Valmir Macário Filho

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  • Última atualização do currículo em 30/10/2018


Possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade de Pernambuco (2006), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2009) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2015). Atualmente é pesquisador da Universidade Federal de Pernambuco e professor assistente da Universidade Federal Rural de Pernambuco. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Computação Inteligente (Inteligência Artificial), atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem semissupervisionada, processamento de imagens. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Valmir Macário Filho
Nome em citações bibliográficas
MACÁRIO, V.;FILHO, VALMIR M;MACARIO, VALMIR;MACARIO, V.


Formação acadêmica/titulação


2010 - 2015
Doutorado em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Título: Algoritmos Particionais Semissupervisionados com Ponderação Autoática de Variáveis, Ano de obtenção: 2015.
Orientador: Francisco de Assis Tenório de Carvalho.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco, FACEPE, Brasil.
Palavras-chave: Aprendizagem Semi-Supervisionada; Fuzzy Clustering; Função Objetivo; Distância Adaptativa.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Computação Inteligente (Inteligência Artificial).
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem Semissupervisionada.
Setores de atividade: Atividades dos serviços de tecnologia da informação.
2007 - 2009
Mestrado em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Título: Um Novo Algoritmo de Agrupamento Semi-Supervisionado Baseado no Fuzzy C-Means,Ano de Obtenção: 2009.
Orientador: Francisco Assis Ténório de Carvalho.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Fuzzy Clustering; Aprendizagem Semi-Supervisionada; Classificação de Padrões; Função Objetivo; Validação Cruzada.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Computação Inteligente (Inteligência Artificial).
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem Semi-Supervisionada.
2000 - 2006
Graduação em Engenharia da Computação.
Universidade de Pernambuco, UPE, Brasil.
Título: e-Recommender: sistema Inteligente de Recomendação para Comércio Eletrônico.
Orientador: Fernando Buarque Lima Neto.




Formação Complementar


2015 - 2015
Curso de Fotografia. (Carga horária: 60h).
Espaço Fotográfico Assis Lima, EFAL, Brasil.
2015 - 2015
Atualização Didático Pedagógica. (Carga horária: 60h).
Universidade Federal Rural de Pernambuco, UFRPE, Brasil.
2013 - 2013
Sistemas de Banco de Dados e Bioinformática. (Carga horária: 8h).
Escola Brasileira de Bioinformática, EBB, Brasil.
2012 - 2012
Curso de Python na Web Com Django. (Carga horária: 30h).
PyCursos, PYCURSOS, Brasil.
2011 - 2011
Coleta e Análise de Base de Dados de Redes Sociais. (Carga horária: 6h).
Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre, SBC, Brasil.
2006 - 2006
Banco de Dados. (Carga horária: 20h).
Qualiti Assessoria e Consultoria S/A, QUALITI, Brasil.
2005 - 2005
Gerência de Configuração. (Carga horária: 20h).
Qualiti Assessoria e Consultoria S/A, QUALITI, Brasil.
2005 - 2005
Java Avançado. (Carga horária: 40h).
Qualiti Assessoria e Consultoria S/A, QUALITI, Brasil.
2005 - 2005
Fundamentos do Processo Unificado. (Carga horária: 12h).
Qualiti Assessoria e Consultoria S/A, QUALITI, Brasil.
2005 - 2005
Java Básico. (Carga horária: 40h).
Qualiti Assessoria e Consultoria S/A, QUALITI, Brasil.
2002 - 2002
Delphi. (Carga horária: 76h).
Interdata, INTERDATA, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal Rural de Pernambuco, UFRPE, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

07/2015 - Atual
Direção e administração, UNIVERSIDADE FEDREAL RURAL DE PERNAMBUCO, Departamento de Estatística e Informática.

Cargo ou função
Conselho Técnico Administrativo do Departamento de Estatística e Informática.
05/2015 - Atual
Direção e administração, UNIVERSIDADE FEDREAL RURAL DE PERNAMBUCO, .

Cargo ou função
Supervisor da área de Fundamentos da Computação.
2013 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Elementos de Informática
Inteligência Artificial
Introdução à Teoria da Computação
Prática de Ensino de Computabilidade
Processamento de Imagens
Teoria da Computação

Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2015
Vínculo: Bolsista de Doutorado, Enquadramento Funcional: Pesquisador


Faculdade do Recife, FAREC, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - 2013
Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 9

Atividades

01/2013 - 04/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência Artificial (66h)
Orientação de Estágio (66h)
08/2012 - 12/2012
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Orientação de estágio (66h)
Processamento de Imagem (30h)
01/2012 - 06/2012
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Gráfica (30h)
Inteligência Artificial (66h)
Orientação de Estágio (66h)
08/2011 - 12/2011
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Orientação de Estágio (66h)
Processamento de Imagem (66h)
Sistemas de Informação Inteligentes (33h)
Tópicos de Atuação Profissional (33h)

AiLeader, AILEADER, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2008
Vínculo: Prestador de Serviço, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Pesquisa e Desenvolvimento, Carga horária: 40

Vínculo institucional

2007 - 2007
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Pesquisa e Desenvolvimento, Carga horária: 40
Outras informações
Desenvolvimento de Web Service para reconhecimento de documentos. Recuperação de informação de documentos.

Vínculo institucional

2006 - 2007
Vínculo: Estágiário, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Pesquisa e Desenvolvimento, Carga horária: 30
Outras informações
Tradução de funções escritas em matlab para C. Desenvolvimento de Web Service para processamento de documentos.

Atividades

02/2007 - 06/2008
Pesquisa e desenvolvimento , AiLeader, .

03/2007 - 02/2008
Pesquisa e desenvolvimento , Capital Login, .

03/2006 - 01/2007
Estágios , AiLeader, .

Estágio realizado
Visão Computacional.

Capital Login, CAPITAL LOGIN, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - 2008
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Pesquisa e Desenvolvimento, Carga horária: 40
Outras informações
Desenvolvimento de ferramenta para recuperação de informação de diários oficiais utilizando algoritmos de aprendizagem de máquina.

Atividades

03/2007 - 02/2008
Pesquisa e desenvolvimento , Capital Login, .

Linhas de pesquisa
Mineração de texto

Pitang, PITANG, Brasil.
Vínculo institucional

2005 - 2006
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Residente, Carga horária: 40
Outras informações
Desenvolvimento de web service para gestâo de ativos físicos

Atividades

11/2005 - 01/2006
Pesquisa e desenvolvimento , Pitang, .

Linhas de pesquisa
Engenharia de Software

Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife, CESAR, Brasil.
Vínculo institucional

2005 - 2005
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 30
Outras informações
Pesquisa e Desenvolvimento de engenho de busca para intranet utilizando a api de java LUCENE

Atividades

09/2005 - 11/2005
Pesquisa e desenvolvimento .



Linhas de pesquisa


1.
Recuperação de Informação

Objetivo: Engenho de Busca para intranet.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2.
Engenharia de Software

Objetivo: Gestão de Ativos Físicos.
3.
Mineração de Texto

Objetivo: Categorização de textos utilizando algorimos de aprendizagem de máquina. Extração de informação. Classificação de textos..
4.
Extração de Informação

Objetivo: Extrair informação específicas de documentos reconhecidos por OCR. Extrair campos específicos de documentos utilizando algoritmos de aprendizagem de máquina..
5.
Computação Inteligente
6.
Computação Inteligente
7.
Web Service

Objetivo: Construção de web-services distribuídos para reconhecimento de imagens de documentos..
8.
Extração de Informação

Objetivo: Extrair informação específicas de documentos reconhecidos por OCR. Extrair campos específicos de documentos utilizando algoritmos de aprendizagem de máquina..
9.
Visão Computacional

Objetivo: Pré-processamento de imagens. Reconhecimento de imagens utilizando ferramentas OCR..
10.
Mineração de texto

Objetivo: Extração e Filtragem de Informação em Grandes Textos utilizando algoritmos de aprendizagem de máquina..


Projetos de pesquisa


2015 - 2018
Monitoramento Automático de Banhistas na Faixa Segura da Praia
Descrição: O objetivo desse projeto é desenvolver um protótipo de um sistema para rastreamento automático de objetos a partir de imagens de câmeras com aplicação ao reconhecimento e rastreamento de banhistas nas praias da região metropolitana de Recife..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Valmir Macário Filho - Coordenador / André Câmara Alves do Nascimento - Integrante / Filipe Rolim Cordeiro - Integrante / João Paulo Silva do Monte Lima - Integrante / Rafael Ferreira Leite de Mello - Integrante / Ricardo Luna da Silva - Integrante / Sérgio Chevtchenko - Integrante / ALVES DE MOURA, ALLAN - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
2010 - 2012
Métodos de Agrupamento, Regressão e Previsão para Dados de Tipo Intervalo - MARP, Edital MCT/CNPq 14/2009 - Universal
Descrição: Esse projeto de pesquisa se propõe a realizar avanços no estado da arte em análise de dados de tipo intervalo. Os objetivos do projeto incluem o desenvolvimento de pesquisas básicas sobre modelos de regressão para dados de tipo intervalo, modelos para a previsão de series temporais de dados de tipo intervalo bem como sobre métodos e algorithmos de agrupamento que fornecem partições para dados quantitativos usuais e para de dados de tipo intervalo..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Valmir Macário Filho - Integrante / DE CARVALHO, FRANCISCO DE A.T. - Coordenador / Luciano Demetrio Santos Pacifico - Integrante / Filipe M. de Melo - Integrante / Alberto Pereira de Barros - Integrante / Marcelo Rodrigo Portela Ferreira - Integrante / Gibson Belarmino Nunes Barbosa - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2010 - 2012
Clustering of Relational Data and Social Network Data Analysis - CRD-SNDA, Edital FACEPE - no 04/2009 (acordo de cooperação FACEPE/INRIA)
Descrição: Este projeto tem o objetivo de desenvolver novos métodos e algoritmos de agrupamento para dados de características usuais ou simbólicas, bem como para dados relacionais. Esses novos métodos serão aplicados simultaneamente em várias tabelas de dados de características ou relacionais, e devem ser capazes de aprender um índice de relevância para cada tabela de dados em cada grupo (cluster ). Esse tipo de método de agrupamento é útil em diversas situações. Neste projeto nós nos focalizaremos em aplicações na área de análise de dados em redes sociais..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Valmir Macário Filho - Integrante / DE CARVALHO, FRANCISCO DE A.T. - Coordenador / Luciano Demetrio Santos Pacifico - Integrante / Sergio Ricardo de Melo Queiroz - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.


Projetos de extensão


2016 - 2016
Recrutamento e Capacitação de Voluntários no Estado de Pernambuco Usando Tecnologia da Informação e Comunicação
Descrição: O trabalho voluntário está previsto na Lei 9.608/1998 como atividade não remunerada prestada por pessoa física à entidade pública ou privada de fins não lucrativos. Considerando as características inerentes ao trabalho voluntário, um dos desafios para o aumento do efetivo de pessoas dispostas ao voluntariado está relacionado com a aderência das habilidades e preferências das pessoas em realizar determinada atividade. Além disso, outros fatores devem ser considerados, tais como o tempo disponível para realização do trabalho e a proximidade do voluntário ao local de prestação do serviço. Normalmente, o alinhamento entre o perfil do voluntariado e os serviços necessários é executado por triagem manual nas diversas entidades sem fins lucrativos e antes de iniciar suas atividades, o voluntário precisa realizar um curso de capacitação. Percebe-se que há uma lacuna no processo de prestação de serviço voluntário relacionada com a existência de uma ferramenta computacional que possa recomendar atividades a serem prestadas por trabalho voluntário que considere as características individuais de cada cidadão e apoie o processo de capacitação. A proposta deste trabalho é desenvolver um sistema baseado em TIC, em parceria com ONGs parceiras, no qual as pessoas possam ser automaticamente direcionadas à ONGs que possuam alinhamento com o perfil do voluntário. O perfil do voluntariado será composto por características diversas, tais como: área de atuação do indivíduo (educação, saúde, esporte, etc.), agenda disponível e localização geográfica. Além disso, o projeto visa prover um sistema para gestão de capacitações oferecidas pelas ONGs para conscientização do trabalho voluntário..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Valmir Macário Filho - Integrante / Danilo Ricardo Barbosa de Araújo - Coordenador / Carlos Magnum Matias Bezerra - Integrante.
2015 - 2016
A Olimpíada Brasileira de Informática na UFRPE
Descrição: A Sociedade Brasileira de Computação (SBC) realiza a XVIII Olimpíada Brasileira de Informática (OBI 2016). O objetivo da OBI é despertar nos alunos o interesse pela Ciência da Computação, que é fundamental na formação básica atual. A organização da OBI2016 está a cargo do Instituto de Computação da UNICAMP. O Departamento de Informática e Estatística (DEINFO) da UFRPE propõe a utilização da olimpíada para difundir os conceitos fundamentais de computação. Para isso DEINFO vai incentivar e apoiar a participação das escolas na OBI2016.O objetivo deste projeto é incentivar as escolas públicas e particulares para participar da OBI e prover recursos para treinamento dos alunos da escola pública..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (7) .
Integrantes: Valmir Macário Filho - Integrante / André Câmara Alves do Nascimento - Integrante / Rafael Ferreira Leite de Mello - Coordenador / Douglas Véras e Silva - Integrante / Péricles Barbosa Cunha de Miranda - Integrante.Financiador(es): Universidade Federal Rural de Pernambuco - Outra.
2015 - 2015
Uso da Tecnologia da Informação e Comunicação para o Fortalecimento do Trabalho Voluntário no Estado de Pernambuco
Descrição: O trabalho voluntário está previsto em lei como atividade não remunerada prestada por pessoa física a entidade pública ou a instituição privada de fins não lucrativos. Considerando as características inerentes ao trabalho voluntário, um dos desafios para o aumento constante do efetivo de pessoas dispostas ao voluntariado está relacionado com a aderência das habilidades e preferências das pessoas em realizar determinada atividade. A proposta deste trabalho é desenvolver um portal Web no qual as pessoas possam informar o interesse no voluntariado e instituições sem fins lucrativos possam cadastrar os serviços voluntários disponíveis. O portal desenvolvido irá recomendar automaticamente pares de serviços e voluntários com base na adequação do perfil do voluntariado com as atividades existentes. O perfil do voluntariado será composto por características diversas, tais como: área de atuação do indivíduo (educação, saúde, esporte, etc.), agenda disponível e localização geográfica...
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) .
Integrantes: Valmir Macário Filho - Integrante / Danilo Ricardo Barbosa de Araújo - Coordenador / Allan Monteiro de Lima - Integrante / Carlos Magnum Matias Bezerra - Integrante / Jefferson de Carvalho Cabral - Integrante.Financiador(es): Universidade Federal Rural de Pernambuco - Bolsa.
2015 - 2015
Semana da Computação (SECOMP)
Descrição: A Semana da Computação da UFRPE tem como objetivo abordar temas relevantes e recorrentes da computação através de experiências práticas e dos conhecimentos teóricos. Assim como, incentivar o público a aprender, discutir e produzir conhecimento de diversas disciplinas de forma integrada..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
2014 - 2014
Um Portal Web para Recomendação de Trabalhos Voluntários com Base no Perfil do Voluntariado
Descrição: O trabalho voluntário está previsto em lei como atividade não remunerada prestada por pessoa física a entidade pública ou a instituição privada de fins não lucrativos. Considerando as características inerentes ao trabalho voluntário, um dos desafios para o aumento constante do efetivo de pessoas dispostas ao voluntariado está relacionado com a aderência das habilidades e preferências das pessoas em realizar determinada atividade. A proposta deste trabalho é desenvolver um portal Web no qual as pessoas possam informar o interesse no voluntariado e instituições sem fins lucrativos possam cadastrar os serviços voluntários disponíveis. O portal desenvolvido irá recomendar automaticamente pares de serviços e voluntários com base na adequação do perfil do voluntariado com as atividades existentes. O perfil do voluntariado será composto por características diversas, tais como: área de atuação do indivíduo (educação, saúde, esporte, etc.), agenda disponível e localização geográfica...
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Valmir Macário Filho - Integrante / Danilo Ricardo Barbosa de Araújo - Coordenador.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Computação Inteligente (Inteligência Artificial).
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem Semi-Supervisionada.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Textos.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Recomendação.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.


Idiomas


Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
CHEVTCHENKO, S.2018 CHEVTCHENKO, S. ; VALE, R. F. ; MACARIO, V. ; CORDEIRO, F. R. . A convolutional neural network with feature fusion for real-time hand posture recognition. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 73, p. 748-766, 2018.

2.
CHEVTCHENKO, S.2017 CHEVTCHENKO, S. ; VALE, R. F. ; MACARIO, V. . Multi-Objective Optimization for Hand Posture Recognition. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, p. 170-181, 2017.

3.
BARROS, FLÁVIA A.2009BARROS, FLÁVIA A. ; SILVA, EDUARDO F. A. ; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C. ; MACÁRIO, V. ; NASCIMENTO, ANDRÉ C. A. . COMBINING TEXT CLASSIFIERS AND HIDDEN MARKOV MODELS FOR INFORMATION EXTRACTION. International Journal on Artificial Intelligence Tools, v. 18, p. 311, 2009.

Capítulos de livros publicados
1.
CHEVTCHENKO, S. ; MACARIO, V. . Multi-Objective Optimization for Hand Posture Recognition. In: Maria Amelia Eliseo, Ana Claudia Rossi. (Org.). CLATG ? I Concurso latino-americano de trabalhos de graduação. 1ed.Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018, v. 1, p. 116-123.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
PACIFICO, L. D. S. ; MACARIO, V. ; OLIVEIRA, J. F. L. . Plant Classification Using Artificial Neural Networks. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018.

2.
CHEVTCHENKO, S. ; VALE, R. F. ; CORDEIRO, F. R. ; MACARIO, V. . Deep Learning for People Detection on Beach Images. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018, São Paulo. Proceedings of Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2018.

3.
ANDRADE, M. F. S. ; CORDEIRO, F. R. ; MACARIO, V. ; LIMA, F. F. ; HWANG, S. F. ; MENDONCA, J. C. G. . A Fuzzy-Adaptive approach to Segment Metaphase Chromosome Images. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018, São Paulo. Proceedings of Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2018.

4.
CORDEIRO, F. R. ; ALBUQUERQUE, B. ; MACARIO, V. . A Multi-Gaussian Fuzzy Membership Function to the Algorithm Fuzzy GrowCut Applied to Segment Lesions in Mammography Images. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2018, São Paulo. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2018.

5.
JESUS, A. L. ; MACARIO, V. ; CORDEIRO, F. R. ; HWANG, S. F. ; LIMA, F. F. . Binarization Algorithms Applied to Chromosomes Image Segmentation. In: Workshop de Visão Computacional, 2017, Natal. Workshop de Visão Computacional, 2017.

6.
SILVA, R. L. ; CHEVTCHENKO, S. ; LIMA, A. M. ; CORDEIRO, F. R. ; MACARIO, V. . A Study of Swimmers Detection in Beach Images. In: Workshop de Visão Computacional, 2017, Natal. Workshop de Visão Computacional, 2017.

7.
LUNA DA SILVA, RICARDO ; CHEVTCHENKO, SERGIO ; ALVES DE MOURA, ALLAN ; ROLIM CORDEIRO, FILIPE ; MACARIO, VALMIR . Detecting People from Beach Images. In: 2017 IEEE 29th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2017, Boston. 2017 IEEE 29th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2017. p. 636.

8.
ANDRADE, M. F. S. ; CORDEIRO, F. R. ; MACARIO, V. ; LIMA, F. F. ; HWANG, S. F. ; MENDONCA, J. C. G. . Uma abordagem Fuzzy-Adaptativa para Segmentac¸ao de ? Imagens de Cromossomos. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2017, Uberlândia. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2017.

9.
BEZERRA, CARLOS M.M. ; ARAUJO, DANILO R.B. ; MACARIO, VALMIR . Allocation of Volunteers in Non-governmental Organizations Aided by Non-supervised Learning. In: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016, Recife. 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016. p. 223.

10.
MACARIO, VALMIR; DE CARVALHO, FRANCISCO DE A.T. . An adjustable p-exponential clustering algorithm. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2014, Bruges. Proceedings of European Symposium on Artificial Neural Networks, 2014.

11.
MACARIO, V.; SILVA, G. F. P. ; SOUZA, M. R. P. ; ZANCHETTIN, C. ; CAVALCANTI, G. D. C. . Metaclasses and zoning for handwritten document recognition. In: 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2013 Dallas), 2013, Dallas. The 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). p. 1-2509.

12.
MACARIO, VALMIR; DE CARVALHO, FRANCISCO DE A.T. . An adaptive semi-supervised fuzzy clustering algorithm based on objective function optimization. In: 2012 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZIEEE), 2012, Brisbane. 2012 IEEE International Conference on Fuzzy Systems. p. 2015-2022.

13.
MACARIO, VALMIR; COSTA, IVAN G. ; OLIVEIRA, JOAO F.L. ; DE CARVALHO, FRANCISCO DE_A.T. . Predicting Gene Functions Using Semi-supervised Clustering Algorithms with Objective Function Optimization. In: 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN), 2012, Curitiba. 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks. p. 61-66.

14.
MACARIO, VALMIR; CARVALHO, FRANCISCO DE A.T. DE . An adaptive isodata fuzzy clustering algorithm with partial supervision. In: 2012 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics SMC, 2012, Seoul. 2012 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). p. 1978-1983.

15.
MACÁRIO, V.; DE CARVALHO, F. A. T. . NebFuzz: Um Novo Algoritmo de Agrupamento Semi-Supervisionado Baseado no Fuzzy C-Means. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2011, Natal. Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2011.

16.
MACÁRIO, V.; DE CARVALHO, F. A. T. . A New Approach for Semi-Supervised Clustering Based on Fuzzy C-Means. In: 2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence, 2010, Barcelona. Proceedings of the 2010 IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2010. p. 298-305.

17.
BARROS, F. A. ; SILVA, E. F. A. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; MACÁRIO, V. ; NASCIMENTO, A. C. A. . Hidden Markov Models and Text Classifiers for Information Extraction on Semi-Structured Texts. In: International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2008, Barcelona. Proceedings of 8th the International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2008), 2008. p. 417-422.

18.
MACÁRIO, V.; PRUDENCIO, R. B. C. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; TORRES, L. R. ; Rodrigues Júnior, R. ; LIMA, M. G. . Automatic Information Extraction in Semi-Structured Official Journals. In: Brazilian Symposium on Neural Networks, 2008, Salvador. Proceedings of the 10th Brazilian Symposium on Neural Networks, 2008. p. 51-56.

19.
BEZERRA, B. L. D. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; MACÁRIO, V. . Um Método de Filtragem Híbrida Baseado em Perfis Simbólicos Colaborativos. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2007, Rio de Janeiro. Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2007. p. 1282-1291.

20.
MELLO, C. A. B. ; BEZERRA, B. L. D. ; Zanchettin ; MACÁRIO, V. . An Efficient Thresholding Algorithm for Brazilian Bank Checks. In: International Conference on Document Analysis and Recognition, 2007, Curitiba. International Conference on Document Analysis and Recognition, 2007. p. 193-197.

21.
BEZERRA, B. L. D. ; CARVALHO, F. A. T. ; MACÁRIO, V. . C^2: : A Collaborative Recommendation System Based on Modal Symbolic User Profile. In: IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence, 2006, Hong Kong. IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence, 2006. p. 673-679.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
SILVA, R. L. ; MACÁRIO, V. . Reconhecimento de Banhistas em Imagens de Praia. In: Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão da UFRPE (Jepex 2017), 2017, Recife. Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão da UFRPE (Jepex 2017), 2017.

2.
LIMA, A. M. ; CABRAL, J. C. ; BEZERRA, C. M. M. ; ARAUJO, D. R. B. ; MACARIO, VALMIR . Uso de técnicas de inteligência artificial para alocação semiautomática de voluntários em ongs do estado de Pernambuco. In: JEPEX, 2015, Recife. JEPEX, 2015.

3.
SOUZA, T. V. M. ; MACÁRIO, V. . Segmentação de imagens coloridas utilizando algoritmos de agrupamento semi-supervisionado baseados no fuzzy c-means. In: JEPEX, 2014, Recife. JEPEX, 2014.

4.
MACARIO, VALMIR; DE CARVALHO, FRANCISCO DE A.T. . Some local adaptive semi-supervised clustering algorithms. In: French-Brazilian Workshop on Numerical and Symbolic Methods of Data Analysis, 2013, Recife. French-Brazilian Workshop on Numerical and Symbolic Methods of Data Analysis, 2013.

5.
MACÁRIO, V.; PRUDENCIO, R. B. C. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; TORRES, L. R. ; Rodrigues Júnior, R. . Application of Information Extraction in Large Semi-Structured Text. In: Workshop Franco-Brasileiro Sobre Mineração de Dados, 2009, Recife. Application of Information Extraction in Large Semi-Structured Text. Recife, 2009.

Apresentações de Trabalho
1.
PACIFICO, L. D. S. ; MACARIO, V. ; OLIVEIRA, J. F. L. . Plant Classification Using Artificial Neural Networks. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
SILVA, R. L. ; CHEVTCHENKO, S. ; LIMA, A. M. ; CORDEIRO, F. R. ; MACARIO, V. . Detecting people from beach images. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

3.
MACARIO, VALMIR; DE CARVALHO, FRANCISCO DE A.T. . An adjustable p-exponential clustering algorithm. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

4.
MACARIO, VALMIR; DE CARVALHO, FRANCISCO DE A.T. . Some local adaptive semi-supervised clustering algorithms. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

5.
MACÁRIO, V.; DE CARVALHO, F. A. T. . An Adaptive Semi-Supervised Fuzzy Clustering Algorithm Based on Objective Function Optimization. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

6.
MACÁRIO, V.; DE CARVALHO, F. A. T. . An adaptive isodata fuzzy clustering algorithm with partial supervision. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

7.
MACÁRIO, V.; COSTA, I. G. ; OLIVEIRA, J. F. L. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Predicting gene functions using semi-supervised clustering algorithms with objective function optimization. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

8.
MACÁRIO, V.; CARVALHO, F. A. T. . NebFuzz: Um Novo Algoritmo de Agrupamento Semi-Supervisionado Baseado no Fuzzy C-Means. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

9.
MACÁRIO, V.; CARVALHO, F. A. T. . A New Approach for Semi-Supervised Clustering Based on Fuzzy C-Means. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

10.
MACÁRIO, V.; PRUDENCIO, R. B. C. ; CARVALHO, F. A. T. ; TORRES, L. R. ; Rodrigues Júnior, R. . Application of Information Extraction in Large Semi-Structured Text. 2009. (Apresentação de Trabalho/Outra).

11.
MACÁRIO, V.; PRUDENCIO, R. B. C. ; CARVALHO, F. A. T. ; TORRES, L. R. ; Rodrigues Júnior, R. . Automatic Information Extraction in Semi-Structured Official Journals. 2008. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
SILVA, A. J.; DE OLIVEIRA, W. R.; MACARIO, V.. Participação em banca de Carla Patrícia de Carvalho Oliveira. Memória associativa quântica parametrizada. 2018. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

2.
de MATTOS NETO, P. S. G.; MACARIO, V.; FERNANDES, B. J. T.. Participação em banca de Yves Mendes Galvão. Detecção de Quedas em Smart Houses: Uma Abordagem Usando Técnicas de Anomalia e Aprendizagem Profunda. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

3.
GALDINO, S. M. L.; MACIEL, A. M. A.; MACARIO, V.. Participação em banca de Leandro Cavalcanti de Santana. Integração de uma Mecanismo de Mineração de Dados Educacionais ao Moodle. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

4.
PRUDENCIO, R. B. C.; ALMEIDA, L. M.; MACARIO, V.. Participação em banca de Carlos Eduardo Castor de Melo. Similaridade de Algoritmos em Cenários Sensíveis a Custo. 2015. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Monografias de cursos de aperfeiçoamento/especialização
1.
MENEZES, F. D.; ALENCAR, R. L. S.; MACARIO, VALMIR. Participação em banca de Bruno Locatelli Santos. Proposta de Planejamento de Backup Para Ambientes Hospitalares. 2013. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Banco de Dados) - Faculdades Integradas Barros Melo.

2.
MENEZES, F. D.; ALENCAR, R. L. S.; MACARIO, VALMIR. Participação em banca de Daniel Silva de Lima. Tolerância a Falhas - Um Estudo Sobre Recursos do Banco de Dados Oracle Database 11g. 2013. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Banco de Dados) - Faculdades Integradas Barros Melo.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
MACARIO, V.; CORDEIRO, F. R.; NASCIMENTO, A. C. A.. Participação em banca de Francisco Carlos Lira.Aplicação de Agrupamento Semissupervisionado para Segmentação de Imagens Coloridas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

2.
LIMA, J. P. S. M.; CORDEIRO, F. R.; MACARIO, V.. Participação em banca de Paulo Henrique Guimarães de Menezes.Geração Procedual de Conteúdo para Jogos de Realidade Aumentada. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

3.
MACARIO, V.; CORDEIRO, F. R.. Participação em banca de Ricardo Luna da Silva.Classificação de banhistas na faixa segura de praia. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

4.
MACARIO, V.; LIMA, J. P. S. M.. Participação em banca de Vinícius Cavalcanti Nogueira de Sá.Detecção de mãos através da combinação de técnicas de detecção de tom de pele e movimento para background complexo. 2018.

5.
MIRANDA, P. B. C.; PRUDENCIO, R. B. C.; MACARIO, V.. Participação em banca de Luiz Daniel Ramos França.Neuroevolution of Augmenting Topologies Applied to the Detection of Cancer in Medial Images. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

6.
CORDEIRO, F. R.; TEIXEIRA, J. M. X. N.; MACARIO, V.. Participação em banca de Jéssica Barbosa Diniz.Análise de Algoritmos de Segmentação de Melanoma em Imagens Dematoscópicas. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

7.
MACARIO, V.; SILVA, G. F. P.; CORDEIRO, F. R.. Participação em banca de Alison de Andrade Carrera.Segmentação de multidões para um sistema de monitoramento de banhistas com foco no baixo custo computacional. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

8.
MELLO, R. F. L.; MACARIO, V.; CABRAL, G. G.. Participação em banca de Carlos Rodrigo Cordeiro Garcia.Towards Coherent Single-Document Automatic Text Summarization: An Integer Linear Programming-based Approach. 2017.

9.
CORDEIRO, F. R.; MACARIO, V.; MIRANDA, P. B. C.. Participação em banca de Thays Ferreira da Silva.Análise de Descritores de Imagem e Classificadores Aplicados para Detecção de Lesões em Imagens de Mamografia Digital. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

10.
MELLO, R. F. L.; SAMPAIO, P. A.; MACARIO, V.. Participação em banca de Ricardo Dantas de Oliveira.Otimização de Algoritmos para Análise de Desempenho de Estudantes em Ambientes Educacionais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

11.
CORDEIRO, F. R.; GARROZI, C.; MACÁRIO, V.. Participação em banca de Charles Nicollas Cavalcante Freitas.Sistema de Reconhecimento de Alimento para o Monitoramento Nutricional. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

12.
MACARIO, V.; CORDEIRO, F. R.; MIRANDA, P. B. C.. Participação em banca de Sérgio Chevtchenko.Multi-Objective Optimization for Real-Time Hand Posture Recognition. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

13.
LIMA, J. P. S. M.; TEIXEIRA, J. M. X. N.; MACARIO, V.. Participação em banca de João Otávio Brandão Antunes de Lucena.Realidade Aumentada facial usando rastreamento de características naturais. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

14.
MELLO, R. F. L.; MACARIO, V.. Participação em banca de Diógenes Luiz Oliveira de Azevedo.Detecção de estado de ânimo em fóruns educacionais utilizando mineração de texto. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

15.
MACÁRIO, V.; PACIFICO, L. D. S.; DAMASO, A. V. L.. Participação em banca de C.E. Andrade; E.F. Vasconcelos; M.S. Cabral; R. S. Silva.Desenvolvimento de um Jogo Eletrônico de Aventura Utilizando o Framework XNA. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade do Recife.

16.
DAMASO, A. V. L.; MACÁRIO, V.. Participação em banca de Fernando J.C. Batista; Oscar S. Araújo; Raul S. Araújo.Cardário Digital. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade do Recife.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
MACARIO, VALMIR; SIEBRA, C. A.; AVILA, B. T.. Concurso para Professor da Carreira de Magistério Superior na área de Compiladores e Teoria da Computação. 2015. Universidade Federal Rural de Pernambuco.

2.
FERREIRA, J. C.; RODIRGUES, R. L.; MACARIO, V.. Seleção Pública Simplificada de Professor Substituto do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico. 2015. Universidade Federal Rural de Pernambuco.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS).Deep Learning for People Detection on Beach Images. 2018. (Simpósio).

2.
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Plant Classification Using Artificial Neural Networks. 2018. (Congresso).

3.
International Conference on Tools with Artificial Intelligence. Detecting people from beach images. 2017. (Congresso).

4.
Workshop de Visão Computacional.A Study of Swimmers Detection in Beach Images. 2017. (Oficina).

5.
Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS).Allocation of Volunteers in Non-governmental Organizations Aided by Non-supervised Learning. 2016. (Simpósio).

6.
European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning.An adjustable p-exponential clustering algorithm. 2014. (Simpósio).

7.
Brazilian Congress On Computational Intelligence. 2013. (Congresso).

8.
Brazilian Symposium on Bioinformatics. 2013. (Simpósio).

9.
French-Brazilian Workshop on Numerical and Symbolic Methods of Data Analysis.Some local adaptive semi-supervised clustering algorithms. 2013. (Oficina).

10.
Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS 2012). Predicting gene functions using semi-supervised clustering algorithms with objective function optimization. 2012. (Congresso).

11.
IEEE World Congress on Computational Intelligence. An adaptive semi-supervised fuzzy clustering algorithm based on objective function optimization. 2012. (Congresso).

12.
The 2012 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC 2012). An adaptive isodata fuzzy clustering algorithm with partial supervision. 2012. (Congresso).

13.
Encontro Nacional de Inteligência Artificial.NebFuzz: Um Novo Algoritmo de Agrupamento Semi-Supervisionado Baseado no Fuzzy C-Means. 2011. (Encontro).

14.
2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence. A New Approach for Semi-Supervised Clustering Based on Fuzzy C-Means. 2010. (Congresso).

15.
Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 2009. (Simpósio).

16.
Workshop Franco-Brasileiro sobre Mineração de Dados.Application of Information Extraction in Large Semi-Structured Text. 2009. (Outra).

17.
Brazilian Symposium on Neural Networks.Automatic Information Extraction in Semi-Structured Official Journals. 2008. (Simpósio).

18.
IX Simpósio Brasileiro de Linguagens de Programação. 2005. (Simpósio).

19.
Seminário de Engenharia da Computação. 2002. (Seminário).



Orientações



Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Sérgio Chevcnenko. A Convolutional Neural Network with Feature Fusion for Real-Time Hand Posture Recognition. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, . Coorientador: Valmir Macário Filho.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Francisco Carlos Lira. Aplicação de agrupamento semissupervisionado em segmentação de imagens coloridas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco. Orientador: Valmir Macário Filho.

2.
Vinícius Cavalcanti Nogueira de Sá. Detecção de mãos através da combinação de técnicas de detecção de tom de pele e movimento para background complexo. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco. Orientador: Valmir Macário Filho.

3.
Ricardo Luna da Silva. Classificação de banhistas na faixa segura de praia. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco. Orientador: Valmir Macário Filho.

4.
Angélica Lopes de Jesus. Segmentação de imagens de cromossomos aplicado na dosimetria biológica. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco. Orientador: Valmir Macário Filho.

5.
Alison de Andrade Carrera. Segmentação de multidões para um sistema de monitoramento de banhistas com foco no baixo custo computacional. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco. Orientador: Valmir Macário Filho.

6.
Sérgio Chevcnenko. Otimização Multiobjetivo Aplicada a Reconhecimento de Gestos Estáticos de Mão. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco. Orientador: Valmir Macário Filho.

7.
C. E. Andrade;E. F. Vasconcelos; M. S. Cabral; R. S. Silva. Desenvolvimento de um jogo eletrônico utilizando o framework XNA. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade do Recife. Orientador: Valmir Macário Filho.

Iniciação científica
1.
Ramices Moises do Nascimento. Avaliação de algoritmos de rastreamento no problema de detecção de pessoas no mar. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Valmir Macário Filho.

2.
Allan Alves de Moura. Segmentação automática de imagens de praia utilizando algoritmos de agrupamento. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco. Orientador: Valmir Macário Filho.

3.
Ricardo Luna da Silva. Reconhecimento de banhistas em imagens de praia. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Universidade Federal Rural de Pernambuco. Orientador: Valmir Macário Filho.



Inovação



Projetos de pesquisa

Projeto de extensão



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