Alceu de Souza Britto Jr

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 1D

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  • Última atualização do currículo em 28/09/2018


Mestre em Engenharia Elétrica e Informática Industrial pelo CEFET-PR (1996) e doutor em Informática Aplicada pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2001), com estágio de dois anos na École de Technologie Supérieure (ÉTS, Montreal, Canadá). Pós-doutorado na ÉTS em 2013. Professor e pesquisador na Pontifícia Universidade Católica do Paraná (desde 1995) e na Universidade Estadual de Ponta Grossa (desde 1989). Professor visitante no Centre for Pattern Recognition and Machine Intelligence (CENPARMI, Concórdia University, Canadá) no período julho/1998 a agosto/2000. Diretor do curso de Ciência da Computação na PUCPR no período de 2005 a 2006. Avaliador Institucional do INEP/MEC. Co-fundador da InviSys em 2004, uma empresa de pesquisa, desenvolvimento e inovação em visão computacional. Bolsista produtividade em pesquisa do CNPq na área de Ciência da Computação desde 2008. Entre 2010 foi pesquisador visitante no Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores do Porto (INESCP), Portugal. Em 2013 fez pós-doutorado na ÉTS (Quebec University, Canadá). Atua como revisor de diversos periódicos, como IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Pattern Recognition Letters, Pattern Recognition, International Journal on Pattern Recognition and Artificial Intelligence, dentre outros. Publicou mais de 80 artigos científicos em períódicos e eventos nacionais e internacionais. As áreas de interesse em pesquisa englobam o Reconhecimento de Padrões e Visão Computacional. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Alceu de Souza Britto Jr
Nome em citações bibliográficas
BRITTO JR, A. S.;de Souza Britto, Alceu;de Souza Britto Jr., Alceu;A.S. Britto Jr.;Britto, Alceu de Souza;Alceu Souza Britto, Jr.;Alceu de Souza Britto Jr.;Alceu de S. Britto Jr.;Britto, A.;Britto, Alceu S.;Jr., Alceu de Souza Britto;BRITTO, A. S.;BRITTO, A.S.

Endereço


Endereço Profissional
Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Programa de Pós Graduação Em Informática Aplicada.
Rua Imaculada Conceição, 1155
Prado Velho
80215-901 - Curitiba, PR - Brasil
Telefone: (41) 32711669
Fax: (41) 32711669
URL da Homepage: http://


Formação acadêmica/titulação


1998 - 2001
Doutorado em Informática.
Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.
Título: A two-stage HMM-based method for recognizing handwritten numeral strings, Ano de obtenção: 2001.
Orientador: Flávio Bortolozzi.
Palavras-chave: Análise e Reconhecimento de Documentos; Cadeias de markov; Informação de Contexto; Cadeias Numéricas Manuscritas.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Informática.
1994 - 1996
Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial.
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.
Título: Segmentação de imagens por cor utilizando a Transformada de Karhunen-Loève,Ano de Obtenção: 1996.
Orientador: Jacques Facon.
Palavras-chave: Segmentação de imagens; Sistemas de cores; Morfologia matemática; Mucina.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Saúde Humana; Informática.
1991 - 1992
Especialização em Especialização Em Ciência da Computação. (Carga Horária: 360h).
Universidade Estadual de Ponta Grossa, UEPG, Brasil.
1985 - 1987
Graduação em Bacharelado em proc. de Dados.
Universidade Estadual de Ponta Grossa, UEPG, Brasil.


Pós-doutorado


2013 - 2013
Pós-Doutorado.
École de Technologie Supérieure, ÉTS, Canadá.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra


Formação Complementar


2010
Extensão universitária em LIBRAS. (Carga horária: 36h).
Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.
2001 - 2001
Curso de Curta Duração.
Centro Nacional de Desenvolvimento do Gerenciamento da Informação, CENADEM, Brasil.


Atuação Profissional



Universite du Quebec, UQUEBEC, Canadá.
Vínculo institucional

2013 - 2013
Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante


Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores do Porto, INESCP, Portugal.
Vínculo institucional

2010 - 2010
Vínculo: Sem Vínculo, Enquadramento Funcional: Pesquisador Visitante, Carga horária: 20


Invisys Sistemas de Visão Computacional S A, INVISYS, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - Atual
Vínculo: Sócio Fundador, Enquadramento Funcional: Sòcio, Carga horária: 0


Concordia University, UC, Canadá.
Vínculo institucional

1998 - 2000
Vínculo: Pesquisador Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador Visitante, Carga horária: 20
Outras informações
Pesquisador visitante no Centre for Pattern Recognition and Machine Intelligence, Montreal, Canada.

Atividades

08/1997 - 07/2000
Pesquisa e desenvolvimento , Centre for Pattern Recognition and Machine Intelligence, .


Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.
Vínculo institucional

1995 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 40

Atividades

8/2001 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Programa de Pós Graduação Em Informática Aplicada.

Linhas de pesquisa
Ciência da Imagem
07/2001 - Atual
Ensino, Informática, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Co-orientação de alunos
07/2001 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Projeto final
Estruturas de dados
1/2005 - 12/2006
Direção e administração, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Diretor de curso.
03/1995 - 12/2001
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Estruturas de Dados
Informática Básica

Universidade Estadual de Ponta Grossa, UEPG, Brasil.
Vínculo institucional

1989 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 40

Atividades

03/2012 - Atual
Ensino, Computação Aplicada, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Tópicos em Processamento Digital de Imagens
08/1989 - Atual
Ensino, Bacharelado Em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Operacionais
Algoritmos e Estrutura de dados
07/1996 - 12/1996
Ensino, Análise Orientada a Objetos, Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Orientação de monografias

Transportes Ardo Ltda, ARDO, Brasil.
Vínculo institucional

1988 - 1994
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Gerente de Informática, Carga horária: 40

Atividades

3/1988 - 2/1994
Direção e administração, Administração Geral, Departamento de Informática.

Cargo ou função
Chefe de Departamento.


Linhas de pesquisa


1.
Análise e Reconhecimento de Documentos Manuscritos
2.
Ciência da Imagem


Projetos de pesquisa


2018 - Atual
Seleção Dinâmica de Classificadores Aplicada à Classificação de Gêneros Musicais
Descrição: Classificação é uma importante tarefa em reconhecimento de padrões e tem sido utilizada em diferentes aplicações nas mais variadas áreas de atividade humana. Classificar, basicamente, consiste em atribuir uma classe específica dentre várias possíveis, a um determinado padrão de teste desconhecido. Um dos aspectos que têm impacto direto no desempenho de um processo de classificação é a escolha do modelo e topologia do classificador. Uma alternativa interessante tem sido a construção de sistemas baseados em múltiplos classificadores (SMCs) ? nos quais, vários classificadores fornecem opiniões individuais, que são posteriormente ?combinadas? para se definir a classe final. Essa ideia parte do princípio de que os classificadores cometem erros diferentes, e por isso podem ser complementares uns aos outros. Em trabalhos recentes, pesquisadores têm discutido e proposto abordagens para se fazer a seleção dinâmica de classificadores a fim de identificar o melhor conjunto possível para tomar uma decisão de classificação. Uma abordagem é dita dinâmica quando é desenvolvida de forma que, para cada padrão a ser classificado, é selecionado um subconjunto de classificadores, a partir do pool inicial, que supostamente são mais confiáveis para participar da tomada de decisão. Com o constante aumento do volume das coleções de dados multimídia, uma tarefa de classificação que vem chamando a atenção da comunidade de pesquisa nos tempos recentes é o reconhecimento de gêneros musicais. Em trabalho recente, uma abordagem de seleção dinâmica de classificadores foi aplicada a partir de um conjunto inicial de classificadores para classificar gêneros musicais. Os melhores resultados alcançados ficaram muito aquém do oráculo dos classificadores do pool original. O oráculo representa o limite superior do conjunto de classificadores. Nele, se um classificador componente de um conjunto de classificadores pode classificar corretamente um dado padrão, então este conjunto é considerado capaz de classificar este padrão no oráculo. Neste trabalho, pretende-se implementar estratégias para a geração de conjuntos iniciais de classificadores, para a tarefa de classificação de gêneros musicais, com base em diversidade e precisão, se necessário explorando diferentes representações obtidas a partir do sinal original do áudio. A partir disso, serão propostas novas estratégias que levem em consideração a complexidade dos dados para a definição da região (ou vizinhança) do padrão de teste aonde será feita a seleção do conjunto de classificadores..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) .
Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Yandre Maldonado Gomes da Costa - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2017 - Atual
Robust Feature Representation for Computer Vision Problem
Descrição: In this research project we propose robust representation methods for a series of real world computer vision problems, such as medical applications, signature verification, and object recognition. In this context, two different approaches of representation will be considered: handcrafted and automatic. As results, we expect to characterize such methods and be able to indicate which kind of method is more suitable for a given real classification problem. The research team responsible for this project is composed of researchers from UFPE (Principal Team), UFPR/PUCPR (Orbital Team) and CNRS / University of Rouen (French Team)..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) .
Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Laurent Heutte - Integrante / G. Cavalcanti - Integrante.Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2015 - Atual
Análise da Complexidade de Dados Aplicada à Sistemas Baseados em Múltiplos Classificadores
Descrição: O objetivo principal deste projeto é desenvolver e avaliar novas abordagens para a geração, seleção e combinação de classificadores em soluções baseadas em múltiplos classificadores utilizando a análise de complexidade do problema de classificação como principal fonte de informação..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador.
2015 - Atual
The Impact of Complexity Measures on Dynamic Classifier Selection based Methods
Descrição: Projeto de colaboração internacional com o Prof. Robert Sabourin do Departemente de Génie de la Production Automatisée, École de Technologie Superiéure (ETS), Université du Québec, Montreal, Canadá, para o desenvolvimento de pesquisas e co-orientação de estudantes de pós-graduação (mestrado e doutorado) na área de reconhecimento de padrões..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Robert Sabourin - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / BRUN, ANDRÉ L. - Integrante / Marcelo T Pereira - Integrante.
2013 - 2013
Desenvolvimento de Métodos de Classificação a partir de um Número Limitado de Exemplos de Treinamento
Descrição: Uma estratégia comumente utilizada na construção de classificadores consiste em se criar e avaliar diferentes modelos e/ou topologias e fazer a escolha daquele que apresente o melhor desempenho na classificação de uma base de teste. Contudo, criar um único classificador universal que apresente desempenho adequado para todo o espaço de características é uma meta praticamente utópica em determinadas aplicações. Frequentemente, a construção de um classificador ideal para uma determinada aplicação é quase impossível. Neste contexto, a necessidade de um treinamento baseado em várias iterações sobre centenas, ou milhares de padrões (exemplos), visando à construção de classificadores robustos, apresenta-se como um importante obstáculo que, com frequência, inviabiliza o reuso de várias abordagens disponíveis na literatura. Diante deste problema, o desafio está em propor alternativas que permitam a criação de classificadores com base em pouco treinamento, ou seja, que requeiram o mínimo de passagens, ou iterações, sobre número limitado de padrões disponíveis. Espera-se avaliar tais alternativas inicialmente no reconhecimento de dígitos manuscritos, permitindo assim uma comparação com os resultados de abordagens convencionais disponíveis na literatura. Além disto, pretende-se estender a avaliação ao reconhecimento de gestos da linguagem de sinais brasileira (LIBRAS) que figura como um bom exemplo de aplicação para a qual obter grandes bases de treinamento é realmente um problema..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) .
Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Robert Sabourin - Integrante.Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2012 - 2015
Criação e Seleção Dinâmica de Subconjuntos de Classificadores ? foco em diversidade e precisão
Descrição: A classificação é uma importante tarefa em reconhecimento de padrões e tem sido utilizada em diferentes aplicações nas mais variadas áreas de atividade humana. Classificar, basicamente, consiste em atribuir uma classe específica, dentre várias possíveis, a um determinado padrão de teste desconhecido. Criar um único classificador universal que apresente desempenho adequado para todo o espaço de características é uma meta praticamente utópica em determinadas aplicações. Uma alternativa interessante tem sido a construção de sistemas baseados em múltiplos classificadores (SMCs) ? nos quais, vários classificadores fornecem opiniões individuais, que são posteriormente ?combinadas?. Na verdade, parte-se do princípio que diferentes classificadores erram na classificação de diferentes padrões, o que significa que com a combinação pode-se chegar a decisões mais precisas. A construção de um SMC envolve, basicamente, a definição da estratégia adequada para a criação dos classificadores a serem utilizados e a determinação do esquema de combinação. Em geral, após uma primeira etapa que consiste na criação de um conjunto diversificado de classificadores, é possível combinar todos os elementos do conjunto, assumindo-se que estes têm o mesmo conhecimento de todas as áreas do problema, ou optar pela seleção de um classificador, ou um subconjunto de classificadores mais adequado. Tal seleção pode ser realizada de maneira estática ou dinâmica. Na abordagem estática, o melhor classificador, ou subconjunto de classificadores, é selecionado para todos os exemplos de teste. Já na abordagem dinâmica seleciona-se um classificador, ou subconjunto de classificadores, para cada padrão de teste. O foco deste projeto está na seleção dinâmica de subconjuntos de classificadores a partir de um conjunto inicial criado com base em estratégias que garantam diversidade e precisão. Na literatura, fica evidente a importância do conceito de oráculo na seleção dinâmica de conjuntos de classificadores. O orá.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2012 - 2014
Modelagem do Oráculo para a Seleção Dinâmica de Conjuntos de Classificadores
Descrição: A escolha de um classificador adequado para uma aplicação depende da avaliação de diferentes abordagens e topologias. Contudo, criar um único classificador universal que apresente desempenho adequado para todo o espaço de características é uma meta praticamente utópica em determinadas aplicações. Uma alternativa interessante tem sido a construção de conjuntos de classificadores (ensemble of classifiers) ? técnica na qual vários classificadores fornecem suas opiniões individuais, que são posteriormente ?combinadas? para fornecer a classe final. Na verdade, parte-se do princípio que diferentes classificadores erram na classificação de diferentes elementos, o que significa que com uma combinação de classificadores podemos chegar a decisões mais precisas. A geração de classificadores com base em métodos como Random Subspaces, Bagging ou Boosting nos permite criar um pool inicial (reservatório) de classificadores com conduta diversificada. O foco de nosso trabalho de pesquisa está em definir como selecionar a partir deste pool inicial subconjuntos de classificadores (ensemble selection). O mecanismo de seleção a ser utilizado pode ser estático ou dinâmico. O objetivo principal deste projeto é desenvolver um novo método de seleção dinâmica de conjuntos de classificadores. Para tal será necessário: a) desenvolver novas estratégias para a definição da região (ou vizinhança) do padrão de teste aonde será feita a seleção do conjunto de classificadores; b) usar o conceito de oráculo e estudar o comportamento deste em diferentes aplicações; c) modelar o comportamento do oráculo, visando gerar um classificador que permitirá uma decisão mais precisa sobre qual elemento deve ser selecionado para compor o conjunto de classificadores a ser utilizado no reconhecimento de um determinado padrão de teste. Dentre os resultados esperados destacam-se: formação de alunos (mestrado e doutorado); artigos em eventos e periódicos nacionais e internacionais, bem como manutenção de cooperação int.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1
2012 - 2014
Abordagem Dinâmica para a Seleção de Subconjuntos de Classificadores
Descrição: Este projeto será desenvolvido dentro do grupo de pesquisa VIR (Visão, Imagem e Robótica) do Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGIa) da PUCPR, e seu tema de pesquisa tem sido assunto de colaboração científica existente entre o grupo citado e equipe de pesquisadores em reconhecimento de padrões da École de Technologie Supérieure (ÉTS) da Universidade do Quebec em Montreal (Canadá), representada pelo Dr. Robert Sabourin, assim como do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC) da Universidade do Porto (Portugal). Os resultados destas parcerias têm sido muito positivos e consistem de dissertações, teses, bem como artigos em periódicos nacionais e internacionais publicados nos últimos anos. Dentre os objetivos deste projeto está a obtenção de recursos de hardware necessários para viabilizar experimentos que representam alto custo computacional. Além de recursos para missões de pesquisa a serem realizadas na ÉTS e no INESC. O obejetivo é o estudo, avaliação e proposição de abordagens dinâmicas para seleção de conjuntos de classificadores..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) .
Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante.Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2009 - 2012
Interpretação de Informações Multimídia: Reconhecimento de Gêneros Musicais
Descrição: O principal objetivo deste projeto é a investigação de novas características e novos métodos para a classificação automática de gêneros musicais baseado na análise do conteúdo do sinal de áudio das músicas. Em particular busca-se explorar novas características para descrever sinais de áudio musicais em conjunto com diferentes algoritmos de aprendizagem de máquina que sejam melhores adaptados a estas características, de modo a contribuir de maneira significativa com o estado da arte na área de computação musical, e em particular, contribuir com uma abordagem computacional, ao melhor entendimento de estruturas musicais, especialmente nas músicas Latinas e Portuguesas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2012
Reconhecimento de Cadeias Numéricas e Palavras Manuscritas (RCNPM)
Descrição: Desencolvimento e avaliação de técnicas para o reconhecimento de cadeias numérias e palavras cursivas, contemplando a extração e seleção de características, otimização HMMs, combinação de classificadores: estática e dinamicamente. (BOLSA PRODUTIVIDADE EM PESQUISA).
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2011
Criando Sistemas Flexiveis Através de Aprendizagem Incremental
Descrição: O objetivo principal deste projeto é criar sistemas de reconhecimento flexíveis através de técnicas de aprendizagem incremental e estudar o impacto das mesmas em problemas reais de reconhecimento de padrões. A aprendizagem incremental diz respeito a três aspectos: a) em muitos casos, os dados de aprendizagem estão disponíveis em pequenos lotes ao longo do tempo; b) algumas vezes o volume de dados é muito grande e não pode ser carregado de uma única vez na memória do computador; c) diversas vezes novas classes devem ser adicionadas ao classificador após o treinamento inicial. Chamada de Projetos 14/2008 Programa de Apoio à Pesquisa Básica e Aplicada. Protocolo 15258. Valor R$20.970,00.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2008 - 2011
Análise Semântica de Conteúdo Multimídia
Descrição: O objetivo geral do projeto é o de desenvolver um sistema para análise de conteúdo multimídia que seja capaz de gerar uma descrição semântica de eventos temporais. Este sistema de análise deverá, dentre outras facilidades, prover ferramentas de busca semântica e recuperação multimodal de informações sobre grandes conjuntos de conteúdo multimídia. Os objetivos em curto prazo deste projeto de pesquisas são explorar técnicas para a representação de objetos multimídia através de descritores simbólicos, recuperação de informações multimídia e desenvolvimento de mecanismos para indexação eficiente em espaços de atributos de alta dimensão. Em médio prazo, os objetivos serão de continuar a explorar técnicas de representação de objetos multimídia e recuperação de informações multimídia com modelos integrados que possam compreender múltiplos tipos de mídia para uma recuperação integrada e multimodal. Edital MCT/CNPq nº 27/2007 - Doutorado. Processo 568962/2008-7..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2007 - 2009
Processamento da Informação de Múltiplos Sensores para o Monitoramento e Supervisão Autônoma de Ambientes Urbanos
Descrição: O objetivo principal deste projeto é a pesquisa e o desenvolvimento de métodos e estratégias para o processamento da informação proveniente de múltiplos sensores dispostos em um ambiente urbano e complexo visando monitorar e supervisionar, de maneira autônoma e em tempo real, a atividade humana. Projeto CNPq 550974-2007/4 Edital Edital MCT/CNPq/CT-INFO (R$ 49.612,00)..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2007 - 2009
Estratégias de Aprendizagem Incremental Supervisionada
Descrição: O objetivo principal deste projeto é pesquisar técnicas de AIS e estudar o impacto das mesmas em problemas reais de reconhecimento de padrões. A aprendizagem incremental diz respeito a dois aspectos: a) em muitos casos, os dados de aprendizagem estão disponíveis em pequenos lotes ao longo do tempo; b) algumas vezes o volume de dados é muito grande e não pode ser carregado de uma única vez na memória do computador. Projeto CNPq 471496/2007-3 - Edital Universal.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveiva - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2007 - 2009
Integração da Informação de Múltiplas Câmeras para Monitoramento Inteligente de Ambientes Complexos
Descrição: O objetivo principal deste projeto é a pesquisa e o desenvolvimento de métodos e estratégias para a fusão da informação proveniente de múltiplas câmeras de vídeo dispostas em um ambiente complexo visando identificar objetos em movimento, rastreá-los, classificá-los e analisar suas atividades. Projeto CNPq 482969/2007-5, Edital Universal, (R$ 43.000,00)..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2005 - 2007
Segmentação de Dígitos Manuscritos Conectados: Uma Abordagem Baseada no Caminho de Segmentação Ideal
Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver um novo método de segmentação com base em avaliação dos principais métodos propostos na literatura através de um protocolo experimental que permita a comparação com o que seria o resultado ideal de segmentação. Isto permitirá extrair o conhecimento necessário para a modelagem de um processo inteligente de segmentação, que minimize o uso de heurísticas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 2
2004 - 2004
Software Livre para Comunicação Alternativa e Ampliada
Descrição: Objetivo: criar um software livre, que possibilite o desenvolvimento cognitivo e sirva como auxilio na comunicação de pessoas com deficiência motora e não vocalizadas, como portadores de paralisia cerebral e tetraplégicos alfabetizados ou não, acessível através de dispositivos auxiliares de acesso ao computador (como mouses adaptados, teclados especiais, etc). Para alcançar o objetivo principal, as seguintes etapas devem ser atendidas: 1) desenvolver a interface gráfica utilizando o método de manipulação direta de uma prancha, que poderá ser montada por um interlocutor ou professor para iniciação do paciente na comunicação, utilizando simbologia PCS adaptada à cultura brasileira, permitindo opções como configuração do número e tamanho dos símbolos, e impressão para uso separado do computador (como exercício extra-classe para quem não possui computador próprio, no caso de escolas), além da indicação da mensagem por escrito e sintaxe de voz, através de aplicativos disponíveis de uso freeware, a exemplo de L&H Portuguese Voices; 2) utilizando linguagem de programação C++, programar o aplicativo proposto de forma amigável e motivador ao usuário alvo, levando em consideração suas carências e limitações e procurando potencializar suas habilidades remanescentes respeitando o seu ritmo individual; 3) desenvolver a interface gráfica utilizando o método de manipulação direta de uma prancha com símbolos PCS apresentados divididos em grupos pertinentes (ações, alimentos, necessidades, entre outras), permitindo ao usuário seleção de ícones para montar sua própria informação, utilizar a ferramenta de predição de ícones, visualizar a mensagem escrita e escutá-la através de um sintetizador de voz, podendo comunicar-se sem auxilio de um interlocutor e interagir com demais aplicativos disponíveis; 4) adaptar a interface gráfica de teclado virtual com símbolos alfanuméricos e telas de funções (Hattori, 2003), com predição de palavras, com síntese de voz e interação com outros.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Percy Nohama - Integrante / Monica Jordan - Integrante / Ricardo Schmal - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2004 - Atual
Colaboração Internacional com a École de Technologie Supérieure (ÉTS) Canada
Descrição: Projeto de colaboração internacional com o Prof. Robert Sabourin do Departemente de Génie de la Production Automatisée, École de Technologie Superiéure (ETS), Université du Québec, Montreal, Canadá, para o desenvolvimento de pesquisas e co-orientação de estudantes de pós-graduação (mestrado e doutorado) na área de reconhecimento de padrões..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Robert Sabourin - Coordenador / Paulo Cavalin - Integrante / Eduardo Vellasques - Integrante / Albert Ko - Integrante / Alessandro Korich - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveiva - Integrante / Israel Rios - Integrante.
Número de produções C, T & A: 3
2003 - 2006
PROCAD 2 - PUCPR / Universidade Federal de Campina Grande (CAPES - Membro)
Descrição: Projeto em parceria com a Universidade Federal de Campina Grande. Objetivo: segmentação e reconhecimento de documentos manuscritos. Continuação do PROCAD..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Jacques Facon - Coordenador / Flávio Bortolozzi - Integrante / Cinthia Freitas - Integrante / Edson Justino - Integrante.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1
2002 - 2005
PAEP 2 - Processamento Automático de Endereços Postais (CNPq - Membro)
Descrição: Este projeto é uma continuação do PAEP cujo objetivo é o processamentro automático de envelopes postais, abrangendo: a segmentação do envelope, detecção do bloco endereço, reconhecimento de CEP, cidade e nome da rua.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Jacques Facon - Integrante / Flávio Bortolozzi - Coordenador / Cinthia Freitas - Integrante / Edson Justino - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1
2001 - 2003
PROCAD - PUCPR / Universidade Federal de Campina Grande (CAPES - Membro)
Descrição: Projeto em parceria com a Universidade Federal de Campina Grande. Objetivo: segmentação e reconhecimento de documentos manuscritos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Jacques Facon - Coordenador / Flávio Bortolozzi - Integrante / Cinthia Freitas - Integrante / Edson Justino - Integrante.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 1
2001 - 2003
Segmentação de Documentos (CNPq - Coordenador)
Descrição: A Análise e o Reconhecimento de Documentos (ARD) consiste em captar, armazenar, indexar, localizar e reconhecer textos e gráficos de imagens digitalizadas de documentos. Esta área do conhecimento tornou-se um importante objeto de estudo, devido à complexidade do problema e ao número potencial de aplicações. Cada documento exige um processamento apropriado uma vez que possui características próprias, dificultando a geração de ferramentas e metodologias genéricas. Dentro das etapas primordiais de processamento de imagens de documentos, pode-se citar a segmentação que consiste em particionar uma imagem em subconjuntos mutuamente exclusivos, chamados regiões, onde cada região contem um tipo de informação específica. Neste projeto serão abordados dois problemas: (1) a segmentação explícita de informações manuscritas e pré-impressas e (2) a segmentação implícita..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Jacques Facon - Integrante / Flávio Bortolozzi - Integrante / Dibio Leandro Borges - Integrante / Cinthia Freitas - Integrante / Edson Justino - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Remuneração.
Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 2
2001 - 2002
Tratamento Automático de Documentos: Leitura de Formulários (Fundação Araucária - Coordenador)
Descrição: Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema para tratamento automático de documentos. Como meta inicial temos o desenvolvimento de um módulo para a localização, extração e filtragem da informação de interesse a partir do formulário a ser processado. Em uma segunda etapa (meta 2), temos a realização de estudo e avaliação de novos métodos de extração de características a partir de imagens de documentos manuscritos. Em uma última etapa temos a modelagem de caracteres manuscritos utilizando-se Modelo Escondidos de Markov, e tendo como base as características avaliadas na meta 2. As técnicas avaliadas no projeto (pré-processamento, extração da informação de interesse e leitura de caracteres) serão agrupadas em um sistema que visa o tratamento automático de formulários..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Robert Sabourin - Integrante / Flávio Bortolozzi - Integrante.Financiador(es): Governo do Estado do Paraná - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 2
2000 - 2002
PAEP - Processamento Automático de Endereços Postais (CNPq - Membro)
Descrição: Este projeto tem como objetivo o processamentro automático de envelopes postais, abrangendo: a segmentação do envelope, detecção do bloco endereço, reconhecimento de CEP, cidade e nome da rua..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) .
Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Jacques Facon - Integrante / Flávio Bortolozzi - Coordenador / Cinthia Freitas - Integrante / Edson Justino - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 1


Projetos de desenvolvimento


2009 - 2011
Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas
Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2009 - 2009
Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não Visíveis
Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2008 - 2011
Sstema Biométrico Multimodal
Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00)..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2008 - 2011
Gereciamento Inteligente de Fotografias Digitais
Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00)...
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2008 - 2010
Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço usando Visão Computacinal
Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2007 - 2008
Inspeção Automática de Defeitos em Madeira usando Visão Computacional
Descrição: Este projeto tem como objetivo a inspeção de tábuas de madeira de Pinus para a detecção de defeitos (manchas e nós) através de técnicas de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões. Dentre as possíveis aplicações estão a otimização do corte da madeira e a classificação de tábuas conforme a presença de defeitos..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2005 - 2008
Visão Computacional Aplicada a Inteligência de Negócios
Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Em outras palavras, um sistema que analise automaticamente certos aspectos do comportamento humano a partir de seqüências de imagens. Esta solução poderá ser utilizada por empresas, comércio, shopping centers, cadeias de lojas, redes de supermercados para medir a composição dos seus clientes e seu comportamento..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2005 - 2007
Biometria Multimodal
Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante.
2004 - 2008
Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico
Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social ..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante.Financiador(es): Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2004 - 2007
Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial
Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante.Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.


Membro de comitê de assessoramento


2018 - Atual
Agência de fomento: Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico


Revisor de periódico


2006 - Atual
Periódico: International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR)
2007 - Atual
Periódico: Pattern Recognition Letters
2010 - Atual
Periódico: Pattern Recognition
2009 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks
2009 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part B. Cybernetics
2008 - Atual
Periódico: Information Sciences
2008 - Atual
Periódico: Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso)
2009 - Atual
Periódico: Computer Systems Science and Engineering
2010 - Atual
Periódico: Computing in Science & Engineering (Print)


Revisor de projeto de fomento


2008 - Atual
Agência de fomento: (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
2004 - Atual
Agência de fomento: (FAADCT/PR) Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tec


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Análise e Reconhecimento de Documentos.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Processamento Digital de Imagens.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Outras
Total de trabalhos:67
Total de citações:420
Alceu de Souza Britto Jr.; Britto, A. S.; Britto Jr., A. S.  Data: 04/09/2012

Artigos completos publicados em periódicos

1.
HOCHULI, André2018HOCHULI, André ; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares ; BRITTO JR, A. S. ; SABOURIN, Robert . Handwritten digit segmentation: Is it still necessary?. PATTERN RECOGNITION, v. 78, p. 1-11, 2018.

2.
ALMEIDA, P. R. L.2018ALMEIDA, P. R. L. ; OLIVEIVA, Luiz Eduardo Soares ; SABOURIN, Robert ; BRITTO JR, A. S. . Adapting Dynamic Classifier Selection for Concept Drift. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, p. 67-85, 2018.

3.
MARUYAMA, T.M.2018MARUYAMA, T.M. ; OLIVEIRA, L.S. ; BRITTO, A.S. ; NISGOSKI, S. . Automatic classification of native wood charcoal. Ecological Informatics, v. 46, p. 1-7, 2018.

4.
RELLI, C. S.2017RELLI, C. S. ; FACON, Jacques ; AYALA, H. L. ; BRITTO JR, A. S. . Automatic counting of trypanosomatid amastigotes in infected human cells. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, p. 222-235, 2017.

5.
BRUN, ANDRÉ L.2017BRUN, ANDRÉ L. ; Britto, Alceu S. ; OLIVEIRA, LUIZ S. ; ENEMBRECK, FABRICIO ; SABOURIN, Robert . A Framework for Dynamic Classifier Selection oriented by the Classification Problem Difficulty. PATTERN RECOGNITION, v. 76, p. 175-190, 2017.

6.
PONTES, J. K.2016PONTES, J. K. ; KOERICH, Alessandro ; BRITTO JR, A. S. ; FOOKES, C. . A flexible hierarchical approach for facial age estimation based on multiple features. Pattern Recognition, v. 54, p. 34-51, 2016.

7.
MARTINS, J.2015MARTINS, J. ; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de ; SABOURIN, Robert ; Alceu de S. Britto Jr. . Forest species recognition based on dynamic classifier selection and dissimilarity feature vector representation. Machine Vision and Applications, p. 1-15, 2015.

8.
ALMEIDA, P. R. L.2015ALMEIDA, P. R. L. ; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares ; A.S. Britto Jr. ; SILVA JUNIOR, E. J. ; KOERICH, Alessandro . PKLot - A robust dataset for parking lot classification. Expert Systems with Applications, v. 42, p. 4937-4949, 2015.

9.
Paula Filho, P.L.2014Paula Filho, P.L. ; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares ; NIGOSKI, S. ; BRITTO JR, A. S. . Forest species recognition using macroscopic images. Machine Vision and Applications, p. 1019-1031, 2014.

10.
BRITTO, A. S.2014BRITTO, A. S.; SABOURIN, Robert ; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares . Dynamic selection of classifiers A comprehensive review. Pattern Recognition, v. 47, p. 3665-3680, 2014.

11.
ZAVASCHI, T. E.2013ZAVASCHI, T. E. ; BRITTO JR, A. S. ; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de ; KOERICH, Alessandro . Fusion of Feature Sets and Classifiers for Facial Expression Recognition. Expert Systems with Applications, v. 40, p. 646-655, 2013.

12.
SILVA, H. A.2013SILVA, H. A. ; BRITTO JR, A. S. ; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de ; KOERICH, Alessandro . Network infrastructure design with a multilevel algorithm. Expert Systems with Applications, v. 40, p. 3471-3480, 2013.

13.
RIBAS, F. C.2013RIBAS, F. C. ; OLIVEIRA, L. S. ; BRITTO, A. S. ; SABOURIN, R. . Handwritten digit segmentation: a comparative study. International Journal on Document Analysis and Recognition (Print), v. 16, p. 127-137, 2013.

14.
VRIESMANN, L. M.2012VRIESMANN, L. M. ; Britto, Alceu de Souza ; OLIVEIRA, L. E. S. ; SABOURIN, R. ; KO, A. . Improving a dynamic ensemble selection method based on oracle information.. International Journal of Innovative Computing and Applications (Print), v. 4, p. 184-200, 2012.

15.
OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares2011OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares ; KOERICH, Alessandro ; Mansano, M. ; BRITTO JR, A. S. . Selecting 2DPCA Coefficients for Face and Facial Expression Recognition. Computing in Science & Engineering (Print), v. 13, p. 9-13, 2011.

16.
RIOS, Israel2011RIOS, Israel ; BRITTO JR, A. S. ; KOERICH, Alessandro ; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares . An OCR Free Method for Word Spotting in Printed Documents: The Evaluation of Different Feature Sets. Journal of Universal Computer Science (Print), v. 17, p. 48-63, 2011.

17.
KO, Albert2009 KO, Albert ; SABOURIN, Robert ; BRITTO JR, A. S. . Ensemble of HMM classifiers based on the clustering validity index for a handwritten numeral recognizer. Pattern Analysis and Applications, v. 12, p. 21-35, 2009.

18.
KO, Albert2009 KO, Albert ; SABOURIN, Robert ; BRITTO JR, A. S. . Leave-One-Out-Training and Leave-One-Out-Testing Hidden Markov Models for a Handwritten Numeral Recognizer: the Implication of Single Classifier and Multiple Classifications. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, v. 31, p. 2168-2178, 2009.

19.
KO, Albert2009KO, Albert ; SABOURIN, Robert ; BRITTO JR, A. S. . COMPOUND DIVERSITY FUNCTIONS FOR ENSEMBLE SELECTION. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, v. 23, p. 659-686, 2009.

20.
JORDAN, Monica2009JORDAN, Monica ; NOHAMA, Percy ; BRITTO JR, A. S. . Software livre de produção textual com predição de palavras: um aliado do aluno especial. Revista Brasileira de Educação Especial, v. 15, p. 389-406, 2009.

21.
CAVALIN, Paulo2009 CAVALIN, Paulo ; SABOURIN, Robert ; BRITTO JR, A. S. . Evaluation of incremental learning algorithms for HMM in the recognition of alphanumeric characters. Pattern Recognition, v. 42, p. 3241-3253, 2009.

22.
KO, Albert2008 KO, Albert ; SABOURIN, Robert ; BRITTO JR, A. S. . From Dynamic Classifier Selection to Dynamic Ensemble Selection. Pattern Recognition, v. 41, p. 1718-1731, 2008.

23.
VELLASQUES, Eduardo2008VELLASQUES, Eduardo ; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares ; BRITTO JR, A. S. ; KOERICH, Alessandro ; SABOURIN, Robert . Filtering Segmentation Cuts for Digit String Recognition. Pattern Recognition, v. 41, p. 3044-3053, 2008.

24.
OLIVEIVA, Luiz Eduardo Soares2008OLIVEIVA, Luiz Eduardo Soares ; CAVALIN, Paulo ; BRITTO JR, A. S. ; KOERICH, Alessandro . Inspeção Automática de Defeitos em Madeiras de Pinus usando Visão Computacional. Revista de Informática Teórica e Aplicada, v. 15, p. 204-217, 2008.

25.
KO, Albert2007KO, Albert ; SABOURIN, Robert ; BRITTO JR, A. S. ; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares . Pairwise Fusion Matrix for Combining Classifiers. Pattern Recognition, v. 40, p. 2198-2210, 2007.

26.
BRITTO JR, A. S.2003 BRITTO JR, A. S.; SABOURIN, Robert ; BORTOLOZZI, Flávio ; SUEN, Ching Y . The Recognition of Handwritten Numeral Strings Using a Two-stage HMM-based Method. International Journal on Document Analysis and Recognition (Print), USA, v. 5, p. 102-117, 2003.

27.
BRITTO JR, A. S.2001BRITTO JR, A. S.; FREITAS, C.O.A ; Justino, E.J.R. ; BORGES, D. L. ; FACON, Jacques ; BORTOLOZZI, Flávio ; SABOURIN, Robert . Técnicas em Processamento e Análise de Documentos Manuscritos. Revista de Informática Teórica e Aplicada, Porto Alegre (RS), v. VIII, n.2, p. 47-68, 2001.

Capítulos de livros publicados
1.
BORTOLOZZI, Flavio ; BRITTO JR, A. S. ; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares ; MORITA, Marisa . Recent Advances in Handwriting Recognition.. In: Umapada Pal; Swapan K. Parui; Bidyut B. Chaudhuri. (Org.). Document Analysis. Kalkuta: Chennai, 2005, v. 1, p. 1-30.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
WIGGERS, K. L. ; OLIVEIVA, Luiz Eduardo Soares ; BRITTO JR, A. S. ; HEUTTE, L. . Document Image Retrieval Using Deep Features. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. Proc. of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. v. 1. p. 3185-3192.

2.
HOCHULI, André ; BRITTO JR, A. S. ; OLIVEIRA, L. E. S. ; SABOURIN, Robert . Segmentation-Free Approaches for Handwritten Numeral String Recognition. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. Proc. of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. v. 1. p. 3706-3713.

3.
AZEVEDO, B. ; BRITTO JR, A. S. ; FACON, Jacques . Image Metamorphosis to support Forensic Reconstruction. In: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2018, Miyazaki. Proc. of the IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2018. v. 1. p. 1-8.

4.
LUCIO, D. ; LAROCA, R. ; BRITTO JR, A. S. ; MENOTI, D. . Fully Connected Networks and Generative Neural Networks Applied to Sclera Segmentation. In: Biometrics: Theory, Applications, and Systems (BTAS), 2018, Los Angeles. Proc. of the In: Biometrics: Theory, Applications, and Systems (BTAS), 2018. v. 1. p. 1-6.

5.
MARTINS, J. ; OLIVEIVA, Luiz Eduardo Soares ; SABOURIN, Robert ; BRITTO JR, A. S. . Forest species recognition based on ensemble of classifiers. In: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2018, Volos. Proc of the IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2018. v. 1. p. 1-8.

6.
ARAUJO, V. ; BRITTO JR, A. S. ; BRUN, A. ; KOERICH, Alessandro ; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares . Fine-grained Hierarchical Classification of Plant Leaf Images using Fusion of Deep Models. In: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2018, Volos. Proc of the IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2018. v. 1. p. 9-17.

7.
SILVA, R. A. ; BRITTO JR, A. S. ; ENEMBRECK, Fabrício ; SABOURIN, Robert ; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares . Fusion of Classifiers based on Centrality Measures. In: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2018, Volos. Proc of the IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2018. v. 1. p. 18-25.

8.
PEREIRA, M. T. ; BRITTO JR, A. S. ; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de ; SABOURIN, Robert . Dynamic Ensemble Selection by K-Nearest Local Oracles with Discrimination Index. In: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2018, Volos. Proc of the IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2018. v. 1. p. 26-33.

9.
PAULINO, M. A. ; SVAIGEN, A. ; COSTA, Y. M. G. ; AYLON, L. ; BRITTO JR, A. S. ; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de . A Brazilian Speech Database. In: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2018, Volos. Proc of the IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2018. v. 1. p. 34-41.

10.
ZANLORENSI JUNIOR, L. ; LUZ, E. ; LAROCA, R. ; BRITTO JR, A. S. ; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares ; MENOTI, D. . The Impact of Preprocessing on Deep Representations for Iris Recognition on Unconstrained Environments. In: Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI), 2018, Foz do Iguaçu. Proc. of the SIBGRAPI, 2018. v. 1. p. 1-8.

11.
LUCIO, D. ; LAROCA, R. ; GOMES, D. M. ; BRITTO JR, A. S. ; ZANLORENSI JUNIOR, L. . Robust Iris Segmentation based on Fully Connected Networks and Generative Adversarial Networks. In: Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI), 2018, Foz do Iguaçu. Proc. of the SIBGRAPI, 2018. v. 1. p. 9-16.

12.
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BRITTO JR, A. S.; BORGES, D. L. ; FACON, Jacques ; MORAES, R. S. . Técnica Interatica de Segmentação por Cor: Aplicação a Quantificação da Mucina (Muco Intestinal). In: XVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 1997, Brasília. Proceedings of the XXIV SEMISH - Seminar of Software and Hardware, 1997.

86.
BRITTO JR, A. S.; BORGES, D. L. ; FACON, Jacques . Segmentação por Cor Utilizando a Transformada de Karhunen-Loève.. In: IV Encontro Científico de Desenvolvimento Tecnológico da Amazônia, 1997, São Luis do Maranhão. Anais do IV Encontro Científico de Desenvolvimento Tecnológico da Amazônia, 1997.

87.
BRITTO JR, A. S.; FACON, Jacques ; CHAVES NETO, A. . Uso da Análise de Componentes Principais na Segmentação de Imagens Coloridas. In: XXIX Congresso da Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional, 1997, Salvador. Anais do XXIX SBPO, 1997.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
MENOTI, David ; FACON, Jacques ; BORGES, Dibio Leandro ; BRITTO JR, A. S. . A Quantitative Evaluation of Segmentation Results through the use of Ground-Truth Images: an Application to Postal envelope Segmentation. In: Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2004, Curitiba. Workshop de Teses e Dissertacões em Computacão Gráfica e Proc. de Imagens, 2004. v. 1. p. 1-1.

Apresentações de Trabalho
1.
BRITTO JR, A. S.. Parking Space Detection using Textural Descriptors. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
BRITTO JR, A. S.. Tecnologias aplicadas à gerência eletrônica de documentos. 2004. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

3.
BRITTO JR, A. S.. A low-cost parallel k-means algorithm using cluster computing. 2003. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

4.
BRITTO JR, A. S.. GED - Gerência Eletrônica de Documentos. 2003. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

5.
BRITTO JR, A. S.. Complementary features combined in an HMM-based system to recognize handwritten digits. 2003. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

6.
BRITTO JR, A. S.. Gerência Eletrônica de Documentos. 2002. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

7.
BRITTO JR, A. S.. Universidade Federal do Paraná. 2002. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

8.
BRITTO JR, A. S.. A String Length Predictor to Controll the Level Building to Recognize Handwritten Numeral Strings. 2002. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

9.
BRITTO JR, A. S.. Um Método de Duplo-Estágio baseado em MEM para o Reconhecimento de Cadeias Numéricas Manuscritas. 2002. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

10.
BRITTO JR, A. S.; SABOURIN, Robert ; BORTOLOZZI, Flávio ; SUEN, Ching Y . International Conference on Advances in Pattern Recognition (ICAPR'2001). 2001. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

11.
BRITTO JR, A. S.. Gerenciamento Eletrônico de Documentos. 2001. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

12.
BRITTO JR, A. S.; SABOURIN, Robert ; BORTOLOZZI, Flávio ; SUEN, Ching Y . International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR'2001). 2001. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

13.
BRITTO JR, A. S.; SABOURIN, Robert ; BORTOLOZZI, Flávio ; LETHELIER, E. ; SUEN, Ching Y . International Symposium of Knowledge and Document Management. 2000. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

14.
BRITTO JR, A. S.; SABOURIN, Robert ; BORTOLOZZI, Flávio ; LETHELIER, E. ; SUEN, Ching Y . International Workshop On Frontiers in Handwriting Recognition. 2000. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

15.
BRITTO JR, A. S.. Seminar of the Centre for Pattern Recognition and Machine Intelligence. 2000. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

16.
BRITTO JR, A. S.. Seminar of the Centre for Pattern Recognition and Machine Intelligence. 1998. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

17.
BRITTO JR, A. S.; KAESTNER, Celso ; ÁVILA, B. ; JAMHOUR, E. . Escola de Verão de Redes de Computadores. 1998. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

18.
BRITTO JR, A. S.; FACON, Jacques ; BORGES, D. L. . Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). 1997. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

19.
BRITTO JR, A. S.. Segmentação de Imagem por Cor. 1996. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

20.
BRITTO JR, A. S.. Cursos de Pós-Graduação na Área de Informática. 1994. (Apresentação de Trabalho/Seminário).


Produção técnica
Assessoria e consultoria
1.
BRITTO JR, A. S.. Avaliação PIBIC/PIBIT. 2014.

2.
BRITTO JR, A. S.. Avaliação Institucional INEP/MEC. 2012.

3.
BRITTO JR, A. S.. Avaliação Institucional INEP/MEC. 2011.

4.
BRITTO JR, A. S.. Avaliação Institucional para MEC/INEP. 2010.

5.
BRITTO JR, A. S.. Membro do comite de programa do SIBGRAPI 2010. 2010.

6.
BRITTO JR, A. S.. Revisão de artigo para periódico Pattern Recognition. 2010.

7.
BRITTO JR, A. S.. Revisão de artigo para o Journal of the Brazilian Computer Society. 2010.

8.
BRITTO JR, A. S.. Revisão artigo científico para Journal of Information Science. 2010.

9.
BRITTO JR, A. S.; FARIAS, Priscila . Consultoria ad-hoc MEC-Sesu. 2004.

10.
BRITTO JR, A. S.. Consultoria ad-hoc de projetos da Fundação Araucária. 2004.

11.
BRITTO JR, A. S.. Consultoria ad-hoc projeto da fundação FACEPE (Pernambuco). 2004.

12.
BRITTO JR, A. S.; CAMARGO, M. . Consultor ad-hoc MEC - SESU. 2003.

13.
BRITTO JR, A. S.. Consultoria Ad-hoc MEC-Sesu. 2003.

14.
BRITTO JR, A. S.. Consultor ad-hoc da Fundação Araucária. 2002.

15.
BRITTO JR, A. S.. Consultor ad-hoc MEC - SESU. 2002.

16.
BRITTO JR, A. S.. Definição de um ambiente de desenvolvimento. 1997.

Programas de computador sem registro
1.
OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares ; BRITTO JR, A. S. ; KOERICH, Alessandro . SDK para Visão Computacional. 2006.

2.
OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares ; BRITTO JR, A. S. ; KOERICH, Alessandro . Sistema Biométrico Multimodal. 2006.

3.
OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares ; BRITTO JR, A. S. ; KOERICH, Alessandro . Detecção de Movimento. 2005.

Produtos tecnológicos
1.
OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares ; KOERICH, Alessandro ; BRITTO JR, A. S. . Detecção de corpos estranhos em frascos de perfumes. 2005.

Trabalhos técnicos
1.
BRITTO JR, A. S.. Revisão de artigo para IWSSIP 2010. 2010.

2.
BRITTO JR, A. S.. Revisão artigo científico para Journal of Information Science. 2010.

3.
BRITTO JR, A. S.. Revisão artigo científico periódico CISE - Computing in Science and Engineering. 2010.

4.
BRITTO JR, A. S.. Membro de comite de programa International Workshop on Frontiers in handwriting Recognition. 2004.

5.
BRITTO JR, A. S.. Improving the HMM structure in an LBA Framework. 2000.

6.
BRITTO JR, A. S.. Handwritten Numeral String Recognition - Feature Definition. 2000.

7.
BRITTO JR, A. S.. Proposal of a new method for handwritten numeral string recognition. 1999.

8.
BRITTO JR, A. S.. Construction of the NStringSD19 database. 1999.

9.
BRITTO JR, A. S.. Proposal of a String Slant Correction Method. 1999.

10.
BRITTO JR, A. S.. A Brief Review of HMM and Frist Ideas of a Handwritten Numeric String Recognition System. 1998.


Demais tipos de produção técnica
1.
BRITTO JR, A. S.; GOYOUN, F. ; DIXON, S. . Proceedings of the 14th International Society for Music Information Retrieval Conference. 2013. (Editoração/Anais).

2.
BRITTO JR, A. S.. Publicatio. 2010. (Editoração/Periódico).

3.
BRITTO JR, A. S.. Publicatio. 2007. (Editoração/Periódico).

4.
BRITTO JR, A. S.. International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition. 2004. (membro comitê de programa).

5.
BRITTO JR, A. S.. Informática Aplicada à Ortodontia. 1998. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

Demais trabalhos
1.
BRITTO JR, A. S.. Curso de Informática Aplicada à Ortodontia. 1998 (Curso em Especialização) .



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
BRITTO JR, A. S.; PARAÍSO, E.; NIEVOLA, J.; CARVALHO, D. R.. Participação em banca de Zacarias Curi Filho. UM MÉTODO PARA CLASSIFICAÇÃO MULTIRRÓTULO DE OPINIÕES EM TEXTOS DE NOTÍCIAS UTILIZANDO REDES LONG-SHORT TERM MEMORY. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

2.
BRITTO JR, A. S.; VIEIRA NETO, H.; WEHRMEISTER, M. A.. Participação em banca de Diulhio Candido de Oliveira. Uma nova Abordagem para Reconhecimento de Pessoas em Imagens de Veículos Aéreos não Tripulados. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

3.
BRITTO JR, A. S.; NIEVOLA, J.; PARAÍSO, E.; STEINER, M. T. A.. Participação em banca de Norberto Ritzmann Junior. Otimização de Janelas de Tempo e Discretização para Classificação de Movimentos Futuros de Ações de Bolsa de Valores. 2016. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

4.
ENEMBRECK, Fabrício; A.S. Britto Jr.; NIEVOLA, J.; OLIVEIVA, Luiz Eduardo Soares. Participação em banca de Jean Paul Barddal. Agrupamento online: uma abordagem baseada na teoria de redes sociais. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

5.
OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de; SABOURIN, Robert; NIEVOLA, J.; CAVALCANTI, G.; BRITTO JR, A. S.. Participação em banca de Eunelson José da Silva Júnior. Método de Classificação em cascata de Dois Níveis: Uma Alternativa para a Redução do Custo de Sistemas Baseados em Múltiplos Classificadores. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

6.
OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de; BRITTO JR, A. S.; WEINGAERTNER, D.; GUIMARAES, C.. Participação em banca de Diego Stiehl. Reconhecimento de Símbolos de Configuração de Mão do Signwriting. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

7.
BRITTO JR, A. S.; ZIMMER, A.; OLIVEIRA, L. F.; RONQUE, G. L. F.; DIAS, J. S.. Participação em banca de Amanda Canestraro. Sistema Biométrico Multimodal de Verificação Baseado na Geometria da Mão, na Impressão Palmar e nas Veias da Mão. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Paraná.

8.
BRITTO JR, A. S.; MATHIAS, I. M.; JACCOUD FILHO, D. S.. Participação em banca de Geisla de Albuquerque Melo. Utilização de Processamento Digital de Imagens e Redes Neurais Artificiais para o Reconhecimento de ìndices de Severidade de Ferrugem Asiática da Soja. 2015. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.

9.
BRITTO JR, A. S.; PIZZOLATO, E. B.; FERRARI, R. J.. Participação em banca de Diego Gonçalves Dias. Criação de uma Base de Dados Contendo Videos para Soluções de Tradução de Língua Brasileira de Sinais. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

10.
BRITTO JR, A. S.; ROCHA, J. C. F.; FREITAS, Cinthia. Participação em banca de Rafael de Souza. Reconhecimento de Gestos usando Distância de Cadeias de Descritores. 2014. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

11.
VAZ, M. S. M. G.; KOVALESKI, J. L.; BRITTO JR, A. S.. Participação em banca de Selma Josette Silveira Debtil. Ontologia para Rastreabilidade na Cadeia Produtiva de Grãos. 2014. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.

12.
KOERICH, Alessandro; BRITTO JR, A. S.; OLIVEIRA, L. F.; ZIMMER, A.. Participação em banca de Jhony Kaessemodel Pontes. Estimativa Hieráquica da Idade Baseada em Características Globais e Locais de Imagens Faciais. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Paraná.

13.
OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de; KOERICH, Alessandro; Britto, Alceu S.. Participação em banca de Paulo Ricardo Lisboa de Almeida. Combinação de características texturais para a classificação automática de vagas de estacionamento. 2013. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

14.
BRITTO JR, A. S.; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de; FACON, Jacques. Participação em banca de Vinicius Godoy. Métodos para classificação de um conjuntos de gestos usando knect. 2013. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

15.
BRITTO JR, A. S.; ROCHA, J. C. F.; FACON, Jacques. Participação em banca de Luiz Gustavo Barros. Impacto da Análise da Nitidez em Métodos de Classificação de Imagens de Madeira. 2013. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.

16.
ZIMMER, A.; FACON, Jacques; BRITTO JR, A. S.. Participação em banca de Marcelo Souza Ramos. Localização de Códigos de Identificação em Vagões de Trem. 2012. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

17.
KOERICH, Alessandro; BRITTO, A. S.; ZIMMER, A.; MARIANO, A. A.. Participação em banca de Rodrigo Amaral Seger. Método para detecção de movimentos auxiliares de clarinetistas baseado em visão computacionall. 2012. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

18.
DIAS, A. H.; BRITTO, A. S.; MALUCELLI, A.. Participação em banca de Anderson Estevam da Rosa. Sistema de navegação por georreferenciamento com correção de rota por lógica fuzzy aplicado à robótica agrícola. 2012. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.

19.
ENEMBRECK, Fabrício; BRITTO JR, A. S.; CARVALHO, D. R.. Participação em banca de Heitor Murilo Gomes. Teoria de redes sociais aplicada ao problema de classificação online com mudança de conceito. 2012. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

20.
FREITAS, C.O.A; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares; BRITTO JR, A. S.; SANTIN, A.. Participação em banca de Jackson Mallmann. Produção de Provas Digitais a partir de Rastreamento em Relacionamento por E-mails. 2011. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

21.
ENEMBRECK, Fabrício; BRITTO JR, A. S.; CARVALHO, D. R.. Participação em banca de Arnaldo Ohno. Detecção de mudanças em problemas de classificação a partir de classificadores sociais. 2011. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

22.
POHL, A.; BRITTO JR, A. S.; ZIBETTI, M. V. W.; FONSECA, K. V. O.. Participação em banca de Diogo Augusto Barros Pereira. Avaliação Objetiva da Qualidade de Vídeo Baseada na Relevância dos Objetos nos Quadros. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

23.
BRITTO JR, A. S.; KOERICH, Alessandro; ZIMMER, A.; OLIVEIRA, LUIZ S.. Participação em banca de Thiago Zavaschi. Classificação de Expressões Faciais com Combinação de Classificadores. 2011. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

24.
BRITTO JR, A. S.; FEITOSA, R. Q.; KOERICH, Alessandro; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de. Participação em banca de Jaime Dalla Valle Jr.. Contagem Automática de Pessoas em Cenas de Vídeo Usando Visão Computacional. 2007. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

25.
KOERICH, Alessandro; GOLDENSTEIN, S. K.; BRITTO JR, A. S.; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de. Participação em banca de André Gustavo Hochulli. Detecção de Eventos Não Convencionais em Cenas de Vídeo Utilizando Vetores de Características. 2007. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

26.
BRITTO JR, A. S.; KOERICH, Alessandro; GOMES, Herman Martins; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares. Participação em banca de Paulo Cavalin. Um Método para Segmentação e Reconhecimento de Palavras Manuscritas usando M.E.M. 2005. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

27.
BRITTO JR, A. S.; KOERICH, Alessandro; PEREIRA, Olga Regina; ENEMBRECK, Fabrício. Participação em banca de Pedro Rodolfo Kalva. Classificação de Imagens Usando Combinação de Classificadores e Informação Contextual. 2005. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

28.
BRITTO JR, A. S.; FACON, Jacques; VILLAR, Guilherme; BORTOLOZZI, Flávio. Participação em banca de Aderly Borges. LOCALIZAÇÃO DO CEP NO BLOCO ENDEREÇO EM ENVELOPES POSTAIS. 2004. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

29.
BRITTO JR, A. S.; MARAR, Fernando; BORGES, Digio Leandro; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de. Participação em banca de Carlos Magno Nunes. SELEÇÃO DE PRIMITIVAS UTILIZANDO ALGORITMO SUBIDA DE ENCOSTA OTIMIZADO. 2004. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

30.
BRITTO JR, A. S.; BORGES, Dibio Leandro; FACON, Jacques; GOMES, Herman Martins. Participação em banca de Fernanda Rodrigues Ramos. RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÃO BASEADA EM CONTEÚDO: ANALISANDO IMAGENS PRIORIZANDO A CARACTERÍSTICA COR. 2004. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

31.
BRITTO JR, A. S.; BORTOLOZZI, Flávio; BICHINHO, G. L.; VIDAL, G.. Participação em banca de Paulo Martinelli. Localização do Bloco Endereço em Imagens de Envelopes Postais. 2002. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

32.
BRITTO JR, A. S.; FACON, Jacques; BORGES, D. L.; FREITAS, C.O.A; BELLON, O. R. P.. Participação em banca de Stefano Kubiça. Metodologia para Melhorar Conteúdos Impressos de Imagens de Documentos Complexos: Avaliação da Qualidade por Reconhecimento. 2002. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

33.
BRITTO JR, A. S.; FACON, Jacques; Carvalho, J.M.; BORGES, D. L.. Participação em banca de Eduardo Akira Yonekura. Segmentação de Envelopes Postais Brasileiros por Abordagem Morfológica utilizando Matriz de Co-Ocorrência e Histograma 2D. 2002. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

34.
BRITTO JR, A. S.; Carvalho, J.M.; FACON, Jacques. Participação em banca de Andréa Weber. Citometria por Análise Morfológica Aplicada a Linfomas Malignos Não-Hodgkin. 1997. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Teses de doutorado
1.
PRUDENCIO, R. B. C.; OLIVEIRA, A. L. I.; OLIVEIVA, Luiz Eduardo Soares; BRITTO JR, A. S.. Participação em banca de Dayvid Victor Rodrigues de Oliveira. FIRES-DES and FIRES-DES++: Dynamic Classifier Ensemble Selection Frameworks. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

2.
BRITTO JR, A. S.; SANTOS, E. M.; SOUTO, E. J. P.; CARVALHO, J. R. H.; CANUTO, A. M. P.. Participação em banca de Felipe Azevedo Pinagé. Handling Concept Drift Based on Data Similarity and Dynamic Classifier Selection. 2017. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

3.
BRITTO JR, A. S.; ENEMBRECK, FABRICIO; OLIVEIVA, Luiz Eduardo Soares; BIFET, A.; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Participação em banca de Heitor Murilo Gomes. Advances in Network-based Ensemble Classifiers for Data Streams. 2017. Tese (Doutorado em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

4.
FERREIRA, V. H.; AOKI, A. R.; TORRES, G. L.; BRITTO JR, A. S.; ARRUDA, L. V. R.. Participação em banca de ANdré Eugênio Lazzaretti. Segmentação, Classificação e Detecção de Novas Classes de Eventos em Oscilografias de Redes de Distribuição de Energia Elétrica. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

5.
PAL, U.; BLUMENSTEIN, M.; BRITTO JR, A. S.. Participação em banca de Hemmaphan Suwanwiwat. Short Answer Assessment System with Sudent Identification Using an Automatic Off-Line Handwriting Recognition System and Novel Combined Features. 2015. Tese (Doutorado em Institute for Integrated and Intelligent Systems) - Griffith University.

6.
BRITTO JR, A. S.; HEUTTE, L.; HITSCHFELD, N.; HARTEL, S.. Participação em banca de Violeta Chang Camacho. Segmentation and Classification of Human Sperm Heads towards Morphological Sperm Analysis. 2015. Tese (Doutorado em Computer Science) - Universidade de Chile.

7.
BRITTO JR, A. S.; RANI, B.. Participação em banca de D.LAKSHMI. NON INVASIVE TISSUE CHARACTERIZATION OF LUNGS USING COMPUTED TOMOGRAPHY IMAGES. 2015. Tese (Doutorado em FACULTY OF ELECTRONICS AND COMMUNICATION ENGINEER) - SATHYABAMA UNIVERSITY.

8.
BRITTO JR, A. S.; FREITAS, C.O.A; OLIVEIRA, L. E. S.; NIEVOLA, J.; KAESTNER, Celso; VIEIRA NETO, H.. Participação em banca de Simone Bello Kamisnki Aires. Modelo Hierarquico Perceptivo para a Recuperação de Marcas Registradas Visuais. 2015. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

9.
BRITTO JR, A. S.; WEINGAERTNER, D.; CAVALCANTI, G.; MOLE, V.; OLIVEIRA, L. E. S.. Participação em banca de Jefferson Gustavo Martins. Identificação de Espécies Florestais utilizando seleção dinâmica de classificadores no espaço de dissimilaridade. 2014. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

10.
BRITTO JR, A. S.; BORTOLOZZI, Flavio; KAESTNER, Celso; FACON, Jacques; SCHEER, S.; FREITAS, C.O.A. Participação em banca de de Aline Maria Malachini Miotto Amaral. Identificação de Autoria de Documentos Manuscritos utilizando Características Grafométricas. 2014. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

11.
KOERICH, Alessandro; BRITTO JR, A. S.; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares; SILLA JUNIOR, C. N.; ZIMMER, A.. Participação em banca de Andréa Marini. Estrapégias Superficiais e Profundas para Identificação Visual de Granularidade Fina. 2014. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

12.
GRANGER, E.; SABOURIN, Robert; BRITTO JR, A. S.; WONG, T.; GAGNON, L.. Participação em banca de Bassem S. Rabil Guendy. Rapid Intelligent Watermarking System for High-Resolution Grayscale Facial Images. 2013. Tese (Doutorado em Genie de la Production Automatisee) - École de Technologie Supérieure.

13.
BRITTO JR, A. S.; OLIVEIRA, LUIZ S.; KOERICH, Alessandro; NIEVOLA, J.; PESSOA, M.; AOKI, A. R.. Participação em banca de Hideson Silva. Algoritmos de otimização multinível aplicado a problemas de planejamento de redes. 2012. Tese (Doutorado em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

14.
BRITTO JR, A. S.; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares; FREITAS, Cinthia; KOERICH, Alessandro; PARAÍSO, E.; ROCHA, J. C. F.; BORTOLOZZI, Flavio. Participação em banca de Leila Maria Vriesmann. Seleção dinâmica de subconjuntos de classificadores: abordagem baseada em acurácia locall. 2012. Tese (Doutorado em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

15.
OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de; NISGOSKI, S.; BRITTO JR, A. S.; FACON, Jacques; OLIVEIRA, L. F.; SILVA, F.. Participação em banca de Pedro Luiz de Paula Filho. Reconhecimento de espécies florestais através de imagens macroscópicas. 2012. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

16.
BRITTO JR, A. S.; LEPAGE, Richard; SABOURIN, Robert; CHERIET, Mohamed. Participação em banca de Albert Ko. Ensemble of Hidden Markov Models with Unsupervised Feature Subset Selection for Handwritten Pattern Recognitions. 2004. Tese (Doutorado em Genie de La Production Automatisee) - Universite du Quebec.

17.
BRITTO JR, A. S.; COZMAN, Fabio G; ARAGAO, Marcus Vinicius Soledade Poggi; GOMI, Edson Satoshi. Participação em banca de José Carlos Ferreira da Rocha. Algoritmos para inferência em redes credais. 2004. Tese (Doutorado em Computação) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.

Qualificações de Doutorado
1.
BRITTO JR, A. S.; OLIVEIVA, Luiz Eduardo Soares; CAVALCANTI, G. D.. Participação em banca de Pedro Diamel Marrero Fernandez. New Architecture Learning for Facial Expression Characterization. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

2.
NIEVOLA, J.; PARAÍSO, E.; DELGADO, M. R. B. S.; MANFRA, E. F.; BRITTO JR, A. S.. Participação em banca de Luiz Henrique Franco Giovanini. Avaliação de Modelos Rasos e Profundos para a Classificação do Controle Postural: Estudos de Caso sobre Risco de Quedas de Idosos. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

3.
BRITTO JR, A. S.; JUSTINO, Edson; BORTOLOZZI, Flavio; SAGA, A.; EBERSPACHER, H.. Participação em banca de Gilmar Bonato. Uma Abordagem Computacional Hibrida na Segmentação de Imagenas de TC usadas em Ortodondia. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

4.
BRITTO, A. S.; ENEMBRECK, Fabrício; BORTOLOZZI, Flavio; CARVALHO, D. R.; JUSTINO, Edson. Participação em banca de Ronan Assumpção Silva. Teoria de Redes Complexas Aplicada na Seleção de Classificadores. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

5.
BRITTO JR, A. S.; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de; ENEMBRECK, Fabrício; WEINGAERTNER, D.. Participação em banca de Paulo Ricardo Lisboa de Almeida. Dealing with Concept Drifts using Dynamic Ensembles of Classifiers. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

6.
BRITTO JR, A. S.; NIEVOLA, J.; PARAÍSO, E.; JUSTINO, Edson; CHAVES NETO, A.. Participação em banca de Rodolfo Botto de Barros Garcia. Agrupamento Semi-supervisionado Aplicado em Matrizes de Conectividade de Conectoma Humano Obtidas pelas Técnicas de fMRI. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

7.
BRITTO JR, A. S.; ENEMBRECK, Fabrício; NIEVOLA, J.; OLIVEIRA, LUIZ S.; POZO, A. T. R.. Participação em banca de Heitor Murilo Gomes. Advances in Network-based Ensemble Classifiers for Data Streams. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

8.
BRITTO JR, A. S.; PARAÍSO, E.; NIEVOLA, J.; CARVALHO, D. R.; MARYNOWSKI, J. E.. Participação em banca de Elias César Araújo de Carvalho. Paralelização de Algoritmos de Aprendizagem de Redes Bayesianas Baseado em Restrições sob o Paradigma Mapreduce. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

9.
JUSTINO, Edson; FACON, Jacques; BRITTO JR, A. S.; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de; PACHECO, E.. Participação em banca de Paulo Júnior Varela. Uma Abordagem Computacional para a Análise Sintática na Atribuição da Autoria de Documentos Digitais. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

10.
Justino, E.J.R.; FACON, Jacques; BRITTO JR, A. S.; PACHECO, E.; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de. Participação em banca de Paulo Júnior Varela. Abordagem Computacional para a Análise Sintática na Atribuição da Auditoria de Documentos Digitais. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

11.
A.S. Britto Jr.; SABOURIN, Robert; ENEMBRECK, Fabrício; NIEVOLA, J.; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de. Participação em banca de André Luiz Brun. Geração e Seleção Dinâmica de Classificadores baseada em Análise de Complexidade do Problema. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

12.
BRITTO JR, A. S.; ENEMBRECK, Fabrício; NIEVOLA, J.; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares; ZIMMER, A.. Participação em banca de Adilson Lopes da Silva. Seleção Dinâmica de Subconjuntos de Classificadores Baseada em Redes Sociais. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

13.
FREITAS, Cinthia; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de; NIEVOLA, J.; BRITTO JR, A. S.; VIEIRA NETO, H.. Participação em banca de Simone Bello Kaminski AIres. Recuperação de trademarks utilizando modelo hierarquico. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

14.
FREITAS, Cinthia; BORTOLOZZI, Flavio; BRITTO JR, A. S.; NIEVOLA, J.; SCHEER, S.. Participação em banca de Aline Maria Miotto Amaral. Identificação de autoria de documentos manuscritos baseado em características grafométricas. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

15.
KOERICH, Alessandro; BRITTO, A. S.; FACON, Jacques; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de; ZIMMER, A.. Participação em banca de Andreia Marini. Identificação automática de espécie de pássaros usando visão computacional. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

16.
BRITTO, A. S.; KOERICH, Alessandro; CONCI, A.; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares. Participação em banca de Yandre Costa. Classificação de Gêneros Musicais por Texturas no Espaço de Frequência. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

17.
BRITTO JR, A. S.; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares; NISGOSKI, S.; FACON, Jacques. Participação em banca de Pedro Luiz de Paula Filho. Classificação Automática de Espcies Florestais. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

Qualificações de Mestrado
1.
BRITTO JR, A. S.; ROCHA, J. C. F.; FALATE, R.; CORTEZ, M.. Participação em banca de Voncarlos Marcelo de Araújo. Um Método para Reconhecimento de Plantas usando Combinação de Classificadores. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.

2.
BRITTO JR, A. S.; FALATE, R.; SENGER, L.. Participação em banca de Teruo Matos Maruyama. Método Computacional para Avaliação de Comprimento e Diâmetro Radicular da Cultura da Soja. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
BRITTO JR, A. S.; DIAS, A. H.; MATHIAS, I. M.. Concurso Público para Admissão de Professores Departamento de Informática da UEPG. 2002. Universidade Estadual de Ponta Grossa.

2.
BRITTO JR, A. S.; BORGES, D. L.. Concurso Público para Admissão de Professores Departamento de Informática da Unicentro. 2002. Universidade Estadual do Centro-Oeste.

3.
BRITTO JR, A. S.. Técnicas Básicas da Computação. 1998. Universidade Estadual de Ponta Grossa.

4.
BRITTO JR, A. S.. Inteligência Artificial. 1993. Universidade Estadual de Ponta Grossa.

5.
BRITTO JR, A. S.. Estruturas de dados, Algoritmos e Compiladores. 1993. Universidade Estadual de Ponta Grossa.

6.
BRITTO JR, A. S.. Linguagem de Programação Científica e Processamento de Dados. 1992. Faculdade de Ciências e Humanidades de Pato Branco.

7.
BRITTO JR, A. S.. Sistemas Operacionais. 1990. Universidade Estadual de Ponta Grossa.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence. An HMM-Based Gesture Recognition Method Trained on Few Samples. 2014. (Congresso).

2.
IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics. Parking Space Detection using Textural Descriptors. 2013. (Congresso).

3.
International Conference on Document Analysis and Recongition. Dissimilarity Representation for Handwritten Signature Verification. 2013. (Congresso).

4.
27th Symposium On Applied Computing. Assessing Handwritten Digit Segmentation Algorithms. 2012. (Congresso).

5.
37th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. A Multilevel Algorithm for the Network Design Problem. 2011. (Congresso).

6.
International Conference on Applied Computing. Evaluation of Different Features Sets in an OCR Free Method for Word Spotting in Printed Documents. 2010. (Congresso).

7.
International Conference on Document Analysis and Recognition. Evaluation of different strategies to optimize an HMM-based character recognition system. 2009. (Congresso).

8.
International Conference on Pattern Recognition. A New Objective Function for Ensemble Selection in Random Subspaces. 2006. (Congresso).

9.
International Workshop on Document Analysis.Recent Advances in Handwriting Recognition (Invited Talker) - Duração 1h30.. 2005. (Seminário).

10.
Seminars of Handwriting Recognition.Seminars of Handwriting Recognition. 2004. (Seminário).

11.
International Conference on Document Analysis and Recognition. K-Means VQ Algorithm using a Low-Cost Parallel Cluster Computing. 2003. (Congresso).

12.
International Conference on Image Analysis and Processing. Apresentação de trabalho no ICIAP 2003. 2003. (Congresso).

13.
International Conference on Pattern Recognition. A String Length Predictor to Control the Level Building of HMMs for Handwritten Numeral Recognition. 2002. (Congresso).

14.
International Conference on Document Analysis and Recognition. A Two-Stage HMM-Based System for Recognizing Handwritten Numeral Strings. 2001. (Congresso).

15.
International Workshop on Frontiers in handwriting Recognition. Improvement in Handwritten Numeral String Recognition by Slant Normalization and Contextual Information. 2000. (Congresso).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
BRITTO JR, A. S.; KOERICH, Alessandro ; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares . International Society for Music Information Retrieval. 2013. (Congresso).

2.
BRITTO JR, A. S.. International Conference on Document Analysis and Recognition. 2007. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Luciana Menon. Identificação de plantas a partir de imagens da folha. Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná. (Orientador).

2.
Israel Laurensi. Face liveness detection. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Unimed. (Orientador).

3.
Yuri Oliveira. Dynamic Classifier Selection on Concept Drift Scenarios. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Jonathan de Matos. Deep Learning for Medical Image Analysis. Início: 2018. Tese (Doutorado em Software and IT Engineering) - École de Technologie Supérieure de Montréal, Ecole de Technologie Supérieure. (Coorientador).

2.
Zacarias Curi Filho. Classificação de emoções em texto. Início: 2018. Tese (Doutorado em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná. (Coorientador).

3.
Bruna Delazari. Aprendendo a representação de problemas de classificação a partir de aprendizagem não supervisionada. Início: 2017. Tese (Doutorado em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná. (Orientador).

4.
Luiz Zanlorenzi. Reconhecimento de Iris. Início: 2017. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Coorientador).

5.
André Hochuli. Segmentation-Free Approach for Handwritten Numeral String Recognition. Início: 2017. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Coorientador).

6.
Kelly Lais Wiggers. Pattern Spotting on old Documents. Início: 2016. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

7.
Sérgio Luiz Marques Filho. Método de classificação aplicado à detecção de tecidos em imagens de ressonância magnética cerebrais. Início: 2014. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná. (Orientador).

Supervisão de pós-doutorado
1.
Yandre Maldonado e Gomes da Costa. Início: 2018. Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Zacarias Curi Filho. UM MÉTODO PARA CLASSIFICAÇÃO MULTIRRÓTULO DE OPINIÕES EM TEXTOS DE NOTÍCIAS UTILIZANDO REDES LONG-SHORT TERM MEMORY. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Siemens. Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr.

2.
Gustavo Yamamoto Bonacina. Método para Seleção Dinâmica de Classificadores em Florestas Aleatórias. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, . Orientador: Alceu de Souza Britto Jr.

3.
Voncarlos Marcelo Araújo. Identificação de Espécies de Plantas Utilizando Combinação de Classificadores. 2016. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Alceu de Souza Britto Jr.

4.
Luiz Antonio Zanlorensi Junior. Desenvolvimento de um biorreator de imersão temporária com sistema de software e hardware para manipulação e gerenciamento dos dados. 2016. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Alceu de Souza Britto Jr.

5.
Eunelson Junior. Método de Classificação em Cascata de Dois Níveis: Uma Alternativa para a Redução do Custo de Sistemas Baseados em Múltiplos Classificadores. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Alceu de Souza Britto Jr.

6.
Rafael de Souza. Reconhecimento de Gestos usando Distância de Cadeias de Descritores. 2014. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, . Orientador: Alceu de Souza Britto Jr.

7.
Vinicius Godoy de Mendonça. Método para Classificação de um Conjunto de Gestos usando Kinect. 2013. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, . Orientador: Alceu de Souza Britto Jr.

8.
Luiz Gustavo Barros. Impacto da Análise da Nididez em Métodos de Classificação de Imagens de Madeira. 2013. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, . Orientador: Alceu de Souza Britto Jr.

9.
Marcelo Souza Ramos. Localização de Códigos de Identificação de Vagões em Videos Digitais. 2012. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, . Orientador: Alceu de Souza Britto Jr.

10.
Luciane Yanase Hirabara. Reconhecimento de Caracteres Manuscritos Baseado na Seleção Dinâmica de Mecanismos de Zoneamento. 2011. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, . Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr.

11.
Felipe Calliari Ribas. Caracterização de Algorítmos de Segmentação de Dígitos Manuscritos. 2010. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Alceu de Souza Britto Jr.

12.
Murilo Santos. Combinando Características Complementares em Modelos Escondidos de Markov: Uma Otimização para o Reconhecimento de Caracteres Manuscritos. 2009. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, . Orientador: Alceu de Souza Britto Jr.

13.
Israel Rios. Busca de Palavras em Imagens de Documentos: uma abordagem independente de OCR. 2007. 0 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Alceu de Souza Britto Jr.

14.
André Hochuli. Detecção de eventos não convencionais em cenas de video usando vetor de características. 2007. 0 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, . Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr.

15.
Jaime Dalla Valle Jr.. Contagem Automática de Pessoas em Cenas de Vídeo Usando Visão Computacional. 2007. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Alceu de Souza Britto Jr.

16.
Marcio Luiz Rossato Gomes. Recuperação de Vídeos por Conteúdo com Base em Informações Estáticas e Dinâmicas. 2006. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr.

17.
Eduardo Vellasques. Classificação de Pontos de Segmentação de Dígitos Manuscritos. 2006. 0 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, . Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr.

18.
Islenho de Almeida. Avaliação de Técnicas de Reconhecimento de Padrões na Classificação de Eventos baseados em Vetores de Deslocamento. 2005. 0 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, . Orientador: Alceu de Souza Britto Jr.

19.
Paulo Cavalin. Um Método para Segmentação e Reconhecimento de Palavras Manuscritas usando M.E.M. 2005. 120 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr.

20.
Aderly Borges. Localização do CEP no Bloco do Endereço de Envelopes Postais. 2004. 92 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, . Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr.

21.
Carlos Magno Nunes. SELEÇÃO DE PRIMITIVAS UTILIZANDO ALGORITMO SUBIDA DE ENCOSTA OTIMIZADO. 2004. 95 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, . Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr.

22.
David Menoti. Segmentação de Envelopes Postais para Localização do Bloco Endereço: uma abordagem baseada em seleção de características no espaço Wavelet. 2003. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, . Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr.

23.
Paulo Martinelli. Localização do Bloco Endereço em Imagens de Envelopes Postais. 2002. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, . Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr.

Tese de doutorado
1.
Ronan Assumpção Silva. USO DA CENTRALIDADE DE REDES COMPLEXAS NA COMBINAÇÃO E NA SELEÇÃO DE CLASSIFICADORES. 2018. Tese (Doutorado em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Alceu de Souza Britto Jr.

2.
Arlete Beuren. Abordagem de Separação entre Céu e Chão e Imagens Digitais por Aprendizagem de Máquina. 2018. Tese (Doutorado em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, . Orientador: Alceu de Souza Britto Jr.

3.
Paulo Ricardo Lisboa de Almeida. ADAPTING THE DYNAMIC SELECTION OF CLASSIFIERS APPROACH FOR CONCEPT DRIFT SCENARIOS. 2017. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr.

4.
André Luiz Brun. Geração e Seleção de Classificadores com Base na Complexidade do Problema. 2017. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Alceu de Souza Britto Jr.

5.
Leila Vriesmann. Seleção Dinâmica de Subconjunto de Classificadores: abordagem baseada em acurácia local. 2012. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Alceu de Souza Britto Jr.

6.
Hideson A. Silva. Algoritmo de Otimização Multinível Aplicado a Problemas de Planejamento de Redes. 2012. Tese (Doutorado em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, . Orientador: Alceu de Souza Britto Jr.

7.
Paulo Rodrigo Cavalin. The optimization of a HMM-based method for cursive word recognition. 2011. 0 f. Tese (Doutorado em Genie de La Production Automatisee) - Universite du Quebec, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr.

8.
Albert Ko. Static and Dynamic Selection of Ensemble of Classifiers. 2007. 0 f. Tese (Doutorado em Genie de La Production Automatisee) - Universite du Quebec, . Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr.

Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização
1.
Luciana Lourenço. Modelagem Workflow. 2003. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Tecnologia em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Orientador: Alceu de Souza Britto Jr.

2.
Sandra Bonfatti. Gerenciamento Eletrônico de Documentos (GED).. 2003. 68 f. Monografia - Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Alceu de Souza Britto Jr.

3.
Andréa Carla França Estevão. Sistemas de Workflow. 2002. 77 f. Monografia - Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Alceu de Souza Britto Jr.

4.
Edson Renato Bischof. Data Warehouse Aplicado em Oracle. 2002. 80 f. Monografia - Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Alceu de Souza Britto Jr.

5.
Sandro Teixeira. Projeto de um Sistema de Matrícula Utilizando Orientação a Objetos. 1996. 0 f. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Análise Orientada a Objetos) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Alceu de Souza Britto Jr.

6.
Christiani Borsato de Ramos. Software Orientado a Objetos para Controle de Estoque e Preços. 1996. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Análise Orientada a Objetos) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Alceu de Souza Britto Jr.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Leonarto Otto. Software de treinamento da técnica operatória do Soroban utilizando processamento de imagens digitais. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Orientador: Alceu de Souza Britto Jr.

2.
Robson Pugsley. Detecção de Mudanças em Cenas de Video. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Orientador: Alceu de Souza Britto Jr.

3.
Diego Ramos. Classificação de Gêneros Musicais. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Orientador: Alceu de Souza Britto Jr.



Inovação



Projetos de pesquisa


Outras informações relevantes


Coordenador dos projetos: Segmentação de Documentos e Tratamento Automático de Documentos, financiados pelo CNPQ e Fundação Araucária, respectivamente.

(24/09/2004)



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