Thays Aparecida de Abreu Santos

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  • Última atualização do currículo em 29/11/2018


Possui graduação em Matemática (2009) pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (campus de Três Lagoas), mestrado (2012) e doutorado (2016) em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (campus de Ilha Solteira). Pós Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2018). Atualmente é professora no Instituto Federal de São Paulo (campus Hortolândia).Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Transmissão e Distribuição de Energia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: Redes Neurais Artificiais, Lógica Fuzzy, Sistemas Imunes Artificiais, Previsão de Cargas Elétricas. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Thays Aparecida de Abreu Santos
Nome em citações bibliográficas
ABREU, T.;ABREU, THAYS


Formação acadêmica/titulação


2012 - 2016
Doutorado em Engenharia Elétrica.
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
Título: Determinação de Perfil de Curva de Carga Residencial Baseado num Sistema Fuzzy, Ano de obtenção: 2016.
Orientador: Anna Diva Plasencia Lotufo.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Lógica Fuzzy; Carga Residencial; Previsão de Cragas Elétricas.
2010 - 2012
Mestrado em Engenharia Elétrica.
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
Título: Previsão de Cargas Elétricas através de um modelo Híbrido de Regressão com Redes Neurais,Ano de Obtenção: 2012.
Orientador: Anna Diva Plasencia Lotufo.
Coorientador: Mara Lúcia Martins Lopes.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Modelos Arima de Box & Jenkins; Previsão de Cragas Elétricas; Redes Neurais Artificiais.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Redes Neurais Artificiais.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Modelos de Regressão ARIMA.
2006 - 2009
Graduação em Matemática.
Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, UFMS, Brasil.
Bolsista do(a): (PREAE) Pró-Reitoria de Extensão, Cultura e Assuntos Estudantis, PREAE, Brasil.
2003 - 2005
Ensino Médio (2º grau).
Escola Estadual João Brembatti Calvoso, E.E. J.B.C, Brasil.


Pós-doutorado


2016 - 2018
Pós-Doutorado.
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Grande área: Engenharias
Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Previsão de Cargas Elétricas.
Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Redes Neurais Artificiais.


Formação Complementar


2015 - 2015
Ferramentas de Álgebra Computacional: Aplicações e. (Carga horária: 4h).
Simposio Brasileiro de Automação Inteligente, SBAI, Brasil.
2014 - 2014
Convite à Geometria de Distâncias. (Carga horária: 6h).
Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional, SBMAC, Brasil.
2013 - 2013
Introdução ao R do ponto de vista das matemáticas. (Carga horária: 3h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2012 - 2012
Modelagem Estocástica e Quantificação de Incerteza. (Carga horária: 6h).
Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional, SBMAC, Brasil.
2011 - 2011
Programação C e C++. (Carga horária: 30h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2011 - 2011
Programação Fortran. (Carga horária: 30h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2009 - 2010
New English File.
United Language School, ULS, Brasil.
2008 - 2008
Extensão universitária em O Software Latex. (Carga horária: 30h).
Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, UFMS, Brasil.
2008 - 2008
Matemática e Música-A Harmonia dos Sons e divisões. (Carga horária: 2h).
Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, UFMS, Brasil.
2007 - 2007
Extensão universitária em Matemática Financeira no Excel. (Carga horária: 40h).
Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, UFMS, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - 2017
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Contratado, Carga horária: 12

Vínculo institucional

2016 - 2017
Vínculo: Professor Contratado, Enquadramento Funcional: Professor Contratado, Carga horária: 12

Vínculo institucional

2015 - 2016
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Contratado

Vínculo institucional

2015 - 2015
Vínculo: Professor Contratado, Enquadramento Funcional: Professor Contratado

Vínculo institucional

2014 - 2015
Vínculo: Professor Contratado, Enquadramento Funcional: Professor Contratado, Carga horária: 12

Vínculo institucional

2013 - 2013
Vínculo: Professor Emergêncial, Enquadramento Funcional: Professor Contratado, Carga horária: 12

Vínculo institucional

2013 - 2013
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estágio Docência, Carga horária: 4

Vínculo institucional

2013 - 2013
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estágio Docência, Carga horária: 4

Vínculo institucional

2010 - 2012
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Projeto de Pesquisa, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Previsão de Cargas Elétricas através de um modelo de regressão com Redes Neurais Artificiais Descrição: Neste trabalho foi devenvolvido um modelo híbrido previsor de cargas elétricas a curto prazo, utilizando os modelos ARIMA de Box & Jenkins e as RNAs, sendo utilizada a rede Perceptron Multicamadas (PMC), com algoritmo de treinamento de Levenberg-Marquartd. O modelo híbrido é utilizado com objetivo de superar o modelo ARIMA e a RNA utilizados individualmente, já que os modelos ARIMA tratam à parte linear as serie de tempo, enquanto as RNAs modelam a parte não linear da serie temporal da carga elétrica. Os resultados foram comparados com outros trabalhos que também utilizaram os dados históricos da mesma companhia do setor elétrico brasileiro e o modelo proposto obteve resultados superiores. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Thays Aparecida de Abreu Silva - Integrante / Mara Lúcia Martins Lopes e Anna Diva Plasencia Lotudo- Coordenador. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior- Bolsa. Número de produções C, T & A: 3

Atividades

08/2017 - 12/2017
Ensino, Matemática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Numérico
08/2017 - 12/2017
Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Numérico Computacional
08/2017 - 12/2017
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Numérico Computacional
03/2017 - 07/2017
Ensino, Agronomia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução a Ciência da Computação (prática-4h/a)
03/2017 - 07/2017
Ensino, Agronomia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução a Ciência da Computação ( teórica - 2 h/a)
03/2017 - 07/2017
Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Numérico Computacional
08/2016 - 01/2017
Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Numérico Computacional
08/2016 - 01/2017
Ensino, Abi - Matemática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Numérico
03/2016 - 08/2016
Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Numérico Computacional
03/2016 - 08/2016
Ensino, Engenharia Mecânica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Numérico Computacional
10/2015 - 03/2016
Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Numérico Computacional
10/2015 - 03/2016
Ensino, Engenharia Mecânica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Numérico Computacional
05/2015 - 10/2015
Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Numérico Computacional
05/2015 - 10/2015
Ensino, Engenharia Mecânica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Numérico Computacional
12/2014 - 04/2015
Ensino, Ciências Biológicas, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Matemática Aplicada
12/2014 - 04/2015
Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Diferencial e Integral I
08/2013 - 12/2013
Ensino, Agronomia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Matemática I
08/2013 - 12/2013
Ensino, Engenharia Mecânica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Diferencial e Integral I
08/2013 - 12/2013
Estágios , Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira, .

Estágio realizado
Estatística.
04/2013 - 07/2013
Ensino, Engenharia Mecânica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Diferencial e Integral I
04/2013 - 07/2013
Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Diferencial e Integral I
03/2013 - 07/2013
Estágios , Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira, .

Estágio realizado
Técnicas e Análises Experimentais.

Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, UFMS, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2009
Vínculo: Monitor de Ensino de Graduação, Enquadramento Funcional: Voluntário, Carga horária: 174
Outras informações
Disciplina: Prática de Ensino I. Professora Orientadora: Eliedete Pinheiro dos Santos.

Vínculo institucional

2008 - 2008
Vínculo: Monitor de Ensino de Graduação, Enquadramento Funcional: Voluntário., Carga horária: 145
Outras informações
Disciplina: Probabilidade e Estatística. Professor Orientador: Osmar Jesus Macedo.

Atividades

03/2009 - 12/2009
Outras atividades técnico-científicas , UFMS - Campus de Três Lagoas, UFMS - Campus de Três Lagoas.

Atividade realizada
Monitora de Pratica de ensino de Matemática I.
03/2008 - 12/2008
Outras atividades técnico-científicas , UFMS - Campus de Três Lagoas, UFMS - Campus de Três Lagoas.

Atividade realizada
Monitora de Probabilidade e Estatística.

Instituto Federal de São Paulo, IFSP, Brasil.
Vínculo institucional

2018 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professora Substituta, Carga horária: 40



Projetos de pesquisa


2016 - Atual
Desenvolvimento de um Sistema Neuro-Fuzzy Para a Previsão Multinodal de Carga de Sistemas Elétricos

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Carlos Roberto Minussi em 01/12/2016.
Descrição: Este projeto de pesquisa de estágio de pós-doutoramento tem por objetivo o desenvolvimento de um sistema previsor de cargas elétricas, em metas de curto prazo, de sistemas de energia elétrica, via redes neurais artificiais. Nos últimos anos têm surgido publicações científicas que comprovam a eficácia das técnicas da inteligência artificial, dentre elas, as redes neurais artificiais, principalmente para a previsão da carga global (total) do sistema. Neste projeto, dar-se-á ênfase à previsão de carga multinodal, ou seja, a previsão que envolve vários pontos da rede elétrica, e.g., subestações de sistemas de distribuição, alimentadores, transformadores etc. Para realizar esta demanda, há necessidade de dispor de uma técnica que proporcione a precisão desejada, seja confiável e de baixo tempo de processamento. Estes requisitos são os objetivos desta pesquisa, cujo modelo idealizado constitui-se num sistema neural baseado na arquitetura neural ART (Adaptive Resonance Theory). A preferência por redes neurais da família ART decorre do fato de que tais arquiteturas possuem a característica de estabilidade e plasticidade, proporcionando à rede a obtenção de resultados de forma rápida e precisa. A estabilidade e a plasticidade são propriedades correspondentes, respectivamente, à garantia de sempre proporcionar uma solução, e o aprendizado é realizado de modo incremental. A plasticidade é um atributo pouco observado na maioria das redes neurais disponíveis na literatura técnico-científica. É algo semelhante o que ocorre com os humanos, ou seja, à medida que novas informações são disponibilizadas, tornamos cada vez mais, por hipótese, mais ?inteligentes?..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (4) .
Integrantes: Thays Aparecida de Abreu Santos - Integrante / Mara Lucia Martins Lopes - Integrante / Anna Diva Plasencia Lotufo - Integrante / Carlos Roberto Minussi - Coordenador.
2013 - 2015
Utilização de Redes Neurais Artificiais para efetuar previsões em Sistemas de Engenharia

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Anna Diva Plasencia Lotufo em 02/12/2016.
Descrição: O conhecimento antecipado de qualquer variável relacionada ao planejamento e operação de sistemas elétricos bem como de outros sistemas de engenharia é de suma importância. A partir do advento das redes neurais e da aplicação para problemas de previsão, estas se tornaram bastante interessantes suplantando os métodos estatísticos tradicionais, por exemplo, o ARIMA de Box & Jenkins. Mais recentemente alguns modelos híbridos têm sido usados explorando as qualidades de um e de outro. Neste projeto em particular pretende-se desenvolver diversos programas de previsão abordando carga, vazão e preço. As previsões da carga serão efetuadas através de um modelo em que a parte linear é tratada por um ARIMA de Box & Jenkins e a parte não linear por uma rede neural. A rede neural a ser usada para a carga será uma da família ART. Para as vazões (e/ou altura de onda) pretende-se utilizar uma rede neural da família ART, e para os preços tanto a rede ART como uma GRNN do MATLAB. Os resultados deverão ser comparados com outros trabalhos considerados padrões de referência na literatura especializada bem como outros trabalhos já desenvolvidos pelo grupo de pesquisa..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2010 - 2012
Previsão de Cargas Elétricas através de um modelo de regressão com Redes Neurais Artificiais
Descrição: Descrição: Neste trabalho foi devenvolvido um modelo híbrido previsor de cargas elétricas a curto prazo, utilizando os modelos ARIMA de Box & Jenkins e as RNAs, sendo utilizada a rede Perceptron Multicamadas (PMC), com algoritmo de treinamento de Levenberg-Marquartd. O modelo híbrido é utilizado com objetivo de superar o modelo ARIMA e a RNA utilizados individualmente, já que os modelos ARIMA tratam à parte linear as serie de tempo, enquanto as RNAs modelam a parte não linear da serie temporal da carga elétrica. Os resultados foram comparados com outros trabalhos que também utilizaram os dados históricos da mesma companhia do setor elétrico brasileiro e o modelo proposto obteve resultados superiores. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior- Bolsa..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Thays Aparecida de Abreu Santos - Integrante / Mara Lucia Martins Lopes - Integrante / Anna Diva Plasencia Lotufo - Coordenador.
Número de produções C, T & A: 3


Outros Projetos


2008 - 2008
Adolescente Aprendiz
Descrição: Thays Aparecida de Abreu Silva participou do projeto " Adolescente Aprendiz" como ministrante de aulas de reforço de Matemática, totalizando uma carga horária de 80 horas.
Situação: Concluído; Natureza: Outra.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Thays Aparecida de Abreu Santos - Integrante / Eliedete Pinheiro dos Santos - Coordenador.


Revisor de periódico


2016 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Smart Grid
2017 - Atual
Periódico: Journal of King Saud University - Engineering Sciences
2018 - Atual
Periódico: APPLIED SOFT COMPUTING


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática.
2.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Redes Neurais Artificiais.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística.
4.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Previsão de Cargas Elétricas.


Idiomas


Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
ABREU, THAYS2018 ABREU, THAYS; AMORIM, ALINE J. ; SANTOS-JUNIOR, CARLOS R. ; LOTUFO, ANNA D.P. ; MINUSSI, CARLOS R. . Multinodal load forecasting for distribution systems using a fuzzy-artmap neural network. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 71, p. 307-316, 2018.

2.
ABREU, T.;ABREU, THAYS2016ABREU, T.; SANTOS JUNIOR, C. R. ; LOTUFO, A. D. P. ; LOPES, M. L. M. . Electrical Demand Load Forecasting by ARIMA Regression and Artificial Neural Networks. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER AND INFORMATION TECHNOLOGY, v. 05, p. 284-289, 2016.

3.
ABREU, T.;ABREU, THAYS2015 ABREU, T.; PAREDES, M. ; ARAUJO, K. A. M. ; LOPES, M. L. M. ; LOTUFO, A. D. P. . Electrical Load Forecasting using a Hybrid Model with Artificial Neural Networks. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER AND INFORMATION TECHNOLOGY, v. 04, p. 187-193, 2015.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
ABREU, T.; SANTOS JUNIOR, C. R. ; LOPES, M. L. M. ; LOTUFO, A. D. P. ; MINUSSI, C. R. . Previsão de Cargas Elétricas utilizando uma Rede Neural ARTMAP Fuzzy com Treinamento Continuado. In: In: XIII Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2017, Niterói- RJ. Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2017.

2.
MAIA, L. R. ; LOPES, M. L. M. ; Chaverette, F, R. ; ABREU, T. . Detecção de falhas em um sistema vibro-impacto utilizando uma rede neural ARTMAP Fuzzy com parâmetro dinâmico. In: Conferencia Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações, 2017, São José do Rio Preto. Conferencia Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações, 2017.

3.
AMORIM, A. J. ; ABREU, T. ; MINUSSI, C. R. . Multinodal Load Forecasting Based on Fuzzy ARTMAP Neural Network. In: LATIN AMERICAN CONGRESS ON ELECTRICITY GENERATION AND TRANSMISSION (CLAGTEE 2017), 2017, Mar del Plata - Argentina. In: XII LATIN AMERICAN CONGRESS ON ELECTRICITY GENERATION AND TRANSMISSION (CLAGTEE 2017), 2017.

4.
ABREU, T.; LOPES, M. L. M. ; ALVES, U. N. ; MINUSSI, C. R. ; LOTUFO, A. D. P. . Residential Electric Load Curve Profile Based on Fuzzy Systems.. In: 2015 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Latin America, 2015, Montevideo-Uruguai. Proceedings of 2015 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Latin America, 2015. p. 623-629.

5.
SANTOS JUNIOR, C. R. ; ABREU, T. ; LOTUFO, A. D. P. . . Rede neural ARTMAP Fuzzy com treinamento continuado para detecção de spams. In: XII Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2015, Curitiba, PR. Proceedings of 12 Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2015.

6.
ABREU, T.; LOPES, M. L. M. ; ALVES, U. N. ; MINUSSI, C. R. ; LOTUFO, A. D. P. . Determinação de Curva de Carga Residencial Baseada num Sistema Fuzzy. In: XII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2015, NATAL-RN. Proceedings of XII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2015.

7.
ABREU, T.; ALVES, M. F. ; SANTOS JUNIOR, C. R. ; LOPES, M. L. M. ; LOTUFO, A. D. P. . Rede Neural STEPWISE-ARTMAP Fuzzy aplicada ao problema de Previsão de Cargas Elétricas. In: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2014, Natal -RN. XXXV Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2014.

8.
ABREU, T.; SANTOS JUNIOR, C. R. ; LOPES, M. L. M. ; LOTUFO, A. D. P. . Previsão de Cargas Eletricas através dos modelos ARIMA e uma rede neural ARTMAP Fuzzy. In: I Coutries Congress on Computational Intelligence (BRICS) and XI Brasilian Congress on Computational Intelligence, 2013, Porto de Galinhas -PE. In: Coutries Congress on Computational Intelligence (BRICS) and XI Brasilian Congress on Computational Intelligence (CBIC), 2013.

9.
ABREU, T.; PAREDES, M. ; ARAUJO, K. A. M. ; LOPES, M. L. M. ; LOTUFO, A. D. P. . Previsao de Cargas Elétricas através de um Modelo Híbrido de Regressão com Redes Neurais Artificiais. In: IV Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos - SBSE, 2012, Goiânia. Anais do IV Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos - SBSE 2012, 2012.

10.
ABREU, T.; ARAUJO, K. A. M. ; LOPES, M. L. M. ; LOTUFO, A. D. P. . Metodologia Híbrida utilizando os modelos ARIMA e Redes Neurais Artificiais para Previsão de Cargas Elétricas. In: XIX Congresso Brasileiro de Automática - CBA 2012, 2012, Campina Grande - PB. Anais do XIX Congresso Brasileiro de Automática - CBA 2012, 2012.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
MACHADO, B. N. ; ABREU, THAYS ; COLOMBO, N. T. . Método dos Mínimos Quadrados: Aplicações no ensino método. In: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional- CNMAC, 2018, Campinas-SP. XXXVIII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2018.

2.
MAIA, L. R. ; LOPES, M. L. M. ; Chaverette, F, R. ; ABREU, T. . Utilização de um Sistema Inteligente na Detecção de Falhas em um Sistema Vibro-Impacto. In: XXIX Congresso de Iniciação Cientifica da UNESP, 2017, Ilha Solteira. XXIX Congresso de Iniciação Cientifica da UNESP, 2017.

3.
LOPES, M. L. M. ; ABREU, T. ; Chaverette, F, R. . Rede Neural Adaptativa aplicada na Previsão de Massa de Pesos de Animais. In: X Sciencult - Simpósio Científico Cultural, 2013, Paranaíba. Anais do X Sciencult, 2013.

4.
ABREU, T.; SANTOS JUNIOR, C. R. ; LOPES, M. L. M. ; LOTUFO, A. D. P. . Metodoloia Hibrida utilizando um modelo de regressão com Rede Neural ARTMAP Fuzzy para previsão de Cargas Elétricas. In: Semana da Matemática, 2013, Ilha Solteira. Semana da Matemática, 2013.

5.
RUBIO, F. A. ; LOPES, M. L. M. ; ABREU, T. ; Chaverette, F, R. . Aplicação da Rede Neural Artificial Perceptron em Problemas de Previsão. In: XII Semana da Matemática, 2013, Ilha Solteira. XII Semana da Matemática, 2013.

6.
ABREU, T.; LOTUFO, A. D. P. ; LOPES, M. L. M. . Método Híbrido utilizando os Modelos ARIMA e Redes Neurais Artificiais para Previsão de Cargas Elétricas. In: XXXIV Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC 2012, 2012, Águas de Lindóia. Anais do XXXIV Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2012.

Apresentações de Trabalho
1.
ABREU, T.; LOPES, M. L. M. ; ALVES, U. N. ; MINUSSI, C. R. ; LOTUFO, A. D. P. . Determinação de Curva de Carga Residencial Baseada num Sistema Fuzzy. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

2.
ABREU, T.; ALVES, M. F. ; SANTOS JUNIOR, C. R. ; LOPES, M. L. M. ; LOTUFO, A. D. P. . Rede Neural STEPWISE-ARTMAP Fuzzy aplicada ao problema de Previsão de Cargas Eletricas. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

3.
LOPES, M. L. M. ; ABREU, T. ; Chaverette, F, R. . Rede Neural Adaptativa aplicada na Previsão de Massa de Pesos de Animais. 2013. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

4.
ABREU, T.; SANTOS JUNIOR, C. R. ; LOPES, M. L. M. ; LOTUFO, A. D. P. . Metodoloia Hibrida utilizando um modelo de regressão com Rede Neural ARTMAP Fuzzy para previsão de Cargas Elétricas. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

5.
ABREU, T.; PAREDES, M. ; ARAUJO, K. A. M. ; LOPES, M. L. M. ; LOTUFO, A. D. P. . Previsão de Cargas Elétricas através de um Modelo Híbrido de Regressão com Redes Neurais Artificiais. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

6.
ABREU, T.; LOTUFO, A. D. P. ; LOPES, M. L. M. . Método Híbrido utilizando os modelos ARIMA e Redes Neurais Artificiais para Previsão de Cargas Elétricas. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

7.
ABREU, T.; FORTUNATO, A. R. B. ; MACEDO, O. J. . A Aproximação da Raiz Quadrada (Sequências de Cauchy).. 2009. (Apresentação de Trabalho/Outra).


Produção técnica
Trabalhos técnicos
1.
ABREU, T.. Revisora de Trabalhos do Congresso Brasileiro de Automática (CBA). 2018.

2.
ABREU, THAYS. Revisora de Trabalhos de IEEE 9th Power, Instrumentation and Measurement Meeting (EPIM). 2018.

3.
ABREU, T.. Revisora de trabalhos de IEEE/PES Transmission & Distribuition Latin America Conference. 2016.

4.
ABREU, T.. Revisora de Trabalhos do Congresso Brasileiro de Automática (CBA). 2016.

5.
ABREU, T.. Revisora de trabalhos de IEEE Conference on Innovative Smart Grid Technologies Latin America. 2015.


Demais tipos de produção técnica
1.
ABREU, THAYS. Oficina Scilab. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

2.
SANTOS JUNIOR, C. R. ; ALVES, M. F. ; ABREU, T. . Redes Neurais Artificiais. 2017. .

3.
ALVES, M. F. ; ABREU, T. . Curso de Matlab nível básico. 2017. .

4.
ABREU, T.; MULLER, M. R. ; ALVES, M. F. . INTRODUÇÃO AO MATLAB. 2016. .

5.
ABREU, T.; MULLER, M. R. ; ALVES, M. F. . MATLAB BÁSICO. 2016. .



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Qualificações de Mestrado
1.
ALVES, D. A.; OLIVEIRA, S. A.; ABREU, T.. Participação em banca de Arthur Rocha Damaso dos Santos. Uma Proposta para representação de Barras PV's para o fluxo de potência via equações de injeção de corrente expressas em coordenadas retangulares. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

2.
Chaverette, F, R.; ABREU, THAYS; OUTA, R.. Participação em banca de Lucas Perroni Chaim. Detecção e Classificação de Falhas Estruturais de um Sistema Mecânico Por Meio de uma Rede Neural Artificial. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Mecanica) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
MINUSSI, C. R.; ABREU, T.; ALVES, M. F.. Participação em banca de Rafael Rodrigues Araujo.Estudo de Viabilidade para a Migração ao Ambiente de Contratação Livre de Energia Elétrica. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Civil) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

2.
LOPES, M. L. M.; Chaverette, F, R.; ABREU, T.. Participação em banca de Lucas Perroni Chaim.Detecção e Classificação de Falhas Estruturais de um Edifício utilizando Redes Neurais Artificiais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

3.
COSSI, A. M.; SCHWEITZER, C. M.; ABREU, T.. Participação em banca de Guilherme Florindo Afonso.Algoritmo BVNS Aplicado no Problema de Restauração de Redes de Distribuição de Energia Elétrica. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

4.
Chaverette, F, R.; ABREU, T.; ABREU, G. L. C. M.. Participação em banca de Evaristo Luiz Momesso Neto.Monitoramento de Integridade Estrutural Através de Análise de Vibrações e Sistemas Imunológicos Artificiais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

5.
LOPES, M. L. M.; Chaverette, F, R.; ABREU, T.. Participação em banca de Mayara Addas Porto.Identificação e Reconhecimento de Falhas de um Sistema de Levitação Magnética utilizando Redes Neurais Artificiais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

6.
Chaverette, F, R.; LOPES, M. L. M.; ABREU, T.. Participação em banca de Murilo Turco Juliati.Análise de Sistemas Piezelétricos de Captação de Energia, comparando Modelos Linear e Não Linear. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

7.
COSSI, A. M.; ABREU, T.; BUENO, D. D.. Participação em banca de Bruno Monti Gouveia.Uma abordagem imunológica de gerenciamento e memória de soluções para o problema de restauração de sistemas de distribuição de energia elétrica. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

8.
MINUSSI, C. R.; ABREU, T.; MULLER, M. R.. Participação em banca de Gregory de Souza Barreto.Aplicação de Redes Neurais Artificiais à Resolução de Problemas de Engenharia Elétrica.. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

9.
LOPES, M. L. M.; Chaverette, F, R.; ABREU, T.. Participação em banca de Fabrício Costa Antoniasse.Classificação de Formas Geométricas empregando-se Redes Neurais Artificiais. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Outras participações
1.
MINUSSI, C. R.; LOPES, M. L. M.; ABREU, T.. Inteligêngia Computacional Aplicada à Mineração de Dados. 2018. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

2.
LOPES, M. L. M.; MINUSSI, C. R.; ABREU, T.. Introdução aos sistemas Imunes Artificiais. 2018.

3.
LOTUFO, A. D. P.; LOPES, M. L. M.; ABREU, T.. Redes Anfis. 2017. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

4.
LOTUFO, A. D. P.; LOPES, M. L. M.; ABREU, T.. Redes da Familia ART. 2017. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

5.
Chaverette, F, R.; ABREU, G. L. C. M.; ABREU, T.. Diagnóstico de falhas em estruturas isotrópicas utilizando algoritmos de sistemas imunológicos artificiais com seleção negativa. 2017. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

6.
Chaverette, F, R.; SANTOS JUNIOR, C. R.; ABREU, T.. Estudo de Dinâmica Não Linear: Sistemas Hiper-Caóticos. 2017. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

7.
LOTUFO, A. D. P.; LOPES, M. L. M.; ABREU, T.. Desenvolvimento de uma Rede Neural ARTMAP Fuzzy para detecção de intrusão em redes sem fio. 2017. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

8.
LOTUFO, A. D. P.; LOPES, M. L. M.; ABREU, T.. Desenvolvimento da Rede ANFIS em ambiente MATLAB. 2017. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
XIII Brazilian Congress on Computational Intelligence. Previsão de Cargas Elétricas utilizando uma Rede Neural ARTMAP Fuzzy com Treinamento Continuado. 2017. (Congresso).

2.
XXVIII Congresso de Iniciação Ciêntifica da UNESP. Congresso de Iniciação Ciêntifica da UNESP. 2017. (Congresso).

3.
XXVIII Congresso de Iniciação Científica da Unesp. Avaliadora de trabalhos. 2016. (Congresso).

4.
Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente.Determinação de Curva de Carga Residencial Baseada num Sistema Fuzzy. 2015. (Simpósio).

5.
XXVII Congresso de Iniciação Cientifica. Avaliadora de Trabalhos. 2015. (Congresso).

6.
XXVII Congresso de Iniciação Científica da Unesp. Parecerista de trabalhos. 2015. (Congresso).

7.
XXVI Congresso de Iniciação Científica. Avaliadora de trabalhos. 2014. (Congresso).

8.
XXXV Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. Rede Neural STEPWISE-ARTMAP Fuzzy aplicada ao problema de Previsão de Cargas Eletricas. 2014. (Congresso).

9.
I Coutries Congress On Computaional Intelligence and XI Brasilian Congress on Computacional Intelligence. Previsão de Cargas Eletricas através dos modelos ARIMA e uma rede neural ARTMAP Fuzzy. 2013. (Congresso).

10.
Semana da Matemática.Metodoloia Hibrida utilizando um modelo de regressão com Rede Neural ARTMAP Fuzzy para previsão de Cargas Elétricas. 2013. (Outra).

11.
X Simpósio Cientìfico-Cultural, IX Seminário de Educação, IV Ciclo de Debates e II Simpósio Nacional de Pesquisadores. Rede Neural Adaptativa Aplicada na Previsão de Massa de Pesos de Animais. 2013. (Congresso).

12.
XXV Congresso de Iniciação Científica da Unesp. Avaliadora de trabalhos. 2013. (Congresso).

13.
IV Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos.Previsão de Cargas Elétricas através de um modelo Híbrido de Regressão com Redes Neurais. 2012. (Simpósio).

14.
XXXIV Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC 2012. Método Híbrido utilizando os modelos ARIMA e Redes Neurais Artificiais para Previsão de Cargas Elétricas. 2012. (Congresso).

15.
II JoEPE (Jornada de Ensino e Pesquisa e Extensão do Curso de Matemática do CPTL).Elipse. 2009. (Outra).



Orientações



Orientações e supervisões concluídas
Orientações de outra natureza
1.
Marleide Ferreira Alves. Estágio Docência na disciplina Cálculo Numérico Computacional. 2015. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Orientador: Thays Aparecida de Abreu Santos.

2.
Marcos Ricardo Müller. Estágio Docência na disciplina Cálculo Numérico Computacional. 2015. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Orientador: Thays Aparecida de Abreu Santos.

3.
Gabriel Felipe Braga de Ávila. Monitoria de Cálculo Diferêncial e Integral I. 2013. Orientação de outra natureza. (Engenharia Mecânica) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Orientador: Thays Aparecida de Abreu Santos.

4.
Felipe Oliveira de Almeida. Monitoria de Cálculo Diferêncial e Integral I. 2013. Orientação de outra natureza. (Engenharia Civil) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Orientador: Thays Aparecida de Abreu Santos.

5.
Gabriel Felipe Braga de Ávila. Monitoria de Matemática I. 2013. Orientação de outra natureza. (Agronomia) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Orientador: Thays Aparecida de Abreu Santos.

6.
Andrey Sato Lopes. Monitoria deCálculo Diferencial e Integral I. 2013. Orientação de outra natureza. (Engenharia Mecânica) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Orientador: Thays Aparecida de Abreu Santos.



Educação e Popularização de C & T



Cursos de curta duração ministrados
1.
ABREU, T.; MULLER, M. R. ; ALVES, M. F. . INTRODUÇÃO AO MATLAB. 2016. .

2.
ABREU, T.; MULLER, M. R. ; ALVES, M. F. . MATLAB BÁSICO. 2016. .

3.
SANTOS JUNIOR, C. R. ; ALVES, M. F. ; ABREU, T. . Redes Neurais Artificiais. 2017. .

4.
ALVES, M. F. ; ABREU, T. . Curso de Matlab nível básico. 2017. .

5.
ABREU, THAYS. Oficina Scilab. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Outra).



Outras informações relevantes


1º semestre de 2013 - APROVADA EM 5º LUGAR NO CONCURSO DE PROFESSOR SUBSTITUTO DA FACULDADE DE ENGENHARIA DE ILHA SOLTEIRA - UNESP, NO CONJUNTO DE DISCIPLINAS MATEMÁTICA APLICADA , CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I A IV , MATEMÁTICA I E II , CÁLCULO I E II E CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I E II, exerceu.

2º semestre de 2014 - APROVADA EM 1º LUGAR NO CONCURSO DE PROFESSOR SUBSTITUTO DA FACULDADE DE ENGENHARIA DE ILHA SOLTEIRA - UNESP, NO CONJUNTO DE DISCIPLINAS MATEMÁTICA APLICADA , CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I A IV , MATEMÁTICA I E II , CÁLCULO I E II E CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I E II, exerceu.

1º semestre de 2015 - APROVADA EM 1º LUGAR NO CONCURSO DE PROFESSOR SUBSTITUTO DA FACULDADE DE ENGENHARIA DE ILHA SOLTEIRA - UNESP, NO CONJUNTO DE DISCIPLINAS CÁLCULO NUMÉRICO COMPUTACIONAL E INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, exerceu.

1º semestre de 2016 - APROVADA EM 1º LUGAR NO CONCURSO DE PROFESSOR SUBSTITUTO DA FACULDADE DE ENGENHARIA DE ILHA SOLTEIRA - UNESP, NO CONJUNTO DE DISCIPLINAS CÁLCULO NUMÉRICO COMPUTACIONAL E INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, exerceu.

1º semestre de 2016 - APROVADA EM 3º LUGAR NO CONCURSO DE PROFESSOR SUBSTITUTO DA FACULDADE DE ENGENHARIA DE ILHA SOLTEIRA - UNESP, NO CONJUNTO DE DISCIPLINAS MATEMÁTICA APLICADA , CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I, II, III e IV , MATEMÁTICA I E II , CÁLCULO I E II.

1º semestre de 2017 - APROVADA EM 2º LUGAR NO CONCURSO DE PROFESSOR SUBSTITUTO DA FACULDADE DE ENGENHARIA DE ILHA SOLTEIRA - UNESP, NO CONJUNTO DE DISCIPLINAS CÁLCULO NUMÉRICO COMPUTACIONAL E INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, exerceu.

APROVADA EM 1º LUGAR NO CONCURSO DE PROFESSOR SUBSTITUTO NO INSTITUTO FEDERAL DE SÃO PAULO- IFSP, CÂMPUS HORTOLÂNDIA, ÁREA: MATEMÁTICA.



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