Daniel Leal Souza

  • Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/6059334260016388
  • Última atualização do currículo em 20/12/2018


É bacharel em Ciência da Computação no Centro Universitário do Estado do Pará (CESUPA) (2007-2010) e mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Pará (2011-2014). Aluno de Doutorado pelo PPGEE da UFPA (Área de Concentração: Computação Aplicada - Subárea: Inteligência Computacional); Integrante do LCBIO/UFPA (Laboratório de Computação Bioinspirada) e do Grupo de Pesquisa em Algoritmos Evolutivos da UFPA (Grupo de Pesquisa cadastrado no CNPq). Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação, Engenharia da Computação e Sistemas de Informação, com ênfase em Inteligência Computacional e Computação Paralela e de Alto Desempenho, atuando, principalmente, nos seguintes temas relacionados: Linguagens de Programação (Java, C/C++, CUDA-C, Python, Objective-C); Técnicas de Inteligência Artificial aplicadas a Engenharia; Computação Evolutiva; Linguagens Formais e Autômatos; Programação Paralela (padrão OpenMP e CUDA para paralelismo massivo). No campo da Inteligência Artificial, atuando no desenvolvimento de metaheurísticas bioinspiradas híbridas baseadas em otimização numérica (e.g. Gauss-Newton, Levemberg-Marquardt), inteligência de enxames multi-populacional (e.g. AG, PSO, ABC), estratégias evolutivas baseadas em Lógica Fuzzy e mecanismos para controle de convergência. Atualmente trabalha no desenvolvimento de soluções de otimização paralela e distribuída com base em computação natural e bio-inspirada, com experiência em modelos paralelos de algoritmos genéticos, enxame de partículas e colônia de abelhas aplicados em problemas de engenharia. Também possui experiência em desenvolvimento de software com ênfase em computação científica e numérica, computação heterogênea (com ênfase em GPU Computing e programação em FPGA), métodos numéricos paralelos em GPU (FDTD), controle de parâmetros baseado em lógica Fuzzy aplicado a computação evolutiva e otimização/hibridização/paralelização de algoritmos de aprendizagem em redes neurais artificiais. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Daniel Leal Souza
Nome em citações bibliográficas
SOUZA, D. L.;Souza, Daniel Leal;Leal Souza, Daniel

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal do Pará, Centro Tecnológico, Instituto de Tecnologia - ITEC.
Av. Augusto Correa, No 1
Guamá
66059-000 - Belem, PA - Brasil


Formação acadêmica/titulação


2014
Doutorado em andamento em Engenharia Elétrica.
Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.
Orientador: Roberto Célio Limão de Oliveira.
Coorientador: Otávio Noura Teixeira.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
2011 - 2014
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.
Título: Otimização por Multi-Enxame Evolucionário de Partículas Clássico e Quântico Competitivo sob a Arquitetura Paralela CUDA Aplicado em Problemas de Engenharia,Ano de Obtenção: 2014.
Orientador: Dionne Cavalcante Monteiro.
Coorientador: Roberto Célio Limão de Oliveira.
Bolsista do(a): Fundação Amazônia Paraense de Amparo à Pesquisa, FAPESPA, Brasil.
Palavras-chave: PSO; EPSO; QPSO; PSO+EE; QPSO+EE; CEMSO.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Evolutiva.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Bioinspirada.
2007 - 2010
Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação.
Centro Universitário do Estado do Pará, CESUPA, Brasil.
Título: PSO-GPU: Implementação da Metaheurística de Otimização por Enxame de Partículas (PSO) Paralela sob a Arquitetura CUDA.
Orientador: Otávio Noura Teixeira.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
2005 - 2006
Ensino Médio (2º grau).
Sistema Teorema de Ensino, T, Brasil.
2004 - 2004
Ensino Médio (2º grau).
Colégio Acrópole, CA, Brasil.
2000 - 2003
Ensino Fundamental (1º grau).
Centro Educacional Pequeno Príncipe, CEPP, Brasil.
1998 - 1999
Ensino Fundamental (1º grau).
Escola Adventista dos Correios, EAC, Brasil.
1997 - 1997
Ensino Fundamental (1º grau).
Centro Educacional Pequeno Príncipe, CEPP, Brasil.




Formação Complementar


2008 - 2008
Microsoft Students to Business. (Carga horária: 84h).
Centro Universitário do Estado do Pará, CESUPA, Brasil.
2007 - 2007
Extensão universitária em Introdução ao Linux e o Ubuntu. (Carga horária: 4h).
Centro Universitário do Estado do Pará, CESUPA, Brasil.
1998 - 2004
Aprendizado de Língua Inglesa.
Cultura Inglesa - Belém, CULTURA, Brasil.


Atuação Profissional



Centro Universitário do Estado do Pará, CESUPA, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - 2017
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador Convidado
Outras informações
Grupo de estudos temáticos voltado a metaheurísticas Evolutivas Aplicadas a Problemas de Otimização.

Vínculo institucional

2008 - 2010
Vínculo: Pesquisador, Enquadramento Funcional: Pesquisador (Graduação)
Outras informações
Pesquisa e desenvolvimento de métodos de otimização bioinspirada baseados em Inteligência de Enxames no Laboratório de Computação Natural do Centro Universitário do Pará (LCN-CESUPA).


Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - Atual
Vínculo: Pesquisador, Enquadramento Funcional: Pesquisador (Doutorado), Carga horária: 16
Outras informações
Análise de desempenho e convergência em metaheurísticas bioinspiradas multipopulacionais híbridas, com uso de sistemas fuzzy e algoritmos de busca local para otimização de parâmetros. Atua como pesquisador no Laboratório de Computação Bioinspirada da UFPA (LCBio).

Vínculo institucional

2014 - 2016
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador (Doutorado), Carga horária: 22, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Otimização de dispositivos nanofotônicos através de algoritmos numéricos e computação evolutiva. Parte da equipe do Laboratório de Nanofotônica e Nanoeletrônica da UFPA (LabNANO-UFPA).

Vínculo institucional

2012 - 2014
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador (Mestrado), Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Desenvolvimento de metaheurísticas híbridas baseada em algoritmos de inteligência de enxames (clássico e quântico).

Vínculo institucional

2012 - 2012
Vínculo: Monitoria, Enquadramento Funcional: Estágio de Docência, Carga horária: 8, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Estágio de Docência na matéria de Introdução a Programação. Parte do mestrado em Ciência da Computação.

Vínculo institucional

2009 - 2011
Vínculo: Bolsista (PIBIC), Enquadramento Funcional: Pesquisador (Graduação), Carga horária: 28, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Desenvolvimento de sistemas de otimização para dispositivos fotônicos!


Universidade Federal Rural da Amazônia, UFRA, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - Atual
Vínculo: Pesquisador, Enquadramento Funcional: Pesquisador Convidado
Outras informações
Metaheurísticas Evolutivas Aplicadas a Problemas de Otimização.



Projetos de pesquisa


2017 - Atual
Metaheurísticas Evolutivas Aplicadas a Problemas de Otimização
Descrição: Esse projeto tem como objetivo o estudo, desenvolvimento, implementação e aplicação de metaheurísticas bioinspiradas híbridas na solução de problemas NP-Hard com o intuito de deixar mais rápido e eficiente o processo de busca de soluções ótimas, sendo as aplicações voltadas para a otimização em diversas áreas (e.g. agroindustrial, aprendizagem supervisionada, reconhecimento de imagens com base em redes neurais artificiais). Este projeto é uma parceria entre integrantes da Universidade Federal do Pará (UFPA) e Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2016 - 2017
Grupo de Estudos Temático em Computação Aplicada (GET-COM) - Laboratório de Inteligência Artificial (LINCOMP)
Descrição: O Grupo de Estudos Temático em Computação Aplica - GET-COM tem como objetivo reunir competências necessárias para constituir um grupo estudo temático fortemente interdisciplinar e capaz de tratar adequadamente das questões ligadas à Inteligência Computacional, Engenharia de Software, Sistemas de Informação Educacional e Informática para Biodiversidade, com utilização de pesquisas e desenvolvimento tecnológico da Ciência da Computação...
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Daniel Leal Souza - Integrante / Marco Antônio Florenzano Mollinetti - Integrante / Pereira, Rodrigo Lisbôa - Coordenador / Mário Tasso Ribeiro Serra Neto - Integrante / Demison Rolins De Souza Alves - Integrante / Adilson de Almeida Neto - Integrante.
2009 - 2016
Análise e Otimização de Materiais e Dispositivos de Microondas e Ópticas
Descrição: Este projeto visa a aplicação de métodos de otimização numérica ou metaheurísticas bioinspiradas a material e dispositivos de microondas e óticas, com o objetivo de maximizar o rendimento das estruturas desenvolvidas no Laboratório de Nanofotônica e Nanoeletrônica (e.g. switches, circuladores)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Revisor de periódico


2017 - 2017
Periódico: DISCRETE DYNAMICS IN NATURE AND SOCIETY


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Heurística e Metaheurística Computacional.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Evolutiva, Memética e Bioinspirada.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial Aplicada (com ênfase em Sistemas Fuzzy e Redes Neurais).
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Paralela, Distribuída e Heterogênea.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Paradigmas, Linguagens e Técnicas de Programação.
6.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Busca e Otimização de Sistemas.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Outras
Total de trabalhos:13
Total de citações:38
DL Souza; D Souza; DL SOUZA  Data: 11/08/2018

Capítulos de livros publicados
1.
Teixeira, Otavio Noura ; Serra Neto, Mario Tasso Ribeiro ; de Souza Alves, Demison Rolins ; Mollinetti, Marco Antonio Florenzano ; dos Santos Ferreira, Fabio ; Souza, Daniel Leal ; Pereira, Rodrigo Lisboa . Evolutionary Quick Artificial Bee Colony for Constrained Engineering Design Problems. In: Leszek Rutkowski; Rafał Scherer; Marcin Korytkowski; Witold Pedrycz; Ryszard Tadeusiewicz; Jacek M. Zurada. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 17ed.: Springer International Publishing, 2018, v. 10842, p. 603-615.

2.
Mollinetti, Marco Antônio Florenzano ; Souza, Daniel Leal ; Pereira, Rodrigo Lisbôa ; Yasojima, Edson Koiti Kudo ; Teixeira, Otávio Noura . ABC+ES: Combining Artificial Bee Colony Algorithm and Evolution Strategies on Engineering Design Problems and Benchmark Functions. Advances in Intelligent Systems and Computing. 1ed.: Springer International Publishing, 2016, v. , p. 53-66.

3.
Leal Souza, Daniel; Noura Teixeira, Otávio ; Cavalcante Monteiro, Dionne ; Célio Limão de Oliveira, Roberto ; Antônio Florenzano Mollinetti, Marco . A Novel Competitive Quantum-Behaviour Evolutionary Multi-Swarm Optimizer Algorithm Based on CUDA Architecture Applied to Constrained Engineering Design. In: Dorigo, Marco; Birattari, Mauro; Garnier, Simon; Hamann, Heiko; Montes de Oca, Marco; Solnon, Christine; Stützle, Thomas. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2014, v. , p. 206-213.

4.
Souza, Daniel Leal; Teixeira, Otávio Noura ; Monteiro, Dionne Cavalcante ; Oliveira, Roberto Célio Limão . A New Cooperative Evolutionary Multi-Swarm Optimizer Algorithm Based on CUDA Architecture Applied to Engineering Optimization. In: Ioannis Hatzilygeroudis; Vasile Palade. (Org.). Smart Innovation, Systems and Technologies. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2013, v. 1, p. 95-115.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
PEREIRA, R. L. ; SOUZA, D. L. ; MOLLINETTI, M. A. F. ; YASOJIMA, E. K. ; SERRA NETO, M. T. R. ; TEIXEIRA, O. N. ; ALMEIDA NETO, A. ; OLIVEIRA, R. C. L. . Parametric Analysis of Iterated Game Environments as Social Interaction Model for Genetic Algorithm to Solve Constrained Engineering Problems. In: IEEE WCCI 2018 - IEEE World Conference on Computational Intelligence (CEC - IEEE Conferenco on Evolutionary Computation), 2018, Rio de Janeiro. 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018. p. 1445-1452.

2.
SERRA NETO, M. T. R. ; SOUZA, D. L. ; PEREIRA, R. L. ; OLIVEIRA, R. C. L. . CUDABC: Algoritmo de otimização baseada em colônia de abelhas paralelo sob paradigma GPGPU. In: XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2017, Blumenau. Anais do XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2017. v. 1. p. 1-10.

3.
DE MORAES, LEONARDO SARRAFF NUNES ; Monteiro, Dionne Cavalcante ; Souza, Daniel Leal ; DE MORAIS, JEFFERSON MAGALHAES ; DE OLIVEIRA, ROBERTO CELIO LIMAO . A PSO FPGA based architecture to optimize constrained functions. In: 2016 IEEE 11th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI), 2016, Timisoara. 2016 IEEE 11th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI), 2016. p. 463.

4.
DMITRIEV, VICTOR ; Souza, Daniel Leal ; PORTELA, GIANNI ; BATISTA, RAPHAEL . Design and optimization of new sub-THz compact switch based on 2D photonic crystal with quadrupole resonance in ferrite resonator. In: 2015 SBMO/IEEE MTTS International Microwave and Optoelectronics Conference (IMOC), 2015, Porto de Galinhas. 2015 SBMO/IEEE MTT-S International Microwave and Optoelectronics Conference (IMOC), 2015. p. 1.

5.
SOUZA, D. L.; MARTINS, T. C. ; DMITRIEV, V. A. . Utilização da técnica de processamento geral em placas de vídeo (GPGPU) para otimização de simulação e análise de algoritmos FDTD em 2D através do modelo de equação de onda (FDTD-Wave). In: CNMAC 2010 - 33º Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2010, 2010, Águas de Lindóia. Anais de CNMAC 2010, 2010.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
MOLLINETTI, MARCO A.F. ; Souza, Daniel Leal ; Teixeira, Otávio Noura . ABC+ES. In: the 2014 conference companion, 2014, Vancouver. Proceedings of the 2014 conference companion on Genetic and evolutionary computation companion - GECCO Comp '14, 2014. v. 1. p. 1463-1464.

2.
Souza, Daniel Leal; MONTEIRO, GLAUBER DUARTE ; MARTINS, TIAGO CARVALHO ; DMITRIEV, VICTOR ALEXANDROVICH ; Teixeira, Otávio Noura . PSO-GPU. In: Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2011, Dublin. Proceedings of the 13th Annual Conference Companion on Genetic and Evolutionary Computation, 2011. v. 1. p. 837-838.

3.
SOUZA, D. L.; MARTINS, T. C. ; DMITRIEV, V. A. . Protótipo de um ambiente integrado de código aberto voltado para computação numérica. In: CNMAC 2009 - 32º Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2009, Cuiabá. CNMAC 2009 - 32º Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2009.

Apresentações de Trabalho
1.
SOUZA, D. L.; MONTEIRO, D. C. ; TEIXEIRA, O. N. ; OLIVEIRA, R. C. L. . Otimização Por Multi-Enxame Evolucionário de Partículas Cooperativo sob aArquitetura CUDAAplicado em Problemas de Engenharia. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
SOUZA, D. L.; DMITRIEV, V. A. . Análise e Otimização de Materiais e Dispositivos de Microondas e Óticas. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
SOUZA, D. L.; MARTINS, T. C. ; DMITRIEV, V. A. . SCIDE - Ambiente de Desenvolvimento Integrado Para Computação Científica. 2008.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
PEREIRA, R. L.; FERREIRA, F. S.; SOUZA, D. L.. Participação em banca de Adilson de Almeida Neto.Aplicação de um Algoritmo Genético para Otimização do Roteamento de Veículos Coletivos em Rede. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Universitário do Estado do Pará.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
IEEE WCCI 2018 - IEEE World Conference on Computational Intelligence. Parametric Analysis of Iterated Game Environments as Social Interaction Model for Genetic Algorithm to Solve Constrained Engineering Problems. 2018. (Congresso).

2.
I JTI - I Jornada de Tecnologia da Informaçãp da UFRA. Arquitetura CUDA: Computação Paralela de Propósito Geral em GPUs. 2018. (Congresso).

3.
IMOC 2015 - SBMO/IEEE MTT-S International Microwave and Optoelectronics Conference. Design and Optimization of New Sub-THz Compact Switch Based on 2D Photonic Crystal with Quadrupole Resonance in Ferrite Resonator. 2015. (Congresso).

4.
ANTS 2014 - IX International Conference on Swarm Intelligence. A Novel Competitive Quantum-Behaviour Evolutionary Multi-Swarm Optimizer Algorithm Based on CUDA Architecture Applied to Constrained Engineering Design. 2014. (Congresso).

5.
CIMA 2012 - III Combinations of Intelligent Methods and Applications.A New Cooperative Evolutionary Multi-Swarm Optimizer Algorithm Based on CUDA Architecture Applied to Engineering Optimization. 2012. (Seminário).

6.
CSBC 2012 - XXXII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação.A CUDA-Based Cooperative Evolutionary Multi-Swarm Optimization Applied to Engineering Problems. 2012. (Seminário).

7.
ECAI 2012 - XX European Conference on Artificial Intelligence. 2012. (Congresso).

8.
CNMAC 2010 - XXXIII Congresso Nacional de Matematica Aplicade e Computacional. Utilização da técnica de processamento geral em placas de vídeo (GPGPU) para otimização de simulação e análise de algoritmos FDTD em 2D através do modelo de equação de onda (FDTD-Wave). 2010. (Congresso).

9.
XXI Seminário de Iniciação Científica - UFPA.Análise e Otimização de Materiais e Dispositivos de Microondas e Óticas. 2010. (Seminário).

10.
CNMAC 2009 - XXXII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - C. Protótipo de um ambiente integrado de código aberto voltado para computação numérica. 2009. (Congresso).

11.
CSBC 2008 - XXVIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Grandes Desafios Da Computação. 2008. (Congresso).

12.
SEPAI 2007 - XXI Semana Paraense de Informatica e Telecomunicações. 2007. (Congresso).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
SOUZA, D. L.; FONSECA, A. S. ; ALVES, J. A. O. . I Seminário Acadêmico de Software Livre. 2008. (Outro).

2.
SOUZA, D. L.; ALFONSO, C. ; SILVA, A. O. ; SILVA, E. A. . Joomla! Day Belém. 2008. (Outro).



Outras informações relevantes


1 - [Ex-bolsista de iniciação científica do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) - (2008/2010)];
2 - [Ex-Bolsista de mestrado da Fundação Amazônia Paraense de Amparo à Pesquisa (FAPESPA) - (2011/2013)];
3 - [Ex-Bolsista de doutorado do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPQ) - (2014/2018)];
4 - [Membro do Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) - Nº 95005697] 
5 - [Membro da Sociedade de Inteligência Computacional da IEEE - Nº 95005697] 
6 - [Membro do Conselho de Sistemas da IEEE - Nº 95005697] 
7 - [Possui Certificação MOVERS de Proficiência em Ingles da Universidade de Cambridge (Inglaterra) - Ano: 2000] 
8 - [Possui Certificação KET (Key English Test) de Proficiência em Ingles da Universidade de Cambridge (Inglaterra) - Ano: 2002] 

Atua no Laboratório de Computação Bioinspirada da UFPA na implementação de soluções desenvolvidas no laboratório através de tecnologias de processamento paralelo baseadas no paradigma GPGPU. Tal atividade faz parte do doutorado em andamento.

O autor possui trabalhos referenciados em publicações internacionais:

1 - Artigo no periódico IEEE Transactions on Cybernetics (Volume: 46, Issue: 9, Sept. 2016) - "A Survey on GPU-Based Implementation of Swarm Intelligence Algorithms" de Ying Tan & Ke Ding (link: http://ieeexplore.ieee.org/document/7323808/);
2 - Livro "GPU-based Parallel Implementation of Swarm Intelligence Algorithms - 1st Edition" de Ying Tan, Editora Elsevier (link: https://www.elsevier.com/books/gpu-based-parallel-implementation-of-swarm-intelligence-algorithms/tan/978-0-12-809362-7).



Página gerada pelo Sistema Currículo Lattes em 17/01/2019 às 16:15:51