Mirela Teixeira Cazzolato

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  • Última atualização do currículo em 14/08/2018


Mestra em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos. Atualmente é aluna de doutorado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, da Universidade de São Paulo (ICMC-USP). Tem experiência na área de Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: Mineração de Dados Complexos, Séries Temporais, Mineração de Vídeos Digitais, Regras de Associação, Padrões Sequenciais e Classificação. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Mirela Teixeira Cazzolato
Nome em citações bibliográficas
CAZZOLATO, Mirela T.;CAZZOLATO, M. T.;T. CAZZOLATO, MIRELA;Cazzolato, Mirela Teixeira


Formação acadêmica/titulação


2014
Doutorado em andamento em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
com período sanduíche em Karlsruher Institut für Technologie (Orientador: Klemens Böhm).
Título: Mineração de Informações Multimodais para Apoiar a Recuperação de Dados por Conteúdo,
Orientador: Agma Juci Machado Traina.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Mineração de Dados; Dados Multimídia; Séries Temporais; Dados Temporais; Mineração de Imagens.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2012 - 2014
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Título: Classificação de Data Streams Utilizando Árvore de Decisão e a Teoria dos Fractais na Análise Evolutiva dos Dados,Ano de Obtenção: 2014.
Orientador: Marcela Xavier Ribeiro.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2008 - 2011
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Metodista de Piracicaba, UNIMEP, Brasil.
Título: Ferramenta WAVE: Identificação de Novos Recursos e Inclusão de Permissão de Ajustes no Modelo Dimensional.
Orientador: Marina Teresa Pires Vieira.
2006 - 2007
Curso técnico/profissionalizante.
Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza, CEETEPS, Brasil.




Formação Complementar


2014 - 2014
Introdução aos Recursos Moodle 2.4 para Tutores. (Carga horária: 30h).
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
2012 - 2012
Curso de Formação em Tutoria Virtual. (Carga horária: 90h).
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - Atual
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante de Doutorado

Atividades

02/2018 - 06/2018
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Estágio realizado
Estágio em docência. Programa de aperfeiçoamento de ensino (PAE). Disciplina: SCC0541-3 - Laboratório de Bases de Dados.
07/2016 - 12/2016
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Estágio realizado
Estágio em docência. Programa de aperfeiçoamento de ensino (PAE). Disciplina: Projeto Supervisionado I - SSC0291.
02/2016 - 06/2016
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Estágio realizado
Estágio em docência. Programa de aperfeiçoamento de ensino (PAE). Disciplina: Projeto de Graduação - SSC0593.

Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - 2014
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante de Mestrado, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

06/2013 - 10/2013
Estágios , Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, .

Estágio realizado
Tutoria Virtual UAB (Universidade Aberta do Brasil). Disciplina: Algoritmos e Programação 2 - 028533.

Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - 2011
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30
Outras informações
Estágio realizado no laboratório ComLab, localizado na Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação da UNICAMP.


Universidade Metodista de Piracicaba, UNIMEP, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2011
Vínculo: Aluno, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.



Projetos de pesquisa


2017 - Atual
Mining, Indexing and Visualizing Big Data in Clinical Decision Support Systems (MIVisBD)

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Agma Juci Machado Traina em 01/05/2018.
Descrição: Projeto Temático envolvendo 3 instituições nacionais e 8 instituições internacionais...
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (14) .
Integrantes: Mirela Teixeira Cazzolato - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / BLANCO, GUSTAVO - Integrante / D. OLIVEIRA, WILLIAN - Integrante / Marcos Vinicius Naves Bedo - Integrante / Alceu Ferraz Costa - Integrante / Jessica Andressa de Souza - Integrante / Caetano Traina Jr - Integrante / Jose Fernando Rodrigues Jr - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Lucas de Carvalho Scabora - Integrante / Paulo Henrique de Oliveira - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Marco Antônio Gutierrez - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Integrante / André Guilherme Ribeiro Balan - Integrante / Renato Bueno - Integrante / Christos Faloutsos - Integrante / Richard Chbeir - Integrante / Letrícia Pereira Soares Avalhais - Integrante / Robson L. F. Cordeiro - Integrante - Integrante / Joe Tekli - Integrante / Jonathan S Ramos - Integrante / Glauco Vitor Pedrosa - Integrante / Daniel Mario Lima - Integrante / Marcello H. Nogueira-Barbosa - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Safia Brinis - Integrante / Sameer K. Antani - Integrante / Thomas Deserno - Integrante / Rangaraj Mandayam Rangayyan - Integrante / Umberto Tachinardi - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2014 - Atual
Mineração de Imagens e Recuperação Perceptual de Imagens por Conteúdo para Sistemas de Apoio ao Diagnóstico Médico
Descrição: A proposta deste projeto consiste em promover a aproximação dos sistemas de recuperação de imagens por conteúdo (CBIR) à realidade médica e explorar sua capacidade em Sistemas de Auxílio ao Diagnóstico (Computer-Aided Diagnosis) por imagens integrando essas duas novas abordagens: percepção do especialista e perfil do usuário no processo de recuperação e de mineração de imagens médicas. Para isso, serão disponibilizadas aos sistemas CBIR técnicas e ferramentas que permitam incorporar a perspectiva de análise de imagens e dados do ponto de vista do conhecimento do especialista, diminuindo o gap semântico. A inclusão da percepção do especialista e dos perfis dos usuários na construção de ferramentas CBIR irá aproximar essa tecnologia do especialista médico, quebrando a barreira entre a ciência médica e a ciência da computação.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Mirela Teixeira Cazzolato - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Alceu Ferraz Costa - Integrante / Jessica Andressa de Souza - Integrante / Caetano Traina Jr - Integrante / Jose Fernando Rodrigues Jr - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Letrícia P. S. Avalhais - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Jonathan S. Ramos - Integrante / Renato Bueno - Integrante / Robson L. F. Cordeiro - Integrante - Integrante / Glauco Vitor Pedrosa - Integrante / Safia Brinis - Integrante / Elaine Parros de Sousa - Integrante / Pedro Bugatti - Integrante / Marcelo Ponciano da Silva - Integrante / Carolina Y V Watanabe Silva - Integrante / Sérgio Francisco da Silva - Integrante / Paulo Duarte Barbieri - Integrante.
2013 - Atual
Reliable and Smart Crowdsourcing Solution for Emergency and Crisis Management (RESCUER)
Descrição: The RESCUER project aims at developing an interoperable computer-based solution to support command centres in quickly handling emergencies and managing crisis based on reliable and intelligent analysis of crowdsourcing information mashed up with open data. The special focus is on incidents in industrial areas and at large-scale events. Financiado por: União Européia - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Cooperação..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.


Revisor de periódico


2018 - Atual
Periódico: ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
2018 - Atual
Periódico: Evolutionary Intelligence


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.


Idiomas


Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Alemão
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2017
Melhor Artigo do First Dataset Showcase Workshop (DSW) do SBBD 2017: "MAMMOSET: An Enhanced Dataset of Mammograms"., SBC.
2015
Best Student Paper Award Certificate in the Area of Databases and Information Systems Integration, 17th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS).
2011
Destaque no Programa de Iniciação Científica do FAP-UNIMEP dentre os orientandos do PIBIC/CNPq na área de Ciências Exatas e da Terra (2º Colocado), Universidade Metodista de Piracicaba.
2010
Destaque no Programa de Iniciação Científica do FAP-UNIMEP dentre os orientandos do PIBIC/CNPq na área de Ciências Exatas e da Terra (1º Colocado), Universidade Metodista de Piracicaba.
2009
Destaque no Programa de Iniciação Científica do FAP-UNIMEP dentre os orientandos do PIBIC/CNPq na área de Ciências Exatas e da Terra (3º Colocado), Universidade Metodista de Piracicaba.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
CAZZOLATO, M. T.2014 CAZZOLATO, M. T.; RIBEIRO, M. X. . Classifying High-Speed Data Streams Using Statistical Decision Trees. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 5, p. 84-93, 2014.

Capítulos de livros publicados
1.
Bedo, Marcos Vinicius Naves ; de Oliveira, William Dener ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Ferraz Costa, Alceu ; BLANCO, GUSTAVO ; Rodrigues, Jose F. ; Traina, Agma J. M. ; Traina, Caetano . Fire Detection from Social Media Images by Means of Instance-Based Learning. In: Slimane Hammoudi; Leszek Maciaszek; Ernest Teniente; Oliver Camp; Jose Cordeiro. (Org.). Lecture Notes in Business Information Processing. 1ed.: Springer International Publishing, 2015, v. 241, p. 23-44.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
NESSO-JR, M. R. ; CAZZOLATO, M. T. ; SCABORA, L. C. ; OLIVEIRA, P. H. ; SOUZA, G. S. ; SOUZA, J. A. ; D. OLIVEIRA, WILLIAN ; F. RODRIGUES JR., JOSE ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR., CAETANO . RAFIKI: Retrieval-Based Application for Imaging and Knowledge Investigation. In: In: 31st IEEE Intl Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2018), 2018, Karlstad. Proceedings of the CBMS2018. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2018. v. 1. p. 1-6.

2.
CHINO, D. Y. T. ; SCABORA, L. C. ; CAZZOLATO, M. T. ; TRAINA JR., CAETANO ; TRAINA, A. J. M. . ICARUS: Retrieving Skin Ulcer Images Through Bag-of-Signatures.. In: In: 31st IEEE Intl Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2018), 2018, Karlstad. Proceedings of the CBMS2018. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2018. v. 1. p. 1-6.

3.
CAZZOLATO, M. T.; Traina, Agma J. M. ; BOHM, K. . Efficient and Reliable Estimation of Cell Positions. In: International Conference on Information and Knowledge Management, 2018, Turim, Itália. CIKM 2018 International Conference on Information and Knowledge Management (to appear), 2018. p. 1-10.

4.
CAZZOLATO, Mirela T.; SCABORA, L. C. ; COSTA, A. F. ; NESSO-JR, M. R. ; MILANO-OLIVEIRA, L. F. ; KASTER, D. S. ; TRAINA JR, C. ; TRAINA, A. J. M. . BREATH: Heat Maps Assisting the Detection of Abnormal Lung Regions in CT Scans. In: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, 2017, Thessaloniki. IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, 2017.

5.
OLIVEIRA, P. H. ; SCABORA, L. C. ; CAZZOLATO, Mirela T. ; D. OLIVEIRA, WILLIAN ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR., CAETANO . Efficiently Indexing Multiple Repositories of Medical Image Databases. In: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, 2017, Thessaloniki. IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, 2017.

6.
CAZZOLATO, M. T.; AVALHAIS, L. P. S. ; CHINO, D. Y. T. ; RAMOS, J. S. ; SOUZA, J. A. ; RODRIGUES JR, J. F. ; TRAINA, A. J. M. . FiSmo: A Compilation of Datasets from Emergency Situations for Fire and Smoke Analysis. In: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD), 2017, Uberlândia. SBBD Proceedings - Satellite Events of the 32nd Brazilian Symposium on Databases, 2017. v. 32. p. 213-223.

7.
OLIVEIRA, P. H. ; SCABORA, L. C. ; CAZZOLATO, M. T. ; BEDO, M. V. N. ; Traina, Agma J. M. ; TRAINA JR., CAETANO . MAMMOSET: An Enhanced Dataset of Mammograms. In: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD), 2017, Uberlândia. SBBD Proceedings - Satellite Events of the 32nd Brazilian Symposium on Databases, 2017. v. 32. p. 256-266.

8.
LAVERDE, N. A. ; CAZZOLATO, M. T. ; Traina, Agma J. M. ; TRAINA JR., CAETANO . Semantic Similarity Group By Operators for Metric Data. In: 10th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP), 2017, Uberlândia. Proceedings of SISAP 2017, 2017. p. 247-261.

9.
CAZZOLATO, M. T.; BEDO, M. V. N. ; COSTA, A. F. ; SOUZA, J. A. ; TRAINA JR, C. ; RODRIGUES JR, J. F. ; TRAINA, A. J. M. . Unveiling smoke in social images with the SmokeBlock approach. In: 31st ACM Symposium on Applied Computing, 2016, Pisa, Itália. Proceedings of the 31st ACM Symposium on Applied Computing, 2016. p. 1-6.

10.
BLANCO, GUSTAVO ; BEDO, M. V. N. ; CAZZOLATO, M. T. ; SANTOS, L. F. D. ; JORGE, A. E. S. ; TRAINA, A. J. M. ; AZEVEDO-MARQUES, P. M. ; TRAINA JR, C. . A Label-Scaled Similarity Measure for Content-Based Image Retrieval. In: IEEE International Symposium on Multimedia, 2016, San Jose/CA. Proceedings of IEEE International Symposium on Multimedia (ISM'16), 2016. v. 1. p. 1-6.

11.
SOUZA, J. A. ; CAZZOLATO, Mirela T. ; Traina, Agma J. M. . ClusMAM: fast and effective unsupervised clustering of large complex datasets using metric access methods. In: ACM Symposium on Applied Computing, 2016, Pisa. SAC '16 Proceedings of the 31st Annual ACM Symposium on Applied Computing, 2016.

12.
T. CAZZOLATO, MIRELA; TRAINA JR., CAETANO ; F. COSTA, ALCEU ; J. M. TRAINA, AGMA ; V. N. BEDO, MARCOS ; BLANCO, GUSTAVO ; F. RODRIGUES JR., JOSE ; D. OLIVEIRA, WILLIAN . Techniques for Effective and Efficient Fire Detection from Social Media Images. In: 17th International Conference on Enterprise Information Systems, 2015, Barcelona. Proceedings of the 17th International Conference on Enterprise Information Systems. p. 34-45.

13.
Andrade, C.G. de ; CAZZOLATO, Mirela T. ; RIBEIRO, M. X. . Data Mining in Meteorological Time Series using Association Rules and a Similarity Searching-Based Method. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe, 2014, São Carlos. 2nd Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe, 2014. p. 1-8.

14.
CAZZOLATO, M. T.; RIBEIRO, M. X. . A Statistical Decision Tree Algorithm Applied on Noisy Data Streams. In: A Statistical Decision Tree Algorithm Applied on Noisy Data Streams, 2013, São Carlos, SP - Brazil. 1st Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe 2013), 2013. p. 1-8.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
CAZZOLATO, M. T.; RIBEIRO, M. X. ; YAGUINUMA, C. ; SANTOS, M. T. P. . A Statistical Decision Tree Algorithm for Data Stream Classification. In: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS, 2013, Angers Loire Valey, France. 15th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2013), 2013. p. 217-223.

2.
Cazzolato, Mirela Teixeira; RIBEIRO, MARCELA XAVIER . A statistical decision tree algorithm for medical data stream mining. In: 2013 IEEE 26th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2013, Porto. Proceedings of the 26th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems. p. 389-4.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
CAZZOLATO, Mirela T.; VIEIRA, M. T. P. . Incorporação da Tarefa de Classificação na Ferramenta de Mineração de Dados Kira. In: 63ª Reunião Anual da SBPC - Jornada Nacional de Iniciação Científica, 2011, Goiânia. Anais/Resumos da 62ª Reunião Anual da SBPC, 2011.

Apresentações de Trabalho
1.
CAZZOLATO, M. T.; SCABORA, L. C. ; NESSO-JR, M. R. ; MILANO-OLIVEIRA, L. F. ; KASTER, D. S. ; TRAINA JR, C. ; TRAINA, A. J. M. . BREATH: Heat Maps Assisting the Detection of Abnormal Lung Regions in CT Scans. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
CAZZOLATO, M. T.; AVALHAIS, L. P. S. ; CHINO, D. Y. T. ; RAMOS, J. S. ; RODRIGUES JR, J. F. ; TRAINA, A. J. M. . FiSmo: A Compilation of Datasets from Emergency Situations for Fire and Smoke Analysis. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

3.
CAZZOLATO, M. T.; RIBEIRO, M. X. . A Statistical Decision Tree Algorithm Applied on Noisy Data Streams. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

4.
CAZZOLATO, Mirela T.; VIEIRA, M. T. P. . Inclusão de Um Novo Algoritmo de Classificação na Ferramenta de Mineração de Dados Kira. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

5.
CAZZOLATO, Mirela T.; VIEIRA, M. T. P. . Incorporação da Tarefa de Classificação na Ferramenta de Mineração de Dados Kira. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

6.
CAZZOLATO, Mirela T.; VIEIRA, M. T. P. . Avaliação da Ferramenta Kira como Aplicação do Processo de KDD e de Técnicas de Mineração de Dados. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).


Demais tipos de produção técnica
1.
CAZZOLATO, M. T.. Introdução à Mineração de Dados. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Outra).


Produção artística/cultural
Outras produções artísticas/culturais
1.
CAZZOLATO, M. T.. Mineração de Dados não Convencionais: Abordagens Utilizadas para Fluxos Contínuos de Dados. 2015 (Palestra).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
Elisa Yumi Nakagawa; CAZZOLATO, M. T.. Participação em banca de Rafael Hideki Kojima.Reconhecimento e Verificação de Células Monetárias. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.

2.
PIMENTEL, M. G. C.; CAZZOLATO, M. T.. Participação em banca de Jaqueline Melissa Arai.Modelos Preditivos e Visualização Computacional para Análise de Risco. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

3.
MINGHIM, R.; CAZZOLATO, M. T.. Participação em banca de Vitor Lima Garcia.Programa de estágio na empresa Raccoon - Marketing Digital. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

4.
MALDONADO, J.C.; CAZZOLATO, M. T.. Participação em banca de Gustavo Livrare Martins.Desenvolvimento de um sistema inteligente para serviço de transporte autônomo. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.

5.
Lilian Berton; CAZZOLATO, M. T.. Participação em banca de Adrian Pinheiro de Castro.Dossiê USP: Aplicação Smartphone para Disponibilizar Dados dos Serviços Web da Câmara dos Deputados. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

6.
Roseli Aparecida Francelin Romero; CAZZOLATO, M. T.. Participação em banca de Diego Henrique Freitas Pinheiro.Validador automático de tabelas e parâmetros de configuração do sistema. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

7.
Onofre Trindade Jr; CAZZOLATO, M. T.. Participação em banca de Marcela Ayres Leite.Desenvolvimento de projetos sob demanda na empresa Avanade dentro do programa Academia Avanade. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

8.
Lilian Berton; CAZZOLATO, M. T.. Participação em banca de Danilo Augusto da Silva.Analista de Sistemas Trainee na Empresa Amdocs ltda. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
28th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems. 2015. (Simpósio).

2.
2nd Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. 2014. (Simpósio).

3.
Assessment of Numerical Techniques for Micro-Drop Fluid Mechanics - Roberto F. Ausas. 2014. (Outra).

4.
On a Random Graph With Agglomeration of Vertices - Pablo Martin Rodriguez. 2014. (Outra).

5.
On Segmentation with Hidden Markov Models - J. Lember. 2014. (Outra).

6.
Pré-Processamento e Representação de Imagens por Características Visuais - Moacir Ponti. 2014. (Outra).

7.
Teste Baseado em Máquinas de Estados Finitos - Adenilso Simão. 2014. (Outra).

8.
Uma Introdução à Mineração Visual de Dados - Fernando Paulovich. 2014. (Outra).

9.
II School on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (MLKDD). 2013. (Outra).

10.
Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe)..A Statistical Decision Tree Algorithm Applied on Noisy Data Streams. 2013. (Simpósio).

11.
63ª Reunião Anual da SBPC - Jornada Nacional de Iniciação Científica.Incorporação da Tarefa de Classificação na Ferramenta de Mineração de Dados Kira. 2011. (Encontro).

12.
9ª Mostra Acadêmica UNIMEP - 19º Congresso de Iniciação Científica. Inclusão de Um Novo Algoritmo de Classificação na Ferramenta de Mineração de Dados Kira. 2011. (Congresso).

13.
MOTODEV SUMMIT. 2011. (Encontro).

14.
8ª Mostra Acadêmica - 18º Congresso de Iniciação Científica. Inclusão da Tarefa de Classificação na Ferramenta de Mineração de Dados Kira. 2010. (Congresso).

15.
MOTODEV SUMMIT. 2010. (Encontro).

16.
7ª Mostra Acadêmica - 17º Congresso de Iniciação Científica. Avaliação da Ferramenta Kira como Aplicação do Processo de KDD e de Técnicas de Mineração de Dados. 2009. (Congresso).

17.
Cluster de Balanceamento de Cargas. 2009. (Oficina).

18.
Engenharia de Requisitos para Sistemas Embarcados. 2009. (Oficina).

19.
Gestao de Tecnologia da Informacao. 2009. (Seminário).

20.
Introducao ao Latex. 2009. (Oficina).

21.
Introducao a SQL Server. 2009. (Oficina).

22.
Mineracao de Dados com a Ferramenta KIRA. 2009. (Oficina).

23.
Desenvolvimento de Jogos Eletronicos. 2008. (Seminário).

24.
Profissional TI: Técnico ou Consultor de Negócios?. 2008. (Seminário).

25.
Sistemas Embarcados: Uma breve introdução. 2008. (Seminário).

26.
VI Amostra Acadêmica UNIMEP. 2008. (Seminário).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
ZORZO, S. D. ; ABIB, S. ; CAZZOLATO, M. T. . É Dia de Java. 2014. (Outro).

2.
ZORZO, S. D. ; ABIB, S. ; CAZZOLATO, M. T. . É Dia de Java. 2013. (Outro).




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