Carina Calixto Ribeiro de Araujo

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  • Última atualização do currículo em 25/02/2016


Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2009) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2014). Atualmente é professora EBTT no IFG campus Goiânia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Recuperação da Informação, Learning to Rank, Regras de Associação e seleção de características. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Carina Calixto Ribeiro de Araujo
Nome em citações bibliográficas
ARAUJO, C. C. R.


Formação acadêmica/titulação


2012 - 2014
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.
Título: Seleção de características na melhoria da eficiência dos modelos de ordenação utilizando aprendizado de máquina,Ano de Obtenção: 2014.
Orientador: Thierson Couto Rosa.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Recuperação da informação; seleção de características; Learning to rank; modelos de ordenação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2005 - 2009
Graduação em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.
Título: Sistema protótipo para o problema de transporte de veículos utilizando caminhão cegonha.
Orientador: Cláudio Nogueira de Meneses.




Atuação Profissional



Instituto Federal Goiano, IF Goiano, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - 2015
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professora EBTT, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Campus Rio Verde


Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás, IFG, Brasil.
Vínculo institucional

2015 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professora EBTT, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Campus Goiânia



Áreas de atuação


1.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Pesquisa Operacional.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Recuperação da Informação.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Alemão
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.


Produções



Produção bibliográfica
Apresentações de Trabalho
1.
ARAUJO, C. C. R.; Rosa, T. C. . Seleção de características na melhoria da eficiência dos modelos de ordenação utilizando aprendizado de máquina. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
ARAUJO, C. C. R.; Rosa, T. C. . Geração de regras de associação sob demanda para o problema de ordenação em máquinas de busca. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).




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