R. ; FREITAS, C. ; OLIVEIRA, L.S. ; BORTOLOZZI, F. . Crime Scene Classification. In: 23th Annual ACM Symposium in Applied Computing, 2008, Fortaleza. Procs of the 23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing, 2008. p. 419-423.

84.
BERGAMINI, Cheila Maria ; OLIVEIRA, L.S. ; KOERICH, A. ; SABOURIN, R. . Fusion of Biometric Systems using One-Class Classification. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2008, Hong Kong. Procs of the 2008 International Joint Conference on Neural Networks, 2008. p. 1309-1314.

85.
Santos, E. M. ; SABOURIN, R. ; OLIVEIRA, L.S. ; MAUPIN, P. . Overfitting in the Selection of Classifier Ensembles: a Comparative Study Between PSO and GA. In: 2008 Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2008, Atlanta. Procs of the 2008 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2008), 2008. p. 1423-1424.

86.
FREITAS, C. ; OLIVEIRA, L.S. ; BORTOLOZZI, F. ; SABOURIN, R. . Brazilian Forensic Letter Database. In: 11th International Workshop on Frontiers on Handwriting Recognition, 2008, Montreal. Procs of the 11th International Workshop on Frontiers on Handwriting Recognition, 2008.

87.
KO, A. ; SABOURIN, R. ; BRITTO JR, A. ; OLIVEIRA, L.S. . The Implication of Data Diversity for a Classifier-free Ensemble Selection in Random Subspaces. In: International Conference on Pattern Recognition, 2008, Tampa. Procs of the 2008 International Conference on Pattern Recognition, 2008.

88.
GONÇALVES, Diego Bertolini ; OLIVEIRA, L.S. ; JUSTINO, E. ; SABOURIN, R. . Ensemble of Classifiers for Off-line Signature Verification. In: IEEE International Conference on System, Man and Cybernetics, 2008, Singapore. Procs of the 2008 IEEE International Conference on System, Man, and Cybernetics, 2008. p. 283-288.

89.
Santos, M. ; BRITTO JR, A. ; OLIVEIRA, L.S. ; KOERICH, A. ; SABOURIN, R. . Combinando Características Complementares em Modelos Escondidos de Markov: uma otimização para o reconhecimento de caracteres manuscritos. In: Conferencia LatinoAnericana de Infomática, 2008, Santa Fé. 2008 Conferencia LatinoAnericana de Infomática, 2008.

90.
VALLE JR, J. D. ; OLIVEIRA, L.S. ; KOERICH, A. ; BRITTO JR, A. . Automatic People Counting in Videos from Oblique Viewing Cameras. In: IEEE Andescon 2008, 2008, Cuzco. Procs of the IEEE Andescon 2008, 2008.

91.
FREITAS, C. ; OLIVEIRA, L.S. ; AIRES, S. ; BORTOLOZZI, F. . Zoning and Metaclasses for Character Recognition. In: The 22nd Annual ACM Symposium on Applied Computing, 2007, Seul. Procs of the 22nd Annual ACM Symposium on Applied Computing. New York: ACM, 2007. v. 1. p. 632-636.

92.
SANTOS, C. ; JUSTINO, E. ; OLIVEIRA, L.S. ; BORTOLOZZI, F. . Off-Line Signature Verification Based on Forensic Questioned Document Examination Approach. In: The 22nd Annual ACM Symposium on Applied Computing, 2007, Seul. Procs of the 22nd Annual ACM Symposium on Applied Computing. New York: ACM, 2007. v. 1. p. 637-638.

93.
OLIVEIRA, L.S.; JUSTINO, E. ; SABOURIN, R. . Off-line Signature Verification Using Writer-Independent Approach. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2007, Orlando, FL. International Joint Conference on Neural Networks. Proceedings, 2007. p. 2539-2544.

94.
BARANOSKI, F. ; JUSTINO, E. ; OLIVEIRA, L.S. . Writer Identification Based on Forensic Science Approach. In: Latin America Conference on Informatics, 2007, San Jose. Procs of the Latin America Conference on Informatics, 2007. p. 25-32.

95.
VALLE JR, J. D. ; OLIVEIRA, L.S. ; KOERICH, A. ; BRITTO JR, A. . People Counting in Low Density Video Sequences. In: IEEE Pacific Rim Symposium on Image Video and Technology, 2007, Santiago. Lecture Notes in Computer Science, 2007. v. 4872. p. 737-748.

96.
HOCHULI, A. ; OLIVEIRA, L.S. ; BRITTO JR, A. ; KOERICH, A. . Detection and Classification of Human Movements in Video Scenes. In: IEEE Pacific Rim Symposium on Image Video and Technology, 2007, Santiago. Lecture Notes in Computer Science, 2007. v. 4872. p. 678-691.

97.
CAVALIN, P. ; BRITTO JR, A. ; SABOURIN, R. ; BORTOLOZZI, F. ; OLIVEIRA, L.S. . An Implicit Segmentation based Method for Recognition of Handwritten Strings of Characters. In: The 21st Annual ACM Symposium on Applied Computing, 2006, Dijon. Procs of the The 21st Annual ACM Symposium on Applied Computing, 2006. p. 836-840.

98.
GRANGER, E. ; HENNIGES, P. ; OLIVEIRA, L.S. ; SABOURIN, R. . Particle Swarm Optimization of Fuzzy ARTMAP Parameters. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2006, Vancouver. Procs of the International Joint Conference on Neural Networks, 2006. p. 2060-2067.

99.
FREITAS, C. ; OLIVEIRA, L.S. ; JUSTINO, E. ; AIRES, S. . Zoning and Metaclasses Improving the Character Recognition. In: 10th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, 2006, La Boule. Procs of the 10th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, 2006. p. 67-72.

100.
KOERICH, A. ; OLIVEIRA, L.S. ; BRITTO JR, A. ; SABOURIN, R. . Fusing High- and Low-Level Features for Handwritten Word Recognition,. In: 10th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, 2006, La Boule. Procs of the 10th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, 2006. p. 151-156.

101.
VELLASQUES, E. ; OLIVEIRA, L.S. ; BRITTO JR, A. ; KOERICH, A. ; SABOURIN, R. . Modeling Segmentation Cuts Using Support Vector Machines. In: 10th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, 2006, La Boule. Procs of the 10th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, 2006. p. 41-46.

102.
CAVALIN, P. ; OLIVEIRA, L.S. ; KOERICH, A. ; BRITTO JR, A. . Wood Defect Detection using Grayscale Images and an Optimized Feature Set. In: 32nd Annual Conf. of the IEEE Industrial Electronics Society, 2006, Paris. Procs of the 32nd Annual Conf. of the IEEE Industrial Electronics Society, 2006. p. 3408-3412.

103.
HENNIGES, P. ; GRANGER, E. ; SABOURIN, R. ; OLIVEIRA, L.S. . Impact of Fuzzy ARTMAP Match Tracking Strategies on the Recognition of Handwritten Digits. In: Artificial Neural Networks in Engineering (ANNIE 2006), 2006, St. Louis. Procs of the 2006 Artificial Neural Networks in Engineering, 2006. p. 1-8.

104.
OLIVEIRA, L.S.; MORITA, M. ; SABOURIN, R. ; BORTOLOZZI, F. . Multi-Objective Genetic Algorithms to Create Ensemble of Classifiers. In: 3th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization, 2005, Guanajuato. Procs. of the 3th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization (LCNS 3410), 2005. p. 592-606.

105.
OLIVEIRA, L.S.; BRITTO JR, A. ; SABOURIN, R. . Optimizing Class-Related Thresholds with Particle Swarm Optimization. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2005, Montreal. Procs of the International Joint Conference on Neural Networks, 2005. p. 1511-1516.

106.
OLIVEIRA, L.S.; JUSTINO, E. ; FREITAS, C. ; SABOURIN, R. . The Graphology Applied to Signature Verification. In: 12th Conference of the International Graphonomics Society, 2005, Salermo. Procs of the 12th Conference of the International Graphonomics Society, 2005. p. 286-290.

107.
OLIVEIRA, L.S.; BRITTO JR, A. ; SABOURIN, R. . Improving Cascading Classifiers with Particle Swarm Optimization. In: 8th International Conference on Document Analysis and Recognition, 2005, Seoul. Procs of the 8th International Conference on Document Analysis and Recognition, 2005. v. 1. p. 570-574.

108.
OLIVEIRA, L.S.; BRITTO JR, A. ; SABOURIN, R. . A Synthetic Database to Assess Segmentation Algorithms. In: 8th International Conference on Document Analysis and Recognition, 2005, Seoul. Procs of the 8th International Conference on Document Analysis and Recognition, 2005. v. 1. p. 207-211.

109.
SOLANA, C. ; JUSTINO, E. ; OLIVEIRA, L.S. ; BORTOLOZZI, F. . Document Reconstruction Based on Feature Matching. In: 18th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2005), 2005, Natal. Procs of the 18th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2005. p. 163-170.

110.
OLIVEIRA, L.S.; OLIVEIRA, L. S. ; SABOURIN, R. . Unsupervised Feature Selection for Ensemble of Classifiers. In: 9th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, 2004, Tokio. Procs of the 9th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2004. v. 1. p. 81-86.

111.
OLIVEIRA, L.S.; SABOURIN, R. . Support Vector Machines for Handwritten Numerical String Recognition. In: 9th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, 2004, Tokio. Procs of the 9th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2004. v. 1. p. 39-44.

112.
OLIVEIRA, L.S.; SABOURIN, R. ; BORTOLOZZI, F. ; SUEN, C. Y. . Feature Selection for Ensembles: A Hierarchical Multi-Objective Genetic Algorithm Approach. In: 7th International Conference on Document Analysis and Recognition, 2003, Edinburgh. Proceedings of the 7th International Conference on Document Analysis and Recognition. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2003. v. 2. p. 676-680.

113.
RADTKE, P.V.W. ; OLIVEIRA, L.S. ; SABOURIN, R. ; WONG, T. . Intelligent Zoning Design Using Multi-Objective Evolutionary Algorithms. In: 7th International Conference on Document Analysis and Recognition, 2003, Edinburgh. Proceedings of the 7th International Conference on Document Analysis and Recognition. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2003. v. 2. p. 824-828.

114.
MORITA, M. ; OLIVEIRA, L.S. ; SABOURIN, R. ; BORTOLOZZI, F. ; SUEN, C. Y. . An HMM-MLP Hybrid System to Recognize Handwritten Dates. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2002, Honolulu. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, 2002. p. 867-872.

115.
OLIVEIRA, L.S.; SABOURIN, R. ; BORTOLOZZI, F. ; SUEN, C. Y. . Feature Selection Using Multi-Objective Genetic Algorithms for Handwritten Digit Recognition. In: 16th International Conference on Pattern Recognition, 2002, Quebec City. Proceedings of the 16th International Conference on Pattern Recognition, 2002. v. 1. p. 568-571.

116.
OLIVEIRA, L.S.; SABOURIN, R. ; BORTOLOZZI, F. ; SUEN, C. Y. . A Modular System to Recognize Numerical Amounts on Brazilian Bank Cheques. In: 6th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR'01), 2001, Seattle. Proceedings of the 6th International Conference on Document Analysis and Recognition. Los Alamitos: IEEE Computer Society Press, 2001. p. 389-394.

117.
OLIVEIRA, L.S.; SABOURIN, R. ; BORTOLOZZI, F. ; SUEN, C. Y. . High-level Verification of Handwritten Numeral Strings. In: 14th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2001), 2001, Florianópolis. Proceedings of the 14th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. Los Alamitos: IEEE Computer Society Press, 2001. p. 36-43.

118.
OLIVEIRA, L.S.; BENHAMED, N. ; SABOURIN, R. ; BORTOLOZZI, F. ; SUEN, C. Y. . Feature Subset Selection Using Genetic Algorithms for Handwritten Digit Recognition. In: 14th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2001), 2001, Florianópolis. Proceedings of the 14th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. Los Alamitos: IEEE Computer Society Press, 2001. p. 362-369.

119.
OLIVEIRA, L.S.; BORTOLOZZI, F. . Morphological Approach for the Pre-Printed Information Extraction of Brazilian Bank Checks. In: International Conference on Imaging Science, Systems, and Technology (CISST'00), 2000, Las Vegas. Proceedings of the International Conference on Imaging Science, Systems, and Technology, 2000. v. 1. p. 277-282.

120.
OLIVEIRA, L.S.; LETHELIER, E. ; BORTOLOZZI, F. ; SABOURIN, R. . A New Segmentation Approach for Handwritten Digits. In: 15th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'00), 2000, Barcelona. Proceedings of the 15th International Conference on Pattern Recognition. Los Alamitos: Computer Society Press, 2000. v. 2. p. 323-326.

121.
OLIVEIRA, L.S.; LETHELIER, E. ; BORTOLOZZI, F. ; SABOURIN, R. . Handwritten Digits Segmentation based on Structural Approach. In: 13th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Imaging Processing (SIBGRAPI'00), 2000, Gramado. Proceedings of the 13th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Imaging Processing. Los Alamitos: IEEE Computer Society Press, 2000. p. 67-73.

122.
FREITAS, C. ; MORITA, M. ; OLIVEIRA, L.S. ; JUSTINO, E. ; LETHELIER, E. ; YACOUBI, A. ; BORTOLOZZI, F. ; SABOURIN, R. . Base de Dados de Cheques Bancários Brasileiros. In: XXVI Conferencia Latinoamerica de Informática, 2000, Atizapan de Zaragosa. Proceedings of the XXVI Conferencia Latinoamerica de Informática, 2000. p. 18-22.

123.
OLIVEIRA, L.S.; LETHELIER, E. ; BORTOLOZZI, F. ; SABOURIN, R. . A New Approach to Segment Handwritten Digits. In: 7th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition (IWFHR-7), 2000, Amsterdam. Proceedings of the 7th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, 2000. p. 577-582.

124.
OLIVEIRA, L.S.; LETHELIER, E. ; BORTOLOZZI, F. ; SABOURIN, R. . Segmentation de Caracteres Manuscrits Basee sur une Approche Structurelle. In: II Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document (CIFED 2000), 2000, Lyon. Actes du II Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document, 2000. p. 231-241.

125.
OLIVEIRA, L.S.; BORTOLOZZI, F. ; SABOURIN, R. . Extração e Codificação das Estruturas Lógica e Física a partir de Imagens de Cheques Bancários Brasileiros. In: Seminário Internacional de Gestão de Documentos (ISDM'99), 1999, Curitiba. Anais do Segundo Seminário Internacional de Gestão de Documentos, 1999.

126.
OLIVEIRA, L.S.; BORTOLOZZI, F. ; SABOURIN, R. . Extração e Codificação da Estrutura Lógica a partir de Imagens de Cheques Bancários Brasileiros. In: Seminário Internacional de Gestão de Documentos, 1998, Curitiba. Anais do Seminário Internacional de Gestão de Documentos, 1998. p. 196-208.

Outras produções bibliográficas
1.
OLIVEIRA, L.S.. Automatic Recognition of Handwritten Numerical Strings 2003 (Tese de Doutorado).

2.
OLIVEIRA, L.S.. Estudo sobre a extração das estruturas lógica e física a partir imagens de cheques bancários brasileiros 1998 (Dissertação de Mestrado).


Produção técnica
Assessoria e consultoria
1.
OLIVEIRA, L.S.. Consutoria sobre Sistemas Automáticos de Reconhecimento de Manuscritos. 2004.

Programas de computador sem registro
1.
OLIVEIRA, L.S.; KOERICH, A. ; BRITTO JR, Alceu de Souza . Sistema de Contagem e Rastreamento de Pessoas. 2010.

2.
OLIVEIRA, L.S.; BRITTO JR, A. ; KOERICH, A. . Sistema Biométrico Multimodal. 2007.

3.
OLIVEIRA, L.S.; KOERICH, A. ; BRITTO JR, Alceu de Souza . Processo omputacional de análise de imagens de madeira. 2007.

4.
OLIVEIRA, L.S.; BRITTO JR, A. ; KOERICH, A. . SDK para Visão Computacional. 2006.

5.
OLIVEIRA, L.S.; BRITTO JR, A. ; KOERICH, A. . Detecção de Movimento. 2005.

Produtos tecnológicos
1.
OLIVEIRA, L.S.; KOERICH, A. ; BRITTO JR, A. . Sistema de Contagem e Rastreamento de Pessoas em Movimento. 2008.

2.
OLIVEIRA, L.S.; KOERICH, A. ; BRITTO JR, Alceu de Souza . Detecção de corpos estranhos em frascos de perfumes. 2005.

3.
OLIVEIRA, L.S.; BRITTO JR, Alceu de Souza ; KOERICH, A. . Detecção de imperfeições em madeira. 2005.

Trabalhos técnicos
1.
OLIVEIRA, L.S.. Membro do cominte de programa International Joint Conference on Neural Networks 2006. 2006.

2.
OLIVEIRA, L.S.. Membro do comite de programa do IEEE Symposium of Computational Intelligence in Multicriteria Decision Making (MCDM). 2006.

3.
OLIVEIRA, L.S.. Consultoria ad-hoc em projetos de pesquisa da Fundação de Apoio a Pesquisa do Estado da Paraíba (FAPESQ). 2004.

4.
OLIVEIRA, L.S.; SABOURIN, R. ; SUEN, C. Y. . Automatic Recognition of Handwritten Numerical Strings. 2002.

5.
OLIVEIRA, L.S.. Automatic Recognition of Handwritten Numerical Strings. 2002.

6.
OLIVEIRA, L.S.; SABOURIN, R. ; BORTOLOZZI, F. ; SUEN, C. Y. . Handwritten Digit Recognition: A Generic System. 2000.

7.
OLIVEIRA, L.S.; LETHELIER, E. ; BORTOLOZZI, F. ; SABOURIN, R. . Processamento Automático de Campos Numéricos. 2000.

8.
OLIVEIRA, L.S.; LETHELIER, E. ; BORTOLOZZI, F. ; SABOURIN, R. . Estado da Arte dos Sistemas de Reconhecimento Automático de Manuscritos. 1999.

9.
OLIVEIRA, L.S.; LETHELIER, E. ; BORTOLOZZI, F. ; SABOURIN, R. . Processamento Automático de Digitos Manuscritos. 1999.

10.
MORITA, M. ; OLIVEIRA, L.S. . Introdução aos Modelos Escondidos de Markov. 1998.


Demais tipos de produção técnica
1.
OLIVEIRA, L.S.. Computação Evolutiva. 2005. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila (50 páginas)).



Patentes e registros



Patente

A Confirmação do status de um pedido de patentes poderá ser solicitada à Diretoria de Patentes (DIRPA) por meio de uma Certidão de atos relativos aos processos
1.
 OLIVEIRA, L.S.; KOERICH, A. ; BRITTO JR, Alceu de Souza . Detecção de corpos estranhos em frascos de perfumes. 2005, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: PI0600752-0, título: "Detecção de corpos estranhos em frascos de perfumes" . Depósito: 20/03/2006Instituição(ões) financiadora(s): FINEP/Fundação Araucária.

2.
 OLIVEIRA, L.S.; BRITTO JR, Alceu de Souza ; KOERICH, A. . Detecção de imperfeições em madeira. 2005, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: PI0704329-5, título: "Detecção de imperfeições em madeira" . Depósito: 23/10/2007Instituição(ões) financiadora(s): FINEP/Fundação Araucária.

3.
 OLIVEIRA, L.S.; KOERICH, A. ; BRITTO JR, A. . Sistema de Contagem e Rastreamento de Pessoas em Movimento. 2008, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: DEPR220804385375, título: "Sistema de Contagem e Rastreamento de Pessoas em Movimento" . Depósito: 15/07/2008Instituição(ões) financiadora(s): CNPq.

4.
 SANTIN, A. ; OLIVO, C. ; OLIVEIRA, L.S. . PROCESSO PARA OBTENÇÃO DO MODELO DE AMEAÇA DE PHISHING DE E-MAIL.. 2012, Brasil.
Patente: Modelo de Utilidade. Número do registro: PI1020120142481, título: "PROCESSO PARA OBTENÇÃO DO MODELO DE AMEAÇA DE PHISHING DE E-MAIL." , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 13/06/2012


Programa de computador
1.
OLIVEIRA, L.S.; KOERICH, A. ; BRITTO JR, Alceu de Souza . Processo omputacional de análise de imagens de madeira. 2007.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: DEPR015070005045, data de registro: 23/10/2007, título: "Processo omputacional de análise de imagens de madeira" .

2.
OLIVEIRA, L.S.; KOERICH, A. ; BRITTO JR, Alceu de Souza . Sistema de Contagem e Rastreamento de Pessoas. 2010.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: PI0806019-3, data de registro: 15/07/2008, título: "Sistema de Contagem e Rastreamento de Pessoas" .



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
OLIVEIRA, L.S.; PAULA FILHO, P. L.; CANDIDO JUNIOR, A.; MENEZES, P. L.. Participação em banca de Wellington de Oliveiera. Sistema para reconhecimento de espécies florestais a partir de imagens digitais de madeira utilizando deep learning. 2018. Dissertação (Mestrado em Tecnologia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

2.
OLIVEIRA, L.S.; MENOTTI, D.; PAVELEC, D.; SILVEIRA, R. B.. Participação em banca de Fábio Sato. Análise Comparativa de Algoritmos de Estimativa de Radiação Solar Horária. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

3.
CARVALHO, A. B.; MONTESCO, C.; Oliveira, Luis Eduardo. Participação em banca de Jonatas Vieira Cezar dos Santos. Utilização de Técnicas de Redução de Dimensionalidade em Algoritmos de Otimização com Muitos Objetivos no Problema de Sincronização de Semáforos. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.

4.
OLIVEIRA, L. F.; OLIVEIRA, L. S.; PRANDO, C. C. M.. Participação em banca de João Felipe Lopes de Sus. Automatic Detection for Acute Lymphoid Leukemia Images based on Local Region Approach. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

5.
Oliveira, Luiz S.; NIEVOLA, J. C.; ALMEIDA, E.. Participação em banca de Dennis Carnelossi Furlaneto. An analysis of Ensemble Empirical Mode Decomposition applied to Trend Prediction on Financial Time Series. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

6.
Oliveira, Luiz S.; NEDJAH, N.; MOURELLE, L. M.. Participação em banca de Igor Pedro Pinto Santos. Análise de Sentimentos Usando Redes Neurais de Convolução. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

7.
NASSU, B.; DUTRA, R.; Oliveira, Luiz S.. Participação em banca de Thomas José Mazon de Oliveira. Identificação Automática de Adulterações em placas de circuito impresso controladoras de bombas de combustível baseada em imagens. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

8.
GONÇALVES, Diego Bertolini; FELTRIN, V. D.; OLIVEIRA, L.S.. Participação em banca de Rafael Henrique Dalegrave Zottesso. Identificação de Espécies de Pássaros Utilizando Espectrogramas e Dissimilaridade. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

9.
POZO, A.; Oliveira, L.S.; HERMIDA, R. S.; GONCALVES, R. A.. Participação em banca de Alexandre Silvestre Ferreira. A cross-domain multi-armed bandit hyper-heuristic. 2016. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

10.
OLIVEIRA, L. S.; NOGUEIRA, M.; SANTIN, A.. Participação em banca de Eduardo Kugler Viegas. Detecção de Intrusão Baseada em Anomalia para Ambientes de Produção. 2016. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

11.
Oliveira, Luiz S.; WEINGAERTNER, D.; BRITTO JR, A.; GUIMARAES, C.. Participação em banca de Diego Stiehl. Reconhecimento de Símbolos de Configuração de Mão do SignWriting. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

12.
WEINGAERTNER, D.; OLIVEIRA, L. F.; SANTOS, M. K.; OLIVEIRA, L. S.. Participação em banca de Luiza Dri Bagesteiro. Classificação de padrões radiológicos por blocos em imagens não segmentadas de tomografia computadorizada. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

13.
NIEVOLA, J. C.; PARAISO, E.; KOERICH, Alessandro; OLIVEIRA, L. S.. Participação em banca de Marcelo Júnior Cossetin. Reconhecimento de Expressões Faciais utilizando Redução de Dimensionalidade para Estratégia de Classificação um-corntra-um. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

14.
ZIBETTI, M. V. W.; PIPA, D. R.; SOUZA, M. A.; OLIVEIRA, L. S.. Participação em banca de Romário Keiti Pizzatto Fugita. Prior de Regularização para Problema de Demosaicing com Aplicação com CFA's variados. 2015. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

15.
BRITTO, ALCEU S.; OLIVEIRA, L. S.; NIEVOLA, J. C.; CAVALCANTI, G.. Participação em banca de Eunelson José da Silva Júnior. Método de Classificação em Cascata de Dois Níveis: Uma Alternativa para a Redução do Custo de Sistemas Baseados em Múltiplos Classificadores. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

16.
FARIA, R. A.; LAZZARETTI, A. E.; Oliveira, Luiz S.. Participação em banca de Andréa Alves Guimarães Dresch. Método para Reconhecimento de Vogais e Extração de Parâmetros Acústicos para Análises Forenses. 2015. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

17.
ENEMBRECK, Fabricio; BRITTO JR, A.; NIEVOLA, J. C.; Oliveira, Luiz S.. Participação em banca de Jean Paul Barddal. Agrupamento online: Uma abordagem baseada na teoria de redes. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

18.
OLIVEIRA, L.S.; CAVALCANTI, G.; REN, T. I.. Participação em banca de Guilherme Vasconcelos de Carvalho. Método para poda de pool de classificadores utilizando grafos. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

19.
OLIVEIRA, L. S.; CAVALIN, P.; SABOURIN, R.. Participação em banca de Luiz Gustavo Hafemann. An Analysis of deep neural networks for texture classification. 2014. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

20.
POZO, A.; DELGADO, M. R. B. S.; Oliveira, Luiz S.. Participação em banca de Olacir Rodrigues Castro Junior. Algoritmos de nuvem de partículas e a otimização com muitos objetivos. 2013. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

21.
WEINGAERTNER, D.; OLIVEIRA, L. F.; Oliveira, Luiz S.. Participação em banca de Andres Jessé Porfirio. Reconhecimento das configurações de mão da libras a partir de malhas 3D. 2013. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

22.
MENOTTI, D.; CHAVEZ, G. C.; GUIMARAES, S. J. F.; ARAUJO, A.; OLIVEIRA, L.S.. Participação em banca de Andrey Bicalho Santos. Combinação de múltiplas abordagens e classificação para interpretação de imagens hiperspectrais de sensoriamento remoto. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

23.
ALMEIDA, E.; Oliveira, L.S.; KOZIEVITCH, N.. Participação em banca de Edson Ramiro Lucas Filho. HiveQL Self-Tuning. 2013. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

24.
BRITTO JR, A.; FACON, J.; Oliveira, L.S.. Participação em banca de Vinícius Godoy de Mendonça. Método para Classificação de um Conjunto de Gestos Libras Usando Kinect. 2013. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

25.
SANTIN, A.; MASIERO, C.; CALSAVARA, A.; Oliveira, L.S.. Participação em banca de Darlan Segalin. Detecção Inteligente de Surtos de Processamento na Computação em Nuvem. 2013. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

26.
Oliveira, L.S.; BRITTO JR, A.; KOERICH, A.. Participação em banca de Paulo Ricardo Lisboa de Almeida. Combinação de Características Texturais para a Classificação Automática de Vagas de Estacionamento. 2013. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

27.
Vieira Neto, H.; OLIVEIRA, L.S.; KOERICH, A.; BORBA, G. B.. Participação em banca de Peter Andreas Entschev. Efficient Construction of Multi-scale Image Pyramids for Real time. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

28.
FACON, J.; JUSTINO, E.; OLIVEIRA, L.S.. Participação em banca de Jean Felipe Felsky. Fractais na Verificação e Identificação de Manuscritos. 2012 - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

29.
FACON, J.; JUSTINO, E.; OLIVEIRA, L.S.. Participação em banca de Willian Cesar Farias. Uma abordagem mista de segmentação na verificação de assinaturas off-line. 2012 - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

30.
OLIVEIRA, L.S.; CAVALCANTI, G.; MELLO, C. A. B.. Participação em banca de Everton Barbosa Lacerda. Segmentação de Dígitos Manuscritos Conectados Utilizando Mapas Auto-Organizáveis. 2012. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

31.
BRITTO JR, A.; KOERICH, A.; Oliveira, L.S.; ZIMMER, A.. Participação em banca de Thiago Zavaschi. Classificação de expressões faciais com combinação de Classificadores. 2011. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

32.
OLIVEIRA, L.S.; FREITAS, C.; SANTIN, A.; BRITTO JR, A.. Participação em banca de Jackson MAllmann. Produção de Provas Digitais a Partir do Rastreamento em Relacionamento por Email. 2011. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

33.
OLIVEIRA, L.S.; JUSTINO, E.; FACON, J.; OLIVEIRA, L. F.. Participação em banca de Walter Ribeiro de Oliveira Jr. Estudo Comparativo dos Métodos de Compressão de Dados na Atribuição de Autoria de Texto. 2011. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

34.
DIRENE, A.; NORONHA, R. V.; SILVA, F.; OLIVEIRA, L.S.. Participação em banca de Gustavo Bazzo. Classificação Automática de Erros de Aprendizes Humanos do Processo de Indução. 2011. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

35.
Oliveira, L.S.; JUSTINO, E.; FACON, J.; NIEVOLA, J. C.. Participação em banca de Regiane Hanusiak. Verificação da Autoria de Manuscritos com Base em Atributos Genéticos e Genéricos da Escrita. 2010. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

36.
Oliveira, L.S.; Conci A.; BRITTO JR, A.; FACON, J.. Participação em banca de Felipe Calliari Ribas. Caracterização de Algoritmos de Segmentação de Dígitos Manuscritos. 2010. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

37.
Oliveira, L.S.; SANTIN, A.; DUARTE, E.. Participação em banca de Cleber Olivo. Avaliação de Características para Detecção de Phishing de email. 2010. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

38.
CAVALCANTI, G.; PRUDENCIO, R.; Oliveira, L.S.. Participação em banca de Victor Medeiros Outtes Alves. Propostas de Novos Algoritmos para Redes Neurais Modulares. 2010. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

39.
REN, T. I.; MELLO, C. A. B.; Oliveira, L.S.. Participação em banca de João Paulo Magalhães. Detecção de Faces sob Variações de Iluminação e MLPBoost. 2010. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

40.
FACON, J.; NEVES, L. A. P.; JUSTINO, E.; OLIVEIRA, L.S.. Participação em banca de Paulo Varela. O Uso de Atributos Estilométricos na Identificação da Autoria de Textos. 2010. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

41.
OLIVEIRA, L.S.; LUNG, L. C.; RECH, L. O.; PLENTZ, P. D. M.; FAVARIM, F.. Participação em banca de Alex Pinho Magalhães. Busca de Informação Distribuída Usando Heurísticas Adaptativas para Agentes Móveis em Tempo Real. 2010. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

42.
BRITTO JR, Alceu de Souza; CARVALHO, J. M.; KOERICH, A.; OLIVEIRA, L.S.. Participação em banca de Murilo Santos. Combinando Características Complementares em Modelos Escondidos de Markov: Uma Otimização. 2009. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

43.
Pedrini, H.,; JUSTINO, E.; OLIVEIRA, L.S.; FACON, J.. Participação em banca de Andre Miranda Pimenta. Reconstrução Digital de Documentos Mutilados usando Programação Dinâmica. 2009. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

44.
OLIVEIRA, L.S.; KOERICH, A.. Participação em banca de Cheila Maria Bergamini. Estudo comparativo entre técnicas de fusão para sistemas biométricos multimodais. 2009. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

45.
Dueire R. L.; OLIVEIRA, L.S.. Participação em banca de Daniel Marques Oliveira. Tableau: Um ambiente para processamento de imagens de quadros didáticos. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco.

46.
OLIVEIRA, L.S.; Dueire R. L.; ROCHA JR, W. C.. Participação em banca de Daniel Marques Oliveira. Tableau: Um Ambiente para Processamento de Imagens de Quadros Didáticos. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco.

47.
Pedroni V.; OLIVEIRA, L.S.; Gamba H.. Participação em banca de Marcos Roberto Schneider. Sistema de Segurança e Proteção Baseado em Visão Computacional. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

48.
OLIVEIRA, L.S.; KOERICH, A.; BRITTO JR, Alceu de Souza; S. K. Goldenstein. Participação em banca de André Gustavo Hochuli. Detecção de Eventos Não Convencionais em Cenas de Vídeo Utilizando Vetores de Características. 2007. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

49.
OLIVEIRA, L.S.; KOERICH, A.; LING, L. L.. Participação em banca de Andréia Marini. Análise de Estratégias de Rejeição para Problemas com Múltiplas Classes Utilizando Curvas ROC. 2007. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

50.
OLIVEIRA, L.S.; BRITTO JR, Alceu de Souza; KOERICH, A.; FEITOSA, R. Q.. Participação em banca de Jaime Dalla Valle Jr.. Contagem Automática de Pessoas em Cenas de Vídeo Usando Visão Computacional. 2007. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

51.
OLIVEIRA, L.S.; JUSTINO, E.; NIEVOLA, J. C.; BATISTA, L. V.. Participação em banca de Daniel Fernando Pavelec. Identificação da Autoria de Documentos Baseada na Análise Estilométrica da Língua Portuguesa. 2007. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

52.
OLIVEIRA, L.S.; SANTIN, A.; PELLENZ, M.; DAHAB, R.. Participação em banca de Andre Gustavo Degraf Uchoa. Um Esquema de Acordo de Chaves baseado em Matrizes para o Protocolo Diffie-Hellman. 2007. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

53.
BRITTO JR, A.; FACON, J.; Conci A.; OLIVEIRA, L.S.. Participação em banca de Márcio Luiz Rossato Gomes. Recuperação de vídeos por Conteúdo Baseado em Fluxo Ótico e Wavelets. 2006. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

54.
GRANGER, E.; SABOURIN, R.; OLIVEIRA, L.S.. Participação em banca de Philippe Henniges. Optimisation des réseaux neuronaux de type fuzzy ARTMAP pour la reconnaissance des caractères manuscrits. 2006. Dissertação (Mestrado em Maîtrise en génie de la production automatisée) - École de Technologie Superiéure.

55.
OLIVEIRA, L.S.; BRITTO JR, A.; BORTOLOZZI, F.; Dueire R. L.. Participação em banca de Eduardo Vellasques. Classificação de Pontos de Segmentação de Dígitos Manuscritos. 2006. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

56.
OLIVEIRA, L.S.; JUSTINO, E.; FREITAS, C.; CARVALHO, J. M.. Participação em banca de Carlos Donisete Olmo Solana. Reconstrução Digital de Documentos por Aproximação Poligonal. 2005. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

57.
OLIVEIRA, L.S.; KOERICH, A.; BRITTO JR, A.; BELLON, O.. Participação em banca de Pedro Rodolfo Kalva. Classificação de Imagens Usando Combinação de Classificadores e Informação Contextual. 2005. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

58.
OLIVEIRA, L.S.; BRITTO JR, A.; GOMES, H. M.; KOERICH, A.. Participação em banca de Paulo Rodrigo Cavalin. Um Método para Segmentação e Reconhecimento de Palavras Manuscritas usando MEM. 2005. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

59.
OLIVEIRA, L.S.; JUSTINO, E.; BORTOLOZZI, F.; PEREIRA, L.. Participação em banca de Francis Luiz Baranoski. Identificação de Autoria de Documentos Manuscritos Usando SVM. 2005. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

60.
OLIVEIRA, L.S.; FACON, J.; TORREÃO, J. R.. Participação em banca de Rodrigo Janasievicz Gomes Pinheiro. Definição de uma Metodologia de Avaliação de Qualidade de Segmentação de Imagens. 2005. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

61.
OLIVEIRA, L.S.; KAESTENER, C.; BRITTO JR, A.; BORGES, D.; MARAR, F.. Participação em banca de Carlos Magno Numes. Seleção de Primitivas Utilizando Algoritmo Subida da Encosta Otimizado. 2004. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Teses de doutorado
1.
LOPES, H. S.; COMUNELLO, E.; THOMAZ, C. E.; Vieira Neto, H.; OLIVEIRA, L.S.. Participação em banca de Manassés Ribeiro. Deep Learning Methods for detecting anomalies in videos. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

2.
OLIVEIRA, A. L. I.; VIMIEIRO, R.; BRITTO JR, A.; OLIVEIRA, L.S.; PRUDENCIO, R.. Participação em banca de Dayvid Victor Rodrigues de Oliveira. FIRE-DES AND FIRE-DES++: Dynamic classifier ensemble selection frameworks. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

3.
SANTIN, A. O.; OLIVEIRA, L. S.; ENEMBRECK, Fabricio. Participação em banca de Eduardo Kugler Viegas. Towards Reliable Intrusion Detection in High Speed Networks. 2018. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

4.
CAVALIN, P.; BRITTO JR, A.; OLIVEIRA, L. F.; MENOTTI, D.; Oliveira, Luiz S.. Participação em banca de Fabio Alexandre Spanhol. Automatic Breast Cancer Classification From Histopathological Images: A Hybrid Approach. 2018. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

5.
BRITTO JR, A.; SABOURIN, R.; ENEMBRECK, Fabricio; NIEVOLA, J. C.; CAVALCANTI, GEORGE D.C.; Oliveira, Luiz S.. Participação em banca de Andre Luiz Brun. Geração e Seleção de Classificadores com base na Complexidade do Problema. 2017. Tese (Doutorado em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

6.
ENEMBRECK, Fabricio; BRITTO JR, A.; Oliveira, Luiz S.; BIFET, A.; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Participação em banca de Heitor Murilo Gomes. Advances in Network-based Ensemble Classifiers for Data Streams. 2017. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

7.
BONA, L. C. E.; WEINGAERTNER, D.; OLIVEIRA, L. S.; PARENTE, E.; MARCONDES, C. A. C.. Participação em banca de Celio Trois. Communication Patterns Abstractions for Programming SDN to optimize High-Performance Computing Applications. 2017. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

8.
FABRO, M. D.; NIEVOLA, J. C.; ALMEIDA, E.; ROBERTS, A.; Oliveira, Luis Eduardo. Participação em banca de Hegler Correa Tissot. Normalisation of imprecise temporal expressions extracted from text. 2016. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

9.
Oliveira, Luiz S.; CAVALCANTI, G.; ZANCHETTIN, C.; DANTAS, B. L.. Participação em banca de Alberto Nicodemus Gomes Lopes e Filho. Simulação de Forças Físicas para Segmentação e Restauração de Dígitos e Sequências de Dígitos em Imagens de Documentos Manuscritos. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

10.
MELLO, C. A. B.; GOMES, H. M.; Oliveira, Luiz S.; KELNER, J.; AMARAL, G. J. A.. Participação em banca de Nara Miranda Portela. Modelo de Mistura Fuzzy Contextual. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

11.
FREITAS, C.; KAESTENER, C.; NIEVOLA, J. C.; Vieira Neto, H.; BRITTO JR, A.; Oliveira, Luiz S.. Participação em banca de Simone Bello Kaminski Aires. Modelo Hierárquico Perceptivo para Recuperação de Marcas Registradas. 2015. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

12.
ARRUDA, L. V. R.; Oliveira, Luiz S.; FERRARI, G.; PIPA, D. R.; DORINI, L. E. B.. Participação em banca de Mauren Louise Sguario. Uma Nova Abordagem de Método Level Set Baseada em Conhecimento a Priori da Forma. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

13.
OLIVEIRA, L.S.; CAVALCANTI, G.; BRITTO JR, A.; WEINGAERTNER, D.; MOLE, V. L. D.. Participação em banca de Jefferson Gustavo Martins. Identificação de Espécies Florestais utilizando seleção dinâmica de classificadores no espaço de dissimilaridade. 2014. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

14.
OLIVEIRA, L.S.; OLIVEIRA, L. F.; Pedrini, H.,; JUSTINO, E.; FERRARI, G.. Participação em banca de Diego Bertolini Gonçalves. Verificação e Identificação de Escritores usando Características Texturais e Dissimilaridade. 2014. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

15.
KOERICH, Alessandro; ZIMMER, A.; BRITTO JR, A.; SILLA JUNIOR, C. N.; OLIVEIRA, L. S.. Participação em banca de Andréia Marini. Estratégias Superficiais e Profundas para Identificação Visual de Granularidade Fina. 2014. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

16.
OLIVEIRA, L.S.; CAVALCANTI, G.; ARAUJO, A. F. R.; LUDEMIR, T.; BASTOS FILHO, C.; FERREIRA, T. E.. Participação em banca de Bruno José Torres Fernandes. Redes Neurais com Extração Implícita de Características para Reconhecimento de Padrões Visuais. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

17.
Oliveira, L.S.; Conci A.; SILLA JUNIOR, C. N.; WEINGAERTNER, D.; KOERICH, A.. Participação em banca de Yandre Maldonado e Gomes da Costa. Reconhecimento de Gêneros Musicais Utilizando Espectrogramas com Combinação de Classificadores. 2013. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

18.
OLIVEIRA, L.S.; BRITTO JR, A.; BORTOLOZZI, F.; FREITAS, C.; KOERICH, A.; ROCHA, J. C. F.; PARAISO, E.. Participação em banca de Leila Maria Vriesmann. Seleção Dinâmica de Subconjunto de Classificadores: Abordagem Baseada em Acurácia Local. 2012. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

19.
BRITTO JR, A.; OLIVEIRA, L.S.; KOERICH, A.; AOKI, A. R.; NIEVOLA, J. C.. Participação em banca de Hideson Alves da Silva. Algoritmo de Otimização Multinível Aplicado a Problemas de Planejamento de Redes. 2012. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

20.
BRITTO JR, A.; FACON, J.; NISGOSKI, S.; OLIVEIRA, L.S.; OLIVEIRA, L. F.; SILVA, F.. Participação em banca de Pedro Luiz de Paula Filho. Reconhecimento de Espécies Florestais através de Imagens Macroscópicas. 2012. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

21.
OLIVEIRA, L.S.; CARVALHO, J. M.; GOMES, H. M.; FREITAS, C.. Participação em banca de Luciana Ribeiro Veloso. Sistema de Reconhecimento de Palavras Manuscritas Dependente do Usuário para a Lingua Portuguesa. 2009. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Campina Grande.

22.
OLIVEIRA, L.S.; BORGES, D.; CESAR JR, R. M.; GOMES, H. M.; CARVALHO, J. M.. Participação em banca de Suzete Elida Nóbrega Correa. Reconhecimento de Caracteres Manuscritos Usando Wavelets. 2005. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Campina Grande.

Qualificações de Doutorado
1.
BRITTO JR, A.; OLIVEIRA, L.S.; CAVALCANTI, G.. Participação em banca de Pedro Diamel Marrero Fernandez. New Architecture Learning for the Facial Expressions Characterization. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

2.
OLIVEIRA, L. S.; George D. C. Cavalcanti; SABOURIN, R.. Participação em banca de Victor Lorena de Farias Souza. A Writer-Independent Approach for Offline Handwritten Signature Verification in Image Streams. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

3.
Oliveira, Luiz S.; BRITTO JR, A.; CAVALCANTI, G.. Participação em banca de Andre Gustavo Hochuli. Uma proposta para reconhecimento automático de cadeias numéricas manuscritas baseada na fusão de redes neurais convolucionais. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

4.
DUTRA, R.; WEINGAERTNER, D.; OLIVEIRA, L. S.. Participação em banca de Fabio Alexandre Spanhol. Automatic Breast Cancer Classification from Histopathological Images: A Hybrid Approach. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

5.
Oliveira, Luiz S.; PRUDENCIO, R.; VIMIEIRO, R.. Participação em banca de Dayvid Victor Rodrigues de Oliveira. A dynamic classifier ensemble selection framework robust to class imbalance and noise. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

6.
JUSTINO, E.; NIEVOLA, J. C.; BORTOLOZZI, F.; OLIVEIRA, L. S.; FACON, J.. Participação em banca de Walter Ribeiro de Oliveira. Identificação e Verificação de Autoria de Manuscritos no Idioma Português Brasileiro com o uso de Curvelets. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

7.
ENEMBRECK, Fabricio; NIEVOLA, J. C.; OLIVEIRA, L. S.; POZO, A.; BRITTO JR, A.. Participação em banca de Heitor Murilo Gomes. Advances in Network-based Ensemble Classifiers for Data Streams. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

8.
OLIVEIRA, L. S.; BRITTO JR, A. S.; ENEMBRECK, Fabricio; WEINGAERTNER, D.; SABOURIN, R.. Participação em banca de Paulo Ricardo Lisboa de Almeida. Dealing with Concept Drifts using Dynamic Ensemble of Classifiers. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

9.
JUSTINO, E.; FACON, J.; BRITTO JR, A.; Oliveira, Luiz S.; PACHECO, E. J.. Participação em banca de Paulo Júnior Varela. Uma abordagem computacional para analise sintática na atribuição de autoria de documentos digitais. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

10.
BRITTO JR, A.; SABOURIN, R.; ENEMBRECK, Fabricio; NIEVOLA, J. C.; Oliveira, Luiz S.. Participação em banca de André Luiz Brun. Seleção Dinâmica de Conjunto de Classificadores Baseada em Medidas de Complexidade. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

11.
SANTIN, A.; LIMA JR, L. A. P.; CALSAVARA, A.; Oliveira, Luiz S.; MASIERO, C.. Participação em banca de Cleber Kiel Olivo. Detecção de Spam usando técnicas de Match não exato de Strings. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

12.
ARRUDA, L. V. R.; Oliveira, Luiz S.; PIPA, D. R.. Participação em banca de Mauren Louise Sguario. Uma nova abordagem do método level set baseado em conhecimento a priori da forma. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

13.
BRITTO JR, A.; ENEMBRECK, Fabricio; NIEVOLA, J. C.; ZIMMER, A.; Oliveira, L.S.. Participação em banca de Jose Adilson Lopes da Silva. Seleção Dinâmica de Subconjuntos de Classificadores Baseada em Redes Sociais. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

14.
OLIVEIRA, L. S.; KARAS, E. W.; PEDROSO, L. G.; SILVA, A. C. L.; SANTOS, S. A.; RAUPP, F.. Participação em banca de Adriano Verdério. Método de Região de Confiança sem Derivadas com Modelos Construídos por Máquinas de Vetores de Suporte. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Matemática Aplicada) - Universidade Federal do Paraná.

15.
SILVA, F.; Oliveira, Luiz S.; LEE, H. D.. Participação em banca de Willian Zalewski. Método baseado em aprendizado de máquina simbólico para a classificação de séries temporais. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

16.
OLIVEIRA, L.S.; CAVALCANTI, G.; MELLO, C. A. B.. Participação em banca de Alberto Nicodemus Gomes Lopes Filho. Processamento de Imagens de Caracteres: Segmentação, Correção de Degradação e Modificação de Estrutura. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

17.
FREITAS, C.; Vieira Neto, H.; BRITTO JR, A.; NIEVOLA, J. C.; OLIVEIRA, L.S.. Participação em banca de Simone Bello Kaminski Aires. Recuperação de Trademarks Utilizando Modelo Hierárquico Perceptivo. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

18.
KOERICH, Alessandro; FACON, J.; BRITTO JR, A.; ZIMMER, A.; OLIVEIRA, L. S.. Participação em banca de Andreia Marini. Identificação Automática de Espécie de Pássaros usando Visão Computacional. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

19.
DORINI, L. E. B.; TODT, E.; Oliveira, Luiz S.. Participação em banca de Jefferson Gustavo Martins. Identificação de espécies florestais com base em imagens microscópicas.. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

20.
KOERICH, A.; BRITTO JR, A.; Conci A.; OLIVEIRA, L.S.. Participação em banca de Yandre Costa. Classificação de Gêneros Musicais por Texturas no Espaço de Frequência. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

21.
OLIVEIRA, L.S.; NISGOSKI, S.; BRITTO JR, A.; FACON, J.. Participação em banca de Pedro Luiz de Paula Filho. Classificação Automática de Espcies Florestais. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

22.
KOERICH, A.; BRITTO JR, A.; Pedrini, H.,; NIEVOLA, J. C.; PARAISO, E.; OLIVEIRA, L.S.. Participação em banca de Geraldo Ranthum. Uma Proposta para o Processamento, Reconhecimento e Visualização da Atividade Humana. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

23.
KOERICH, A.; BRITTO JR, A.; NIEVOLA, J. C.; Pedrini, H.,; PARAISO, E.; OLIVEIRA, L.S.. Participação em banca de Geraldo Ranthum. Um proposta para o processamento, reconhecimento e visualização da atividade humana. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

24.
BRITTO JR, A.; KOERICH, A.; NIEVOLA, J. C.; OLIVEIRA, L.S.; AOKI, A. R.. Participação em banca de Hideson Alves da Silva. Método de Otimização Da Infra-Estrutura em Redes de Telecomunicações. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

25.
FREITAS, C.; KOERICH, A.; BRITTO JR, A.; OLIVEIRA, L.S.; ROCHA, J. C. F.; PARAISO, E.. Participação em banca de Leila Maria Vriesmann. Busca pelo Oráculo na Seleção Dinâmica de Conjuntos de Classificadores. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

26.
CARVALHO, J. M.; GOMES, H. M.; OLIVEIRA, L.S.. Participação em banca de Luciana Ribeiro Veloso. Sistema de Reconhecimento de Palavras Manuscritas Dependente do Usuário para a Lingua Portuguesa. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Campina Grande.

Monografias de cursos de aperfeiçoamento/especialização
1.
OLIVEIRA, L.S.; BRITTO JR, A.; KOERICH, A.; ENEMBRECK, Fabricio. Participação em banca de Laercio Martins Carpes. Proposta de Algoritmo de Roteamento em Redes de Sensores Baseada em Inteligência Artificial. 2005. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Inteligência Computacional) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

2.
BRITTO JR, A.; OLIVEIRA, L.S.; KOERICH, A.; PAULA, Bruno de. Participação em banca de Fernando Dalmarco e Heric Girardello. Evolução de Robôs do Ambiente Robocode Utilizando Algoritmos Genéticos. 2005. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Inteligência Computacional) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

3.
BRITTO JR, Alceu de Souza; OLIVEIRA, L.S.; KOERICH, A.. Participação em banca de Gustavo Enrique Sitta. Reconhecimento da Face. 2005. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Inteligência Computacional) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

4.
OLIVEIRA, L.S.. Participação em banca de William Dutra Wolff. Ambiente de Testes para Algoritmos de Pathfinding Um Estudo de Caso em C++ e LUA. 2005. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Inteligência Computacional) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

5.
ENEMBRECK, Fabricio; OLIVEIRA, L.S.; BRITTO JR, Alceu de Souza; KOERICH, A.. Participação em banca de Michelli Marques Ribeiro. Montagem de Grade Horária Utilizando Sistemas Multi-Agente. 2005. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Inteligência Computacional) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

6.
PAULA, Bruno de; OLIVEIRA, L.S.; KOERICH, A.; BRITTO JR, Alceu de Souza. Participação em banca de Afra Mendivil e Ieda Maria Donada. Aprendizagem por Reforço em Times de Robôs. 2005. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Inteligência Computacional) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

7.
COELHO, Leandro; OLIVEIRA, L.S.; BRITTO JR, Alceu de Souza; KOERICH, A.. Participação em banca de Julio Cezar Zanoni. Abordagem de Colônia de Formigas Aplicado ao Problema Quadrático de Alocação. 2005. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Inteligência Computacional) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

8.
OLIVEIRA, L.S.; BRITTO JR, A.; KOERICH, A.. Participação em banca de Vicente Budzinski. Reconhecimento de Impressões Digitais. 2005. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Inteligência Computacional) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

9.
KOERICH, A.; OLIVEIRA, L.S.; BRITTO JR, Alceu de Souza. Participação em banca de Evelyn Kler, Jefferson Handa e Luiz Maini do Rego. Indexação Automática de Áudio Digital Baseada Identificação de Artistas. 2005. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Inteligência Computacional) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

10.
BRITTO JR, Alceu de Souza; OLIVEIRA, L.S.; KOERICH, A.. Participação em banca de Geovane Hilário Linzmeyer. Localização de Placas em Imagens de Veículos. 2005. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Inteligência Computacional) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
Carvalho D. R.; OLIVEIRA, L.S.. Participação em banca de Giancarlo dos Santos.Protótipo de Software de Estenografia Utilizando Arquivo de Áudio Compactado. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Tuiuti do Paraná.

2.
Carvalho D. R.; OLIVEIRA, L.S.. Participação em banca de Paulo Roberto Schwertner.Sistema de Auílio para Tomada de Decisão na Compra e Venda de Ações. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Tuiuti do Paraná.

3.
OLIVEIRA, L.S.; Carvalho D. R.. Participação em banca de Rafael Zurlo, Renata Alves.Localização Automática de Placas de Carros. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Tuiuti do Paraná.

4.
OLIVEIRA, L.S.; BRITTO JR, Alceu de Souza. Participação em banca de Daniel Kajita.Predição de valores da BOVESPA usando SVM. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

5.
OLIVEIRA, L.S.; BRITTO JR, A.; Reinehr S.. Participação em banca de Felipe Caliari Ribas.OCR para caracteres degradados. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

6.
OLIVEIRA, L.S.; Carvalho D. R.; Bassi, P. R.. Participação em banca de Albino J. Oliveira e Vinícius Lafuente.Redes Neurais Aplicadas a Oferta de Produtos e Serviços de Instituições Financeiras. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Tuiuti do Paraná.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
VIGNATI, A.; HARA, C. S.; OLIVEIRA, L. F.; SILVA, M. V. G.; OLIVEIRA, L.S.. Membro titular da comissão examinadora para seleção de professor - Classe Assistente A. 2013. Universidade Federal do Paraná.

2.
OLIVEIRA, R. A. R.; PAPPA, G. L.; OLIVEIRA, L.S.. Membro titular da comissão examinadora para seleção de professor - Classe Assistente. 2010. Universidade Federal de Ouro Preto.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence. Forest species recognition based on ensemble of classifiers. 2018. (Congresso).

2.
International Joint Conference on Neural Networks. A Two-Step Method for Designing Efficient Multiple Classifier Systems. 2017. (Congresso).

3.
Workshop on Deep Learning.Deep Learning on Handwriting Recognition. 2017. (Encontro).

4.
International Conference on Pattern Recognition. Multi-script Writer Identification using Dissimilarity. 2016. (Congresso).

5.
International Joint Conference on Neural Networks. Breast Cancer Histopathological Image Classification using Convolutional Neural Networks. 2016. (Congresso).

6.
International Joint Conference on Neural Networks. Transfer Learning between Texture Classification Tasks using Convolutional Neural Networks. 2015. (Congresso).

7.
Biomedical Signal Analysis.Texture Recognition. 2014. (Encontro).

8.
International Conference on Pattern Recognition. Assessing Textural Features For Writer Identification on Different Writing Styles and Forgeries. 2014. (Congresso).

9.
28th ACM Symposium on Applied Computing. A Multiple Feature Vector Framework for Forest Species Recognition. 2013. (Congresso).

10.
IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics. Parking Space Detection using Textural Descriptors. 2013. (Congresso).

11.
International Society for Music Information Retrieval. 2013. (Congresso).

12.
International Joint Conference on Neural Networks. Comparing Textural Features for Music Genre Recognition. 2012. (Congresso).

13.
IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. Facial Expression Recognition Using Ensemble of Classifiers. 2011. (Congresso).

14.
International Joint Conference on Neural Networks. Selecting Syntactic Attributes for Authorship Attribution. 2011. (Congresso).

15.
17th International Conference on Systems, Signals and Image Processing. Verbs and Pronouns for Authorship Attribution. 2010. (Congresso).

16.
20th International Conference on Pattern Recognition. Forest Species Recognition using Color-based Features. 2010. (Congresso).

17.
25th ACM Symposium On Applied Computing. Evaluation of Different Features Sets in an OCR Free Method for Word Spotting in Printed Documents. 2010. (Congresso).

18.
IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. Document Reconstruction Using Dynamic Programming. 2009. (Congresso).

19.
International Conference on Document Analysis and Recognition. Author Identification Using Compression Models. 2009. (Congresso).

20.
XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing.A Database for Forest Species Recognition. 2009. (Simpósio).

21.
23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing. Author Identification using Writer-Dependent and Writer-Independent Strategies. 2008. (Congresso).

22.
International Joint Conference on Neural Networks. Fusion of Biometric Systems using One-Class Classification. 2008. (Congresso).

23.
2nd International Workshop on Camera based Document Analysis and Recognition. 2007. (Oficina).

24.
7th International Workshop on Graphics Recognition. 2007. (Oficina).

25.
9th International Conferene on Document Analysis and Recognition. Evaluation of different strategies to optimize an HMM-based character recognition system. 2007. (Congresso).

26.
International Joint Conference on Neural Networks. Off-line Signature Verification Using Writer-Independent Approach. 2007. (Congresso).

27.
The 22nd Annual ACM Symposium on Applied Computing. Zoning and Metaclasses for Character Recognition. 2007. (Congresso).

28.
10th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition. Modeling segmentation cuts using SVM. 2006. (Congresso).

29.
International Joint Conference on Neural Networks. International Joint Conference on Neural Networks. 2005. (Congresso).

30.
9th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition. 9th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition. 2004. (Congresso).

31.
7th International Conference on Document Analysis and Recognition. 7th International Conference on Document Analysis and Recognition. 2003. (Congresso).

32.
Workshop on Advances in Machine Learning. 2003. (Oficina).

33.
16th International Conference on Pattern Recognition. 16th International Conference on Pattern Recognition. 2002. (Congresso).

34.
8th International Workshop on Frontiers of Handwriting Recognition. 2002. (Oficina).

35.
International Joint Conference on Neural Networks. International Joint Conference on Neural Networks. 2002. (Congresso).

36.
14th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing.14th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. 2001. (Simpósio).

37.
6th International Conference on Document Analysis and Recognition. 6th International Conference on Document Analysis and Recognition. 2001. (Congresso).

38.
International Seminar on Knowledge Management/Document Management.International Seminar on Knowledge Management/Document Management. 1999. (Seminário).

39.
International Seminar on Knowledge Management.International Seminar on Knowledge Management. 1998. (Seminário).

40.
Brazilian Symposium on Document Image Analysis (BSDIA). 1997. (Simpósio).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
OLIVEIRA, L.S.. International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition. 2018. (Congresso).

2.
KOERICH, A. ; BRITTO JR, A. ; Oliveira, Luiz . International Society for Music Information Retrieval. 2013. (Congresso).

3.
BORTOLOZZI, F. ; SABOURIN, R. ; OLIVEIRA, L.S. ; BRITTO JR, A. ; FREITAS, C. ; KOERICH, A. . International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR). 2007. (Congresso).

4.
OLIVEIRA, L.S.; SUEN, C. Y. ; SABOURIN, R. ; Cheriet M. . 1st International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition. 2007. (Congresso).

5.
OLIVEIRA, L.S.. 7th IAPR International Workshop on Graphics Recognition. 2007. (Congresso).

6.
OLIVEIRA, L.S.. 2nd Workshop on Camera based Document Analysis and Recognition. 2007. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Ricardo Fantin da Costa. a definir. Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Informática) - Universidade Federal do Paraná. (Orientador).

2.
Gustavo Henrique Gomes Matsushita. Identificação automática de liberação de dopamina em imagens de voltamograma. Início: 2017. Dissertação (Mestrado profissional em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Luis Eduardo Boiko Ferreira. Imbalanced Data Streams. Início: 2018. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

2.
Teruo Matos Maruyama. a definir. Início: 2017. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

3.
Luiz Gustavo Haffemann. Verificação de Assinatura usando Técnicas de Aprendizagem Profunda. Início: 2015. Tese (Doutorado em Engenharia (Philosophiae Doctor Ph. D)) - École de Technologie Superiéure, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Coorientador).

4.
André Gustavo Hochuli. Segmentação de Dígitos Manuscritos. Início: 2015. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Supervisão de pós-doutorado
1.
Felipe Azevedo Pinagé. Início: 2018. Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior.


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Fabio Sato. Análise Comparativa de Algoritmos de Estimativa de Radiação Solar Horária. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, . Orientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

2.
Günter Heinrich Herweg Filho. Diagnóstico de Imunoensaios de Fluxo Lateral por Meio de Reconhecimento de Padrões. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, . Orientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

3.
Dennis Carnelossi Furlaneto. An analysis of Ensemble Empirical Mode Decomposition applied to Trend Prediction on Financial Time Series. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, . Orientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

4.
Diego Stiehl. Reconhecimento de Símbolos de Configuração de Mão do SignWriting. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

5.
Eunelson José da Silva Júnior. Método de Classificação em Cascata de Dois Níveis: Uma Alternativa para a Redução do Custo de Sistemas Baseados em Múltiplos Classificadores. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, . Coorientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

6.
Luiz Gustavo Haffeman. An Analysis of deep neural networks for texture classification. 2014. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, . Orientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

7.
Paulo Ricardo Lisboa de Almeida. Combinação de Características Texturais para a Classificação Automática de Vagas de Estacionamento. 2013. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, . Orientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

8.
Edson Ramiro Lucas Filho. HiveQL Self Tuning. 2013. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

9.
Jean Felipe Felsky. Fractais na Verificação e Identificação de Manuscritos. 2012. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

10.
Thiago Zavaschi. Classificação de expressões faciais com combinação de Classificadores. 2011. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

11.
Fabio Dittrich. Contagem de Pessoas em Multidões. 2011. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

12.
Walter Ribeiro de Oliveira Jr. Estudo Comparativo dos Métodos de Compressão de Dados na Atribuição de Autoria de Texto. 2011. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, . Coorientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

13.
Gustavo Bazzo. Classificação Automática de Erros de Aprendizes Humanos do Processo de Indução. 2011. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Federal do Paraná, . Coorientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

14.
Felipe Calliari Ribas. Caracterização de algoritmos de segmentação de digitos manuscritos. 2010. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, . Orientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

15.
Cleber Kiel Olivo. Avaliação de Características para Detecção de Phishing de Email. 2010. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, . Coorientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

16.
Regiane Kowalek Hanuasiak. Verificação da Autoria de Manuscritos com Base em Atributos Genéticos e Genéricos da Escrita. 2010. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, . Coorientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

17.
Paulo Varela. O Uso de Atributos Estilométricos na Identificação da Autoria de Textos. 2010. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, . Coorientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

18.
Cheila Maria Bergamini. Estudo comparativo entre técnicas de fusão para sistemas biométricos multimodais. 2009. 0 f. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, . Orientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

19.
Murilo dos Santos. Combinando Características Complementares em Modelos Escondidos de Markov: Uma Otimização. 2009. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, . Coorientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

20.
Andre Miranda Pimenta. Reconstrução Digital de Documentos Mutilados usando Programação Dinâmica. 2009. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, . Coorientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

21.
Diego Bertolini Gonçalves. Agrupamento de Classificadores na Verificação de Assinaturas Off-Line. 2008. 0 f. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, . Orientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

22.
Eduardo Vellasquez. Classificação de pontos de segmentação de números manuscritos. 2006. 94 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, . Orientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

Tese de doutorado
1.
Fabio Alexandre Spanhol. Automatic Breast Cancer Classification From Histopathological Images: A Hybrid Approach. 2018. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

2.
Paulo Ricardo Lisboa de Almeida. Adapting the Dynamic Selection of Classifiers for the Concept Drift Scenarios. 2017. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

3.
Simone Bello Kaminski Aires. Modelo Hierárquico Perceptivo para Recuperação de Marcas Registradas. 2015. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

4.
Jefferson Gustavo Martins. Identificação de Espécies Florestais Utilizando Seleção Dinâmica de Classificadores no Espaço de Dissimilaridade. 2014. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

5.
Diego Bertolini Gonçalves. Identificação e Verificação de Escritores usando Características Texturais e Dissimilaridade. 2014. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

6.
Yandre Maldonado e Gomes da Costa. Reconhecimento de Gêneros Musicais Utilizando Espectrogramas com Combina ̧c ̃ao de Classificadores. 2013. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

7.
Pedro Luiz de Paula Filho. Reconhecimento de Espécies Florestais através de Imagens Macroscópicas. 2012. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Federal do Paraná, . Orientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

8.
Leila Maria Vriesmann. Seleção Dinâmica de Subconjunto de Classificadores: Abordagem Baseada em Acurácia Local. 2012. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

9.
Hideson Alves da Silva. Algoritmo de Otimização Multinível Aplicado a Problemas de Planejamento de Redes. 2012. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Companhia de Energia Elétrica do Paraná. Coorientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

Supervisão de pós-doutorado
1.
Jefferson Gustavo Martins. 2018. Universidade Federal do Paraná, . Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

2.
Juan Climent Vilaró. 2014. Universitat Politècnica de Catalunya, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

3.
Bogdan T Nassu. Detecção de Texto. 2011. Universidade Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização
1.
Vicente Budzinski. Reconhecimento de Impressões Digitais. 2005. 120 f. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Inteligência Computacional) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Orientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Daniel Kajita. Predição de valores da BOVESPA usando SVM. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Orientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

2.
Felipe Calliari Ribas. OCR para caracteres parcialmente degradados. 2006. 0 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Orientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

Iniciação científica
1.
Viviane Algarte. Comparação de algortimos de segmentação. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.

2.
Felipe Calliari Ribas. Bases sintéticas para algoritmos de segmentação. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.



Outras informações relevantes


Aprovado no concurso público Edital nº 238/2003-PRHAE, para professor adjunto no departamento de informática da UFPR
Aprovado no concuros público Edital nº 25/2009-PRHAE, para professor adjunto no Setor: Escola Técnica / SET 
Aprovado no concurso público Edital nº 63/2009-PRHAE, para professor adjunto no departamento de informática da UFPR



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