Renan Cipriano Moioli

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  • Última atualização do currículo em 13/11/2018


Professor e Pesquisador no Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra (IIN-ELS), do Instituto Santos Dumont. É docente do Curso de Mestrado em Neuroengenharia do IIN-ELS. Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2006), mestrado pela mesma universidade (2008) com ênfase em inteligência computacional e robótica, e doutorado em Ciências Cognitivas pelo Centre for Computational Neuroscience and Robotics na Universidade de Sussex, Reino Unido. Seus projetos desenvolvem e exploram ferramentas de inteligência computacional no contexto da neuroengenharia, desde a construção de interfaces cérebro-máquina até a busca por padrões neurais em processos cognitivos, com foco em aplicações para saúde e outras frentes do setor produtivo. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação, com ênfase em inteligência computacional, aprendizado de máquina, processamento de sinais, teoria da informação e robótica autônoma. Homepage: https://sites.google.com/site/renanmoioli/ (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Renan Cipriano Moioli
Nome em citações bibliográficas
Moioli, Renan C.;Moioli, R. C.;Moioli, R.;Moioli, Renan;Moioli, Renan Cipriano;MOIOLI, R

Endereço


Endereço Profissional
Instituto Santos Dumont, Instituto Internacional de Neurociências - Edmond e Lily Safra (IIN-ELS).
Rodovia RN 160, 3001
Distrio Jundiai
59280000 - Macaíba, RN - Brasil
Telefone: (84) 32711500
URL da Homepage: http://lattes.cnpq.br/3898958813303048


Formação acadêmica/titulação


2008 - 2013
Doutorado em Cognitive Science.
University of Sussex, SUSSEX, Inglaterra.
Título: Neuronal synchronisation, information dynamics, and behaviour: an evolutionary robotics study, Ano de obtenção: 2013.
Orientador: Phil Husbands.
Coorientador: Andrew Phillippides.
Bolsista do(a): Graduate Teaching Assistanship - University of Sussex, GTA, Inglaterra.
Palavras-chave: Sincronização; Assembleias Neurais; Redes de Osciladores; robótica evolutiva; teoria da informação.
2007 - 2008
Mestrado em Engenharia Elétrica.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Sobre cognição, adaptação e homeostase: uma análise e síntese de ferramentas computacionais bioinspiradas aplicadas à navegação autônoma de robôs,Ano de Obtenção: 2008.
Orientador: Fernando José Von Zuben.
Coorientador: Patrícia Amâncio Vargas.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: sistemas classificadores com aprendizado; redes neurais artificiais; sistemas homeostáticos artificiais; robótica evolutiva; comportamento reativo e não-reativo.
2002 - 2006
Graduação em Engenharia Elétrica.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
1998 - 2001
Curso técnico/profissionalizante.
Liceu de Artes e Ofícios de São Paulo, LAO, Brasil.




Atuação Profissional



Instituto Santos Dumont, ISD, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional:


Associação Alberto Santos Dumont para Apoio à Pesquisa, AASDAP, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - 2014
Vínculo: Pesquisador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40

Atividades

09/2013 - 12/2013
Ensino, Neuroengenharia, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Fundamentos de Programação e Engenharia de Software
Transdução e Processamento de Sinais Biológicos

University of Sussex, SUSSEX, Inglaterra.
Vínculo institucional

2008 - 2012
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Auxiliar Didático

Atividades

02/2012 - 06/2012
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Further Programming
10/2011 - 06/2012
Outras atividades técnico-científicas , Centre for Computational Neuroscience and Robotics, Centre for Computational Neuroscience and Robotics.

Atividade realizada
Rentacoding Monitoring.
11/2011 - 12/2011
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Programming Concepts
11/2011 - 12/2011
Ensino, Evolutionary and Adaptive Systems, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Maths and Comp Methods for Complex Systems
01/2011 - 03/2011
Ensino, Ciência Cognitiva, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Knowledge and Reasoning - Intelligent Systems Techniques
10/2010 - 12/2010
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introduction to Computer Systems
01/2010 - 06/2010
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Further Programming
01/2010 - 03/2010
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Non-Symbolic Artificial Intelligence
01/2010 - 03/2010
Ensino, Ciência Cognitiva, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introduction to Computer Systems
10/2009 - 12/2009
Ensino, Ciência Cognitiva, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introduction to Cognitive Science (The Ghost in the Machine)
04/2009 - 06/2009
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Mathematics for Computer Science Applications

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - 2006
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Projeto de iniciação científica


Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2008
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Docente, Carga horária: 12

Vínculo institucional

2005 - 2005
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador (Iniciação Científica), Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2004 - 2004
Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Auxiliar Didático, Carga horária: 12

Atividades

02/2008 - 07/2008
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Estágio docente na disciplina "Introdução a Software de Sistema"
08/2004 - 12/2004
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Monitor da disciplina de Laboratório de Computação

CFlex Computação Flexível Aplicada, CFLEX, Brasil.
Vínculo institucional

2003 - 2004
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 40

Atividades

12/2003 - 04/2004
Estágios , Depto. de Pesquisa e Desenvolvimento, .

Estágio realizado
Desenvolvi um sistema de simulação distribuída em linguagem Java para ser usado em conjunto com um sistema de otimização de carga ou descarga de uma empresa mineradora.

3e Estudos Eletro Eletrônicos Empresa Júnior Feec Unicamp, 3E, Brasil.
Vínculo institucional

2002 - 2005
Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Membro do Departamento de Projetos, Carga horária: 15


Instituto Santos Dumont, ISD, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - Atual
Vínculo: setor privado, Enquadramento Funcional: Professor Pesquisador, Carga horária: 40

Atividades

09/2014 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto Internacional de Neurociências - Edmond e Lily Safra (IIN-ELS), .

02/2018 - 07/2018
Ensino, Neuroengenharia, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Interfaces Cérebro-Máquina
08/2017 - 12/2017
Ensino, Neuroengenharia, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Transdução e Processamento de Sinais Biológicos
02/2017 - 07/2017
Ensino, Neuroengenharia, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Interfaces Cérebro-Máquina
Tópicos em Neurociências e Neuroengenharia
08/2016 - 12/2016
Ensino, Neuroengenharia, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Transdução e Processamento de Sinais Biológicos
10/2014 - 11/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto Internacional de Neurociências - Edmond e Lily Safra (IIN-ELS), .

Cargo ou função
Representante Docente na Comissão de Pós-Graduação.
02/2016 - 07/2016
Ensino, Neuroengenharia, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Interfaces Cérebro-Máquina
08/2015 - 12/2015
Ensino, Neuroengenharia, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Fundamentos de Programação e Engenharia de Software
Transdução e Processamento de Sinais Biológicos
02/2015 - 07/2015
Ensino, Neuroengenharia, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Interfaces Cérebro-Máquina
Tópicos em Neurociências e Neuroengenharia
09/2014 - 12/2014
Ensino, Neuroengenharia, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Fundamentos de Programação e Engenharia de Software
Transdução e Processamento de Sinais Biológicos


Linhas de pesquisa


1.
Interface Cérebro-Máquina
2.
Neuromodulação


Projetos de pesquisa


2015 - 2016
SOPHIA - Soft Orthotic Physiotherapy Hand Interactive Aid system
Descrição: This project investigates the design, calibration and testing of the ?SOPHIA? (Soft Orthotic Physiotherapy Hand Interactive Aid) system. SOPHIA is a soft robotic device for stroke rehabilitation, more specifically for hand motor impairment recovery. The system will be of a lightweight design, low cost, aesthetically friendly, and it will help patients to recover normal patterns of motion in their hand after a stroke. It will also aid physiotherapists in tracking how the rehabilitation is progressing. The project is funded by the Royal Society/Newton Fund and it is a partnership between Heriot-Watt University (HWU), University of Edinburgh (UoE) and the International Institute of Neuroscience ? Edmond and Lily Safra (IIN-ELS) in Macaiba, Brazil. The project is leaded at HWU by Dr Patricia A. Vargas and Prof David Corne together with the PhD student, Alistair McConnell; at IINN-ELS by Dr Fabricio Brasil and Dr Renan Moioli, and at UoE, by Dr Adam Stokes..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Renan Cipriano Moioli - Integrante / Patrícia Amâncio Vargas - Integrante / Fabricio Brasil - Coordenador / Alistair McConnell - Integrante / Adam Stokes - Integrante.Financiador(es): Royal Society - Cooperação.
Número de produções C, T & A: 3
2014 - Atual
Identificação de padrões não lineares aplicados na decodificação de movimentos em eletroencefalograma (EEG)
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Renan Cipriano Moioli - Coordenador / Fabricio Brasil - Integrante / Helon Vicente Hultmann Ayala - Integrante / Leandro dos Santos Coelho - Integrante.
2014 - Atual
Dinâmica eletrofisiológica e neuromodulação em distubios neuropsiquiátricos
Descrição: De acordo com a Organização Mundial da Saúde, as doenças psiquiátricas são caracterizadas por perturbações na cognição, regulação emocional ou comportamento de um indivíduo. Atualmente, estima-se que cerca de 450 milhões de pessoas possuam algum tipo de transtorno psiquiátrico, sendo que estes distúrbios constituem as doenças neurológicas mais comuns em adultos jovens. No entanto, entre 10 e 20% dos pacientes não respondem a qualquer tipo de terapia farmacológica disponível. A neurobiologia subjacente a estas doenças ainda é muito pouco conhecida, o que dificulta o desenvolvimento de novas terapias. Os objetivos deste projeto são caracterizar as alterações eletrofisiológicas do circuito mesolímbico em modelos de transtornos psiquiátricos, como ansiedade, mania e esquizofrenia e avaliar o uso de técnicas de neuromodulação como estratégias terapêuticas para essas doenças..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Renan Cipriano Moioli - Integrante / Mariana Araujo - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra / Instituto Santos Dumont - Bolsa.
2014 - Atual
Dinâmicas do processamento sensoriomotor
Descrição: É através dos sentidos que percebemos o ambiente no qual estamos inseridos. Entender como o cérebro organiza essas informações, seja através de regiões cerebrais especializadas ou da integração entre elas, é um dos desafios da neurociência atual. O estudo dos sistemas sensoriais pode proporcionar tanto o entendimento dos mecanismos de funcionamento cerebral quanto o desenvolvimento de tratamentos para desordens que acometem estes sistemas. Esse projeto temático tem por objetivo explorar desde os fundamentos neurais do input sensorial, seja tátil, auditivo ou visual, até dinamicas complexas das redes neurais que interpretam os sinais sensoriais para a evocação de sentido à um conjunto de estímulos de entrada. Os tópicos aborados nesse projeto são: Estudos das bases neurofisiológicas do processamento auditório em saguis (Callithrix jacchus), estudo do sistema trigeminal na discriminação tátil de roedores, desenvolvimento protocolos de estimulação eletrica para emulação de sensação tátil e Interpretação sensorial e categorização semantica em humanos..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (8) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Renan Cipriano Moioli - Integrante / Mariana Araujo - Integrante / Fabricio Brasil - Integrante / Carolina Kunicki - Integrante / André Salles Cunha Peres - Coordenador / Reginaldo Freitas - Integrante.Financiador(es): Instituto Santos Dumont - Bolsa.
2014 - Atual
Desenvolvimento e aplicações de tecnologia assistiva

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Fabrício Lima Brasil em 11/07/2018.
Descrição: O grande avanço tecnológico nos últimos anos projetou o estudo do sistema nervoso como uma área de interesse estratégico mundial e criou uma alta demanda por profissionais. Em um cenário de aumento da longevidade e consequente alargamento do topo da pirâmide demográfica, prospera a pesquisa interdisciplinar que combina técnicas de engenharia, computação, e neurociências para estudar o sistema nervoso e desenvolver tecnologias assistivas para as limitações e disfunções associadas a ele, como neuropróteses, biofeedback e interfaces homem-máquina (IHM). As IHMs associam a atividade elétrica ou metabólica do cérebro e dos músculos, bem como gestos corporais, a sinais de controle para dispositivos artificiais, seja um aparato robótico ou um software. Registros biológicos como eletroencefalogramas (EEG), eletromiogramas (EMG), variabilidade da frequência cardíaca (VFC), temperatura, rastreamento do movimentos ocular (Eye-Tracking), respiração, fluxo sanguíneo neural (fNIRS), bem como novas tecnologias de rastreamento corporal e imersão virtual, podem integrar a arquitetura, resultando em uma combinação de técnicas que possibilitam aplicações híbridas inéditas que buscam melhorar a precisão, reduzir erros e superar desvantagens de cada tipo de protocolo ou técnica convencional. Estudos com modelos animais e humanos mostram que o desenvolvimento de IHM possui grandes potenciais terapêuticos e tecnológicos para uma variedade de enfermidades neurológicas, que afetam dramaticamente a função motora, tais como a paralisia, a doença de Parkinson e o acidente vascular encefálico (AVE), bem como em casos de amputações e lesões causadas por traumas..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (8) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Renan Cipriano Moioli - Integrante / Fabricio Brasil - Coordenador / Edgard Morya - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra.
2014 - Atual
Modelagem Computacional de Fenômenos Neurais
Descrição: Quais são os princípios computacionais associados ao funcionamento do sistema nervoso? Quais são as bases neurais da memória, aprendizagem e comportamento? Quais aspectos da atividade neural são mais efetivos para a construção de interfaces cérebro-máquina? O objetivo deste projeto é o de construir modelos computacionais de fenômenos físicos e biológicos observados nas mais diversas escalas neurais, em especial aqueles relacionados aos outros projetos temáticos do instituto. Com esses modelos, é possível, por exemplo, simular a dinâmica dos canais iônicos e sinapses, a evolução do potencial de ação de um ou de muitos neurônios, o fluxo de informação em uma rede neural ou ainda a interação entre grandes populações neurais. Desta forma, este projeto contribui com a compreensão dos mecanismos presentes em sistemas neurais bem como com a elaboração e teste de novas hipóteses. Trata-se de um projeto interdisciplinar, que requer interação constante entre os profissionais das humanas, exatas e biológicas para o aperfeiçoamento dos modelos. A plataforma de desenvolvimento é, sobretudo, o computador, complementado por unidades gráficas de processamento paralelo (GPUs), circuitos integrados programáveis (FPGAs) e robôs. Insere-se, no contexto deste projeto, temas como processamento digital de sinais, inteligência artificial, aprendizagem de máquina, robótica, ciência cognitiva e consciência..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Renan Cipriano Moioli - Coordenador / Mariana Araujo - Integrante / Carolina Kunicki - Integrante / André Salles Cunha Peres - Integrante.
2014 - Atual
Codificação e decodificação de sinais neurais em processos cognitivos
Descrição: A habilidade do sistema nervoso de se adaptar ao ambiente, enquanto aprende e toma decisões são cruciais para o desempenho do indivíduo no dia-a-dia. Em nosso laboratório, nós investigamos os mecanismos neurais da aprendizagem e tomada de decisões por meio de técnicas de registro eletrofisiológico durante tarefas de detecção e discriminação tátil ou auditiva em modelos animais. Nós também empregamos métodos farmacológicos e histoquímicos em combinação com registros da atividade neuronal em alta densidade para manipular e medir a atividade neural em uma gama de regiões cerebrais, incluindo redes corticais e subcorticais. Por exemplo, nós investigamos como neurônios distribuídos em múltiplas regiões cerebrais codificam diferentes aspectos de um estímulo tátil ou auditivo durante o aprendizado. Para isso, nós treinamos tanto roedores como saguis para realizar tarefas comportamentais complexas que são cuidadosamente projetadas para nos permitir desenvolver descrições matemáticas dos processos subjacentes ao aprendizado e tomada de decisões..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Renan Cipriano Moioli - Integrante / KUNICKI, ANA C. B. - Coordenador / André Salles Cunha Peres - Integrante.Financiador(es): Instituto Santos Dumont - Bolsa.
2014 - Atual
Doença de Parkinson - caracterização fisiológica e desenvolvimento de intervenções
Descrição: A doença de Parkinson é a segunda desordem neurodegenerativa mais comum no mundo, atingindo 1% da população acima dos 60 anos. Ela é definida como uma disfunção motora com 3 sintomas cardinais: tremor de repouso, rigidez muscular e bradicinesia (lentidão de movimentos). No entanto, diversos sintomas não-motores, como constipação, disfunção urinária, distúrbios do sono, depressão e declínio cognitivo estão normalmente presentes, sendo que alguns deles são observados até mesmo antes da manifestação dos sintomas motores. Sua etiologia e patofisiologia ainda são pouco compreendidas, mas sabe-se que há a perda progressiva de neurônios que produzem dopamina, um neurotransmissor que modula a atividade da rede envolvida no controle do movimento (núcleos da base-tálamo-córtex). A doença de Parkinson não tem cura. Até o momento, não foram desenvolvidas estratégias terapêuticas capazes de parar, reverter ou desacelerar a progressão da doença. Os tratamentos atualmente disponíveis são capazes de aliviar alguns sintomas, mas seu uso crônico provoca uma série de efeitos colaterais. Os objetivos deste projeto são caracterizar as alterações eletrofisiológicas, moleculares e histológicas relacionadas ao mal de Parkinson e avaliar os efeitos de agudos e crônicos de tratamentos alternativos para doença, como a estimulação medular..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (5) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Renan Cipriano Moioli - Integrante / Mariana Araujo - Coordenador / Hougelle Simplicio Gomes Pereira - Integrante / NICOLELIS, MIGUEL A.L. - Integrante / Manuela Sales - Integrante.Financiador(es): Instituto Santos Dumont - Bolsa.
2014 - Atual
Neuroengenharia de Reabilitação
Descrição: A neuroengenharia de reabilitação utiliza métodos da neurociência e da engenharia para analisar funções do sistema nervoso central e periférico e desenvolver aplicações clínicas. As ferramentas da ciência básica e aplicada juntamente com técnicas da engenharia possibilitam novas pesquisas para obter sinais biológicos e atuar no sistema nervoso. Estudos com modelos animais e humanos mostram que o desenvolvimento de interface homem-máquina (IHM) possui grandes potenciais terapêuticos e tecnológicos para uma variedade de enfermidades neurológicas, que afetam dramaticamente a função motora, tais como a paralisia, a doença de Parkinson e o acidente vascular encefálico (AVE). Na IHM - uma abrangência maior da interface cérebro-máquina (ICM) que utiliza atividades além da atividade cerebral, para cada tarefa e para cada estímulo sensorial haveria um tipo específico de atividade eletrofisiológica ou postural. A análise dessa atividade, a partir de um modelo matemático, decodifica as informações de execução de uma atividade motora (por exemplo, levantar um braço) e as envia para algum dispositivo externo (um robô, uma cadeira de rodas, ou algum software de simulação virtual) que executa o comando previamente especificado. As percepções sensoriais ou cognitivas dos efeitos da intenção motora podem ser exploradas pelo indivíduo para auto-modular seu estado fisiológico, formando um laço de controle fechado conhecido como biofeedback. Este projeto temático explora os fundamentos, desafios e estado da arte da Neuroengenharia, com foco na integração da engenharia e da clínica. Os tópicos de pesquisa incluem: transdução e processamento de sinais neurais, biocompatibilidade (resposta tecidual ao implante crônico de eletrodos), desenvolvimento de equipamentos, tecnologias assistivas, eHealth e realidade virtual..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Renan Cipriano Moioli - Integrante / Fabricio Brasil - Integrante / Edgard Morya - Coordenador.
2009 - 2017
INCT Interface Cérebro Máquina
Descrição: A pesquisa em Interfaces Cérebro-Máquina (ICM) visa estabelecer uma comunicação direta entre o tecido nervoso e artefatos robóticos, eletrônicos ou computacionais através do uso de sinais neurofisiológicos e micro-estimulação cerebral. Durante a última década, ICM rapidamente se transformaram numa das áreas da pesquisa científica com mais rápido crescimento em todo o mundo. Embora a pesquisa em ICM ainda esteja em seus primórdios, já foram realizadas demonstrações enfáticas de seu potencial terapêutico para uma variedade de doenças neurológicas, como a paralisia, epilepsia, doença de Parkinson, acidente vascular cerebral e depressão. Essas demonstrações indicam que o aprofundamento da pesquisa em ICM pode levar, em breve, ao surgimento de uma nova geração de aparatos neuroprostéticos capazes de restaurar uma variedade de funções neurológicas em pacientes severamente limitados por sua deficiência. As aplicações de longo prazo das ICM são inúmeras e vão muito além da medicina, uma vez que o controle cerebral direto de computadores e aparelhos eletrônicos pode se tornar possível no futuro. Por essa razão, várias nações desenvolvidas criaram recentemente seus programas nacionais de ICM. Esses fatos deixam claro que é de grande importância estratégica para o Brasil a criação do seu próprio Instituto Nacional de Interfaces Cérebro-Máquina (INCeMaq)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Membro de corpo editorial


2014 - Atual
Periódico: Frontiers Robotics and AI


Revisor de periódico


2012 - 2012
Periódico: Europhysics Letters (Print)
2010 - 2010
Periódico: Journal of Zhejiang University Science C
2012 - 2012
Periódico: Entropy (Basel. Online)
2017 - 2017
Periódico: Frontiers in Neuroscience
2017 - Atual
Periódico: Adaptive Behavior


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Neurociência Computacional.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Modelagem de Sistemas Biológicos.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Sinais Biológicos.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência Cognitiva.


Idiomas


Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Italiano
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente.


Prêmios e títulos


2017
Trabalho acadêmico vice-campeão dos 65o Jogos Universitários Brasileiros, Confederação Brasileira do Desporto Universitário.
2012
de Bourcier Scholarship, University of Sussex.
2010
Best Student Paper Award, IEEE - Institute of Electrical and Electronic Engineers.
2010
Paper Travel Grant for ICANN'10, The International Conference on Artificial Neural Networks, European Neural Network Society.
2009
Emerald Highly Commended Award, Emerald Group Publishing Limited.
2009
Paper Travel Grant for CEC'09, IEEE Computational Inteligence Society., IEEE - Institute of Electrical and Electronic Engineers.
2004
Melhor case apresentado - Primeiro Encontro Nacional de Empresas Juniores, Brasil Junior.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:14
Total de citações:115
Fator H:5
Moioli, Renan C.  Data: 29/06/2018

SCOPUS
Total de trabalhos:19
Total de citações:181
Moioli, Renan  Data: 29/06/2018

Outras
Total de trabalhos:28
Total de citações:300
Renan Moioli  Data: 29/06/2018

Artigos completos publicados em periódicos

1.
DEOLINDO, CAMILA S.2018DEOLINDO, CAMILA S. ; KUNICKI, ANA C. B. ; DA SILVA, MARIA I. ; LIMA BRASIL, FABRÍCIO ; Moioli, Renan C. . Neuronal Assemblies Evidence Distributed Interactions within a Tactile Discrimination Task in Rats. Frontiers in Neural Circuits, v. 11, p. 114, 2018.

2.
McConnell, Alistair C.2017McConnell, Alistair C. ; Vallejo, Marta ; Moioli, Renan Cipriano ; BRASIL, FABRICIO L. ; SECCIANI, NICOLA ; NEMITZ, MARKUS P. ; RIQUART, CECILE P. ; Corne, David W. ; Vargas, Patricia A. ; Stokes, Adam A. . SOPHIA: Soft Orthotic Physiotherapy Hand Interactive Aid. Frontiers in Mechanical Engineering, v. 3, p. 3, 2017.

3.
MACEDO SILVA, IGOR2017MACEDO SILVA, IGOR ; Moioli, Renan C. . A method for creating interactive, user-resembling avatars. PEERJ COMPUTER SCIENCE, v. 3, p. e128, 2017.

4.
MCCONNELL, A2017MCCONNELL, A ; MOIOLI, R ; BRASIL, F ; VALLEJO, M ; CORNE, D ; VARGAS, P ; STOKES, A . Robotic devices and brain-machine interfaces for hand rehabilitation post-stroke. JOURNAL OF REHABILITATION MEDICINE, v. 49, p. 449-460, 2017.

5.
DONATI, ANA R. C.2016 DONATI, ANA R. C. ; SHOKUR, SOLAIMAN ; MORYA, EDGARD ; CAMPOS, DEBORA S. F. ; Moioli, Renan C. ; GITTI, CLAUDIA M. ; AUGUSTO, PATRICIA B. ; TRIPODI, SANDRA ; PIRES, CRISTHIANE G. ; PEREIRA, GISLAINE A. ; BRASIL, FABRICIO L. ; GALLO, SIMONE ; LIN, ANTHONY A. ; TAKIGAMI, ANGELO K. ; ARATANHA, MARIA A. ; JOSHI, SANJAY ; BLEULER, HANNES ; CHENG, GORDON ; RUDOLPH, ALAN ; NICOLELIS, MIGUEL A. L. . Long-Term Training with a Brain-Machine Interface-Based Gait Protocol Induces Partial Neurological Recovery in Paraplegic Patients. Scientific Reports, v. 6, p. 30383, 2016.

6.
SHOKUR, SOLAIMAN2016SHOKUR, SOLAIMAN ; GALLO, SIMONE ; Moioli, Renan C. ; DONATI, ANA RITA C. ; MORYA, EDGARD ; BLEULER, HANNES ; NICOLELIS, MIGUEL A.L. . Assimilation of virtual legs and perception of floor texture by complete paraplegic patients receiving artificial tactile feedback. Scientific Reports, v. 6, p. 32293, 2016.

7.
Moioli, Renan C.2013 Moioli, Renan C.; Husbands, Phil . Neuronal Assembly Dynamics in Supervised and Unsupervised Learning Scenarios. Neural Computation, v. 1, p. 1-42, 2013.

8.
Moioli, Renan C.2012 Moioli, Renan C.; Vargas, Patricia A. ; Husbands, Phil . Synchronisation effects on the behavioural performance and information dynamics of a simulated minimally cognitive robotic agent. Biological Cybernetics (Internet), v. 106, p. 407-427, 2012.

9.
Vargas, Patricia A.2009Vargas, Patricia A. ; Moioli, Renan C. ; Zuben, Fernando J. von ; Husbands, Phil . Homeostasis and evolution together dealing with novelties and managing disruptions. International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics (Print), v. 2, p. 435-454, 2009.

Capítulos de livros publicados
1.
Vargas, Patricia A. ; Brasil, Fabricio Lima ; McConnell, Alistair C. ; Vallejo, Marta ; Corne, David W. ; Stokes, Adam A. ; Moioli, Renan Cipriano . Combining Soft Robotics and Brain-Machine Interfaces for Stroke Rehabilitation. Biosystems & Biorobotics. 15ed.: Springer International Publishing, 2017, v. , p. 1257-1262.

2.
PEREIRA, H. S. G. ; Moioli, R. C. ; BRASIL, F. ; KUNICKI, C. ; ARAUJO, M. ; MORYA, E. . Neurociência aplicada as práticas tecnológicas. In: Hugo Saba; Eduardo Manuel de Freitas Jorge; Claudio Reynaldo B. de Souza. (Org.). Pesquisa Aplicada & Inovação. 1ed.: , 2016, v. 1, p. 15-32.

3.
Husbands, Phil ; Moioli, Renan C. ; Moioli, Renan C. ; Shim, Y. ; Phillippides, A. ; Vargas, Patricia A. ; O'Shea, M. . Evolutionary Robotics and Neuroscience. In: Patricia A. Vargas, Ezequiel A. Di Paolo, Inman Harvey, Phil Husbands. (Org.). The Horizons of Evolutionary Robotics. 1ed.: MIT Press, 2014, v. 1, p. 17-56.

4.
Moioli, Renan C.; Vargas, Patricia A. ; Husbands, Phil . The Dynamics of a Neural Network of Coupled Phase Oscillators with Synaptic Plasticity Controlling a Minimally Cognitive Agent. In: Diamantaras, K.;Duch, W.;Iliadis, L.. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2010, v. 6353, p. 245-255.

5.
Moioli, Renan C.; Vargas, Patricia A. ; Von Zuben, Fernando J. . Analysing Learning Classifier Systems in Reactive and Non-reactive Robotic Tasks. In: Bacardit, J.; Bernado Mansilla, E.; Butz, M.; Kovacs, T.; Llora, X.; Takadama, K.. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2008, v. 4998, p. 286-305.

6.
Moioli, Renan C.; Vargas, Patricia A. ; Von Zuben, Fernando J. ; Husbands, Phil . Evolving an Artificial Homeostatic System. In: G. Zaverucha ;A. Loureiro da Costa. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2008, v. 5249, p. 278-288.

7.
Vargas, Patrícia ; Moioli, Renan ; de Castro, Leandro N. ; Timmis, Jon ; Neal, Mark ; Von Zuben, Fernando J. . Artificial Homeostatic System: A Novel Approach. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2005, v. 3630, p. 754-764.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
GAJADHAR, ANDY ANAND ; Moioli, Renan Cipriano ; DE MELO, BIANCA KARLA AMORIM SOUSA ; KUNICKI, ANA CAROLINA BIONE ; PERES, ANDRE SALLES CUNHA ; REGO, THAIS GAUDENCIO DO . Neural decoding with SVM and feature selection in a rat active tactile discrimination task. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. p. 1.

2.
PESSIN, GUSTAVO ; OSÓRIO, FERNANDO S. ; UEYAMA, JÓ ; WOLF, DENIS F. ; Moioli, Renan C. ; VARGAS, PATRÍCIA A. . Self-localisation in indoor environments combining learning and evolution with wireless networks. In: the 29th Annual ACM Symposium, 2014, Gyeongju. Proceedings of the 29th Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC '14. New York: ACM Press, 2014. p. 661.

3.
DEOLINDO, CAMILA SARDETO ; KUNICKI, ANA CAROLINA BIONE ; Brasil, Fabricio Lima ; Moioli, Renan Cipriano . Limitations of principal component analysis as a method to detect neuronal assemblies. In: 2014 IEEE 16th International Conference on eHealth Networking, Applications and Services (Healthcom 2014), 2014, Natal-RN. 2014 IEEE 16th International Conference on e-Health Networking, Applications and Services (Healthcom), 2014. p. 24.

4.
Moioli, Renan C.; Vargas, Patricia A. ; Husbands, Phil . Exploring the Kuramoto model of coupled oscillators in minimally cognitive evolutionary robotics tasks. In: 2010 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2010, Barcelona. IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2010. p. 2483-2490.

5.
Moioli, Renan C.; Vargas, Patricia A. ; Husbands, Phil . A multiple hormone approach to the homeostatic control of conflicting behaviours in an autonomous mobile robot. In: 2009 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2009, Trondheim. 2009 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2009. p. 47-54.

6.
Moioli, Renan C.; Vargas, Patricia A. ; Von Zuben, Fernando J. ; Husbands, Phil . Towards the evolution of an artificial homeostatic system. In: 2008 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2008, Hong Kong. 2008 IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE World Congress on Computational Intelligence), 2008. p. 4023-4030.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
ANDREOLI, L. ; FREITAS, J. W. R. ; MORYA, E. ; Moioli, R. C. ; ARAUJO, M. . Electrophysiological characterization of the mesolimbic circuit in wild mice. In: BRAINN Congress, 2017, São Paulo. 4th BRAINN Congress Abstracts, 2017.

2.
SHOKUR, S. ; DONATI, A. R. C. ; Moioli, R. C. ; NICOLELIS, M. . Tactile feedback restoration using sensory substitution in chronic paraplegic patients. In: World Congress for Neuro Rehabilitation, 2016, Philadelphia. World Congress for Neuro Rehabilitation, 2016.

3.
ARAUJO, M. ; Moioli, R. C. ; MORYA, E. . Neuronal activity in the marmoset basal ganglia thalamocortical circuit during rest and spontaneous locomotion. In: Society for Neuroscience, 2015, Chicago. Society for Neuroscience - SfN 2015 - Advancing the understanding of the brain and nervous system, 2015.

4.
VINHOLO, T. ; KUNICKI, ANA CAROLINA BIONE ; Moioli, R. C. ; SILVA, M. I. ; MORYA, E. . Neuronal responses in primary somatosensory cortex during a whisker discrimination task. In: Society for Neuroscience, 2015, Chicago. Society for Neuroscience - SfN 2015 - Advancing the understanding of the brain and nervous system, 2015.

5.
SHOKUR, SOLAIMAN ; GALLO, S. ; Moioli, R. C. ; BOURI, M. ; MORYA, E. ; BLEULER, HANNES ; NICOLELIS, MIGUEL A. L. . Inducing paraplegic patients to perceive distinct ground textures using tactile feedback generated by virtual feet. In: Society for Neuroscience, 2015, Chicago. Society for Neuroscience - SfN 2015 - Advancing the understanding of the brain and nervous system, 2015.

6.
RIBEIRO, M. W. ; Moioli, R. C. ; BRASIL, F. ; FUENTES, R. ; ARAUJO, M. . Análise de parâmetros acústicos de vocalizações de saguis comuns (Callithrix jacchus). In: IX Reunião Regional da FeSBE, 2014, João Pessoa. Anais da IX Reunião Regional da FeSBE, 2014.

7.
SARDETO, C. D. ; KUNICKI, C. ; BRASIL, F. ; Moioli, R. C. . Mapeamento das limitações da análise de componentes principais como como método de detecção de assembleias neurais. In: IX Reunião Regional da FeSBE, 2014, João Pessoa. Anais da IX Reunião Regional da FeSBE, 2014.

8.
SARDETO, C. D. ; KUNICKI, C. ; BRASIL, F. ; Moioli, R. C. ; NICOLELIS, M. . Phase Locking Value Analysis in active tactile discrimination task.. In: Society for Neuroscience - SfN 2014, 2014, Washington DC. Society for Neuroscience - SfN 2014 - Advancing the understanding of the brain and nervous system, 2014.

9.
Moioli, R. C.; BRASIL, F. ; SHOKUR, S. ; LIN, A. ; FAST, K. ; PERETTI, N. ; TAKIGAMI, A. ; SCHWARZ, D. ; MORYA, E. ; NICOLELIS, M. . The Walk Again Project: Analysis of brain activity of spinal cord injury patients during training with a BMI.. In: Society for Neuroscience - SfN 2014, 2014, Washington DC. Society for Neuroscience - SfN 2014 - Advancing the understanding of the brain and nervous system, 2014.

10.
LIN, A. ; SCHWARZ, D. ; SELLAOUTI, R. ; SHOKUR, S. ; Moioli, R. C. ; BRASIL, F. ; FAST, K. ; PERETTI, N. ; TAKIGAMI, A. ; GALLO, S. ; LYONS, K. ; MITTENDORFER, P. ; LEBEDEV, M. ; JOSHI, S. ; CHENG, G. ; MORYA, E. ; RUDOLPH, A. ; NICOLELIS, M. . The walk again project: Brain-controlled exoskeleton locomotion.. In: Society for Neuroscience - SfN 2014, 2014, Washington DC. Society for Neuroscience - SfN 2014 - Advancing the understanding of the brain and nervous system, 2014.

11.
BRASIL, F. ; Moioli, R. C. ; SHOKUR, S. ; FAST, K. ; LIN, A. ; PERETTI, N. ; TAKIGAMI, A. ; LYONS, K. ; ZIELINSKI, D. ; SAWAKI, L. ; JOSHI, S. ; MORYA, E. ; NICOLELIS, M. . The Walk Again Project: An EEG/EMG training paradigm to control locomotion.. In: Society for Neuroscience - SfN 2014, 2014, Washington DC. Society for Neuroscience - SfN 2014 - Advancing the understanding of the brain and nervous system, 2014.

12.
NICOLELIS, M. ; SHOKUR, S. ; LIN, A. ; Moioli, R. C. ; BRASIL, F. ; PERETTI, N. ; FAST, K. ; TAKIGAMI, A. ; MORYA, E. ; CHENG, G. ; SAWAKI, L. ; KOPPER, R. ; SCHWARZ, D. ; GALLO, S. ; LEBEDEV, M. ; JOSHI, S. ; BLEULER, H. ; RUDOLPH, A. . The Walk Again Project: Using a Brain-Machine Interface for establishing a bi-directional Interaction between paraplegic subjects and a lower limb exoskeleton.. In: Society for Neuroscience - SfN 2014, 2014, Washington DC. Society for Neuroscience - SfN 2014 - Advancing the understanding of the brain and nervous system, 2014.

13.
SILVA, M. I. ; Moioli, R. C. ; SARDETO, C. D. ; MORYA, E. ; KUNICKI, C. ; NICOLELIS, M. . Distributed representation of tactile information streams in prefrontal cortex. In: Society for Neuroscience - SfN 2014, 2014, Washington DC. Society for Neuroscience - SfN 2014 - Advancing the understanding of the brain and nervous system, 2014.

14.
KUNICKI, C. ; Moioli, R. C. ; SARDETO, C. D. ; MORYA, E. ; NICOLELIS, M. . Neuronal activity patterns of posterior parietal cortical activity during active tactile discrimination task. In: Society for Neuroscience - SfN 2014, 2014, Washington DC. Society for Neuroscience - SfN 2014 - Advancing the understanding of the brain and nervous system, 2014.

15.
SHOKUR, S. ; GALLO, S. ; OLIVIER, J. ; PERETTI, N. ; TAKIGAMI, A. ; LIN, A. ; FAST, K. ; Moioli, R. C. ; BRASIL, F. ; MORYA, E. ; CHENG, G. ; BLEULER, H. ; NICOLELIS, M. . The walk again project (wap): Sensory feedback for brain controlled exoskeleton.. In: Society for Neuroscience - SfN 2014, 2014, Washington DC. Society for Neuroscience - SfN 2014 - Advancing the understanding of the brain and nervous system, 2014.

16.
ARAUJO, M. ; SANTANA, M. ; BRASIL, F. ; Moioli, Renan C. ; Moioli, Renan C. ; FUENTES, R. ; NICOLELIS, M. ; MORYA, E. . Avaliação da Atividade Locomotora Espontânea de Saguis (Callithris jacchus) Mantidos em Cativeiro.. In: XXVIII Reunião Anual da FeSBE - FeSBE 2013, 2013, Caxambu. XXVIII Reunião Anual da FeSBE, 2013.

17.
ARAUJO, M. ; Moioli, Renan C. ; Moioli, Renan C. ; BRASIL, F. ; FUENTES, R. ; NICOLELIS, M. . Analysis of local field potentials in a common marmoset (Callithrix jacchus) during rest and locomotion.. In: Society for Neuroscience (SfN 2013), 2013, San Diego. Society for Neuroscience 2013, 2013.

18.
MORYA, E. ; MONTEIRO, T. ; ALBUQUERQUE, V. ; SAMESHIMA, K. ; Moioli, Renan C. ; Moioli, Renan C. ; BRASIL, F. ; FREIRE, M. ; NICOLELIS, M. . Spontaneous spatiotemporal activity pattern in rat primary motor sensory cortex. In: XXVIII Reunião Anual da FeSBE - FeSBE 2013, 2013, Caxambu. XXVIII Reunião Anual da FeSBE, 2013.

19.
Moioli, Renan C.; VON ZUBEN, F. J. ; VARGAS, P. A. . Estudo e Implementação de Controladores Adaptativos para Navegação Autônoma de Robôs. In: XIV Congresso de Iniciação Científica da Unicamp, 2006, Campinas. Caderno de Resumos do XIV Congresso de Iniciação Científica da Unicamp, 2006.

Apresentações de Trabalho
1.
Moioli, R. C.. Interfaces Cérebro-Máquina. 2018. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

2.
FARO, H. K. C. ; MACHADO, D. G. S. ; NASCIMENTO, P. H. D. ; Moioli, R. C. ; OKANO, A. H. ; ELSANGEDY, H. M. ; BODNARIUC, E. . ?Eficiência neural? e prática de judô: como a cor da sua faixa pode influenciar a atividade cortical. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

3.
Moioli, R. C.. Neuroengenharia. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

4.
Moioli, R. C.. Processamento de Sinais em Neuroengenharia. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
Moioli, R. C.; BRASIL, F . Neuroengenharia. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

6.
Moioli, R. C.. Interfaces Cérebro-Máquina. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

7.
Moioli, R. C.. Neuroengenharia. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

8.
Moioli, R. C.; BRASIL, F. ; FABER, J. . Neuroengenharia: do comportamento à interface cérebro-máquina. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).

9.
Moioli, R. C.. Neurociência e robótica: neurorobótica. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

10.
Moioli, R. C.. Neuroengenharia: oportunidades para engenheiros biomédicos. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

11.
Moioli, R. C.. Neuroengenharia. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

12.
Moioli, R. C.. Neuroengenharia. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

13.
Moioli, Renan C.; A model to study neural synchronisation dynamics in simulated robotic agents. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

14.
Moioli, Renan C.; VARGAS, P. A. ; Husbands, Phil . Synchronisation effects on behavioural performance and information dynamics of a simulated robotic agent. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

15.
Moioli, Renan C.; VARGAS, P. A. ; Husbands, Phil . Synchronisation effects on behavioural performance and information dynamics of a simulated robotic agent. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

16.
Moioli, Renan C.; Synchronisation, networks of coupled phase oscillators and behaviour. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

17.
Moioli, Renan C.; VARGAS, P. A. ; Husbands, Phil . Neurodynamics of a network of coupled phase oscillators with synaptic plasticity in minimally cognitive evolutionary robotics tasks. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).

18.
Moioli, Renan C.; VARGAS, P. A. ; Husbands, Phil . The Dynamics of a Neural Network of Coupled Phase Oscillators with Synaptic Plasticity Controlling a Minimally Cognitive Agent. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

19.
Moioli, Renan C.; VARGAS, P. A. ; Husbands, Phil . Exploring the Kuramoto Model of Coupled Oscillators in Minimally Cognitive Evolutionary Robotics Tasks. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

20.
Moioli, Renan C.; A Multiple Hormone Approach to the Homeostatic Control of Conflicting Behaviours in an Autonomous Mobile Robot. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

21.
Moioli, Renan C.; VARGAS, P. A. ; Husbands, Phil . A Multiple Hormone Approach to the Homeostatic Control of Conflicting Behaviours in an Autonomous Mobile Robot. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

22.
Moioli, Renan C.; VARGAS, P. A. ; Husbands, Phil . A Multiple Hormone Approach to the Homeostatic Control of Conflicting Behaviours in an Autonomous Mobile Robot. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

23.
Moioli, Renan C.; VARGAS, P. A. ; Von Zuben, Fernando J. . Evolving an Artificial Homeostatic System. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

24.
Moioli, Renan C.; Learning Classifier Systems. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).


Produção técnica
Trabalhos técnicos
1.
Moioli, R. C.. Revisor de trabalhos completos submetidos para publicação nos anais do XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. 2016.

2.
Moioli, R. C.. Revisor de trabalhos completos submetidos para publicação nos anais do IEEE Healthcom. 2014.

3.
Moioli, Renan C.; VON ZUBEN, F. J. . ?Análise do Aprendizado e Desempenho de Modelos de Sistemas Classificadores Aplicados à Navegação Autônoma de Robôs?. 2006.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
VON ZUBEN, F. J.; ATTUX, R. R. F.; COELHO, G. P.; Moioli, R. C.; BOCCATO, L.. Participação em banca de Fernando dos Santos Beserra. Detectores de Alto Desempenho para Crises Epilépticas por Técnicas de Aprendizado de Máquina. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

2.
FONTES, E. B.; COSTA, E. C.; ELSANGEDY, H. M.; BRASIL, F; Moioli, R. C.. Participação em banca de Heloiana Karoliny Campos Faro. Eficiência neural e a prática de judo: como a cor da faixa pode influenciar na atividade cortical. 2018. Dissertação (Mestrado em Educação Física) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

3.
RENNO-COSTA, C.; DALMOLIN, R. J. S.; Moioli, R. C.; FIGUEROLA, W. B.. Participação em banca de Daniel Garcia Teixeira. Um circuito neural canônico com inibição feedback e feedforward. 2018. Dissertação (Mestrado em Bioinformática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

4.
MORYA, E.; Moioli, R. C.; PEIXOTO, N.; MIGUEL, M. A. L.; ARAUJO, M.. Participação em banca de Lorena Andreoli. Caracterização comportamental e eletrofisiológica do modelo animal de esquizofrenia por isolamento social. 2018. Dissertação (Mestrado em Neuroengenharia) - Instituto Santos Dumont.

5.
Moioli, R. C.; SANTOS, N. A.; PERES, A.. Participação em banca de Eduardo Bacelar Jacobi. Caracterização das oscilações neurais na via anteroventral de saguis-de-tufos-brancos (Callithrix jacchus) em resposta a estímulos auditórios.. 2018. Dissertação (Mestrado em Neuroengenharia) - Instituto Santos Dumont.

6.
FREITAS, R.; ROLIM, S. A. M.; Moioli, R. C.; RIBEIRO, P. R. A.; MORYA, E.. Participação em banca de Edson Ricardo Júnior. Representação e processamento cortical amodal de categorias semânticas por meio da eletroencefalografia. 2018. Dissertação (Mestrado em Neuroengenharia) - Instituto Santos Dumont.

7.
MORYA, E.; SANTANA, M.; Moioli, R. C.; NASCIMENTO, M. L.; PERES, A. S. C.. Participação em banca de Leila Raulino Camara Cavalcanti. Design de eletrodo para Estimulação da Medula Espinal na Doença de Parkinson. 2017. Dissertação (Mestrado em Neuroengenharia) - Instituto Santos Dumont.

8.
KUNICKI, C.; SANTANA, M.; PERES, A. S. C.; PAIS-VIEIRA, M.; Moioli, R. C.. Participação em banca de Matheus Fernandes Ferreira. Caracterização eletrofisiológica dos córtices pré-frontal e sensório-motor em processos de tomada de decisões em ratos. 2017. Dissertação (Mestrado em Neuroengenharia) - Instituto Santos Dumont.

9.
Moioli, R. C.; Neto, A. J. V.; MORYA, E.; PERES, A. S. C.; RENNO-COSTA, C.. Participação em banca de Caroline Stephanie Cabral Silva. Desenvolvimento de sistema computacional para processamento e transmissão de dados eletrofisiológicos utilizando IoMT. 2017. Dissertação (Mestrado em Neuroengenharia) - Instituto Santos Dumont.

10.
Moioli, R. C.; CARVALHO, F. A. H.; EMMENDORFER, L. R.; ADAMATTI, D. F.; BILLA, C. Z.. Participação em banca de Narúsci dos Santos Bastos. Metodologia para análise EEG utilizando árvores de decisão: um estudo de caso para reconhecimento de objetos espaciais. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande.

11.
MORYA, E.; ARAUJO, J. F.; PEREIRA, H. S. G.; ARAUJO, M.; Moioli, R. C.. Participação em banca de Maria Izabel Silva. Caracterização eletrofisiológica dos córtices pré-frontal e somatossensorial durante uma tarefa de discriminação tátil. 2016. Dissertação (Mestrado em Neuroengenharia) - Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra.

12.
ARAUJO, M.; SANTANA, M.; PEREIRA, H. S. G.; KUNICKI, C.; Moioli, R. C.. Participação em banca de Kellyn Burgoa Costa Carvalho. Caracterização dos déficits motores após a injeção de diferentes quantidades de vetores virais (AAV2 ou AAV5) para a superexpressão de alfasinucleina. 2016. Dissertação (Mestrado em Neuroengenharia) - Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra.

13.
Neto, A. J. V.; BEDREGAL, B. R. C.; BRASIL, F.; Moioli, R. C.. Participação em banca de Kelyson Nunes dos Santos. Estudo de Técnicas de Aprendizado de Máquina para Predição de Eventos através de Dados Neurofisiológicos: um estudo de caso com Epilepsia. 2016. Dissertação (Mestrado em PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

14.
BRASIL, F.; BASTOS FILHO, C. J. A.; Moioli, R. C.. Participação em banca de Maria Adelia Aratanha. Interface cérebro-máquina como ferramenta auxiliar de reabilitação de pacientes com lesão medular ? um estudo sobre o controle individual das pernas. 2015. Dissertação (Mestrado em Neuroengenharia) - Instituto Santos Dumont.

15.
Moioli, R. C.; CANUTO, A. M. P.; KUNICKI, ANA CAROLINA BIONE. Participação em banca de Camila Sardeto Deolindo. Identificação de assembleias neurais em trens de spike: métricas de similaridade e métodos de classificação. 2015. Dissertação (Mestrado em Neuroengenharia) - Instituto Santos Dumont.

Teses de doutorado
1.
PEREIRA JUNIOR, A.; CAVALCANTE, J. S.; GODEIRO JUNIOR, C. O.; PEREIRA, H. S. G.; Moioli, R. C.. Participação em banca de Maxwell Barbosa de Santana. Avaliação da estimulação da medula espinhal como modelo de tratamento da Doença de Parkinson no primata Callithrix jacchus. 2014. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Psicobiologia) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

2.
FUENTES, R.; PEREIRA JUNIOR, A.; ARAUJO, M.; GODEIRO JUNIOR, C. O.; Moioli, R. C.. Participação em banca de Ivani Brys. Modelo animal da Doença de Parkinson baseado na expressão de alfa-sinucleína: caracterização comportamental, eletrofisiológica e avaliação dos efeitos da estimulação da medula espinhal. 2014. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Psicobiologia) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Qualificações de Doutorado
1.
PEREIRA JUNIOR, A.; ARAUJO, M.; Moioli, R. C.. Participação em banca de Ivani Brys. Efeitos da estimulação da medula espinhal sobre a atividade motora e corticoestriatal em modelo da Doença de Parkinson baseado na expressão de alfa-sinucleina. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Psicobiologia) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Qualificações de Mestrado
1.
FONTES, E. B.; ELSANGEDY, H. M.; DESLANDES, A. C.; Moioli, R. C.. Participação em banca de Heloiana Karoliny Campos Faro. Eficiência Neural e a prática de judô: como a cor da faixa pode influenciar na atividade cortical. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Educação Física) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

2.
Moioli, R. C.; BRASIL, F; PERES, A. S. C.; NASCIMENTO, M. L.; KUNICKI, ANA C. B.. Participação em banca de Marcela de Angelis Vigas Pereira. Ressonância estocástica: impacto na propriocepção e coerência córtico-muscular. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Neuroengenharia) - Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra.

3.
NASCIMENTO, M. L.; PEREIRA, H. S. G.; MESQUITA, F. C.; Moioli, R. C.; KUNICKI, ANA C. B.. Participação em banca de Mayara Jully Costa da Silva. Avaliação dos mecanismos neuroprotetores da estimulação medular espinal na doença de Parkinson. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Neuroengenharia) - Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra.

4.
ARAUJO, M.; MESQUITA, F. C.; Moioli, R. C.; MORYA, E.; PERES, A. S. C.. Participação em banca de João Rodrigo de Oliveira. Caracterização microglial e eletrofisiológica pós implante de microeletrodos intracerebrais de tungstênio em ratos. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Neuroengenharia) - Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra.

5.
MORYA, E.; DUARTE, M.; Moioli, R. C.; BRASIL, F.; PEREIRA, H. S. G.. Participação em banca de Ledycnarf Januário de Holanda. Desenvolvimento de interface homem-máquina baseada na estimulação auditória para controle do movimento. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Neuroengenharia) - Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra.

6.
MORYA, E.; SANTANA, M.; Moioli, R. C.. Participação em banca de LEILA RAULINO CÂMARA CAVALCANT. Estimulação da medula espinal como terapia para sintomas motores da doença de Parkinson: design de eletrodo e desempenho de parâmetros. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Neuroengenharia) - Instituto Santos Dumont.

7.
BRASIL, F.; ARAUJO, M.; Moioli, R. C.. Participação em banca de CELINA ANGELIA DOS REIS PAULA. Análise de sinais em eletroencefalografia e eye-tracking como ferramenta complementar de avaliação de crianças com Transtorno do Espectro Autista.. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Neuroengenharia) - Instituto Santos Dumont.

8.
Moioli, R. C.; MORYA, E.; BRASIL, F.. Participação em banca de CAROLINE STÉPHANIE CABRAL SILVA. Desenvolvimento de sistema computacional para processamento e transmissão de dados eletrofisiológicos utilizando IoT. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Neuroengenharia) - Instituto Santos Dumont.

9.
ARAUJO, M.; MORYA, E.; Moioli, R. C.; PEREIRA, H. S. G.; PERES, A.. Participação em banca de Bruno Braz Garcia. Avaliação da estimulação elétrica para o tratamento da doença de Parkinson em saguis: estudo comparativo da estimulação espinal e cerebral profunda. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Neuroengenharia) - Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra.

10.
ANTONIOLO, F.; EMMENDORFER, L.; ADAMATTI, D.; Moioli, R. C.. Participação em banca de Narúsci dos Santos Bastos. Proposta de metodologia para Análise EEG usando mineração de dados. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande.

11.
Neto, A. J. V.; Canuto, A. M.; BRASIL, F.; Moioli, R. C.. Participação em banca de Kelyson Nunes dos Santos. Predição de Eventos Através de Dados Neurofisiológicos: Análise Comparativa de Técnicas de Aprendizado de Máquina. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

12.
ARAUJO, M.; Silva, D. D. C.; Moioli, R. C.. Participação em banca de Mauricio Watanabe Ribeiro. Desenvolvimento de ferramentas para o estudo do processamento de estímulos vocais em saguis comuns. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Neuroengenharia) - Instituto Santos Dumont.

13.
Soriano, D.; KUNICKI, C.; Moioli, R. C.. Participação em banca de Camila Sardeto Deolindo. Identificação de assembleias neurais em trens de spike: métricas de similaridade e algoritmos de extração de padrões. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Neuroengenharia) - Instituto Santos Dumont.

14.
MORYA, E.; PEREIRA, H. S. G.; Moioli, R. C.. Participação em banca de Maria Izabel da Silva. Dinâmica da atividade elétrica entre os córtices pré-frontal e somatossensorial primário durante uma tarefa de discriminação tátil ativa. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Neuroengenharia) - Instituto Santos Dumont.

15.
BRASIL, F.; Soriano, D.; Moioli, R. C.. Participação em banca de Maria Adelia Albano de Aratanha. Interface cérebro-máquina como ferramenta auxiliar de reabilitação de pacientes com lesão medular ? um estudo sobre o controle individual das pernas. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Neuroengenharia) - Instituto Santos Dumont.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
REGO, T. G.; BATISTA, L. V.; Moioli, R. C.. Participação em banca de Andy Anand Terto Gajadhar.Decodificação neural em um experimento de discriminação tátil ativa usando máquina de vetor suporte. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Paraíba.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
Moioli, R. C.. Banca de Revisão da Prova de Engenheiro-Neuroengenharia do Concurso Público de Provas e Títulos para Provimento de Cargo Técnico-Administrativo em Educação da UFRN, Edital 013-2016. 2016. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Outras participações
1.
PERES, A.; KUNICKI, C.; MORYA, E.; BRASIL, F.; PEREIRA, H. S. G.; SALES, M.; ARAUJO, M.; Moioli, R. C.. Processo seletivo do curso de pós-graduação em neuroengenharia. 2017. Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra.

2.
KUNICKI, C.; MORYA, E.; Brasil, Fabricio Lima; PEREIRA, H. S. G.; MALDONADO, J.; ARAUJO, M.; Moioli, R. C.. Professor Pesquisador da área de Imuno/Microscopia. 2016. Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra.

3.
SORIANO, D. C.; MORYA, E.; Brasil, Fabricio Lima; PEREIRA, H. S. G.; ARAUJO, M.; Moioli, R. C.. Professor Pesquisador da área de Processamento de Sinais. 2016. Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra.

4.
KUNICKI, C.; PERES, A.; MORYA, E.; BRASIL, F.; PEREIRA, H. S. G.; SALES, M.; Moioli, R. C.. Bolsista de pós-doutorado (PNPD/CAPES) na área de processamento e análise de sinais neurais. 2016. Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra.

5.
MORYA, E.; BRASIL, F.; PEREIRA, H. S. G.; ARAUJO, M.; Moioli, R. C.. Processo seletivo do curso de pós-graduação em neuroengenharia. 2016. Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra.

6.
KUNICKI, C.; MORYA, E.; BRASIL, F.; PEREIRA, H. S. G.; ARAUJO, M.; Moioli, R. C.. Processo seletivo do curso de pós-graduação em neuroengenharia. 2015. Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra.

7.
MORYA, E.; BRASIL, F.; PEREIRA, H. S. G.; FREIRE, M.; ARAUJO, M.; Moioli, R. C.; FUENTES, R.. Processo seletivo do curso de pós-graduação em neuroengenharia. 2014. Instituto Internacional de Neurociências de Natal - Edmond e Lily Safra.

8.
MORYA, E.; BRASIL, F.; PEREIRA, H. S. G.; FREIRE, M.; ARAUJO, M.; Moioli, R. C.; FUENTES, R.. Processo seletivo do curso de pós-graduação em neuroengenharia. 2013. Instituto Internacional de Neurociências de Natal - Edmond e Lily Safra.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
13o Congresso Brasileiro de Dor. Interfaces cérebro-máquina. 2017. (Congresso).

2.
7o Simpósio de Processamento de Sinais.Neuroengenharia. 2017. (Simpósio).

3.
Congresso Brasileiro de Eletromiografia e Cinesiologia. Cérebro, músculo e corpo no desenvolvimento de interfaces homem-máquina. 2017. (Congresso).

4.
I Semana de Engenharia Biomédica UFRN.Neuroengenharia. 2017. (Encontro).

5.
Semana Nacional de Ciência e Tecnologia.​A matemática no Instituto Santos Dumont: multiplicando saberes, dividindo experiências, subtraindo desigualdades e somando esforços para transformar a realidade científico-social do Nordeste brasileiro.. 2017. (Outra).

6.
XXIII Mostra de Ciência, Tecnologia e Cultura (CIENTEC).Estande do ISD. 2017. (Outra).

7.
III Simpósio de Neuroengenharia do ISD.Eletroencefalografia na interface cérebro-máquina. 2016. (Simpósio).

8.
IV Workshop and School on Dynamics, Transport and Control in Complex Networks.(sem titulo). 2016. (Outra).

9.
Workshop de Neuromodulação. 2016. (Oficina).

10.
XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. Neuroengenharia: do comportamento à interface cérebro-máquina. 2016. (Congresso).

11.
ISD na Feira - Barraca da Ciência.Barraca da Ciência. 2015. (Outra).

12.
I Simpósio de Neuroengenharia do Instituto Santos Dumont.Métodos para o estudo do código neural. 2015. (Simpósio).

13.
XXI Mostra de Ciência, Tecnologia e Cultura (CIENTEC).Estande do ISD. 2015. (Outra).

14.
16th International Conference on E-health Networking, Application & Services.. Real time neural signal processing and visuo-motor integration: new perspectives for assistive technology.. 2014. (Congresso).

15.
Society for Neuroscience - SfN 2014 - Advancing the understanding of the brain and nervous system. The Walk Again Project: Analysis of brain activity of spinal cord injury patients during training with a BMI.. 2014. (Congresso).

16.
V Simpósio de Processamento de Sinais - Unicamp.Processamento de sinais em interfaces cérebro-máquina. 2014. (Simpósio).

17.
Workshop Interface cérebro-máquina: biocompatibilidade e neurofeedback.. Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. 2014. (Congresso).

18.
2nd Biennial UK Neuroinformatics Node Congress. Synchronisation effects on behavioural performance and information dynamics of a simulated robotic agent. 2012. (Congresso).

19.
The Francis Crick Memorial Conference: Consciousness in Non-Human Animals. 2012. (Congresso).

20.
Workshop on Synthetic Neuroethology.Workshop on Synthetic Neuroethology. 2012. (Outra).

21.
Future of Embodied Mind Summer School. 2011. (Outra).

22.
Legacy of Francisco Varela. 2011. (Simpósio).

23.
UK Neuroinformatics Node Workshop.Synchronisation effects on behavioural performance and information dynamics of a simulated robotic agent. 2011. (Outra).

24.
20th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2010. The Dynamics of a Neural Network of Coupled Phase Oscillators with Synaptic Plasticity Controlling a Minimally Cognitive Agent. 2010. (Congresso).

25.
IEEE World Congress on Computational Intelligence 2010, WCCI 2010. Exploring the Kuramoto Model of Coupled Oscillators in Minimally Cognitive Evolutionary Robotics Tasks. 2010. (Congresso).

26.
Workshop on Synthetic Neuroethology.Neurodynamics of a network of coupled phase oscillators with synaptic plasticity in minimally cognitive evolutionary robotics tasks. 2010. (Outra).

27.
IEEE Congress on Evolutionary Computation. A Multiple Hormone Approach to the Homeostatic Control of Conflicting Behaviours in an Autonomous Mobile Robot. 2009. (Congresso).

28.
XIV Congresso de Iniciação Científica da Unicamp. "Estudo e Implementação de Controladores Adaptativos para Navegação Autônoma de Robôs". 2006. (Congresso).

29.
Automatica.Navegação Autônoma de Robôs. 2005. (Encontro).

30.
I COMEJ ? Primeira Conferência Mundial de Empresas Juniores. Quem mexeu no meu projeto?. 2004. (Congresso).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Moioli, R. C.; VARGAS, P ; Husbands, Phil ; COUCEIRO, M. ; BONGARD, J. . Special Session on Evolutionary Robotics. 2018. (Outro).

2.
ARAUJO, M. ; PERES, A. S. C. ; MONTENEGRO, D. ; FREITAS, R. ; MORYA, E. ; DANTAS, R. ; LISBOA, L. L. ; PEREIRA, A. S. ; JUTTEL, L. P. ; CARVALHO, M. ; CAMPOS, C. N. ; FALCARI, J. ; KUNICKI, ANA C. B. ; BRASIL, F ; PEREIRA, H. S. G. ; SALES, M. ; Moioli, Renan C. ; OLIVEIRA, S. I. M. ; CASSIANO, A. N. ; MEDEIROS, A. S. ; LIMA, I. A. ; NEGREIROS, L. M. S. ; COSTA JUNIOR, T. A. . Semana Nacional de Ciência e Tecnologia. 2017. (Outro).

3.
ARAUJO, M. ; CAMPOS, C. N. ; KUNICKI, C. ; Moioli, R. C. ; NUNES, M. S. A. ; BARBIERI, J. F. ; CARVALHO, M. P. ; SARMENTO, A. C. ; CAVALCANTI, P. F. ; AMORIM, T. C. . III Simpósio de Neuroengenharia do ISD. 2016. (Outro).

4.
Moioli, R. C.; BRASIL, F . International Workshop on E-health in Neurosciences. 2014. (Congresso).

5.
MORYA, E. ; PEREIRA, H. S. G. ; ARAUJO, M. ; FREIRE, M. ; BRASIL, F. ; Moioli, R. C. . Workshop em Neurocirurgia Estereotáxica e Processamento de Sinais.. 2013. (Outro).

6.
VARGAS, P ; FLOREANO, D. ; Husbands, Phil ; MAESANI, A. ; Moioli, R. C. . Special Session on Evolutionary Robotics. 2012. (Outro).

7.
Moioli, Renan C.. Encontro Nacional de Estudantes de Engenharia Elétrica. 2006. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Alisson de Oliveira Alves. Modelagem computacional da doença de Parkinson. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Neuroengenharia) - Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra. (Orientador).

2.
Willian Barela Costa. Análise de Grafos e Recorrência em uma tarefa de discriminação tátil em ratos. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Neuroengenharia) - Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra. (Orientador).

3.
Eric Gabriel Oliveira Rodrigues. Conectividade Funcional por causalidade de Granger em tarefa de discriminação tátil.. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Neuroengenharia) - Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra. (Coorientador).

4.
Ana Cecília Sá Fernandes. Decodificação de spikes em tarefa de discriminação tátil. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Neuroengenharia) - Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra. (Coorientador).

Tese de doutorado
1.
Jhielson Montino Pimentel. Human Swarm​ Interaction During an Exploration Activity in Dynamic Environments. Início: 2018. Tese (Doutorado em Computer Science and Robotics) - Heriot-Watt University, European Research Council. (Coorientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Eduardo Jacobi. Caracterização das oscilações neurais na via anteroventral de saguis-de-tufos-brancos (Callithrix jacchus) em resposta a estímulos auditórios. 2018. Dissertação (Mestrado em Neuroengenharia) - Instituto Santos Dumont, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Renan Cipriano Moioli.

2.
Juliana Avila de Souza. Processamento eletrofisiológico de estímulos sonoros em saguis-de-tufos-brancos (Callithrix jacchus): caracterização da via anterolateral. 2018. Dissertação (Mestrado em Neuroengenharia) - Instituto Santos Dumont, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Renan Cipriano Moioli.

3.
Marcela de Angelis Vigas Pereira. Destreza manual: Desenvolvimento de uma ferramenta de rastreio do movimento e efeitos da ressonância estocástica.. 2018. Dissertação (Mestrado em Neuroengenharia) - Instituto Santos Dumont, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Renan Cipriano Moioli.

4.
Lilian Urbini. Desenvolvimento de método para avaliação postural baseada no uso de eletromiografia e medidas inerciais. 2017. Dissertação (Mestrado em Neuroengenharia) - Instituto Santos Dumont, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Renan Cipriano Moioli.

5.
Caroline Stephanie. Desenvolvimento de sistema computacional para processamento e transmissão de dados eletrofisiológicos utilizando IoT. 2017. Dissertação (Mestrado em Neuroengenharia) - Instituto Santos Dumont, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Renan Cipriano Moioli.

6.
Jessica Winne. Caracterização eletrofisiológica do circuito mesolímbico em camundongos selvagens. 2016. Dissertação (Mestrado em Neuroengenharia) - Instituto Santos Dumont, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Renan Cipriano Moioli.

7.
Cecile Riquart. Analysis of EEG data retrieved by SOPHIA device.. 2016. Dissertação (Mestrado em Data Science) - Heriot-Watt University, . Coorientador: Renan Cipriano Moioli.

8.
Oscar Miranda. Proposing new intelligent robotic controllers using artificial neural networks.. 2016. Dissertação (Mestrado em Artificial Intelligence) - Heriot-Watt University, . Coorientador: Renan Cipriano Moioli.

9.
Kelyson Nunes dos Santos. Utilização de Técnicas de Aprendizado de Máquina para Predição de Crises Epiléticas. 2016. Dissertação (Mestrado em PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, . Coorientador: Renan Cipriano Moioli.

10.
Camila Sardeto. Identificação de assembleias neurais em trens de spike: métricas de similaridade e algoritmos de identificação de padrões. 2015. Dissertação (Mestrado em Neuroengenharia) - Instituto Santos Dumont, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Renan Cipriano Moioli.

Iniciação científica
1.
Igor Macedo Silva. Método para a criação de avatares imersivos e interativos com base nas plataformas Kinect e Oculus Rift.. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Neuroengenharia) - Instituto Santos Dumont, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Renan Cipriano Moioli.



Inovação



Projetos de pesquisa


Educação e Popularização de C & T



Apresentações de Trabalho
1.
Moioli, R. C.. Neuroengenharia. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

2.
Moioli, R. C.. Neuroengenharia. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

3.
Moioli, R. C.. Neurociência e robótica: neurorobótica. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
Moioli, R. C.. Neuroengenharia: oportunidades para engenheiros biomédicos. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
Moioli, R. C.. Neuroengenharia. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

6.
Moioli, R. C.. Processamento de Sinais em Neuroengenharia. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

7.
Moioli, R. C.; BRASIL, F . Neuroengenharia. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

8.
Moioli, R. C.. Interfaces Cérebro-Máquina. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

9.
Moioli, R. C.. Neuroengenharia. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

10.
Moioli, R. C.. Interfaces Cérebro-Máquina. 2018. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
VARGAS, P ; FLOREANO, D. ; Husbands, Phil ; MAESANI, A. ; Moioli, R. C. . Special Session on Evolutionary Robotics. 2012. (Outro).

2.
Moioli, R. C.; BRASIL, F . International Workshop on E-health in Neurosciences. 2014. (Congresso).

3.
Moioli, R. C.; VARGAS, P ; Husbands, Phil ; COUCEIRO, M. ; BONGARD, J. . Special Session on Evolutionary Robotics. 2018. (Outro).



Outras informações relevantes


Os trabalhos abaixo foram aceitos para apresentação oral e serão publicados nos anais do Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica 2018:

Characterization of Auditory Evoked Potential for Different Tones in Marmoset Primary Auditory Cortex
Araujo, F. A., Jacobi, E. B., Avila-Souza, J., Rodrigues, J. F., Moioli, R. C., Araujo, M. F. P., Peres, A. S. C.

Interfacing brains to robotic devices - A VRPN communication application
Araujo, R. S., Silva, C. R., Albuquerque, G., Moioli, R. C., Brasil, F. L.



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