Daniel dos Santos Kaster

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  • Última atualização do currículo em 31/07/2018


Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Londrina (1998), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2001) e doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2012). Desde 2001 é professor do Departamento de Computação da Universidade Estadual de Londrina. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: bancos de dados multimídia e espaço-temporais, indexação e otimização de consultas por similaridade, mineração de dados de trajetórias, recuperação de imagens por conteúdo e administração de banco de dados. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Daniel dos Santos Kaster
Nome em citações bibliográficas
KASTER, D. S.;KASTER, D.;Kaster, Daniel S.;KASTER, DANIEL DOS SANTOS;KASTER, DANIEL DOS S.;KASTERZ, DANIEL S.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Estadual de Londrina, Centro de Ciências Exatas, Departamento de Computação.
Rodovia Celso Garcia Cid (PR-445), km 380
Campus Universitário
86051990 - Londrina, PR - Brasil - Caixa-postal: 6001
Telefone: (43) 33714678
URL da Homepage: http://www.dc.uel.br


Formação acadêmica/titulação


2007 - 2012
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Tratamento de Condições Especiais para Busca por Similaridade em Bancos de Dados Complexos, Ano de obtenção: 2012.
Orientador: Caetano Traina Junior.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Bancos de dados; Consultas por similaridade; Bancos de dados de imagens; Espaços métricos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Atividades de Banco de Dados.
2001 interrompida
Doutorado interrompido em 2001 em Ciência da Computação.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Restrições de Integridade Espaço-temporais,
Orientador: Claudia Maria Bauzer Medeiros.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Ano de interrupção: 2001
Palavras-chave: Bancos de dados; Geoprocessamento.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Sistemas de Informação.
Setores de atividade: Atividades de Banco de Dados; Desenvolvimento de Programas (Software).
1999 - 2001
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Combinando bancos de dados e raciocínio baseado em casos para apoio à decisão em planejamento ambiental,Ano de Obtenção: 2001.
Orientador: Claudia Maria Bauzer Medeiros.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Sistemas espaciais de apoio a decisao; Raciocinio baseado em casos; Planejamento ambiental; Workflows; Sistemas de informação geográfica; Bancos de dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Informática; Produtos e Serviços Voltados Para A Defesa e Proteção do Meio Ambiente, Incluindo O Desenvolvimento Sustentado.
1995 - 1998
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Estadual de Londrina, UEL, Brasil.




Formação Complementar


2018 - 2018
Standard English Program - Low Advanced Level 9. (Carga horária: 68h).
English School of Canada, ESC, Canadá.


Atuação Profissional



Universidade Estadual de Londrina, UEL, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2001 - 2012
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

06/2017 - Atual
Direção e administração, Centro de Ciências Exatas, Departamento de Computação.

Cargo ou função
Coordenador do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da UEL - Mestrado Acadêmico.
08/2012 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Tópicos Especiais: Bancos de Dados I
Tópicos Especiais: Bancos de Dados II
03/2012 - Atual
Ensino, Análise, Projeto e Gerência de Sistemas-Ênfase BI, Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Banco de Dados
03/2004 - Atual
Ensino, Engenharia de Software e Banco de Dados, Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Fundamentos de Banco de Dados
Projeto e Administração de Banco de Dados
09/2001 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências Exatas, Departamento de Computação.

08/2001 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Bancos de Dados
Estruturas de Dados
Informática Para a Engenharia
Introdução à informática para a Química
Projeto e Implementação de Sistemas de Informação
03/2013 - 02/2018
Direção e administração, Centro de Ciências Exatas, Departamento de Computação.

Cargo ou função
Coordenador de TCC do curso de Bacharelado em Ciência da Computação.
03/2012 - 02/2013
Direção e administração, Centro de Ciências Exatas, Departamento de Computação.

Cargo ou função
Vice-coordenador de TCC.
03/2012 - 12/2012
Ensino, Teste de Software, Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Tópicos Especiais em Teste I - Teste em Banco de Dados
03/2006 - 02/2007
Direção e administração, Centro de Ciências Exatas, Departamento de Computação.

Cargo ou função
Vice-coordenador de Curso - Graduação em Ciência da Computação da UEL.
10/2002 - 12/2006
Direção e administração, Centro de Ciências Exatas, Departamento de Computação.

Cargo ou função
Coordenador de programa (Software Livre).
01/2002 - 06/2006
Direção e administração, Centro de Ciências Exatas, Departamento de Computação.

Cargo ou função
Responsável por servidor e coordenador de laboratórios GNU/Linux do Departamento de Computação da UEL.
11/2005 - 03/2006
Direção e administração, Centro de Ciências Exatas, Departamento de Computação.

Cargo ou função
Coordenador de Curso - Graduação em Ciência da Computação da UEL.
03/2004 - 10/2005
Direção e administração, Centro de Ciências Exatas, Departamento de Computação.

Cargo ou função
Vice-coordenador de Curso - Graduação em Ciência da Computação da UEL.
03/2003 - 08/2004
Direção e administração, Centro de Ciências Exatas, Departamento de Computação.

Cargo ou função
Coordenador de Curso - Especialização em Ciência da Computação.
03/2003 - 08/2004
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Bancos de dados
08/2001 - 08/2001
Treinamentos ministrados , Centro de Ciências Exatas, Departamento de Computação.

Treinamentos ministrados
Linux Básico

Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - 2012
Vínculo: Outro (especifique), Enquadramento Funcional: Doutorando, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

08/2010 - 12/2010
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Estágio realizado
Estágio em docência, disciplina SCC542 Tópicos Especiais em Banco de Dados, Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE), do curso de Bacharelado em Informática - Carga Horária Semanal: 06 horas.
03/2010 - 07/2010
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Estágio realizado
Estágio em docência, disciplina SCC240 Banco de Dados, Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE), do curso de Bacharelado em Ciências de Computação - Carga Horária Semanal: 06 horas.
08/2009 - 12/2009
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Estágio realizado
Estágio em docência, disciplina SCC140 Estruturas de Dados e Bases de Dados, Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE), do curso de Ciências Físicas e Biomoleculares - Carga Horária Semanal: 06 horas.
03/2009 - 07/2009
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Estágio realizado
Estágio em docência, disciplina SCE551 Tópicos Especiais em Banco de Dados, Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE), do curso de Bacharelado em Informática - Carga Horária Semanal: 06 horas.
08/2008 - 12/2008
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Estágio realizado
Estágio em docência, disciplina SCE615 Banco de Dados, Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE), do curso de Engenharia da Computação - Carga Horária Semanal: 06 horas.


Linhas de pesquisa


1.
Banco de dados
2.
Consultas por similaridade sobre dados complexos
3.
Processamento e mineração de trajetórias de objetos móveis
4.
Recuperação de imagens por conteúdo
5.
Processamento de consultas e indexação


Projetos de pesquisa


2017 - Atual
Métodos e Técnicas para a Construção de uma Arquitetura Distribuída para Recuperação de Imagens por Similaridade como Serviço
Descrição: Com o aumento da disponibilidade e capacidade de equipamentos de aquisição de dados, gerenciar bases de imagens volumosas tem se tornado cada vez mais importante. Uma imagem, desde o processo de aquisição até o seu uso, é submetida a um processo composto por diversas fases de transformação, análise e síntese até receber a interpretação adequada. Entretanto, o processo de construção do espaço de similaridade mais adequado a cada situação usualmente exige experimentação iterativa, envolvendo implementações não integradas de métodos computacionais. Além disso, dado o alto custo de algumas tarefas de processamento e o volume crescente das bases de imagens, novas técnicas devem ser desenvolvidas para auxiliar o processo de forma escalável com suporte transparente para o usuário final. Neste contexto, o objetivo deste projeto é desenvolver novos métodos e técnicas para a construção de uma arquitetura para recuperação escalável de imagens por similaridade como serviço em um ambiente distribuído. Os métodos e técnicas são encapsulados em mecanismos orquestrados dinamicamente via interfaces de serviço para possibilitar a execução eficiente de consultas por similaridade multimodais, bem como a representação, proveniência e manuteção de histórico de fluxos de atividades para a definição de espaços de similaridade..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Daniel dos Santos Kaster - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Marcos Rodrigues Vieira - Integrante / Carmem Satie Hara - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 6
2015 - Atual
Coalizão de Negociadores Automáticos no Framework SPICA: Avaliação e Evolução

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Evandro Baccarin em 20/02/2015.
Descrição: Uma cadeia produtiva é uma rede de fornecedores, vendedores, distribuidores, transportadores e armazéns que participam na venda, entrega e produção de um produto específico. Ela é composta por elementos distribuídos, heterogêneos e autônomos. O uso de meios computacionais para a execução de transações comerciais tem crescido constantemente. Desta forma, contratos serão escritos e assinados por meios eletrônicos e a negociação será executada por agentes de software. O estabelecimento de contratos entre parceiros em um cadeia produtiva pode ser um instrumento para a formação de organizações virtuais e coalizões. Organizações virtuais (OV) são alianças dinâmicas entre empresas que, juntas, beneficiam-se da economia de escala. O processo de construção da OV é feito, neste contexto, por meio da negociação de contratos multilaterais entre seus componentes. Outra forma de associação entre negociadores são as coalizões. Elas diferem das OVs pelo fato de que as últimas são formadas e produzem seus efeitos após a negociação e assinatura do contrato, enquanto que coalizões são construídas antes da negociação e produzem seu efeitos durante o processo de negociação, podendo desfazer-se após seu encerramento. Contratos e negociações multilaterais são bastante adequados tanto para OVs quanto para coalizões. O framework SPICA provê contratos multilaterais e um protocolo de negociação para tais contratos. Recentemente, o protocolo foi estendido para permitir coalizão entre negociadores. Este projeto visa avaliar com maior profundidade a eficiência destas coalizões..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Daniel dos Santos Kaster - Integrante / Evandro Baccarin - Coordenador.
Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 1
2014 - Atual
Análise Comparativa da Relação entre Custos e Desempenho das Unidades Escolares Municipais de Ensino: Um Estudo em Londrina/PR e Dourados/MS

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Saulo Fabiano Amancio Vieira em 19/02/2015.
Descrição: A partir dos anos de 1990 o estado passa a ser pressionado a inserir práticas gerenciais, advindas principalmente do setor privado, para que possa atender especialmente aos princípios de eficiência, transparência e controle social. Contudo, percebe-se que a organização da contabilidade pública atual, por si só, não é capaz responder a essas demandas, por ter como foco estritamente o controle do equilíbrio fiscal. Diante dessas carências, práticas que revelassem a dinâmica da aplicação dos recursos e de seus resultados seriam bem vindas. Entre essas práticas, percebe-se a contabilidade de custos, a qual já estava prevista legalmente desde 1964. A partir disso, incentivos a trabalhos que problematizam os serviços municipais possuem, entre outros benefícios, grande valor social. Nesse sentido, este estudo pretende contribuir para aperfeiçoar os métodos de monitoramento e avaliação de desempenho no serviço educacional de ensino fundamental. Ressalta-se a importância da educação, especialmente o ensino básico, pelo mesmo representar, por determinação legal, o mínimo de 25% do orçamento dos municípios brasileiros. Ademais, a escolha pelo setor educacional deve-se ao potencial que este serviço tem para promover aspectos cognitivos dos indivíduos, bem como pelos benefícios gerados para o país, podendo resultar em desenvolvimento social e econômico. Portanto, ciente da importância de se revelar os custos das unidades escolares, este projeto tem como objetivo analisar comparativamente a relação entre os custos e o desempenho das unidades escolares municipais de ensino fundamental de Londrina/PR e Dourados/MS. Quanto à infraestrutura, o programa de mestrado em administração da universidade estadual de londrina - PPGA/UEL oferece de maneira adequada bem como apoio técnico para a realização do projeto - computador, impressora, acesso à internet, software para análise de dados quantitativos (SPSS), bem como base de dados para pesquisa. Em relação a universo e amostra, a mesma buscará realizar um censo nas 79 escolas do ensino fundamental municipal de Londrina/PR bem como nas 79 escolas de Dourados/MS, totalizando 158 unidades escolares, conforme dados do IBGE (2012). A coleta de dados se dará por meio de uma planilha estruturada para cada município sendo dividida nas seguintes seções: professores, outros funcionários, merenda escolar e número de alunos. Também serão utilizados dados secundários, a saber: relatórios financeiros dos municípios disponíveis no tribunal de contas, dados técnicos dos municípios sobre o uso de recursos (humanos e materiais) nas atividades educacionais do ensino fundamental, avaliação do desempenho dos alunos por meio do índice de desenvolvimento da educação básica (IDEB). Todos os dados serão referentes ao ano de 2013, por ser também o ano do último IDEB realizado. Levantados os dados, será apurado o custo direto das unidades escolares. Em seguida, os custos das escolas serão georreferenciados, usando-se o Google Maps, com o objetivo de verificar se fatores como localização das escolas, nível de renda e outros índices socioeconômicos podem ter relação com o custo das unidades escolares. Também serão utilizadas na análise dos dados a estatística descritiva, a análise de correlação, a análise de cluster e a análise envoltória dos dados que permite gerar índices de eficiência das escolas. Para tanto, serão utilizados os softwares IBM SPSS Statistics v20 e SIAD v.2.0. Posteriormente, mesmo sabendo-se que existe uma série de variáveis que podem interferir no desempenho escolar que vão além dos gastos públicos com a educação, buscar-se-á testar a seguinte hipótese: existe uma relação entre o custo do aluno em uma escola e o desempenho do corpo discente, medido por meio do IDEB. Para testar esta hipótese utilizar-se-á coeficientes de correlação e coeficientes de correlação parcial, utilizando o software SPSS..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2013 - 2016
Custos e desempenho de unidades escolares municipais: subsídios para um sistema de monitoramento e avaliação de escolas municipais do estado do Paraná
Descrição: O processo de evolução da administração pública brasileira é marcado pela gestão dos governos, pela pressão social, e necessidade de adaptação do estado às necessidades dos cidadãos frente aos serviços públicos. Sucessivas reformas administrativas vêm procurando implementar os princípios de eficiência, transparência e controle social. Não há grande contribuição para o controle social apenas a verificação de saldos positivos ou negativos do orçamento público, é preciso que os dados dos serviços prestados à população se transformem em informações acessíveis à linguagem desse público, a fim de possibilitar avaliação de desempenho da administração pública. Desta forma, percebe-se que a organização da contabilidade pública atual, por si só, não é capaz responder as demandas de controle social, e nem mesmo de controle interno, a qual deveria servir como base para o planejamento, execução e avaliação das tomadas de decisão do gestor público. O projeto a expectativa deste projeto é desenvolver as etapas iniciais de uma proposta maior de ofertar um sistema de avaliação e monitoramento de custos e de desempenho das escolas municipais do estado do paraná; as unidades escolares do ensino fundamental (anos inicias) dos 399 municípios paranaenses. Segundo dados do ibge (2012) existem no estado do Paraná 3.431 escolares municipais de ensino fundamental. Com isso, pretende-se superar uma das principais barreiras na produção e uso de indicadores de gestão, que é a baixa e assimétrica capacidade, entre os municípios e atores sociais, de coleta, acesso e processamento de dados sobre políticas públicas. Dessa forma o objetivo geral da pesquisa é analisar comparativamente a relação entre os custos e o desempenho das unidades escolares dos municípios paranaenses. A presente pesquisa caracteriza-se como sendo quantitativa/qualitativa e descritiva, desenvolvida por meio de levantamento nos municípios paranaenses (399) na busca dos dados das 3431 escolas do ensino fundamental municipal, conforme dados do ibge (2012)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (4) .
Integrantes: Daniel dos Santos Kaster - Integrante / Evandro Baccarin - Integrante / Saulo Fabiano Amancio Vieira - Coordenador / Benilson Borinelli - Integrante / Juarez Paulo Tridapalli - Integrante / Sergio Carlos de Carvalho - Integrante / Vera Lucia Tieko Suguihiro - Integrante.Financiador(es): Secretaria da Ciência Tecnolgia e Ensino Superior do Paraná - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 2
2012 - 2015
Algoritmos e Estruturas de Dados para Consultas por Similaridade Estendidas com Condições
Descrição: A complexidade dos dados armazenados em grandes bases de dados aumenta cada vez mais, criando a necessidade de novas operações de consulta. Uma classe de operações que tem apresentado interesse crescente são as chamadas Consultas por Similaridade. Embora muitos avanços já tenham sido feito nos últimos anos, as consultas por similaridade em geral têm sido estudadas apenas como se cada uma fosse uma operação isolada, que é executada desvinculada do ambiente de processamento de consultas dos Sistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados Relacionais (SGBDRs). No entanto, é frequente a necessidade de se consultar dados complexos e multimídia combinando buscas baseadas em similaridade e condições adicionais envolvendo os demais atributos associados. Um tipo particular deste tipo de consultas é a consulta aos vizinhos mais próximos estendida com condições, que permite fornecer uma condição adicional modificando o comportamento da busca. Neste contexto, o objetivo deste projeto de pesquisa consiste em desenvolver estruturas de dados e algoritmos para permitir a execução eficiente de consultas por similaridade e seu uso associado com outros operadores de busca disponibilizados pelos SGBDRs..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Daniel dos Santos Kaster - Coordenador.
Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 12
2011 - 2014
Negociação de Contratos em Cadeias Produtivas Agropecuárias por Agentes Associados
Descrição: As relações de comércio dentro de uma cadeia produtiva específica (por exemplo, a cadeia da carne) compreende uma grande quantidade de transações comerciais e estão sujeitas a imposições legais que variam desde leis internacionais até contratos particulares entre parceiros de negócio. O uso de meios computacionais para a execução de transações comerciais tem crescido constantemente. Desta forma, contratos serão escritos e assinados por meios eletrônicos e a negociação será executada por agentes de software. O estabelecimento de contratos entre parceiros em um cadeia produtiva pode ser um instrumento para a formação de organizações virtuais. Organizações virtuais (OV) são alianças dinâmicas entre empresas que, juntas, beneficiam-se da economia de escala. A sua montagem e o seu gerenciamento são tarefas complexas devido à variedade de relacionamentos e acordos entre seus constituintes. O processo de construção da OV é feito, neste contexto, por meio da negociação de contratos multilaterais entre seus componentes. Tais contratos definem, assim, os direitos e as obrigações entre os parceiros e os objetivos da OV. Em alguns casos, pode se apresentar uma dependência entre diferentes processos de negociação, estabelecendo-se uma hierarquia entre eles (associação vertical). Em outros casos, pode existir a associação de um grupo de negociadores com interesses comuns dentro do mesmo processo de negociação, i.e., sem que ocorra a dependência hierárquica (associação horizontal). Tanto uma como a outra podem provocar uma negociação secundária entre os negociadores a fim de decidir sobre alguma questão específica da negociação. Este projeto insere-se em uma linha de pesquisa que tem como foco a negociação de contratos em cadeias produtivas agropecuárias, cujo objetivo final a construção de um arcabouço completo para negociação e execução de tais contratos. Os objetivos específicos do projeto incluem a extensão do protocolo de negociação proposto anteriormente para suportar associação de negociadores e a implementação de cenários de negociação, contemplando associação vertical e/ou horizontal de processos de negociação..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2013
Associação de Negociadores em Cadeias Produtivas Agropecuárias
Descrição: Uma cadeia produtiva é uma rede de fornecedores, vendedores, distribuidores, transportadores e armazéns que participam na venda, entrega e produção de um produto específico. As relações de comércio numa cadeia específica compreende grande quantidade de transações comerciais e imposições legais. O estabelecimento de contratos entre parceiros em um cadeia produtiva é instrumento para formação de organizações virtuais (OV). OVs são alianças dinâmicas entre empresas que beneficiam-se da economia de escala. o processo de construção da OV é feito por meio da negociação de contratos multilaterais entre seus componentes. Em alguns casos, pode se apresentar uma dependência entre diferentes processos de negociação, estabelecendo-se uma hierarquia entre eles (associação vertical). Em outros casos, pode existir a associação de um grupo de negociadores com interesses comuns dentro da mesma negociação sem dependência hierárquica (associação horizontal). Tanto uma como a outra podem provocar uma negociação secundária entre os negociadores a fim de decidir sobre alguma questão específica da negociação. Os problemas que este projeto deseja resolver são: (a) a definição de um protocolo de negociação que permita tanto a associação horizontal, quanto a vertical; (b) a implementação deste protocolo usando serviços web; (c) a implementação de negociadores a fim de testar a usabilidade do protocolo e a corretude de sua implementação..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Daniel dos Santos Kaster - Integrante / Evandro Baccarin - Coordenador.Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2009 - 2012
AgroDataMine: Desenvolvimento de Métodos e Técnicas de Mineração de Dados para apoiar Pesquisas em Mudanças Climáticas com Ênfase em Agrometeorologia
Descrição: O aquecimento global e suas consequências trazem novos desafios para os pesquisadores do Século XXI. Apesar da comunidade científica não ter dúvidas sobre o aquecimento do planeta, é premente a identificação das causas do aumento da temperatura média global, bem como a quantificação desse aquecimento e suas consequências para os ecossistemas. Modelos matemáticos e estatísticos têm sido empregados para analisar os possíveis cenários futuros e consequentemente uma grande quantidade de dados tem sido gerada. Além disso, o avanço tecnológico tem propiciado melhorias nos diversos sensores utilizados para medições de dados climáticos e de imageamento da superfície terrestre, contribuindo para o aumento na quantidade e complexidade dos dados gerados. As pesquisas envolvendo grande volume e diversidade de dados remete a dois dos Grandes Desafios da Computação: a gestão da informação em grandes volumes de dados e a modelagem computacional de sistemas complexos. Neste contexto, este projeto de pesquisa propõe investigar e desenvolver técnicas e métodos computacionais para analisar os conjuntos de dados complexos utilizados por meteorologistas e agrometeorologistas, para auxiliá-los na pesquisa de impactos das mudanças climáticas na agricultura brasileira. Em linhas gerais, o objetivo deste projeto é desenvolver métodos para analisar os resultados dos modelos regionais de prognóstico de mudanças climáticas e compará-los com medidas reais coletadas pelas estações de superfície, a fim de avaliar a qualidade dos dados gerados e dar subsídios para a calibração dos modelos de previsão. Adicionalmente, pretende-se desenvolver novos métodos para filtrar, analisar e extrair padrões da associação entre dados climáticos e dados extraídos de sensores remotos para auxiliar nas pesquisas agrícolas. O projeto embasa-se na parceria de pesquisadores do Grupo de Bases de Dados e Imagens (GBdI) do ICMC-USP, da Embrapa Informática Agropecuária, do Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (5) .
Integrantes: Daniel dos Santos Kaster - Integrante / Caetano Traina Jr - Integrante / Renato Bueno - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Humberto Luis Razente - Integrante / Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / Jurandir Zullo Jr. - Integrante / Ana Maria H. Avila - Integrante / Luciana Alvim Romani - Integrante.Financiador(es): Instituto Microsoft Research-FAPESP de Pesquisas em TI - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2009 - 2011
Representação e Processamento de Consultas por Similaridade em Bases de Dados Complexos (Edital MCT/CNPq 70/2008)
Descrição: A complexidade dos dados armazenados em grandes bases de dados aumenta cada vez mais, criando a necessidade de novas operações de consulta. Uma classe de operações que tem apresentado interesse crescente são as chamadas Consultas por Similaridade, sendo as mais conhecidas e tradicionais as consultas por Abrangência e por k-Vizinhos mais Próximos. A integração das consultas por similaridade com as tradicionais (baseadas em comparações por identidade e por relações de ordem total) não pode ser efetuada da mesma maneira como as operações tradicionais se integram entre si, uma vez que, ao contrário da composição de operações tradicionais, as operações de busca por similaridade nem sempre são comutativas. O objetivo geral do projeto é tratar a integração de consultas por similaridade com outras formas de consulta. O objetivo específico para a Bolsa de Doutorado compreende integrar a consulta aos k-vizinhos mais próximos às operações de busca tradicionais, por meio de um conjunto pequeno de variantes do operador básico de busca aos k-Vizinhos mais Próximos, que possam ser inseridos homogeneamente no ambiente de processamento de consultas de um SGBDR..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Daniel dos Santos Kaster - Integrante / Caetano Traina Jr - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 3
2009 - 2011
VarSimDNS - Variações de Operadores de Consultas por Similaridade para Melhor Qualidade de Respostas (Projeto Nº 476529/2009-3 Edital MCT/CNPq 14/2009 - Universal - Faixa B - De R$ 20.000,01 a R$ 50.000,00)
Descrição: A complexidade dos dados armazenados em grandes bases de dados aumenta cada vez mais, criando a necessidade de novas operações de consulta. Uma classe de operações que tem apresentado interesse crescente são as Consultas por Similaridade, das quais as mais conhecidas são as consultas por Abrangência (Rq) e aos k-Vizinhos mais Próximos (kNNq). Até recentemente, essas consultas não eram integradas aos Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados (SGBD), mas com o início de sua disponibilidade nesses sistemas, tem se tornado claro que os operadores básicos não são suficientes para atender às necessidades das aplicações que os demandam. Assim, estão sendo estudadas variações e extensões a esses comandos básicos, em pesquisas que em geral são voltadas a necessidades de domínios de aplicações específicas. Este projeto tem por objetivo estudar e propor variações para operadores de consulta por similaridade que sejam interessantes para o domínio de aplicações de busca de imagens por conteúdo, em especial para imagens de exames médicos. As variações serão estudadas visando atender a três necessidades já demonstradas para esse domínio de aplicações, nominalmente a necessidade de incluir algum grau de variedade nas respostas, a necessidade de ser possível integrar diversos operadores de busca na mesma consulta (sejam eles para buscas por similaridade ou os demais operadores já existentes, em qualquer combinação), e a necessidade de que as consultas possam atender às expectativas do usuário, mesmo que estas não estejam explicitamente colocadas na consulta. As variações dos operadores serão representadas por operadores que estendam a álgebra relacional, e serão desenvolvidos algoritmos que possam executar cada operador de maneira eficiente sobre conjuntos de dados indexados em estruturas adequadas. Os algoritmos terão o objetivo de obter, dentro do possível, respostas exatas às consultas, mas serão também estudados algoritmos que obtenham respostas aproximadas em menor tempo, qua.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (5) .
Integrantes: Daniel dos Santos Kaster - Integrante / Caetano Traina Jr - Coordenador / Agma Juci Machado Traina - Integrante / Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Integrante / Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2007 - 2009
Operadores e Algoritmos para Recuperação de Dados Complexos por Similaridade (Edital MCT/CNPq 15/2007 - Universal - Faixa B - de R$ 20.001,00 a R$ 50.000,00)
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Daniel dos Santos Kaster - Integrante / Caetano Traina Jr - Coordenador / Agma Juci Machado Traina - Integrante / Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Integrante / Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2004 - 2006
Ferramenta para o desenvolvimento automático de ambientes virtuais com controle em redes de petri
Descrição: O projeto tem como objetivo elaborar uma ferramenta que permite ao desenvolvedor de software especificar um Ambiente Virtual (AV) num nível elevado. A ferramenta gera automaticamente um AV e conecta-o com um sistema real, tendo como base a especificação do desenvolvedor. O projeto faz o uso de uma linguagem de especificação formal, a rede de Petri. A meta final do projeto é obter uma ferramenta para desenvolvimento de sistemas de Telepresença Colaborativa, e apresentar a tecnologia empregada..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (12) .
Integrantes: Daniel dos Santos Kaster - Integrante / Jandira Guenka Palma - Coordenador / Adilson Luiz Bonifácio - Integrante / Elieser Botelho Manhas Jr - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2003 - 2006
LAPIS - Laboratório de pesquisa em informática na área de saúde
Descrição: Profissionais da saúde convivem em seu dia a dia com uma série de fenômenos biológicos que ocorrem no organismo de um ser humano. Visando prover melhor entendimento de como tais fenômenos ocorrem sem usar técnicas invasivas, a modelagem matemática é uma forte aliada neste aspecto. Como exemplo podemos citar a análise de variabilidade da freqüência cardíaca que tem se mostrado de grande contribuição para investigação de vários estados fisiopatológicos como hipertensão e doença isquêmica cardíaca por diabetes. Além disto, este tipo de análise é importante para uma avaliação quantitativa do papel do sistema nervoso autônomo na geração destes ritmos. Objetivos Gerais: estudar, analisar e desenvolver soluções computacionais (métodos, técnicas, algoritmos e software) que auxiliem os profissionais da área da saúde na melhor compreensão e interpretação de fenômenos biológicos modelados matematicamente. Objetivos Específicos: estudar os modelos matemáticos para descrição de fenômenos associados ao sistema cardiorrespiratório e sistema nervoso autônomo; fornecer diretivas para os profissionais da saúde no sentido de auxiliar na utilização correta das diversas técnicas de análise de medidas fisiológicas; realizar um estudo comparativo através da implementação computacional de diversas técnicas aplicadas a um conjunto de dados representativo; e identificar a possibilidade da aplicação das técnicas estudadas em outros domínios de conhecimento. Metas: consolidar o grupo de pesquisa de Informática aplicada à Saúde da UEL; integrar as linhas de pesquisa desenvolvidas pelo grupo de pesquisa da UEL; fomentar a continuidade da pesquisa aplicada na área de saúde, utilizando computação matemática; e contribuir com a comunidade biomédica local e regional no sentido de alertar sobre a importância da correta interpretação dos diferentes tipos de análises de dados biológicos resultantes de processos automatizados..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Daniel dos Santos Kaster - Integrante / Maria Angelica de Oliveira Camargo Brunetto - Coordenador / Antonio Fernando Brunetto - Integrante / Ernesto Ferreyra - Integrante / Robinson Samuel Vieira Hoto - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 1
2002 - 2004
Guenka - Monitoramento de processos industriais
Descrição: Aplicar os métodos e os softwares do GUENKA na Indústria para monitorar as atividades de ambientes de manufatura através de um ambiente 3D navegável e coletar os dados da atividade monitorada. O sistema de GUENKA permite: informar o estado corrente do processo industrial, monitorando sinais representativos de medidas e os estados dos dispositivos através de um ambiente tridimensional semelhante ao real, e informar o histórico de cada recurso, os dados do histórico são provindos do monitoramento das atividade industrial. Uma das carências identificadas nas visitas realizadas à várias indústrias da região do norte do Paraná (aproximadamente 10), e que se reflete em quase todas as pequenas e médias indústrias do país, é a falta de conhecimento que elas têm sobre os seus próprios processos industriais. São poucas as indústrias que possuem planejamento e controle da produção efetivo. Um outro problema encontrado é a exigência do mercado, que cada vez mais exige qualidade e certificação. Assim, o primeiro passo para as indústrias é conhecer e organizar as informações internas, de forma constante na linha do tempo. Conhecendo os dados do comportamento da própria indústria e disponibilizando em tempo real o estado atual do sistemas, é possível elaborar um conjunto de previsões, gráficos e relatórios, de modo a permitir a tomada de decisões operacionais apropriadas. Existem poucas ferramentas semelhantes no mercado, e são voltadas para grandes corporações, portanto inacessíveis economicamente para pequenas e médias indústrias. O sistema proposto no GUENKA revela-se de crucial importância na estrutura de gestão das empresas, fato pelo qual deixa de ser visto como mera ferramenta operacional, ou de engenharia, e sim como uma importante fonte de informação. A necessidade crescente de novas ferramentas para o aumento da produtividade, como reflexo do aumento da competitividade entre as empresas, tem gerado nos últimos anos uma corrida tecnológica sem precedentes históricos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) .
Integrantes: Daniel dos Santos Kaster - Integrante / Jandira Guenka Palma - Coordenador / Alex Shigueo Togava - Integrante / Gustavo Adolfo Queiroz - Integrante.Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1
2001 - 2002
Simulação a eventos discretos com interface em realidade virtual
Descrição: Uma vez que uma aplicação ou projeto tenha sido identificado como sujeito ao uso da simulação, decisões devem ser tomadas acerca de como conduzir os estudos. Embora não haja regras definitivas, alguns passos são geralmente recomendados, tais como: planejamento do estudo, definição do sistema, construção do modelo, execução dos experimentos, análise dos resultados e relatório final. Na execução dos experimentos e na análise dos resultados a Realidade Virtual (RV) é uma interface que pode fornecer um suporte importante para a tomada de decisões, pois auxilia na criação de ambientes virtuais semelhantes ao mundo real, que ajudam na compreensão do funcionamento dos sistemas. Este trabalho propõe um metamodelo para o desenvolvimento sistemas de simulação de eventos discretos com a interface de RV aplicados a ambientes ou estações de trabalho de manufatura. A proposta do metamodelo é composta por quatro módulos: i) de edição e validação de modelos, ii) de criação, edição e execução de ambientes virtuais, iii) de conexão para efetuar o elo entre os dois primeiros e, iv) de controle para gerenciar a comunicação e a simulação. Como resultado tem-se a simulação centralizada baseada no modelo descrito em Rede de Petri (RP) com interface de RV distribuída. O sistema auxilia no aprendizado e compreensão do problema simulado, e ainda permite envolvimento do usuário com ambiente através da interação..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) .
Integrantes: Daniel dos Santos Kaster - Integrante / Jandira Guenka Palma - Coordenador.Financiador(es): Instituto Euvaldo Lodi Nacional - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 1


Projetos de extensão


2014 - Atual
Inclusão Digital para Região Metropolitana de Londrina
Descrição: A intensificação do uso de ferramentas computacionais, fez surgir um novo tipo de analfabetismo, o digital. Pode-se constatar facilmente essa nova necessidade, pois em nosso dia-a-dia temos cada vez mais utilizado algum tipo de recurso computacional, como por exemplo: editor de texto, consulta a serviços de empresas (banco, comércio eletrônico, etc) anunciados pela Internet, consultar informações ou solicitar serviços em órgão público, planilha eletrônica, enfim, são vários os tipos de exemplos que poderiam ser apresentados. Outro problema detectado esta relacionado ao uso inadequado de recursos computacionais como ferramenta de ensino nas escolas, ou seja, muitas vezes são utilizados apenas como divertimento para os alunos. Dessa forma, o programa apresenta o seguinte conjunto de ações: realização de cursos de informática voltado a inclusão digital, visando a (re) inserção, ou mesmo de melhorar a colocação dos indivíduos no mercado de trabalho e a produção de material didático para reforço escolar, bem como o treinamento de professores do ensino fundamental na utilização de recursos computacionais. Pretendemos trabalhar com organizações de classes, ONGs, escolas, sindicatos, associações de bairro..
Situação: Em andamento; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (20) .
Integrantes: Daniel dos Santos Kaster - Integrante / Fabio Sakuray - Coordenador.Financiador(es): Ministério da Educação - Auxílio financeiro.


Projetos de desenvolvimento


2013 - Atual
Desenvolvimento Orientado a Modelos para uma Fábrica de Software Compartilhada

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Jandira Guenka Palma em 31/03/2014.
Descrição: As empresas do Arranjo Produtivo Local de Tecnologia da Informação (APL-TI) de Londrina e região começam a ganhar maior maturidade na qualidade de software ao iniciar a definição dos seus processos de software. Verificando-se que há sinergia entre os empresários, um passo mais ousado é o desenvolvimento de uma fábrica de software compartilhada entre as empresas. Este projeto propõe realizar estudos da viabilidade técnica de criar uma estrutura padronizada de recepção de projetos pela fábrica de software, criando um metamodelo baseado no Desenvolvimento Orientado a Modelos (Model Driven Development ? MDD). Este conceito servirá para uniformizar os processos de desenvolvimento de software das empresas de forma a auxiliar criar/empregar/adaptar um metamodelo como base de entrada para a fábrica de software compartilhada, que será a responsável pela geração dos código e poderá atender várias empresas. A fábrica precisará apresentar uma estrutura organizacional flexível e dinâmica que facilita a terceirização e ainda poder atender a múltiplas demandas de natureza, escopos e tecnologias distintos. A proposta busca ajudar o pequeno e médio empreendedor, como os do API-TI de Londrina, a implantar processos dentro do conceito da fábrica de software, com o desenvolvimento de projetos orientados a modelos, de forma que ele possa delegar a geração de código para a fábrica de software..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.


Revisor de periódico


2014 - Atual
Periódico: Journal of Information and Data Management - JIDM
2014 - Atual
Periódico: Knowledge and Information Systems (electronic resource)
2015 - Atual
Periódico: iSys: Revista Brasileira de Sistemas de Informação


Revisor de projeto de fomento


2015 - Atual
Agência de fomento: Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação/Especialidade: Modelos Analíticos e de Simulação.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2018
Paraninfo, 24a turma de Graduação em Ciência da Computação da UEL.
2017
Menção honrosa (selecionado entre os 3 melhores artigos) - XIII Escola Regional de Banco de Dados (ERBD), SBC - Sociedade Brasileira de Computação.
2017
Patrono, 23a turma de Graduação em Ciência da Computação da UEL.
2017
Best paper - 32nd Brazilian Symposium on Databases (SBBD) - José Mauro de Castilho Award, SBC - Brazilian Computer Society.
2016
Menção honrosa (2º melhor artigo) - XII Escola Regional de Banco de Dados (ERBD), SBC - Sociedade Brasileira de Computação.
2016
1º Lugar no Prêmio Sercomtel de Inovação 2016 (dentre 45 trabalhos de 21 instituições diferentes), Sercomtel Participações S.A e Sindicato da Indústria da Tecnologia da Informação do Paraná.
2015
Paraninfo, 21a turma de Graduação em Ciência da Computação da UEL (colação de grau regular).
2014
Nome de turma, 20a turma de Graduação em Ciência da Computação da UEL.
2014
Paraninfo, 21a turma de Graduação em Ciência da Computação da UEL (colação de grau especial).
2012
Best paper - Demos and Applications Session of the XXVII Brazilian Simposyum on Databases (SBBD) - "Higiia: A Perceptual Medical CBIR System Applied to Mammography Classification", SBC - Brazilian Computer Society.
2009
Patrono, 15a turma de Graduação em Ciência da Computação da UEL.
2008
Patrono, 14a turma de Graduação em Ciência da Computação da UEL.
2007
Patrono, 13a turma de Graduação em Ciência da Computação da UEL.
2006
Patrono, 12a turma de Graduação em Ciência da Computação da UEL.
2005
Nome de turma, 11a turma de Graduação em Ciência da Computação da UEL.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Outras
Total de trabalhos:43
Total de citações:234
Daniel S. Kaster, Daniel dos Santos Kaster, D. S. Kaster  Data: 01/02/2018

Artigos completos publicados em periódicos

1.
BEDO, MARCOS V.N.2018BEDO, MARCOS V.N. ; Kaster, Daniel S. ; TRAINA, AGMA J.M. ; TRAINA JR., CAETANO . The Merkurion approach for similarity searching optimization in Database Management Systems. DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING, v. 113, p. 18-42, 2018.

2.
OLIVEIRA, PAULO H.2017 OLIVEIRA, PAULO H. ; TRAINA JR., CAETANO ; Kaster, Daniel S. . CLAP, ACIR and SCOOP: Novel techniques for improving the performance of dynamic Metric Access Methods. INFORMATION SYSTEMS, v. 72, p. 117-135, 2017.

3.
TANAKA, P. S.2016TANAKA, P. S. ; VIEIRA, M. R. ; KASTER, D. S. . An Improved Base Algorithm for Online Discovery of Flock Patterns in Trajectories. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 7, p. 52-67, 2016.

4.
BUGATTI, PEDRO H.2014BUGATTI, PEDRO H. ; Kaster, Daniel S. ; PONCIANO-SILVA, MARCELO ; TRAINA, CAETANO ; AZEVEDO-MARQUES, PAULO M. ; TRAINA, AGMA J.M. . PRoSPer: Perceptual similarity queries in medical CBIR systems through user profiles. Computers in Biology and Medicine, v. 45, p. 8-19, 2014.

5.
SOARES, L. C.2013SOARES, L. C. ; KASTER, D. S. . cx-Sim: a Metric Access Method for Similarity Queries with Additional Conditions. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 4, p. 437-452, 2013.

6.
KASTER, D. S.2011 KASTER, D. S.; OLIVEIRA, W. D. ; BUENO, R. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, C. . Nearest Neighbor Queries with Counting Aggregate-based Conditions. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 2, p. 401-416, 2011.

7.
KASTER, D. S.;KASTER, D.;Kaster, Daniel S.;KASTER, DANIEL DOS SANTOS;KASTER, DANIEL DOS S.;KASTERZ, DANIEL S.2010 KASTER, D. S.; BUGATTI, P. H. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, C. . FMI-SiR: A Flexible and Efficient Module for Similarity Searching on Oracle Database. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 1, p. 229-244, 2010.

8.
KASTER, D. S.;KASTER, D.;Kaster, Daniel S.;KASTER, DANIEL DOS SANTOS;KASTER, DANIEL DOS S.;KASTERZ, DANIEL S.2005 KASTER, D. S.; MEDEIROS, Claudia Bauzer ; ROCHA, Heloisa Vieira . Supporting Modeling and Problem Solving from Precedent Experiences: The Role of Workflows and Case-Based Reasoning. Environmental Modelling & Software, In press, v. 20, p. 689-704, 2005.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
KASTER, D. S.; FERREIRA, C. B. R. (Org.) ; SOUZA-ZINADER, J. P. (Org.) . Anais do Workshop de Iniciação Científica em Sistemas de Informação do XI Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação. 1. ed. Porto Alegre: SBC - Sociedade Brasileira de Computação, 2015. v. 1. 40p .

2.
VIEIRA, V. (Org.) ; KASTER, D. S. (Org.) . Anais do Workshop de Teses e Dissertações em Sistemas de Informação do X Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI). 1. ed. Porto Alegre: SBC, 2014. 61p .

3.
SOUZA, Damires (Org.) ; KASTER, D. S. (Org.) . Proceedings of the Demos and Applications Session of the XVIII Brazilian Symposium on Databases (SBBD). 1. ed. Porto Alegre: SBC - Brazilian Computer Society, 2013. v. 1. 65p .

Capítulos de livros publicados
1.
Sanches, Denis Evangelista ; Alvares, Luis O. ; Bogorny, Vania ; Vieira, Marcos R. ; Kaster, Daniel S. . A Top-Down Algorithm with Free Distance Parameter for Mining Top-k Flock Patterns. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography. 1ed.Berlin/Heidelberg: Springer International Publishing, 2018, v. , p. 233-249.

2.
VASCONCELOS, GUILHERME Q. ; Kaster, Daniel S. ; CORDEIRO, ROBSON L. F. . On the Support of the Similarity-Aware Division Operator in a Commercial RDBMS. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Berlin/Heidelberg: Springer International Publishing, 2018, v. , p. 142-155.

3.
Pola, Ives R. V. ; TRAINA, AGMA J. M. ; TRAINA, CAETANO ; Kaster, Daniel S. . Improving Metric Access Methods with Bucket Files. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Berlin/Heidelberg: Springer International Publishing, 2015, v. , p. 65-76.

4.
OLIVEIRA, PAULO H. ; TRAINA, CAETANO ; Kaster, Daniel S. . Improving the Pruning Ability of Dynamic Metric Access Methods with Local Additional Pivots and Anticipation of Information. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Berlin/Heidelberg: Springer International Publishing, 2015, v. , p. 18-31.

5.
Bedo, Marcos Vinicius Naves ; dos Santos, Davi Pereira ; Kaster, Daniel S. ; TRAINA, CAETANO . A Similarity-Based Approach for Financial Time Series Analysis and Forecasting. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013, v. , p. 94-108.

6.
KASTER, D. S.; TRAINA JR, C. . Inclusão de Consultas por Similaridade em SGBDs: Teoria e Prática. In: OIKAWA, M. K.. (Org.). Lectures of the XXVII Brazilian Symposium on Databases. 1ed.Porto Alegre: SBC - Brazilian Computer Society, 2012, v. , p. 31-60.

7.
BARIONI, M. C. N. ; KASTER, D. S. ; RAZENTE, H. L. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, C. . Querying Multimedia Data by Similarity in Relational DBMS. In: YAN, Li; MA, Zongmin. (Org.). Advanced Database Query Systems: Techniques, Applications and Technologies. Hershey, Pennsylvania, USA: IGI Global, 2011, v. , p. 323-359.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
TRAINA JR., CAETANO ; KASTER, DANIEL DOS S. ; ZABOT, GUILHERME F. ; CORDEIRO, ROBSON L. F. ; RODRIGUES JR., JOSÉ F. ; DE LIMA, DANIEL M. ; VASCONCELOS, GUILHERME Q. . TendeR-Sims - Similarity Retrieval System for Public Tenders. In: 20th International Conference on Enterprise Information Systems, 2018, Funchal. Proceedings of the 20th International Conference on Enterprise Information Systems. Setúbal: SciTePress, 2018. p. 143-150.

2.
SHIMOMURA, L. C. ; VIEIRA, M. R. ; KASTER, D. S. . Performance Analysis of Graph-based Methods for Exact and Approximate Similarity Search in Metric Spaces. In: 11th International Conference on Similarity Search and Applications, 2018, Lima, Peru. Proceedings of the SISAP 2018. Berlin/Heidelberg: Springer International Publishing, 2018. p. 1-14.

3.
SIQUEIRA, P. H. B. ; OLIVEIRA, P. H. ; BEDO, M. V. N. ; KASTER, D. S. . What Lies Beyond Structured Data? A Comparison Study for Metric Data Storage. In: 29th International Conference on Database and Expert Systems Applications, 2018, Regensburg, Germany. Proceedings of the DEXA 2018. Berlin/Heidelberg: Springer International Publishing, 2018. p. 1-8.

4.
SIQUEIRA, P. H. B. ; OLIVEIRA, P. H. ; BEDO, M. V. N. ; KASTER, D. S. . Abordagens para Armazenamento e Recuperação de Dados Complexos em SGBDR Comerciais. In: XLIV Conferência Latino-americana de Informática, 2018, São Paulo, SP, Brasil. Proceedings of the CLEI 2018, 2018. p. 1-10.

5.
OLIVEIRA, PAULO H. ; SCABORA, LUCAS C. ; TRAINA, CAETANO ; Kaster, Daniel S. . One index to dominate them all. In: the Symposium, 2017, Marrakech. Proceedings of the Symposium on Applied Computing - SAC '17. New York, NY, USA: ACM, 2017. p. 900-905.

6.
BEZERRA, V. H. ; KASTER, D. S. . Inclusão de Técnicas de Interpolação de Pontos em Algoritmos de Descoberta On-Line do Padrão Flock. In: XIII Escola Regional de Banco de Dados (ERBD), 2017, Passo Fundo, RS. Anais da ERBD 2017. Porto Alegre: SBC, 2017. p. 57-66.

7.
OLIVEIRA, LUIS FERNANDO MILANO ; KASTER, DANIEL DOS SANTOS . Defining Similarity Spaces for Large-Scale Image Retrieval Through Scientific Workflows. In: the 21st International Database Engineering & Applications Symposium, 2017, Bristol. Proceedings of the 21st International Database Engineering & Applications Symposium on - IDEAS 2017. New York, NY, USA: ACM, 2017. p. 57-65.

8.
SANTOS, ANDERSON PAULO AVILA ; KASTER, DANIEL DOS SANTOS ; BACCARIN, EVANDRO . Coalitions in Agricultural Supply Chains: A Behavioral Approach in Multi-party Automated Contract Negotiation. In: 2017 IEEE 19th Conference on Business Informatics (CBI), 2017, Thessaloniki. 2017 IEEE 19th Conference on Business Informatics (CBI), 2017. p. 339-348.

9.
CAZZOLATO, MIRELA TEIXEIRA ; SCABORA, LUCAS DE CARVALHO ; COSTA, ALCEU FERRAZ ; JUNIOR, MARCOS ROBERTO NESSO ; OLIVEIRA, LUIS FERNANDO MILANO ; KASTER, DANIEL DOS SANTOS ; JUNIOR, CAETANO TRAINA ; TRAINA, AGMA JUCI MACHADO . BREATH: Heat Maps Assisting the Detection of Abnormal Lung Regions in CT Scans. In: 2017 IEEE 30th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2017, Thessaloniki. 2017 IEEE 30th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2017. p. 248-253.

10.
VASCONCELOS, G. Q. ; KASTER, D. S. . Inclusão de Operadores Físicos de Junção por Similaridade em um SGBD Comercial. In: XIII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2017, Lavras, MG. Anais do SBSI 2017. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2017. p. 472-479.

11.
BEZERRA, V. H. ; SANCHES, D. E. ; KASTER, D. S. . Recuperação de Dados por Interpolação para Algoritmos On-Line de Descoberta de Padrões Flock. In: XIII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2017, Lavras, MG. Anais do SBSI 2017. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2017. p. 488-495.

12.
SCABORA, L. C. ; OLIVEIRA, P. H. ; KASTER, D. S. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, C. . Relational Graph Data Management on the Edge: Grouping vertices' Neighborhood with Edge-k. In: XXXII Brazilian Symposium on Databases, 2017, Uberlândia, MG. Proceedings of the SBBD 2017. Porto Alegre: SBC - Brazilian Computer Society, 2017. p. 124-135.

13.
MILANO-OLIVEIRA, L. F. ; VELLONE, M. P. ; KASTER, D. S. . Workflows para experimentação em análise de similaridade de imagens médicas em um ambiente distribuído. In: XII Escola Regional de Banco de Dados (ERBD), 2016, Londrina, PR. Anais da ERBD 2016. Porto Alegre, RS: SBC - Sociedade Brasileira de Computação, 2016. p. 118-127.

14.
BACCARIN, EVANDRO ; HULSE, JHONATAN ; AVILA-SANTOS, ANDERSON P. ; Kaster, Daniel S. . Building Coalitions of Competitors in the Negotiation of Multiparty e-Contracts through Consultations. In: 17th International Conference on Enterprise Information Systems, 2015, Barcelona. Proceedings of the 17th International Conference on Enterprise Information Systems. v. 2. p. 618-625.

15.
AVILA-SANTOS, A. P. ; KASTER, D. S. ; BACCARIN, E. ; NEGREIROS, L. F. ; VIEIRA, S. F. A. . Sistema Integrado de Custo Municipal: uma Ferramenta de Apoio à Tomada de Decisão pelo Gestor Público. In: XI Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2015, Goiânia, GO. Anais do SBSI 2015. Porto Alegre: SBC - Sociedade Brasileira de Computação, 2015. v. 1. p. 651-658.

16.
BEDO, MARCOS V. N. ; Kaster, Daniel S. ; TRAINA, AGMA J. M. ; TRAINA, CAETANO . Compact distance histogram. In: the 27th International Conference, 2015, La Jolla. Proceedings of the 27th International Conference on Scientific and Statistical Database Management - SSDBM '15. New York: ACM, 2015. p. 1-6.

17.
TANAKA, P. S. ; VIEIRA, M. R. ; KASTER, D. S. . Efficient Algorithms to Discover Flock Patterns in Trajectories. In: XVI Brazilian Symposium on Geoinformatics (GeoInfo), 2015, Campos do Jordão, SP, Brazil. Proceedings of the GeoInfo 2015. São José dos Campos: MCTI/INPE, 2015. p. 56-67.

18.
OLIVEIRA, P. H. ; ZARPELAO, B. B. ; KASTER, D. S. . Aumentando o Desempenho de Análises de Dados de Fluxos IP com Bancos de Dados Orientados a Coluna. In: X Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI), 2014, Londrina, PR. Anais do SBSI 2014. Porto Alegre: SBC - Sociedade Brasileira de Computação, 2014. v. 1. p. 172-183.

19.
OLIVEIRA, P. H. ; KASTER, D. S. . Desenvolvimento de um método de acesso métrico dinâmico eficiente baseado em pivôs adicionais. In: XIII Workshop de Teses e Dissertações em Banco de Dados (WTDBD), 2014, Curitiba. Anais do WTDBD 2014. Porto Alegre: SBC - Brazilian Computer Society, 2014. p. 318-324.

20.
PONCIANO-SILVA, MARCELO ; SOUZA, JULIANA P. ; BUGATTI, PEDRO H. ; BEDO, MARCOS V. N. ; Kaster, Daniel S. ; BRAGA, ROSANA T. V. ; BELLUCCI, ANGELA D. ; AZEVEDO-MARQUES, PAULO M. ; TRAINA, CAETANO ; TRAINA, AGMA J. M. . Does a CBIR system really impact decisions of physicians in a clinical environment?. In: 2013 IEEE 26th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2013, Porto. Proceedings of the 26th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems. p. 41-46.

21.
FASOLIN, KARINA ; FILETO, RENATO ; KRUGERY, MARCELO ; KASTERZ, DANIEL S. ; FERREIRAX, MONICA R. P. ; CORDEIROX, ROBSON L. F. ; TRAINAX, AGMA J. M. ; TRAINA, CAETANO . Efficient Execution of Conjunctive Complex Queries on Big Multimedia Databases. In: 2013 IEEE International Symposium on Multimedia (ISM), 2013, Anaheim. 2013 IEEE International Symposium on Multimedia, 2013. p. 536-543.

22.
BEDO, M. V. N. ; PONCIANO-SILVA, M. ; KASTER, D. S. ; BUGATTI, P. H. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, C. . Higiia: A Perceptual Medical CBIR System Applied to Mammography Classification. In: Demo and Applications Session of the XXVII Brazilian Symposium on Databases (SBBD), 2012, São Paulo, SP, Brazil. Proceedings of the SBBD 2012. Porto Alegre: SBC - Brazilian Computer Society, 2012. p. 13-18.

23.
BUGATTI, P. H. ; KASTER, D. S. ; PONCIANO-SILVA, M. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, C. . Integrating User Profile in Medical CBIR Systems to Answer Perceptual Similarity Queries. In: SPIE Medical Imaging Conference, 2011, Lake Buena Vista, Orlando, USA. Proceedings of the SPIE Medical Imaging 2011. Los Angeles: SPIE, 2011. v. 1. p. 1-12.

24.
BUENO, R. ; KASTER, D. S. ; RAZENTE, H. L. ; BARIONI, M. C. N. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, C. . Using Visual Analysis to Weight Multiple Signatures to Discriminate Complex Data. In: 15th International Conference on Information Visualization (IV), 2011, London, UK. Proceedings of the IV 2011. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2011. p. 282-287.

25.
KASTER, D. S.; BUGATTI, P. H. ; PONCIANO-SILVA, M. ; TRAINA, A. J. M. ; MARQUES, P. M. A. ; SANTOS, A. C. ; TRAINA JR, C. . MedFMI-SiR: A Powerful DBMS Solution for Large-Scale Medical Image Retrieval. In: 2nd International Conference on Information Technology in Bio- and Medical Informatics (ITBAM), 2011, Toulouse, FR. Lecture Notes in Computer Science (LNCS). Berlin/Heidelberg: Springer, 2011. v. 6865. p. 16-30.

26.
BUENO, R. ; RAZENTE, H. L. ; KASTER, D. S. ; BARIONI, M. C. N. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, C. . Metric Data Analysis Enhanced through Temporal Visualization. In: 14th International Conference on Information Visualisation (IV), 2010, London, UK. Proceedings of the IV 2010. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2010. p. 116-121.

27.
BUENO, R. ; KASTER, D. S. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, C. . Time-Aware Similarity Search: A Metric-Temporal Representation for Complex Data. In: 11th Int. Symposium on Spatial and Temporal Databases (SSTD), 2009, Aalborg, Denmark. Lecture Notes in Computer Science (LNCS). Berlin/Heidelberg: Springer, 2009. v. 5644. p. 302-319.

28.
BUENO, R. ; KASTER, D. S. ; PATERLINI, A. A. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, C. . Unsupervised Scaling of Multi-Descriptor Similarity Functions for Medical Image Datasets. In: 22nd IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2009, Albuquerque, New Mexico, USA. Proceedings of the CBMS 2009. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2009. p. 1-8.

29.
KASTER, D. S.; BUGATTI, P. H. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, C. . Incorporating Metric Access Methods for Similarity Searching on Oracle Database. In: XXIV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD), 2009, Fortaleza, CE, Brasil. Anais do SBBD 2009. Porto Alegre: SBC - Sociedade Brasileira de Computação, 2009. p. 1-15.

30.
BUENO, R. ; KASTER, D. S. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, C. . A New Approach for Optimization of Dynamic Metric Access Methods Using an Algorithm of Effective Deletion. In: 20th International Conference on Scientific and Statistical Database Management (SSDBM), 2008, Pokfulam, Hong Kong. Lecture Notes in Computer Science (LNCS). Berlin/Heidelberg: Springer, 2008. v. 5069. p. 366-383.

31.
KASTER, D. S.; CORDEIRO, R. L. F. ; FORTES, R. P. M. . Uma Arquitetura Web Colaborativa Baseada em Ontologias para Recuperação e Descoberta de Conhecimento em Imagens Médicas. In: XIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia), 2007, Gramado, RS. Anais do WebMedia 2009. Porto Alegre: SBC - Sociedade Brasileira de Computação, 2007. p. 1-8.

32.
AMORIM, T. A. ; BRUNETTO, M. A. O. C. ; KASTER, D. S. ; FERRACIOLI, F. . Remodelagem do software SACAR-Web usando técnicas de engenharia reversa e reengeharia de software. In: X Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS) X Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2006, Florianópolis, SC, Brasil. Anais do CBIS 2006, 2006. p. 1-6.

33.
CARVALHO, R M ; KASTER, D. S. . Segurança de bancos de dados na Web: diretrizes práticas. In: II Encontro de Informática de Campo Largo, 2003, Campo Largo. Anais do II Encontro de Informática de Campo Largo, 2003.

34.
PALMA, J. G. ; KASTER, D. S. ; ASANOME, D. R. . Protótipo de um configurador de ambientes virtuais. In: XII Seminário Regional de Informática, 2002, Santo Ângelo, RS. Anais do XII Seminário Regional de Informática. Santo Ângelo, RS, 2002.

35.
KASTER, D. S.; MEDEIROS, C. B. ; ROCHA, H. V. . Aplicação de raciocínio baseado em casos a sistemas de apoio à decisão ambiental. In: II Workshop Brasileiro de Geoinformática, 2000, São Paulo. Anais do GeoInfo'00, 2000. p. 1-8.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
KASTER, D. S.. Raciocínio Baseado em Casos e Bancos de Dados em Planejamento Ambiental. In: I Semana da Computação (SECOMP), 2003, Londrina. Anais da SECOMP'03, 2003.

2.
KASTER, D. S.; MEDEIROS, C. B. ; ROCHA, H. V. . Case-based Reasoning applied to Environmental Modeling with GIS. In: First International Conference on Geographic Information Science (GIScience), 2000, Savannah, Georgia, USA. Proceedings of GIScience'00, 2000.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
BUENO, R. ; RAZENTE, H. L. ; BARIONI, M. C. N. ; KASTER, D. S. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR, C. . Visualization of Metric Data Evolution. In: 13th Int. Conf. Information Visualization - Showcase, 2009, Barcelona, Spain. Proceedings of the IV 2009 - Showcase, 2009. p. 55-55.

2.
YANAGITA JUNIOR, H. M. ; KASTER, D. S. . Publicação de Dados em Padrão XML de Imagens em Geoprocessamento. In: 13º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo (SIICUSP), 2005, São Paulo. Anais do SIICUSP'05, 2005.

3.
GOUVEA, D. V. B. ; BERRI, R. ; SANTOS, D. T. ; KASTER, D. S. ; BONIFACIO, A. L. . Adoção de software livre em instituições de ensino. In: XII Encontro Anual de Iniciação Científica (EAIC), 2003, Foz do Iguaçu. Anais do EAIC'03, 2003.

4.
PALMA, J. G. ; LUNA, J. A. ; KASTER, D. S. . Proposta de um simulador de ambientes virtuais. In: XII Seminário Regional de Informática, 2002, Santo Ângelo, RS. Anais do XII Seminário Regional de Informática. Santo Ângelo, RS, 2002.

5.
CLAUDINO, R. A. T. ; KASTER, D. S. . Sistema de Comunicação para Ambiente Virtual. In: XI Encontro Anual de Iniciação Científica, 2002, Maringá, PR. Anais do XI Encontro Anual de Iniciação Científica, 2002.

6.
CLAUDINO, R. A. T. ; KASTER, D. S. . Sistema de Comunicação para Ambiente Virtual. In: X Simpósio de Iniciação Científica da UniFil, 2002, Londrina, PR. Anais do X Simpósio de Iniciação Científica da UniFil, 2002.

Apresentações de Trabalho
1.
KASTER, D. S.. Nearest Neighbor Queries with Counting Aggregate-based Conditions. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
KASTER, D. S.. MedFMI-SiR: A Powerful DBMS Solution for Large-Scale Medical Image Retrieval. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

3.
KASTER, D. S.. Incorporating Metric Access Methods for Similarity Searching on Oracle Database. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

4.
KASTER, D. S.. Aplicação de Raciocínio Baseado em Casos a Sistemas de Apoio à Decisão Ambiental. 2000. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
BEDO, M. V. N. ; PONCIANO-SILVA, M. ; KASTER, D. S. ; BUGATTI, P. H. . Higiia (a Perceptual Medical CBIR System). 2012.

2.
KASTER, D. S.. MedFMI-SiR (Medical extension to the FMI-SiR module). 2011.

3.
KASTER, D. S.. FMI-SiR (user-defined Features, Metrics and Indexes for Similarity Retrieval). 2009.

4.
PALMA, J. G. ; KASTER, D. S. ; TOGAVA, A. S. ; QUEIROZ, G. A. ; FIGUEIREDO, M. Z. L. . GUENKA MPI - Monitoramento de Processos Industriais. 2004.

5.
PALOMO, D. M. ; BERRI, R. ; KASTER, D. S. ; MORAES, A. L. . Sistema Georeferenciado de Administração Patrimonial. 2003.

6.
KASTER, D. S.; MURACKAMI, M. . Conheça a UEL. 1997.

Trabalhos técnicos
1.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI). 2018.

2.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa da Escola Regional de Banco de Dados (ERBD). 2018.

3.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD). 2018.

4.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa do Workshop de Iniciação Científica em Sistemas de Informação do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (WICSI). 2018.

5.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa de Artigos Curtos, de Visão e da Indústria do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD Short). 2018.

6.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa da Sessão de Demos e Aplicações do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD Demos). 2018.

7.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa da Escola Regional de Banco de Dados (ERBD). 2017.

8.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa de Artigos Curtos do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD Short). 2017.

9.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD). 2017.

10.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa do Workshop de Teses e Dissertações em Banco de Dados do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (WTDBD). 2017.

11.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI). 2017.

12.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa do Workshop de Iniciação Científica em Sistemas de Informação do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (WICSI). 2017.

13.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa do Dataset Showcase Workshop do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (DSW). 2017.

14.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa de Artigos Curtos do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD Short). 2016.

15.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD). 2016.

16.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa do Workshop de Iniciação Científica em Sistemas de Informação do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (WICSI). 2016.

17.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI). 2016.

18.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa da Escola Regional de Banco de Dados (ERBD). 2016.

19.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa do Workshop de Teses e Dissertações em Sistemas de Informação do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (WTDSI). 2016.

20.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa de Artigos Curtos do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD Short). 2015.

21.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa do Workshop de Teses e Dissertações em Banco de Dados do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (WTDBD). 2015.

22.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD). 2015.

23.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa do Workshop de Teses e Dissertações em Sistemas de Informação do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (WTDSI). 2015.

24.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa de Minicursos do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI Minicursos). 2015.

25.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa do Workshop de Iniciação Científica em Sistemas de Informação do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (WICSI). 2015.

26.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa da Escola Regional de Banco de Dados (ERBD). 2015.

27.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa da Sessão de Demos e Aplicações do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD Demos). 2014.

28.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa do Workshop de Teses e Dissertações em Sistemas de Informação do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (WTDSI). 2014.

29.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa da Escola Regional de Banco de Dados (ERBD). 2014.

30.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa da Sessão de Demos e Aplicações do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD Demos). 2013.

31.
KASTER, D. S.. Membro do Comitê de Programa de Artigos Curtos do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD Short). 2013.


Demais tipos de produção técnica
1.
KASTER, D. S.. Integridade de Dados e Administração de Segurança em SGBDs. 2010. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

2.
KASTER, D. S.; BONIFACIO, A. L. . Curso do S. O. Linux. 2003. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).



Patentes e registros



Programa de computador
1.
PALMA, J. G. ; KASTER, D. S. ; TOGAVA, A. S. ; QUEIROZ, G. A. ; FIGUEIREDO, M. Z. L. . GUENKA MPI - Monitoramento de Processos Industriais. 2004.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: 00063513, data de registro: 06/10/2004, título: "GUENKA MPI - Monitoramento de Processos Industriais" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.

2.
KASTER, D. S.; VIEIRA, S. F. A. ; NEGREIROS, L. F. ; BACCARIN, E. ; OLIVEIRA, P. H. ; AVILA-SANTOS, A. P. ; NICOLOSI, M. S. ; ALVARENGA, S. C. ; COUTINHO, A. H. ; HULSE, J. G. S. ; LAVERDE, N. A. ; SUGUIHIRO, V. L. T. ; BORINELLI, B. ; CARVALHO, S. C. . SICM-Educação (Sistema Integrado de Custos Municipais - Módulo Educação). 2015.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512014001170-4, data de registro: 11/08/2015, título: "SICM-Educação (Sistema Integrado de Custos Municipais - Módulo Educação)" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
HARA, C. S.; KASTER, D. S.; FREITAS, R. S.. Participação em banca de Rafael de Lima Prado. Armazenamento otimizado de dados RDF em um SGBD relacional. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

2.
LUCREDIO, D.; KASTER, D. S.; BEDER, D. M.. Participação em banca de Debora Tieme Hiroki. Uma abordagem orientada a modelos para múltiplos paradigmas de bancos de dados. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

3.
BARBON, S. J.; ABRAO, T.; ZARPELAO, B. B.; KASTER, D. S.. Participação em banca de Saulo Martiello Mastelini. DSTARS: uma nova abordagem para regressão multi-target. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

4.
RAZENTE, H. L.; KASTER, D. S.; TRAVENCOLO, B. A. N.. Participação em banca de Regis Michel dos Santos Sousa. Exploração do Uso de Short-term Memory na Construção de Métodos de Acesso Métricos Dinâmicos Sob a Perspectiva de Diferentes Políticas de Divisão de Nós. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

5.
BUGATTI, P. H.; KASTER, D. S.; SAITO, P. T. M.; LOPES, F. M.. Participação em banca de Geovana Veloso Loureiro de Lima. Proposta de Bag-of-Visual-Words por meio de Redes Complexas. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

6.
KASTER, D. S.; VIEIRA, M. R.; BOGORNY, V.; BARBON, S. J.; PROENCA JR., M. L.. Participação em banca de Pedro Sena Tanaka. Algoritmos Eficientes para a Detecção On-line do Padrão Floco em Bancos de Dados de Trajetórias. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

7.
BONIFACIO, A. L.; SIMAO, A. S.; KASTER, D. S.; BACCARIN, E.. Participação em banca de Wellington Aparecido Della Mura. ​​Detecção de Conflitos em Contratos Multilaterais. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

8.
KASTER, D. S.; RAZENTE, H. L.; BONIFACIO, A. L.; BRANCHER, J. D.. Participação em banca de Paulo Henrique de Oliveira. Melhorando o desempenho de métodos de acesso métricos dinâmicos com pivôs adicionais locais e antecipação de informações. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

9.
BUGATTI, P. H.; KASTER, D. S.; LOPES, F. M.. Participação em banca de Marcus Glauco Faria de Sant'Anna. Recuperação e classificação automática do vigor de sementes de soja. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

10.
KASTER, D. S.; BUENO, R.; BARBON, S. J.; PALMA, J. G.. Participação em banca de Leandro Cavalari Soares. Um Método de Acesso Métrico para Consultas por Similaridade com Condições Adicionais. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

Teses de doutorado
1.
BARIONI, M. C. N.; FILETO, R.; KASTER, D. S.; BARCELOS, C. A. Z.; OLIVEIRA, G. M. B.. Participação em banca de Marcos Roberto Ribeiro. StreamPref: Uma Linguagem de Consulta para Dados em Fluxo com Suporte a Preferências. 2018. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

2.
BOGORNY, V.; MACEDO, J. A. F.; KASTER, D. S.; MELLO, R. S.. Participação em banca de Andre Salvaro Furtado. Enhancing trajectory similarity measuring. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Qualificações de Doutorado
1.
DORNELES, C. F.; WIVES, L. K.; KASTER, D. S.; MELLO, R. S.. Participação em banca de Richard Henrique de Souza. Abordagem para Recuperar e Classificar Questionários. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

2.
BOGORNY, V.; MACEDO, J. A. F.; KASTER, D. S.; DORNELES, C. F.. Participação em banca de André Salvaro Furtado. Similarity analysis for semantic trajectories. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Qualificações de Mestrado
1.
BONIFACIO, A. L.; KASTER, D. S.; BACCARIN, E.. Participação em banca de Wellington Aparecido Della Mura. Um método para detecção de conflitos em contratos multilaterais. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
FELINTO, A. S.; KASTER, D. S.; BONIFACIO, A. L.. Participação em banca de Amanda Saori Fukushigue Hama.Segmentação de objetos em movimento utilizando processamento de vídeo. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

2.
SAKURAY, F.; KASTER, D. S.; MARTINS, F. C.. Participação em banca de Felipe Seiti Horiuchi.Estudo sobre multimodal deep learning. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

3.
BRANCHER, J. D.; KASTER, D. S.; CAMPOS, V. V. S.. Participação em banca de Paulo Mateus de Souza.Desenvolvimento de ambiente virtual de aprendizagem gamificado. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

4.
PROENCA JR., M. L.; KASTER, D. S.; BACCARIN, E.. Participação em banca de Nathalia Viali Cuareli.Detecção de Anomalias de Segurança em Ambientes Cloud Computing. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

5.
KASTER, D. S.; FELINTO, A. S.; MARTINS, F. C.. Participação em banca de Vítor Hugo Bezerra.Inclusão de Técnicas de Interpolação de Pontos em Algoritmos de Descoberta Online do Padrão Floco. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

6.
KASTER, D. S.; BACCARIN, E.; MARTINS, F. C.. Participação em banca de Guilherme Queiroz Vasconcelos.Estudo Comparativo de Algoritmos de Junção por Similaridade em Memória. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

7.
KASTER, D. S.; FELINTO, A. S.; MARTINS, F. C.. Participação em banca de Larissa Capobianco Shimomura.Estratégias para Recuperação de Dados Complexos por Similaridade Utilizando Grafos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

8.
BARBON, S. J.; KASTER, D. S.; BARBOSA, C. S. C.. Participação em banca de Guilherme Sakaji Kido.Extração de tópicos com modularidade no Twitter. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

9.
BARBON, S. J.; KASTER, D. S.; SENEFONTE, H. C. M.. Participação em banca de Kelvin Ramires Capobianco.Avaliação da etapa de pré-processamento na mineração de texto em redes sociais digitais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

10.
KASTER, D. S.; BACCARIN, E.; ATTROT, W.. Participação em banca de Luis Fernando Milano Oliveira.Uma proposta para a utilização de workflows científicos para a definição de pipelines para recuperação de imagens médicas por conteúdo em um ambiente distribuído. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

11.
KASTER, D. S.; BACCARIN, E.; CAMPOS, V. V. S.. Participação em banca de Matheus Peviani Vellone.Framework distribuído de recuperação de imagem por conteúdo baseado em workflows e web services. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

12.
KASTER, D. S.; CAMPOS, V. V. S.; BONIFACIO, A. L.. Participação em banca de Natan de Almeida Laverde.Integração da dimensão tempo em consultas por similaridade sobre dados métricos. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

13.
KASTER, D. S.; CAMPOS, V. V. S.; BONIFACIO, A. L.. Participação em banca de Rodrigo Akio Furuta.Consultas por similaridade combinando metadados e conteúdo. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

14.
PALMA, J. G.; KASTER, D. S.; BARBOSA, C. S. C.. Participação em banca de Tania Eiko Eishima.Proposta de um processo de desenvolvimento de software orientado a modelo. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

15.
KASTER, D. S.; SENEFONTE, H. C. M.; BRANCHER, J. D.. Participação em banca de Mateus Dalto Piveta.Detecção de ligação entre histórias com reconhecimento de entidades no twitter. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

16.
KASTER, D. S.; BRANCHER, J. D.; CAMPOS, V. V. S.. Participação em banca de Breno Naodi Kusunoki.Identificação de trajetórias padrões e de pontos intermediários em dados espaço-temporais utilizando busca por similaridade. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

17.
KASTER, D. S.; BACCARIN, E.; FELINTO, A. S.. Participação em banca de Carolina Massae Kita.Uso de parâmetro de percepção para melhoria de qualidade de resultados de buscas de imagens por conteúdo. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

18.
KASTER, D. S.; BRANCHER, J. D.; CAMPOS, V. V. S.. Participação em banca de Gulherme Jose Henrique.Consultas por similaridade em um ambiente distrbuído. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

19.
KASTER, D. S.; CAMPOS, V. V. S.; BACCARIN, E.. Participação em banca de Pedro Sena Tanaka.Método para aumento de performance em consultas com dados agregados espaciais. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

20.
KASTER, D. S.; ZARPELAO, B. B.; CAMPOS, V. V. S.. Participação em banca de Tiago Heiti Komatsu.Recuperação de imagens médicas através de consultas por similaridade combinando metadados e conteúdo. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

21.
KASTER, D. S.; BRUNETTO, M. A. O. C.; CAMPOS, V. V. S.. Participação em banca de Fabio Jun Hatori.Algoritmos para consultas aos k-vizinhos mais próximos estendidas com condições. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

22.
PROENCA JR., M. L.; ZARPELAO, B. B.; KASTER, D. S.. Participação em banca de Leonardo de Freitas Tonzar.Utilização da heurística PCA para detecção de anomalias em fluxo de redes. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
KASTER, D. S.. Concurso público para docente na área de Banco de Dados. 2002. Universidade Estadual do Centro-Oeste.



Eventos



Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
LORENA, A. C. ; KASTER, D. S. ; FARIA, E. R. ; FERNANDES, F. C. R. ; RODRIGUES, I. ; NIELSEN, J. ; CERRI, R. ; MELO, V. V. . (Organizing committee) I Brazilian Knowledge Discovery in Databases competition (KDD-BR). 2017. (Concurso).

2.
KASTER, D. S.; HARA, C. S. . (Coordenador geral) XII Escola Regional de Banco de Dados. 2016. (Congresso).

3.
KASTER, D. S.; FERREIRA, C. B. R. ; SOUZA-ZINADER, J. P. . (Chair) II Workshop de Iniciação Científica em Sistemas de Informação do X Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação. 2015. (Congresso).

4.
VIEIRA, V. ; KASTER, D. S. . (Chair) VII Workshop de Teses e Dissertações em Sistemas de Informação do X Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação. 2014. (Congresso).

5.
KASTER, D. S.; SOUZA, Damires . (Chair) X Sessão de Demos do XXVIII Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados. 2013. (Congresso).

6.
BRANCHER, J. D. ; KASTER, D. S. . (Administrador de infraestrutura e servidor) Fase Regional da Maratona de Programação da ACM 2013. 2013. .

7.
BRANCHER, J. D. ; KASTER, D. S. . (Administrador de infraestrutura e servidor) Final Brasileira da Maratona de Programação da ACM 2012. 2012. .

8.
KASTER, D. S.; FELIZARDO, K. R. ; BRUNETTO, M. A. O. C. ; SENEFONTE, H. C. M. . (Coordenador geral) III SECOMP - Seminário de Computação/Londrina (projeto de financiamento aprovado na Fundação Araucária e FAEPE/UEL). 2006. (Congresso).

9.
KASTER, D. S.. (Coordenador local) I Circuito Paranaense de Software Livre - Etapa Londrina. 2006. (Outro).

10.
KASTER, D. S.; FELIZARDO, K. R. . (Coordenador geral) II SECOMP - Semana de Computação da UEL. 2005. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Larissa Capobianco Shimomura. Definição de um modelo de dados basedo em grafos para recuperação por similaridade. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

2.
Guilherme Queiroz Vasconcelos. Divisão Relacional por Similaridade: Incorporação a um Sistema de Bancos de Dados Comercial com Otimização de Consultas. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo. (Coorientador).

3.
Denis Evangelista Sanches. Detecção On-line de top-k Flocks com Diâmetro como Parâmetro Livre. Início: 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

4.
Pedro Henrique Braga Siqueira. Representação e Execução de Consultas por Similaridade em SQL Padrão. Início: 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Gustavo Mariotto de Oliveira. Uma Arquitetura com Múltiplos Descritores de Imagens em um Ambiente Distribuı́do para Recuperação de Imagens por Similaridade. Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. (Orientador).

2.
Rafael Thomaz de Araújo. Proposta de Algoritmo Adaptativo para Detecção de Flocks On-line. Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. (Orientador).

3.
Vinicius Marques Chioratto. Desenvolvimento de Algoritmos de Clusterização sobre Grafos de Proximidade em Ambientes Distribuídos. Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Vinicius Marques Chioratto. Algoritmos de Agrupamento de Dados em Grafos de Proximidade. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

2.
Gustavo Mariotto de Oliveira. Fusão de Características e Análise de Resultados em uma Arquitetura de Recuperação de Imagens por Conteúdo Baseada em Workflows. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina, Universidade Estadual de Londrina. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Luis Fernando Milano Oliveira. A Distributed Workflow-Based Architecture for Content-Based Image Retrieval. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

2.
Anderson Paulo Ávila Santos. Uma Abordagem para Coalizões em Negociação Automática de Contratos Multilaterais. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Daniel dos Santos Kaster.

3.
Pedro Sena Tanaka. Algoritmos Eficientes para a Detecção On-line do Padrão Floco em Bancos de Dados de Trajetórias. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

4.
Paulo Henrique de Oliveira. Melhorando o Desempenho de Métodos de Acesso Métricos Dinâmicos com Pivôs Adicionais Locais e Antecipação de Informações. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

5.
Leandro Cavalari Soares. Um Método de Acesso Métrico para Consultas por Similaridade com Condições Adicionais. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina, . Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

Supervisão de pós-doutorado
1.
Ives Renê Venturini Pola. Desenvolvimento de Operadores por Similaridade e Estruturas de Indexação Métricas. 2015. Universidade Estadual de Londrina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Daniel dos Santos Kaster.

Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização
1.
Denis Mendonça Ladeira. Uma Comparação entre Estruturas para Indexação de Dados Complexos Associados a Dados de Tipos Tradicionais. 2016. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Engenharia de Software e Banco de Dados) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

2.
Osvaldo Massakazu Kohatsu. Recuperação de dados multimídia em soluções NoSQL. 2013. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Engenharia de Software e Banco de Dados) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

3.
Fernando Henrique Barbosa dos Santos. Bancos de dados NoSQL orientados a documentos: uma análise do modelo de dados e da linguagem de consulta do MongoDB. 2013. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Engenharia de Software e Banco de Dados) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

4.
Luiz Henrique Santana. Novas tendências de distribuição de dados em soluções NoSQL. 2013. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Engenharia de Software e Banco de Dados) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

5.
Fabio Gabriel de Lara Rado. Banco de Dados em Cluster: Um Estudo de Caso. 2010. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Engenharia de Software e Banco de Dados) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

6.
Rodrigo Ferreira de Souza. Geração de Código a Partir de um Diagrama de Classes para um Mapeador Objeto-Relacional. 2009. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Engenharia de Software e Banco de Dados) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

7.
Ewerton Ramos Pires. Mineração de Dados em um Software de CRM para Shopping Center. 2009. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Engenharia de Software e Banco de Dados) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

8.
Emerson Weiss. Desempenho de Banco de Dados para Pequenas Arquiteturas. 2008. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Engenharia de Software e Banco de Dados) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

9.
Rafael Ramos Batista de Figueiredo. Tecnologia de Data Warehouse. 2007. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Engenharia de Software e Banco de Dados) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

10.
Rafael Saverio Spozito. Geoprocessamento e Banco de Dados Geográficos. 2007. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Engenharia de Software e Banco de Dados) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

11.
Américo Fernando Tendolo Burgo. Tuning de Banco de Dados em um Software de CRM. 2007. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Engenharia de Software e Banco de Dados) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

12.
Fernando Henrique Canizella Malaquias. Web standards. 2006. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Desenvolvimento de Aplicações para a Web) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

13.
Valmir Caetano Amaral. Estudo aprofundado do framework Mono. 2006. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Desenvolvimento de Aplicações para a Web) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

14.
Éverton Alves de Oliveira. Bancos de dados distribuídos. 2006. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Engenharia de Software e Banco de Dados) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

15.
Daniel Minoru Ozawa. Estudo de PACS em oftalmologia. 2006. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Engenharia de Software e Banco de Dados) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

16.
Leonardo de Souza Parra. Tuning de Performance em Banco de Dados. 2006. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Engenharia de Software e Banco de Dados) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

17.
Marcelo Rezende da Cunha Rubini. Metodologia para ensino de linguagem java utilizando o ROBOCODE. 2004. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

18.
Clóvis Gonçalves da Silva. XML e comércio eletrônico. 2004. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Guilherme Queiroz Vasconcelos. Estudo Comparativo de Algoritmos de Junção por Similaridade em Memória. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

2.
Larissa Capobianco Shimomura. Estratégias para Recuperação de Dados Complexos por Similaridade Utilizando Grafos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

3.
Vítor Hugo Bezerra. Inclusão de Técnicas de Interpolação de Pontos em Algoritmos de Descoberta Online do Padrão Floco. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

4.
Matheus Peviane Vellone. Framework Distribuído de Recuperação de Imagens por Conteúdo Basedo em Workflows e Webservices. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

5.
Luis Fernando Milano Oliveira. Uma Proposta para Utilização de Workflows Científicos para a Definição de Pipelines para Recuperação de Imagens Médicas por Conteúdo em um Ambiente Distribuído. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

6.
Natan de Almeida Laverde. Integração da Dimensão Tempo em Consultas por Similaridade Sobre Dados Métricos. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

7.
Rodrigo Akio Furuta. Consultas por Similaridade Combinando Metadados e Conteúdo. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

8.
Hayato Fujii. Proposta de Inserção em Lote de Elementos em Árvores Métricas Distribuídas. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

9.
Breno Naodi Kusunoki. Identificação de trajetórias padrões e de pontos intermediários em dados espaço-temporais utilizando busca por similaridade. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

10.
Pedro Sena Tanaka. Método para Aumento de Performance em Consultas com Dados Agregados Espaciais. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

11.
Guilherme Jose Henrique. Consultas por similaridade em um ambiente distribuído. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

12.
Carolina Massae Kita. Uso de parâmetro de percepção para melhoria de qualidade de resultados de buscas de imagens por conteúdo. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

13.
Mateus Dalto Piveta. Detecção de ligação entre histórias com reconhecimento de entidades no Twitter. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

14.
Fabio Jun Hatori. Algoritmos para consultas aos k-vizinhos mais próximos estendidas com condições. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

15.
Tiago Heiti Komatsu. Recuperação de imagens médicas através de consultas por similaridade combinando metadados e conteúdo. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

16.
Eduardo Zanoni Marques. Aplicação da Busca por Informação via Texto em um Sistema de Recuperação de Imagens por Conteúdo. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

17.
Rafael Antonio del Grossi. Avaliação de sistemas ERP livres. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

18.
Fábio César Melchior. Integração de métodos de acesso a sistemas de gerenciamento de banco de dados. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

19.
William Shigueki Inamura. Estudo comparativo de desempenho entre os métodos DBM-Tree e Slim-Tree e desenvolvimento de um mecanismo de armazenamento e recuperação de imagens de geoprocessamento. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

20.
Wesley Montanari. Interface para banco de dados de imagens geográficas e suas arquiteturas para disseminação na web. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

21.
Hélio Masayoshi Yanagita Junior. Publicação de dados em padrão XML para banco de dados de imagens em geoprocessamento. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

22.
Rômulo Berri. Tratamento e manipulação de dados para roteamento de veículos em base geográfica. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

23.
Ronaldo Tsuji Ishiki. Estudo comparativo de bancos de dados orientados a objetos. 2003. 80 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

24.
Eric Teruo Shibayama. Estudo comparativo de bancos de dados distribuídos. 2003. 75 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

25.
Mariana Zuza Lobo Figueiredo. Avaliação de soluções em software livre para manipulação e armazenamento de dados em sistemas SCADA. 2003. 85 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina, Financiadora de Estudos e Projetos. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

26.
Marcelo Luiz Venci. Agrupamento de termos da biologia molecular por similaridade léxica: uma aplicação da edição de distância. 2003. 70 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

27.
Deisner Castravechi. Estudo das diferentes modelagens empregadas em bancos de dados genômicos. 2003. 70 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

28.
Vitor Hugo Manfredini. Proposta de uma Técnica de Extração de Informação de Arquivos de Log de Servidores Proxy. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

29.
Rafael Henrique Motta. Aplicações e Tendências do Uso de SIG em Manufatura. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

30.
Renato André Takayama Claudino. Ambientes Virtuais Multi-Usuário. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

31.
Roberto Sevaux. Usos de SIG em Ecologia. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

32.
Rafael Mendes de Carvalho. Segurança de Bancos de Dados na Web. 2001. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

Iniciação científica
1.
Rafaella Batista da Silva. Desenvolvimento e Análise de Algoritmos de Agrupamento de Dados em Grafos de Proximidade. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

2.
Rodrigo Kuerten. Inclusão de Técnicas de Fusão de Características e de Análise de Resultados em uma Arquitetura de Recuperação de Imagens por Conteúdo Baseada em Workflows. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina, Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

3.
Larissa Capobianco Shimomura. Um Estudo do Uso do Modelo de Dados em Grafos para Recuperação de Dados Complexos por Similaridade. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina, Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

4.
Luis Fernando Milano Oliveira. Integração de Bibliotecas e Interfaces de Programação de Aplicações para Consultas por Similaridade. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina, Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

5.
Natan de Almeida Laverde. Desenvolvimento de Algoritmos para Consultas k-NN com Condições Baseadas em Agregação. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina, Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.

6.
Rodrigo Akio Furuta. Desenvolvimento de Algoritmos para Busca de Imagens Médicas Através de Consultas por Similaridade Combinando Metadados e Conteúdo. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina, Universidade Estadual de Londrina. Orientador: Daniel dos Santos Kaster.



Inovação



Programa de computador registrado
1.
KASTER, D. S.; VIEIRA, S. F. A. ; NEGREIROS, L. F. ; BACCARIN, E. ; OLIVEIRA, P. H. ; AVILA-SANTOS, A. P. ; NICOLOSI, M. S. ; ALVARENGA, S. C. ; COUTINHO, A. H. ; HULSE, J. G. S. ; LAVERDE, N. A. ; SUGUIHIRO, V. L. T. ; BORINELLI, B. ; CARVALHO, S. C. . SICM-Educação (Sistema Integrado de Custos Municipais - Módulo Educação). 2015.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512014001170-4, data de registro: 11/08/2015, título: "SICM-Educação (Sistema Integrado de Custos Municipais - Módulo Educação)" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.

2.
PALMA, J. G. ; KASTER, D. S. ; TOGAVA, A. S. ; QUEIROZ, G. A. ; FIGUEIREDO, M. Z. L. . GUENKA MPI - Monitoramento de Processos Industriais. 2004.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: 00063513, data de registro: 06/10/2004, título: "GUENKA MPI - Monitoramento de Processos Industriais" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.


Projetos de pesquisa

Projeto de desenvolvimento tecnológico


Educação e Popularização de C & T



Livros e capítulos
1.
KASTER, D. S.; TRAINA JR, C. . Inclusão de Consultas por Similaridade em SGBDs: Teoria e Prática. In: OIKAWA, M. K.. (Org.). Lectures of the XXVII Brazilian Symposium on Databases. 1ed.Porto Alegre: SBC - Brazilian Computer Society, 2012, v. , p. 31-60.


Programa de Computador registrado
1.
KASTER, D. S.; VIEIRA, S. F. A. ; NEGREIROS, L. F. ; BACCARIN, E. ; OLIVEIRA, P. H. ; AVILA-SANTOS, A. P. ; NICOLOSI, M. S. ; ALVARENGA, S. C. ; COUTINHO, A. H. ; HULSE, J. G. S. ; LAVERDE, N. A. ; SUGUIHIRO, V. L. T. ; BORINELLI, B. ; CARVALHO, S. C. . SICM-Educação (Sistema Integrado de Custos Municipais - Módulo Educação). 2015.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512014001170-4, data de registro: 11/08/2015, título: "SICM-Educação (Sistema Integrado de Custos Municipais - Módulo Educação)" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
KASTER, D. S.; SOUZA, Damires . (Chair) X Sessão de Demos do XXVIII Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados. 2013. (Congresso).



Outras informações relevantes


Revisor de artigos: ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM SIGSPATIAL GIS) 2010, Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD 2009, 2013-2018, WTDBD 2015-2017, Conferência Latinoamericana de Informática (CLEI) 2009, Escola Regional de Banco de Dados (ERBD) 2012-2018, IEEE International Symposium on Multimedia (ISM) 2014, Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação - SBSI 2016-2017, WTDSI 2014-2016, WICSI 2015-2017

Score in TOEFL iBT: Total=95 (Reading=26, Listening=25, Speaking=23, Writing=21) - Test Date: March 29, 2008

English Certificate of Low Advanced Level 9 issued by English School of Canada, Toronto, Canada - Test Date: July 26, 2018



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