Willian Eduardo Becker

  • Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/2402939756131967
  • Última atualização do currículo em 11/02/2019


Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal Farroupilha e mestrado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS). Suas principais áreas de interesse são Aprendizado de Máquina, Deep Learning, Processamento da Linguagem Natural e Mineração de Dados. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Willian Eduardo Becker
Nome em citações bibliográficas
BECKER, Willian E.

Endereço


Endereço Profissional
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul.
Av Ipiranga 6681 - Faculdade de Informática, Prédio 32, sala 628
Partenon
90619900 - Porto Alegre, RS - Brasil
Telefone: (51) 33538628


Formação acadêmica/titulação


2015 - 2017
Mestrado em Ciência da Computação.
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, PUCRS, Brasil.
Título: Uma Abordagem de Redes Neurais Convolucionais para a Análise de Sentimento Multi-lingual,Ano de Obtenção: 2018.
Orientador: Rodrigo Coelho Barros.
Palavras-chave: data mining; Machine Learning; Processamento da Linguagem Natural; Redes Neurais.
2009 - 2013
Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas.
Instituto Federal Farroupilha, IF-Farroupilha, Brasil.
Título: Análise e Desenvolvimento de Sistema para Controle Bibliotecário.
Orientador: Alex Marin.




Atuação Profissional



GAVB Consulting, GAVB, Brasil.
Vínculo institucional

2018 - Atual
Vínculo: Efetivo, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Dados, Carga horária: 40


Neogrid, NEOGRID, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - 2018
Vínculo: Efetivo, Enquadramento Funcional: Analista de BI, Carga horária: 40


Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, PUCRS, Brasil.
Vínculo institucional

2015 - 2016
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Acadêmico, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.


Pmweb Marketing Cloud Services, PMWEB, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - 2015
Vínculo: Efetivo, Enquadramento Funcional: Analista de Banco de Dados Pleno, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.


Compus Informática, COMPUS, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - 2012
Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30


AIESEC Colombo North, AIESEC, Sri Lanka.
Vínculo institucional

2012 - 2013
Vínculo: Trainee, Enquadramento Funcional: Voluntário, Carga horária: 40


Telecentre.org, TCF, Filipinas.
Vínculo institucional

2012 - 2012
Vínculo: Trainee, Enquadramento Funcional: Voluntário, Carga horária: 40



Projetos de pesquisa


2015 - 2016
Mobile Data Analytics
Descrição: Projeto de pesquisa em parceria com a empresa Motorola para a aplicação de técnicas de Machine Learning para a geração de Insights e facilitar a tomada de decisões em relação ao desenvolvimento e acompanhamento dos produtos da empresa.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) .

Integrantes: Willian Eduardo Becker - Coordenador / Rodrigo Barros Coelho - Integrante.


Idiomas


Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.


Produções



Produção bibliográfica
Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
WEHRMANN, J. ; BECKER, Willian E. ; BARROS, R. C. . A Multi-Task Neural Network for Multilingual Sentiment Classification and Language Detection on Twitter. In: ACM Symposium on Applied Computing, 2018, Pau, França. Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2018), 2018.

2.
BECKER, Willian E.; WEHRMANN, J. ; CAGNINI, H. E. L. ; BARROS, R. C. . An Efficient Deep Neural Architecture for Multilingual Sentiment Analysis in Twitter.. In: 30th Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (FLAIRS-30), 2017, Marco Island, Flórida. Proceedings of the 30th International FLAIRS Conference, 2017.

3.
WEHRMANN, J. ; BECKER, Willian E. ; BARROS, R. C. . A Character-based Convolutional Neural Network for Language-Agnostic Twitter Sentiment Analysis. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2017, Anchorage, Alasca. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2017), 2017.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
30th Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (FLAIRS-30). An Efficient Deep Neural Architecture for Multilingual Sentiment Analysis in Twitter. 2017. (Congresso).

2.
IV Jornada de Iniciação Científica e Tecnológica do IFSul-Rio-Grandense. Repositórios de Objetos de Aprendizagem. 2011. (Congresso).

3.
VII Conferência Latino-Americana de Software Livre. 2011. (Congresso).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
BECKER, Willian E.. 5ª Jornada Tecnológica de Informática - IFF. 2011. (Congresso).




Página gerada pelo Sistema Currículo Lattes em 19/02/2019 às 23:43:00