Silvana Teodoro

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  • Última atualização do currículo em 10/09/2018


Doutora no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PPGCC/PUCRS). Atualmente é professora no curso superior de Sistemas para a Internet e no curso Técnico em Informática pelo Instituto Federal Sul-Rio-Grandense (IFSUL), Câmpus Charqueadas. Também atua como docente da disciplina de Inteligência Artificial no curso de Ciência da Computação pela Universidade São Francisco de Assis (UNIFIN). É Mestre em Ciência da Computação pela PUCRS no ano de 2013. Possui bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões, URI Campus de Erechim, no ano de 2010. Atuou nas áreas de suporte técnico e testes de qualidade de software. Tem experiência em Ciência da Computação, com foco nas áreas de Processamento Paralelo e Distribuído, Eficiência Energética e Escalonamento de Recursos em Ambientes de Alto Desempenho e Aprendizado de Máquina Supervisionado. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Silvana Teodoro
Nome em citações bibliográficas
TEODORO, S.;TEODORO, SILVANA

Endereço


Endereço Profissional
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, IFRS-Câmpus Charqueadas.
Rua Balbão, 81
Centro
96745000 - Charqueadas, RS - Brasil
Telefone: (51) 36583775
URL da Homepage: http://www.charqueadas.ifsul.edu.br/portal/


Formação acadêmica/titulação


2013 - 2018
Doutorado em Ciência da Computação.
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, PUCRS, Brasil.
Título: Ambiente Dinâmico para Escolha de Políticas de Escalonamento para Grades Computacionais Voltado ao Desempenho e Eficiência Energética, Ano de obtenção: 2018.
Orientador: Luiz Gustavo Leão Fernandes.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul, FAPERGS, Brasil.
Palavras-chave: Eficiência energética; alto desempenho; grade computacional; escalonamento; aprendizado de máquina.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2011 - 2013
Mestrado em Ciência da Computação.
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, PUCRS, Brasil.
Título: Algoritmos de Escalonamento para Grades Computacionais voltados à Eficiência Energética,Ano de Obtenção: 2013.
Orientador: Luiz Gustavo Fernandes.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul, FAPERGS, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2006 - 2010
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões, URI, Brasil.
Título: DESENVOLVIMENTO DE UM APLICATIVO DE CLASSIFICAÇÃO DE PERFIS DE DIETA UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS..
Orientador: Carla Lisiane de Oliveira Castanho.




Atuação Profissional



QI Escolas e Faculdades, QI, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - 2017
Vínculo: Professor Nível Superior, Enquadramento Funcional: Professor Horista, Carga horária: 12

Atividades

08/2016 - 03/2017
Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Matemática Aplicada
08/2016 - 03/2017
Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Programação (Java)

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, PUCRS, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - 2013
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista FAPERGS/CNPq - PRONEX: GREEN-GRID, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.


Fundação Universidade Empresa de Tecnologia e Ciência, FUNDATEC/RS, Brasil.
Vínculo institucional

2015 - 2016
Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor Horista, Carga horária: 16

Atividades

03/2015 - 03/2016
Ensino,

Disciplinas ministradas
Análise e Projeto de Sistemas
Informática Básica Presencial
Lógica e Técnicas de Programação (C e Java)
Informática Básica Presencial EAD

AgroSoft, AGRO1, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2011
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Suporte técnico, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.


Comil Ônibus S.A., COMIL, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2010
Vínculo: Estagiária, Enquadramento Funcional: Área administrativa de TI e Suporte técnico, Carga horária: 30


Gestão & Foco Consultoria e Desenvolvimento de Software Ltda, ORGANIZA, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2010
Vínculo: Empregada, Enquadramento Funcional: Controlador de Qualidade e Suporte Técnico, Carga horária: 44


Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, IFRS, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professora, Carga horária: 40
Outras informações
Técnico -Lógica de Programação -Programação Estruturada -Administração de Serviços e Sistemas Operacionais Superior -Introdução à Programação -Estrutura de Dados -Metodologia de Pesquisa

Atividades

03/2017 - Atual
Ensino, Sistemas Para Internet, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Estrutura de Dados
03/2017 - Atual
Ensino,

Disciplinas ministradas
Lógica de Programação
Programação Estruturada
03/2017 - Atual
Ensino, Engenharia de Controle e Automação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Programação

Universidade São Francisco de Assis, UNIFIN, Brasil.
Vínculo institucional

2018 - Atual
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Horista, Carga horária: 4
Outras informações
Disciplina de Inteligência Artificial.



Projetos de pesquisa


2011 - 2013
GREEN-GRID: Computação de Alto Desempenho Sustentável
Descrição: A recente conscientização da importância do custo energético dos sistemas computacionais não condiz com a crescente demanda por recursos computacionais cada vez mais poderosos. Se de um lado diferentes segmentos da sociedade da informação necessitam de tratamento automatizado de seus processos, por outro, o aumento da frequência de relógio das CPUs está se tornando impossível devido ao custo de energia associado ao seu incremento. A solução que tem sido proposta pelos fabricantes é a introdução do paralelismo nas próprias CPUs (chips multi-cores, e em breve many-cores), bem como o uso de recursos computacionais voluntários (volunteer computing) ou agregados por meio de Grades Computacionais. Ambas soluções permitem maximizar a taxa de utilização dos seus recursos de hardware, aumentando assim a capacidade de processamento sem aumentar o custo energético. Este contexto de processamento consciente do custo energético está associado ao Green Computing, ou Computação Sustentável, como tratado neste texto. A presente proposta apresenta o grupo de trabalho em Computação Sustentável formado por quatro grupos de trabalho distribuídos em quatro Instituições de Ensino Superior do Estado do Rio Grande do Sul, a saber: a Universidade Federal do Rio Grande do Sul, a Universidade Federal de Pelotas, a Universidade Federal de Santa Maria e a Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Os parceiros propõem unir suas competências para a criação de uma infra-estrutura de Grade Computacional para Computação Sustentável, baseada na exploração de recursos sub-utilizados (e.g. laboratórios ocioso nos turnos noturnos) e em processadores multi-cores de baixo custo energético. As atenções da pesquisa estarão voltadas às questões relacionadas ao suporte de execução de aplicações sobre esta infra-estrutura, havendo também preocupação de desenvolvimento de ferramentas de apoio ao desenvolvimento de aplicações para esta infra-estrutura considerando o requisito de computação sustentáv.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (11) / Mestrado acadêmico: (9) / Doutorado: (10) .
Integrantes: Silvana Teodoro - Integrante / Luiz Gustavo Leão Fernandes - Integrante / Avelino Francisco Zorzo - Coordenador / Paulo Henrique Lemelle Fernandes - Integrante / César Augusto Fonticielha De Rose - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - Auxílio financeiro.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Software Básico.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.
6.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Paralelo e Distribuído.


Idiomas


Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.


Prêmios e títulos


2018
Primeiro Lugar na categoria Ciências Exatas e Biológicas da XII Mostra de Ciência e Tecnologias (MOCITEC), Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Sul-rio-grandense, Câmpus Charqueadas.
2017
Destaques do IFSUL - Câmpus Charqueadas / 2017, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Sul-rio-grandense, Câmpus Charqueadas.
2010
Aluno Destaque, SBC - Sociedade Brasileira de Computação.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
TEODORO, SILVANA2016 TEODORO, SILVANA; CARMO, ANDRIELE BUSATTO DO ; ADORNES, DANIEL COUTO ; FERNANDES, LUIZ GUSTAVO . A comparative study of energy-aware scheduling algorithms for computational grids. The Journal of Systems and Software, v. 117, p. 153-165, 2016.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
TEODORO, SILVANA; DO CARMO, ANDRIELE BUSATTO ; FERNANDES, LUIZ GUSTAVO . Energy efficiency management in computational grids through energy-aware scheduling. In: the 28th Annual ACM Symposium, 2013, Coimbra. Proceedings of the 28th Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC '13. New York: ACM Press. p. 1163.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
CORREA, J. O. O.; GUIMARAES, V. T.; THOMAS, F.; TEODORO, S.. Participação em banca de Fábio Prates Huzalo.Matchpet - Sistema para Cruza e Adoção de Animais de Estimação. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas Para Internet) - Instituto Federal Sul-Rio-Grandense.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Outras participações
1.
SILVEIRA, M. U. da; SANTOS, G. L.; TEODORO, S.; TEODORO, SILVANA. Mobilizâe: Portal de Doações e Serviços Voluntários em Apoio às Escolas Públicas.. 2018. Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
XII Mostra de Ciências e Tecnologias (MOCITEC). SOS Sangue: Sistema web para auxílio e promoção da Doação de Sangue e Medula Óssea. 2018. (Feira).

2.
VII NVIDIA GPU Workshop.VII NVIDIA GPU Workshop. 2017. (Seminário).

3.
XI MOCITEC - Mostra de Ciências e Tecnologias do IFSUL - Câmpus Charqueadas.SOS Sangue - Sistema web para auxílio e promoção da Doação de Sangue e Medula Óssea. 2017. (Outra).

4.
4º Seminário de Ensino e Desenvolvimento. 2015. (Seminário).

5.
11ª. Escola Regional de Alto Desempenho ? ERAD 2011. 2011. (Seminário).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Orientações de outra natureza
1.
Eduardo Nunes Vales. SOS Sangue: Sistema web para auxílio e promoção da Doação de Sangue e Medula Óssea. Início: 2017. Orientação de outra natureza. Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. (Orientador).




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