Ígor Assis Braga

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  • Última atualização do currículo em 17/10/2018


Atualmente, é sócio e cientista de dados sênior da empresa Big Data. É doutor em Ciências de Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computacão (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), tendo obtido o título sob a orientação da profa. Maria Carolina Monard. Realizou estágio de pesquisa na NEC Laboratories America, em Princeton-NJ, sob a supervisão do prof. Vladimir Vapnik. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Ígor Assis Braga
Nome em citações bibliográficas
BRAGA, I.;Braga, Ígor Assis;BRAGA, I. A.;BRAGA, Í. A.

Endereço


Endereço Profissional
Big Data Assessoria Empresarial.
Avenida Lavandisca, 777
Indianópolis
04515011 - São Paulo, SP - Brasil
Telefone: (11) 30515630


Formação acadêmica/titulação


2010 - 2014
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
com período sanduíche em NEC Laboratories America (Orientador: Vladimir Vapnik).
Título: Stochastic density ratio estimation and its application to feature selection, Ano de obtenção: 2014.
Orientador: Maria Carolina Monard.
Coorientador: Vladimir Vapnik.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: Estimação da razão de densidades; Estimação da informação mútua; Seleção de atributos; Seleção de parâmetros em SVM; Seleção de parâmetros em RLS.
2008 - 2010
Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Aprendizado semissupervisionado multidescrição em classificação de textos,Ano de Obtenção: 2010.
Orientador: Maria Carolina Monard.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: aprendizado de máquina; Classificação de Textos; pré-processamento de dados não-estruturados; algoritmo Co-Training; aprendizado semissupervisionado multidescrição.
2003 - 2007
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade de Brasília, UnB, Brasil.
Título: Uma Ferramenta para Filtragem Adaptativa de Spam.
Orientador: Marcelo Ladeira.
2001 - 2002
Curso técnico/profissionalizante em Informática.
Centro Federal de Educação Tecnológica de Goiás, CEFET-GO, Brasil.




Formação Complementar


2008 - 2008
Extensão universitária em Métodos de pesquisa para Ciência da Computação. (Carga horária: 8h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.


Atuação Profissional



Big Data, BD, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - Atual
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Scientist, Carga horária: 40


NEC Laboratories America, NECLA, Estados Unidos.
Vínculo institucional

2012 - 2013
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Research assistant, Carga horária: 40
Outras informações
Estágio de pesquisa sob supervisão do Dr. Vladimir Vapnik no Machine Learning department (com financiamento da NEC Laboratories America). Duração: novembro/2012 a fevereiro/2013.

Vínculo institucional

2011 - 2012
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Nenhum, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Estágio de pesquisa sob supervisão do Dr. Vladimir Vapnik no Machine Learning department (com financiamento da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - FAPESP). Duração: agosto/2011 a fevereiro/2012.


Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2009
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: nenhum, Carga horária: 6
Outras informações
Estágio-docência realizado no âmbito do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE) da Universidade de São Paulo (USP).

Atividades

07/2009 - 11/2009
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Estágio realizado
Estágio-docência remunerado na disciplina SCC0602 - Algoritmos e Estruturas de Dados I.
02/2009 - 06/2009
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Estágio realizado
Estágio-docência remunerado na disciplina SCC0630 - Inteligência Artificial.
07/2008 - 11/2008
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Estágio realizado
Estágio-docência voluntário na disciplina SCE0603 - Algoritmos e Estruturas de Dados I.

Universidade de Brasília, UnB, Brasil.
Vínculo institucional

2003 - 2007
Vínculo: Aluno de graduação, Enquadramento Funcional: nenhum

Atividades

2004 - 2006
Outras atividades técnico-científicas , Departamento de Ciência da Computação, Departamento de Ciência da Computação.

Atividade realizada
Monitoria remunerada na disciplina Linguagens de Programação (60h). Monitoria voluntária nas disciplinas de graduação Cálculo 1 (90h), Programação Sistemática (60h) e Introdução à Programação Paralela (60h)..


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Aprendizado de Máquina.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Inteligência Artificial.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2016
Segundo lugar no Concurso de Teses em Inteligência Artificial e Computacional - CTDIAC, Comissão Especial de Inteligência Artificial da Sociedade Brasileira de Computação.
2014
SDM Student Travel Award, Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM).
2014
TOP 8 papers of SIAM International Conference on Data Mining (SDM) 2014, Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM).
2013
Melhor artigo no Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) 2013, Comissão Especial de Inteligência Artificial da Sociedade Brasileira de Computação.
2010
Primeiro lugar no Concurso de Dissertações em Inteligência Artificial - CTDIA, Comissão Especial de Inteligência Artificial da Sociedade Brasileira de Computação.
2008
Primeiro lugar no Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica - CTIC, Sociedade Brasileira de Computação.
2007
Aluno Destaque do Bacharelado em Ciência da Computação da Universidade de Brasília, Sociedade Brasileira de Computação.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
VAPNIK, V.2015VAPNIK, V. ; BRAGA, I. ; IZMAILOV, R. . Constructive setting for problems of density ratio estimation. Statistical Analysis and Data Mining, v. 8, p. 137-146, 2015.

2.
BRAGA, I.2015 BRAGA, I.; MONARD, M. C. . Improving the kernel regularized least squares method for small-sample regression. Neurocomputing (Amsterdam), v. 163, p. 106-114, 2015.

3.
BRAGA, I.2014BRAGA, I.. A Constructive Density-Ratio Approach to Mutual Information Estimation: experiments in feature selection. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 5, p. 134-143, 2014.

4.
BRAGA, I.2008BRAGA, I.; LADEIRA, M. . Filtragem Adaptativa de Spam com o Princípio Minimum Description Length. REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica, v. 8, p. 1-10, 2008.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
VAPNIK, V. ; BRAGA, I. ; IZMAILOV, R. . A Constructive Setting for the Problem of Density Ratio Estimation. In: SIAM International Conference on Data Mining (SDM), 2014, Filadélfia. Proceedings of the 2014 SIAM International Conference on Data Mining, 2014. p. 434-442.

2.
BRAGA, I.; MONARD, M. C. . Statistical and Heuristic Model Selection in Regularized Least-Squares. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2013, Fortaleza-CE. Proceedings of the 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2013. p. 231-236.

3.
BRAGA, I.; CARMO, L. P. do ; BENATTI, C. C. ; MONARD, M. C. . A Note on Parameter Selection for Support Vector Machines. In: 12th Mexican Internation Conference on Artificial Intelligence, 2013, Cidade do México. Advances in Soft Computing and Its Applications, 2013. p. 233-244.

4.
BRAGA, I.; MONARD, M. C. . O Papel da Inferência Seletiva em Aprendizado de Máquina. In: VIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2011, Natal-RN. XXX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2011. p. 584-595.

5.
BRAGA, I.; MONARD, M. C. . Aprendizado Semissupervisionado Multidescrição em Classificação de Textos. In: Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial, 2010, São Bernardo do Campo-SP. Joint Conference SBIA/SBRN/JRI Workshop Proceedings, 2010. p. 1-12.

6.
BRAGA, I.; MATSUBARA, E. T. ; MONARD, M. C. . Um Estudo sobre a Rotulação de Exemplos no Aprendizado Semissupervisionado Multivisão. In: VII Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2009, Bento Gonçalves-RS. XXX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2009. p. 1059-1068.

7.
BRAGA, I.; MONARD, M. C. ; MATSUBARA, E. T. . Combining Unigrams and Bigrams in Semi-Supervised Text Classification. In: 14th Portuguese Conference on Artificial Intelligence, 2009, Aveiro-PT. New Trends in Artificial Intelligence, 2009. p. 489-500.

8.
BRAGA, I.. Avaliação da Influência da Remoção de Stopwords na Abordagem Estatística de Extração Automática de Termos. In: VII Simpósio Brasileiro em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, 2009, São Carlos-SP. Anais do VII Simpósio Brasileiro em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, 2009. p. 1-8.

9.
BRAGA, I.; LADEIRA, M. . Filtragem Adaptativa de Spam com o Princípio Minimum Description Length. In: XXVII Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, 2008, Belém-PA. Anais do XXVIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2008. p. 11-20.

10.
BRAGA, I.; LADEIRA, M. . Um Modelo Adaptativo para a Filtragem de Spam. In: VI Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2007, Rio de Janeiro-RJ. Anais do XXVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2007. p. 1381-1390.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
BRAGA, I.. The Constructive Density-Ratio Approach to Mutual Information Estimation: An Experimental Comparison. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2013, São Carlos. Proceedings of KDMiLe - Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2013. p. 1-4.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
BRAGA, I.. Stochastic Density Ratio Estimation and Its Application to Feature Selection. In: International Joint Conference on Artificial Intelligence (Doctoral Consortium), 2015, Buenos Aires. Proceedings of the Twenty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence. Palo Alto, CA, USA: AAAI Press, 2015. p. 4345-4346.

2.
BRAGA, I.; LADEIRA, M. . Filtragem Adaptativa de Spam com o Princípio Minimum Description Length. In: 60ª Reunião Anual da SBPC, 2008, Campinas-SP. Registros da 60ª Reunião Anual da SBPC. São Paulo: SBPC/UNICAMP, 2008.

3.
BRAGA, I.; LADEIRA, M. . Filtragem de Spam em Listas de Mensagens Eletrônicas. In: XIII Congresso de Iniciação Científica da Universidade de Brasília e 4º Congresso de Iniciação Científica do DF, 2007, Brasília-DF. Anais do XIII Congresso de Iniciação Científica da Universidade de Brasília e 4º Congresso de Iniciação Científica do DF, 2007.

Outras produções bibliográficas
1.
BRAGA, I.; MONARD, M. C. . Projeto e implementação do algoritmo semissupervisionado multidescrição CoAL 2010 (Relatório Técnico do ICMC nº 352).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
LADEIRA, M.; Carvalho, R. N.; BRAGA, I.. Participação em banca de Ebberth Lopes de Paula. Mineração de dados como suporte à detecção de lavagem de dinheiro nas exportações. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
LOPES, A. A.; BRAGA, I.. Participação em banca de Gilson Araujo do Nascimento.HotVallet - Sistema de gerenciamento do estacionamento HSBC Brasil. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

2.
NUNES, M. G. V.; BRAGA, I.. Participação em banca de Samuel Botter Martins.Facilitando o Pagamento Digital com o Traycheckout. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

3.
FERREIRA, M. C.; BRAGA, I.. Participação em banca de Anderson Cesar Pandolfo Salvati.Programa de capacitação em liderança - gestão de projetos. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

4.
NUNES, M. G. V.; BRAGA, I.. Participação em banca de Bruno Ruy.Consultoria em TI: Monitoração de Rede e de Banco de Dados. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

5.
ROSA, J. L. G.; BRAGA, I.. Participação em banca de Paul Kibe Njuguna.Desenvolvimento de Drivers para Impressoras Fiscais Utilizadas para Automação Comercial. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

6.
FORTES, R.; BRAGA, I.. Participação em banca de Nathalia Rossetti.Suporte e manutenção de softwares para grandes empresas de telecomunicações. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

7.
MELLO, R. F.; BRAGA, I.. Participação em banca de Olibário José Machado Neto.Desenvolvimento de software fundamentado na metodologia Scrum. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

8.
LOPES, A. A.; BRAGA, I.. Participação em banca de Ubiratan Leandro Kotuzi.Mapeamento Sistemático de Ferramentas Livres de Teste de Software. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

9.
LOPES, A. A.; BRAGA, I.. Participação em banca de André Mantini Eberle.Desenvolvimento de novos módulos para o Sistema Operacional OZ e elaboração de um livro sobre Sistemas Operacionais. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional.Stochastic density ratio estimation and its application to feature selection. 2016. (Outra).

2.
SIAM International Conference on Data Mining. A Constructive Setting for the Problem of Density Ratio Estimation. 2014. (Congresso).

3.
12th Mexican International Conference on Artificial Intelligence. A Note on Parameter Selection for Support Vector Machines. 2013. (Congresso).

4.
Brazilian Conference on Intelligent Systems. Statistical and Heuristic Model Selection in Regularized Least-Squares. 2013. (Congresso).

5.
Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning.The Constructive Density-Ratio Approach to Mutual Information Estimation: An Experimental Comparison. 2013. (Simpósio).

6.
Workshop de Teses e Dissertações do CCMC.Overview of the Computational Intelligence Group. 2013. (Outra).

7.
Workshop Técnicas Inteligentes na Classificação de Solos para Aplicações na Agricultura. 2012. (Oficina).

8.
6th Annual Machine Learning Symposium. 2011. (Simpósio).

9.
Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial.Aprendizado Semissupervisionado Multidescrição em Classificação de Textos. 2010. (Outra).

10.
Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial. 2010. (Simpósio).

11.
14th Portuguese Conference on Artificial Intelligence.Combining Unigrams and Bigrams in Semi-Supervised Text Classification. 2009. (Simpósio).

12.
9ª Feira de Profissões da USP.Monitor. 2009. (Outra).

13.
Simpósio de Teses e Dissertações do CCMC.Apresentando o Grupo de Inteligência Computacional. 2009. (Simpósio).

14.
VII Encontro Nacional de Inteligência Artificial.Um Estudo sobre a Rotulação de Exemplos no Aprendizado Semissupervisionado Multivisão. 2009. (Encontro).

15.
VII Simpósio Brasileiro em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana.Avaliação da Influência da Remoção de Stopwords na Abordagem Estatística de Extração Automática de Termos. 2009. (Simpósio).

16.
XXIX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2009. (Congresso).

17.
15ª Jornada Nacional de Iniciação Científica da SBPC. Filtragem Adaptativa de Spam com o Princípio Minimum Description Length. 2008. (Congresso).

18.
Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial. 2008. (Simpósio).

19.
Simpósio de Teses e Dissertações do CCMC. 2008. (Simpósio).

20.
XXVII Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica da SBC.Filtragem Adaptativa de Spam com o Princípio Minimum Description Length. 2008. (Outra).

21.
XXVIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 1º lugar no Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica. 2008. (Congresso).

22.
VI Encontro Nacional de Inteligência Artificial.Um Modelo Adaptativo para a Filtragem de Spam. 2007. (Encontro).

23.
XIII Congresso de Iniciação Científica da Universidade de Brasília e 4º Congresso de Iniciação Científica do DF. Filtragem de Spam em Listas de Mensagens Eletrônicas. 2007. (Congresso).

24.
XXVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2007. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões concluídas
Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Caio César Benatti. Geração de conjuntos de dados semi-artificiais para análise experimental de covariate shift. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Ígor Assis Braga.




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