Adeline Marinho Maciel

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  • Última atualização do currículo em 22/08/2018


Possui Graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - UERN (2010), atuando como bolsista de projeto de pesquisa PIBIC/CNPq, Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte em Associação Ampla com a Universidade Federal Rural do Semi-Árido - UERN/UFERSA (2012), e Doutorado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE (2017). Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Geoprocessamento, Análise de Séries Temporais, Mineração de Dados e Bancos de Dados Geográficos. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Adeline Marinho Maciel
Nome em citações bibliográficas
MACIEL, A. M.;MACIEL, ADELINE M.;Adeline Marinho Maciel;MACIEL, ADELINE

Endereço


Endereço Profissional
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
Avenida dos Astronautas, 1.758
Jardim da Granja
12227010 - São José dos Campos, SP - Brasil
Telefone: (12) 32087330
Ramal: 6773
URL da Homepage: http://www.inpe.br


Formação acadêmica/titulação


2013 - 2017
Doutorado em Computação Aplicada.
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.
Título: Spatiotemporal Interval Logic for Reasoning About Land Use Change Dynamics, Ano de obtenção: 2017.
Orientador: Lúbia Vinhas.
Coorientador: Gilberto Câmara.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Events; Spatiotemporal; Logic formalism; Big Earth observation data; Land use change.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2010 - 2012
Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa.
Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, UERN, Brasil.
Título: Mineração de Grafos em Dados Espaciais de Desmatamento,Ano de Obtenção: 2012.
Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Mineração de dados; Grafos; Sensoriamento Remoto; Padrões de desmatamento; Subestruturas frequentes.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Banco de Dados.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Sistemas de Informação.
2006 - 2010
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, UERN, Brasil.
Título: Mineração de subestruturas frequentes usando os algoritmos gSpan e Subdue com uma análise da necessidade do uso de ontologias.
Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.




Formação Complementar


2018 - 2018
Curso de HTML5 (Curso Online).. (Carga horária: 40h).
CursoemVideo.com, CURSOEMVIDEO.COM, Brasil.
2014 - 2014
Mini-curso em Computação Híbrida. (Carga horária: 12h).
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.
2014 - 2014
My English Online - MEO. (Carga horária: 240h).
Ministério da Educação, MEC, Brasil.
2013 - 2013
Data Mining with Weka (Curso Online). (Carga horária: 12h).
University of Waikato, WAIKATO, Nova Zelândia.
2011 - 2011
Extensão universitária em Proficiência em Língua Inglesa. (Carga horária: 60h).
Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, UERN, Brasil.
2011 - 2011
Scrum - Uma Metodologia Ágil para Gestão e Planejamento de Projetos. (Carga horária: 6h).
IV Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações, EPOCA, Brasil.
2009 - 2009
Desenvolvimento de software para sistemas críticos. (Carga horária: 6h).
II Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações, EPOCA, Brasil.
2009 - 2009
Design e avaliação da interação humano-computador. (Carga horária: 6h).
II Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações, EPOCA, Brasil.
2009 - 2009
Conceitos de Mineração de Dados na Web. (Carga horária: 6h).
XV Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, WEBMEDIA, Brasil.


Atuação Profissional



Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.
Vínculo institucional

2018 - Atual
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador (Bolsista de Pesquisa), Carga horária: 40
Outras informações
Projeto FIP FM financiado pela Fundação de Desenvolvimento da Pesquisa (FUNDEP).

Vínculo institucional

2017 - 2017
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Treinamento Técnico - TT-4A, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2013 - 2017
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador (Bolsista de Doutorado), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Bolsista de Doutorado CAPES do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE


Faculdade de Ciências e Tecnologia Mater Christi, FCTMC, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - 2013
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Universitário

Atividades

8/2012 - 02/2013
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Banco de Dados II
Estágio Supervisionado II
Sistemas Multimídia
Trabalho de Conclusão de Curso I

Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, UERN, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2012
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador (Bolsista de Mestrado), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Bolsista de Mestrado CAPES do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, no modelo de Associação Ampla, entre a Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - UERN e a Universidade Federal Rural do Semi-Árido ? UFERSA.



Projetos de pesquisa


2017 - 2017
[FAPESP 2017/17529-5] Integração entre SciDB, TerraLib e R
Descrição: A linguagem de análise de dados open source R é a considerada a lingua franca da análise de dados. O ambiente R provê uma grande variedade de ferramentas gráficas e estatísticas, incluindo análise de dados espaciais, análise de séries temporais, classificação, clustering, e mineração de dados. Em muitas disciplinas científicas, como Hidrologia, Ecologia, Ciências do Solo, Saúde Coletiva, R é a linguagem mais usada para análise de dados. R é facilmente extensível através de funções e pacotes, e a comunidade de desenvolvedores R é muito ampla e ativa. O ambiente estatístico R prove um conjunto substancial de funções estatísticas, que são importantes para estudos com análise de séries temporais de sensoriamento remoto. No entanto, o ambiente R tem deficiências para lidar com grande volumes de imagens de sensoriamento remoto. As rotinas em R são (por default) executadas na memória principal do computador cliente, o que implica em grande transferência de dados entre cliente e servidor. Além disso, programas escritos diretamente em R são interpretados, o que leva a um desempenho limitado. Benchmarks comparativos mostram que programas em R são de 200 a 500 vezes mais lentos que programas em C++. Finalmente, o ambiente R, apesar de sua grande riqueza de funções, ainda tem lacunas na área de processamento de imagens. Há muitas funções na biblioteca Terralib que não são disponíveis no ambiente R. O objetivo deste projeto é fazer com que métodos de análise de dados de observação da terra desenvolvidos no âmbito do projeto "e-Sensing: Big Earth observation data analytics(for land use and land cover change information", implementados ambiente R, possam ser executados com eficiência no ambiente SciDB. O projeto também desenvolverá uma nova versão do pacote aRT, com o objetivo de permitir que programas em R possam ter acesso a rotinas da biblioteca TerraLib e a dados armazenados em bancos de dados gerenciados pela biblioteca. O acoplamento entre os ambientes R-ScidB e aRT permitirá a integração entre dados vetoriais disponíveis em bancos de dados Terralib e dados matriciais (imagens) disponíveis no ambiente SciDB..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2015 - Atual
[FAPESP 2014/08398-6] e-Sensing: análise de grandes volumes de dados de observação da terra para informação de mudanças de uso e cobertura da terra
Descrição: O projeto parte de um desafio científico importante: como podemos usar métodos de e-science para melhorar substancialmente a extração de informações sobre a mudança de uso e cobertura do solo a partir de grandes conjuntos de dados de observação da Terra em uma forma aberta e reprodutível? Em resposta a este desafio, nosso projeto vai conceber construir e implantar um tipo completamente novo de plataforma de conhecimento para a organização, acesso, processamento e análise de grandes dados de observação da Terra. Vamos mostrar que esta plataforma de conhecimento permite aos cientistas para produzir informação de forma inovadora. Como a nossa plataforma é totalmente baseada em software livre, vamos também mostrar que promove o compartilhamento de dados e reprodutibilidade dos resultados..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2012
Mineração de Imagens de Sensoriamento Remoto através de Grafos

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marcelino Pereira dos Santos Silva em 06/05/2013.
Descrição: Atualmente, existe uma ampla quantidade e diversidade de dados provenientes dos satélites que, periodicamente, capturam imagens da esfera terrestre. Essas imagens são armazenadas em instituições de pesquisa específicas, por exemplo, o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), o qual possui mais de 1.470.000 imagens distribuídas para os mais diferentes fins. Tais organizações utilizam as informações capturadas nessas imagens como fonte para diferentes pesquisas, por exemplo, análise do crescimento relacionado ao desmatamento em áreas florestais. Devido ao fato dessas imagens serem muito atrativas e possuírem características únicas, cada vez mais estas ganham importância no cenário de pesquisa. Paralelo a isso, também cresce o volume de dados dos grandes repositórios de dados. Essa situação faz com que seja necessária uma evolução das técnicas, ferramentas, metodologias que abordam o tratamento dessas imagens. No Brasil, um dos grandes desafios em pesquisa em computação é a modelagem computacional de sistemas complexos artificiais, naturais e socioculturais e da interação homem-natureza. Assim, a modelagem computacional de imagens de sensoriamento remoto envolve um extenso conjunto de algoritmos e técnicas que visam elucidar informações contidas nessas imagens. Este projeto objetiva aplicar um formalismo matemático computacional (grafos) para representar imagens de sensoriamento remoto, com o intuito de realizar a busca inteligente de padrões (mineração de dados) nestes grafos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Adeline Marinho Maciel - Integrante / Marcelino Pereira dos Santos Silva - Coordenador / Pedro Fernandes Ribeiro Neto - Integrante / Samuel Alves Araújo - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2009 - 2012
Mineração Semântica de Grafos
Descrição: Um dos grandes desafios da pesquisa em computação no Brasil é a modelagem computacional de sistemas complexos artificiais, naturais e sócio-culturais e da interação homem-natureza. Avanços relevantes nestas áreas motivam um grande leque de pesquisas, que integram algoritmos, estruturas de dados e modelos de diferentes disciplinas para propor novas abordagens. O aumento do volume e da complexidade das bases de dados têm motivado a pesquisa de novas técnicas de mineração de dados. Muitas destas bases possuem características estruturais, cujos dados são compostos por segmentos e relacionamentos entre estes, o que remete à teoria dos grafos. Nesta ótica, a mineração de grafos pode viabilizar diferentes tarefas de descoberta de conhecimento sobre bases de dados estruturais. Este projeto visa a utilização de um relevante formalismo matemático computacional (grafos) para representar sistemas, estruturas e problemas reais com o intuito de realizar busca inteligente de padrões (mineração de dados) nestes grafos através de uma âncora semântica: ontologias..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Adeline Marinho Maciel - Integrante / Marcelino Pereira dos Santos Silva - Coordenador / Marilyn Cristine Serafim de Oliveira - Integrante / Fernando Soares de França - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Aplicada.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Banco de Dados.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.


Produções



Produção bibliográfica
Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
MACIEL, ADELINE M.; VINHAS, L. . Time series classification using features extraction to identification of land use and land cover: A case study in the municipality of Itaqui, South Region of Brazil. In: XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR), 2017, Santos - SP. XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisa Espaciais - INPE, 2017. v. 18.

2.
MACIEL, A. M.; VINHAS, L. ; CAMARA, G. ; MAUS, V. W. ; ASSIS, L. F. F. G. . STILF - A spatiotemporal interval logic formalism for reasoning about events in remote sensing data. In: XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR), 2017, Santos - SP. XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisa Espaciais - INPE, 2017. v. 18.

3.
MACIEL, A. M.; VINHAS, L. ; CAMARA, G. . Algoritmos de clustering para separação de culturas agrícolas e tipos de uso e cobertura da Terra utilizando dados de sensoriamento remoto. In: XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR), 2015, João Pessoa - PB. XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto: 25-29 de abril de 2015: João Pessoa, PB. São José dos Campos - SP: Instituto Nacional de Pesquisa Espaciais - INPE, 2015. v. 17. p. 4620-4627.

4.
MACIEL, A. M.; VINHAS, L. ; CAMARA, G. . Aplicação de técnicas de processamento digital de imagens usando a extensão espacial PostGIS Raster em imagens de sensoriamento remoto. In: XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR), 2015, João Pessoa - PB. XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto: 25-29 de abril de 2015: João Pessoa, PB. São José dos Campos - SP: Instituto Nacional de Pesquisa Espaciais - INPE, 2015. v. 17. p. 4651-4658.

5.
MACIEL, A. M.; FRANÇA, F. S. ; SILVA, M. P. S. . Discovery of frequent correlations among deforestation objects using graph mining. In: 4th Conference on GEographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA), 2012, Rio de Janeiro - RJ. Proceedings of the 4th conference on geographic object -based image analysis: GEOBIA 2012. São José dos Campos - SP: INPE, 2012. v. 1. p. 163-167.

6.
MACIEL, ADELINE M.; SILVA, MARCELINO P. S. ; ESCADA, MARIA ISABEL S. . Mining frequent substructures from deforestation objects. In: IGARSS 2012 2012 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2012, Munich. 2012 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. p. 6745-6748.

7.
MACIEL, A. M.; BANDEIRA, C. L. L. ; SILVA, M. P. S. ; CASTRO, A. F. . Análise Espaço-Temporal de Indicadores da Saúde na Região Nordeste Usando Técnicas de Mineração de Dados Geográficas e a Ferramenta VIS-STAMP. In: XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR), 2011, Curitiba - PR. Anais do XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. São José dos Campos: INPE, 2011. v. 15. p. 8696-8703.

8.
MACIEL, A. M.; FRANÇA, F. S. ; SILVA, M. P. S. . Descoberta de Subestruturas Frequentes em Dados de Desflorestamento no Município do Vale do Anari - RO. In: IV Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações (EPOCA), 2011, Natal - RN. Anais do Evento EPOCA2011, 2011.

9.
MACIEL, A. M.; CHAGAS, L. D. ; BANDEIRA, C. L. L. . SIG como uma ferramenta de análise espacial - Um estudo de caso da saúde no RN. In: III Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações (EPOCA), 2010, Mossoró - RN. Edições UERN, 2010.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
MACIEL, ADELINE M.; VINHAS, L. ; CAMARA, G. . Estatística Zonal de Imagens de Sensoriamento Remoto Armazenadas em Banco de Dados NoSQL. In: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD), 2015, Petrópolis - RJ. Proceedings of the Satellite Events of the 30th Brazilian Symposium on Databases. Petrópolis - RJ: Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC, 2015. p. 57-62.

2.
MACIEL, A. M.; SILVA, M. P. S. ; ESCADA, M. I. S. ; FRANÇA, F. S. . Uma Metodologia para Descoberta de Relacionamentos Frequentes Entre Dados Espaciais de Desmatamento Usando Mineração de Grafos. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD), 2012, São Paulo - SP. PROCEEDINGS of the 27th Brazilian Symposium on Databases. São Paulo - SP: Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2012. p. 201-208.

3.
Ciro Daniel Gurgel de Moura ; Willamys Rangel Nunes de Sousa ; Adeline Marinho Maciel ; Ticiana Cristina Fernandes Diógenes ; Marcelino Pereira dos Santos Silva . Mineração e Extrapolação de Imagens de Sensoriamento Remoto Aplicado a Processos de Desertificação no Município de Parelhas - RN. In: Simpósio Regional de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto (GEONORDESTE), 2012, Aracaju - SE. VI GEONORDESTE: Simpósio Regional de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto. São Cristóvão: UFS, 2012. v. 1. p. 1-5.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
CAMARA, G. ; MACIEL, A. M. ; MAUS, V. W. ; VINHAS, L. ; SANCHEZ, A. . Using dynamic geospatial ontologies to support information extraction from big Earth observation data sets. In: International Conference on Geographic Information Science - GIScience, 2016, Montreal. Proceedings, 2016.

2.
MACIEL, A. M.; SILVA, M. P. S. . Mineração de Subestruturas Frequentes Usando os Algoritmos GSPAN e SUBDUE com uma Análise da Necessidade do Uso de Ontologias. In: XVI Encontro de Pesquisa e Extensão (ENCOPE), 2010, Mossoró - RN. XVI encontro de pesquisa e extensão: ENCOPE/UERN. Mossoró: Edições UERN, 2010.

Artigos aceitos para publicação
1.
PICOLI, MICHELLE CRISTINA ARAUJO ; CAMARA, GILBERTO ; SANCHES, IEDA ; SIMÕES, ROLF ; CARVALHO, ALEXANDRE ; MACIEL, ADELINE ; COUTINHO, ALEXANDRE ; ESQUERDO, JULIO ; ANTUNES, JOÃO ; BEGOTTI, RODRIGO ANZOLIN ; ARVOR, DAMIEN ; ALMEIDA, CLAUDIO . Big earth observation time series analysis for monitoring Brazilian agriculture. ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, 2018.

Apresentações de Trabalho
1.
MACIEL, A. M.; VINHAS, L. ; CAMARA, G. . Estatística Zonal de Imagens de Sensoriamento Remoto Armazenadas em Banco de Dados NoSQL. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

2.
MACIEL, A. M.; FRANÇA, F. S. ; SILVA, M. P. S. . Discovery of frequent correlations among deforestation objects using graph mining. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
MACIEL, A. M.; SILVA, M. P. S. ; ESCADA, M. I. S. . Mining frequent substructures from deforestation objects. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

4.
MACIEL, A. M.; SILVA, M. P. S. ; ESCADA, M. I. S. ; FRANÇA, F. S. . Uma Metodologia para Descoberta de Relacionamentos Frequentes Entre Dados Espaciais de Desmatamento Usando Mineração de Grafos. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

5.
Ciro Daniel Gurgel de Moura ; Willamys Rangel Nunes de Sousa ; Adeline Marinho Maciel ; Ticiana Cristina Fernandes Diógenes ; Marcelino Pereira dos Santos Silva . Mineração e Extrapolação de Imagens de Sensoriamento Remoto Aplicado a Processos de Desertificação no Município de Parelhas ? RN. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

6.
MACIEL, A. M.; BANDEIRA, C. L. L. ; SILVA, M. P. S. ; CASTRO, A. F. . Análise Espaço-Temporal de Indicadores da Saúde na Região Nordeste Usando Técnicas de Mineração de Dados Geográficas e a Ferramenta VIS-STAMP. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

7.
MACIEL, A. M.; FRANÇA, F. S. ; SILVA, M. P. S. . Descoberta de Subestruturas Frequentes em Dados de Desflorestamento no Município do Vale do Anari ? RO. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

8.
FRANÇA, F. S. ; MACIEL, A. M. ; MARIANO, M. F. S. ; SILVA, M. P. S. ; LIMA JÚNIOR, F. C. . Enriquecimento Semântico de Padrões Minerados em Grafos.. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).

9.
MACIEL, A. M.; SILVA, M. P. S. . Mineração de Subestruturas Frequentes Usando os Algoritmos gSpan e Subdue com uma Análise da Necessidade do Uso de Ontologias. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).

10.
MACIEL, A. M.; CHAGAS, L. D. ; BANDEIRA, C. L. L. . SIG como uma ferramenta de análise espacial - Um estudo de caso da saúde no RN. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
SILVA, M. P. S.; LIBERALINO, C. H. P.; MACIEL, A. M.. Participação em banca de Ciro Daniel Gurgel de Moura.Desertificação no município de Parelhas: mineração e extrapolação de imagens de sensoriamento remoto como ferramenta de avaliação do processo. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS ).An interval-based approach for reasoning about land use change trajectories. 2018. (Simpósio).

2.
XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR).STILF - A spatiotemporal interval logic formalism for reasoning about events in remote sensing data. 2017. (Simpósio).

3.
XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR).Time series classification using features extraction to identification of land use and land cover: A case study in the municipality of Itaqui, South Region of Brazil. 2017. (Simpósio).

4.
IV International Workshop Issues on Characterizing Land Use and Land Cover Features in Amazon Using Radar and Optical Data (ILUMA). 2016. (Encontro).

5.
XVI Brazilian Symposium on Geoinformatics (GEOINFO). 2015. (Simpósio).

6.
XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR).Aplicação de técnicas de processamento digital de imagens usando a extensão espacial PostGIS Raster em imagens de sensoriamento remoto. 2015. (Simpósio).

7.
XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR).Algoritmos de clustering para separação de culturas agrícolas e tipos de uso e cobertura da Terra utilizando dados de sensoriamento remoto. 2015. (Simpósio).

8.
XXX Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD).Estatística Zonal de Imagens de Sensoriamento Remoto Armazenadas em Banco de Dados NoSQL. 2015. (Simpósio).

9.
XV Brazilian Symposium on Geoinformatics (GEOINFO). 2014. (Simpósio).

10.
4th Conference on GEographic Object -Based Image Analysis (GEOBIA).Discovery of frequent correlations among deforestation objects using graph mining. 2012. (Outra).

11.
XXVII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD).Uma Metodologia para Descoberta de Relacionamentos Frequentes Entre Dados Espaciais de Desmatamento Usando Mineração de Grafos. 2012. (Simpósio).

12.
IV Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações (EPOCA).Descoberta de Subestruturas Frequentes em Dados de Desflorestamento no Município do Vale do Anari ? RO. 2011. (Encontro).

13.
XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR).Análise Espaço-Temporal de Indicadores da Saúde na Região Nordeste Usando Técnicas de Mineração de Dados Geográficas e a Ferramenta VIS-STAMP. 2011. (Simpósio).

14.
III Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações (EPOCA).SIG como uma ferramenta de análise espacial - Um estudo de caso da saúde no RN. 2010. (Encontro).

15.
I Workshop de Sistemas Embarcados do Semi-Árido do Nordeste. 2010. (Outra).

16.
XVI Encontro de Pesquisa e Extensão (ENCOPE).Mineração de Subestruturas Frequentes Usando os algoritmos gSpan e Subdue com uma Análise da Necessidade do Uso de Ontologias. 2010. (Encontro).

17.
II Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações (EPOCA). 2009. (Encontro).

18.
V Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados. 2009. (Outra).

19.
XV Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web. 2009. (Simpósio).

20.
XXIII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software (SBES). 2009. (Simpósio).

21.
XXIV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD). 2009. (Simpósio).

22.
XIV Encontro de Pesquisa e Extensão - ENCOPE. 2007. (Encontro).

23.
I Seminário de Inclusão Digital em Mossoró. 2006. (Seminário).

24.
XIII Encontro de Pesquisa e Extensão - ENCOPE. 2006. (Encontro).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
SANTIAGO JUNIOR, V. A. ; FERREIRA, K. R. ; SCARABELLO, M. C. ; MAKIYAMA, V. H. ; MACIEL, A. M. ; LEONOR, B. B. F. ; STALDER, D. H. ; SILVA JUNIOR, G. P. ; WELTER, M. E. S. ; TORRES, R. H. . XIV WORCAP - Workshop de Computação Aplicada. 2014. (Outro).

2.
MACIEL, A. M.. II Campeonato de Robocode de Mossoró. 2008. (Outro).



Orientações



Orientações e supervisões concluídas
Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Lucas Teófilo Bezerra. Modelo ITIL para Aplicação de Melhorias no Setor de TI: um Estudo de Caso na Empresa Halliburton Mossoró. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade de Ciências e Tecnologia Mater Christi. Orientador: Adeline Marinho Maciel.

2.
Francisco Canindé dos Reis. Minerando Dados de Fichas Cadastrais de uma Unidade Básica de Saúde da Cidade de Mossoró. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade de Ciências e Tecnologia Mater Christi. Orientador: Adeline Marinho Maciel.




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