Lauro Cássio Martins de Paula

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  • Última atualização do currículo em 01/01/2019


Possui Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação com ênfase em Matemática Computacional pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2012), Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás - UFG (2014) e Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul em associação com a UFG (2018). Foi professor horista em algumas universidades, lecionando diversas disciplinas para os cursos de computação. Atua como revisor de periódicos científicos e membro de grupos de pesquisa. Nos últimos anos, obteve importantes publicações de artigos científicos em conferências e periódicos internacionais, além de prêmios de excelência em pesquisa científica. Tem interesse em problemas e aplicações que envolvem (principalmente): computação científica, computação paralela, algoritmos evolutivos, meta-heurísticas bioinspiradas para seleção de variáveis, Big Data e Machine Learning. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Lauro Cássio Martins de Paula
Nome em citações bibliográficas
PAULA, L. C. M.;DE PAULA, LAURO C. M.;PAULA, LAURO C. M. DE;de Paula, Lauro Cássio Martins;MARTINS DE'PAULA, LAURO C.;DE PAULA, LAURO C.M.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de Goiás, Instituto de Informática.
Alameda Palmeiras, Quadra D
Câmpus Samambaia
74001970 - Goiânia, GO - Brasil - Caixa-postal: 131
Telefone: (62) 35211181
URL da Homepage: sites.google.com/site/laurocmartinsdepaula/home


Formação acadêmica/titulação


2015 - 2018
Doutorado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO.
Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, UFMS, Brasil.
Título: Variable Selection in Multivariate Calibration considering Non-Decomposability Assumption and Building Blocks Hypothesis, Ano de obtenção: 2018.
Orientador: Anderson da Silva Soares.
Coorientador: Clarimar José Coelho.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Multivariate Calibration; Variable Selection; Building Blocks; Epistasis; Decomposability.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística / Especialidade: Análise Multivariada.
2012 - 2014
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.
Título: Paralelização de Algoritmos APS e Firefly para Seleção de Variáveis em Problemas de Calibração Multivariada,Ano de Obtenção: 2014.
Orientador: Anderson da Silva Soares.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Seleção de Variáveis; GPU; CUDA; Calibração Multivariada; Regressão Linear Múltipla.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística / Especialidade: Análise Multivariada.
2008 - 2012
Graduação em Ciência da Computação.
Pontifícia Universidade Católica de Goiás, PUC GO, Brasil.
Título: Programação Paralela CUDA para Simulação de Modelos Epidemiológicos baseados em Indivíduos.
Orientador: Clarimar José Coelho.
Bolsista do(a): Organização das voluntárias de Goiás, OVG, Brasil.
2002 - 2004
Ensino Médio (2º grau).
Colégio Estadual Olavo Bilac, CEOB, Brasil.
1998 - 2001
Ensino Fundamental (1º grau).
Escola Estadual Duca Viggiano, EEDV, Brasil.




Formação Complementar


2017
Formação Cientista de Dados. (Carga horária: 340h).
Data Science Academy, DSA, Brasil.
2017 - 2017
Big Data Fundamentos. (Carga horária: 4h).
Data Science Academy, DSA, Brasil.
2017 - 2017
Machine Learning e Data Science com Python. (Carga horária: 16h).
Udemy, UD, Brasil.
2017 - 2017
Machine Learning na Prática. (Carga horária: 1h).
Udemy, UD, Brasil.
2017 - 2017
Introdução à Ciência de Dados. (Carga horária: 4h).
Data Science Academy, DSA, Brasil.
2017 - 2017
Especialização (interrompida) em Big Data e Machine Learning. (Carga horária: 180h).
Faculdade Sul-Americana, FASAM, Brasil.
2016 - 2016
Habilidades Orais em Inglês: foco em seminários e apresentações. (Carga horária: 16h).
Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.
2014 - 2014
Preparação Pedagógica. (Carga horária: 20h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2014 - 2014
Introdução aos Sistemas Evolutivos. (Carga horária: 40h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2013 - 2013
Introdução com CUDA. (Carga horária: 4h).
Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
2013 - 2013
Otimizações de Código em CUDA. (Carga horária: 4h).
Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
2013 - 2013
Introdução ao OpenCL. (Carga horária: 4h).
Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
2012 - 2012
Programação em CUDA. (Carga horária: 10h).
Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.
2010 - 2012
Iniciação Científica.
Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.
2010 - 2010
Programação em CUDA. (Carga horária: 10h).
Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.
2008 - 2008
Lógica de Programação. (Carga horária: 72h).
Senac Goiás, SENAC GO, Brasil.
2006 - 2006
Proficiência em Língua Inglesa. (Carga horária: 80h).
Centro Cultural Brasil Estados Unidos, CCBEU, Brasil.
2005 - 2005
AutoCAD 2D. (Carga horária: 40h).
SENAI - Departamento Regional de Goiás, SENAI/DR/GO, Brasil.
2005 - 2005
AutoCAD 3D. (Carga horária: 30h).
SENAI - Departamento Regional de Goiás, SENAI/DR/GO, Brasil.
2000 - 2003
Curso de Inglês. (Carga horária: 720h).
ARS Nova Cursos, ARS, Brasil.
2002 - 2002
Assistência Técnica em Microcomputadores. (Carga horária: 40h).
SENAI - Departamento Regional de Goiás, SENAI/DR/GO, Brasil.
1999 - 1999
Informática. (Carga horária: 120h).
Nobel Informática, NI, Brasil.


Atuação Profissional



Faculdade Sul-Americana, FASAM, Brasil.
Vínculo institucional

2018 - 2018
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Professor Convidado
Outras informações
Disciplina com uma carga horária de 10 horas para a segunda turma da Especialização em Big Data e Machine Learning.

Vínculo institucional

2017 - 2017
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Professor Convidado
Outras informações
Disciplina com uma carga horária de 10 horas para a primeira turma da Especialização em Big Data e Machine Learning.

Atividades

05/2018 - 05/2018
Ensino, Especialização em Big Data e Machine Learning, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Engenharia de Processamento de Dados
09/2017 - 09/2017
Ensino, Especialização em Big Data e Machine Learning, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Engenharia de Processamento de Dados

Centro Universitário de Goiás, Uni-ANHANGÜERA, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - 2018
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Professor Horista, Carga horária: 3

Atividades

02/2018 - 06/2018
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Comunicação de Dados
02/2018 - 06/2018
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Redes de Computadores
08/2017 - 12/2017
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Teleprocessamento de Dados
02/2017 - 06/2017
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Comunicação de Dados
02/2017 - 06/2017
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Redes de Computadores
08/2016 - 12/2016
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Teleprocessamento de Dados
02/2016 - 06/2016
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Arquitetura de Computadores
02/2016 - 06/2016
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Arquitetura de Computadores
02/2016 - 06/2016
Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Redes de Computadores II

Universidade Paulista, UNIP, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - 2018
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Professor Horista, Carga horária: 6

Atividades

08/2017 - 12/2017
Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Tópicos Especiais em Programação Orientada a Objetos
08/2017 - 12/2017
Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Fundamentos de Redes de Dados e Comunicação
02/2017 - 06/2017
Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Organização de Computadores
02/2017 - 06/2017
Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Fundamentos de Sistemas Operacionais

Pontifícia Universidade Católica de Goiás, PUC GOIÁS, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - 2016
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Professor Convidado

Vínculo institucional

2015 - 2016
Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Orientador acadêmico

Atividades

02/2015 - 12/2016
Outras atividades técnico-científicas , Escola de Ciências Exatas e da Computação, Escola de Ciências Exatas e da Computação.

Atividade realizada
Orientador acadêmico de trabalhos de TCC e de iniciação científica.
03/2016 - 06/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Arquitetura de Computadores I
02/2009 - 12/2009
Outras atividades técnico-científicas , Escola de Ciências Exatas e da Computação, Escola de Ciências Exatas e da Computação.

Atividade realizada
Monitor das disciplinas de Programação de Computadores I, II e III.

Faculdade Anhanguera de Anápolis, ANHANGUERA, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - 2015
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Professor

Atividades

10/2014 - 06/2015
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Trabalho de Conclusão de Curso
10/2014 - 12/2014
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Teoria da Computação
10/2014 - 12/2014
Ensino, Tec. em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Análise Estruturada de Sistemas

Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.
Vínculo institucional

2015 - 2018
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Aluno de Doutorado

Vínculo institucional

2012 - 2018
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Coordenador Técnico de Webconferência do CIAR

Vínculo institucional

2012 - 2014
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Aluno de Mestrado

Vínculo institucional

2010 - 2012
Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Aluno de Iniciação Científica

Atividades

03/2015 - 10/2018
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Informática, .

Linhas de pesquisa
Matemática Computacional
11/2012 - 10/2018
Serviços técnicos especializados , CIAR - Centro Integrado de Aprendizagem em Rede, .

Serviço realizado
Coordenador Técnico de Webconferência.
08/2016 - 12/2016
Estágios , Instituto de Informática, .

Estágio realizado
Aulas para a turma de Programação de Computadores I do curso de Bacharelado em Ciência da Computação.
04/2013 - 07/2013
Estágios , Instituto de Informática, .

Estágio realizado
Aulas e correções de provas para a turma de Programação de Computadores I do curso de Bacharelado em Ciência da Computação.
08/2010 - 07/2012
Outras atividades técnico-científicas , Escola de Engenharia Civil, Escola de Engenharia Civil.

Atividade realizada
Iniciação Científica.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - 2014
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Mestrado, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

03/2015 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Informática - UFG, .

Linhas de pesquisa
Otimização Multiobjetivo
04/2013 - 07/2014
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Informática - UFG, .


Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, UFMS, Brasil.
Vínculo institucional

2015 - 2018
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Aluno de Doutorado


Eletrobras Furnas, EF, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - 2012
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

Atividades

10/2011 - 07/2012
Outras atividades técnico-científicas , Departamento de Apoio e Controle Técnico ? DCT.T, Departamento de Apoio e Controle Técnico ? DCT.T.

Atividade realizada
Implementação do cálculo termoquímico dentro do software CalcTerm.
07/2011 - 07/2012
Outras atividades técnico-científicas , Departamento de Apoio e Controle Técnico ? DCT.T, Departamento de Apoio e Controle Técnico ? DCT.T.

Atividade realizada
Aplicação de processamento paralelo na parte de solução de sistemas lineares do software CalcTerm.
03/2011 - 07/2012
Outras atividades técnico-científicas , Departamento de Apoio e Controle Técnico ? DCT.T, Departamento de Apoio e Controle Técnico ? DCT.T.

Atividade realizada
Desenvolvimento de um software (CalcTerm) que permite calcular o campo de temperaturas ao longo do tempo em estruturas de concreto construídas por camadas.

Rede Empresarial, EE, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2010
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 25
Outras informações
Atuação na área de desenvolvimento de software

Atividades

01/2010 - 03/2010
Estágios , Rede Empresarial, Unidade Setor Sul.

Estágio realizado
Desenvolvimento de um site para uma empresa de odontologia(CIRO) utilizando as linguagens de programação HTML, XML, XHTML, CSS e Visual Basic.
01/2010 - 03/2010
Estágios , Rede Empresarial, Unidade Setor Sul.

Estágio realizado
Desenvolvimento de um software(WorkFlow) voltado para benefícios dos Advogados em geral utilizando as linguagens de programação JAVA, FACES e SQL.

Acta Brasil Informática, ACTA BRASIL, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2010
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20
Outras informações
Atuação na área de desenvolvimento de Sistemas para Web

Atividades

08/2009 - 01/2010
Estágios , Acta Brasil, .

Estágio realizado
Colaboração no desenvolvimento de um sistema para a Prefeitura de Itapuranga - GO utilizando as linguagens de programação JAVA, FACES e SQL.

JP Instalações Comerciais, JP, Brasil.
Vínculo institucional

2005 - 2009
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Funcionário, Carga horária: 40
Outras informações
Projetista em AutoCAD



Linhas de pesquisa


1.
Matemática Computacional
2.
Otimização Multiobjetivo
3.
Construções de Modelos Matemáticos e Técnicas de Soluções Numéricas
4.
Computação Paralela


Projetos de pesquisa


2015 - 2018
Variable Selection in Multivariate Calibration considering Non-Decomposability Assumption and Building Blocks Hypothesis
Descrição: The procedure used to select a subset of suitable features in a given data set consists in variable selection, which is important when the dataset contains large number of variables and many of them are redundant. Multivariate calibration combines variable selection with statistical techniques to build mathematical models which relate the data to a given property of interest in order to predict this property by selecting informative variables. In this context, variable selection techniques have been widely applied to the solution of several optimization problems. For instance, Genetic Algorithms (GAs) are easy to implement and consist in a population-based model that uses selection and recombination operators to generate new solutions. However, usually in multivariate calibration the dataset present a considerable correlation degree among variables and this provides an evidence about the problem not being properly decomposed. Moreover, some studies in literature have claimed genetic operators used by GAs can cause the building blocks (BBs) disruption of viable solutions. Therefore, this work aims to claim that selecting variables in multivariate calibration is a non-completely decomposable problem (hypothesis 1) as well as that recombination operators affects the non-decomposability assumption (hypothesis 2). Additionally, we are proposing two heuristics, one local search-based operator and two versions of an Epistasis-based Feature Selection Algorithm (EbFSA) to improve model prediction performance and avoid BBs disruption. Based on the performed inquiry and experimental results, we are able to endorse the viability of our hypotheses and demonstrate EbFSA can overcome some traditional algorithms..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Lauro Cássio Martins de Paula - Integrante / Anderson da Silva Soares - Coordenador / Clarimar José Coelho - Integrante.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 13
2015 - 2016
Reconhecimento Automático de Padrões em Imagens obtidas por VANT para Aplicação na Agricultura

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Clarimar José Coelho em 26/02/2015.
Descrição: Pesquisa e desenvolvimento de diferentes técnicas e métodos para a aquisição e o processamento de imagens, vídeos, visão computacional e paralelização de algoritmos em placas gráficas (Graphics Processing Units, GPUs) e arranjo de portas programável em campo (Field-Programmable Gate Array, FPGA) aplicados na navegação autônoma de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANT) para a detecção de marcos visuais em imagens, autolocalização e reconstrução tridimensional para aplicações no manejo agrícola e gerenciamento ambiental..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Lauro Cássio Martins de Paula - Integrante / Anderson da Silva Soares - Integrante / Telma Woerle de Lima - Integrante / Clarimar José Coelho - Coordenador / Arlindo Rodrigues Galvão Filho - Integrante / Gustavo Teodoro Laureano - Integrante / Caio Marcelo Nunes - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Goiás - Auxílio financeiro.
2013 - 2014
Paralelização de Algoritmos APS e Firefly para Seleção de Variáveis em Problemas de Calibração Multivariada
Descrição: O problema de seleção de variáveis consiste na seleção de atributos de uma determinada amostra que melhor contribuem para a predição da propriedade de interesse. O Algoritmo das Projeções Sucessivas (APS) tem sido bastante utilizado para seleção de variáveis em problemas de calibração multivariada. Entre os algoritmos bioinspirados, nota-se que o Algoritmo Fire f ly (AF) é um novo método proposto com potencial de aplicação em vários problemas do mundo real, tais como problemas de seleção de variáveis. A principal desvantagem desses dois algoritmos encontra-se em suas cargas computacionais, conforme seu tamanho aumenta com o número de variáveis. Os avanços recentes das Graphics Processing Units (GPUs) têm fornecido para os algoritmos uma poderosa plataforma de processamento e, com isso, sua utilização torna-se muitas vezes indispensável para a redução do tempo computacional. Nesse contexto, este projeto propõs uma implementação paralela em GPU de um AF (AF-RLM) para seleção de variáveis usando modelos de Regressão Linear Múltipla (RLM). Além disso, apresentou-se duas implementações do APS, uma utilizando RLM (APS-RLM) e uma outra que utiliza a estratégia de Regressões Sequenciais (APS-RS). Tais implementações visaram melhorar a eficiência computacional dos algoritmos. As vantagens das implementações paralelas foram demonstradas em um exemplo envolvendo um número relativamente grande de variáveis. Em tal exemplo, ganhos de speedup foram obtidos. Adicionalmente, realizou-se uma comparação do AF-RLM com o APS-RLM e APS-RS. Com base nos resultados obtidos, mostrou-se que o AF-RLM pode ser uma contribuição relevante para o problema de seleção de variáveis..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Lauro Cássio Martins de Paula - Integrante / Anderson da Silva Soares - Coordenador.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 11
2011 - 2012
Programação Paralela CUDA para Simulação de Modelos Epidemiológicos baseados em Indivíduos

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Clarimar José Coelho em 20/01/2015.
Descrição: A epidemiologia computacional consiste no desenvolvimento e uso de modelos computacionais com o objetivo de compreender a proliferação de doenças do ponto de vista dinâmico. Os modelos computacionais são capazes de simular o comportamento de uma determinada epidemia e seus efeitos na população de uma região e desenvolvem estratégias de controle e prevenção de enfermidades. A epidemiologia computacional propõe modelos que classificam indivíduos como suscetíveis, infectados e recuperados (SIR) e baseados no indivíduo (IBM). O modelo SIR considera a distribuição homogênea de indivíduos no espaço e no tempo e não é capaz de explicar a persistência ou erradicação de doenças infecciosas. O IBM reproduz as premissas do modelo SIR para a análise do indivíduo. O custo computacional de um modelo para simular o comportamento de uma epidemia cresce em função do tamanho da população considerada. Este projeto implementou o IBM empregando programação paralela em unidade de processamento gráfico (GPU) e arquitetura de dispositivo unificado de computação (CUDA) visando ganhar desempenho em relação a implementação tradicional. Os resultados mostraram que em algumas situações a redução do tempo computacional fica em torno de 170% e que a taxa de crescimento com o aumento do tamanho da população é duas vezes menor na implementação paralela quando comparada com uma implementação sequencial..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Lauro Cássio Martins de Paula - Integrante / Arlindo Rodrigues Galvão Filho - Integrante / Clarimar José Coelho - Coordenador.
Número de produções C, T & A: 2
2011 - 2012
Software livre SisLin para solução de sistemas lineares grandes e esparsos e sua integração ao software de CFD FluidoSSS

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leonardo Barra Santana de Souza em 04/09/2015.
Descrição: Desenvolveu-se neste projeto um software de uso irrestrito e código aberto, em linguagem C++, para solução iterativa de sistemas lineares. Os métodos clássicos Jacobi e Gauss-Seidel foram implementados, juntamente com BiCGStab e BiCGStab(2), em destaque na literatura contemporânea para solução de sistemas grandes e esparsos. Em sua primeira aplicação, o software, nomeado SisLin, foi integrado ao software FluidoSSS de dinâmica dos fluidos computacional, também em desenvolvimento nessa linha de pesquisa e de uso irrestrito, para simulação numérica de um escoamento bidimensional de fluido incompressível sob pressão. Mil sistemas lineares de 1200 equações foram resolvidos para comparação da velocidade de convergência dos quatro métodos. Especificamente neste estudo inicial, constatou-se uma equivalência entre BiCGStab e BiCGStab(2) e a superioridade de ambos em relação aos métodos de Jacobi e Gauss-Seidel. O software foi desenvolvido com interface gráfica e fácil entrada de dados, buscandose aplicações didáticas nas diversas áreas da Ciência que envolvam a solução de sistemas lineares..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Lauro Cássio Martins de Paula - Integrante / Leonardo Barra Santana de Souza - Coordenador / Leandro Barra Santana de Souza - Integrante.
Número de produções C, T & A: 4
2010 - 2011
Comparação de métodos iterativos para solução de sistemas lineares esparsos e sua implementação em código computacional na linguagem C++

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leonardo Barra Santana de Souza em 04/09/2015.
Descrição: As equações diferenciais de conservação da massa e da quantidade de movimento aplicadas a um sistema fluido, também conhecidas como as equações de Navier-Stokes, são resolvidas de forma numérica para que o escoamento de fluidos seja representado matematicamente. Para solução das equações de conservação através desses métodos, um sistema linear é gerado, cujas incógnitas são diferencias de pressão, ou variações de pressão, em diversas regiões do escoamento estudado, denominadas células, nas quais se deseja calcular valores de pressão e velocidade em cada passo no tempo. Com isso, a pesquisa, a implementação e a comparação de métodos iterativos nos códigos computacionais compreendem tarefa importante nos estudos envolvendo a Dinâmica dos Fluidos Computacional e outras áreas da Ciência que envolvam a solução de grandes sistemas de equações. Portanto, o objetivo deste projeto foi a pesquisa e seleção de métodos iterativos de solução de sistemas lineares grandes e esparsos, juntamente com o desenvolvimento de um software para solução de sistemas lineares com os métodos selecionados..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Lauro Cássio Martins de Paula - Integrante / Leonardo Barra Santana de Souza - Coordenador / Leandro Barra Santana de Souza - Integrante.
Número de produções C, T & A: 5


Membro de corpo editorial


2017 - Atual
Periódico: INTERNATIONAL JOURNAL OF NATURAL COMPUTING RESEARCH
2016 - 2018
Periódico: International Journal of Applied Metaheuristic Computing
2015 - Atual
Periódico: International Journal of Applied Evolutionary Computation


Revisor de periódico


2014 - Atual
Periódico: International Journal of Applied Evolutionary Computation
2014 - Atual
Periódico: Revista Científica do IFMG (ForScience)
2014 - Atual
Periódico: Revista Brasileira de Computação Aplicada
2014 - Atual
Periódico: International Journal of Applied Metaheuristic Computing
2014 - Atual
Periódico: International Journal of Grid and High Performance Computing
2015 - Atual
Periódico: Computer Science and Applications
2015 - Atual
Periódico: Journal of Communication and Computer
2015 - Atual
Periódico: International Journal of Natural Computing Research
2015 - 2015
Periódico: Revista de Sistemas de Informação da FSMA
2015 - Atual
Periódico: Journal of Supercomputing
2016 - Atual
Periódico: Journal of Artificial Intelligence and Data Mining
2016 - Atual
Periódico: Journal of Computer Sciences
2016 - 2016
Periódico: Concurrency and Computation
2016 - Atual
Periódico: International Journal of Knowledge Discovery in Bioinformatics
2016 - Atual
Periódico: Journal of Organizational and End User Computing
2017 - Atual
Periódico: Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática Computacional.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Computação Paralela.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise Multivariada.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2017
Grant de USD 700.00 da Association for Computing Machinery (ACM) para participação e apresentação de artigo no Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2017, em Berlim.
2016
Menção honrosa como forma de agradecimento pelos serviços prestados como revisor de artigos científicos do periódico Journal of Artificial Intelligence & Data Mining, Shahrood University of Technology - Irã.
2015
Certificado de Reconhecimento do Conselho Universitário da Universidade Federal de Goiás (referente ao segundo lugar no WSCAD-CTD 2014), UFG.
2014
Segundo lugar no Concurso de Teses e Dissertações em Arquitetura de Computadores e Computação de Alto Desempenho (WSCAD-CTD 2014), Sociedade Brasileira de Computação.
2013
Melhor artigo completo publicado no XIV Simpósio em Sistemas Computacionais (WSCAD-SSC 2013), Sociedade Brasileira de Computação.
2013
Artigo convidado para publicação no Journal of the Brazilian Computer Society (referente ao prêmio de melhor artigo do WSCAD-SSC 2013), Sociedade Brasileira de Computação.
2013
Certificado de Reconhecimento do Conselho Universitário da Universidade Federal de Goiás (referente ao melhor artigo completo do WSCAD-SSC 2013), UFG.
2009
Nono lugar na I Olimpíada de Programação e Algoritmos da Faculdade Anhanguera de Anápolis, Anhanguera.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:19
Total de citações:6
Fator H:2
de Paula, Lauro C. M.  Data: 15/08/2018

SCOPUS
Total de trabalhos:4
Total de citações:16
de Paula, Lauro C. M.  Data: 16/06/2018

Outras
Total de trabalhos:18
Total de citações:92
Lauro Cássio Martins de Paula  Data: 17/10/2018

Artigos completos publicados em periódicos

1.
PAULA, L. C. M.2017 PAULA, L. C. M.; SOARES, A. S. ; SOARES, T. W. L. ; OLIVEIRA, A. E. ; COELHO, C. J. . Modern Metaheuristic with Multi-Objective Formulation for the Variable Selection Problem. JOURNAL OF COMPUTER SCIENCES, v. 13, p. 659-666, 2017.

2.
PAULA, L. C. M.;DE PAULA, LAURO C. M.;PAULA, LAURO C. M. DE;de Paula, Lauro Cássio Martins;MARTINS DE'PAULA, LAURO C.;DE PAULA, LAURO C.M.2017PAULA, L. C. M.; SOARES, A. S. ; Lima, T. W. ; FILHO, ARLINDO R. G. ; COELHO, C. J. ; DELBEM, A. C. B. ; MARTINS, W. S. . Parallel regressions for variable selection using GPU (DOI: 10.1007/s00607-016-0487-8). COMPUTING, v. 99, p. 219-234, 2017.

3.
de Paula, Lauro Cássio Martins2016 de Paula, Lauro Cássio Martins; SOARES, ANDERSON S. ; SOARES, TELMA W. L. ; FILHO, ARLINDO R. G. ; COELHO, CLARIMAR J. ; DELBEM, ALEXANDRE C. B. ; MARTINS, WELLINGTON S. . Parallel regressions for variable selection using GPU. COMPUTING (WIEN. INTERNET), v. 98, p. 1-16, 2016.

4.
GALVÃO FILHO, ARLINDO R.2015GALVÃO FILHO, ARLINDO R. ; MARTINS DE'PAULA, LAURO C. ; COELHO, CLARIMAR JOSÉ ; DE LIMA, TELMA WOERLE ; da Silva Soares, Anderson . CUDA parallel programming for simulation of epidemiological models based on individuals. Mathematical Methods in the Applied Sciences, v. 39, p. n/a-n/a, 2015.

5.
PAULA, L. C. M.2014PAULA, L. C. M.; SOARES, A. S. ; SOARES, T. W. L. ; DELBEM, A. C. B. ; COELHO, C. J. ; GALVAO FILHO, A. R. . Parallelization of a Modified Firefly Algorithm using GPU for Variable Selection in a Multivariate Calibration Problem. International Journal of Natural Computing Research, v. 4, p. 31-42, 2014.

6.
PAULA, L. C. M.2014PAULA, L. C. M.. CUDA vs. OpenCL: Uma Comparação Teórica e Tecnológica. ForScience: Revista Científica do IFMG (Online), v. 2, p. 31-46, 2014.

7.
PAULA, L. C. M.2014PAULA, L. C. M.. Programação Paralela de um Método Iterativo para Solução de Grandes Sistemas de Equações Lineares usando a Integração CUDA-Matlab. Revista de Sistemas e Computação - RSC, v. 4, p. 21-26, 2014.

8.
PAULA, L. C. M.2014PAULA, L. C. M.; SOARES, A. S. . Parallel Implementation of the BiCGStab(2) method in GPU using CUDA and Matlab for Solution of Linear Systems. Journal of Communication and Computer, v. 11, p. 339-346, 2014.

9.
PAULA, L. C. M.;DE PAULA, LAURO C. M.;PAULA, LAURO C. M. DE;de Paula, Lauro Cássio Martins;MARTINS DE'PAULA, LAURO C.;DE PAULA, LAURO C.M.2014 PAULA, L. C. M.; SOARES, A. S. ; DELBEM, A. C. B. ; COELHO, C. J. ; Lima, T. W. ; GALVAO FILHO, A. R. . A GPU-Based Implementation of the Firefly Algorithm for Variable Selection in Multivariate Calibration Problems. Plos One, v. 9, p. e114145, 2014.

10.
PAULA, L. C. M.2013PAULA, L. C. M.. Paralelização e Comparação de Métodos Iterativos na Solução de Sistemas Lineares Grandes e Esparsos. ForScience: Revista Científica do IFMG (Online), v. 1, p. 01-12, 2013.

11.
PAULA, L. C. M.2013PAULA, L. C. M.. Implementação Paralela do Método BiCGStab(2) em GPU usando CUDA e Matlab para Solução de Sistemas Lineares. Revista de Sistemas e Computação - RSC, v. 3, p. 125-131, 2013.

12.
PAULA, L. C. M.2012PAULA, L. C. M.; SOUZA, L. B. S. ; SOUZA, L. B. S. ; SCHULZ, H. E. . Software livre SisLLLin para solução de sistemas lineares grandes e esparsos e sua integração ao software de CFD FluidoSSS. Revista Tecnologia (UNIFOR), v. 33, p. 112-121, 2012.

Capítulos de livros publicados
1.
de Paula, Lauro Cássio Martins; da Silva Soares, Anderson . Multiobjective Firefly Algorithm for Variable Selection in Multivariate Calibration. In: Francisco Pereira; Penousal Machado. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2015, v. 9273, p. 274-279.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
SOUSA, RHELCRIS S. ; DE LIMA, TELMA W. ; DE PAULA, LAURO C. M. ; LIMA, RONEY L. ; FILHO, ARLINDO R. G. ; SOARES, ANDERSON S. . Integer-based genetic algorithm for feature selection in multivariate calibration. In: 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2017, Donostia. 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2017. p. 2315-2320.

2.
DE PAULA, LAURO C. M.; SOARES, ANDERSON S. ; SOARES, TELMA W. ; COELHO, CLARIMAR J. . Variable selection as a non-completely decomposable problem. In: the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2017, Berlin. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion on - GECCO '17. New York: ACM Press, 2017. p. 1399-1402.

3.
PAULA, L. C. M.. Variable Selection in Multivariate Calibration considering Non-Decomposability Assumption and Building Blocks Hypothesis (Qualis B2). In: Doctoral Symposium of the 18th EPIA Conference on Artificial Intelligence, 2017, Porto, Portugal. Proceedings of EPIA 2017, 2017. p. 44-55.

4.
DE PAULA, LAURO C. M.; NOGUEIRA, HEBER V. ; SOARES, ANDERSON S. ; DE LIMA, TELMA W. ; COELHO, CLARIMAR J. . A compact firefly algorithm for the variable selection problem in pharmaceutical ingredient determination. In: 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2016, Vancouver. 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). p. 3832-3838.

5.
DE PAULA, LAURO C.M.; SOARES, ANDERSON S. ; DE LIMA, TELMA W. ; FILHO, ARLINDO R.G. ; COELHO, CLARIMAR J. . Variable Selection for Multivariate Calibration in Chemometrics. In: the 2016, 2016, Denver. Proceedings of the 2016 on Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion - GECCO '16 Companion. New York: ACM Press. p. 1031-1034.

6.
PAULA, LAURO C. M. DE; SOARES, ANDERSON S. ; SOARES, TELMA W. ; G. FILHO, ARLINDO R. ; COELHO, CLARIMAR J. . Paralelização do algoritmo das projeções sucessivas em GPU usando uma implementação das regressões sequenciais para seleção de variáveis em problemas de calibração multivariada. In: XXXV CNMAC Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2015. v. 3.

7.
PAULA, L. C. M.; SOARES, A. S. . A Metaheuristic Implementation for Variable Selection in Multivariate Calibration Models (Qualis B3). In: 11th Metaheuristics International Conference (MIC), 2015, Agadir, Marrocos. Proceedings of MIC'2015, 2015.

8.
PAULA, L. C. M.; SOARES, A. S. . Multiobjective Firefly Algorithm for Variable Selection in Multivariate Calibration (Qualis B2). In: 17th Portuguese Conference on Artificial Intelligence (EPIA), 2015, Coimbra, Portugal. Proceedings of EPIA-2015 - Lecture Notes in Computer Science, 2015.

9.
PAULA, L. C. M.; SOARES, A. S. . Parallel Programming of an Iterative Method for Solving Large Linear Equation Systems. In: International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications, 2015, Las Vegas, USA. Proceedings of PDPTA, 2015.

10.
PAULA, L. C. M.; SOARES, A. S. . Parallelization of an Iterative Method for Solving Large and Sparse Linear Systems Using the CUDA-Matlab Integration (Qualis B2). In: The 2014 International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications (PDPTA), 2014, Las Vegas, USA. Proceedings of PDPTA'14, 2014. p. 556-560.

11.
PAULA, L. C. M.. Uma Comparação Teórica entre dois Modelos de Programação Paralela em GPU. In: XI Encontro Anual de Computação (EnAComp), 2014, Catalão, GO. Anais do EnAComp, 2014. p. 03-10.

12.
PAULA, L. C. M.; SOUZA, L. B. S. ; SOUZA, L. B. S. ; MARTINS, W. S. . Aplicação de Processamento Paralelo em Método Iterativo para Solução de Sistemas Lineares. In: X Encontro Anual de Computação (EnAComp), 2013, Catalão, GO. Anais do EnAComp, 2013. p. 129-136.

13.
PAULA, L. C. M.; SOARES, A. S. ; LIMA, T. W. ; MARTINS, W. S. ; GALVAO FILHO, A. R. ; Coelho, C. J. . Partial Parallelization of the Successive Projections Algorithm using Compute Unified Device Architecture (Qualis B2). In: The 2013 International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications (PDPTA), 2013, Las Vegas, USA. Proceedings of PDPTA, 2013. p. 737-741.

14.
GAIOSO, R. R. A. ; JRADI, W. A. R. ; PAULA, L. C. M. ; ALENCAR, W. S. ; MARTINS, W. S. ; NASCIMENTO, H. A. D. ; CACERES, E. N. . Paralelização do Algoritmo Floyd-Warshall usando GPU (Qualis B4). In: XIV Simpósio em Sistemas Computacionais (WSCAD-SSC), 2013, Porto de Galinhas, PE. Anais do WSCAD-SSC, 2013. p. 19-25.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
DE PAULA, LAURO C.M.; SOARES, ANDERSON S. ; DE LIMA, TELMA WOERLE ; COELHO, CLARIMAR J. . Feature Selection using Genetic Algorithm. In: the 2016, 2016, Denver. Proceedings of the 2016 on Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion - GECCO '16 Companion. New York: ACM Press, 2016. p. 1461-1462.

2.
SILVA, W. R. ; PAULA, L. C. M. ; SOARES, A. S. ; COELHO, C. J. . Algoritmo do Morcego para Seleção de Variáveis em Calibração Multivariada. In: I Jornada Científica da Escola de Ciências Exatas e da Computação da PUC Goiás, 2016, Goiânia. Anais do JCECEC, 2016. p. 1-5.

3.
PAULA, L. C. M.; SOARES, A. S. . Algoritmo Firefly Multi-objetivo para Seleção de Variáveis em Calibração Multivariada. In: XII Seminário de Pós-Graduação da UFG, 2015, Goiânia. Anais do XII Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão da Universidade Federal de Goiás, 2015. v. 1. p. 2013-2016.

4.
PAULA, L. C. M.; SOARES, A. S. . Programação Paralela de Métodos para Seleção de Variáveis. In: XI Seminário de Pós-Graduação da UFG, 2014, Goiânia. Anais do XI Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão da Universidade Federal de Goiás, 2014. p. 2223-2227.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
SOUZA, J. C. ; SOARES, S. F. ; PAULA, L. C. M. ; COELHO, C. J. ; SILVA, E. C. ; ARAUJO, M. C. . Um Algoritmo Bio-Inspirado nos Morcegos para Seleção de Variáveis Espectrais em Problemas de Classificação. In: Encontro Nacional de Química Analítica, 2018, Caldas Novas - GO. Anais do 19º ENQA, 2018.

2.
PAULA, L. C. M.; SOARES, A. S. . Uma Implementação Paralela do Algoritmo Firefly para Seleção de Variáveis em Problemas de Calibração Multivariada. In: X Seminário de Pós-Graduação da UFG, 2013, Goiânia, GO. Anais do X Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão da Universidade Federal de Goiás, 2013. p. 10800-10800.

3.
GAIOSO, R. R. A. ; MARTINS, W. S. ; PAULA, L. C. M. . Paralelização do Algoritmo Floyd-Warshall usando GPU. In: X Seminário de Pós-Graduação da UFG, 2013, Goiânia, GO. Anais do X Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão da Universidade Federal de Goiás, 2013. p. 11188-11188.

4.
PAULA, L. C. M.; SOUZA, L. B. S. . Comparação de métodos iterativos para solução de sistemas lineares esparsos e sua implementação em código computacional na linguagem C++. In: VIII Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão da Universidade Federal de Goiás, 2011, Goiânia, GO. Anais da 63º Reunião Anual da SBPC, 2011.

5.
PAULA, L. C. M.; SOUZA, L. B. S. ; SOUZA, L. B. S. . Programação Paralela do método BiCGStab(2) para solução de sistemas lineares. In: Semana de Ciência e Tecnologia da PUC Goiás, 2010, Goiânia, GO. Anais da XI Jornada de Iniciação Científica, 2010.

Apresentações de Trabalho
1.
PAULA, L. C. M.. Variable Selection as a Non-Completely Decomposable Problem: A Case Study in Multivariate Calibration. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
PAULA, L. C. M.. Variable Selection for Multivariate Calibration in Chemometrics: A Real-World Application with Building Blocks Disruption Problem. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
PAULA, L. C. M.. A Compact Firefly Algorithm for the Variable Selection Problem in Pharmaceutical Ingredient Determination. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
PAULA, L. C. M.. A Metaheuristic Implementation for Variable Selection in Multivariate Calibration Models. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
PAULA, L. C. M.. Multiobjective Firefly Algorithm for Variable Selection in Multivariate Calibration. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

6.
PAULA, L. C. M.. Paralelização do Algoritmo das Projeções Sucessivas em GPU usando uma Implementação das Regressões Sequenciais para Seleção de Variáveis em Problemas de Calibração Multivariada. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

7.
PAULA, L. C. M.. Paralelização de Algoritmos APS e Firefly para Seleção de Variáveis em Problemas de Calibração Multivariada. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

8.
PAULA, L. C. M.. Aplicações da Matemática Computacional. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

9.
PAULA, L. C. M.. Aplicação de Processamento Paralelo em Método Iterativo para Solução de Sistemas Lineares. 2013. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

10.
PAULA, L. C. M.. Paralelização Parcial do Algoritmo das Projeções Sucessivas usando CUDA. 2013. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

11.
PAULA, L. C. M.. Uma Implementação Paralela do Algoritmo Firefly para Seleção de Variáveis em Problemas de Calibração Multivariada. 2013. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

12.
PAULA, L. C. M.. Multiplicação de Matrizes usando CUDA. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

13.
PAULA, L. C. M.. CUDA vs OpenCL. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

14.
PAULA, L. C. M.. Comparação de métodos iterativos para solução de sistemas lineares esparsos e sua implementação em código computacional na linguagem C++. 2011. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

15.
PAULA, L. C. M.. Programação Paralela do método BiCGStab(2) para solução de sistemas lineares. 2010. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

16.
PAULA, L. C. M.. Conceitos de Programação Paralela e introdução ao OpenCL. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções bibliográficas
1.
PAULA, L. C. M.; SOARES, A. S. ; COELHO, C. J. . Variable Selection in Multivariate Calibration considering Non-Decomposability Assumption and Building Blocks Hypothesis, 2018 (Tese para obtenção do título de Doutor em Ciência da Computação).

2.
PAULA, L. C. M.; SOARES, A. S. . Paralelização de Algoritmos APS e Firefly para Seleção de Variáveis em Problemas de Calibração Multivariada, 2014 (Dissertação para obtenção do título de Mestre em Ciência da Computação).

3.
PAULA, L. C. M.; Coelho, C. J. ; GALVAO FILHO, A. R. . Programação Paralela CUDA para Simulação de Modelos Epidemiológicos baseados em Indivíduos, 2012 (Monografia para obtenção do grau de Bacharel em Ciência da Computação).


Produção técnica

Demais tipos de produção técnica
1.
PAULA, L. C. M.. Tempos Difíceis (https://laurocmartinsdepaula.wordpress.com/2018/09/11/tempos-dificeis/). 2018. (Texto publicado em blog).

2.
PAULA, L. C. M.. As Frustrações do Cientista de Dados (https://www.linkedin.com/pulse/frustra%C3%A7%C3%B5es-do-cientista-de-dados-lauro-c-martins-de-paula/?published=t). 2018. (Texto publicado em blog).

3.
PAULA, L. C. M.. Desvio de Caráter (https://laurocmartinsdepaula.wordpress.com/2018/11/06/desvio-de-carater/). 2018. (Texto publicado em blog).

4.
PAULA, L. C. M.. A Maneira Correta de se Viver (https://laurocmartinsdepaula.wordpress.com/2018/12/30/a-maneira-correta-de-se-viver/). 2018. (Texto publicado em blog).

5.
PAULA, L. C. M.. Diferença entre Grau e Título Acadêmico (https://www.linkedin.com/pulse/diferen%C3%A7a-entre-grau-e-t%C3%ADtulo-acad%C3%AAmico-lauro-c-martins-de-paula/). 2017. (Texto publicado em blog).

6.
PAULA, L. C. M.. O Hype da Ciência de Dados (https://www.linkedin.com/pulse/o-hype-da-ci%C3%AAncia-de-dados-lauro-c-martins-de-paula/). 2017. (Texto publicado em blog).

7.
PAULA, L. C. M.. The Hype of Data Science (https://www.linkedin.com/pulse/hype-data-science-lauro-c-martins-de-paula/). 2017. (Texto publicado em blog).

8.
PAULA, L. C. M.. A inversão de valores está dominando o mundo (http://www.artigos.com/artigos/22733-a-inversao-de-valores-esta-dominando-o-mundo). 2017. (Texto publicado em blog).

9.
PAULA, L. C. M.. Aprender pela Experiência (http://www.recantodasletras.com.br/artigos-de-sociedade/6151998). 2017. (Texto publicado em blog).

10.
PAULA, L. C. M.. O preço que se paga por se tornar inteligente (http://posgraduando.com/blog/o-preco-que-se-paga-por-se-tornar-inteligente). 2015. (Texto publicado em blog).

11.
PAULA, L. C. M.. Vale a pena fazer Pós-Graduação em grandes centros de pesquisa? (http://posgraduando.com/blog/vale-a-pena-fazer-pos-graduacao-em-grandes-centros-de-pesquisa). 2015. (Texto publicado em blog).

12.
PAULA, L. C. M.. Os benefícios e os malefícios da tecnologia (http://posgraduando.com/beneficios-maleficios-tecnologia/). 2015. (Texto publicado em blog).

13.
MARTINS, W. S. ; PAULA, L. C. M. ; GAIOSO, R. R. A. . Programação em CUDA. 2012. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

14.
SOUZA, L. B. S. ; PAULA, L. C. M. ; SOUZA, L. B. S. . FLLLUIDO. 2010. (Programa de Computador).

15.
PAULA, L. C. M.; SOUZA, L. B. S. ; SOUZA, L. B. S. . SISLLLIN. 2010. (Programa de Computador).



Patentes e registros



Programa de computador
1.
PAULA, L. C. M.; SOUZA, L. B. S. ; SOUZA, L. B. S. . FLLLUIDO. 2014.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR5120130014573, data de registro: 26/08/2014, título: "FLLLUIDO" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.

2.
PAULA, L. C. M.; SOUZA, L. B. S. ; SOUZA, L. B. S. . SISLLLIN. 2014.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR5120130014816, data de registro: 29/10/2014, título: "SISLLLIN" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
MACHADO JUNIOR, R. P.; RIBEIRO, J. R. C. L.; PAULA, L. C. M.; SANTOS, L. R. P.. Participação em banca de Raphael Francisco de Oliveira.Projeto e Implementação de uma Impressora 3D do Tipo Kossel. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Universitário de Goiás.

2.
RIBEIRO, J. R. C. L.; LEAL, M. P.; PAULA, L. C. M.; SANTOS, L. R. P.. Participação em banca de Abenazio Geraldo da Silva Júnior.Kit Básico de Robótica de Baixo Custo Aplicado para Ensino de Crianças e Jovens. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Universitário de Goiás.

3.
COELHO, C. J.; PAULA, L. C. M.; NOGUEIRA, H. V.. Participação em banca de Valníria da Silva Bandeira.Reconhecimento de Padrões em Detecção de Falhas em Plantas Industriais. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás.

4.
COELHO, C. J.; PAULA, L. C. M.; LAUREANO, G. T.. Participação em banca de Welverton Rodrigues da Silva.Implementação do Algoritmo Bat para a Seleção de Variáveis em um Problema de Calibração Multivariada (TCC 1). 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás.

5.
COELHO, C. J.; NUNES, C. M.; GALVAO FILHO, A. R.; PAULA, L. C. M.. Participação em banca de Carlos Roberto Souza de Araújo.Aperfeiçoamento do Método Distância Mínima da Média na Classificação de Pixel Misto em Imagens obtidas por Vants. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás.

6.
COELHO, C. J.; PAULA, L. C. M.; GALVAO FILHO, A. R.; LAUREANO, G. T.. Participação em banca de Welverton Rodrigues da Silva.Implementação do Algoritmo Bat para a Seleção de Variáveis em um Problema de Calibração Multivariada (TCC 2). 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás.

7.
PAULA, L. C. M.; BENTO, E. P.; BITTAR, R. D.. Participação em banca de Vinicius Dias, Yure Rosa, Leonardo Viana.Implementação de um Software para o Controle de Equipamentos na Faculdade Anhanguera de Anápolis. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Anhanguera de Anápolis.

8.
PAULA, L. C. M.; BENTO, E. P.; BITTAR, R. D.. Participação em banca de Renner Martins, Jacqueline Pinto, Max Rocha, Jennifer Bernar.Estudo e Análise de Simulação Computacional de Modelos Epidemiológicos. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Anhanguera de Anápolis.

9.
PAULA, L. C. M.; BENTO, E. P.; BITTAR, R. D.. Participação em banca de Welder Sousa, Leandro Chaves, Bruno Roger, Wmarklean Dias.Análise e Estudo do Algoritmo das Projeções Sucessivas para Seleção de Variáveis. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Anhanguera de Anápolis.

10.
PAULA, L. C. M.; BENTO, E. P.; BITTAR, R. D.. Participação em banca de Welison Luiz, Jaime Costa, Palloma Lobo, Glaucio Junior.Análise, Gerenciamento e Armazenamento de Dados com BigData. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Anhanguera de Anápolis.

11.
PAULA, L. C. M.; BENTO, E. P.; BITTAR, R. D.. Participação em banca de Lucas Constante, Brenner Santos, Jonathan S. R., Irlando C..Estudo e Análise de Métodos Iterativos para Solução de Sistemas Lineares Grandes e Esparsos. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Anhanguera de Anápolis.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Outras participações
1.
PAULA, L. C. M.; FILHO, D. L. F.; Borges, V. P.. HotSite: Comunicação e Estratégia de Marketing. 2014. Faculdade Anhanguera de Anápolis.

2.
PAULA, L. C. M.; FILHO, D. L. F.; Borges, V. P.. Sistema de Busca de Número de Processo Escolar. 2014. Faculdade Anhanguera de Anápolis.

3.
PAULA, L. C. M.; FILHO, D. L. F.; Borges, V. P.. Estudo e Análise de um Sistema Desenvolvido com a Arquitetura MVC. 2014. Faculdade Anhanguera de Anápolis.

4.
PAULA, L. C. M.; FILHO, D. L. F.; Borges, V. P.. Sistema para Aluguel de Imóveis. 2014. Faculdade Anhanguera de Anápolis.

5.
PAULA, L. C. M.; FILHO, D. L. F.; Borges, V. P.. As Perspectivas Mercadológicas na Era da Tec. da Inf. para a Utilização de Software nas Empresas através da Comp. em Nuvem. 2014. Faculdade Anhanguera de Anápolis.

6.
PAULA, L. C. M.; FILHO, D. L. F.; Borges, V. P.. Estudo e Análise da Linguagem de Programação Java. 2014. Faculdade Anhanguera de Anápolis.

7.
PAULA, L. C. M.; FILHO, D. L. F.; Borges, V. P.. Intrerseg: Monitoramento de Câmeras de Vigilância por meio de um Telefone Celular Android. 2014. Faculdade Anhanguera de Anápolis.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO). Variable Selection as a Non-Completely Decomposable Problem: A Case Study in Multivariate Calibration. 2017. (Congresso).

2.
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO). Variable Selection for Multivariate Calibration in Chemometrics: A Real-World Application with Building Blocks Disruption Problem. 2016. (Congresso).

3.
IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC). A Compact Firefly Algorithm for the Variable Selection Problem in Pharmaceutical Ingredient Determination. 2016. (Congresso).

4.
11th Metaheuristics International Conference. A Metaheuristic Implementation for Variable Selection in Multivariate Calibration Models. 2015. (Congresso).

5.
Programa de formação em pesquisa da Universidade Federal de Goiás. 2015. (Outra).

6.
Reunião do Conselho Universitário da UFG para entrega dos Certificados de Reconhecimento.Paralelização de Algoritmos APS e Firefly para Seleção de Variáveis em Problemas de Calibração Multivariada. 2015. (Encontro).

7.
XII Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão (Conpeex) da UFG. 2015. (Congresso).

8.
I Encontro de Pesquisa em Informática da Faculdade Anhanguera de Anápolis.Aplicações da Matemática Computacional. 2014. (Encontro).

9.
XI Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão (Conpeex) da UFG. 2014. (Congresso).

10.
XV Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD).Paralelização de Algoritmos APS e Firefly para Seleção de Variáveis em Problemas de Calibração Multivariada. 2014. (Simpósio).

11.
XXXV Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC). Paralelização do Algoritmo das Projeções Sucessivas em GPU usando uma Implementação das Regressões Sequenciais para Seleção de Variáveis em Problemas de Calibração Multivariada. 2014. (Congresso).

12.
I Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO). 2013. (Outra).

13.
Jornada de Pesquisa do Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás (JOPINF).Paralelização Parcial do Algoritmo das Projeções Sucessivas usando CUDA. 2013. (Simpósio).

14.
Semana Sobre Programação Massivamente Paralela do Laboratório Nacional de Computação Científica. 2013. (Congresso).

15.
X Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão (Conpeex) da UFG. Uma Implementação Paralela do Algoritmo Firefly para Seleção de Variáveis em Problemas de Calibração Multivariada. 2013. (Congresso).

16.
X Encontro Anual de Computação (EnAComp). Aplicação de Processamento Paralelo em Método Iterativo para Solução de Sistemas Lineares. 2013. (Congresso).

17.
X Fórum Goiano de Software Livre (FGSL). 2013. (Outra).

18.
III Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD SP). 2012. (Congresso).

19.
IX Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão (Conpeex) da UFG. 2012. (Congresso).

20.
Jornada de Pesquisa do Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás (JOPINF). 2012. (Simpósio).

21.
23rd International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD). 2011. (Congresso).

22.
VIII Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão (Conpeex) da UFG. Comparação de métodos iterativos para solução de sistemas lineares esparsos e sua implementação em código computacional na linguagem C++. 2011. (Congresso).

23.
VII Semana integrada de Ciência e Tecnologia da PUC Goiás. 2011. (Outra).

24.
VI Semana integrada de Ciência e Tecnologia da PUC Goiás. 2010. (Outra).

25.
XI Jornada de Iniciação Científica da PUC Goiás.Programação Paralela do método BiCGStab(2) para solução de sistemas lineares. 2010. (Simpósio).

26.
I Olimpíada de Programação e Algoritmos da Faculdade Anhanguera de Anápolis. 2009. (Outra).

27.
V Semana integrada de Ciência e Tecnologia da PUC Goiás. 2009. (Outra).

28.
IV Semana integrada de Ciência e Tecnologia da PUC Goiás. 2008. (Outra).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
SOARES, A. S. ; SOARES, T. W. L. ; PAULA, L. C. M. . Olimpíada Brasileira de Robótica. 2016. .



Orientações



Orientações e supervisões concluídas
Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Welverton Rodrigues da Silva. Implementação do Algoritmo Bat para a Seleção de Variáveis em um Problema de Calibração Multivariada. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás. Orientador: Lauro Cássio Martins de Paula.

2.
Lucas Constante. Estudo e Implementação de Métodos Iterativos para Solução de Sistemas Lineares usando a Ferramenta Matlab. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Anhanguera de Anápolis. Orientador: Lauro Cássio Martins de Paula.

3.
Palloma Cristina Pereira Lobo. Análise de métodos de aprendizagem não supervisionada para mineração de dados: Um estudo de caso sobre busca de conhecimento em dados farmacêuticos. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Anhanguera de Anápolis. Orientador: Lauro Cássio Martins de Paula.

4.
Welder Fagundes de Sousa. Comparação entre Algoritmos Tradicionais para Seleção de Variáveis: Um Estudo de Caso envolvendo Calibração Multivariada. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Anhanguera de Anápolis. Orientador: Lauro Cássio Martins de Paula.

Iniciação científica
1.
Paulo César Ramos de Faria. Programação Paralela em FPGA de um Algoritmo Firefly para Seleção de Variáveis em Calibração Multivariada. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Lauro Cássio Martins de Paula.

Orientações de outra natureza
1.
Fabiano, Ludmylla, Matheus, Lucas, Bleyner. HotSite: Comunicação e Estratégia de Marketing. 2014. Orientação de outra natureza. (Tec. em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdade Anhanguera de Anápolis. Orientador: Lauro Cássio Martins de Paula.

2.
Rogério de Jesus, Rogério da Silva, Cleide, Marcia. Sistema de Busca de Número de Processo Escolar. 2014. Orientação de outra natureza. (Tec. em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdade Anhanguera de Anápolis. Orientador: Lauro Cássio Martins de Paula.

3.
Deymison, Ismailda, Iago, Fernando. Estudo e Análise de um Sistema Desenvolvido com a Arquitetura MVC. 2014. Orientação de outra natureza. (Tec. em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdade Anhanguera de Anápolis. Orientador: Lauro Cássio Martins de Paula.

4.
Jhonatan, Rodrigo, Reinaldo, Samuel. Sistema para Aluguel de Imóveis. 2014. Orientação de outra natureza. (Tec. em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdade Anhanguera de Anápolis. Orientador: Lauro Cássio Martins de Paula.

5.
Soan, Kellf, João Pedro, Clayton, Samuel. As Perspectivas Mercadológicas na Era da Tec. da Inf. para a Utilização de Software nas Empresas através da Comp. em Nuvem. 2014. Orientação de outra natureza. (Tec. em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdade Anhanguera de Anápolis. Orientador: Lauro Cássio Martins de Paula.

6.
Wildilane, Bruno, Dione, Danilo, Alvaro. Estudo e Análise da Linguagem de Programação Java. 2014. Orientação de outra natureza. (Tec. em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdade Anhanguera de Anápolis. Orientador: Lauro Cássio Martins de Paula.

7.
Giancarlo, Sivaldo, Roniere, Victor. Intrerseg: Monitoramento de Câmeras de Vigilância por meio de um Telefone Celular Android. 2014. Orientação de outra natureza. (Tec. em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdade Anhanguera de Anápolis. Orientador: Lauro Cássio Martins de Paula.



Inovação



Projetos de pesquisa


Educação e Popularização de C & T



Apresentações de Trabalho
1.
PAULA, L. C. M.. Conceitos de Programação Paralela e introdução ao OpenCL. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
PAULA, L. C. M.. Multiplicação de Matrizes usando CUDA. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
PAULA, L. C. M.. CUDA vs OpenCL. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
PAULA, L. C. M.. Aplicações da Matemática Computacional. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
PAULA, L. C. M.. Multiobjective Firefly Algorithm for Variable Selection in Multivariate Calibration. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).


Cursos de curta duração ministrados
1.
MARTINS, W. S. ; PAULA, L. C. M. ; GAIOSO, R. R. A. . Programação em CUDA. 2012. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
SOARES, A. S. ; SOARES, T. W. L. ; PAULA, L. C. M. . Olimpíada Brasileira de Robótica. 2016. .



Outras informações relevantes


Membro do Comitê de Programa Técnico Internacional do ICBDAI 2018 (http://icbdai.iaast.cn/en/organization.html). Aprovado no concurso público para professor substituto do INF-UFG (Edital nº 01/2017). Aprovado em 2º lugar no concurso público para professor efetivo do IFBA (Edital nº 04/2016). Aprovado em 1º lugar na seleção pública de Pessoal Docente do Centro Universitário de Goiás (Edital nº 01/2016). Participou como avaliador externo dos projetos de iniciação científica dos programas PIBIT e PIBIC do IFMG - Campus Formiga (Editais nº 28/2017, 10/2016 e 04/2015). Foi revisor de artigos completos publicados em conferências nacionais e internacionais (PPAM 2015, CARLA 2014, CNMAC 2014). Foi contemplado em 1º lugar na classificação para bolsistas de Doutorado em Ciência da Computação da UFMS (2015). Foi aprovado em 1º lugar na seleção pública para o Mestrado em Ciência da Computação da UFG (2012). Atualmente, é pesquisador membro do grupo de pesquisa em Computação Científica da PUC Goiás desde 2012 (http://dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/3608548132333131). Pesquisador membro do grupo de pesquisa em Inteligência Computacional da UFG desde 2016 (http://dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/8111786248115270).



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