Bruno Squizato Faiçal

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  • Última atualização do currículo em 01/10/2018


Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Grande ABC (2008), Mestrado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC/USP (2012) e Doutorado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC/USP (2016). Atualmente é pós-doutorando no Grupo de Banco de Dados e Imagens (GBDI) do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC/USP. Possui interesse em pesquisas na área de Aprendizado de Máquina, Inteligencia Computacional e Ciência de Dados. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Bruno Squizato Faiçal
Nome em citações bibliográficas
FAIÇAL, B. S.;Bruno S Faiçal;FAICAL, BRUNO S.;FAIÇAL, BRUNO S.;B. S. Faical;Bruno S. Faical;Bruno S. Faiçal

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Estadual do Norte do Paraná, Campus Luiz Meneghel, Centro de Ciências Tecnológicas.
Rodovia BR-369 Km 54
Vila Maria
86360000 - Bandeirantes, PR - Brasil
Telefone: (43) 35428000
Fax: (43) 35428008


Formação acadêmica/titulação


2013 - 2016
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: The use of computational intelligence for precision spraying of plant protection products, Ano de obtenção: 2016.
Orientador: Jó Ueyama.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: Inteligência Computacional; Aprendizagem de Máquina; Computação Bioinspirada; Agricultura de Precisão; VANT; RSSF.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional.
2009 - 2012
Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Distribuição de requisições em clusters de web services: uma abordagem flexível, dinâmica e transparente,Ano de Obtenção: 2012.
Orientador: Paulo Sérgio Lopes de Souza.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: cluster; web services.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: SISTEMA OPERACIONAL.
2005 - 2008
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade do Grande ABC, UNIABC, Brasil.
Título: Desempenho de cluster na renderização de imagem.
Orientador: Agostinho Nunes de Brito.


Pós-doutorado


2018
Pós-Doutorado.
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de Dados.


Formação Complementar


2008 - 2008
Linux Essential. (Carga horária: 80h).
4Linux, 4LINUX, Brasil.
2008 - 2008
Linux System Administrator. (Carga horária: 80h).
4Linux, 4LINUX, Brasil.
2008 - 2008
Linux Network Server. (Carga horária: 40h).
4Linux, 4LINUX, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2018 - Atual
Vínculo: Pós-doutorando, Enquadramento Funcional: Pesquisa, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Vinculado ao projeto temático Mineração, Indexação e Visualização de Big Data no Contexto de Sistemas de Apoio a Decisão Clínica - (MIVisBD) [processo FAPESP nº 2016/17078-0].

Vínculo institucional

2013 - 2016
Vínculo: Doutorando, Enquadramento Funcional: Pesquisa, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2014 - 2014
Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Programa de Aperfeiçoamento de Ensino, Carga horária: 6
Outras informações
Disciplina: SSC0300 ? Linguagens de Programação e Aplicações

Vínculo institucional

2009 - 2012
Vínculo: Outro (especifique)-Mestrado, Enquadramento Funcional: Pesquisa, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2010 - 2010
Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Programa de Aperfeiçoamento de Ensino, Carga horária: 6
Outras informações
Disciplina: SSC-0143 - Programação Concorrente

Vínculo institucional

2009 - 2009
Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Programa de Aperfeiçoamento de Ensino, Carga horária: 6
Outras informações
Disciplina: SSC-0112 - Organização de Computadores Digitais I-TB

Atividades

05/2018 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

07/2013 - 12/2016
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .


Instituto Brasileiro de Peritos, IBP, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2008
Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Assistente Técnico, Carga horária: 40


Universidade Estadual do Norte do Paraná, UENP, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - 2018
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor Colaborador, Carga horária: 40

Atividades

03/2017 - 12/2018
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Linguagens de Programação
Programação I
Projeto e Análise de Algoritmos
02/2018 - 04/2018
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Linguagens de Programação
Programação I
Metodologia de Pesquisa
Arquitetura de Computadores
02/2018 - 04/2018
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Programação II
Computação e Algoritmos
03/2017 - 03/2018
Extensão universitária , Campus Luiz Meneghel, Centro de Ciências Tecnológicas.

Atividade de extensão realizada
Desenvolvimento de Plataforma 3D online.
01/2017 - 03/2018
Pesquisa e desenvolvimento , Campus Luiz Meneghel, Centro de Ciências Tecnológicas.

03/2017 - 12/2017
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Computação e Algoritmos
Programação II
Sistemas Distribuídos
04/2016 - 12/2016
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Programação I
Programação II
Programação III
04/2016 - 12/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Linguagens de Programação
Projeto e Análise de Algoritmos


Linhas de pesquisa


1.
Aprendizado de Máquina
2.
Ciência de dados
3.
Inteligência Computacional
4.
Ciência de Dados
5.
Análise de imagens médicas
6.
Aprendizado de máquina
7.
Recuperação de imagens baseado em conteúdo
8.
Agricultura de Precisão
9.
Aprendizado de Máquina
10.
Inteligência Computacional
11.
Ciência de Dados


Projetos de pesquisa


2018 - Atual
Detection of Patterns and Anomalies in Medical Data using Mathematical Modeling
Descrição: Electronic Health Records (EHR) are used to store a wide range of data from patients, including medical history, laboratory test results and medications. This information is highly valuable to physicians as it supports decision making, medical treatment and diagnosis. However, due to the complexity and the volume of the data stored, much of the information that can be extracted from EHR may be hidden as patterns that are not easily detectable. Problem Definition: The goal of this postdoctoral research project is to answer the following question: How can we discover patterns in large datasets of eletronic health records and present this information to healthcare providers? The hypothesis of this project is that mathematical models supported by data mining algorithms are effective tools to detect and and explain hidden patterns in EHR datasets. This project will consist on the following efforts: Data Mining: Analysis of EHR datasets provided by the MIVisBD project in order to detect useful patterns such as disease outbreaks and seasonality as well as anomalies such as errors in the data stored. Modeling: Design of mathematical models to explain the detected patterns..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2013 - 2016
The use of computational intelligence for precision spraying of plant protection products
Descrição: Protection management with the aid of plant protection products makes it possible to carry out pest control programs in agricultural environments and make them less hazardous for the cultivation of products on a large scale. However, when these programs are put into effect, only a small proportion of the sprayed products is really deposited on the target area while much of it is carried to neighboring regions. The scientific literature includes studies on the use of mathematical techniques to calculate the physical transformation and movement and provide a deposition estimate of the product. On the basis of this prediction, it is possible to configure a system which can allow the spraying to be carried out in normal weather conditions in the region for a satisfactory performance, although these conditions can undergo changes and make any statistical configuration unreliable. An alternative way of overcoming this problem, is to adapt the spray elements to the meteorological conditions while the protection management is being undertaken. However, the current techniques are operationally expensive in computational terms, which makes them unsuitable for situations where a short operational time is required. This thesis can be characterized as descriptive and seeks to allow deposition predictions to be made in a rapid and precise way. Thus it is hoped that the new approaches can enable the spray element to be adapted to the weather conditions while the protection management is being carried out. The study begins by attempting to reduce costs through a computational model of the environment that can speed up its execution. Subsequently, this computational model is used for predicting the rate of deposition as a fitness function in meta-heuristic algorithms and ensure that the mechanical behavior of the spray element can be adapted to the weather conditions while the management is put into effect. The results of this approach show that it can be adapted to environments with low variability. At the same time, it has a poor performance in environments with a high variability of weather conditions. A second approach is investigated and analyzed for this scenario, where the adaptation requires a reduced execution time. In this second approach, a trained machine learning technique is employed together with the results obtained from the first approach in different scenarios. These results show that this approach allows the spray element to be adapted in a way that is compatible with what was provided by the previous approach in less space of time..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2012
Políticas de escalonamento em cluster de web services: uma abordagem flexível, dinâmica e transparente
Descrição: O principal objetivo deste projeto é investigar os conceitos, ferramentas e procedimentos envolvidos no desenvolvimento de novas políticas de escalonamento para a distribuição de requisições em cluster de web services. Este projeto esta incluso em um projeto maior voltado para a otimização de distribuição de requisições em cluster de web services, com uma abordagem flexível, dinâmica e transparente. Espera-se maximizar métricas de desempenho específicas da plataforma de web services, tais como: tempo de execução das aplicações, balanceamento de carga, alta disponibilidade e redução do custo da operação como um todo..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Bruno Squizato Faiçal - Integrante / Paulo Sérgio Lopes de Souza - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 2


Projetos de extensão


2017 - 2018
Não Apague Minha Memória
Descrição: O desenvolvimento tecnológico rapidamente vem apagando memórias. Objetos, processos, saberes são esquecidos a medida em que as pessoas vão morrendo e novos artefatos substituem os antigos. Há um enorme campo a ser explorado para a organização da memória das comunidades paranaenses. Tradicionalmente, a preservação do passado é realizada por meio de museus históricos. No entanto, a constituição de museus físicos demanda recursos humanos e financeiros por parte de entidades. Além disso, o acesso é restrito, uma vez que o público precisa se deslocar até a cidade em que o museu se encontra. Sem querer substituir o museu físico, mas complementar sua contribuição, surge a proposta de museu virtual, que é uma coleção de objetos digitais, com ou sem correspondência com um museu físico. O museu virtual transcende os limites geográficos e estabelece novas formas de interagir com os visitantes. Em resumo, um museu virtual é um museu que se encontra na web e é visitado por meio dela. Assim, este projeto propõe a constituição de museu virtual voltado à valorização da cultura local, especialmente a rural..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Bruno Squizato Faiçal - Integrante / Jose Reinaldo Merlin - Coordenador / Daniela de Freitas Guilhermino Trindade - Integrante / Paulo Roberto Anastacio - Integrante / Guilherme Corredato Guerino - Integrante / Matheus Martins Bertonha - Integrante / José Henrique Ricordi Cruz - Integrante / Denise Emerenciana de Souza - Integrante.


Revisor de periódico


2015 - 2015
Periódico: Journal of Applied Remote Sensing
2017 - Atual
Periódico: Ad Hoc Networks
2017 - Atual
Periódico: COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de Dados.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Aplicada.


Idiomas


Inglês
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.


Prêmios e títulos


2018
Professor Homenageado, II Turma de Ciência da Computação da Universidade Estadual do Norte do Paraná.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
FAIÇAL, BRUNO S.2017 FAIÇAL, BRUNO S.; FREITAS, HEITOR ; GOMES, PEDRO H. ; MANO, LEANDRO Y. ; PESSIN, GUSTAVO ; DE CARVALHO, ANDRÉ C.P.L.F. ; KRISHNAMACHARI, BHASKAR ; UEYAMA, JÓ . An adaptive approach for UAV-based pesticide spraying in dynamic environments. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 138, p. 210-223, 2017.

2.
UEYAMA, JÓ2017UEYAMA, JÓ ; FAIÇAL, BRUNO S. ; MANO, LEANDRO Y. ; BAYER, GUILHERME ; PESSIN, GUSTAVO ; GOMES, PEDRO H. . Enhancing reliability in Wireless Sensor Networks for adaptive river monitoring systems: Reflections on their long-term deployment in Brazil. COMPUTERS ENVIRONMENT AND URBAN SYSTEMS, v. 65, p. 41-52, 2017.

3.
MANO, LEANDRO Y.2016MANO, LEANDRO Y. ; FAIÇAL, BRUNO S. ; NAKAMURA, LUIS H.V. ; GOMES, PEDRO H. ; LIBRALON, GIAMPAOLO L. ; MENEGUETE, RODOLFO I. ; FILHO, GERALDO P.R. ; GIANCRISTOFARO, GABRIEL T. ; PESSIN, GUSTAVO ; KRISHNAMACHARI, BHASKAR ; UEYAMA, JÓ . Exploiting IoT technologies for enhancing Health Smart Homes through patient identification and emotion recognition. Computer Communications, v. 1, p. 1, 2016.

4.
FAIÇAL, BRUNO S.2016FAIÇAL, BRUNO S.; PESSIN, GUSTAVO ; FILHO, GERALDO P. R. ; CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F. ; GOMES, PEDRO H. ; UEYAMA, JÓ . Fine-Tuning of UAV Control Rules for Spraying Pesticides on Crop Fields: An Approach for Dynamic Environments. International Journal on Artificial Intelligence Tools, v. 25, p. 1660003, 2016.

5.
FURQUIM, GUSTAVO2015FURQUIM, GUSTAVO ; PESSIN, GUSTAVO ; FAIÇAL, BRUNO S. ; MENDIONDO, EDUARDO M. ; UEYAMA, JÓ . Improving the accuracy of a flood forecasting model by means of machine learning and chaos theory. Neural Computing & Applications (Internet), v. EANN, p. 1-13, 2015.

6.
FAIÇAL, B. S.2014 FAIÇAL, B. S.; COSTA, FAUSTO G. ; PESSIN, G. ; UEYAMA, JÓ ; VIEIRA, H. F. ; COLOMBO, A. ; FINI, P. H. ; VILLAS, L. A. ; OSORIO, FERNANDO S. ; VARGAS, PATRÍCIA. A. ; BRAUN, T. . The use of unmanned aerial vehicles and wireless sensor networks for spraying pesticides. Journal of Systems Architecture, v. 60, p. 393-404, 2014.

7.
Gustavo Pessin2014Gustavo Pessin ; Jefferson R. Souza ; Fernando S. Osório ; Bruno S Faiçal ; Geraldo P. R. Filho ; Jó Ueyama ; Patrícia A. Vargas ; Denis F. Wolf . Investigation on the Evolution of a Robotic Controller for Autonomous Vehicle Navigation.. JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS, v. 27, p. 3047-3058, 2014.

8.
UEYAMA, J.2014 UEYAMA, J. ; VIEIRA, H. F. ; FAIÇAL, B. S. ; FILHO, G. P.R. ; FINI, P. H. ; PESSIN, G. ; GOMES, P. H ; VILLAS, L. A. . Exploiting the use of unmanned aerial vehicles to provide resilience in wireless sensor networks. IEEE Communications Magazine (Print), v. 52, p. 81-87, 2014.

9.
SOUZA, PAULO S. L.2013SOUZA, PAULO S. L. ; SANTANA, REGINA H. C. ; SANTANA, MARCOS J. ; ZALUSKA, ED ; FAICAL, BRUNO S. ; ESTRELLA, JULIO C. . Load Index Metrics for an Optimized Management of Web Services: A Systematic Evaluation. PLoS One, v. 8, p. e68819, 2013.

Capítulos de livros publicados
1.
FAIÇAL, BRUNO S.; PESSIN, GUSTAVO ; FILHO, GERALDO P. R. ; FURQUIM, GUSTAVO ; de Carvalho, André C. P. L. F. ; UEYAMA, JÓ . Exploiting Evolution on UAV Control Rules for Spraying Pesticides on Crop Fields. Communications in Computer and Information Science. v.ed.: Springer International Publishing, 2014, v. , p. 49-58.

2.
FURQUIM, GUSTAVO ; Mello, Rodrigo ; PESSIN, GUSTAVO ; FAIÇAL, BRUNO S. ; MENDIONDO, EDUARDO M. ; UEYAMA, JÓ . An Accurate Flood Forecasting Model Using Wireless Sensor Networks and Chaos Theory: A Case Study with Real WSN Deployment in Brazil. Communications in Computer and Information Science. v.ed.: Springer International Publishing, 2014, v. , p. 92-102.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
AGUIAR, E. J. ; FAIÇAL, BRUNO S. ; UEYAMA, JÓ ; SILVA, G. C. ; MENOLLI, A. . Análise de Sentimento em Redes Sociais para a Língua Portuguesa Utilizando Algoritmos de Classificação. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2018, Campos do Jordão. XXXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC'18), 2018.

2.
JUNIOR, CARLOS R. G. ; GOMES, PEDRO H. ; MANO, LEANDRO Y. ; DE OLIVEIRA, RONE B. ; DE CARVALHO, ANDRE C. P. DE L. F. ; FAICAL, BRUNO S. . A Machine Learning-Based Approach for Prediction of Plant Protection Product Deposition. In: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017, Uberlândia. 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017. p. 234-239.

3.
MAIA, M ; FREITAS, H ; FAIÇAL, B. S. ; SEREJO, G. ; UEYAMA, J. ; PESSIN, G. . Um Veículo Aéreo Não Tripulado para Encontrar Focos de Poluição. In: 43o Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH), 2016, Porto Alegre, RS. XXXVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2016. v. 2016. p. 1727-1735.

4.
FILHO, GERALDO P. R. ; UEYAMA, JO ; FAICAL, BRUNO S. ; GUIDONI, DANIEL L. ; VILLAS, LEANDRO A. . ResiDI: An Intelligent Decision Platform for Residential Infrastructure Using Wireless Sensors and Actuators. In: 2015 XXXIII Brazilian Symposium on Computer Networks and Distributed Systems (SBRC), 2015, Vitoria. 2015 XXXIII Brazilian Symposium on Computer Networks and Distributed Systems. p. 237.

5.
MANO, LEANDRO Y. ; GIANCRISTOFARO, GABRIEL T. ; FAIÇAL, BRUNO S. ; LIBRALON, GIAMPAOLO L. ; PESSIN, GUSTAVO ; GOMES, PEDRO H. . Exploiting the Use of Ensemble Classifiers to Enhance the Precision of User's Emotion Classification. In: the 16th International Conference, 2015, Rhodes. Proceedings of the 16th International Conference on Engineering Applications of Neural Networks (INNS) - EANN '15, 2015. p. 1.

6.
CARVALHO, E. C. ; PEREIRA, G. ; FAIÇAL, B. S. ; GUTIERREZ, A. H. ; UEYAMA, J. ; PESSIN, G. . Avaliação de Métodos de Aprendizado de Máquina para Localização de Pessoas em Ambientes Internos. In: III Workshop of Communication in Critical Embedded Systems, 2015, Vitória. Anais do WoCCES 2015, 33o Simpósio Brasileiro de redes de computadores e sistemas distribuídos, 2015. v. 2015. p. 21-30.

7.
FILHO, GERALDO P.R. ; UEYAMA, JO ; FAICAL, BRUNO S. ; PESSIN, GUSTAVO ; FARIAS, CLAUDIO M. DE ; PAZZI, RICHARD W. ; GUIDONI, DANIEL L. ; VILLAS, LEANDRO A. . An Energy-Aware System for Decision-Making in a Residential Infrastructure Using Wireless Sensors and Actuators. In: 2015 IEEE 14th International Symposium on Network Computing and Applications (NCA), 2015, Cambridge. 2015 IEEE 14th International Symposium on Network Computing and Applications, 2015. p. 9.

8.
FAICAL, BRUNO S.; PESSIN, GUSTAVO ; FILHO, GERALDO P.R. ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. ; FURQUIM, GUSTAVO ; UEYAMA, JO . Fine-Tuning of UAV Control Rules for Spraying Pesticides on Crop Fields. In: 2014 IEEE 26th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2014, Limassol. 2014 IEEE 26th International Conference on Tools with Artificial Intelligence. p. 527.

9.
SOUZA, P. S. L. ; FAIÇAL, B. S. ; MATOS, Jonathan de ; SANTANA, Marcos José ; SANTANA, R. H. C. ; ZALUSKA, E. . Jerrymouse: a tool for a flexible and dynamic distribution of web service requests. In: 8th IEEE 2011 International Conference on Services Computing (SCC 2011), 2011, Washington. Proceedings of SCC2011. Washington: IEEE, 2011. v. 1. p. 1-8.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
FAICAL, BRUNO S.; UEYAMA, JO ; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F. . The Use of Autonomous UAVs to Improve Pesticide Application in Crop Fields. In: 2016 17th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), 2016, Porto. 2016 17th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM). v. 1. p. 32.

Outras produções bibliográficas
1.
FAIÇAL, B. S.; SOUZA, P. S. L. ; MATOS, Jonathan de ; SANTANA, Marcos José ; SANTANA, R. H. C. . Jerrymouse Manual de Instalação. São Carlos: ICMC/USP, 2010 (Relatório Técnico).


Produção técnica
Trabalhos técnicos
1.
Bruno S. Faiçal. Revisão de Artigos - XVII Simpósio Brasileiro de Games e Entretenimento Digital (SBGames 2018). 2018.

2.
FAIÇAL, B. S.. Revisão de Artigos - 28th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2016). 2016.

3.
FAIÇAL, B. S.. Revisão de Artigos - International Journal of Agricultural Science and Technology. 2016.

4.
FAIÇAL, B. S.. Revisão de Artigos - 8th Latin American Network Operations and Management Symposium (LANOMS 2015). 2015.

5.
FAIÇAL, B. S.. Revisão de Artigos - XIV Simpósio Brasileiro de Games e Entretenimento Digital (SBGames 2015). 2015.

6.
FAIÇAL, B. S.. Revisão de Artigos - International Conference on New Technologies, Mobility and Security (NTMS'2015). 2015.

7.
FAIÇAL, B. S.. Revisão de Artigos - VI Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP). 2014.

8.
FAIÇAL, B. S.. Revisão de Artigos - IEEE International Conference on Service Oriented Computing & Applications (SOCA 2013). 2013.

9.
FAIÇAL, B. S.. Revisão de Artigos - XII Simpósio Brasileiro de Games e Entretenimento Digital (SBGames 2013). 2013.

10.
FAIÇAL, B. S.. Revisão de Artigos - VII Workshop de Iniciação Científica e Tecnológica - ICMC/USP (VII WICT - Comp). 2013.

Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
Bruno S. Faical; Heitor de Freitas Vieira . Pesquisa do CeMEAI utiliza VANT em pulverizações. 2016. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

2.
Bruno S. Faical; Heitor de Freitas Vieira . Veículos aéreos não tripulados movimentam mercado em expansão na região. 2016. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

3.
Bruno S. Faical; Heitor de Freitas Vieira . Drones sobre o Campo - 2. 2016. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

4.
Bruno S. Faical; Heitor de Freitas Vieira . USP de São Carlos pesquisa drones na pulverização agrícola. 2016. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

5.
Bruno S Faiçal; Heitor de Freitas Vieira . DRONES: UTILIZAÇÃO NA AGRICULTURA. 2016. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

6.
Bruno S. Faical; Heitor de Freitas Vieira . Drones sobre o campo. 2016. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

7.
Bruno S. Faical. Mapeamento das áreas de risco deve ajudar a combater enchentes em São Carlos. 2015. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).


Demais tipos de produção técnica
1.
FAIÇAL, B. S.. Aprendizado de Máquina: aprendendo a ensinar seu computador. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Outra).



Patentes e registros



Patente

A Confirmação do status de um pedido de patentes poderá ser solicitada à Diretoria de Patentes (DIRPA) por meio de uma Certidão de atos relativos aos processos
1.
 Jó Ueyama ; Bruno S Faiçal ; VIEIRA, H. F. ; Fernando Mascagna Bittencourt Lima . Sistema de Pulverização e Método de Controle de Pulverização. 2016, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR1020160293537, título: "Sistema de Pulverização e Método de Controle de Pulverização" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 14/12/2016


Programa de computador
1.
UEYAMA, JÓ ; FAIÇAL, BRUNO S. ; BAYER, G. S. ; MANO, LEANDRO Y. . E-Noe - Software de uma Rede de Sensores sem fio para o Monitoramento de rios urbanos. 2016.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512016001777-5, data de registro: 22/12/2016, título: "E-Noe - Software de uma Rede de Sensores sem fio para o Monitoramento de rios urbanos" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
Bruno S. Faiçal. Participação em banca de Otávio Augusto Ferreira Sousa.Sumarização contrastiva de opinião: uma abordagem com otimização. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

2.
Bruno S. Faiçal. Participação em banca de Maria Gabriela Cerqueira de Morais.Governança de Dados e Migração para o ERP SAP. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

3.
Bruno S. Faiçal. Participação em banca de Augusto Torres dos Santos.Implementação de novas funcionalidades e monitoramento do sistema de extração de dados Big Data. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

4.
Bruno S. Faical. Participação em banca de Erikson Júlio de Aguiar.Análise de Sentimentos em Redes Sociais: Utilizando Combinação de Classificadores. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - UENP - Campus Luiz Meneghel.

5.
Bruno S. Faical. Participação em banca de Mateus do Amaral Simon.Desenvolvimento de Museu Entomológico Virtual de Baixo Custo. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - UENP - Campus Luiz Meneghel.

6.
Bruno S. Faical. Participação em banca de Matheus P. Bento da Costa.Protótipo para Monitoramento do Peso da Ovinocultura. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - UENP - Campus Luiz Meneghel.

7.
Bruno S. Faiçal. Participação em banca de Humberto Pedro da Silva.Protótipo de Monitoramento de Amônia para uma Granja Universitária. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - UENP - Campus Luiz Meneghel.

8.
Bruno S. Faiçal. Participação em banca de Gustavo Oliveira Dias.Monitoramento Reativo de Protocolos IOT Sobre o MQTT. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - UENP - Campus Luiz Meneghel.

9.
Bruno S. Faiçal. Participação em banca de João Vitor Coppi Martins.Análise de Dados Históricos para Previsão e Visualização de Informações sobre Acidentes Rodoviários. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - UENP - Campus Luiz Meneghel.

10.
COELHO, R. G.; SILVA, G. C.; FAIÇAL, B. S.. Participação em banca de Gustavo Fontolan.Uma aplicação para Dispositivos Móveis Integrada com um Dispositivo Token para Proteção em Caso de Perda ou Roubo. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - UENP - Campus Luiz Meneghel.

11.
SILVA, G. C.; FAIÇAL, B. S.; MURA, W. D.. Participação em banca de Jefferson Willian Fonseca.A Informatização na Coleta de Dados para Controle de Doenças Epidemiológicas: um Estudo de Caso com a Dengue. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - UENP - Campus Luiz Meneghel.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Outras participações
1.
Bruno S. Faiçal. Teste seletivo para contratação de docente colaborador. 2017. Universidade Estadual do Norte do Paraná.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Ciência dos Dados e Big Data em Aplicações Bancárias. 2017. (Outra).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Jose Reinaldo Merlin ; Bruno S. Faical . VI Maratona de Programação. 2017. (Outro).

2.
MURA, W. D. ; MERLIN, J. R. ; FAIÇAL, B. S. . V Maratona de Programação. 2016. (Outro).



Orientações



Orientações e supervisões concluídas
Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Bruno S. Faiçal. Predizendo a deposição de produtos fitofarmacêuticos com Aprendizado de Máquina. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - UENP - Campus Luiz Meneghel. Orientador: Bruno Squizato Faiçal.

2.
Bruno S. Faiçal. Estimando a Deposição de Produtos Fitossanitários Fora da Área Alvo: uma abordagem de aprendizado de máquina. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - UENP - Campus Luiz Meneghel. Orientador: Bruno Squizato Faiçal.

3.
Bruno S. Faiçal. Estudo de Caso para Estimar o Bem-Estar da População em Cidades Paranaenses por meio de Redes Sociais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - UENP - Campus Luiz Meneghel. Orientador: Bruno Squizato Faiçal.



Inovação



Patente
1.
 Jó Ueyama ; Bruno S Faiçal ; VIEIRA, H. F. ; Fernando Mascagna Bittencourt Lima . Sistema de Pulverização e Método de Controle de Pulverização. 2016, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR1020160293537, título: "Sistema de Pulverização e Método de Controle de Pulverização" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 14/12/2016


Programa de computador registrado
1.
UEYAMA, JÓ ; FAIÇAL, BRUNO S. ; BAYER, G. S. ; MANO, LEANDRO Y. . E-Noe - Software de uma Rede de Sensores sem fio para o Monitoramento de rios urbanos. 2016.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512016001777-5, data de registro: 22/12/2016, título: "E-Noe - Software de uma Rede de Sensores sem fio para o Monitoramento de rios urbanos" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.


Projetos de pesquisa


Educação e Popularização de C & T



Cursos de curta duração ministrados
1.
FAIÇAL, B. S.. Aprendizado de Máquina: aprendendo a ensinar seu computador. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Outra).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
MURA, W. D. ; MERLIN, J. R. ; FAIÇAL, B. S. . V Maratona de Programação. 2016. (Outro).



Outras informações relevantes


Participação no Projeto de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE) no 2º semestre de 2009, 1º semestre de 2010 e 2º semestre de 2014. Este projeto possui como principal objetivo fornecer experiência ao estagiário a fim de melhorar o exercício da docência para a graduação de novos profissionais. Nesse sentido, o estagiário auxilia o professor responsável a ministrar uma disciplina em algum curso de graduação. Durante esse estágio, existem diversas atividades realizadas pelo estágio, por exemplo: discussão sobre os conteúdos abordados em cada aula, maneira de abordar o conteúdo definido, preparar material didático que será utilizado, organizar aulas práticas ou aulas extras, elaborar e corrigir atividades aplicadas em aula, trabalhos ou provas. Vale ressaltar que toda a atividade conta com a participação e/ou aprovação do professor responsável da disciplina.



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