Martha Dais Ferreira

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  • Última atualização do currículo em 04/04/2018


Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2011) e Mestrado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação na Universidade de São Paulo. Atualmente cursa Doutorado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação na Universidade de São Paulo. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Martha Dais Ferreira
Nome em citações bibliográficas
FERREIRA, M. D.;FERREIRA, MARTHA DAIS

Endereço


Endereço Profissional
Universidade de São Paulo, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.
Avenida Trabalhador são-carlense, 400
Centro
13566590 - São Carlos, SP - Brasil


Formação acadêmica/titulação


2014
Doutorado em andamento em Ciencia da Computacao.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
com período sanduíche em Dalhousie University (Orientador: Prof Dr. Fernando Paulovich).
Título: Emprego de aprendizado profundo para a extração de características em identificação de músicas cover,
Orientador: Prof. Dr. Rodrigo Fernandes Mello.
Coorientador: Prof. Dr. Luis Gustavo Nonato.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Artificial Neural Network; Convolutional Neural Network; Cover Song Identification.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Music Information Retrieval.
2012 - 2014
Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Recuperação de coversa partir de grandes bases de dados de músicas,Ano de Obtenção: 2014.
Orientador: Prof. Dr. Luis Gustavo Nonato.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Identificação de músicas cover; Aprendizado de Máquina.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Recuperação de Informação de Música.
2008 - 2011
Graduação em Bacharelado em Ciencias da Computação.
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
Título: Simulações de N Corpos Baseadas em Árvores de Covariância.
Orientador: Prof. Dr. Eraldo Pereira Marinho.




Atuação Profissional



Dalhousie University, D.U., Canadá.
Vínculo institucional

2017 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional:


Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2015 - 2015
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário PAE, Carga horária: 6
Outras informações
Estagiária no Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE) da disciplina SSC - 0102 Laboratório de Introdução à Ciências de Computação I. A disciplina tem como objetivo introduzir os conceitos iniciais da ciências da computação, incluindo o aprendizado básico de programação, referente à estrutura de um código-fonte, seu processo de compilação e seu processo de execução em um computador.

Vínculo institucional

2014 - 2014
Vínculo: Voluntária, Enquadramento Funcional: Estagiária PAE, Carga horária: 6
Outras informações
Estagiária no Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE) da disciplina SCC0201-1 - Introdução à Ciência de Computação II. A disciplina tem como objetivo apresentar conceitos avançados que levem o aluno a uma maturidade em programação estruturada, com conhecimento de uma linguagem de programação com recursos avançados. Além do aprendizado de técnicas para construção de algoritmos, análise da complexidade de algoritmos, algoritmos clássicos de ordenação e busca em memória interna e prática de programação.

Vínculo institucional

2013 - 2013
Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Estagiária PAE, Carga horária: 6
Outras informações
Estagiária no Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE) da disciplina SME-0201 - Cálculo Numérico II. A disciplina tem como objetivo a familiarização do estudante com técnicas numéricas para resolução prática de modelos matemáticos.

Vínculo institucional

2012 - 2012
Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Estagiária PAE, Carga horária: 6
Outras informações
Estagiária no Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE) da disciplina SME - 0200 - Cálculo Numérico I. A disciplina tem como objetivo a familiarização do estudante com técnicas numéricas para resolução prática de modelos matemáticos.


Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2010
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitora, Carga horária: 6
Outras informações
Monitora de Estrutura de Dados II. A disciplina tem como objetivo projetar e implementar estruturas de dados para Sistemas Computacionais que utilizem acesso a disco.



Projetos de pesquisa


2012 - Atual
Desafios em Visualização Exploratória de Dados Multidimensionais: Novos Paradigmas, Escalabilidade e Aplicações
Descrição: Este projeto visa desenvolver novas técnicas e paradigmas que contribuam para o avanço da área de visualização de dados científicos e abstratos, com ênfase no tratamento e manipulação de dados de alta dimensão, multimodais e variantes no tempo. Os novos paradigmas a serem desenvolvidos deverão fornecer metáforas visuais criadas a partir de técnicas de projeção multidimensional e árvores filogenéticas, buscando facilitar a compreensão, exploração e mineração visual de, entre outros, dados textuais, coleções de imagens ou músicas e dados de sensoriamento em nanoescala. Além de primitivas geométricas como unidade de representação visual, propomos usar estruturas de árvores e combinações de entidades geométricas com entidades abstratas a fim de criar um arcabouço unificado de manipulação e representação visual de dados de alta dimensão. Este projeto também inova na proposta de trazer métodos de visualização e exploração visual para o contexto de dispositivos portáteis. Os desenvolvimentos aqui propostos permitirão manter os grupos de pesquisa envolvidos na vanguarda da pesquisa na área, em nível mundial, fomentando a criação de propriedade intelectual nacional e a transferência tecnológica..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) .
Integrantes: Martha Dais Ferreira - Integrante / Luis Gustavo Nonato - Coordenador / Rafael Umino Nakanishi - Integrante / Jorge Henrique Piazentin Ono - Integrante.
2009 - 2011
Algoritmo de Busca de Vizinhos Mais Próximos para Simulações de Galaxias com N Corpos
Descrição: Projeto de iniciação ciêntifica que tem como intuito estudar e desenvolver um algoritmo de busca de vizinhos mais próximos para simulações de Galáxias puramente Gravitacionais. Financiado pela (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Martha Dais Ferreira - Integrante / Eraldo Pereira Marinho - Coordenador.
2009 - 2011
Simulações de N Corpos Baseadas em Árvores de Covariância
Descrição: Trabalho de conclusão de curso que tem como intuito estudar e desenvolver uma estrutura de dados, no caso, árvores de covariância, e um algoritmo de busca de vizinhos mais próximos para simulações de galáxias puramente Gravitacionais.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Martha Dais Ferreira - Integrante / Eraldo Pereira Marinho - Coordenador.


Outros Projetos


2017 - Atual
Applying Visualization Techiniques on Convolutional Neural Networks
Descrição: In this exchange program provided by Emerging Leaders in the Americas Program (ELAP), the goal is combine deep learning and visualization areas, in order to improve neural networks architectures..
Situação: Em andamento; Natureza: Outra.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Martha Dais Ferreira - Coordenador / Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Gabriel Cantareira - Integrante.


Revisor de periódico


2012 - 2012
Periódico: SIBGRAPI
2017 - 2017
Periódico: EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing
2018 - 2018
Periódico: International Journal of Computational Science and Engineering
2017 - 2017
Periódico: International Journal of Computational Science and Engineering
2018 - 2018
Periódico: IEEE Transactions on Industrial Informatics
2018 - 2018
Periódico: NEURAL PROCESSING LETTERS


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação.


Idiomas


Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
FERREIRA, MARTHA DAIS2017FERREIRA, MARTHA DAIS; CORRÊA, DÉBORA CRISTINA ; NONATO, LUIS GUSTAVO ; DE MELLO, RODRIGO FERNANDES . Designing Architectures of Convolutional Neural Networks to Solve Practical Problems. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 94, p. 205-217, 2017.

2.
FERREIRA, MARTHA DAIS2016FERREIRA, MARTHA DAIS; CORRÊA, DÉBORA CRISTINA ; GRIVET, MARCOS ANTONIO ; DOS SANTOS, GEOVAN TAVARES ; DE MELLO, RODRIGO FERNANDES ; NONATO, LUIS GUSTAVO . On Accuracy and Time Processing Evaluation of Cover Song Identification Systems. Journal of New Music Research, v. 45, p. 1-10, 2016.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
SHULBY, C. D. ; FERREIRA, M. D. ; MELLO, R. F. ; ALUISIO, S. M. . Acoustic Modeling Using a Shallow CNN-HTSVM Architecture. In: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2017, Uberlândia. 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2017.

2.
ONO, J. H. P. ; CORREA, D. C. ; FERREIRA, M. D. ; MELLO, R. F. ; NONATO, L. G. . Similarity Graph: Visual Exploration of Song Collections. In: Workshop on Visual Analytics, Information Visualization and Scientific Visualization, 2015, Salvador. Workshop on Visual Analytics, Information Visualization and Scientific Visualization, 6 (WVIS), 2015.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
FERREIRA, M. D.; MARINHO, E.P. . Simulações de N Corpos Baseadas em Árvores Octais de Covariância. In: XXIII CIC - Congresso de Iniciação Científica da UNESP, 2011, São Pedro. XXIII CIC - Congresso de Iniciação Científica da UNESP, 2011.

Apresentações de Trabalho
1.
FERREIRA, M. D.. Estimating Convolutional Neural Networks Parameters to Solve Practical Problems. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

2.
FERREIRA, M. D.. Como treinar o seu computador. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
ONO, J. H. P. ; CORREA, D. C. ; FERREIRA, M. D. ; MELLO, R. F. ; NONATO, L. G. . Similarity Graph: Visual Exploration of Song Collections. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).

4.
FERREIRA, M. D.; CORREA, D. C. ; MELLO, R. F. ; NONATO, L. G. . Identificação de Músicas Covers em Grandes Bases de Dados.. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
FERREIRA, M. D.; MARINHO, E.P. . Simulações de N Corpos Baseadas em Árvores Octais de Covariância. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

6.
FERREIRA, M. D.; MARINHO, E. P. . Algoritmo de Busca de vizinhos Mais Próximos para Simulações de Galáxias para N Corpos.. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais (CeMEAI).Wearable Myography-based Hand Controller. 2015. (Outra).

2.
VIII Workshop PAE. 2013. (Outra).

3.
XXI Semana de Estudos da Ciência da Computação - Seccomp'2013.Identificação de Músicas Covers em Grandes Bases de Dados. 2013. (Seminário).

4.
Workshop em Métodos de Aprendizado de Máquina para Visualização de Dados Massivos. 2012. (Encontro).

5.
XXIII Congresso de Iniciação Científica da UNESP - 1° Fase. Simulação de N Corpos Baseados em Árvores Octais de Covariância. 2011. (Congresso).

6.
XXIII Congresso de Iniciação Científica da UNESP - 2° Fase. Simulação de N Corpos Baseados em Árvores Octais de Covariância. 2011. (Congresso).

7.
Workshop Brasil-Alemanha.Algoritmo de Busca de vizinhos Mais Próximos para Simulações de Galáxias para N Corpos. 2010. (Encontro).




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