Max Sousa de Lima

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  • Última atualização do currículo em 13/07/2018


É Doutor em estatística pela universidade Federal de Minas Gerais e professor adjunto da Universidade Federal do Amazonas atuando no curso de Bacharelado em Estatística e pós-graduação em matemática. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística Espacial (modelos e métodos para detecção de clusters no espaço-tempo, modelos de interação espacial, detecção de clusters em processos pontuais); Estatística não-paramétrica (métodos não-paramétricos para estimação de densidades, análise discriminante não-paramétrica); Estatística Bayesiana (Métodos Bayesianos para detecção de clusters emergentes, Estimação de densidades preditivas). (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Max Sousa de Lima
Nome em citações bibliográficas
LIMA, M. S.;de Lima, Max Sousa;Sousa de Lima, Max;LIMA, MAX;deLima, Max S.;de Lima, Max S.;M.S. De Lima;DE LIMA, M. S.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal do Amazonas, INSTITUTO DE CIENCIAS EXATAS - ICE.
AV. GAL. RODRIGO OTÁVIO JORDÃO RAMOS , 3000 - CAMPUS UNIVERSITARIO - BLOCO H
COROADO
69077000 - Manaus, AM - Brasil
Telefone: (92) 36474033


Formação acadêmica/titulação


2007 - 2011
Doutorado em Estatística.
Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Título: Métodos Adaptativos para detecção de cluster no espaço-tempo, Ano de obtenção: 2011.
Orientador: Luiz Henrique Duczmal.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas, FAPEAM, Brasil.
2003 - 2004
Mestrado em Estatística.
Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Título: Avaliação do Poder do Teste da Estatística Scan para Múltiplos Clusters,Ano de Obtenção: 2004.
Orientador: Luiz Henrique Duczmal.
1997 - 2000
Graduação em Estatística.
Universidade Federal do Amazonas, UFAM, Brasil.




Atuação Profissional



Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2011
Vínculo: , Enquadramento Funcional:


Universidade Federal do Amazonas, UFAM, Brasil.
Vínculo institucional

2005 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional: PROFESSOR ADJUNTO, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Orientador de Mestrado e Co-orientador de Doutorado

Atividades

04/2015 - Atual
Direção e administração, INSTITUTO DE CIENCIAS EXATAS - ICE, .

Cargo ou função
COORDENADOR DO CURSO DE ESTATÍSTICA.
10/2016 - 02/2017
Ensino, Estatística, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Inferência Estatística
10/2016 - 02/2017
Ensino, Estatística, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Trabalho de Conclusão de Curso II
05/2016 - 09/2016
Ensino, Estatística, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Análise Exploratória de Dados
05/2016 - 09/2016
Ensino, Estatística, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Trabalho de Conclusão de Curso I
05/2016 - 09/2016
Ensino, Estatística, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Trabalho de Conclusão de Curso II
09/2015 - 01/2016
Ensino, Estatística, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Probabilidade I
04/2015 - 08/2015
Ensino, Estatística, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Estatística Multivariada
03/2014 - 06/2015
Ensino, Matemática, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Probabilidade
10/2014 - 02/2015
Ensino, Estatística, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Estatística Computacional I
04/2014 - 10/2014
Ensino, Estatística, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Estatística Computacional II
04/2014 - 10/2014
Ensino, Estatística, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Trabalho de Conclusão de Curso II
03/2014 - 06/2014
Ensino, Matemática, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Probabilidade
11/2013 - 03/2014
Ensino, Estatística, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Estatística Computacional I
Tópicos em Estatística Espacial
05/2013 - 10/2013
Ensino, Estatística, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Estatística Computacional II
04/2013 - 07/2013
Ensino, Matemática, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Inferência Estatística
03/2012 - 11/2012
Ensino, Estatística, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Inferência Estatística
02/2012 - 05/2012
Ensino, Matemática, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Probabilidade
08/2011 - 12/2011
Ensino, Estatística, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Estatística Computacional I
08/2011 - 12/2011
Ensino, Estatística, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Inferência Bayesiana


Projetos de pesquisa


2015 - Atual
Modelos Estatísticos para Predição Espaço-Temporal de Valores Extremos de Precipitação e Temperatura nos Municípios e Estações Meteorológicas do Estado do Amazonas
Descrição: Neste projeto, combinamos a distribuição de valores extremos multivariada para dados dependentes com modelos de espaço de estados Gumbel e propomos um modelo estatístico para predição espaço-temporal de valores extremos espacialmente dependentes. O foco de nossas aplicações é a predição espaço-temporal de máxima precipitação e mínima temperatura nas cidades do estado do Amazona..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Max Sousa de Lima - Coordenador / José Cardoso Neto - Integrante / Vanessa Sousa Santos - Integrante / Luiz Henrique Duczmal - Integrante / Fabio Nogueira Demarqui - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas - Auxílio financeiro.
2015 - Atual
Desenvolvimento e Consolidação da Matemática no Estado do Amazonas
Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento e consolidação da pesquisa em matemática no estado do Amazonas, bem como ampliar a formação de mestres e doutores em matemática na região Norte, e também estreitar a relação com os programas de pós-graduação em matemática no Brasil e no exterior..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (30) Doutorado: (10) .
Integrantes: Max Sousa de Lima - Integrante / Roberto Cristóvão Mesquita Silva - Coordenador / Jose Nazareno Vieira Gomes - Integrante / Cicero Augusto Mota Cavalcante - Integrante / Flavia Morgana Jacinto - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas - Auxílio financeiro.
2012 - 2014
Detecção de Clusters Espaciais em Modelos de Regressão com excessos de zeros e sobredispersão.
Descrição: Neste projeto, desenvolveremos um método de varredura (Scan) para detecção de clusters espaciais em dados inflacionados de zeros e com sobredispersão. Essencialmente é proposto um Scan espacial para a distribuição Poisson Dupla inflacionada de zeros, onde os parâmetros da distribuição são modelados por covariáveis regressoras. O foco das aplicações são processos espaciais de dados de áreas oriundos de sistemas de vigilância em saúde pública..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Max Sousa de Lima - Coordenador / Luis Henrique Duczmal - Integrante / José Cardoso Neto - Integrante.
2008 - 2011
Testes Bayesianos para Monitoramento de Interação Espaço-Tempo em Dados de Área
Descrição: Neste projeto desenvolvemos um novo método estatístico baseado em um fator de Bayes sequencial para detecção de clusters no espaço-tempo em dados de área. O método desenvolvido pode ser utilizado como parte de um sistema de vigilância epidemiológico em alguns tipos de doenças como, por exemplo, a malária..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Revisor de periódico


2013 - Atual
Periódico: Computational Statistics & Data Analysis (Print)
2013 - Atual
Periódico: Produção (São Paulo. Impresso)
2014 - Atual
Periódico: Environmental and Ecological Statistics
2015 - Atual
Periódico: Statistics in Medicine
2016 - Atual
Periódico: Communications in Statistics: Simulation and Computation
2016 - Atual
Periódico: Journal of Statistical Theory and Practice
2016 - Atual
Periódico: JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística Espacial.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística.


Idiomas


Inglês
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2015
Prêmio Prof. Abraham Moysés Cohen - Orientador do Melhor Projeto no XXIV Congresso de Iniciação Científica da UFAM - Área de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Amazonas.
2008
melhor pôster no 9o. EBEB (Nono Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana)., International Society for Bayesian Analysis.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

SCOPUS
Total de trabalhos:1
Total de citações:8
de Lima, Max Sousa  Data: 05/07/2010

Outras
Total de trabalhos:1
Total de citações:2
de Lima, Max Sousa  Data: 05/07/2010

Artigos completos publicados em periódicos

1.
1MOTA, A. L.2018 MOTA, A. L. ; DE LIMA, M. S. ; DEMARQUI, F. N. ; DUCZMAL, L. H. . The poly-log Weibull model applied to space-time interpolation of temperature. ENVIRONMETRICS, v. 29, p. e2520, 2018.

2.
2de Lima, Max Sousa2016de Lima, Max Sousa; DOS SANTOS, VANESSA SOUZA ; DUCZMAL, LUIZ H. ; DA SILVA SOUZA, DIEGO . A spatial scan statistic for beta regression. Spatial Statistics, v. 18PB, p. 444-454, 2016.

3.
4de Lima, Max Sousa2014de Lima, Max Sousa; DUCZMAL, LUIZ HENRIQUE . Adaptive likelihood ratio approaches for the detection of space-time disease clusters. Computational Statistics & Data Analysis (Print), v. 77, p. 352-370, 2014.

4.
3LIMA, MAX2014 LIMA, MAX; Duczmal, Luiz ; NETO, JOSE ; PINTO, LETÍCIA . SPATIAL SCAN STATISTICS FOR MODELS WITH OVERDISPERSION AND INFLATED ZEROS. Statistica Sinica, v. 25, p. 225-241, 2014.

5.
7de Lima, Max Sousa2013de Lima, Max Sousa; Duczmal, L.H ; PINTO, L. P. . Spatial Scan Statistics for Models with Excess Zeros and Overdispersion. Online Journal of Public Health Informatics, v. 5, p. e88, 2013.

6.
5de Lima, Max Sousa2013de Lima, Max Sousa; PEREIRA, JOSE R.G. ; SILVA SOUZA, DIEGO . Bayesian predictive kernel discriminant analysis. Pattern Recognition Letters, v. 34, p. 2079-2085, 2013.

7.
8Sousa de Lima, Max2011Sousa de Lima, Max; Duczmal, Luiz . Adaptive likelihood ratio methods for the detection of space-time disease clusters. Emerging Health Threats Journal, v. 4, p. 37-37, 2011.

8.
6de Lima, Max Sousa2011de Lima, Max Sousa; Atuncar, Gregorio Saravia . A Bayesian method to estimate the optimal bandwidth for multivariate kernel estimator. Journal of Nonparametric Statistics (Online), v. 23, p. 137-148, 2011.

Capítulos de livros publicados
1.
deLima, Max S.; Duczmal, Lui H. . Adaptive Likelihood Ratio Scans for the Detection of Space-Time Clusters. In: Joseph Glaz ; Markos V. Koutra. (Org.). Handbook of Scan Statistics. 1ed.New York: Springer New York, 2017, v. 1, p. 1-30.

2.
de Lima, Max S.; DUCZMAL, LUIZ H. ; Neto, José C. ; Pinto, Letícia P. ; Ferreira, Márcio A. C. ; de Lima, Vanessa A. . ScanZID: Spatial Scan Statistics with Zero Inflation and Dispersion. Handbook of Scan Statistics. 2ed.New York: Springer New York, 2017, v. , p. 1-13.

3.
de Lima, Max Sousa; Duczmal, L.H . Surveillance and Detection of Space-Time Clusters using Adaptive Bayes Factor. In: Nova Biomedical Press, Nova Publishers. (Org.). Cancer Clusters. 1ed.New York: Nova Science Publishers, 2011, v. 1, p. 1-12.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
LIMA, M. S.; Duczmal, L.H . Abordagem Bayesiana adaptativa para Vigilância online de Cluster Espaciais. In: 59a. Reunião Anual da Regional Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria-RBRAS, 2014, Ouro Preto. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto, 2014. v. III. p. 6-10.

2.
CARDOSO NETO, J. ; Duczmal, L.H ; de Lima, Max Sousa ; PINTO, L. P. . Detecção de Clusters Espaciais em Modelos de Regressão Poisson Duplo com Inflação de Zeros. In: 59a. Reunião Anual da Regional Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria-RBRAS, 2014, Ouro Preto. Revista da Estatística UFOP, 2014. v. III. p. 353-357.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
LIMA, M. S.; Duczmal, L.H ; Assunção, R.M ; Fonseca, J.A . Avaliação do poder da Estatística Scan Para Múltiplos Cluster. In: 16º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE, 2004, Caxambu - MG. 16º SINAPE - Resumo dos Trabalhos Apresentados, 2004. p. 332-332.

2.
LIMA, M. S.. Estatística Aplicada a Ciências da Saúde. In: IX congresso de iniciação cientifíca da UFAM, 2000, Manaus. Anais do PIBIC -1999/2000 - UFAM, 2000.

3.
LIMA, M. S.. Perfil da Mulher Manauara na Primeira Maternidade. In: 30ª Reunião Regional da Associação Brasileira de Estatística, 1999, Manaus. Resumos da 30ª Reunião Regional da ABE, 1999.

Apresentações de Trabalho
1.
LIMA, M. S.; BANDEIRA, C. Z. R. . Modelando Dados de Contagem com Inflação de Zeros, Sobredispersão e Dependência Espacial. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
BANDEIRA, C. Z. R. ; LIMA, M. S. . Modelo de Regressão para Séries Temporais de Contagem com Inflação de Zeros e Sobredispersão. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

3.
BANDEIRA, C. Z. R. ; LIMA, M. S. . Inferência em Modelos de Quase-Verossimilhança para Dados de Contagem com excesso de zeros, Sobredispersão e Dependência Espacial. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

4.
SANTOS, V. S. ; LIMA, M. S. . Detecção de Clusters Espaciais em Modelos de Regressão Beta. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

5.
DUCZMAL, LUIZ HENRIQUE ; LIMA, M. S. ; CARDOSO NETO, J. ; PINTO, L. P. . An Overdispersion and Inflated Zeros Model for the Spatial Scan Statistic. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

6.
FRAZAO, R. ; de Lima, Max Sousa . VIGILÂNCIA EPIDEMIOLÓGICA USANDO O MÉTODO CUSUM ADAPTATIVO PARA DETECÇÃO DE AGLOMERADOS NO ESPAÇO-TEMPO. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

7.
LIMA, M. S.; PEREIRA,J.R.G ; SOUZA, D. S. . Análise Discriminante Usando Distribuições Preditivas Aproximadas. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

8.
LIMA, M. S.; Duczmal, L.H ; PINTO, L. P. . Spatial Scan Statistics for Models with Excess Zeros and Overdispersion. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

9.
de Lima, Max Sousa. Métodos Adaptativos para Detecção de Clusters no Espaço-tempo. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

10.
LIMA, M. S.; Duczmal, L.H . Endemic Disease Surveillance Using Bayes Factor. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

11.
LIMA, M. S.. Estimação de Janela Ótima Multivariada em núcleo-estimadores: Uma proposta Bayesiana. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

12.
LIMA, M. S.; ATUNCAR, G. S. . Um Método Bayesiano para Seleção de Janela Ótima em Estimação de densidades Multivariadas. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções bibliográficas
1.
LIMA, M. S.; PEREIRA,J.R.G ; SOUZA, D. S. . Generalized Bayesian Predictive Discriminat Analisys 2013 (in progress).

2.
LIMA, M. S.; Duczmal, L.H . Bayesian adaptive approach for online surveillance of spatial clusters 2013 (Submitted).

3.
LIMA, M. S.. A Wilcoxon Scan Statistic for online surveillance of spatial disease incidence 2012 (in progress).


Produção técnica
Trabalhos técnicos
1.
LIMA, M. S.; ATUNCAR, G. S. . Uma Abordagem Bayesiana para Seleção de Janela Ótima em Estimação de Densidades Multivariadas. 2008.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
CANÇADO, A. L. F; SILVA, C. Q.; LIMA, M. S.. Participação em banca de Lucas Barbosa Fernandes. Uma Estat'istica Scan Espacial bayesiana para dados com excesso de zeros. 2015. Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília.

2.
SANTOS, J. D.; SILVA, C. Q.; de Lima, Max Sousa. Participação em banca de Guilherme Santos Silva. UM MODELO LINEAR COM ABAFADOR DE TENDÊNCIA DINÂMICO PARA PREVISÃO BAYESIANA DE SÉRIES TEMPORAIS. 2014. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal do Amazonas.

Qualificações de Doutorado
1.
Schor, T.; Kuwahala, N.; de Lima, Max Sousa. Participação em banca de Márcio Couto Ferreira. Indicadores de Sustentabilidade como ferramenta para organização do transporte interior na Amazônia: uma análise do trecho Parintins-Manaus-Coari. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências do Ambiente e Sustentabilidade na Amazônia) - Universidade Federal do Amazonas.

2.
Duczmal, L.H; de Lima, Max Sousa; CANÇADO, A. L. F. Participação em banca de Letícia Pinto. Detecção de clusters Espacias em Modelos com excesso zeros e sobredispersão. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
CARDOSO NETO, J.; LIMA, M. S.. Comissão de Concurso para Porfessor de Carreira. 2012. Universidade Federal do Amazonas.

2.
Neto, do Lago.J.C; LIMA, M. S.. Comissão de Seleção para Professor Substituto. 2011. Universidade Federal do Amazonas.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
59a. Reunião Anual da Regional Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria-RBRAS. Abordagem Bayesiana adaptativa para Vigilância online de Cluster Espaciais. 2014. (Congresso).

2.
42 a Reunião Regional da Associação Brasileira de Estatística. Métodos Adaptativos para Detecção de Clusters no Espaço-tempo. 2011. (Congresso).

3.
Encontro Regional da associação brasileira de Estatística.Encontro Regional da associação brasileira de Estatística. 1999. (Encontro).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
ROBERTO FERNANDES DE AZEVEDO MELLO NETO. Mineração Espacial de Dados. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal do Amazonas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
João Falcão. Ferramentas de Visualização Espacial de dados Educacionais. Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Amazonas. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Milena Nascimento Lima. Modelos Gumbel Multivariados com Efeitos Aleatórios Espacialmente Compartilhados.. 2018. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal do Amazonas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Max Sousa de Lima.

2.
Regina Aparecida da Silva. Modelo Weibull Multivariado para Dados Dependentes. 2017. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal do Amazonas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Max Sousa de Lima.

3.
Alex Leal Mota. O Modelo Log-Poly-Weibull Multivariado Aplicado à Predição Espaço-Temporal de Temperatura no Estado do Amazonas. 2017. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas. Orientador: Max Sousa de Lima.

4.
Vanessa Souza dos Santos. Detecção de Clusters Espaciais em Modelos de Regressão Beta. 2015. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal do Amazonas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Max Sousa de Lima.

5.
Carla Zeline Rodrigues Bandeira. Modelando Dados de Contagem com inflação de zeros, sobredispersão e Dependência Espacial. 2015. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal do Amazonas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Max Sousa de Lima.

6.
Diego Silava Sousa. Análise Discriminante via distribuições aproximadas por Núcleo Estimadores. 2012. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal do Amazonas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Max Sousa de Lima.

Tese de doutorado
1.
Leticia Pereira Pinto. Detecção de Clusters Espaicia e Espaço - Temporais em Modelos com Excesso de zeros e Sobredispersão. 2015. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Coorientador: Max Sousa de Lima.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Thiago Souza de Melo. Sistema de Vigilância Epidemiológica para Manaus. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas. Orientador: Max Sousa de Lima.

2.
Lucas Roberto de Castro. Predição Espacial-Temporal de Crimes em Manaus. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas. Orientador: Max Sousa de Lima.

3.
ROBERTO FERNANDES DE AZEVEDO MELLO NETO. Ferramentas par visualização online de Estatística de acidentes de Trânsito em Manaus. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Amazonas. Orientador: Max Sousa de Lima.

4.
Kathleen Souza Martins. O Modelo Weibul Discreto para Estimacão do Tempo de Espera de Cirurgias na FCECON. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Amazonas. Orientador: Max Sousa de Lima.

5.
Paula Samanta dos Santos. Mineração Espacial de Dados no SIE: Identificando Padrões Espaciais de Evasão nos Cursos da UFAM. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Amazonas. Orientador: Max Sousa de Lima.

6.
Bruno Rebelo Pinto. Modelos hierárquicos para Mapeamento de doenças. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Amazonas. Orientador: Max Sousa de Lima.

Iniciação científica
1.
Francisco de Assis Marinho Aguiar. Mineração de Dados no SIE: Identificando Padrões de Evasão nos Cursos do ICE. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Amazonas. Orientador: Max Sousa de Lima.

2.
Lucas Roberto de Castro. Predição Espaço-Temporal de Crimes utilizando o Processo de Cox Log-Gaussiano. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas. Orientador: Max Sousa de Lima.

3.
Vanessa Almeida de Lima. Sobre a Teoria da Resposta ao Item: E se a TRI fosse utilizada no PSC/UFAM?. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Amazonas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Max Sousa de Lima.

4.
Thiago Souza de Melo. Vigilância Estatística em Saúde Pública Usando o Modelo de Regressão Beta. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas. Orientador: Max Sousa de Lima.

5.
Sérgio Kardec Soares Batista. Análise Discriminante Usando Densidades Preditivas Aproximadas. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Matemática Aplicada) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas. Orientador: Max Sousa de Lima.

6.
Emilly Malveira de Lima. Modelos Hierárquicos para Processos Pontuais Espacialmente Discretizados com Aplicações a Mapeamento de Crimes. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas. Orientador: Max Sousa de Lima.

7.
Thiago Souza de Melo. Modelo Poisson Duplo para Vigilância Estatística em Saúde Pública. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas. Orientador: Max Sousa de Lima.

8.
Leonardo Brandão Freitas do Nascimento. Modelos Estatísticos para Predição Espaço-Temporal de Valores Extremos com Aplicações a dados Meteorológicos.. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Amazonas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Max Sousa de Lima.

9.
Renatha dos Anjos Frazão Corrêa. Monitoramento de Clusters no Espaço-Tempo: Métodos, Estudos Comparativos e Aplicações.. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas. Orientador: Max Sousa de Lima.



Educação e Popularização de C & T



Livros e capítulos
1.
deLima, Max S.; Duczmal, Lui H. . Adaptive Likelihood Ratio Scans for the Detection of Space-Time Clusters. In: Joseph Glaz ; Markos V. Koutra. (Org.). Handbook of Scan Statistics. 1ed.New York: Springer New York, 2017, v. 1, p. 1-30.

2.
de Lima, Max S.; DUCZMAL, LUIZ H. ; Neto, José C. ; Pinto, Letícia P. ; Ferreira, Márcio A. C. ; de Lima, Vanessa A. . ScanZID: Spatial Scan Statistics with Zero Inflation and Dispersion. Handbook of Scan Statistics. 2ed.New York: Springer New York, 2017, v. , p. 1-13.




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