Leonardo Ramos Emmendorfer

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  • Última atualização do currículo em 08/11/2018


Professor Associado da FURG - Universidade Federal do Rio Grande. Doutor pelo programa pós-graduação em Métodos Numéricos em Engenharia da Universidade Federal do Paraná, na área de Programação Matemática (2007). Possui graduação em Engenharia de Computação pela Fundação Universidade Federal do Rio Grande (1998) e mestrado em Matemática pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2001). Tem experiência na área de Ciência da Computação atuando principalmente nos seguintes temas: Otimização, Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Leonardo Ramos Emmendorfer
Nome em citações bibliográficas
EMMENDORFER, L. R.;Emmendorfer, Leonardo Ramos;Emmendorfer, Leonardo R.;Emmendorfer, Leonardo;Emmendorfer, LR;EMMENDORFER, L.R.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal do Rio Grande, Centro de Ciências Computacionais.
Av. Itália, km 8
Carreiros
96201900 - Rio Grande, RS - Brasil
Telefone: (53) 32935406


Formação acadêmica/titulação


2004 - 2007
Doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia.
Universidade Federal do Paraná, UFPR, Brasil.
Título: Aprendizado da ligação entre genes em computação evolutiva: uma nova abordagem baseada em estatísticas de baixa ordem, Ano de obtenção: 2007.
Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Algoritmos Genéticos; Computação Evolutiva.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística.
1999 - 2001
Mestrado em Modelagem Matemática.
Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, UNIJUI, Brasil.
Título: Um estudo sobre autômatos celulares aplicados à modelagem em Biologia,Ano de Obtenção: 2001.
Orientador: Luiz Alberto Díaz Rodrigues.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Modelos Computacionais; Autômatos Celulares; Epidemiologia; Plantas Anuais; Ecossistemas.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.
1994 - 1998
Graduação em Engenharia de Computação.
Universidade Federal do Rio Grande, FURG, Brasil.
1991 - 1994
Curso técnico/profissionalizante em Processamento de Dados.
Colégio Técnico Industrial da Fundação Universidade do Rio Grande, CTI-FURG, Brasil.




Formação Complementar


2009 - 2009
Algoritmos evolutivos - uma visão geral da teoria. (Carga horária: 6h).
Universidade Federal do Rio Grande, FURG, Brasil.
2007 - 2007
Effective Statistical Modelling with R. (Carga horária: 21h).
Universidade Federal do Paraná, UFPR, Brasil.
2006 - 2006
I Workshop em Métodos Estatísticos Aplicados a Fin.
Universidade Federal do Paraná, UFPR, Brasil.
2000 - 2000
Escola de Verão Métodos Computacionais Em Biologia. (Carga horária: 80h).
Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal do Rio Grande, FURG, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

1998 - 1998
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 12

Vínculo institucional

1996 - 1996
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 12
Outras informações
Bolsa concedida pelo Departamento de Matemática

Vínculo institucional

1993 - 1994
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 12
Outras informações
Bolsista FAPERGS - Iniciação Técnica Projeto REDE TCHÊ (vinculado à RCT)

Atividades

01/2015 - Atual
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Elementos de Teoria da Computação e da Automação
01/2015 - Atual
Ensino, Bacharelado em Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Inteligentes
01/2015 - Atual
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Tópicos em Sistemas Inteligentes
01/2015 - Atual
Ensino, Engenharia de Automação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Tópicos em Sistemas Inteligentes para Automação
07/2014 - Atual
Ensino, Engenharia de Automação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Inteligentes para Automação
07/2014 - Atual
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Trabalho Individual
01/2014 - Atual
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Estágio Docente na Graduação
01/2014 - Atual
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Projeto de Dissertação
01/2014 - Atual
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Elaboração de Dissertação
05/2014 - 12/2015
Direção e administração, Centro de Ciências Compuacionais, .

Cargo ou função
Coordenador do Curso de Pós-Graduação em Engenharia de Computação (Mestrado).
02/2014 - 12/2014
Ensino, Bacharelado em Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução a Ciência da Computação
01/2014 - 07/2014
Ensino, Engenharia de Automação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução a Engenharia de Automação
01/2014 - 07/2014
Ensino, Modelagem Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Atividades Interdisciplinares
01/2014 - 07/2014
Ensino, Modelagem Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
TE MC: Modelagem Matemática
01/2011 - 12/2012
Direção e administração, Centro de Ciências Compuacionais, .

Cargo ou função
Coordenador do Curso de Pós-Graduação em Modelagem Computacional (Mestrado).
07/2011 - 12/2011
Ensino, Modelagem Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Elementos de Matemática
03/2011 - 07/2011
Ensino, Modelagem Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Atividades Interdisciplinares
03/2009 - 07/2011
Ensino, Bacharelado em Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Matemática discreta
07/2008 - 12/2008
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Linguagens Formais e Teoria da Computação
Sistemas Inteligentes
8/1998 - 12/1998
Estágios , Departamento de Matemática, Setor de Administração de Recursos Humanos.

Estágio realizado
Automatização do Setor.
11/1997 - 11/1997
Extensão universitária , Departamento de Matemática, .

Atividade de extensão realizada
Ministrante - Mini-curso de Delphi.
3/1996 - 12/1996
Estágios , Departamento de Matemática, .

Estágio realizado
Laboratório de Programação.
10/1993 - 12/1994
Estágios , CPD - Centro de Processamento de Dados, .

Estágio realizado
Projeto Rede Tchê.

Universidade Federal do Paraná, UFPR, Brasil.
Vínculo institucional

2005 - 2007
Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor substituto, Carga horária: 40

Atividades

10/2005 - 12/2007
Pesquisa e desenvolvimento , CESEC, .

07/2007 - 09/2007
Ensino, Engenharia Química, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Métodos Numéricos
9/2005 - 09/2007
Ensino, Física, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Programação de computadores
03/2006 - 07/2007
Ensino, Estatística, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Programação de Computadores
01/2007 - 02/2007
Ensino, PPG em Métodos Numéricos em Engenharia, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Linguagens de Programação

Hsbc Bank Brasil Banco Múltiplo, HSBC, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - 2005
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Credit Score, Carga horária: 40

Atividades

10/2004 - 9/2005
Outras atividades técnico-científicas , Hsbc Bank Brasil Banco Múltiplo, Hsbc Bank Brasil Banco Múltiplo.

Atividade realizada
Deselvolvimento de modelos de Credit Score e atualização das metodologias adotadas.

Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, UNIJUI, Brasil.
Vínculo institucional

2000 - 2000
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Estagiário Bolsa CAPES, Carga horária: 60
Outras informações
Estágio Obrigatório em função de bolsa de mestrado CAPES. Realizado no curso de Matemática do campus Ijuí, em regime especial.

Atividades

7/2000 - 8/2000
Ensino, Licenciatura Plena em Matemática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Matemática Computacional II
7/2000 - 8/2000
Ensino, Licenciatura plena em Física, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Matemática Computacional II

Universidade do Contestado, UnC, Brasil.
Vínculo institucional

2000 - 2004
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40

Atividades

2/2004 - 7/2004
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Gráfica
Sistemas de Computação I
12/2000 - 7/2004
Ensino, Bacharelado em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Estruturas de Dados
Programação I
Programação IV
Sistemas Especialistas
3/2001 - 6/2003
Pesquisa e desenvolvimento , Pesquisa e Pós-graduação, .

10/2002 - 12/2002
Extensão universitária , Universidade do Contestado, .

Atividade de extensão realizada
Curso de Lógica de Programação.
3/2002 - 10/2002
Extensão universitária , Universidade do Contestado, .

Atividade de extensão realizada
Implantação da Rede Unificada de Atendimento.
3/2002 - 10/2002
Extensão universitária , Universidade do Contestado, .

Atividade de extensão realizada
Estudo de Viabilidade para Incubadora de Software no Núcleo Universitário de Porto União.
3/2002 - 7/2002
Extensão universitária , Bacharelado em Informática, Porto União.

Atividade de extensão realizada
Grupo de estudos em Redes de Computadores.
11/2000 - 6/2002
Ensino, Bacharelado em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Administração da Informática
Análise de Sistemas I
Interface Homem-Máquina
Programação II
Redes de Computadores II
Sistemas Operacionais I
Sistemas Operacionais II

Faculade Estadual de Filosofia Ciências e Letras de União da Vitória (PR), FAFI, Brasil.
Vínculo institucional

2005 - 2005
Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 20

Atividades

04/2005 - 05/2005
Ensino, MATEMÁTICA, Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Recursos Computacionais para o Ensino da Matemática

Scadi Informática, SCADI, Brasil.
Vínculo institucional

1995 - 1996
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 12
Outras informações
Atividades de montagem, instalação e configuração de redes de computadores

Atividades

10/1995 - 3/1996
Estágios , Scadi Informática, .

Estágio realizado
Montagem de redes de computadores.


Linhas de pesquisa


1.
Agricultura de Precisão

Objetivo: Desenvolvimento de técnicas de mensuração e correção diferenciada do solo, através do uso de ferramentas matemáticas, estatísticas e computacionais.
Grande área: Ciências Agrárias
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística.
Palavras-chave: Agricultura; Modelos Computacionais.
2.
Modelagem de processos estocásticos

Objetivo: Desenvolver modelos computacionais que representem a dinâmica de interação de processos estocásticos reais, notadamente agroecossistemas..
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística.
Palavras-chave: Modelos Computacionais; Simulação Monte Carlo; Ecologia; Autômatos Celulares.
3.
Deselvolvimento de software educacional

Objetivo: Desenvolvimento de um software educacional voltado a suprir a demanda atual de portadores de deficiência.
Grande área: Ciências Humanas
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Palavras-chave: Software educacional.
4.
Computação evolutiva através do aprendizado estatístico

Objetivo: O objetivo desta linha é desenvolver um algoritmos de computação evolutiva, baseados na aquisição de informação a partir das similaridades entre os indivíduos da população e no uso desta informação para guiar a busca. O teorema do esquema, que é uma fundamentação teórica importante da área, já aponta que a existência de similaridades entre os indivíduos está relacionada com a detecção de soluções parciais. Os indivíduos que possuem uma certa sub-estrutura podem ser considerados similares, e este grupo de indivíduos é chamado de esquema. A inferência de modelos estatísticos para representar os melhores indivíduos encontrados é, atualmente, uma abordagem efetiva para computação evolutiva. Modelos cada vez mais complexos vem sendo usados pelos algoritmos de estimação de distribuição (EDAs), o que freqüentemente resulta em uma melhor efetividade. Os EDAs mais efetivos adotam redes Bayesianas, pois estes modelos capturam interações de alta ordem entre as variáveis do problema. O aprendizado da estrutura destes modelos é, entretanto, uma tarefa computacionalmente cara. EDAs baseados em estatísticas de primeira ordem, por sua vez, são computacionalmente mais simples mas não tem se mostrado efetivos em muitos problemas benchmark. Isto é devido à incapacidade dos EDAs de baixa ordem em aprender sobre as ligações entre os genes, que são resultantes da estrutura de interações presentes nestes problemas..
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.


Projetos de pesquisa


2018 - Atual
Ambientometria Computacional
Descrição: A aplicação da Estatística na área ambiental vem sendo crescendo nas últimas décadas, pelo menos desde os anos 1980, quando foi criada a Sociedade Internacional de Ambientometria (TIES ? The International Environmetrics Society). A Ambientometria visa descrever e avaliar, a estrutura e o funcionamento dos sistemas ambientais, bem como auxiliar na compreensão do relacionamento e das interações entre os organismos e seus ambientes, dos métodos de conservação da natureza e da utilização de seus recursos. Associado a isto, pode-se também reconhecer a relevância científica associada ao uso de recursos computacionais na aquisição e processamento de dados relacionados a problemas ambientais. O grande volume de dados obtidos a partir de sensores implantados no meio ambiente constitui um desafio tecnológico, além de oportunidade científica, pois permite revelar padrões e tendências no ambiente e em seus organismos, os quais não seriam possíveis de obter de outra forma. Este projeto visa estudar e aprimorar técnicas computacionais de Ciência de Dados e Big Data, aplicadas a sistemas ambientais..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Leonardo Ramos Emmendorfer - Coordenador.
2018 - Atual
Modelagem de Sistemas Sociais
Descrição: A simulação computacional das interações sociais complexas, a partir de diferentes formas de representação dos estados mentais individuais, permite uma análise in silico de cenários que não poderiam, de outra forma, ser testados em sociedades humanas reais. Esta tipo de modelo possui aplicabilidade em diversos setores, tais como na Economia, Política, Relações Internacionais, entre outros. O estudo das relações entre indivíduos em sociedade já é campo bastante estudado em Psicologia Social e outras áreas correlatas da Sociologia. Entre os os conceitos abordados nesta área incluem-se a dissonância cognitiva, influência social, persuasão, entre outros. Em comum, a possibilidade de modelar diversas formas de relacionamento entre os indivíduos, de modo a que estes possam vir a construir suas ações e preferências, com base em suas experiências, levando em consideração aspectos subjetivos e de não-racionalidade, inerentes à condição humana. Este projeto visa analisar criticamente as alternativas disponíveis para modelagem e simulação social, bem como propor novas abordagens, utilizando para este fim conceitos consolidados oriundos da área de Psicologia Social..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2012 - Atual
Projeto de algoritmos de agrupamento adaptativos
Descrição: Algoritmos de agrupamento possuem papel fundamental em mineração de dados e aprendizado de máquina. As propriedades e características destes algoritmos, bem como seu potencial de aplicação, vem sendo objeto de estudo recentemente. Este projeto explora a utilização de técnicas estatísticas e abordagens de aprendizado de máquina, como o aprendizado por transferência e o meta aprendizado, na concepção de novos algoritmos de agrupamento que sejam capazes de adaptar-se às características dos dados em questão..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Leonardo Ramos Emmendorfer - Coordenador / Karina dos Santos Machado - Integrante / Eduardo Nunes Borges - Integrante / andre prisco vargas - Integrante / caroline tomasini - Integrante / igor pereira - Integrante.
2010 - 2010
Abordagens híbridas para o problema do empacotamento
Descrição: Investigamos abordagens híbridas combinatórias para o problema do empacotamento de esferas e elipses..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Leonardo Ramos Emmendorfer - Coordenador / Cassia Cris Beckel - Integrante / Rosana dos Santos - Integrante.
2009 - 2009
Atividades de Integração Curricular como Componente Didático de Cursos na Área Tecnológica
Descrição: Apoiar a implantação das unidades didáticas de Atividades de Integração Curricular I à IV do novo currículo do Curso de Engenharia de Computação e dos novos cursos de Engenharia de Automação e Bacharelado em Sistemas de Informação. A experiëncia deverá ser imediatamente aproveitado nos cursos referidos, mas pode se tornar disponível para adaptação a qualquer curso, especialmente aos cursos de Engenharia.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) .
Integrantes: Leonardo Ramos Emmendorfer - Integrante / Silvia Silva Costa Botelho - Integrante / Adriano Velasque Werhli - Integrante / Celso Luiz Lopes Rodrigues - Coordenador / Nísia Krusche - Integrante / Vinícius Menezes de Oliveira - Integrante.
2008 - 2009
MODELAGEM DA DINÂMICA DO FLUXO GRANULAR ATRAVÉS DE AUTÔMATOS CELULARES E SIMULAÇÃO BASEADA EM AGENTES
Descrição: Um fluxo de partículas sólidas, macroscópicas e que colidem inelasticamente pode ser chamado de fluxo granular. Devido à dissipação de energia, decorrem algumas dificuldades de modelagem. As equações de Navier-Strokes não se aplicam a este tipo de fluxo, de forma que a busca por representações matemáticas e computacionais tem sido recentemente objeto de estudo. Os autômatos celulares (ACs) provêem um paradigma de modelagem promissor para o fluxo granular, pois um AC descreve o fenômeno com base nas interações locais, que ocorrem no nível das partículas. Por outro lado, modelos clássicos baseados na teoria cinética do fluxo granular são construídos em um nível observação macroscópico, através de equações diferenciais, as quais nem sempre têm solução analítica. Além disso, a homogeneização necessária nem sempre é observada na prática, principalmente no caso do fluxo lento de grãos. A simulação baseada em agentes é uma área que integra simulação computacional e sistemas multiagentes, que diverge da simulação estocástica, visto que pode-se desenvolver um modelo onde a análise micro e macro podem ser realizadas de forma facilitada. Este projeto descreve uma proposta de estudo para a evolução automática de modelos AC como modelos de fenômenos físicos. Serão investigadas técnicas de computação evolutiva existentes, para que seja possível propor e implementar, utilizando a simulação baseada em agentes, um modelo adequado de evolução de ACs para fenômenos físicos, e então validar a proposta através de problemas de fluxo granular..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Leonardo Ramos Emmendorfer - Coordenador / Diana Francisca Adamatti - Integrante / Josimara Silveira - Integrante / Thiago Paes - Integrante / Ademar Rodrigues de Moraes - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - Auxílio financeiro.
2008 - 2009
FURG Multigrupo: Rede Social de Grupos Acadêmicos de Interesse
Descrição: o Multigrupo é uma rede de grupos de interesse. Cada nodo da rede é um grupo com área de interesse e vida própria, que mantém relação de cooperação com os demais grupos do Multigrupo. Esta cooperação visa fortalecer ou mesmo viabilizar a atividade típica dos grupos de interesse. No Multigrupo, são compartilhados não só elementos de infraestrutura e recursos humanos, mas também resultados. Além disso, o Multigrupo FURG deve servir como caldo de cultura permanente para reforço da motivação dos grupos existentes e para a formulação e execução de políticas de incentivo à formação de novos grupos, principalmente em nível de graduação e de integração entre pós-graduação e graduação. O Multigrupo FURG poderá ser definido em suas linhas gerais no nível administrativo adequado, buscando uma institucionalização.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) Doutorado: (2) .
Integrantes: Leonardo Ramos Emmendorfer - Integrante / Adriano Velasque Werhli - Integrante / Celso Luiz Lopes Rodrigues - Coordenador / Vinícius Menezes de Oliveira - Integrante.
2006 - 2007
Um algoritmo evolutivo baseado no aprendizado em ambientes dinâmicos
Descrição: Algoritmos de Computação Evolutiva (CE) têm sido aplicados com sucesso a problemas de busca e otimização das diversas áreas de aplicação e com diversos níveis de dificuldade. Pesquisas atuais focam na obtenção de algoritmos que sejam considerados competentes, no sentido de serem capazes de resolver problemas difíceis. Estes algoritmos são capazes de manter um nível adequado de diversidade na população, além de aprender sobre a estrutura do problema ao qual são aplicados, capturando interações importantes e mantendo-as ao longo do processo evolutivo. Para capturar estas informações sobre o problema e assim guiar o processo evolutivo, cada algoritmo adota um mecanismo de aprendizado; podemos citar o aprendizado de redes bayesianas, a indução de classificadores e o aprendizado de regras simbólicas como sendo os mecanismos adotados por algoritmos de CE. Entretanto, o custo computacional do processo de aprendizado escolhido é um fator limitante de alguns algoritmos, já que esta etapa é repetida a cada nova geração. Por outro lado, outros algoritmos são mais baratos computacionalmente, mas apresentam menor capacidade de prospecção do espaço de busca, exigindo a adoção de estratégias híbridas. Estes fatores evidenciam que ainda existe espaço para novas propostas em Computação Evolutiva. Neste projeto, propomos uma nova abordagem para a CE, em torno da hipótese de que o processo evolutivo seja considerado como um ambiente dinâmico, não-estacionário, e a Computação Evolutiva deva, conseqüentemente, ser guiada por técnicas reconhecidamente adequadas ao aprendizado em ambientes dinâmicos, tais como o aprendizado incremental e os ensembles de classificadores. Para realizar o trabalho proposto serão realizados os seguintes passos: levantamento do estado da arte das áreas de CE e de aprendizado em ambientes dinâmicos, escolha de técnicas de aprendizado incremental e ensembles e adequá-las ao problema, desenvolvimento e implementação do novo algoritmo e realização de experimentos.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Leonardo Ramos Emmendorfer - Integrante / Aurora Trinidad Ramirez Pozo - Coordenador.
2002 - 2003
Agricultura de Precisão
Descrição: Projeto que visa o desenvolvimento de protótipos tecnológicos na área de agricultura de precisão..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Leonardo Ramos Emmendorfer - Integrante / Marcos Benedito Schimalski - Integrante / Rui Branco - Integrante / Carlos Loch - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2001 - 2001
Modelagem Computacional de Metapopulações
Descrição: Criação de modelos computacionais para a representação da dinâmica metapopulações..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Leonardo Ramos Emmendorfer - Coordenador.Financiador(es): Universidade do Contestado - Auxílio financeiro.


Projetos de desenvolvimento


2008 - 2009
Modelagem computacional do tráfego urbano com aplicação para a cidade de Rio Grande -RS
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Leonardo Ramos Emmendorfer - Coordenador / ANDRÉ PEREIRA BANDEIRA - Integrante.
2003 - 2005
Desenvolvimento de um software para modernização da aprendizagem da LIBRAS- Lingua Brasileira de Sinais
Descrição: Visa desenvolver uma plataforma computacional para ensino de LIBRAS, respeitando o embasamento pedagógico atualmente disponível para educação especial de surdos..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Leonardo Ramos Emmendorfer - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro.
1993 - 1994
RedeTchê
Descrição: Implantação da RNP - Rede Nacional de Pesquisas - no Rio Grande do Sul.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Leonardo Ramos Emmendorfer - Integrante / Liane Tarouco - Coordenador / Rafael Rodrigues Obeleheiro - Integrante / Raquel Coelho - Integrante / Jorge Luiz Jesus da Cunha - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - Bolsa.


Membro de corpo editorial


2002 - 2003
Periódico: R.E.V.I. Revista de Estudos do Vale do Iguaçu


Revisor de periódico


2008 - 2008
Periódico: IEEE Transactions on Evolutionary Computation
2010 - 2010
Periódico: TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.
Francês
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2010
Melhor Poster WESAAC 2010 de SILVEIRA, J. A. ; PAES, T. L. ; EMMENDORFER, L. R. ; ADAMATTI, D. F. . Detectando Padrões Comportamentais de Agentes Através de Árvores de Decisão, FURG.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
GUIMARAES, MARCUS2018GUIMARAES, MARCUS ; Emmendorfer, Leonardo ; ADAMATTI, DIANA . Persuasive agent based simulation for evaluation of the dynamic threshold line and trigger classification from the Fogg Behavior Model. SIMULATION MODELLING PRACTICE AND THEORY, v. 83, p. 1-25, 2018.

2.
GUIMARAES, MARCUS2018GUIMARAES, MARCUS ; ADAMATTI, DIANA ; Emmendorfer, Leonardo . An Agent-based Environment for Dynamic Positioning of the Fogg Behavior Model Threshold Line. ADVANCES IN DISTRIBUTED COMPUTING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE JOURNAL, v. 7, p. 67, 2018.

3.
GUIMARAES, M. V. F.2017GUIMARAES, M. V. F. ; EMMENDORFER, L. R. ; PROLO FILHO, J. F. ; Dos Santos, E. D. . GEOMETRIC EVALUATION OF COMPLEX CAVITY INTRUDED IN HEAT GENERATED WALLS. ENGENHARIA TÉRMICA, v. 16, p. 31-36, 2017.

4.
GONZALES, G. V.2015GONZALES, G. V. ; SANTOS, E. D. ; Emmendorfer, LR ; ISOLDI, L. A. ; ROCHA, L. A. O. ; ESTRADA, E. S. D. . A COMPARATIVE STUDY OF SIMULATED ANNEALING WITH DIFFERENT COOLING SCHEDULES FOR GEOMETRIC OPTIMIZATION OF A HEAT TRANSFER PROBLEM ACCORDING TO CONSTRUCTAL DESIGN. Scientia Plena, v. 11, p. 1, 2015.

5.
BECKEL, C. C.2015BECKEL, C. C. ; ORO, N. ; Emmendorfer, Leonardo Ramos . An application of Hooke and Jeeves Method as a Constructive Heuristic for the Ellipse Packing Problem. International Journal of Engineering and Mathematical Modelling, v. 3, p. 1, 2015.

6.
GONZALES, G.V.2015 GONZALES, G.V. ; ESTRADA, E. DA S.D. ; EMMENDORFER, L.R. ; ISOLDI, L.A. ; XIE, G. ; ROCHA, L.A.O. ; DOS SANTOS, E.D. . A comparison of simulated annealing schedules for constructal design of complex cavities intruded into conductive walls with internal heat generation. ENERGY, v. 93, p. 372-382, 2015.

7.
SOUZA FERREIRA, CARLOS EDUARDO2015SOUZA FERREIRA, CARLOS EDUARDO ; Emmendorfer, Leonardo Ramos ; PROLO FILHO, JOÃO FRANCISCO . Formulação nodal aplicada à problemas de transporte bidimensional em geometria cartesiana. Scientia Plena, v. 11, p. 10, 2015.

8.
GONZALES, G. V.2015GONZALES, G. V. ; SANTOS, E. D. ; EMMENDORFER, L. R. ; ISOLDI, L. A. ; ESTRADA, E. S. D. ; ROCHA, L. A. O. . Constructal Design And Simulated Annealing Employed For Geometric Optimization Of A Y-Shaped Cavity Intruded Into Conductive Wall. Engenharia Térmica, v. 14, p. 79-87, 2015.

9.
GIL, V. O.2015GIL, V. O. ; FERRARI, F. ; Emmendorfer, Leonardo Ramos . Investigação da aplicação de algoritmos de agrupamento para o problema astrofísico de classificação de galáxias. Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 7, p. 52, 2015.

10.
SANTOS, R.2011SANTOS, R. ; EMMENDORFER, L. R. . Uma Estratégia Híbrida para o Problema de Empacotamento. ICCEEg - Revista Jr de Iniciação Científica em Ciências Exatas e Engenharia,, v. 1, p. 1-7, 2011.

11.
NEVES, C.2011NEVES, C. ; BRUM, R. S. ; KIRINUS, E. ; SANTOS, R. ; EMMENDORFER, L. R. . Modelagem Ambiental: Perspectivas e Contribuições. Revista Jr de Iniciação Científica em Ciências Exatas e Engenharia, v. 1, p. 15-20, 2011.

12.
Emmendorfer, Leonardo Ramos2009 Emmendorfer, Leonardo Ramos; POZO, Aurora Trinidad Ramirez . . IEEE Transactions on Evolutionary Computation, v. 13, p. 1233-1246, 2009.

13.
EMMENDORFER, L. R.2006EMMENDORFER, L. R.. Um modelo computacional para a propagação de plantas anuais. Vetor (FURG), v. 16, p. 49-54, 2006.

14.
ARIATTI, Marcos Aurélio2005ARIATTI, Marcos Aurélio ; FELTRIN, Caren Coden ; EMMENDORFER, L. R. . Uma ferramenta computacional para o apoio ao ensino de integrais. Face em Revista, v. 8, p. 261-270, 2005.

15.
FELTRIN, Caren Coden2002FELTRIN, Caren Coden ; EMMENDORFER, L. R. ; RAFIKOV, Marat . Determinação dos Regimes Dinâmicos em um Sistema Lotka-Volterra. Face em Revista, União da Vitória - PR, v. 5, p. 153-164, 2002.

16.
EMMENDORFER, L. R.;Emmendorfer, Leonardo Ramos;Emmendorfer, Leonardo R.;Emmendorfer, Leonardo;Emmendorfer, LR;EMMENDORFER, L.R.2001EMMENDORFER, L. R.; RODRIGUES, Luiz Alberto Diaz . Um Modelo de Autômatos Celulares para o Espalhamento Geográfico de Epidemias. TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional, São Carlos, v. 2, p. 73-80, 2001.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
LORENZ, W. G. ; EMMENDORFER, L. R. ; WERHLI, A. V. . Modelagem estatística e computacional do comportamento de alunos bolsistas de programas de apoio do Núcleo de Assistência Estudantil da Universidade Federal do Rio Grande. 1. ed. , 2014.

2.
SOUZA, J. A. (Org.) ; KRUSCHE, N. (Org.) ; ADAMATTI, D. F. (Org.) ; Emmendorfer, Leonardo Ramos (Org.) . Anais da V Conferência Sul em Modelagem Computacional ? VMCSul. 1. ed. Rio Grande: Editora da FURG, 2012. v. 1. 305p .

3.
ADAMATTI, D. F. ; WERHLI, A. V. ; LUGO. G. G. ; EMMENDORFER, L. R. . Anais do IV Workshop- Escola de Sistemas de Agentes, seus Ambientes e apliCações.. , 2010.

Capítulos de livros publicados
1.
EMMENDORFER, L.R.; BECKEL, C. C. ; ORO, N. . Heurística Construtiva para o Empacotamento de Elipses em Polígonos Irregulares. In: Airam Sausen; Paulo Sausen; Sandro Sawick. (Org.). Pesquisas Aplicadas em Modelagem Matemática. 1ed.Ijuí: Editora da Unijuí, 2015, v. 4, p. 147-178.

2.
Salvá, Thyago ; Emmendorfer, Leonardo R. ; Werhli, Adriano V. . Inference of Genetic Regulatory Networks Using an Estimation of Distribution Algorithm. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2013, v. , p. 148-159.

3.
PAES, T. ; SILVEIRA, J. ; ADAMATTI, D. F. ; EMMENDORFER, L. R. . Detectando Padrões Comportamentais de Agentes Através de Árvores de Decisão.. In: Adamatti, D. .F... (Org.). Workshop-Escola de Sistemas de Agentes, seus Ambientes e apliCações - Artigos Selecionados das quatro primeiras edições.. Rio Grande: , 2010, v. 1, p. 204-208.

4.
EMMENDORFER, L. R.; POZO, Aurora Trinidad Ramirez . A Clustering-based Approach for Linkage Learning Applied to Multimodal Optimization. In: Ying-ping Chen,; Meng-Hiot Lim. (Org.). Linkage in evolutionary computation. Studies in Computational Intelligence. New York: Springer, 2008, v. 157, p. 225-248.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
GARIN, L. ; EMMENDORFER, L.R. . Agrupamento Espectral Aglomerativo: Uma Proposta de Algoritmo.. In: VIII Computer on the Beach, 2017. Anais do VIII Computer on the Beach, 2017. p. 190-199.

2.
Emmendorfer, Leonardo; TOMASINI, CAROLINE ; N. BORGES, EDUARDO ; MACHADO, KARINA . A Study on the Relationship between Internal and External Validity Indices Applied to Partitioning and Density-based Clustering Algorithms. In: 19th International Conference on Enterprise Information Systems, 2017, Porto. Proceedings of the 19th International Conference on Enterprise Information Systems, 2017. p. 89.

3.
GUIMARAES, M. V. F. ; ADAMATTI, D. F. ; EMMENDORFER, L. R. . Interação Baseada em Agentes para Posicionamento Dinâmico da Linha de Ação do Modelo Comportamental de Fogg. In: 11o. Workshop-Escola de Sistemas de Agentes, seus Ambientes e Aplicações, 2017. 11o. Workshop-Escola de Sistemas de Agentes, seus Ambientes e Aplicações, 2017.

4.
GODOIS, L. ; MARCO, L. ; ADAMATTI, D. F. ; EMMENDORFER, L. R. . Algoritmo DL3: Uma abordagem de Clustering baseado em Auto-organização. In: 11o. Workshop-Escola de Sistemas de Agentes, seus Ambientes e Aplicações, 2017. 11o. Workshop-Escola de Sistemas de Agentes, seus Ambientes e Aplicações, 2017.

5.
GODOIS, L. ; MARCO, L. ; ADAMATTI, D. F. ; Emmendorfer, Leonardo R. . Um Algoritmo para Agrupamento de Dados usando interações entre Agentes. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial ENIAC, 2017, Uberlândia. Anais do ENIAC, 2017.

6.
GUIMARAES, M. V. F. ; SANTOS, E. D. ; Emmendorfer, Leonardo Ramos . AVALIAÇÃO GEOMÉTRICA DA DIFUSÃO DO CALOR EM SÓLIDOS COM CAVIDADES COMPLEXAS. In: Conferência Sul em Modelagem Computacional, 2016. Anais do MCSUL 2016, 2016. p. 217-223.

7.
SANTOS, B. S. ; GARCIA, L. G. ; SANTOS, C. M. ; EMMENDORFER, L.R. . AGRUPAMENTO DE DADOS UTILIZANDO ESPECTRO DE GRAFOS. In: 7ª Conferência Sul em Modelagem Computacional, 2016. Anais do MCSUL 2016, 2016.

8.
BECKEL, C. C. ; ORO, N. ; Emmendorfer, Leonardo Ramos . A Constructuve heuristic for gem cut: packing of ellipses in an irregular polygon.. In: Conference on Engineering and Applied Sciences Optimization (OPT-i),, 2014, Kos, Greece. Conference on Engineering and Applied Sciences Optimization (OPT-i), 2014.

9.
GONZALES, G. V. ; EMMENDORFER, L. R. ; ISOLDI, L. A. ; ESTRADA, E. S. D. ; ROCHA, L. A. O. ; SANTOS, E. D. . A COMPARATIVE STUDY OF SIMULATED ANNEALING WITH DIFFERENT COOLING SCHEDULES FOR GEOMETRIC OPTIMIZATION OF A HEAT TRANSFER PROBLEM ACCORDING TO CONSTRUCTAL DESIGN. In: VI Conferência Sul em Modelagem Computacional (MCSul), 2014, Rio Grande. Anais da VI Conferência Sul em Modelagem Computacional (MCSul), 2014. v. 1. p. 426-435.

10.
GIL, V. O. ; FERRARI, F. ; Emmendorfer, Leonardo Ramos . Investigação da aplicação de algoritmos de agrupamento para o problema astrofísico de classificação de galáxias.. In: VI Conferência Sul em Modelagem Computacional (MCSul), 2014, Rio Grande. Anais da VI Conferência Sul em Modelagem Computacional (MCSul), 2014. v. 1.

11.
BOTELHO, S. ; FILHO, N.L.D. ; ESPINDOLA, D. B. ; BICHET, M. A. A. ; Emmendorfer, Leonardo Ramos ; SANTOS, R. A. P. ; FRAZZON, E. M. ; HENRIQUES, R. V. B. ; PEREIRA, C. E. . INCLUDING OPERATOR'S SKILL AND ENVIRONMENT CONDITIONS IN AN IMS. In: 12th International Conference on Industrial Informatics, 2014. Proceeding on 12th International Conference on Industrial Informatics, 2014. v. 1.

12.
GONZALES, G. V. ; EMMENDORFER, L. R. ; ISOLDI, L. A. ; ROCHA, L. A. O. ; SANTOS, E. D. . CONSTRUCTAL DESIGN AND SIMULATED ANNEALING EMPLOYED FOR GEOMETRIC OPTIMIZATION OF A Y-SHAPED CAVITY INTRUDED INTO CONDUCTIVE WALL. In: VI Conferência Sul em Modelagem Computacional (MCSul), 2014, Rio Grande. Anais da VI Conferência Sul em Modelagem Computacional (MCSul), 2014. v. 1. p. 280-290.

13.
QUADROS, C. ; FREITAS, C. R. ; SILVA, M. ; ANTIQUEIRA, L. ; PUREZA, S. ; HERNANDES, F. ; GAUTERIO, E. ; SILVEIRA, J. ; Emmendorfer, Leonardo Ramos . Mobilidade Urbana em Rio Grande - RS: uma visão interdisciplinar. In: Simpósio Internacional sobre Interdisciplinaridade no Ensino, na Pesquisa e na Extensão, 2013, Florianópolis. Simpósio Internacional sobre Interdisciplinaridade no Ensino, na Pesquisa e na Extensão, 2013.

14.
BECKEL, C. ; ORO, N. ; Emmendorfer, Leonardo Ramos . Heurística para o posicionamento de elipses tangentes no interior de um polígono de n lados. In: V Conferência Sul em Modelagem Computacional - V MCSUL, 2012, Rio Grande. Anais da V Conferência Sul em Modelagem Computacional ? VMCSul, 2012. v. 1. p. 289-295.

15.
BECKEL, C. C. ; Emmendorfer, Leonardo Ramos ; ORO, N. . An adaptation of the Hook and Jeeves optimization algorithm for the maximization of the dimensions of an ellipse inscribed in a given non-convex polygon.. In: 5th LNCC Meeting on Computational Modeling, 2012, Petrópilis/RJ. Proceedings of the 5th LNCC Meeting on Computational Modeling, 2012. v. 1. p. 1-8.

16.
GAMBETA-LEITE, M. R. S. ; SOUZA, R. V. ; SPOLAVORI, A. ; KRUSCHE, N. ; Emmendorfer, Leonardo Ramos . Estudo de caso sobre o acoplamento de um modelo de previsão numérica ao planejamento de alocação de berços no Porto de Rio Grande.. In: V Conferência Sul em Modelagem Computacional ? VMCSul, 2012, Rio Grande/RS. Anais da V Conferência Sul em Modelagem Computacional ? VMCSul, 2012. v. 1. p. 248-252.

17.
MARCOS, P. B. ; Emmendorfer, Leonardo Ramos . Orpheu - A Performance-Oriented System for Musical Accompaniment: An Approach Using the Markov Decision Process.. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2012, Campina Grande. Anais do Congresso Brasileiro de Automática, 2012. p. 2024-2030.

18.
EMMENDORFER, L. R.; ADAMATTI, D. F. ; SILVEIRA, J. ; PAES, T. . Detectando Padrões Comportamentais de Agentes Através de Árvores de Decisão. In: IV Workshop-Escola de Sistemas de Agentes, seus Ambientes e apliCações, 2010, Rio Grande. Anais do IV Wesaac, 2010.

19.
PAES, T. ; SILVEIRA, J. ; ADAMATTI, D. F. ; EMMENDORFER, L. R. . Poder de Captura das Árvores de Decisão para o Comportamento de Agentes. In: Congresso Regional de Iniciação Científica e Tecnológica em Engenharia - CRICTE, 2010, Rio Grande. Anais, 2010. v. 1. p. 1-6.

20.
ADAMATTI, D. F. ; PAES, T. ; SILVEIRA, J. ; EMMENDORFER, L. R. . Effectiveness of Decision Trees for Detecting the Behavior of Agents. In: IV Conferência Sul de Modelagem Computacional, 2010, Rio Grande. Anais, 2010. p. 1-6.

21.
CAIUTA, R. ; POZO, Aurora Trinidad Ramirez ; EMMENDORFER, L. R. ; VERGILIO, S. . Selecting Software Reliability Models with a Neural Network Meta Classifier. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2008), 2008, Hong Kong. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2008), 2008. p. 201-209.

22.
EMMENDORFER, L. R.; POZO, Aurora Trinidad Ramirez . Otimização Multimodal através de Computação Evolutiva e Análise de Agrupamentos. In: VI ENIA - Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2007, Rio de Janeiro. XXVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2007. p. 412-422.

23.
EMMENDORFER, L.R.; POZO, A.T.R. . An empirical evaluation of linkage learning strategies for multimodal optimization. In: 2007 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2007, Singapore. 2007 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2007. p. 326-333.

24.
EMMENDORFER, L. R.; POZO, Aurora Trinidad Ramirez . An Incremental Approach for Niching and Building Block Detection via Clustering. In: 7th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2007, Rio de Janeiro. 7th ISDA, 2007. p. 303-308.

25.
EMMENDORFER, L. R.; POZO, Aurora Trinidad Ramirez ; TRALESKI, Rodrigo . Using Prior Knowledge to Improve the performance of an Estimation of Distribution Algorithm Applied to Feature Selection.. In: Fifth International Conference on Hybrid Intelligent Systems., 2005, Rio de Janeiro. Proceedings of the Fifth International Conference on Hybrid Intelligent Systems., 2005. p. 303-308.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
TOMASINI, CAROLINE ; Emmendorfer, Leonardo ; BORGES, EDUARDO N. ; MACHADO, KARINA . A methodology for selecting the most suitable cluster validation internal indices. In: the 31st Annual ACM Symposium, 2016, Pisa. Proceedings of the 31st Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC '16, 2016. p. 901.

2.
GARIM, L. ; EMMENDORFER, L.R. . Uma Comparação Entre o Algoritmo K-means e o Algoritmo Espectral Para Agrupamento de Dados com Curvatura Acentuada.. In: XXXVI Congresso de Matemática Aplicada e Computacional., 2016. Anais do XXXVI Congresso de Matemática Aplicada e Computacional., 2016.

3.
MOTA, F. P. ; RIBEIRO, N. ; Emmendorfer, Leonardo Ramos ; BUTZEN, P. F. ; MACHADO, K. S. ; ADAMATTI, D. F. . Desenvolvendo o Raciocínio Lógico no Ensino Médio: uma proposta utilizando a ferramenta Scratch.. In: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2014, Dourados, MS. Anais do Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2014. v. 1.

4.
PEREIRA, I. A. ; MACHADO, K. S. ; BORGES, E. N. ; Emmendorfer, Leonardo . Um método de agrupamento de dados por transferência'. In: XII Mostra da Produção Universitária - XV Encontro de Pós-Graduação, 2013, Rio Grande. Anais da XII Mostra da Produção Universitária, 2013.

5.
LORENZ, W. ; WERHLI, A. V. ; EMMENDORFER, L. R. . Descoberta de conhecimento em bancos de dados aplicada ao caso de alunos com subsídio. In: XIX Seminário de Iniciação Científica, 2011, Ijuí. Anais do XIX Seminário de Iniciação Científica, 2011.

6.
EMMENDORFER, L. R.. On the design of populational clustering. In: International Conference on Evolutionary Computation, 2010, Valencia, Espanha. Proceedings, 2010.

7.
EMMENDORFER, L. R.; RODRIGUES, Luiz Alberto Diaz . Espalhamento Geográfico de Epidemias : Contatos Locais e Não Locais. In: CLAB - Congresso Latino Americano de Biomatemática, 2001, Campinas - SP. Anais, 2001.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
GIL, V. O. ; FERRARI, F. ; Emmendorfer, Leonardo Ramos . Análise de Agrupamentos para Classificação Morfométrica de Galáxias.. In: XVII Encontro de Modelagem Computacional, 2014, Petrópilis, RJ. Anais do XVII Encontro de Modelagem Computacional, 2014. v. 1.

2.
BECKEL, C. C. ; ORO, N. ; Emmendorfer, Leonardo Ramos . Modelagem matemática e computacional para o problema de empacotamento de elipses em polígonos irregulares. In: XXXV Congresso Nacional de Matematica Aplicada e Computacional, 2014, Natal. Anais do XXXV Congresso Nacional de Matematica Aplicada e Computacional, 2014. v. 1.

3.
PROLO FILHO, J. F. ; FERREIRA, C. E. S. ; RODRIGUEZ, B. A. D. ; Emmendorfer, Leonardo Ramos . Métodos numéricos aplicados à Transformada Inversa de Laplace. In: XXXV Congresso Nacional de Matematica Aplicada e Computacional, 2014, Natal. Anais do XXXV Congresso Nacional de Matematica Aplicada e Computacional, 2014. v. 1.

4.
LORENZ, W. ; SILVA, R. ; Emmendorfer, Leonardo Ramos ; WERHLI, A. V. . Data Mining aplicado ao caso de alunos com subsídio no núcleo de assistência estudantil NAE da Universidade Federal do Rio Grande. In: XI SImpósio de Informática da UNIFRA, 2012, Santa Maria/RS. Anais do XI SImpósio de Informática da UNIFRA, 2012.

5.
SANTOS, R. ; EMMENDORFER, L. R. . Uma estratégia híbrida para o problema de empacotamento de duas elipses.. In: XVII Encontro Regional de Estudantes de Matemática do Sul, 2011, Curitiba. Anais do XVII Encontro Regional de Estudantes de Matemática do Sul, 2011.

6.
LORENZ, W. ; WERHLI, A. V. ; EMMENDORFER, L. R. . Data Mining aplicado ao caso de alunos com subsídio do núcleo de assistência estudantil da Universidade Federal do Rio Grande - FURG. In: 10a Mostra de Produção Universitária - MPU, 2011, Rio Grande. Anais, 2011.

7.
SILVEIRA, J. ; PAES, T. ; ADAMATTI, D. F. ; EMMENDORFER, L. R. . Modelagem da Dinâmica do Fluxo Granular Através de Autômatos Celulares e Simulação Baseada em Agentes. In: MPU - Mostra de produção universitária, 2010, Rio Grande. Mostra de Produção Universitária 2010, 2010.

8.
EMMENDORFER, L. R.; POZO, Aurora Trinidad Ramirez . Abordagens para a Computação Evolutiva Através do Aprendizado de Máquina e da Inferência Estatística. In: VII Seamana Acadêmica do Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia, 2006, Curitiba. Caderno de Resumos, 2006.

9.
EMMENDORFER, L. R.; FELTRIN, Caren Coden ; ARIATTI, Marcos Aurélio . Software Calderiv: feramenta computacional para o apoio ao ensino de derivadas. In: VI Encontro de Iniciação Científica, 2006, União da Vitória. Anais, 2006.

10.
RODRIGUES, Luiz Alberto Diaz ; MISTRO, Diomar Cristina ; CAVALIN, Cristiane Feltrin ; EMMENDORFER, L. R. . Um modelo matemático discreto para a dispersão de febre aftosa em bovinos. In: IV Congresso Latinoamericano de Biologia Matemática, 2005, Tandil. Anais, 2005.

11.
CAVALIN, Cristiane Feltrin ; EMMENDORFER, L. R. ; MISTRO, Diomar Cristina ; RODRIGUES, Luiz Alberto Diaz . Um modelo matemático discreto para a dispersão de febre aftosa em bovinos. In: XXVII CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2004, Porto Alegre. Resumos da comunicações, 2004. p. 46-46.

12.
SEBBEN, Lucas Giovani ; ARIATTI, Marcos Aurélio ; EMMENDORFER, L. R. ; FELTRIN, Caren Coden . Uma ferramenta computacional para o apoio ao ensino de cálculo diferencial e integral. In: XXVII CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2004, Porto Alegre. Resumo da comunicações, 2004. p. 203-203.

13.
MOISSA, Fred Helmut ; EMMENDORFER, L. R. . O uso do computador no diagnóstico de defeitos no sistema de injeção eletrônica. In: VII SEDEPE - Seminário de Pesquisa Discente, 2003, Caçador. Resumos, 2003. v. 1. p. 45-45.

14.
EMMENDORFER, L. R.; MOISSA, Fred Helmut . O uso do computador no diagnóstico de defeitos no sistema de injeção eletrônica. In: II Encontro de Iniciação Científica, 2003, União da Vitória, 2003.

15.
EMMENDORFER, L. R.; WOLF, Edimar . Inteligência Artificial:Simulando o funcionamento .... In: III Encontro de Iniciação Científica, 2003, União da Vitória. Anais, 2003.

16.
EMMENDORFER, L. R.; SALDANHA, Margarete Aparecida Kobus . Aplicações de Sistemas Muitiagentes com ênfase em Algoritmos Genéticos. In: II Encontro de Iniciação Científica, 2002, União da Vitória - PR, 2002.

17.
EMMENDORFER, L. R.. Modelos Computacionais Para a Dinâmica de Metapopulações Interagentes. In: I Seminário de Pesquisa Docente, 2002, Canoinhas - SC, 2002.

18.
SALDANHA, Margarete Aparecida Kobus ; EMMENDORFER, L. R. . Aplicações de Sistemas Muitiagentes com ênfase em Algoritmos Genéticos. In: Vi SEDEPE - Seminário de Pesquisa Discente, 2002, Curitibanos - SC. Resumos, 2002. v. 1. p. 16-16.

19.
EMMENDORFER, L. R.; RODRIGUES, Luiz Alberto Diaz . Um Autômato Celular como Modelo para a Sucessão de Plantas Anuais. In: VI ERMAC - Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional, 2000, Santa Cruz do Sul - RS. Anais do VI ERMAC, 2000.

20.
EMMENDORFER, L. R.; RODRIGUES, Luiz Alberto Diaz . Um modelo de Autômatos Celulares para Espalhamento Geográfico de Epidemias. In: XXIII CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2000, Santos. Resumo das Comunicações, 2000. v. 1. p. 51-51.

21.
EMMENDORFER, L. R.; NOGUEIRA, J. H. M. . Um Software de Controle de Estados Finitos. In: XIII CRICTE - Congresso Regional de Iniciação Científica e Tecnológica m Engenharia, 1997, Porto Alegre. Proceedings do XIII CRICTE, 1997.

Artigos aceitos para publicação
1.
GUIMARAES, M. V. F. ; EMMENDORFER, L.R. ; ADAMATTI, D. F. . Fogg Behavior Model Axis Formation and Threshold Line Positioning Evaluation: A Persuasive Agent Based Environment. ADVANCES IN DISTRIBUTED COMPUTING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE JOURNAL, 2018.

Apresentações de Trabalho
1.
CAIUTA, R. ; EMMENDORFER, L. R. . Aplicando técnicas de mineração de dados em ambientes corporativos. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
EMMENDORFER, L. R.. Algoritmo Evolutivo Auto-organizado. 2006. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções bibliográficas
1.
EMMENDORFER, L. R.. Projetos Auxílio Recém Doutor (ARD FAPERGS). 2010 2010 (Seleção de projetos).

2.
BIHLER, Norlei Fernando ; EMMENDORFER, L. R. . 20th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence - SBIA (comitê de programa) 2010 (Evento).

3.
EMMENDORFER, L. R.. IV Workshop-Escola de Sistemas de Agentes, seus Ambientes e apliCações (comitê de programa) 2010 (Evento).

4.
EMMENDORFER, L. R.. CLEI 2009 - Conferência Lationamericana de Informática (comitê de programa) 2009 (Evento).

5.
EMMENDORFER, L. R.. WCAMA - Workshop de Computação Aplicada ao Meio Ambiente (comitê de programa) 2009 (Evento).

6.
ARIATTI, Marcos Aurélio ; EMMENDORFER, L. R. . III MCSUL - South Conference on Computational Modelling (comitê de programa) 2009 (Evento).

7.
EMMENDORFER, L. R.. ENIA 2007 - Encontro Nacional de Inteligência Artificial (comitê de programa) 2007 (Evento).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
EMMENDORFER, L. R.. DOCRED. 2002.

2.
EMMENDORFER, L. R.; WAGNER, Harley Miguel . Labirintus. 2002.

3.
EMMENDORFER, L. R.. SARH. 1998.

4.
EMMENDORFER, L. R.. Automata. 1997.

5.
EMMENDORFER, L. R.; THORMANN, M. N. ; OLIVEIRA, F. A. D. . Atlas Eletrônico do Rio Grande do Sul. 1994.

6.
EMMENDORFER, L. R.; OLIVEIRA, F. A. D. ; THORMANN, M. N. . Software de Apresentação Click Show. 1993.


Demais tipos de produção técnica
1.
BECKEL, C. C. ; SANTOS, R. ; EMMENDORFER, L. R. . Introdução ao software MatLab. 2011. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

2.
EMMENDORFER, L. R.. Delphi 2.0. 1997. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Minicurso).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
EMMENDORFER, L. R.; CHAVES NETO, A.; COELHO, L. S.; AOKI, A. R.. Participação em banca de André Luiz de Abreu. Intervalo de confiança bootstrap. 2011. Dissertação (Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná.

2.
CHAVES NETO, A.; GUIMARAES, I.; EMMENDORFER, L. R.. Participação em banca de Rogério de Jesus Hultmann. Estudo da confiabilidade de pneus de rodagem. 2011. Dissertação (Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná.

3.
CHAVES NETO, A.; MARQUES, J. M.; KAVISKY, E.; EMMENDORFER, L. R.. Participação em banca de Rudinei Luiz Bogo. Análise de correlação canônica e análise de agrupamentos aplicadas aos acidentes da BR-116 entre janeiro de 2007 e novembro de 2009. 2011. Dissertação (Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
POZO, Aurora Trinidad Ramirez; COSTA, Eduardo; EMMENDORFER, L. R.. Participação em banca de Bruno Ramos Gutierre.Aprendizado de Regras por Nuvem de Partículas. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

2.
EMMENDORFER, L. R.. Participação em banca de Marcelo José Schmitt.Modelo de Workflow para o centro obstétrico do hopspital APMI. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade do Contestado.

3.
EMMENDORFER, L. R.. Participação em banca de Cleber de Almeida.Telefonia IP - VoIP. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade do Contestado.

4.
EMMENDORFER, L. R.. Participação em banca de Clovis Fabiano Sledz.Reconhecimento de sinais manuais pelo computador. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade do Contestado.

5.
EMMENDORFER, L. R.. Participação em banca de Domicio Scaramella.Sistema de Controle para secagem de madeiras em estufa. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade do Contestado.

6.
EMMENDORFER, L. R.. Participação em banca de Deverson Fabio Tonial.Desenvolvimento de um frontend Internet para sistema de Automação de biblioteca. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade do Contestado.

7.
EMMENDORFER, L. R.. Participação em banca de Herdelon Rubens de Matos.Data Warehouse: estudo da tecnologia e desenvolvimento de um modelo. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade do Contestado.

8.
EMMENDORFER, L. R.. Participação em banca de Márcio José Danielviz.A estimulação da inteligência na pessoa portadora de síndrome de Down através de uma interface educativa. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade do Contestado.

9.
EMMENDORFER, L. R.. Participação em banca de Alceu Jorge Mikolaiewski.Geoprocessamento de área e volume em reservas minerais. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade do Contestado.

10.
EMMENDORFER, L. R.. Participação em banca de Carlos Eduardo Otto.Estudo de caso - criando uma VPN no Windows 2000 Server. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade do Contestado.

11.
EMMENDORFER, L. R.. Participação em banca de Jean Pierre Berthier.Desenvolvimento de um modelo de sala de aula virtual utilizando a Internet. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade do Contestado.

12.
EMMENDORFER, L. R.. Participação em banca de Revelino Antonio Bianco.Ingressando no marketing digital. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade do Contestado.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
BICHO, A.L.; FILHO, N.L.D.; EMMENDORFER, L. R.. Concurso para professor assitente, área de Engenharia de Software - Centro de Ciências Computacionais. 2010. Universidade Federal do Rio Grande.

2.
EMMENDORFER, L. R.; WERHLI, A. V.; GONÇALVES, G. A.. Concurso para professor assitente, área de Sistemas de Informação Distribuídos- Centrtro de Ciências Computacionais. 2010.

3.
EMMENDORFER, L. R.; GIRARDI. Professor Assistente para área de Programação e Estrutura de Dados. UNIPAMPA. 2010.

4.
EMMENDORFER, L. R.; FILHO, N.L.D.; FREITAS, A.L.C.F. Concurso para professor assistente do Centro de Ciências Computacionais. 2009. Universidade Federal do Rio Grande.

5.
Dolci, D.; Leite, A. V.; EMMENDORFER, L. R.. Concurso para professor adjunto para o Colégio Técnico Industrial. 2008. Colégio Técnico Industrial Professor Mário Alquati.

6.
EMMENDORFER, L. R.. Presidente da banca examinadora do concurso para professor assistente do Departamento de Matemática da Faculdade Estadual de União da Vitória-PR. 2007. Faculade Estadual de Filosofia Ciências e Letras de União da Vitória (PR).

7.
EMMENDORFER, L. R.; FELTRIN, Caren Coden. Concurso para professor assistente do Departamento de Matemática da Faculdade Estadual de União da Vitória-PR. 2006. Faculade Estadual de Filosofia Ciências e Letras de União da Vitória (PR).

Outras participações
1.
POZO, Aurora Trinidad Ramirez; EMMENDORFER, L. R.; VERGILIO, S.. Defesa de proposta de mestrado de Christian Alberti: Um Algoritmo de Computação Evolutiva baseado em Ensembles de Classificadores. 2007. Universidade Federal do Paraná.

2.
POZO, Aurora Trinidad Ramirez; EMMENDORFER, L. R.; VERGILIO, S.. Defesa de proposta de mestrado de Rafael Caiuta: Explorando Técnicas de Aprendizado de Máquina para Avaliar a Atividade de Teste e a Confiabilidade de Software. 2007. Universidade Federal do Paraná.

3.
EMMENDORFER, L. R.. Representante discente da pós-graduação da UFPR junto à comissão do PROF/CAPES. 2006. Universidade Federal do Paraná.

4.
EMMENDORFER, L. R.. Defesa de proposta de mestrado de Luis Claudio Brito Patricio: Algoritmos de Estimativa de Distribuição Paralelos. 2005. Universidade Federal do Paraná.

5.
EMMENDORFER, L. R.. Avaliação de projetos PAPe e PROFIPE. 2002. Universidade do Contestado.

6.
EMMENDORFER, L. R.; SACHWEH, Maria da Salete; PEDRASSANI, Daniela; SCHIMALSKI, Marcos Benedito; BRANCO, Rui. Avaliação de projetos de pesquisa do Fundo de Apoio à Pesquisa - FAP. 2000. Universidade do Contestado.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
IV Encontro acadêmico em Modelagem Computacional.Perspectiva do mercado de trabalho para os egressos de cursos em Modelagem Computacional. 2011. (Encontro).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Emmendorfer, Leonardo Ramos; ADAMATTI, D. F. ; WERHLI, A. V. ; BICHO, A.L. ; DIMURO, G. P. ; BOLTELHO, S. . IV Workshop-Escola de Sistemas de Agentes, seus Ambientes e apliCações. 2010. (Congresso).

2.
EMMENDORFER, L. R.. IV MCSUL - Conferência sul de Modelagem Computacional. 2010. (Congresso).

3.
EMMENDORFER, L. R.. IX ERMAC - Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional. 2010. (Congresso).

4.
EMMENDORFER, L. R.. VI ENIA - Encontro Nacional de Inteligência Artificial. 2007. (Congresso).

5.
EMMENDORFER, L. R.; SCHEER, SERGIO ; ALES, V. T. . VIII Semana do Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. 2007. (Congresso).

6.
EMMENDORFER, L. R.. VII Semana Acadêmica do Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. 2006. (Congresso).

7.
EMMENDORFER, L. R.. 3o. Seminário de Grupos de Pesquisa. 2005. (Outro).

8.
EMMENDORFER, L. R.. 1o. Seminário de Iniciação Científica da ACAFE. 2005. (Outro).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Jair Quevedo Soares. Avalição de Algoritmos de Agrupamento Hierárquicos Aglometarivos. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande. (Orientador).

2.
Andre Lauriente. Um estudo comparativo de algoritmos de interpolação de dados espaciais. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Thales Vaz Maciel. Uma Proposta de Arquitetura de Sistemas Multiagentes Apropriados da Teoria da Dissonância Cognitiva como Ferramenta de Prognóstico Social. Início: 2018. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande. (Orientador).

2.
Marcus Vinícius Freire Guimarães. Variantes dimensionais do modelo comportamental de Fogg. Início: 2018. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande. (Orientador).

3.
André Vinícius dos Santos. Modelagem Computacional de Processos Sociais de Escolha a Partir de Modelos da Psicologia Social. Início: 2018. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Luciano Garim. Agrupamento Espectral Aglomerativo: uma proposta de algoritmo. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande, . Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

2.
Marcus Vinícius Freire Guimarães. Modelagem Matemática do Modelo Comportamental de Fogg para Avaliação de Processos Baseados em Tecnologias Persuasivas. 2017. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

3.
Carlos Eduardo Souza Ferreira. Abordagem Nodal Aplicada a Problemas a de Transporte de Neutrons em Geometria e Cartesiana Bidimensional. 2016. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

4.
Lutiele Godois. Agrupamento de dados baseado em interações multiagente. 2016. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

5.
Luciano Marco. Análise de variantes do método de Lund. 2016. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

6.
MARIA CLAUDIA NEGRET LOPEZ. Computação Bayesiana Aproximada Monte Carlo Sequencial como ferramenta para a inferência de parâmetros na rede genética circadiana da Arabidopsis thaliana. 2015. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

7.
GILL VELLEDA GONZALES. : OTIMIZAÇÃO GEOMÉTRICA DA FORMA E ESTRUTURA EM UM PROBLEMA DE TRANSFERÊNCIA DE CALOR APLICANDO A TEORIA CONSTRUCTAL E O SIMULATED ANNEALING. 2015. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

8.
Vanessa de Oliveira Gil. Análise de Agrupamentos de Parâmetros Morfométricos para Classificação de Galáxias. 2015. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

9.
Igor Avila Pereira. Uma Abordagem Transfer-learning para Agrupamento de Dados. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande, . Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

10.
Thyago Salvá. Inferência de Redes Regulatórias utilizando Algoritmos de Estimação de Distribuição. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande, . Coorientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

11.
Rafael Castrondo Couto. Uma proposta de algoritmo para o modelo AB de dobramento de proteínas. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande, . Coorientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

12.
Cássia Cris Beckel. Heurística construtiva para o empacotamento de elipses tangentes em um polígono de n lados. 2013. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

13.
Rosana dos Santos. Uma estratégia híbrida para o problema de empacotamento de elipses e empacotamento de retângulos. 2012. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização
1.
Jonilson Heil. Análise de regressão linear estatística dos acidentes aéreos na aviação civil no Brasil. 2008. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em MATEMÁTICA) - Faculade Estadual de Filosofia Ciências e Letras de União da Vitória (PR). Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Pablo Werlang. Simulação Comportamental de Organismos Artificiais. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande. Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

2.
Thiago Lipinski Paes. Poder das árvores de decisão para a captura do comportamento de agentes: Experimentos em cenários com diversas complexidades. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande. Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

3.
Josimara de Ávila Silveira. Poder das árvores de decisão para a captura do comportamento de agentes: Experimentos em cenários com diversas complexidades. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande. Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

4.
Wagner Gadea Lorenz. Modelagem estatística e computacional do comportamento de alunos bolsistas de programas de apoio do Núcleo de Assistência Estudantil da Universidade Federal do Rio Grande.. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande. Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

5.
Guilherme Vaz Pereira. DATA MINING APLICADO À BASE DE DADOS DO QUESTIONÁRIO SOCIOECONÔMICO DO VESTIBULAR DA FURG. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande. Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

6.
Pedro de Botelho Marcos. Um sistema de acompanhamento musical orientado a performance: Uma abordagem utilizando o Processo de Decisão de Markov. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande. Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

7.
Roger Sá da Silva. DATA MINING APLICADO À BASE DE DADOS DO QUESTIONÁRIO SOCIOECONÔMICO DO VESTIBULAR DA FURG. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande. Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

8.
Fábio José Machado. Processamento digital de imagens aplicado a detecção e mensuração de nós em lâminas de madeira. 2003. 0 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade do Contestado. Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

9.
Norlei Fernando Bihler. Sistema para interpretação de análise de solos para as culturas de milho, soja e feijão. 2003. 0 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade do Contestado. Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

10.
Maria Cristina Feger. Rede Unificada de Atendimento. 2002. 0 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade do Contestado. Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

11.
Grasiele Bosse. Sistema de Controle de Produção de Mudas. 2002. 0 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade do Contestado. Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

12.
Fabiane Schaikoski. Sistema de aplicação Netcounter. 2002. 0 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade do Contestado. Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

13.
Adelar Fediuk. Estudo sobre a viabilidade de implementação de um sistema de boot unniversal. 2002. 0 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade do Contestado. Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

14.
José Acácio Dombroski. Considerações sobre a implantação da rede de computadores em uma unidade do poder judiciário. 2002. 0 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade do Contestado. Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

15.
Lúcio Cesar Gasparoto. Psicologia cognitiva e design de interface. 2002. 0 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade do Contestado. Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

16.
Margarete Aparecida Kobus Saldanha. Sistemas Multi Agentes com ênfase em Algoritmos Genéticos para mercado de ações. 2002. 0 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade do Contestado. Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

Iniciação científica
1.
Pedro de Botelho Marcos. Um sistema de acompanhamento musical orientado a performance: Uma abordagem utilizando o Processo de Decisão de Markov. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande. Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

2.
Thiago Lipinski Paes. MODELAGEM DA DINÂMICA DO FLUXO GRANULAR ATRAVÉS DE AUTÔMATOS CELULARES E SIMULAÇÃO BASEADA EM AGENTES. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande. Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

3.
Jeronimo Berbetz Neto. Apoio ao desenvolvimento de algoritmos de computação evolutiva baseados em ensembles e aprendizado incremental de classificadores. 2006. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

4.
Fred Helmut Moissa. O uso do computador no diagnóstigo de defeitos no sistema de injeção eletrônica dos automóveis. 2003. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Informática) - Universidade do Contestado, Universidade do Contestado. Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.

5.
Margarete Aparecida Kobus Saldanha. Estudo de Sistema Multi-Agente com ênfase em Algoritmos Genéticos. 2002. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Informática) - Universidade do Contestado, Universidade do Contestado. Orientador: Leonardo Ramos Emmendorfer.



Inovação



Projetos de pesquisa



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