Filipe Alves Neto Verri

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  • Última atualização do currículo em 11/12/2018


Formou-se, em primeiro lugar da turma, como Bacharel em Ciências de Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), Universidade de São Paulo (USP), em 2014. Recebeu o título de doutor do programa de Ciências de Computação e Matemática Computacional do ICMC/USP com bolsa FAPESP, em 2018. Durante o doutorado, desenvolveu estágio sanduíche na School of Electrical, Computer and Energy Engineering, Arizona State University, Tempe, EUA. Atualmente, é Professor Adjunto A da Divisão de Ciência da Computação (IEC), Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), em São José dos Campos/SP. Atua principalmente nos seguintes temas: ciência de dados, aprendizado de máquina, redes complexas e sistemas complexos. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Filipe Alves Neto Verri
Nome em citações bibliográficas
ALVES NETO, F.;Neto, F. A.;NETO, FILIPE ALVES;NETO, FILIPE;Verri, Filipe Alves Neto

Endereço


Endereço Profissional
Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
Praça Marechal Eduardo Gomes, 50
Vila Acácia
12228900 - São José dos Campos, SP - Brasil
Telefone: (12) 39476869
URL da Homepage: www.comp.ita.br/~verri/


Formação acadêmica/titulação


2014 - 2018
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
com período sanduíche em Arizona State University (Orientador: Ying-Cheng Lai).
Título: Collective dynamics in complex networks for machine learning, Ano de obtenção: 2018.
Orientador: Zhao Liang.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
2010 - 2013
Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Classificação de dados baseada em entropia da rede.
Orientador: Zhao Liang.




Formação Complementar


2015 - 2015
Extensão universitária em Scientific Writing in English. (Carga horária: 8h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2012 - 2012
Extensão universitária em Unity 3D. (Carga horária: 8h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2012 - 2012
Extensão universitária em Redes Complexas. (Carga horária: 8h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2011 - 2011
Extensão universitária em Criação de imagens e vídeos 3D com OpenCV. (Carga horária: 7h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2011 - 2011
Extensão universitária em Programação Kernel Linux. (Carga horária: 7h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.


Atuação Profissional



Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - 2018
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Doutorado Direto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2016 - 2017
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio de Pesquisa no Exterior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Arizona State University, Tempe, Arizona, USA

Vínculo institucional

2012 - 2014
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 12, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2011 - 2012
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 12, Regime: Dedicação exclusiva.


Instituto Tecnológico de Aeronáutica, ITA, Brasil.
Vínculo institucional

2018 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto A, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

12/2018 - 12/2018
Conselhos, Comissões e Consultoria, Divisão de Ciência da Computação, .

Cargo ou função
Comissão de avaliação do melhor Trabalho de Graduação.
08/2018 - 12/2018
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
CES11 - Algoritmos e Estruturas de Dados

Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - 2017
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Programa de Aperfeiçoamento de Ensino, Carga horária: 6
Outras informações
Disciplina IBM1014 - Algoritmos e Estruturas de Dados I Carga horária total: 120

Vínculo institucional

2015 - 2015
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Programa de Aperfeiçoamento de Ensino, Carga horária: 6
Outras informações
Disciplina Modelagem Computacional em Grafos Carga horária total: 120 horas

Vínculo institucional

2014 - 2014
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Programa de Aperfeiçoamento de Ensino, Carga horária: 6
Outras informações
Disciplina Algoritmos e Estruturas de Dados I Carga horária total: 120 horas Produção de material didático: "Boas Práticas de Programação em C" disponível em http://wiki.icmc.usp.br/index.php/Material202t(taspardo)


Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2008
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica Júnior, Carga horária: 8



Revisor de periódico


2014 - 2016
Periódico: Neural Networks


Revisor de projeto de fomento


2018 - Atual
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2014
Diploma de Mérito Acadêmico - Melhor desempenho acadêmico dentre os formandos de Bacharelado em Ciências de Computação 2013, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) - Universidade de São Paulo (USP).
2013
IJCNN Conference Travel Grant, IEEE CIS.
2013
Prêmio de Destaque Acadêmico, Comissão de Graduação ICMC/USP.
2008
Menção Honrosa 3ª OBMEP, CNPq, SBM e IMPA.
2007
Menção Honrosa 2ª OBMEP (Bolsista de Iniciação Científica Jr.), CNPq, SBM e IMPA.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
Verri, Filipe Alves Neto2018Verri, Filipe Alves Neto; Urio, P. R. ; Zhao, L. . Advantages of Edge-Centric Collective Dynamics in Machine Learning Tasks. Journal of Applied Nonlinear Dynamics, v. 7, p. 269-285, 2018.

2.
Neto, F. A.2018Neto, F. A.; Zhao, L. . Classificação de Alto Nível Baseada em Entropia da Rede. REVISTA ELETRÔNICA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, v. 16, p. 47269, 2018.

3.
Verri, Filipe Alves Neto2016 Verri, Filipe Alves Neto; Urio, P. R. ; Zhao, L. . Network Unfolding Map by Vertex-Edge Dynamics Modeling. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v. 1, p. 1-14, 2016.

4.
URIO, PAULO ROBERTO2016 URIO, PAULO ROBERTO ; Verri, Filipe Alves Neto ; ZHAO, LIANG . Semi-Supervised Classification by Particle Competition in Complex Network?s Edges. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, v. 30, p. 1660006, 2016.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
Verri, Filipe Alves Neto; Tinós, Renato ; Zhao, L. . Feature Learning in Feature-Sample Networks using Multi-objective Optimization. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2018, Rio de Janeiro, Brazil. Proc. IEEE World Congress on Computational Intelligence, 2018.

2.
Verri, Filipe Alves Neto; ZHAO, LIANG . Random Walk in Feature-Sample Networks for Semi-supervised Classification. In: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016, Recife. 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). v. 1. p. 235-240.

3.
URIO, PAULO ROBERTO ; Verri, Filipe Alves Neto ; LIANG ZHAO . Semi-supervised learning by edge domination in complex networks. In: The 2015 11th International Conference on Natural Computation, 2015, Zhangjiajie. 2015 11th International Conference on Natural Computation (ICNC). v. 1. p. 514-521.

4.
NETO, FILIPE ALVES; ZHAO, LIANG . On the data classification using complex network entropy. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2014, São Carlos. BDBComp Proceedings, 2014. v. 1. p. 53-58.

5.
FURQUIM, GUSTAVO ; NETO, FILIPE ; PESSIN, GUSTAVO ; UEYAMA, JO ; ALBUQUERQUE, JOAO P. DE ; CLARA, MARIA ; MENDIONDO, EDUARDO M. ; SOUZA, VLADIMIR C.B. DE ; SOUZA, PAULO DE ; DIMITROVA, DESISLAVA ; BRAUN, TORSTEN . Combining Wireless Sensor Networks and Machine Learning for Flash Flood Nowcasting. In: 2014 28th International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops (WAINA), 2014, BC. 2014 28th International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops, 2014. p. 67.

6.
NETO, FILIPE ALVES; ZHAO, LIANG . High level data classification based on network entropy. In: 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2013 Dallas), 2013, Dallas. The 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). v. 1. p. 1-2409.

7.
Neto, F. A.; Zhao, L. . Classificação de alto nível baseada em entropia da rede. In: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2013, Maceió. Anais do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2013. p. 171-180.

8.
ALVES NETO, F.; Zhao, L. . Extração de Padrões de Imagens de Ultrassonografias Obstétricas utilizando Wavelets. In: SIBGRAPI 2012 - Workshop of Undergraduate Works, 2012, Ouro Preto, Brazil. Workshop of Undergraduate Works (WUW) in SIBGRAPI 2012 (XXV Conference on Graphics, Patterns and Images), 2012. v. 1. p. 77-80.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
URIO, PAULO ROBERTO ; Verri, Filipe Alves Neto ; ZHAO, LIANG . Features of edge-centric collective dynamics in machine learning tasks. In: 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity, 2015, São José dos Campos - SP, 2016. v. 1.


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
Verri, Filipe Alves Neto. Cool: common standalone C++11 utilities.. 2017.

2.
Verri, Filipe Alves Neto; Urio, P. R. . Jules: statistical computing library that aims to provide R-like experience in modern C++. 2016.

3.
Verri, Filipe Alves Neto; Urio, P. R. . DNAYA: a generic dynamical network analysis tool written in Python 2.. 2015.


Demais tipos de produção técnica
1.
Verri, Filipe Alves Neto; Tinós, Renato . Metaprogramação em C++17 para computação estatística. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
Soma, Nei Yoshihiro; Ribeiro, Carlos Henrique Costa Ribeiro; Panetta, Jairo; Verri, Filipe Alves Neto; Fazenda, Álvaro Luiz. Participação em banca de Matheus Liberato Domingues da Silva. Modelo Paralelo para Métodos Criptográficos baseados em Redes de Comunidades Reversíveis. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
Costa, Inaldo Capistrano; Verri, Filipe Alves Neto; Sbruzzi, Elton Felipe. Participação em banca de Marco Aurélio Prado dos Santos Vidoca.Comparativo de Implementação de Microserviços utilizando Contratos e Micropagamentos em Criptomoedas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

2.
Cunha, Adilson Marques; MAXIMO, M. R. O. A.; Verri, Filipe Alves Neto; Marques, Johnny Cardoso. Participação em banca de Luckeciano Carvalho Melo.A Deep Reinforcement Learning Method for Humanoid Kick Motion. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

3.
Bezerra, Juliana de Melo; Verri, Filipe Alves Neto; Fook, Karla Donato. Participação em banca de Marcos Oliveira.Supporting the Development of Unmanned Vehicles: Mavlink Protocol and its Security Aspects. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

4.
PIMENTEL, M. G. C.; NETO, FILIPE ALVES. Participação em banca de Fabio Pavan Rolli.Mapeamento de dados para Monitoramento Ambiental. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

5.
Campello, Ricardo J.G.B.; Verri, Filipe Alves Neto. Participação em banca de Marcelo Koti Kamada.Desenvolvimento de uma Metalinguagem e um compilador para o processador didático do ICMC. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Outras participações
1.
Sbruzzi, Elton Felipe; Verri, Filipe Alves Neto; Pereira Júnior, Lourenço Alves. Melhor Trabalho de Graduação de Engenharia de Computação. 2018. Instituto Tecnológico de Aeronáutica.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
V Workshop and School on Dynamics, Transport and Control in Complex Networks.Network Unfolding Map by Vertex-Edge Dynamics Modeling. 2018. (Oficina).

2.
1º Encontro Paulista de Pós-Graduandos em Computação (EPPC).Semi-supervised classification using mutualistic systems. 2017. (Encontro).

3.
Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. On the data classification using complex network entropy. 2014. (Congresso).

4.
III Workshop and School on Dynamics, Transport and Control in Complex Networks.Label distribution analysis via Bayesian dynamical process. 2014. (Oficina).

5.
21º Simpósio Internacional de Iniciação Científica.Classificação de dados baseada em caminhada aleatória em redes. 2013. (Simpósio).

6.
II Workshop and School on Dynamics, Transport and Control in Complex Networks. 2013. (Oficina).

7.
International Joint Conference on Neural Networks. High-Level Data Classification Based on Network Entropy. 2013. (Congresso).

8.
15ª Semana da Computação. 2012. (Encontro).

9.
20º Simpósio Internacional de Iniciação Científica.Extração de Padrões em Imagens de Ultrassonografias Obstétricas utilizando Transformada de Wavelet. 2012. (Simpósio).

10.
14ª Semana da Computação. 2011. (Encontro).

11.
19º Simpósio Internacional de Iniciação Científica.Análise de Imagens de Ultrassonografias Obstétricas utilizando Transformada de Wavelet. 2011. (Simpósio).

12.
XII Olimpíada Brasileira de Informática. Competidor na Modalidade Programação Nível 2. 2010. (Olimpíada).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Monografias de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização
1.
João Victor Machado. mplementation using MapReduce of the dynamical system Labeled Component Unfolding with Matrices. Início: 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica. (Orientador).

2.
Lucas Francisco Amaral Orosco Pellicer. mplementation using MapReduce of the dynamical system Labeled Component Unfolding with Graphs. Início: 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica. (Orientador).



Inovação



Programa de computador sem registro
1.
Verri, Filipe Alves Neto; Urio, P. R. . Jules: statistical computing library that aims to provide R-like experience in modern C++. 2016.

2.
Verri, Filipe Alves Neto; Urio, P. R. . DNAYA: a generic dynamical network analysis tool written in Python 2.. 2015.



Outras informações relevantes


Participou do "Advanced Track of Introduction to Artificial Intelligence" oferecido por Sebastian Thrun, Ph.D. e Peter Norvig, Ph.D.com pontuação de 80.9%.

Concluiu sua graduação com duas monografias: "Classificação de dados baseada em entropia da rede" e "Análise de séries temporais utilizando medidas de redes complexas" sob a orientação do Professor Doutor Zhao Liang.

Foi revisor convidado no congresso internacional "International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)" nos anos de 2015, 2016, 2017 e 2018.



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