Everton Alvares Cherman

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  • Última atualização do currículo em 28/10/2018


Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná - UNIOESTE (2008). Doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo - USP / Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC (2013) com estágio sanduíche no exterior na Aristotle University of Thessaloniki - AUTh (2012) e pós-doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (2016). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase nos seguintes tópicos: Aprendizado de máquina; Aprendizado supervisionado; Aprendizado multirrótulo; Aprendizado ativo; Aprendizado hierárquico; Aprendizado semissupervisionado; Mineração de textos; Mineração de dados médicos; Mineração de séries temporais; Classificação de imagens; Desenvolvimento mobile; Desenvolvimento web; Infra-estrutura na nuvem; (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Everton Alvares Cherman
Nome em citações bibliográficas
CHERMAN, Everton Alvares;CHERMAN, EVERTON ALVARES;Cherman, Everton A.;Cherman, Everton Alvares;Alvares-Cherman, E;Alvares-Cherman, Everton

Endereço


Endereço Profissional
Universidade de São Paulo, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.
Av. do Trabalhador São-Carlense, 400
Centro
13560-970 - Sao Carlos, SP - Brasil - Caixa-postal: 686
Telefone: (16) 33739646
Ramal: 9646
URL da Homepage: http://labic.icmc.usp.br/


Formação acadêmica/titulação


2009 - 2014
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
com período sanduíche em Aristotle University of Thessaloniki (Orientador: Grigorios Tsoumakas).
Título: Aprendizado de máquina multirrótulo: explorando a dependência de rótulos e o aprendizado ativo, Ano de obtenção: 2014.
Orientador: Maria Carolina Monard.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Inteligência Artificial.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.
2005 - 2008
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Estadual do Oeste do Paraná, UNIOESTE, Brasil.
Título: Representação de Séries Temporais: Aplicação de Dados de Medicina.
Orientador: Huei Diana Lee.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.


Pós-doutorado


2015 - 2016
Pós-Doutorado.
Universidade Estadual de Maringá, UEM, Brasil.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra


Formação Complementar


2015 - 2015
Extensão universitária em Dirigente de Pequena Empresa: Atividades de Administrador e Empreendedor. (Carga horária: 30h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2015 - 2015
Intensivo #4 - Desenvolvimento de negócio com aplicativos móveis. (Carga horária: 108h).
Samsung Ocean, SAMSUNG, Brasil.
2010 - 2010
Extensão universitária em Modalidade de difusão: Web Mining. (Carga horária: 6h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2008 - 2008
Análise ROC e suas relações com aprendizado de máq. (Carga horária: 2h).
Universidade Estadual do Oeste do Paraná, UNIOESTE, Brasil.
2007 - 2007
Extensão universitária.
Universidade Estadual do Oeste do Paraná, UNIOESTE, Brasil.


Atuação Profissional



Aristotle University of Thessaloniki, AUTH, Grécia.
Vínculo institucional

2012 - 2012
Vínculo: , Enquadramento Funcional:


ONION - Tecnologia Criativa, ONION, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - Atual
Vínculo: Societário, Enquadramento Funcional: Societário, Carga horária: 4
Outras informações
Atuando na área de marketing e vendas, em pesquisa na área de aprendizado de máquina, em desenvolvimento na área de aplicações web e mobile e como coordenador geral do projeto Onion Menu.


Centro Universitário Central Paulista, UNICEP, Brasil.
Vínculo institucional

2015 - 2015
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: PROFESSOR, Carga horária: 4
Outras informações
Professor universitário na disciplina de Grafos e Autômatos no 1o e 2o semestre de 2015


Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2014
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estudante, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2011 - 2011
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 6
Outras informações
Monitor pelo Programa de Aperfeiçoamento do Ensino (PAE) da Disciplina SCC-0298 - Projeto Supervisionado ou de Graduação I no curso de Bacharel em Ciências da Computação do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo Campus São Carlos Supervisor: Maria Carolina Monard

Vínculo institucional

2010 - 2010
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 6
Outras informações
Monitor pelo Programa de Aperfeiçoamento do Ensino (PAE) da Disciplina SCC-0530 - Inteligência Artificial no curso de Bacharel em Informática do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo Campus São Carlos Supervisor: Maria Carolina Monard

Vínculo institucional

2010 - 2010
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 6
Outras informações
Monitor pelo Programa de Aperfeiçoamento do Ensino (PAE) da Disciplina SCC-0230 - Inteligência Artificial no curso de Bacharel em Ciências da Computação do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo Campus São Carlos Supervisor: Maria Carolina Monard

Vínculo institucional

2009 - 2009
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria, Carga horária: 6
Outras informações
Monitor pelo Programa de Aperfeiçoamento do Ensino (PAE) da Disciplina SCC-0299 - Projeto Supervisionado ou de Graduação II no curso de Bacharel em Ciências da Computação do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo Campus São Carlos Supervisor: Maria Carolina Monard


Universidade Estadual do Oeste do Paraná, UNIOESTE, Brasil.
Vínculo institucional

2005 - 2009
Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20
Outras informações
Estudo e Aplicação de Técnicas Computacionais Aplicadas as Áreas Médicas e Biológicas.

Atividades

12/2005 - 03/2009
Estágios , Centro de Engenharias e de Ciências Exatas de Foz do Iguaçu, .

Estágio realizado
LABI - Laboratório de Bioinformática.

Birdie, BIRDIE, Brasil.
Vínculo institucional

2018 - Atual
Vínculo: Societário, Enquadramento Funcional: Diretor Técnico de Pesquisa e Desenvolvimento, Carga horária: 44
Outras informações
Coordenador do time técnico de pesquisa e desenvolvimento para soluções na www.birdie.ai. O projeto tem como objetivo a pesquisa e desenvolvimento de técnicas da área de Aprendizado de Máquina para organização e disponibilização de fácil acesso a informações relacionadas a e-commerces, como ofertas e fichas de produtos, reviews, imagens e vídeos, notícias, perguntas e respostas, entre outras.



Projetos de pesquisa


2016 - Atual
Onion Menu - Cardápio Inteligente de Bolso (Proc. FAPESP 15/50074-6)
Descrição: Projeto PIPE/FAPESP (Fase 2) - Os dispositivos smartphones carregam uma grande quantidade de informação relacionada a seus usuários. Essa informação pode ser utilizada para prover produtos e experiências personalizadas em diversos domínios. Este projeto tem como objetivo explorar essa informação disponível com foco no domínio de bares e restaurantes. A empresa tem desenvolvido o produto chamado Onion Menu - cardápio inteligente de bolso, no qual clientes de bares e restaurantes podem, utilizando seus smartphones, visualizar o cardápio, realizar pedidos, avaliar produtos, entre outras opções. Como objeto de pesquisa da primeira fase, o Onion Menu foi aperfeiçoado para utilizar os dados gerados pelo aplicativo e informações de redes sociais dos usuários que o utilizam para fornecer um cardápio personalizado, bem como fornecer informações aos estabelecimentos do perfil de seus clientes. Uma vez validada a viabilidade técnica dessas propostas, esta segunda fase do projeto visa consolidar as funções já implementadas e ampliá-las para maior abrangência e automatização, bem como explorá-la comercialmente. Os principais desafios de pesquisa deste projeto relacionados a área de mineração de dados e aprendizado de máquina são: i) caracterização automática de usuários; ii) caracterização automática de produtos; iii) segmentação automática de clientes; iv) serviços personalizados automatizados. O desenvolvimento dessas propostas possibilitará a inclusão de serviços personalizados automatizados mais abrangentes, como marketing direcionado por diversos canais e melhor caracterização do perfil dos usuários e de seus produtos preferenciais. Quando amplamente utilizado, o Onion Menu representa uma melhora significativa na eficácia dos processos de atendimento dos bares e restaurantes, seja por meio da realização de pedidos, da personalização do atendimento ou por meio de maior conhecimento sobre o cliente e da automatização do marketing direcionado em diversos canais. (AU).
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Everton Alvares Cherman - Coordenador / DOMINGUES, MARCOS A. - Integrante / NOGUEIRA, BRUNO M. - Integrante / MARCACINI, RICARDO M. - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2015 - Atual
Tecnologia computacional no ensino e no gerenciamento do cuidado de úlceras por pressão
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (5) .
Integrantes: Everton Alvares Cherman - Integrante / André Gustavo Maletzke - Integrante / Chris Mayara dos Santos Tibes - Integrante / MARCACINI, RICARDO M. - Integrante / Silvia Helena Zem-Mascarenhas - Integrante / Vinicius M A Souza - Integrante / Yolanda Dora Martinez Évora - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2014 - 2014
ONION: Cardápio Inteligente de Bolso
Descrição: Os dispositivos smartphones carregam uma grande quantidade de informação relacionada a seus usuários. Essa informação pode ser utilizada para prover produtos e experiências personalizadas em diversos domínios. Este projeto tem como objetivo explorar essa informação disponível com foco no domínio de bares e restaurantes. A equipe do projeto tem desenvolvido o aplicativo chamado ONION, - Cardápio de Bolso, no qual clientes de bares e restaurantes podem, utilizando seus smartphones, visualizar o cardápio, realizar pedidos, avaliar produtos, entre outras opções. Esse aplicativo serve como base para o novo produto, ONION - Cardápio Inteligente de Bolso, objeto de pesquisa a ser desenvolvido neste projeto. O novo produto irá utilizar dados de histórico de consumo gerados pelo aplicativo e informações de redes sociais dos usuários que o utilizam para fornecer a eles uma experiência personalizada nos bares e restaurantes que adotarem a solução, bem como fornecer informações aos estabelecimentos que sejam úteis na tomada de decisão para fidelizar e atrair novos clientes. Recomendação automática de itens aos clientes e extração automática e disponibilização ao estabelecimento de característica de perfil e segmentação dos clientes são funções inicialmente projetadas para pesquisa de viabilidade técnico-científica deste projeto. A metodologia para atingir esse objetivo envolve desafios de pesquisa relacionados à área de mineração de dados, inteligência artificial e aprendizado de máquina e está composto por cinco etapas: i) coleta de dados; ii) pré-processamento; iii) extração de perfil; iv) segmentação de clientes; v) recomendação de itens. As fases de coleta de dados e pré-processamento apresentam desafios relacionados ao tratamento do fator incremental das informações e ao mapeamento de dados não estruturados em formato adequado às etapas seguintes. O principal desafio da etapa de extração de perfil é criar um modelo por meio de aprendizado supervisionado multirrótulo para mapear automaticamente as informações dos clientes, contidas nos dados já estruturados de histórico de consumo e das redes sociais, em características de perfil de interesse ao domínio. Na próxima etapa, segmentação de clientes, o desafio é agrupar automaticamente os clientes de perfis semelhantes em relação às informações provenientes das fases anteriores de modo que seja possível, por exemplo, realizar marketing direcionado a um grupo especifico de clientes de interesse do estabelecimento. Por fim, a etapa de recomendação de itens apresenta o desafio de sugerir, por meio do smartphone do cliente, produtos que sejam de seu interesse, utilizando a informação do cliente e informação do contexto em que ele está inserido no momento. Desse modo, espera-se confirmar a viabilidade técnico-científica deste projeto e desenvolver um produto inovador voltado ao segmento de bares e restaurantes e seus clientes com impacto na agilidade e na qualidade dos serviços prestados por este tipo de empresa..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (4) .
Integrantes: Everton Alvares Cherman - Coordenador / DOMINGUES, MARCOS A. - Integrante / NOGUEIRA, BRUNO M. - Integrante / MARCACINI, RICARDO M. - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2014 - 2014
Onion - Cardápio Inteligente de Bolso (Processo FAPESP 2013/50281-6)

Projeto certificado pela empresa ONION - Tecnologia Criativa em 05/02/2014.
Descrição: Esse projeto tem como objetivo desenvolver um produto para bares e restaurantes baseado em um aplicativo para smartphone. Esse aplicativo irá, entre outras coisas, possibilitar aos clientes a visualização do cardápio dos estabelecimentos, bem como a realização do pedido diretamente pelo aparelho. O foco da pesquisa científica do projeto está no desenvolvimento de técnicas de aprendizado de máquina para que o aplicativo possa aprender as preferências dos usuários e se adaptar às suas necessidades..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Everton Alvares Cherman - Coordenador / Ricardo Marcondes Marcacini - Integrante / Marcos Aurélio Domingues - Integrante / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2012 - 2012
Algoritmos de aprendizado ativo para dados multirrótulo
Descrição: o Devido ao crescente número de novas aplicações nas quais os exemplos são rotulados com mais de um rótulo, a classificação multirrótulo tem atraído a atenção da comunidade acadêmica. Esse tipo de tarefa está sendo utilizada em aplicações como anotação semântica de imagem e vídeo, função de gene, categorização de músicas em emoções, entre outras. Em classificação multirrótulo, bem como em monorrótulo, a quantidade de dados não rotulados é muito maior que a quantidade de dados rotulados. Isso se deve ao custo envolvido no processo de atribuição dos rótulos. No entanto, é possível minimizar o custo desse processo habilitando o algoritmo de aprendizado a consultar o rótulo dos exemplos mais informativos. Esse é o objetivo do aprendizado ativo, o qual tem sido frequentemente utilizado em dados monorrótulos e apenas recentemente foi estendido para problemas de classificação multirrótulo. O objetivo geral deste projeto de pesquisa é explorar o aprendizado ativo para dados multirrótulos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Everton Alvares Cherman - Integrante / Grigorios Tsoumakas - Integrante / Monard, Maria-Carolina - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2009 - 2010
Classificação hierárquica e multirrótulos aplicada a dados da área médica
Descrição: Este projeto de mestrado tem como objetivo geral a aplicação e o desenvolvimento de métodos de classificação hierárquica multirrótulos em dados relacionados à área médica. Mais especificamente, em dados fornecidos em laudos médicos em formato não estruturado. Com esse fim, serão também investigados métodos para mapear na hierarquia a informação textual correspondente ao diagnóstico contido no laudo. O(s) método(s) melhor sucedido(s) serão integrados ao ambiente computacional TP-Discover, o qual será responsável por incluir o atributo classe na tabela-atributo valor atualmente criada pelo TP-Discover. Para validar a proposta, tanto no que se refere ao mapeamento da informação textual dos diagnósticos contidos em laudos, quanto aos algoritmos de aprendizado supervisionado que manipulem classes hierárquicas multirrótulos, pretende-se utilizar conjuntos de laudos relacionados ao domínio de gastroenterologia para auxiliar no diagnóstico de doenças esofagogastroduodenais..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Everton Alvares Cherman - Integrante / Monard, Maria C. - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2009 - Atual
Inteligência Computacional
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2008 - 2009
Mineração de Dados Sequenciais e Temporais
Descrição: O projeto tem como objetivo extrair conhecimento de bases de dados sequenciais e temporais realizando o processo de pré-processamento de dados, previsão e avaliação. O foco das pesquisas encontra-se na adaptação de algoritmos de aprendizado de máquina propostos, bem como no desenvolvimento de novos algoritmos para serem utilizados em dados sequenciais..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2006 - 2007
Metodologia de mapeamento de laudos médicos para bases de dados estruturadas: aplicação a laudos de colonoscopia

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Huei Diana Lee em 28/11/2012.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2005 - 2009
Análise Inteligente de Dados aplicada ao Mapeamento de Dados Médicos
Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver metodologias e ferramentas que apoiem o processo de mapeamento de informações, a partir de laudos médicos e formulários contendo informações médicas, para bases de dados estruturadas. Posteriormente, essas bases de dados poderão ser utilizadas para a extração de conhecimento.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2005 - 2009
Grupo de Pesquisa em Computação Aplicada a Medicina e Biologia
Descrição: Esse projeto tem como objetivo aplicar métodos computacionais para auxiliar a resolução de problemas das áreas médica biológica.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Projetos de extensão


2006 - 2006
Preparação de Documentos Científicos Usando LaTex
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Inteligência Artificial.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.


Idiomas


Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2011
Melhores trabalhos do CLEI 2011, Centro Latinoamericano de Estudios en Informática.
2009
Melhores trabalhos do IX WIM (entre os 5 melhores), IX Workshop de Informática Médica - XXIX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação.
2008
Mérito Universitário - Melhor índice de aproveitamento no curso de Ciência da Computação, Fundação Parque Tecnológico Itaipu / Universidade Estadual do Oeste do Paraná.
2007
Melhores trabalhos do CLEI 2007 (entre os 10 melhores), Conferência Latinoamericana de Informática.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:2
Total de citações:0
Fator H:0
Cherman, Everton A  Data: 15/05/2013

Outras
Total de trabalhos:38
Total de citações:57
http://scholar.google.com/citations?user=teFbJDQAAAAJ  Data: 15/05/2013

Artigos completos publicados em periódicos

1.
MALETZKE, A. G.2017MALETZKE, A. G. ; FERRERO, Carlos Andres ; TIBES, Chris Mayara dos Santos ; Cherman, Everton Alvares ; ZALEWSKI, Willian . Medical time series classification using global and local feature extraction strategies. journal of health informatics, v. 9, p. 73-80, 2017.

2.
Cherman, Everton Alvares2017Cherman, Everton Alvares; PAPANIKOLAOU, YANNIS ; TSOUMAKAS, Grigorios ; MONARD, Maria Carolina . Multi-label active learning: key issues and a novel query strategy. Evolving Systems, v. 1, p. 1-16, 2017.

3.
TIBES, C. M.2016TIBES, C. M. ; CHERMAN, EVERTON ALVARES ; SOUZA, V. M. A. ; EVORA, Y. D. M. ; ZEM-MASCARENHAS, S. H. . Image Processing in Mobile Devices to Classify Pressure Injuries. Revista de Enfermagem UFPE On Line, v. 10, p. 3840-3847, 2016.

4.
MONARD, M. C.2014MONARD, M. C. ; TOMAS, J. T. ; SPOLAOR, N. ; CHERMAN, Everton Alvares . A Framework to Generate Synthetic Multi-label Datasets. Electronic Notes in Theoretical Computer Science, v. 302, p. 155-176, 2014.

5.
Cherman, Everton Alvares2014Cherman, Everton Alvares; SPOLAÔR, Newton ; VALVERDE-REBAZA, JORGE ; MONARD, Maria Carolina . Lazy Multi-label Learning Algorithms Based on Mutuality Strategies. Journal of Intelligent & Robotic Systems, v. 1, p. 1-16, 2014.

6.
Spolaôr, Newton2013Spolaôr, Newton ; CHERMAN, Everton Alvares ; MONARD, M. C. ; LEE, H. D. . A Comparison of Multi-label Feature Selection Methods using the Problem Transformation Approach. Electronic Notes in Theoretical Computer Science, v. 292, p. 135-151, 2013.

7.
CHERMAN, Everton Alvares;CHERMAN, EVERTON ALVARES;Cherman, Everton A.;Cherman, Everton Alvares;Alvares-Cherman, E;Alvares-Cherman, Everton2012 CHERMAN, Everton Alvares; METZ, Jean ; MONARD, M. C. ; MONARD, M. C. . Incorporating label dependency into the binary relevance framework for multi-label classification. Expert Systems with Applications, v. 39, p. 1647-1655, 2012.

8.
CHERMAN, Everton Alvares;CHERMAN, EVERTON ALVARES;Cherman, Everton A.;Cherman, Everton Alvares;Alvares-Cherman, E;Alvares-Cherman, Everton2011CHERMAN, Everton Alvares; MONARD, Maria Carolina ; METZ, Jean . Multi-label Problem Transformation Methods: a Case Study. CLEI Electronic Journal, v. 14, p. Paper 4, 2011.

9.
FERRERO, Carlos Andres2009FERRERO, Carlos Andres ; LEE, Huei Diana ; SPOLAÔR, Newton ; COY, Cláudio Saddy Rodrigues ; FAGUNDES, João José ; MACHADO, Renato Bobsin ; CHERMAN, Everton Alvares ; WU, Feng Chung . Estudo comparativo de modelos computacionais gerados sobre representações de imagens de coloscopia: tecido de mucosa normal VS tecido de mucosa de pólipo cólico. Revista Brasileira de Coloproctologia (Impresso), v. 29, p. 23-29, 2009.

10.
HONORATO, Daniel de Faveri2008HONORATO, Daniel de Faveri ; CHERMAN, Everton Alvares ; LEE, Huei Diana ; MONARD, Maria Carolina ; WU, Feng Chung . Construction of an Attribute-Value Representation for Semi-structured Medical Findings Knowledge Extraction. CLEI Electronic Journal, v. 11, p. 1-12, 2008.

11.
FERRERO, Carlos Andres2007FERRERO, Carlos Andres ; LEE, Huei Diana ; CHERMAN, Everton Alvares ; COY, Cláudio Saddy Rodrigues ; GÓES, Juvenal Ricardo Navarro ; WU, Feng Chung ; FAGUNDES, João José . (Resumo) Utilização de Técnicas Computacionais para a Diferenciação de Tecidos Cólicos em Imagens Colonoscópicas. Revista Brasileira de Coloproctologia (Impresso), v. 27, p. 45-46, 2007.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
REIS, D. ; MALETZKE, A. ; CHERMAN, Everton Alvares ; BATISTA, G. . One-class Quantification. In: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2018), 2018, Dublin. Proceedings of ECML PKDD 2018. Dublin, 2018. v. 1. p. 1-16.

2.
TIBES, Chris Mayara dos Santos ; DIAS, Jésica D ; Cherman, Everton Alvares ; ZEM-MASCARENHAS, S. H. . Curso online para educação continuada de enfermeiros sobre segurança do paciente. In: Simpósio Internacional de Educação a Distância, 2016, São Carlos - SP. Anais do Simpósio Internacional de Educação a Distância, 2016. p. 1-8.

3.
Cherman, Everton Alvares; TSOUMAKAS, Grigorios ; MONARD, Maria Carolina . Active learning algorithms for multi-label data. In: 12th IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI 2016), 2016, Thessaloniki. Proceedings of 12th IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI 2016), 2016. p. 1-12.

4.
TIBES, Chris Mayara dos Santos ; Cherman, Everton Alvares ; SOUZA, VINICIUS M. A. ; WESTIN, U. M. ; ZEM-MASCARENHAS, S. H. ; EVORA, Y. D. M. . Avaliação de um aplicativo para apoio à decisão no cuidado de Úlceras por Pressão. In: XX Congresso Internacional de Informática Educativa - TISE, 2015, Santiago - Chile. Anais do XX Congresso Internacional de Informática Educativa, 2015. v. 11. p. 191-198.

5.
CARVALHO, VICTOR AUGUSTO MORAES ; SPOLAOR, NEWTON ; Cherman, Everton Alvares ; MONARD, Maria Carolina . A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA. In: 2014 XL Latin American Computing Conference (CLEI), 2014, Montevideo. 2014 XL Latin American Computing Conference (CLEI). p. 1-12.

6.
SPOLAÔR, Newton ; TOMAS, Jimena Torres ; CHERMAN, Everton Alvares ; MONARD, Maria Carolina . A framework to generate synthetic multi-label datasets. In: Conferência Latinoamericana de Informática (CLEI 2013), 2013, Vargas - Venezuela. Anais da Conferência Latinoamericana de Informática (CLEI 2013), 2013. p. 1-11.

7.
SPOLAOR, NEWTON ; Cherman, Everton Alvares ; MONARD, Maria Carolina ; Lee, Huei Diana . ReliefF for Multi-label Feature Selection. In: 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2013, Fortaleza. 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems. p. 6-6.

8.
CHERMAN, Everton Alvares; SPOLAÔR, Newton ; VALVERDE-REBAZA, Jorge Carlos. ; MONARD, Maria Carolina . Algoritmos de Aprendizado Baseado em Grafos para Classificação Multirrótulo. In: X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2013, Fortaleza - Brasil. Anais do X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2013. p. 1-12.

9.
DOMINGUES, MARCOS A. ; Cherman, Everton A. ; NOGUEIRA, BRUNO M. ; CONRADO, MERLEY S. ; ROSSI, RAFAEL G. ; DE PADUA, RENAN ; MARCACINI, RICARDO M. ; SOUZA, VINICIUS M. A. ; BATISTA, GUSTAVO E. A. P. A. ; RCZENDC, SOLANGE O. . A comparative study of algorithms for recommending given names. In: 2013 Second International Conference on Informatics & Applications (ICIA 2013), 2013, Lodz. 2013 Second International Conference on Informatics & Applications (ICIA). p. 66-71.

10.
METZ, Jean ; ABREU, L. F. D. ; CHERMAN, Everton Alvares ; MONARD, Maria Carolina . On the Estimation of Predictive Evaluation Measure Baselines for Multi-label Learning. In: XIII Ibero-American Conference on Artificial Intelligence, 2012, Cartagena, Colombia. Lecture Notes in Computer Science, 2012. p. 189-198.

11.
MARCACINI, R. M. ; CHERMAN, Everton Alvares ; METZ, Jean ; REZENDE, S. O. . A fast dendogram refinement approach for unsupervised expansion of hierarchies. In: ECML/PKDD 2012 Discovery Challenge: Third Challenge on Large Scale Hierarchical Text Classification, 2012, Bristol - UK. ECML/PKDD 2012 Discovery Challenge: Third Challenge on Large Scale Hierarchical Text Classification, 2012. p. 1-12.

12.
SPOLAÔR, Newton ; CHERMAN, Everton Alvares ; MONARD, Maria Carolina . Filter Approach Feature Selection Methods to Support Multi-label Learning Based on ReliefF and Information Gain. In: Brazilian Symposium on Artificial Intelligence, 2012, Curitiba. Lecture Notes in Computer Science, 2012. p. 72-81.

13.
REIS, Denis Moreira ; CHERMAN, Everton Alvares ; SPOLAÔR, Newton ; MONARD, Maria Carolina . Extensões do algoritmo de aprendizado de máquina multirrótulo BRkNN. In: IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2012, Curitiba. Anais do IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2012. p. 1-12.

14.
METZ, Jean ; FREITAS, A. A. ; MONARD, Maria Carolina ; CHERMAN, Everton Alvares . A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks. In: XXXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC). VIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), 2011, Natal. Anais do XXXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC) - VIII Encontra Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), 2011. p. 1-12.

15.
CINTRA, MARCOS E. ; Monard, Maria C. ; Cherman, Everton A. ; DE ARRUDA CAMARGO, HELOISA . On the estimation of the number of fuzzy sets for fuzzy rule-based classification systems. In: 2011 11th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2011), 2011, Melacca. 2011 11th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS). p. 211-216.

16.
SPOLAÔR, Newton ; CHERMAN, Everton Alvares ; MONARD, Maria Carolina . Uso do ReliefF para Seleção de Atributos em Dados Multirrótulo. In: XXXVII Conferencia Latinoamericana de Informática (CLEI 2011), 2011, Quito, Equador. Anales da XXXVII Conferencia Latinoamericana de Informática, 2011. p. 960-975.

17.
CHERMAN, Everton Alvares; METZ, Jean ; MONARD, Maria Carolina . Explorando dependência entre rótulos no classificador multirrótulo Binary Relevance. In: Joint Conference 2010, 2010, São Bernardo do Campo, Brasil. Proceedings of III Workshop of Computational Intelligence (WCI), 2010. p. 1-6.

18.
CHERMAN, Everton Alvares; METZ, Jean ; MONARD, Maria Carolina . A Simple Approach to Incorporate Label Dependency in Multi-label Classification. In: 9th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, 2010, Pachuca, México. Lecture Notes in Computer Science, 2010. v. 6438. p. 33-43.

19.
CHERMAN, Everton Alvares; MONARD, Maria Carolina ; METZ, Jean . Métodos multirrótulo independentes de algoritmo: um estudo de caso. In: XXXVI Conferência Latino-americana de Informática (CLEI), 2010, Asuncion, Paraguay. Anais do XXXVI Conferência Latino-americana de Informática, 2010. p. 1-14.

20.
CHERMAN, Everton Alvares; LEE, Huei Diana ; FERRERO, Carlos Andres ; MALETZKE, A. G. ; COY, Cláudio Saddy Rodrigues ; FAGUNDES, João José ; WU, Feng Chung . Avaliação da Redução de Dimensionalidade e da Discretização Aplicados na Recuperação de Conteúdo de Dados Médicos. In: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC, 2009, Bento Gonçalves - RS. Anais do IX Workshop de Informática Médica, 2009. p. 1-10.

21.
CHERMAN, Everton Alvares; MONARD, Maria Carolina . Um Estudo sobre Métodos de Classificação Multirrótulo. In: IV Congresso da Academia Trinacional de Ciências - C3N, 2009, Foz do Iguaçu. Anais do IV Congresso da Academia Trinacional de Ciências, 2009. p. 1-10.

22.
CHERMAN, Everton Alvares; SPOLAÔR, Newton ; LEE, Huei Diana ; HONORATO, Daniel de Faveri ; COY, Cláudio Saddy Rodrigues ; FAGUNDES, João José ; WU, Feng Chung . Um Estudo do Mapeamento de Laudos Médicos de Endoscopia Digestiva Alta e Colonoscopia para Aquisição de Conhecimento. In: VIII Workshop de Informática Médica, 2008, Belém - PA. Anais do VIII Workshop de Informática Médica, 2008. p. 163-172.

23.
CHERMAN, Everton Alvares; LEE, Huei Diana ; MALETZKE, A. G. ; FERRERO, Carlos Andres ; FAGUNDES, João José ; COY, Cláudio Saddy Rodrigues ; WU, Feng Chung . Estudo da Influência da Redução de Dimensionalidade em Recuperação de Conteúdo: Aplicação em Dados Temporais de Exames de Manometria Ano-retal. In: III Congresso da Academia Trinacional de Ciências, 2008, Foz do Iguaçu - Brasil. Anais do III Congresso da Academia Trinacional de Ciências, 2008. p. 1-10.

24.
CHERMAN, Everton Alvares; SPOLAÔR, Newton ; LEE, Huei Diana ; HONORATO, Daniel de Faveri ; COY, Cláudio Saddy Rodrigues ; FAGUNDES, João José ; WU, Feng Chung . Mapeamento Automático de Laudos Médicos. In: XI Congresso Brasileiro de Informática na Saúde - CBIS, 2008, Campos do Jordão - SP. Anais do XI Congresso Brasileiro de Informática na Saúde, 2008. p. 1-6.

25.
SPOLAÔR, Newton ; CHERMAN, Everton Alvares ; NEITZEL, Neimar ; COSTA, Luiz Henrique Dutra ; FERRERO, Carlos Andres ; MALETZKE, A. G. ; HONORATO, Daniel de Faveri ; MACHADO, Renato Bobsin ; LEE, Huei Diana ; FAGUNDES, João José ; COY, Cláudio Saddy Rodrigues ; WU, Feng Chung . EnDia 2.0: Sistema Web para Construção de Bases de Dados a partir de Exames de Endoscopia Digestiva Alta. In: XI Congresso Brasileiro de Informática na Saúde - CBIS, 2008, Campos do Jordão - SP. Anais do XI Congresso Brasileiro de Informática na Saúde, 2008. p. 1-6.

26.
FERRERO, Carlos Andres ; LEE, Huei Diana ; CHERMAN, Everton Alvares ; COY, Cláudio Saddy Rodrigues ; FAGUNDES, João José ; GÓES, J. R. N. ; WU, Feng Chung . Utilização de Atributos Baseados em Textura para a Caracterização de Tecidos Cólicos em Imagens de Colonoscopia. In: XII Workshop de Informática Médica - WIM, 2007, Porto de Galinhas - PE. Utilização de Atributos Baseados em Textura para a Caracterização de Tecidos Cólicos em Imagens de Colonoscopia, 2007. p. 1-10.

27.
HONORATO, Daniel de Faveri ; CHERMAN, Everton Alvares ; LEE, Huei Diana ; MONARD, Maria Carolina ; WU, Feng Chung . Construção de uma Representação Atributo-valor para Extração de Conhecimento a partir de Informações Semi-estruturadas de Laudos Médicos. In: XXXIII Conferencia Latinoamericana de Informática, 2007, San José - Costa Rica. Anais do XXXIII Conferencia Latinoamericana de Informática, 2007. p. 1-12.

28.
FERRERO, Carlos Andres ; LEE, Huei Diana ; CHERMAN, Everton Alvares ; COY, Cláudio Saddy Rodrigues ; FAGUNDES, João José ; GÓES, J. R. N. ; WU, Feng Chung . Utilização do Espectro de Textura para a Diferenciação de Imagens Cólicas em Exames Colonoscópicos. In: Simposio de Informática y Salud - SIS 2007, 2007, Mar del Plata - BA. Utilização do Espectro de Textura para a Diferenciação de Imagens Cólicas em Exames Colonoscópicos, 2007. p. 1-12.

29.
CHERMAN, Everton Alvares; LEE, Huei Diana ; HONORATO, Daniel de Faveri ; FAGUNDES, João José ; GÓES, J. R. N. ; COY, Cláudio Saddy Rodrigues ; WU, Feng Chung . Metodologia de Mapeamento de Laudos Médicos para Bases de Dados: Aplicação em Laudos Colonoscópicos. In: II Congresso da Academia Trinacional de Ciências, 2007, Foz do Iguaçu - PR. Anais do II Congresso da Academia Trinacional de Ciências, 2007. p. 1-9.

30.
SPOLAÔR, Newton ; LEE, Huei Diana ; CHERMAN, Everton Alvares ; HONORATO, Daniel de Faveri ; FAGUNDES, João José ; GÓES, J. R. N. ; COY, Cláudio Saddy Rodrigues ; WU, Feng Chung . Um Estudo de Caso do Mapeamento de Laudos Endoscópicos para Bases de Dados. In: II Congresso da Academia Trinacional de Ciências, 2007, Foz do Iguaçu - PR. Anais do II Congresso da Academia Trinacional de Ciências, 2007. p. 1-10.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
TIBES, Chris Mayara dos Santos ; DIAS, Jésica D ; ZEM-MASCARENHAS, S. H. ; CHERMAN, Everton Alvares . Aplicativo de dispositivos móveis para mensuração do risco para desenvolvimento de úlcera por pressão. In: 65º Congresso Brasileiro de Enfermagem (CBEn), 2013, Rio de Janeiro. Anais do 65º Congresso Brasileiro de Enfermagem (CBEn 2013), 2013.

2.
TIBES, Chris Mayara dos Santos ; WU, Feng Chung ; LEE, Huei Diana ; CHERMAN, Everton Alvares . Estudo e desenvolvimento multidisciplinar de um protótipo de sistema especialista para auxílio ao diagnóstico de apendicite aguda. In: V Seminário de Ensino, Pequisa e Extensão - SEPECEL, 2011, Foz do Iguaçu - PR. Anais do V Seminário de Ensino, Pesquisa e Extensão - SEPECEL, 2011.

3.
TIBES, Chris Mayara dos Santos ; CHERMAN, Everton Alvares ; LEE, Huei Diana ; WU, Feng Chung . Protótipo de Sistema Especialista para Apoio ao Diagnóstico de Apendicite Aguda. In: XX Encontro Anual de Iniciação Cientifica, 2011, Ponta Grossa, Paraná. Anais do XX Encontro Anual de Iniciação Cientifica, 2011.

4.
LEE, Huei Diana ; MONARD, Maria Carolina ; HONORATO, Daniel de Faveri ; CHERMAN, Everton Alvares ; SPOLAÔR, Newton ; ZALEWSKI, Willian ; MALETZKE, A. G. ; FERRERO, Carlos Andres ; COY, Cláudio Saddy Rodrigues ; FAGUNDES, João José ; WU, Feng Chung . Mapeamento de Dados Não-Estruturados para Bases de Dados Estruturadas. In: XIV Latin Ibero-American Congress on Operations Research - CLAIO 2008, 2008, Cartagena de Indias - Colombia. Book of Extended Abstracts, 2008. p. 100-102.

5.
SPOLAÔR, Newton ; LEE, Huei Diana ; CHERMAN, Everton Alvares ; HONORATO, Daniel de Faveri ; FAGUNDES, João José ; GÓES, J. R. N. ; WU, Feng Chung . Uma Metodologia de Mapeamento de Laudos Endoscópicos para Bases de Dados Estruturadas: Estudo de Caso. In: XVI Encontro Anual de Iniciação Científica, 2007, Maringá - PR. Anais do XVI Encontro Anual de Iniciação Científica, 2007.

6.
CHERMAN, Everton Alvares; LEE, Huei Diana ; HONORATO, Daniel de Faveri ; FERRERO, Carlos Andres ; WU, Feng Chung . Um Estudo de Caso da Aplicação de uma Metodologia de Mapeamento de Laudos Médicos para Base de Dados. In: XV Encontro Anual de Iniciação Científica - EAIC, 2006, Ponta Grossa - PR. Anais do XV Encontro Anual de Iniciação Científica, 2006.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
TIBES, C. M. S. ; CARVALHO, L. R. ; WESTIN, U. M. ; CHERMAN, EVERTON ALVARES ; NEVES, V. P. A. ; ZEM-MASCARENHAS, S. H. . Pesquisa multidisciplinar entre profissionais de enfermagem e de computação. In: 14º Congresso Paulista de Saúde Pública, 2015, São Carlos - SP. Anais do 14º Congresso Paulista de Saúde Pública, 2015.

2.
TIBES, C. M. S. ; CHERMAN, Everton Alvares ; SOUZA, V. M. A. ; EVORA, Y. D. M. ; ZEM-MASCARENHAS, S. H. . APLICATIVO PARA CLASSIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE ÚLCERAS POR PRESSÃO. In: 67º Congresso Brasileiro de Enfermagem, 2015, São Paulo - SP. Anais do 67º Congresso Brasileiro de Enfermagem, 2015.

3.
WESTIN, U. M. ; TIBES, C. M. S. ; CHERMAN, Everton Alvares ; ZEM-MASCARENHAS, S. H. . FERRAMENTAS COMPUTACIONAIS PARA PROMOÇÃO E PREVENÇÃO EM SAÚDE DO TRABALHADOR: REVISÃO INTEGRATIVA. In: 67º Congresso Brasileiro de Enfermagem, 2015, São Paulo - SP. Anais do 67º Congresso Brasileiro de Enfermagem, 2015.

4.
TIBES, Chris Mayara dos Santos ; DIAS, J. D. ; CHERMAN, EVERTON ALVARES ; ZEM-MASCARENHAS, S. H. . Desenvolvimento de um sistema móvel para auxiliar na classificação de Úlceras por Pressão. In: XIV Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2014, Santos - SP. Anais do XIV Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2014.

5.
FERNANDES, F. C. ; TIBES, Chris Mayara dos Santos ; CHERMAN, Everton Alvares ; LEE, Huei Diana ; WU, Feng Chung . Ampliação da abrangência do protótipo de auxílio ao apoio diagnóstico diferencial de Apendicite Aguda. In: 19º Simpósio Internacional de Iniciação Científica - SIICUSP, 2011, Ribeirão Preto, SP. Anais do 19º Simpósio Internacional de Iniciação Científica - SIICUSP, 2011.

6.
TIBES, Chris Mayara dos Santos ; COLPANI, Giselle ; CHERMAN, Everton Alvares ; ISSA, Mustafa Hassan . Aplicabilidade de Inteligência Computacional na Prevenção da Doença Arterial Coronariana. In: 18º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, 2010, Ribeirão Preto, Brasil. (a ser publicado), 2010.

7.
CHERMAN, Everton Alvares; MACHADO, Renato Bobsin ; WU, Feng Chung ; LEE, Huei Diana . Representação de Séries Temporais de Dados Médicos e de Segurança de Barragens. In: I Encontro de Computação Aplicada, 2008, Cascavel - PR. Anais do I Encontro de Computação Aplicada, 2008.

8.
SHIKI, Sidney Bruce ; LEE, Huei Diana ; CHERMAN, Everton Alvares ; COY, Cláudio Saddy Rodrigues ; FAGUNDES, João José ; WU, Feng Chung . Desenvolvimento de um Sistema em Linguagem R para o Auxílio no Estudo de Curvas de Manometria Anorretal. In: I Encontro de Computação Aplicada, 2008, Cascavel - PR. Anais do I Encontro de Computação Aplicada, 2008.

9.
CHERMAN, Everton Alvares; SPOLAÔR, Newton ; LEE, Huei Diana ; WU, Feng Chung . Mapeamento Automático de Laudos Médicos para Extração de Conhecimento. In: Safety, Health and Environmental World Congress, 2008, Rio de Janeiro - RJ. Anais do Safety, Health and Environmental World Congress, 2008.

10.
SPOLAÔR, Newton ; CHERMAN, Everton Alvares ; LEE, Huei Diana ; WU, Feng Chung . EnDia 2.0 - Sistema Web de Gerenciamento de Informações e Suporte à Extração de Conhecimento em Exames de Endoscopia Digestiva Alta. In: Safety, Health and Environmental World Congress, 2008, Rio de Janeiro - RJ. Anais do Safety, Health and Environmental World Congress, 2008.

11.
CHERMAN, Everton Alvares; SPOLAÔR, Newton ; LEE, Huei Diana ; COSTA, Luiz Henrique Dutra ; FAGUNDES, João José ; COY, Cláudio Saddy Rodrigues ; WU, Feng Chung . Metodologia de Mapeamento Computacional de Informações Médicas: Aplicação em Laudos de Coloscopia e Manometria Anorretal. In: 57º Congresso Brasileiro de Coloproctologia, 2008, Gramado - RS. Anais do 57º Congresso Brasileiro de Coloproctologia, 2008.

12.
CHERMAN, Everton Alvares; LEE, Huei Diana ; FERRERO, Carlos Andres ; MALETZKE, A. G. ; COY, Cláudio Saddy Rodrigues ; FAGUNDES, João José ; WU, Feng Chung . Redução de Dimensionalidade em Séries Temporais de Exames de Manometria Ano-retal. In: 16º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo - SIICUSP, 2008, São Paulo - Brasil. Anais do 16º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, 2008.

13.
SPOLAÔR, Newton ; LEE, Huei Diana ; CHERMAN, Everton Alvares ; HONORATO, Daniel de Faveri ; FAGUNDES, João José ; GÓES, J. R. N. ; COY, Cláudio Saddy Rodrigues ; WU, Feng Chung . Construcão de Bases de Dados a partir de Laudos Endoscópicos: Estudo de Caso. In: 15º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, 2007, São Carlos - SP. Anais do 15º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, 2007.

14.
CHERMAN, Everton Alvares; LEE, Huei Diana ; HONORATO, Daniel de Faveri ; COY, Cláudio Saddy Rodrigues ; FAGUNDES, João José ; GÓES, J. R. N. ; WU, Feng Chung . Construção Semi-automática de uma Base de Dados a partir de Laudos Colonoscópicos. In: 15º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, 2007, São Carlos - SP. Anais do 15º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, 2007.

15.
FERRERO, Carlos Andres ; LEE, Huei Diana ; CHERMAN, Everton Alvares ; COY, Cláudio Saddy Rodrigues ; GÓES, J. R. N. ; FAGUNDES, João José ; WU, Feng Chung . Utilização de Técnicas Computacionais para a Diferenciação de Tecidos Cólicos em Imagens Colonoscópicas. In: 56º Congresso Brasileiro de Coloproctologia, 2007, Curitiba - PR. Anais do 56º Congresso Brasileiro de Coloproctologia, 2007.

16.
CHERMAN, Everton Alvares; LEE, Huei Diana ; HONORATO, Daniel de Faveri ; COY, Cláudio Saddy Rodrigues ; FAGUNDES, João José ; GÓES, J. R. N. ; WU, Feng Chung . Metodologia de Mapeamento Automático de Laudos Colonoscópicos. In: XVI Encontro Anual de Iniciação Científica, 2007, Maringá - PR. Metodologia de Mapeamento Automático de Laudos Colonoscópicos, 2007.

17.
CHERMAN, Everton Alvares; LEE, Huei Diana ; HONORATO, Daniel de Faveri ; FERRERO, Carlos Andres ; WU, Feng Chung . Construção de Bases de Dados para a Extração de Conhecimento a partir de Laudos Médicos. In: I Congresso da Academia Trinacional de Ciências, 2006, Foz do Iguaçu. I Congresso da Academia Trinacional de Ciências, 2006.

18.
CHERMAN, Everton Alvares; LEE, Huei Diana ; HONORATO, Daniel de Faveri ; MACHADO, Renato Bobsin ; WU, Feng Chung . Metodologia para Mapeamento de Laudos Médicos. In: 14º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, 2006, São Paulo. 14º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, 2006.

Apresentações de Trabalho
1.
CHERMAN, Everton Alvares. On the Estimation of Predictive Evaluation Measure Baselines for Multi-label Learning. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
MARCACINI, R. M. ; CHERMAN, Everton Alvares ; METZ, Jean ; REZENDE, S. O. . A fast dendogram refinement approach for unsupervised expansion of hierarchies. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

3.
METZ, Jean ; FREITAS, A. A. ; MONARD, M. C. ; CHERMAN, Everton Alvares . A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

4.
CHERMAN, Everton Alvares; METZ, Jean ; MONARD, Maria Carolina . Explorando dependência entre rótulos no classificador multirrótulo Binary Relevance. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
CHERMAN, Everton Alvares; MONARD, Maria Carolina ; METZ, Jean . Métodos multirrótulo independentes de algoritmo: um estudo de caso. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

6.
Cherman, Everton Alvares; Lee, Huei Diana ; FERRERO, Carlos Andres ; MALETZKE, A. G. ; COY, Cláudio Saddy Rodrigues ; FAGUNDES, João José ; WU, Feng Chung . Avaliação da Redução de Dimensionalidade e da Discretização Aplicados na Recuperação de Conteúdo de Dados Médicos. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

7.
Cherman, Everton Alvares; MONARD, Maria Carolina . Um Estudo sobre Métodos de Classificação Multirrótulo. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

8.
Cherman, Everton Alvares; Lee, Huei Diana ; MALETZKE, A. G. ; FERRERO, Carlos Andres ; FAGUNDES, João José ; COY, Cláudio Saddy Rodrigues ; WU, Feng Chung . Estudo da Influência da Redução de Dimensionalidade em Recuperação de Conteúdo: Aplicação em Dados Temporais de Exames de Manometria. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

9.
Cherman, Everton Alvares; Spolaôr, Newton ; Lee, Huei Diana ; HONORATO, Daniel de Faveri ; COY, Cláudio Saddy Rodrigues ; FAGUNDES, João José ; WU, Feng Chung . Mapeamento Automático de Laudos Médicos. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

10.
Cherman, Everton Alvares; Spolaôr, Newton ; Lee, Huei Diana ; COSTA, Luiz Henrique Dutra ; FAGUNDES, João José ; COY, Cláudio Saddy Rodrigues ; WU, Feng Chung . Metodologia de Mapeamento Computacional de Informações Médicas: Aplicação em Laudos de Coloscopia e Manometria Anorretal. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

11.
Cherman, Everton Alvares; Lee, Huei Diana ; HONORATO, Daniel de Faveri ; FAGUNDES, João José ; GÓES, J. R. N. ; COY, Cláudio Saddy Rodrigues ; WU, Feng Chung . Metodologia de Mapeamento de Laudos Médicos para Bases de Dados: Aplicação em Laudos Colonoscópicos. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

12.
Cherman, Everton Alvares; Lee, Huei Diana ; HONORATO, Daniel de Faveri ; FERRERO, Carlos Andres ; WU, Feng Chung . Construção de Bases de Dados para a Extração de Conhecimento a partir de Laudos Médicos. 2006. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
Cherman, Everton Alvares; YAMADA, T. T. . Onion Menu - Cardápio Inteligente de Bolso. 2014.

Trabalhos técnicos
1.
SPOLAÔR, Newton ; CHERMAN, Everton Alvares ; METZ, Jean ; MONARD, Maria Carolina . A systematic review on experimental multi-label learning. 2013.

2.
TOMAS, J. T. ; SPOLAÔR, Newton ; CHERMAN, Everton Alvares ; MONARD, M. C. . Projeto e implementação de um framework para geração de conjunto de dados sintéticos para aprendizado multirrótulo. 2013.

3.
MONARD, Maria Carolina ; HONORATO, Daniel de Faveri ; CHERMAN, Everton Alvares ; Lee, Huei Diana ; WU, Feng Chung . Descrição do projeto da metodologia de mapeamento de informações semi-estruturadas em uma representação atributo-valor. 2007.


Demais tipos de produção técnica
1.
EVORA, Y. D. M. ; Cherman, Everton A. ; TIBES, Chris Mayara dos Santos . Metodologia de desenvolvimento de aplicativos educacionais para dispositivo móvel. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

2.
Cherman, Everton A.; MONARD, Maria Carolina . Classificação Multirrótulo e Hierárquica. 2011. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

3.
CHERMAN, Everton Alvares. Tutorial LaTex. 2010. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

4.
CHERMAN, Everton Alvares. Introdução à Programação C. 2007. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

5.
CHERMAN, Everton Alvares. Introdução à Preparação de Documentos utilizando LaTex. 2007. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

6.
CHERMAN, Everton Alvares. Introdução à Programação em PERL. 2007. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

7.
CHERMAN, Everton Alvares. Introdução à Programação Orientada a Objetos. 2007. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

8.
CHERMAN, Everton Alvares. Introdução à Programação em JAVA. 2007. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

9.
HONORATO, Daniel de Faveri ; CHERMAN, Everton Alvares ; LEE, Huei Diana ; WU, Feng Chung ; MONARD, Maria Carolina . Descrição do Projeto da Metodologia de Mapeamento de Informações Semi-Estruturadas em uma Representação Atributo-valor. 2007. (Relatório Técnico).

10.
LEE, Huei Diana ; Cherman, Everton A. . Preparação de Documentos Científicos Usando LaTex. 2006. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).



Patentes e registros



Patente

A Confirmação do status de um pedido de patentes poderá ser solicitada à Diretoria de Patentes (DIRPA) por meio de uma Certidão de atos relativos aos processos
1.
 WU, Feng Chung ; Lee, Huei Diana ; COY, Cláudio Saddy Rodrigues ; FAGUNDES, João José ; MACIEL, Joylan Nunes ; VOLTOLINI, Richardson Floriani ; MALETZKE, A. G. ; LEAL, Raquel Franco ; AYRIZOMO, Maria de Lourdes Setsuko ; CHERMAN, Everton Alvares . MÉTODO PARA GERAÇÃO DE CHAVES BASEADO EM ALGORITMOS GENÉTICOS. 2012, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR1020120331284, título: "MÉTODO PARA GERAÇÃO DE CHAVES BASEADO EM ALGORITMOS GENÉTICOS" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 21/12/2012; Depósito PCT: 21/12/2012; Concessão: 19/02/2013.


Programa de computador
1.
TIBES, C. M. ; Cherman, Everton A. ; ZEM-MASCARENHAS, S. H. . UPCARE: APLICATIVO MÓVEL PARA PREVENCÃO E CLASSIFICAÇÃO DE ÚLCERA POR PRESSÃO. 2016.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512016001551-9, data de registro: 11/11/2016, título: "UPCARE: APLICATIVO MÓVEL PARA PREVENCÃO E CLASSIFICAÇÃO DE ÚLCERA POR PRESSÃO" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Teses de doutorado
1.
EVORA, Y. D. M.; ZEM-MASCARENHAS, S. H.; MENDES, K. D. S.; COSTA, S. G.; Cherman, Everton A.. Participação em banca de Ursula Marcondes Westin. Avaliação da qualidade e usabilidade de um Ambiente Virtual de Aprendizagem protótipo sobre doação e transplante de órgãos. 2017. Tese (Doutorado em Enfermagem Fundamental) - Universidade de São Paulo.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
SOUZA, S. R. S; Cherman, Everton A.. Participação em banca de William Pedrini Custodio.Aplicações para dispositivos móveis: avaliação heurística e comunicação entre dispositivos. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

2.
MOREIRA, D.; Cherman, Everton A.. Participação em banca de Bruna Toledo Garcia.Desenvolvimento de aplicação mobile para plataforma iOS. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

3.
BATISTA, GUSTAVO E. A. P. A.; Cherman, Everton A.. Participação em banca de Lucas Paulino dos Santos.Desenvolvimento Mobile. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

4.
BATISTA, GUSTAVO E. A. P. A.; Cherman, Everton A.. Participação em banca de Fernando de Natali Frascá.Automação Industrial com Arduino e Android. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

5.
CORDEIRO, Robson; Cherman, Everton A.. Participação em banca de Felipe Victorino Caputo.Aplicações para Sistemas Embarcados (Android). 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

6.
CORDEIRO, Robson; Cherman, Everton A.. Participação em banca de Leonardo Henrique Omoto.Desenvolvimento de dashboards e Análise e visualização de dados massivos. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

7.
MOREIRA, D.; Cherman, Everton A.. Participação em banca de Ubiratan Soares.Considerações para o desenvolvimento de aplicações Android replicáveis e facilmente manutíveis. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

8.
ROSA, J.; Cherman, Everton A.. Participação em banca de Vitor Muniz de Carvalho.Planejamento e Implementação de uma Arquitetura para Sistemas Web de Análises de Dados Massivos. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

9.
GOULARTE, R; Cherman, Everton A.. Participação em banca de Guilherme Ferrati Pejon.Design de interfaces mobile e projetos web utilizando conceitos de fatores humanos aplicados em Interação Humano-Computador. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

10.
CHERMAN, Everton Alvares. Participação em banca de Luis Felipe Leite.Business Intelligence Projects. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

11.
CHERMAN, Everton Alvares. Participação em banca de Felipe Paro Fiorini.Business Intelligence com SAP Netweaver Business Warehouse. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

12.
CHERMAN, Everton Alvares. Participação em banca de Tiago Lourenço Miessa.Gerenciamento de performance para redes de telefonia móvel. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

13.
CHERMAN, Everton Alvares. Participação em banca de Paul Kibe Njuguna.Desenvolvimento de aplicações Web para Mobile e Tablets. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

14.
CHERMAN, Everton Alvares. Participação em banca de Jefferson de Souza de Martins.A utilização de ITIL e ITSM para o Desenvolvimento de Soluções de Gerencia de Serviços utilizando a ferramenta BMC Remedy. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

15.
CHERMAN, Everton Alvares. Participação em banca de Enio Fugeste Benatti Neto.Otimização de uma ferramenta de Business Intelligence com características real time. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

16.
CHERMAN, Everton Alvares. Participação em banca de Mateus Coelho Fregonassi.Suporte ao Desenvolvimento de Sistema Internacional de Seguros e Proteções. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
14º Congresso Paulista de Saúde Pública. 2015. (Congresso).

2.
2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Algoritmos de Aprendizado Baseado em Grafos para Classificação. 2013. (Congresso).

3.
2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2013. (Congresso).

4.
II School on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. 2013. (Congresso).

5.
WTD: Workshop of PhD and MSc Research. Exploring label dependency in multi-label learning. 2013. (Congresso).

6.
ECML/PKDD 2012 Discovery Challenge: Third Challenge on Large Scale Hierarchical Text Classification. A fast dendogram refinement approach for unsupervised expansion of hierarchies. 2012. (Congresso).

7.
XIII Ibero-American Conference on Artificial Intelligence. On the Estimation of Predictive Evaluation Measure Baselines for Multi-label Learning. 2012. (Congresso).

8.
XXXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2011. (Seminário).

9.
XXXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC). VIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA). A study on the Selection of Local Training Sets for Hierarchical Classification Tasks. 2011. (Congresso).

10.
III Workshop on Computational Intelligence. Explorando dependência entre rótulos no classificador multirrótulo Binary Relevance. 2010. (Congresso).

11.
Joint Conference 2010. 2010. (Congresso).

12.
XXXVI Conferência Latino-americana de Informática (CLEI). Métodos multirrótulo independentes de algoritmo: um estudo de caso. 2010. (Congresso).

13.
Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. 2009. (Congresso).

14.
Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Avaliação da Redução de Dimensionalidade e da Discretização Aplicados na Recuperação de Conteúdo de Dados Médicos. 2009. (Congresso).

15.
IV Congresso da Academia Trinacional de Ciências - C3N. 2009. (Congresso).

16.
IV Congresso da Academia Trinacional de Ciências - C3N. Um estudo sobre métodos de Classificação Multirrótulo. 2009. (Congresso).

17.
XII Simpósio de Teses e Dissertações do Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional. 2009. (Simpósio).

18.
16º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo - SIICUSP.Redução da Dimensionalidade em Séries Temporais de Exames de Manometria Ano-retal. 2008. (Simpósio).

19.
57º Congresso Brasileiro de Coloproctologia. Metodologia de Mapeamento Computacional de Informações Médicas: Aplicação em Laudos de Coloscopia e Manometria Anorretal. 2008. (Congresso).

20.
57º Congresso Brasileiro de Coloproctologia. 2008. (Congresso).

21.
I Encontro de Computação Aplicada.Representação de Séries Temporais de Dados Médicos e de Segurança de Barragens. 2008. (Encontro).

22.
III Congresso da Academia Trinacional de Ciências. 2008. (Congresso).

23.
III Congresso da Academia Trinacional de Ciências. Estudo da Influência da Redução de Dimensionalidade em Recuperação de Conteúdo: Aplicação em Dados Temporais de Exames de Manometria Ano-retal. 2008. (Congresso).

24.
XI Congresso Brasileiro de Informática na Saúde - CBIS. Mapeamento Automático de Laudos Médicos. 2008. (Congresso).

25.
15º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo.Construção Semi-automática de uma Base de Dados a partir de Laudos Colonoscópicos. 2007. (Simpósio).

26.
II Congresso da Academia Trinacional de Ciências. Metodologia de Mapeamento de Laudos Médicos para Bases de Dados: Aplicação em Laudos Colonoscópicos. 2007. (Congresso).

27.
II Congresso da Academia Trinacional de Ciências. 2007. (Congresso).

28.
IV Conferência Latino-americana de Software Livre. 2007. (Outra).

29.
XVI Encontro Anual de Iniciação Científica.Metodologia de Mapeamento Automático de Laudos Colonoscópicos. 2007. (Encontro).

30.
14º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo.Metodologia para Mapeamento de Laudos Médicos. 2006. (Simpósio).

31.
I Congresso da Academia Trinacional de Ciências. Construção de Bases de Dados para a Extração de Conhecimento a partir de Laudos Médicos. 2006. (Congresso).

32.
I Congresso da Academia Trinacional de Ciências. 2006. (Congresso).

33.
III Conferência Latino-americana de Software Livre. 2006. (Outra).

34.
XV Encontro Anual de Iniciação Científica.Um Estudo de Caso da Aplicação de uma Metodologia de Mapeamento de Laudos Médicos para Base de Dados. 2006. (Encontro).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
CHERMAN, Everton Alvares. III Congresso da Acadêmia Trinacional de Ciências. 2008. (Congresso).

2.
CHERMAN, Everton Alvares. II Congresso da Acadêmia Trinacional de Ciências. 2007. (Congresso).

3.
CHERMAN, Everton Alvares. I Congresso da Academia Trinacional de Ciências. 2006. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Orientações de outra natureza
1.
Thamine Thaada Yamada. Onion Menu - Cardápio Inteligente de Bolso (Proc. FAPESP 16/20426-0). Início: 2017. Orientação de outra natureza. ONION - Tecnologia Criativa. Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Orientações de outra natureza
1.
Rafael Alvares Franco Neves. Onion Menu - Cardápio Inteligente de Bolso (Proc. FAPESP 16/04864-8). 2017. Orientação de outra natureza - ONION - Tecnologia Criativa, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Everton Alvares Cherman.

2.
Ana Carolina Chiozi Zanetta. Onion Menu - Cardápio Inteligente de Bolso (Proc. FAPESP 16/12523-6). 2017. Orientação de outra natureza - ONION - Tecnologia Criativa, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Everton Alvares Cherman.

3.
Thamine Thaada Yamada. Onion Menu - Cardápio Inteligente de Bolso (Proc. FAPESP 16/20426-0). 2017. Orientação de outra natureza - ONION - Tecnologia Criativa, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Everton Alvares Cherman.

4.
Vinícius Mourão Alves de Souza. Onion Menu - Cardápio Inteligente de Bolso (Proc. FAPESP 16/02318-6). 2016. Orientação de outra natureza - ONION - Tecnologia Criativa, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Everton Alvares Cherman.

5.
Vanesa Araujo Borges. Onion Menu - Cardápio Inteligente de Bolso (Proc. FAPESP 16/12583-9). 2016. Orientação de outra natureza - ONION - Tecnologia Criativa, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Everton Alvares Cherman.

6.
Thamine Thaada Yamada. Onion Menu - Cardápio Inteligente de Bolso (Proc. FAPESP 16/02323-0). 2016. Orientação de outra natureza - ONION - Tecnologia Criativa, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Everton Alvares Cherman.

7.
Victor Hugo Santiago Costa Pinto. Onion - Cardápio Inteligente de Bolso (Proc. FAPESP 14/14731-0). 2014. Orientação de outra natureza - ONION - Tecnologia Criativa, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Everton Alvares Cherman.

8.
Thamine Thaada Yamada. Onion Menu - Cardápio Inteligente de Bolso (Proc. FAPESP 14/05617-9). 2014. Orientação de outra natureza - ONION - Tecnologia Criativa, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Everton Alvares Cherman.



Inovação



Programa de computador registrado
1.
TIBES, C. M. ; Cherman, Everton A. ; ZEM-MASCARENHAS, S. H. . UPCARE: APLICATIVO MÓVEL PARA PREVENCÃO E CLASSIFICAÇÃO DE ÚLCERA POR PRESSÃO. 2016.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512016001551-9, data de registro: 11/11/2016, título: "UPCARE: APLICATIVO MÓVEL PARA PREVENCÃO E CLASSIFICAÇÃO DE ÚLCERA POR PRESSÃO" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.


Programa de computador sem registro
1.
Cherman, Everton Alvares; YAMADA, T. T. . Onion Menu - Cardápio Inteligente de Bolso. 2014.


Projetos de pesquisa


Educação e Popularização de C & T



Cursos de curta duração ministrados
1.
Cherman, Everton A.; MONARD, Maria Carolina . Classificação Multirrótulo e Hierárquica. 2011. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

2.
LEE, Huei Diana ; Cherman, Everton A. . Preparação de Documentos Científicos Usando LaTex. 2006. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

3.
EVORA, Y. D. M. ; Cherman, Everton A. ; TIBES, Chris Mayara dos Santos . Metodologia de desenvolvimento de aplicativos educacionais para dispositivo móvel. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Outra).




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